Çalışan işe alıştırma verileri Templateiniz

Bu öznitelik, genel işe alıştırma sürecindeki tek bir adımı veya olayı tanımlar. İş teklifinin kabul edilmesi, geçmiş kontrolünün tamamlanması veya BT kaynaklarının hazırlanmasının istenmesi buna örnektir. Doğru ve anlaşılır bir süreç haritası oluşturmak için etkinlik adlarının açık ve tutarlı bir kurala göre belirlenmesi önemlidir.

Analizde etkinlik adı; süreç akışını görselleştirmek, belirli adımlar arasındaki darboğazları belirlemek ve her etkinliğin ne sıklıkta gerçekleştiğini ölçmek için kullanılır. Süreç haritasının temelini oluşturur ve analistlerin işe alıştırma sürecinin her aşamasında neler olduğunu anlamasını sağlar. Etkinliklerin sırasını ve sıklığını incelemek, süreç sapmalarını ve verimsizlikleri ortaya çıkarır.

Sürecin tek tek adımlarını tanımlar; böylece süreç haritası oluşturabilir, iş akışını analiz edebilir, darboğazları ve sapmaları belirleyebilirsiniz.

İK, BT ve işe alıştırma sistemlerindeki olay günlüklerinden, görev yönetimi modüllerinden veya denetim izlerinden alınır.

İşe alıştırma vaka kimliği, tek bir yeni çalışanın işe alıştırma sürecini baştan sona izlemek için kullanılan birincil anahtardır. İlk teklifin kabulünden gerekli tüm görevlerin tamamlanmasına kadar her ayrı işe alıştırma sürecine benzersiz bir tanımlayıcı atanır. Bu kimlik, ilgili tüm olayları, görevleri ve önemli aşamaları birbirine bağlar.

Process Mining çalışmalarında bu öznitelik, vakaları ilişkilendirmek için temel oluşturur. Yazılımın her yeni çalışan için uçtan uca süreç akışını yeniden oluşturmasını ve Geçmiş kontrolü başlatıldı ile Ekipman teslim edildi gibi farklı olayları tek bir tutarlı zaman çizelgesinde birleştirmesini sağlar. Güvenilir bir vaka tanımlayıcısı olmadan süreçleri vaka düzeyinde analiz etmek mümkün değildir.

Tek bir yeni çalışanın işe alıştırma sürecindeki tüm ilgili olayları birbirine bağlayan temel anahtardır ve uçtan uca süreç analizini mümkün kılar.

Genellikle çalışan için yeni bir işe alım süreci başlatıldığında temel İK veya işe alıştırma yönetim sistemi tarafından oluşturulur.

Olay zamanı, bir etkinliğin tam olarak ne zaman gerçekleştiğini kaydeden zaman damgasıdır. Olayları kronolojik sıraya koymak ve süreçteki farklı adımlar arasındaki süreleri hesaplamak için gereklidir. Bir etkinliğin tamamlanma zamanını veya anlık bir olayın gerçekleşme zamanını göstermelidir.

Bu öznitelik, Process Mining çalışmalarındaki zamana dayalı tüm analizlerin temelini oluşturur. Çevrim süresi, bekleme süresi ve işlem süresi gibi temel performans göstergelerini hesaplamak için kullanılır. Zaman damgalarını inceleyerek darboğazları belirleyebilir, süreç performansını hizmet seviyesi anlaşmalarıyla karşılaştırabilir ve etkinliklerin zamana göre dağılımını anlayabilirsiniz.

Bu zaman damgası, olayları sıralamak, çevrim süresi ve bekleme süresi gibi zamana bağlı tüm metrikleri hesaplamak ve süreç darboğazlarını belirlemek için gereklidir.

Her işe alıştırma görevi veya önemli aşamayla ilişkili sistem günlüklerinde ya da işlem kayıtlarında bulunur. Genellikle tamamlanma tarihi veya oluşturulma tarihi olarak adlandırılır.

Bu öznitelik, Veri Seti içindeki her olayın kaynak bilgi sistemini belirtir. Bu sistem bir İK bilgi sistemi (HRIS), aday takip sistemi (ATS) veya BT hizmet yönetimi aracı (ITSM) olabilir. İşe alıştırma süreçleri çoğu zaman birden fazla sistemi kapsadığından, veri doğrulama ve sistemler arası etkileşimleri anlamak için kaynağın izlenmesi önemlidir.

Process Mining analizinde kaynak sistemi bilmek, veri kalitesi sorunlarını teşhis etmeye ve farklı platformlar arasındaki devir teslimleri anlamaya yardımcı olur. Örneğin, İK sistemindeki bir etkinlikle BT sistemindeki karşılık gelen etkinlik arasındaki zaman farkını incelemek, entegrasyon sorunlarını veya elle veri aktarımından kaynaklanan gecikmeleri ortaya çıkarabilir. Bu bilgi, belirli süreç adımlarının neden bu şekilde işlediğini anlamak için bağlam sağlar.

Her olayın kaynağını belirtir. Bu bilgi, veri kalitesi sorunlarını gidermek ve farklı kurumsal sistemler arasındaki süreç devir teslimlerini incelemek için önemlidir.

Bu bilgi genellikle veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) sürecinde eklenir veya merkezi bir veri ambarında standart bir alan olarak bulunabilir.

Bu öznitelik, verilerin kaynak sistemle en son eşitlendiği zamanı gösteren bir zaman damgası sağlar. Analiz edilen verilerin ne kadar güncel olduğunu anlamak için gerekli bir üst veri alanıdır. İş etkinliğinin gerçekte ne zaman gerçekleştiğini kaydeden Olay Zamanı bilgisinden farklıdır.

Son veri güncellemesi zaman damgası, veri yönetimi ve analizlerin güncel bilgilere dayanmasını sağlamak açısından önemlidir. Dashboard kullanıcılarının gerçek zamanlı verileri mi yoksa belirli bir andaki verilerin anlık görüntüsünü mü incelediğini anlamasına yardımcı olur. Ayrıca veri hatlarını hata ayıklamak ve veri çıkarma süreçlerinin planlandığı gibi çalıştığını doğrulamak için de önem taşır.

Verilerin güncelliğini gösterir. Bu bilgi, veri yönetimi ve süreç analizinin operasyonların en güncel durumunu yansıtmasını sağlamak için gereklidir.

Bu zaman damgası genellikle veri alımı sırasında veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) aracı veya veri hattı tarafından oluşturulur ve kaydedilir.

Çalışan kimliği, yeni çalışan şirketin insan kaynakları bilgi sistemine (HRIS) resmen kaydedildiğinde atanan benzersiz koddur. İşe alıştırma vaka kimliğinden farklıdır ve çalışanın kalıcı kaydı için birincil anahtar görevi görür.

İşe alıştırma vaka kimliği süreci izlerken, çalışan kimliği işe alıştırma etkinliklerini belirli bir kişiye bağlar. Böylece işe alıştırma deneyimi ile çalışanın ilerideki performansı, bağlılığı veya kurumda kalma süresi arasındaki ilişki gibi uzun vadeli analizler yapılabilir. Ayrıca ana İK sistemindeki kıdem veya rol değişiklikleri gibi çalışan öznitelikleriyle işe alıştırma verilerini zenginleştirmek için de kullanılır.

İşe alıştırma sürecini çalışanın kalıcı kaydına bağlar. Böylece işe alıştırmanın çalışanı elde tutma ve performans üzerindeki etkisi uzun vadede incelenebilir.

Yeni çalışanın profili oluşturulduktan sonra ana İnsan Kaynakları Bilgi Sisteminden (HRIS) veya çalışan ana veri dosyasından alınır.

Bu öznitelik, yeni çalışanın işe başladığı resmî tarihi gösterir. İşe alıştırma sürecinde önemli bir dönüm noktasıdır ve birçok performans metriği için temel referans noktasıdır.

Çalışanın işe başlama tarihi, işe başlamadan önceki ve sonraki işe alıştırma aşamalarını birbirinden ayırmak için kullanılır. 'İlk gün hazır olma oranı' ve 'İşe başlamadan önceki çevrim süresi' gibi temel performans göstergelerini (KPI) hesaplamak için gereklidir. Şirketler, 'Ekipman teslim edildi' gibi etkinliklerin zaman damgalarını işe başlama tarihiyle karşılaştırarak yeni çalışanın gelişine ne kadar iyi hazırlandıklarını ölçebilir. Bu tarih, işe başlamadan önce tamamlanması gereken tüm etkinlikler için önemli bir son tarihtir.

İşe başlamadan önceki ve sonraki etkinlikleri birbirinden ayıran önemli bir tarihtir. 'İlk gün hazır olma' ve diğer temel performans göstergelerini (KPI) ölçmek için gereklidir.

Bu temel tarih alanı, çalışanın sözleşmesinde veya İnsan Kaynakları Bilgi Sistemindeki (HRIS) profilinde saklanır.

Bu öznitelik, yeni çalışanın bağlı olduğu 'Satış', 'Mühendislik' veya 'Finans' gibi organizasyon birimini belirtir. Her işe alıştırma vakasına önemli bir iş bağlamı kazandırır.

Process Mining analizinde departman, filtreleme ve karşılaştırma için temel bir boyuttur. Analistler, kuruluşun farklı bölümlerindeki performans değişikliklerini anlamak için işe alıştırma süreçlerini departmana göre ayırabilir. Örneğin, en iyi uygulamaları veya destek gerektiren alanları belirlemek için Mühendislik ve Pazarlama departmanlarının ortalama işe alım çevrim sürelerini karşılaştırabilirsiniz. Bu bilgi, kaynak dağılımını anlamaya ve işe alıştırma sürecinde departmana özgü darboğazları belirlemeye de yardımcı olur.

Farklı iş birimlerinde işe alıştırma verimliliğini, süreç farklılıklarını ve yeni çalışanların deneyimlerini karşılaştırmaya olanak tanır; standartlaştırma fırsatlarını ortaya çıkarır.

Genellikle yeni çalışanın İK sistemindeki çalışan profilinden veya iş talebi verilerinden alınır.

İş unvanı özniteliği, yeni çalışanın üstleneceği pozisyonun 'Yazılım mühendisi', 'Müşteri yöneticisi' veya 'İK uzmanı' gibi resmî unvanını belirtir. Bu bilgi, işe alıştırma süreci analizine daha fazla ayrıntı kazandırır.

Süreci iş unvanına veya pozisyon düzeyine göre incelemek önemli örüntüleri ortaya çıkarabilir. Örneğin, yönetici pozisyonlarındaki çalışanların işe alıştırma süreci, başlangıç düzeyindeki pozisyonlara kıyasla belirgin biçimde farklı ve daha uzun olabilir. Bu öznitelik, farklı çalışan grupları için özel süreç görünümleri oluşturmanıza olanak tanır. Böylece benzer roller karşılaştırılır ve role özgü işe alıştırma yolları tasarlanabilir.

İşe alıştırma sürecinin farklı rollere göre nasıl değiştiğini incelemeyi sağlar; role özgü süreç iyileştirme ve uyarlama ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur.

İş talebinden veya İnsan Kaynakları Bilgi Sistemindeki (HRIS) çalışanın pozisyon bilgilerinden alınır.

İşe alım yöneticisi özniteliği, yeni çalışanın doğrudan yöneticisini belirtir. Yeni çalışanın kuruma uyumundan, eğitiminden ve ilk dönem performansından öncelikli olarak bu kişi sorumludur.

Process Mining analizinde etkinlikleri işe alım yöneticisine göre incelemek, yöneticilerin işe alıştırma sürecine katılım ve katkı düzeylerindeki farklılıkları gösterebilir. İşe alıştırma görevlerini verimli biçimde tamamlayan yöneticileri, ek desteğe veya eğitime ihtiyaç duyabilecek yöneticilerden ayırmaya yardımcı olur. Bu bilgi, yöneticilerin sorumluluklarını daha iyi yerine getirmesini ve yeni çalışanların deneyiminin tutarlı olmasını destekler. Bu deneyim, doğrudan yöneticiden büyük ölçüde etkilenir.

Yöneticilerin işe alıştırma sorumluluklarını ne ölçüde tutarlı ve etkili yerine getirdiğini değerlendirmeye yardımcı olur. Bu durum, yeni çalışanın deneyimini ve verimli çalışmaya başlama süresini doğrudan etkiler.

İş talebi verilerinden veya İK sisteminde tanımlanan çalışanın raporlama yapısından alınır.

Bu öznitelik, yeni çalışanın çalışacağı coğrafi veya fiziksel konumu belirtir. Bu konum bir şehir, ülke, belirli bir ofis binası ya da 'Uzaktan' gibi bir çalışma biçimi olabilir.

İşe alıştırma süreçleri farklı yasal gereklilikler, ofis düzenlemeleri veya bölgesel yönetim uygulamaları nedeniyle coğrafyaya göre önemli ölçüde değişebildiğinden, konum analiz için önemli bir boyuttur. Kuruluşlar süreçleri konuma göre filtreleyip karşılaştırarak bölgesel tutarsızlıkları belirleyebilir, yerel düzenlemelere uyumluluğu sağlayabilir ve uygun durumlarda işe alıştırma deneyimini standartlaştırabilir. Yerel ihtiyaçlarla kurumsal standartları dengelemek isteyen küresel şirketler için bu bilgi özellikle önemlidir.

İşe alıştırma sürecindeki coğrafi farklılıkları incelemeyi sağlar. Bu, küresel bir kuruluşta uyumluluğu sağlamak ve deneyimi standartlaştırmak için önemlidir.

Bu bilgi genellikle çalışanın İK sistemindeki profilinde saklanır ve çoğu zaman iş talebine göre belirlenir.

Olay bitiş zamanı, süresi olan bir etkinliğin tamamlandığı anı gösterir. İşe alıştırma sürecindeki birçok olay anlık gerçekleşirken, 'Geçmiş kontrolü' veya 'Zorunlu eğitim' gibi bazı görevlerin belirgin bir başlangıç ve bitiş zamanı vardır. Bu öznitelik, bu tür görevlerin bitiş anını kaydeder.

Process Mining analizinde başlangıç ve bitiş zamanlarının ikisinin de bulunması, etkinliklerin işlem süresini doğru hesaplamayı sağlar. Bu süre, etkinlikler arasındaki bekleme süresinden farklıdır. İşlem süresini incelemek, adımlar arasındaki uzun gecikmeleri belirlemekle kalmayıp hangi görevlerin tamamlanmasının en uzun sürdüğünü de ortaya çıkarır. Kaynak kullanım modellerini doğru oluşturmak ve belirli görevlerdeki darboğazları ayrıntılı biçimde incelemek için bu bilgi gereklidir.

Belirli etkinliklerin tamamlanmasının ne kadar sürdüğünü (işlem süresini) doğru hesaplamayı sağlar. Bu, kaynak analizi ve verimsiz görevleri belirlemek için önemlidir.

Genellikle etkinliklerin 'Devam ediyor' ve 'Tamamlandı' gibi ayrı durumları bulunduğu görev yönetimi veya iş akışı sistemlerinde yer alır.

Bu öznitelik, belirli bir etkinliği kimin veya neyin gerçekleştirdiğini belirtir. Etkinliği işe alım yöneticisi gibi belirli bir kullanıcı, 'BT desteği' gibi bir rol ya da otomatik bir sistem veya bot gerçekleştirmiş olabilir. Bu bilgi, süreçteki kaynak katılımını ve devir teslimleri anlamak için önemlidir.

Olayı gerçekleştiren bilgisi, etkileşimleri ve iş yüklerini gösteren bir sosyal ağ veya organizasyon haritası oluşturmanıza yardımcı olur. Hangi departmanların veya kişilerin darboğaz oluşturduğunu belirleyebilir ve tekrarlayan, elle yapılan görevleri ortaya çıkararak otomasyon fırsatlarını gösterebilir. Kaynak kullanımını iyileştirmek ve işlevler arası iş birliğini geliştirmek için kimin ne yaptığını anlamak gerekir.

Her görevi kimin gerçekleştirdiğini gösterir; iş yükü dağılımını, devir teslim verimliliğini ve otomasyon fırsatlarını incelemeyi sağlar.

Kaynak sistemin denetim izinde veya olay günlüğü verilerinde bulunur; genellikle 'Kullanıcı kimliği', 'Değiştiren' veya 'Sistem aracısı' olarak kaydedilir.

Bu öznitelik, işe alıştırma vakasının süreçte hangi aşamada olduğunu genel hatlarıyla gösterir. Yaygın durumlar arasında 'Devam ediyor', 'Tamamlandı', 'İptal edildi' ve 'Beklemede' bulunur. Bu genellikle süreç ilerledikçe değişen vaka düzeyinde bir özniteliktir.

İşe alıştırma durumu, operasyonları izlemek ve üst düzey Dashboardlar oluşturmak için özellikle kullanışlıdır. İlgili kişilerin devam eden, tamamlanan veya sorun yaşayan işe alıştırma vakalarının sayısını hızla görmesini sağlar. Process Mining analizinde tamamlanmamış veya iptal edilmiş vakaları filtrelemek, temel nedenleri incelemek ve bazı işe alıştırma süreçlerinin neden başarıyla tamamlanmadığını anlamak için kullanılabilir.

Vakaların ilerleyişini genel hatlarıyla göstererek operasyonların izlenmesini ve tamamlanmamış ya da iptal edilmiş işe alıştırma süreçlerinin temel nedenlerinin incelenmesini sağlar.

Bu durum genellikle ana işe alıştırma veya İK iş akışı yönetim sisteminde yönetilir ve güncellenir.

Bu öznitelik, yeni çalışanın şirketle olan istihdam ilişkisini sınıflandırır. Yaygın değerler arasında 'Tam zamanlı', 'Yarı zamanlı', 'Sözleşmeli' ve 'Stajyer' bulunur. İstihdam türü, işe alıştırma sürecinin karmaşıklığını ve gerekliliklerini çoğu zaman belirler.

Süreç farklılıklarını anlamak için işe alıştırmayı istihdam türüne göre incelemek önemlidir. Örneğin, sözleşmeli bir çalışanın işe alıştırması tam zamanlı bir çalışana kıyasla çok daha kısa sürebilir ve farklı yasal ve BT adımları içerebilir. Analizi bu özniteliğe göre ayırmak, performans metriklerinin adil biçimde değerlendirilmesini sağlar ve kuruluşların farklı çalışan türleri için ayrı işe alıştırma yollarını iyileştirmesine yardımcı olur.

Farklı çalışan türleri için işe alıştırma sürecini ayrı ayrı incelemeyi sağlar. Böylece performans karşılaştırmaları adil yapılır ve farklı süreç yolları iyileştirilebilir.

Bu, ana İK sistemindeki çalışanın iş veya pozisyon verilerinde bulunan temel bir özniteliktir.

Bu öznitelik, yeni çalışanın tam adını içerir. Her işe alıştırma vakasını kolayca okunabilir biçimde tanımlar; böylece kullanıcılar kimlik numaralarını başka kayıtlarla karşılaştırmadan belirli vakaları inceleyebilir.

Yeni çalışanın adı genellikle toplu süreç analizlerinde kullanılmasa da operasyonları izlemek ve tek tek vakaları ayrıntılı incelemek için çok değerlidir. Örneğin, işe alıştırma sürecinin ilerleyişini izleyen canlı bir Dashboard, belirli bir aşamada takılı kalan yeni çalışanların adlarını gösterebilir. Böylece İK çalışanları veya yöneticiler doğrudan müdahale edebilir. Bu öznitelik, Process Mining Dashboardlarına önemli bir kullanım kolaylığı katar.

Tek tek vakaları kolayca okunabilir biçimde tanımlar; yöneticilerin ve İK çalışanlarının belirli işe alıştırma süreçlerini izlemesini ve incelemesini kolaylaştırır.

Aday takip sistemindeki (ATS) veya İnsan Kaynakları Bilgi Sistemindeki (HRIS) yeni çalışan profilinden alınır.