Your Depo Yönetimi Veri Template'i

Aktivite Adı, depo yönetimi süreci içindeki belirgin bir adımı veya olayı tanımlar. Bu aktiviteler, bir depo siparişini yerine getirmek için gerçekleştirilen bireysel görevleri temsil ederek süreç akışının ayrıntılı bir görünümünü sunar. Örnekler::::::: arasında sipariş oluşturma, mal kabulü, kalite kontrolleri yapma, ürün toplama ve sevkiyat gönderme bulunur.

Process Mining analizi için bu öznitelik, süreç haritasını oluşturmak için büyük önem taşır. Süreç grafiğindeki düğümleri tanımlayarak analistlerin olayların sırasını görselleştirmesine, farklı görevlerin sıklığını anlamasına ve aktiviteler arasındaki darboğazları veya verimsiz geçişleri belirlemesine sunar. Aktivitelere yönelik net ve tutarlı bir adlandırma kuralı, anlamlı süreç keşfi ve analizi için büyük önem taşır.

Bu nitelik, darboğazları ve sapmaları belirlemek için tüm Process Mining analizlerinin temelini oluşturan süreç haritasındaki adımları tanımlar.

Genellikle olay günlüklerinde, görev yönetimi tablolarında veya bireysel depo operasyonlarının kaydedildiği işlem verilerinde bulunur.

Depo Sipariş ID'si, depo yönetim sistemi içindeki her bir lojistik iş emrine atanan benzersiz bir temel rol oynar. Mal kabul, yerleştirme, toplama, paketleme ve sevkiyat gibi tüm ilgili faaliyetleri tek bir uçtan uca süreç örneğine bağlar.

Process Mining'de bu nitelik, her depo siparişinin süreç döngüsünü yeniden yapılandırmak için büyük önem taşır. Analistler, Depo Sipariş ID'sini case tanımlayıcısı olarak kullanarak bir siparişin tüm akışını görselleştirebilir, ortak yolları belirleyebilir, standart süreçten sapmaları keşfedebilir ve baştan sona geçen toplam süreyi ölçebilir. Belirli bir sipariş için tüm depo karşılama sürecinin detaylı bir analizine sunar.

Bu, tüm ilgili depo faaliyetlerini birbirine bağlayan temel Case ID'sidir ve uçtan uca sipariş karşılama sürecini analiz etmeyi sunar.

Genellikle depo sipariş belgelerinin başlık tablolarında veya lojistik görevlerle ilgili işlem günlüklerinde bulunur.

Kaynak Sistem niteliği, belirli bir Depo Yönetim Sistemi (WMS), Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemi veya eski bir uygulama gibi olay verilerinin kaynağını belirtir. Karmaşık BT ortamlarında, tek bir iş süreci birden çok sistemi kapsayabilir ve bu alan, her bir veri parçasının nereden geldiğini ayırt etmeye yardımcı olur.

Bu bilgi, veri doğrulama ve yönetişim için değerlidir; Process Mining için kullanılan verilerin doğru kaynağına kadar izlenmesini sunar. Ayrıca, veri kalitesi sorunları tespit edildiğinde kök neden analizine yardımcı olur. Analiz için, aynı kuruluş içindeki farklı sistemler veya sistem versiyonları arasındaki süreç varyasyonlarını veya performans metriklerini karşılaştırmak için kullanılabilir.

Verinin kaynağı hakkında bağlam sunar, bu da veri doğrulama, sorun giderme ve farklı sistemler arasındaki süreç varyasyonlarını anlama için büyük önem taşır.

Bu bilgi genellikle veri çıkarma (ETL) süreci sırasında eklenir veya veri depolarında ve entegrasyon platformlarında standart bir alan olabilir.

Olay Başlangıç Zamanı, bir depo aktivitesinin başladığı anı kaydeden kesin bir zaman damgası (zaman damgası)dır. Bu veri noktası, süreç adımlarının zamanlamasını ve süresini anlamak için büyük önem taşır. Bir bitiş zaman damgası (zaman damgası)yla birleştirildiğinde, her aktivitenin tamamlanmasının ne kadar sürdüğünü tam olarak hesaplamaya sunar.

Process Miningnde, bu zaman damgası (zaman damgası) doğru bir süreç akışı oluşturmak için olayları kronolojik olarak sıralamak için büyük önem taşır. Aktiviteler arasındaki döngü sürelerini hesaplama, bekleme sürelerini belirleme ve işin geciktiği darboğazları tespit etme dahil olmak üzere tüm zaman tabanlı analizlerin temelini oluşturur. Doğru başlangıç zamanları, süreç verimliliğiyle ilgili performans panoları ve KPI'lar için gereklidir.

Bu zaman damgası (zaman damgası), olayları doğru sıralamak ve süreç darboğazlarını ve gecikmeleri belirlemek için kritik olan döngü sürelerini hesaplamak için gereklidir.

Belirli bir görevin başlangıcını veya bir durum değişikliğini yakalayan sistem olay günlüklerinde veya işlem kayıtlarında bulunur.

Son Veri Güncelleme zaman damgası (zaman damgası), analiz için kullanılan veri setinin kaynak sistemlerden en son ne zaman yenilendiğini belirtir. Verinin güncelliği ve ilgililiği hakkında net bir gösterge sağlayarak, kullanıcıların analiz tarafından kapsanan zaman aralığından haberdar olmalarını sunar.

Bu öznitelik, süreç madenciliği panolarına ve analizlerine olan güveni sürdürmek için büyük önem taşır. Kullanıcıların, gerçek zamanlıya yakın bilgilere mi yoksa geçmiş verilere mi baktıklarını anlamalarına sunar. Bu zaman damgası (zaman damgası)nı panolarda belirgin bir şekilde görüntülemek, kullanıcı beklentilerini yönetmeye ve eski bilgilere dayalı yanlış yorumları önlemeye yardımcı olur. Veri yönetimi ve şeffaflığının temel bir bileşenidir.

Bu zaman damgası (zaman damgası), kullanıcıların veri güncelliğini anlamasını sunar ki bu da Process Mining stratejik bilgilerine dayanarak bilinçli ve zamanında kararlar vermek için önemlidir.

Bu, genellikle veri çıkarma (ETL) süreci sırasında, veriler Process Mining platformuna yüklendiğinde oluşturulur ve depolanır.

Depolama Konumu, bir faaliyetle ilişkili deponun fiziksel yerini tanımlar. Bu, bir toplama görevi için kaynak konumu veya bir yerleştirme görevi için hedef konumu olabilir. Ayrıntı düzeyi, geniş bir bölgeden belirli bir rafa, rafa ve koli numarasına kadar değişebilir.

Depolama Konumuna göre veri analizi, depo düzeni ve verimliliği hakkında bilgiler sunar. Process Mining, farklı konumlar arasındaki seyahat sürelerini ortaya çıkarabilir, yüksek aktiviteye sahip 'sıcak noktaları' belirleyebilir ve verimsiz yerleştirme veya toplama yollarını vurgulayabilir. Bu bilgi, sıkça toplanan ürünlerin kolay erişilebilir yerlere yerleştirilerek seyahat süresini en aza indiren ve genel toplama verimliliğini artıran yerleştirme stratejilerini iyileştirmek için büyük önem taşır. Ayrıca, yoğunluğu azaltmak ve akışı iyileştirmek için depo düzeninin yeniden tasarlanmasına da yardımcı olabilir.

Depo düzeni ve seyahat verimliliği analizini sağlayarak, toplama yollarını ve depolama stratejilerini optimize etmeye yardımcı olur ve döngü sürelerini azaltır.

Depo görevlerinin, envanter kayıtlarının ve malzeme hareket işlemlerinin detaylarında bulunur.

Fiili Miktar, bir depo operatörü veya sistemi tarafından bir aktivite sırasında fiziksel olarak ele alınan, sayılan ve onaylanan birim sayısıdır. Bu, bir tedarikçiden alınan ürün sayısı veya bir siparişi yerine getirmek için bir raftan toplanan miktar gibi bir görevin gerçek dünya uygulamasını yansıtır.

Bu öznitelik, Planlanan Miktar ile karşılaştırıldığında varyans analizi için büyük önem taşır. Planlanan ve fiili miktarlar arasındaki tutarsızlıklar, tedarikçilerden gelen eksik sevkiyatlar, toplama hataları veya envanter yanlışlıkları gibi süreç sorunlarının doğrudan göstergeleridir. Process Mining, bu verileri kullanarak hangi ürünlerin, konumların veya çalışanların bu varyanslarla en sık ilişkili olduğunu tespit edebilir, bu da doğruluğu artırmak ve maliyetli hataları azaltmak için hedefe yönelik müdahaleleri sunar.

Bu, bir görevin gerçek sonucunu ölçer. Planlanan miktara karşı analiz edilmesi; toplama, kabul veya sayım işlemlerindeki hataları ve verimsizlikleri belirlemeye yardımcı olur.

Bir operatör veya sistemin fiziksel olarak elleçlenen ürün miktarını girdiği görev onay verilerinde kaydedilir.

Kullanıcı ID'si, belirli bir depo görevini yürütmekten sorumlu kişiyi veya kaynağı benzersiz şekilde tanımlar. Bu bir depo çalışanı, vardiya amiri veya bir robot ya da konveyör bant kontrolörü gibi otomatik bir sistem olabilir. Her faaliyetin kim tarafından yapıldığını takip etmek, kaynak tahsisi ve performansını anlamak için temel rol oynar.

Bu nitelik, iş gücü ve kaynak yönetimiyle ilgili güçlü analizler yapılmasını sunar. Farklı kullanıcılar veya ekipler arasındaki verimlilik seviyelerini analiz etmek, eğitim ihtiyaçlarını belirlemek ve standart operasyonel prosedürlere uyumu güçlüak için kullanılabilir. Süreç haritasını Kullanıcı ID'sine göre filtreleyerek analistler, farklı bireylerin veya ekiplerin aynı süreci nasıl gerçekleştirdiğini karşılaştırabilir, en iyi uygulamaları veya iyileştirme gerektiren alanları ortaya çıkarabilirler. Ayrıca uyumluluk ve denetim amaçları için de büyük önem taşır.

Bu nitelik, kaynak performans analizi için büyük önem taşır; farklı çalışanlar, ekipler veya vardiyalar arasındaki verimlilik ve kalite karşılaştırmalarını sunar.

Genellikle, işlemi onaylayan veya tamamlayan kullanıcının kaydedildiği işlem günlüklerinde veya görev yürütme kayıtlarında bulunur.

Olay Bitiş Zamanı, bir depo görevinin veya aktivitenin tamamlandığı kesin anı işaretler. Bu zaman damgası (zaman damgası), Olay Başlangıç Zamanının karşılığıdır ve bireysel aktivitelerin süresini ölçmek için gereklidir. Tüm olayların belirgin bir süresi olmasa da, toplama veya paketleme gibi olanlar için bu veri çok değerlidir.

Process Miningnde, hem başlangıç hem de bitiş zamanlarına sahip olmak, süreç performansının daha karmaşık bir analizine sunar. İşlem sürelerinin (bir görev üzerinde aktif olarak çalışılan süre) bekleme sürelerine (görevler arasındaki süre) karşı hesaplanmasını sunar. Bu ayrım, gerçek operasyonel darboğazları kaynak kullanılabilirliği sorunlarından ayırt etmek için büyük önem taşır. Aktivite sürelerini analiz etmek, performans karşılaştırması, kaynak planlaması ve operasyonel iyileştirme fırsatlarını belirlemede yardımcı olur.

Kesin aktivite sürelerinin hesaplanmasını sağlayarak, daha iyi darboğaz analizi için aktif işleme süresi ile boşta bekleme süresi arasında ayrım yapmaya yardımcı olur.

Belirli bir görevin tamamlanmasını veya bir durum değişikliğini yakalayan sistem olay günlüklerinde veya işlem kayıtlarında bulunur.

Planlanan Miktar, belirli bir depo görevi için hedef birim sayısını temsil eder. Gelen bir sipariş için, alınması beklenen miktardır. Giden bir sipariş için ise toplanması ve sevk edilmesi gereken miktardır. Bu değer tipik olarak bir satın alma siparişi veya satış siparişi gibi kaynak iş belgesinden türetilir.

Bu öznitelik, performans ve doğruluk analizi için kritik bir temel görevi görür. Planlanan Miktar ile Fiili Miktarı karşılaştırarak, işletmeler toplama doğruluğunu, alım tutarsızlıklarını ve envanter kayıt doğruluğunu ölçebilir. Varyansları analiz etmek, tedarikçilerle, dahili süreçlerle veya envanter verileriyle ilgili sistemik sorunları belirlemeye yardımcı olabilir ve operasyonel verimlilik ile müşteri memnuniyetinde iyileşmelere yol açabilir.

Bu, doğruluğu ölçmek için temel sunar. Gerçek miktar ile karşılaştırılması, Toplama Doğruluğu gibi KPI'ları hesaplamak ve tutarsızlıkları belirlemek için temel rol oynar.

Bir depo siparişi veya görevinin satır öğesi detaylarında bulunur, genellikle ilişkili bir satış siparişi, satın alma siparişi veya transfer siparişinden kaynaklanır.

Sipariş Türü, depo siparişlerini iş amaçlarına göre sınıflandırır. Yaygın türler arasında tedarikçilerden mal almak için gelen siparişler, müşterilere ürün göndermek için giden siparişler ve yenileme veya envanter ayarlamaları gibi hareketler için dahili siparişler bulunur.

Bu öznitelik, farklı depo süreçlerini segmentlere ayırmak ve karşılaştırmak için büyük önem taşır. Gelen bir siparişin süreç akışı, giden bir siparişinkinden çok farklıdır. Analistler, Sipariş Türü'nü bir filtre olarak kullanarak her akış için ayrı süreç haritaları ve panolar oluşturabilir, böylece daha doğru ve ilgili bir analiz yapılabilir. Farklı sipariş türleri arasında döngü süresi gibi KPI'ları karşılaştırmak, kaynakları daha etkin bir şekilde tahsis etmeye ve süreçleri belirli talepleri karşılayacak şekilde uyarlamaya yardımcı olabilir.

Bu, farklı akışlara ve performans hedeflerine sahip gelen, giden ve dahili hareketler gibi ayrı süreçlerin ayrıştırılmasına ve karşılaştırılmasına sunar.

Genellikle depo sipariş belgesinin başlık verilerinde bulunur.

İstenen Tamamlama Tarihi, genellikle giden sevkiyatlar için bir depo siparişinin tamamlanması için hedeflenen son tarihi temsil eder. Bu tarih genellikle müşteri taahhütleri, taşıyıcı teslim alma programları veya dahili hizmet seviyesi anlaşmaları (SLA'lar) tarafından belirlenir. Zamanında performansın ölçülmesi için birincil kıyaslama noktası olarak olarak kullanılır.

Process Mining'de bu nitelik, Zamanında Sevkiyat Performansı analizi için gereklidir. İşletmeler, Gerçek Tamamlama Tarihi'ni İstenen Tamamlama Tarihi ile karşılaştırarak zamanında teslimat oranlarını hesaplayabilir ve gecikmelerin temel nedenlerini belirleyebilir. İstenen tarihlerini kaçıran siparişlerin analizi, tutarlı bir şekilde gecikmeye katkıda bulunan belirli darboğazları, kaynak kısıtlamalarını veya süreç adımlarını ortaya çıkararak hedeflenen iyileştirme çabalarını sunar.

Bu, zamanında performans ölçümü için bir kıyaslama noktasıdır. Gerçek tamamlama tarihiyle karşılaştırılması, Zamanında Sevkiyat Oranı KPI'sını hesaplamak için temel rol oynar.

Genellikle depo siparişinin başlık verilerinde bulunur, çoğunlukla ilişkili satış siparişinden veya müşteri talebinden devralınır.

Depo ID'si, kayıtlı faaliyetlerin gerçekleştiği fiziksel tesisi (örneğin bir dağıtım merkezi veya depo) tanımlayan benzersiz bir koddur. Bu, birden fazla lojistik tesisi ağı işleten kuruluşlar için özellikle önemlidir.

Bu nitelik, farklı konumlar arasında karşılaştırmalı analiz yapmayı sunar. Şirketler, verileri Depo ID'sine göre filtreleyerek veya segmentlere ayırarak performansı kıyaslayabilir, süreç verimliliğini karşılaştırabilir ve yüksek performans gösteren tesislerde başka yerlere kopyalanabilecek en iyi uygulamaları belirleyebilir. Ayrıca, talep, kaynak kullanımı ve operasyonel zorluklardaki bölgesel farklılıkları anlamaya yardımcı olarak ağ çapında stratejik kararlar için bir temel sunar.

Farklı dağıtım merkezleri arasında performans karşılaştırması ve süreç karşılaştırması yapılmasına sunar, en iyi uygulamaları ve bölgesel sorunları belirlemeye yardımcı olur.

Bu, genellikle hemen hemen tüm depo ile ilgili işlem belgelerinin başlığında bulunan önemli bir organizasyonel veri alanıdır.

Ekipman Kimliği, bir depo görevini gerçekleştirmek için kullanılan malzeme elleçleme ekipmanını (MHE) belirtir. Bu, forkliftler, palet krikoları, el tipi tarayıcılar, sesli toplama kulaklıkları veya konveyörler ve ayırma makineleri gibi otomatik sistemleri içerebilir.

Süreç verilerini Ekipman Kimliği'ne göre analiz etmek, varlık kullanımı ve bakım planlaması için büyük önem taşır. Hangi ekipmanın en sık kullanıldığı, ekipmanla ilgili darboğazların olup olmadığı ve ekipman performansının genel görev süresini nasıl etkilediği gibi soruları yanıtlamaya yardımcı olur. Bu bilgiler, ekipman tedariki, depo genelinde filo dengelenmesi ve arıza süresini en aza indirmek için önleyici bakımın planlanması konularında kararlara rehberlik. edebilir.

Bu nitelik, makineler için kaynak kullanımını analiz etmeye, ekipmanla ilgili darboğazları belirlemeye ve bakım veya tedarik kararları hakkında bilgi güçlüaya yardımcı olur.

Genellikle, bir operatörün işi yapmak için kullanılan ekipmanı kaydettiği görev onay verilerinde veya otomatik sistem günlüklerinden kaydedilir.

Fiili Tamamlama Tarihi, bir depo siparişiyle ilgili tüm aktivitelerin tamamlanmasını işaretleyen zaman damgası (zaman damgası)dır. Giden siparişler için bu genellikle sevkiyatın depodan gönderildiği sandır. Gelen siparişler için ise tüm malların yerleştirildiği ve envanterde mevcut olduğu an olabilir.

Bu öznitelik, Talep Edilen Tamamlama Tarihinin fiili karşılığıdır ve performans ölçümü için büyük önem taşır. Zamanında teslimat oranları ve genel sipariş karşılama döngü süresinin hesaplanmasında doğrudan kullanılır. Kök neden analizinde, geç Fiili Tamamlama Tarihi olan vakaları filtrelemek, analistlerin geciken siparişlerin süreç akışlarına derinlemesine inmesini ve ortak kalıpları veya nedenleri belirlemesini sunar.

Bu, zamanında analiz için gerçek sonucu sunar. Toplam döngü süresini hesaplamak ve bir siparişin erken mi, zamanında mı yoksa geç mi olduğunu belirlemek için kullanılır.

Bu, siparişin süreç döngüsündeki son olayın zaman damgası (zaman damgası)dır; örneğin 'Sevkiyat Sevk Edildi' veya 'Depo Siparişi Tamamlandı'.

Sevkiyat ID'si, bir veya daha fazla depo siparişini tek bir giden teslimat için bir araya getiren benzersiz bir temel rol oynar. Bir sevkiyat, aynı varış noktasına giden veya aynı taşıyıcı tarafından işlenen birden fazla sipariş içerebilir. Bu tanımlayıcı, depo faaliyetlerini nakliye ve lojistik aşamasına bağlar.

Bu nitelik, yalnızca bireysel siparişler yerine konsolide sevkiyat düzeyinde analiz yapılmasına sunar. Hazırlık ve yükleme süreçlerinin verimliliğini analiz etmek, bir sevkiyat için ilk ürünün toplanmasından kamyonun ayrılmasına kadar geçen toplam süreyi ölçmek ve depo performansını nakliye verileriyle ilişkilendirmek için kullanılabilir. Bu daha geniş bakış açısı, sadece depo duvarları içindeki adımları değil, tüm giden lojistik zincirini optimize etmeye yardımcı olur.

Birden fazla depo siparişini tek bir teslimatta gruplandırır, hazırlık ve yükleme verimliliği dahil olmak üzere konsolide giden süreç analizini sunar.

Sevkiyat veya taşıma belgelerinde, genellikle dalga planlama veya tahsis aşamasında depo siparişlerine bağlı olarak bulunur.

Sipariş Önceliği, bir depo siparişinin göreceli önemini veya aciliyetini belirten bir sınıflandırmadır. Bu genellikle görevlerin atanma ve yürütülme hızını ve sırasını belirler. Örneğin, 'hızlandırılmış' veya 'yüksek' öncelikli bir sipariş, daha sonra gelmiş olsa bile 'standart' öncelikli siparişlerden önce işlenebilir.

Sipariş Önceliğine göre süreci analiz etmek, hizmet seviyesi anlaşması (SLA) uyumluluğunu değerlendirmek için büyük önem taşır. Process Mining, yüksek öncelikli siparişlerin gerçekten standart olanlardan daha hızlı işlenip işlenmediğini doğrulayabilir. Ayrıca, belirli siparişlere öncelik vermenin diğerleri için önemli gecikmeler veya darboğazlar yaratıp yaratmadığını da ortaya çıkarabilir. Bu analiz, acil siparişler için hızı genel depo verimliliğiyle dengelemek amacıyla önceliklendirme kurallarını ve kaynak tahsis stratejilerini iyileştirmeye yardımcı olur.

Bu, yüksek öncelikli siparişlerin daha düşük öncelikli olanlardan daha hızlı işlendiğini doğrulayarak hizmet seviyesi anlaşmalarının karşılanıp karşılanmadığını analiz etmeye yardımcı olur.

Genellikle bir depo siparişinin başlık verilerinde bulunur, çoğu zaman kaynak satış siparişi veya iş gereksinimleri tarafından belirlenir.

Genellikle SKU veya Malzeme Numarası olarak adlandırılan Ürün Kimliği, depoda saklanan her farklı öğeye atanan benzersiz koddur. Bu tanımlayıcı, aktiviteleri belirli ürünlere bağlayarak farklı türdeki öğelerin nasıl işlendiğine dair ayrıntılı bir analiz yapılmasını sunar.

Süreci Ürün Kimliği'ne göre analiz etmek önemli yeni veriler keşfedebilir. Örneğin, hacimli öğelerle küçük öğelerin elleçleme sürelerini karşılaştırabilir, kalite bekletmeleri gibi süreç sapmalarıyla sıkça ilişkilendirilen ürünleri belirleyebilir veya yüksek talep gören ürünlerle düşük talep gören ürünler için sipariş karşılama sürecini analiz edebilirsiniz. Bu detay seviyesi, envanter yönetimi optimizasyonu, depo düzeni planlaması ve lojistik süreçlerin ürün özelliklerine göre uyarlanması için büyük önem taşır.

Ürün düzeyinde analiz yapılmasına sunar, belirli öğeler veya ürün kategorileriyle ilgili süreç varyasyonlarını ve darboğazları ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Bu bilgi, depo siparişlerinin, görevlerin ve envanter kayıtlarının öğe düzeyindeki detaylarında bulunur.