Kalite Yönetimi Veri Şablonunuz

Kalite Olayı, belirli bir kalite sorununa ilişkin tüm etkinlikleri, araştırmaları ve çözümleri birbirine bağlayan birincil vaka tanımlayıcısı olarak hizmet eder. Bir olayın ilk raporundan nihai kapanışına kadar tüm yaşam döngüsünü birbirine bağlayan merkezi bir bağlantı görevi görür. Process Mining'de bu öznitelik, her kalite olayının uçtan uca yolculuğunu yeniden yapılandırmak için çok önemlidir. Süreç varyasyonlarının, döngü sürelerinin ve farklı olay türleri arasındaki uyumun analiz edilmesini sağlayarak, bireysel kalite olaylarının nasıl yönetildiğini, araştırıldığını ve çözüldüğünü kapsamlı bir şekilde görmeyi sağlar.

Bu, ilgili tüm etkinlikleri tek bir süreç örneğinde gruplayarak uçtan uca analizi mümkün kılan temel Vaka ID'sidir.

Bu, Veeva Vault Quality'deki Kalite Olayı kayıtları için birincil tanımlayıcıdır, genellikle 'Ad' veya Kalite Olayı nesnesinde benzersiz bir ID alanı olarak anılır.

Bu öznitelik, bir kalite olayının yönetimi sırasında gerçekleşen ayrı bir iş etkinliğini veya olayını tanımlar. Bunlar, 'Araştırma Başlatıldı' veya 'Düzeltici Eylem Planı Onaylandı' gibi süreçteki adımlardır. Bu etkinliklerin sırasını ve sıklığını analiz etmek, Process Mining'in temelini oluşturur. Gerçek süreç akışını keşfetmeye, adımlar arasındaki darboğazları belirlemeye ve standart işletim prosedüründen sapmaları tespit etmeye yardımcı olur.

Sürecin adımlarını tanımlar, süreç akışının görselleştirilmesini ve analizini sağlar.

Bu, tipik olarak Veeva Vault Quality içindeki workflow görev adlarından, durum değişikliklerinden veya denetim izi girdilerinden türetilir.

Bu öznitelik, bu durumda Veeva Vault Quality olan verinin kökenini tanımlar. Veri yönetimine yardımcı olur ve özellikle birden fazla sistemden veri birleştirildiğinde bağlam sağlar. Analizde, filtreleme ve veri geçmişini sağlamak için kullanılır. Kaynak sistemi anlamak, veriyi doğru bir şekilde yorumlamaya ve veri kalitesi sorunlarını gidermeye yardımcı olur.

Veri yönetimi, izlenebilirlik ve çok sistemli analiz için hayati önem taşıyan veri kaynağı hakkında temel bağlamı sağlar.

Bu, bu kaynaktan gelen tüm kayıtları etiketlemek için veri dönüşümü süreci sırasında eklenmesi gereken statik bir değerdir.

Bu öznitelik, bir etkinliğin yürütüldüğü kesin tarih ve saati yakalar. Bir vaka içindeki tüm olaylar için kronolojik bağlamı sağlar. Bu timestamp, tüm zaman tabanlı Process Mining analizleri için temeldir. Döngü sürelerini, etkinlikler arasındaki bekleme sürelerini ve belirli adımların sürelerini hesaplamak için kullanılır; bu da gecikmeleri ve performans bottleneck'lerini (darboğazlarını) belirlemek için esastır.

Bu timestamp, olayları kronolojik olarak sıralamak ve döngü süresi ve bekleme süresi gibi tüm performans metriklerini hesaplamak için kritik öneme sahiptir.

Bu, görevlerin oluşturulma tarihi veya tamamlanma tarihi ya da bir Kalite Olayı nesnesinin denetim izindeki olayların timestamp'ine karşılık gelir.

Bu öznitelik, analiz edilen verinin güncelliğini gösterir. Verinin Veeva Vault Quality'den en son ne zaman çıkarıldığını ve Process Mining aracına yüklendiğini tarih ve saat olarak gösterir. Bu bilgi, kullanıcıların analizin güncelliğini anlamaları ve dashboard'ların operasyonların en güncel durumunu yansıtıp yansıtmadığını bilmeleri için kritik öneme sahiptir. Önemli bir veri yönetimi özniteliğidir.

Kullanıcıları verilerin güncelliği ve ilgisi hakkında bilgilendirerek, süreç analizinin ne kadar güncel olduğunu anlamalarını sağlar.

Bu timestamp, veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) süreci sırasında oluşturulur ve eklenir.

Bu öznitelik, kalite olayı yaşam döngüsü içinde belirli bir etkinliği yürütmekten sorumlu kişiyi, rolü veya ekibi tanımlar. Kalite olayının kendisinin sahibi veya belirli bir workflow görevinin atananı olabilir. Bu özniteliği analiz etmek, iş yükü dağılımını, kaynak performansını anlamaya ve aşırı yüklenmiş ekipleri veya bireyleri belirlemeye yardımcı olur. 'Araştırmacı İş Yükü Dağılımı' dashboard'ı ve verimliliği artırmak için kaynak tahsisini optimize etmek için esastır.

İşi kimin yaptığını izler, iş yükü, kaynak verimliliği analizi ve eğitim ihtiyaçlarının belirlenmesini sağlar.

Veeva Vault Quality'deki Kalite Olayı nesnesindeki veya ilgili iş akışı görev nesnelerindeki sahip veya atanan kullanıcı alanlarında bulunur.

Bu öznitelik, kalite olayını veya belirli bir görevi ele almaktan sorumlu Kalite Güvence, Üretim veya Ar-Ge gibi iş birimini veya departmanı belirtir. Bu genellikle atanan kullanıcının profilinden türetilir. Bu boyut, üst düzey performans analizi için kritik öneme sahiptir. Kuruluşun farklı bölümlerinde süreç verimliliğini ve uyumu karşılaştırmaya olanak tanır, belirli departmanlardaki sistemik sorunları belirlemeye ve 'Araştırmacı İş Yükü Dağılımı' dashboard'ını desteklemeye yardımcı olur.

Farklı iş birimleri arasındaki süreç performansının filtrelenmesine ve karşılaştırılmasına olanak tanır, departmansal darboğazları veya en iyi uygulamaları ortaya çıkarır.

Bu bilgi genellikle 'Atanan Araştırmacı' ile bağlantılı kullanıcı profil verisinde saklanır veya Kalite Olayı nesnesinin kendisinde doğrudan bir alan olabilir.

Bu öznitelik, belirli bir etkinliğin veya görevin tamamlandığı tarih ve saati yakalar. StartTime (EventTime)'dan farklıdır ve süreçteki bireysel adımların süresini anlamak için esastır. Process Mining'de EndTime, etkinliklerin işleme süresini hesaplamak için StartTime ile birlikte kullanılır. Bu, hangi belirli görevlerin en uzun sürdüğünü belirlemek, genel döngü süresine ve potansiyel gecikmelere katkıda bulunanları tespit etmek için temeldir.

Etkinlik işleme sürelerinin hesaplanmasını sağlar; bu, görev düzeyinde darboğazları belirlemek için çok önemlidir.

Bu timestamp, tipik olarak bir Kalite Olayı için workflow geçmişinde veya denetim izi verisinde, genellikle belirli bir görev veya durum için 'tamamlanma tarihi' veya 'değiştirilme tarihi' alanı olarak mevcuttur.

Bu metrik, bir görev üzerinde aktif olarak harcanan süreyi ölçer. Bir etkinliğin EndTime'ı ile StartTime'ı arasındaki fark olarak hesaplanır. Etkinlik süresini analiz etmek, süreçteki hangi belirli adımların en çok zaman aldığını belirlemeye yardımcı olur. Gerçek iş çabasını yansıttığı için bekleme süresinden farklıdır. Bireysel görevlerdeki verimsizlikleri belirlemek ve kaynak kapasitesi planlaması için önemli bir metriktir.

Görevler için gerçek çalışma süresini ölçerek verimsiz etkinlikleri ve otomasyon veya basitleştirme fırsatlarını belirlemeye yardımcı olur.

Bu, her etkinlik için 'EventTime' (Başlangıç Zamanı) öğesinin 'EndTime' öğesinden çıkarılmasıyla elde edilen hesaplanmış bir metriktir.

Bu öznitelik, bir kalite olayını çözmek için hizmet seviyesi anlaşmasını (SLA) veya hedef son teslim tarihini tanımlar. Genellikle olayın oluşturulma tarihine ve ciddiyetine veya türüne göre hesaplanır. Bu tarih, gerçek performansın ölçüldüğü bir kıyaslama noktasıdır. 'Zamanında Çözüm Performansı' dashboard'ı ve 'Zamanında Çözüm Oranı' KPI'ı için kritik öneme sahiptir; olayların zamanında çözülüp çözülmediğini ve gecikmelere hangi faktörlerin katkıda bulunduğunu belirlemeye yardımcı olur.

Vaka çözümü için SLA'yı tanımlar, zamanında performansın ölçülmesini ve gecikmelerin analizini sağlar.

Bu, Kalite Olayı nesnesinde manuel olarak girilebilecek veya sistem tarafından otomatik olarak hesaplanabilecek bir tarih alanı olabilir.

Bu öznitelik, kalite olayının 'Açık', 'Araştırılıyor', 'Onay Bekleniyor' veya 'Kapalı' gibi mevcut durumunu gösterir. Her vakanın yaşam döngüsünde nerede olduğuna dair bir anlık görüntü sağlar. Bu, devam eden vakaların gerçek zamanlı izlenmesini sağlayan 'Kalite Olayı İlerleme Genel Bakışı' dashboard'ı için esastır. Yöneticilerin ilerlemeyi izlemesine, durmuş olayları belirlemesine ve genel iş yükünü etkili bir şekilde yönetmesine yardımcı olur.

Devam eden çalışmaları izlemek ve durmuş olayları belirlemek için önemli olan bir vakanın mevcut durumunun anlık görüntüsünü sağlar.

Bu, Veeva Vault Quality'deki Kalite Olayı nesnesinde yaşam döngüsündeki konumunu yansıtan standart bir alandır.

Bu öznitelik, kalite olayını niteliğine göre kategorize eder. Farklı türdeki kalite olayları genellikle farklı süreç yollarını izler ve farklı uyum gereklilikleri ile çözüm zaman çizelgelerine sahiptir. Olay türüne göre analiz yapmak, süreç varyasyonlarını anlamak için temeldir. Örneğin, sapmalarla CAPA'ların ele alınmasındaki performansı ve verimliliği karşılaştırmaya olanak tanır ve iyileştirme girişimlerini belirli süreç bağlamlarına göre uyarlamaya yardımcı olur.

Genellikle benzersiz iş akışları, SLA'lar ve uyumluluk kuralları olan farklı türdeki kalite süreçlerini birbirinden ayırır.

Bu, Veeva Vault Quality'deki Kalite Olayı nesnesinde standart bir sınıflandırma alanıdır, genellikle bir seçim listesidir (picklist).

Bu öznitelik, kalite olayını ürün kalitesi, hasta güvenliği veya mevzuat uyumu üzerindeki potansiyel etkisine göre sınıflandırır. Ciddiyet, genellikle araştırmanın aciliyetini ve gerekli derinliğini belirler. Ciddiyet seviyesine göre analiz yapmak, iyileştirme çabalarını önceliklendirmek için kritik öneme sahiptir. Yüksek ciddiyetli olayların çözümünün daha uzun sürüp sürmediğini, farklı süreç yollarını izleyip izlemediğini veya daha yüksek bir yeniden işleme oranına sahip olup olmadığını anlamaya yardımcı olur ve en kritik sorunların en fazla ilgiyi görmesini sağlar.

Olayları etki derecesine göre sınıflandırarak, risk tabanlı analizi ve süreç iyileştirme çabalarının yüksek riskli alanlara önceliklendirilmesini sağlar.

Bu, Kalite Olayı nesnesinde standart bir sınıflandırma alanıdır, genellikle bir risk matrisinden türetilmiş bir seçim listesidir (picklist).

Bu metrik, bir kalite olayını çözmek için uçtan uca süreyi temsil eder. En ilk etkinlik (örneğin, 'Kalite Olayı Oluşturuldu') ile en son etkinlik (örneğin, 'Son İnceleme ve Kapanış') arasındaki zaman farkı olarak hesaplanır. Döngü süresi, genel süreç verimliliği için birincil bir temel performans göstergesidir. Eğilimleri analiz etmek, uzun çözüm sürelerine yol açan faktörleri belirlemek ve süreç iyileştirme için kıyaslama noktaları oluşturmak üzere 'Kalite Olayı Çözüm Süresi' dashboard'ında kullanılır.

Uçtan uca süreç verimliliğini ölçer, genel performansı ve iyileştirme girişimlerinin etkisini izlemek için kritik bir KPI sağlar.

Bu, hesaplanmış bir metriktir. Vaka düzeyinde, ilk olayın timestamp'inden son olayın timestamp'i çıkarılarak hesaplanır.

Bu öznitelik, düzeltici bir eylem uygulandıktan sonra gerçekleştirilen etkinlik kontrolünün sonucunu kaydeder. Sonuç genellikle 'Etkili' veya 'Etkisiz'dir. Bu, CAPA sürecinin başarısının doğrudan bir ölçüsüdür ve 'CAPA Etkinliği ve Tekrarlanma Oranı' dashboard'ı ile 'CAPA Etkinlik Oranı' KPI'ı için kritik öneme sahiptir. Uygulanan çözümlerin sorunun tekrarını gerçekten önleyip önlemediği konusunda net geri bildirim sağlar.

Düzeltici eylemlerin başarısını doğrudan ölçer, sorun çözme sürecini iyileştirmek için kritik geri bildirim sağlar.

Bu, birincil Kalite Olayı ile ilgili bir CAPA Eylemi veya Etkinlik Kontrol nesnesinde, büyük olasılıkla bir seçim listesi (picklist) olan bir alan olacaktır.

Bu öznitelik, kök neden analizi (RCA) araştırmasının nihai sonucunu içerir. Kalite sorununun temel nedenini (ekipman arızası, insan hatası veya prosedürel eksiklik gibi) kategorize eder. Kök nedenlerini analiz etmek, etkili problem çözümü için esastır. Düzeltici ve önleyici eylemlerle ele alınması gereken tekrarlayan sistemik sorunları belirlemeye yardımcı olur. Bu öznitelik, 'Kök Neden Analizi Döngü Süresi' ve 'CAPA Etkinliği' dashboard'larını doğrudan destekler.

Kalite sorunlarının temel nedenlerini kategorize ederek, gelecekteki tekrarlanmayı önlemek için stratejik analizi mümkün kılar.

Bu, tipik olarak Kalite Olayı nesnesinde veya ilgili bir Kök Neden Analizi nesnesinde bir metin alanı veya bir seçim listesidir (picklist).

Bu öznitelik, kalite olayıyla ilişkili bir üretim tesisi veya laboratuvar gibi fiziksel konumu belirtir. Sorun için coğrafi veya organizasyonel bir bağlam sağlar. Bu, karşılaştırmalı analiz için güçlü bir boyuttur; yönetimin farklı tesislerde süreç performansını, sorun türlerini ve çözüm sürelerini karşılaştırmasına olanak tanır. Tesise özgü sorunları belirlemeye veya yüksek performanslı konumlardan en iyi uygulamaları paylaşmaya yardımcı olabilir.

Analiz için coğrafi veya organizasyonel bir boyut sağlayarak performansı karşılaştırmaya ve sahaya özgü sorunları belirlemeye yardımcı olur.

Bu, genellikle Kalite Olayı nesnesinde, şirket tesislerinin veya konumlarının bir listesine bağlantı sağlayan standart bir alandır.

Bu metrik, 'Düzeltici Eylem Planı Onaylandı' gibi onay adımlarının süresini ölçer. Bir onay talep edildiği andan, onay verildiği veya reddedildiği ana kadar geçen süre olarak hesaplanır. Bu öznitelik, 'Onay İş Akışı Darboğazları' dashboard'ını ve 'Onay İş Akışı Döngü Süresi' KPI'ını desteklemek için özel olarak tasarlanmıştır. Onaylar için beklenen süreyi izole ederek, yavaş karar alma veya verimsiz onay süreçlerinden kaynaklanan gecikmeleri belirlemeye ve gidermeye yardımcı olur.

Kritik karar alma adımlarındaki gecikmeleri belirleyerek onay iş akışlarını kolaylaştırmaya ve genel döngü süresini azaltmaya yardımcı olur.

Bu metrik, olay günlüğündeki onay ile ilgili etkinliklerin başlangıcı ile bitişi arasındaki zaman farkı bulunarak hesaplanır.

Bu boolean öznitelik, bir kalite olayının yeni, benzersiz bir sorun olmadığını, daha önce meydana gelmiş bir sorunun tekrarı olduğunu belirtir. Bu, önceki düzeltici eylemlerin başarısızlığının kritik bir göstergesidir. Bu bayrak, 'CAPA Etkinliği ve Tekrarlanma Oranı' dashboard'ı için temeldir. Tekrarlanmaları izlemek, kalite yönetim sisteminin uzun vadeli başarısı hakkında doğrudan geri bildirim sağlar ve yeterince ele alınmayan sistemik sorunları belirlemeye yardımcı olur.

Düzeltici eylemlerdeki başarısızlıkları vurgular, sorunların neden tekrar ettiğini ve uzun vadeli çözümlerin nasıl iyileştirileceğini analiz etmeyi sağlar.

Bu, Kalite Olayı nesnesinde bir onay kutusu alanı veya önceki, benzer olaylara bağlantılara dayalı türetilmiş bir alan olabilir.

Bu öznitelik, kalite olayını belirli bir ürüne, malzemeye veya partiye bağlar. Bu bağlantı, düzenlenmiş endüstrilerde izlenebilirlik ve etki analizi için hayati öneme sahiptir. Ürüne göre kalite olaylarını analiz etmek, belirli ürünlerin sorunlara daha yatkın olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur, ürün iyileştirmeyi veya üretim süreci ayarlamalarını yönlendirir. Belirli ürün grupları için performansı görmek üzere dashboard'ları filtrelemeye olanak tanır.

Kalite olaylarını belirli ürünlerle ilişkilendirerek ürüne özel sorunların ve trendlerin belirlenmesini sağlar.

Bu, tipik olarak Kalite Olayı nesnesinde, Veeva Vault'taki bir Ürün veya Malzeme nesnesine bağlanan bir referans alanıdır.

Bu öznitelik, belirli bir etkinliğin veya etkinlik dizisinin (bir araştırmayı tekrarlamak veya kapalı bir CAPA'yı yeniden açmak gibi) yeniden işleme olduğunu gösteren bir boolean bayrağıdır. Standart bir alan değildir ancak süreç akış desenlerine göre hesaplanır. Process Mining'de bu bayrak, süreçteki boşa harcanan çaba ve maliyet miktarını niceliksel olarak belirlemek için kullanılır. 'Yeniden İşleme Analizi' dashboard'ı ve 'Kalite Olayı Yeniden İşleme Oranı' KPI'ı için esastır; verimsizliğin ve zayıf ilk seferde kalitenin nedenlerini belirlemeye yardımcı olur.

Tekrarlanan işleri işaretleyerek süreç verimsizliğini niceliksel olarak belirler, bu da kalite sorunlarının kök nedenlerini ve boşa harcanan çabayı tespit etmeye yardımcı olur.

Bu öznitelik doğrudan kaynaklanmaz. Belirli bir vaka için süreçteki tekrarlanan etkinlik adlarını veya döngüleri tespit ederek veri dönüşümü sırasında hesaplanır.

Bu boolean öznitelik, bir kalite olayının gerçek kapanış tarihini 'Hedef Çözüm Tarihi' ile karşılaştırarak türetilir. Zamanında performans için basit, ikili bir sonuç sağlar. Bu bayrak, 'Zamanında Çözüm Performansı' dashboard'ı ve 'Zamanında Çözüm Oranı' KPI'ı için temeldir. Hangi tür olayların, departmanların veya tesislerin son teslim tarihlerini karşılamakta zorlandığını anlamak için kolay toplama ve filtrelemeye olanak tanır.

Son teslim tarihlerine uyulması için açık bir başarı veya başarısızlık metriği sağlayarak performans analizini ve raporlamayı basitleştirir.

'Son İnceleme ve Kapanış' etkinliğinin zaman damgası ile 'Hedef Çözüm Tarihi' özniteliğinin karşılaştırılmasıyla hesaplanır. Formül: Kapanış Süresi <= Hedef Çözüm Tarihi.