> Sürekli Süreç İyileştirme > Depo Yönetimi

Depo Yönetiminizi Geliştirin

Süreç Optimizasyonu İçin 6 Adımlık Rehberiniz
Veri Şablonunu İndir
Depo Yönetiminizi Geliştirin
Zorluklar (8) Hedefler (8) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Depo Yönetimini Düzene Sokun, Performansı Artırın

Platformumuz, depo operasyonlarınızdaki gizli verimsizlikleri ve darboğazları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Süreç varyasyonlarını, kaynak kısıtlamalarını ve gecikmelere neden olan alanları belirleyerek, iş akışlarınızı optimize etmenizi ve operasyonel maliyetleri azaltmanızı sağlar. Döngü süreleri, uyumluluk boşlukları ve süreç sapmalarının kök nedenleri hakkında net içgörüler edinin. Bu, daha hızlı sipariş karşılama ve genel performansta iyileşme sağlar.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Depo, tedarik zincirinizin sinir merkezi olup, her hareketin verimliliği ve müşteri memnuniyetini etkilediği karmaşık bir ortamdır. Depo Yönetimi için ProcessMind, gelen teslimatların rıhtımınıza ulaştığı andan, giden sevkiyatların tesisinizden ayrıldığı kesin ana kadar tüm operasyonel akışınıza eşsiz, kapsamlı bir görünüm sunar. Her siparişin, öğenin ve görevin tüm yolculuğunu analiz ederek, ProcessMind gizli darboğazları, potansiyel uyumluluk sorunlarını ve mevcut sisteminizde görevleri düzene sokmak ve verimliliği artırmak için paha biçilmez fırsatları ortaya çıkarır. Temel ERP'niz veya kaynak sisteminiz ne olursa olsun, platformumuz olayların gerçek dizilimini görselleştirerek işin gerçekte nasıl aktığını açıkça görmenizi sağlar. Sipariş karşılama döngüleri hakkında netlik kazanacak, envanter tutarsızlıklarını belirleyecek, toplama rotalarını optimize edecek ve sevkiyat gecikmelerinin temel nedenlerini tespit ederek ham olay verilerini eyleme dönüştürülebilir istihbarata dönüştüreceksiniz.

Depo operasyonları, karlılığı ve hizmet seviyelerini ciddi şekilde etkileyebilecek benzersiz zorluklarla karşı karşıyadır. Bunlar genellikle yüksek işçilik maliyetlerine yol açan operasyonel verimsizlikler, stok tükenmesine veya aşırı stoklamaya neden olan yanlış envanter sayımları, müşteri memnuniyetini etkileyen yavaş sipariş karşılama süreleri, belirli malların işlenmesinde uyumluluk riskleri ve değerli insan ve ekipman kaynaklarının optimal olmayan kullanımıdır. ProcessMind, bu yaygın sorunları operasyonlarınıza veri odaklı bir bakış açısı sağlayarak doğrudan ele alır. Analizimiz, bilinçli kararlar vermenize, iş akışlarını optimize etmenize ve operasyonel maliyetleri önemli ölçüde azaltmanıza yardımcı olur. Mal kabul, yerleştirme, toplama, paketleme ve sevkiyat için gerçek teslim sürelerini anlayarak hizmet seviyelerini artırabilir, yasal gerekliliklere daha iyi uyum sağlayabilir ve kaynaklarınızı daha etkin bir şekilde tahsis edebilirsiniz. Süreç varyasyonlarının etkisini ölçmenizi ve iyileştirmeleri gerçek dünya etkilerine göre önceliklendirmenizi sağlıyoruz.

Standart operasyonel prosedürlerden sapmaları analiz etmek, yeniden işleme döngülerini belirlemek veya hiçbir değer katmayan gereksiz adımları ortaya çıkarmak için depo süreçlerinize daha derinlemesine dalın. ProcessMind ile, bir öğeyi almaktan son depolama konumuna yerleştirmeye kadar ne kadar sürdüğü veya bir siparişin toplanması ile nihai gönderimi arasında geçen süre gibi çeşitli faaliyetlerin teslim sürelerini hassas bir şekilde ölçebilirsiniz. Bu ayrıntı düzeyi, hem insan emeğinin hem de ekipman kullanımının stratejik olarak optimize edilmesine olanak tanır ve otomasyonun en yüksek yatırım getirisini nerede sağlayabileceğini ortaya koyar. Verilerinizi ProcessMind'e bağlayarak daha verimli bir depoya doğru yolculuğunuza başlayın. Sezgisel platformumuz, herhangi bir kaynak sisteminizden veya ERP'nizden çıkarılan verilerle sorunsuz bir şekilde çalışarak operasyonlarınızın birleşik bir görünümünü sağlar. Hızlıca başlamak için, gerekli olay günlüklerini çıkarmanızda size rehberlik etmek üzere tasarlanmış kapsamlı veri template'imizi kullanın. Depo operasyonlarınızın tam potansiyelini açığa çıkarın ve her süreç içgörüsüyle zirve performansa ulaşın.

Depo Yönetimi Lojistik Stok Optimizasyonu Tedarik Zinciri Süreç İyileştirme Operasyonel Verimlilik Sipariş Karşılama Yerleştirme Toplama

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Gelen malların alınması ve işlenmesindeki gecikmeler, yükleme rampasında önemli bir birikim yaratarak değerli alanı ve kaynakları bağlar. Bu verimsizlik, envanterin yerleştirme veya sipariş karşılama için uygun olmadığı anlamına gelir ve potansiyel stok tükenmelerine, kaçırılan üretim programlarına ve artan operasyonel maliyetlere yol açar.

ProcessMind, depo yönetim sisteminizdeki verileri kullanarak rampa varışından sistem girişine kadar uçtan uca mal kabul iş akışını analiz eder. Uzun süreli kalite kontrolleri veya kaynak kıtlığı gibi gecikmelere neden olan kesin aktiviteleri tespit ederek, gelen operasyonları düzene sokmak ve envanter kullanılabilirliğini hızlandırmak için gereken içgörüleri sağlar.

Mallar en mantıklı yerlerde depolanmadığında, depo personeli sonraki toplama görevleri için daha uzun mesafeler kat etmek zorunda kalır. Bu suboptimal yerleştirme stratejisi, işçilik maliyetlerini artırır, sipariş karşılama sürelerini uzatır ve değerli depo alanının kötü kullanımına yol açar.

ProcessMind, yerleştirme faaliyetleri sırasında izlenen gerçek yolları görselleştirir ve bunları sisteminizde tanımlanan optimal veya planlanan rotalarla karşılaştırır. Olay verilerini analiz ederek, yaygın sapmaları ve verimsiz depolama düzenlerini belirler, böylece yerleştirme stratejinizi iyileştirme, seyahat süresini azaltma ve genel verimliliği artırma fırsatlarını ortaya çıkarır.

Toplama sürecindeki sık hatalar (yanlış ürün veya miktarlar gibi), yanlış sevkiyatlara ve memnuniyetsiz müşterilere yol açar. Sonraki yeniden işleme, iadeler ve yeniden sevkiyatlar iş gücü ve taşıma maliyetlerini artırır, envanter kayıtlarını bozar ve markanızın güvenilirlik itibarını zedeler.

ProcessMind, kaynak sisteminizdeki olay günlüklerini analiz ederek toplama sürecinin her adımını titizlikle inceler. Belirli depo bölgeleri, ürün türleri veya yüksek hata oranlarıyla ilişkili operatör davranışları gibi hata modellerini ve kök nedenlerini belirleyerek, hedefe yönelik müdahaleler ve süreç iyileştirmeleri sağlar.

Siparişler genellikle paketleme veya hazırlık alanlarında birikir, bu da tıkanıklık ve sevkiyat öncesi son adımlarda önemli gecikmeler yaratır. Bu darboğazlar, taşıyıcı son teslim sürelerinin kaçırılmasına, geç teslimatlara, artan hızlandırılmış nakliye maliyetlerine ve müşteri hizmet seviyesi anlaşmalarının karşılanamamasına neden olabilir.

ProcessMind, siparişlerin son giden aşamalardaki akışını haritalandırır, paketleme, hazırlık ve yükleme için harcanan zamanı takip eder. Sisteminizin verilerini analiz ederek, kuyrukların nerede ve neden oluştuğunu tespit eder, bu da kaynak tahsisini optimize etmenize, iş yüklerini dengelemenize ve sorunsuz, zamanında bir sevkiyat süreci sağlamanıza yardımcı olur.

Bir depo siparişinin oluşturulmasından sevkiyatına kadar geçen süredeki yüksek değişkenlik, güvenilir teslimat taahhütleri belirlemeyi ve kaynakları etkin bir şekilde planlamayı zorlaştırır. Bu öngörülemeyen döngü süreleri, temel verimsizlikleri gizler ve müşteri memnuniyetsizliğine ve artan operasyonel maliyetlere yol açabilir.

ProcessMind, uçtan uca depo siparişi yaşam döngünüzün eksiksiz, veriye dayalı bir görünümünü sunar. Her süreç adımı ve varyantı için döngü sürelerini otomatik olarak hesaplayarak, en fazla gecikme ve değişkenliği ortaya çıkaran belirli aktiviteleri veya devirleri belirler, böylece iyileştirme çabalarınızı en önemli yerlere odaklayabilirsiniz.

Forkliftler veya otomatik sistemler gibi iş gücü ve ekipmanın verimsiz tahsisi, bazı alanlarda boşta kalma sürelerine yol açarken, diğerleri aşırı yüklenir. Bu dengesizlik, verimde orantılı bir artış olmaksızın fazla mesai ve düşük kullanım yoluyla operasyonel maliyetleri artırarak genel karlılığı olumsuz etkiler.

ProcessMind, sisteminizdeki kullanıcı ve ekipman verilerini süreç aktiviteleriyle ilişkilendirerek gerçek kullanım modellerini ortaya çıkarır. Kaynakların boşta kaldığı veya yokluklarının darboğazlara neden olduğu yerleri vurgulayarak, çizelgelemeyi optimize etmek, iş yüklerini dengelemek ve operasyonel verimliliği artırmak için gereken verileri sağlar.

Çalışanlar geçici çözümler kullandığında veya standart operasyonel prosedürlerden saptığında, tutarsızlık, uyumluluk riskleri ve gizli verimsizlikler ortaya çıkar. Bu varyasyonlar, kalite standartlarını korumayı, performansı tahmin etmeyi ve depo genelinde anlamlı süreç iyileştirmeleri uygulamayı zorlaştırır.

ProcessMind, bir depo siparişinin gerçekte izlediği her yolu otomatik olarak keşfeder ve görselleştirir, bunları amaçlanan süreçle karşılaştırır. Her sapmanın sıklığını ve etkisini nicelleştirir, böylece en iyi uygulamaları uygulayabilir, prosedürleri güncelleyebilir veya manuel adımları otomatikleştirebilirsiniz.

Sisteminizde kaydedilen envanter miktarları ile fiziksel stok arasındaki sık uyumsuzluklar, önemli operasyonel sorunlara yol açar. Bu tutarsızlıklar, yanlış sipariş taahhütlerine, stok tükenmelerine, sipariş karşılama hatalarına neden olabilir ve maliyetli manuel döngü sayımları ile araştırmalar gerektirebilir.

ProcessMind, envanter hareketlerini ve miktar düzeltmelerini tüm depo süreci boyunca izler. Mal kabulü ve toplama gibi temel adımlarda planlanan ve fiili miktarları karşılaştırarak, tutarsızlıkların tam olarak nerede ve ne zaman ortaya çıktığını belirler ve envanter doğruluğu hatalarının kök nedenlerini bulmanıza ve düzeltmenize yardımcı olur.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Yavaş mal kabulü ve verimsiz yerleştirme, envanter kullanılabilirliğini geciktirir ve elleçleme maliyetlerini artırır. Bu başlangıç aşamasını düzene sokmak, ürünlerin sipariş karşılamaya daha hızlı hazır olmasını ve depo alanının etkin kullanılmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir.

ProcessMind, teslimat bildiriminden nihai depolamaya kadar tüm gelen akışı analiz ederek gecikmelerin kesin nedenlerini belirler. Verimsiz seyahat yollarını ve darboğazları görselleştirerek, sisteminizdeki kaynak tahsisini ve depolama stratejilerini optimize etmek için veriye dayalı içgörüler sağlar.

Yüksek toplama ve paketleme hata oranları, maliyetli iadelere, müşteri memnuniyetsizliğine ve yeniden işleme için ek iş gücüne yol açar. Sipariş doğruluğunu artırmak, müşteri beklentilerini karşılamak ve operasyonel verimliliği sürdürmek için çok önemlidir.

ProcessMind, eksiksiz toplama ve paketleme sürecini görselleştirir, hataların ve yeniden işleme döngülerinin en olası olduğu yerleri belirler. Sisteminizin verilerindeki varyasyonları ve yaygın sapmaları analiz ederek, kök nedenleri ortaya çıkarmaya ve doğruluğu önemli ölçüde artırmak için düzeltici eylemler uygulamaya yardımcı olur.

Tutarsız ve uzun sipariş karşılama süreleri, müşteri beklentilerini karşılamayı ve aşağı yönlü lojistiği yönetmeyi zorlaştırır. Sipariş oluşturulmasından sevkiyata kadar uçtan uca döngüyü kısaltmak, hizmet seviyelerini ve operasyonel çevikliği geliştirmek için çok önemlidir.

ProcessMind, sipariş karşılama sürecinin net, uçtan uca bir görünümünü sunar, hazırlık veya yükleme gibi alanlardaki uzun süreli aktiviteleri ve darboğazları belirler. Gecikmelerin etkisini nicelendirerek, iş akışlarını yeniden düzenlemenize ve sevkiyat hedeflerini tutarlı bir şekilde karşılamanıza olanak tanır.

Süreç sapmaları ve standart dışı geçici çözümler verimsizliklere yol açar, eğitim maliyetlerini artırır ve operasyonları ölçeklendirmeyi zorlaştırır. Temel süreç akışlarını standartlaştırmak, operasyonel mükemmellik ve öngörülebilirlik için temeldir.

ProcessMind, tüm gerçek süreç varyantlarını otomatik olarak keşfederek ideal yoldan sapmaları vurgular. Sisteminizdeki standart dışı rotaların ve atlanan adımların etkisini nicelendirerek, en iyi uygulamalara bağlılığı teşvik etmek için hedefe yönelik eğitim ve süreç uygulamasını mümkün kılar.

İş gücü ve ekipmanın yetersiz kullanımı operasyonel maliyetleri artırır ve verimi düşürür. Kaynak verimliliğini en üst düzeye çıkarmak, tüm varlıkların sipariş karşılamaya etkin bir şekilde katkıda bulunmasını sağlayarak maliyet etkin bir strateji için hayati öneme sahiptir.

ProcessMind, sisteminizdeki aktivite sürelerini ve kaynak atamalarını analiz ederek düşük kullanım dönemlerini veya kaynak çekişmesinin neden olduğu darboğazları belirler. Tahsis modellerini görselleştirmeye yardımcı olarak, daha dengeli iş yükleri ve üretkenliği artırmak için gelişmiş çizelgeleme sağlar.

Fiziksel envanter ile sistem kayıtları arasındaki tutarsızlıklar, stok tükenmelerine, fazla stoklamaya ve maliyetli mutabakat çabalarına yol açar. Bu doğruluğu iyileştirmek, verimli envanter kontrolü, güvenilir sipariş karşılama ve sağlam finansal planlama için hayati öneme sahiptir.

ProcessMind, kaynak sisteminizdeki olay verilerini analiz ederek mal kabulü ve toplama gibi çeşitli aşamalarda planlanan ve fiili miktarları karşılaştırır. Bu tutarsızlıkların nerede ve neden ortaya çıktığını ortaya çıkararak, doğruluğu artırmak için sayım veya sistem giriş prosedürlerini iyileştirmenize yardımcı olur.

Nihai paketleme, hazırlık ve yükleme aşamalarındaki darboğazlar, sipariş karşılamayı doğrudan geciktirir, sevkiyat programlarını etkiler ve potansiyel olarak geç teslimat cezalarına yol açar. Bu son adımları düzene sokmak, sorunsuz ve verimli bir giden akışı sürdürmek için çok önemlidir.

ProcessMind, paketleme başlangıcı ile nihai sevkiyat gönderimi arasında gecikmelerin tam olarak nerede meydana geldiğini ortaya çıkarır. Kaynak kısıtlamalarını, olağan dışı süreç döngülerini veya sisteminizdeki yavaşlamalara katkıda bulunan istisnaları belirlemeye yardımcı olarak, hedefe yönelik süreç yeniden mühendisliği ve optimizasyonuna olanak tanır.

Yüksek öncelikli veya kritik siparişlerin yerine getirilmesindeki gecikmeler, önemli müşteri ilişkilerine zarar verebilir ve mali cezalara yol açabilir. Bu siparişlerin hızlı ve doğru bir şekilde işlenmesini sağlamak, etkili depo yönetiminin kritik bir yönüdür.

ProcessMind, siparişleri oluşturulmalarından gönderilmelerine kadar öncelik seviyelerine göre takip eder. Yüksek öncelikli siparişlerin takılıp takılmadığını veya yanlış işlenip işlenmediğini ortaya çıkararak, acil gönderiler için sisteminizin yönlendirme ve kaynak tahsisini özel olarak optimize etmenize olanak tanır.

Depo Yönetimini Optimize Etmenin 6 Adımlı Yolu

1

Veri Bağlantısı Kurun & Keşfedin
2

Mevcut Sürecinizi Haritalandırın
3

Süreç Darboğazlarını Belirleyin
4

Kök Nedenleri Analiz Edin
5

Süreç İyileştirmeleri Tasarlayın
6

Başarı İçin İzleyin ve Tekrar Edin
1

Veri Bağlantısı Kurun & Keşfedin

Ne yapmalı

Depo yönetim sisteminizden, ERP'nizden veya diğer veri kaynaklarınızdan olay günlüklerini çıkarın. Verilerin vaka kimlikleri, aktivite adları ve zaman damgaları içerdiğinden emin olun.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Doğru ve kapsamlı veri ile temel atmak, güvenilir süreç analizi ve iyileştirme fırsatlarını belirlemek için kritik öneme sahiptir.

Beklenen sonuç

Depo operasyonlarınızı temsil eden birleşik, analize hazır bir olay günlüğü veri seti.

NE KAZANACAKSINIZ?

Depo Operasyonlarınızdaki Gizli Verimlilikleri Ortaya Çıkarın

ProcessMind, mal kabulünden sevkiyata kadar depo yönetiminizin gerçek uygulamasını ortaya koyar. Süreç varyasyonları, kaynak kullanımı ve uyumluluk hakkında derinleşimli içgörüler edinin.
  • Uçtan uca depo süreçlerini görselleştirin
  • Darboğazları ve yeniden işleme döngülerini belirleyin
  • Envanter hareketini ve depolamayı optimize edin
  • Operasyonel kontrolü ve uyumluluğu artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TİPİK SONUÇLAR

Depo Yönetiminde Ölçülebilir Mükemmelliğe Ulaşın

Bu sonuçlar, kuruluşların Depo Yönetimi süreçlerini optimize ettiklerinde tipik olarak elde ettikleri önemli operasyonel ve finansal iyileşmeleri sergilemektedir. Process Mining'den yararlanarak şirketler, operasyonları düzene sokmak ve verimliliği artırmak için eyleme geçirilebilir içgörüler elde ederler.

0 %
Daha Hızlı Gelen İşleme

Mal Kabul ve Yerleştirme Süresinde Ortalama Azalma

Gelen süreçlerde, rampa varışından yerleştirmeye kadar olan darboğazları belirleyip çözerek envanter kullanılabilirliğini hızlandırın. Bu, stok tükenme risklerini azaltır ve genel tedarik zinciri akışını iyileştirir.
0 %
Azaltılmış Toplama Hataları

Toplama hatalarında ve ilişkili yeniden işleme oranında azalma

Toplama hatalarının kök nedenlerini belirleyin ve hedefe yönelik iyileştirmeler uygulayarak daha yüksek sipariş doğruluğu ve gelişmiş müşteri memnuniyeti elde edin. Bu, operasyonel giderleri doğrudan düşürür.
0 %
Daha Kısa Sipariş Karşılama

Uçtan Uca Sipariş Döngü Süresinde Ortalama Azalma

Sipariş oluşturmadan tamamlanmasına kadar darboğazları belirleyerek tüm sipariş akışını düzene sokun. Bu, müşteri memnuniyetini ve operasyonel verimliliği artırarak ürünlerin müşterilere daha hızlı ulaşmasını sağlar.
0 %
Optimize Edilmiş Kaynak Kullanımı

Depo personelinin ve ekipmanının etkin kullanımında artış

Operatör boşta kalma sürelerini ve görev devirlerini analiz ederek iş gücü dağıtımını optimize edin, kaynakların depo genelinde etkin bir şekilde kullanılmasını sağlayın. Bu, verimi en üst düzeye çıkarır ve operasyonel maliyetleri düşürür.
0 %
Gelişmiş Süreç Uygunluğu

Standard operating procedure'lara adherence'da improvement

Uyumsuz süreç adımlarını ve yeniden işleme döngülerini belirleyip ortadan kaldırarak, operasyonların önceden tanımlanmış en iyi uygulamalara tutarlı bir şekilde uymasını sağlayın. Bu, operasyonel tutarsızlıkları ve uyumluluk risklerini azaltır.

Sonuçlar, süreç karmaşıklığına, veri kalitesine ve belirli operasyonel bağlamlara göre değişir. Burada sunulan rakamlar, çeşitli depo yönetimi optimizasyon girişimlerinde gözlemlenen tipik iyileştirmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Belirli bir depo etkinliğinin veya olayının ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgası.

Neden önemli

Kesin aktivite sürelerinin hesaplanmasını sağlayarak, daha iyi darboğaz analizi için aktif işleme süresi ile boşta bekleme süresi arasında ayrım yapmaya yardımcı olur.

Aktiviteyi gerçekleştiren depo çalışanı, operatör veya otomatik sistemin tanımlayıcısı.

Neden önemli

Bu nitelik, kaynak performans analizi için hayati öneme sahiptir; farklı çalışanlar, ekipler veya vardiyalar arasındaki verimlilik ve kalite karşılaştırmalarını sağlar.

Bir satın alma veya satış siparişi gibi kaynak belgeye dayalı olarak, belirli bir görev için beklenen ürün miktarı.

Neden önemli

Bu, doğruluğu ölçmek için temel sağlar. Gerçek miktar ile karşılaştırılması, Toplama Doğruluğu gibi KPI'ları hesaplamak ve tutarsızlıkları belirlemek için anahtardır.

Bir görev sırasında elleçlenen veya onaylanan fiili ürün miktarı (örneğin, fiziksel olarak sayılan veya toplanan miktar).

Neden önemli

Bu, bir görevin gerçek sonucunu ölçer. Planlanan miktara karşı analiz edilmesi, toplama, kabul veya sayım işlemlerindeki hataları ve verimsizlikleri belirlemeye yardımcı olur.

Malların depolandığı veya toplandığı, koli, koridor veya bölge gibi deponun belirli bir konumu.

Neden önemli

Depo düzeni ve seyahat verimliliği analizini mümkün kılarak, toplama yollarını ve depolama stratejilerini optimize etmeye yardımcı olur ve döngü sürelerini azaltır.

Depo siparişini, örneğin gelen mal kabulü, giden sevkiyat veya dahili transfer olarak sınıflandırır.

Neden önemli

Bu, farklı akışlara ve performans hedeflerine sahip gelen, giden ve dahili hareketler gibi ayrı süreçlerin ayrıştırılmasına ve karşılaştırılmasına olanak tanır.

Depo siparişinin tamamlanması ve gönderilmesi için planlanan veya talep edilen tarih ve saat.

Neden önemli

Bu, zamanında performans ölçümü için bir kıyaslama noktasıdır. Gerçek tamamlama tarihiyle karşılaştırılması, Zamanında Sevkiyat Oranı KPI'sını hesaplamak için anahtardır.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu faaliyet, gelen, giden veya dahili görevleri yönetmek için merkezi belge olan bir depo siparişinin oluşturulmasını işaret eder. Genellikle, yeni bir siparişin depo yönetim sistemine manuel olarak veya entegrasyon yoluyla girildiğinde açık bir işlemdir.

Neden önemli

Süreç başlangıcı olarak bu olay, toplam sipariş karşılama döngü süresini hesaplamak için kritik öneme sahiptir. Talep sinyalinden depo uygulamasının başlangıcına kadar geçen süreyi ölçmeye yardımcı olur.

Malların boşaltıldığını, tarandığını ve miktarlarının teslimat belgeleriyle doğrulandığını gösterir. Envanterin resmi olarak deponun sorumluluğuna kabul edildiği önemli bir işlemdir.

Neden önemli

Bu, gelen süreçte malların resmi olarak depo kontrolüne girdiği noktayı işaret eden kritik bir dönüm noktasıdır. Mal kabul döngü süresini ve doğruluğunu ölçmek için hayati öneme sahiptir.

Bu olay, malların başarıyla taşındığını ve belirlenmiş depolama bölmesine tarandığını doğrular. Bir operatör, genellikle el terminali kullanarak yerleştirme görevinin tamamlandığını onayladığında yakalanır.

Neden önemli

Bu dönüm noktası, gelen sürecin sonunu işaret ederek envanteri karşılama için kullanılabilir hale getirir. Yerleştirme süresini analiz etmek, işgücü verimliliğini ve depo düzeninin etkinliğini anlamak için anahtardır.

Bir operatörün öğeleri alıp sistemi içinde eylemi onayladığı toplama görevinin tamamlanmasını temsil eder. Olay, operatör öğeleri taradığında ve cihazında toplamayı onayladığında yakalanır.

Neden önemli

Bu, giden akıştaki kritik bir dönüm noktasıdır ve sipariş karşılama hızını doğrudan etkiler. Toplama sürelerini analiz etmek, toplayıcı performansını, seyahat yollarını ve depo yerleştirme stratejilerini değerlendirmeye yardımcı olur.

Bu olay, paketlenmiş malların taşıyıcının kamyonuna yüklendiğini ve kamyonun depodan ayrıldığını gösterir. Bu, genellikle sevkiyatı sonlandıran bir 'Mal Çıkışı' kaydı yapıldığında kaydedilir.

Neden önemli

Bu, depodaki son fiziksel adımdır ve zamanında sevkiyat metriklerini hesaplamak için kritik bir dönüm noktasıdır. Malların depodan taşıyıcıya devredilmesini işaret eder.

Bu, depo siparişinin nihai durumudur ve tüm ilişkili faaliyetlerin tamamlandığını ve siparişin kapatıldığını gösterir. Siparişin yaşam döngüsü durumu 'Tamamlandı' veya 'Kapalı' olarak güncellendiğinde yakalanır.

Neden önemli

Bu olay, sürecin başarılı bir sonunu temsil eder. Deponun tam uçtan uca döngü süresini ve verimini hesaplamak için gereklidir.

Bir depo siparişinin tamamen işlenmeden veya sevk edilmeden önce iptal edilmesini temsil eder. Bu olay, bir kullanıcı veya sistem bir iptal işlemi gerçekleştirdiğinde yakalanır.

Neden önemli

Bu olay, sürecin başarısız bir sonunu temsil eder. İptalleri analiz etmek, stok uyuşmazlıkları veya müşteri talebindeki değişiklikler gibi süreç hatasının nedenlerini belirlemeye yardımcı olur.

Özelleştirilmiş veri önerileri için, belirli sürecinizi seçin.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Süreç madenciliği, depo yönetim sisteminizdeki olay günlüklerini analiz ederek operasyonların gerçek akışını görselleştirir. Kritik darboğazları, standart prosedürlerden sapmaları ve yavaş mal kabulü veya verimsiz yerleştirme gibi verimsizlik alanlarını belirler. Bu veriye dayalı görünüm, hedefe yönelik optimizasyon, maliyetleri azaltma ve genel operasyonel performansı iyileştirme için eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar.

Process Mining'i başlatmak için öncelikle kaynak sisteminizden olay günlüklerine ihtiyacımız var. Buna, Depo Sipariş ID'si gibi bir case tanımlayıcısı, her adımı açıklayan etkinlik adları, her etkinliğin ne zaman gerçekleştiğine dair zaman damgaları ve ideal olarak ilgili kaynak gibi veri noktaları dahildir. Amaç, her case'in çeşitli aşamalardaki tüm yolculuğunu yakalamaktır.

Başlangıçtaki veri çıkarma ve model kurulumu, sisteminizdeki veri kullanılabilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürebilir. Süreç modeli oluşturulduktan sonra, depo süreçlerinize ilişkin anında içgörüler elde etmeye başlayabilirsiniz. Bu içgörülere dayalı önemli iyileştirme girişimleri genellikle 2-3 ay içinde gelişir.

Mal kabul ve yerleştirme döngülerini hızlandırmak, toplama verimliliğini optimize etmek ve genel sipariş karşılama süresini azaltmak gibi temel alanlarda önemli iyileşmeler bekleyebilirsiniz. Process Mining, envanter doğruluğunu artırmaya, hataları ve yeniden işleme miktarını en aza indirmeye ve tanımlanmış süreçlere daha iyi uyumluluk sağlamaya yardımcı olur. Bu içgörüler, daha verimli kaynak kullanımına ve daha hızlı sevkiyat çıkışına yol açar.

Olay günlüklerinizdeki zaman damgalarını ve aktivite dizisini analiz ederek süreç madenciliği, her süreç adımının süresini ve aralarındaki bekleme sürelerini hassas bir şekilde ölçer. Paketleme veya hazırlıkta aşırı gecikmeler veya yavaş mal kabul işlemleri gibi işlerin biriktiği veya süreçlerin durakladığı alanları görsel olarak vurgular. Bu, darboğazların kesin konumlarını ve nedenlerini belirler.

Evet, Process Mining, tanımlanmış standart operasyonel prosedürlerinizden ve uyumluluk gereksinimlerinizden sapmaları belirlemede oldukça etkilidir. Olay günlüklerinden türetilen gerçek süreç akışını ideal modelinizle görsel olarak karşılaştırır. Bu, uyumsuz faaliyetleri veya yetkisiz kısayolları hızla tespit etmenizi sağlayarak yüksek düzeyde uyumluluk sağlamanıza yardımcı olur.

Veri güvenliği önemli bir husustur. Süreç madenciliği yapılırken, veri genellikle süreç madenciliği aracına yüklenmeden önce çıkarılır ve ardından anonimleştirilir veya takma adlarla düzenlenir. Çoğu saygın süreç madenciliği platformu, hassas operasyonel bilgilerinizin analiz boyunca korunmasını sağlayarak katı veri güvenliği ve gizlilik standartlarına uyar.

Genellikle ne olduğunu gösteren geleneksel iş zekasının aksine, Process Mining süreçlerin nasıl ve neden gerçekte ilerlediğini, tüm sapmalar ve yeniden işleme dahil olmak üzere ortaya koyar. Her case'in uçtan uca akışını haritalandırır, sadece toplu metrikler veya statik raporlar yerine süreç yürütmesinin bütünsel bir görünümünü sağlar. Bu, verimsizliklere dair daha derin, eyleme geçirilebilir içgörüler sunar.

Temel teknik gereksinim, olay verilerini çıkarmak için depo yönetim sisteminizin veritabanına veya günlük dosyalarına salt okunur erişimdir. Veri bağlantısı ve kurulumu için başlangıçta bazı teknik destek faydalı olsa da, süreç madenciliği araçları iş kullanıcıları için tasarlanmıştır. Süreç akışlarını analiz etmek ve temel performans göstergelerini izlemek için sezgisel arayüzler sunarlar ve genellikle eğitim sağlanır.

Bugün Zirve Depo Performansının Kilidini Açın

Veriye dayalı içgörülerle darboğazları belirleyin, maliyetleri azaltın ve sipariş karşılamayı hızlandırın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Kurulum dakikalar sürer.