Tedarik Zinciri Yönetimi Veri Template'inuz

Aktivite Adı, 'Sipariş Atandı', 'Ürünler Toplandı' veya 'Gönderim Sevk Edildi' gibi tedarik zinciri süreç döngüsündeki ayrı bir adımı tanımlar. Bu aktiviteler, keşfedilen süreç haritasındaki düğümleri oluşturur.

Bu aktivitelerin analizi, süreç akışının görselleştirilmesini, sık kullanılan yolların belirlenmesini ve her aşamada harcanan sürenin ölçülmesini sunar. Lojistik sipariş yolculuğu sırasında neler olduğunu anlamak için temeldir ve yeniden işleme, darboğazları ve standart süreçten sapmaları belirlemek için kullanılır.

Bu öznitelik, süreçteki adımları tanımlar, süreç haritasının temelini oluşturur ve süreç akışının ve darboğazların analizini sunar.

Bu genellikle, Manhattan Associates'teki çeşitli işlem tablolarından event kodlarını veya durum değişikliklerini kullanıcı dostu aktivite adlarına eşleyerek türetilir.

Lojistik Sipariş, müşteri siparişi verilmesinden nihai teslimata kadar ilgili tüm aktiviteleri birbirine bağlayan merkezi takip numarasıdır. Her Lojistik Sipariş, tedarik, depolama, gönderim ve teslimat dahil olmak üzere siparişin süreç döngüsünün eksiksiz bir analizini sağlayan tek bir yerine getirme yolculuğunu temsil eder.

Process Mining'de bu öznitelik, ilgili tüm event'leri tek bir case altında gruplamak için kullanılır. Lojistik Siparişi bazında süreçleri analiz etmek, uçtan uca döngü sürelerinin hesaplanmasını, ortak süreç varyantlarının belirlenmesini ve belirli siparişleri etkileyen darboğazların veya sapmaların tespit edilmesini sunar.

Bu, ilgili tüm event'leri gruplayan temel Case ID'dir ve tek bir siparişin tüm yolculuğunu baştan sona izlemeyi sunar.

Bu, Manhattan Associates içindeki ana sipariş yönetimi tablolarındaki birincil temel rol oynar. Belirli tablo için sistem dokümantasyonuna başvurun, büyük olasılıkla sipariş başlıklarıyla ilgilidir.

Olay Zaman Damgası veya Başlangıç Zamanı, bir aktivitenin yürütüldüğü kesin anı kaydeder. Bu zaman damgası (zaman damgası), olayları kronolojik olarak sıralamak ve aktiviteler arasındaki süreleri hesaplamak için büyük önem taşır.

Process Mining'de bu data, her case'in zaman çizelgesini oluşturmak, döngü sürelerini hesaplamak, gecikmeleri belirlemek ve zaman içinde süreç performansını analiz etmek için kullanılır. Doğru zaman damgaları, teslim süresi ve zamanında performans gibi neredeyse tüm zamana dayalı süreç analizleri ve KPI hesaplamaları için büyük önem taşır.

Bu öznitelik, event'lerin kronolojik sırasını sunar ve döngü süreleri ve gecikmeler gibi tüm zaman tabanlı metrikleri hesaplamak için gereklidir.

Bu bilgi, Manhattan Associates'teki ilgili event veya durum güncellemesinin yanı sıra işlem log tablolarında bulunur.

Bu öznitelik, olay verisi'sının kaynaklandığı bilgi sistemini tanımlar. Bu bağlamda, genellikle 'Manhattan Associates' olacaktır, ancak farklı modüller veya entegre sistemler arasında da ayrım yapabilir.

Data yönetişimi ve özellikle birden çok sistemden gelen data birleştirildiğinde data'nın bağlamını anlamak için önemlidir. Data soyunu izlemeye ve data kalitesi sorunlarını gidermeye yardımcı olur.

Verinin kaynağını belirler, bu da veri yönetimi, doğrulama ve birden fazla kurumsal sistemden veri birleştirme için büyük önem taşır.

Bu, genellikle data çıkarma süreci sırasında veri kümesini kaynağıyla etiketlemek için eklenen statik bir değerdir.

Bu öznitelik, kaynak sistemden en son data çekme tarih ve saatini sunar. Bu, kullanıcıların analiz ettikleri data'nın güncelliğini anlamalarına yardımcı olan bir metadata alanıdır.

Process Mining kontrol paneli'larında bu bilgi, stratejik bilgilerin güncelliğini iletmek için büyük önem taşır. Paydaşların data'nın güncelliğinin farkında olmasını ve buna göre kararlar almasını sağlayarak, güncel olmayan bilgilere dayalı analizi önler.

Data'ların güncelliğini gösterir, analiz ve kararların güncel bilgilere dayanmasını sunar.

Bu zaman damgası (zaman damgası), veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) süreci sırasında oluşturulur ve eklenir.

Bu öznitelik, belirli bir süreç adımını gerçekleştirmekten sorumlu belirli çalışanı veya sistem kullanıcısını tanımlar. Bu, benzersiz bir user ID, bir isim veya otomatik görevler için bir sistem hesap adı olabilir.

Kullanıcıya göre analiz, iş yükü dağılımını, kaynak performansını anlamaya ve eğitim ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur. Kaynak yükü ve verimle ilgili kontrol paneli'lar için büyük önem taşır ve kullanıcıya özgü olabilecek süreç sapmalarını araştırmak için kullanılır.

Kaynak performansının, iş yükü dağılımının analizini sunar ve süreç istisnalarına hangi kullanıcıların veya ekiplerin dahil olduğunu belirlemeye yardımcı olur.

Genellikle işlem tablolarında olay verisi'sının yanı sıra, sıkça 'UserID' veya 'ChangedBy' alanı olarak bulunur. Manhattan Associates dokümantasyonuna başvurun.

Sipariş Türü, lojistik siparişleri doğalarına veya önceliklerine göre kategorize eder. Yaygın türler arasında müşteri siparişleri, stok transfer siparişleri veya iade siparişleri bulunur. Her türün farklı bir beklenen süreç akışı ve hizmet seviyesi anlaşması (SLA) olabilir.

Bu öznitelik, karşılaştırmalı analiz için büyük önem taşır. Süreci Sipariş Türüne göre filtreleyerek veya segmentlere ayırarak, analistler farklı sipariş türlerinin nasıl ele alındığını anlayabilir, döngü sürelerini karşılaştırabilir ve belirli sipariş türlerinin gecikmelere veya istisnalara daha yatkın olup olmadığını belirleyebilir. Doğrudan 'Sipariş Türü Döngü Süresi Karşılaştırması' Dashboard'unu destekler.

Genellikle benzersiz yolları ve SLA'ları olan farklı sipariş türlerinin performansını ve süreç akışlarını karşılaştırmaya sunar.

Manhattan Associates içindeki sipariş başlığı verilerinde bulunur. Sistem belgelerine başvurun.

Bu öznitelik, ürünlerin müşteriye veya teslim alma konumuna teslim edilmesi gereken hedef tarihi saklar. Zamanında teslimat performansını ölçmek için bir referans noktası olarak olarak kullanılır.

Analizde, bu tarih, siparişin zamanında, erken veya geç olup olmadığını belirlemek için gerçek teslimat zaman damgası (zaman damgası) ('Teslimat Kanıtı Alındı') ile karşılaştırılır. 'Müşteri Zamanında Teslimat Oranı' ve 'Tedarikçi Zamanında Teslimat Oranı' gibi KPI'ları hesaplamak ve ilgili performans kontrol paneli'larını oluşturmak için kritik bir bileşendir.

Bu, zamanında performansı ölçmek için temeldir; bu da müşteri memnuniyeti ve tedarikçi yönetimi için kritik bir KPI'dır.

Manhattan Associates'taki sipariş başlığı veya sipariş satır öğesi tablolarında bulunur. Sistem belgelerine başvurun.

Bu öznitelik, ürünleri depodan hedefe taşımak için kullanılan taşıma modunu belirtir. Örnekler::::::: arasında Komple Kamyon Yükü (FTL), Parsiyel Kamyon Yükü (LTL), hava kargosu, deniz kargosu veya koli bulunur.

Bu boyut, 'Taşıma Maliyeti ve Verimlilik Analizi' kontrol paneli'u için büyük önem taşır. Farklı taşıma modlarının maliyetini ve hızını karşılaştırmaya sunar ve daha pahalı, daha hızlı modların ne zaman kullanıldığını belirleyerek 'Hızlandırılmış Gönderim Sıklığı' KPI'ını hesaplamaya yardımcı olur.

Taşıma maliyetlerini ve verimliliğini analiz etmeye yardımcı olur ve pahalı hızlandırılmış gönderim seçeneklerine olan bağımlılığı belirler.

Manhattan Associates TMS modülü içindeki sevkiyat veya taşıma planlama tablolarında bulunur.

Ürün SKU, belirli bir ürünü tanımlayan benzersiz bir koddur. Tek bir lojistik siparişi birden fazla SKU içerebilir.

Süreci ürün seviyesinde analiz etmek, belirli öğelerin daha uzun toplama süreleri, daha yüksek yeniden işleme oranları veya sık stok tükenmeleri gibi süreç verimsizlikleriyle ilişkili olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur. Bu öznitelik, 'Envanter Yenileme ve Stok Tükenme Riski' kontrol paneli'u için ürüne göre yeniden sipariş zamanlamasını analiz etmek amacıyla büyük önem taşır.

Belirli öğelere bağlı stok tükenmeleri, toplama gecikmeleri veya kalite sorunları gibi sorunları ortaya çıkarmak için ürün düzeyinde analiz yapılmasına sunar.

Manhattan Associates'taki sipariş satır öğesi tablolarında bulunur. Bu, sipariş başlığından satır öğesi ayrıntılarına bir birleştirme gerektirecektir.

Bu öznitelik, siparişi yerine getirmekten sorumlu belirli depo tesisini tanımlar. Çok depolu operasyonlar için bu, analiz için önemli bir boyuttur.

Farklı tesisler arasında performansın karşılaştırılmasına izin vererek 'Depo Toplama Bottleneck Analizi' kontrol paneli'unu doğrudan destekler. Analistler, hangi depoların daha verimli olduğunu, hangilerinin daha uzun toplama döngü sürelerine sahip olduğunu ve kaynakların nerede yeniden tahsis edilmesi gerekebileceğini belirleyebilir.

Tesise özel darboğazları ve en iyi uygulamaları belirlemek için farklı depolar arasında karşılaştırmalı performans analizi yapılmasına sunar.

Bu, genellikle Manhattan Associates WMS'deki sipariş veya gönderim data'sının bir parçasıdır ve yerine getirme konumunu gösterir.

Bu öznitelik, gönderinin başlangıç noktasını, örneğin bir dağıtım merkezi, üretim tesisi veya tedarikçi konumunu belirtir. Genellikle bir konum kodu veya adı ile temsil edilir.

Kaynak ve hedef data'sı, lojistik ağ analizi için büyük önem taşır. Bu öznitelik, 'Kaynak-Hedef Teslim Süresi Matrisi' kontrol paneli'unu destekleyerek, farklı gönderim yolları için teslim sürelerini görselleştirmeye ve analiz etmeye ve bölgesel veya tesise özgü darboğazları belirlemeye yardımcı olur.

Lojistik ağı optimizasyonu ve farklı nakliye yolları veya tesisler arasındaki performans varyasyonlarını belirlemek için büyük önem taşır.

Bu bilgi genellikle Manhattan Associates'teki gönderim veya sipariş başlık tablolarında saklanır.

Bu öznitelik, gönderiyi alan nihai müşteriyi tanımlar. Bu, bireysel veya ticari bir kuruluş olabilir.

Müşteri bilgileri, hizmet seviyelerini analiz etmek ve belirli müşterilere özgü kalıpları belirlemek için büyük önem taşır. Teslimat performansının müşteriye göre segmentasyonuna izin vererek 'Müşteri Zamanında Teslimat Oranı' kontrol paneli'unu destekler, bu da gecikmelerin belirli hesaplarda veya bölgelerde yoğunlaşıp yoğunlaşmadığını ortaya çıkarabilir.

Müşteriye göre analiz segmentasyonu yapmaya sunar, bu da müşteriye özel sorunları anlamak ve hizmet seviyelerini ölçmek için temel rol oynar.

Sipariş başlığı verilerinde bulunur, genellikle bir müşteri kimliği aracılığıyla bağlanır. Manhattan Associates belgelerine başvurun.

Gönderim Kimliği, birlikte taşınan konsolide bir ürün grubu için referans numarasıdır. Tek bir gönderi, özellikle aynı varış noktasına gidiyorlarsa, birden fazla lojistik siparişi içerebilir.

Lojistik Siparişi Vaka Kimliği (Case ID) (case ID)'si olsa da, Gönderim Kimliği önemli bir bağlamsal özniteliktir. Bu, 'Taşıyıcı Atandı' veya 'Gönderim Sevk Edildi' gibi gönderim seviyesindeki aktivitelerin analizini sunar ve konsolidasyon verimliliğini ve taşıma planlamasını anlamaya yardımcı olur.

Birlikte gönderilen siparişleri birbirine bağlar, taşıma verimliliği ve konsolidasyon stratejilerinin analizini sunar.

Manhattan Associates içindeki taşıma ve sevkiyat planlama tablolarında oluşturulur ve saklanır.

Taşıyıcı Adı, ürünleri fiziksel olarak taşıyan lojistik iş ortağını veya şirketi tanımlar. Bu, büyük bir nakliye şirketi veya yerel bir kurye olabilir.

Taşıyıcıya göre analiz yapmak, onların zamanında teslimat, maliyet ve verimlilik açısından performansını değerlendirmek için temel rol oynar. 'Taşıma Maliyeti ve Verimlilik Analizi' kontrol paneli'u için birincil bir boyuttur ve farklı taşıyıcılar arasında döngü süreleri ile maliyetlerin karşılaştırılmasını sunar.

Taşımacılık iş ortaklarının performans değerlendirmesini sunar, maliyet ve güvenilirliğe dayalı taşıyıcı seçimini optimize etmeye yardımcı olur.

Sevkiyat veya navlun sipariş tablolarında, genellikle Manhattan Associates'ın TMS modülü içinde bulunur.

Bu öznitelik, ürün veya hammaddelerin tedarik edildiği satıcıyı veya tedarikçiyi tanımlar. Bir satın alma siparişiyle başlatılan lojistik siparişleri için geçerlidir.

Tedarikçiye göre analiz, satıcı performansını değerlendirmek için gereklidir. Tedarikçi puan kartlarının oluşturulmasına, zamanında teslimat oranlarının izlenmesine ve 'Ürünler Alındı' adımındaki gecikmelerle sıkça ilişkili olan tedarikçilerin belirlenmesine sunar. Bu, 'Tedarikçi Zamanında Teslimat Performansı' kontrol paneli'unu doğrudan destekler.

Tedarikçi performans analizini sunar, güvenilir iş ortaklarını belirlemeye ve gelen tedarik zinciri gecikmelerinin kaynaklarını saptamaya yardımcı olur.

Manhattan Associates içindeki satın alma siparişi veri tablolarından bağlanır, genellikle lojistik siparişten satın alma siparişi başlığına bir birleştirme gerektirir.

Bu öznitelik, lojistik siparişi için oluşan toplam maliyeti temsil eder. Taşıma maliyeti, depolama maliyeti ve elleçleme ücretleri gibi bileşenlere ayrılabilir. Detay seviyesi kaynak data'sına bağlıdır.

Maliyet data'sı, değere dayalı process mining için büyük önem taşır. 'Taşıma Maliyeti ve Verimlilik Analizi' kontrol paneli'unu, döngü sürelerine finansal bağlam sağlayarak destekler. Maliyetleri analiz ederek işletmeler, yüksek maliyetli süreç varyantlarını belirleyebilir ve hem hız hem de maliyet için iyileştirmek üzere data odaklı kararlar alabilir.

Sürece finansal bir boyut katarak, maliyet faktörlerinin ve verimsizliklerin finansal etkilerinin analiz edilmesini sunar.

Maliyet verileri Manhattan Associates'taki birden fazla tablodan gelebilir veya bir finansal sistemle entegrasyon gerektirebilir. Navlun maliyeti veya sipariş maliyetlendirme tabloları için belgelere başvurun.

Bu öznitelik, ürünler için nihai teslimat noktasını belirtir. Bu, bir müşterinin dağıtım merkezi, bir perakende mağazası veya bir son tüketicinin adresi olabilir. Genellikle bir şehir, eyalet veya posta kodu ile temsil edilir.

Kaynak Konumu ile birlikte, bu öznitelik, 'Kaynak-Hedef Teslim Süresi Matrisi' kontrol paneli'u için gereklidir. Hedefe göre teslim sürelerini analiz etmek, belirli bölgelerdeki teslimat zorluklarını belirlemeye ve dağıtım ağının verimliliğini değerlendirmeye yardımcı olur.

Farklı coğrafi alanlardaki teslimat performansını analiz etmeye ve bölgesel darboğazları veya taşıyıcı sorunlarını belirlemeye yardımcı olur.

Bu, Manhattan Associates'teki sipariş başlığında veya gönderim detaylarında bulunan gönderi adresi bilgisidir.

Bu boolean öznitelik, 'Teslimat Kanıtı Alındı' event zaman damgası (zaman damgası)nın 'Talep Edilen Teslimat Tarihi' ile karşılaştırılmasıyla türetilir. Her siparişi zamanında (doğru) veya geç (yanlış) olarak işaretler.

Bu öznitelik, 'Müşteri Zamanında Teslimat Oranı (OTD) KPI'ı'ını ve kontrol paneli'unu doğrudan destekler. Her case için net, ikili bir sonuç sağlayarak analizi basitleştirir ve geciken siparişleri filtrelemeyi ve gecikmelerin temel nedenlerini araştırmayı kolaylaştırır.

Müşteri hizmet seviyelerini doğrudan ölçer ve her siparişi zamanında veya geç olarak kategorize ederek zamanında performans analizini basitleştirir.

Bu, kaynak sistemde bir alan değildir. Data dönüşümü sırasında, gerçek teslimat zaman damgası (zaman damgası)nın talep edilen teslimat tarihiyle karşılaştırılmasıyla hesaplanır.