Tedarik zinciri yönetimi Veri Templateiniz

Etkinlik adı, 'Sipariş tahsis edildi', 'Mallar toplandı' veya 'Sevkiyat yola çıktı' gibi tedarik zinciri yaşam döngüsündeki belirli bir adımı tanımlar. Keşfedilen süreç haritasındaki düğümleri bu etkinlikler oluşturur.

Bu etkinlikleri analiz ederek süreç akışını görselleştirebilir, sık izlenen yolları belirleyebilir ve her aşamada harcanan süreyi ölçebilirsiniz. Lojistik siparişin yolculuğu boyunca neler olduğunu anlamanın temelini oluşturur; yeniden çalışmayı, darboğazları ve standart süreçten sapmaları belirlemek için kullanılır.

Bu öznitelik, süreç adımlarını tanımlar; süreç haritasının temelini oluşturur ve süreç akışını ve darboğazları analiz etmenizi sağlar.

Genellikle Manhattan Associates’teki çeşitli işlem tablolarında bulunan olay kodları veya durum değişiklikleri, kullanıcıların anlayabileceği etkinlik adlarıyla eşleştirilerek elde edilir.

Lojistik sipariş, müşteri siparişinin verilmesinden son teslimata kadar ilgili tüm etkinlikleri birbirine bağlayan temel takip numarasıdır. Her lojistik sipariş; tedarik, depolama, sevkiyat ve teslimat dâhil olmak üzere siparişin yaşam döngüsünü bütünüyle analiz etmenizi sağlayan tek bir sipariş karşılama yolculuğunu temsil eder.

Process Mining’de bu öznitelik, ilgili tüm olayları tek bir vakada gruplamak için kullanılır. Lojistik siparişe göre yapılan analizler, uçtan uca çevrim sürelerini hesaplamanızı, yaygın süreç varyantlarını belirlemenizi ve belirli siparişleri etkileyen darboğazları ya da sapmaları tespit etmenizi sağlar.

Bu, ilgili tüm olayları gruplandıran temel vaka kimliğidir; tek bir siparişin başlangıçtan sona kadar tüm yolculuğunu izlemenizi sağlar.

Manhattan Associates içindeki ana sipariş yönetimi tablolarında birincil anahtar olarak kullanılır. Büyük olasılıkla sipariş üst bilgileriyle ilgili olan tabloyu bulmak için sistem belgelerine başvurun.

Olay zaman damgası veya Başlangıç zamanı, bir etkinliğin gerçekleştiği kesin anı kaydeder. Olayları kronolojik sıraya koymak ve etkinlikler arasındaki süreleri hesaplamak için bu zaman damgası gereklidir.

Process Mining çalışmalarında bu veri, her vakanın zaman çizelgesini oluşturmak, çevrim sürelerini hesaplamak, gecikmeleri belirlemek ve süreç performansını zaman içinde incelemek için kullanılır. Doğru zaman damgaları, teslim süresi ve zamanında teslimat performansı gibi zamana dayalı süreç analizlerinin ve KPI hesaplamalarının temelini oluşturur.

Bu öznitelik, olayların kronolojik sırasını gösterir ve çevrim süreleri ile gecikmeler gibi zamana dayalı tüm metriklerin hesaplanması için gereklidir.

Bu bilgi, Manhattan Associates içindeki işlem günlüğü tablolarında ilgili olayın veya durum güncellemesinin yanında bulunur.

Bu öznitelik, olay verilerinin geldiği kaynak bilgi sistemini belirtir. Bu bağlamda kaynak genellikle 'Manhattan Associates' olur; ancak farklı modülleri veya entegre sistemleri birbirinden ayırmak için de kullanılabilir.

Veri yönetişimi ve özellikle birden fazla sistemden gelen verilerin birleştirildiği durumlarda verinin bağlamını anlamak açısından önemlidir. Veri soyunun izlenmesine ve veri kalitesi sorunlarının giderilmesine yardımcı olur.

Verinin kaynağını belirtir. Veri yönetişimi, doğrulama ve farklı kurumsal sistemlerden gelen verilerin birleştirilmesi için önemlidir.

Genellikle veri çıkarma sırasında eklenen ve Veri Seti’nin kaynağını belirten sabit bir değerdir.

Bu öznitelik, kaynak sistemden en son veri alımının tarih ve saatini gösterir. Kullanıcıların inceledikleri verilerin ne kadar güncel olduğunu anlamalarına yardımcı olan bir meta veri alanıdır.

Process Mining Dashboardlarında bu bilgi, içgörülerin ne kadar güncel olduğunu belirtir. Paydaşlar verinin güncelliğini görerek kararlarını buna göre verebilir ve eski bilgilere dayalı analizlerden kaçınabilir.

Verinin güncelliğini göstererek analizlerin ve kararların güncel bilgilere dayanmasını sağlar.

Bu zaman damgası, veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlemi sırasında oluşturulup eklenir.

Bu öznitelik, belirli bir süreç adımını gerçekleştiren çalışanı veya sistem kullanıcısını belirtir. Otomatik görevlerde benzersiz bir kullanıcı kimliği, ad veya sistem hesabı adı olabilir.

Kullanıcı bazında analiz, iş yükünün dağılımını ve kaynak performansını anlamaya, eğitim ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur. Kaynak yükü ve işlem hacmi Dashboardları için olduğu kadar, belirli kullanıcılarla ilişkili süreç sapmalarını incelemek için de önemlidir.

Kaynak performansını ve iş yükü dağılımını incelemeyi, süreç istisnalarında hangi kullanıcıların veya ekiplerin yer aldığını belirlemeyi sağlar.

Genellikle işlem tablolarında olay verilerinin yanında, 'UserID' veya 'ChangedBy' alanında bulunur. Manhattan Associates dokümantasyonuna başvurun.

Sipariş türü, lojistik siparişlerini niteliğine veya önceliğine göre sınıflandırır. Yaygın türler arasında müşteri siparişleri, stok transferi siparişleri ve iade siparişleri bulunur. Her türün beklenen süreç akışı ve hizmet seviyesi anlaşması (SLA) farklı olabilir.

Bu öznitelik, karşılaştırmalı analiz için önemlidir. Analistler süreci sipariş türüne göre filtreleyip gruplandırarak farklı siparişlerin nasıl işlendiğini karşılaştırabilir, çevrim sürelerini inceleyebilir ve belirli sipariş türlerinde gecikme veya istisna olasılığının daha yüksek olup olmadığını belirleyebilir. Bu öznitelik, 'Sipariş türüne göre çevrim süresi karşılaştırması' Dashboardunu doğrudan destekler.

Farklı sipariş türlerinin performansını ve süreç akışlarını karşılaştırmayı sağlar. Bu siparişlerin izlediği yollar ve SLA’ları farklı olabilir.

Manhattan Associates içindeki sipariş başlığı verilerinde bulunur. Alanın tam adı için sistem dokümantasyonuna başvurun.

Bu öznitelik, ürünlerin müşteriye veya teslim alacak konuma ulaştırılması gereken hedef tarihi kaydeder. Zamanında teslimat performansını ölçmek için referans noktası olarak kullanılır.

Analiz sırasında bu tarih, siparişin zamanında mı, erken mi yoksa geç mi teslim edildiğini belirlemek için gerçek teslimat zaman damgasıyla ('Teslimat kanıtı alındı') karşılaştırılır. 'Müşteriye zamanında teslimat oranı' ve 'Tedarikçiden zamanında teslimat oranı' gibi KPI’ları hesaplamak ve ilgili performans Dashboardlarını oluşturmak için gereklidir.

Zamanında teslimat performansını ölçmek için temel alınır. Bu performans, müşteri memnuniyeti ve tedarikçi yönetimi açısından önemli bir KPI’dır.

Manhattan Associates içindeki sipariş başlığı veya sipariş kalemi tablolarında bulunur. Sistem dokümantasyonuna başvurun.

Bu öznitelik, ürünleri depodan varış noktasına taşımak için kullanılan taşıma türünü belirtir. Örnekler arasında komple kamyon yükü (FTL), parsiyel kamyon yükü (LTL), hava kargo, deniz kargo ve paket taşımacılığı bulunur.

Bu boyut, 'Taşıma maliyeti ve verimlilik analizi' Dashboardu için önemlidir. Farklı taşıma türlerinin maliyet ve hızını karşılaştırmayı sağlar. Ayrıca daha pahalı ve hızlı taşıma türlerinin ne zaman kullanıldığını belirleyerek 'Hızlandırılmış gönderim sıklığı' KPI’sının hesaplanmasına yardımcı olur.

Taşıma maliyetlerini ve verimliliğini incelemeye, pahalı ve hızlandırılmış gönderim seçeneklerine ne ölçüde başvurulduğunu belirlemeye yardımcı olur.

Manhattan Associates TMS modülündeki gönderi veya taşıma planlama tablolarında bulunur.

Ürün SKU’su, belirli bir ürünü tanımlayan benzersiz bir koddur. Tek bir lojistik siparişinde birden fazla SKU bulunabilir.

Süreci ürün düzeyinde incelemek; bazı ürünlerin daha uzun toplama süreleri, daha fazla yeniden çalışma veya sık stok tükenmesi gibi verimsizliklerle ilişkili olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur. Bu öznitelik, ürün bazında yeniden siparişlerin zamanlamasını inceleyen 'Envanter yenileme ve stok tükenmesi riski' Dashboardu için gereklidir.

Ürün düzeyinde analiz yaparak stok tükenmesi, toplama gecikmeleri veya belirli ürünlerle ilişkili kalite sorunlarını ortaya çıkarmayı sağlar.

Manhattan Associates içindeki sipariş kalemi tablolarında bulunur. Sipariş başlığıyla kalem ayrıntıları arasında bağlantı kurulması gerekir.

Bu öznitelik, dağıtım merkezi, üretim tesisi veya tedarikçi konumu gibi gönderinin başlangıç noktasını belirtir. Genellikle bir konum kodu veya adıyla gösterilir.

Çıkış ve varış konumlarına ait veriler, lojistik ağını incelemek için temel oluşturur. Bu öznitelik, farklı taşıma güzergâhlarındaki teslim sürelerini görselleştirip incelemeye ve bölgeye ya da tesise özgü darboğazları belirlemeye yardımcı olan 'Çıkış-varış teslim süresi matrisi' Dashboardunu destekler.

Lojistik ağını iyileştirmek ve farklı taşıma güzergâhları ya da tesisler arasındaki performans farklarını belirlemek için önemlidir.

Bu bilgi genellikle Manhattan Associates içindeki gönderi veya sipariş başlığı tablolarında saklanır.

Bu öznitelik, siparişi hazırlamaktan sorumlu belirli depo tesisini belirtir. Birden fazla depoyla yürütülen operasyonlarda analiz için önemli bir boyuttur.

Farklı tesislerin performansını karşılaştırmayı sağlayarak 'Depoda toplama darboğazı analizi' Dashboardunu doğrudan destekler. Analistler hangi depoların daha verimli olduğunu, hangilerinde toplama çevrim sürelerinin daha uzun olduğunu ve kaynakların nerede yeniden dağıtılması gerekebileceğini belirleyebilir.

Tesise özgü darboğazları ve iyi uygulamaları belirlemek için farklı depoların performansını karşılaştırmayı sağlar.

Genellikle Manhattan Associates WMS içindeki sipariş veya gönderi verilerinde bulunur ve siparişin hazırlandığı konumu belirtir.

Gönderi kimliği, birlikte taşınan ürün grubuna ait referans numarasıdır. Özellikle aynı varış noktasına giden bir gönderide birden fazla lojistik siparişi bulunabilir.

Lojistik siparişi vaka kimliğiyken gönderi kimliği, bağlam sağlayan önemli bir özniteliktir. 'Taşıyıcı atandı' veya 'Gönderi yola çıktı' gibi etkinlikleri gönderi düzeyinde incelemeyi sağlar; birleştirme verimliliğini ve taşıma planlamasını anlamaya yardımcı olur.

Birlikte gönderilen siparişleri ilişkilendirerek taşıma verimliliğini ve birleştirme stratejilerini incelemeyi sağlar.

Manhattan Associates içindeki taşıma ve gönderi planlama tablolarında oluşturulup saklanır.

Bu öznitelik, gönderiyi teslim alan son müşteriyi belirtir. Müşteri bir kişi veya işletme olabilir.

Müşteri bilgileri, hizmet seviyelerini incelemek ve belirli müşterilere özgü örüntüleri saptamak için önemlidir. Teslimat performansını müşteriye göre gruplandırarak 'Müşteriye zamanında teslimat oranı' Dashboardunu destekler. Böylece gecikmelerin belirli hesaplarda veya bölgelerde yoğunlaşıp yoğunlaşmadığı görülebilir.

Analizi müşteriye göre gruplandırmayı sağlar. Bu, müşteriye özgü sorunları anlamak ve hizmet seviyelerini ölçmek için önemlidir.

Sipariş başlığı verilerinde bulunur ve genellikle müşteri kimliği üzerinden bağlantı kurulur. Manhattan Associates dokümantasyonuna başvurun.

Bu boole öznitelik, 'Teslimat kanıtı alındı' olayının zaman damgası ile 'RequestedDeliveryDate' karşılaştırılarak hesaplanır. Her siparişi zamanında (true) veya geç (false) olarak işaretler.

Bu öznitelik, 'Müşteriye zamanında teslimat oranı' KPI’ını ve Dashboardunu doğrudan destekler. Her vaka için net ve ikili bir sonuç sunarak analizi kolaylaştırır. Böylece geç teslim edilen siparişleri filtreleyip gecikmelerin temel nedenlerini inceleyebilirsiniz.

Müşteri hizmeti seviyesini doğrudan ölçer ve her siparişi zamanında ya da geç olarak sınıflandırarak zamanında teslimat performansının analizini kolaylaştırır.

Kaynak sistemde bir alan değildir. Veri dönüştürme sırasında gerçek teslimat zaman damgası talep edilen teslimat tarihiyle karşılaştırılarak hesaplanır.

Taşıyıcı adı, ürünleri fiziksel olarak taşıyan lojistik iş ortağını veya şirketi belirtir. Büyük bir nakliye şirketi ya da yerel bir kurye olabilir.

Taşıyıcıları zamanında teslimat, maliyet ve verimlilik açısından değerlendirmek için taşıyıcı bazında analiz yapmak önemlidir. 'Taşıma maliyeti ve verimlilik analizi' Dashboardunun temel boyutlarından biridir; farklı taşıyıcıların çevrim sürelerini ve maliyetlerini karşılaştırmayı sağlar.

Taşıma iş ortaklarının performansını değerlendirmeyi ve maliyet ile güvenilirliği dikkate alarak taşıyıcı seçimini iyileştirmeyi sağlar.

Genellikle Manhattan Associates TMS modülündeki gönderi veya navlun siparişi tablolarında bulunur.

Bu öznitelik, ürünlerin veya ham maddelerin satın alındığı satıcıyı ya da tedarikçiyi belirtir. Satın alma siparişiyle başlatılan lojistik siparişleri için kullanılır.

Tedarikçi bazında analiz, tedarikçi performansını değerlendirmeye yardımcı olur. Tedarikçi skor kartları oluşturmayı, zamanında teslimat oranlarını izlemeyi ve 'Ürünler teslim alındı' adımındaki gecikmelerle sıkça ilişkilendirilen tedarikçileri belirlemeyi sağlar. Bu öznitelik, 'Tedarikçi performans analizi' Dashboardunu doğrudan destekler.

Tedarikçi performansını incelemeyi, güvenilir iş ortaklarını belirlemeyi ve tedarik zincirine girişteki gecikmelerin kaynaklarını saptamayı sağlar.

Manhattan Associates içindeki satın alma siparişi veri tablolarına bağlıdır. Genellikle lojistik siparişinden satın alma siparişi başlığına bağlantı kurmak gerekir.

Bu öznitelik, lojistik siparişi için oluşan toplam maliyeti gösterir. Maliyet; taşıma, depolama ve elleçleme ücretleri gibi kalemlere ayrılabilir. Ayrıntı düzeyi kaynak veriye bağlıdır.

Maliyet verileri, değer odaklı Process Mining analizlerinde büyük fayda sağlar. Çevrim sürelerine maliyet boyutunu ekleyerek 'Taşıma maliyeti ve verimlilik analizi' Dashboardunu destekler. İşletmeler maliyetleri inceleyerek yüksek maliyetli süreç varyantlarını belirleyebilir, hız ve giderleri birlikte iyileştirmek için veriye dayalı kararlar alabilir.

Sürece maliyet boyutu ekleyerek maliyet etkenlerini ve verimsizliklerin mali etkisini incelemeyi sağlar.

Maliyet verileri Manhattan Associates içindeki birden fazla tablodan gelebilir veya bir finans sistemiyle entegrasyon gerektirebilir. Navlun maliyeti ya da sipariş maliyeti tabloları için dokümantasyona başvurun.

Bu öznitelik, ürünlerin teslim edileceği son noktayı belirtir. Müşterinin dağıtım merkezi, perakende mağazası veya son tüketicinin adresi olabilir. Genellikle şehir, eyalet veya posta koduyla gösterilir.

Çıkış konumuyla birlikte bu öznitelik, 'Çıkış-varış teslim süresi matrisi' Dashboardu için gereklidir. Varış noktasına göre teslim sürelerini incelemek, belirli bölgelerdeki teslimat sorunlarını belirlemeye ve dağıtım ağının verimliliğini değerlendirmeye yardımcı olur.

Farklı coğrafi bölgelerdeki teslimat performansını incelemeye, bölgesel darboğazları veya taşıyıcı sorunlarını belirlemeye yardımcı olur.

Manhattan Associates içindeki sipariş başlığı veya gönderi ayrıntılarında bulunan teslimat adresi bilgisidir.