Tedarik Zinciri Yönetimi Data Template'iniz

Aktivite Adı, 'Sipariş Atandı', 'Ürünler Toplandı' veya 'Gönderim Sevk Edildi' gibi tedarik zinciri yaşam döngüsündeki ayrı bir adımı tanımlar. Bu aktiviteler, keşfedilen süreç haritasındaki düğümleri oluşturur.

Bu aktivitelerin analizi, süreç akışının görselleştirilmesini, sık kullanılan yolların belirlenmesini ve her aşamada harcanan sürenin ölçülmesini sağlar. Lojistik sipariş yolculuğu sırasında neler olduğunu anlamak için temeldir ve yeniden işleme, bottleneck'leri ve standart süreçten sapmaları belirlemek için kullanılır.

Bu öznitelik, süreçteki adımları tanımlar, süreç haritasının temelini oluşturur ve süreç akışının ve bottleneck'lerin analizini sağlar.

Bu genellikle, Manhattan Associates'teki çeşitli işlem tablolarından event kodlarını veya durum değişikliklerini kullanıcı dostu aktivite adlarına eşleyerek türetilir.

Lojistik Sipariş, müşteri siparişi verilmesinden nihai teslimata kadar ilgili tüm aktiviteleri birbirine bağlayan merkezi takip numarasıdır. Her Lojistik Sipariş, tedarik, depolama, gönderim ve teslimat dahil olmak üzere siparişin yaşam döngüsünün eksiksiz bir analizini sağlayan tek bir yerine getirme yolculuğunu temsil eder.

Process Mining'de bu öznitelik, ilgili tüm event'leri tek bir case altında gruplamak için kullanılır. Lojistik Siparişi'ne göre süreçleri analiz etmek, uçtan uca döngü sürelerinin hesaplanmasını, ortak süreç varyantlarının belirlenmesini ve belirli siparişleri etkileyen bottleneck'lerin veya sapmaların tespit edilmesini sağlar.

Bu, ilgili tüm event'leri gruplayan temel Case ID'dir ve tek bir siparişin tüm yolculuğunu baştan sona izlemeyi mümkün kılar.

Bu, Manhattan Associates içindeki ana sipariş yönetimi tablolarındaki birincil anahtardır. Belirli tablo için sistem dokümantasyonuna başvurun, büyük olasılıkla sipariş başlıklarıyla ilgilidir.

Olay Zaman Damgası veya Başlangıç Zamanı, bir aktivitenin yürütüldüğü kesin anı kaydeder. Bu zaman damgası, olayları kronolojik olarak sıralamak ve aktiviteler arasındaki süreleri hesaplamak için kritiktir.

Process Mining'de bu data, her case'in zaman çizelgesini oluşturmak, döngü sürelerini hesaplamak, gecikmeleri belirlemek ve zaman içinde süreç performansını analiz etmek için kullanılır. Doğru zaman damgaları, teslim süresi ve zamanında performans gibi neredeyse tüm zamana dayalı süreç analizleri ve KPI hesaplamaları için temeldir.

Bu öznitelik, event'lerin kronolojik sırasını sağlar ve döngü süreleri ve gecikmeler gibi tüm zaman tabanlı metrikleri hesaplamak için esastır.

Bu bilgi, Manhattan Associates'teki ilgili event veya durum güncellemesinin yanı sıra işlem log tablolarında bulunur.

Bu öznitelik, event data'sının kaynaklandığı bilgi sistemini tanımlar. Bu bağlamda, genellikle 'Manhattan Associates' olacaktır, ancak farklı modüller veya entegre sistemler arasında da ayrım yapabilir.

Data yönetişimi ve özellikle birden çok sistemden gelen data birleştirildiğinde data'nın bağlamını anlamak için önemlidir. Data soyunu izlemeye ve data kalitesi sorunlarını gidermeye yardımcı olur.

Verinin kaynağını belirler, bu da veri yönetimi, doğrulama ve birden fazla kurumsal sistemden veri birleştirme için kritik öneme sahiptir.

Bu, genellikle data çıkarma süreci sırasında veri kümesini kaynağıyla etiketlemek için eklenen statik bir değerdir.

Bu öznitelik, kaynak sistemden en son data çekme tarih ve saatini sağlar. Bu, kullanıcıların analiz ettikleri data'nın güncelliğini anlamalarına yardımcı olan bir metadata alanıdır.

Process Mining dashboard'larında bu bilgi, içgörülerin güncelliğini iletmek için hayati öneme sahiptir. Paydaşların data'nın güncelliğinin farkında olmasını ve buna göre kararlar almasını sağlayarak, güncel olmayan bilgilere dayalı analizi önler.

Data'ların güncelliğini gösterir, analiz ve kararların up-to-date bilgilere dayanmasını sağlar.

Bu timestamp, veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) süreci sırasında oluşturulur ve eklenir.

Bu öznitelik, belirli bir süreç adımını gerçekleştirmekten sorumlu belirli çalışanı veya sistem kullanıcısını tanımlar. Bu, benzersiz bir user ID, bir isim veya otomatik görevler için bir sistem hesap adı olabilir.

Kullanıcıya göre analiz, iş yükü dağılımını, kaynak performansını anlamaya ve eğitim ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur. Kaynak yükü ve verimle ilgili dashboard'lar için anahtardır ve kullanıcıya özgü olabilecek süreç sapmalarını araştırmak için kullanılır.

Kaynak performansının, iş yükü dağılımının analizini sağlar ve süreç istisnalarına hangi kullanıcıların veya ekiplerin dahil olduğunu belirlemeye yardımcı olur.

Genellikle işlem tablolarında event data'sının yanı sıra, sıkça 'UserID' veya 'ChangedBy' alanı olarak bulunur. Manhattan Associates dokümantasyonuna başvurun.

Sipariş Türü, lojistik siparişleri doğalarına veya önceliklerine göre kategorize eder. Yaygın türler arasında müşteri siparişleri, stok transfer siparişleri veya iade siparişleri bulunur. Her türün farklı bir beklenen süreç akışı ve hizmet seviyesi anlaşması (SLA) olabilir.

Bu öznitelik, karşılaştırmalı analiz için çok önemlidir. Süreci Sipariş Türüne göre filtreleyerek veya segmentlere ayırarak, analistler farklı sipariş türlerinin nasıl ele alındığını anlayabilir, döngü sürelerini karşılaştırabilir ve belirli sipariş türlerinin gecikmelere veya istisnalara daha yatkın olup olmadığını belirleyebilir. Doğrudan 'Sipariş Türü Döngü Süresi Karşılaştırması' Dashboard'unu destekler.

Genellikle benzersiz yolları ve SLA'ları olan farklı sipariş türlerinin performansını ve süreç akışlarını karşılaştırmaya olanak tanır.

Manhattan Associates içindeki sipariş başlığı verilerinde bulunur. Sistem belgelerine başvurun.

Bu öznitelik, ürünlerin müşteriye veya teslim alma konumuna teslim edilmesi gereken hedef tarihi saklar. Zamanında teslimat performansını ölçmek için bir referans noktası olarak hizmet eder.

Analizde, bu tarih, siparişin zamanında, erken veya geç olup olmadığını belirlemek için gerçek teslimat zaman damgası ('Teslimat Kanıtı Alındı') ile karşılaştırılır. 'Müşteri Zamanında Teslimat Oranı' ve 'Tedarikçi Zamanında Teslimat Oranı' gibi KPI'ları hesaplamak ve ilgili performans dashboard'larını oluşturmak için kritik bir bileşendir.

Bu, zamanında performansı ölçmek için temeldir; bu da müşteri memnuniyeti ve tedarikçi yönetimi için kritik bir KPI'dır.

Manhattan Associates'taki sipariş başlığı veya sipariş satır öğesi tablolarında bulunur. Sistem belgelerine başvurun.

Bu öznitelik, ürünleri depodan hedefe taşımak için kullanılan taşıma modunu belirtir. Örnekler arasında Komple Kamyon Yükü (FTL), Parsiyel Kamyon Yükü (LTL), hava kargosu, deniz kargosu veya koli bulunur.

Bu boyut, 'Taşıma Maliyeti ve Verimlilik Analizi' dashboard'u için kritiktir. Farklı taşıma modlarının maliyetini ve hızını karşılaştırmaya olanak tanır ve daha pahalı, daha hızlı modların ne zaman kullanıldığını belirleyerek 'Hızlandırılmış Gönderim Sıklığı' KPI'ını hesaplamaya yardımcı olur.

Taşıma maliyetlerini ve verimliliğini analiz etmeye yardımcı olur ve pahalı hızlandırılmış gönderim seçeneklerine olan bağımlılığı belirler.

Manhattan Associates TMS modülü içindeki sevkiyat veya taşıma planlama tablolarında bulunur.

Ürün SKU, belirli bir ürünü tanımlayan benzersiz bir koddur. Tek bir lojistik siparişi birden fazla SKU içerebilir.

Süreci ürün seviyesinde analiz etmek, belirli öğelerin daha uzun toplama süreleri, daha yüksek yeniden işleme oranları veya sık stok tükenmeleri gibi süreç verimsizlikleriyle ilişkili olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur. Bu öznitelik, 'Envanter Yenileme ve Stok Tükenme Riski' dashboard'u için ürüne göre yeniden sipariş zamanlamasını analiz etmek amacıyla hayati öneme sahiptir.

Belirli öğelere bağlı stok tükenmeleri, toplama gecikmeleri veya kalite sorunları gibi sorunları ortaya çıkarmak için ürün düzeyinde analiz yapılmasına olanak tanır.

Manhattan Associates'taki sipariş satır öğesi tablolarında bulunur. Bu, sipariş başlığından satır öğesi ayrıntılarına bir birleştirme gerektirecektir.

Bu öznitelik, gönderinin başlangıç noktasını, örneğin bir dağıtım merkezi, üretim tesisi veya tedarikçi konumunu belirtir. Genellikle bir konum kodu veya adı ile temsil edilir.

Kaynak ve hedef data'sı, lojistik ağ analizi için temeldir. Bu öznitelik, 'Kaynak-Hedef Teslim Süresi Matrisi' dashboard'unu destekleyerek, farklı gönderim yolları için teslim sürelerini görselleştirmeye ve analiz etmeye ve bölgesel veya tesise özgü bottleneck'leri belirlemeye yardımcı olur.

Lojistik ağı optimizasyonu ve farklı nakliye yolları veya tesisler arasındaki performans varyasyonlarını belirlemek için kritik öneme sahiptir.

Bu bilgi genellikle Manhattan Associates'teki gönderim veya sipariş başlık tablolarında saklanır.

Bu öznitelik, siparişi yerine getirmekten sorumlu belirli depo tesisini tanımlar. Çok depolu operasyonlar için bu, analiz için kritik bir boyuttur.

Farklı tesisler arasında performansın karşılaştırılmasına izin vererek 'Depo Toplama Bottleneck Analizi' dashboard'unu doğrudan destekler. Analistler, hangi depoların daha verimli olduğunu, hangilerinin daha uzun toplama döngü sürelerine sahip olduğunu ve kaynakların nerede yeniden tahsis edilmesi gerekebileceğini belirleyebilir.

Tesise özel darboğazları ve en iyi uygulamaları belirlemek için farklı depolar arasında karşılaştırmalı performans analizi yapılmasına olanak tanır.

Bu, genellikle Manhattan Associates WMS'deki sipariş veya gönderim data'sının bir parçasıdır ve yerine getirme konumunu gösterir.

Bu metrik, 'Ürünler Toplandı' aktivitesi ile 'Ürünler Paketlendi' aktivitesi arasında geçen süreyi ölçer. Depo yerine getirme sürecinin kritik bir bölümünün performansını izole eder.

Bu hesaplanmış öznitelik, 'Depo Toplama Döngü Süresi' KPI'ının ve 'Depo Toplama Bottleneck Analizi' dashboard'unun temelidir. Toplama verimliliğinin doğrudan ölçülmesini ve izlenmesini sağlayarak, depodaki bottleneck'leri ve herhangi bir süreç iyileştirme girişiminin etkisini belirlemeye yardımcı olur.

Depo toplama sürecinin performansını izole eder, bu kritik alandaki iyileştirmeleri özellikle hedeflemeyi ve ölçmeyi mümkün kılar.

Bu hesaplanmış bir metriktir. Her Lojistik Siparişi için 'Ürünler Paketlendi' ve 'Ürünler Toplandı' aktivitelerinin zaman damgaları arasındaki zaman farkı alınarak türetilir.

Gönderim Kimliği, birlikte taşınan konsolide bir ürün grubu için referans numarasıdır. Tek bir gönderi, özellikle aynı varış noktasına gidiyorlarsa, birden fazla lojistik siparişi içerebilir.

Lojistik Siparişi case ID'si olsa da, Gönderim Kimliği önemli bir bağlamsal özniteliktir. Bu, 'Taşıyıcı Atandı' veya 'Gönderim Sevk Edildi' gibi gönderim seviyesindeki aktivitelerin analizini sağlar ve konsolidasyon verimliliğini ve taşıma planlamasını anlamaya yardımcı olur.

Birlikte gönderilen siparişleri birbirine bağlar, taşıma verimliliği ve konsolidasyon stratejilerinin analizini sağlar.

Manhattan Associates içindeki taşıma ve sevkiyat planlama tablolarında oluşturulur ve saklanır.

Bu öznitelik, gönderiyi alan nihai müşteriyi tanımlar. Bu, bireysel veya ticari bir kuruluş olabilir.

Müşteri bilgileri, hizmet seviyelerini analiz etmek ve belirli müşterilere özgü kalıpları belirlemek için hayati öneme sahiptir. Teslimat performansının müşteriye göre segmentasyonuna izin vererek 'Müşteri Zamanında Teslimat Oranı' dashboard'unu destekler, bu da gecikmelerin belirli hesaplarda veya bölgelerde yoğunlaşıp yoğunlaşmadığını ortaya çıkarabilir.

Müşteriye göre analiz segmentasyonu yapmaya olanak tanır, bu da müşteriye özel sorunları anlamak ve hizmet seviyelerini ölçmek için anahtardır.

Sipariş başlığı verilerinde bulunur, genellikle bir müşteri kimliği aracılığıyla bağlanır. Manhattan Associates belgelerine başvurun.

Taşıyıcı Adı, ürünleri fiziksel olarak taşıyan lojistik iş ortağını veya şirketi tanımlar. Bu, büyük bir nakliye şirketi veya yerel bir kurye olabilir.

Taşıyıcıya göre analiz yapmak, onların zamanında teslimat, maliyet ve verimlilik açısından performansını değerlendirmek için anahtardır. 'Taşıma Maliyeti ve Verimlilik Analizi' dashboard'u için birincil bir boyuttur ve farklı taşıyıcılar arasında döngü süreleri ile maliyetlerin karşılaştırılmasını sağlar.

Taşımacılık iş ortaklarının performans değerlendirmesini sağlar, maliyet ve güvenilirliğe dayalı taşıyıcı seçimini optimize etmeye yardımcı olur.

Sevkiyat veya navlun sipariş tablolarında, genellikle Manhattan Associates'ın TMS modülü içinde bulunur.

Bu öznitelik, ürün veya hammaddelerin tedarik edildiği satıcıyı veya tedarikçiyi tanımlar. Bir satın alma siparişiyle başlatılan lojistik siparişleri için geçerlidir.

Tedarikçiye göre analiz, satıcı performansını değerlendirmek için esastır. Tedarikçi puan kartlarının oluşturulmasına, zamanında teslimat oranlarının izlenmesine ve 'Ürünler Alındı' adımındaki gecikmelerle sıkça ilişkili olan tedarikçilerin belirlenmesine olanak tanır. Bu, 'Tedarikçi Zamanında Teslimat Performansı' dashboard'unu doğrudan destekler.

Tedarikçi performans analizini sağlar, güvenilir iş ortaklarını belirlemeye ve gelen tedarik zinciri gecikmelerinin kaynaklarını saptamaya yardımcı olur.

Manhattan Associates içindeki satın alma siparişi veri tablolarından bağlanır, genellikle lojistik siparişten satın alma siparişi başlığına bir birleştirme gerektirir.

Bu öznitelik, lojistik siparişi için oluşan toplam maliyeti temsil eder. Taşıma maliyeti, depolama maliyeti ve elleçleme ücretleri gibi bileşenlere ayrılabilir. Detay seviyesi kaynak data'sına bağlıdır.

Maliyet data'sı, değere dayalı process mining için paha biçilmezdir. 'Taşıma Maliyeti ve Verimlilik Analizi' dashboard'unu, döngü sürelerine finansal bağlam sağlayarak destekler. Maliyetleri analiz ederek işletmeler, yüksek maliyetli süreç varyantlarını belirleyebilir ve hem hız hem de maliyet için optimize etmek üzere data odaklı kararlar alabilir.

Sürece finansal bir boyut katarak, maliyet faktörlerinin ve verimsizliklerin finansal etkilerinin analiz edilmesini sağlar.

Maliyet verileri Manhattan Associates'taki birden fazla tablodan gelebilir veya bir finansal sistemle entegrasyon gerektirebilir. Navlun maliyeti veya sipariş maliyetlendirme tabloları için belgelere başvurun.

Bu öznitelik, ürünler için nihai teslimat noktasını belirtir. Bu, bir müşterinin dağıtım merkezi, bir perakende mağazası veya bir son tüketicinin adresi olabilir. Genellikle bir şehir, eyalet veya posta kodu ile temsil edilir.

Kaynak Konumu ile birlikte, bu öznitelik, 'Kaynak-Hedef Teslim Süresi Matrisi' dashboard'u için esastır. Hedefe göre teslim sürelerini analiz etmek, belirli bölgelerdeki teslimat zorluklarını belirlemeye ve dağıtım ağının verimliliğini değerlendirmeye yardımcı olur.

Farklı coğrafi alanlardaki teslimat performansını analiz etmeye ve bölgesel darboğazları veya taşıyıcı sorunlarını belirlemeye yardımcı olur.

Bu, Manhattan Associates'teki sipariş başlığında veya gönderim detaylarında bulunan gönderi adresi bilgisidir.

Bu boolean öznitelik, 'Teslimat Kanıtı Alındı' event zaman damgasının 'Talep Edilen Teslimat Tarihi' ile karşılaştırılmasıyla türetilir. Her siparişi zamanında (doğru) veya geç (yanlış) olarak işaretler.

Bu öznitelik, 'Müşteri Zamanında Teslimat Oranı' KPI'ını ve dashboard'unu doğrudan destekler. Her case için net, ikili bir sonuç sağlayarak analizi basitleştirir ve geciken siparişleri filtrelemeyi ve gecikmelerin temel nedenlerini araştırmayı kolaylaştırır.

Müşteri hizmet seviyelerini doğrudan ölçer ve her siparişi zamanında veya geç olarak kategorize ederek zamanında performans analizini basitleştirir.

Bu, kaynak sistemde bir alan değildir. Data dönüşümü sırasında, gerçek teslimat zaman damgasının talep edilen teslimat tarihiyle karşılaştırılmasıyla hesaplanır.