Tedarik Zinciri Yönetimi veri Template'iniz

Bu öznitelik, tedarik zinciri sürecindeki tek bir adımı veya kilometre taşını açıklar. Sipariş oluşturma, envanter kontrolleri, üretim aşamaları ve teslimat onayları gibi kilit event'leri yakalayarak her Lojistik Siparişi için operasyon dizisini oluşturur.

Process Mining analizinde, aktivite dizisi, süreç haritasını otomatik olarak keşfetmek, standart prosedürden sapmaları belirlemek ve bottleneck'leri tespit etmek için kullanılır. Kalite Kontrol Yeniden İşleme Analizi dashboard'unda görüldüğü gibi, süreç akışını, uyumluluğu ve yeniden işleme döngülerini analiz etmek için temeldir.

Process'in steps'ini defines eder, actual end-to-end supply chain flow'unun discovery ve visualization'ına allowing eder.

Bu, tipik olarak Kinaxis RapidResponse'un çeşitli modülleri içindeki event log'larından, durum değişikliği kayıtlarından veya transaction code'larından türetilir.

The Logistics Order, single bir fulfillment journey'sine related tüm event'leri grouping eden primary case identifier olarak serves eder. Initial forecast veya customer request'ten final proof of delivery'ye kadar bir product'ın supply chain'deki movement'inin end-to-end tracking'ine allows eder.

Process Mining'de, Logistics Order by activities'i analyzing fundamental'dır. Complete process flow'larının visualization'ını, cycle time'larının calculation'ını ve each individual order için variations ve bottlenecks'in identification'ını enables eder. This is the backbone for dashboard'lar like Order Fulfillment Cycle Time ve End-to-End Logistics Variants.

Bu, bir siparişin tüm yaşam döngüsünü izlemek için temel anahtardır, baştan sona process varyasyonlarını, verimliliği ve uyumluluğu analiz etmeyi mümkün kılar.

Bu tanımlayıcı, tipik olarak Kinaxis RapidResponse içindeki sipariş yönetimi veya lojistik planlama modüllerinde ana bir alandır.

The Event Time, bir activity'nin took place ettiği exact moment'ı records eder. Bu timestamp, event'leri chronologically ordering ve process'teki different step'ler arasındaki durations'ı calculating için crucial'dır.

Analysis heavily this nitelik'e relies on to calculate all time-based metrics, including cycle time'lar, waiting time'lar ve lead time'lar. Order Fulfillment Cycle Time gibi dashboard'lar ve Avg Order-to-Delivery Cycle Time gibi KPI'lar için essential'dır. Accurate timestamp'lar, process performance'ı understanding ve delays'i identifying için basis'tir.

Bu timestamp, event'lerin kronolojik sırasını sağlar ve tüm süre ve performans hesaplamalarının temelidir, bottleneck'leri ve gecikmeleri ortaya çıkarır.

Bu bilgi, tipik olarak Kinaxis RapidResponse modüllerindeki transaction log'larda veya durum güncelleme kayıtlarında aktivite verileriyle birlikte bulunur.

Bu öznitelik, her event log girdisi için kaynak sistemi tanımlar. Karmaşık bir ortamda, tek bir process için event'ler, bir ERP, bir WMS ve Kinaxis'in kendisi gibi birden fazla sistemden gelebilir.

Analizde, bu veri doğrulamasında ve process'in teknolojik yapısını anlamada yardımcı olur. Ayrıca, tedarik zincirinde yer alan farklı sistemler arasındaki veri entegrasyonu sorunlarını veya tutarsızlıkları belirlemeye de yardımcı olabilir.

Data'nın origin'i hakkında context provides eder, which is crucial for data validation, troubleshooting ve different IT systems'larındaki process fragmentation'ı understanding için.

Bu, genellikle veri çıkarma process'i sırasında verinin kaynağını etiketlemek için eklenen statik bir değerdir.

Bu öznitelik, en son veri çekme tarih ve saatini sağlar. Kullanıcıların analiz ettikleri verinin güncelliğini anlamalarına yardımcı olan bir metadata alanıdır.

Herdhangi bir Process Mining dashboard'unda, bu bilgi bağlam için kritiktir. Kullanıcıya analizin ne kadar güncel olduğunu ve bir sonraki veri güncellemesinin ne zaman beklendiğini söyleyerek, kararların zamanında bilgilere dayanarak alınmasını sağlar.

Users'ı data'nın timeliness'ı hakkında informs ederek, process analysis'in ne kadar current olduğunu ve en son ne zaman refreshed edildiğini understand etmelerini ensuring eder.

Bu, veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) process'i sırasında dataset üzerine oluşturulan ve damgalanan bir metadata alanıdır.

Bu öznitelik, müşterinin ürünleri resmi olarak teslim aldığı timestamp'i kaydeder. Sipariş karşılama process'indeki son adımı işaretler.

'Talep Edilen Teslimat Tarihi'nin karşılığıdır ve bir teslimatın zamanında mı yoksa gecikmeli mi olduğunu belirlemek için kullanılır. Bu, Zamanında Teslimat Performansı dashboard'u için temel bir ölçüttür ve Hizmet Seviyesi Anlaşmaları (SLA) ile genel tedarik zinciri güvenilirliğini hesaplamak için hayati öneme sahiptir.

Teslimat sürecinin completion'ını confirms eder ve actual delivery performance'ı customer expectation'larına against calculating için essential'dır.

Bu bilgi, genellikle Kinaxis'te veya entegre bir taşıma yönetim sistemi (TMS) içinde kaydedilebilecek bir teslimat kanıtı eventinden gelir.

Bu öznitelik, belirli bir süreç adımından sorumlu bireyi veya sistem kullanıcısını tanımlar. İş yükü dağılımını anlamaya, eğitim ihtiyaçlarını belirlemeye ve farklı kullanıcılar veya ekipler arasındaki performansı analiz etmeye yardımcı olur.

Analizde, belirli kullanıcıların görevlerini nasıl gerçekleştirdiğini görmek veya küçük bir uzman grubu tarafından sıkça yürütülen aktiviteleri belirlemek için süreç haritasını filtrelemek için kullanılabilir. Ayrıca tekrarlayan, manuel görevler için potansiyel otomasyon fırsatlarını da vurgulayabilir.

Süreç adımları için kullanıcı sorumluluğunu nitelendirir; ekip performansının, iş yükü dağıtımının ve prosedürlere uygunluğun analizini sağlar.

Tipik olarak Kinaxis RapidResponse içindeki transaction log'larında 'User Name', 'Changed By' veya 'Created By' alanları olarak bulunur.

Bu öznitelik, lojistik siparişiyle ilişkili son müşteriyi tanımlar. Süreç analizini müşteri odaklı bir bakış açısından segmentlere ayırmak için kritik öneme sahiptir.

Müşteri Kimliği kullanılarak, belirli müşteriler için Zamanında Teslimat Performansını analiz etmek, hangi müşterilerin en karmaşık sipariş akışlarına sahip olduğunu anlamak ve hizmet iyileştirmelerini uyarlamak mümkündür. Bu, yüksek değerli müşterilere öncelik verilmesine ve müşteri ilişkilerinin daha etkin yönetilmesine yardımcı olur.

Müşteri odaklı süreç analizi yaparak, anahtar hesaplar için hizmet seviyelerini, teslimat performansını ve karşılama karmaşıklığını değerlendirmeye yardımcı olur.

Kinaxis RapidResponse içindeki customer order tables veya workbooks'ta found'dur, often 'Customer Number' veya 'Sold-To Party' olarak labeled'dır.

Bu öznitelik, müşterinin siparişini almayı beklediği tarihi saklar. Teslimat performansını ve müşteri memnuniyetini ölçmek için bir başlangıç noktası görevi görür.

Bu tarih, 'Gerçek Teslimat Tarihi' ile doğrudan karşılaştırılarak Zamanında Teslimat Oranı KPI'ını hesaplar ve Zamanında Teslimat Performansı dashboard'unu destekler. Talep edilen ve gerçekleşen teslimat tarihleri arasındaki farkı anlamak, sistemik gecikmeleri belirlemek ve müşteri hizmetlerini iyileştirmek için kilit öneme sahiptir.

Bu, zamanında teslimat performansını ölçmek için birincil benchmark'tır ve müşteri memnuniyeti KPI'larının kritik bir bileşenidir.

Bu, Kinaxis RapidResponse içindeki müşteri satış siparişlerinde standart bir alandır.

Bu öznitelik, lojistik siparişinde ele alınan ürünü belirtir. Analizin ürün tipine, kategorisine veya belirli ürüne göre segmentlere ayrılmasına olanak tanır.

Process'i ürüne göre analiz etmek, sık gecikmeler, kalite sorunları veya karmaşık karşılama yolları yaşayan öğeleri belirlemek için kritiktir. Bu, Talep Tahmin Doğruluğu ve Kalite Kontrol Yeniden İşleme Analizi dashboard'ları için elzemdir ve sorunlu ürün hatlarını veya tedarik zincirlerini belirlemeye yardımcı olur.

Product line'larına veya categories'lerine specific process analysis'i enables ederek, which product'ların inefficient veya problematic fulfillment path'leri olduğunu identify etmeye helping olur.

Bu, Kinaxis RapidResponse içindeki sipariş, sevkiyat ve envanter verilerinde standart bir alandır, genellikle 'SKU', 'Material Number' veya 'Product ID' olarak etiketlenir.

Bu öznitelik, karşılama aktivitelerinde yer alan depolama tesisini belirtir. Tedarik zincirinin lojistik ve envanter yönetimi kısımlarını anlamak için anahtar niteliğindedir.

Aktiviteleri depoya göre analiz ederek işletmeler, dağıtım ağlarının verimliliğini karşılaştırabilir. Bu, envanter bottleneck'leri ve sipariş karşılama throughput'u ile ilgili dashboard'lar için faydalıdır, yavaş hareket eden envanteri veya verimsiz depo operasyonlarını belirlemeye yardımcı olur.

Specific warehouse veya distribution center'ı pinpoints eder, allowing for analysis of inventory movement, picking efficiency ve fulfillment speed by location.

Inventory management ve shipment data'sında bulunur, often goods picking ve shipping event'leriyle associated'dır.

Bu öznitelik, bir process adımında yer alan fiziksel kaynağı, özellikle üretimde, tanımlar. Belirli bir makine, bir montaj hattı veya bir paketleme istasyonu olabilir.

Process'i kaynağa göre analiz etmek, Tedarik Zinciri Kaynak Kullanımı dashboard'unun merkezindedir. Farklı kaynakların iş yükünü ve performansını anlamaya, hangi makinelerin bottleneck olduğunu belirlemeye ve daha iyi verimlilik ve throughput için kaynak tahsisini optimize etmeye yardımcı olur.

Kullanılan specific equipment veya line'ı identify eder, which is essential for analyzing resource utilization, capacity constraints ve production bottlenecks.

Bu veri, genellikle Kinaxis ile entegre olan üretim yürütme sistemlerinde (MES) veya ayrıntılı üretim planlama verilerinde bulunur.

Bu öznitelik, tedarik aktiviteleri için anahtar tanımlayıcıdır. Malzeme talebini ('Satın Alma Talebi Oluşturuldu') bir tedarikçiye gönderilen resmi siparişe ('Satın Alma Siparişi Verildi') ve ardından bu malzemelerin teslim alınmasına ('Hammadde Teslim Edildi') bağlar.

Lojistik Siparişi case ID'si olsa da, Satın Alma Siparişi Numarası, belirli tedarikçi işlemlerine derinlemesine inceleme yapılmasına olanak tanıyan kritik bir iş belgesi referansıdır. Tedarikçi Teslimat Performansı dashboard'unu ayrıntılı olarak analiz etmek için elzemdir.

Tüm satın alma faaliyetleri için önemli bir referans görevi görerek, satın alma alt sürecinin ve tedarikçi performansının detaylı analizini sağlar.

Bu, Kinaxis RapidResponse içindeki satın alma ve tedarik modüllerinde veya workbook'larında birincil bir alandır.

Bu öznitelik, bir kalite hatasının belirli nedenini yakalar. 'Kalite Kontrol Geçti' aktivitesinin gerçekleşmediği ve bunun yerine sürecin yeniden işleme için üretime döndüğü durumlarda kritik bağlam sağlar.

Kalite Kontrol Yeniden İşleme Analizi dashboard'unda, bu veri, yeniden işleme event'lerinin 'nedenini' sunar. Ret nedenlerini analiz etmek, malzeme kusurları, ekipman arızası veya operatör hatası gibi kalite sorunlarının temel nedenlerini belirlemeye yardımcı olarak hedeflenen iyileştirme eylemlerini mümkün kılar.

Quality failures ve rework loop'ları için crucial context provides eder, product quality'yi improve etmek ve waste'i reduce etmek için root cause analysis'i enabling eder.

Bu bilgi, kalite yönetim modüllerinde veya tablolarında, kalite denetim event'leriyle bağlantılı olarak bulunur.

Bu, tüm sipariş karşılama process'inin uçtan uca süresini ölçen bir case-level metriğidir. Son aktivitenin ('Proof Of Delivery Signed') timestamp'i alınarak ve ilk ilgili aktivitenin ('Customer Order Received') timestamp'i çıkarılarak hesaplanır.

Bu metrik, Order Fulfillment Cycle Time dashboard'unun ve Avg Order-to-Delivery Cycle Time KPI'ının temel taşıdır. Tedarik zincirinin genel verimliliği ve hızı hakkında üst düzey bir görünüm sunar, iyileştirmeleri izlemeye ve zaman içinde sistemik gecikmeleri belirlemeye yardımcı olur.

Fulfillment process'inin total end-to-end duration'ını represents eder, overall supply chain speed ve efficiency'yi measuring için critical bir KPI olarak serving eder.

Bu, kaynak sistemde bir alan değildir, ancak Process Mining yazılımı içinde case düzeyinde hesaplanan bir metriktir.

Bu öznitelik, bir müşteri siparişinde yer alan belirli bir ürünün birim sayısını belirtir. Temel bir işlem verisidir.

Analizde, sipariş miktarı, tahmin edilen miktarlarla karşılaştırılarak tahmin doğruluğu ölçülür. Ayrıca, yüksek hacimli siparişlere öncelik verilmesine ve farklı siparişler için gereken üretim ve lojistik operasyonlarının ölçeğini anlamaya yardımcı olur.

Talep forecast accuracy'sini, forecasted amounts ile karşılaştırarak ölçmek ve supply chain'deki volume driver'larını anlamak için çok önemlidir.

Bu, Kinaxis RapidResponse içindeki müşteri sipariş kalem verilerinde standart bir alandır.

Bu öznitelik, belirli bir dönemde sipariş edilmesi tahmin edilen bir ürün miktarını içerir. Talep planlama sürecinin çıktısını temsil eder.

Bu veri, Talep Tahmin Doğruluğu dashboard'u ve Tahmin-Gerçekleşen Sipariş Sapması KPI'ı için elzemdir. Bu değeri gerçek 'Sipariş Miktarı' ile karşılaştırarak işletmeler, tahminlerinin güvenilirliğini değerlendirebilir; bu da envanter seviyelerini ve üretim planlamasını optimize etmek için kritiktir.

Forecast accuracy'yi measuring için baseline olarak serves eder, inventory management'ı improve etmeye ve overstocking veya stock-out'larla associated cost'ları reduce etmeye helping eder.

Bu veri, Kinaxis RapidResponse içindeki talep planlama veya tahminleme modüllerinden kaynaklanır.

Bu öznitelik, ürünlerin bir konumdan diğerine nasıl taşındığını belirtir. Standart ve hızlandırılmış seçenekleri içerebilir.

Hızlandırılmış Siparişlere Genel Bakış dashboard'u ve Hızlandırılmış Sipariş Yüzdesi KPI'ı için anahtar niteliğindedir. Bu özniteliki analiz etmek, maliyetli hızlandırılmış gönderimin ne sıklıkta kullanıldığını belirlemeye yardımcı olur; bu da planlama veya yürütmedeki temel sorunları gösterebilir. Ayrıca, farklı modların verimliliğini karşılaştırarak taşıma ayağı süresi analizini de destekler.

Transportation methods'ı identify eder, which is key to analyzing logistics costs, transit times ve the frequency of expensive expedited shipments.

Bu bilgi, tipik olarak Kinaxis RapidResponse veya entegre bir TMS içindeki sevkiyat veya taşıma belgelerinde saklanır.

Bu öznitelik, 'Satın Alma Siparişi Verildi' ve 'Hammadde Teslim Edildi' gibi tedarikle ilgili aktivitelere dahil olan tedarikçiyi tanımlar.

Tedarikçi Teslimat Performansı dashboard'u için elzemdir ve işletmenin farklı tedarikçilerin zamanında performansını ve teslim sürelerini ölçmesine ve karşılaştırmasına olanak tanır. Bu analiz, tedarikçi ilişkileri yönetiminde, güvenilir ortakları belirlemede ve gelen tedarik zincirindeki riskleri azaltmada yardımcı olur.

Suppliers'ın performance analysis'ini mümkün kılarak, procurement bottlenecks'ını identifying ve reliable inbound supply chain'ini ensuring için critical öneme sahiptir.

Kinaxis RapidResponse içindeki purchasing document'larda ve goods receipt record'larında located'dır, typically 'Supplier ID' veya 'Vendor Number' olarak named'dir.

Bu öznitelik, tedarik zinciri process'ine dahil olan belirli fiziksel konumu, örneğin bir fabrika veya üretim sahasını tanımlar. Üretimle ilgili aktivitelere coğrafi ve organizasyonel bağlam sağlar.

Process'i tesise göre analiz etmek, farklı sahalar arasında performans karşılaştırmasına olanak tanır. Hangi tesislerin daha verimli olduğunu, hangilerinin daha yüksek yeniden işleme oranlarına sahip olduğunu ve üretim bottleneck'lerinin en yaygın nerede olduğunu belirlemeye yardımcı olarak kaynak kullanım analizini destekler.

Production activity'leri için location context provides eder, different manufacturing site'larında performance benchmarking ve bottleneck analysis'i enabling eder.

Bu, Kinaxis RapidResponse içindeki üretim, envanter ve lojistik verilerinde yaygın bir özniteliktir.

Bu boolean öznitelik, yeniden işleme döngüsünün bir parçası olarak gerçekleşen aktiviteleri tanımlar. Genellikle, bir üretim veya kalite kontrol aktivitesi, aynı Lojistik Siparişi için ilk denemeden sonra tekrarlandığında 'true' olarak işaretlenir.

Bu işaret, Kalite Kontrol Yeniden İşleme Analizi dashboard'u ve Yeniden İşleme Oranı KPI'ı için elzemdir. Analistlerin yeniden işleme sıklığını kolayca ölçmelerini ve verimsizliklere, artan maliyetlere ve daha uzun cycle time'lara neden olan process workflow'larını izole etmelerini sağlar.

Süreç içindeki verimsiz rework loop'larını doğrudan işaretleyerek, quality issue'larının cost ve cycle time üzerindeki impact'ini quantify etmeyi kolaylaştırır.

Bu öznitelik, Process Mining aracında, belirli bir case için tekrarlayan aktivite dizilerini tespit ederek hesaplanır.

Bu boolean öznitelik, 'Gerçek Teslimat Tarihi'nin 'Talep Edilen Teslimat Tarihi' ile karşılaştırılmasıyla türetilir. Her tamamlanmış siparişi zamanında veya gecikmeli olarak kategorize ederek performans analizini basitleştirir.

Bu işaret, Zamanında Teslimat Performansı dashboard'u ve Zamanında Teslimat Oranı KPI'ı için birincil itici güçtür. Müşteri, ürün veya bölge gibi farklı boyutlarda teslimat performansının kolayca filtrelenmesini, toplanmasını ve görselleştirilmesini sağlar.

Delivery performance için clear, binary bir outcome provides eder, on-time KPI'ların calculation'ını simplifying eder ve powerful dashboard visualization'larını enabling eder.

Bu öznitelik, kaynak sistemde bulunmaz ancak Process Mining için veri dönüştürme aşamasında hesaplanır.