> Sürekli süreç iyileştirme > Satın Almadan Emekliliğe çalışan yaşam döngüsü

İşe alımdan emekliliğe sürecinizi iyileştirin - Çalışan yaşam döngüsü

6 adımlı rehberimizle çalışan yolculuğunuzu optimize edin.
Veri Templateini indirin
İşe alımdan emekliliğe sürecinizi iyileştirin - Çalışan yaşam döngüsü
Satın Almadan Emekliliğe - çalışan yaşam döngüsü
Genel Sistem
Süreçler
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin
Sorunlar (8) Hedefler (8) 6 adım Ön izleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Çalışan yaşam döngünüzü işe alımdan emekliliğe optimize edin

Çalışan yaşam döngünüzdeki verimsizlikler önemli gecikmelere ve memnuniyetsizliklere yol açabilir. Platformumuz, işe alımdan emekliliğe sürecinizdeki darboğazları, uyumsuzlukları ve yeniden yapılan işleri belirlemenize yardımcı olur. Verilerinizi analiz ederek operasyonları kolaylaştırabileceğiniz ve çalışan deneyimini iyileştirebileceğiniz alanları ortaya çıkarırız.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Çalışan yolculuğunuzu dönüştürmek, ilk iş talebinden son işten ayrılış işlemlerine kadar her adımı anlamayı gerektirir. İşe Alımdan Emekliliğe, H2R, süreci kurumsal verimliliği, uyumluluğu ve çalışan memnuniyetini etkileyen önemli bir yaşam döngüsüdür. ProcessMind bu yolculuğun tamamı hakkında ayrıntılı içgörüler sunar, olayların gerçek sırasını ortaya çıkarır, ideal yollardan sapmaları belirler ve gizli darboğazları tespit eder. Çalışan kimliğini benzersiz vaka kimliği olarak kullanarak H2R sürecinizi analiz ettiğinizde, hangi İK, bordro veya diğer sistemlerin kullanıldığından bağımsız olarak her aşamanın tam olarak ne kadar sürdüğünü, gecikmelerin nerede oluştuğunu ve hangi kaynakların kullanıldığını görebilirsiniz. Bu uçtan uca görünüm, varsayımların ötesine geçerek çalışan yaşam döngünüzün gerçek operasyonel durumunu veriye dayalı biçimde anlamanızı sağlar.

Gelişmiş İK platformları kullanılsa bile kuruluşlar, İşe Alımdan Emekliliğe süreçlerindeki verimsizlikler ve uyumluluk sorunlarıyla sık sık karşılaşır. Yaygın sorunlar arasında uzun işe alım döngüleri, tutarsız işe alım deneyimleri, rol değişiklikleri veya terfilerde yaşanan gecikmeler ve verimsiz işten ayrılış işlemleri bulunur. Bu sorunlar çoğu zaman manuel devir teslimlerden, karmaşık onay iş akışlarından veya farklı departmanlar ve sistemler arasındaki veri silolarından kaynaklanır. Birleşik bir görünüm olmadığında sorunların temel nedenlerini belirlemek son derece zorlaşır. Bunun sonucunda operasyon maliyetleri artar, olası uyumluluk riskleri doğar ve çalışan morali ile elde tutma oranı olumsuz etkilenir. ProcessMind, tüm kaynak sistemlerinizdeki olay verilerini bir araya getirerek süreçlerinizin gerçekte nasıl çalıştığını gösteren tek ve net bir görünüm sunar.

ProcessMind, İşe Alımdan Emekliliğe sürecinizi benzersiz bir netlik ve uygulanabilir içgörülerle optimize etmenizi sağlar. İhtiyacın ortaya çıktığı andan çalışanın ayrılışına kadar tüm çalışan yolculuğunu, verileriniz İK bilgi sisteminiz, bordro veya öğrenme yönetimi platformlarınız gibi farklı sistemlerden gelse bile eksiksiz ve şeffaf biçimde görürsünüz. Sistemden bağımsız bu analiz sayesinde şunları yapabilirsiniz:

  • Verimliliği ve hızı artırın: İşe alım, işe başlatma, terfi ve işten ayrılış süreçlerindeki önemli İK iş akışlarını yavaşlatan darboğazları hızla belirleyin ve ortadan kaldırın. Çevrim sürelerini önemli ölçüde azaltın, temel İK operasyonlarının hızını artırın ve kaynakları zamanında tahsis ederek ve kararları daha hızlı alarak genel kurumsal verimliliği iyileştirin.
  • Uyumluluğu sağlayın ve riski azaltın: Standart operasyon prosedürlerinizden, iç politikalarınızdan ve dış düzenleyici gerekliliklerden sapmaları otomatik olarak belirleyip işaretleyin. Uyumluluk açıklarını proaktif biçimde giderin, denetim risklerini azaltın ve çalışan yaşam döngüsünün tüm aşamalarında, ilgili kişi veya departmandan bağımsız olarak süreçlerin tutarlı ve adil biçimde yürütülmesini sağlayın.
  • Çalışan deneyimini iyileştirin: Çalışan yolculuğunu onların bakış açısından ayrıntılı biçimde anlayın. Gerekli kaynaklara zamanında erişim, roller arasındaki sorunsuz geçişler ve soruların hızlı çözümü gibi çalışan memnuniyetini doğrudan etkileyen süreçleri kolaylaştırın. Böylece çalışanların elde tutulmasına katkı sağlayan daha olumlu, ilgi çekici ve destekleyici bir çalışma ortamı oluşturun.
  • Veriye dayalı stratejik kararlar alın: Anlık kanıtların ve sezgilerin ötesine geçin. Nesnel, gerçek zamanlı veriler ve ayrıntılı analizlerle kaynak tahsisini optimize etmek, İK politikalarını geliştirmek ve kurumsal hedeflerinizle uyumlu, uzun vadeli büyümeyi destekleyen daha çevik ve duyarlı bir iş gücü stratejisi oluşturmak için bilinçli kararlar alın.

İşe Alımdan Emekliliğe sürecinizi dönüştürmek için ProcessMind ile başlamak kolaydır ve hızlı sonuç almanız için tasarlanmıştır. Platformumuz sistemden bağımsızdır, yani tüm İK platformlarınızdan, ERP sisteminizden veya diğer kaynak sistemlerinizden gelen verileri alıp analiz edebilir. Çalışan yaşam döngünüzdeki gizli gerçekleri ortaya çıkarmaya başlamak için kullanımı kolay veri şablonumuzu kullanmanız yeterlidir. Bu şablon, Event Log verilerinizi hazırlamanıza rehberlik ederek hızlı ve sorunsuz bir başlangıç yapmanızı sağlar. Verileriniz yüklendikten sonra ProcessMind kapsamlı süreç haritalarını ve analitik Dashboardları hızla oluşturur. Böylece çalışan yolculuğunuzu hemen optimize etmeye başlayabilirsiniz.

Satın Almadan Emekliliğe Çalışan Yaşam Döngüsü İK Process Mining İK Analitiği İşgücü Optimizasyonu Compliance Verimlilik İşe Alım İşten Ayrılma H2R İnsan Sermayesi Yönetimi HCM Çalışan Yolculuğu

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

İş talebinden teklife kadar işe alım döngüsündeki gecikmeler, önemli pozisyonların boş kalmasına ve en iyi adayları rakiplere kaptırmanıza neden olur. Bu durum işe alım maliyetlerini artırır, mevcut ekipleri zorlar ve üretkenlik ile iş büyümesini doğrudan etkiler.

ProcessMind, kaynak sistemlerinizdeki olay verilerini analiz ederek işe alım yolculuğunuzun tamamını görselleştirir. Onaylar veya geçmiş kontrolleri gibi gecikmeye neden olan aşamaları tam olarak belirlemenizi sağlar. Böylece süreci daha akıcı hale getirebilir, işe alımı hızlandırabilir ve en iyi yetenekleri daha hızlı kazanabilirsiniz.

Tutarsız veya geciken işe başlatma süreçleri, yeni çalışanların üretken hale gelmesinin daha uzun sürmesine, başlangıç dönemindeki bağlılığın azalmasına ve erken ayrılma riskinin artmasına neden olur. Bordro kurulumu veya eğitim gibi görevlerde yaşanan kötü bir başlangıç deneyimi, uzun vadede çalışan memnuniyetini ve güvenini olumsuz etkileyebilir.

ProcessMind, gerçek işe başlatma yolculuğunun her adımını haritalandırarak ideal yoldan sapan değişiklikleri ve gecikmeleri vurgular. Böylece en verimli iş akışlarını standartlaştırabilir, tüm önemli görevlerin zamanında tamamlanmasını sağlayabilir ve her yeni çalışanın tutarlı ve sorunsuz bir başlangıç yapmasına imkan verebilirsiniz.

Geçilen veya yanlış sırada gerçekleştirilen geçmiş kontrolü, zorunlu eğitim ya da işten ayrılma prosedürleri gibi önemli İK süreçlerindeki adımlar, kuruluşu ciddi hukuki, finansal ve güvenlik risklerine maruz bırakır. Çalışan yaşam döngüsünün tamamında politikalara uyumu izlemek büyük bir zorluktur.

ProcessMind, İK sistemlerinizdeki olay verilerini analiz ederek zorunlu süreç akışlarından sapmaları ortaya çıkarır. Eksiksiz bir denetim izi sunar ve atlanan adımları veya politika ihlallerini öne çıkarır. Böylece düzenleyici gerekliliklere uyumu korumanıza, riski azaltmanıza ve güvenli bir çalışan yolculuğu sağlamanıza yardımcı olur.

Özellikle işe alımdan kısa süre sonra gerçekleşen yüksek çalışan devir hızı, işe alım ve eğitim yatırımlarının önemli bir bölümünün kaybedilmesi anlamına gelir. Temel nedenleri anlamayan kuruluşlar etkili çalışanı elde tutma stratejileri uygulamakta zorlanır ve bu durum sürekli, maliyetli bir yeniden işe alım döngüsüne yol açar.

ProcessMind, ayrılan çalışanların tüm yolculuğunu analiz eder ve ayrılışlarını işe alım ve adaptasyon deneyimleri, eğitim gecikmeleri veya yönetici değişiklikleri gibi önceki olaylarla ilişkilendirir. Bu analiz, çalışan kaybına katkıda bulunan kalıpları ve belirli süreç temas noktalarını ortaya çıkarır. Böylece çalışanları elde tutmayı iyileştirmek için hedefli müdahalelerde bulunabilirsiniz.

İç terfilerin veya rol değişikliklerinin işlenmesindeki gecikmeler, yüksek performans gösteren çalışanların motivasyonunu düşürebilir, hayal kırıklığına yol açabilir ve değerli yeteneklerin kaybedilmesine neden olabilir. Zor ilerleyen bir iç mobilite süreci kariyer gelişimini engeller ve maliyetli dış işe alımlara olan bağımlılığı artırır.

ProcessMind, roller arasında geçiş yapan çalışanların yolculuğunu haritalandırarak onay süreçlerindeki veya idari geçişlerdeki gecikmeleri belirler. Bu görünüm, kurum içi kariyer yollarını daha akıcı ve hızlı hale getirme fırsatlarını ortaya çıkarır. Böylece en iyi performans gösteren çalışanlarınızı fark edebilir, ödüllendirebilir ve elde tutabilirsiniz.

Performans değerlendirmelerindeki gecikmeler veya tutarsızlıklar zamanında geri bildirim verilmesini engeller, çalışan gelişimini yavaşlatır ve takdir ya da hedef uyumu fırsatlarının kaçırılmasına neden olabilir. Bu durum çalışan bağlılığını, yetenek gelişimini ve adil ücret kararlarını doğrudan etkiler.

ProcessMind, performans yönetimi etkinliklerinin akışını görselleştirir, çevrim sürelerini öne çıkarır ve değerlendirmelerin nerede geciktiğini veya atlandığını belirler. Böylece kuruluşunuz takvimlere uyumu sağlayabilir ve tüm departmanlarda tutarlı, zamanında geri bildirim verilmesini güvence altına alabilir.

Düzensiz veya eksik bir işten ayrılma süreci ciddi güvenlik açıklarına, şirket varlıklarının geri alınamamasına ve düzenlemelere uyulmamasına yol açabilir. Bu açıklar yalnızca finansal ve hukuki sorumluluklar oluşturmakla kalmaz, ayrılan çalışanlarda da olumsuz bir son izlenim bırakır.

ProcessMind, işten ayrılmadan son çıkışa kadar tüm işten ayrılma görevlerinin eksiksiz ve zamanında tamamlanıp tamamlanmadığını izler. Erişimlerin iptal edilmesi gibi adımların atlandığı süreç açıklarını belirler. Böylece tüm prosedürlerin uygulanmasını, riskin azaltılmasını ve şirket varlıklarının korunmasını sağlayabilirsiniz.

Tüm İşe Alımdan Emekliliğe yaşam döngüsünü gösteren net ve veriye dayalı bir görünüm olmadan kuruluşlar sorunların temel nedenlerini belirlemekte, gerçek performansı ölçmekte ve etkili iyileştirmeler uygulamakta zorlanır. Bu şeffaflık eksikliği verimsizliklerin sürmesine ve stratejik karar alma süreçlerinin aksamasına neden olur.

ProcessMind, İK sistemlerinizdeki olay verilerini bir araya getirerek çalışan yolculuğunun tamamını gösteren tek ve tutarlı bir harita oluşturur. Süreçlerin gerçekte nasıl işlediğini gerçek zamanlı ve nesnel biçimde anlamanızı sağlar; aksi halde görünmeyen darboğazları, yeniden yapılan işleri ve sapmaları ortaya çıkarır.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Uzun işe alım döngüleri, en iyi adayların kaybedilmesine ve operasyonel gecikmelere yol açar. Bu hedef, yetenekleri daha hızlı kazanmak ve açık pozisyonların maliyetini azaltmak için iş talebinden teklifin kabulüne kadar işe alım sürecindeki darboğazları belirlemeye ve ortadan kaldırmaya odaklanır.

ProcessMind, kaynak sisteminizdeki işe alım yolculuğunun tamamını görselleştirerek onaylarda, mülakat planlamasında veya geçmiş kontrollerinde yaşanan gecikmeleri belirler. Gerçek çevrim sürelerini ve sapmaları analiz ederek iş akışını kolaylaştırabilir ve önemli pozisyonları doldurmak için gereken süreyi önemli ölçüde kısaltabilirsiniz.

Verimsiz bir işe başlatma süreci, yeni çalışanın üretken hale gelmesini geciktirir ve erken memnuniyetsizliğe ve ayrılmaya yol açabilir. Bu hedef, çalışanların mümkün olan en kısa sürede gerekli donanıma sahip, ekibe uyum sağlamış ve katkı sunan üyeler haline gelmesini sağlamak için tüm işe başlatma etkinliklerini kolaylaştırmaya odaklanır.

ProcessMind, sisteminizde kaydedilen işe başlatma deneyiminin her adımını haritalandırarak gizli gecikmeleri, yeniden çalışmayı ve tutarsız süreç yollarını ortaya çıkarır. En verimli iş akışlarını belirleyerek süreci standartlaştırabilir, tamamlanma sürelerini azaltabilir ve yeni çalışan yolculuğunun genel deneyimini iyileştirebilirsiniz.

İşe alım, çalışma veya işten ayrılma sırasında iç politikalara ve dış düzenlemelere uyulmaması, kuruluşu önemli hukuki ve finansal risklere maruz bırakır. Bu hedef, tüm kritik uyumluluk adımlarının her çalışan için tutarlı ve doğru biçimde izlenmesini sağlar.

ProcessMind, her çalışan yolculuğunu otomatik olarak denetler ve zorunlu uyumluluk yolundan sapmaları işaretler. Zorunlu kontrollerin nerede atlandığını veya geciktiğini net biçimde göstererek standartları uygulamanıza, uyumluluk ihlallerini azaltmanıza ve denetime hazır olmanıza yardımcı olur.

Yüksek çalışan devir oranı maliyetli ve yıpratıcıdır; ancak temel nedenler çoğu zaman süreçlerdeki verimsizliklerin içinde gizlidir. Bu hedef, çalışanların ayrılmasına katkıda bulunan süreç kaynaklı etkenleri ortaya çıkararak çalışanları elde tutmayı iyileştirecek hedefli müdahaleler yapmanızı sağlar.

ProcessMind, geciken terfiler, seyrek geri bildirim veya tutarsız işe uyum deneyimleri gibi süreç verilerini çalışan çıkış verileriyle ilişkilendirir. Bu örüntüleri belirleyerek çalışan kaybının temel nedenlerini ele alabilir, çalışan deneyimini iyileştirebilir ve yetenek yatırımınızı koruyabilirsiniz.

Dahili terfiler ve rol değişiklikleri için yavaş ve karmaşık süreçler, yüksek performans gösteren çalışanları hayal kırıklığına uğratabilir ve yetenek gelişimini engelleyebilir. Bu hedef, çalışanların elde tutulmasını ve kuruluşun çevikliğini artırmak için bu dahili geçişleri hızlandırmaya odaklanır.

ProcessMind, terfi ve transferlerin uçtan uca yolculuğunu haritalandırarak onaylarda ve departmanlar arası devir teslimlerde yaşanan darboğazları belirler. Bu iş akışlarını optimize ederek en iyi yeteneklerinizin şirkette bağlı kalmasını ve gelişmesini sağlayan daha akıcı ve hızlı kariyer ilerleme yolları oluşturabilirsiniz.

Performans değerlendirmeleri departmanlar arasında tutarsız biçimde yürütüldüğünde çalışan deneyimi adaletsiz hale gelir ve performans verileri güvenilirliğini kaybeder. Bu hedef, tüm çalışanlar için değerlendirmelerin zamanında ve standart biçimde yapılmasını sağlamaktır.

ProcessMind, gerçek performans değerlendirme sürecini görselleştirerek standart zaman çizelgesinden ve prosedürden sapmaları öne çıkarır. Hangi yöneticilerin veya departmanların uyum göstermediğini belirleyerek en iyi uygulamaları hayata geçirebilir, adaleti sağlayabilir ve performans yönetiminin kalitesini artırabilirsiniz.

Kötü yönetilen bir işten ayrılma süreci, iade edilmeyen varlıklardan sistem erişiminin devam etmesine kadar önemli güvenlik açıkları ve uyumluluk boşlukları oluşturabilir. Bu hedef, kuruluşun çıkarlarını korumak için her işten ayrılma sürecinin zamanında, eksiksiz ve güvenli biçimde tamamlanmasını sağlamaktır.

ProcessMind, 'Termination Initiated' ile 'Offboarding Complete' arasındaki yolu analiz ederek atlanan adımları, yeniden yapılan işleri ve gecikmeleri öne çıkarır. Bu kritik faaliyetleri sadeleştirerek tüm görevlerin doğru biçimde tamamlanmasını sağlayabilir, riski azaltabilir ve şirketin hassas kaynaklarını koruyabilirsiniz.

İşe Alımdan Emekliliğe sürecinin gerçekte nasıl işlediğine dair net bir görünüm olmadan maliyetleri artıran ve çalışan memnuniyetini etkileyen gizli verimsizlikleri belirlemek mümkün değildir. Bu hedef, İK operasyonlarınızın eksiksiz ve veriye dayalı bir görünümünü oluşturmaktır.

ProcessMind, sisteminizdeki verilerden her çalışanın yolculuğunu otomatik olarak yeniden oluşturur ve tüm varyasyonları, darboğazları ve yeniden işleme döngülerini gösterir. Bu kapsamlı şeffaflık, çalışan yaşam döngüsünün tamamında veriye dayalı kararların ve sürekli süreç iyileştirmenin temelini oluşturur.

İşe Alımdan Emekliliğe yaşam döngüsünü optimize etmek için 6 adımlı yol

1

Verilerinizi bağlayın
2

Mevcut süreç durumunu haritalayın
3

Darboğazları belirleyin
4

Kök nedenleri anlayın
5

Optimize edilmiş çözümler tasarlayın
6

İzleyin ve sürekli iyileştirin
1

Verilerinizi bağlayın

Yapılacaklar

Çalışan yolculuklarını kapsamlı biçimde görmek için HRIS, bordro ve eğitim platformlarınız dahil tüm ilgili veri kaynaklarından Event Logları toplayın.

Veri Templatei Rehberini görüntüleyin Templatei indirin
Neden önemli?

Birleştirilmiş bir veri seti, çalışan yaşam döngüsünün tamamını gösterir ve farklı departmanlardaki tüm etkinlikleri ve devir teslimleri ortaya çıkarır.

Beklenen sonuç

Çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştiren, analize hazır kapsamlı bir Event Log.

ELDE EDECEKLERİNİZ

İş süreçlerinizdeki gizli içgörüleri ortaya çıkarın

ProcessMind, geleneksel raporlamada çoğu zaman görünmeyen verimsizlikleri ve uyumluluk sorunlarını ortaya çıkararak operasyonlarınızın gerçek akışını gösterir. İyileştirmeleri yönlendirmek için şeffaf ve veriye dayalı bir görünüm elde edin.
  • Gerçek süreç akışınızı görselleştirin
  • Gizli darboğazları ve gecikmeleri belirleyin
  • Süreç uyumluluğunu zahmetsizce izleyin
  • Daha yüksek verimlilik için operasyonlarınızı optimize edin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TİPİK SONUÇLAR

Çalışan yaşam döngüsü boyunca verimlilik kazanımları

Bu sonuçlar, kuruluşların İşe Alımdan Emekliliğe süreçlerini optimize ederek elde ettiği somut iyileştirmeleri gösterir. Process Mining, çalışan yaşam döngüsünün tamamındaki darboğazları, verimsizlikleri ve uyumluluk boşluklarını ortaya çıkararak operasyonları sadeleştirmenize ve çalışan deneyimini iyileştirmenize yardımcı olur.

0 % faster
Daha hızlı işe alım

Açık pozisyonlar için daha kısa çevrim süresi

Kuruluşlar işe alımdaki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak açık pozisyonları doldurmak için gereken süreyi önemli ölçüde kısaltabilir, operasyonel verimliliği artırabilir ve kaybedilen üretkenliği azaltabilir.
0 % quicker
Hızlandırılmış işe uyum

Yeni çalışanların daha hızlı uyum sağlaması

İlk çalışan kurulumunu ve kritik işe uyum görevlerini sadeleştirmek, yeni çalışanların daha erken verimli hale gelmesini ve kuruluşa daha akıcı biçimde katılmasını sağlar.
0 % more
Artan uyumluluk

Politikalara daha yüksek uyum

Çalışan yaşam döngüsünün tüm aşamalarında düzenleyici gerekliliklere ve iç politikalara uyumu izleyerek geçmiş kontrollerinin, zorunlu eğitimlerin ve işten ayrılma adımlarının zamanında tamamlanmasını sağlayın.
0 % reduction
Erken çalışan kaybında azalma

Yeni çalışanları elde tutmada iyileşme

Çalışanların ilk 6-12 ay içinde ayrılmasına yol açan işe alım veya kariyerin ilk dönemindeki destek sorunlarını belirleyip ele alarak çalışanları elde tutmayı iyileştirin ve yerine koyma maliyetlerini azaltın.
0 % less rework
Optimize edilmiş İK operasyonları

Daha az manuel hata ve yeniden işleme

Yaygın veri girişi hatalarını belirleyip düzelterek, yeniden işleme döngülerini azaltarak ve manuel müdahaleleri en aza indirerek İK ekipleri önemli operasyonel tasarruf sağlayabilir ve veri bütünlüğünü iyileştirebilir.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri gösterir.

Önerilen veri

En önemli öznitelikler ve etkinliklerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Her çalışana atanan ve çalışanın kuruluş içindeki tüm yaşam döngüsü boyunca birincil vaka kimliği olarak kullanılan benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli?

Bu, tüm çalışan yaşam döngüsü olaylarını birbirine bağlayan ve işe alımdan emekliliğe kadar eksiksiz yolculuğun analiz edilmesini sağlayan temel Vaka Kimliğidir.

Çalışanın yaşam döngüsünde gerçekleşen belirli bir olayın, görevin veya dönüm noktasının adı. Örneğin, 'Teklif Kabul Edildi' veya 'Performans Değerlendirmesi Tamamlandı'.

Neden önemli?

Bu öznitelik, tüm Process Mining analizlerinin ve görselleştirmelerinin temelini oluşturan süreç haritasındaki adımları tanımlar.

Belirli bir yaşam döngüsü etkinliğinin veya olayının kaydedildiği kesin tarih ve saat.

Neden önemli?

Bu zaman damgası, olayları doğru sıraya koymak ve çevrim süreleri ile süreler gibi zamana dayalı tüm performans metriklerini hesaplamak için gereklidir.

İşe alım veya eğitim modülü gibi ölçülebilir süreye sahip bir etkinliğin tamamlandığını gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Etkinlik sürelerinin kesin olarak hesaplanmasını sağlar ve süreçteki aktif çalışma süresi ile boşta bekleme süresinin ayırt edilmesine yardımcı olur.

Çalışanın bağlı olduğu organizasyon departmanı veya birimi. Örneğin Satış, Mühendislik veya Finans.

Neden önemli?

Güçlü segmentasyon ve karşılaştırmalı analiz sağlar; İK süreçlerinin kuruluşun farklı bölümlerinde nasıl yürütüldüğünü ortaya koyar.

Çalışanın belirli iş unvanı, rolü veya pozisyonu.

Neden önemli?

Yaşam döngüsü süreçlerinin çalışan rolüne, kıdemine ve işlevine göre nasıl değiştiğini ayrıntılı biçimde analiz etmeyi ve daha hedefli iyileştirmeler yapmayı sağlar.

Çalışanın çalışma düzenini sınıflandırır. Örneğin Tam zamanlı, Yarı zamanlı, Sözleşmeli veya Stajyer.

Neden önemli?

Çalışma düzenine göre süreç farklılıklarının analiz edilmesini sağlar. Bu, uyumluluk ve farklı çalışan kategorileri için süreçlerin iyileştirilmesi açısından önemlidir.

Çalışanın bulunduğu coğrafi konum, ofis veya ülke.

Neden önemli?

Bölgesel süreç farklılıklarını belirlemek, yerel düzenlemelere uyumluluğu değerlendirmek ve farklı çalışma alanlarındaki performansı karşılaştırmak için coğrafi analiz sağlar.

Çalışanın kuruluştan ayrılmasının belgelenmiş nedeni. Örneğin gönüllü istifa veya zorunlu fesih.

Neden önemli?

Çalışan devir analizine önemli bir bağlam sağlar; gönüllü ve zorunlu ayrılmaları ayırt etmeye ve temel nedenleri belirlemeye yardımcı olur.

Etkinliği gerçekleştiren veya başlatan İK temsilcisi, yönetici ya da sistem aracısı gibi kullanıcının adı veya kimliği.

Neden önemli?

Bir işlemi kimin gerçekleştirdiğini belirler. İş yükünü, uyumluluğu ve otomasyon düzeyini analiz etmek, ayrıca eğitim ihtiyaçlarını belirlemek için gereklidir.

Bir pozisyon için işe alım sürecini başlatan iş ilanının veya iş talebinin benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli?

İşe alım öncesindeki tüm etkinlikleri birbirine bağlar ve işe alım sürecinin yanı sıra 'Pozisyonu Doldurma Süresi' gibi metriklerin ayrıntılı analiz edilmesini sağlar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu faaliyet, yeni veya mevcut bir pozisyonun yerine açılacak pozisyon için talebin oluşturulup onaylandığı işe alım sürecinin resmi başlangıcını gösterir. Genellikle işe alım modülünde yeni bir işe alım talebi kaydedilip yayınlandığında açık bir olay olarak kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, toplam işe alım süresini ölçmek için temel başlangıç noktasıdır. Talep oluşturulmasından pozisyonun doldurulmasına kadar geçen süreyi analiz etmek, yetenek kazanımının ilk aşamalarındaki darboğazları belirlemeye yardımcı olur.

Adayın iş teklifini resmi olarak kabul ettiğini ve işe başlamadan önceki süreci başlattığını gösterir. Bu olay, aday başvurusunun durumu 'Offer Accepted' veya 'Hired' olarak güncellendiğinde kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, başarılı bir işe alımı doğrulayan önemli bir dönüşüm noktasıdır. Sonraki tüm işe uyum ve yeni çalışan kurulum faaliyetlerini başlatır.

Başvuru sahibinin kaydının temel İK sisteminde çalışan kaydına dönüştürüldüğü resmi işlemdir. Resmi işe başlama tarihini ve kalıcı Çalışan Kimliğinin atanmasını gösterir.

Neden önemli?

Bu faaliyet, vakayı yaşam döngüsünün 'Hire' aşamasından 'Retire' aşamasına taşıyan temel olaydır. Çalışma süresini ve çalışan kaybını analiz etmek için istihdamın kesin başlangıç noktasıdır.

İlk işe başlatma kontrol listesinin veya iş akışının başarıyla tamamlandığını gösteren önemli bir dönüm noktasıdır. Bu genellikle yeni çalışanın gerekli tüm evraklarının, sistem erişim taleplerinin ve ilk idari görevlerinin tamamlandığı anlamına gelir.

Neden önemli?

Bu olay, yeni çalışanın idari açıdan tamamen entegre olduğu noktayı gösterir. İşe uyumun tamamlanma süresini analiz etmek, erken verimliliği ve bağlılığı etkileyebilecek verimsizlikleri belirlemeye yardımcı olur.

Terfi, transfer veya yatay geçiş dahil olmak üzere çalışanın işindeki herhangi bir değişikliği gösterir. Bu olay, çalışanın temel İK kaydındaki iş bilgisi değişikliğinin geçerlilik tarihinden alınır.

Neden önemli?

Bu faaliyet, iç hareketliliği, kariyer planlamasını ve yetenek gelişimini analiz etmek için önemlidir. Bu değişiklikleri izlemek, yüksek potansiyelli çalışanları belirlemeye ve kurumsal yeniden yapılanmayı anlamaya yardımcı olur.

İstifa veya şirket kararıyla tetiklenen çalışan işten ayrılış sürecinin resmi başlangıcını gösterir. Bu, sonraki işten ayrılış iş akışlarını tetikleyen açık bir olaydır.

Neden önemli?

İşten ayrılma çevrim süresini ölçmek için başlangıç noktasıdır. Zamanında ve iyi yönetilen bir işten ayrılma süreci uyumluluk, güvenlik ve bilgi aktarımı açısından önemlidir.

Çalışanın durumunun pasife geçtiği ve şirketten resmi olarak ayrıldığı son aşamayı gösterir. Çalışanın yaşam döngüsündeki son olaydır ve son çalışma gününe dayanır.

Neden önemli?

Bu faaliyet, çalışanın görev süresinin kesin bitiş noktasıdır. Çalışan devir oranlarını, hizmet süresini ve diğer temel İK metriklerini doğru hesaplamak için gereklidir.

Size özel veri önerileri için belirli sürecinizi seçin.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, çalışanların gerçek yolculuğunu görselleştirerek İşe Alımdan Emekliliğe sürecinizdeki sapmaları, verimsizlikleri ve uyumluluk açıklarını ortaya çıkarır. Hedefli iyileştirmeler için veriye dayalı içgörüler sunar; işe alım süresinin kısalmasını, işe uyumun hızlanmasını ve çalışan yaşam döngüsünün daha akıcı hale gelmesini sağlar. Bu analiz, çalışan deneyiminin tamamını optimize etmenize yardımcı olur.

Öncelikle vaka tanımlayıcısı olarak Employee ID, her adımı açıklayan bir etkinlik adı ve her etkinliğin gerçekleştiği zamanı gösteren bir zaman damgası içeren Event Loglara ihtiyacınız vardır. İlgili veriler arasında işe alım aşamaları, işe uyum görevleri, performans değerlendirmeleri, terfiler ve işten ayrılış işlemleri bulunabilir. Bu veriler, çalışan yaşam döngüsünün tamamını kapsamlı biçimde görmenizi sağlar.

Veriler çoğu zaman kaynak sisteminizdeki standart raporlama araçları, özel sorgular veya API entegrasyonları kullanılarak çıkarılabilir. Önemli olan, her çalışan için zaman damgaları ve benzersiz tanımlayıcılar içeren olay düzeyinde veriler elde etmektir. Ardından bu verilerin Process Mining analizine uygun bir Event Log biçimine dönüştürülmesi gerekir.

Veri çıkarma ve model oluşturmayı içeren ilk kurulum, verilerin kullanılabilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürebilir. 4-8 hafta içinde, İşe Alımdan Emekliliğe sürecinizdeki başlıca darboğazlar ve sapmalar hakkında temel bir süreç haritasına ve ilk içgörülere sahip olmanız beklenir. Bu bulgular, hedefli iyileştirme için öncelikli alanları gösterir.

Evet. Process Mining, gerçek süreç akışlarını haritalayarak uyumluluk adımlarının atlandığı veya geciktiği durumları ve erken çalışan ayrılmasına yol açan örüntüleri ortaya çıkarabilir. Örneğin belirli işe uyum yollarının daha yüksek çalışan devriyle ilişkili olup olmadığını gösterebilir ve önleyici tedbirler almanızı sağlar. Böylece çalışanları elde tutma stratejilerinizi ve mevzuata uyumunuzu geliştirebilirsiniz.

Process Mining, olayların gerçek sırasını görsel olarak haritalayarak ve gizli varyasyonlar ile sapmalar dahil süreçlerin gerçekte nasıl yürütüldüğünü ortaya çıkararak standart raporlamanın ötesine geçer. Yalnızca metriklerin ne olduğunu değil, neden bu şekilde oluştuğunu da açıklayan tanısal içgörüler sunar. Böylece İşe Alımdan Emekliliğe sürecinizi operasyonel açıdan daha derinlemesine anlamanızı sağlar.

Veri çıkarma ve ilk kurulum için belirli bir teknik uzmanlık faydalı olsa da modern Process Mining araçları iş kullanıcıları için tasarlanır. Birçok platform sezgisel arayüzler ve hazır bağlayıcılar sunarak devam eden analizlerde ileri düzey teknik beceri ihtiyacını azaltır. Başarılı kullanım ve sonuçların doğru yorumlanması için araç sağlayıcısı genellikle eğitim sunar.

Gerçek hayattaki verilerde tutarsızlıklar görülmesi yaygındır. Process Mining araçları bu tür sorunları ele almak için veri hazırlama ve temizleme özellikleri sunar. İlk analiz, kaynak sisteminizdeki veri kalitesi sorunlarını belirlemenize yardımcı olur. Böylece veri yakalama süreçlerinizde sistematik iyileştirmeler yaparak genel veri güvenilirliğini artırabilirsiniz.

Çalışan yolculuğunuzu optimize edin, bugün ücretsiz başlayın

İçgörüler elde edin, süreçlerinizi akıcı hale getirin ve çalışan deneyimini hızla iyileştirin.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez • 5 dakikada kuruluma hazır