> Sürekli süreç iyileştirme > İşe Alımdan Emekliliğe çalışan yaşam döngüsü

İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngünüzü iyileştirin

6 adımlı rehberimizle çalışan yolculuğunuzu iyileştirin.

Veri Templateini indirin

İşe alımdan emekliliğe çalışan yaşam döngünüzü iyileştirin

İşe Alımdan Emekliliğe - çalışan yaşam döngüsü

Genel sistem

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Kullanılabilir süreçler

Kullanılabilir sistemler

Zorluklar(8)Hedefler(8)6 adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS(5)

Çalışan yaşam döngünüzü işe alımdan emekliliğe kadar iyileştirin

Çalışan yaşam döngünüzdeki verimsizlikler önemli gecikmelere ve memnuniyetsizliğe yol açabilir. Platformumuz, işe alımdan emekliliğe sürecinizdeki darboğazları, uyumluluk sorunlarını ve yeniden çalışmayı belirlemenize yardımcı olur. Verilerinizi analiz ederek operasyonları iyileştirebileceğiniz ve çalışan deneyimini geliştirebileceğiniz alanları ortaya çıkarırız.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Çalışan yolculuğunu iyileştirmek için iş talebinin açılmasından işten ayrılışa kadar her adımı anlamanız gerekir. İşe Alımdan Emekliliğe süreci, kuruluşun verimliliğini, uyumluluğunu ve çalışan memnuniyetini etkileyen önemli bir yaşam döngüsüdür. ProcessMind, bu yolculuğun tamamını görünür kılar; olayların gerçekte hangi sırayla gerçekleştiğini gösterir, ideal akıştan sapmaları belirler ve gizli darboğazları ortaya çıkarır. İK, bordro veya başka hangi sistemleri kullanırsanız kullanın, çalışan kimliğini benzersiz vaka kimliği olarak kullanarak H2R sürecinizi analiz edebilir; her aşamanın ne kadar sürdüğünü, gecikmelerin nerede yaşandığını ve hangi kaynakların kullanıldığını görebilirsiniz. Uçtan uca bu görünüm, varsayımların ötesine geçerek çalışan yaşam döngünüzün operasyonel gerçekliğini veriye dayalı biçimde anlamanızı sağlar.

Gelişmiş İK platformları kullanan kuruluşlar bile İşe Alımdan Emekliliğe sürecinde verimsizlikler ve uyumluluk sorunlarıyla sık sık karşılaşır. İşe alım döngülerinin uzaması, işe alıştırma deneyiminin tutarsız olması, görev değişikliklerinin veya terfilerin gecikmesi ve işten ayrılış süreçlerinin iyi yönetilememesi sık rastlanan sorunlardır. Bunların nedeni çoğu zaman manuel devir teslimler, karmaşık onay iş akışları veya departmanlar ve sistemler arasındaki veri silolarıdır. Süreçlerin tamamını gösteren ortak bir görünüm olmadığında sorunların temel nedenlerini bulmak zorlaşır. Bunun sonucunda operasyon maliyetleri artabilir, uyumluluk riskleri doğabilir ve çalışanların motivasyonu ile kurumda kalma oranı olumsuz etkilenebilir. ProcessMind, tüm kaynak sistemlerinizdeki olay verilerini bir araya getirerek süreçlerinizin gerçekte nasıl işlediğini tek bir net görünümde sunar.

ProcessMind, İşe Alımdan Emekliliğe sürecinizi net biçimde görmenizi ve uygulanabilir içgörüler edinmenizi sağlayarak iyileştirmelere yardımcı olur. İK bilgi sisteminiz, bordro veya öğrenme yönetimi platformlarınız gibi farklı sistemlerden gelen verilerle, ihtiyaç ortaya çıktığı andan çalışanın ayrılışına kadar tüm çalışan yolculuğunu şeffaf biçimde görebilirsiniz. Sistemden bağımsız bu analiz sayesinde:

Verimliliği ve hızı artırın: İşe alım, işe alıştırma, terfi ve işten ayrılış süreçlerindeki önemli İK iş akışlarını yavaşlatan darboğazları hızla belirleyin. Çevrim sürelerini kısaltın, temel İK operasyonlarını hızlandırın ve kaynakları zamanında tahsis edip kararları daha hızlı alarak kuruluş genelindeki verimliliği artırın.
Uyumluluğu sağlayın ve riskleri azaltın: Standart operasyon prosedürlerinden, iç politikalardan ve dış düzenlemelerden sapmaları otomatik olarak belirleyip işaretleyin. Uyumluluk açıklarını önceden giderin, denetim risklerini azaltın ve çalışan yaşam döngüsünün her aşamasında, kişi veya departman fark etmeksizin süreçlerin tutarlı ve adil biçimde yürütülmesini sağlayın.
Çalışan deneyimini iyileştirin: Çalışan yolculuğunu onların bakış açısından anlayın. Gerekli kaynaklara zamanında erişim, roller arasında sorunsuz geçiş ve taleplerin hızlı çözümü gibi çalışan memnuniyetini doğrudan etkileyen süreçleri kolaylaştırın. Böylece çalışanların kurumda kalma oranını artıran, olumlu ve destekleyici bir çalışma ortamı oluşturun.
Veriye dayalı stratejik kararlar alın: Duyumlara ve sezgilere dayanmak yerine nesnel, güncel verilerden ve kapsamlı analizlerden yararlanın. Kaynakları daha iyi tahsis etmek, İK politikalarını geliştirmek ve kuruluş hedeflerinizle uyumlu, uzun vadeli büyümeyi destekleyen çevik bir iş gücü stratejisi oluşturmak için bilinçli kararlar alın.

İşe Alımdan Emekliliğe sürecinizi ProcessMind ile iyileştirmeye başlamak kolaydır ve ilk günden sonuç almanız için tasarlanmıştır. Platformumuz sistemden bağımsızdır; İK platformlarınızdan, ERP sisteminizden veya diğer kaynak sistemlerinizden veri alıp analiz edebilir. Çalışan yaşam döngünüzdeki gizli sorunları ortaya çıkarmak için kullanımı kolay veri Templateimizden yararlanın. Template, Event Log verilerinizi hazırlamanıza yardımcı olarak hızlı ve sorunsuz bir başlangıç sağlar. Verilerinizi yüklediğinizde ProcessMind, süreç haritalarını ve analitik Dashboardları hızla oluşturur. Böylece çalışan yolculuğunuzu hemen iyileştirmeye başlayabilirsiniz.

İşe Alımdan Emekliliğe Çalışan yaşam döngüsü İK Process Mining İK analitiği İşgücü optimizasyonu Compliance Verimlilik İşe alıştırma İşten ayrılış H2R İnsan sermayesi yönetimi HCM Çalışan yolculuğu

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

İş talebinden teklif aşamasına kadar işe alım döngüsündeki gecikmeler, önemli pozisyonların boş kalmasına ve en iyi adayların rakiplere gitmesine neden olur. Bu durum işe alım maliyetlerini artırır, mevcut ekiplerin yükünü ağırlaştırır ve verimlilik ile iş büyümesini doğrudan etkiler.

ProcessMind, kaynak sistemlerinizdeki olay verilerini analiz ederek işe alım yolculuğunuzun tamamını görselleştirir. Onaylar veya geçmiş kontrolleri gibi gecikmeye yol açan aşamaları tam olarak belirler. Böylece süreci kolaylaştırabilir, işe alımı hızlandırabilir ve en iyi adayları daha çabuk bulabilirsiniz.

Tutarsız veya geciken işe alıştırma süreçleri, yeni çalışanların verimli çalışmaya başlamasını geciktirir; ilk dönemdeki bağlılığı azaltır ve erken ayrılma riskini artırır. Bordro kurulumu veya eğitim gibi görevlerde yaşanan kötü bir başlangıç deneyimi, uzun vadede çalışan memnuniyetini ve güvenini olumsuz etkileyebilir.

ProcessMind, işe alıştırma sürecinin gerçek adımlarını haritalandırarak ideal akıştan sapan farklılıkları ve gecikmeleri gösterir. Böylece en verimli iş akışlarını standartlaştırabilir, önemli görevlerin zamanında tamamlanmasını sağlayabilir ve her yeni çalışana tutarlı, sorunsuz bir başlangıç sunabilirsiniz.

Geçmiş kontrolleri, zorunlu eğitimler veya işten ayrılış işlemleri gibi temel İK süreçlerinde atlanan ya da sırası değişen adımlar, kuruluşu ciddi hukuki, mali ve güvenlik risklerine maruz bırakır. Çalışan yaşam döngüsünün tamamında politikalara uyumu izlemek büyük bir zorluktur.

ProcessMind, İK sistemlerinizdeki olay verilerini analiz ederek zorunlu süreç akışlarından sapmaları ortaya çıkarır. Eksiksiz bir denetim izi sunar, atlanan adımları ve politika ihlallerini gösterir. Böylece düzenlemelere uyumu sürdürmenize, riskleri azaltmanıza ve çalışan yolculuğunun güvenli olmasına yardımcı olur.

Çalışan devir hızının yüksek olması, özellikle işe alımdan kısa süre sonra yaşanan ayrılıklar, işe alım ve eğitim yatırımlarının önemli ölçüde boşa gitmesine yol açar. Temel nedenleri anlamayan kuruluşlar, çalışanları elde tutmaya yönelik etkili stratejiler geliştirmekte zorlanır. Sonuçta sürekli tekrarlanan ve maliyetli bir yeniden işe alım döngüsü ortaya çıkar.

ProcessMind, ayrılan çalışanların tüm yolculuğunu analiz eder ve ayrılıkları işe alım deneyimi, eğitim gecikmeleri veya yönetici değişiklikleri gibi önceki olaylarla ilişkilendirir. Böylece çalışan kaybına katkıda bulunan örüntüler ve süreçteki belirli temas noktaları ortaya çıkar. Kuruluşunuz, çalışanları elde tutmayı iyileştirmek için hedefli adımlar atabilir.

Terfi veya görev değişikliklerinin kurum içinde yavaş işleme alınması, yüksek performans gösteren çalışanların motivasyonunu düşürerek hayal kırıklığına ve değerli yeteneklerin kaybına yol açabilir. Hantal bir iç mobilite süreci kariyer gelişimini engeller ve kuruluşu maliyetli dış işe alımlara bağımlı kılar.

ProcessMind, görevler arasında geçiş yapan çalışanların yolculuğunu haritalandırarak onay süreçlerindeki veya idari geçişlerdeki gecikmeleri belirler. Böylece kurum içi kariyer yollarını hızlandırıp kolaylaştırabileceğiniz alanları görür, en iyi çalışanlarınızı fark edip ödüllendirerek kuruluşunuzda tutabilirsiniz.

Performans değerlendirmelerindeki gecikmeler veya tutarsızlıklar, zamanında geri bildirim verilmesini engeller, çalışan gelişimini yavaşlatır ve takdir ya da hedef uyumu fırsatlarının kaçırılmasına neden olabilir. Bu durum çalışan bağlılığını, yetenek gelişimini ve adil ücret kararlarını doğrudan etkiler.

ProcessMind, performans yönetimi etkinliklerinin akışını görselleştirerek çevrim sürelerini gösterir ve değerlendirmelerin nerede geciktiğini ya da atlandığını belirler. Kuruluşunuz böylece takvime uyulmasını sağlayabilir ve tüm departmanlarda tutarlı, zamanında geri bildirim verilmesini güvence altına alabilir.

Düzensiz veya eksik bir işten ayrılma süreci ciddi güvenlik açıklarına, şirket varlıklarının geri alınamamasına ve mevzuata uyumsuzluğa yol açabilir. Bu eksiklikler mali ve hukuki yükümlülükler doğurmanın yanı sıra ayrılan çalışanlarda olumsuz bir son izlenim bırakır.

ProcessMind, işten ayrılma sürecindeki tüm görevlerin eksiksiz ve zamanında tamamlanıp tamamlanmadığını, işten ayrılışın başlatılmasından sürecin tamamlanmasına kadar izler. Erişimlerin iptal edilmemesi gibi adımların atlandığı boşlukları belirleyerek prosedürlerin uygulanmasını, risklerin azaltılmasını ve şirket varlıklarının korunmasını sağlar.

İşe alımdan emekliliğe kadar tüm yaşam döngüsünü veriye dayalı ve net biçimde göremeyen kuruluşlar, sorunların temel nedenlerini belirlemekte, gerçek performansı ölçmekte ve etkili iyileştirmeler uygulamakta zorlanır. Şeffaflık eksikliği verimsizliklerin sürmesine ve stratejik kararların zorlaşmasına neden olur.

ProcessMind, İK sistemlerinizdeki olay verilerini bir araya getirerek çalışan yolculuğunun tamamını gösteren tek ve tutarlı bir harita oluşturur. Süreçlerin gerçekte nasıl işlediğine dair güncel ve nesnel bir görünüm sunar; aksi hâlde fark edilmeyecek darboğazları, yeniden çalışmayı ve sapmaları ortaya çıkarır.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Uzun işe alım süreçleri, en iyi adayların kaybedilmesine ve operasyonel gecikmelere yol açar. Bu hedef, yetenekleri daha hızlı işe alıp açık pozisyonların maliyetini azaltmak için iş gücü talebinin oluşturulmasından teklifin kabulüne kadar işe alım sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırmaya odaklanır.

ProcessMind, kaynak sisteminizdeki işe alım yolculuğunun tamamını görselleştirerek onay, mülakat planlama veya geçmiş kontrolü aşamalarındaki gecikmeleri belirler. Gerçek çevrim sürelerini ve sapmaları analiz ederek iş akışını kolaylaştırabilir, kritik pozisyonları doldurmak için gereken süreyi önemli ölçüde kısaltabilirsiniz.

Verimsiz bir işe uyum süreci, yeni çalışanların verimli hâle gelmesini geciktirebilir; erken dönemde memnuniyetsizliğe ve işten ayrılmalara yol açabilir. Bu hedef, çalışanların gerekli donanıma kavuşmasını, ekibe katılmasını ve mümkün olan en kısa sürede katkı sunmasını sağlamak için işe uyum etkinliklerini kolaylaştırmaya odaklanır.

ProcessMind, sisteminizde kaydedilen işe uyum deneyiminin her adımını haritalandırarak gizli gecikmeleri, yeniden çalışmayı ve tutarsız süreç yollarını ortaya çıkarır. En verimli iş akışlarını belirleyerek süreci standartlaştırabilir, tamamlanma sürelerini kısaltabilir ve yeni çalışanların genel deneyimini iyileştirebilirsiniz.

İşe alım, çalışma veya işten ayrılma sırasında iç politikalara ve dış mevzuata uyulmaması, kuruluşu ciddi hukuki ve mali risklere maruz bırakır. Bu hedef, her çalışan için uyumluluk açısından gerekli tüm adımların tutarlı ve doğru biçimde uygulanmasını sağlar.

ProcessMind, her çalışanın yolculuğunu otomatik olarak denetler ve zorunlu uyum yolundan sapmaları işaretler. Zorunlu kontrollerin nerede atlandığını veya geciktiğini açıkça göstererek standartların uygulanmasına, uyumluluk ihlallerinin azaltılmasına ve denetime hazır olunmasına yardımcı olur.

Çalışan devir hızının yüksek olması maliyetli ve iş akışını bozucu bir durumdur; ancak temel nedenler çoğu zaman süreç verimsizliklerinin içinde gizlidir. Bu hedef, çalışanların ayrılmasına katkıda bulunan süreç kaynaklı etkenleri ortaya çıkararak çalışanları elde tutmaya yönelik hedefli adımlar atmanızı sağlar.

ProcessMind; geciken terfiler, seyrek geri bildirim veya tutarsız işe uyum deneyimleri gibi süreç verilerini çalışanların ayrılış verileriyle ilişkilendirir. Bu örüntüleri belirleyerek çalışan kaybının temel nedenlerini ele alabilir, çalışan deneyimini iyileştirebilir ve yeteneklere yaptığınız yatırımı koruyabilirsiniz.

Kurum içi terfi ve görev değişikliği süreçlerinin yavaş ve karmaşık olması, yüksek performans gösteren çalışanları hayal kırıklığına uğratabilir ve yetenek gelişimini sekteye uğratabilir. Bu hedef, çalışanları elde tutmayı ve kuruluşun değişen koşullara uyumunu iyileştirmek için kurum içi geçişleri hızlandırmaya odaklanır.

ProcessMind, terfi ve transferlerin baştan sona yolculuğunu haritalandırarak onaylardaki ve departmanlar arasındaki devir teslimlerdeki darboğazları belirler. Bu iş akışlarını iyileştirerek en iyi çalışanlarınızın bağlılığını koruyup kuruluş içinde gelişmelerini sağlayan daha hızlı ve akıcı kariyer yolları oluşturabilirsiniz.

Performans değerlendirmeleri departmanlar arasında farklı biçimlerde yürütüldüğünde çalışan deneyimi adaletsizleşir ve performans verileri güvenilirliğini yitirir. Bu hedef, tüm çalışanların değerlendirmelerinin zamanında ve standart bir yöntemle yapılmasını sağlamaya odaklanır.

ProcessMind, gerçek performans değerlendirme sürecini görselleştirerek standart takvim ve prosedürden sapmaları gösterir. Kurallara uymayan yönetici veya departmanları belirleyerek en iyi uygulamaları hayata geçirebilir, adaleti sağlayabilir ve performans yönetiminin kalitesini artırabilirsiniz.

İyi yönetilmeyen bir işten ayrılma süreci, iade edilmeyen varlıklardan sistem erişiminin devam etmesine kadar ciddi güvenlik açıkları ve uyumluluk eksiklikleri yaratabilir. Bu hedef, kuruluşun çıkarlarını korumak için her işten ayrılma sürecinin zamanında, eksiksiz ve güvenli biçimde tamamlanmasını sağlamaya odaklanır.

ProcessMind, 'İşten Ayrılma Başlatıldı' ile 'İşten Ayrılma Tamamlandı' arasındaki yolu analiz ederek atlanan adımları, yeniden çalışmayı ve gecikmeleri gösterir. Bu önemli etkinlikleri kolaylaştırarak tüm görevlerin doğru biçimde tamamlanmasını, risklerin azaltılmasını ve hassas şirket kaynaklarının korunmasını sağlayabilirsiniz.

İşe alımdan emekliliğe kadar sürecin gerçekte nasıl işlediğini net biçimde görmeden maliyetleri artıran ve çalışan memnuniyetini etkileyen gizli verimsizlikleri belirlemek mümkün değildir. Bu hedef, İK operasyonlarınızın tamamını veriye dayalı biçimde görünür kılmaya odaklanır.

ProcessMind, sisteminizdeki verileri kullanarak her çalışanın yolculuğunu baştan sona otomatik olarak yeniden oluşturur; tüm farklılıkları, darboğazları ve yeniden çalışma döngülerini gösterir. Bu düzeyde şeffaflık, çalışan yaşam döngüsünün tamamında veriye dayalı kararların ve sürekli süreç iyileştirmenin temelini oluşturur.

İşe alımdan emekliliğe yaşam döngüsünü iyileştirmenin 6 adımı

Verilerinizi bağlayın

Mevcut süreci haritalandırın

Darboğazları belirleyin

Temel nedenleri anlayın

İyileştirilmiş çözümler tasarlayın

İzleyin ve sürekli iyileştirin

Verilerinizi bağlayın

Yapılacaklar

Çalışan yolculuklarının bütününü görebilmek için İK bilgi sisteminiz, bordro ve eğitim platformlarınız dâhil ilgili tüm veri kaynaklarından olay günlüklerini toplayın.

Veri Templatei rehberini görüntüleyin Templatei indirin

Neden önemli?

Birleştirilmiş bir veri seti, farklı departmanlardaki tüm etkinlikleri ve devir teslimleri göstererek çalışan yaşam döngüsünün bütününü ortaya koyar.

Beklenen sonuç

Farklı kaynaklardaki verileri bir araya getiren, analize hazır kapsamlı bir olay günlüğü.

ELDE EDECEKLERİNİZ

İş süreçlerinizdeki gizli içgörüleri ortaya çıkarın

ProcessMind, operasyonlarınızın gerçekte nasıl ilerlediğini gösterir; geleneksel raporlamada çoğu zaman görünmeyen verimsizlikleri ve uyumluluk sorunlarını ortaya çıkarır. İyileştirme kararlarınızı destekleyecek şeffaf, veriye dayalı bir görünüm elde edin.

Gerçek süreç akışınızı görselleştirin
Gizli darboğazları ve gecikmeleri belirleyin
Süreç uyumluluğunu kolayca izleyin
Daha verimli çalışmak için operasyonlarınızı iyileştirin

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Çalışan yaşam döngüsünün tamamında verimlilik artışı

Bu sonuçlar, kuruluşların işe alımdan emekliliğe süreçlerini iyileştirerek elde ettiği somut kazanımları gösterir. Çalışan yaşam döngüsünün tamamındaki darboğazları, verimsizlikleri ve uyumluluk eksikliklerini ortaya çıkaran Process Mining, işletmelerin operasyonlarını kolaylaştırmasına ve çalışan deneyimini iyileştirmesine yardımcı olur.

0 % faster

İşe alım süresini kısaltın

Açık pozisyonların çevrim süresini azaltın

Kuruluşlar, işe alım sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak açık pozisyonları doldurma süresini önemli ölçüde kısaltabilir; operasyonel verimliliği artırıp üretkenlik kaybını azaltabilir.

0 % quicker

İşe uyum sürecini hızlandırın

Yeni çalışanların ekibe daha hızlı katılması

İlk kurulum adımlarını ve işe uyum için gerekli görevleri kolaylaştırmak, yeni çalışanların daha erken verimli olmasını ve kuruluşa daha iyi bir başlangıç yapmasını sağlar.

0 % more

Uyumluluğu artırın

Politikalara uyumu artırın

Çalışan yaşam döngüsünün tüm aşamalarında mevzuat gerekliliklerine ve iç politikalara uyumu izleyerek geçmiş kontrollerinin, zorunlu eğitimlerin ve işten ayrılma adımlarının zamanında tamamlanmasını sağlayın.

0 % reduction

Erken dönem çalışan ayrılıklarını azaltın

Yeni çalışanları elde tutmayı iyileştirin

İlk 6-12 ay içinde çalışanların ayrılmasına yol açan işe alım veya kariyerin ilk dönemindeki destek sorunlarını belirleyip ele alın. Böylece çalışanları elde tutmayı iyileştirip yeni çalışan bulma maliyetlerini azaltabilirsiniz.

0 % less rework

İK operasyonlarını iyileştirin

Daha az manuel hata ve yeniden çalışma

Yaygın veri girişi hatalarını belirleyip düzelterek, yeniden çalışma döngülerini azaltarak ve manuel müdahaleleri en aza indirerek İK ekipleri operasyonel maliyetleri önemli ölçüde düşürebilir ve veri bütünlüğünü iyileştirebilir.

Sonuçlar, süreçlerin karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

En önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.

Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Her çalışana atanan ve kuruluş içindeki tüm çalışma yaşamı boyunca birincil vaka kimliği olarak kullanılan benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli?

Bu, çalışan yaşam döngüsündeki tüm olayları birbirine bağlayan temel vaka kimliğidir. İşe alımdan emekliliğe kadar tüm yolculuğu analiz etmeyi mümkün kılar.

Çalışanın yaşam döngüsünde gerçekleşen belirli bir olayın, görevin veya dönüm noktasının adı. Örneğin 'Teklif kabul edildi' veya 'Performans değerlendirmesi tamamlandı'.

Neden önemli?

Bu öznitelik, tüm Process Mining analizlerinin ve görselleştirmelerinin temelini oluşturan süreç haritasındaki adımları tanımlar.

Belirli bir yaşam döngüsü etkinliğinin veya olayının kaydedildiği kesin tarih ve saat.

Neden önemli?

Bu zaman damgası, olayları doğru sıraya koymak ve çevrim süreleri ile süreler gibi zamana dayalı tüm performans metriklerini hesaplamak için gereklidir.

İşe alım veya eğitim modülü gibi ölçülebilir süresi olan bir etkinliğin tamamlandığı zamanı gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Etkinlik sürelerinin hassas biçimde hesaplanmasını sağlar ve süreçteki etkin çalışma süresini boşta bekleme süresinden ayırmaya yardımcı olur.

Çalışanın bağlı olduğu satış, mühendislik veya finans gibi departman ya da birim.

Neden önemli?

İnsan kaynakları süreçlerinin kuruluşun farklı bölümlerinde nasıl yürütüldüğünü ortaya koyan ayrıntılı gruplandırma ve karşılaştırmalı analiz olanağı sağlar.

Çalışanın belirli iş unvanı, rolü veya pozisyonu.

Neden önemli?

Yaşam döngüsü süreçlerinin çalışanın rolüne, kıdemine ve işlevine göre nasıl değiştiğini ayrıntılı biçimde analiz etmeyi ve hedefli iyileştirmeler yapmayı sağlar.

Çalışanın tam zamanlı, yarı zamanlı, sözleşmeli veya stajyer gibi çalışma biçimini sınıflandırır.

Neden önemli?

Çalışma düzenine göre süreç farklılıklarını analiz etmeyi sağlar. Bu, uyumluluk ve farklı çalışan gruplarına yönelik süreçleri iyileştirmek açısından önemlidir.

Çalışanın bulunduğu coğrafi konum, ofis veya ülke.

Neden önemli?

Bölgesel süreç farklılıklarını belirlemek, yerel düzenlemelere uyumluluğu değerlendirmek ve farklı çalışma yerlerindeki performansı karşılaştırmak için coğrafi analiz olanağı sağlar.

Çalışanın kuruluştan ayrılma nedeni olarak kaydedilen bilgi. Örneğin kendi isteğiyle istifa veya işveren tarafından işten çıkarılma.

Neden önemli?

Çalışan devir analizine bağlam kazandırır, kişinin kendi isteğiyle ayrılmasıyla işveren kararıyla işten çıkarılmasını ayırt etmeye ve temel nedenleri belirlemeye yardımcı olur.

Etkinliği gerçekleştiren veya başlatan insan kaynakları temsilcisi, yönetici ya da sistem aracısı gibi kullanıcının adı veya kimliği.

Neden önemli?

İşlemi kimin yaptığını gösterir. İş yükünü, uyumluluğu ve otomasyon düzeyini analiz etmek, eğitim ihtiyaçlarını belirlemek için gereklidir.

Bir pozisyon için işe alım sürecini başlatan açık pozisyona veya iş talebine ait benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli?

İşe alım öncesindeki tüm etkinlikleri birbirine bağlar; işe alım sürecinin ve 'Pozisyonu doldurma süresi' gibi metriklerin ayrıntılı analizini sağlar.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu etkinlik, yeni veya mevcut bir pozisyonun yerine açılacak pozisyon için talep oluşturulup onaylandığında işe alım sürecinin resmen başladığını gösterir. Genellikle işe alım modülünde yeni bir iş gücü talebi kaydedilip yayımlandığında açık bir olay olarak kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, toplam işe alım süresini ölçmek için temel başlangıç noktasıdır. Talebin oluşturulmasından pozisyonun doldurulmasına kadar geçen süreyi analiz etmek, yetenek kazanımının ilk aşamalarındaki darboğazları belirlemeye yardımcı olur.

Adayın iş teklifini resmen kabul ettiğini ve işe başlamadan önceki hazırlık sürecinin başladığını gösterir. Adayın başvuru durumu 'Teklif kabul edildi' veya 'İşe alındı' olarak güncellendiğinde kaydedilir.

Neden önemli?

Bu, işe alımın başarıyla sonuçlandığını doğrulayan önemli bir dönüşüm noktasıdır. Sonraki tüm işe uyum ve yeni çalışan hazırlık etkinliklerini başlatır.

Başvuru sahibinin kaydının temel İK sisteminde çalışan kaydına dönüştürüldüğü resmî işlemdir. Resmî işe başlama tarihini ve kalıcı Çalışan Kimliğinin atanmasını gösterir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, vakayı yaşam döngüsünün 'İşe alım' aşamasından 'Emeklilik' aşamasına taşıyan temel olaydır. Çalışma süresini ve çalışan devir hızını analiz etmek için istihdamın kesin başlangıç noktasıdır.

İlk işe uyum kontrol listesinin veya iş akışının başarıyla tamamlandığını gösteren önemli bir aşamadır. Genellikle yeni çalışanın gerekli tüm evraklarının, sistem erişim taleplerinin ve ilk idari görevlerinin tamamlandığı anlamına gelir.

Neden önemli?

Bu olay, yeni çalışanın idari açıdan kuruluşa tamamen katıldığı noktayı gösterir. İşe uyumun tamamlanma süresini analiz etmek, erken dönem verimliliğini ve bağlılığını etkileyebilecek verimsizlikleri belirlemeye yardımcı olur.

Terfi, transfer veya yatay geçiş dâhil olmak üzere çalışanın işindeki her türlü değişikliği gösterir. Bu olay, çalışanın temel İK kaydındaki iş bilgisi değişikliğinin geçerlilik tarihinden alınır.

Neden önemli?

Bu etkinlik, kurum içi hareketliliği, kariyer planlamasını ve yetenek gelişimini analiz etmek için önemlidir. Bu değişiklikleri izlemek, yüksek potansiyelli çalışanları belirlemeye ve kurumsal yeniden yapılanmayı anlamaya yardımcı olur.

İstifa veya şirket kararıyla başlayan resmî işten ayrılma sürecini gösterir. Sonraki işten ayrılma iş akışlarını başlatan açık bir olaydır.

Neden önemli?

Bu, işten ayrılma çevrim süresini ölçmek için başlangıç noktasıdır. Zamanında ve iyi yönetilen bir işten ayrılma süreci uyumluluk, güvenlik ve bilgi aktarımı açısından önemlidir.

Çalışanın durumu etkin değil hâle geldiğinde şirketten resmen ayrılmasını gösterir. Çalışan yaşam döngüsündeki son olaydır ve çalışanın son çalışma gününe dayanır.

Neden önemli?

Bu etkinlik, çalışanın görev süresinin kesin bitiş noktasıdır. Çalışan devir hızını, hizmet süresini ve diğer temel İK metriklerini doğru hesaplamak için gereklidir.

Size özel veri önerileri için kendi sürecinizi seçin.

SSS

Sık sorulan sorular

İşe alımdan emekliliğe sürecimize Process Mining uygulamanın başlıca faydaları nelerdir?

Process Mining, çalışanların gerçek yolculuğunu görselleştirerek işe alımdan emekliliğe sürecinizdeki sapmaları, verimsizlikleri ve uyumluluk eksikliklerini ortaya çıkarır. Hedefli iyileştirmeler için veriye dayalı içgörüler sunar; işe alım süresini kısaltmaya, işe uyumu hızlandırmaya ve çalışan yaşam döngüsünü kolaylaştırmaya yardımcı olur. Bu analiz, çalışan deneyiminin tamamını iyileştirmenizi sağlar.

İşe alımdan emekliliğe sürecinde Process Mining analizi için kaynak sistemimizden hangi veriler gerekir?

Öncelikle vaka tanımlayıcısı olarak Çalışan Kimliği, her adımı açıklayan etkinlik adı ve etkinliğin gerçekleştiği zamanı gösteren zaman damgası içeren olay günlüklerine ihtiyacınız vardır. İlgili veriler işe alım aşamalarını, işe uyum görevlerini, performans değerlendirmelerini, terfileri ve işten ayrılma işlemlerini kapsayabilir. Böylece çalışan yaşam döngüsünün tamamını görebilirsiniz.

Gerekli veriler mevcut sistemimizden genellikle nasıl çıkarılır ve hazırlanır?

Veriler çoğu zaman kaynak sisteminizdeki standart raporlama araçları, özel sorgular veya API entegrasyonları kullanılarak çıkarılabilir. Önemli olan, her çalışan için zaman damgaları ve benzersiz tanımlayıcılar içeren etkinlik düzeyindeki verileri almaktır. Ardından bu verileri Process Mining analizine uygun bir olay günlüğü biçimine dönüştürmeniz gerekir.

İşe alımdan emekliliğe sürecimize Process Mining uyguladığımızda ilk sonuçları genellikle ne kadar sürede görürüz?

Veri çıkarma ve model oluşturma dâhil ilk kurulum, verilerin erişilebilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürebilir. 4-8 hafta içinde temel bir süreç haritasına ve işe alımdan emekliliğe sürecinizdeki başlıca darboğazlar ile sapmalara ilişkin ilk içgörülere ulaşabilirsiniz. Böylece hedefli iyileştirmeler için öncelikli alanları belirleyebilirsiniz.

Process Mining, uyumluluğu iyileştirip çalışan devir hızını azaltmaya yardımcı olabilir mi?

Evet. Process Mining, gerçek süreç akışlarını haritalandırarak uyumluluk adımlarının atlandığı veya geciktiği durumları gösterebilir ve çalışanların erken ayrılmasına yol açan örüntüleri belirleyebilir. Örneğin, belirli işe uyum yollarının daha yüksek çalışan devir hızıyla ilişkili olup olmadığını göstererek önleyici adımlar atmanıza yardımcı olabilir. Böylece çalışanları elde tutma stratejilerinizi geliştirip mevzuata uyumu artırabilirsiniz.

Process Mining, geleneksel İK raporlamasından veya iş zekâsı çözümlerinden nasıl farklıdır?

Process Mining, standart raporlamanın ötesine geçerek olayların gerçek sırasını görselleştirir ve gizli farklılıklar ile sapmalar dâhil süreçlerin gerçekte nasıl yürütüldüğünü ortaya çıkarır. Yalnızca metriklerin ne olduğunu göstermekle kalmaz, neden bu değerlerde olduklarına ilişkin tanısal içgörüler de sunar. Böylece işe alımdan emekliliğe sürecinizin işleyişini daha derinlemesine anlayabilirsiniz.

Çalışan yaşam döngüsüne Process Mining uygulamak için genellikle hangi teknik uzmanlık gerekir?

Veri çıkarma ve ilk kurulum için bir miktar teknik uzmanlık faydalı olsa da günümüzün Process Mining araçları iş kullanıcıları düşünülerek tasarlanır. Birçok platform, kullanımı kolay arayüzler ve hazır bağlayıcılar sunarak sürekli analiz için ileri düzey teknik beceri ihtiyacını azaltır. Sonuçların doğru yorumlanması ve aracın başarıyla benimsenmesi için genellikle sağlayıcı eğitim verir.

Kaynak sistemimizdeki veriler tamamen temiz veya tutarlı değilse ne olur?

Gerçek dünyadaki verilerde tutarsızlıklar görülmesi yaygındır. Process Mining araçları bu tür sorunları ele almak için veri hazırlama ve temizleme özellikleri sunar. İlk analiz, kaynak sisteminizdeki veri kalitesi sorunlarını belirlemenize de yardımcı olur. Böylece veri toplama süreçlerinizi sistematik biçimde iyileştirerek verilerin genel güvenilirliğini artırabilirsiniz.

Çalışan yolculuğunuzu iyileştirin, ücretsiz başlayın

İçgörü edinin, süreçlerinizi iyileştirin ve çalışan deneyimini hızla geliştirin.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez • Kurulum 5 dakika sürer