Kredi Başvuru Veri Template'inuz (Şablonunuz)

Bu öznitelik, kredi başlangıç süreç döngüsündeki her adımın adını, örneğin 'Başvuru Gönderildi', 'Kredi Kontrolü Tamamlandı' veya 'Kredi Kararı Verildi' olarak kaydeder. Bu etkinlikler, keşfedilen süreç haritasının düğümlerini oluşturur.

Bu etkinliklerin sırasını ve sıklığını analiz etmek, Process Mining'in temelini oluşturur. Gerçek süreç akışını anlamaya, standart prosedürden sapmaları belirlemeye ve darboğazları veya yüksek yeniden işleme oranlarına sahip alanları tespit etmeye yardımcı olur. Belirli etkinlik adları, Kredi Tahsis İşlem Süresi gibi aşamaya özel KPI'ları hesaplamak için büyük önem taşır.

Aktiviteler sürecin adımlarını tanımlar. Bunların sırasını, sıklığını ve süresini analiz etmek, süreç akışını anlamak ve iyileştirmek için büyük önem taşır.

Bu bilgi genellikle Finastra Fusion Mortgagebot içindeki sistem olay günlüklerinden, durum değişikliği kayıtlarından veya görev tamamlama girişlerinden üretilir.

Kredi Başvuru Kimliği, her bir kredi talebini tüm süreç döngüsü boyunca benzersiz bir şekilde tanımlar. İlgili tüm etkinlikleri ve verileri gruplandırmak için merkezi bir varlık görevi görür; bu sayede belirli bir kredinin başlangıç sürecinin tam izini sürmeyi sunar.

Süreç analizinde, bu kimlik her vakanın uçtan uca görünümünü oluşturmak için büyük önem taşır. 'Başvuru Gönderildi'den 'Kredi Kullandırıldı'ya veya 'Kredi Reddedildi Olarak Kapatıldı'ya kadar tüm etkinlikler bu tek tanımlayıcıya geri bağlanır; bu da döngü sürelerinin hesaplanmasını, süreç varyantlarının belirlenmesini ve belirli kredi yolculuklarının izlenmesini sunar.

Bu, tüm ilgili olayları tek bir süreç örneğine bağlayan temel Vaka Kimliği'dir ve herhangi bir Process Mining analizinin temelini oluşturur.

Bu, Finastra Fusion Mortgagebot içindeki bir kredi başvurusu için birincil tanımlayıcıdır ve genellikle kredi işleme ile ilgili tüm modüllerde ve tablolarda mevcuttur.

Olay Zaman Damgası veya Başlangıç Zamanı, bir aktivitenin gerçekleştiği kesin anı yakalar. Bu zamansal veri, olayları kronolojik olarak sıralamak ve süreç akışının doğru bir temsilini oluşturmak için gereklidir.

Analizde, zaman damgaları, genel döngü süresi, bireysel aktiviteler için işlem süreleri ve adımlar arasındaki bekleme süreleri dahil olmak üzere tüm süre tabanlı metrikleri hesaplamak için kullanılır. Bu, 'Genel Kredi İşlem Süresi Analizi' ve 'Kredi Onay Döngü Süresi Eğilimi' gibi panolar için kritik olan darboğazların belirlenmesini, SLA uyumluluğunun izlenmesini ve zaman içindeki performans eğilimlerinin takip edilmesini sunar.

Zaman damgaları, olayların kronolojik sırasını sunar ve döngü süreleri ile bekleme süreleri gibi tüm performans metriklerini hesaplamak için gereklidir.

Bu veri genellikle sistemin olay günlüklerinde veya işlem tablolarında etkinlik veya durum güncelleme kaydıyla birlikte bulunur ve genellikle 'Oluşturma Tarihi' veya 'Durum Zaman Damgası' olarak etiketlenir.

Bu öznitelik, verinin kaynak sistemini belirtir; örneğin, 'Finastra Fusion Mortgagebot'. Birden fazla entegre sisteme sahip ortamlarda, bu alan veri kaynaklarını ayırt etmeye yardımcı olur.

Tek sistemli bir analizde genellikle statik bir değer olsa da, ayrı bir CRM veya belge yönetim sistemi gibi farklı platformlardan veri birleştirilirken kritik hale gelir. Veri soy ağacının açık olmasını sunar ve veri kalitesi sorunlarını doğru kaynağa geri izleyerek gidermeye yardımcı olur.

Veri kaynağı hakkında önemli bilgiler sunar, özellikle çoklu sistem ortamlarında izlenebilirliği garantiler ve veri yönetimine yardımcı olur.

Bu, genellikle veri çekme ve dönüştürme (ETL) süreci sırasında eklenen statik bir değer olup, 'Finastra Fusion Mortgagebot'u kaynak olarak tanımlar.

Bu öznitelik, kaynak sistemden yapılan en son veri çekiminin tarih ve saatini kaydeder. Analiz edilen verinin güncelliği hakkında bağlam sunar.

Herhangi bir analiz veya kontrol paneli'da, verinin güncelliğini bilmek bilinçli kararlar vermek için büyük önem taşır. Bu zaman damgası (zaman damgası), kullanıcıların gerçek zamanlı bilgilere mi yoksa belirli bir zaman noktasından alınmış bir anlık görüntüye mi baktıklarını anlamalarına yardımcı olur; bu da operasyonel izleme ile stratejik analiz arasındaki fark için önemlidir.

Kullanıcıları verilerin güncelliği hakkında bilgilendirir, analizlerin bilinen ve kabul edilebilir yaşta verilere dayanmasını sunar.

Bu değer, veri çekme ve dönüştürme (ETL) süreci sırasında veri kümesine oluşturulur ve damgalanır.

Bu öznitelik, sürecin kritik sigortalama aşamasından sorumlu sigortacıyı özel olarak tanımlar. Sigortacı, kredinin riskini değerlendirir ve onay veya ret için bir tavsiye yapar.

'Sigortalama Bottleneck Derinlemesine İnceleme' kontrol paneli'u için bu öznitelik gereklidir. Bireysel sigortacılara göre sigortalama işlem sürelerinin ve kuyruk sürelerinin segmentasyonuna sunar. Bu, performans varyasyonlarını anlamaya, karar vermede tutarlılığı güçlüaya ve sigortalama ekibi içindeki iş yükünü yönetmeye yardımcı olur.

Sigorta değerlendirme aşamasının ayrıntılı analizi için büyük önem taşır; sigorta değerlendirme ekibi için performans karşılaştırmaları ve iş yükü yönetimi sunar.

Finastra Fusion Mortgagebot belgelerine başvurun. Bu bilgi genellikle vaka kredi tahsis kuyruğuna veya belirli bir sigorta değerlendirme uzmanına atandığında kaydedilir.

Bu öznitelik, başvuruyu yöneten birincil çalışanı, yani kredi memurunu tanımlar. Bu kişi genellikle başvuru sahibinin ana iletişim noktasıdır ve başvuruyu süreç boyunca yönlendirmekten sorumludur.

Bu boyut, performans ve iş yükü analizi için büyük önem taşır. 'Kredi Memuru İş Yükü Dağılımı' gibi kontrol paneli'lar, bu özniteliği aktif kredi sayısını ve memur başına ortalama işlem sürelerini görselleştirmek için doğrudan kullanır. Yönetime, en iyi performansı gösterenleri, aşırı yüklü olabilecekleri ve kaynak dengeleme veya eğitim fırsatlarını belirlemede yardımcı olur.

İş yükü dağılımının, kaynak performansının analizini ve kaynakla ilgili darboğazların veya en iyi uygulamaların belirlenmesini sunar.

Finastra Fusion Mortgagebot belgelerine başvurun. Bu büyük olasılıkla kredi başvuru başlık verilerinde veya kullanıcı yönetimi modülüne bağlı bir atama tablosunda saklanır.

Bu öznitelik, başvurunun kaynağını belirtir; örneğin, çevrimiçi bir portal, mobil bir uygulama aracılığıyla, doğrudan bir kredi memuru aracılığıyla veya üçüncü taraf bir aracı aracılığıyla gelip gelmediğini gösterir.

Kanalı anlamak, operasyonel ve stratejik analiz için önemlidir. 'Genel Kredi İşlem Süresi Analizi' kontrol paneli'u, farklı kanalların verimliliğini karşılaştırmak için bu özniteliği kullanır. Bu, belirli kanalların daha uzun işlem sürelerine, daha yüksek reddedilme oranlarına yol açıp açmadığını veya daha fazla yeniden işleme gerektirip gerektirmediğini ortaya çıkarabilir, süreç optimizasyonu ve pazarlama stratejisi için stratejik bilgiler sunar.

Farklı müşteriyle yüz yüze kanallar arasında performans karşılaştırması yapılmasını sağlayarak, kanala özel süreçleri ve kaynak tahsisini optimize etmeye yardımcı olur.

Finastra Fusion Mortgagebot belgelerine başvurun. Bu bilgi genellikle başvuru oluşturma sırasında yakalanır.

Bu öznitelik, her başvuru için kredi başlangıç sürecinin nihai iş sonucunu yakalar. Bu, bir süreç örneğinin başarısını veya başarısızlığını tanımlayan kritik bir vaka düzeyindeki özniteliktir.

Bu öznitelik, 'Kredi Başvurusu Reddedilme Trendleri' kontrol paneli'unun ve 'Riske Göre Kredi Karar Tutarlılığı' analizinin temelidir. Süreç haritasını sonuca göre filtreleyerek ve bölümlere ayırarak analistler, retlere veya onaylara yol açan ortak süreç modellerini belirleyebilir. Doğrudan Kredi Başvurusu Reddedilme Oranı KPI'ının hesaplanmasını destekler.

Her vakanın iş sonucunu tanımlar, başarılı ve başarısız süreç akışları arasında kök nedenleri bulmak için karşılaştırmalı analiz yapılmasına sunar.

Bu, genellikle Finastra Fusion Mortgagebot içindeki ana vaka veya başvuru tablosunda bulunan bir kredi başvuru vakasının nihai durumudur.

Başlangıç Zamanı bir etkinliğin ne zaman başladığını yakalarken, Bitiş Zamanı tamamlanmasını işaret eder. Kredi başlangıcındaki birçok olay için, başlangıç ve bitiş zamanı aynı olabilir ve anlık bir olayı temsil edebilir. Ancak, 'Sigortalama İncelemesi' gibi ölçülebilir bir süreye sahip etkinlikler için bu alan büyük önem taşır.

Farklı bir Bitiş Zamanına sahip olmak, etkinliğin işlem süresinin doğrudan hesaplanmasına sunar; bir sonraki etkinliğin başlangıç zamanından çıkarım yapmak yerine. Bu daha doğrudur çünkü gerçek işlem süresini boşta kalma veya bekleme süresinden ayırır; bu da 'Sigortalama Bottleneck Derinlemesine İnceleme' kontrol paneli'u için gereklidir.

Aktivite işlem süresinin kesin hesaplanmasına imkan tanıyarak, onu takip eden bekleme süresinden ayırır ve daha doğru darboğaz analizine yol açar.

Finastra Fusion Mortgagebot belgelerine veya sistem günlüklerine başvurun. Bu, 'Tamamlanma Tarihi', 'Bitiş Tarihi' olarak kaydedilmiş olabilir veya açıkça mevcut değilse türetilmesi gerekebilir.

Bu öznitelik, sigortalama sürecinin süresi için Hizmet Seviyesi Anlaşması (SLA) hedefini belirtir; genellikle iş saati veya gün olarak ifade edilir. Bu hedef, kredi türü veya risk kategorisi gibi faktörlere bağlı olarak değişebilir.

Bu, 'SLA Uyumluluğu ve İhlal Analizi' kontrol paneli'u ve Genel SLA Uyumluluk Oranı KPI'ı için kritik bir girdidir. Gerçek sigortalama işlem süresi bu hedefe karşılaştırılarak her vaka 'Karşılandı' veya 'İhlal Edildi' olarak işaretlenebilir. Bu, müşterilere verilen sözlere veya dahili hedeflere karşı performansı izlemeye ve SLA başarısızlıklarının temel nedenlerini belirlemeye sunar.

Gerçek performansın ölçüldüğü karşılaştırma noktasını sunar, SLA uyumluluğunun doğrudan izlenmesini ve ihlallerin belirlenmesini sunar.

Bu, statik bir iş kuralı olarak veya kredi başvurusunun kendisinde bir alan olarak depolanabilir; potansiyel olarak Finastra Fusion Mortgagebot içindeki bir kural motoru tarafından türetilebilir.

Bu öznitelik, 'Kredi Kontrolü Tamamlandı' etkinliği sırasında bir kredi bürosundan alınan sayısal kredi puanını içerir. Başvuru sahibinin kredi değerliliğini değerlendirmede önemli bir faktördür.

'Riske Göre Kredi Karar Tutarlılığı' kontrol paneli'unda, kredi puanı nihai karar sonucuna göre çizilir. Bu analiz, kredi kararlarının adil, tutarlı ve kurumun risk iştahı ile uyumlu olmasını güçlüaya yardımcı olur. Benzer puanlara sahip başvuru sahiplerinin farklı sonuçlar aldığı potansiyel tutarsızlıkları vurgulayabilir.

Risk değerlendirmesi için kritik bir veri noktası olan bu öznitelik, kredi kararlarının tutarlılığını ve adilliğini analiz etmeye yardımcı olur.

Finastra Fusion Mortgagebot belgelerine başvurun. Bu veri, genellikle bir entegrasyon aracılığıyla bir kredi raporlama kuruluşundan alındıktan sonra özel bir alanda saklanır.

Bu öznitelik, kredi başvurusunu başvuru sahibi tarafından talep edilen belirli ipotek ürününe göre kategorize eder. Farklı kredi türleri genellikle farklı süreç gereksinimlerine, uyumluluk kurallarına ve risk profillerine sahiptir.

Süreci Kredi Türüne göre analiz etmek temel bir uygulamadır. Bazı ürünlerin önemli ölçüde daha uzun döngü sürelerine veya daha yüksek reddedilme oranlarına sahip olduğunu ortaya çıkarabilir. Bu segmentasyon, ürüne özel darboğazları belirlemek ve 'Uyumluluk İhlali Yolları' analizindekiler gibi uyumluluk kontrollerinin doğru bir şekilde uygulanmasını güçlüak için büyük önem taşır.

Farklı kredi ürünleri genellikle farklı süreç yollarına ve SLA'lara sahip olduğundan, bu öznitelik anlamlı karşılaştırmalı analiz ve filtreleme için gereklidir.

Bu, başvuru sürecinin başında seçilen ve Finastra Fusion Mortgagebot'taki ana kredi başvuru verilerinde depolanan temel bir veri noktasıdır.

Bu öznitelik, başvurulan ipotek kredisi ana miktarını temsil eder. Her başvuru için önemli bir finansal metriktir ve genellikle sürecin kendisini etkiler; örneğin, daha büyük 'Jumbo' krediler ek onay adımları gerektirebilir.

Analizde, Kredi Miktarı, süreci bölümlere ayırmak ve kredi değeri ile işlem süreleri, onay oranları veya uygulanan inceleme düzeyi arasındaki korelasyonları araştırmak için kullanılabilir. Örneğin, belirli bir eşiğin üzerindeki kredilerin sigortalama aşamasında sürekli olarak daha uzun sürdüğü bulunabilir. Süreç akışına değerli bir iş bağlamı sunar.

Kredi portföyünün finansal analizini sunar ve kredi değerinin döngü süresi veya onay oranları gibi süreç davranışlarını etkileyip etkilemediğini araştırmaya yardımcı olur.

Bu, başvuru gönderme süreci sırasında girilen ve Finastra Fusion Mortgagebot içindeki ana kredi başvuru verilerinde depolanan temel bir alandır.

Bu boolean öznitelik, sistem tarafından otomatik olarak yürütülen görevler (örneğin, başlangıç kredi kontrolü veya standart bir beyan oluşturma) ile çalışanlar tarafından manuel olarak gerçekleştirilen görevler arasında ayrım yapar.

Bu özniteliği analiz etmek, süreçteki otomasyon seviyesini anlamaya yardımcı olur. Otomatik ve manuel adımların hızını ve tutarlılığını karşılaştırmak için kullanılabilir. Bu, verimliliği artırmak ve insan hatası riskini azaltmak için daha fazla otomasyon fırsatını belirlemede değerlidir.

Süreçteki otomasyon derecesini ölçmeye ve yeni otomasyon girişimleri aracılığıyla daha fazla verimlilik kazanımı için fırsatları belirlemeye yardımcı olur.

Bu, genellikle bir etkinlikle ilişkili 'Kullanıcı' kontrol edilerek türetilir. Kullanıcı bir sistem veya hizmet hesabıysa, bayrak true olarak ayarlanır.

Bir kredinin 'Karar Sonucu' 'Reddedildi' olduğunda, bu öznitelik belirli nedeni sunar. Nedenler, zayıf kredi geçmişi ve yetersiz gelirden eksik belgelere veya mülk değerleme sorunlarına kadar değişebilir.

Bu, 'Kredi Başvurusu Reddedilme Trendleri' kontrol paneli'u için hayati bir özniteliktir. En sık görülen reddedilme nedenlerini analiz etmek, süreç iyileştirme için eyleme geçirilebilir stratejik bilgiler sunar. Örneğin, eksik belgeler nedeniyle yüksek sayıda reddedilme, belge toplama sürecini veya başvuru sahibi iletişimini iyileştirme ihtiyacını gösterebilir.

Başarısız süreçlerin kök nedenini sunar, onay oranını artırmak ve boşa harcanan çabayı azaltmak için hedeflenmiş iyileştirmeler yapılmasına sunar.

Finastra Fusion Mortgagebot belgelerine başvurun. Bu, genellikle nihai karar durumuyla ilişkili bir neden kodu veya notlar alanında saklanır.

Risk Kategorisi, kredi notu, borç-gelir oranı ve kredi-değer oranı gibi çeşitli faktörlere dayanarak bir kredi başvurusuna atanan bir sınıflandırmadır. Risk değerlendirmesini birkaç anlaşılır seviyeye basitleştirir.

Bu öznitelik, 'Riske Göre Kredi Karar Tutarlılığı' kontrol paneli'u için önemlidir. Kredileri kategorilere ayırarak, benzer risk profillerine sahip başvurular için karar sonuçlarının tutarlı olup olmadığını görselleştirmek kolaylaşır. Bu analiz, düzenleyici uyumluluğu destekler ve dahili risk değerlendirme modelini iyileştirmeye yardımcı olur.

Karmaşık risk verilerini basitleştirir, karar tutarlılığının ve kurumsal risk stratejisiyle uyumun üst düzey analizini sunar.

Bu, Finastra Fusion Mortgagebot'un dahili karar motoru veya ilgili bir risk yönetimi modülü tarafından hesaplanıp depolanan bir alan olabilir.

Bu metrik, bir kredi başvurusunun kredi kontrolü yapıldıktan sonra ancak sigortalama aktif olarak başlamadan önce beklemede geçirdiği boşta kalma süresini ölçer. 'Kredi Kontrolü Tamamlandı' ve 'Sigortalama Başladı' olaylarının zaman damgası (zaman damgası)'leri arasındaki süre olarak hesaplanır.

Bu KPI, bekleme süresini aktif işlem süresinden ayırdığı için 'Sigortalama Bottleneck Derinlemesine İnceleme' için büyük önem taşır. Yüksek kuyruk süreleri, kaynak eksikliklerini, verimsiz iş atamasını veya sistem gecikmelerini gösterebilir. Bu kuyruk süresini azaltmak, genel süreç hızını ve verimliliğini artırmak için genellikle önemli bir hedeftir.

Kritik bir süreç aşamasından önceki bekleme süresini izole eder, boşta kalma süresini azaltmak ve akış verimliliğini iyileştirmek için net bir hedef sunar.

Bu öznitelik, veri analizi veya ETL sırasında her vaka için 'Kredi Kontrolü Tamamlandı' ve 'Sigortalama Başladı' olayları arasındaki zaman farkı bulunarak hesaplanır.

Bu boolean öznitelik, bir aşamanın gerçek süresini hedef SLA'sı ile karşılaştırmanın bir sonucudur. Örneğin, 'Sigortalama Başladı' ile 'Sigortalama Tamamlandı' arasındaki süre 'Sigortalama SLA Hedefi'nden büyükse 'true' olur.

Bu bayrak, 'SLA Uyumluluğu ve İhlal Analizi' kontrol paneli'unda filtreleme ve toplama için net bir ikili boyut oluşturarak analizi basitleştirir. SLA Uyumluluk Oranı KPI'ının hızlı bir şekilde hesaplanmasına sunar ve hizmet seviyesi anlaşmalarını sık sık ihlal eden başvuruların Kredi Türü veya Şube gibi belirli özelliklerine inmeye yardımcı olur.

Herhangi bir vaka için SLA başarısızlığının basit, net bir göstergesini sunar, ihlallerin kök nedenlerini filtrelemeyi, birleştirmeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırır.

Bu öznitelik, veri hazırlığı sırasında hesaplanır. Mantık şöyledir: (Gerçek Süre > UnderwritingSlaTarget) ? true : false.

Bu öznitelik, krediden sorumlu belirli şube veya ofisi tanımlar. Birden çok konuma sahip büyük kurumlar için önemli bir organizasyonel boyuttur.

'Kredi Memuru İş Yükü Dağılımı' kontrol paneli'unda kullanılan bu öznitelik, performans analizinin konum düzeyinde toplanmasına sunar. Farklı şubeler arasındaki verimliliği, iş yükünü ve sonuçları karşılaştırmaya yardımcı olur, bölgesel performans farklılıklarını vurgular ve kuruluş genelinde kaynak tahsisini bilgilendirir.

Farklı coğrafi veya organizasyonel birimler arasında performans kıyaslaması ve iş yükü analizi yapılmasını sunar.

Finastra Fusion Mortgagebot belgelerine başvurun. Bu büyük olasılıkla kredi yetkilisinin kullanıcı profiliyle ilişkilidir veya başvuru alımı sırasında seçilmiştir.

Bu boolean öznitelik, 'Destekleyici Belgeler Talep Edildi' veya 'Sigortalama İncelemesi Geri Döndü' gibi belirli bir etkinliğin aynı Kredi Başvuru Kimliği için birden fazla kez gerçekleşmesi durumunda 'true' olarak ayarlanır. Bu, yeniden işleme döngülerini açıkça etiketlemeye ve nicelleştirmeye yardımcı olur.

'Yeniden İşleme ve Gereksiz Adımlar Haritası' kontrol paneli'unda, bu bayrak yeniden işleme döngülerini görsel olarak vurgulamak veya yüksek düzeyde yeniden işleme içeren vakaları filtrelemek için kullanılabilir. Yeniden İşleme Etkinlik Oranı KPI'ını hesaplamak, 'IsRework'un true olduğu olayları saymak kadar basittir. Bu, belirsiz iletişim veya veri giriş hataları gibi tekrarlanan işlerin temel nedenlerine odaklanarak iyileştirme çabalarına yardımcı olur.

Yeniden işlemeyi açıkça tanımlar ve ölçer, süreç verimsizliklerinin ve döngülerinin nedenlerini ve etkilerini analiz etmeyi kolaylaştırır.

Bu öznitelik, veri dönüştürme katmanında, verilen CaseId için aynı etkinlik adının daha önce görünüp görünmediği kontrol edilerek hesaplanır.