KYC müşteri işe alımı veri şablonunuz

Bu öznitelik, belirli bir etkinliğin başladığı kesin tarih ve saati kaydeder. Süreç akışını yeniden oluşturmak için gereken kronolojik sırayı sağlar ve zamana dayalı tüm analizler için gereklidir.

Process Mining çalışmalarında başlangıç zamanı, etkinliklerin süresini, aralarındaki bekleme süresini ve vakanın toplam çevrim süresini hesaplamak için kullanılır. Olay günlüğünün zamansal temelini oluşturur; performans ve darboğaz analizinde önemli rol oynar.

Bu zaman damgası, olayları kronolojik sıraya koymak ve çevrim süreleri ile süreler gibi zamana dayalı metrikleri hesaplamak için gereklidir.

Fenergo’nun denetim izi, olay günlüğü veya iş akışı geçmişi tablolarında bulunur; genellikle 'Timestamp', 'StartDate' veya 'CreationDate' olarak adlandırılır.

Etkinlik adı, müşteri kabul yolculuğundaki 'İlk tarama yapıldı' veya 'Başvuru onaylandı' gibi tek bir adımı ya da kilometre taşını tanımlar. Bu etkinliklerin sıralaması süreç haritasının temelini oluşturur.

Bu özniteliği analiz ederek süreç akışını görselleştirebilir, yaygın ve alternatif yolları belirleyebilir, her adımın ne sıklıkta gerçekleştiğini ölçebilirsiniz. Hangi işlemlerin hangi sırayla yapıldığını anlamak için önemlidir.

Bu öznitelik, süreç adımlarını tanımlar; böylece süreç haritası oluşturabilir, akışı ve farklılıkları analiz edebilirsiniz.

Bu bilgi genellikle Fenergo’nun iş akışı veya denetim günlüğü tablolarında, vaka durumu geçişleri ya da görev tamamlamalarıyla ilişkili olarak bulunur.

Müşteri başvurusu, tek bir müşterinin KYC müşteri kabul sürecine ait tüm etkinlikleri ve olayları bir araya getiren temel tanımlayıcıdır. Başvurunun ilk gönderiminden nihai sonuca kadar izlenmesini sağlar; sonuç onay, ret veya kapatma olabilir.

Process Mining çalışmalarında bu öznitelik, her başvurunun tüm yolculuğunu yeniden oluşturmak için temel oluşturur. Süreç akışlarını, çevrim sürelerini, farklılıkları ve darboğazları başvuru bazında incelemenizi sağlayarak vakaların nasıl ele alındığını açıkça gösterir.

Bu temel vaka kimliği, ilgili tüm olayları birbirine bağlayarak müşteri kabul sürecinin baştan sona analiz edilmesini sağlar.

Bu genellikle Fenergo’nun temel vaka yönetimi veya müşteri yaşam döngüsü yönetimi varlığındaki birincil anahtardır.

Bu öznitelik, olay verisinin geldiği sistemi belirtir. Bu süreçte kaynak her zaman Fenergo’dur; ancak birden fazla kaynaktan veri içeren Veri Setlerinde kaynakları ayırt etmeye yardımcı olur.

Analizde temel olarak belirli sistemlerden gelen verileri filtrelemek veya verinin kaynağını doğrulamak için kullanılır. Bütüncül bir süreç görünümü oluşturmak amacıyla birden fazla sistemden gelen verilerin birleştirildiği ortamlarda açıklık sağlar.

Verinin kaynağını belirtir. Veri yönetişimi ve doğrulama, ayrıca analizin doğru kaynağa dayanmasını sağlamak açısından önemlidir.

Bu genellikle kayıtların kaynağını belirtmek için veri çıkarma sırasında eklenen sabit bir değerdir.

Bu öznitelik, verinin en son yenilendiği tarih ve saati kaydeder. Analiz edilen verinin güncelliğini anlamanıza yardımcı olur ve içgörülerin ne kadar güncel olduğunu gösterir.

Dashboardlarda ve raporlarda bu bilgi, kullanıcılara verinin güncelliğini bildirir. Analizin gerçek zamanlı operasyonları mı yoksa geçmişteki bir anlık görüntüyü mü yansıttığı konusunda beklentileri yönetmeye yardımcı olur.

Verinin güncelliği hakkında önemli bağlam sağlar ve kullanıcıların süreç analizinin ne kadar güncel olduğunu anlamasına yardımcı olur.

Bu değer, veri çıkarma ve yükleme (ETL) sırasında oluşturulur ve Veri Setine eklenir.

Bu öznitelik, sürecin sonunda başvurunun sonucunu veya süreç devam ediyorsa mevcut durumunu belirtir. Yaygın değerler arasında 'Onaylandı', 'Reddedildi' ve 'Devam ediyor' bulunur.

Sonuç analizinde önemli bir boyuttur. Süreç akışlarını nihai sonuca göre filtreleyip karşılaştırmanızı sağlar. Bu, 'Başvuruda yeniden çalışma ve ret' Dashboardu ve başvuru ret oranı gibi KPI’ların hesaplanması için gereklidir.

Vakanın sonucunu tanımlar; onaylanan ve reddedilen başvuruların izlerini karşılaştırarak başarı oranlarını anlamanızı sağlar.

Bu, genellikle Fenergo’nun vaka yönetimi sistemindeki vaka kaydına yazılan son durumdur.

Bu öznitelik, belirli bir etkinliğin tamamlandığı kesin tarih ve saati kaydeder. Bir görevin etkin süresini belirlemek için başlangıç zamanını tamamlar.

Process Mining çalışmalarında bitiş zamanı, her etkinliğin işlem süresini hesaplamak için başlangıç zamanıyla birlikte kullanılır. Süreçte en çok zaman alan adımları belirlemek ve kaynak verimliliğini incelemek için gereklidir.

Etkinliklerin işlem sürelerini hesaplamayı sağlar. Bu, uzun süren görevleri ve performans darboğazlarını belirlemek için temel oluşturur.

Fenergo’nun denetim izi veya iş akışı geçmişi tablolarında bulunur; genellikle 'EndDate' ya da 'CompletionDate' olarak adlandırılır veya sonraki olayın başlangıç zamanından çıkarılır.

Bu öznitelik, belirli bir görevi veya olayı gerçekleştirmekten sorumlu çalışanı ya da sistem kullanıcısını belirtir. Benzersiz bir kullanıcı kimliği, ad veya rol olabilir.

Kullanıcı bazında analiz, iş yükü dağılımını ve bireysel performansı anlamaya, eğitim ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur. 'Personel etkinlik dağılımı' Dashboardu için ve belirli kişilerin ya da ekiplerin gerçekleştirdiği etkinlikleri ayrıntılı incelemek için önemlidir.

Bir işlemi hangi kullanıcının gerçekleştirdiğini izleyerek iş yükü dağılımını, ekip performansını ve kaynak tahsisini analiz etmenizi sağlar.

Bu bilgi genellikle Fenergo’nun denetim günlüklerinde veya görev geçmişi tablolarında olay ayrıntılarıyla birlikte, 'UserID', 'UserName' ya da 'ModifiedBy' alanlarında saklanır.

Bu öznitelik, etkinliği gerçekleştiren kullanıcının 'Uyumluluk', 'Müşteri kabul operasyonları' veya 'Satış' gibi kurumsal bağlamını belirtir. Genellikle kullanıcı profili bilgilerinden alınır.

Bu boyut, farklı departmanlar arasındaki süreç devir teslimlerini analiz etmek ve departmanlar arası darboğazları belirlemek için önemlidir. İşlerin ekip veya departman düzeyinde toplanmasını sağlayarak 'Personel etkinlik dağılımı' Dashboardunu destekler.

Departman bazında süreç performansını analiz etmenizi, departmanlar arasındaki devir teslimleri, gecikmeleri ve iş yükü dağılımını görmenizi sağlar.

Bu bilgi, 'İşlemi başlatan kullanıcı' kimliği kullanılarak ayrı bir kullanıcı veya İK ana veri tablosundan alınabilir. Fenergo, bu bilgiyi kullanıcı profilinde de saklıyor olabilir.

Risk skoru, yargı bölgesi, sektör ve tarama sonuçları gibi çeşitli faktörlere göre hesaplanan, müşteriyle ilişkili potansiyel riskin sayısal ölçüsüdür. Bu skoru genellikle Fenergo’nun kural motoru hesaplar.

Bu öznitelik, risk düzeyleri ile süreç davranışı arasındaki ilişkiyi incelemenizi sağlar. Örneğin analiz, yüksek riskli müşterilerin çevrim sürelerinin daha uzun olup olmadığını veya daha fazla manuel işlem gerektirip gerektirmediğini ortaya çıkarabilir. Bu bilgiler 'Risk ve uyumluluk incelemesine ayrıntılı bakış' Dashboardunda kullanılabilir.

Müşteri riskini sayısal olarak ifade eder ve risk düzeylerinin süreç süresini, yeniden çalışmayı ve sonuçları nasıl etkilediğini analiz etmenizi sağlar.

Bu, Fenergo’nun Müşteri Risk Değerlendirme modülünün temel çıktılarından biridir. Vaka veya müşteri kaydında saklanır.

SLA hedef tarihi, müşteri başvurusuna ait tüm müşteri kabul sürecinin tamamlanması için üzerinde anlaşılmış son tarihi belirtir. Gerçek performansın ölçüldüğü önemli bir ölçüttür.

Bu öznitelik, 'SLA uyumluluğu izleme' Dashboardu ve 'SLA’ya uyum oranı' KPI’ının hesaplanması için gereklidir. SLA süresini aşma riski taşıyan vakaları önceden yönetmenize ve işlere öncelik vermenize yardımcı olur.

Hedef tamamlanma tarihini belirtir. SLA uyumluluğunu izlemek ve geciken vakalara öncelik vermek için önemlidir.

Bu tarih genellikle başvuru gönderim tarihine ve Fenergo’nun SLA yönetimi modülünde tanımlanan iş kurallarına göre hesaplanır.

Bu öznitelik, başvurunun çevrimiçi portal, fiziksel şube veya müşteri temsilcisi gibi hangi kaynaktan gönderildiğini belirtir. Kaynak, veri kalitesini ve işlem gerekliliklerini etkileyebilir.

Farklı kanalların performansını karşılaştırmak için 'Başvuru kaynağı ve türüne göre verimlilik' Dashboardunda kullanılır. İşletmelerin hangi kanalların daha verimli olduğunu ve hangilerinde süreç iyileştirmesi gerekebileceğini anlamasına yardımcı olur.

Başvuruların kaynağını belirterek kanal verimliliğini, maliyetleri ve müşteri deneyimini analiz etmenizi sağlar.

Bu bilgi, Fenergo’daki ilk veri giriş formunda toplanabilir veya önceki bir sistemden aktarılabilir.

Bu metrik, her vaka için 'Ek bilgi istendi' etkinliğinin kaç kez gerçekleştiğini sayar. Sayının yüksek olması, süreci geciktirebilecek ve müşteri deneyimini olumsuz etkileyebilecek yoğun yazışma trafiğine işaret eder.

Bu öznitelik, 'Ek bilgi talebi olan vakalar' KPI’ını doğrudan destekler. Aşırı sayıda talep alan başvuruları belirlemek için kullanılır; bu durum ilk veri toplama aşamasındaki sorunlara veya karmaşık vaka gerekliliklerine işaret edebilir. Analiz, bilgi toplama sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olur.

İlk bilgilerin eksik olmasından kaynaklanan müşteri zorluklarını ve süreç gecikmelerini ölçerek veri toplama adımını iyileştirmeye yardımcı olur.

Bu, her 'CustomerApplication' kimliği için 'Ek bilgi istendi' olaylarının sayılmasıyla hesaplanan bir metriktir.

Müşteri kimliği, ana veri sistemindeki müşteri kaydına ait benzersiz referanstır. Başvuru numarası sürecin vaka kimliğiyken müşteri kimliği, müşteri kabulü etkinliğini belirli bir müşteriye bağlar.

Bu öznitelik, örneğin aynı müşterinin zaman içinde birden fazla müşteri kabul sürecinden geçip geçmediğini incelemenizi sağlar. Ayrıca daha kapsamlı bir iş görünümü için süreç verilerini müşteriyle ilgili diğer verilerle birleştirebilirsiniz.

Müşteri kabul sürecini benzersiz bir müşteri kaydına bağlayarak müşteri odaklı analiz ve veri zenginleştirme olanağı sağlar.

Bu kimlik, Fenergo’daki müşteri veya tüzel kişi kaydında saklanır ve müşteri kabul vakasıyla ilişkilendirilir.

Bu öznitelik, müşterileri yasal yapılarına veya finans kuruluşuyla ilişkilerine göre farklı kategorilere ayırır. Müşteri türlerine göre müşteri kabul süreçlerinin izlediği yollar, karmaşıklık düzeyleri ve durum tespiti gereklilikleri değişebilir.

Süreci müşteri türüne göre analiz etmek, segmentler arasındaki performans farklarını belirlemeye yardımcı olur. 'Başvuru kaynağı ve türüne göre verimlilik' Dashboardunda çevrim sürelerini ve onay oranlarını karşılaştırmak için kullanılır; böylece süreci iyileştirmeye yönelik adımlar belirlenebilir.

Genellikle karmaşıklık düzeyleri ve SLA’ları farklı olan müşteri segmentlerinin süreç performansını karşılaştırmanızı sağlar.

Bu bilgi genellikle Fenergo’daki müşteri kaydında tutulur ve başvuru vakasıyla ilişkilendirilir.

Bu öznitelik, sistemin otomatik olarak gerçekleştirdiği görevleri (ör. ilk tarama ve sistem kontrolleri) kullanıcının manuel olarak gerçekleştirdiği görevlerden ayırır. Genellikle işlemi gerçekleştiren kullanıcının sistem veya hizmet hesabı olup olmadığına bakılarak belirlenir.

Bu değeri analiz etmek, süreçteki otomasyon düzeyini anlamak için önemlidir. Otomasyonun verimlilik, maliyet ve hız üzerindeki etkisini ölçmeye ve daha fazla otomasyon fırsatlarını belirlemeye yardımcı olur.

Kullanıcı etkinliklerini sistem etkinliklerinden ayırır. Otomasyon analizinde ve kaynak maliyetlerini anlamada önemlidir.

Bu değer genellikle 'İşlemi başlatan kullanıcı' alanından çıkarılır. Bilinen sistem kullanıcı kimlikleri listesi kullanılarak değer doğru olarak ayarlanır.

Başvurunun son durumu 'Reddedildi' olduğunda bu öznitelik, ret nedenini belirtir. Örnekler arasında 'Arka plan kontrolü başarısız', 'Belgeler eksik' ve 'Yüksek risk profili' bulunur.

Başarısız başvuruların temel nedenlerini analiz etmek için önemli bir özniteliktir. 'Başvuruda yeniden çalışma ve ret' Dashboardunu destekleyerek başarısızlıkları kategorilere ayırır. Böylece işletme yaygın sorunları belirleyip düzeltici adımlar atabilir ve ilk seferde doğru tamamlama oranını artırabilir.

Başvuruların neden başarısız olduğuna dair önemli bilgiler sunar ve ret oranlarını azaltmak için temel neden analizini mümkün kılar.

Genellikle Fenergo’nun vaka iş akışında, son ret durumuyla ilişkili neden kodu veya notlar alanında bulunur.

Bu öznitelik, tamamlanmış bir vakanın SLA performansını ikili bir değerle gösterir. Son kapatma etkinliğinin zaman damgası 'SlaTargetDate' tarihine eşit veya daha erkense 'doğru', değilse 'yanlış' olarak ayarlanır.

Bu hesaplanan alan, SLA izleme ve raporlamayı kolaylaştırır. Genel 'SLA’ya uyum oranı' KPI’ını hesaplamak için verileri kolayca toplamanızı ve uyumlu vakalarla uyumlu olmayan vakaların süreç özelliklerini incelemek için filtreleme yapmanızı sağlar.

SLA performansını doğrudan ölçerek SLA’ya uyum oranı KPI’ının kolayca hesaplanmasını ve uyumlu olmayan vakaların filtrelenmesini sağlar.

Bu değer, son vaka etkinliğinin (ör. 'Başvuru onaylandı' veya 'Başvuru reddedildi') zaman damgası ile 'SlaTargetDate' karşılaştırılarak elde edilir.

Bu öznitelik, müşteriyle ilişkili ülkeyi belirtir. Ülke, müşteri kabul sürecinde geçerli olan düzenlemeleri ve risk faktörlerini belirler.

Süreci ülkeye göre analiz etmek, çevrim sürelerini, risk düzeylerini ve süreç karmaşıklığını yargı bölgeleri arasında karşılaştırmanızı sağlar. Bölgesel farklılıkların operasyonel performansı nasıl etkilediğini anlamaya ve yerel düzenlemelere uyumu sağlamaya yardımcı olur.

Süreci coğrafi bölgelere göre ayırmanızı sağlar. Bu, düzenlemelerin etkisini ve bölgesel performansı analiz etmek için önemlidir.

Bu bilgi, başvuru sırasında toplanan temel müşteri verilerinin parçasıdır ve Fenergo’daki müşteri kaydında saklanır.

Vaka sorumlusu, müşteri kabul vakasının birincil sorumluluğunu üstlenen kişi veya gruptur. Bu kişi genellikle vakanın zamanında ve başarıyla tamamlanmasından sorumludur.

Bu öznitelik, vaka yöneticisi düzeyinde iş yükünü ve performansı analiz etmeye yardımcı olur. Bazı vaka sorumlularının çevrim sürelerinin daha uzun veya ret oranlarının daha yüksek olup olmadığını görmenizi sağlar. Bu durum eğitim ihtiyacına veya kaynak dengesizliğine işaret edebilir.

Vakadan sorumlu kişiyi veya ekibi belirterek vaka yöneticilerinin performansını analiz etmenizi sağlar.

Bu genellikle Fenergo’daki birincil vaka kaydında, vaka atamasını belirten özel bir alandır.

Bu öznitelik, 'Uyumluluk incelemesi' başladıktan sonra yeniden 'Belge incelemesi' adımına dönmek veya 'Ek bilgi istendi' etkinliğinin gerçekleşmesi gibi süreçte geriye dönüşü gösteren etkinlikleri belirler.

Yeniden çalışmayı belirlemek, süreçteki verimsizlikleri ve aksaklıkları anlamak için önemlidir. Bu değer, 'Yeniden çalışma döngüsü oranı' KPI’ının doğrudan hesaplanmasını sağlar; süreç akışındaki gereksiz ve tekrarlanan adımların etkisini görselleştirip ölçmeye yardımcı olur.

Süreçteki verimsiz yeniden çalışma döngülerini öne çıkarır. İsrafı ölçmenize ve ilk seferde doğru tamamlama oranını artırmak için iyileştirme alanlarını belirlemenize yardımcı olur.

Bu değer, etkinlik sırasını inceleyen Process Mining teknikleriyle elde edilir. Örneğin aynı vaka için 'Etkinlik A' önce 'Etkinlik B' tarafından izlenir ve ardından 'Etkinlik A' yeniden gerçekleşirse, ikinci 'Etkinlik A' yeniden çalışma sayılır.