KYC müşteri işe alımı Veri Templateiniz

Bu öznitelik, belirli bir etkinliğin başladığı kesin tarih ve saati kaydeder. Süreç akışını yeniden oluşturmak için gereken kronolojik sırayı sağlar ve zamana dayalı tüm analizler için gereklidir.

Process Mining içinde başlangıç zamanı, etkinliklerin süresini, etkinlikler arasındaki bekleme süresini ve vakanın genel çevrim süresini hesaplamak için kullanılır. Event Logun zamansal temelini oluşturur ve performans ile darboğaz analizi açısından büyük önem taşır.

Olayları kronolojik olarak sıralamak ve döngü süreleri ile süreler gibi zamana dayalı tüm metrikleri hesaplamak için gereklidir.

Fenergo'nun denetim izi, Event Log veya Workflow geçmişi tablolarında bulunur. Genellikle 'Timestamp', 'StartDate' veya 'CreationDate' olarak adlandırılır.

Faaliyet Adı, 'Initial Screening Performed' veya 'Application Approved' gibi müşteri onboarding yolculuğundaki tek bir adımı ya da kilometre taşını tanımlar. Bu faaliyetler dizisi, süreç haritasının temelini oluşturur.

Bu özniteliği analiz etmek, süreç akışını görselleştirmeyi, yaygın ve alternatif yolları belirlemeyi ve her adımın sıklığını ölçmeyi sağlar. Hangi işlemlerin hangi sırayla gerçekleştirildiğini anlamak için önemlidir.

Bu öznitelik, süreçteki adımları tanımlar ve süreç haritası oluşturmanın yanı sıra süreç akışını ve farklılıklarını analiz etmeyi sağlar.

Bu bilgi genellikle Fenergo'nun Workflow veya denetim günlüğü tablolarında, vaka durumu geçişleri ya da görev tamamlamalarıyla ilişkili olarak bulunur.

Müşteri Başvurusu, tek bir müşterinin KYC onboarding sürecine ilişkin tüm faaliyetleri ve olayları gruplandıran merkezi tanımlayıcıdır. Başvurunun ilk gönderimden nihai sonuca kadar, onaylanmış, reddedilmiş veya kapatılmış olmasına bakılmaksızın uçtan uca takip edilmesini sağlar.

Process Mining'de bu öznitelik, her başvurunun eksiksiz yolculuğunu yeniden oluşturmak için temel niteliktedir. Başvuru bazında süreç akışlarını, döngü sürelerini, farklılıkları ve darboğazları analiz etmeyi mümkün kılarak münferit vakaların nasıl ele alındığını net biçimde gösterir.

İlgili tüm olayları birbirine bağlayan temel Case ID'dir ve uçtan uca müşteri onboarding sürecinin analiz edilmesini sağlar.

Bu, genellikle Fenergo'nun temel vaka yönetimi veya müşteri yaşam döngüsü yönetimi varlığındaki birincil anahtardır.

Bu öznitelik, olay verilerinin kaynaklandığı sistemi tanımlar. Bu süreçte değer sürekli olarak Fenergo olur, ancak birleştirilmiş veri setlerinde veri kaynaklarını ayırt etmeye yardımcı olur.

Analizdeki temel kullanım amacı, belirli sistemlerden gelen verileri filtrelemek veya verilerin kaynağını doğrulamaktır. Bütünsel bir süreç görünümü oluşturmak için birden fazla sistemden gelen verilerin birleştirilebildiği ortamlarda netlik sağlar.

Verilerin kaynağını tanımlar. Bu bilgi, veri yönetişimi ve doğrulama için ve analizin doğru kaynağa dayanmasını sağlamak açısından önemlidir.

Bu, genellikle kayıtların kaynağını belirtmek için veri çıkarma sürecinde eklenen statik bir değerdir.

Bu öznitelik, en son veri yenilemesinin tarih ve saatini kaydeder. Analiz edilen verilerin güncelliği hakkında bağlam sağlar ve içgörülerin ne kadar güncel olduğunu anlamak açısından önemlidir.

Dashboardlarda ve raporlarda bu bilgi, verilerin güncelliği hakkında kullanıcıları bilgilendirmek için kullanılır. Analizin gerçek zamanlı operasyonları mı yoksa geçmişe ait bir anlık görüntüyü mü yansıttığına ilişkin beklentilerin yönetilmesine yardımcı olur.

Verilerin güncelliği hakkında önemli bağlam sağlar ve kullanıcıların süreç analizinin ne kadar güncel olduğunu anlamasına yardımcı olur.

Bu değer, veri çıkarma ve yükleme (ETL) sürecinde veri setine oluşturulup eklenir.

Bu öznitelik, belirli bir görevi veya olayı gerçekleştirmekten sorumlu çalışanı ya da sistem kullanıcısını tanımlar. Benzersiz bir kullanıcı kimliği, ad veya rol olabilir.

Kullanıcı bazında analiz yapmak iş yükü dağılımını ve bireysel performansı anlamaya, ayrıca eğitim ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur. 'Staff Activity Distribution' Dashboardu ve belirli kişilerin veya ekiplerin gerçekleştirdiği etkinliklerin ayrıntısına inmek için önemlidir.

Bir işlemi hangi kullanıcının gerçekleştirdiğini takip eder ve iş yükü dağılımı, ekip performansı ile kaynak tahsisini analiz etmeyi sağlar.

Bu bilgi genellikle Fenergo'nun denetim günlüklerinde veya görev geçmişi tablolarında olay ayrıntılarıyla birlikte saklanır. Çoğu zaman 'UserID', 'UserName' veya 'ModifiedBy' olarak adlandırılır.

Bu öznitelik, sürecin sonundaki başvuru sonucunu veya süreç devam ediyorsa mevcut durumunu gösterir. Yaygın değerler arasında 'Approved', 'Rejected' ve 'In Progress' bulunur.

Bu, sonuç analizi için önemli bir boyuttur. Süreç akışlarını nihai sonuçlarına göre filtreleyip karşılaştırmanızı sağlar. 'Application Rework and Rejection' Dashboardu ve Application Rejection Rate gibi temel performans göstergelerini hesaplamak için gereklidir.

Vakanın sonucunu tanımlar ve onaylanan başvurularla reddedilen başvuruların yollarını karşılaştırarak başarı oranlarını anlamaya yönelik ayrıntılı analiz sağlar.

Bu, genellikle Fenergo'nun vaka yönetimi sistemindeki vaka varlığına kaydedilen son durumdur.

Bu öznitelik, belirli bir faaliyetin tamamlandığı kesin tarih ve saati kaydeder. Bir görevin aktif süresini belirlemek için başlangıç zamanını tamamlar.

Process Mining'de bitiş zamanı, her faaliyetin işlem süresini hesaplamak için başlangıç zamanıyla birlikte kullanılır. Süreçte hangi adımların en fazla zaman aldığını belirlemek ve kaynak verimliliğini analiz etmek için gereklidir.

Faaliyet işlem sürelerinin hesaplanmasını sağlar. Bu, uzun süren görevleri ve performans darboğazlarını belirlemek için temel niteliktedir.

Fenergo'nun denetim izi veya Workflow geçmişi tablolarında bulunur. Genellikle 'EndDate' ya da 'CompletionDate' olarak adlandırılır veya sonraki olayın başlangıç zamanından türetilir.

Bu öznitelik, 'Compliance', 'Onboarding Operations' veya 'Sales' gibi bir etkinliği gerçekleştiren kullanıcının kurumsal bağlamını sağlar. Genellikle kullanıcı profili bilgilerinden elde edilir.

Bu boyut, farklı departmanlar arasındaki süreç devir teslimlerini analiz etmek ve departmanlar arası darboğazları belirlemek için önemlidir. Çalışmaların ekip veya departman düzeyinde toplanmasına izin vererek 'Staff Activity Distribution' Dashboardunu doğrudan destekler.

Süreç performansının departman bazında analiz edilmesini sağlar ve departmanlar arası devirleri, gecikmeleri ve iş yükü dağılımını görünür kılar.

Bu bilgi, 'InitiatingUser' kimliği kullanılarak ayrı bir kullanıcı veya İK ana veri tablosundan birleştirilebilir. Fenergo bu bilgiyi kullanıcı profilinin bir parçası olarak da saklayabilir.

Risk Score, müşterinin taşıdığı potansiyel riskin nicel ölçüsüdür. Yargı alanı, sektör ve tarama sonuçları gibi çeşitli faktörlere göre hesaplanır. Fenergo kural motoru bu skoru genellikle kendisi hesaplar.

Bu öznitelik, risk düzeyleri ile süreç davranışı arasındaki ilişkiyi analiz etmenizi sağlar. Örneğin analiz, yüksek riskli müşterilerin daha uzun çevrim sürelerine sahip olup olmadığını veya daha fazla manuel müdahale gerektirip gerektirmediğini gösterebilir. Bu bilgi 'Risk & Compliance Review Deep Dive' Dashboardu için yararlıdır.

Müşteri riskini sayısallaştırır ve risk düzeylerinin süreç süresini, yeniden işlemeyi ve sonuçları nasıl etkilediğini analiz etmeyi sağlar.

Bu, Fenergo'nun Müşteri Risk Değerlendirmesi modülünün temel çıktılarından biridir. Vaka veya müşteri varlığında saklanır.

SLA Target Date, bir müşteri başvurusunun tüm işe alım sürecinin tamamlanması için üzerinde anlaşılmış son tarihi gösterir. Gerçek performansın ölçüldüğü önemli bir referans noktasıdır.

Bu öznitelik, 'SLA Compliance Monitoring' Dashboardu ve 'SLA Adherence Rate' temel performans göstergesinin hesaplanması için gereklidir. SLA ihlali riski taşıyan vakaların proaktif biçimde yönetilmesini ve işlerin önceliklendirilmesini sağlar.

Hedef tamamlanma tarihini tanımlar. SLA uyumluluğunu izlemek ve süresi aşılmış vakalara öncelik vermek için önemlidir.

Bu tarih çoğu zaman başvuru gönderim tarihine ve Fenergo'nun SLA yönetimi modülünde yapılandırılan iş kurallarına göre hesaplanır.

Bu öznitelik, başvurunun gönderildiği kaynağı tanımlar. Örneğin başvuru çevrim içi portal, fiziksel şube veya müşteri ilişkileri yöneticisi aracılığıyla gönderilmiş olabilir. Kaynak, veri kalitesini ve işleme gerekliliklerini etkileyebilir.

Bu boyut, farklı kanalların performansını karşılaştırmak için 'Application Source & Type Efficiency' Dashboardunda kullanılır. İşletmelerin hangi kanalların daha verimli olduğunu ve hangilerinin süreç optimizasyonu gerektirebileceğini anlamasına yardımcı olur.

Başvuruların kaynağını tanımlar ve kanal verimliliği, maliyet ile müşteri deneyiminin analiz edilmesini sağlar.

Bu bilgi, Fenergo'daki ilk veri giriş formunda alınabilir veya önceki bir sistemden aktarılabilir.

Bu metrik, her vaka için 'Additional Information Requested' faaliyetinin gerçekleşme sayısını hesaplar. Sayının yüksek olması, sürecin uzamasına ve müşteri deneyiminin olumsuz etkilenmesine yol açabilecek daha fazla karşılıklı iletişime işaret eder.

Bu öznitelik, 'Ek Bilgi Talebi Bulunan Vakalar' KPI'sını doğrudan destekler. Aşırı sayıda talep içeren başvuruları belirlemek için kullanılır. Bu durum, ilk veri toplama adımındaki sorunlara veya karmaşık vaka gereksinimlerine işaret edebilir. Analiz, bilgi toplama sürecini kolaylaştırmanıza yardımcı olur.

İlk bilgilerin eksik olmasından kaynaklanan müşteri zorluklarını ve süreç gecikmelerini ölçer, veri toplama adımını iyileştirmenize yardımcı olur.

Bu, her 'CustomerApplication' kimliği için 'Additional Information Requested' olaylarının sayılmasıyla hesaplanan bir metriktir.

Müşteri kimliği, ana veri sistemindeki müşteri varlığına ait benzersiz referanstır. Başvuru numarası süreçteki vaka kimliğini gösterirken müşteri kimliği, müşteri kabul faaliyetini belirli bir müşteriye bağlar.

Bu öznitelik, tek bir müşterinin müşteri kabul geçmişini analiz etmenizi sağlar. Örneğin müşterinin zaman içinde birden fazla müşteri kabul sürecinden geçip geçmediğini görebilirsiniz. Ayrıca daha kapsamlı bir iş görünümü elde etmek için süreç verilerini müşteriyle ilgili diğer verilerle birleştirmenize imkan verir.

Müşteri kabul sürecini benzersiz bir müşteri varlığına bağlar; müşteri odaklı analiz ve veri zenginleştirme sağlar.

Bu kimlik, Fenergo'daki müşteri veya tüzel kişi kaydında saklanır ve müşteri kabul vakasıyla ilişkilendirilir.

Bu öznitelik, müşterileri yasal yapılarına veya finans kuruluşuyla ilişkilerine göre farklı kategorilere ayırır. Farklı müşteri türleri, değişen karmaşıklık ve durum tespiti gereklilikleriyle farklı işe alım yollarını izleyebilir.

Süreci Customer Type bazında analiz etmek, segmentler arasındaki performans farklılıklarını belirlemeye yardımcı olur. Çevrim sürelerini ve onay oranlarını karşılaştırmak, ardından sürece özel iyileştirmeler yapmak için 'Application Source & Type Efficiency' Dashboardunda önemlidir.

Genellikle farklı karmaşıklık ve SLA düzeylerine sahip müşteri segmentleri arasında süreç performansının karşılaştırılmasını sağlar.

Bu bilgi genellikle Fenergo'daki müşteri veya client varlığında saklanır ve başvuru vakasına bağlanır.

Bu öznitelik, sistemin otomatik olarak yürüttüğü görevlerle (ör. ilk tarama ve sistem kontrolleri) kullanıcıların manuel olarak gerçekleştirdiği görevleri birbirinden ayırır. Bu ayrım genellikle yürütücü kullanıcının bir sistem veya hizmet hesabı olup olmadığı kontrol edilerek yapılır.

Bu işareti analiz etmek, süreçteki otomasyon düzeyini anlamak için önemlidir. Otomasyonun verimlilik, maliyet ve hız üzerindeki etkisini ölçmenize, ayrıca daha fazla otomasyon fırsatlarını belirlemenize yardımcı olur.

İnsan ve sistem faaliyetlerini birbirinden ayırır. Bu ayrım, otomasyon analizinde ve kaynak maliyetlerini anlamada büyük önem taşır.

Genellikle 'InitiatingUser' alanından türetilir. Bu işareti true olarak ayarlamak için bilinen sistem kullanıcı kimliklerinden oluşan bir liste kullanılır.

Bir başvurunun nihai durumu 'Rejected' olduğunda bu öznitelik, reddedilme nedenini belirtir. Örnekler arasında 'Failed Background Check', 'Incomplete Documentation' ve 'High Risk Profile' bulunur.

Bu öznitelik, başarısız başvuruların temel neden analizi için çok değerlidir. Başarısızlıkları kategorilere ayırarak 'Application Rework and Rejection' Dashboardunu doğrudan destekler. Böylece işletme yaygın sorunları belirleyebilir ve ilk seferde geçiş oranını artırmak için düzeltici adımlar uygulayabilir.

Başvuruların neden başarısız olduğuna ilişkin önemli içgörüler sağlar ve ret oranlarını azaltmak için temel neden analizini mümkün kılar.

Genellikle Fenergo vaka iş akışındaki nihai ret durumuyla ilişkili neden kodu veya notlar alanında bulunur.

Bu öznitelik, tamamlanmış bir vakanın SLA performansını ikili bir göstergeyle ifade eder. Son kapatma faaliyetinin zaman damgası 'SlaTargetDate' değerine eşit veya ondan önceyse 'true', aksi durumda 'false' olarak ayarlanır.

Bu hesaplanan alan, SLA izleme ve raporlamasını kolaylaştırır. Genel 'SLA'ya Uyum Oranı' KPI'sını hesaplamak için kolayca toplulaştırma yapmanızı ve uyumlu olanlarla uyumlu olmayan vakaların süreç özelliklerini analiz etmek üzere filtreleme yapmanızı sağlar.

SLA performansını doğrudan ölçer. SLA'ya Uyum Oranı KPI'sını kolayca hesaplamanızı ve uyumlu olmayan vakaları filtrelemenizi sağlar.

Son vaka faaliyetinin zaman damgası (ör. 'Application Approved', 'Application Rejected') 'SlaTargetDate' ile karşılaştırılarak türetilir.

Bu öznitelik, müşteriyle ilişkili ülkeyi belirtir. Ülke, onboarding süreci için geçerli olan düzenleyici kuralları ve risk faktörlerini çoğu zaman belirler.

Süreci ülke bazında analiz etmek, döngü süresi, risk düzeyi ve süreç karmaşıklığı açısından yargı bölgeleri arasında karşılaştırma yapmayı sağlar. Bölgesel farklılıkların operasyonel performansı nasıl etkilediğini anlamaya ve yerel düzenlemelere uyumluluğu sağlamaya yardımcı olur.

Sürecin coğrafyaya göre segmentlere ayrılmasını sağlar. Bu, düzenleyici etkileri ve bölgesel performansı analiz etmek için önemlidir.

Bu bilgi, başvuru sürecinde alınan temel müşteri verilerinin bir parçasıdır ve Fenergo'daki client varlığında saklanır.

Vaka sahibi, müşteri kabul vakasının birincil sorumluluğunu üstlenen kişi veya gruptur. Bu kişi genellikle vakanın zamanında ve başarıyla tamamlanmasından sorumludur.

Bu öznitelik, vaka yöneticisi düzeyinde iş yükünü ve performansı analiz etmenize yardımcı olur. Belirli vaka sahiplerinin daha uzun çevrim sürelerine veya daha yüksek ret oranlarına sahip olup olmadığını görmenizi sağlar. Bu durum, eğitim ihtiyacına veya kaynak dengesizliğine işaret edebilir.

Bir vakanın sorumlu kişi veya ekibini belirleyerek vaka yöneticilerinin performansını analiz etmenizi sağlar.

Bu, genellikle Fenergo'daki birincil vaka varlığında yer alan ve vakanın kime atandığını gösteren özel bir alandır.

Bu öznitelik, süreçte geriye dönüşü gösteren faaliyetleri belirler. Örneğin 'Compliance Review' başladıktan sonra yeniden 'Document Review' adımına dönülmesi veya 'Additional Information Requested' faaliyetinin gerçekleşmesi bu kapsamdadır.

Yeniden çalışmayı belirlemek, süreç verimsizliğini ve sürecin yarattığı zorlukları anlamak için önemlidir. Bu işaret, 'Yeniden Çalışma Döngüsü Oranı' KPI'sını doğrudan hesaplamanızı, süreç akışındaki gereksiz ve tekrarlanan adımların etkisini görselleştirip ölçmenizi sağlar.

Süreçteki verimsiz yeniden çalışma döngülerini görünür kılar. İsrafı ölçmenize ve ilk seferde doğru tamamlama oranını artırmak için iyileştirme alanlarını belirlemenize yardımcı olur.

Bu işaret, faaliyetlerin sırasını analiz eden Process Mining teknikleriyle türetilir. Örneğin aynı vaka için 'Activity A' faaliyetinin ardından 'Activity B' gelirse ve daha sonra 'Activity A' yeniden görünürse ikinci 'Activity A' yeniden çalışma olarak kabul edilir.