Müşteri Hizmetlerinizi İyileştirin
Müşteri Hizmetleri Sürecinizi Mükemmellik İçin Optimize Edin
ProcessMind, müşteri hizmetleri sürecinizdeki verimsizlikleri net bir şekilde belirlemenize yardımcı olur. bottleneck'leri kolayca tespit edin, yeniden işlemeleri ortaya çıkarın ve çözüm sürelerini yavaşlatan gereksiz adımları azaltın. Gecikmelerin nerede meydana geldiğini ve müşteri memnuniyetini artırmak için operasyonları nasıl düzene sokacağınızı anlayın. Platformumuz, kaynak sisteminizden bağımsız olarak net içgörüler sunar ve veri odaklı iyileştirmeleri mümkün kılar.
Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.
Detaylı açıklamayı göster
Müşteri Hizmetleri Sürecinizi Mükemmellik İçin Optimize Edin. Process Mining, sisteminizdeki her hizmet talebinin tüm yolculuğunu aydınlatan güçlü bir analitik yaklaşımdır. İlk müşteri temasından, her etkileşim, aktarım ve escalation yoluyla nihai çözümüne kadar ProcessMind, eşi benzeri görülmemiş bir görünürlük sağlar. Gerçek süreç akışlarını keşfeder ve bunları amaçlanan veya ideal yollarınızla doğrudan karşılaştırır, sapmaları, geçici çözümleri ve gizli karmaşıklıkları anında belirler. Bu derinlemesine inceleme, geleneksel raporlamanın sağlayamadığı temsilci activity'leri, sistem etkileşimleri ve müşteri temas noktaları hakkında kritik içgörüler ortaya çıkarır. Ekibinizin gerçek dünya operasyonlarına dair şeffaf, veri odaklı bir resim elde edin, hizmet yolculuğunun hiçbir kısmının gizli kalmamasını sağlayın ve hizmet taleplerinin baştan sona nasıl ele alındığını tam olarak anlamanıza olanak tanıyın.
Müşteri hizmetleri ortamı, verimliliği aşındıran ve müşteri memnuniyetini etkileyen yaygın, çoğu zaman görünmez zorluklarla doludur. Hizmet talepleriniz beklenmedik gecikmelerden muzdarip mi, bu da müşterilerin hayal kırıklığına uğramasına ve müşteri kaybının artmasına mı yol açıyor? Temsilciler sık sık yeniden işleme mi yapıyor, sorunları çözmek için dolambaçlı yollarda mı geziniyor veya eksik bilgiler nedeniyle çağrıları tekrar tekrar mı aktarıyor? Ekibiniz SLA'lere tutarlı bir şekilde uyuyor mu, yoksa çözüm süreçlerinizde mali cezalara veya itibar kaybına yol açabilecek gizli uyumluluk riskleri mi var? Bunlar, belirli ERP, CRM veya kaynak sisteminizden bağımsız olarak herhangi bir müşteri hizmetleri operasyonunu etkileyebilecek sistemden bağımsız zorluklardır. Sürecin kapsamlı, uçtan uca bir görünümü olmadan, ısrarcı bottleneck'ler, yetersiz kaynak tahsisi, tutarsız prosedürler veya bilgi boşlukları gibi bu verimsizliklerin kök nedenlerini belirlemek, göz korkutucu ve çoğu zaman imkansız bir görev haline gelir. Geleneksel raporlama ve dashboard'lar yalnızca statik anlık görüntüler gösterir; sürecinizi gerçekten tanımlayan olayların dinamik dizisini ve karşılıklı bağımlılıklarını gösteremezler. Process Mining, bu karmaşıklığı ortadan kaldırarak, dinamik, veri odaklı bir lens sunar.
ProcessMind, bu yaygın zorluklarla doğrudan başa çıkma yeteneğinizi dönüştürerek, varsayımların ötesine geçip veri destekli kararlara ulaşmanızı sağlar. Müşteri hizmetleri sisteminizden Event Log'larını analiz ederek, sürtünmenin tam olarak nerede meydana geldiğini, departmanlar arasındaki aşırı aktarımlar, karmaşık sorunların escalate edilmesindeki gecikmeler, eksik ilk çözümlerden kaynaklanan tekrarlayan hizmet talepleri veya onay sürecindeki gereksiz adımlar olsun, kesin olarak belirlemenizi sağlıyoruz. Bu netliğin faydaları derin ve somuttur: daha yüksek ilk temas çözüm oranları elde edin, ortalama işlem sürelerini önemli ölçüde azaltın ve verimsiz workflow'ları belirleyip düzene sokarak genel temsilci verimliliğini artırın. Verimliliğin ötesinde, ProcessMind, iç politikalar ve dış düzenlemelerle sıkı uyumluluk sağlamaya yardımcı olur, potansiyel riskleri azaltır ve yönetimi güçlendirir. Nihayetinde, daha hızlı, daha tutarlı ve daha kaliteli hizmet sunarak müşteri memnuniyetini artıracak, bu da doğrudan artan müşteri sadakati ve savunuculuğuna dönüşecektir. Tüm bunlar, mevcut altyapınızdaki kaynak tahsisini optimize ederken ve operasyonel maliyetleri azaltırken başarılır ve mevcut yatırımlarınızdan en iyi şekilde yararlanmanızı sağlar. Ekibinizin gerçekten nasıl çalıştığına dair net, eyleme geçirilebilir içgörüler elde edin, tüm hizmet kuruluşunuzda sürekli iyileştirme kültürünü etkinleştirin.
Müşteri Hizmetleri Mükemmeliyetine Giden 6 Adımlı Yol
Bağlan ve Keşfet
Ne yapmalı
Kapsamlı bir süreç görünümü oluşturmak için tüm ilgili activity'lerin ve vaka tanımlayıcılarının dahil edildiğinden emin olarak, müşteri hizmetleri sisteminizden Event Log verilerini toplayın.
Neden önemli
Eksiksiz ve doğru bir veri kümesi, Process Mining için temeldir; hizmet taleplerinin gerçek yolunu görmenizi ve gizli verimsizlikleri ortaya çıkarmanızı sağlar.
Beklenen sonuç
Tüm müşteri hizmetleri etkileşimlerinin ve akışlarının analize hazır, birleşik ve ayrıntılı bir görünümü.
NE KAZANACAKSINIZ?
Müşteri Hizmetlerinizdeki Gizli Fırsatları Ortaya Çıkarın
- Gerçek müşteri hizmetleri yolculuklarını görselleştirin
- Kesin darboğazları ve gecikmeleri tespit edin
- Müşteri memnuniyetsizliğinin kök nedenlerini belirleyin
- Verimlilik için temsilci workflow'larını optimize edin
BEKLENEN SONUÇLAR
Müşteri Hizmetlerinde Mükemmelliğe Ulaşın
Hizmet talebi yaşam döngüsünün her adımını hassasiyetle analiz ederek, Process Mining çözümümüz, temel müşteri hizmetleri metriklerini önemli ölçüde iyileştiren, daha fazla verimlilik ve müşteri memnuniyeti sağlayan eyleme geçirilebilir içgörüler sunar.
Hizmet talebi çözüm süresinde ortalama azalma
Süreç bottleneck'lerini belirleyip ortadan kaldırarak, kuruluşlar müşteri sorunlarını çözmek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltır, bu da daha hızlı hizmet sunumu ve artan müşteri memnuniyeti sağlar. Bu aynı zamanda temsilci kapasitesini de artırır.
SLA'lere uyumda artış
Process Mining, SLA ihlallerine neden olan sapmaları ortaya çıkarır ve işletmelerin hedeflenen değişiklikler uygulamasını sağlar. Bu, daha fazla talebin mutabık kalınan süreler içinde çözülmesini sağlayarak müşteri güvenini artırır ve cezaları önler.
İlk etkileşimde çözülen sorunlarda artış
Tekrarlayan temasların kök nedenlerini anlayarak, kuruluşlar temsilcileri ilk etkileşim sırasında sorunları çözmeleri için yetkilendirebilir. Bu, verimliliği artırır, müşteri çabasını azaltır ve genel müşteri deneyimini iyileştirir.
Dahili aktarımlarda ve escalation'larda azalma
Gereksiz escalation'lara ve temsilci devir teslimlerine yol açan kalıpları belirlemek, süreç optimizasyonuna ve daha iyi temsilci yetkilendirilmesine olanak tanır. Bu, müşteri yolculuğunu düzenler, operasyonel maliyetleri azaltır ve daha tutarlı hizmet sağlar.
Ek çalışma gerektiren vaka sayısında azalma
Süreç analizi, hizmet taleplerinin neden yeniden açıldığını veya yeniden işleme gerektirdiğini ortaya çıkarmaya yardımcı olarak, işletmelerin kalıcı çözümler uygulamasını sağlar. Bu, temsilciler için gereksiz iş yükünü azaltır ve müşterilere ilk seferde kesin yanıtlar sunar.
Belirli sonuçlar süreç karmaşıklığına, veri kalitesine ve organizasyonel bağlama göre değişmekle birlikte, bu rakamlar çeşitli müşteri hizmetleri uygulamalarında gözlemlenen tipik iyileşmeleri yansıtmaktadır.
Önerilen Veriler
Özelleştirilmiş veri önerileri için, belirli sürecinizi seçin.
SSS
Sıkça sorulan sorular
Process Mining, müşteri hizmetleri operasyonlarınızdaki gerçek iş akışını görselleştirmek için hizmet talebi verinizi analiz eder. bottleneck'leri, standart prosedürlerden yaygın sapmaları ve aşırı çözüm sürelerine veya sık yeniden açılan taleplere katkıda bulunan alanları belirlemeye yardımcı olur. Bu içgörü, verimsizlikleri net bir şekilde belirlemenizi ve kök nedenlerini anlamanızı sağlar.
Öncelikli olarak, bir hizmet talebinin yaşam döngüsündeki her adım için bir vaka tanımlayıcısı, aktivite adları ve ilgili zaman damgalarını içeren olay günlüklerine ihtiyacınız vardır. Müşteri hizmetleri için bu, hizmet talebi kimliklerine, durum değişikliklerine, temsilci atamalarına, eskalasyonlara ve bunların tam zamanlarına dönüşür. Temsilci adı, müşteri segmenti veya talep kategorisi gibi ek öznitelikler analizi zenginleştirebilir.
Veri çıkarma yöntemleri, kaynak sisteminize bağlı olarak değişir; genellikle API'ler, raporlama özellikleri veya doğrudan database erişimi içerir. Amaç, gerekli vaka, activity ve timestamp bilgilerini yapılandırılmış bir formatta, tipik olarak bir CSV veya benzeri bir dosyada toplamaktır. Birçok Process Mining aracı, yaygın iş sistemlerine önceden oluşturulmuş konektörler de sunar.
Veri çıkarma ve hazırlık tamamlandıktan sonra ilk içgörüler genellikle birkaç hafta içinde oluşturulabilir. Zaman çerçevesi veri karmaşıklığına ve temizliğine bağlıdır. Ancak, sürekli izleme ve daha derin analiz, zaman içinde sürekli optimizasyon fırsatları sunar.
Azaltılmış hizmet talebi çözüm süreleri, düşürülmüş talep yeniden açılma oranları ve geliştirilmiş ilk temasta çözüme ulaşma gibi temel metriklerde iyileşmeler görmeyi bekleyebilirsiniz. Süreç madenciliği ayrıca Hizmet Seviyesi Anlaşması (SLA) uyumluluğunu artırmaya, temsilci performansını standartlaştırmaya ve iletişim kanalı kullanımını optimize etmeye yardımcı olur. Bu iyileşmeler, artan müşteri memnuniyeti ve operasyonel verimliliğe yol açar.
Hayır, Process Mining invaziv olmayan bir analitik yöntemdir. Sistemlerinizden dışa aktarılan geçmiş verileri analiz ederek çalışır, bu nedenle canlı operasyonlara veya temsilci workflow'larına müdahale etmez. Analiz bağımsız olarak gerçekleşir, hizmet sunumunu etkilemeden içgörüler sağlar.
Temel veri çıkarma becerileri ve sisteminizin veri yapısını anlama faydalı olsa da, modern süreç madenciliği araçları iş kullanıcıları için tasarlanmıştır. Birçok platform, derin teknik uzmanlık ihtiyacını en aza indiren kullanıcı dostu arayüzler ve otomatik veri bağlayıcıları sunar. Karmaşık veri entegrasyonu senaryoları veya ileri analizler için özel destek gerekebilir.
Process Mining, her hizmet talebinin gerçek akışını haritalamak için timestamp'li event verilerini analiz eder. Sık görülen sapmaları, döngüleri ve gecikmeleri görselleştirerek, bottleneck'lerin tam olarak nerede meydana geldiğini vurgular ve tekrarlanan adımları veya yeniden işlemeyi belirler. Bu veri odaklı yaklaşım, standart raporlarda görülmeyen verimlilik boşluklarını ortaya çıkarır.
Müşteri Hizmetleri Mükemmelliğinizi Şimdi Yükseltin
Darboğazları ortaya çıkarın, temsilci verimliliğini artırın ve müşterileri memnun edin.
Kredi kartı gerekmez, dakikalar içinde başlayın.