> Sürekli süreç iyileştirme > Depo yönetimi > Manhattan SCALE

Depo yönetiminizi iyileştirin

Manhattan SCALE operasyonlarını iyileştirmek için 6 adımlı rehberiniz
Depo yönetiminizi iyileştirin
Depo yönetimi
Manhattan SCALE

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Kullanılabilir süreçler
Kullanılabilir sistemler
259 Süreçler
Zorluklar (11) Hedefler (11) 6 adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Manhattan SCALE’de depo yönetimini optimize edin

Verimsiz depo yönetimi darboğazlara, kaynak israfına ve uyumluluk sorunlarına yol açabilir. Platformumuz, ürün kabulünden sevkiyata kadar operasyonlarınızdaki aksama noktalarını belirlemenize yardımcı olur. Böylece veriye dayalı iyileştirmeler yapabilir, malzeme akışını düzenleyebilir ve deponuzun genel verimliliğini artırabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Manhattan SCALE’de depo yönetimini neden optimize etmelisiniz?

Verimli depo yönetimi, başarılı tedarik zinciri operasyonlarının temelidir. Ancak Manhattan SCALE’in karmaşık ortamında verimsizlikler kolayca birikerek işletmeler için ciddi sorunlara yol açabilir. Mal kabulündeki gecikmeler, yerleştirmedeki darboğazlar, verimsiz toplama rotaları ve paketleme ya da sevkiyat sırasında yapılan hatalar operasyon maliyetlerini artırır, sipariş karşılama sürelerini uzatır ve müşteri memnuniyetini düşürür. Gerçek süreç akışlarınızı veriye dayalı ve net biçimde görmeden bu sorunları belirlemek ve çözmek zorlaşır. Manhattan SCALE WMS’inizde süreçleri sürekli iyileştirmek yalnızca rekabet avantajı sağlamaz; rekabet gücünüzü korumak, maliyetleri kontrol etmek ve günümüzün hızlı pazarında güvenilir hizmet sunmak için de gereklidir.

Process Mining, Manhattan SCALE’de verimliliği nasıl artırır?

Process Mining, Manhattan SCALE’deki depo yönetimi operasyonlarınızı anlamak ve iyileştirmek için farklı bir yaklaşım sunar. Sisteminizdeki Event Logları analiz ederek her depo siparişinin oluşturulmasından sevkiyatına kadar izlediği yolu nesnel ve veriye dayalı biçimde görselleştirir. Böylece varsayımların ve kişisel gözlemlerin ötesine geçerek ürünlerinizin gerçekte izlediği yolları, her etkinliğin ne kadar sürdüğünü ve gecikmelerin tam olarak nerede yaşandığını görebilirsiniz. Süreçlerinizdeki gizli farklılıkları belirleyebilir, standart işleyişten sapmaları ortaya çıkarabilir ve operasyonun tamamını yavaşlatan kaynak çakışmalarını saptayabilirsiniz. Bu uçtan uca bakış, kalite kontrolü, yerleştirme, toplama veya yükleme gibi farklı etkinliklerin nasıl etkileştiğini ve toplam çevrim süresini nasıl etkilediğini anlamanıza yardımcı olur. Böylece süreçleri hedefli biçimde iyileştirmek için gereken içgörülere ulaşırsınız.

Depo süreçlerini iyileştirebileceğiniz temel alanlar

Manhattan SCALE verilerinizde Process Mining kullanarak belirli alanlarda önemli iyileştirmeler yapabilirsiniz:

  • Darboğazları belirleyip giderin: Aşırı yoğun bir mal kabul rampası, verimsiz bir yerleştirme yöntemi, belirli bir toplama bölgesi veya tıkanık bir paketleme istasyonu gibi gecikmelerin tam olarak nerede ve neden yaşandığını keşfedin. Darboğazları anlamak, süreçleri etkili biçimde iyileştirmenin ilk adımıdır.
  • Çevrim süresini kısaltın: Gelen teslimat bildiriminden sevkiyatın gönderilmesine kadar her aşamanın ne kadar sürdüğünü analiz edin. Beklenenden uzun süren etkinlikleri belirleyip depo yönetiminin toplam çevrim süresini kısaltacak değişiklikler yapın.
  • Kaynak kullanımını optimize edin: İş gücünüzün, ekipmanınızın ve depolama alanınızın nasıl kullanıldığını görün. Ek yatırım yapmadan kaynakları yeniden dağıtma, iş yüklerini dengeleme ve işlem hacmini artırma fırsatlarını belirleyin.
  • Uyumluluğu artırıp hataları azaltın: Süreçlerin standart işleyişe uygunluğunu izleyin. Ürünlerin yanlış işlendiği, toplama hatalarının yapıldığı veya standart dışı rotaların izlendiği durumları tespit ederek genel doğruluğu ve mevzuata uyumu artırın.
  • İşlem hacmini artırın: Süreçleri iyileştirip darboğazları gidererek günlük işlenen depo siparişi sayısını önemli ölçüde artırabilir, operasyon kapasitenizi yükseltebilirsiniz.

Ölçülebilir sonuçlar elde edin

Manhattan SCALE ortamınızda Process Mining ile belirlenen süreç iyileştirmelerini uygulamak, somut ve ölçülebilir faydalar sağlar:

  • Operasyon maliyetlerini düşürün: İş gücü dağılımını optimize edin, ekipmanların boşta kalma süresini azaltın ve yeniden çalışmaya yol açan hataları önleyin. Böylece birim başına işlem maliyetlerini düşürün.
  • Siparişleri daha hızlı karşılayın: Depo siparişlerinin ortalama çevrim süresini önemli ölçüde kısaltarak müşterilere daha hızlı teslimat yapın ve hizmet seviyesi anlaşmalarını iyileştirin.
  • Envanter doğruluğunu artırın: Yerleştirme ve toplama hatalarını azaltarak stok seviyelerinizi daha güvenilir biçimde görün, tutarsızlıkları en aza indirin ve planlamayı iyileştirin.
  • Müşteri memnuniyetini artırın: Siparişleri zamanında ve doğru biçimde karşılamak, müşteri memnuniyetini ve iş ilişkilerinin gücünü doğrudan artırır.
  • Stratejik planlamayı iyileştirin: Süreç performansınızın gerçekte nasıl olduğunu anlayarak personel planlaması, ekipman yatırımları ve depo yerleşimi hakkında daha bilinçli kararlar alın.

Depo optimizasyonuna bugün başlayın

Manhattan SCALE’deki depo yönetiminizin tüm potansiyelinden yararlanmak için önce süreçlerinizin gerçekte nasıl işlediğini anlamanız gerekir. Process Mining ile operasyonlarınızı dönüştürmek için gereken netliği ve veriye dayalı içgörüleri elde edin. Tahminlere dayanmak yerine depo yönetiminin çevrim süresini kısaltma, darboğazları giderme ve sürekli iyileştirme fırsatlarını proaktif biçimde belirleyin. Daha verimli, düşük maliyetli ve uyumlu bir depo için bugün çalışmaya başlayın.

Depo yönetimi Malzeme akışı Lojistik Envanter optimizasyonu Tedarik zinciri verimliliği Sipariş karşılama Dağıtım merkezi Operasyon yönetimi WMS Depo operasyonları Topla, paketle, sevk et Dağıtım

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Birçok depo siparişinin oluşturulmasından sevkiyata kadar tamamlanması beklenenden uzun sürer. Bu durum teslimatları geciktirir ve müşteri memnuniyetini düşürür. Hizmet seviyesi anlaşmalarını etkiler, stok taşıma maliyetlerini artırır ve markanızın zamanında teslimat konusundaki itibarına zarar verebilir.
ProcessMind, Manhattan SCALE WMS verilerinizde bu gecikmelere yol açan etkinlikleri ve süreç yollarını belirler. Her depo siparişinin akışını analiz ederek, ister toplama, ister paketleme ya da sevkiyat öncesi bekleme aşamasında olsun, zamanın nerede kaybedildiğini gösterir. Böylece iyileştirmeleri doğru noktalara yöneltebilirsiniz.

Süreçte geç fark edilen hata veya tutarsızlıklar nedeniyle ekibinizin ürünleri yeniden toplaması ya da siparişleri tekrar paketlemesi gerekebilir. Bu yeniden çalışma iş gücü kaybına ve operasyon maliyetlerinin artmasına yol açar; depo yönetimi iş akışını da geciktirerek genel verimliliği düşürür.
ProcessMind, Manhattan SCALE’deki her depo siparişinin yolculuğunu izleyerek yeniden çalışmanın temel nedenlerini ortaya çıkarır. Hataların nerede başladığını ve hangi etkinliklerin sık sık tekrarlandığını gösterir. Belirli operatörlerin, malzemelerin veya depolama konumlarının bu verimsizliklere katkıda bulunup bulunmadığını anlamanıza yardımcı olur.

Ürünler her zaman en uygun konumlarda depolanmaz. Bu da sonraki toplama ve tesis içi taşıma işlemlerinde daha fazla yol kat edilmesine neden olur. Depo yönetim sisteminizdeki verimsiz yerleştirme uygulamaları, depolama kapasitesinin kullanımını azaltabilir ve genel operasyonları yavaşlatabilir.
ProcessMind, Manhattan SCALE’de "Goods Received" ile "Goods Put Away" arasındaki gerçek yerleştirme yollarını görselleştirir. Verimsiz rotaları ve standart prosedürlerden sık görülen sapmaları belirler. Gelecekteki taşıma ve elleçleme ihtiyacını azaltmak için depolama atamalarını iyileştirebileceğiniz noktaları gösterir.

Gelen ürünlerin teslim alınması, sayılması ve incelenmesindeki gecikmeler, yükleme alanında birikmelere yol açar ve ürünlerin siparişleri karşılamak üzere zamanında kullanıma açılmasını engeller. Bu durum envanter doğruluğunu etkiler, değerli yükleme alanını meşgul eder ve depo operasyonlarının geneline yayılan aksaklıklara neden olur.
ProcessMind, Manhattan SCALE’de "Inbound Delivery Notification Received" ile "Goods Put Away" arasındaki süreci analiz eder. İşlem hızının nerede düştüğünü ve mal kabul sürecindeki belirli darboğazları gösterir. İşlemleri hızlandırmak için personel planlamasını veya inceleme prosedürlerini iyileştirmenize yardımcı olur.

Siparişler, sevkiyat için yüklenmeden önce paketleme alanında veya sevkiyat bekleme şeritlerinde uzun süre bekleyebilir. Bu gecikmeler yoğunluğa yol açar, çıkış yükleme alanlarının verimli kullanımını engeller ve müşterilerinize verilen sevkiyat tarihlerinin kaçırılmasına neden olur.
ProcessMind, Manhattan SCALE olay verilerinizde "Packing Initiated" ve "Loading onto Carrier" öncesindeki bekleme sürelerini ve kuyrukları izler. Siparişlerin tam olarak nerede biriktiğini göstererek kapasite sorunlarını, personel dengesizliklerini veya aşamalar arasındaki verimsiz devir teslimleri belirlemenizi sağlar.

Kalite açısından önemli inceleme etkinlikleri bazen atlanır, sırası dışında gerçekleştirilir veya gerektiği gibi belgelenmez. Bu durum ürün bütünlüğünü ve uyumluluğu riske atar. Depo yönetimindeki bu eksiklik, sonraki aşamalarda hatalara, maliyetli iadelere ve marka itibarının zarar görmesine yol açabilir.
ProcessMind, Manhattan SCALE’deki belirli depo siparişlerinde "Quality Inspection Performed" etkinliğinin eksik olduğu veya beklenmeyen bir sırada gerçekleştiği durumları belirler. Standart çalışma prosedürlerinden sapmaları görünür kılar; böylece hedefe yönelik eğitim verebilir veya süreç kurallarının uygulanmasını sağlayabilirsiniz.

Depo personeliniz veya ekipmanlarınız her zaman verimli kullanılmayabilir. Bazı alanlarda kaynaklar atıl kalırken diğerlerinde aşırı iş yükü oluşabilir. Depo yönetiminde kaynakların verimsiz dağıtılması iş gücü maliyetlerini artırabilir, işlem sürelerini uzatabilir ve genel operasyon verimliliğini düşürebilir.
ProcessMind, Manhattan SCALE’deki etkinliklerde "User/Operator ID" ve "Equipment Used" özniteliklerini analiz eder. Kaynakların yetersiz veya aşırı kullanım örüntülerini ve nerelerde meşgul kaldıklarını gösterir. İş gücü planlamasını ve ekipman dağılımını iyileştirmek için veriye dayalı içgörüler sunar.

Siparişler, talep edilen tamamlanma veya sevkiyat tarihlerine sık sık yetişmez. Bu durum cezalara, müşteri şikâyetlerine ve itibar kaybına yol açar. Hizmet seviyesi anlaşmalarını karşılama ve müşterilerinizle, iş ortaklarınızla güçlü ilişkiler sürdürme becerinizi etkiler.
ProcessMind, Manhattan SCALE’deki her depo siparişi için "Actual Completion Date" ile "Requested Completion Date" değerlerini karşılaştırır. Sürekli olarak son tarihlere yetişemeyen siparişleri belirler ve bu hedeflerin kaçırılmasına yol açan süreç adımlarını ya da önceki gecikmeleri ortaya çıkarır.

Depo siparişleriniz çoğu zaman standart dışı yollar izler veya beklenmedik döngülere girerek planlanan süreç akışından önemli ölçüde sapar. Depo yönetimindeki bu kontrolsüz değişkenlik operasyonları karmaşıklaştırabilir, işlem sürelerini artırabilir ve tahmin yapmayı zorlaştırabilir.
ProcessMind, Manhattan SCALE verilerinizden her depo siparişinin uçtan uca gerçek yolculuğunu haritalar. Süreçteki tüm farklı akışları görsel olarak gösterir, sık görülen sapmaları belirler ve bunların sıklığını ve etkisini ölçer. Böylece süreçleri standartlaştırabilir veya sık karşılaşılan istisnaları daha iyi yönetebilirsiniz.

Teslim alınan, toplanan veya paketlenen ürünlerin planlanan ve gerçekleşen miktarları arasında sürekli farklar görülür. Bu durum elle düzeltme gerektirir ve envanter doğruluğunu düşürür. Tutarsızlıklar yeniden çalışmaya yol açar, siparişlerin karşılanmasını geciktirir ve depodaki envanter verilerine duyulan güveni zedeler.
ProcessMind, Manhattan SCALE’deki her depo siparişinin farklı aşamalarında "Planned Quantity" ve "Actual Quantity" özniteliklerini analiz eder. Bu farkların en sık nerede ve ne zaman ortaya çıktığını belirleyerek mal kabul, toplama veya sayım süreçlerinde ele alınması gereken sorunları bulmanıza yardımcı olur.

Depo operasyonlarınızda tesis içinde malzeme ve ürünler gereğinden fazla veya tekrar tekrar taşınıyor olabilir. Bu durum iş gücü maliyetlerini ve ekipman yıpranmasını artırır. Verimsiz taşıma hareketleri çevrim sürelerini uzatır ve genel işlem kapasitesini düşürür.
ProcessMind, Manhattan SCALE’de her depo siparişinin depolama konumları ve ilgili etkinlikler arasındaki sırasını izler. Yerleştirme ve toplama sırasındaki verimsiz rotaları ve ürünlerin gereksiz yere taşındığı durumları gösterir. Yerleşimi ve görev atamalarını iyileştirebileceğiniz fırsatları ortaya çıkarır.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, depo siparişinin oluşturulmasından sevkiyata çıkarılmasına kadar geçen toplam süreyi kısaltarak müşteri memnuniyetini ve operasyon verimliliğini artırmayı amaçlar. Manhattan SCALE’de siparişlerin daha hızlı karşılanması, ürünlerin müşterilere daha erken ulaşmasını sağlar; hizmet seviyelerini iyileştirir ve stok taşıma maliyetlerini düşürür. ProcessMind, sipariş karşılama sürecindeki belirli darboğazları ve en uzun süren etkinlikleri belirler. Olay günlüklerini analiz ederek, uzun sevkiyat öncesi beklemeler veya toplama gecikmeleri gibi siparişlerin takıldığı noktaları gösterir. Böylece süreçleri hedefe yönelik olarak yeniden tasarlayabilir ve iyileşmeleri ölçebilirsiniz.

Bu hedefe ulaşmak, Manhattan SCALE’de yeniden çalışmaya, iadeye ve operasyon maliyetlerinin artmasına yol açan yanlış ürün toplama ve paketleme hatalarını önemli ölçüde azaltmak demektir. Hataların azalması sipariş doğruluğunu artırır, müşteri güvenini destekler ve israfı azaltır. ProcessMind, yeniden çalışma örüntülerini ve standart toplama ve paketleme prosedürlerinden sapmaları ortaya çıkarır. Hata oranlarının yüksek olduğu kullanıcı kimliklerini, ekipmanları veya ürün türlerini göstererek doğruluğu artırmak için hedefe yönelik eğitim veya sistem ayarlamaları yapmanızı sağlar.

Bu hedef, Manhattan SCALE’de teslim alınan ürünlerin depoya nasıl yerleştirildiğini ve toplama için nasıl geri alındığını daha verimli hâle getirmeye odaklanır. İyileştirilmiş akışlar alanın daha iyi kullanılmasını, taşıma sürelerinin kısalmasını ve envantere daha hızlı erişilmesini sağlar. ProcessMind, yerleştirme ve geri alma işlemlerinin gerçek rotalarını ve sürelerini analiz ederek verimsiz güzergâhları ve tekrarlanan hareketleri belirler. Taşıma mesafelerini azaltmak ve işlem kapasitesini artırmak için depolama stratejilerini yeniden düzenleme veya sistem kurallarını ayarlama fırsatlarını gösterir.

Amaç, Manhattan SCALE’de gelen teslimat bildiriminin alınmasından ürünlerin depoya yerleştirilmesine kadar geçen süreyi kısaltmak ve depo operasyonlarının ilk aşamalarındaki darboğazları ortadan kaldırmaktır. Ürünlerin daha hızlı teslim alınması, satışa daha erken sunulmalarını sağlar ve yükleme alanındaki yoğunluğu azaltır. ProcessMind, mal kabul sürecini görselleştirerek kalite incelemesi veya ilk sayım sırasında yaşanan gecikmeleri gösterir. Bu gecikmelerin etkisini ölçer; yöneticilerin temel nedenleri belirleyip envanterin kullanıma açılmasını hızlandıracak değişiklikleri yapmasına yardımcı olur.

Bu hedef, Manhattan SCALE’in sunduğu imkânlardan yararlanarak depodan sevkiyat öncesindeki son sipariş hazırlama aşamalarında gereksiz gecikmeleri ve verimsizlikleri azaltmaya odaklanır. Paketleme ve sevkiyat öncesi hazırlığın iyileştirilmesi, siparişlerin zamanında hazır olmasını ve teslimat zaman aralıklarının kaçırılmamasını sağlar. ProcessMind, paketlemenin başlaması ile sevkiyata çıkış arasında siparişlerin biriktiği veya gereğinden uzun süre beklediği noktaları belirler. Yavaşlamaya yol açan süreç farklılıklarını ortaya çıkararak kaynak dağılımı veya iş istasyonu yerleşiminde yapılabilecek iyileştirmelere ışık tutar.

Bu hedef, Manhattan SCALE ortamında gelen ürünler veya sevk edilecek siparişler için gerekli tüm kalite inceleme adımlarının düzenli olarak uygulanmasını sağlar. Süreçlere tutarlı biçimde uyulması ürün kalitesini artırır, iadeleri azaltır ve uyumluluk standartlarının korunmasına yardımcı olur. ProcessMind, ürünlerin depodaki gerçek akışını haritalar; kalite inceleme etkinliklerinin atlandığı, geciktiği veya sırası dışında yapıldığı durumları belirler. Uyumsuzlukları ölçülebilir verilerle ortaya koyarak düzeltici adımlar atmanızı ve süreç kurallarının uygulanmasını sağlar.

Amaç, Manhattan SCALE depo operasyonlarında insan kaynağını, ekipmanları ve depolama alanını en verimli şekilde kullanmaktır. Kaynakların daha iyi kullanılması verimliliği artırır, fazla mesai maliyetlerini azaltır ve operasyon harcamalarını optimize eder. ProcessMind, etkinlik sürelerini ve kaynak atamalarını analiz ederek yeterince kullanılmayan veya aşırı yüklenen kaynakları gösterir. Atıl süreleri ve kaynak kısıtlarından doğan darboğazları belirleyerek daha iyi planlama ve iş yükü dengesi kurmanıza yardımcı olur.

Bu hedef, Manhattan SCALE’de yönetilen depo siparişlerinin daha büyük bir bölümünün talep edilen tamamlanma tarihine kadar taşıyıcılara teslim edilmesini sağlamaya odaklanır. Bu hedefe ulaşmak müşteri memnuniyetini artırır ve geç teslimat cezalarını azaltır. ProcessMind, sevkiyat çıkış saatlerini talep edilen tamamlanma tarihleriyle karşılaştırır; son tarihlerin kaçırılmasına sık sık yol açan sipariş türlerini veya süreç yollarını belirler. Sevkiyat öncesi gecikmeleri göstererek taahhütlerin yerine getirilmesi için zamanında müdahale etmenize yardımcı olur.

Amaç, Manhattan SCALE’de malzemelerin teslim alınmasından sevkiyata kadar depoda izlediği yollardaki farklılıkları ve beklenmedik sapmaları azaltarak süreçleri tutarlı hâle getirmektir. Standart yollar öngörülebilirliği artırır, hataları azaltır ve eğitimi kolaylaştırır. ProcessMind, malzeme akışındaki tüm gerçek süreç farklılıklarını otomatik olarak keşfeder ve bunları ideal ya da planlanan yol ile karşılaştırır. Sapmaların sıklığını ve etkisini ölçerek süreç kurallarını uygulamanıza veya mevcut standartları yeniden değerlendirmenize yardımcı olur.

Bu hedef, Manhattan SCALE’de mal kabul, yerleştirme veya toplama aşamalarında planlanan ve gerçekleşen miktarlar arasındaki farkları en aza indirmeye odaklanır. Tutarsızlıkların azaltılması envanter doğruluğunu artırır, stok tükenmesini önler ve mutabakat için harcanan emeği ortadan kaldırır. ProcessMind, süreç adımlarındaki planlanan ve gerçekleşen miktarları karşılaştırarak farkların nerede ve neden ortaya çıktığını belirler. Miktar hatalarının daha sık görüldüğü malzemeleri, depolama konumlarını veya operatörleri göstererek hedefe yönelik incelemeler yapmanızı sağlar.

Amaç, Manhattan SCALE operasyonlarını iyileştirmek için depoda değer katmayan gereksiz veya verimsiz malzeme elleçleme işlemlerini belirleyip ortadan kaldırmaktır. Gereksiz hareketlerin azaltılması zaman kazandırır, iş gücü maliyetlerini düşürür ve ekipmanların yıpranmasını sınırlar. ProcessMind, bir elleçleme biriminin veya malzemenin tüm yolculuğunu görsel olarak haritalar; döngüsel hareketleri, gereksiz aktarımları ve birden fazla kez elleçlenme durumlarını ortaya çıkarır. Değer katmayan bu adımların sıklığını ve süresini ölçerek yerleşim değişiklikleri veya süreç tasarımı için veri sağlar.

Depo yönetiminde 6 adımlı iyileştirme yolu

1

Templatei indirin
2

Manhattan SCALE verilerinizi dışa aktarın
3

Verilerinizi ProcessMind’e yükleyin
4

Depo sürecinizi analiz edin
5

Hedefe yönelik iyileştirmeleri uygulayın
6

Sürekli izleyin ve iyileştirin
1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Manhattan SCALE depo yönetimi verileri için hazırlanmış ProcessMind Excel Templateine erişin. Bu Template, gerekli tüm olay günlüğü bilgilerini toplamanızı sağlar.

Veri Templatei rehberini görüntüleyin Templatei indirin
Neden önemli?

Yapılandırılmış bir Template, veri hazırlığını kolaylaştırır ve tutarlılık ile doğruluğu destekler. Etkili analiz için doğru bilgileri çıkarmanıza yardımcı olur.

Beklenen sonuç

Manhattan SCALE depo yönetimi verileriniz için önceden yapılandırılmış, kullanıma hazır bir Excel Template.

NELER ELDE EDECEKSİNİZ

Deponuzdaki gizli verimlilik açıklarını keşfedin

ProcessMind, ürün kabulünden sevkiyata kadar tüm depo operasyonunuzu görselleştirir. Darboğazları ve önemli iyileştirme fırsatlarını hemen belirleyin.
  • Depo süreçlerinizi baştan sona görselleştirin
  • Malzeme akışındaki darboğazları tam olarak belirleyin
  • Ürün kabulünden sevkiyata kadar geçen çevrim süresini iyileştirin
  • Kaynak kullanımındaki verimsizlikleri belirleyin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Depo operasyonlarında gerçek iyileşmeler

Bu sonuçlar, kuruluşların depo yönetimi süreçlerini iyileştirerek elde ettiği ölçülebilir faydaları gösterir. Manhattan SCALE’den alınan ayrıntılı süreç verilerini analiz eden işletmeler, verimsizlikleri ortadan kaldırmak ve operasyonları önemli ölçüde iyileştirmek için net içgörüler elde eder.

0 %
Siparişleri daha hızlı karşılayın

Uçtan uca sürede ortalama azalma

Müşteri memnuniyetini ve envanter devir hızını artırmak için siparişin oluşturulmasından sevkiyata kadar geçen toplam süreyi kısaltın. Siparişlerin tamamlanmasını geciktiren darboğazları belirleyip ortadan kaldırın.
0 %
Zamanında sevkiyatları artırın

Taahhüt edilen teslimat tarihlerine uyumda artış

Talep edilen sevkiyat tarihlerine uyma becerinizi artırarak müşteri memnuniyetini yükseltin ve cezaları azaltın. Son tarihlerin kaçırılmasına sık sık yol açan nedenleri belirleyin.
0 %
Toplama için yeniden çalışma oranını düşürün

Tekrarlanan toplama etkinliklerinde azalma

Maliyetli toplama hatalarını ve bunların yol açtığı yeniden çalışmayı azaltarak operasyon giderlerini düşürün ve envanter doğruluğunu artırın. Sık yapılan toplama hatalarının temel nedenlerini belirleyin.
0 %
Ürünleri daha hızlı depoya yerleştirin

Mal kabulden yerleştirmeye kadar geçen sürede azalma

Teslim alınan ürünleri depoya yerleştirme sürecini hızlandırarak envanteri daha erken kullanıma açın ve depo alanını daha verimli kullanın. Gelen ürünlerin işlenmesindeki gecikmeleri ortadan kaldırın.
0 %
Süreçlere uyumu artırın

En uygun akışlara uyumda artış

Malzeme elleçlemenin standart ve verimli yolları izlemesini sağlayarak gereksiz hareketleri azaltın ve operasyonların öngörülebilirliğini artırın. En iyi uygulamalara uyumu destekleyin.

Sonuçlar; süreç karmaşıklığı, veri kalitesi ve iyileştirme çalışmalarının kapsamı gibi etkenlere göre değişebilir. Buradaki değerler, benzer Process Mining uygulamalarında gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

En önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Gelen mal kabulü veya giden sevkiyat gibi belirli bir lojistik iş biriminin benzersiz tanımlayıcısıdır.

Neden önemli?

Depoyla ilgili tüm etkinlikleri tek bir süreç örneğinde bir araya getiren temel anahtardır ve sürecin baştan sona analiz edilmesini sağlar.

Gerçekleşen belirli depo yönetimi görevinin veya olayın adı.

Neden önemli?

Sürecin adımlarını tanımlar, süreç haritasının temelini oluşturur ve operasyon akışıyla farklılıkların analiz edilmesini sağlar.

Depo etkinliğinin veya olayının ne zaman gerçekleştiğini gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Olayları doğru sıraya koymak ve çevrim süresi ile teslim süresi gibi süreye dayalı metrikleri hesaplamak için bu zaman damgası gereklidir.

Ölçülebilir süresi olan bir etkinliğin ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgası.

Neden önemli?

Tek tek etkinliklerin işlem süresini kesin olarak hesaplamayı sağlar. Böylece en çok zaman ve kaynak tüketen görevler belirlenebilir.

Etkinliği gerçekleştiren depo çalışanının veya operatörün benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli?

Süreç performansını belirli kişiler veya ekiplerle ilişkilendirerek iş yükü, verimlilik ve kaynak dağılımının analiz edilmesini sağlar.

Depo siparişini gelen, giden veya kurum içi transfer gibi bir kategoriye ayırır.

Neden önemli?

Gelen ve giden süreçler gibi akışları ve performans beklentileri farklı olan süreçleri ayırıp karşılaştırmayı sağlar.

İşlem gören ürünün veya malzemenin benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli?

Ürün düzeyinde analiz yaparak belirli ürünlerin süreç gecikmeleri, hatalar veya yeniden çalışmayla ilişkili olup olmadığını belirlemeyi sağlar.

Sayılan, toplanan veya sevk edilen malzemenin gerçek miktarı.

Neden önemli?

Planlanan ve gerçekleşen miktarlar arasındaki farkları belirlemeye yardımcı olur; olası envanter doğruluğu sorunlarını veya operasyonel hataları ortaya çıkarır.

Müşterinin veya kurum içi paydaşın siparişin gönderilmesini istediği tarih.

Neden önemli?

Sevkiyatların zamanında gerçekleşme performansını ve müşteri hizmet düzeyi anlaşmalarına uyumu ölçmek için temel ölçüttür.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu etkinlik, Depo Yönetim Sistemi’nde gelen ürünlerin teslim alınması veya siparişlerin sevkiyata hazırlanması için bir sipariş oluşturulduğunu gösterir. Genellikle yeni bir sipariş kaydı sisteme eklendiğinde oluşturulma zaman damgasıyla kaydedilen açık bir olaydır. Kayıt çoğu zaman bir ERP ile entegrasyon üzerinden oluşturulur.

Neden önemli?

Bu, depo sürecinin temel başlangıç olayıdır. Toplam sipariş karşılama çevrim süresini ölçmek için bu noktadan tamamlanmaya kadar geçen süreyi analiz etmek önemlidir.

Ürünlerin boşaltıldığı, tanımlandığı ve miktarlarının teslimat bildirimiyle karşılaştırılarak doğrulandığı fiziksel mal kabul işleminin tamamlandığını gösterir. Genellikle bir operatör el terminali veya bilgisayar üzerinden her ürün için teslim alınan son miktarı onayladığında kaydedilen açık bir olaydır.

Neden önemli?

Bu, envanter doğruluğu açısından önemli bir kilometre taşı ve yerleştirme sürecinin başlangıcıdır. Miktar tutarsızlıklarını ve mal kabul ekibinin verimliliğini analiz etmenizi sağlar.

Bu etkinlik, ürünlerin kendilerine ayrılan depolama gözüne başarıyla yerleştirildiğini doğrular. Operatör depolama konumunu tarayıp yerleştirme işlemini onayladığında açıkça kaydedilir ve görev sistemde tamamlanır.

Neden önemli?

Bu olay, gelen süreci tamamlar ve envanteri sipariş karşılama için kullanılabilir hâle getirir. 'Mal kabulünden depoya yerleştirmeye kadar geçen süre' KPI’ını ölçmek için bitiş noktasıdır.

Bu etkinlik, bir ürünün operatör tarafından depolama konumundan fiziksel olarak alındığını doğrular. Operatör el terminalinde toplama işlemini onaylamak için ürünü ve/veya konumu taradığında açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Sipariş karşılama sürecinde önemli bir aşamadır. Toplama kapasitesini, yeniden çalışma oranlarını ve kaynak kullanımını ölçmek için gereklidir.

Bu etkinlik, sevkiyattaki tüm ürünlerin son ambalajına yerleştirilip ambalajın kapatıldığını belirtir. Paketleyici sistemde koli veya sevkiyatın tamamlandığını onayladığında açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Bu aşama, paketlemeyi tamamlar ve sevkiyatı geçici depolama ile gönderime hazır hâle getirir. Paketleme kapasitesini ve verimliliğini analiz etmek için önemli bir veri noktasıdır.

Taşıyıcının ürünlerle birlikte depodan ayrıldığı anı belirtir. Kullanıcı sistemde 'Ship Confirm' veya 'Dispatch' işlemini gerçekleştirdiğinde tetiklenir ve sevkiyatı tamamlar.

Neden önemli?

İstenen teslimat tarihlerine göre sevkiyatların zamanında gerçekleşme performansını ölçmek için önemli bir aşamadır. Genellikle müşteri bildirimlerini ve faturalandırmayı da başlatır.

Tüm fiziksel işlemler bittikten sonra depo siparişinin mantıksal olarak kapatılmasını ifade eder. Genellikle sipariş kaydındaki 'Tamamlandı' veya 'Kapalı' gibi son durum güncellemesinden çıkarılır.

Neden önemli?

Bu etkinlik, depo sürecinin tamamı için kesin bitiş noktasıdır. Genel sipariş karşılama çevrim süresini ve işlem hacmini hesaplamak için gereklidir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, depo operasyonlarının gerçek akışını görselleştirmek için Manhattan SCALE olay günlüklerini analiz eder. Mal kabul, toplama, paketleme ve sevkiyattaki darboğazları belirlemeye ve standart süreçlerden sapmaları ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Bu içgörüler, kaynak dağılımını iyileştirmek ve sipariş karşılama sürelerini kısaltmak için veriye dayalı kararlar almanızı sağlar.

Başlamak için her olayın vaka kimliğini, etkinlik adını ve zaman damgasını içeren olay günlüğü verilerine ihtiyacımız var. Depo yönetiminde Warehouse Order ID çoğu zaman vaka kimliği olarak kullanılır. İlgili etkinlikler arasında yerleştirme, toplama, paketleme ve sevkiyat olayları ile bunların kesin zaman damgaları bulunur.

Sipariş karşılama süresinin kısalması, toplama ve paketleme hatalarının azalması gibi önemli iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Process Mining, yerleştirme ve depolama akışlarını iyileştirmeye, mal kabulü hızlandırmaya, paketleme ve sevkiyat öncesi hazırlığı kolaylaştırmaya yardımcı olur. Sonuç olarak zamanında sevkiyat oranı ve kaynak kullanımı artar.

İlk veri çıkarma ve model kurulumu, verilerin kullanılabilirliğine ve sistem erişimine bağlı olarak genellikle birkaç hafta içinde tamamlanabilir. Veriler alındıktan sonraki 4-6 hafta içinde ilk uygulanabilir içgörüler çoğunlukla ortaya çıkar. Düzenli izleme, zaman içinde yeni iyileştirme fırsatları sunar.

Temel gereksinim, olay günlüğü verilerini çıkarmak için Manhattan SCALE veritabanınıza veya veri ambarınıza erişimdir. Process Mining araçlarının platform gereksinimleri farklı olabilir; ancak kararlı bir veri bağlantısı ve veri çıkarma için uygun izinler gereklidir. Canlı sisteminizde genellikle çok az değişiklik yapılması gerekir.

Process Mining çoğunlukla canlı operasyonlara müdahale etmeden çalışır ve temel olarak geçmiş verilere salt okunur erişim gerektirir. Canlı Manhattan SCALE sisteminizden bağımsız çalıştığı için günlük operasyonlarda çok az aksama olur veya hiç aksama yaşanmaz. BT ekibinin ilk katkısı çoğunlukla veri çıkarma kurulumuyla sınırlıdır; devam eden ihtiyaçlar düşüktür.

Evet. Process Mining, standart veya belirlenmiş süreç akışlarından sapmaları belirlemede etkilidir. Kalite kontrol adımlarına uyulmadığı veya malzeme akışının beklenmedik yollar izlediği durumları gösterebilir. Böylece uyumluluk sorunlarının nerede ortaya çıktığını belirleyip düzeltici adımlar atabilirsiniz.

Process Mining, süreç etkinlikleri arasındaki zaman damgalarını analiz ederek her adımın süresini ve adımlar arasındaki bekleme sürelerini hassas biçimde ölçer. Paketleme veya sevkiyat öncesi hazırlıkta uzun beklemeler ya da yavaş mal kabul işlemleri gibi işlerin biriktiği veya süreçlerin durakladığı alanları görsel olarak gösterir. Böylece darboğazların tam konumunu belirleyebilirsiniz.

Deponuzda en yüksek verimliliğe ulaşın, ücretsiz başlayın

Toplama hatalarını ortadan kaldırın ve envanter doğruluğunu kolayca %99,5’e çıkarın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde ücretsiz başlayın.