Çalışan işe alıştırma sürecinizi iyileştirin
Process Mining ile çalışan işe alıştırma sürecini daha akıcı hale getirin
ProcessMind, çalışan işe alıştırma sürecinizdeki gizli darboğazları ve gecikmeleri ortaya çıkarır. Yeni çalışanların nerede takıldığını belirleyin, gereksiz adımları tespit edin ve işe alıştırma süresinin neden uzadığını anlayın. ProcessMind, verilerinizi analiz ederek operasyonları sadeleştirme ve yeni çalışan deneyimini iyileştirme fırsatlarını gösterir.
Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.
Ayrıntılı açıklamayı gösterin
Çalışan işe alıştırma süreci, yeni bir çalışanın ilk izlenimini belirleyen kritik bir aşamadır. Genellikle birden fazla departmana ve sisteme yayılan karmaşık etkinlik dizisinden oluşur. Sorunsuz ilerlemesi amaçlansa da gerçekte gizli gecikmeler, uyumluluk riskleri ve verimsizliklerle karşılaşılabilir. Process Mining, çalışan işe alıştırma sürecinizin tamamını nesnel biçimde analiz etmenizi sağlayan farklı bir yaklaşım sunar. İlk teklif kabulünden önemli 30 günlük görüşmeye kadar tüm süreci inceleyebilirsiniz. ProcessMind, mevcut sistemlerinizden Event Logları çıkararak, hangi İK, ERP veya başka bir kaynak sistemi kullandığınızdan bağımsız olarak işe alıştırma sürecinizin gerçekte nasıl ilerlediğini gösteren kapsamlı ve veriye dayalı bir harita oluşturur. Böylece yeni çalışanların izlediği gerçek yolları görebilir, verimliliği ve çalışan deneyimini etkileyen beklenmedik sapmaları, manuel geçici çözümleri ve unutulmuş adımları ortaya çıkarabilirsiniz.
Kuruluşlar, verilerin ayrı sistemlerde bulunması, ekipler arasındaki manuel devir teslimler ve süreç darboğazlarına ilişkin gerçek zamanlı görünürlüğün olmaması nedeniyle genellikle parçalı işe alıştırma deneyimleri yaşar. Bu durum uyumluluk açıklarına, yeni çalışan deneyiminde tutarsızlıklara ve üretkenliğe ulaşma süresinin uzamasına yol açabilir. ProcessMind, uçtan uca işe alıştırma sürecinizi tek bir görünümde birleştirerek bu sorunların ötesine geçmenizi sağlar. Belge toplama, erişim sağlama, eğitim atama ve tanışma toplantıları gibi çeşitli aşamalarda gecikmelerin temel nedenlerini belirler, uyumlu olmayan etkinlikleri saptar ve otomasyon fırsatlarını ortaya çıkarır. İşe alıştırma sürecinizi ProcessMind ile analiz ettiğinizde, kişisel gözlemlerin ötesine geçerek veriye dayalı kararlar alabilir, verimliliği artırabilir, uyumluluğu iyileştirebilir ve yeni çalışan memnuniyetini belirgin biçimde yükseltebilirsiniz.
ProcessMind ile çalışan işe alıştırmanın her yönünü iyileştirebilirsiniz. En sık kullanılan yolları ve varyantları görselleştirin, yeni çalışanların nerede takıldığını belirleyin ve belirli etkinliklerin toplam işe alıştırma süresi üzerindeki etkisini anlayın. Farklı bölgelerdeki veya departmanlardaki işe alıştırma süreçlerini karşılaştırarak etkinliklerini değerlendirebilir ve iyi uygulamaları belirleyebilirsiniz. Platformumuz, gereksiz görevleri ortadan kaldırmanıza, onayları hızlandırmanıza ve her yeni çalışan için tutarlı, olumlu bir deneyim sunmanıza yardımcı olur. Böylece çalışanların kurum kültürüne uyumunu ve iş hedeflerinize katkısını hızlandırabilirsiniz. Verileriniz tek bir ana sistemde bulunsa da birkaç sisteme dağılmış olsa da bu içgörülerden yararlanarak gerçekten bütünsel bir analiz yapabilirsiniz.
Çalışan işe alıştırma sürecinizi iyileştirmeye başlamak kolaydır. ProcessMind, mevcut veri ortamınızla sorunsuz biçimde entegre olacak şekilde tasarlanmıştır. Sağladığımız Veri Seti Templateini kullanarak Event Log verilerinizi hazırlayın. Template, sisteminizden gerekli bilgileri, örneğin işe alıştırma Vaka kimliği, etkinlik adları ve zaman damgalarını nasıl çıkaracağınızı gösterir. Verilerinizi yüklediğinizde birkaç dakika içinde işe alıştırma sürecinizdeki gizli sorunları görmeye başlayabilir, gelecekteki tüm yetenekleriniz için daha verimli, uyumlu ve davetkâr bir deneyim oluşturabilirsiniz.
Çalışan işe alımı için 6 adımlı iyileştirme yolu
Verileri bağlayın ve keşfedin
Yapılacaklar
Etkinlik adları, zaman damgaları ve "İşe Alım Vakası" gibi vaka tanımlayıcıları dahil olmak üzere sisteminizden Event Log verilerini çıkarın. İşe alım sürecindeki tüm ilgili adımların yakalandığından emin olun.
Neden önemli?
Bu veri, gerçek sürecin nasıl işlediğini ortaya çıkararak işe alım sürecinin fiilî akışını anlamanız için nesnel bir temel oluşturur.
Beklenen sonuç
Sürecin tüm faaliyetlerini ve varyantlarını yansıtan, analiz için hazır, kapsamlı ve doğrulanmış bir veri seti.
Sürecinizi haritalayın
Yapılacaklar
Keşfettiğiniz verileri kullanarak çalışan işe alım sürecinin uçtan uca yolculuğunu, yaygın yollar ve sapmalar dahil olmak üzere görselleştirin.
Neden önemli?
Görsel bir harita, gerçek süreç akışlarını ortaya çıkararak gizli adımları, yeniden çalışma döngülerini ve standart dışı varyantları vurgular.
Beklenen sonuç
Tüm faaliyet akışlarını ve varyasyonları gösteren, çalışan işe alım sürecinizin net ve görsel bir temsili.
Darboğazları belirleyin
Yapılacaklar
İşe alım sürecinde önemli gecikmelerin veya devir teslim sorunlarının sıkça yaşandığı belirli faaliyetleri ya da geçişleri tespit edin.
Neden önemli?
Bu tıkanma noktalarını bulmak, iyileştirme çalışmalarınızı en büyük etkiyi sağlayacak alanlara odaklamanıza yardımcı olur.
Beklenen sonuç
Süreçte önemli gecikmelere, yeniden çalışmaya veya kaynak çakışmalarına neden olan, açıkça belirlenmiş aşamalar ya da faaliyetler.
Kök nedenleri analiz edin
Yapılacaklar
Kaynak kısıtları, manuel hatalar veya sistem entegrasyonu sorunları gibi belirlenen darboğazların altında yatan nedenleri araştırın.
Neden önemli?
Verimsizliklerin ardındaki "neden"i anlamak, tekrarını önleyen ve kalıcı iyileştirmeler sağlayan etkili çözümler geliştirmek için büyük önem taşır.
Beklenen sonuç
Süreç verimsizliklerine ve gecikmelere katkıda bulunan kök faktörlerin kapsamlı şekilde anlaşılması.
İyileştirmeleri tasarlayın
Yapılacaklar
Belirlenen kök nedenleri ortadan kaldırmak ve süreci daha akıcı hale getirmek için otomasyon veya yeniden sıralama seçeneklerini değerlendirerek somut stratejiler ve uygulanabilir planlar geliştirin.
Neden önemli?
İyi tasarlanmış iyileştirmeler, yeni çalışanlar için daha verimli, uyumlu ve olumlu bir işe alım deneyimi sağlar.
Beklenen sonuç
Çalışan işe alım sürecini optimize etmek için belirli değişiklikleri açıklayan ve uygulamaya hazır ayrıntılı bir plan.
İzleyin ve yineleyin
Yapılacaklar
İşe alım çevrim süresi gibi temel performans göstergelerini ve uygulanan değişikliklerin etkisini sürekli izleyin, gerektiğinde ayarlamalar yapın.
Neden önemli?
Sürekli izleme, iyileştirmelerin korunmasını sağlar, süreci değişen iş ihtiyaçlarına uyarlar ve optimizasyon için yeni alanları belirler.
Beklenen sonuç
Zaman içinde iyileştirmeleri korunan, sürekli optimize edilen ve yüksek performans gösteren bir çalışan işe alım süreci.
ELDE EDECEKLERİNİZ
Her iş sürecindeki gizli içgörüleri ortaya çıkarın
- Gerçek süreç akışınızı görselleştirin
- Darboğazları ve sapmaları belirleyin
- Kaynak dağılımını etkili biçimde optimize edin
- Operasyonel verimliliği artırın
TIPIK SONUÇLAR
Kuruluşlar Çalışan İşe Alımında Neler Elde Eder?
Bu sonuçlar, kuruluşların Çalışan İşe Alım süreçlerine Process Mining uygulayarak elde edebileceği somut faydaları gösterir. Şirketler darboğazları ve optimizasyon alanlarını belirleyerek verimliliği ve çalışan deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir.
Uçtan uca süreçte ortalama azalma
İşe alım yolculuğundaki darboğazları belirleyip ortadan kaldıran kuruluşlar, teklifin kabul edilmesinden tam uyuma kadar geçen toplam süreyi önemli ölçüde kısaltabilir ve yeni çalışanların daha erken verimli hale gelmesini sağlayabilir.
Zorunlu görevlerin tamamlanmasında iyileşme
Zorunlu eğitim ve belgeler gibi tüm önemli işe alım faaliyetlerinin zamanında ve politikalara uygun biçimde tamamlanmasını sağlayarak riskleri azaltın ve yönetişimi iyileştirin.
Gereksiz görevlerde ve veri sorunlarında azalma
Manuel veri girişi hataları veya eksik belgeler gibi tekrarlı işlerin temel nedenlerini belirleyip ortadan kaldırarak daha akıcı, verimli ve hatasız bir işe alım süreci oluşturun.
BT ve ekipman teslimatında tasarruf edilen süre
BT hesaplarının, ekipmanların ve çalışma alanlarının hazırlanması için kaynak tahsis sürecini sadeleştirin. Böylece yeni çalışanların ilk günden verimli biçimde çalışmak için ihtiyaç duyduğu her şey hazır olsun.
Tutarlı işe alım yollarında artış
Kontrolsüz süreç varyasyonlarını belirleyip her yeni çalışan için tutarlı ve yüksek kaliteli bir işe alım yolculuğunda birleştirin. Böylece kuruluş genelinde öngörülebilirliği ve yönetişimi artırın.
Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri temsil eder.
Önerilen veri
Size özel veri önerileri için belirli sürecinizi seçin.
SSS
Sık sorulan sorular
Process Mining, işe alım faaliyetlerinizin gerçek akışını görselleştirerek işe alım öncesi adımların uzaması veya kaynak kurulumunun yavaş ilerlemesi gibi darboğazları belirlemenize yardımcı olur. Çevrim sürelerini uzatan varyasyonları ve verimsizlikleri ortaya çıkarır, böylece yeni çalışan yolculuğunun tamamını daha akıcı hale getirebilirsiniz. Sonuç olarak herkes için daha tutarlı ve verimli bir işe alım deneyimi sunulur.
Her adım için vaka tanımlayıcısı, faaliyet adı ve zaman damgası içeren Event Log verilerine ihtiyacınız olacaktır. Çalışan İşe Alım sürecinde vaka tanımlayıcısı, yeni çalışanın benzersiz kimliği olur; faaliyetler ise "İK evrakları tamamlandı" veya "BT kurulumu başlatıldı" gibi görevleri temsil eder. Bu veri, aracın sürecin tam akışını yeniden oluşturmasını sağlar.
Yeni çalışanların verimli hale gelme süresinin kısalması, kaynak sağlama sürecinin daha akıcı ilerlemesi ve işe alım sürecinin ilerleyişine ilişkin gerçek zamanlı görünürlüğün artması gibi önemli iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Bu gelişmeler operasyonel maliyetleri azaltır, yeni çalışanların erken dönemde elde tutulmasını iyileştirir ve genel olarak daha standart ve verimli bir işe alım deneyimi sağlar. Bu sonuçlar, yeni çalışanların verimliliğini ve memnuniyetini doğrudan etkiler.
Kaynak sisteminizdeki ilk kurulum ve veri çıkarma işlemleri, sistem erişimine ve veri hacmine bağlı olarak değişebilir; çoğu zaman birkaç gün ile birkaç hafta sürer. Veri yüklendikten sonra ilk süreç haritalarını oluşturabilir ve temel darboğazları genellikle birkaç saat ile birkaç gün içinde belirleyebilirsiniz. Daha derin analizler ve uygulanabilir içgörüler sonraki haftalarda ortaya çıkar.
Evet. Process Mining, zorunlu faaliyetlerin gerçekte hangi oranda tamamlandığını net biçimde gösterir ve adımların atlandığı ya da zamanında tamamlanmadığı durumları belirler. İdeal ve uyumlu süreç yolundan sapmaları vurgulayarak standardizasyonu uygulamanıza, tüm yeni çalışanların gerekli görevleri tamamlamasını sağlamanıza ve uyumluluk risklerini azaltmanıza yardımcı olur.
Temel teknik gereksinim, kaynak sisteminizden olay verilerini genellikle CSV biçiminde veya API aracılığıyla yapılandırılmış olarak çıkarabilmenizdir. Bu verileri almak ve analiz etmek için bulut tabanlı ya da şirket içinde kurulu bir Process Mining platformuna da ihtiyacınız olacaktır. Event Log hazırlamak için temel veri düzenleme becerileri faydalı olabilir, ancak modern araçların çoğu kullanıcı dostudur.
Process Mining tam olarak bu tür senaryolarda başarılıdır. İdealize edilmiş modellere güvenmek yerine, ne kadar karmaşık olursa olsun tüm gerçek süreç varyasyonlarını haritalar. Böylece hangi varyasyonların başarılı sonuçlara, hangilerinin verimsizliklere yol açtığını anlayabilir, işe alım yolculuklarınızda standardizasyon sağlayarak yeniden çalışmayı azaltabilirsiniz.
Evet. Process Mining, işe alım Workflowunuzda sık tekrarlanan manuel faaliyetleri ve yeniden çalışmaları belirlemede başarılıdır. Gerçek süreci görselleştirerek insan hatasına veya verimsizliğe açık belirli adımları vurgular ve bunları otomasyon için uygun adaylar haline getirir. Bu sayede dijital çözümlerin nerede uygulanacağına öncelik verebilirsiniz.
Hayır. Process Mining, müdahaleci olmayacak şekilde tasarlanmıştır. Canlı ortamınızla doğrudan etkileşim kurmak yerine operasyon sisteminizden dışa aktarılan geçmiş verileri analiz eder. Böylece analiz sırasında devam eden süreçleriniz etkilenmez.
Process Mining ile çalışan işe alıştırmayı şimdi optimize edin
Verimsizlikleri keşfedin ve sorunsuz bir işe alıştırma deneyimi oluşturun.
Kredi kartı gerekmez. 5 dakikada kurulumu tamamlayın.