Sorun yönetiminizi iyileştirin

Jira Service Management’ı 6 adımlı rehberimizle optimize edin
Sorun yönetiminizi iyileştirin
Problem yönetimi
Jira Service Management

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Jira Service Management’ta problem yönetimi akışını iyileştirin

Process Mining, çözüm sürecini geciktiren ve operasyon maliyetlerini artıran gizli darboğazları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Platformumuz, ekiplerin verimli çalışmasını engelleyen gereksiz süreç döngülerini ve bekleme sürelerini gösterir. Gerçek iş akışlarınızı görselleştirerek operasyonları iyileştirecek ve uzun vadeli istikrarı destekleyecek bilinçli kararlar alabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Problem yönetimini reaktif yaklaşımdan proaktif yaklaşıma taşıma

Birçok BT kuruluşunda problem yönetimi, olay yönetiminin acil gündeminin gölgesinde kalır. Olay yönetimi hizmeti olabildiğince hızlı yeniden devreye almayı amaçlarken problem yönetimi, aynı olayların tekrarlanmasını önlemeye odaklanır. Bu süreci Jira Service Management içinde iyileştirmek, BT ortamınızın uzun vadeli istikrarını doğrudan etkilediği için önemlidir. Problem yönetimi verimsiz olduğunda teknik ekipler, temel nedenleri ele almadan aynı sorunları tekrar tekrar çözmeye çalışır. Süreç iyileştirmeye odaklanarak ekibinizin yaklaşımını reaktif müdahaleden proaktif çalışmaya çevirebilir, sistem genelindeki zayıflıkları büyük kesintilere yol açmadan önce belirleyebilirsiniz.

Process Mining ile problem yaşam döngüsünü görselleştirme

Process Mining, sürecin kâğıt üzerindeki tasarımına bağlı kalmak yerine problem yönetimi iş akışınızın gerçekte nasıl yürütüldüğünü görmenizi sağlar. Jira Service Management’ta bir problem kaydı her güncellendiğinde, atandığında veya başka bir duruma geçirildiğinde çok sayıda veri oluşur. Process Mining teknolojisi bu dijital izleri kullanarak her kaydın baştan sona izlediği yolu yeniden oluşturur. Böylece temel neden incelemelerinin gerçekte nasıl yürütüldüğünü görebilirsiniz. Bir kaydın nerede beklediğini, örneğin uzman bir destek grubuna atanmayı mı beklediğini yoksa haftalarca inceleme aşamasında mı kaldığını tam olarak belirleyebilirsiniz. Bu görünürlük, geleneksel raporlamanın çoğu zaman gözden kaçırdığı sessiz gecikmeleri ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Örneğin, bir Değişiklik Talebinin onaylanmasını bekleme süresini veya uygulama sonrası incelemenin ne kadar sürdüğünü görebilirsiniz.

JSM’de gecikmeleri ve süreç sapmalarını belirleme

Jira Service Management’ta Process Mining kullanmanın önemli avantajlarından biri, sürecin standart çalışma prosedürlerinizden nerede saptığını belirleyebilmenizdir. Karmaşık bir BT ortamında problem kayıtları beklenmedik yollar izleyebilir. Bazı kayıtların Geçici Çözüm Yayımlandı aşamasını tamamen atladığını, kalıcı çözüm geliştirilirken Hizmet Masasının geçici bir çözümden yoksun kaldığını görebilirsiniz. Bazı kayıtlar ise teknik ekipler arasında gidip gelebilir. Bu durum, sorumlulukların net olmadığını veya devir teslim sırasında yeterli bilgi paylaşılmadığını gösterebilir. Bu örüntüleri analiz ederek yaşam döngüsündeki belirli darboğazları saptayabilirsiniz. Örneğin, Temel Neden Belirlendi adımından Önerilen Çözüm Taslağı Hazırlandı adımına geçiş sürekli beklenenden uzun sürüyorsa belirli teknik ekiplerde kaynak kısıtı veya daha iyi dokümantasyon ihtiyacı olabilir.

BT hizmetlerinin istikrarında ölçülebilir iyileşmeler

Problem yönetimi sürecinizin verimliliğini artırmak, kuruluş genelinde ölçülebilir faydalar sağlar. Problemlerin çözüm çevrim süresini kısalttığınızda tekrarlanan olayların sayısını doğrudan azaltır, böylece Hizmet Masasıyla ilişkili operasyonel maliyetleri düşürürsünüz. Process Mining, temel nedeni belirlemek için geçen ortalama süre veya yayımlanan geçici çözümlerin etkinliği gibi net performans ölçütleri belirlemenizi sağlar. Ayrıca iş akışlarını iyileştirmek, iç hizmet seviyesi hedeflerine ve dış düzenleyici gerekliliklere uyumluluğu artırır. Teknik ekipler kalıcı çözümleri daha verimli uyguladıkça BT hizmetleriniz daha güvenilir hâle gelir ve hem çalışanların hem de müşterilerin memnuniyeti artar. En deneyimli çalışanlarınızı tekrarlanan sorun giderme işleri yerine yüksek değerli yenilik projelerine yönlendirebilirsiniz.

Operasyonel mükemmelliğe doğru sonraki adım

Problem yönetimi için Process Mining kullanmaya başlamak, mevcut sistemlerinizi baştan sona yenilemenizi gerektirmez. Jira Service Management’ta zaten bulunan verilerden yararlanarak mevcut performansınızı hızla görebilir ve en çok fayda sağlayacak iyileştirme alanlarını belirleyebilirsiniz. Amaç, kararların veriye dayandığı bir sürekli iyileştirme kültürü oluşturmaktır. Teknik ekiplerinize yol göstermek, iş akışlarınızı iyileştirmek ve her problem kaydının uygun öncelik ve titizlikle ele alınmasını sağlamak için Templatelerimizden elde ettiğiniz içgörülerden yararlanın. Süreçlerinizi görselleştirmeye başladığınızda, görevlerin atanma veya bilgilerin paylaşılma biçimindeki küçük değişikliklerin bile hizmet istikrarını ve ekip verimliliğini önemli ölçüde artırabileceğini göreceksiniz.

Problem yönetimi BT hizmet yönetimi Temel neden analizi Olayları önleme BT hizmet yönetimi stratejisi Hizmet Masası operasyonları Talep yönetimi Talep yönetimi Bilinen hata Tekrarlanan olaylar Geçici çözüm BT destek masası

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Ekipler teknik uzmanları veya tanılama verilerini beklerken incelemeler sık sık duraklar. Bu gecikmeler tekrarlanan olay riskini artırır; destek maliyetleri yükselirken kuruluş genelinde kullanıcı memnuniyeti düşer. ProcessMind, Jira Service Management’ta incelemenin başlamasıyla temel nedenin belirlenmesi arasındaki süreyi izler. Süreç akışını görselleştirerek incelemelerin genellikle hangi destek gruplarında takıldığını belirleyebilir ve kaynakları buna göre yeniden dağıtabilirsiniz.

Kritik olaylarda geçici çözümün yayımlanması gecikirse Hizmet Masası geçici bir çözümden yoksun kalır. Bu da son kullanıcıların hizmet kesintisini daha uzun yaşamasına ve aynı temel sorun için gereksiz destek taleplerinin artmasına yol açar. Platformumuz, problem kaydının açılmasından geçici çözümün yayımlanmasına kadar olan geçişi izler. Geçici çözümlerin geciktiği örüntüleri belirleyerek bilgi yönetimi iş akışını iyileştirebilir ve geçici çözümlerin Hizmet Masasına daha hızlı ulaşmasını sağlayabilirsiniz.

Bir problem kaydının birden fazla teknik ekip arasında dolaşması kafa karışıklığına ve bilgi parçalanmasına yol açar. Her devir teslim bekleme süresini artırır, yaşam döngüsünü uzatır ve kalıcı çözümün uygulanmasını geciktirir. ProcessMind, Jira Service Management’taki atama özniteliklerini analiz ederek gruplar arasındaki gidip gelmeleri ortaya çıkarır. Hangi ekiplerin devir teslimlere sık katıldığını görebilir ve doğru uzmanların sürece daha erken dahil olması için eskalasyon yolunu sadeleştirebilirsiniz.

Temel nedeni belirlemek işin yalnızca yarısıdır. Çözüm taslağı hazırlamak gibi sonraki adımları kimse başlatmadığında birçok problem kaydı beklemede kalır ve altyapı gereğinden uzun süre risk altında olur. Temel nedenin belirlenmesiyle değişiklik talebinin başlatılması arasındaki süreyi izliyoruz. ProcessMind bu darboğazları göstererek koordinatörlerin hemen harekete geçmesini ve belirlenen risklerin yeni olaylara yol açmadan azaltılmasını sağlar.

Uygulama sonrası incelemeyi atlamak, ekiplerin büyük hatalardan ders çıkarmasını engeller. Resmî bir kapanış yapılmadığında kuruluş öğrenilen dersleri belgeleyemez veya çözümün işe yaradığını doğrulayamaz; benzer sorunların tekrarlanma olasılığı artar. ProcessMind, uygulama sonrası inceleme etkinliğinin ne sıklıkla atlandığını veya önemli ölçüde geciktiğini görmek için etkinlik günlüklerini inceler. Bu görünürlük, ITIL standartlarına uyumluluğu sağlamanıza ve her büyük problemin uzun vadeli hizmet iyileştirmesine katkıda bulunmasına yardımcı olur.

Kalıcı bir çözüm uygulandıktan sonra bile çözüm doğrulama adımının gecikmesi, kaydın erken kapatılmasına yol açabilir. Resmî doğrulama yapılmadığında işletme, altta yatan istikrarsızlık sürerken sorunun çözüldüğünü varsayabilir ve ileride hizmet kesintileri yaşanabilir. Analizimiz, kalıcı çözümün uygulanmasıyla son doğrulama arasındaki süreyi ölçer. Bu adımı sürekli atlayan veya geciktiren ekipleri belirleyerek BT hizmetlerinizin güvenilirliğini artırabilir ve başarısız değişiklik olasılığını azaltabilirsiniz.

Açık problem kayıtlarının birikmesi, ekibin iş yükünün fazla veya sürecin verimsiz olduğunu gösterebilir. Çözülmemiş sorunlar olaylara yol açmaya ve değerli Hizmet Masası kaynaklarını tüketmeye devam ederek teknik borç oluşturur. ProcessMind, Jira Service Management’taki yeni kayıt ve kapanış oranlarını net biçimde gösterir. Birikime en çok hangi kategorilerin veya öncelik düzeylerinin katkıda bulunduğunu belirleyerek iyileştirme çalışmalarınızı nereye yönlendireceğinize veriye dayalı karar verebilirsiniz.

Problem kaydından etkin bir değişiklik talebine geçiş çoğu zaman aksaklıklara yol açar. Buradaki gecikmeler, çözüm bilinse bile uygulanmasını engeller ve kuruluşu bilinen risklere haftalarca açık bırakır. ProcessMind, problem kayıtlarını değişiklik talebi etkinlikleriyle ilişkilendirerek devir teslim sürecindeki gecikmeleri ortaya çıkarır. Problem yönetimi ve değişiklik yönetimi ekipleri arasındaki koordinasyonun tam olarak nerede aksadığını görebilir ve daha akıcı iş akışları oluşturabilirsiniz.

Geçici çözüm düzgün yayımlanmaz veya işe yaramazsa olaylar tutarsız biçimde ele alınır. Hizmet Masası çalışanları doğrulanmamış farklı yöntemler deneyebilir; bu da sistem istikrarsızlığını artırır ve sorunu daha sonra çözmek için daha fazla çalışma gerektirir. Geçici çözümün yayımlanmasıyla olayın çözülmesi arasındaki akışı analiz ediyoruz. ProcessMind, hangi geçici çözümlerin olayların tekrarlanmasını önleyemediğini belirlemenize yardımcı olur. Böylece bu problemlere öncelik verip kalıcı çözümleri daha hızlı uygulayabilirsiniz.

Problem kayıtlarına yanlış öncelik düzeyleri atandığında kritik sorunlar gözden kaçarken etkisi düşük problemler uzmanların zamanını alabilir. Bu uyumsuzluk SLA hedeflerinin karşılanmasını zorlaştırır ve en büyük risklerin ele alınmasını engeller. Aracımız, öncelik düzeyi özniteliğini her etkinlikte harcanan süreyle karşılaştırır. ProcessMind, yüksek öncelikli problemlerin daha düşük önceliklilere göre yavaş ilerlediği durumları işaretleyerek önceliklendirme mantığınızı yeniden düzenlemenize ve kaynakları iş riskine göre dağıtmanıza yardımcı olur.

Yalnızca olaylardaki artışlara tepki veren ekipler, sorunlar yaygın aksaklıklara yol açmadan önce temel nedenleri ele alma fırsatını kaçırabilir. Bu reaktif yaklaşım, BT departmanını istikrarı artırmak yerine sürekli sorunlara müdahale etmek zorunda bırakır. ProcessMind, olay eğilimlerinin ortaya çıkmasıyla ilişkili problem kayıtlarının oluşturulması arasındaki süreyi analiz eder. Bu süreyi görselleştirerek proaktif yönetime geçişi destekleyebilir ve temel nedenleri büyük hizmet kesintilerine dönüşmeden önce belirleyebilirsiniz.

Problem kayıtları erken kapatıldığında aynı temel neden yeni olaylara yol açınca kayıtlar yeniden açılabilir. Bu durum, ilk incelemenin veya çözümün eksik kaldığını ve emeğin boşa harcandığını gösterir. Sorunlu temel neden kategorilerini belirlemek için Jira Service Management’taki yeniden açılma etkinliğini izliyoruz. ProcessMind, yeniden çalışmanın en sık görüldüğü destek gruplarını veya hizmet türlerini göstererek nihai çözümlerinizin kalitesini artırmanıza yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Tekrarlanan sorunların kaynağını hızla belirlemek, hizmetlerin çalışır durumda kalması için önemlidir. İnceleme sürelerini kısaltan BT ekipleri, olayların tekrar tekrar kesintiye yol açmasını önler ve kıdemli teknik çalışanların zamanını sürekli sorun gidermek yerine daha yüksek değerli projelere ayırır. Böylece ortam daha istikrarlı hâle gelir ve tekrarlanan hizmet kesintilerinin uzun vadeli operasyonel maliyetleri azalır.

Platformumuz, incelemelerin tam olarak nerede durakladığını belirlemek için Jira Service Management yaşam döngüsünü analiz eder. Her inceleme aşamasında harcanan süreyi görselleştirerek hedeflenen çözüm sürelerine ulaşmak için ek eğitime veya kaynağa ihtiyaç duyan destek gruplarını belirleyebilirsiniz. Böylece temel nedenleri belirlemek için gereken ortalama süreyi %25 veya daha fazla azaltabilirsiniz.

Kalıcı çözümler geliştirilirken hizmet üzerindeki anlık etkiyi azaltmak için geçici çözümlerin hızla devreye alınması gerekir. Problemin belirlenmesiyle geçici çözümün yayımlanması arasındaki süreyi kısaltmak, Hizmet Masası çalışanlarının bilinen hata veritabanlarını kullanarak olayları daha hızlı çözmesini sağlar. Bu da son kullanıcı deneyimini iyileştirir ve teknik ekiplerin üzerindeki yükü azaltır.

Process Mining, problem kaydının açılmasından geçici çözümün yayımlanmasına kadar olan etkinlik sırasını izler. Bu görünürlük, yönetimin yayımlama süreleri için hedefler belirlemesine ve kritik bilgilerin BT kuruluşunda paylaşılmasını geciktiren süreç sapmalarını bulmasına yardımcı olur. Böylece geçici çözümlerin günler yerine saatler içinde kullanıma sunulmasını sağlayabilirsiniz.

Destek grupları arasındaki aşırı devir teslimler, bağlamın kaybolmasına ve çözüm sürelerinin uzamasına yol açar. Bilgi akışını ve sorumluluğu daha iyi düzenleyen kuruluşlar, en yetkin ekiplerin problem kaydının çözümüne kadar sorumluluğu üstlenmesini sağlayabilir. Böylece incelemelerin kalitesi artar ve çözüm çalışmaları daha uyumlu yürütülür.

Jira Service Management’taki ekipler arası geçişleri ayrıntılı biçimde gösteriyoruz. Vaka başına devir teslim sayısını ölçerek kayıtların departmanlar arasında dolaşmasına yol açan verimsiz yönlendirme kurallarını veya beceri eksiklerini belirleyebilirsiniz. Ardından önceliklendirme kurallarını iyileştirerek toplam devir teslim sayısını %30’a kadar azaltabilirsiniz.

Temel neden belirlendikten sonra değişiklik talebinin başlatılmasındaki gecikme, ortamı yeni olaylara açık bırakabilir. Bu geçişi hızlandırmak, geçici çözümler geçerliliğini yitirmeden veya işe yaramaz hâle gelmeden önce kalıcı çözümlerin planlanıp uygulanmasını sağlar. Böylece iş açısından kritik hizmetlerin bütünlüğü korunur ve risk azalır.

Analizimiz, teklif aşamasındaki darboğazları göstermek için problem kayıtlarıyla değişiklik talepleri arasındaki bağlantıyı haritalar. Temel nedenin belirlenmesiyle çözüm taslağının hazırlanması arasında geçen süreyi izleyerek teknik ekiplerin kalıcı çözümlere hızla yönelmesini sağlayabilir ve departmanlar arasındaki gereksiz beklemeleri günlerce azaltabilirsiniz.

Çözülmemiş problemlerin birikmesi, işlerin yeterince hızlı tamamlanmadığını gösterir ve büyük olay riskini artırır. Etkin kayıtların sayısını yönetilebilir düzeyde tutmak, teknik ekiplerin yüksek öncelikli sorunlara odaklanmasını ve BT departmanının taleplere daha hızlı yanıt vermesini sağlar. Böylece iş yükü daha öngörülebilir hâle gelir.

Process Mining, problem kayıtlarının zaman içindeki giriş ve çıkışını analiz ederek birikimin kaynak kısıtlarından mı yoksa süreç verimsizliklerinden mi kaynaklandığını belirler. Açık vakaların ne kadar süredir beklediğini görselleştirerek olağan çözüm sürelerini aşan eski kayıtlara öncelik verebilir, beklemede kalan vakaları ele alıp toplam birikimi azaltabilirsiniz.

Kalıcı bir çözüm uygulandıktan sonra düzenli incelemeler yapmak, sürekli iyileştirme ve benzer sorunların yeniden ortaya çıkmasını önlemek açısından önemlidir. Her büyük problemin ayrıntılı biçimde incelenmesi, öğrenilen derslerin kaydedilmesini ve gelecekteki teknik uygulamaların kalitesinin artmasını sağlar. Bu da BT kuruluşunun genel olgunluğunu yükseltir.

Aracımız, kapatılan her kayıtta uygulama sonrası inceleme etkinliğinin tamamlanıp tamamlanmadığını izleyerek inceleme sürecine uyumluluğu takip eder. Bu görünürlük, yöneticilerin standart dokümantasyon uygulamalarını hayata geçirmesine ve kayıt kapatılmadan önce gerekli tüm doğrulama adımlarının tamamlandığını kontrol etmesine yardımcı olur. Böylece uyumluluk gerekliliklerine tam uyum sağlanır.

Bir çözümün problemi gerçekten giderdiğini doğrulamak, sorunun tekrarlanmasını önleyen son adımdır. Doğrulama aşamasını hızlandırmak, çözülmüş kayıtların gereksiz yere açık kalmasını önler; kayıtlar daha hızlı resmen kapatılır ve hizmet istikrarı daha doğru raporlanır.

Process Mining, Jira Service Management’taki doğrulama aşamasının süresini gösterir. Farklı hizmet kategorilerindeki doğrulama sürelerini karşılaştırarak otomatik testlerin veya daha net başarı ölçütlerinin problem kayıtlarının son onayını nerede hızlandırabileceğini belirleyebilirsiniz. Böylece çözümün uygulanmasından kaydın kapatılmasına kadar geçen çevrim süresi kısalır.

Yeniden açılan kayıtlar, ilk incelemenin veya uygulanan çözümün yetersiz kaldığını gösterir. Kayıtların daha seyrek yeniden açılması, problem yönetimi sürecine duyulan güveni artırır ve teknik ekiplerin sorunları ilk seferde doğru biçimde çözmesini sağlar. Böylece iş gücü maliyetleri düşer ve gereksiz çalışmalar önlenir.

Döngüsel yolları, yani vakaların kapalı durumdan yeniden devam eden duruma geçmesini belirlemek için problem kayıtlarının yaşam döngüsünü izliyoruz. Bu örüntüleri analiz ederek vakalar kapatılmadan önce daha titiz kalite kontrollerinden yarar görebilecek temel neden kategorilerini veya destek gruplarını belirleyebilirsiniz. Böylece sorunları ilk seferde çözme oranını en üst düzeye yaklaştırabilirsiniz.

Reaktif problem yönetiminden proaktif yaklaşıma geçmek, olayları ortaya çıkmadan önlemeye yardımcı olur. Olay verilerindeki eğilimleri belirlemek, kuruluşların altta yatan güvenlik açıklarını daha erken ele almasını sağlar. Böylece Hizmet Masasının işlediği toplam kayıt sayısı önemli ölçüde azalır ve kuruluş büyük çaplı kesintilere karşı korunur.

Process Mining, belirli yapılandırma öğeleri veya hizmetlerle ilişkili, olay sayısının yüksek olduğu örüntüleri belirler. Bu kümeleri görselleştirerek Jira Service Management’ta proaktif biçimde problem kayıtları oluşturabilir ve büyük kesintilere dönüşmeden önce inceleme için atayabilirsiniz. Böylece BT stratejinizi sorunlara müdahale etmekten onları önlemeye yöneltebilirsiniz.

Kaliteli geçici çözümler, kalıcı bir düzeltme beklenirken elle yeniden çalışma ihtiyacını azaltır ve son kullanıcıların yaşadığı etkiyi en aza indirir. Bu geçici çözümlerin etkinliğini artırmak, karmaşık teknik sorunların çözümü zaman alsa bile işlerin en az kesintiyle sürmesini sağlar.

Platformumuz, geçici çözümler ile sonrasında yaşanan olayların sayısı arasındaki ilişkiyi değerlendirir. Bir geçici çözümün başka bir aşamaya taşınmadan ne sıklıkla başarıyla uygulandığını izleyerek kalitesini ölçebilir ve en güvenilir geçici çözümleri hangi teknik ekiplerin sunduğunu belirleyebilirsiniz. Böylece bu ekiplerin iyi uygulamalarını kuruluş genelinde yaygınlaştırabilirsiniz.

Problem kayıtlarına gerçek iş etkilerine göre öncelik vermek, kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlar. Önceliklerin doğru belirlenmesi, kritik sistemlerin hemen ele alınmasına yardımcı olur; kuruluşun finansal ve operasyonel riskini azaltırken teknik ekiplerin etkisi düşük işlerle dikkatinin dağılmasını önler.

Process Mining, problem kayıtlarına atanan öncelik düzeylerini ilişkili olayların sayısı ve etkilenen hizmetlerle karşılaştırarak uyumsuzlukları ortaya çıkarır. Bu veriler, önceliklendirme kurallarını düzenlemenize ve etkisi yüksek sorunları inceleme kuyruğunun başına almanıza yardımcı olur. Böylece BT operasyonlarınızın iş hedefleriyle uyumunu artırabilirsiniz.

Kalıcı bir çözümün ne kadar hızlı önerildiği ve değişiklik yönetimi sürecine alındığı, BT ortamının genel kararlılığını belirler. Bu süreci hızlandırmak, güvenlik açıklarının bulunduğu süreyi kısaltır ve iyileştirmelerin planlı biçimde devreye alınmasını sağlayarak teknik borcun birikmesini önler.

Önerilen çözümün taslağının hazırlanmasıyla resmi değişiklik talebinin başlatılması arasındaki süreyi görselleştiriyoruz. Bürokratik gecikmeleri veya onay darboğazlarını belirleyerek problem yönetimi ve değişiklik yönetimi ekipleri arasındaki devir teslim sürecini iyileştirebilirsiniz. Böylece sorunları daha hızlı çözebilir ve kalıcı düzeltmelerin değişiklik takviminde doğru önceliği almasını sağlayabilirsiniz.

Jira’da problem yönetimini iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Jira Service Management problem kayıt türleri ve bunlarla ilişkili olay bağlantıları için hazırlanmış özel Excel Templateini edinin.

Neden önemli?

Önceden yapılandırılmış bir Template kullanmak, verilerinizin problem kayıtlarının yaşam döngüsündeki belirli aşamaları ve kök neden analizini kapsamasını sağlar.

Beklenen sonuç

JSM problem kayıtlarınız için kullanıma hazır bir veri yapısı.

SÜREÇ İÇGÖRÜLERİNİZ

Sorun yaşam döngünüzün tamamını görün

ProcessMind, kayıtların Jira Service Management içinde nasıl ilerlediğini göstermek için iş akışınızdaki her adımı haritalar. İncelemelerin nerede durduğunu ve hangi geçici çözümlerin sistem kararlılığını etkilediğini net biçimde görebilirsiniz.
  • Sorun çözüm sürecinin her adımını haritalayın
  • İncelemelerdeki gecikmelerin kök nedenlerini belirleyin
  • Tekrarlayan olayların etkisini görselleştirin
  • Ekip verimliliğini SLA hedeflerine göre ölçün
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Problem yönetiminde verimlilik artışı

Kuruluşlar, problem kayıtlarının akışını görselleştirmek ve kök neden analizinin tam olarak hangi aşamalarda beklediğini belirlemek için Process Mining kullanır. Bu görünürlük, BT hizmet ekiplerinin elle yeniden çalışmayı ortadan kaldırmasına ve tekrarlayan olayların sıklığını azaltmasına yardımcı olur.

0 %
Daha hızlı kök neden analizi

Sorunu belirleme süresinde azalma

Teknik ekiplerin altta yatan nedeni daha hızlı bulması, inceleme yerine çözüme odaklanmalarını sağlar.

0 x fewer
Ekipler arası devir teslimleri azaltın

Ekipler arası devir teslimlerde azalma

Bir problem kaydının el değiştirme sayısını azaltmak, iletişim yükünü hafifletir ve yaşam döngüsü boyunca bilgi kaybını önler.

0 %
Problemleri proaktif biçimde belirleyin

Kurum içi tespit oranında artış

Reaktif olay müdahalesinden proaktif belirlemeye geçmek, büyük kesintilerin işi etkilemeden önce önlenmesine yardımcı olur.

0 %
Daha az yeniden açılan kayıt

Başarısız düzeltmelerde azalma

Kök neden doğrulamasının kalitesini artırmak, kalıcı düzeltmelerin ilk seferde işe yaramasını sağlar ve kayıtların yeniden açılma ihtiyacını azaltır.

0 days
Bekleyen kayıtların yaşını azaltın

Yüksek öncelikli kayıtların bekleme süresinde azalma

Yüksek öncelikli problemlerin çözümünü hızlandırmak, etkisi en büyük teknik borcun zamanında ele alınmasını sağlar.

0 %
Denetime hazır incelemeler

Uygulama sonrası inceleme oranı

Uygulama sonrası incelemeleri otomatik olarak izlemek, her büyük problemin ardından standart bir öğrenme sürecinin yürütülmesini sağlar.

Performans iyileştirmeleri, Jira Service Management’taki süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, farklı kurumsal kurulumlarda gözlemlenen tipik sonuçları yansıtır.

Önerilen veriler

En önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Etkinliği gerçekleştiren kullanıcının benzersiz kimliği veya adı.

Neden önemli?

Devir teslimleri, görevlerin ayrılığını ve kaynak iş yükünü analiz etmek için önemlidir.

Sorunu incelemekle şu anda görevlendirilmiş teknik ekip veya grup.

Neden önemli?

Kuruluş içindeki işleyişi analiz etmek ve ekipler arası aksaklıkları belirlemek için gereklidir.

Sorun kaydına atanan önem düzeyi.

Neden önemli?

Süreç performansını iş açısından önem düzeyine göre gruplandırmayı sağlar.

Sorunun altında yatan nedenin sınıflandırması.

Neden önemli?

Sistemik sorunları belirlemek ve önleyici tedbirlere yön vermek için önemlidir.

Sorun kaydının kısa açıklaması veya başlığı.

Neden önemli?

Vaka kimliğine okunabilir bir bağlam sağlar.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Problem kaydının sistemde oluşturulduğu ilk olaydır. Kayıt geçmişinde oluşturulma zaman damgası olarak açıkça yer alır.

Neden önemli?

Problem yönetimi yaşam döngüsünün başlangıcını gösterir ve işlem hacmi analizine olanak tanır. İşlem hacmini ve kayıt giriş oranlarını hesaplamak için gereklidir.

Problem kaydının belirli bir teknik ekibe veya destek ekibine atanmasıdır. Bu işlem, Support Group özel alanındaki veya ekipler kullanılmıyorsa Assignee alanındaki değişiklikler üzerinden izlenir.

Neden önemli?

Ekipler arasındaki devir teslimleri ve darboğazları analiz etmek için önemlidir. Devir teslim oranının yüksek olması, yönlendirmede verimsizlik olduğunu gösterebilir.

İlişkili bir olay kaydının problem kaydına bağlanmasıdır. Bu işlem, kayıt bağlantıları tablosunda veya geçmişte yer alır.

Neden önemli?

Problemin etkisini ve kapsamını belirler. Incident to Problem Linkage Depth KPI’ını hesaplamak ve iş etkisine göre önceliklendirme yapmak için gereklidir.

Problem durumunun etkin inceleme durumuna (ör. Under Investigation veya In Progress) geçmesidir. Etkin çalışma aşamasının başlangıcını gösterir.

Neden önemli?

İnceleme çevrim süresini başlatır. Bekleyen kayıtların bekleme süresiyle etkin analiz süresini birbirinden ayırmaya yardımcı olur.

Workaround metin alanının doldurulması veya güncellenmesidir. Bu olay, geçici bir düzeltmenin belgelendiğini gösterir.

Neden önemli?

İş birimine ne kadar hızlı destek sağlandığını ölçer. Workaround Availability Lead Time KPI’ı için önemlidir.

Altta yatan nedenin resmi olarak kaydedildiği noktadır. Durumun Root Cause Identified olarak değişmesinden veya Root Cause alanının doldurulmasından anlaşılır.

Neden önemli?

İnceleme aşamasını sona erdiren önemli bir dönüm noktasıdır. Mean Time to Root Cause Discovery metriğini hesaplamak için gereklidir.

Düzeltmenin problemi etkili biçimde çözdüğünün onaylanmasıdır. Durumun Resolved veya belirli bir Verified durumuna geçmesinden anlaşılır.

Neden önemli?

Düzeltmenin işe yaradığını doğrulayan kalite kontrol aşamasıdır. Buradaki gecikmeler, test veya kullanıcı kabul süreçlerindeki darboğazlara işaret eder.

Problem yaşam döngüsünün sona ermesidir. Durum Closed olarak değiştiğinde açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Süreç örneğinin kesin bitiş noktasıdır. Toplam çevrim süresini ve kapanış oranlarını hesaplamak için gereklidir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, sürecinizin baştan sona gerçekte nasıl ilerlediğini görselleştirmek için problem kayıtlarınızın dijital izlerini kullanır. İncelemelerin tam olarak nerede beklediğini ve devir teslimlerin nerede gereksiz gecikmelere yol açtığını belirlemenize yardımcı olur. Böylece geleneksel raporlamanın sunamadığı bir görünürlük elde edersiniz.

Veri alma işlemi genellikle Jira API’sine bağlanmayı veya kayıt değişiklik günlüklerini çekmek için bir veritabanı bağlayıcısı kullanmayı içerir. Bu veriler arasında geçiş geçmişi, zaman damgaları ve her problem kaydının temel öznitelikleri bulunur. Process Mining motoru bunları kullanarak süreçteki her adımı otomatik olarak yeniden oluşturabilir.

Durum değişikliklerinin zaman damgalarını ve belirli etkinlik günlüklerini analiz eden Process Mining, inceleme aşamasındaki darboğazları tam olarak ortaya çıkarır. Gecikmelerin teknik ekiplerden yanıt beklenmesinden, dokümantasyon eksikliğinden veya kayıtların farklı ekipler arasında sık sık gidip gelmesinden kaynaklanıp kaynaklanmadığını görebilirsiniz.

En azından problem kaydı numarası gibi bir Vaka kimliğine, durum veya geçiş gibi bir etkinlik adına ve her olay için bir zaman damgasına ihtiyacınız vardır. Daha ayrıntılı analiz yapabilmek için öncelik, atanan ekip ve kök neden kategorisi gibi öznitelikleri de ekleyin.

Standart Dashboardlar mevcut durumu ve işlem hacmi ya da ortalama çevrim süresi gibi temel metrikleri gösterir, ancak bu noktalar arasında izlenen yolu genellikle ortaya koymaz. Process Mining, statik grafik ve raporlarda görünmeyen döngüleri, atlanan adımları ve uyumsuz süreç yollarını gösterir.

Veri bağlantısını kurup temel alanlarınızı eşleştirdikten sonra ilk süreç görselleştirmelerini çoğu zaman birkaç gün içinde oluşturabilirsiniz. Genellikle en çok zaman alan iş, özel durumların ve karmaşık geçişlerin işletmenize özgü kurallara göre doğru yorumlanmasını sağlamak için verileri düzenlemektir.

Devir teslimleri izlemek, farklı atanan ekipler arasındaki iş akışını haritaladığı için Process Mining’in öne çıkan özelliklerinden biridir. Hangi ekiplerin aşırı iş yükü altında olduğunu veya iletişim kopukluklarının problem kayıtlarını uzun süre hareketsiz bıraktığını kolayca görebilirsiniz.

Veri uzmanlığı yararlı olsa da birçok Process Mining aracı süreç sahipleri ve hizmet yöneticileri için tasarlanmıştır. Sonuçları yorumlamak ve anlamlı iyileştirmelere karar vermek için öncelikle kurum içi problem yönetimi iş akışınızı iyi anlamanız gerekir.

Çoğu Process Mining motoru esnektir; Jira Service Management’taki özel alanları ve benzersiz iş akışı durumlarını haritalayabilir. Bu alanların değişiklik geçmişi etkinleştirilip kaydedildiği sürece araç, sürecinize özel bir görünüm sunmak için bunları analize katabilir.

Sorun yönetimi akışınızı bugün iyileştirin

Çevrim sürelerini %30 kısaltın ve BT ortamınızın istikrarını artırın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Kurulum birkaç dakika sürer.