> Sürekli süreç iyileştirme > Problem Yönetimi > Jira Service Management

Problem Yönetiminizi İyileştirin

6 adımlı rehberimizle Jira Service Management süreçlerinizi optimize edin
Veri Templateini indirin
Problem Yönetiminizi İyileştirin
Problem Yönetimi
Jira Service Management
Süreçler
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin
Sorunlar (12) Hedefler (12) 6 adım Ön izleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Jira Service Management’ta Problem Yönetimi akışını optimize edin

Process Mining, çözüm sürecini geciktiren ve operasyonel maliyetleri artıran gizli darboğazları ortaya çıkarmanızı sağlar. Platformumuz, ekiplerin en iyi performansa ulaşmasını engelleyen gereksiz süreç döngülerini ve bekleme sürelerini görünür kılar. Gerçek Workflow akışlarınızı görselleştirerek bilinçli kararlar alabilir, operasyonlarınızı sadeleştirebilir ve uzun vadeli istikrar sağlayabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Problem Yönetimini tepkisel yapıdan proaktif yapıya dönüştürün

Birçok BT kuruluşunda Problem Yönetimi, Olay Yönetiminin acil gündeminin gölgesinde kalır. Olay Yönetimi hizmeti mümkün olan en kısa sürede geri getirmeye odaklanırken Problem Yönetimi, olayların yeniden yaşanmasını önleyen stratejik motordur. Bu süreci Jira Service Management içinde optimize etmek önemlidir, çünkü BT ortamınızın uzun vadeli istikrarını doğrudan etkiler. Problem Yönetimi verimsiz olduğunda teknik ekipler, temel nedeni hiç ele almadan aynı sorunları tekrar tekrar çözdükleri bir yangın söndürme döngüsüne sıkışır. Süreç optimizasyonuna odaklanarak ekibinizi bu tepkisel yaklaşımdan uzaklaştırabilir ve sistemik zayıflıkları büyük kesintilere dönüşmeden belirleyen proaktif bir modele geçebilirsiniz.

Problem yaşam döngüsünü Process Mining ile görünür kılın

Process Mining, sürecin kâğıt üzerinde nasıl tasarlandığına güvenmek yerine Problem Yönetimi iş akışının gerçekte nasıl yürütüldüğünü görmenizi sağlar. Jira Service Management, her Problem kaydı güncellendiğinde, atandığında veya başka bir duruma geçirildiğinde çok sayıda veri yakalar. Process Mining teknolojisi bu dijital izleri kullanarak her kaydın baştan sona yolculuğunu yeniden oluşturur. Böylece kök neden incelemelerinin gerçekte nasıl yürütüldüğünü görebilirsiniz. Bir kaydın tam olarak nerede durduğunu, uzman bir destek grubuna atanmayı mı beklediğini veya haftalarca inceleme durumunda mı kaldığını belirleyebilirsiniz. Bu görünürlük, geleneksel raporlamanın çoğu zaman gözden kaçırdığı sessiz gecikmeleri ortaya çıkarmak için gereklidir. Örneğin Değişiklik Talebinin onaylanmasını bekleme süresini veya Uygulama Sonrası İncelemenin ne kadar sürdüğünü görebilirsiniz.

JSM içindeki gecikmeleri ve süreç sapmalarını belirleyin

Jira Service Management için Process Mining kullanmanın en önemli avantajlarından biri, sürecin standart operasyon prosedürlerinizden nerede saptığını belirleyebilmenizdir. Karmaşık bir BT ortamında Problem kayıtları çoğu zaman beklenmedik yollar izler. Bazı kayıtların Geçici Çözüm Yayımlandı aşamasını tamamen atladığını görebilirsiniz. Bu durumda kalıcı çözüm geliştirilirken hizmet masası geçici bir çözümden yararlanamaz. Bazı kayıtlar ise teknik ekipler arasında ileri geri dolaşabilir. Bu durum sahiplik konusunda netlik olmadığını veya devir teslim sırasında yeterli bilgi paylaşılmadığını gösterebilir. Bu örüntüleri analiz ederek yaşam döngüsündeki belirli darboğazları belirleyebilirsiniz. Örneğin Kök Neden Belirlendi ile Önerilen Çözüm Taslağı Hazırlandı arasındaki geçiş sürekli olarak beklenenden uzun sürüyorsa bu, kaynak kısıtına veya belirli teknik ekiplerde daha iyi belge standartlarına ihtiyaç olduğuna işaret edebilir.

BT hizmet istikrarında somut kazanımlar elde edin

Problem Yönetimi sürecinizin verimliliğini artırmak, kuruluşun tamamında ölçülebilir faydalar sağlar. Problemleri çözmek için gereken çevrim süresini azalttığınızda tekrarlanan olayların sayısını doğrudan düşürür, bunun sonucunda hizmet masasıyla ilişkili operasyonel maliyetleri azaltırsınız. Process Mining, kök nedeni belirlemek için gereken ortalama süre veya yayımlanan geçici çözümlerin etkililiği gibi performans ölçütleri belirlemenizi sağlar. Ayrıca bu iş akışlarını optimize etmek, iç hizmet düzeyi hedeflerine ve dış düzenleyici gerekliliklere daha iyi uyum sağlar. Teknik ekipleriniz kalıcı çözümleri uygulamada daha verimli hale geldikçe BT hizmetlerinizin genel güvenilirliği artar. Bu da çalışanlar ve müşteriler için daha yüksek memnuniyet sağlar. En yetkin kaynaklarınızı tekrarlanan sorun giderme çalışmalarından alıp yüksek değerli inovasyon projelerine yönlendirebilirsiniz.

Operasyonel mükemmelliğe doğru bir sonraki adımı atın

Problem Yönetimi için Process Mining kullanmaya başlamak, mevcut sistemlerinizi tamamen yenilemenizi gerektirmez. Jira Service Management içinde zaten bulunan verilerden yararlanarak mevcut performansınız hakkında hızlıca içgörüler elde edebilir ve en yüksek etkiyi yaratacak iyileştirme alanlarını belirleyebilirsiniz. Amaç, kararların verilerle yönlendirildiği sürekli iyileştirme kültürü oluşturmaktır. Teknik ekiplerinize rehberlik etmek, iş akışlarınızı geliştirmek ve her Problem kaydının uygun aciliyet ve doğruluk düzeyiyle ele alınmasını sağlamak için Templatelerimizden elde ettiğiniz içgörüleri kullanın. Süreçlerinizi görünür kılmaya başladığınızda görevlerin atanma veya bilgilerin paylaşılma biçimindeki küçük değişikliklerin bile hizmet istikrarında ve ekip verimliliğinde önemli iyileşmeler sağlayabildiğini göreceksiniz.

Problem Yönetimi BT Hizmet Yönetimi Kök Neden Analizi Olay Önleme ITSM Stratejisi Hizmet Masası Operasyonları Ticketlama Ticket Yönetimi Bilinen Hata Tekrarlayan Olaylar Geçici Çözüm BT Yardım Masası

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Ekipler teknik uzmanları veya tanılama verilerini beklerken incelemeler çoğu zaman durur. Bu gecikmeler tekrarlanan olay riskini artırır, destek maliyetlerini yükseltir ve kuruluş genelinde kullanıcı memnuniyetini düşürür. ProcessMind, Jira Service Management'ta incelemenin başlaması ile kök nedenin belirlenmesi arasındaki süreyi izler. Süreç akışını görselleştirerek incelemelerin genellikle takıldığı belirli destek gruplarını belirleyebilir ve kaynakları buna göre yeniden dağıtabilirsiniz.

Kritik olaylar meydana geldiğinde geçici çözümün yayımlanmasındaki gecikme, hizmet masasını geçici bir çözüm olmadan bırakır. Bu durum son kullanıcılar için uzun kesintilere ve aynı temel sorunla ilgili yinelenen destek taleplerinde artışa yol açar. Platformumuz problem kaydından geçici çözümün yayımlanmasına kadar olan geçişi izler. Geçici çözümlerin geciktiği örüntüleri belirleyebilir, böylece bilgi yönetimi iş akışını optimize edebilir ve geçici çözümlerin hizmet masasına daha hızlı ulaşmasını sağlayabilirsiniz.

Bir sorun kaydının birden fazla teknik ekip arasında dolaştırılması karmaşaya ve bilgi parçalanmasına yol açar. Her devir önemli ölçüde bekleme süresi ekler, toplam yaşam döngüsünü uzatır ve kalıcı düzeltmenin uygulanmasını geciktirir. ProcessMind, Jira Service Management'taki atama özniteliklerini analiz ederek gruplar arasındaki bu pinpon etkisini ortaya çıkarır. Devirlere hangi ekiplerin sıkça dahil olduğunu görebilir ve doğru uzmanların sürece daha erken katılmasını sağlamak için eskalasyon yolunu sadeleştirebilirsiniz.

Kök nedeni belirlemek işin yalnızca yarısıdır. Birçok sorun kaydı, neden bilindiği halde çözüm taslağı hazırlamak gibi sonraki adımlar başlatılmadığı için beklemede kalır. Bu durum altyapıyı gereğinden uzun süre savunmasız bırakır. Kök nedenin belirlenmesi ile Change Request başlatılması arasındaki süreyi izliyoruz. ProcessMind bu darboğazları öne çıkarır. Böylece koordinatörler hemen harekete geçilmesini sağlayabilir ve belirlenen risklerin yeni olaylara yol açmadan azaltılmasını güvence altına alabilir.

Uygulama sonrası incelemeyi atlamak, ekiplerin büyük arızalardan ders çıkarmasını engeller. Resmî kapanışın yapılmaması, kuruluş öğrenilen dersleri belgeleyemediği veya düzeltmenin etkililiğini doğrulayamadığı için benzer sorunların tekrarlanma olasılığını artırır. ProcessMind, uygulama sonrası inceleme etkinliğinin ne sıklıkla atlandığını veya önemli ölçüde geciktiğini görmek için etkinlik günlüklerini denetler. Bu görünürlük, ITIL standartlarına uyumluluğu sağlamanıza ve her büyük sorunun uzun vadeli hizmet iyileştirmesine katkıda bulunmasını güvence altına almanıza yardımcı olur.

Kalıcı bir düzeltme uygulandıktan sonra çözüm doğrulama adımındaki gecikme, kaydın erken kapatılmasına yol açabilir. Resmî doğrulama yapılmadığında işletme, temel kararsızlık devam ederken sorunun çözüldüğünü varsayabilir ve bu da gelecekte hizmet arızalarına neden olabilir. Analizimiz, kalıcı düzeltmenin uygulanmasından son doğrulamaya kadar geçen süreyi ölçer. Bu adımı sürekli atlayan veya geciktiren ekipleri belirleyerek BT hizmetlerinizin güvenilirliğini artırabilir ve başarısız değişiklik olasılığını azaltabilirsiniz.

Açık sorun kayıtlarından oluşan büyüyen birikim, ekibin kapasitesinin aşıldığını veya sürecin verimsiz olduğunu gösterir. Bu birikim teknik borç oluşturur. Çözülmemiş sorunlar olayları tetiklemeye ve değerli hizmet masası kaynaklarını tüketmeye devam eder. ProcessMind, Jira Service Management'ta giriş ve kapanış oranlarını net biçimde gösterir. Birikime en çok hangi kategorilerin veya öncelik düzeylerinin katkıda bulunduğunu belirleyebilir ve düzeltme çalışmalarınızı nereye odaklayacağınıza veriye dayalı olarak karar verebilirsiniz.

Problem kaydından etkin bir değişiklik talebine geçiş, çoğu zaman sürtünme yaratır. Buradaki gecikmeler, çözüm bilinse bile düzeltmenin uygulanmamasına ve kuruluşun haftalar boyunca bilinen risklere açık kalmasına neden olur. ProcessMind, problem kayıtlarını değişiklik talebi etkinlikleriyle ilişkilendirerek devir teslim sürecindeki gecikmeyi ortaya çıkarır. Problem yönetimi ve değişiklik yönetimi ekipleri arasındaki koordinasyonun tam olarak nerede aksadığını görebilir ve daha akıcı iş akışları uygulayabilirsiniz.

Bir geçici çözüm düzgün yayınlanmadığında veya etkisiz kaldığında olayların tutarsız biçimde ele alınmasına yol açar. Hizmet masası temsilcileri doğrulanmamış farklı yöntemleri deneyebilir. Bu da sistem kararlılığını daha da bozarak sorunun daha sonra çözülmesi için ek çaba gerektirir. Geçici çözümün yayınlanması ile olayın çözülmesi arasındaki akışı analiz ediyoruz. ProcessMind, hangi geçici çözümlerin olayların tekrarlanmasını önleyemediğini belirlemenize yardımcı olur. Böylece bu sorunları daha acil kalıcı çözüm için önceliklendirebilirsiniz.

Sorun kayıtlarına yanlış öncelik düzeyleri atandığında kritik sorunlar gözden kaçabilir, düşük etkili sorunlar ise uzmanların zamanını tüketebilir. Bu uyumsuzluk SLA uyumluluğunu düşürür ve en fazla risk oluşturan sorunların ele alınmasını engeller. Aracımız, öncelik düzeyini her etkinlikte harcanan süreyle karşılaştırır. ProcessMind, yüksek öncelikli sorunların düşük öncelikli sorunlardan daha yavaş ilerlediği anormallikleri işaretler. Böylece triyaj mantığınızı yeniden düzenleyebilir ve kaynakları işletme riskiyle uyumlu hale getirebilirsiniz.

Yalnızca olay artışlarına tepki veren ekipler, sorunlar geniş çaplı kesintilere yol açmadan önce temel nedenleri ele alma fırsatını çoğu zaman kaçırır. Bu reaktif yaklaşım, BT departmanını kararlılık oluşturmak yerine sürekli yangın söndürme durumunda tutar. ProcessMind, olay eğilimleri ile ilgili sorun kayıtlarının oluşturulması arasındaki süreyi analiz eder. Bu süreyi görselleştirerek proaktif yönetime geçişi teşvik edebilir ve temel nedenleri büyük hizmet kesintilerine dönüşmeden önce belirleyebilirsiniz.

Sorun kayıtları erken kapatıldığında, aynı kök neden daha fazla olayı tetiklediğinde çoğu zaman yeniden açılır. Bu yeniden açılma döngüsü, ilk incelemenin veya düzeltmenin eksik olduğunu gösterir ve emek kaybına yol açar. Jira Service Management'taki yeniden açma etkinliğini izleyerek sorunlu kök neden kategorilerini belirliyoruz. ProcessMind, yeniden çalışmanın en sık görüldüğü belirli destek gruplarını veya hizmet türlerini öne çıkarır. Böylece nihai çözümlerinizin kalitesini artırabilirsiniz.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Tekrarlanan sorunların kaynağını hızla belirlemek, hizmet kullanılabilirliğini korumak için önemlidir. İnceleme çevrimlerini kısaltan BT ekipleri, tekrarlanan olayların yarattığı kesintileri önler ve kıdemli teknik kaynakları sürekli sorun gidermek yerine daha yüksek değerli projelere ayırır. Bu iyileştirme daha kararlı bir ortam oluşturur ve tekrarlanan hizmet arızalarının uzun vadeli operasyonel maliyetlerini azaltır.

Platformumuz, incelemelerin tam olarak nerede durduğunu belirlemek için Jira Service Management yaşam döngüsünü analiz eder. Her inceleme aşamasında harcanan süreyi görselleştirerek hedeflerine ulaşmak için ek eğitim veya kaynağa ihtiyaç duyan destek gruplarını belirleyebilirsiniz. Böylece kök nedenleri belirlemek için gereken ortalama süreyi yüzde 25 veya daha fazla azaltabilirsiniz.

Kalıcı düzeltmeler geliştirilirken anlık hizmet etkisini azaltmak için geçici çözümlerin hızla uygulanması gerekir. Sorunun belirlenmesi ile geçici çözümün yayınlanması arasındaki gecikmeyi azaltmak, hizmet masası temsilcilerinin bilinen hata veritabanlarını kullanarak olayları daha hızlı çözmesini sağlar. Bu da son kullanıcı deneyimini doğrudan iyileştirir ve teknik ekipler üzerindeki baskıyı azaltır.

Process Mining, bir sorunun kaydedildiği andan geçici çözümün yayınlanmasına kadar etkinliklerin sırasını izler. Bu görünürlük, yönetimin yayınlama süreleri için ölçütler belirlemesine ve BT kuruluşunda kritik bilgilerin paylaşılmasını geciktiren süreç sapmalarını belirlemesine yardımcı olur. Böylece geçici çözümlerin günler yerine saatler içinde kullanılabilir olmasını sağlayabilirsiniz.

Destek grupları arasındaki aşırı devirler çoğu zaman bağlam kaybına ve çözüm sürelerinin uzamasına yol açar. Bilgi ve sahiplik akışını sadeleştiren kuruluşlar, en yetkin ekiplerin sorun kaydının kapanışına kadar sorumluluğu korumasını sağlayabilir. Bunun sonucunda incelemelerin kalitesi artar ve çözüm stratejileri daha tutarlı hale gelir.

Jira Service Management içindeki kurumsal geçişleri ayrıntılı biçimde gösteriyoruz. Vaka başına devir sayısını ölçerek kayıtların departmanlar arasında dolaşmasına neden olan verimsiz yönlendirme kurallarını veya beceri açıklarını belirleyebilirsiniz. Ardından daha iyi triyaj protokolleri uygulayarak toplam devir sayısını yüzde 30'a kadar azaltabilirsiniz.

Kök neden belirlendikten sonra Change Request başlatılmasındaki gecikme, ortamı yeni olaylara karşı savunmasız bırakabilir. Bu geçişi hızlandırmak, kalıcı düzeltmelerin geçici çözümler sona ermeden veya etkisini kaybetmeden planlanıp uygulanmasını sağlar. Böylece iş açısından kritik hizmetlerin bütünlüğünü korur ve riski azaltırsınız.

Analizimiz, öneri aşamasındaki darboğazları öne çıkarmak için sorun kayıtları ile Change Request'ler arasındaki bağlantıyı haritalar. Kök nedenin belirlenmesi ile çözüm taslağının hazırlanması arasında geçen süreyi izleyerek teknik ekiplerin kalıcı düzeltmeye hızla ilerlemesini sağlayabilir ve departmanlar arasındaki gereksiz bekleme günlerini ortadan kaldırabilirsiniz.

Çözülmemiş sorunlardan oluşan büyüyen birikim, işlem kapasitesinin yetersiz olduğunu gösterir ve büyük olay riskini artırır. Etkin kayıt kuyruğunu yalın tutmak, teknik ekiplerin yüksek öncelikli sorunlara odaklanmasını sağlar ve BT departmanının genel yanıt verme hızını artırır. Böylece iş yükü daha yönetilebilir ve öngörülebilir hale gelir.

Process Mining, sorun kayıtlarının zaman içindeki giriş ve çıkışını analiz ederek birikimin kaynak kısıtları veya süreç verimsizlikleri nedeniyle büyüyüp büyümediğini belirler. Açık vakaların yaş profillerini görselleştirerek olağan çözüm sürelerini aşan eski kayıtları önceliklendirebilir, bekleyen vakaları kapatabilir ve toplam birikim hacmini azaltabilirsiniz.

Kalıcı bir düzeltme uygulandıktan sonra tutarlı incelemeler yapmak, sürekli iyileştirme için önemlidir ve gelecekteki gerilemeleri önler. Her büyük sorunun ayrıntılı bir incelemeden geçmesini sağlamak, öğrenilen derslerin kaydedilmesine ve gelecekteki teknik uygulamaların kalitesinin artırılmasına yardımcı olur. Bu da BT kuruluşunun genel olgunluğunu yükseltir.

Aracımız, her kapatılan kayıtta uygulama sonrası etkinliğin tamamlanıp tamamlanmadığını izleyerek inceleme sürecine uyumluluğu takip eder. Bu görünürlük, yöneticilerin standart dokümantasyon uygulamalarını hayata geçirmesine ve son kapanıştan önce gerekli tüm doğrulama adımlarının izlendiğini kontrol etmesine yardımcı olur. Böylece uyumluluk gerekliliklerine yüzde 100 bağlılık sağlayabilirsiniz.

Bir düzeltmenin sorunu gerçekten çözdüğünü doğrulamak, tekrarlanan sorunlara karşı son güvence adımıdır. Doğrulama aşamasını hızlandırmak, fiilen çözülmüş kayıtlar için kaynakların bağlı kalmasını önler. Böylece resmî kapanışı daha hızlı yapabilir ve hizmet kararlılığı hakkında daha doğru raporlama sağlayabilirsiniz.

Process Mining, Jira Service Management'taki doğrulama aşamasının süresini öne çıkarır. Farklı hizmet kategorilerindeki doğrulama sürelerini karşılaştırarak otomatik testlerin veya daha net başarı ölçütlerinin sorun kayıtlarının son onayını nerede hızlandırabileceğini belirleyebilirsiniz. Bunun sonucunda düzeltmenin uygulanmasından son kapanışa kadar geçen çevrim süresi kısalır.

Yeniden açılan kayıtlar, ilk incelemenin veya uygulanan düzeltmenin yetersiz olduğunu gösterir. Yeniden açılma sıklığını azaltmak, Sorun Yönetimi sürecine duyulan güveni artırır ve teknik ekiplerin sorunları ilk seferde doğru çözmesini sağlar. Bu da önemli iş gücü maliyetlerinden tasarruf etmenize ve tekrarlanan çalışmaları önlemenize yardımcı olur.

Döngüsel yolları, yani vakaların kapalı durumdan yeniden devam ediyor durumuna geçtiği örüntüleri belirlemek için sorun kayıtlarının yaşam döngüsünü izliyoruz. Bu örüntüleri analiz ederek kapanıştan önce daha sıkı kalite güvencesinden yararlanabilecek belirli kök neden kategorilerini veya destek gruplarını belirleyebilirsiniz. Böylece ilk seferde çözüm oranınızı ideal düzeye yaklaştırabilirsiniz.

Reaktif Sorun Yönetiminden proaktif yaklaşıma geçmek, olayları oluşmadan önce önler. Olay verilerindeki eğilimleri belirlemek, kuruluşların temel zayıflıkları daha erken ele almasını sağlar. Böylece hizmet masasının ele aldığı toplam talep hacmi önemli ölçüde azalır ve kuruluş büyük ölçekli kesintilere karşı korunur.

Process Mining, belirli yapılandırma ögeleri veya hizmetlerle ilişkili yüksek olay yoğunluğuna sahip örüntüleri belirler. Bu kümeleri görselleştirerek Jira Service Management'ta proaktif biçimde sorun kayıtları oluşturabilir ve olaylar büyük kesintilere dönüşmeden önce bunları inceleme için atayabilirsiniz. Böylece BT stratejinizi yangın söndürmeden önlemeye taşıyabilirsiniz.

Yüksek kaliteli geçici çözümler, kalıcı çözüm beklenirken manuel yeniden çalışmayı azaltır ve son kullanıcılar üzerindeki etkiyi en aza indirir. Bu geçici çözümlerin etkinliğini artırmak, karmaşık teknik sorunların çözümü zaman alsa bile iş operasyonlarının en az kesintiyle devam etmesini sağlar.

Platformumuz, geçici çözümler ile sonraki olay hacimleri arasındaki ilişkiyi değerlendirir. Bir geçici çözümün daha fazla eskalasyon olmadan ne sıklıkla başarıyla uygulandığını izleyerek kalitesini ölçebilir ve en güvenilir geçici çözümleri sunan teknik ekipleri belirleyebilirsiniz. Böylece bu ekiplerin en iyi uygulamalarını kuruluş genelinde yaygınlaştırabilirsiniz.

Sorun kayıtlarının gerçek iş etkisine göre önceliklendirilmesi, kaynak dağılımını optimize eder. Doğru uyum, kritik sistemlerin hemen ele alınmasını sağlar, kuruluşun finansal ve operasyonel riskini azaltır ve teknik ekiplerin düşük etkili işlerle dikkatinin dağılmasını önler.

Process Mining, sorun kayıtlarına atanan öncelik düzeylerini ilgili olayların hacmi ve etkilenen hizmetlerle karşılaştırarak uyumsuzlukları ortaya çıkarır. Bu veriler, önceliklendirme mantığını ayarlamanıza ve yüksek etkili sorunları inceleme kuyruğunun başına almanıza yardımcı olur. Böylece BT operasyonlarınızın iş açısından anlamlılığını artırabilirsiniz.

Kalıcı bir çözümün ne kadar hızlı önerildiği ve değişiklik yönetimi sürecine alındığı, BT ortamının genel kararlılığını belirler. Bu süreci kolaylaştırmak, savunmasızlık süresini kısaltır ve iyileştirmelerin sistematik biçimde devreye alınmasını sağlayarak teknik borcun birikmesini önler.

Önerilen çözümün taslağının hazırlanması ile resmi değişiklik talebinin başlatılması arasındaki çevrim süresini görselleştiriyoruz. Bürokratik gecikmeleri veya onay darboğazlarını belirleyerek sorun yönetimi ve değişiklik yönetimi ekipleri arasındaki devir sürecini iyileştirebilir, daha hızlı çözüm sürelerine ulaşabilir ve kalıcı düzeltmelerin değişiklik takviminde doğru şekilde önceliklendirilmesini sağlayabilirsiniz.

Jira’da Problem Yönetimini optimize etmek için 6 adım

1

Templatei indirin
2

Verilerinizi dışa aktarın
3

Veri setinizi yükleyin
4

Sürecinizi analiz edin
5

İyileştirmeleri uygulayın
6

Sürecinizi izleyin
1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Jira Service Management problem türleri ve bunlarla ilişkili olay bağlantıları için tasarlanmış özel Excel Templateini edinin.

Veri Templatei Rehberini görüntüleyin Templatei indirin
Neden önemli?

Önceden yapılandırılmış bir Template kullanmak, verilerinizin problem kayıtlarının yaşam döngüsündeki belirli aşamaları ve kök neden analizini içermesini sağlar.

Beklenen sonuç

JSM problem kayıtlarınız için kullanıma hazır veri yapısı.

SÜREÇ İÇGÖRÜLERİNİZ

Problem yaşam döngünüzü tüm ayrıntılarıyla görün

ProcessMind, biletlerin Jira Service Management içinde nasıl ilerlediğini ortaya çıkarmak için iş akışınızın her adımını eşler. İncelemelerin tam olarak nerede durduğunu ve hangi geçici çözümlerin sistem istikrarınızı etkilediğini görebilirsiniz.
  • Problem çözüm yolculuğundaki her adımı haritalayın
  • İnceleme gecikmelerinin kök nedenlerini belirleyin
  • Tekrarlayan olayların etkisini görselleştirin
  • Ekip verimliliğini SLA hedefleriyle karşılaştırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Sorun yönetiminde verimlilik kazanımları

Kuruluşlar, Problem Records kayıtlarının akışını görselleştirmek ve kök neden analizinin tam olarak hangi aşamalarda beklediğini belirlemek için Process Mining kullanır. Bu görünürlük, BT hizmet ekiplerinin manuel yeniden çalışmayı ortadan kaldırmasına ve tekrarlayan olayların sıklığını azaltmasına yardımcı olur.

0 %
Daha hızlı kök neden analizi

Tanımlama süresinde azalma

Tekrarlayan olayların temel nedenini daha hızlı belirlemek, teknik ekiplerin inceleme yerine çözüme odaklanmasını sağlar.
0 x fewer
Kolaylaştırılmış ekip devirleri

Grup devirlerinde azalma

Bir sorun kaydının el değiştirme sayısını azaltmak, iletişim yükünü düşürür ve yaşam döngüsü boyunca bilgi kaybını önler.
0 %
Proaktif sorun keşfi

Kurum içi tespitlerde artış

Tepkisel olay müdahalesinden proaktif tanımlamaya geçmek, büyük kesintilerin işletmeyi etkilemeden önce önlenmesine yardımcı olur.
0 %
Daha düşük yeniden açılma oranları

Başarısız düzeltmelerde azalma

Kök neden doğrulamasının kalitesini artırmak, kalıcı düzeltmelerin ilk seferde etkili olmasını sağlar ve kayıtların yeniden açılma ihtiyacını azaltır.
0 days
Bekleyen işlerin yaşında azalma

Yüksek öncelikli kayıt yaşında azalma

Yüksek öncelikli sorunların çözümünü hızlandırmak, en fazla etki yaratan teknik borcun zamanında ele alınmasını sağlar.
0 %
Denetime hazır incelemeler

Uygulama sonrası inceleme oranı

Uygulama sonrası incelemelerin izlenmesini otomatikleştirmek, her büyük sorunun ardından standart bir öğrenme sürecinin yürütülmesini sağlar.

Performans iyileştirmeleri, Jira Service Management içindeki süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, çeşitli kurumsal uygulamalarda gözlemlenen tipik sonuçları temsil eder.

Önerilen veri

En önemli öznitelik ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Etkinliği gerçekleştiren kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı veya adı.

Neden önemli?

Devirleri, görevlerin ayrılığını ve kaynak iş yükünü analiz etmek için büyük önem taşır.

Sorunu incelemek üzere o anda atanan teknik ekip veya grup.

Neden önemli?

Kuruluş içindeki ekipleri analiz etmek ve ekipler arası sürtünmeyi belirlemek için gereklidir.

Problem kaydına atanan önem düzeyi.

Neden önemli?

Süreç performansını iş açısından önem düzeyine göre segmentlere ayırmanızı sağlar.

Problemin altında yatan nedenin sınıflandırması.

Neden önemli?

Sistemik sorunları belirlemek ve önleyici tedbirlere yön vermek için önemlidir.

Problem kaydının kısa metin açıklaması veya başlığı.

Neden önemli?

Vaka kimliği için insanların kolayca anlayabileceği bir bağlam sağlar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Problem ticket'ının sistemde oluşturulduğu ilk olaydır. Bu olay, sorun geçmişinde oluşturma zaman damgası olarak açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Sorun yönetimi yaşam döngüsünün başlangıcını gösterir ve hacim analizine olanak tanır. İşlem hacmini ve başvuru oranlarını hesaplamak için gereklidir.

Sorun kaydının belirli bir teknik ekibe veya destek grubuna atanmasıdır. Bu işlem, Support Group özel alanındaki veya gruplar kullanılmıyorsa Assignee alanındaki değişikliklerle izlenir.

Neden önemli?

Ekipler arasındaki devirleri ve darboğazları analiz etmek için önemlidir. Yüksek devir oranları, yönlendirme verimsizliklerine işaret edebilir.

İlgili bir Incident ticket'ının Problem kaydına bağlanmasıdır. Bu işlem, issue links tablosunda veya geçmişte kaydedilir.

Neden önemli?

Sorunun etkisini ve kapsamını belirler. Incident to Problem Linkage Depth KPI'ı ve iş etkisine göre önceliklendirme için gereklidir.

Sorun durumunun aktif inceleme durumuna geçirilmesidir, örneğin 'Under Investigation' veya 'In Progress'. Bu, aktif çalışma aşamasının başlangıcını gösterir.

Neden önemli?

İnceleme çevrim süresinin ölçümünü başlatır. Bekleyen işte geçen süre ile gerçek aktif analiz süresini ayırt etmeye yardımcı olur.

Workaround metin alanının doldurulması veya güncellenmesidir. Bu olay, geçici bir düzeltmenin belgelendiğini gösterir.

Neden önemli?

İşletmeye ne kadar hızlı rahatlama sağlandığını ölçer. Workaround Availability Lead Time KPI'ı için önemlidir.

Temel nedenin resmi olarak kaydedildiği noktadır. 'Root Cause Identified' durumuna geçişten veya Root Cause alanının doldurulmasından çıkarılır.

Neden önemli?

İnceleme aşamasını sona erdiren önemli bir kilometre taşıdır. Mean Time to Root Cause Discovery hesaplaması için gereklidir.

Düzeltmenin sorunu etkili biçimde çözdüğünün onaylanmasıdır. 'Resolved' veya belirli bir 'Verified' durumuna geçişten çıkarılır.

Neden önemli?

Düzeltmenin çalıştığını doğrulayan kalite kapısıdır. Buradaki gecikmeler, test veya kullanıcı kabulü süreçlerindeki darboğazlara işaret eder.

Sorun yaşam döngüsünün nihai olarak sona ermesidir. Durum 'Closed' olduğunda açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Süreç örneğinin kesin sonudur. Toplam çevrim süresini ve kapanış oranlarını hesaplamak için gereklidir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, Problem Kayıtlarınızdaki dijital izleri kullanarak sürecinizin gerçek uçtan uca akışını görselleştirir. İncelemelerin tam olarak nerede takıldığını ve devir teslimlerin nerede gereksiz gecikmelere yol açtığını belirlemenize yardımcı olur. Böylece geleneksel raporlamanın sunamayacağı düzeyde görünürlük sağlar.

Veri aktarımı genellikle Jira API’sine bağlanmayı veya sorun değişiklik günlüklerini almak için bir veritabanı bağlayıcısı kullanmayı içerir. Bu işlem, her Problem Kaydının geçiş geçmişini, zaman damgalarını ve temel özniteliklerini kapsar. Böylece Process Mining motoru her süreç adımını otomatik olarak yeniden oluşturabilir.

Process Mining, durum değişikliklerinin zaman damgalarını ve belirli faaliyet günlüklerini analiz ederek inceleme aşamasındaki darboğazları tam olarak gösterir. Gecikmelerin teknik girdi beklemekten, belge eksikliğinden veya kayıtların farklı ekipler arasında sık sık gidip gelmesinden kaynaklanıp kaynaklanmadığını görebilirsiniz.

En azından Problem Kaydı numarası gibi bir Case ID, durum veya geçiş gibi bir faaliyet adı ve her olay için bir zaman damgası gerekir. Daha derin içgörüler için öncelik, atanan grup ve kök neden kategorisi gibi öznitelikleri de ekleyerek daha ayrıntılı filtreleme yapmalısınız.

Standart Dashboardlar mevcut durumu ve işlem hacmi ya da ortalama çevrim süresi gibi temel metrikleri gösterir, ancak bu noktalar arasındaki belirli yolu nadiren ortaya koyar. Process Mining, statik grafiklerde ve raporlarda görünmeyen gizli döngüleri, atlanan adımları ve uyumsuz yolları gösterir.

Veri bağlantısını kurup temel alanları haritaladıktan sonra ilk süreç görselleştirmeleri çoğu zaman birkaç gün içinde oluşturulabilir. En fazla zaman genellikle verileri iyileştirmeye ayrılır. Böylece özel durumların ve karmaşık geçişlerin iş mantığınıza uygun biçimde yorumlandığından emin olunur.

Devir teslimleri izlemek, Process Mining’in temel güçlü yönlerinden biridir. Çalışmanın farklı atanan gruplar arasındaki akışını haritalar. Hangi ekiplerin aşırı yüklendiğini veya iletişim boşluklarının bir problem kaydında uzun süre hareketsizliğe yol açtığını hızla görebilirsiniz.

Veri uzmanlığı faydalı olsa da birçok Process Mining aracı süreç sahipleri ve hizmet yöneticileri için tasarlanmıştır. Sonuçları yorumlamak ve anlamlı iyileştirme adımlarına karar vermek için öncelikle kurum içindeki Problem Yönetimi Workflowunuzu iyi anlamanız gerekir.

Çoğu Process Mining motoru oldukça esnektir ve Jira Service Management’ta bulunan özel alanları veya benzersiz Workflow durumlarını haritalayabilir. Bu alanlara ilişkin değişiklik geçmişi etkinleştirilip kaydedildiği sürece araç bunları analize dahil ederek sürecinizin size özel görünümünü sunabilir.

Problem Yönetimi akışınızı bugün optimize edin

Çevrim sürelerini %30 azaltın ve BT ortamınızı istikrarlı hale getirin.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Kurulum birkaç dakika sürer.