> Sürekli süreç iyileştirme > Kayıttan Raporlamaya yevmiye kaydı > BlackLine

Kayıttan Raporlamaya - Yevmiye kaydınızı iyileştirin

BlackLine yevmiye kaydını optimize edin: 6 adımlı rehberiniz
Veri Templateini indirin
Kayıttan Raporlamaya - Yevmiye kaydınızı iyileştirin
Kayıttan Raporlamaya - yevmiye kaydı
BlackLine
Süreçler
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin
Sorunlar (11) Hedefler (11) 6 adım Ön izleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Daha verimli ve uyumlu bir Kayıttan Raporlamaya süreci için BlackLine yevmiye kayıtlarını optimize edin

Geciken süreç adımları finansal kapanışınızı etkileyebilir. Çözümümüz, verimsizlikleri belirlemenize, uyumluluk açıklarını anlamanıza ve operasyonlarınızı daha akıcı hale getirmenize yardımcı olur. Süreçlerinizi nasıl dönüştürebileceğinizi ve daha hızlı, daha doğru raporlama sağlayabileceğinizi keşfedin.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

BlackLine ile Kayıttan Raporlamaya - yevmiye kaydı sürecini neden optimize etmelisiniz?

Kayıttan Raporlamaya, R2R, yevmiye kaydı süreci doğru finansal raporlamanın temel taşlarından biridir. BlackLine kapanış otomasyonu için güvenilir özellikler sunsa da yevmiye kaydı iş akışlarınızdaki verimsizlikler finansal kapanışınızı önemli ölçüde yavaşlatabilir, uyumluluk riskleri yaratabilir ve operasyonel maliyetleri artırabilir. Geciken veya hatalı işlenen her yevmiye kaydı R2R döngünüzün diğer adımlarını da etkileyerek bilanço mutabakatlarından yönetim raporlamasına kadar birçok alanı aksatabilir. BlackLine ortamınızdaki bu önemli sürecin gerçek performansını anlamak yalnızca daha hızlı kapanış yapmakla ilgili değildir. Aynı zamanda veri bütünlüğünü korumayı ve mevzuata uyumluluğu sürdürmeyi de gerektirir.

Process Mining, BlackLine yevmiye kaydı analizini nasıl ileri taşır?

Process Mining, BlackLine içindeki Kayıttan Raporlamaya - yevmiye kaydı operasyonlarınızı analiz etmek için etkili bir yaklaşım sunar. Manuel gözlemlere veya statik akış şemalarına güvenmek yerine olay verilerini doğrudan BlackLine ve entegre kaynak sistemlerinden çıkarır. Böylece her yevmiye kaydının ilk oluşturulmasından son kayda alınmasına ve mutabakatına kadar gerçek uçtan uca yolculuğunu görselleştirebilirsiniz. Sürecinizin nesnel ve veriye dayalı bir haritasını elde eder, kayıtların en fazla zamanı nerede geçirdiğini net biçimde görür, ret veya düzeltmelerden kaynaklanan gizli yeniden çalışma döngülerini belirler ve inceleme ile onay gibi her aşamanın gerçek çevrim süresini ölçersiniz. BlackLine yevmiye kaydı sürecinizin operasyonel gerçeklerini ayrıntılı biçimde incelemek, varsayımların ötesine geçmenizi ve süreç optimizasyonu çalışmalarınızı gerçek performans verilerine dayandırmanızı sağlar.

Process Mining ile ortaya çıkan temel iyileştirme alanları

Process Mining ile BlackLine yevmiye kaydı sürecinizdeki çeşitli sorunları doğrudan hedefleyip çözebilirsiniz. Sürekli geciken belirli yevmiye kaydı türleri, aşırı iş yükü altındaki onaylayanlar veya destekleyici belgeler konusunda zorlanan departmanlar gibi darboğazların tam yerini belirleyebilirsiniz. Teknoloji, yeniden çalışmayı ve ideal sürecinizden sapmaları açıkça gösterir. Yevmiye kayıtlarının ne sıklıkta reddedildiğini, düzeltildiğini ve yeniden gönderildiğini, ayrıca bu verimsizliklerin temel nedenlerini ortaya koyar. Bunun yanında, kayıtların önemli kontrol adımlarını atladığı veya standart operasyon prosedürlerinden saptığı durumları belirleyerek uyumluluk açıklarını ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Bu ayrıntılı görünürlük, BlackLine otomasyon özelliklerinden daha fazla yararlanma ve manuel adımları sadeleştirme fırsatlarını da gösterir. Sonuç olarak Kayıttan Raporlamaya çevrim süresini kısaltabilirsiniz.

R2R yevmiye kaydı sürecini optimize ettiğinizde beklenen sonuçlar

BlackLine’da Process Mining kullanarak Kayıttan Raporlamaya - yevmiye kaydı sürecinizi optimize ettiğinizde ölçülebilir faydalar elde edersiniz. Uçtan uca yevmiye kaydı işleme süreleri kısaldığı için finansal kapanışın belirgin biçimde hızlanmasını bekleyebilirsiniz. Hatalar ve yeniden çalışma azaldıkça doğruluk artar ve daha güvenilir finansal tablolar elde edilir. İç politikalara ve dış düzenlemelere daha sıkı uyum sağlanması, uyumluluğu doğrudan iyileştirir. Manuel iş yükünün, gecikmelerin ve kaynak kullanımındaki verimsizliklerin azalmasıyla operasyonel maliyetler düşer. Sonuçta finans ekipleriniz sürekli süreç iyileştirmesi için veriye dayalı içgörüler elde eder, verimlilik odaklı bir çalışma kültürü oluşturur ve stratejik kararlar için güvenilir bir temel kazanır.

Yevmiye kaydı sürecini optimize etmeye başlayın

BlackLine ile Kayıttan Raporlamaya - yevmiye kaydı sürecinizi optimize etmeye başlamak için kapsamlı Process Mining deneyimine sahip olmanız gerekmez. Yapılandırılmış bir yaklaşımla mevcut operasyonlarınız hakkında kısa sürede değerli içgörüler elde edebilirsiniz. Önce BlackLine yevmiye kaydı verilerinize odaklanın, Event Logları çıkarın ve gerçek sürecinizi görselleştirip analiz etmek için Process Mining tekniklerini uygulayın. Elde ettiğiniz içgörüler, Kayıttan Raporlamaya - yevmiye kaydı süreçlerini nasıl iyileştireceğinizi ve Kayıttan Raporlamaya - yevmiye kaydı çevrim süresini nasıl azaltacağınızı gösteren net bir yol haritası sunar. Böylece finansal kapanışınızı dönüştürebilirsiniz. Daha verimli, uyumlu ve doğru bir R2R döngüsü için ilk adımı bugün atın.

Kayıttan Raporlamaya - yevmiye kaydı Yevmiye kaydı işleme Finansal kapanış Muhasebe operasyonları Uyumluluk yönetimi Büyük defter Finans ekibi Raporlama doğruluğu R2R Muhasebe

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Birçok yevmiye kaydı uzun süre onay kuyruklarında bekler ve bu durum Kayıttan Raporlamaya çevriminin hızını ve doğruluğunu doğrudan etkiler. Bu gecikmeler finansal kapanış tarihlerini ileri atabilir, raporlamayı geciktirebilir ve zamanında karar alma fırsatlarının kaçırılmasına yol açabilir. Bu beklemelerin birikimli etkisi finans operasyonlarını ciddi biçimde aksatabilir ve denetim riskini artırabilir.
ProcessMind, yevmiye kayıtlarının tam olarak nerede takıldığını ortaya çıkararak gecikmeye neden olan belirli onaylayıcıları veya onay aşamalarını belirler. ProcessMind, "Journal Entry Submitted for Review" ve "Journal Entry Approved" faaliyetlerini "Approved By User" ile birlikte analiz ederek darboğazları görselleştirir ve etkilerini ölçer. Böylece BlackLine'da hedefli iyileştirmeler yapabilirsiniz.

Reddedilen yevmiye kayıtlarının yüksek oranı, oluşturma veya inceleme sürecindeki temel sorunlara işaret eder ve finans ekipleri için önemli miktarda yeniden iş yaratır. Her ret, düzeltme, yeniden gönderme ve yeniden onaylama için ek zaman harcanması anlamına gelir. Bu durum Kayıttan Raporlamaya çevrimini uzatır ve değerli kaynakları tüketir. Verimsizlik, çalışanların motivasyonunu etkileyebilir ve odağı önemli analizlerden uzaklaştırabilir.
ProcessMind, "Journal Entry Rejected" ve "Journal Entry Corrected and Resubmitted" faaliyetlerini içeren tüm yolları haritalandırarak retlerin hacmini ve sıklığını ölçer. Belirli kullanıcılar, yevmiye kaydı türleri veya eksik öznitelikler gibi yaygın temel nedenleri belirler. Böylece kuruluşlar BlackLine'da hataları azaltmak için hedefli eğitimler veya süreç değişiklikleri uygulayabilir.

Yevmiye kayıtlarının Kayıttan Raporlamaya sürecinde ilerlemesi için gereken süre büyük farklılıklar gösterir. Bu durum kapanış faaliyetlerini öngörmeyi ve iş yükünü etkili biçimde yönetmeyi zorlaştırır. Tutarsızlık belirsizlik yaratır, kaynak tahsisini karmaşıklaştırır ve son dakika yoğunluklarına veya gecikmelere yol açabilir. Bu da genel finansal raporlamanın öngörülebilirliğini ve doğruluğunu etkiler.
ProcessMind, oluşturulmasından kayda alınmasına kadar her "Journal Entry ID" yaşam döngüsünü analiz eder ve farklı "Journal Entry Type" veya "Company Code" değerleri için çevrim sürelerindeki önemli farklılıkları gösterir. Yolları ve süreleri karşılaştırarak değişkenliğe neden olan etkinlikleri veya gatewayleri belirler ve BlackLine iş akışını standartlaştırıp optimize etmeniz için veriye dayalı içgörüler sunar.

Aynı türdeki veya aynı departmandan gelen yevmiye kayıtları, onay ve kayda alma sürecinde farklı ve çoğu zaman resmi olmayan yollar izler. Bu standartlaşma eksikliği verimsizliklere ve hata olasılığının artmasına neden olur. Ayrıca Kayıttan Raporlamaya işlevinde uyumluluğu uygulamayı veya operasyonları ölçeklendirmeyi zorlaştırır. Bilgi aktarımını ve eğitimi de engeller.
ProcessMind, yevmiye kayıtlarının gerçek süreç varyantlarını görsel olarak ortaya çıkarır ve bunları ideal veya beklenen yollarla karşılaştırır. "Typical Activities" dizilerini analiz ederek sapmaları belirler, sıklıklarını ve etkilerini ölçer. Böylece ekipler BlackLine içindeki iş akışlarını daha verimli ve kontrollü hale getirmek için birleştirebilir, sadeleştirebilir ve standartlaştırılmış iş akışlarının uygulanmasını sağlayabilir.

Yevmiye kayıtları tamamen onaylandıktan sonra bile resmi olarak büyük deftere kaydedilmeden önce çoğu zaman önemli gecikmeler yaşar. Bu bekleme, onay durumu ile gerçek finansal kayıtlar arasında kopukluk yaratır; gerçek zamanlı görünürlüğü, finansal doğruluğu ve Kayıttan Raporlamaya çevriminin zamanında tamamlanmasını etkiler. Ayrıca mutabakat sorunlarına da yol açabilir.
ProcessMind, "Journal Entry Approved" ile "Journal Entry Posted" faaliyetleri arasındaki süreyi izleyerek en büyük gecikmelerin nerede oluştuğunu ve "Ledger" veya "Source System" gibi hangi özniteliklerle ilişkili olduğunu belirler. Bu analiz, BlackLine'da onaydan kayda alma aşamasına geçişi optimize etmenize ve operasyonları daha akıcı hale getirmenize yardımcı olur.

Finans ekipleri, yevmiye kayıtları kayda alındıktan sonra ilk hatalar veya değişiklikler nedeniyle manuel düzeltmeler ya da ters kayıtlar yapmak için önemli miktarda zaman harcar. Bu reaktif çalışma maliyetlidir, hataya açıktır ve kaynakları daha stratejik faaliyetlerden uzaklaştırır. Sonuç olarak operasyonel harcamalar artar ve Kayıttan Raporlamaya sürecinde finansal tabloların kesinleştirilmesi gecikir.
ProcessMind, "Journal Entry Reversal Processed" faaliyetlerinin ve kayda alma sonrasındaki diğer düzeltmelerin sıklığını ve niteliğini belirler. Bunları önceki faaliyetler ve "Created By User" veya "Journal Entry Type" gibi özniteliklerle ilişkilendirerek hataların temel nedenlerini ortaya çıkarır. Böylece BlackLine'da doğruluğu sürecin daha erken aşamalarında artırmak için proaktif önlemler alabilirsiniz.

Bazı kişiler veya ekipler yevmiye kaydı inceleme ve onaylama görevleriyle sürekli olarak aşırı yüklenirken diğerlerinin boş kapasitesi bulunur. Bu dengesizlik tükenmişliğe, işlem hızlarının tutarsızlaşmasına ve Kayıttan Raporlamaya çevriminin önemli aşamalarında darboğazlara yol açar. İnsan kaynağının verimli kullanılmasını engeller ve BlackLine'daki genel ekip verimliliğini etkiler.
ProcessMind, "Journal Entry Submitted for Review" ve "Journal Entry Approved" faaliyetlerinin "Created By User" ve "Approved By User" değerleri arasındaki dağılımını analiz eder. İş yükü dağılımını ölçer, aşırı veya yetersiz kullanılan kaynakları belirler. Böylece yöneticiler görevleri yeniden dengeleyebilir ve yevmiye kaydı işleme kapasitesini artırabilir.

Yevmiye kaydı işleme sürecinde belirlenmiş standart işletim prosedürlerinden veya düzenleyici yönergelerden sapmaların tespit edilememesi, kuruluşu önemli uyumluluk risklerine maruz bırakır. Onaylanmamış bu kısayollar veya farklı uygulamalar, özellikle sıkı düzenlemelere tabi Kayıttan Raporlamaya ortamında denetim bulgularına, mali yaptırımlara ve itibar kaybına yol açabilir.
ProcessMind, gerçek yevmiye kaydı süreç akışlarını önceden tanımlanmış uyumlu modellerle veya beklenen yollarla otomatik olarak karşılaştırır. Gerekli inceleme adımlarının atlanması ya da yetkisiz "Journal Entry Posted" işlemleri gibi tüm sapmaları öne çıkarır. Böylece net bir denetim izi sunar ve BlackLine içinde uyumluluk kurallarının uygulanmasını sağlar.

Yevmiye kayıtları kaydedildikten sonra zamanında mutabıklaştırılmadığında birikme oluşur. Bu durum mali kapanış sürecini zorlaştırır ve tutarsızlık riskini artırır. Mutabakatın gecikmesi, olası hataların daha uzun süre fark edilmemesine neden olur. Hataları araştırmak ve düzeltmek için daha fazla çaba gerektiğinden BlackLine içindeki genel Kayıttan Raporlamaya döngüsü uzar.
ProcessMind, "Journal Entry Posted" ile "Journal Entry Reconciled" işlemleri arasında geçen süreyi izler. Mutabakat gecikmelerinin sürekli yaşandığı belirli yevmiye kayıtlarını, hesapları veya dönemleri belirleyerek finans ekiplerinin temel nedenleri önceliklendirmesine ve kapanışı hızlandırmasına yardımcı olur.

Paydaşlar, yevmiye kayıtlarının Kayıttan Raporlamaya sürecindeki güncel durumu ve ilerleyişi hakkında çoğu zaman gerçek zamanlı görünürlüğe sahip değildir. Bu belirsizlik, sık sorgulamalara, olası gecikmelere proaktif biçimde müdahale edilememesine ve önemli bir mali operasyon üzerindeki kontrolün zayıflamasına yol açar. "Bu yevmiye kaydı nerede?" gibi basit soruların yanıtlanmasını zorlaştırır.
ProcessMind, her "Journal Entry ID" yaşam döngüsünü uçtan uca görsel olarak haritalandırır ve tüm "Typical Activities" işlemlerini sıralarıyla gösterir. Kullanıcıların kayıtları gerçek zamanlı izlemesine, mevcut aşamayı anlamasına ve BlackLine Workflow içindeki konumlarını tam olarak belirlemesine imkan verir. Böylece belirsizlik, net operasyonel içgörülere dönüşür.

Yevmiye kayıtları çoğu zaman yeterli veya eksiksiz destekleyici belge olmadan gönderilir. İnceleyenlerin eksik bilgileri istemesi gecikmelere neden olur. Bu durum karşılıklı yazışmaları artırır, onay döngüsünü uzatır ve denetim izini zayıflatarak uyumluluk riskini yükseltir. Sonuç olarak Kayıttan Raporlamaya sürecinin verimliliği ve güvenilirliği doğrudan etkilenir.
ProcessMind, belirli bir süre içinde karşılık gelen "Supporting Documentation Attached" işlemi gerçekleşmeden "Journal Entry Submitted for Review" işleminin yapıldığı durumları belirleyebilir. Ayrıca eksik belgeler nedeniyle "Journal Entry Rejected" olayının sıkça takip ettiği kayıtları da ortaya çıkarabilir. Bu bulgular, BlackLine içinde belge gerekliliklerinin nerede güçlendirilmesi gerektiğini gösterir.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Yevmiye kaydı onaylarını hızlandırmak, verimli bir mali kapanış için önemlidir ve Kayıttan Raporlamaya döngüsünü doğrudan etkiler. Bu hedef, kayıtların onay kuyruklarında geçirdiği süreyi önemli ölçüde azaltarak daha hızlı mali raporlama ve BlackLine içindeki operasyonel darboğazların azalmasını amaçlar. Başarı, tüm yevmiye kayıtları için ortalama onay süresinde ölçülebilir bir düşüş sağlanması anlamına gelir. ProcessMind, onay Workflow içindeki belirli darboğazları saptar, gecikmelere neden olan kullanıcıları veya grupları belirler ve standart onay yollarından sapmaları gösterir. Journal Entry ID perspektifini analiz ederek sürecin nerede durduğunu ortaya çıkarır. Böylece Workflow otomasyonu veya kaynakların yeniden dengelenmesi gibi hedefli iyileştirmelerle onay döngüsünün %20-30 hızlandırılmasını sağlar.

Yevmiye kayıtlarındaki yüksek ret oranı, Kayıttan Raporlamaya sürecinde verimsizlik ve yeniden çalışma olduğunu gösterir; değerli zaman ve kaynaklar tüketilir. Bu hedefe ulaşmak, düzeltme için geri gönderilen kayıtların sayısını azaltmak anlamına gelir. Böylece BlackLine içinde işlem hacmi artar, hatalar azalır ve veri kalitesi yükselir. Sonuç olarak mali kapanış daha akıcı hale gelir ve kapanış sonrasında yapılan düzeltmeler azalır. ProcessMind; yaygın hatalar, eksik belge örüntüleri veya daha sık ret veren belirli onaylayıcılar gibi retlerin temel nedenlerini belirleyebilir. Journal Entry ID ve ilişkili işlemleri analiz ederek kayıtların neden reddedildiğini gösterir. Süreç sahipleri bu bilgilerle hedefli eğitimler düzenleyebilir, gönderim yönergelerini iyileştirebilir veya ilk inceleme adımlarını geliştirebilir ve retleri %15-25 oranında azaltabilir.

Benzer yevmiye kayıtları için standart olmayan işleme yolları, Kayıttan Raporlamaya sürecinde tutarsızlıklara, uyumluluk risklerine ve öngörülemeyen çevrim sürelerine yol açabilir. Standartlaşma, aynı türdeki kayıtların önceden tanımlanmış ve en uygun iş akışlarını izlemesini sağlayarak BlackLine içindeki farklılıkları azaltmayı ve operasyonların öngörülebilirliğini artırmayı gerektirir. Bu yaklaşım daha iyi kontrol ve denetlenebilirlik sağlar.ProcessMind, tüm gerçek yevmiye kaydı yollarını görsel olarak haritalar ve bunları ideal süreç modelleriyle karşılaştırır. Journal Entry ID perspektifinden yararlanarak sapmaların nerede oluştuğunu gösterir ve bunların zaman ile kaynaklar üzerindeki etkisini ölçer. Bu görünürlük, en iyi uygulamaların uygulanmasını, iş akışı otomasyonu fırsatlarının belirlenmesini ve kayıtların %80-90'ının standart operasyon prosedürlerine uygun olmasını sağlar.

Yevmiye kayıtları onaylandıktan sonra mali doğruluğu ve zamanında gerçekleşen Kayıttan Raporlamaya döngüsünü korumak için hızla kaydedilmelidir. Onay ile kayıt arasındaki gecikmeler, mali tabloları çarpıtabilir ve BlackLine içindeki kapanış sürecini uzatabilir. Bu hedef, bekleme süresini önemli ölçüde azaltmaya ve mali verilerin mümkün olan en kısa sürede deftere yansıtılmasını sağlamaya odaklanır. ProcessMind, her Journal Entry ID için "Journal Entry Approved" ile "Journal Entry Posted" işlemleri arasındaki zaman farkını hassas biçimde ölçer. Gecikmelerin sistem kuyruklarından, manuel darboğazlardan veya kaynak yetersizliğinden kaynaklanıp kaynaklanmadığını ortaya çıkarabilir. Bu bekleme noktalarını belirleyerek ekiplerin devir süreçlerini iyileştirmesine ve onay sonrası bekleme sürelerini %30-40 oranında azaltmasına yardımcı olur.

Yevmiye kaydı yapıldıktan sonra sıkça gerçekleştirilen manuel düzeltmeler, üst süreçlerdeki hatalara veya süreç eksikliklerine işaret eder. Gereksiz yeniden çalışmaya neden olur ve Kayıttan Raporlamaya döngüsünün doğruluğunu etkiler. Bu hedef, kayıtların gönderilmeden önce doğru ve eksiksiz olmasını sağlayarak "ilk seferde doğru" işleme yaklaşımını hayata geçirmeyi ve BlackLine içinde sonraki düzeltme ihtiyacını ortadan kaldırmayı amaçlar. ProcessMind, bir Journal Entry ID'nin tüm yaşam döngüsünü izler ve kayıt sonrasında gerçekleşen "Journal Entry Reversal Processed" veya benzer işlemleri belirler. Bu düzeltmeleri önceki işlemler ve özniteliklerle ilişkilendirerek hataların veya yaygın veri giriş sorunlarının oluştuğu noktaları ortaya çıkarır. Böylece manuel düzeltmelerin %50 veya daha fazla azaltılması için hedefli müdahaleler yapılabilir.

Tüm yevmiye kaydı işlemlerinin iç politikalara ve dış düzenlemelere uygun olmasını sağlamak, Kayıttan Raporlamaya sürecinde mali bütünlük ve denetime hazırlık açısından büyük önem taşır. Bu hedef, uyumsuzluğa yol açabilecek süreç sapmalarını belirlemeye ve azaltmaya odaklanır. Böylece BlackLine içinde kontrol güçlenir ve risk maruziyeti azalır. ProcessMind, Journal Entry ID'yi kullanarak gerçek yevmiye kaydı yollarını tanımlanmış uyumluluk kuralları ve iç kontrollerle karşılaştıran bir röntgen görünümü sunar. Atlanan, sıra dışı gerçekleştirilen veya gerekli belgeleri içermeyen işlemleri otomatik olarak işaretler. Bu özellik, uyumluluk açıklarının ve süreç ihlallerinin proaktif biçimde belirlenmesini sağlar. Böylece düzenleyici ve iç yönergelere uyum oranının %95'in üzerine çıkarılmasına yardımcı olur.

Ekip üyeleri arasındaki iş yükünün dengesiz dağılımı darboğazlara, tükenmişliğe ve yevmiye kayıtlarının geç işlenmesine yol açabilir. Bu durum, Kayıttan Raporlamaya verimliliğini olumsuz etkiler. Bu hedef, işleme yükünü dengeleyerek kaynakların etkili kullanılmasını, istikrarlı işlem hacminin korunmasını ve BlackLine operasyonlarında yoğun dönem baskısının azaltılmasını amaçlar. ProcessMind, her Journal Entry ID için "Created By User" ve "Approved By User" özniteliklerini işlem süreleriyle birlikte analiz ederek bireysel ve ekip iş yükü örüntülerini görselleştirir. Sürekli olarak aşırı yüklenen veya yeterince kullanılmayan kullanıcıları belirler ve görevlerin yeniden dengelenmesi ya da hedefli eğitim verilmesi için fırsatları ortaya çıkarır. Bu yaklaşım daha adil bir dağılım sağlayarak ekip verimliliğini %10-15 artırabilir.

Yevmiye kayıtlarının yavaş veya uzun süren mutabakatı finansal kapanış döngüsünü uzatır, önemli içgörüleri geciktirir ve Kayıttan Raporlamaya sürecinin zamanında tamamlanmasını etkiler. Bu hedef, kayıtların verimli biçimde eşleştirilip doğrulanmasını sağlayarak mutabakat sürecini sadeleştirmeye ve BlackLine içindeki genel finansal kapanışı hızlandırmaya odaklanır.ProcessMind, her Journal Entry ID için "Journal Entry Reconciled" etkinliğini izler ve kayda alma ile mutabakat arasındaki süreyi ölçer. Belirli kayıt türleri, hesaplar veya mutabakatı daha uzun süren dönemler gibi gecikmelere katkıda bulunan örüntüleri belirleyebilir. Bu verimsizliklerin yerini göstererek mutabakat iş akışlarını optimize etmenize ve kapanış döngüsünü birkaç gün kısaltmanıza yardımcı olabilir.

Yevmiye kayıtlarının öngörülemeyen işleme süreleri, Kayıttan Raporlamaya sürecinde mali kapanış takvimlerinin tahmin edilmesini ve kaynakların etkili yönetilmesini zorlaştırır. Bu hedef, uçtan uca işleme sürelerindeki değişkenliği azaltarak BlackLine operasyonlarında daha güvenilir planlama ve istikrarlı performans sağlamayı amaçlar. Böylece mali raporlama takvimlerinde daha fazla kesinlik elde edilir. ProcessMind, her Journal Entry ID'nin oluşturulmasından kaydedilmesine veya mutabıklaştırılmasına kadar olan yolculuğunu analiz ederek ortalama ve değişken çevrim sürelerini hesaplar. Sık retler veya uzun bekleme süreleri gibi değişkenliğe neden olan belirli işlemleri ya da yolları belirler. Bu içgörü, çevrim süresi sapmasının %20 veya daha fazla azaltılmasını sağlayacak süreç iyileştirmelerine imkan verir ve daha öngörülebilir sonuçlar sunar.

Şeffaf olmayan bir yevmiye kaydı süreci, bir kaydın gerçek zamanlı durumunun belirlenmesini zorlaştırır. Bu durum, sorulara yanıt verilmesini geciktirir ve Kayıttan Raporlamaya döngüsündeki paydaşların görünürlüğünü azaltır. Bu hedef, yevmiye kaydının yaşam döngüsündeki her aşama hakkında net ve gerçek zamanlı içgörüler sunarak BlackLine içinde iletişimi ve hesap verebilirliği geliştirmeyi amaçlar. ProcessMind, her Journal Entry ID için gerçek yevmiye kaydı sürecinin eksiksiz ve görsel bir haritasını sunar. Kullanıcıların herhangi bir kaydın güncel durumunu, sorumlu kişisini ve geçen süresini izlemesine imkan verir. Böylece belirsizlik ve manuel durum güncellemelerine duyulan ihtiyaç ortadan kalkar. Artan şeffaflık daha iyi kararlar alınmasını sağlar ve durum sorgularına harcanan zamanı %15-20 azaltır.

Eksik veya tamamlanmamış destekleyici belgeler, yevmiye kaydı onay sürecindeki gecikme ve retlerin yaygın nedenlerindendir. Bu durum Kayıttan Raporlamaya döngüsünün verimliliğini doğrudan etkiler. Bu hedef, gerekli tüm belgelerin sürecin erken aşamasında eklenmesini ve doğrulanmasını sağlayarak BlackLine içindeki onayları hızlandırmaya ve yeniden çalışmayı azaltmaya odaklanır. ProcessMind, "Supporting Documentation Attached" işlemi gerçekleşmediği için "Journal Entry Submitted for Review" veya "Journal Entry Reviewed" aşamalarında bekleyen yevmiye kayıtlarını belirleyebilir. Bu bilgiyi ret örüntüleriyle ilişkilendirerek belgelerin ne zaman ve neden eksik kaldığını ortaya çıkarır. Böylece daha sıkı gönderim öncesi kontroller veya otomatik hatırlatmalar uygulanabilir ve belge eksiksizliği %25 artırılabilir.

Kayıttan Raporlamaya - yevmiye kaydı için 6 adımlı iyileştirme yolu

1

Templatei indirin
2

Verilerinizi dışa aktarın
3

Veri Setinizi yükleyin
4

Sürecinizi analiz edin
5

İyileştirmeleri uygulayın
6

Sürecinizi izleyin
1

Templatei indirin

Yapılacaklar

BlackLine Journal Entry verileri için size özel hazırlanmış, önceden yapılandırılmış Excel Templateini indirin. Bu Template, süreç analizi için gereken doğru yapıyı sağlar.

Veri Templatei Rehberini görüntüleyin Templatei indirin
Neden önemli?

Doğru veri yapısını en baştan kullanmak, doğru ve verimli analiz yapılmasını sağlar. Yeniden çalışmayı önler ve süreçle ilgili tüm önemli bilgilerin toplanmasını garanti eder.

Beklenen sonuç

BlackLine’dan alınan Journal Entry verileriniz için özel olarak biçimlendirilmiş, kullanıma hazır bir Excel Templatei.

İÇGÖRÜLERİNİZ

BlackLine yevmiye kayıtlarına ilişkin önemli içgörüleri keşfedin

ProcessMind, BlackLine yevmiye kayıtlarınızın gerçek yolculuğunu net görselleştirmeler ve önemli içgörülerle ortaya çıkarır. R2R sürecinizin nerede aksadığını anlayın ve hızlı iyileştirme fırsatlarını belirleyin.
  • Gerçek yevmiye kaydı süreç akışınızı görselleştirin
  • BlackLine'daki darboğazları ve gecikmeleri belirleyin
  • R2R operasyonlarındaki uyumluluk risklerini ortaya çıkarın
  • Finansal kapanış döngünüzü hızlandırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

YAYGIN SONUÇLAR

Yevmiye kaydı yönetiminde somut iyileştirmeler

BlackLine verilerini kullanarak yevmiye kaydı süreciniz üzerinde yaptığımız analiz, optimizasyon için net fırsatlar ortaya koyar. Bu sonuçlar, veriye dayalı içgörülerle Kayıttan Raporlamaya operasyonlarınızı sadeleştirmenin pratik faydalarını gösterir.

0 %
Daha hızlı onaylar

Onay süresinde ortalama azalma

Process Mining, onay iş akışındaki darboğazları belirleyerek daha hızlı onay alınmasını ve finansal kapanıştaki gecikmelerin azalmasını sağlar.
0 %
Daha düşük ret oranı

Yevmiye kaydı retlerinde azalma

Kuruluşlar, retlerin temel nedenlerini belirleyerek veri kalitesini ve gönderim doğruluğunu artırabilir. Böylece yeniden çalışma ve manuel çaba önemli ölçüde azalır.
0 %
Daha yüksek uyumluluk

Süreç uygunluğunda artış

Process Mining, standart işletim prosedürlerinin uygulanmasına yardımcı olur ve yevmiye kayıtlarının doğru yolu izlemesini sağlar. Böylece denetime hazırlık ve düzenleyici gerekliliklere uyum güçlenir.
0 %
Daha az düzeltme

Kayıt sonrası düzeltmelerde azalma

Kayıt sonrası düzeltmelerin nedenlerini anlamak, proaktif düzeltmeler yapılmasını sağlar. Böylece doğruluk artar ve maliyetli, zaman alan ters kayıt ihtiyacı azalır.
0 %
Daha kısa çevrim süresi

Oluşturmadan kayda kadar geçen sürede ortalama azalma

Tüm yevmiye kaydı sürecindeki darboğazları belirlemek ve ortadan kaldırmak, başlatma ile son kayıt arasındaki süreyi önemli ölçüde kısaltarak verimliliği artırır.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına, mevcut sistem yapılandırmalarına ve veri kalitesine göre değişir. Burada sunulan iyileştirmeler, farklı müşteri uygulamalarında gözlemlenen yaygın gelişmeleri temsil eder.

Önerilen veri

En önemli öznitelikler ve faaliyetlerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Tek bir yevmiye kaydının benzersiz tanımlayıcısıdır ve yaşam döngüsünü izlemek için birincil vaka kimliği olarak kullanılır.

Neden önemli?

Bu, tek bir yevmiye kaydının tüm yaşam döngüsünü izlemeyi ve performansını analiz etmeyi sağlayan temel vaka kimliğidir.

Yevmiye kaydı sürecinde belirli bir zamanda gerçekleşen iş olayının adı.

Neden önemli?

Süreçteki adımları tanımlar. Bu da süreç haritasını görselleştirmek, akışı analiz etmek ve sapmaları veya darboğazları belirlemek için gereklidir.

Belirli bir etkinliğin veya olayın gerçekleştiği anı gösteren kesin zaman damgası.

Neden önemli?

Bu zaman damgası, çevrim süresi ve darboğaz analizi dahil tüm performans metriklerinin temelini oluşturur ve sürecin kronolojik olarak yeniden oluşturulmasını sağlar.

Etkinliği gerçekleştiren kullanıcının adı veya kimliği.

Neden önemli?

İş yükü analizini, ekip üyeleri arasındaki performans karşılaştırmasını ve kaynakla ilgili darboğazların veya eğitim ihtiyaçlarının belirlenmesini sağlar.

Yevmiye kaydının standart, tekrarlanan veya ters kayıt gibi sınıflandırması.

Neden önemli?

Farklı yevmiye kaydı türlerinin farklı yollardan ilerleyip ilerlemediğini veya farklı performans özelliklerine sahip olup olmadığını anlamak için segmentlere ayrılmış analiz yapılmasını sağlar.

Yevmiye kaydının oluşturulduğu tüzel kişiyi veya şirketi benzersiz şekilde tanımlayan değer.

Neden önemli?

Farklı tüzel kişiler veya iş birimleri arasında performans karşılaştırması yapılmasını ve süreç standardizasyonu çalışmalarını sağlar.

Yevmiye kaydının toplam parasal değeri, genellikle borç toplamı.

Neden önemli?

Finansal bağlam sağlar; önem derecesine göre analiz yapılmasına, örneğin yüksek tutarlı kayıtlara öncelik verilmesine veya değere dayalı süreç sapmalarının belirlenmesine imkan tanır.

Yevmiye kaydının yaşam döngüsündeki mevcut durumu, örneğin 'In Progress', 'Approved' veya 'Posted'.

Neden önemli?

Kayıtların mevcut durumunu gösteren bir anlık görünüm sunar. Bu görünüm, birikmiş iş analizinde ve devam eden işlerin anlaşılmasında kullanışlıdır.

Bir yevmiye kaydı reddedildiğinde incelemeyi yapan kişinin belirttiği neden.

Neden önemli?

Süreçteki yeniden çalışmanın kök nedenini analiz etmek için gereklidir. Yevmiye kayıtlarının neden reddedildiğini belirlemeye ve hedefli iyileştirmeler yapmaya yardımcı olur.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu işlem, bir yevmiye kaydı vakasının başlatıldığını gösterir. Kullanıcı BlackLine içinde yeni bir yevmiye kaydı oluşturduğunda gerçekleşir. Sistem benzersiz bir Journal Entry ID oluşturur ve oluşturma zaman damgası ile kullanıcıyı kaydeder.

Neden önemli?

Bu, sürecin birincil başlangıç olayıdır. Bu etkinlikten diğer etkinliklere kadar geçen süreyi analiz etmek, toplam süreç çevrim süresini ortaya çıkarır ve iş akışının en başındaki gecikmeleri belirlemeye yardımcı olur.

Bu etkinlik, hazırlayan kişinin yevmiye kaydını inceleme ve onay iş akışına resmi olarak gönderdiği anda gerçekleşir. Genellikle 'In Preparation' durumundan 'Submitted' durumuna geçiş gibi bir durum değişikliğiyle ve bir zaman damgasıyla kaydedilir.

Neden önemli?

Hazırlık aşamasının sona erdiğini ve onay döngüsünün başladığını gösterir. Hem hazırlık hem de onay aşamalarının süresini ölçmek için önemli bir kilometre taşıdır.

Bu işlem, bir inceleyen veya onaylayanın yevmiye kaydını reddettiğini gösterir. Kullanıcı 'Reject' işlemini gerçekleştirdiğinde oluşur. Kayıt durumu 'Rejected' olarak güncellenir ve işlem denetim günlüğüne kaydedilir.

Neden önemli?

Yeniden çalışmayı, kalite sorunlarını ve eğitim ihtiyaçlarını belirlemek için önemli bir işlemdir. Ret sıklığını, nedenlerini ve ardından gelen yeniden çalışma döngüsünü analiz etmek, süreç iyileştirme ve çevrim sürelerini azaltma açısından önem taşır.

Bu işlem, yevmiye kaydının gerekli tüm inceleme ve onay adımlarını geçtiğini gösterir. Son yetkili kullanıcı kaydı onayladığında gerçekleşir ve durum 'Approved' olarak değişir.

Neden önemli?

Onay sürecini tamamlayan önemli bir kilometre taşıdır. 'Journal Entry Submitted' ile bu işlem arasındaki süre, Workflow verimliliğini ölçmek için önemli bir KPI olan 'Approval Cycle Time' değerini gösterir.

Onaylanan yevmiye kaydının genel deftere resmî olarak kaydedildiği noktayı ifade eder. Bu işlem, BlackLine'da genellikle açıkça gerçekleştirilir ve ardından kaydın durumu 'Posted' olarak güncellenir.

Neden önemli?

Bu, genellikle sürecin operasyonel tamamlanma noktası kabul edilen önemli bir aşamadır. 'Journal Entry Approved' ile bu etkinlik arasındaki gecikme, onay sonrası verimliliğin önemli bir göstergesidir.

Yevmiye kaydının tamamlanmış ve onaylanmış bir hesap mutabakatına dahil edildiği yaşam döngüsünün tamamlandığını gösterir. BlackLine'da bu, ilgili yevmiye kaydını içeren mutabakatın onaylanmasına karşılık gelir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, uçtan uca sürecin son noktasıdır. 'Journal Entry Posted' ile 'Reconciled' arasındaki süre, finansal kapanışın hesap mutabakatı bölümündeki verimliliği ölçer.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, BlackLine’daki Journal Entry kayıtlarınızın oluşturulmasından kaydedilmesine kadar gerçek akışını görselleştirir. Yavaş onaylar veya sık retler gibi darboğazları vurgular, standart dışı yolları belirler ve gecikmelerin kök nedenlerini ortaya çıkarır. Böylece verimlilik kazanımlarının nerede sağlanabileceğini ve uyumluluğun nasıl iyileştirilebileceğini anlayabilirsiniz.

Onay yollarını ve sürelerini analiz eden Process Mining, gecikmelere neden olan aşamaları ve kişileri kesin olarak belirler. Dengesiz iş yüklerini veya sürekli yavaş ilerleyen belirli onay adımlarını ortaya çıkarabilir. Bu veriler, onay sürecini kolaylaştırmak ve çevrim sürelerini azaltmak için hedefli müdahaleler yapmanızı sağlar.

Öncelikle her yevmiye kaydının geçtiği adımları ayrıntılı olarak gösteren Event Loglara ihtiyacınız vardır. Bu kayıtlarda yevmiye kaydı kimliği, etkinlik adı, etkinliğin zaman damgası ve işlemi gerçekleştiren kaynak veya kullanıcı yer almalıdır. Kayıt türü, tutar veya durum gibi ek öznitelikler analizi zenginleştirebilir. Bu veriler genellikle BlackLine denetim izlerinden veya işlem günlüklerinden çıkarılır.

İlk kurulum ve veri çıkarma işlemleri, verilerin kullanılabilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak birkaç gün ile birkaç hafta sürebilir. Veriler hazırlandıktan sonra süreç haritaları ve darboğazların belirlenmesi gibi ilk içgörüler çoğu zaman birkaç gün içinde oluşturulabilir. Daha ayrıntılı analiz ve kök neden incelemeleri bu ilk aşamayı izler.

Kesinlikle. Process Mining, yevmiye kaydı sürecinizin tüm varyasyonlarını görselleştirerek ideal veya hedeflenen yoldan sapmaları ortaya çıkarır. Standart dışı yolların nerede ve neden oluştuğunu gösterir, böylece bu tutarsızlıkları giderebilirsiniz. Bu yaklaşım, en iyi uygulamaların uygulanmasına, süreç öngörülebilirliğinin ve uyumluluğun iyileştirilmesine yardımcı olur.

Yevmiye kaydı onay sürelerinin kısalması, ret oranlarının düşmesi ve kayıt sonrasında yapılan düzeltmelerin azalması gibi ölçülebilir iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Uyumluluğun artması ve iş yükünün daha iyi dağıtılması da yaygın sonuçlardır. Sonuç olarak Process Mining, daha verimli, şeffaf ve öngörülebilir bir Kayıttan Raporlamaya döngüsü sağlar.

İlk veri mühendisliği çalışmaları teknik beceriler gerektirebilse de modern Process Mining araçlarının kullanımı giderek kolaylaşıyor. Birçok platform, BlackLine gibi yaygın sistemler için veri çıkarmayı kolaylaştıran bağlayıcılar sunar. İş kullanıcıları da çoğu zaman çok az teknik eğitimle süreçleri inceleyip analiz edebilir.

Evet, olabilir. Process Mining, yevmiye kayıtlarının veya süreç adımlarının hangi türlerinin kayıt sonrasında sık sık düzeltmeye yol açtığını belirleyebilir. Önceki etkinlikleri ve kök nedenleri analiz ederek sorunları sürecin erken aşamalarında belirlemenize ve düzeltmenize yardımcı olur. Böylece daha sonra yapılması gereken manuel düzeltmeler önemli ölçüde azalır.

Kayıttan Raporlamaya yevmiye kaydı verimliliğinizi bugün optimize edin

Yevmiye kaydı çevrim süresini %30 azaltın, daha hızlı ve doğru kapanışlar sağlayın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez • Dakikalar içinde kurun