Varlık bakımı Veri Templateiniz

Bu öznitelik, bakım iş emrinin yaşam döngüsü boyunca izlenen adımları tanımlar. İş emrinin oluşturulması, onaylanması, devam etmesi, beklemeye alınması ve tamamlanması gibi geçtiği farklı durumları kaydeder.

Doğru Process Mining analizi için bu alan, çeşitli sistem olaylarını anlaşılır etkinlik adlarına dönüştürür. Süreç haritasını görselleştirmek, aşamalar arasındaki geçiş sürelerini hesaplamak ve iş emrinin önceki bir duruma döndüğü yeniden çalışma döngülerini belirlemek için gereklidir.

Süreç haritasındaki düğümleri tanımlar ve iş akışını yeniden oluşturmak için gereklidir.

Durum geçmişi tablolarından, işlem günlüklerinden veya iş emri değişiklik kayıtlarından alınır.

Bu öznitelik, Process Mining analizinde merkezi vaka tanımlayıcısı olarak kullanılır. İlk talep veya önleyici tetikleyiciden işin tamamlanmasına ve mali kapanışa kadar uçtan uca tek bir bakım döngüsünü temsil eder.

Analizde bu alan, ilgili tüm olayları, maliyetleri ve kaynak kayıtlarını gruplandırmak için birincil anahtar görevi görür. Process Mining motorunun belirli işlerin yaşam döngüsünü yeniden oluşturmasını sağlar. Böylece analistler iş akışını izleyebilir, vaka düzeyindeki darboğazları belirleyebilir ve belirli sonuçları sipariş türleri veya önceliklerle ilişkilendirebilir.

Benzersiz süreç örneklerini birbirinden ayırmak için gereken temel Vaka kimliğidir.

Genellikle iş emri başlık tablosunda bulunur (ör. Maximo’da WONUM, SAP’de AUFNR).

Bu öznitelik, veriyi oluşturan yazılım ortamını tanımlar. Karmaşık bakım ortamlarında veriler bir ERP sisteminden, özel bir CMMS’den veya IoT izleme platformundan gelebilir.

Analizde bu alan, birden fazla sistemden alınan veriler tek bir süreç modelinde birleştirildiğinde filtreleme için kullanışlıdır. Veri kökenini doğrulamaya yardımcı olur ve farklı eski sistemler arasındaki veri kalitesini veya süreç farklılıklarını karşılaştırmak için kullanılabilir.

Birden fazla sistemin kullanıldığı ortamlarda verilerin izlenebilirliğini sağlar.

Veri çıkarma sırasında sabit olarak tanımlanır veya sistem yapılandırmasından eşlenir.

Bu öznitelik, bakım günlüğündeki her olayın zaman bilgisini sağlar. Bir durumun değiştiği veya kaynak sistemde bir işlemin kaydedildiği kesin anı belirtir.

Zaman damgaları, Process Mining analizindeki süreye dayalı tüm metriklerin temelini oluşturur. Çevrim sürelerinin, teslim sürelerinin ve kaynakların boşta kaldığı sürelerin hesaplanmasını sağlar. Kısa aralıklarla gerçekleşen olayları doğru sıralamak için zaman damgalarının yüksek hassasiyetli olması gerekir.

Olayların sıralanmasını ve süreye dayalı tüm metriklerin hesaplanmasını sağlar.

Etkinliğin yanında işlem günlüklerinde, geçmiş tablolarında veya denetim izlerinde bulunur.

Bu öznitelik, analizde kullanılan veri setinin güncelliğini izler. Analistlerin verilerin ne kadar güncel olduğunu anlamasına ve operasyonel sistem ile Process Mining ortamı arasındaki olası gecikmeleri belirlemesine yardımcı olur.

Fiziksel süreç akışının bir parçası olmasa da veri yönetişimi açısından önemlidir. Paydaşların gerçek zamanlı verileri mi yoksa önceki bir kapanış döneminden alınan anlık görüntüyü mü incelediklerini bilmelerini sağlar.

Verilerin güncelliğini doğrulamaya ve artımlı yüklemeleri yönetmeye yardımcı olur.

Çalışma sırasında ETL hattı veya veri çıkarma betiği tarafından oluşturulur.

Bu öznitelik, iş emrine atanan ekibi, uzmanlık alanını veya departmanı tanımlar. Örneğin elektrik, mekanik, enstrümantasyon veya tesis yönetimi.

Bu görünüm, farklı ekiplerin performansını karşılaştırmayı sağlar. Analistler, belirli uzmanlık alanlarındaki eğitim ihtiyaçlarını veya kaynak eksikliklerini belirlemek için departmanların çevrim sürelerini, birikmiş iş düzeylerini ve yeniden çalışma oranlarını karşılaştırabilir.

Farklı ekiplerin performansını ve birikmiş işlerini karşılaştırmayı sağlar.

İş emri başlığı (ör. SAP’de iş merkezi, Maximo’da ekip kimliği).

Bu öznitelik, iş emrine kaydedilen tüm işçilik sürelerini toplar. Görevin tamamlanması için harcanan fiilî emeği gösterir.

Bu metrik, iş gücü kullanımını ve işçilik verimliliğini hesaplamak için önemlidir. Fiilî saatleri tahmini saatlerle karşılaştırmak, planlama sürecinin ne kadar doğru olduğunu gösterir. Büyük farklar, iş kapsamının net olmadığını veya beceri eksikliklerini gösterebilir.

Harcanan emeği ölçer; kapasite kullanımını ve planlama doğruluğunu hesaplamak için kullanılır.

Zaman çizelgesi veya işçilik işlemi tablolarındaki veriler toplanarak hesaplanır.

Bu öznitelik, planlamacının belirlediği veya SLA’nın öngördüğü son tarihi gösterir. Zamanında teslimat hesaplamalarında referans noktası olarak kullanılır.

Gerçek tamamlanma tarihini hedef tarihle karşılaştırarak programa uyum ve gecikme metrikleri hesaplanabilir. Büyük sapmalar, planlama verimsizliklerine veya kaynak kısıtlarına işaret eder.

Gecikmeleri ve programa uyumu hesaplamak için temel alınır.

İş emri planlama sekmesi (ör. SAP’de GLTRP, Maximo’da SCHEDFINISH).

Bu öznitelik, bakım işinin niteliğini sınıflandırır. Yaygın değerler planlı işleri (önleyici) plansız kesintilerden (düzeltici veya acil) ayırır. Neredeyse tüm EAM/CMMS sistemlerinde standart bir alandır.

Analistler bu alanı süreç modelini bölümlere ayırmak için kullanır. Acil onarımların iş akışını önleyici bakımla karşılaştırmak, süreç yolları, onay gereklilikleri ve çevrim süreleri arasındaki önemli farkları ortaya çıkarabilir. Önleyici bakımın düzeltici bakıma oranını hesaplamak için kullanılan temel boyuttur.

Planlı ve plansız işleri ayrı ayrı analiz etmek için gereklidir.

İş emri başlık tablosu (ör. Maximo’da WORKTYPE, SAP’de AUART).

Bu öznitelik, bakım görevinin operasyonlar açısından ne kadar önemli olduğunu gösterir. Değerler genellikle sayısal kodlardan (1, 2, 3) açıklayıcı etiketlere (kritik, yüksek, orta, düşük) kadar değişir. Gerekli yanıt süresini ve kaynak tahsisini belirler.

Süreç analizinde bu öznitelik, SLA uyumluluğunu kontrol etmek için kullanılır. Analistler, yüksek öncelikli işlerin düşük öncelikli işlerden daha hızlı ilerleyip ilerlemediğini veya onay aşamalarında darboğazlara takılıp takılmadığını inceler.

SLA uyumluluğunun analiz edilmesini ve kaynak önceliklerinin kontrol edilmesini sağlar.

İş emri başlık tablosu (ör. Maximo’da PRIORITY, SAP’de PRIOK).

Bu boole özniteliği, iş emri türünü önleyici ve önleyici olmayan şeklinde iki gruba ayırır. Genellikle iş emri türü kodundan türetilir.

Bu işaret, panoları önleyici bakım uyumluluğuna göre filtrelemenin en hızlı yoludur. Bakım kuruluşunun olgunluğunu ölçmek için sektörde yaygın olarak kullanılan önleyici bakım/düzeltici bakım oranı KPI’ının hesaplanmasını kolaylaştırır.

Önleyici bakım oranlarını filtrelemeyi ve KPI hesaplamalarını kolaylaştırır.

İş emri türünden veya belirli bir sistem işaretinden (ör. PPM işareti) türetilir.

Bu öznitelik, iş emriyle ilgili tüm mali kayıtları toplar. Bakım faaliyetinin nihai mali etkisini gösterir.

Varlık yönetiminde Process Mining kullanımının başlıca nedenlerinden biri maliyet analizidir. Bu öznitelik, bakımı en pahalı varlık sınıflarını belirlemeye ve onarım maliyetlerinin varlığın yenileme değerini aştığı sıra dışı durumları ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Mali etki analizinin ve bütçe sapması raporlamasının temelini oluşturur.

Maliyet özet tabloları veya siparişle bağlantılı büyük defter kayıtlarından toplanan veriler.

Bu öznitelik, iş emrini sahadaki fiziksel varlıkla ilişkilendirir. Bakımı yapılan varlığın etiket numarasını, ekipman kimliğini veya makine kodunu belirtir.

Sık onarım gerektiren sorunlu varlıkları belirlemek için önemlidir. Analistler, iş emirlerini varlık kimliğine göre gruplandırarak Arızalar Arası Ortalama Süreyi (MTBF) hesaplayabilir ve bakım bütçesinin orantısız bir bölümünü tüketen ekipmanları belirleyebilir.

Belirli ekipmanların performansını analiz etmeyi ve MTBF hesaplamalarını sağlar.

İş emri başlık tablosu (ör. Maximo’da ASSETNUM, SAP’de EQUNR).

Bu öznitelik, varlığın arızalanmasının güvenlik, çevre veya üretim üzerindeki etkisine göre sınıflandırılmasını sağlar. Genellikle varlık ana kaydında sabit bir özniteliktir, ancak iş emrine de sıkça kopyalanır.

Analistler bu özniteliği kullanarak bakım ekiplerinin kritik varlıklara gereken önceliği verip vermediğini belirleyebilir. En önemli ekipmanların önleyici bakım programlarına en yüksek oranda uyduğunu doğrulamaya yardımcı olur.

Bakım çalışmalarının iş riski ve operasyonel etkiyle uyumlu olmasına yardımcı olur.

Varlık ana verileri veya normalleştirilmemişse iş emri başlık tablosu.

Bu öznitelik, bakım görevini gerçekleştirmekten sorumlu kişiyi veya baş teknisyeni tanımlar. Departman bilgisi ekibi gösterirken bu alan belirli kişiyi belirtir.

Bu ayrıntı düzeyi, çalışanlar arasındaki iş yükü dağılımını analiz etmek için kullanışlıdır. Bazı teknisyenlerin sürekli aşırı iş yükü altında olup olmadığını veya belirli kişilerin daha sık yeniden çalışma yaptığını göstererek eğitim ihtiyacını ortaya çıkarabilir.

İş yükü dengesini analiz etmeyi ve kişisel performans metriklerini hesaplamayı sağlar.

İş emri atamaları veya ayrıntılı işçilik tabloları.

Bu öznitelik, varlığın bulunduğu coğrafi veya işlevsel alanı tanımlar. Belirli bir bina, kat veya uzak bir saha olabilir.

Konum verileri, seyahat süresindeki verimsizlikleri ve lojistik sorunlarını analiz etmeye yardımcı olur. Teknisyenler düşük öncelikli işler için uzak konumlar arasında uzun süre seyahat ediyorsa Process Mining, güzergâh planlamasını iyileştirme veya iş emirlerini konuma göre gruplandırma fırsatlarını ortaya çıkarabilir.

Lojistik analizine ve konuma özgü darboğazların belirlenmesine yardımcı olur.

İş emri başlığı veya bağlantılı varlık konumu tablosu.