Varlık bakımı Veri Template iniz

Bu öznitelik, bakım iş emrinin yaşam döngüsü boyunca izlenen adımları tanımlar. İş emrinin geçtiği oluşturuldu, onaylandı, devam ediyor, beklemede ve tamamlandı gibi farklı durumları kaydeder.

Doğru Process Mining için bu alan, çeşitli sistem olaylarını okunabilir aktivitelere dönüştürür. Süreç haritasını görselleştirmek, aşamalar arasındaki geçiş sürelerini hesaplamak ve iş emrinin önceki bir duruma döndüğü yeniden işleme döngülerini belirlemek için gereklidir.

Süreç haritasındaki düğümleri tanımlar ve iş akışını yeniden oluşturmak için gereklidir.

Durum geçmişi tablolarından, işlem günlüklerinden veya iş emri değişiklik günlüklerinden elde edilir.

Bu öznitelik, Process Mining analizi için merkezi vaka tanımlayıcısıdır. İlk talep veya önleyici bakım tetikleyicisinden tamamlanmaya ve mali kapanışa kadar tek bir uçtan uca bakım döngüsünü temsil eder.

Analizde bu alan, ilgili tüm olayları, maliyetleri ve kaynak günlüklerini gruplamak için birincil anahtar görevi görür. Process Mining motorunun belirli işlerin yaşam döngüsünü yeniden oluşturmasını sağlar. Böylece analistler iş akışını izleyebilir, vaka düzeyindeki darboğazları belirleyebilir ve belirli sonuçları sipariş türleri veya önceliklerle ilişkilendirebilir.

Benzersiz süreç örneklerini ayırt etmek için gereken temel Case ID'dir.

Genellikle iş emri başlık tablosunda bulunur (ör. Maximo'da WONUM, SAP'de AUFNR).

Bu öznitelik, veriyi oluşturan yazılım ortamını tanımlar. Karmaşık bakım ortamlarında veri bir ERP sisteminden, özel bir CMMS'den veya IoT izleme platformundan gelebilir.

Birden fazla sistem tek bir süreç modeline aktarıldığında bu alan, verileri filtrelemek için kullanışlıdır. Veri soyunun doğrulanmasına yardımcı olur ve farklı eski sistemler arasındaki veri kalitesini veya süreç farklılıklarını karşılaştırmak için kullanılabilir.

Birden fazla sistemin bulunduğu ortamlarda veri izlenebilirliğini sağlar.

Veri çıkarma sırasında sabit olarak tanımlanır veya sistem yapılandırmasından eşlenir.

Bu öznitelik, bakım günlüğündeki her olay için zaman bağlamı sağlar. Bir durumun değiştiği veya kaynak sistemde bir işlemin kaydedildiği kesin anı belirtir.

Zaman damgaları, Process Mining'deki süreye dayalı tüm metriklerin temelidir. Çevrim sürelerinin, teslim sürelerinin ve kaynakların bekleme sürelerinin hesaplanmasını sağlar. Kısa aralıklarla gerçekleşen olayları doğru sıraya koymak için yüksek hassasiyetli zaman damgaları gereklidir.

Olayların sıralanmasını ve tüm süre metriklerinin hesaplanmasını sağlar.

Aktivitenin yanında işlem günlüklerinde, geçmiş tablolarında veya denetim izlerinde bulunur.

Bu öznitelik, analizde kullanılan veri setinin güncelliğini izler. Analistlerin verilerin ne kadar güncel olduğunu anlamasına ve operasyonel sistem ile Process Mining ortamı arasındaki olası gecikmeleri belirlemesine yardımcı olur.

Fiziksel süreç akışının bir parçası olmasa da veri yönetişimi açısından büyük önem taşır. Paydaşların gerçek zamanlı veriye mi yoksa önceki bir kapanış döneminden alınmış anlık görüntüye mi baktığını bilmelerini sağlar.

Verilerin güncelliğini doğrulamaya ve artımlı yüklemeleri yönetmeye yardımcı olur.

Çalışma zamanında ETL hattı veya veri çıkarma betiği tarafından oluşturulur.

Bu öznitelik, iş emrine atanan ekibi, uzmanlık alanını veya departmanı tanımlar. Örneğin Elektrik, Mekanik, Enstrümantasyon veya Tesisler.

Bu görünüm, farklı ekiplerin performansını karşılaştırmayı sağlar. Analistler, belirli uzmanlık alanlarındaki eğitim ihtiyaçlarını veya kaynak eksikliklerini belirlemek için departmanlar arasındaki çevrim sürelerini, birikmiş iş düzeylerini ve yeniden işleme oranlarını karşılaştırabilir.

Farklı ekipler arasındaki performansın ve birikmiş işlerin karşılaştırılmasını sağlar.

İş Emri Başlığı (ör. SAP'de Work Center, Maximo'da Crew ID).

Bu öznitelik, iş emrine kaydedilen tüm işçilik girişlerinin süresini toplar. Görevi tamamlamak için harcanan gerçek emeği gösterir.

Bu metrik, iş gücü kullanımını ve işçilik verimliliğini hesaplamak için gereklidir. Gerçekleşen saatlerin tahmini saatlerle karşılaştırılması, planlama sürecinin doğruluğunu ortaya koyar. Önemli sapmalar, iş kapsamının net olmadığını veya beceri eksikliklerini gösterebilir.

Harcanan emeği ölçer ve kullanım ile planlama doğruluğunu hesaplamak için kullanılır.

Zaman Çizelgesi veya İşçilik İşlemleri tablolarından toplulaştırılır.

Bu öznitelik, iş emriyle ilgili tüm mali kayıtları toplar. Bakım faaliyetinin nihai ekonomik etkisini gösterir.

Maliyet analizi, varlık yönetiminde Process Mining kullanımının başlıca nedenlerinden biridir. Bu öznitelik, bakımı en pahalı varlık sınıflarını belirlemeye ve onarım maliyetlerinin varlığın yenileme değerini aştığı sıra dışı durumları ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Mali etki analizinin ve bütçe sapması raporlamasının temelini oluşturur.

Maliyet özeti tablolarından alınır veya Siparişle ilişkilendirilmiş büyük defter kayıtlarından toplulaştırılır.

Bu öznitelik, planlayıcının belirlediği veya SLA'nın gerektirdiği teslim tarihini temsil eder. Zamanında teslimat hesaplamaları için referans noktasıdır.

Gerçek tamamlanma tarihinin hedef tarihle karşılaştırılması, Planlama Uyumluluğunun ve gecikme metriklerinin hesaplanmasını sağlar. Büyük sapmalar, planlama verimsizliklerine veya kaynak kısıtlarına işaret eder.

Gecikmeleri ve planlama uyumluluğunu hesaplamak için temel alınır.

İş Emri Planlama sekmesi (ör. SAP'de GLTRP, Maximo'da SCHEDFINISH).

Bu öznitelik, bakım işinin niteliğini sınıflandırır. Yaygın değerler planlı işleri (Önleyici) ve plansız duruşları (Düzeltici veya Acil) birbirinden ayırır. Bu, neredeyse tüm EAM/CMMS sistemlerinde bulunan standart bir alandır.

Analistler bu alanı süreç modelini bölümlere ayırmak için kullanır. Acil onarımların iş akışını Önleyici bakımla karşılaştırmak, çoğu zaman önemli ölçüde farklı süreç yollarını, onay gereksinimlerini ve çevrim sürelerini ortaya çıkarır. Bu alan, Önleyici bakımdan Reaktif bakıma geçiş oranını hesaplamak için kullanılan temel boyuttur.

Planlı ve plansız işleri ayırarak analiz yapmak için gereklidir.

İş Emri Başlık tablosu (ör. Maximo'da WORKTYPE, SAP'de AUART).

Bu öznitelik, bakım görevinin operasyonlar açısından ne kadar önemli olduğunu gösterir. Değerler genellikle sayısal kodlardan (1, 2, 3) açıklayıcı etiketlere (Kritik, Yüksek, Orta, Düşük) kadar değişir. Gerekli yanıt süresini ve kaynak tahsisini belirler.

Süreç analizinde bu öznitelik SLA uyumluluğunu kontrol etmek için kullanılır. Analistler, yüksek öncelikli işlerin düşük öncelikli işlerden gerçekten daha hızlı ilerleyip ilerlemediğini veya onay darboğazlarında takılıp kalıp kalmadığını inceler.

SLA uyumluluğu analizini ve kaynak önceliklendirme kontrollerini mümkün kılar.

İş Emri Başlık tablosu (ör. Maximo'da PRIORITY, SAP'de PRIOK).

Bu boole özniteliği, iş emri türünü ikili bir sınıflandırmaya indirger: Önleyici ve Önleyici olmayan. Genellikle İş emri türü kodundan türetilir.

Bu işaret, Dashboardları PM uyumluluğuna odaklamak üzere filtrelemenin en hızlı yoludur. Bakım organizasyonunun olgunluğunu ölçen standart bir sektör metriği olan PM/CM oranı KPI hesaplamasını sadeleştirir.

Önleyici Bakım oranları için filtreleme ve KPI hesaplamasını kolaylaştırır.

İş Emri Türünden veya belirli bir sistem işaretinden (ör. PPM işareti) türetilir.

Bu öznitelik, iş emrini sahadaki fiziksel nesneyle ilişkilendirir. Bakımı yapılan varlığın etiket numarasını, ekipman ID'sini veya makine kodunu temsil eder.

Sık sık onarım gerektiren sorunlu varlıkları belirlemek için çok değerlidir. Analistler iş emirlerini Varlık ID'sine göre toplulaştırarak Arızalar Arası Ortalama Süreyi (MTBF) hesaplayabilir ve bakım bütçesinin orantısız bir bölümünü tüketen ekipmanları belirleyebilir.

Belirli ekipmanların performans analizini ve MTBF hesaplamalarını sağlar.

İş Emri Başlık tablosu (ör. Maximo'da ASSETNUM, SAP'de EQUNR).

Bu öznitelik, varlığın arızalanmasının güvenlik, çevre veya üretim üzerindeki etkisine göre varlıkları sınıflandırır. Genellikle varlık ana kaydında sabit bir özniteliktir, ancak iş emrine de sıkça anlık değer olarak aktarılır.

Analistler bu özniteliği kullanarak bakım ekiplerinin kritik varlıklara yönelik işleri doğru şekilde önceliklendirip önceliklendirmediğini belirleyebilir. En önemli ekipmanın önleyici bakım planlarına en yüksek oranda uyduğunu doğrulamaya yardımcı olur.

Bakım odağını işletme riski ve operasyonel etkiyle uyumlu hale getirmeye yardımcı olur.

Varlık Ana Verileri veya normalleştirilmemişse İş Emri Başlığı.

Bu öznitelik, bakım görevini yürütmekten sorumlu kişiyi veya baş teknisyeni tanımlar. Departmanlar grubu izlerken bu alan belirli kişiyi izler.

Bu ayrıntı düzeyi, personel arasındaki iş yükü dağılımını analiz etmek için kullanışlıdır. Bazı teknisyenlerin sürekli olarak aşırı yüklendiğini veya belirli kişilerin daha yüksek yeniden işleme oranlarına sahip olduğunu gösterebilir. Bu da eğitim ihtiyacına işaret edebilir.

İş yükü dengeleme analizini ve bireysel performans metriklerini mümkün kılar.

İş Emri Atamaları veya ayrıntılı İşçilik tabloları.

Bu öznitelik, varlığın bulunduğu coğrafi veya fonksiyonel alanı tanımlar. Belirli bir bina, kat veya uzak bir saha olabilir.

Konum verileri, seyahat süresindeki verimsizlikleri ve lojistiği analiz etmeye yardımcı olur. Teknisyenler düşük öncelikli işler için uzak konumlar arasında önemli ölçüde zaman harcıyorsa Process Mining, daha iyi rota planlama veya iş emirlerini konuma göre gruplama fırsatını ortaya çıkarabilir.

Lojistik analizine ve konuma özgü darboğazların belirlenmesine yardımcı olur.

İş Emri Başlığı veya bağlantılı Varlık Konumu tablosu.