> Sürekli süreç iyileştirme > Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü > Azure DevOps

Yazılım geliştirme yaşam döngünüzü iyileştirin

Azure DevOps'ta SDLC'yi optimize etmek için 6 adımlı rehberiniz.
Veri Templateini indirin
Yazılım geliştirme yaşam döngünüzü iyileştirin
Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü
Azure DevOps
Süreçler
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin
Sorunlar (12) Hedefler (11) 6 adım Ön izleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Azure DevOps içinde Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü optimize edin

Platformumuz, iş akışlarınızdaki gizli gecikmeleri ve darboğazları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Verimsizlikleri kesin biçimde belirleyerek iyileştirme alanlarını bulabilirsiniz. Böylece operasyonlar daha akıcı hale gelir, sürümler hızlanır ve sürecinizin genelinde kalite artar.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Yazılım geliştirme yaşam döngünüzü neden optimize etmelisiniz?

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüz, yani SDLC, kuruluşunuzdaki yenilikçiliğin merkezindedir. Ancak birçok işletme, ilerlemeyi sağlayan akıcı bir yol olmaktan çok darboğaza benzeyen bir SDLC ile mücadele eder. Özelliklerin teslimindeki gecikmeler, beklenmeyen maliyet artışları ve düşen yazılım kalitesi, verimsiz bir geliştirme sürecinin yaygın belirtileridir. Bu sorunlar yalnızca proje takvimlerini etkilemez, pazar rekabet gücünüzü, müşteri memnuniyetinizi ve genel gelirinizi de doğrudan etkiler.

Hızlı ilerleyen dijital ortamda yüksek kaliteli yazılımları hızlı ve güvenilir biçimde sunabilmek büyük önem taşır. Azure DevOps kullanan geliştirme ekipleriniz planlama, kodlama, test veya dağıtım aşamalarında sorun yaşadığında bunun toplam etkisi büyük olabilir. Her yavaş onay, gözden kaçan Task veya öngörülmeyen yeniden çalışma döngüsü süreyi ve maliyeti artırır. Bu da geliştirme yeteneklerine ve Azure DevOps gibi araçlara yaptığınız önemli yatırımların getirisini azaltır. SDLC içindeki bu köklü verimsizlikleri anlamak ve gidermek artık bir tercih değil, iş değeri yaratmak ve rekabet avantajını korumak için stratejik bir gerekliliktir.

Process Mining, Azure DevOps içinde SDLC analizini nasıl dönüştürür?

Azure DevOps içindeki geleneksel proje yönetimi araçları ve Dashboardlar değerli metrikler sunar, ancak SDLCnin çoğu zaman parçalı bir görünümünü gösterir. Process Mining burada farklı bir yaklaşım sunar. Raporlanan ilerlemeye veya manuel analize güvenmek yerine, Azure DevOps sisteminizde oluşturulan olay verilerinden yararlanır. İş öğesinin oluşturulmasından dağıtıma kadar gerçek geliştirme süreçlerinizin nesnel ve uçtan uca görünümünü oluşturur.

Her Development Itemı benzersiz bir vaka olarak ele alarak geçirdiği her adımı ve geçişi ayrıntılı biçimde yeniden oluşturur. Böylece bir özelliğin izlediği gerçek yolu görsel olarak belirleyebilir, standart raporlarda görünmeyen gizli gecikmeleri, beklenmeyen yeniden çalışma döngülerini ve uyumluluk sapmalarını ortaya çıkarabilirsiniz. Belirli aşamalardaki çevrim sürelerini, ekipler arasındaki devir teslimlerin süresini ve bir geliştirme öğesinin sık sık takıldığı noktaları ayrıntılı biçimde görebilirsiniz. Bu ayrıntılı içgörüler sayesinde varsayımların ötesine geçerek Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü optimize etmek için veriye dayalı kararlar alabilirsiniz.

SDLC Process Mining ile ortaya çıkan temel iyileştirme alanları

Azure DevOps verilerinize Process Mining uyguladığınızda Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzün farklı bölümlerindeki önemli iyileştirme alanlarını görebilirsiniz:

  • Darboğazları belirleyin: Sürekli gecikmeye neden olan Code Review Performed veya QA Testing Started gibi belirli etkinlikleri ya da onay adımlarını kolayca bulun. Geliştirme öğelerinin verimli akışı engelleyerek gereksiz yere nerede biriktiğini keşfedin.
  • Çevrim süresini azaltın: Requirements Gathered aşamasından Deployed to Production aşamasına kadar her aşamada gerçekten ne kadar zaman harcandığını anlayın. Teslimatı hızlandırmak için farklı proje türleri, ekipler veya geliştirme öğesi türleri arasındaki çevrim süresi değişikliklerini analiz edin ve hedefli iyileştirmeler uygulayın.
  • Kalite kapılarını iyileştirin: Unit Testing Performed veya User Acceptance Testing Approved gibi önemli kalite kontrollerine uyulup uyulmadığını doğrulayın. Adımların atlandığı, aceleyle tamamlandığı veya sıra dışı gerçekleştirildiği durumları belirleyin. Bu durumlar ileride kalite sorunlarına yol açabilir.
  • Devir teslimleri akıcı hale getirin: Farklı ekipler veya kişiler tarafından gerçekleştirilen etkinlikler arasındaki süreyi inceleyin. Örneğin Development Started ile Code Review Performed veya QA Testing Completed ile Prepared for Release arasındaki gecikmeyi analiz edin. Bu devir teslimleri optimize etmek akışı büyük ölçüde iyileştirebilir.
  • Yeniden çalışmayı ve sapmaları belirleyin: QA Testing Started sonrasında geliştirme öğelerinin sık sık önceki bir aşamaya dönmesi gibi yaygın yeniden çalışma yollarını görselleştirin. Tekrarlanmalarını önlemek için eksik gereksinimler veya yetersiz ilk testler gibi bu sapmaların kök nedenlerini ortaya çıkarın.
  • Kaynak dağılımını iyileştirin: İşlerin nerede biriktiğini ve ekiplerin nerede beklediğini anlayarak geliştirme ve test kaynaklarınızı bekleme sürelerini azaltacak ve üretkenliği artıracak şekilde daha iyi dağıtın.

Beklenen sonuçlar: Optimize edilmiş SDLCnin somut faydaları

Azure DevOps verileriniz üzerinde Process Mining ile elde ettiğiniz içgörüler, kuruluşunuz için önemli ve ölçülebilir faydalar sağlar. Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzdeki verimsizlikleri sistematik olarak belirleyip gidererek şunları elde edebilirsiniz:

  • Pazara çıkış süresini kısaltın: Yeni özellik ve ürünlerin teslimatını hızlandırarak pazar taleplerine daha hızlı yanıt verin ve rekabet avantajı kazanın.
  • Geliştirme maliyetlerini azaltın: Yeniden çalışmayı en aza indirin, kaynak kullanımını optimize edin ve gereksiz gecikmeleri ortadan kaldırın. Böylece geliştirme projeleriniz genelinde önemli maliyet tasarrufu sağlayın.
  • Yazılım kalitesini iyileştirin: Kalite kapılarına ve en iyi uygulamalara tutarlı biçimde uyulmasını sağlayarak daha az hata, daha kararlı sürümler ve son kullanıcılar için daha iyi bir deneyim elde edin.
  • Ekip üretkenliğini ve motivasyonunu artırın: Rahatsız edici darboğazları ortadan kaldırın ve iş akışlarını akıcı hale getirin. Geliştirme ekiplerinizin daha verimli ve memnuniyetle çalışmasını sağlayın.
  • Uyumluluğu ve denetime hazırlığı iyileştirin: Geliştirme süreçleriniz için veriye dayalı, güvenilir bir denetim izi elde edin. Düzenleyici gerekliliklere ve kurum içi standartlara uyduğunuzu gösterin.
  • Öngörülebilirliği artırın: SDLCnizin gerçek kapasitesini ve performansını daha doğru anlayarak daha güvenilir proje planlaması ve gerçekçi sürüm takvimleri oluşturun.

SDLC optimizasyonuna başlayın

Azure DevOps içindeki Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü Process Mining ile optimize etmek, operasyonel mükemmelliğe doğru atılmış önemli bir adımdır. Zaten sahip olduğunuz verilerden yararlanarak geliştirme süreçlerinizi yeni bir düzeyde anlayabilirsiniz. Bu yaklaşım, öznel görüşlerin ötesine geçerek gerçek iyileştirmeler sağlayan net ve uygulanabilir içgörüler sunar. Böylece SDLCnizi daha çevik, verimli ve güvenilir hale getirirken geliştirme iş akışlarınızı dönüştürebilir ve yazılım teslimat sonuçlarınızı iyileştirebilirsiniz.

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü SDLC Geliştirme süreci Çevik geliştirme DevOps Yazılım mühendisliği Ürün geliştirme BT operasyonları Kalite güvencesi Ticket yönetimi Sorun takibi Hata takibi Backlog yönetimi Sprint planlama İş öğeleri Geliştirme Workflowu

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünün çeşitli aşamalarındaki gecikmeler, yeni özelliklerin ve ürünlerin pazara sunulma süresini uzatır. Bu durum rekabet gücünü etkiler, inovasyonu yavaşlatır ve gelir fırsatlarının kaybedilmesine yol açabilir. Ayrıca pazar taleplerine hızlı yanıt vermeyi zorlaştırır. ProcessMind, Azure DevOps'taki geliştirme öğelerinizin uçtan uca akışını analiz ederek iş öğelerinin nerede biriktiğini ve gecikmelere neden olan aktiviteleri tam olarak belirler. Her aşamanın gerçek süresini ortaya çıkarır ve planlanan zaman çizelgelerinden sapmaları gösterir. Böylece SDLC'nizi hızlandırmak için hedefli iyileştirmeler yapabilirsiniz.

İş öğeleri kod inceleme, QA testi veya UAT gibi belirli aşamalarda sık sık takılır. Bu durum büyük kuyruklar oluşturur ve Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünün tamamını yavaşlatır. Bu darboğazlar sürüm takvimlerini öngörülemez hale getirir ve geliştirme ekiplerini zorlayarak kaçırılan teslim tarihlerine ve artan baskıya neden olur. ProcessMind, Azure DevOps'taki geliştirme öğelerinin akışını görselleştirerek işin tam olarak nerede ve neden durduğunu ortaya çıkarır. Ekipler arasındaki darboğaz noktalarını, kaynak kısıtlarını veya verimsiz devirleri belirlemenize yardımcı olur. Böylece kaynakları yeniden dağıtabilir veya süreçleri iyileştirerek ilerlemeyi daha akıcı hale getirebilirsiniz.

Geliştirme öğeleri, döngünün ilerleyen aşamalarında keşfedilen hatalar veya eksik gereksinimler nedeniyle geliştirme ve QA gibi aşamalar arasında sık sık ileri geri hareket eder. Bu yeniden çalışmalar geliştirme maliyetlerini önemli ölçüde artırır, takvimleri uzatır ve ekip motivasyonunu düşürür. Aynı zamanda kalite kontrol veya iletişimle ilgili temel sorunlara işaret eder. ProcessMind, Azure DevOps'ta her geliştirme öğesinin izlediği gerçek yolları haritalayarak tekrarlanan yeniden test döngülerini ve yeniden çalışmaların kök nedenlerini ortaya çıkarır. Aktivite dizilerini ve öznitelikleri analiz ederek kalite kapılarının nerede başarısız olduğunu veya gereksinimlerin nerede yeterince açık olmadığını gösterir. Böylece kaliteyi proaktif biçimde iyileştirebilirsiniz.

Zorunlu kod incelemeleri veya belirli test aşamaları gibi standart kalite kapıları bazen atlanır ya da yeterince uygulanmaz. Bu durum, olası uyumluluk risklerine ve yazılım kalitesinin düşmesine yol açar. Süreç standartlarına gevşek bağlılık, kritik hataların üretim ortamına ulaşmasına, güvenlik açıklarının artmasına ve düzeltme maliyetlerinin yükselmesine neden olabilir. ProcessMind, Azure DevOps içinde tanımladığınız Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü sürecinden sapmaları otomatik olarak tespit eder. Kod incelemeleri veya belirli test aşamaları gibi zorunlu faaliyetlerin atlandığı ya da tamamlanmadığı durumları öne çıkarır. Denetlenebilir uyumsuzluk kanıtları sunarak süreç standartlarını uygulamanıza ve riskleri azaltmanıza yardımcı olur.

Gerçek Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü sürecini net ve nesnel biçimde görmek zordur. Çoğu zaman veriye dayalı analiz yerine kişisel gözlemlere güvenilir. Bu şeffaflık eksikliği verimsizlikleri gizler, en iyi uygulamaların belirlenmesini zorlaştırır ve süreç iyileştirme kararlarının veriye dayanmasını engeller. ProcessMind, Azure DevOps içindeki geliştirme öğelerinizin izlediği her adımı ve yolu görselleştirerek mevcut sürecinizin veriye dayalı bir haritasını oluşturur. Tüm varyasyonları, yaygın yolları ve ideal akıştan sapmaları ortaya çıkarır. Böylece SDLC operasyonlarınızı daha önce mümkün olmayan bir netlikle görmenizi sağlar.

Geliştiriciler ve test uzmanları dengesiz iş yükleriyle karşılaşabilir. Bazı ekipler veya kişiler sürekli olarak aşırı yük altındayken diğerlerinin boş zamanı kalabilir. Bu dengesizlik tükenmişliğe, verimlilik kaybına ve Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünde gecikmelere yol açar. Kritik kaynaklar darboğaza dönüşür. ProcessMind, Azure DevOps içinde atanan kaynakların iş hacmini ve iş yükü dağılımını analiz eder. İşlerin nerede biriktiğini, hangi kaynakların sürekli olarak fazla veya yetersiz kullanıldığını belirler. Bu içgörü, kaynakları daha dengeli dağıtmanıza ve SDLC genelinde ekip verimliliğini artırmanıza yardımcı olur.

İş öğeleri bir ekipten veya aşamadan diğerine geçtiğinde, örneğin geliştirmeden QA aşamasına ya da QA aşamasından UAT aşamasına geçerken önemli gecikmeler yaşanır. Bu devir verimsizlikleri bekleme süresi oluşturur, çevrim sürelerini uzatır ve çoğu zaman Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsündeki belirsiz sorumluluklardan veya iletişim kopukluklarından kaynaklanır. ProcessMind, Azure DevOps içinde bir faaliyetin tamamlanmasıyla sonraki faaliyetin başlaması arasındaki geçen süreyi hassas biçimde ölçer ve ekipler arası devirlerdeki gecikmeleri öne çıkarır. Bu geçişleri haritalayarak iletişim kopukluklarının veya prosedür boşluklarının gereksiz beklemeye neden olduğu noktaları gösterir ve SDLC sürecinizi daha akıcı hale getirir.

Belgelenen veya planlanan Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü süreci, işlerin gerçekte nasıl yürütüldüğünden çoğu zaman önemli ölçüde farklıdır. Bu durum kafa karışıklığına, uyumluluk sorunlarına ve düşük performansa yol açar. Söz konusu kopukluk, standartların uygulanmasını ve sürüm takvimlerinin doğru tahmin edilmesini zorlaştırarak süreç yönetişimini zayıflatır. ProcessMind, ideal SDLC modellerinizi Azure DevOps olay verilerinden elde edilen gerçek yürütme yollarıyla karşılaştırır ve tüm sapmaları ve tekrar sıklıklarını gösterir. Bu farkların etkisini ölçerek planlanan süreçleri gerçekle karşılaştırmanıza ve operasyonel kontrolü iyileştirmenize yardımcı olur.

Yüksek öncelikli geliştirme öğeleri bazen gözden kaçar veya daha düşük öncelikli görevler uğruna geciktirilir. Bu durum stratejik hedeflerin kaçırılmasına ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açar. Yanlış önceliklendirme, sunulan iş değerini azaltabilir ve Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsündeki kritik proje takvimlerini aksatabilir. ProcessMind, Azure DevOps içinde geliştirme öğelerinin önceliklerine göre ilerleyişini izler ve düşük öncelikli öğelerin yüksek öncelikli öğelerden daha hızlı tamamlandığı durumları belirler. Bu sapmaların nedenlerini ortaya çıkarmanıza ve geliştirme çalışmalarını stratejik iş hedefleriyle daha iyi hizalamanıza yardımcı olur.

Kuruluşlar, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsündeki dağınık bilgiler ve belirsiz tamamlanma ölçütleri nedeniyle bir yazılım sürümünün üretim ortamına gerçekten hazır olup olmadığını güvenle değerlendirmekte zorlanır. Bu belirsizlik son dakika gecikmelerine, aceleyle yapılan dağıtımlara ve sürüm sonrası sorun riskinin artmasına neden olur. ProcessMind, Azure DevOps içinde dağıtıma kadar gerçekleştirilen tüm faaliyetleri, testlerin tamamlanmasını ve onayları kapsayan ayrıntılı bir görünüm sunar. Her sürüm adayı için veriye dayalı bir hazırlık puanı oluşturur. Atlanan adımları veya devam eden sorunları göstererek üretim ortamına daha sorunsuz ve öngörülebilir bir geçiş sağlar.

Geliştirme öğeleri, User Acceptance Testing onayı veya sürüm onayı gibi onayları beklerken sık sık boşta kalır. Bu durum Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünde önemli gecikmelere yol açar. Uzun bekleme süreleri toplam çevrim süresini uzatır ve pazara çıkış süresini etkiler. Aynı zamanda karar alma süreçlerindeki olası darboğazlara işaret eder. ProcessMind, Azure DevOps içinde "User Acceptance Testing Completed" ile "User Acceptance Testing Approved" gibi faaliyetler arasındaki süreyi analiz ederek onay süreçlerinin verimsiz olduğu noktaları belirler. Gecikmeye neden olan belirli paydaşları veya aşamaları ortaya çıkarır ve kararları hızlandırmak için hedefli süreç yeniden tasarımı yapmanıza imkan verir.

Aynı türdeki geliştirme öğesi, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü boyunca birçok farklı yol izler. Bu durum kalite tutarsızlıklarına, öngörülemeyen takvimlere ve artan eğitim maliyetlerine yol açar. Standardizasyon eksikliği, operasyonları ölçeklendirmeyi veya projeler genelinde tekrarlanabilir başarı sağlamayı zorlaştırır. ProcessMind, Azure DevOps içindeki geliştirme öğeleri için mevcut tüm süreç varyantlarını otomatik olarak keşfeder ve görselleştirir. En yaygın ve en verimsiz yolları belirleyerek süreç farklılıklarının etkisini ölçer, iş akışlarını standartlaştırmanıza ve SDLC genelinde en iyi uygulamaları yaygınlaştırmanıza yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

İlk gereksinimlerin toplanmasından üretim ortamına son dağıtıma kadar geçen süreyi kısaltmak, pazara yanıt verme hızını ve rekabet avantajını doğrudan etkiler. Bu hedefe ulaşmak, özellikleri daha hızlı sunmanızı ve değişen müşteri ihtiyaçlarına ve pazar taleplerine hızla uyum sağlamanızı mümkün kılar. Bunun sonucunda müşteri memnuniyeti ve gelir artar. ProcessMind, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzde gecikmeye neden olan kesin adımları ve yolları belirler. Gerçek "Development Items" akışını görselleştirerek görevleri paralel yürütmek veya kuyrukları azaltmak gibi süreç iyileştirme fırsatlarını saptamanıza ve değişikliklerin çevrim süresine etkisini ölçmenize yardımcı olur. Hedef, çevrim süresinde %20 azalma sağlamaktır.

Geliştirme iş akışındaki darboğazlar maliyetli gecikmelere yol açar, kaynakları zorlar ve ekipleri yıpratır. Bu kritik tıkanma noktalarını ortadan kaldırmak, iş öğelerinin daha akıcı ve öngörülebilir ilerlemesini sağlar. Böylece görevlerin birikmesi önlenir, ekip motivasyonu ve üretkenliği iyileşir. Bu da projelerin daha hızlı tamamlanmasına doğrudan katkı sağlar. ProcessMind, Azure DevOps içindeki uçtan uca sürecinizi görselleştirerek iş öğelerinin tam olarak nerede biriktiğini veya aşırı zaman harcadığını gösterir. Development Item akışını analiz ederek sürekli aşırı yüklenen belirli etkinlikleri veya kaynakları belirleyebilir, bu kritik engelleri kaldırmak için hedefli iyileştirmeler yapabilirsiniz.

Sık tekrarlanan yeniden çalışma ve tekrar test döngüleri geliştirme maliyetlerini önemli ölçüde artırır ve takvimleri uzatır. Bu durumları azaltmak yazılım kalitesini yükseltir, kaynak israfını azaltır ve ekip verimliliğini artırır. Böylece geliştiriciler ve test uzmanları tekrarlanan düzeltmeler yerine yeni özelliklerin geliştirilmesine odaklanabilir. ProcessMind, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzdeki tekrarlanan döngüleri ve beklenmeyen yolları ortaya çıkararak yeniden çalışmanın sık yaşandığı alanları gösterir. "Development Item" yolculuklarını izleyerek kalıpları ve tekrar testlerinin temel nedenlerini belirlemenize, kalite iyileştirmeleri veya süreç değişiklikleri sonrasında bu faaliyetlerdeki azalmayı ölçmenize yardımcı olur. Hedef, %15 azalma sağlamaktır.

Belirlenen kalite kapılarına uyulmaması, düşük kaliteli yazılımların yayımlanmasına, müşteri memnuniyetsizliğine, güvenlik açıklarına ve olası düzenleyici para cezalarına yol açabilir. Tutarlı uyumluluk, daha yüksek kalite standartlarını güvence altına alır, marka itibarını korur ve sürüm sonrası sorunları azaltır. ProcessMind, bir "Development Item" ilerlemeden önce kod incelemeleri veya belirli test aşamaları gibi kritik kalite kapılarının karşılanıp karşılanmadığını tam olarak görmenizi sağlar. Amaçlanan süreç akışından sapmaları belirlemenize ve uyumluluk oranını ölçmenize yardımcı olur. Azure DevOps içinde %95 veya daha yüksek uyumluluk oranına ulaşmayı destekler.

Kaynakların verimsiz kullanılması ekiplerin aşırı yüklenmesine, proje gecikmelerine ve operasyonel maliyetlerin artmasına yol açar. Geliştirme kaynaklarının dağılımını optimize etmek, personelin doğru görevlere atanmasını sağlar. Böylece verimlilik artar, tükenmişlik önlenir ve projelerin uygun kaynak bekleyerek geçirdiği süre azalır. ProcessMind, "Development Items" öğelerinin Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü boyunca farklı geliştiriciler ve test uzmanları arasında nasıl ilerlediğini ortaya çıkarır. Kaynakların nerede fazla veya yetersiz kullanıldığını gösterir. Bu içgörü, iş yüklerini dengelemenize, görevleri yeniden dağıtmanıza ve yetkin personeli kritik yol faaliyetlerine verimli biçimde yönlendirmenize yardımcı olur.

Geliştirmeden teste geçiş gibi geliştirme aşamaları arasındaki yavaş devirler, boşta kalma süresi ve proje takviminde önemli gecikmeler oluşturur. Bu geçişleri hızlandırmak, işlerin verimli biçimde ilerlemesini sağlar, bekleme sürelerini azaltır ve özelliklerin ve ürünlerin pazara sunulmasını hızlandırır. ProcessMind, "Development Items" öğelerinin Azure DevOps içinde farklı aşamalar arasında beklediği süreyi ayrıntılı biçimde izler. Devirlerin nerede yavaşladığını göstererek iletişim kopuklukları veya süreç bağımlılıkları gibi temel nedenleri belirlemenize ve %25 daha hızlı geçiş sağlamak için hedefli iyileştirmeler uygulamanıza yardımcı olur.

Planlanan ve gerçek süreç yürütmeleri arasındaki farklılıklar verimsizliklere, uyumluluk risklerine ve öngörülemeyen sonuçlara yol açabilir. Gerçek iş akışını amaçlanan tasarımla uyumlu hale getirmek, en iyi uygulamaların tutarlı biçimde izlenmesini sağlar. Böylece süreç uyumluluğu iyileşir, tahminler ve proje yönetimi daha doğru hale gelir. ProcessMind, Azure DevOps içindeki Development Itemların gerçek yürütme yollarını otomatik olarak keşfeder. Bu modelleri belgelenmiş veya ideal Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü süreçlerinizle karşılaştırarak sapmaları kesin biçimde belirleyebilir ve standart çalışma prosedürlerine uyulmasını sağlayabilirsiniz.

İş öğelerinin yanlış önceliklendirilmesi, kritik özelliklerin tesliminde gecikmelere ve daha az önemli görevlere harcanan emeğe yol açabilir. Önceliklendirmeyi iyileştirmek, etkisi yüksek işlerin önce ele alınmasını sağlar. Böylece geliştirme çalışmaları stratejik iş hedefleriyle hizalanır ve sunulan değer en üst düzeye çıkar. ProcessMind, Azure DevOps içinde "Development Items" akışını ve tamamlanma sürelerini öncelik veya türe göre analiz eder. Öncelik düzeylerini gerçek işlem süreleri ve darboğazlarla ilişkilendirerek yüksek öncelikli öğelerin gerçekten daha hızlı ilerleyip ilerlemediğini belirlemenize ve önceliklendirme mantığınızda gerekli düzenlemeleri yapmanıza yardımcı olur.

Öngörülemeyen sürüm hazırlığı, paydaşlarda belirsizlik yaratır ve pazara çıkış planlarını aksatabilir. Öngörülebilirliği artırmak, yazılımın dağıtıma ne zaman hazır olacağına dair daha net bir görünüm sunar. Bu sayede pazarlama, satış ve destek ekipleri daha iyi plan yapabilir, son dakika telaşı ve riskler azalır. ProcessMind, "Development Items" öğelerinin dağıtıma kadar tüm aşamalardaki ilerleyişini izler ve tamamlanma oranlarıyla olası gecikmeler hakkında gerçek zamanlı içgörüler sunar. Tipik süreleri ve Azure DevOps pipeline'ınızda hazırlığı etkileyen faktörleri anlayarak sürüm takvimlerini daha doğru tahmin etmenize yardımcı olur.

Tasarım, kod veya dağıtım için gerekli onayların uzun süre beklenmesi, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsündeki gecikmelerin önemli bir kaynağı olabilir. Onay süreçlerini akıcı hale getirmek genel iş akışını hızlandırır, projelerin planlandığı gibi ilerlemesini sağlar ve Development Itemların gereksiz yere beklemesini önler. ProcessMind, Azure DevOps iş akışlarındaki belirli onay adımlarını belirler ve her onay için harcanan bekleme süresini ölçer. Development Itemlar için bu bekleme sürelerini analiz ederek verimsiz onay döngülerini veya aşırı yüklenmiş onaylayıcıları bulabilir, %30 azalma sağlamak üzere hedefli süreç iyileştirmeleri yapabilirsiniz.

Farklı ekipler veya projelerde geliştirme sürecinin tutarsız yürütülmesi, kalite farklılıklarına, öngörülemeyen sonuçlara ve en iyi uygulamaların ölçeklendirilmesinde zorluklara yol açar. Yürütmeyi standartlaştırmak, tutarlı bir kalite ve verimlilik düzeyi sağlar. Yeni ekip üyelerinin işe başlamasını ve karmaşık projelerin yönetimini kolaylaştırır. ProcessMind, Azure DevOps içinde farklı ekipler veya projelerde "Development Items" öğelerinin izlediği gerçek yolları görselleştirir. Yürütme kalıplarını karşılaştırmanıza, standart prosedürlerden sapmaları öne çıkarmanıza ve tutarlı süreç uyumu sağlamak üzere tekrarlanabilecek en iyi uygulamaları belirlemenize imkan verir.

Yazılım geliştirme yaşam döngüsü için 6 adımlı iyileştirme yolu

1

Templatei indirin
2

Verilerinizi dışa aktarın
3

Veri setinizi yükleyin
4

Sürecinizi analiz edin
5

İyileştirmeleri uygulayın
6

Sürecinizi izleyin
1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü analiz etmek için tasarlanmış Excel Templatei edinin. Bu Template, verilerinizin doğru yapılandırılmasını ve Process Mining için hazır olmasını sağlar.

Veri Templatei Rehberini görüntüleyin Templatei indirin
Neden önemli?

Standartlaştırılmış bir Template, veri tutarlılığını sağlar ve Azure DevOps verilerinizi doğru analize hazırlar. Böylece gizli verimsizlikleri etkili biçimde ortaya çıkarabilirsiniz.

Beklenen sonuç

Azure DevOps Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü verilerinizi almaya hazır, açık ve yapılandırılmış bir Excel Templatei.

ELDE EDECEKLERİNİZ

SDLC'nizin Azure DevOps'taki gizli darboğazlarını ortaya çıkarın

ProcessMind, gerçek yazılım geliştirme yaşam döngünüzü görselleştirerek Workflow verimsizlikleri ve darboğazlar hakkında net içgörüler sunar. Gecikmelerin tam olarak nerede oluştuğunu görün ve daha hızlı, daha kaliteli sürümler için geliştirme sürecinizi nasıl akıcı hale getireceğinizi belirleyin.
  • Azure DevOps'ta uçtan uca SDLC'yi görselleştirin
  • Darboğazları ve yeniden çalışma döngülerini tam olarak belirleyin
  • Sürüm döngülerini ve ekipler arası devirleri optimize edin
  • Uyumluluğu sağlayın ve yazılım kalitesini artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TİPİK SONUÇLAR

Kuruluşların SDLC'de elde ettiği sonuçlar

Azure DevOps verilerini kullanarak Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü analiz ettiğimizde darboğazlar ve verimsizlikler hakkında önemli içgörüler elde ederiz. Bu içgörüler geliştirme hızında, kalitede ve ekip iş birliğinde ölçülebilir iyileşmelere dönüşür.

0 %
Daha kısa çevrim süreleri

Uçtan uca sürede ortalama azalma

Kuruluşlar, oluşturulmadan dağıtıma kadar gecikmeleri belirleyip ortadan kaldırarak yazılım teslimini önemli ölçüde hızlandırabilir.
0 %
Daha az yeniden çalışma

Tamamlanan aşamalara yeniden girme oranında azalma

Process Mining, eksik gereksinimler veya yetersiz testler gibi yeniden çalışmanın temel nedenlerini belirler ve daha kaliteli sürümlerin hazırlanmasına yardımcı olur.
0 %
Daha yüksek uyumluluk

Zorunlu kalite kapılarına uyum

Atlanan kalite kontrollerini ve onayları net biçimde görün. Böylece tüm geliştirme öğelerinin sürümden önce gerekli standartları karşıladığından emin olun.
0 %
Daha akıcı devirler

Aşamalar arasındaki boşta kalma süresinde azalma

Geliştirme, test ve dağıtım aşamaları arasındaki gecikmeleri belirleyip ortadan kaldırın. Böylece genel sürüm sürecini önemli ölçüde hızlandırın.
0 %
Darboğazların giderilmesi

Belirli faaliyetlerin süresinde azalma

Sık sık gecikmeye neden olan belirli faaliyetleri tam olarak belirleyip optimize edin. Böylece SDLC genelinde kaynak kullanımını ve iş hacmini iyileştirin.
0 %
Öngörülebilir sürümler

Dağıtım sürelerinde tutarlılık artışı

Kuruluşlar, sürüm sürecindeki varyasyonları anlayarak dağıtım takvimlerini daha doğru tahmin edebilir ve paydaşların güvenini artırabilir.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına, ekip dinamiklerine ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsüne odaklanan uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri gösterir.

Önerilen veri

En önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Süreçteki bir özellik, hata veya kullanıcı hikâyesi gibi tek bir iş biriminin benzersiz tanımlayıcısıdır ve süreçteki vaka tanımlayıcısı olarak kullanılır.

Neden önemli?

Tüm süreç adımlarını tutarlı bir vakada birleştiren temel tanımlayıcıdır ve yazılım geliştirme yaşam döngüsünün uçtan uca analizini mümkün kılar.

Bir iş öğesinin geliştirme yaşam döngüsünde belirli bir zamanda gerçekleşen olayın veya görevin adıdır.

Neden önemli?

Süreçteki adımları tanımlar, süreç haritasının temelini oluşturur ve Workflow, darboğazlar ile sapmaların analizini mümkün kılar.

Bir geliştirme öğesi için belirli bir etkinliğin veya olayın gerçekleştiği kesin zaman damgasıdır.

Neden önemli?

Olayların kronolojik sırasını sağlar. Bu sıra, süreye dayalı tüm KPI'ları hesaplamak ve süreç akışı ile darboğazları anlamak için gereklidir.

Bir etkinliğin tamamlandığı zamanı gösteren zaman damgasıdır. Etkinliğin işlem süresini hesaplamak için kullanılır.

Neden önemli?

Etkinlik işlem ve boşta kalma sürelerinin hassas biçimde hesaplanmasını sağlar. Bu, darboğaz analizi ve verimlilik iyileştirmeleri için temel niteliktedir.

Geliştirme öğesinin o anda atandığı kullanıcı veya ekip üyesidir.

Neden önemli?

Kaynak bazlı analiz yapılmasını sağlar; iş yükü dağılımını anlamaya, kaynağa özgü darboğazları belirlemeye ve ekip kapasitesini yönetmeye yardımcı olur.

Geliştirme öğesinin Bug, Feature, User Story veya Task gibi sınıflandırmasıdır.

Neden önemli?

Süreç analizini bölümlere ayırmanızı ve hata ile özellik gibi farklı iş kategorilerinin iş akışlarını ve performansını karşılaştırmanızı sağlar.

Geliştirme öğesinin Workflow içindeki mevcut durumudur; örneğin 'New', 'Active', 'Resolved' veya 'Closed'.

Neden önemli?

İş öğesinin yaşam döngüsündeki durumunu gösterir. Bu bilgi, süreç akışını anlamak ve çeşitli aşamalarda geçirilen süreyi hesaplamak için temeldir.

Geliştirme öğesinin diğer öğelere göre önemini gösteren sayısal veya açıklayıcı sıralamadır.

Neden önemli?

Sürecin yüksek öncelikli öğeleri gerçekten hızlandırıp hızlandırmadığını analiz etmeyi sağlar. Bu, önceliklendirme stratejilerinin başarısını değerlendirmek için önemlidir.

İş öğesinden sorumlu geliştirme ekibinin adıdır.

Neden önemli?

Farklı ekipler arasında karşılaştırmalı analiz yapılmasını sağlar. Böylece performans farklılıkları belirlenebilir ve iyi uygulamalar kuruluş genelinde paylaşılabilir.

Bir geliştirme öğesinin yaşam döngüsünde önceki bir aşamaya yeniden girip girmediğini gösteren boolean işaretidir.

Neden önemli?

Yeniden çalışmayı doğrudan belirleyip ölçer ve cycle time'ı uzatan kalite sorunlarıyla süreç verimsizliklerini görünür kılmaya yardımcı olur.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu faaliyet, yeni bir User Story, Bug veya Task gibi iş öğesinin oluşturulmasını ifade eder ve geliştirme yaşam döngüsünün başlangıcını gösterir. Azure DevOps Boards'ta yeni bir kayıt kaydedildiğinde açıkça yakalanır.

Neden önemli?

Bu, sürecin birincil başlangıç olayıdır. Uçtan uca geliştirme çevrim süresini ölçmek ve işlerin başlangıç kaynaklarını anlamak için gereklidir.

Bu faaliyet, bir geliştiricinin iş öğesi üzerinde aktif olarak çalışmaya başladığını gösterir. İş öğesinin durumunun 'Active', 'In Progress' veya 'Committed' olarak değiştiği tespit edilerek yakalanır.

Neden önemli?

Aktif geliştirme aşamasının başlangıcını gösterir. 'Created' ile 'Development Started' arasındaki sürenin analiz edilmesi backlog kuyruk sürelerini ortaya çıkarır.

Geliştiricinin ilk kodlama çalışmalarını tamamladığını ve değişiklikleri inceleme için bir pull request aracılığıyla gönderdiğini gösterir. Bu olay, iş öğesini Azure Repos'taki belirli bir kod değişikliğiyle ilişkilendirir.

Neden önemli?

Bu, geliştirmeden kod incelemesine gerçekleşen önemli bir devirdir. İzlenmesi, kodlama süresinin ölçülmesine ve kodun akran incelemesine ne zaman hazır olduğunun belirlenmesine yardımcı olur.

Bir pull request'in onaylandığı ve kodun hedef dala birleştirildiği başarılı kod incelemesinin tamamlanmasını ifade eder. Bu olay Azure Repos'ta açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Yaygın bir darboğaz olan kod inceleme aşamasının sona erdiğini gösterir. Pull request'in oluşturulmasıyla tamamlanması arasındaki sürenin analiz edilmesi inceleme çevriminin verimliliğini ortaya çıkarır.

Resmi kalite güvence testi aşamasının başlangıcını ifade eder. İş öğesinin durumu 'In QA', 'Testing' veya benzer bir değere değiştiğinde anlaşılır.

Neden önemli?

QA çevriminin başlangıcını gösterir. Bu aşamanın süresini analiz etmek, test darboğazlarını ve verimliliğini anlamak için önemlidir.

İş birimi paydaşlarının Kullanıcı Kabul Testinden sonra değişiklikleri onayladığını gösterir. Genellikle 'In UAT' durumundan 'UAT Approved' veya 'Ready for Release' durumuna geçişten çıkarılır.

Neden önemli?

Bu, iş öğesinin iş gereksinimlerini karşıladığını ve üretime dağıtıma hazır olduğunu doğrulayan önemli bir onay aşamasıdır.

İş öğesiyle ilişkili kodun üretim ortamına başarıyla dağıtıldığını gösterir. Azure Pipelines sürüm günlüklerinden alınan açık bir olaydır.

Neden önemli?

Bu, değerin teslim edildiğini gösteren önemli bir aşamadır. Lead time ve cycle time hesaplamalarının bitiş noktası olarak kullanılır.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, Azure DevOps’taki Event Logları analiz ederek SDLC’nizin gerçek akışını görselleştirir. Darboğazları, yeniden çalışma döngülerini ve planlanan süreçlerden sapmaları belirlemenize yardımcı olur. Böylece veriye dayalı içgörülerle verimliliği artırabilir ve çevrim sürelerini kısaltabilirsiniz.

Genellikle work itemlarınızla ilgili olay verilerine ihtiyacınız vardır. Bunlara oluşturulma tarihleri, durum değişiklikleri, atanan kullanıcılar ve her geçiş için zaman damgaları dahildir. Case Identifier olarak Development Item kullanılır; bu sayede her öğenin SDLC boyunca tamamladığı yol izlenebilir.

Veriler Azure DevOps API’leri, sorgular veya yerleşik raporlama Özellikleri kullanılarak çıkarılabilir. Veriler çoğunlukla CSV ya da Excel gibi düz dosya biçimlerine aktarılır. Ardından ham veri, Process Mining araçlarına uygun Event Log biçimine dönüştürülür.

Gerçek geliştirme Workflowlarınızı daha net anlayabilir, geliştirme döngülerini kısaltabilir, yeniden çalışmayı azaltabilir ve kalite kapısı uyumluluğunu iyileştirebilirsiniz. Ayrıca kaynak dağılımını optimize etmenize ve sürüm hazırlığının öngörülebilirliğini artırmanıza yardımcı olur.

Hayır. Process Mining büyük ölçüde müdahalesiz çalışır. Analiz aşamasında canlı operasyonlara müdahale etmeden veya geliştirme süreçlerinde değişiklik gerektirmeden, çoğunlukla Azure DevOps sisteminizdeki geçmiş verileri kullanır.

Veri çıkarma için Azure DevOps veri yapıları ve API’leri hakkında temel bilgi faydalıdır. Veri hazırlama ve Process Mining araçlarının temellerine aşina olmanız, başarılı analiz ve yorumlama için yarar sağlar.

Veri kullanılabilirliğine ve SDLC’nin karmaşıklığına bağlı olarak ilk içgörüler çoğu zaman birkaç hafta içinde oluşturulabilir. Tam analiz ve iyileştirme stratejilerinin geliştirilmesi daha uzun sürebilir, genellikle 4-8 hafta gerekir.

Kesinlikle. Process Mining, work itemların gerçek yollarını ve sürelerini görselleştirerek gecikmelerin nerede oluştuğunu belirlemede ve kritik darboğazları ortaya çıkarmada çok etkilidir. Böylece devir teslimleri kolaylaştırmak ve bekleme sürelerini azaltmak için hedefli müdahaleler yapabilirsiniz.

Azure DevOps'ta SDLC'nizi optimize edin, bugün başlayın!

SDLC iş akışınızdaki çevrim süresini %30 azaltın ve darboğazları ortadan kaldırın.

Ücretsiz denemenizi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde başlayın.