> Sürekli süreç iyileştirme > Yazılım geliştirme yaşam döngüsü > Azure DevOps

Yazılım geliştirme yaşam döngünüzü iyileştirin

Azure DevOps’ta yazılım geliştirme yaşam döngüsünü iyileştirmek için 6 adımlı rehberiniz.
Yazılım geliştirme yaşam döngünüzü iyileştirin
Yazılım geliştirme yaşam döngüsü
Azure DevOps

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Kullanılabilir süreçler
Genel süreç 1 Alacaklar muhasebesi 7 Borçlar Muhasebesi Fatura İşleme 7 Borçlar Muhasebesi ödeme işlemleri 7 Bordro işlemleri 7 Çalışan işe alıştırma 6 Değişiklik yönetimi 6 Depo Yönetimi 6 Envanter yönetimi 7 Gelir döngüsü yönetimi 6 Hasar dosyası işlemleri 6 Hasta yolculuğu 6 Hizmet talebi yönetimi 7 İade ve geri ödeme işlemleri 7 İşe alım ve yetenek kazanımı 6 İşe Alımdan Emekliliğe - çalışan yaşam döngüsü 8 İşe Alımdan Emekliliğe - Pozisyon yönetimi 4 Kalite yönetimi 6 Kayıttan Raporlamaya - Dönem Sonu Kapanış ve Mutabakat 7 Kayıttan Raporlamaya - yevmiye kaydı 7 Kredi Tahsis 6 Kredi yönetimi ve tahsilat 7 KYC müşteri işe alımı 6 Masraf yönetimi 6 Müşteri hizmetleri 7 Ödeme işlemleri 7 Olay yönetimi 6 Satın Almadan Ödemeye - Borçlar Muhasebesi Fatura İşleme 8 Satın Almadan Ödemeye - Satın alma siparişi 8 Satın Almadan Ödemeye - Talep 8 Satıştan Tahsilata 7 Siparişten Tahsilata - Faturalandırma ve fatura düzenleme 8 Siparişten Tahsilata - Satış siparişi işleme 8 Sorun yönetimi 6 Sözleşme yönetimi 6 Taşıma Yönetimi 6 Tedarik zinciri yönetimi 7 Üretim planlama 6 Varlık bakımı 6 Yazılım geliştirme yaşam döngüsü 6
Kullanılabilir sistemler
Zorluklar(12)Hedefler(11)6 adımÖnizlemeSonuçlarVeriSSS(5)

Azure DevOps’ta yazılım geliştirme yaşam döngünüzü iyileştirin

Platformumuz, iş akışlarınızdaki gizli gecikmeleri ve darboğazları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Verimsizlikleri belirleyerek iyileştirme alanlarını saptayabilirsiniz. Böylece operasyonlar daha akıcı ilerler, sürümler daha hızlı yayımlanır ve süreç genelinde kalite artar.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Yazılım geliştirme yaşam döngünüzü neden iyileştirmelisiniz?

Yazılım geliştirme yaşam döngünüz (SDLC), kuruluşunuzdaki yeniliklerin temelini oluşturur. Ancak birçok kuruluşta SDLC, ilerlemeyi kolaylaştırmak yerine darboğazlara yol açar. Özelliklerin geç teslim edilmesi, beklenmedik maliyet artışları ve yazılım kalitesinin düşmesi, verimsiz bir geliştirme sürecinin yaygın belirtileridir. Bu sorunlar yalnızca proje takvimlerini etkilemez; pazardaki rekabet gücünüzü, müşteri memnuniyetini ve gelirinizi de doğrudan etkiler.

Dijital dünyanın hızlı temposunda, yüksek kaliteli yazılımları hızlı ve güvenilir biçimde sunabilmek büyük önem taşır. Azure DevOps kullanan geliştirme ekipleriniz planlama, kodlama, test veya dağıtım aşamalarında aksaklıklarla karşılaştığında, bu sorunların toplam etkisi büyüyebilir. Her yavaş onay, gözden kaçan görev veya beklenmedik yeniden çalışma döngüsü zaman ve maliyet ekler; Azure DevOps gibi araçlara ve geliştirme yeteneklerine yaptığınız yatırımların getirisini düşürür. SDLC’nizdeki köklü verimsizlikleri anlamak ve gidermek artık bir tercih değil, iş değeri yaratmak ve rekabet avantajınızı korumak için stratejik bir gerekliliktir.

Process Mining, Azure DevOps’ta SDLC analizini nasıl dönüştürür?

Azure DevOps’taki geleneksel proje yönetimi araçları ve Dashboardlar değerli Metrikler sunar, ancak SDLC’nin çoğu zaman parçalı bir görünümünü verir. Process Mining ise farklı bir yaklaşım sunar. Bildirilen ilerlemeye veya elle yapılan incelemelere dayanmak yerine, Azure DevOps sisteminizde iş öğesinin oluşturulmasından dağıtıma kadar kaydedilen olay verilerini kullanarak geliştirme süreçlerinizin nesnel ve uçtan uca görünümünü oluşturur.

Her geliştirme öğesini ayrı bir vaka olarak ele alan Process Mining, geçtiği adımları ve geçişleri ayrıntılı biçimde yeniden oluşturur. Böylece bir özelliğin izlediği gerçek yolu görerek gizli gecikmeleri, beklenmedik yeniden çalışma döngülerini ve standart raporlarda görünmeyen uyumluluk sapmalarını ortaya çıkarabilirsiniz. Belirli aşamalardaki çevrim sürelerini, ekipler arasındaki devir teslimlerin ne kadar sürdüğünü ve geliştirme öğelerinin en sık nerede takıldığını net biçimde görürsünüz. Bu ayrıntılı bilgiler sayesinde varsayımlara bağlı kalmadan, yazılım geliştirme yaşam döngünüzü iyileştirmek için veriye dayalı kararlar alabilirsiniz.

SDLC Process Mining ile ortaya çıkan başlıca iyileştirme alanları

Azure DevOps verilerinize Process Mining uygulayarak yazılım geliştirme yaşam döngünüzde iyileştirme gerektiren alanları belirleyebilirsiniz:

  • Darboğazları belirleyin: "Kod incelemesi yapıldı" veya "Kalite güvence testleri başladı" gibi sürekli gecikmeye yol açan etkinlikleri ya da onay adımlarını kolayca bulun. Geliştirme öğelerinin gereksiz yere nerede biriktiğini ve akışın neden yavaşladığını görün.
  • Çevrim süresini kısaltın: "Gereksinimler toplandı" aşamasından "Üretim ortamına dağıtıldı" aşamasına kadar her evrede harcanan gerçek süreyi anlayın. Farklı proje türleri, ekipler veya geliştirme öğeleri arasındaki çevrim süresi farklarını inceleyin ve teslimatı hızlandıracak hedefli iyileştirmeler yapın.
  • Kalite kontrollerini iyileştirin: "Birim testleri yapıldı" veya "Kullanıcı kabul testi onaylandı" gibi önemli kalite kontrollerine uyulup uyulmadığını doğrulayın. Atlanan, aceleyle tamamlanan veya sırası değiştirilen adımları belirleyerek ileride oluşabilecek kalite sorunlarını önleyin.
  • Devir teslimleri hızlandırın: Farklı ekiplerin veya kişilerin yürüttüğü etkinlikler arasındaki süreyi inceleyin. Örneğin, "Geliştirme başladı" ile "Kod incelemesi yapıldı" ya da "Kalite güvence testleri tamamlandı" ile "Sürüme hazırlandı" arasındaki gecikmeleri görün. Devir teslimleri iyileştirmek akışı önemli ölçüde hızlandırabilir.
  • Yeniden çalışmayı ve sapmaları belirleyin: "Kalite güvence testleri başladı" aşamasından sonra geliştirme öğelerinin önceki bir aşamaya sık sık döndüğü durumlar gibi yaygın yeniden çalışma yollarını görselleştirin. Bu sapmaların tekrarlanmasını önlemek için eksik gereksinimler veya yetersiz ilk testler gibi temel nedenleri ortaya çıkarın.
  • Kaynak dağılımını iyileştirin: İşlerin nerede biriktiğini ve ekiplerin nerede beklediğini anlayarak geliştirme ve test kaynaklarınızı daha iyi dağıtın, bekleme sürelerini azaltın ve verimliliği artırın.

Beklenen sonuçlar: İyileştirilmiş SDLC’nin somut faydaları

Azure DevOps verilerinize Process Mining uygulayarak elde ettiğiniz bilgiler, kuruluşunuz için ölçülebilir faydalar sağlar. Yazılım geliştirme yaşam döngünüzdeki verimsizlikleri sistematik biçimde belirleyip gidererek şunları başarabilirsiniz:

  • Pazara sunma süresini kısaltın: Yeni özellikleri ve ürünleri daha hızlı teslim ederek pazar taleplerine çabuk yanıt verin ve rekabet avantajı elde edin.
  • Geliştirme maliyetlerini azaltın: Yeniden çalışmayı en aza indirin, kaynak kullanımını iyileştirin ve gereksiz gecikmeleri ortadan kaldırarak geliştirme projelerinizde önemli ölçüde tasarruf edin.
  • Yazılım kalitesini artırın: Kalite kontrollerine ve en iyi uygulamalara tutarlı biçimde uyulmasını sağlayarak hata sayısını azaltın, sürümlerin kararlılığını artırın ve son kullanıcı deneyimini iyileştirin.
  • Ekip verimliliğini ve motivasyonunu artırın: Ekipleri zorlayan darboğazları giderin ve iş akışlarını iyileştirin. Böylece geliştirme ekipleriniz daha verimli ve memnuniyetle çalışabilir.
  • Uyumluluğu ve denetime hazırlığı artırın: Geliştirme süreçleriniz için veriye dayalı, doğrulanabilir bir denetim izi oluşturarak mevzuat gerekliliklerine ve kurum içi standartlara uyduğunuzu gösterin.
  • Öngörülebilirliği artırın: SDLC’nizin gerçek kapasitesini ve performansını daha doğru anlayarak proje planlamasını iyileştirin ve gerçekçi sürüm takvimleri oluşturun.

SDLC iyileştirmesine başlayın

Azure DevOps’ta yazılım geliştirme yaşam döngünüzü Process Mining ile iyileştirmek, operasyonel mükemmelliğe doğru atacağınız önemli bir adımdır. Elinizdeki verileri kullanarak geliştirme süreçlerinizi daha iyi anlayabilirsiniz. Öznel görüşlerin ötesine geçen bu yaklaşım, gerçek iyileştirmeler sağlayacak net ve uygulanabilir bilgiler sunar; SDLC’nizi daha çevik, verimli ve güvenilir hâle getirmenize yardımcı olur. Geliştirme iş akışlarınızı nasıl iyileştirebileceğinizi ve yazılım teslimatında daha iyi sonuçlara nasıl ulaşabileceğinizi keşfedin.

Yazılım geliştirme yaşam döngüsü SDLC Geliştirme süreci Çevik geliştirme DevOps Yazılım mühendisliği Ürün geliştirme BT operasyonları Kalite güvencesi Bilet yönetimi Sorun takibi Hata takibi İş listesi yönetimi Sprint planlaması İş öğeleri Geliştirme iş akışı

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün farklı aşamalarındaki gecikmeler, yeni özelliklerin ve ürünlerin pazara sunulma süresini uzatır. Bu durum rekabet gücünü zayıflatır, yenilikleri yavaşlatır ve gelir fırsatlarının kaçırılmasına yol açabilir. Ayrıca pazar taleplerine hızlı yanıt vermeyi zorlaştırır. ProcessMind, Azure DevOps’taki geliştirme öğelerinizin uçtan uca akışını analiz ederek iş öğelerinin nerede biriktiğini ve gecikmelere hangi etkinliklerin yol açtığını belirler. Her aşamanın gerçek süresini ortaya çıkarır ve planlanan takvimden sapmaları göstererek SDLC’nizi hızlandıracak hedefli iyileştirmeler yapmanıza yardımcı olur.

İş öğeleri kod incelemesi, kalite güvence testleri veya kullanıcı kabul testi gibi belirli aşamalarda sık sık takılır. Bu durum uzun kuyruklara yol açar ve yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tamamını yavaşlatır. Darboğazlar sürüm takvimlerini öngörmeyi zorlaştırır, geliştirme ekiplerinin motivasyonunu düşürür, teslim tarihlerinin kaçırılmasına ve baskının artmasına neden olur. ProcessMind, Azure DevOps’taki geliştirme öğelerinin akışını görselleştirerek işlerin tam olarak nerede ve neden beklediğini gösterir. Tıkanma noktalarını, kaynak kısıtlarını ve ekipler arasındaki verimsiz devir teslimleri belirleyerek kaynakları yeniden dağıtmanıza veya süreçleri iyileştirmenize yardımcı olur.

Geliştirme öğeleri, döngünün sonlarında bulunan hatalar veya eksik gereksinimler nedeniyle geliştirme ve kalite güvence gibi aşamalar arasında sık sık gidip gelir. Bu yeniden çalışma geliştirme maliyetlerini artırır, takvimi uzatır ve ekip motivasyonunu düşürür; ayrıca kalite kontrolü veya iletişim sorunlarına işaret eder. ProcessMind, Azure DevOps’ta her geliştirme öğesinin izlediği gerçek yolları haritalayarak tekrarlanan yeniden test döngülerini ve yeniden çalışmanın temel nedenlerini ortaya çıkarır. Etkinlik sıralarını ve öznitelikleri inceleyerek kalite kontrollerinin nerede yetersiz kaldığını veya gereksinimlerin nerede net olmadığını gösterir ve kaliteyi proaktif biçimde iyileştirmenize yardımcı olur.

Zorunlu kod incelemeleri veya belirli test aşamaları gibi standart kalite kontrolleri bazen atlanır ya da gerektiği gibi yapılmaz. Bu durum uyumluluk riskleri doğurabilir ve yazılım kalitesini düşürebilir. Kurallara yeterince uyulmaması, kritik hataların üretim ortamına ulaşmasına, güvenlik açıklarının artmasına ve düzeltme maliyetlerinin yükselmesine neden olabilir. ProcessMind, Azure DevOps’ta tanımladığınız yazılım geliştirme yaşam döngüsünden sapmaları otomatik olarak tespit eder. Kod incelemesi veya belirli test aşamaları gibi zorunlu etkinliklerin atlandığı ya da eksik tamamlandığı durumları gösterir. Uyumsuzluğu denetimlerde kullanılabilecek kanıtlarla ortaya koyarak süreç standartlarını uygulamanıza ve riskleri azaltmanıza yardımcı olur.

Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün gerçekte nasıl işlediğine dair net ve nesnel bir görünüm elde etmek zordur; çoğu zaman veriler yerine kişisel gözlemlere dayanılır. Bu görünürlük eksikliği verimsizlikleri gizler, en iyi uygulamaları belirlemeyi zorlaştırır ve süreç iyileştirmelerinde veriye dayalı kararlar alınmasını engeller. ProcessMind, Azure DevOps’taki geliştirme öğelerinin geçtiği tüm adımları ve yolları görselleştirerek mevcut sürecinizin veriye dayalı haritasını oluşturur. Tüm farklılıkları, yaygın yolları ve ideal akıştan sapmaları göstererek SDLC operasyonlarınızı net biçimde anlamanızı sağlar.

Geliştiricilerin ve test uzmanlarının iş yükleri dengesiz olabilir; bazı ekipler veya kişiler sürekli aşırı yük altındayken diğerleri bekleyebilir. Bu dengesizlik tükenmişliğe, verimliliğin düşmesine ve yazılım geliştirme yaşam döngüsünde gecikmelere yol açar; kritik kaynaklar darboğaza dönüşür. ProcessMind, Azure DevOps’ta atanan kaynakların iş hacmini ve iş yükü dağılımını analiz ederek işlerin nerede biriktiğini ve hangi kaynakların sürekli olarak aşırı ya da yetersiz kullanıldığını belirler. Bu bilgiler, SDLC genelinde kaynakları daha dengeli dağıtmanıza ve ekip verimliliğini artırmanıza yardımcı olur.

İş öğeleri bir ekipten veya aşamadan diğerine geçerken, örneğin geliştirmeden kalite güvenceye ya da kalite güvenceden kullanıcı kabul testine aktarılırken önemli gecikmeler yaşanır. Bu verimsiz devir teslimler bekleme süresi yaratır, çevrim sürelerini uzatır ve çoğu zaman yazılım geliştirme yaşam döngüsündeki belirsiz sorumluluklardan veya iletişim kopukluklarından kaynaklanır. ProcessMind, Azure DevOps’ta bir etkinliğin tamamlanmasıyla sonraki etkinliğin başlaması arasındaki süreyi hassas biçimde ölçerek ekipler arasındaki devir teslim gecikmelerini gösterir. Bu geçişleri haritalayarak gereksiz beklemelere yol açan iletişim sorunlarını veya prosedür eksikliklerini ortaya çıkarır ve SDLC’nizi iyileştirmenize yardımcı olur.

Belgelenen veya planlanan yazılım geliştirme yaşam döngüsü, işlerin gerçekte nasıl yürütüldüğünden çoğu zaman önemli ölçüde farklıdır. Bu durum kafa karışıklığına, uyumluluk sorunlarına ve düşük performansa yol açar. Aradaki fark, standartları uygulamayı veya sürüm takvimlerini doğru tahmin etmeyi zorlaştırarak süreç yönetimini zayıflatır. ProcessMind, ideal SDLC modellerinizi Azure DevOps olay verilerinden elde edilen gerçek uygulama yollarıyla karşılaştırır ve tüm sapmaları ve bunların ne sıklıkta yaşandığını gösterir. Bu farkların etkisini ölçerek planlanan süreçleri gerçek uygulamayla uyumlu hâle getirmenize ve operasyonel kontrolü iyileştirmenize yardımcı olur.

Yüksek öncelikli geliştirme öğeleri bazen daha düşük öncelikli işlere yer açmak için gözden kaçar veya gecikir. Bu durum stratejik hedeflerin kaçırılmasına ve müşteri memnuniyetinin düşmesine yol açar. Yanlış önceliklendirme, sağlanan iş değerini azaltabilir ve yazılım geliştirme yaşam döngüsündeki önemli proje takvimlerini aksatabilir. ProcessMind, Azure DevOps’ta geliştirme öğelerinin önceliklerine göre ilerleyişini izleyerek düşük öncelikli öğelerin yüksek öncelikli olanlardan daha hızlı tamamlandığı durumları belirler. Bu sapmaların nedenlerini ortaya çıkarmanıza ve geliştirme çalışmalarını stratejik iş hedefleriyle daha iyi uyumlu hâle getirmenize yardımcı olur.

Yazılım sürümünün üretim ortamına gerçekten ne zaman hazır olacağını kuruluşlar çoğu zaman güvenle belirleyemez. Bunun nedeni, yazılım geliştirme yaşam döngüsündeki bilgilerin dağınık olması ve tamamlanma ölçütlerinin net olmamasıdır. Bu belirsizlik son dakika gecikmelerine, aceleyle yapılan dağıtımlara ve sürüm sonrası sorun riskinin artmasına yol açar. ProcessMind, Azure DevOps’ta dağıtıma kadar gerçekleşen tüm etkinlikleri, testlerin tamamlanması ve onaylar dâhil, genel bir görünümde sunar ve her sürüm adayı için veriye dayalı bir hazır olma skoru verir. Atlanan adımları ve çözülmemiş sorunları göstererek üretim ortamına geçişi daha sorunsuz ve öngörülebilir hâle getirir.

Geliştirme öğeleri, kullanıcı kabul testi onayı veya sürüm onayı gibi kararları beklerken sık sık hareketsiz kalır ve yazılım geliştirme yaşam döngüsünde önemli gecikmelere yol açar. Uzun bekleme süreleri toplam çevrim süresini artırır ve pazara sunma zamanını etkiler; ayrıca karar alma süreçlerinde darboğazlar olabileceğine işaret eder. ProcessMind, Azure DevOps’ta "Kullanıcı kabul testi tamamlandı" ile "Kullanıcı kabul testi onaylandı" gibi etkinlikler arasındaki süreyi analiz ederek onay süreçlerinin nerede verimsiz olduğunu belirler. Gecikmelere yol açan paydaşları veya aşamaları göstererek kararları hızlandıracak hedefli süreç iyileştirmeleri yapmanıza yardımcı olur.

Aynı türdeki geliştirme öğeleri yazılım geliştirme yaşam döngüsünde farklı yollar izleyebilir. Bu durum kalite tutarsızlıklarına, öngörülemeyen takvimlere ve eğitim maliyetlerinin artmasına yol açar. Sürecin standartlaştırılmaması operasyonları büyütmeyi ve projeler genelinde tekrarlanabilir başarı elde etmeyi zorlaştırır. ProcessMind, Azure DevOps’taki geliştirme öğeleri için mevcut tüm süreç varyasyonlarını otomatik olarak keşfedip görselleştirir; en yaygın ve en verimsiz yolları belirler. Süreç farklılıklarının etkisini ölçerek iş akışlarını standartlaştırmanıza ve SDLC genelinde en iyi uygulamaları yaygınlaştırmanıza yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

İlk gereksinimlerin toplanmasından üretim ortamına dağıtıma kadar geçen süreyi kısaltmak, pazardaki değişikliklere yanıt verme hızınızı ve rekabet avantajınızı doğrudan etkiler. Bu hedefe ulaşmak, özellikleri daha hızlı teslim etmenizi ve değişen müşteri ihtiyaçlarına ve pazar taleplerine çabuk uyum sağlamanızı mümkün kılar; böylece müşteri memnuniyeti ve gelir artar. ProcessMind, yazılım geliştirme yaşam döngünüzde gecikmelere yol açan adımları ve yolları belirler. Geliştirme öğelerinin gerçek akışını görselleştirerek görevleri paralel yürütmek veya kuyrukları azaltmak gibi süreç iyileştirme fırsatlarını bulabilir, değişikliklerin çevrim süresine etkisini ölçerek süreyi %20 kısaltmayı hedefleyebilirsiniz.

Geliştirme iş akışındaki darboğazlar maliyetli gecikmelere yol açar, kaynakları zorlar ve ekiplerin motivasyonunu düşürür. Bu kritik tıkanma noktalarını ortadan kaldırmak, iş öğelerinin birikmesini önler ve daha akıcı, öngörülebilir bir iş akışı sağlar. Ekip motivasyonunu ve verimliliğini artırarak projelerin daha hızlı tamamlanmasına katkıda bulunur. ProcessMind, Azure DevOps’taki uçtan uca sürecinizi görselleştirerek iş öğelerinin nerede biriktiğini veya gereğinden fazla zaman harcadığını gösterir. Geliştirme öğelerinin akışını inceleyerek sürekli aşırı yük altındaki etkinlikleri veya kaynakları belirleyebilir ve bu engelleri gidermek için hedefli iyileştirmeler yapabilirsiniz.

Sık tekrarlanan yeniden çalışma ve yeniden test döngüleri geliştirme maliyetlerini önemli ölçüde artırır ve takvimi uzatır. Bu tekrarları azaltmak yazılım kalitesini iyileştirir, kaynak israfını önler ve ekip verimliliğini artırır. Böylece geliştiriciler ve test uzmanları sürekli düzeltmeler yerine yeni özelliklere odaklanabilir. ProcessMind, yazılım geliştirme yaşam döngünüzdeki tekrarlanan döngüleri ve beklenmedik yolları ortaya çıkararak yeniden çalışmanın sık yaşandığı alanları gösterir. Geliştirme öğelerinin izlediği yolları inceleyerek örüntüleri ve yeniden testlerin temel nedenlerini belirleyebilir, kalite iyileştirmeleri veya süreç değişiklikleri sonrasında bu etkinliklerdeki azalmayı ölçerek %15 düşüş hedefleyebilirsiniz.

Belirlenmiş kalite kontrollerine uyulmaması, düşük kaliteli yazılımların yayımlanmasına; müşteri memnuniyetsizliğine, güvenlik açıklarına ve olası mevzuat cezalarına yol açabilir. Kurallara tutarlı biçimde uymak kalite standartlarını yükseltir, marka itibarını korur ve sürüm sonrası sorunları azaltır. ProcessMind, geliştirme öğeleri ilerlemeden önce kod incelemeleri veya belirli test aşamaları gibi önemli kalite kontrollerinin düzenli olarak yapılıp yapılmadığını gösterir. Amaçlanan süreç akışından sapmaları belirlemenize ve uyum oranını ölçmenize yardımcı olarak Azure DevOps’ta %95 veya daha yüksek uyum hedefini destekler.

Kaynakların verimsiz kullanılması ekiplerin aşırı yüklenmesine, projelerin gecikmesine ve operasyonel maliyetlerin artmasına yol açar. Geliştirme kaynaklarını daha iyi dağıtmak, çalışanların görevlerini etkili biçimde yerine getirmesini sağlar; verimliliği artırırken tükenmişliği önler ve projelerin uygun kaynak bekleyerek geçirdiği süreyi azaltır. ProcessMind, geliştirme öğelerinin yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca farklı geliştiriciler ve test uzmanları arasında nasıl ilerlediğini göstererek kaynakların nerede aşırı veya yetersiz kullanıldığını ortaya çıkarır. Bu bilgiler iş yüklerini dengelemenize, görevleri yeniden dağıtmanıza ve yetkin çalışanları kritik yol üzerindeki işlerde verimli biçimde görevlendirmenize yardımcı olur.

Geliştirmeden teste geçiş gibi aşamalar arasındaki yavaş devir teslimler, bekleme sürelerine ve proje takviminde önemli gecikmelere yol açar. Bu geçişleri hızlandırmak işlerin verimli biçimde ilerlemesini sağlar, beklemeleri azaltır ve özelliklerin ve ürünlerin pazara daha hızlı sunulmasına yardımcı olur. ProcessMind, Azure DevOps’ta geliştirme öğelerinin farklı aşamalar arasında beklediği süreyi ayrıntılı biçimde izler. İletişim kopuklukları veya süreç bağımlılıkları gibi temel nedenleri belirleyebilmeniz için geciken devir teslimleri gösterir ve geçişleri %25 hızlandıracak hedefli iyileştirmeler yapmanıza yardımcı olur.

Planlanan süreç ile uygulamadaki süreç arasındaki farklar verimsizliğe, uyumluluk risklerine ve öngörülemeyen sonuçlara yol açabilir. Gerçek iş akışını tasarlanan süreçle uyumlu hâle getirmek, en iyi uygulamaların tutarlı biçimde izlenmesini sağlar; süreç uyumunu iyileştirir, tahminleri ve proje yönetimini kolaylaştırır. ProcessMind, Azure DevOps’taki geliştirme öğelerinin izlediği gerçek yolları otomatik olarak keşfeder. Bu modelleri belgelenmiş veya ideal yazılım geliştirme yaşam döngüsü süreçlerinizle karşılaştırarak sapmaları belirleyebilir ve standart çalışma prosedürlerine uyumu sağlayabilirsiniz.

İş öğelerine yanlış öncelik verilmesi, önemli özelliklerin teslimatını geciktirebilir ve daha az önemli işlere emek harcanmasına yol açabilir. Önceliklendirmeyi iyileştirmek, etkisi yüksek işlerin önce ele alınmasını sağlar; geliştirme çalışmalarını stratejik iş hedefleriyle uyumlu hâle getirir ve sağlanan değeri artırır. ProcessMind, Azure DevOps’ta geliştirme öğelerinin akışını ve tamamlanma sürelerini önceliklerine veya türlerine göre analiz eder. Öncelik düzeylerini gerçek işlem süreleri ve darboğazlarla karşılaştırarak yüksek öncelikli öğelerin gerçekten daha hızlı ilerleyip ilerlemediğini belirleyebilir ve önceliklendirme yaklaşımınızı buna göre düzenleyebilirsiniz.

Sürümün ne zaman hazır olacağının öngörülememesi paydaşlarda belirsizlik yaratır ve pazara çıkış planlarını aksatabilir. Öngörülebilirliği artırmak, yazılımın dağıtıma ne zaman hazır olacağını daha net görmenizi sağlar. Böylece pazarlama, satış ve destek ekipleri daha iyi planlama yapabilir; son dakika telaşı ve riskler azalır. ProcessMind, geliştirme öğelerinin dağıtıma kadar tüm aşamalardaki ilerleyişini izleyerek tamamlanma oranları ve olası gecikmeler hakkında güncel bilgiler sunar. Azure DevOps hattınızdaki tipik süreleri ve hazır olma durumunu etkileyen faktörleri anlamanıza yardımcı olarak sürüm takvimlerini daha doğru tahmin etmenizi sağlar.

Tasarım, kod veya dağıtım için gereken önemli onayların uzun süre beklenmesi, yazılım geliştirme yaşam döngüsünde ciddi gecikmelere yol açabilir. Onay süreçlerini iyileştirmek genel iş akışını hızlandırır, projelerin planlandığı gibi ilerlemesini sağlar ve geliştirme öğelerinin gereksiz yere beklemesini önler. ProcessMind, Azure DevOps iş akışlarındaki belirli onay adımlarını belirler ve her onay için harcanan bekleme süresini ölçer. Geliştirme öğelerinin bekleme sürelerini inceleyerek verimsiz onay döngülerini veya aşırı iş yükü altındaki onay mercilerini bulabilir ve süreyi %30 azaltacak hedefli iyileştirmeler yapabilirsiniz.

Farklı ekiplerde veya projelerde geliştirme sürecinin tutarsız yürütülmesi kalite farklılıklarına, öngörülemeyen sonuçlara ve en iyi uygulamaları yaygınlaştırma güçlüğüne yol açar. Süreç uygulamasını standartlaştırmak kalite ve verimlilik düzeyini tutarlı hâle getirir; yeni ekip üyelerinin işe uyumunu ve karmaşık projelerin yönetimini kolaylaştırır. ProcessMind, Azure DevOps’ta farklı ekiplerin veya projelerin geliştirme öğeleri için izlediği gerçek yolları görselleştirir. Bu sayede uygulama örüntülerini karşılaştırabilir, standart prosedürlerden sapmaları görebilir ve süreçlere tutarlı biçimde uyulmasını sağlayacak en iyi uygulamaları belirleyebilirsiniz.

Yazılım geliştirme yaşam döngüsünü iyileştirmek için 6 adım

1
Templatei indirin
2
Verilerinizi dışa aktarın
3
Veri Setinizi yükleyin
4
Sürecinizi analiz edin
5
İyileştirmeleri uygulayın
6
Sürecinizi izleyin
1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Yazılım geliştirme yaşam döngüsünü analiz etmek için hazırlanmış Excel Templateini edinin. Bu Template, verilerinizin Process Mining için doğru biçimde yapılandırılmasını sağlar.

Veri Templatei rehberini görüntüleyin Templatei indirin

Neden önemli?

Standart bir Template, verilerinizin tutarlı olmasını sağlar ve Azure DevOps verilerinizi doğru analiz için hazırlar. Böylece gizli verimsizlikleri etkili biçimde ortaya çıkarabilirsiniz.

Beklenen sonuç

Azure DevOps yazılım geliştirme yaşam döngüsü verilerinizi eklemeye hazır, açık ve düzenli bir Excel Templatei.

NELER ELDE EDECEKSİNİZ

Azure DevOps’ta yazılım geliştirme yaşam döngünüzün gizli darboğazlarını ortaya çıkarın

ProcessMind, yazılım geliştirme yaşam döngünüzün gerçekte nasıl ilerlediğini görselleştirir; iş akışındaki verimsizlikleri ve darboğazları net biçimde ortaya koyar. Gecikmelerin nerede yaşandığını görün, daha hızlı ve kaliteli sürümler için geliştirme sürecinizi nasıl iyileştirebileceğinizi belirleyin.
  • Azure DevOps’ta yazılım geliştirme yaşam döngüsünü baştan sona görselleştirin
  • Darboğazları ve yeniden çalışma döngülerini tam olarak belirleyin
  • Sürüm döngülerini ve ekipler arası devir teslimleri iyileştirin
  • Uyumluluğu sağlayın ve yazılım kalitesini artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Kuruluşlar SDLC sürecinde neler elde ediyor?

Azure DevOps verilerini kullanarak Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü analiz ediyor, darboğazları ve verimsizlikleri ortaya çıkarıyoruz. Bu içgörüler, geliştirme hızında, kalitede ve ekip iş birliğinde ölçülebilir iyileştirmeler sağlar.

0 %
Daha kısa çevrim süreleri

Uçtan uca sürede ortalama azalma

Kuruluşlar, oluşturulmadan yayıma kadar yaşanan gecikmeleri belirleyip ortadan kaldırarak yazılım teslimatını önemli ölçüde hızlandırabilir.
0 %
Daha az yeniden çalışma

Tamamlanan aşamalara geri dönme oranında azalma

Process Mining; eksik gereksinimler veya yetersiz test gibi yeniden çalışmanın temel nedenlerini ortaya çıkararak daha kaliteli sürümler hazırlamanıza yardımcı olur.
0 %
Uyumluluğun artması

Zorunlu kalite kapılarına uyum

Atlanan kalite kontrollerini ve onayları net biçimde görün. Böylece her geliştirme öğesinin yayımdan önce gerekli standartları karşıladığından emin olun.
0 %
Daha verimli devir teslimler

Aşamalar arasındaki boşta geçen sürede azalma

Geliştirme, test ve dağıtım aşamaları arasındaki gecikmeleri belirleyip ortadan kaldırarak genel sürüm sürecini önemli ölçüde hızlandırın.
0 %
Darboğazların giderilmesi

Belirli etkinliklerde süre azalması

Sık sık gecikmeye yol açan etkinlikleri belirleyip iyileştirin. Böylece kaynak kullanımını ve SDLC genelindeki işlem hacmini artırın.
0 %
Öngörülebilir sürümler

Dağıtım sürelerinde tutarlılığın artması

Kuruluşlar, sürüm sürecindeki farklılıkları anlayarak dağıtım takvimlerini daha isabetli öngörebilir ve paydaşların güvenini artırabilir.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına, ekip dinamiklerine ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsüne odaklanan uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

Önce en önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, gerekirse kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Özellik, hata veya kullanıcı hikâyesi gibi tek bir iş biriminin benzersiz tanımlayıcısıdır ve süreçte vaka kimliği olarak kullanılır.

Neden önemli?

Tüm süreç adımlarını tek bir vakada birleştiren temel tanımlayıcıdır. Yazılım geliştirme yaşam döngüsünü uçtan uca analiz etmeyi mümkün kılar.

Bir iş öğesinin geliştirme yaşam döngüsünde belirli bir anda gerçekleşen olayın veya Task’ın adıdır.

Neden önemli?

Süreçteki adımları tanımlar, süreç haritasının temelini oluşturur ve iş akışını, darboğazları ve sapmaları analiz etmenizi sağlar.

Bir geliştirme öğesi için belirli bir etkinliğin veya olayın ne zaman gerçekleştiğini gösteren kesin zaman damgasıdır.

Neden önemli?

Bu zaman damgası olayların kronolojik sırasını gösterir. Süreye dayalı tüm KPI’ları hesaplamak, süreç akışını ve darboğazları anlamak için gereklidir.

Bir etkinliğin ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgasıdır. Etkinliğin işlem süresini hesaplamak için kullanılır.

Neden önemli?

Etkinliklerin işlem sürelerini ve boşta geçen süreleri doğru hesaplamayı sağlar. Bu hesaplamalar, darboğaz analizi ve verimlilik iyileştirmeleri için temel oluşturur.

Geliştirme öğesinin şu anda atandığı kullanıcı veya ekip üyesidir.

Neden önemli?

Kaynak bazında analiz yapmanızı sağlar. Böylece iş yükünün dağılımını anlayabilir, kaynaklara özgü darboğazları belirleyebilir ve ekip kapasitesini yönetebilirsiniz.

Geliştirme öğesinin Bug, Feature, User Story veya Task gibi sınıflandırmasıdır.

Neden önemli?

Süreç analizini iş türüne göre ayırmanızı sağlar. Böylece hata ve özellik gibi farklı iş kategorilerinin iş akışlarını ve performansını karşılaştırabilirsiniz.

Geliştirme öğesinin iş akışındaki mevcut durumu. Örneğin 'Yeni', 'Etkin', 'Çözüldü' veya 'Kapatıldı'.

Neden önemli?

Öğenin yaşam döngüsündeki durumunu gösterir. Süreç akışını anlamak ve farklı aşamalarda geçirilen süreyi hesaplamak için temel bilgidir.

Geliştirme öğesinin önemini diğer öğelere göre gösteren sayısal veya açıklayıcı sıralama.

Neden önemli?

Sürecin yüksek öncelikli öğeleri öne alıp almadığını analiz etmenizi sağlar. Bu, önceliklendirme stratejilerinin başarısını değerlendirmek için önemlidir.

İş öğesinden sorumlu geliştirme ekibinin adı.

Neden önemli?

Ekiplerin performansını karşılaştırmanıza, farklılıkları belirlemenize ve iyi uygulamaları kuruluş genelinde paylaşmanıza yardımcı olur.

Bir geliştirme öğesinin yaşam döngüsünde önceki bir aşamaya geri dönüp dönmediğini belirten mantıksal değer.

Neden önemli?

Yeniden çalışmayı doğrudan belirleyip ölçer; çevrim sürelerini uzatan kalite sorunlarını ve süreç verimsizliklerini görünür kılar.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu etkinlik, geliştirme yaşam döngüsünün başlangıcını gösterir. User Story, Bug veya Task gibi yeni bir iş öğesi oluşturulduğunda gerçekleşir. Azure DevOps Boards’a yeni bir kayıt kaydedildiğinde açıkça kayda alınır.

Neden önemli?

Bu, sürecin temel başlangıç olayıdır. Uçtan uca geliştirme çevrim süresini ölçmek ve işin ilk kaynaklarını anlamak için gereklidir.

Bu etkinlik, bir geliştiricinin iş öğesi üzerinde çalışmaya başladığını gösterir. İş öğesinin durumu Active, In Progress veya Committed olarak değiştiğinde çıkarılır.

Neden önemli?

Etkin geliştirme aşamasının başlangıcını gösterir. Created ile Development Started arasındaki süreyi analiz ederek backlog kuyruğunda bekleme sürelerini görebilirsiniz.

Geliştiricinin ilk kodlama çalışmalarını tamamladığını ve değişiklikleri inceleme için pull request aracılığıyla gönderdiğini gösterir. Bu olay, iş öğesini Azure Repos’taki belirli bir kod değişikliğiyle ilişkilendirir.

Neden önemli?

Bu, geliştirmeden kod incelemeye geçişteki önemli bir devir teslimdir. Takip ederek kodlama süresini ölçebilir ve kodun ekip incelemesine ne zaman hazır olduğunu belirleyebilirsiniz.

Kod incelemesinin başarıyla tamamlandığını, pull request’in onaylandığını ve kodun hedef dala birleştirildiğini gösterir. Bu olay Azure Repos’ta açıkça kaydedilir.

Neden önemli?

Kod inceleme aşamasının sonunu gösterir. Bu aşama sık karşılaşılan bir darboğazdır. PR oluşturulmasıyla tamamlanması arasındaki süreyi analiz ederek inceleme çevriminin verimliliğini ölçebilirsiniz.

Resmî kalite güvence testi aşamasının başlangıcını gösterir. İş öğesinin durumu In QA, Testing veya benzer bir değere değiştiğinde çıkarılır.

Neden önemli?

QA çevriminin başlangıcını gösterir. Bu aşamanın süresini analiz etmek, test darboğazlarını ve verimliliği anlamak için önemlidir.

İş paydaşlarının Kullanıcı Kabul Testinden sonra değişiklikleri onayladığını gösterir. Genellikle durumun In UAT’den UAT Approved veya Ready for Release durumuna değişmesinden çıkarılır.

Neden önemli?

Bu önemli onay aşaması, iş öğesinin iş gereksinimlerini karşıladığını ve üretim ortamına dağıtıma hazır olduğunu doğrular.

İş öğesiyle ilişkili kodun üretim ortamına başarıyla dağıtıldığını gösterir. Azure Pipelines sürüm günlüklerinden açıkça alınan bir olaydır.

Neden önemli?

Değerin teslim edildiğini gösteren önemli bir aşamadır. Teslim süresini ve çevrim süresini hesaplamak için bitiş noktası olarak kullanılır.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, Azure DevOps olay günlüklerini analiz ederek SDLC sürecinizin gerçekte nasıl ilerlediğini görselleştirir. Darboğazları, yeniden çalışma döngülerini ve planlanan süreçlerden sapmaları belirlemenize yardımcı olur. Böylece veriye dayalı içgörülerle verimliliği artırabilir ve çevrim sürelerini kısaltabilirsiniz.

Genellikle iş öğelerinizle ilgili olay verilerine ihtiyaç duyarsınız. Bunlar oluşturulma tarihlerini, durum değişikliklerini, atanan kullanıcıları ve her geçişin zaman damgalarını içerir. Vaka kimliği olarak Development Item kullanılır; bu sayede her öğenin SDLC boyunca izlediği yol takip edilebilir.

Veriler Azure DevOps API’leri, sorgular veya yerleşik raporlama özellikleri kullanılarak çıkarılabilir ve genellikle CSV ya da Excel gibi düz dosya biçimlerine aktarılır. Ardından bu ham veriler, Process Mining araçlarına uygun bir olay günlüğü biçimine dönüştürülür.

Geliştirme iş akışlarınızın gerçekte nasıl ilerlediğini daha net görebilir, böylece geliştirme çevrim sürelerini kısaltabilir, yeniden çalışmayı azaltabilir ve kalite kapılarına uyumluluğu artırabilirsiniz. Ayrıca kaynakları daha iyi dağıtmanıza ve sürümlerin yayıma hazır olma zamanını daha isabetli tahmin etmenize yardımcı olur.

Hayır. Process Mining, Azure DevOps sisteminizdeki geçmiş verileri kullanır ve canlı operasyonlara müdahale etmez. Analiz aşamasında geliştirme süreçlerinizi değiştirmeniz de gerekmez.

Verileri çıkarmak için Azure DevOps veri yapıları ve API’leri hakkında temel bilgi sahibi olmak faydalıdır. Veri hazırlama ve Process Mining araçlarının temel işleyişine aşinalık da analizi başarıyla yürütmenize ve sonuçları yorumlamanıza yardımcı olur.

Verilerin erişilebilirliğine ve SDLC’nin karmaşıklığına bağlı olarak ilk içgörüler genellikle birkaç hafta içinde elde edilebilir. Analizin tamamlanması ve iyileştirme stratejilerinin geliştirilmesi daha uzun sürebilir; bu çalışmalar çoğunlukla 4-8 hafta alır.

Kesinlikle. Process Mining, iş öğelerinin izlediği gerçek yolları ve bu yolların ne kadar sürdüğünü görselleştirir. Böylece gecikmelerin nerede yaşandığını ve önemli darboğazları kolayca belirleyebilirsiniz. Bu bilgiler, devir teslimleri iyileştirmek ve bekleme sürelerini azaltmak için hedefli müdahalelerde bulunmanızı sağlar.

Azure DevOps’ta yazılım geliştirme yaşam döngünüzü bugün iyileştirin!

Çevrim süresini %30 azaltın ve yazılım geliştirme iş akışınızdaki darboğazları ortadan kaldırın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde başlayın.