Hasta yolculuğu Veri Templateiniz

Bu öznitelik, hasta yolculuğu boyunca kayıt işlemleri gibi idari görevlerden ilaç uygulama veya ameliyat gibi klinik müdahalelere kadar atılan adımları tanımlar. Süreç haritasını görselleştirmek için gereken ayrıntı düzeyini sağlar.

Analistler bu alanı darboğazları, döngüleri ve ideal klinik yoldan sapmaları belirlemek için kullanır. Süreç keşfi görünümünün anlaşılır ve okunaklı olması için farklı bölümlerde bu adların standartlaştırılması gerekebilir.

Süreç haritasındaki düğümleri tanımlar ve ne olduğunu anlamak için gereklidir.

İşlem günlüklerinden, denetim izlerinden veya sipariş durumu geçmişi tablolarından alınır.

Bu öznitelik, Process Mining analizinde temel vaka anahtarı olarak kullanılır ve tek bir bakım yolculuğundaki tüm etkinlikleri birbirine bağlar. Aynı hastaya ait olsalar bile hastane yatışını, acil servis ziyaretini veya ayakta tedavi konsültasyonunu birbirinden ayırır.

Analizde bu tanımlayıcı, kayıttan taburcuya kadar uçtan uca akışın yeniden oluşturulmasını sağlar. Toplam yatış süresi gibi vaka düzeyindeki metrikleri hesaplamak ve benzersiz süreç varyantlarını belirlemek için gereklidir.

Olayları bir süreç örneğinde gruplamak için gereken temel Vaka kimliğidir.

Genellikle EHR sisteminin başvuru, ziyaret veya yatış üstbilgisi tablolarında bulunur.

Karmaşık sağlık hizmeti ortamlarında veriler genellikle ana elektronik sağlık kaydı (EHR), Laboratuvar Bilgi Sistemleri (LIS) ve Radyoloji Bilgi Sistemleri (RIS) gibi birden fazla sistemden gelir. Bu öznitelik, her veri noktasının kaynağını belirtir.

Teknik doğrulama için ve süreç haritasını belirli sistem etkileşimlerine göre filtrelemek için kullanışlıdır. Ayrıca belirli bir entegrasyon veya yazılım modülüyle sınırlı olabilecek veri kalitesi sorunlarını belirlemeye yardımcı olur.

Özellikle birden fazla sistemin kullanıldığı hastane ortamlarında verinin kaynağını ve bağlamını gösterir.

Veri çıkarımı sırasında sabit bir değer olarak atanır veya sistem meta verilerindeki alanlarla eşleştirilir.

Bu zaman damgası, etkinliğin kronolojik olarak hangi noktada gerçekleştiğini gösterir ve hasta sürecindeki olayların sıralanmasını sağlar. Acil servis veya yoğun bakım gibi ortamlardaki hızlı iş akışlarını doğru kaydetmek için saniye ya da dakika düzeyinde hassasiyet tercih edilir.

Aşamalar arasındaki işlem süreleri, toplam çevrim süresi ve bekleme süreleri dahil olmak üzere zamana dayalı tüm hesaplamaların temelini oluşturur. İlaç uygulamasındaki veya tanı sonuçlarındaki gecikmeleri belirlemek için zaman damgasının doğru kaydedilmesi önemlidir.

Olayları kronolojik sıraya koymak ve süre metriklerini hesaplamak için gereklidir.

İşlem günlüklerinde bulunur; genellikle oluşturulma tarihi, yürütme zamanı veya olay zamanı olarak adlandırılır.

Bu meta veri alanı, analizde kullanılan verilerin güncelliğini izler. Dashboardların hasta bakımının en güncel durumunu yansıtmasına yardımcı olur ve veri hattındaki gecikmelerin giderilmesini kolaylaştırır.

Süreç akışının görselleştirilmesinde doğrudan kullanılmasa da veri yönetişimi ve Process Mining modelinin güncel bilgilerle çalıştığını doğrulamak açısından önemlidir.

Verilerin güncel kalmasını sağlar ve artımlı veri yükleme stratejilerine yardımcı olur.

ETL süreci tarafından oluşturulur veya kaynak sistemdeki kayıt değişikliği zaman damgasından alınır.

Bu öznitelik, beklenen süreç akışını büyük ölçüde etkileyen ziyaret türünü sınıflandırır. Örneğin acil servis ziyareti, planlı bir ayakta tedavi konsültasyonundan çok farklı bir ideal izler.

Analizi bu alana göre bölümlere ayırmak, adil karşılaştırmalar ve daha doğru kıyaslamalar yapılmasını sağlar. Yatış süresi gibi temel performans göstergelerinin (KPI) doğru bağlamda değerlendirilmesine yardımcı olur.

Farklı türler farklı süreç mantıklarına göre ilerlediğinden verileri bölümlere ayırmak için önemlidir.

Başvuru veya yatış üstbilgi tabloları.

Bu öznitelik, ICD-10 veya SNOMED gibi standart kodlama sistemlerini kullanarak başvurunun klinik nedenini kaydeder. Sepsis, inme veya kalp yetmezliği gibi belirli durumlara özgü klinik yolların analiz edilmesini sağlar.

Analistler bu özniteliğe göre filtreleme yaparak duruma özgü protokollere uyumu kontrol edebilir ve aynı tanıya sahip hastalara sunulan bakımdaki farklılıkları belirleyebilir.

Klinik yol analizini ve tıbbi protokollere uyumun kontrol edilmesini sağlar.

Başvuruyla ilişkilendirilmiş tanı tabloları; genellikle 'Yatış tanısı' veya 'Nihai tanı' olarak adlandırılır.

Bu öznitelik, etkinliğin hastane içindeki yerini Acil Servis, Yoğun Bakım Ünitesi veya Cerrahi Bölümü gibi alanlarla belirtir. Bölümler arası akışları ve devir teslimleri analiz etmek için temel bir alandır.

Analistler bu alanı kullanarak hastaların fiziksel hareketini görselleştirebilir ve belirli transfer noktalarındaki darboğazları belirleyebilir. Ayrıca farklı birimlerdeki iş yükü dağılımını göstererek kaynak planlamasını destekler.

Birimler arasındaki hasta akışını ve transfer verimliliğini analiz etmek için gereklidir.

Etkinlik günlüklerindeki konum alanları veya birim ana tabloları.

Süreç kimliğinden farklı olarak bu öznitelik, aynı kişi için farklı ziyaretlerde değişmez. Sık başvuran hastaları belirlemek veya 30 gün içindeki yeniden yatış oranlarını izlemek gibi vakalar arası analizlere olanak tanır.

Analistler, süreçleri bu tanımlayıcıya göre gruplandırarak hastanın uzun dönemli geçmişini görebilir ve tek bir yatışın ötesine uzanan bakım örüntülerini inceleyebilir. Toplum sağlığı metrikleri ve uzunlamasına bakım analizleri için gereklidir.

Yeniden yatışları belirlemek ve birden fazla ziyareti aynı kişiyle ilişkilendirmek için önemlidir.

Hasta ana dizini veya demografik tablolar (ör. MRN).

Başlangıç zaman damgası bir işlemin ne zaman başladığını gösterirken bitiş zaman damgası, belirli bir adımın etkin işlem süresinin (hizmet süresinin) hesaplanmasını sağlar. Bu süre, adımlar arasındaki bekleme süresinden farklıdır.

Bu öznitelik; prosedürlerin, ameliyatların veya konsültasyonların verimliliğini analiz etmek için özellikle kullanışlıdır. Hastanın doktoru beklediği süreyle doktorun hastayla gerçekten ilgilendiği süreyi birbirinden ayırmaya yardımcı olur.

Etkin hizmet süresinin bekleme süresinden ayrı hesaplanmasını sağlar.

Süre içeren etkinliklere ait işlem günlükleri (ör. ameliyat, tarama).

Bu öznitelik, etkinlikten sorumlu doktor, hemşire veya teknisyen gibi kaynağı izler. Kaynak kullanımını, iş yükü dengesini ve personelin uygulama biçimlerindeki farklılıkları analiz etmeyi sağlar.

Farklı sağlık çalışanlarının sonuçlarını karşılaştırarak eğitim fırsatlarını belirlemek veya iyi uygulamaları öne çıkarmak için kullanılabilir. Gizlilik gereklilikleri nedeniyle genel raporlarda bu bilginin anonimleştirilmesi veya karma değer olarak saklanması genellikle gerekir.

Kaynak kullanımını ve personel üyelerine göre farklılıkları analiz etmeyi sağlar.

İşlem günlükleri, kullanıcı kimliği alanları veya personel ana tabloları.

Bu öznitelik, ilaç etkinlikleriyle ilgili ayrıntıları sağlar. 'İlaç uygulama' genel etkinlik adıyken bu alan, Asetaminofen veya Vankomisin gibi hangi ilacın verildiğini belirtir.

Sepsis hastalarına antibiyotiklerin zamanında verilmesi veya ağrı yönetiminin etkinliği gibi belirli tedavi protokollerini analiz etmek için önemlidir. İlaç uygulamasındaki gecikmeleri ayrıntılı incelemeyi sağlar.

Belirli tedavi protokollerini ve ilaçların zamanında uygulanmasına ilişkin temel performans göstergelerini analiz etmek için gereklidir.

İlaç Uygulama Kaydı (MAR) veya eczane istem tabloları.

Bu öznitelik, binlerce olası istemi yönetilebilir gruplar halinde toplar. Hasta yolculuğundaki tanı ve tedavi etkinliklerinin üst düzeyde analiz edilmesini sağlar.

Analistler bunu, test ve tedavi yoğunluğunu görselleştirmek ve yatış süresinin uzamasına katkıda bulunabilecek yoğun tanı aşamalarını belirlemek için kullanır.

Ayrıntılı etkinlikleri anlamlı aşamalarda gruplamaya yardımcı olur (ör. tanı ve tedavi).

İstem giriş tabloları; genellikle istem kimliğiyle ilişkili bir arama veya tür alanı.

Bu öznitelik, 'Eve taburcu edildi', 'Yetkin hemşirelik bakım merkezine nakledildi' veya 'Tıbbi öneriye rağmen ayrıldı' gibi süreç sonuçlarını kaydeder. Hasta yolculuğunun temel sonuç metriklerinden biridir.

Taburculuk planlamasının verimliliğini analiz etmek ve süreç farklılıklarını belirli sonuçlarla ilişkilendirmek için kullanılır. Örneğin bazı yolların başka tesislere nakil oranını artırıp artırmadığını belirlemeye yardımcı olur.

Sürecin sonucunu tanımlar ve yatış süresi analizinde önem taşır.

Taburculuk özeti kayıtları veya yatış/taburculuk/transfer (ADT) mesajları.

Bu sayısal veya kategorik değer, hastanın başvuru anındaki durumunun ne kadar acil olduğunu gösterir. Genellikle ESI (Acil Servis Şiddet İndeksi) gibi ölçekler kullanılır. Bekleme sürelerini ve önceliklendirmeyi analiz etmek için önemli bir bağlam sağlar.

Aciliyet düzeyine göre süreç akışlarını incelemek, yüksek riskli hastaların doğru biçimde hızlandırılmış hizmet alıp almadığını ve daha düşük aciliyet düzeyindeki hastaların orantısız gecikmeler yaşayıp yaşamadığını belirlemeye yardımcı olur.

Bekleme sürelerini bağlama oturtur; aciliyeti yüksek hastaların ilk aşamalarda daha hızlı ilerlemesi beklenir.

Triyaj değerlendirme kayıtları veya acil servis takip panoları.