Hasta Yolculuğu Veri Template'inuz

Bu öznitelik, kayıt gibi idari görevlerden ilaç uygulama veya ameliyat gibi klinik müdahalelere kadar hasta yolculuğu sırasında atılan adımları tanımlar. Süreç haritasını görselleştirmek için gerekli ayrıntı düzeyini sunar.

Analistler bu alanı, ideal klinik yoldan sapmaları, döngüleri ve darboğazları (darboğazları) belirlemek için kullanır. Farklı departmanlarda bu adların standartlaştırılması, temiz ve okunabilir bir Process Mining görünümü güçlüak için genellikle gereklidir.

Süreç haritasındaki düğümleri tanımlar ve ne olduğunu anlamak için gereklidir.

İşlem günlüklerinden, denetim kayıtlarından veya sipariş durumu geçmişi tablolarından türetilmiştir.

Bu öznitelik, Process Mining analizi için merkezi case anahtarı görevi görür ve tek bir bakım yolculuğundaki tüm farklı etkinlikleri birbirine bağlar. Aynı hasta için bile bir hastane yatışını, acil ziyaretini veya ayakta hasta konsültasyonunu diğerinden ayırır.

Analizde, bu tanımlayıcı kayıttan taburculuğa kadar uçtan uca akışın yeniden yapılandırılmasına sunar. Toplam Kalış Süresi gibi case düzeyindeki metrikleri hesaplamak ve benzersiz süreç varyantlarını belirlemek için gereklidir.

Olayları bir süreç örneğinde gruplandırmak için gerekli temel Vaka ID'sidir.

Genellikle EHR'nin karşılaşma, ziyaret veya kabul başlığı tablolarında bulunur.

Karmaşık sağlık hizmeti süreçlerinde, veri genellikle temel EHR, Laboratuvar Bilgi Sistemleri (LIS) ve Radyoloji Bilgi Sistemleri (RIS) gibi birden fazla sistemden akar. Bu öznitelik, her veri noktasının kaynağını tanımlar.

Teknik doğrulama ve süreç haritasını belirli sistem etkileşimlerine göre filtrelemek için kullanışlıdır. Ayrıca, belirli bir entegrasyon veya yazılım modülüyle sınırlı olabilecek veri kalitesi sorunlarını belirlemeye de yardımcı olur.

Özellikle çok sistemli hastane ortamlarında veri kaynağı ve bağlam sunar.

Çıkarma sırasında sabit kodlanmış veya sistem meta veri alanlarından eşleştirilmiş.

Bu zaman damgası (zaman damgası), etkinliğin kronolojik noktasını işaretleyerek hasta vaka içindeki event'lerin sıralanmasını sunar. Acil veya kritik bakım ortamlarındaki hızlı workflow'ları doğru bir şekilde yakalamak için yüksek hassasiyet (saniye veya dakikaya kadar) tercih edilir.

Aşamalar arasındaki işlem süreleri, toplam döngü süresi ve bekleme süreleri dahil olmak üzere tüm zaman tabanlı hesaplamaların temelini oluşturur. Doğru zaman damgası (zaman damgası)lama, ilaç uygulamasındaki veya teşhis sonuçlarındaki gecikmeleri belirlemek için büyük önem taşır.

Olayları kronolojik olarak sıralamak ve süre metriklerini hesaplamak için gereklidir.

İşlem günlüklerinde, genellikle oluşturma tarihi, yürütme zamanı veya olay zamanı olarak etiketlenmiş olarak bulunur.

Bu metadata alanı, analizde kullanılan verinin güncelliğini takip eder. Dashboard'ların hasta bakımının en güncel durumunu yansıtmasını güçlüaya yardımcı olur ve veri boru hattı gecikmelerinin giderilmesine katkıda bulunur.

Süreç akışı görselleştirmesinde doğrudan kullanılmasa da, veri yönetimi ve Process Mining modelinin güncel bilgilerle çalıştığını doğrulamak için büyük önem taşır.

Veri güncelliğini sunar ve artımlı veri yükleme stratejilerine yardımcı olur.

ETL süreci tarafından oluşturulur veya kaynak sistemin kayıt değiştirme zaman damgası (zaman damgası)nda bulunur.

Bu öznitelik, ICD-10 veya SNOMED gibi standart kodlama sistemleri kullanılarak karşılaşmanın klinik nedenini kaydeder. Sepsis, İnme veya Kalp Yetmezliği gibi belirli durumlara özgü klinik yolların analizini sunar.

Bu öznitelik üzerinde filtreleme yaparak analistler, duruma özgü protokollere uygunluğu kontrol edebilir ve aynı tanıya sahip hastalar için bakım farklılıklarını belirleyebilir.

Klinik yol haritası analizi ve tıbbi protokollere karşı uyum kontrolünü sunar.

Vakayla bağlantılı tanı tabloları, genellikle 'Kabul Tanısı' veya 'Kesin Tanı' olarak adlandırılır.

Bu öznitelik, etkinliği Hastane Acil Servisi, Yoğun Bakım Ünitesi veya Cerrahi Departmanı gibi hastane yapısı içinde konumlandırır. Departmanlar arası akışların ve devir teslimlerin analizi için büyük önem taşır.

Bu alanı kullanarak analistler, hastaların fiziksel hareketini görselleştirebilir ve belirli transfer noktalarındaki darboğazları (darboğazları) belirleyebilir. Ayrıca, farklı birimler arasındaki yük dağılımını göstererek kaynak planlamasını da destekler.

Birimler arası hasta akışını ve sevk verimliliğini analiz etmek için gereklidir.

Aktivite günlüğü konum alanları veya birim ana tabloları.

Vaka Kimliği'nden farklı olarak, bu öznitelik aynı kişi için farklı ziyaretlerde sabit kalır. Sık gelen hastaları belirleme veya 30 gün içindeki tekrar yatış oranlarını izleme gibi çapraz case analizine sunar.

Vakaları bu tanımlayıcıya göre gruplandırarak analistler, uzun vadeli hasta geçmişini görüntüleyebilir ve tek bir hastaneye yatışın ötesine geçen bakım modellerini analiz edebilir. Popülasyon sağlığı metrikleri ve uzunlamasına bakım analizi için gereklidir.

Yeniden yatışları belirlemek ve birden fazla ziyareti tek bir bireye bağlamak için büyük önem taşır.

Hasta ana dizini veya demografik tablolar (örn. MRN).

Bu öznitelik, beklenen süreç akışını büyük ölçüde etkileyen ziyaretin niteliğini sınıflandırır. Örneğin, acil bir ziyaret, planlı bir ayakta hasta muayenesinden radikal olarak farklı bir ideal yol izler.

Analizi bu alana göre bölümlendirmek, adil karşılaştırmalar ve daha doğru kıyaslamalar yapılmasına sunar. Kalış Süresi gibi KPI'ların doğru bağlamda değerlendirilmesini sunar.

Verileri segmentlere ayırmak için büyük önem taşır, çünkü farklı türler farklı süreç mantıklarını takip eder.

Vaka veya kabul başlık tabloları.

Başlangıç zaman damgası (zaman damgası)'ı bir eylemin ne zaman başladığını yakalarken, bitiş zaman damgası (zaman damgası)'ı belirli bir adım için aktif işlem süresinin (hizmet süresi) hesaplanmasına sunar. Bu, adımlar arasındaki bekleme süresinden farklıdır.

Bu öznitelik, prosedürlerin, ameliyatların veya konsültasyonların verimliliğini analiz etmek için özellikle faydalıdır. Bir hastanın doktoru bekleme süresi ile doktorun hasta ile fiilen geçirdiği süre arasındaki farkı ayırt etmeye yardımcı olur.

Aktif hizmet süresi ile bekleme süresi arasındaki hesaplamayı sunar.

Süresi olan etkinlikler için işlem log'ları (örneğin, ameliyat, taramalar).

Bu öznitelik, etkinlikten sorumlu doktor, hemşire veya teknisyen gibi belirli kaynağı takip eder. Kaynak kullanımının, iş yükü dengesinin ve personel arasındaki uygulama modellerindeki farklılıkların analizine sunar.

Genellikle eğitim fırsatlarını belirlemek veya farklı sağlayıcılar arasındaki sonuçları karşılaştırarak en iyi uygulamaları vurgulamak için kullanılır. Gizlilik hususları, genel raporlamada bunun genellikle anonimleştirilmesini veya karma hale getirilmesini gerektirir.

Kaynak kullanım analizi ve personel bazında farklılaşma imkanı sunar.

İşlem log'ları, kullanıcı kimlik alanları veya personel ana tabloları.

Bu öznitelik, ilaçla ilgili faaliyetler için özel ayrıntıyı sunar. 'İlaç Uygula' genel bir etkinlik olsa da, bu öznitelik 'Asetaminofen' veya 'Vankomisin' gibi neyin verildiğini belirtir.

Sepsis hastaları için antibiyotik zamanlaması veya ağrı yönetimi etkinliği gibi özel tedavi protokollerini analiz etmek için büyük önem taşır. İlaç uygulama gecikmelerine yönelik ayrıntılı incelemelere sunar.

Belirli tedavi protokollerini ve ilaç zamanlama KPI'larını analiz etmek için gereklidir.

İlaç Uygulama Kaydı (MAR) veya eczane sipariş tabloları.

Bu öznitelik, binlerce olası özel siparişi yönetilebilir gruplara ayırır. Hasta yolculuğundaki tanısal ve tedavi edici faaliyetlerin üst düzey analizine sunar.

Analistler bunu, test yoğunluğunu tedaviye karşı görselleştirmek ve kalış süresi uzamalarına katkıda bulunabilecek yoğun tanı fazlarını belirlemek için kullanır.

Ayrıntılı aktiviteleri anlamlı fazlara (örn. Teşhis vs. Tedavi) gruplamaya yardımcı olur.

Sipariş giriş tabloları, genellikle sipariş ID'si ile ilişkili bir arama veya tür alanı.

Bu öznitelik, 'Evine Taburcu Edildi', 'SNF'ye Transfer Edildi' veya 'Tıbbi Tavsiyeye Karşı Ayrıldı' gibi vakanın sonucunu kaydeder. Hasta yolculuğu için önemli bir sonuç metriğidir.

Taburculuk planlamasının verimliliğini analiz etmek ve süreç varyasyonlarını belirli sonuçlarla ilişkilendirmek için kullanılır. Örneğin, belirli yolların diğer tesislere transfer oranlarının artmasına neden olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur.

Sürecin sonucunu tanımlar ve yatış süresi analizi için büyük önem taşır.

Taburculuk özeti kayıtları veya kabul/taburculuk/sevk (ADT) mesajları.

Bu sayısal veya kategorik değer, hastanın varışta durumunun ne kadar acil olduğunu gösterir; genellikle ESI (Acil Servis Ciddiyet Endeksi) gibi ölçekler kullanılır. Bekleme sürelerini ve önceliklendirmeyi analiz etmek için hayati bir bağlamdır.

Akutluğa dayalı süreç akışlarını analiz etmek, yüksek riskli hastaların doğru şekilde hızlı bir şekilde ilerletilip ilerletilmediğini ve daha düşük akutluğa sahip hastaların orantısız gecikmeler yaşayıp yaşamadığını belirlemeye yardımcı olur.

Bekleme sürelerini bağlamsallaştırır; yüksek aciliyet, daha hızlı ilk akış ile ilişkili olmalıdır.

Triyaj değerlendirme kayıtları veya Acil Servis takip panoları.