Müşteri hizmetlerinizi iyileştirin

Dynamics 365’te müşteri hizmetlerini iyileştirmek için 6 adımlı rehberiniz
Müşteri hizmetlerinizi iyileştirin
Müşteri hizmetleri
Microsoft Dynamics 365 müşteri hizmetleri

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Dynamics 365’te müşteri hizmetlerini iyileştirin

Verimsiz müşteri hizmetleri süreçleri, müşterilerin memnuniyetsizliğine ve operasyon maliyetlerinin artmasına yol açabilir. Platformumuz, ilk temastan çözüme kadar hizmet talebi akışınızdaki darboğazları tam olarak belirlemenize yardımcı olur. Operasyonları kolaylaştırma, temsilci verimliliğini artırma ve müşterilere daha iyi bir deneyim sunma fırsatlarını keşfedin.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Müşteri hizmetlerini iyileştirmek neden kritik?

Müşteri hizmetleri, müşteri bağlılığını ve marka itibarını doğrudan etkiler, sonuçta şirketinizin kârlılığını da belirler. Günümüzün rekabetçi ortamında müşteriler hızlı, doğru ve tutarlı destek bekliyor. Ancak Microsoft Dynamics 365 Customer Service gibi sistemlerde yürütülen karmaşık süreçler verimsizleşebilir. Bunun sonucunda müşteriler gecikmelerle karşılaşır, tekrar tekrar iletişime geçmek zorunda kalır ve memnuniyetsizlik artar. Bu verimsizlikler müşteri güvenini zedelemenin yanı sıra temsilcilerin iş yükünü artırır, çözüm sürelerini uzatır ve yeniden çalışmaya yol açarak operasyon maliyetlerini yükseltir. Sürdürülebilir büyüme ve müşteri bağlılığı için, müşterinin ilk iletişiminden talebin çözüme kavuşmasına kadar hizmet taleplerinin gerçekte nasıl ilerlediğini anlamak büyük önem taşır. Mevcut süreçlerinizi net biçimde görmeden sorunların nerede olduğunu ancak tahmin edebilirsiniz. Bu da etkili iyileştirme çalışmalarını neredeyse imkânsız hâle getirir.

Process Mining gizli verimlilik fırsatlarını nasıl ortaya çıkarır?

Process Mining, Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki müşteri hizmetleri operasyonlarınızı gerçekten anlamanız ve iyileştirmeniz için veriye dayalı bir yöntem sunar. Sisteminizin oluşturduğu olay günlüklerini analiz ederek hizmet taleplerinin gerçekte nasıl ilerlediğini gösteren nesnel bir süreç haritası çıkarır. Böylece hizmet sunumunu etkileyen her adımı, sapmayı ve darboğazı görebilirsiniz. Burada önemli olan sürecin nasıl işlediğini düşündüğünüz değil, gerçek verilerin gösterdiği şekilde nasıl işlediğidir.

Müşteri hizmetleri sürecinde Process Mining, her bir 'Service Request' kaydını 'Customer Contact Initiated' etkinliğinden 'Service Request Closed' etkinliğine kadar izler. 'Request Assigned to Agent', 'Agent Investigates Issue' veya 'Information Requested from Customer' aşamalarında taleplerin gereğinden uzun süre beklediği noktaları gösterir. Bu ayrıntılı görünüm, gecikmelerin tam olarak nerede yaşandığını belirlemenizi, yeniden açılan veya tekrar üst kademeye aktarılan taleplerdeki yeniden çalışma döngülerini bulmanızı ve standart raporlarda fark edilmeyebilecek uyumluluk açıklarını ortaya çıkarmanızı sağlar. Süreçleri iyileştirmek için tüm hizmet talebi yaşam döngüsünü görünür kılan hassas bir analiz aracıdır.

Process Mining ile belirlenen başlıca iyileştirme alanları

Microsoft Dynamics 365 Customer Service verilerinize Process Mining uyguladığınızda, iyileştirme fırsatlarını şu alanlarda görebilirsiniz:

  • Hizmet talebi çevrim süresini kısaltın: Sürecin tamamını görselleştirerek 'Service Request Resolved' veya 'Service Request Closed' etkinliklerini gereksiz yere geciktiren adımları ve devir teslimleri belirleyin. 'Request Categorized and Prioritized' aşamasındaki gecikmeler, 'Agent Investigates Issue' sürecinin uzaması veya verimsiz 'Internal Escalation Triggered' süreçleri buna örnek olabilir. Bu adımları iyileştirmek, müşterilerin çözüm için beklediği toplam süreyi doğrudan kısaltır.
  • Temsilci verimliliğini ve üretkenliğini artırın: Temsilcilerin iş yükünü anlayın, sık tekrarlanan yeniden çalışma örüntülerini bulun ve temsilcilerin zorlandığı ya da eğitime ihtiyaç duyduğu alanları belirleyin. Örneğin, çok sayıda vakada tekrar tekrar 'Information Requested from Customer' veya birden fazla 'Internal Escalation Triggered' etkinliği görülüyorsa ilk aşamada daha iyi bilgi toplanması ya da Dynamics 365 Customer Service bilgi bankasındaki makalelerin iyileştirilmesi gerekebilir.
  • Müşteri deneyimini ve memnuniyetini iyileştirin: Müşteri algısını ve sık karşılaşılan sorunları daha net anlayın. Süreç akışını inceleyerek uzun kuyruklar, aynı bilgilerin tekrar tekrar istenmesi veya 'Solution Proposed to Customer' aşamasının uzaması gibi müşteri memnuniyetsizliğine yol açan adımları belirleyin. Bu etkileşimleri kolaylaştırmak müşteri memnuniyetini artırır.
  • Uyumluluğu ve standartlaşmayı sağlayın: Kritik onay adımlarının atlanması veya 'Initial Customer Acknowledgment Sent' etkinliğinin gerçekleşmemesi gibi standart prosedürlerden sapmalar hemen görünür hâle gelir. Böylece ekibinizin iyi uygulamalara ve mevzuat gerekliliklerine uymasını, hizmet kalitesini ve tutarlılığını korumasını sağlayabilirsiniz.

Süreç iyileştirmesinden beklenen sonuçlar

Process Mining analizlerinden elde edilen içgörülerle kuruluşlar, Microsoft Dynamics 365 Customer Service operasyonlarında önemli sonuçlar elde edebilir. Ortalama hizmet talebi çevrim süresini belirgin biçimde kısaltarak talepleri daha hızlı çözebilir ve müşteri memnuniyetini artırabilirsiniz. Temsilci verimliliğinin artması, yeniden çalışmanın azalması ve kaynakların daha iyi dağıtılması operasyon maliyetlerini düşürür. Verimliliğin yanı sıra müşteri memnuniyeti skorlarında ölçülebilir artış, hizmet seviyesi anlaşmalarına (SLA) daha iyi uyum ve daha tutarlı, güvenilir bir hizmet sunumu elde edebilirsiniz. Veriye dayalı bu iyileştirmeler, sürdürülebilir başarıya ve rekabet avantajına ulaşmanız için net bir yol sunar.

Müşteri hizmetleri süreçlerini iyileştirmeye başlayın

Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki müşteri hizmetleri süreçlerini iyileştirmeye başlamak düşündüğünüzden daha kolaydır. Process Mining, kapsamlı veri mühendisliği uzmanlığı gerektirmeden hizmet sunumunuzu iyileştirmeniz için net ve uygulanabilir bir yol haritası sağlar. İçgörüler kısa sürede ortaya çıkar ve somut sonuçlar sunar; böylece gerçek değişim sağlayacak bilinçli kararlar alabilirsiniz. Süreç iyileştirmeye bugün başlayın ve müşteri hizmetlerini bir maliyet merkezi olmaktan çıkarıp sizi farklılaştıran bir unsura dönüştürün. Nesnel verilerle müşteri hizmetlerini nasıl iyileştirebileceğinizi ve çevrim süresini nasıl kısaltabileceğinizi keşfedin. Bu yaklaşım, Dynamics 365 ortamınızın tüm olanaklarından yararlanarak ilk analizden sürekli süreç iyileştirmeye kadar size yol gösterir.

Müşteri hizmetleri Hizmet talebi yönetimi Yardım masası Temsilci verimliliği SLA uyumluluğu Müşteri deneyimi Çözüm süresi Destek operasyonları Talep kaydı Talep yönetimi Destek talepleri İletişim merkezi Müşteri desteği CRM Vaka çözümü

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Müşteriler sorunlarının çözülmesi için uzun süre bekliyor; bu da memnuniyetsizliğe ve müşteri kaybına yol açabiliyor. Tekrarlanan iletişimler ve üst kademelere aktarımlar müşteri bağlılığını doğrudan etkiliyor, operasyon maliyetlerini artırabiliyor. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 içindeki müşteri hizmetleri süreçlerinde gecikmelere neden olan darboğazları ve standart dışı yolları belirler. Çözüm süresini uzatan etkinlikleri ve temsilci atamalarını göstererek hedefli iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

Çok sayıda hizmet talebi kurum içinde üst kademelere aktarılıyor. Bu durum temsilcilerin ve yöneticilerin daha fazla zaman harcamasına, operasyon maliyetlerinin artmasına ve müşteri taleplerinin geç çözülmesine neden oluyor. Genellikle temsilcilerin ilk aşamadaki eğitiminin yetersizliğine veya bilgi bankası kaynaklarının eksikliğine işaret ediyor. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki aktarım örüntülerini haritalandırarak sık karşılaşılan tetikleyicileri ve sorunlu talep türlerini belirler. Temsilcilerin hangi noktalarda zorlandığını gösterir; böylece aktarımları azaltmak için hedefli eğitimler düzenleyebilir veya bilgi bankası makaleleri hazırlayabilirsiniz.

Birçok hizmet talebi üzerinde anlaşılan SLA hedeflerini aşıyor. Bu durum cezalara, müşteri memnuniyetsizliğine ve marka itibarının zedelenmesine yol açıyor. Hedeflere uyulmaması, süreçlerin yürütülmesinde ve kaynak dağılımında sistemik sorunlar olduğunu gösteriyor. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 içindeki hizmet taleplerinin tüm yaşam döngüsünü tanımlanan SLA hedeflerine göre izleyerek aksaklıkların tam olarak nerede yaşandığını belirler. Belirli kuyruklar, temsilciler veya etkinlik sıraları gibi uyumsuzluğun temel nedenlerini bulmanıza yardımcı olur.

Bazı temsilciler talepler altında ezilirken diğerlerinin kapasitesi yeterince kullanılmıyor. Bu dengesizlik tükenmişliğe, verimliliğin düşmesine ve müşterilerin daha uzun süre beklemesine yol açıyor. Temsilci motivasyonunu ve genel hizmet kalitesini de olumsuz etkiliyor. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki temsilci etkinliklerini ve iş yükü dağılımını görselleştirir. Dengesizlikleri belirler, verimliliği artırıp temsilcilerin üzerindeki yükü azaltmak için kaynakları en uygun şekilde dağıtma stratejileri sunar.

Müşteriler aynı sorun için desteğe sık sık yeniden başvuruyor veya temsilciler gereksiz işleri tekrarlıyor. Bu durum, ilk müdahalenin verimsiz olduğunu ve sorunun ilk iletişimde çözülemediğini gösteriyor. Operasyon maliyetleri artarken müşteriler de memnuniyetsiz kalıyor. ProcessMind, müşteri hizmetleri sürecindeki döngüleri ve gereksiz etkinlik tekrarlarını ortaya çıkararak Microsoft Dynamics 365 içinde yeniden çalışmanın nerede gerçekleştiğini belirler. İş akışlarını kolaylaştırma ve ilk iletişimde çözüm oranını artırma fırsatlarını gösterir.

Temsilciler hizmet taleplerini ele alırken belirlenen prosedürlerden sık sık sapıyor. Bu durum hizmet kalitesinde tutarsızlığa, hata oranlarının artmasına ve uyumluluk risklerine yol açabiliyor. Standartlaşma olmadığında süreçleri iyileştirmek de zorlaşıyor. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Customer Service içinde izlenen tüm gerçek süreç yollarını otomatik olarak keşfeder ve ideal modellerle karşılaştırır. Sapmaları ve ne sıklıkta yaşandıklarını görselleştirerek yöneticilerin iyi uygulamaları yaygınlaştırmasına ve değişkenliği azaltmasına yardımcı olur.

Temsilciler ilgili bilgi bankası makalelerini bulmakta veya kullanmakta zorlanıyor. Bu durum inceleme sürelerini uzatıyor, yanıtları tutarsızlaştırıyor ve üst kademelere aktarımları artırıyor. Verimsizlik, temsilci üretkenliğini ve müşteri memnuniyetini olumsuz etkiliyor. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 içindeki bilgi bankası makalelerine erişim ile çözüm başarısı arasındaki ilişkiyi analiz eder. Bilgi bankasının kullanımındaki açıkları belirleyerek içerikleri ve temsilci eğitimlerini iyileştirmenize, talepleri daha hızlı çözmenize yardımcı olur.

Hizmet talepleri sık sık yanlış sınıflandırılıyor veya önceliklendiriliyor. Bunun sonucunda talepler yanlış ekiplere yönlendiriliyor, işlemler gecikiyor ve çözüm süreleri uzuyor. Bu durum tüm destek sisteminin verimliliğini düşürüyor. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 içindeki yanlış sınıflandırma örüntülerini ve bunların müşteri hizmetleri sürecinin sonraki aşamalarına etkisini gösterir. Sınıflandırma hatalarının en sık nerede yapıldığını belirleyerek eğitimlerin veya sistem kurallarının iyileştirilmesini sağlar.

Temsilciler ilk iletişimden sonra müşterilerden sık sık ek bilgi istemek zorunda kalıyor. Bu durum çözüm süresini uzatıyor ve sorunlarının hızla çözülmesini bekleyen müşterileri memnuniyetsiz bırakıyor. Sorunun kaynağı, ilk aşamada bilgilerin eksik toplanması olabilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Customer Service içinde "Information Requested from Customer" etkinliğinin yer aldığı adım sıralarını haritalandırır; bu etkinliğin ne sıklıkta gerçekleştiğini ve süreyi nasıl etkilediğini gösterir. İlk aşamada daha iyi veri toplama veya temsilcilerin soru sorma biçimini iyileştirme fırsatlarını belirler.

Acil sorunlarda e-posta gibi daha yavaş iletişim kanallarının kullanılması çözümü geciktiriyor ve temsilcilerin iş yükünü artırıyor. Bu durum genel hizmet verimliliğini ve müşteri deneyimini olumsuz etkiliyor. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 içinde farklı hizmet talebi türlerinde kullanılan iletişim kanallarını ("Communication Channel" özniteliği) analiz eder ve bunları çözüm süreleriyle karşılaştırır. Belirli durumlarda hangi kanalların verimsiz kaldığını gösterir.

Her bir hizmet talebini çözmenin toplam maliyeti kıyaslama değerlerinin üzerinde. Bu durum kârlılığı ve kaynak dağılımını etkiliyor. Müşteri hizmetleri sürecindeki yeniden çalışma, üst kademelere aktarımlar veya işlemlerin uzaması bu maliyete neden olabilir. ProcessMind, süreç verilerini bir araya getirerek Microsoft Dynamics 365 içinde her hizmet talebi için kullanılan etkinlikleri ve kaynakları net biçimde görmenizi sağlar. Maliyet etkenlerini belirleyerek hizmet sunma maliyetini düşürmeye yönelik hedefli çalışmalar yapmanıza yardımcı olur.

Müşteri memnuniyeti temsilciye, talep türüne veya departmana göre önemli ölçüde değişiyor. Bu durum hizmet kalitesinin tutarsız olduğunu ve müşteri bağlılığını artırma fırsatlarının kaçırıldığını gösteriyor. Çözüm sonrası anketlerde de tutarlı biçimde olumlu sonuçlar alınmıyor. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki "Customer Sentiment" verilerini süreç farklılıkları ve temsilci performansıyla karşılaştırır. Memnuniyet skorlarını düşüren süreç yollarını veya temsilci davranışlarını ortaya çıkararak iyileştirmelere yön verir.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Çözüm süresinin kısalması müşteri memnuniyetini ve operasyon verimliliğini önemli ölçüde artırır. Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki gecikmeler müşterileri memnuniyetsiz bırakır, temsilcilerin kaynaklarını gereğinden uzun süre meşgul eder ve maliyetleri yükseltir. Bu hedef, sorunların daha hızlı ve verimli çözülmesini sağlar.
ProcessMind, çözüm süresini uzatan darboğazları ve standart dışı yolları belirler. Gerçek süreç akışını görselleştirerek gecikmelere neden olan etkinlikleri, kuyrukları veya temsilcileri ortaya çıkarır. Böylece hedefli müdahalelerle çözüm sürelerini %15-25 kısaltabilirsiniz. Ortalama işlem süresi ve çözüm süresi gibi metrikleri de net biçimde görebilirsiniz.

Aşırı sayıda iç aktarım, süreç verimsizliklerine veya beceri eksikliklerine işaret eder. Microsoft Dynamics 365 Customer Service içinde birden fazla ekibin iş yükünü artırır ve müşterilerin taleplerinin çözülmesini geciktirir. Aktarımları azaltmak departmanlar arası verimliliği artırır ve mümkün olduğunda sorunların ilk iletişimde çözülmesini sağlar.
ProcessMind, aktarım yollarını ve sıklıklarını haritalandırarak yanlış sınıflandırma, eksik bilgi veya yetersiz temsilci eğitimi gibi temel nedenleri ortaya çıkarır. Aktarımların en sık nerede gerçekleştiğini belirleyerek hedefli eğitimler veya süreç düzenlemeleri yapmanızı sağlar. Böylece aktarım sayısını %20 veya daha fazla azaltabilirsiniz.

SLA hedeflerini karşılamak müşteri güvenini korumak ve cezalardan kaçınmak için önemlidir. Microsoft Dynamics 365 Customer Service içinde bu hedeflere sürekli ulaşılamaması itibara zarar verir ve mali sonuçlar doğurabilir. Bu hedef, hizmet taahhütlerinin tutarlı biçimde yerine getirilmesini sağlar.
ProcessMind, SLA ihlallerini ve bunların altında yatan nedenleri, belirli etkinlikler, kuyruklar veya temsilciler arasındaki devir teslimler dâhil olmak üzere gösterir. Hizmet talebi sürecindeki aksaklıkların tam olarak nerede yaşandığını görselleştirerek kuruluşların SLA hedeflerine uyumu %10-15 artıracak değişiklikler yapmasına ve önemli son tarihleri karşılamasına yardımcı olur.

Microsoft Dynamics 365 müşteri hizmetleri ekibindeki dengesiz iş yükü dağılımı temsilcilerin tükenmesine, üretkenliğin düşmesine ve hizmet kalitesinin tutarsızlaşmasına yol açar. Hizmet taleplerini adil ve verimli biçimde dağıtmak, performansın sürdürülebilmesi ve temsilci memnuniyeti için önemlidir.
ProcessMind, hizmet taleplerinin farklı temsilcilere ve departmanlara nasıl atandığını ve bu taleplerin nasıl işlendiğini gösterir. Temsilcilerin uygunluğu veya uzmanlığıyla ilgili kuyrukları ve darboğazları ortaya çıkarır. Böylece yöneticiler iş yükünü yeniden dengeleyebilir, eğitim ihtiyaçlarını belirleyebilir ve kapasite kullanımını %10'a kadar artırabilir.

Yeniden çalışma ve müşterilerin tekrar iletişime geçmesi, ilk çözümün eksik veya etkisiz olduğunu gösterir. Microsoft Dynamics 365 Customer Service içinde bu durum müşteri memnuniyetsizliğine ve operasyon maliyetlerinin artmasına yol açar. Amaç, sorunları her seferinde ilk seferde doğru biçimde çözmektir.
ProcessMind, hizmet taleplerinin tüm yolculuğunu izleyerek yeniden açılan vakaları ve takip amaçlı iletişimleri belirler. Yeniden çalışmayla ilişkili etkinlikleri veya temsilcileri ortaya çıkarır. Böylece süreçleri yeniden tasarlayabilir veya hedefli eğitimler düzenleyerek yeniden çalışma oranlarını %10-20 azaltabilir ve ilk iletişimde çözüm oranını artırabilirsiniz.

Standart prosedürlerden sapmalar, Microsoft Dynamics 365 Customer Service süreçlerinde tutarsızlıklara, hata oranlarının ve maliyetlerin artmasına yol açar. Öngörülebilir sonuçlar ve yüksek hizmet kalitesi için süreçlerin tutarlı biçimde yürütülmesi gerekir.
ProcessMind, gerçek süreç çeşitlerini otomatik olarak keşfeder ve ideal süreç yoluyla karşılaştırır. Sapmaların sıklığını ve etkisini ölçerek ekiplerin iyi uygulamaları yaygınlaştırmasına ve uyumsuz süreç yollarını %20-30 azaltmasına yardımcı olur. Böylece hizmet sunumu daha öngörülebilir ve verimli hâle gelir.

Microsoft Dynamics 365 içindeki mevcut bilgi bankası makalelerinden yeterince yararlanılmadığında temsilciler sık karşılaşılan sorunları baştan çözmeye çalışır. Bu da çözüm sürelerini uzatır ve tutarsızlıklara yol açar. Makalelerin daha fazla kullanılması, sorunların daha hızlı ve standart biçimde çözülmesini sağlar.
ProcessMind, hizmet talepleri çözülürken bilgi bankası makalelerine ne zaman ve nasıl erişildiğini veya erişilmediğini analiz eder. Temsilcilerin ilgili bilgileri bulmakta zorlandığı ya da yeni makalelere ihtiyaç duyulan noktaları gösterir. Böylece makale kullanımını %15'e kadar artırabilir ve talepleri daha hızlı çözebilirsiniz.

Microsoft Dynamics 365 içinde hizmet taleplerinin ilk aşamada yanlış sınıflandırılması, yanlış yönlendirmelere, gecikmelere ve birden fazla devir teslime yol açar. Bu durum müşterileri memnuniyetsiz bırakırken operasyon maliyetlerini artırır. Taleplerin verimli işlenmesi için doğru sınıflandırma gerekir.
ProcessMind, yanlış sınıflandırılan taleplerin izlediği yolu takip ederek ideal akıştan nerede ve neden saptıklarını belirler. Sınıflandırma hatalarının sık yapıldığı noktaları analiz ederek ilk kayıt süreçlerini veya yapay zekâ modellerini iyileştirmenize yardımcı olur. Böylece sınıflandırma doğruluğunu %10-15 artırabilirsiniz.

Müşterilerden gerekli bilgilerin toplanmasındaki gecikmeler çözüm süresini uzatır ve birden fazla iletişim kurulmasına yol açabilir. Bu durum Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki müşteri deneyimini olumsuz etkiler. Bu süreci kolaylaştırmak önemlidir.
ProcessMind, bilgi taleplerinin sıkça yapıldığı veya gecikmelere yol açtığı aşamaları ve etkinlikleri belirler. Verileri önceden toplama ya da temsilci metinlerini ve formlarını iyileştirme fırsatlarını göstererek bilgi toplama döngülerini %20'ye kadar kısaltmanıza yardımcı olur.

İletişim kanallarının verimsiz kullanımı müşteri etkileşimlerini parçalayabilir, temsilcilerin farklı işler arasında geçiş yapmasına ve çözüm sürelerinin uzamasına neden olabilir. Microsoft Dynamics 365 içindeki kanal kullanımını iyileştirmek verimliliği ve müşteri deneyimini artırır.
ProcessMind, hizmet taleplerinin farklı iletişim kanallarındaki yolculuğunu analiz ederek kanal değişikliklerinin nerede gerçekleştiğini ve hangi kanalların gecikmelere yol açtığını gösterir. En uygun kanal sıralamasını ve kullanım biçimini belirlemenize yardımcı olarak iletişim yükünü %10'a kadar azaltabilir.

Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki hizmet taleplerinin yüksek operasyon maliyeti kârlılığı ve kaynak dağılımını etkiler. Bu hedef, gereksiz masraflara yol açan verimsizlikleri belirlemeye ve ortadan kaldırmaya odaklanır.
ProcessMind, hizmet talebinin tüm yaşam döngüsünü şeffaf biçimde göstererek maliyetli etkinlikleri, darboğazları ve yeniden çalışma döngülerini ortaya çıkarır. Süreçleri iyileştirip tekrar üst kademelere aktarımlar veya tekrarlanan iletişimler gibi verimsizlikleri azaltarak kuruluşlar talep başına maliyeti %5-15 düşürebilir.

Hizmet talebi çözüldükten sonra müşteri memnuniyetinin değişkenlik göstermesi, Microsoft Dynamics 365 içindeki hizmet kalitesinin veya takip sürecinin tutarsız olduğuna işaret eder. Bu durum müşteri bağlılığını ve marka algısını etkiler. Çözüm sonrasında tutarlı ve olumlu bir deneyim sunmak önemlidir.
ProcessMind, müşteri algısını (özniteliklerde kaydedilmişse) ve çözüm kodlarını belirli süreç yollarıyla ilişkilendirir. Memnuniyet skorlarının düşmesinden önce sıkça görülen sapmaları veya aşamaları belirleyerek çözüm adımlarını ve takip sürecini iyileştirmenize yardımcı olur. Böylece memnuniyeti %5-10 artırabilirsiniz.

Müşteri hizmetlerini iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Microsoft Dynamics 365 Customer Service için hazırlanan Excel Templateini edinin. Böylece verilerinizin analiz için doğru biçimde yapılandırılmasını sağlayabilirsiniz.

Neden önemli?

Doğru Templatei kullanmak veri uyuşmazlıklarını önler ve müşteri hizmetleri sürecinizi doğru, verimli biçimde analiz etmenizi sağlar.

Beklenen sonuç

Müşteri hizmetleri verileriniz için doğru başlıkları ve biçimi içeren, kullanıma hazır bir Excel Templatei.

NELER ELDE EDECEKSİNİZ

Müşteri hizmetleri süreçlerinizin gerçek performansını keşfedin

ProcessMind, müşteri hizmetleri taleplerinizin gerçekte nasıl ilerlediğini ortaya koyar; her etkileşimi ve devir teslimi açıkça görmenizi sağlar. Temsilci performansı ve müşteri yolculuğundaki aksama noktaları hakkında daha önce göremediğiniz ayrıntılara ulaşın.
  • Müşteri hizmetleri taleplerinin gerçek akışını haritalayın
  • Hizmet süreçlerindeki darboğazları hemen belirleyin
  • Temsilciler arasındaki devir teslimleri ve yanıt sürelerini iyileştirin
  • Müşteri memnuniyetini ve çözüm oranını artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Müşteri hizmetlerinde somut iyileşmeler

Bu sonuçlar, kuruluşların Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki hizmet talebi süreçlerinde darboğazları ve verimsizlikleri belirlemek için Process Mining uyguladıklarında genellikle elde ettikleri somut faydaları gösterir.

0 %
Hizmet taleplerini daha hızlı çözün

Ortalama çevrim süresindeki azalma

Hizmet talebi yaşam döngüsündeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak müşteri sorunlarının çözüm süresini önemli ölçüde kısaltabilirsiniz. Böylece hizmet daha hızlı sunulur ve müşteriler daha memnun kalır.

0 %
İç eskalasyonları azaltın

Karmaşık vaka yönlendirmelerinde azalma

Process Mining, iç eskalasyonların temel nedenlerini ortaya çıkarır. Ekipler, ilk seviye destek temsilcilerine daha iyi kaynaklar ve bilgi sağlayarak üst seviye desteğe başvurma ihtiyacını azaltabilir.

0 pp
SLA uyumluluğunu artırın

Hizmet taahhütlerine daha iyi uyum

Hizmet seviyesi anlaşmalarını riske atan süreç sapmalarını ve gecikmeleri belirleyerek iş akışlarını önceden iyileştirebilirsiniz. Böylece taahhüt edilen çözüm sürelerini düzenli olarak karşılayabilir veya aşabilir, cezalardan kaçınırken güveni de artırabilirsiniz.

0 pp
İlk temasta çözüm oranını artırın

İlk görüşmelerde daha yüksek verimlilik

Müşteri yolculuğu haritalarını analiz ederek sorunların ilk müşteri görüşmesinde çözülmesine yönelik fırsatları belirleyebilirsiniz. Bu, tekrarlanan aramaları azaltır, hem müşterilerin hem de temsilcilerin zamanını korur ve verimliliği artırır.

0 points
Müşteri memnuniyetini artırın

Çözüm sonrası CSAT puanlarında artış

Hizmet süreci boyunca müşteri memnuniyetini ve sorun yaşanan noktaları anlamak, kuruluşların hedefli iyileştirmeler yapmasına yardımcı olur. Sorunlar çözüldükten sonra müşteriler daha memnun olur ve markaya bağlılıkları artar.

Sonuçlar, müşteri hizmetleri süreçlerinizin karmaşıklığına ve Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki verilerinizin kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, farklı uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

En önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Müşteri hizmetleri talebinin, yani vakanın veya destek kaydının benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli?

Bu temel Vaka kimliği, ilgili tüm olayları tek bir süreç örneğinde birleştirerek uçtan uca süreç analizini mümkün kılar.

Etkinlikten sorumlu müşteri hizmetleri temsilcisinin veya kullanıcının adı.

Neden önemli?

Bireysel ve ekip performansını analiz etmeyi, iş yükünü dengelemeyi ve genel hizmet kalitesini artıracak koçluk fırsatlarını belirlemeyi sağlar.

Hizmet talebinin ana kategorisi veya sınıflandırması.

Neden önemli?

Süreci türlere göre inceleyerek belirli kategorilere özgü darboğazları, kaynak ihtiyaçlarını ve iyileştirme fırsatlarını ortaya çıkarır; daha iyi yönlendirme ve işleme stratejilerini destekler.

Hizmet talebine atanan ve aciliyetini gösteren öncelik düzeyi.

Neden önemli?

Yüksek öncelikli taleplerin daha hızlı işlenip hedeflerine ulaşıp ulaşmadığını ve öncelik düzeylerinin genel süreç performansını nasıl etkilediğini anlamaya yardımcı olur.

Hizmet talebinin başlatıldığı iletişim kanalı.

Neden önemli?

Farklı müşteri iletişim kanallarının süreç verimliliğini, çözüm süresini ve müşteri memnuniyetini nasıl etkilediğini gösterir.

Hizmet talebinin çözümü için sözleşmeyle belirlenen hedef süre.

Neden önemli?

Hizmet performansını taahhütlerle karşılaştırmak için kullanılan temel ölçüttür. SLA uyumluluğunu ve ihlallerini doğrudan analiz etmenizi sağlar.

Hizmet talebinin mevcut durumuna ilişkin daha ayrıntılı bir neden belirtir.

Neden önemli?

Vakanın sonucu ve durum değişikliklerinin nedenleri hakkında ayrıntılı bilgi sunar. Böylece çözüm yollarını ve temel nedenleri daha hassas biçimde analiz edebilirsiniz.

Hizmet talebiyle ilişkili müşterinin veya hesabın adı.

Neden önemli?

Müşteri düzeyinde analiz yaparak örüntüleri belirlemeyi, önemli müşterilere sunulan hizmeti iyileştirmeyi ve müşteri yolculuğunu anlamayı sağlar.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu etkinlik, sistemde yeni bir vaka kaydının oluşturulduğu anı ve müşteri hizmetleri sürecinin başlangıcını gösterir. 'Incident' varlık kaydı ilk kez kaydedildiğinde, bu açık olay belirli bir zaman damgasıyla günlüğe kaydedilir.

Neden önemli?

Birincil başlangıç olayı olan bu etkinlik, vakanın toplam yaşam döngüsü süresini hesaplamak ve vaka hacmindeki eğilimleri anlamak için gereklidir. Sonraki tüm süreç analizleri için başlangıç noktasıdır.

Bu etkinlik, bir vakanın işlenmek üzere belirli bir kuyruğa veya kullanıcıya atanmasını gösterir. Sistem, vaka sahibindeki değişiklikleri açıkça kaydeder; bu değişiklikler sistemin denetim günlüklerinden izlenebilir.

Neden önemli?

Atamaları izlemek, iş yükü dağılımını analiz etmek, atamayla ilgili gecikmeleri belirlemek ve yönlendirme verimliliğini anlamak için önemlidir. Vakaların doğru ekibe veya kişiye ne kadar hızlı yönlendirildiğini görmenizi sağlar.

Bu etkinlik, vaka için Hizmet Seviyesi Anlaşması (SLA) sayacının etkinleştirildiğini gösterir. Sayaç, 'First Response By' veya 'Resolve By' gibi tanımlı bir hizmet metriğine göre süreyi izlemeye başlar. Bu, Dynamics 365 SLA altyapısının yönettiği açık bir olaydır.

Neden önemli?

Bu etkinlik, SLA uyumluluğunu izlemek ve hizmet taahhütleri için sürenin ne zaman başladığını anlamak açısından temel önemdedir. Hizmet hedeflerine ulaşılıp ulaşılmadığını doğrudan analiz etmenizi sağlar.

Bir vakanın daha üst düzey desteğe veya başka bir ekibe resmî olarak aktarılmasını gösterir. Kullanıcı, vakayı belirlenmiş bir eskalasyon kuyruğuna veya kullanıcıya yeniden atayarak bu işlemi açıkça başlatabilir.

Neden önemli?

Eskalasyonları izlemek, 'Internal Escalation Rate' KPI’ı ve ilk seviye desteğin çözemediği sorunların temel nedenlerini belirlemek açısından önemlidir. Süreçteki zayıf noktaları ve eğitim fırsatlarını ortaya çıkarır.

Bu önemli aşama, temsilcinin müşteri sorununun giderildiğini düşündüğü anı gösterir. Dynamics 365'te açıkça gerçekleştirilen bu işlem, vakayla bağlantılı bir 'Case Resolution' etkinlik kaydı oluşturur.

Neden önemli?

Başarıya dayalı birincil bitiş olayı olan bu etkinlik, çözüm sürelerini ve başarı oranlarını hesaplamak için gereklidir. Müşteri hizmetleri KPI’larının neredeyse tamamında önemli bir bileşendir.

Bu, vaka kaydının son idari kapanışıdır. Kapanış, çözümle aynı anda veya daha sonra gerçekleşebilir. Vakanın durumu 'Closed' olarak değiştirildiğinde bu etkinlik kaydedilir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, sistemdeki süreç yaşam döngüsünün kesin bitişini gösterir. 'Resolved' ile 'Closed' arasındaki süre, idari iş yüküne veya kayıtları sonlandırmadaki gecikmelere işaret edebilir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, hizmet taleplerinin gerçek akışını görselleştirmek ve anlamak için Microsoft Dynamics 365 Customer Service sisteminizdeki olay günlüklerini analiz eder. Süreçlerin tasarlandığı gibi değil, gerçekte nasıl işlediğini göstererek sapmaları, darboğazları ve yeniden çalışmayı belirlemenize yardımcı olur. Bu içgörüler verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini iyileştirmek için önemlidir.

Genellikle hizmet talebinin yaşam döngüsündeki her adım için vaka kimliği, etkinlik adı ve zaman damgası içeren bir olay günlüğüne ihtiyaç duyarsınız. Dynamics 365 Customer Service için bu veriler arasında Hizmet Talebi Kimliği, etkinlik türü ve farklı aşama ya da görevlerin oluşturulma ve tamamlanma tarihleri bulunur. Temsilci, kuyruk veya çözüm durumu gibi ek öznitelikler analizi zenginleştirebilir.

Verileri çıkarmak için genellikle Dynamics 365'in standart raporlama araçlarından, Power BI bağlayıcılarından veya temel olay günlüklerine erişen doğrudan veritabanı sorgularından yararlanılır. Amaç, gerekli vaka, etkinlik ve zaman damgası bilgilerini genellikle CSV veya benzer bir dosyada yapılandırılmış biçimde toplamaktır. Birçok Process Mining aracı, Dynamics 365 için önceden hazırlanmış bağlayıcılar da sunar.

Process Mining; hizmet taleplerinin uzun çözüm sürelerini, sık yapılan iç aktarımları ve hizmet seviyesi anlaşmalarına tutarsız uyumu belirleyebilir. Ayrıca aşırı yeniden çalışmanın, dengesiz temsilci iş yüklerinin ve yeterince kullanılmayan bilgi bankası makalelerinin temel nedenlerini ortaya çıkarır. Kuruluşlar bu sorunları görselleştirerek iyileştirme için belirli alanlara odaklanabilir.

Gerekli veriler çıkarılıp hazırlandıktan sonra ilk içgörüler genellikle birkaç gün ile bir hafta içinde elde edilebilir. En çok zaman alan işler verilerin çıkarılması, temizlenmesi ve haritalanmasıdır. Bunların süresi verilerin karmaşıklığına ve kaynak sisteme erişim kolaylığına göre değişir. Sonraki analizler genellikle çok daha hızlı tamamlanır.

Hayır. Process Mining, sistemlere müdahale etmeden analiz yapan bir tekniktir. Canlı operasyonlarda değil, Dynamics 365 sisteminizden çıkarılan geçmiş veriler üzerinde çalışır. Analiz çevrimdışı yürütüldüğünden devam eden müşteri hizmetleri faaliyetleriniz veya sistem performansınız etkilenmez.

Hizmet taleplerinin daha kısa sürede çözüme ulaşması, daha az iç eskalasyon ve hizmet seviyesi anlaşmalarına daha iyi uyumluluk gibi somut faydalar bekleyebilirsiniz. Kuruluşlar ayrıca temsilcilerin iş yükünü daha dengeli dağıtabilir, operasyonel maliyetleri azaltabilir ve çözüm sonrasında müşteri memnuniyetini artırabilir. Bu iyileştirmeler, veriye dayalı süreçlerin yeniden tasarlanmasıyla sağlanır.

Temel veri çıkarma becerileri faydalı olsa da modern Process Mining araçları iş kullanıcıları düşünülerek tasarlanır. Birçok platform, kullanımı kolay arayüzler ve otomatik veri bağlayıcıları sunarak ileri düzey teknik uzmanlık ihtiyacını azaltır. Karmaşık veri entegrasyonu senaryolarında veya ileri analitik çalışmalarında uzman desteği gerekebilir.

Müşteri hizmetlerini iyileştirin: İlk temasta çözüm oranını artırın, maliyetleri düşürün

Darboğazları belirleyin ve müşterilerin memnuniyeti için taleplerin %80'ini ilk temasta çözün.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Kurulumu birkaç dakika içinde tamamlayın.