Müşteri hizmetlerinizi iyileştirin
Bir süreç seçin
Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.
Dynamics 365’te müşteri hizmetlerini iyileştirin
Verimsiz müşteri hizmetleri süreçleri, müşterilerin memnuniyetsizliğine ve operasyon maliyetlerinin artmasına yol açabilir. Platformumuz, ilk temastan çözüme kadar hizmet talebi akışınızdaki darboğazları tam olarak belirlemenize yardımcı olur. Operasyonları kolaylaştırma, temsilci verimliliğini artırma ve müşterilere daha iyi bir deneyim sunma fırsatlarını keşfedin.
Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.
Ayrıntılı açıklamayı gösterin
Müşteri hizmetlerini iyileştirmek neden kritik?
Müşteri hizmetleri, müşteri bağlılığını ve marka itibarını doğrudan etkiler, sonuçta şirketinizin kârlılığını da belirler. Günümüzün rekabetçi ortamında müşteriler hızlı, doğru ve tutarlı destek bekliyor. Ancak Microsoft Dynamics 365 Customer Service gibi sistemlerde yürütülen karmaşık süreçler verimsizleşebilir. Bunun sonucunda müşteriler gecikmelerle karşılaşır, tekrar tekrar iletişime geçmek zorunda kalır ve memnuniyetsizlik artar. Bu verimsizlikler müşteri güvenini zedelemenin yanı sıra temsilcilerin iş yükünü artırır, çözüm sürelerini uzatır ve yeniden çalışmaya yol açarak operasyon maliyetlerini yükseltir. Sürdürülebilir büyüme ve müşteri bağlılığı için, müşterinin ilk iletişiminden talebin çözüme kavuşmasına kadar hizmet taleplerinin gerçekte nasıl ilerlediğini anlamak büyük önem taşır. Mevcut süreçlerinizi net biçimde görmeden sorunların nerede olduğunu ancak tahmin edebilirsiniz. Bu da etkili iyileştirme çalışmalarını neredeyse imkânsız hâle getirir.
Process Mining gizli verimlilik fırsatlarını nasıl ortaya çıkarır?
Process Mining, Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki müşteri hizmetleri operasyonlarınızı gerçekten anlamanız ve iyileştirmeniz için veriye dayalı bir yöntem sunar. Sisteminizin oluşturduğu olay günlüklerini analiz ederek hizmet taleplerinin gerçekte nasıl ilerlediğini gösteren nesnel bir süreç haritası çıkarır. Böylece hizmet sunumunu etkileyen her adımı, sapmayı ve darboğazı görebilirsiniz. Burada önemli olan sürecin nasıl işlediğini düşündüğünüz değil, gerçek verilerin gösterdiği şekilde nasıl işlediğidir.
Müşteri hizmetleri sürecinde Process Mining, her bir 'Service Request' kaydını 'Customer Contact Initiated' etkinliğinden 'Service Request Closed' etkinliğine kadar izler. 'Request Assigned to Agent', 'Agent Investigates Issue' veya 'Information Requested from Customer' aşamalarında taleplerin gereğinden uzun süre beklediği noktaları gösterir. Bu ayrıntılı görünüm, gecikmelerin tam olarak nerede yaşandığını belirlemenizi, yeniden açılan veya tekrar üst kademeye aktarılan taleplerdeki yeniden çalışma döngülerini bulmanızı ve standart raporlarda fark edilmeyebilecek uyumluluk açıklarını ortaya çıkarmanızı sağlar. Süreçleri iyileştirmek için tüm hizmet talebi yaşam döngüsünü görünür kılan hassas bir analiz aracıdır.
Process Mining ile belirlenen başlıca iyileştirme alanları
Microsoft Dynamics 365 Customer Service verilerinize Process Mining uyguladığınızda, iyileştirme fırsatlarını şu alanlarda görebilirsiniz:
- Hizmet talebi çevrim süresini kısaltın: Sürecin tamamını görselleştirerek 'Service Request Resolved' veya 'Service Request Closed' etkinliklerini gereksiz yere geciktiren adımları ve devir teslimleri belirleyin. 'Request Categorized and Prioritized' aşamasındaki gecikmeler, 'Agent Investigates Issue' sürecinin uzaması veya verimsiz 'Internal Escalation Triggered' süreçleri buna örnek olabilir. Bu adımları iyileştirmek, müşterilerin çözüm için beklediği toplam süreyi doğrudan kısaltır.
- Temsilci verimliliğini ve üretkenliğini artırın: Temsilcilerin iş yükünü anlayın, sık tekrarlanan yeniden çalışma örüntülerini bulun ve temsilcilerin zorlandığı ya da eğitime ihtiyaç duyduğu alanları belirleyin. Örneğin, çok sayıda vakada tekrar tekrar 'Information Requested from Customer' veya birden fazla 'Internal Escalation Triggered' etkinliği görülüyorsa ilk aşamada daha iyi bilgi toplanması ya da Dynamics 365 Customer Service bilgi bankasındaki makalelerin iyileştirilmesi gerekebilir.
- Müşteri deneyimini ve memnuniyetini iyileştirin: Müşteri algısını ve sık karşılaşılan sorunları daha net anlayın. Süreç akışını inceleyerek uzun kuyruklar, aynı bilgilerin tekrar tekrar istenmesi veya 'Solution Proposed to Customer' aşamasının uzaması gibi müşteri memnuniyetsizliğine yol açan adımları belirleyin. Bu etkileşimleri kolaylaştırmak müşteri memnuniyetini artırır.
- Uyumluluğu ve standartlaşmayı sağlayın: Kritik onay adımlarının atlanması veya 'Initial Customer Acknowledgment Sent' etkinliğinin gerçekleşmemesi gibi standart prosedürlerden sapmalar hemen görünür hâle gelir. Böylece ekibinizin iyi uygulamalara ve mevzuat gerekliliklerine uymasını, hizmet kalitesini ve tutarlılığını korumasını sağlayabilirsiniz.
Süreç iyileştirmesinden beklenen sonuçlar
Process Mining analizlerinden elde edilen içgörülerle kuruluşlar, Microsoft Dynamics 365 Customer Service operasyonlarında önemli sonuçlar elde edebilir. Ortalama hizmet talebi çevrim süresini belirgin biçimde kısaltarak talepleri daha hızlı çözebilir ve müşteri memnuniyetini artırabilirsiniz. Temsilci verimliliğinin artması, yeniden çalışmanın azalması ve kaynakların daha iyi dağıtılması operasyon maliyetlerini düşürür. Verimliliğin yanı sıra müşteri memnuniyeti skorlarında ölçülebilir artış, hizmet seviyesi anlaşmalarına (SLA) daha iyi uyum ve daha tutarlı, güvenilir bir hizmet sunumu elde edebilirsiniz. Veriye dayalı bu iyileştirmeler, sürdürülebilir başarıya ve rekabet avantajına ulaşmanız için net bir yol sunar.
Müşteri hizmetleri süreçlerini iyileştirmeye başlayın
Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki müşteri hizmetleri süreçlerini iyileştirmeye başlamak düşündüğünüzden daha kolaydır. Process Mining, kapsamlı veri mühendisliği uzmanlığı gerektirmeden hizmet sunumunuzu iyileştirmeniz için net ve uygulanabilir bir yol haritası sağlar. İçgörüler kısa sürede ortaya çıkar ve somut sonuçlar sunar; böylece gerçek değişim sağlayacak bilinçli kararlar alabilirsiniz. Süreç iyileştirmeye bugün başlayın ve müşteri hizmetlerini bir maliyet merkezi olmaktan çıkarıp sizi farklılaştıran bir unsura dönüştürün. Nesnel verilerle müşteri hizmetlerini nasıl iyileştirebileceğinizi ve çevrim süresini nasıl kısaltabileceğinizi keşfedin. Bu yaklaşım, Dynamics 365 ortamınızın tüm olanaklarından yararlanarak ilk analizden sürekli süreç iyileştirmeye kadar size yol gösterir.
Müşteri hizmetlerini iyileştirmek için 6 adım
Templatei indirin
Yapılacaklar
Microsoft Dynamics 365 Customer Service için hazırlanan Excel Templateini edinin. Böylece verilerinizin analiz için doğru biçimde yapılandırılmasını sağlayabilirsiniz.
Neden önemli?
Doğru Templatei kullanmak veri uyuşmazlıklarını önler ve müşteri hizmetleri sürecinizi doğru, verimli biçimde analiz etmenizi sağlar.
Beklenen sonuç
Müşteri hizmetleri verileriniz için doğru başlıkları ve biçimi içeren, kullanıma hazır bir Excel Templatei.
Verilerinizi dışa aktarın
Yapılacaklar
Microsoft Dynamics 365 Customer Service ortamınızdan geçmişe dönük 3-6 aylık veriyi çıkarın. İndirdiğiniz Templatei gerçek süreç verilerinizle doldurun.
Neden önemli?
Geçmişe dönük kapsamlı veriler, tekrarlanan sorunları belirlemek ve müşteri hizmetleri performansındaki uzun vadeli eğilimleri anlamak için iyi bir temel sağlar.
Beklenen sonuç
Müşteri hizmetleri sisteminizden alınan güncel ve ilgili geçmiş verilerle doldurulmuş bir Excel Templatei.
Veri Setinizi yükleyin
Yapılacaklar
Doldurduğunuz Excel Templateini ProcessMind’e güvenli biçimde yükleyin. Sistemimiz verilerinizi analiz için otomatik olarak işler ve hazırlar.
Neden önemli?
Bu adım, ham verileri hızla analiz edilebilir bir biçime dönüştürür. Böylece verileri elle düzenlemeden kısa sürede içgörüler elde edebilirsiniz.
Beklenen sonuç
Müşteri hizmetleri süreç verileriniz güvenli biçimde ProcessMind’e aktarılır ve yapay zekâ destekli analize hazır hâle gelir.
Sürecinizi analiz edin
Yapılacaklar
ProcessMind’in otomatik oluşturduğu Dashboardları ve içgörüleri inceleyin. Darboğazları ve sapmaları belirlemek için yapay zekâ destekli önerilerden yararlanın.
Neden önemli?
Vaka atama döngüleri veya uzun çözüm süreleri gibi verimsizliklerin temel nedenlerini anlamak, hedefli iyileştirmeler yapmak için önemlidir.
Beklenen sonuç
Müşteri hizmetleri sürecinizin güçlü ve zayıf yönlerini, iyileştirmeye açık alanlarını net biçimde anlayın.
İyileştirmeleri uygulayın
Yapılacaklar
Belirlenen fırsatlara öncelik verin ve bunları Microsoft Dynamics 365 Customer Service iş akışınızda uygulayın. Elde ettiğiniz içgörülere dayanarak somut adımlar atın.
Neden önemli?
İçgörüleri uygulamaya geçirmek müşteri memnuniyetini doğrudan artırır, operasyon maliyetlerini düşürür ve temsilci üretkenliğini yükseltir.
Beklenen sonuç
Belirlenen sorunları gidermek için Microsoft Dynamics 365 Customer Service içinde belirli süreç değişiklikleri veya sistem yapılandırmaları başlatılır.
Sürecinizi izleyin
Yapılacaklar
Uyguladığınız iyileştirmelerin etkisini zaman içinde takip etmek için Microsoft Dynamics 365 Customer Service verilerinizi düzenli aralıklarla yeniden yükleyin.
Neden önemli?
Düzenli izleme, iyileştirmelerin kalıcı olmasını ve zamanında düzenleme yapılmasını sağlar. Böylece verimlilik artmaya ve müşteri sonuçları iyileşmeye devam eder.
Beklenen sonuç
Çözüm sürelerinin kısalması ve müşteri memnuniyetinin artması gibi temel performans göstergelerinde ölçülebilir iyileşmeler görülür.
NELER ELDE EDECEKSİNİZ
Müşteri hizmetleri süreçlerinizin gerçek performansını keşfedin
- Müşteri hizmetleri taleplerinin gerçek akışını haritalayın
- Hizmet süreçlerindeki darboğazları hemen belirleyin
- Temsilciler arasındaki devir teslimleri ve yanıt sürelerini iyileştirin
- Müşteri memnuniyetini ve çözüm oranını artırın
BEKLENEN SONUÇLAR
Müşteri hizmetlerinde somut iyileşmeler
Bu sonuçlar, kuruluşların Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki hizmet talebi süreçlerinde darboğazları ve verimsizlikleri belirlemek için Process Mining uyguladıklarında genellikle elde ettikleri somut faydaları gösterir.
Ortalama çevrim süresindeki azalma
Hizmet talebi yaşam döngüsündeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak müşteri sorunlarının çözüm süresini önemli ölçüde kısaltabilirsiniz. Böylece hizmet daha hızlı sunulur ve müşteriler daha memnun kalır.
Karmaşık vaka yönlendirmelerinde azalma
Process Mining, iç eskalasyonların temel nedenlerini ortaya çıkarır. Ekipler, ilk seviye destek temsilcilerine daha iyi kaynaklar ve bilgi sağlayarak üst seviye desteğe başvurma ihtiyacını azaltabilir.
Hizmet taahhütlerine daha iyi uyum
Hizmet seviyesi anlaşmalarını riske atan süreç sapmalarını ve gecikmeleri belirleyerek iş akışlarını önceden iyileştirebilirsiniz. Böylece taahhüt edilen çözüm sürelerini düzenli olarak karşılayabilir veya aşabilir, cezalardan kaçınırken güveni de artırabilirsiniz.
İlk görüşmelerde daha yüksek verimlilik
Müşteri yolculuğu haritalarını analiz ederek sorunların ilk müşteri görüşmesinde çözülmesine yönelik fırsatları belirleyebilirsiniz. Bu, tekrarlanan aramaları azaltır, hem müşterilerin hem de temsilcilerin zamanını korur ve verimliliği artırır.
Çözüm sonrası CSAT puanlarında artış
Hizmet süreci boyunca müşteri memnuniyetini ve sorun yaşanan noktaları anlamak, kuruluşların hedefli iyileştirmeler yapmasına yardımcı olur. Sorunlar çözüldükten sonra müşteriler daha memnun olur ve markaya bağlılıkları artar.
Sonuçlar, müşteri hizmetleri süreçlerinizin karmaşıklığına ve Microsoft Dynamics 365 Customer Service içindeki verilerinizin kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, farklı uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.
Önerilen veriler
SSS
Sık sorulan sorular
Process Mining, hizmet taleplerinin gerçek akışını görselleştirmek ve anlamak için Microsoft Dynamics 365 Customer Service sisteminizdeki olay günlüklerini analiz eder. Süreçlerin tasarlandığı gibi değil, gerçekte nasıl işlediğini göstererek sapmaları, darboğazları ve yeniden çalışmayı belirlemenize yardımcı olur. Bu içgörüler verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini iyileştirmek için önemlidir.
Genellikle hizmet talebinin yaşam döngüsündeki her adım için vaka kimliği, etkinlik adı ve zaman damgası içeren bir olay günlüğüne ihtiyaç duyarsınız. Dynamics 365 Customer Service için bu veriler arasında Hizmet Talebi Kimliği, etkinlik türü ve farklı aşama ya da görevlerin oluşturulma ve tamamlanma tarihleri bulunur. Temsilci, kuyruk veya çözüm durumu gibi ek öznitelikler analizi zenginleştirebilir.
Verileri çıkarmak için genellikle Dynamics 365'in standart raporlama araçlarından, Power BI bağlayıcılarından veya temel olay günlüklerine erişen doğrudan veritabanı sorgularından yararlanılır. Amaç, gerekli vaka, etkinlik ve zaman damgası bilgilerini genellikle CSV veya benzer bir dosyada yapılandırılmış biçimde toplamaktır. Birçok Process Mining aracı, Dynamics 365 için önceden hazırlanmış bağlayıcılar da sunar.
Process Mining; hizmet taleplerinin uzun çözüm sürelerini, sık yapılan iç aktarımları ve hizmet seviyesi anlaşmalarına tutarsız uyumu belirleyebilir. Ayrıca aşırı yeniden çalışmanın, dengesiz temsilci iş yüklerinin ve yeterince kullanılmayan bilgi bankası makalelerinin temel nedenlerini ortaya çıkarır. Kuruluşlar bu sorunları görselleştirerek iyileştirme için belirli alanlara odaklanabilir.
Gerekli veriler çıkarılıp hazırlandıktan sonra ilk içgörüler genellikle birkaç gün ile bir hafta içinde elde edilebilir. En çok zaman alan işler verilerin çıkarılması, temizlenmesi ve haritalanmasıdır. Bunların süresi verilerin karmaşıklığına ve kaynak sisteme erişim kolaylığına göre değişir. Sonraki analizler genellikle çok daha hızlı tamamlanır.
Hayır. Process Mining, sistemlere müdahale etmeden analiz yapan bir tekniktir. Canlı operasyonlarda değil, Dynamics 365 sisteminizden çıkarılan geçmiş veriler üzerinde çalışır. Analiz çevrimdışı yürütüldüğünden devam eden müşteri hizmetleri faaliyetleriniz veya sistem performansınız etkilenmez.
Hizmet taleplerinin daha kısa sürede çözüme ulaşması, daha az iç eskalasyon ve hizmet seviyesi anlaşmalarına daha iyi uyumluluk gibi somut faydalar bekleyebilirsiniz. Kuruluşlar ayrıca temsilcilerin iş yükünü daha dengeli dağıtabilir, operasyonel maliyetleri azaltabilir ve çözüm sonrasında müşteri memnuniyetini artırabilir. Bu iyileştirmeler, veriye dayalı süreçlerin yeniden tasarlanmasıyla sağlanır.
Temel veri çıkarma becerileri faydalı olsa da modern Process Mining araçları iş kullanıcıları düşünülerek tasarlanır. Birçok platform, kullanımı kolay arayüzler ve otomatik veri bağlayıcıları sunarak ileri düzey teknik uzmanlık ihtiyacını azaltır. Karmaşık veri entegrasyonu senaryolarında veya ileri analitik çalışmalarında uzman desteği gerekebilir.
Müşteri hizmetlerini iyileştirin: İlk temasta çözüm oranını artırın, maliyetleri düşürün
Darboğazları belirleyin ve müşterilerin memnuniyeti için taleplerin %80'ini ilk temasta çözün.
Kredi kartı gerekmez. Kurulumu birkaç dakika içinde tamamlayın.