İşe Alım ve Yetenek Kazanımı Veri Seti Templateiniz

Bu öznitelik, 'Başvuru Alındı', 'Mülakat Planlandı' veya 'Teklif Gönderildi' gibi işe alım yaşam döngüsündeki belirli bir etkinliği ya da aşamayı tanımlar. Kaydedilen her etkinlik, başvuru durumunun değiştiği veya önemli bir işlemin gerçekleştirildiği bir zaman noktasını gösterir.

Process Mining analizinde etkinliklerin sırası, süreç haritasının temelini oluşturur. Analistlerin işe alım sürecinin gerçek akışını görselleştirmesine, yaygın yolları keşfetmesine ve standart prosedürden sapmaları belirlemesine olanak tanır. Etkinlikleri analiz etmek, işe alım hunisini anlamak, adayların hangi noktada süreçten ayrıldığını belirlemek ve her aşamada harcanan süreyi ölçmek için önemlidir.

Sürecin adımlarını tanımlar; işe alım hunisinin görselleştirilmesini, darboğazların veya sapmaların belirlenmesini sağlar.

İş başvurularıyla ilgili olay günlüklerinde, durum değişikliği kayıtlarında veya etkinlik geçmişi tablolarında bulunur.

Bu zaman damgası, bir etkinliğin gerçekleştiği veya sisteme kaydedildiği kesin anı gösterir. Süresi olan etkinliklerde başlangıcı, anlık etkinliklerde ise gerçekleşme zamanını belirtir. Doğru zaman damgaları, her iş başvurusu için etkinliklerin kronolojik sırasını yeniden oluşturmak açısından büyük önem taşır.

Bu öznitelik, Process Mining kapsamındaki zamana dayalı tüm analizlerin temelidir. Etkinlikler arasındaki süreyi, belirli aşamaların uzunluğunu ve toplam işe alım süresini hesaplamak için kullanılır. Kuruluşlar bu zaman damgalarını analiz ederek gecikmeleri belirleyebilir, hizmet seviyesi anlaşmalarına göre performansı ölçebilir ve işe alım sürecini hızlandırma fırsatlarını ortaya çıkarabilir.

Etkinlikleri kronolojik olarak sıralamak ve çevrim süreleri ile toplam işe alım süresi gibi zamana dayalı tüm metrikleri hesaplamak için kullanılan temel zaman damgasıdır.

Genellikle işe alım sistemindeki olay günlüklerinde veya işlem kayıtlarında etkinlik adının yanında bulunur.

İş başvurusu kimliği, adayın bir iş talebine yaptığı tek bir başvuruyu benzersiz şekilde tanımlar. İlk gönderimden 'İşe Alındı' veya 'Reddedildi' gibi nihai karara kadar her başvuru süreci bu kimlik altında izlenir. Tek bir başvuru yolculuğuyla ilgili tüm etkinlikleri, zaman damgalarını ve veri noktalarını birbirine bağlayan bir işlev görür.

Process Mining kapsamında bu öznitelik, vaka analizi için temel niteliktedir. Araç, her başvuru için uçtan uca süreç akışını yeniden oluşturabilir ve adayların izlediği farklı yolları görselleştirebilir. Analistler, tüm etkinlikleri ortak bir iş başvurusu kimliği altında gruplayarak vaka sürelerini doğru şekilde ölçebilir, belirli başvuru yaşam döngülerindeki darboğazları belirleyebilir ve süreç varyantlarını karşılaştırabilir.

Bu kimlik, her başvurunun başlangıçtan sona kadar izlenmesi için gereklidir. İşe Alım Süresi gibi temel metriklerin hesaplanmasını ve süreç farklılıklarının analiz edilmesini sağlar.

Genellikle işe alım sistemindeki ana iş başvurusu veya aday etkinliği kayıtlarında bulunur.

Bu öznitelik, işe alım etkinliklerinin yönetildiği ve kaydedildiği Aday Takip Sistemi veya İnsan Sermayesi Yönetimi platformu gibi kayıt sistemini tanımlar. Birden fazla sistemin kullanıldığı ortamlarda bu alan, farklı veri noktalarının kaynağını ayırt etmeye yardımcı olarak açıklık ve izlenebilirlik sağlar.

Process Mining analizi için kaynak sistemi bilmek, veri doğrulama ve yönetişim açısından önemlidir. Verilerin bağlamını anlamaya yardımcı olur ve birden fazla sistem entegre edilmişse analizleri belirli sistemlere göre filtrelemek için kullanılabilir. Bu bilgi, veri hazırlama ve tutarsızlıkların giderilmesi sırasında özellikle önemlidir; çünkü veri kalitesi sorunlarını araştırmak için doğru yeri gösterir.

Verilerin kaynağı hakkında bağlam sağlar. Bu bilgi, birden fazla sistemin bulunduğu ortamlarda veri yönetişimi, doğrulama ve sorun giderme için önemlidir.

Genellikle veri çıkarma sürecinde eklenir veya veri ambarlarında standart bir alan olarak bulunur.

Bu öznitelik, verilerin kaynak uygulamadan en son eşitlendiği veya alındığı tarih ve saati belirtir. Analiz edilen bilgilerin güncelliğini gösteren bir meta veri alanı olarak kullanılır. Bu değer, iş olayının gerçekte ne zaman gerçekleştiğini kaydeden etkinlik zaman damgasından farklıdır.

Process Mining bağlamında bu zaman damgası, veri bütünlüğünü korumak ve analizin güncelliğini anlamak için önemlidir. Özellikle sürekli izleme ve operasyonel Dashboardlar için güncel bilgilere bakıp bakmadığınızı anlamanıza yardımcı olur. Ayrıca güncelliğini yitirmiş verileri filtrelemek veya veri hattı yenilemelerini tetiklemek için de kullanılabilir.

Bu zaman damgası, kullanıcıların verilerin güncelliğini anlamasını sağlar. Bu da devam eden süreç izleme ve analizinin geçerliliği ile doğruluğu açısından önemlidir.

Genellikle veri yükleme sürecinde veri entegrasyonu veya ETL (Çıkar, Dönüştür, Yükle) aracı tarafından eklenir.

Bu öznitelik, bir başvurunun işe alım sürecindeki nihai durumunu gösterir. Yaygın durumlar arasında 'İşe Alındı', 'Reddedildi', 'Teklif Reddedildi' veya 'Aday Tarafından Geri Çekildi' bulunur. Belirli başvuru vakası için sürecin nasıl sonuçlandığını gösterir.

Process Mining kapsamında nihai durum, sonuç odaklı analiz için önemlidir. İşe alınan adayların yolculuklarını reddedilen adayların yolculuklarıyla karşılaştırmak üzere süreç haritalarını filtrelemeyi sağlar. Böylece 'ideal yol' belirlenebilir ve başarılı sonuçlara götüren süreç kalıpları anlaşılabilir. Ayrıca teklif kabul oranları ve farklı aşamalardaki aday kayıp oranları gibi temel metriklerin hesaplanmasına temel oluşturur.

Her vakanın nihai sonucunu tanımlar; hangi süreç varyantlarının başarılı işe alımlara, hangilerinin ret veya geri çekilmelere yol açtığının analiz edilmesini sağlar.

Nihai sonucu gösteren ana iş başvurusu kaydında bulunur.

Bu öznitelik, iş başvurusunun kaynağını izler ve adayın pozisyonu nasıl öğrendiğini ve başvurduğunu gösterir. Yaygın kaynaklar arasında kariyer siteleri, çalışan yönlendirmeleri, işe alım uzmanlarının doğrudan aday bulması, LinkedIn veya üniversite kariyer fuarları bulunur.

Bu öznitelik, farklı yetenek kazanımı stratejilerinin etkinliğini değerlendirmek için önemlidir. Kuruluşlar her kaynaktan gelen adayların hacmini ve kalitesini analiz ederek aday bulma kanallarının yatırım getirisini hesaplayabilir. Process Mining, hangi kaynaklardan gelen adayların hunide en fazla ilerlediğini veya en çok işe alımla sonuçlandığını gösterebilir. Böylece işe alım pazarlaması harcamaları optimize edilebilir.

Farklı aday bulma kanallarının etkinliğini ve yatırım getirisini ölçmeyi, işe alım pazarlamasını ve stratejisini optimize etmeyi sağlar.

Genellikle başvuru gönderildiği sırada, izleme bağlantıları aracılığıyla veya adayın beyanına dayanarak kaydedilir.

Bu öznitelik, açık pozisyon için işe alım yapan 'Sales', 'Engineering' veya 'Human Resources' gibi organizasyonel birimi tanımlar. İşe alım süreçlerinin analizini şirketin organizasyon hiyerarşisine göre yapılandırmanızı sağlar.

İşe alım performansının kuruluşun farklı bölümlerinde nasıl değiştiğini anlamak için işe alım verilerini departmana göre analiz etmek önemlidir. Hangi departmanların daha verimli işe alım süreçlerine sahip olduğunu ve hangilerinin desteğe ihtiyaç duyabileceğini belirlemenize yardımcı olur. Bu öznitelik, departman Dashboardları oluşturmak, işe alım süresi ve teklif kabul oranları gibi KPI’ları ekipler arasında karşılaştırmak ve işe alım kaynaklarını etkili şekilde dağıtmak için kullanılır.

İş birimine göre işe alım verimliliğini ve iş yükünü analiz etmeyi sağlar; departmana özgü eğilimleri, zorlukları ve kaynak ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur.

Başvuruyla ilişkilendirilen iş talebinden veya pozisyon ana verilerinden alınır.

Bu öznitelik, mülakat veya geçmiş kontrolü gibi belirli bir süreye yayılan etkinliklerin tamamlandığı anı kaydeder. Birçok işe alım etkinliği başlangıç zaman damgasıyla tek bir zaman noktası olarak kaydedilir. Bitiş zamanının bulunması ise belirli süreç adımlarının süresinin doğru şekilde ölçülmesini sağlar.

Süreç analizinde bitiş zamanı, etkinlik düzeyindeki sürelerin hesaplanmasını ve bekleme süresi ile işlem süresinin birbirinden ayrılmasını sağlar. Örneğin, bir mülakatın planlanması ile geri bildirimin alınması arasındaki süreyi değil, mülakatın tam olarak ne kadar sürdüğünü ölçebilirsiniz. Böylece zamanın nerede harcandığını daha ayrıntılı görebilir ve yalnızca adımlar arasındaki değil, belirli görevlerin içindeki verimsizlikleri de belirleyebilirsiniz.

Tek tek etkinliklerin süresini doğru şekilde hesaplamayı ve aktif işlem süresi ile boşta bekleme süresini ayırt etmeyi sağlar.

Etkinlik veya olay günlüklerinde bulunur. Etkinlik sürelerini izleyen sistemlerde genellikle başlangıç zamanıyla aynı kayıtta yer alır.

İş talebi, boş bir pozisyonun doldurulması için yapılan resmî taleptir. İş talebi kimliği, bu talebe atanan ve onaydan pozisyonun doldurulmasına kadar süreci izleyen benzersiz koddur. Tek bir iş talebiyle birçok iş başvurusu ilişkilendirilebilir.

Process Mining kapsamında bu kimlik, toplama ve filtreleme için kullanışlı bir özniteliktir. Analistler belirli bir rol için işe alım sürecini inceleyebilir, farklı pozisyon türlerinde işe alım verimliliğini karşılaştırabilir veya her ilan için toplam başvuru hacmini değerlendirebilir. 'Hangi iş taleplerinin doldurulması en uzun sürüyor?' ve 'Rol başına ortalama başvuru sayısı nedir?' gibi soruların yanıtlanmasına yardımcı olur.

Tek bir iş ilanıyla ilgili tüm başvuruları gruplandırıp analiz etmeyi ve farklı roller veya departmanlar arasında performans karşılaştırması yapmayı sağlar.

İş başvurusu kaydında bulunur; genellikle iş talebinden veya pozisyon ana verilerinden bağlantı verilir.

Bu öznitelik, 'Kıdemli Yazılım Mühendisi' veya 'Pazarlama Müdürü' gibi iş ilanının resmî unvanını belirtir. Doldurulan rolün niteliğini açıklayarak işe alım sürecine önemli bir iş bağlamı kazandırır.

İş unvanı, analiz için önemli bir boyuttur. Paydaşların işe alım performansını kıdem düzeyine, işlevine veya uzmanlık alanına göre segmentlere ayırmasını sağlar. Örneğin teknik roller ile idari rollerin işe alım sürelerini karşılaştırmak veya yönetici pozisyonları için farklı aday bulma kanallarının etkinliğini analiz etmek amacıyla kullanılabilir. Bu segmentasyon, role özgü darboğazları ortaya çıkarmak ve işe alım stratejilerini uyarlamak için önemlidir.

Önemli iş bağlamı sağlar; farklı iş rolleri, seviyeleri ve işlevleri arasında performans analizi ile kıyaslama yapılmasına olanak tanır.

İş başvurusu ile ilişkilendirilen iş talebi ayrıntılarından alınır.

Bu alan, belirli bir başvuru veya işe alım talebi için işe alım sürecini yürüten yetenek kazanımı ekibindeki birincil kişiyi tanımlar. Bu kişi genellikle adayları ön elemeden geçirmekten, görüşmeleri planlamaktan ve paydaşlarla iletişim kurmaktan sorumludur.

Process Mining içinde Recruiter özniteliği, ekip ve kişi performansını analiz etmek için önemlidir. Her işe alım uzmanının yönettiği başvuru sayısını gösteren iş yükü dengeleme Dashboardları oluşturmanızı sağlar. Ayrıca en iyi uygulamaları ve süreç iyileştirme veya koçluk gerektiren alanları belirlemek için işe alım süresi veya aday kalitesi gibi performans metriklerini farklı işe alım uzmanları arasında karşılaştırabilirsiniz.

Tek tek işe alım uzmanlarının ve yetenek kazanımı ekibinin genelinin iş yükünü analiz etmeyi ve performansını ölçmeyi sağlar.

Genellikle iş başvurusu veya iş talebi kayıtlarında bulunur.

İşe alım yöneticisi, nihai işe alım kararını veren ve yeni çalışanın kendisine bağlı olacağı kişidir. Bu kişi, işe alım sürecinin önemli bir paydaşıdır; iş gerekliliklerini tanımlar, adaylarla mülakat yapar ve geri bildirim sağlar.

Süreç performansını işe alım yöneticisine göre analiz etmek, önemli içgörüler sağlayabilir. Örneğin geri bildirim vermekte yavaş davranarak gecikmelere neden olan veya çok yüksek teklif kabul oranlarına sahip yöneticileri ortaya çıkarabilir. Bu bilgiler, genel işe alım sürecini hızlandırmak için yöneticilere hedefli eğitim veya destek sağlamak amacıyla kullanılabilir.

Yavaş geri bildirim süreleri gibi belirli işe alım yöneticileriyle ilişkili darboğazları ve gecikmeleri belirlemeye yardımcı olur. Bu durum, toplam işe alım süresini doğrudan etkiler.

Başvuruyla ilişkilendirilen iş talebi verilerinden alınır.

Bu öznitelik, kurumun mevcut çalışanları olan başvuru sahipleriyle kurum dışından başvuran kişileri birbirinden ayırır. Bu, temel bir segmentasyondur; çünkü işe alım süreci, zaman çizelgeleri ve politikalar bu iki grup için çoğu zaman önemli ölçüde farklıdır.

Süreçleri aday türüne göre analiz etmek, kurum içi hareketliliği ve dış işe alımın etkinliğini anlamak açısından önemlidir. Process Mining, kurum içi ve dış adaylar için işe alım süresini, işe alım başına maliyeti ve başarı oranlarını karşılaştırmak amacıyla kullanılabilir. Bu analiz, kurum içi hareketlilik programlarının performansını değerlendirmenize ve her iki işe alım yolunun da verimli ve etkili olmasını sağlamanıza yardımcı olur.

İşe alım süreçleri çoğu zaman farklı olan kurum içi ve dış adayları ayırarak kurum içi hareketlilik ile dış işe alım verimliliğinin karşılaştırmalı analizini sağlar.

Genellikle aday kimliğinin veya e-posta adresinin çalışan ana verilerinde bulunup bulunmadığı kontrol edilerek elde edilir. Bazı sistemlerde bunun için özel bir işaret bulunabilir.

Bu öznitelik, iş talebindeki fiziksel çalışma konumunu belirtir. Uzaktan pozisyonlarda bir bölgeyi gösterebilir veya "Uzaktan" olarak işaretlenebilir. Bu bilgi, işe alım verilerine coğrafi bir boyut kazandırır.

Process Mining kapsamında konum, bölgesel analiz için önemli bir özniteliktir. Şirketlerin farklı ofisler veya ülkeler arasındaki işe alım çevrim sürelerini, aday bulma kanallarının etkinliğini ve teklif kabul oranlarını karşılaştırmasına imkan verir. Bu analiz, iş gücü piyasalarındaki bölgesel farklılıkları, işe alım ekibinin performansını veya süreç uyumluluğunu ortaya çıkararak daha hedefli yönetim ve strateji geliştirilmesini sağlar.

İşe alım performansının coğrafi analizini sağlar ve farklı bölgeler veya ofisler arasındaki işe alım verimliliğini ve zorluklarını karşılaştırmanıza yardımcı olur.

Başvuruyla ilişkilendirilmiş iş talebi ayrıntılarında bulunur.

Adayla devam etmeme kararı verildiğinde genellikle bir neden kaydedilir. Bu neden, 'Kültüre uygun değil' veya 'Gerekli becerilere sahip değil' ifadelerinden 'Pozisyon başka bir adayla dolduruldu' ifadesine kadar değişebilir. Bu öznitelik, söz konusu nitel bilgiyi kaydeder.

Ret nedenlerini analiz etmek, işe alım süreci ve iş gereklilikleri hakkında değerli geri bildirim sağlar. Kuruluşlar ret nedenlerini başvuru kaynakları veya mülakat aşamalarıyla ilişkilendirerek niteliksiz adayları çeken iyi tanımlanmamış iş tanımları ya da mülakat değerlendirmelerindeki tutarsızlıklar gibi sorunları belirleyebilir. Bu analiz, işe alım stratejilerinin geliştirilmesine ve aday havuzunun kalitesinin artırılmasına yardımcı olur.

Adayların neden elendiği hakkında bilgi sağlar; iş tanımlarını iyileştirmeye, aday bulma kalitesini artırmaya ve ön eleme sürecindeki olası önyargıları belirlemeye yardımcı olur.

Genellikle işe alım uzmanı veya işe alım yöneticisi, başvuru durumunu 'Reddedildi' olarak güncellediğinde kaydedilir.

Bu öznitelik, adaya sunulan ücret paketinin parasal değerini kaydeder. İşe alım sürecinin son aşamalarında kullanılan önemli bir veridir. Değer genellikle yerel para birimiyle kaydedilir.

Process Mining açısından teklif tutarını analiz etmek değerli bir bağlam sağlar. Ücret paketinin rekabetçi olup olmadığını anlamak için teklif tutarı, teklif kabul ve ret oranlarıyla ilişkilendirilebilir. Ayrıca farklı roller, departmanlar ve konumlar arasındaki ücret eğilimlerini analiz etmenize imkan verir. Diğer verilerle birlikte değerlendirildiğinde maaş kıyaslamalarını incelemenize ve adil ücret uygulamalarını güvence altına almanıza yardımcı olur.

Teklif tutarlarını farklı roller ve konumlardaki kabul ve ret oranlarıyla ilişkilendirerek ücret paketlerinin rekabet gücünü analiz etmenize yardımcı olur.

İşe alım veya İK sistemindeki iş teklifi kayıtlarından alınır.