İşe alım ve yetenek kazanımı Veri Templateiniz

Bu öznitelik, işe alım sürecindeki belirli bir olayı veya aşamayı tanımlar. Örneğin 'Başvuru alındı', 'Mülakat planlandı' veya 'İş teklifi iletildi'. Kaydedilen her etkinlik, başvuru durumunun değiştiği veya önemli bir işlemin yapıldığı zamanı gösterir.

Process Mining analizinde etkinliklerin sıralaması, süreç haritasının temelini oluşturur. Analistler bu sayede işe alım sürecinin gerçek akışını görselleştirebilir, yaygın yolları keşfedebilir ve standart prosedürden sapmaları belirleyebilir. Etkinlikleri incelemek; işe alım hunisini anlamak, adayların hangi aşamalarda süreçten ayrıldığını belirlemek ve her aşamada geçen süreyi ölçmek için önemlidir.

Sürecin adımlarını tanımlar; işe alım hunisini görselleştirmeyi, darboğazları ve sapmaları belirlemeyi sağlar.

İş başvurularıyla ilgili olay günlüklerinde, durum değişikliği kayıtlarında veya etkinlik geçmişi tablolarında bulunur.

Bu zaman damgası, bir etkinliğin gerçekleştiği veya sisteme kaydedildiği kesin anı gösterir. Süresi olan etkinliklerde başlangıç zamanını, anlık olaylarda ise gerçekleşme zamanını belirtir. Her iş başvurusu için olayların kronolojik sırasını yeniden oluşturmak, doğru zaman damgalarına bağlıdır.

Bu öznitelik, Process Mining içindeki zamana dayalı tüm analizlerin temelidir. Etkinlikler arasındaki süreyi (çevrim süresi), belirli aşamaların süresini ve toplam işe alım süresini hesaplamak için kullanılır. Kuruluşlar bu zaman damgalarını inceleyerek gecikmeleri belirleyebilir, hizmet seviyesi anlaşmalarına göre performansı ölçebilir ve işe alım sürecini hızlandırma fırsatlarını görebilir.

Olayları kronolojik sıraya koymak ve çevrim süreleri ile toplam işe alım süresi gibi zamana dayalı metrikleri hesaplamak için kullanılan temel zaman damgasıdır.

Genellikle işe alım sistemindeki olay günlüklerinde veya işlem kayıtlarında etkinlik adının yanında bulunur.

İş başvurusu kimliği, adayın belirli bir pozisyon talebine yaptığı tek bir başvuruyu benzersiz biçimde tanımlar. İlk başvurudan 'İşe alındı' veya 'Reddedildi' gibi son karara kadar tüm süreç bu kimlik altında izlenir. Başvuruyla ilgili etkinlikleri, zaman damgalarını ve veri noktalarını birbirine bağlar.

Process Mining analizinde bu öznitelik, vakaları incelemenin temelini oluşturur. Araç, bu kimlik sayesinde her başvurunun baştan sona akışını yeniden oluşturabilir ve adayların izlediği farklı yolları görselleştirebilir. Analistler, tüm olayları aynı iş başvurusu kimliği altında gruplayarak vaka sürelerini doğru biçimde ölçebilir, başvuru süreçlerindeki darboğazları belirleyebilir ve süreç varyantlarını karşılaştırabilir.

Bu kimlik, her başvurunun başlangıçtan sona kadar izlenmesini sağlar; işe alım süresi gibi temel metriklerin hesaplanmasına ve süreç farklılıklarının incelenmesine yardımcı olur.

Genellikle işe alım sistemindeki ana iş başvurusu veya aday etkinliği kayıtlarında bulunur.

Bu öznitelik, işe alım etkinliklerinin yönetilip kaydedildiği Başvuru Takip Sistemi (ATS) veya İnsan Sermayesi Yönetimi (HCM) platformu gibi kayıt sistemini belirtir. Birden fazla sistemin kullanıldığı ortamlarda, farklı veri noktalarının kaynağını ayırt etmeye ve verilerin izlenebilir olmasına yardımcı olur.

Process Mining analizinde kaynak sistemi bilmek, veri doğrulama ve yönetişim açısından önemlidir. Verilerin bağlamını anlamayı sağlar; birden fazla sistem entegre edilmişse analizleri belirli sistemlere göre filtrelemek için kullanılabilir. Veri hazırlama ve tutarsızlıkları giderme sırasında özellikle yararlıdır, çünkü veri kalitesi sorunlarının incelenmesi gereken yeri gösterir.

Verinin kaynağı hakkında bilgi verir. Bu, birden fazla sistemin kullanıldığı ortamlarda veri yönetişimi, doğrulama ve sorun giderme açısından önemlidir.

Genellikle veri çıkarma sırasında eklenir veya veri ambarlarında standart bir alan olarak bulunur.

Bu öznitelik, verilerin kaynak uygulamadan en son alındığı veya güncellendiği tarih ve saati belirtir. Analiz edilen bilgilerin ne kadar güncel olduğunu gösteren bir üst veri alanıdır. İş etkinliğinin gerçekleştiği zamanı kaydeden etkinlik zaman damgasından farklıdır.

Process Mining bağlamında bu zaman damgası, veri bütünlüğünü korumak ve analizin güncelliğini anlamak açısından önemlidir. Özellikle devam eden izleme ve operasyonel Dashboardlar için kullanıcıların güncel bilgileri inceleyip incelemediğini görmesini sağlar. Ayrıca güncelliğini yitirmiş verileri filtrelemek veya veri hattı yenilemelerini başlatmak için kullanılabilir.

Bu zaman damgası, kullanıcıların verilerin ne kadar güncel olduğunu anlamasını sağlar. Süreçlerin devam eden izleme ve analizlerinin güncel ve doğru olması açısından önemlidir.

Genellikle veri yükleme sırasında veri entegrasyonu veya ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) aracı tarafından eklenir.

Bu öznitelik, bir başvurunun işe alım sürecindeki son durumunu gösterir. Yaygın durumlar arasında 'İşe alındı', 'Reddedildi', 'Teklifi reddetti' ve 'Aday başvurudan çekildi' yer alır. İlgili başvuru vakasının süreçteki sonucunu belirtir.

Process Mining çalışmalarında sonuç odaklı analiz için son durum önemlidir. İşe alınan adayların yolculuklarını reddedilen adaylarınkiyle karşılaştırmak üzere süreç haritalarını filtrelemenizi sağlar. Böylece ideal yolu belirleyebilir ve hangi süreç örüntülerinin başarılı sonuçlara yol açtığını anlayabilirsiniz. Ayrıca teklif kabul oranı ve farklı aşamalardaki aday kaybı oranı gibi temel metriklerin hesaplanmasına da temel oluşturur.

Her vakanın nihai sonucunu belirler; hangi süreç farklılıklarının işe alımla, retle veya başvurudan çekilmeyle sonuçlandığını analiz etmenizi sağlar.

Nihai durumu gösteren ana iş başvurusu kaydında bulunur.

Bu öznitelik, iş başvurusunun kaynağını izler; adayın pozisyonu nasıl öğrendiğini ve başvurusunu nasıl yaptığını gösterir. Yaygın kaynaklar arasında kariyer siteleri, çalışan yönlendirmeleri, işe alım uzmanlarının doğrudan aday bulması, LinkedIn ve üniversite kariyer fuarları yer alır.

Farklı yetenek kazanımı stratejilerinin ne kadar etkili olduğunu değerlendirmek için bu öznitelik büyük önem taşır. Kuruluşlar, her kaynaktan gelen adayların sayısını ve niteliğini analiz ederek aday bulma kanallarının yatırım getirisini hesaplayabilir. Process Mining, hangi kaynaklardan gelen adayların işe alım hunisinde daha ileri aşamalara ulaştığını veya en çok işe alımla sonuçlandığını göstererek işe alım pazarlaması bütçesinin daha verimli kullanılmasına yardımcı olur.

Farklı aday bulma kanallarının etkinliğini ve yatırım getirisini ölçmeye, işe alım pazarlamasını ve stratejisini iyileştirmeye yardımcı olur.

Genellikle başvuru gönderilirken izleme bağlantıları aracılığıyla veya adayın beyanıyla kaydedilir.

Bu öznitelik, açık pozisyon için işe alım yapan 'Satış', 'Mühendislik' veya 'İnsan kaynakları' gibi kuruluş birimini belirtir. İşe alım süreçlerinin şirketin kuruluş hiyerarşisine göre incelenmesini sağlar.

İşe alım verilerini departmana göre incelemek, işe alım performansının kuruluş genelinde nasıl değiştiğini anlamak için önemlidir. Hangi departmanların işe alım süreçlerini daha verimli yürüttüğünü ve hangilerinin desteğe ihtiyaç duyabileceğini belirlemeye yardımcı olur. Bu öznitelik, departman Dashboardları oluşturmak, ekipler arasındaki işe alım süresi ve teklif kabul oranı gibi KPI’ları karşılaştırmak ve işe alım kaynaklarını etkili biçimde dağıtmak için kullanılır.

İş birimine göre işe alım verimliliğini ve iş yükünü incelemeyi sağlar; departmana özgü eğilimleri, zorlukları ve kaynak ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur.

Başvuruyla ilişkili pozisyon talebi veya pozisyon ana verilerinden alınır.

Bu öznitelik, mülakat veya geçmiş kontrolü gibi belirli bir süre devam eden etkinliklerin tamamlandığı zamanı kaydeder. İşe alım etkinliklerinin çoğu başlangıç zaman damgasıyla tek bir an olarak kaydedilir. Bitiş zamanının bulunması, belirli süreç adımlarının süresini doğru biçimde ölçmeyi sağlar.

Süreç analizinde bitiş zamanı, etkinlik süresini hesaplamaya ve bekleme süresiyle işlem süresini birbirinden ayırmaya yardımcı olur. Örneğin, mülakatın planlanmasıyla geri bildirimin alınması arasındaki süreyi değil, mülakatın tam olarak ne kadar sürdüğünü ölçebilirsiniz. Böylece zamanın nerede harcandığını daha ayrıntılı görebilir ve yalnızca adımlar arasındaki değil, belirli görevlerdeki verimsizlikleri de belirleyebilirsiniz.

Tek tek etkinliklerin süresini doğru biçimde hesaplamayı ve etkin işlem süresiyle boşta bekleme süresini ayırt etmeyi sağlar.

Etkinlik sürelerini izleyen sistemlerde, genellikle başlangıç zamanıyla aynı kayıtta bulunan olay veya etkinlik günlüklerinde yer alır.

Bu öznitelik, açık pozisyonun resmî unvanını belirtir. Örneğin 'Kıdemli yazılım mühendisi' veya 'Pazarlama yöneticisi'. Doldurulacak pozisyonun niteliğini açıklayarak işe alım sürecine gerekli iş bağlamını kazandırır.

İş unvanı, analiz için önemli bir boyuttur. Paydaşların işe alım performansını kıdem, işlev veya uzmanlık alanına göre gruplandırmasını sağlar. Örneğin teknik ve idari pozisyonların işe alım süreleri karşılaştırılabilir veya yönetici pozisyonları için farklı aday bulma kanallarının etkinliği incelenebilir. Bu gruplandırma, pozisyona özgü darboğazları ortaya çıkarmaya ve işe alım stratejilerini ihtiyaca göre düzenlemeye yardımcı olur.

İş bağlamı sağlayarak farklı pozisyonlar, düzeyler ve işlevler arasında performans analizi ve kıyaslama yapılmasına yardımcı olur.

İş başvurusuyla ilişkili pozisyon talebi ayrıntılarından alınır.

Bu alan, belirli bir başvuru veya pozisyon talebi için işe alım sürecini yürüten yetenek kazanımı ekibindeki asıl kişiyi belirtir. Bu kişi genellikle adayları ön değerlendirmeden geçirir, mülakatları planlar ve paydaşlarla iletişim kurar.

Process Mining analizinde işe alım uzmanı özniteliği, ekip ve kişi performansını incelemek için önemlidir. Her işe alım uzmanının kaç başvuruyu yönettiğini gösteren iş yükü dengeleme Dashboardları oluşturmayı sağlar. Ayrıca pozisyonu doldurma süresi veya aday kalitesi gibi performans metriklerini işe alım uzmanları arasında karşılaştırarak iyi uygulamaları ve koçluk ya da süreç iyileştirme fırsatlarını belirlemeye yardımcı olur.

İşe alım uzmanlarının ve yetenek kazanımı ekibinin genelindeki iş yükünü incelemeyi ve performansı ölçmeyi sağlar.

Genellikle iş başvurusu veya iş talebi kayıtlarında bulunur.

İşe alım yöneticisi, işe alım kararını veren ve yeni çalışanın bağlı olacağı kişidir. İşe alım sürecinin önemli paydaşlarından biridir; iş gereksinimlerini belirler, adaylarla görüşür ve geri bildirim sağlar.

Süreç performansını işe alım yöneticisine göre analiz etmek, sürecin verimliliği hakkında önemli bilgiler sunabilir. Örneğin, görüşme geri bildirimi vermekte geciken yöneticileri veya teklif kabul oranı çok yüksek olan yöneticileri ortaya çıkarabilir. Bu bilgiler, işe alım sürecinin genelini hızlandırmak için yöneticilere hedefli eğitim veya destek sağlamakta kullanılabilir.

Geri bildirimde gecikme gibi belirli işe alım yöneticileriyle ilişkili darboğazları ve gecikmeleri belirlemeye yardımcı olur. Bu gecikmeler, işe alım süresini doğrudan etkiler.

Başvuruyla ilişkili iş talebi verilerinden alınır.

Pozisyon talebi, açık bir pozisyonu doldurmak için yapılan resmî istektir. Pozisyon talebi kimliği, bu isteğe atanan ve onaydan pozisyonun doldurulmasına kadar talebi izleyen benzersiz koddur. Tek bir pozisyon talebiyle birden fazla iş başvurusu ilişkilendirilebilir.

Process Mining analizinde bu kimlik, verileri gruplamak ve filtrelemek için kullanışlı bir özniteliktir. Analistler belirli bir pozisyonun işe alım sürecini inceleyebilir, farklı pozisyon türlerinde işe alım verimliliğini karşılaştırabilir veya her açık pozisyon için toplam başvuru sayısını değerlendirebilir. 'Hangi pozisyon taleplerinin doldurulması en uzun sürüyor?' ve 'Pozisyon başına ortalama başvuru sayısı kaç?' gibi soruları yanıtlamaya yardımcı olur.

Tek bir açık pozisyonla ilgili tüm başvuruları gruplandırıp incelemeyi sağlar; farklı pozisyonlar veya departmanlar arasındaki performansı karşılaştırmaya yardımcı olur.

İş başvurusu kaydında bulunur; genellikle pozisyon talebi veya pozisyon ana verileriyle bağlantılıdır.

Bu öznitelik, kuruluşta hâlihazırda çalışan başvuru sahiplerini (kurum içi) diğer adaylardan (kurum dışı) ayırır. Bu temel bir segmentasyondur; çünkü işe alım süreci, zaman çizelgeleri ve politikalar bu iki grup için çoğu zaman önemli ölçüde farklılık gösterir.

Aday türüne göre süreçleri analiz etmek, kurum içi hareketliliği ve dış işe alımın etkinliğini anlamak açısından önemlidir. Process Mining ile kurum içi ve dışarıdan gelen adayların işe alım süresi, işe alım başına maliyeti ve başarı oranları karşılaştırılabilir. Bu analiz, kurum içi hareketlilik programlarının performansını değerlendirmeye ve her iki işe alım yolunun da verimli ilerlemesini sağlamaya yardımcı olur.

İşe alım süreçleri çoğu zaman farklılık gösteren kurum içi ve dışarıdan gelen adayları ayırarak kurum içi hareketlilik ile dış işe alımın verimliliğini karşılaştırmalı analiz etmenizi sağlar.

Genellikle aday kimliğinin veya e-posta adresinin çalışan ana verilerinde bulunup bulunmadığı kontrol edilerek belirlenir. Bazı sistemlerde bu bilgi için özel bir işaret bulunabilir.

Bu öznitelik, iş talebindeki fiziksel çalışma konumunu belirtir. Uzaktan çalışma pozisyonlarında bir bölgeyi gösterebilir veya 'Uzaktan' olarak işaretlenebilir. Böylece işe alım verilerine coğrafi bir boyut kazandırır.

Process Mining çalışmalarında konum, bölgesel analiz için önemli bir özniteliktir. Şirketlerin farklı ofis veya ülkelerdeki işe alım çevrim sürelerini, aday bulma kanallarının etkinliğini ve teklif kabul oranlarını karşılaştırmasını sağlar. Bölgesel iş gücü piyasalarındaki, işe alım ekiplerinin performansındaki veya süreç uyumluluğundaki farklılıkları ortaya çıkararak daha uygun yönetim ve strateji kararları alınmasına yardımcı olur.

İşe alım performansını coğrafi açıdan analiz etmeyi, farklı bölgeler veya ofislerdeki işe alım verimliliğini ve zorlukları karşılaştırmayı sağlar.

Başvuruyla ilişkili iş talebi ayrıntılarında bulunur.

Bir adayla ilerlememe kararı alındığında genellikle bir neden kaydedilir. Bu neden, 'Kurum kültürüne uygun değil' veya 'Gerekli becerilere sahip değil' gibi ifadelerden 'Pozisyon başka bir adayla dolduruldu' seçeneğine kadar değişebilir. Bu öznitelik, söz konusu nitel bilgiyi kaydeder.

Ret nedenlerini analiz etmek, işe alım süreci ve iş gereksinimleri hakkında değerli geri bildirim sağlar. Kuruluşlar, ret nedenlerini başvuru kaynakları veya görüşme aşamalarıyla karşılaştırarak niteliksiz adayları çeken belirsiz iş tanımları ya da görüşmeci değerlendirmelerindeki tutarsızlıklar gibi sorunları belirleyebilir. Bu analiz, işe alım stratejilerini iyileştirmeye ve aday havuzunun niteliğini artırmaya yardımcı olur.

Adayların neden elendiğini göstererek iş tanımlarını iyileştirmeye, aday bulma kalitesini artırmaya ve ön eleme sürecindeki olası önyargıları belirlemeye yardımcı olur.

Genellikle işe alım uzmanı veya işe alım yöneticisi, başvuru durumunu 'Reddedildi' olarak güncellerken kaydeder.

Bu öznitelik, adaya sunulan ücret paketinin parasal değerini kaydeder. İşe alım sürecinin son aşamalarında önemli bir veri noktasıdır. Tutar genellikle yerel para birimiyle kaydedilir.

Process Mining analizinde teklif tutarı, sürece ilişkin değerli bir bağlam sunabilir. Ücretin rekabetçi olup olmadığını anlamak için teklif kabul ve ret oranlarıyla karşılaştırılabilir. Ayrıca farklı pozisyon, departman ve konumlardaki ücret eğilimlerini analiz etmenizi sağlar. Diğer verilerle birlikte değerlendirildiğinde maaş kıyaslamalarına ve adil ücret uygulamalarının sağlanmasına yardımcı olur.

Teklif tutarlarını farklı pozisyon ve konumlardaki kabul ve ret oranlarıyla karşılaştırarak ücret paketlerinin rekabet gücünü analiz etmeye yardımcı olur.

İşe alım veya İK sistemindeki iş teklifi kayıtlarından alınır.