Varlık bakımınızı iyileştirin

Bu 6 adımlı rehberle performansı artırın.
Varlık bakımınızı iyileştirin
Varlık bakımı
SAP Plant Maintenance

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

259 Süreçler

SAP Plant Maintenance’ta varlık bakımını iyileştirin

Platformumuz, operasyon maliyetlerini artıran ve ekipmanların çalışmadığı süreleri uzatan gizli darboğazları ve iş akışı gecikmelerini ortaya çıkarır. Bakım yaşam döngüsünün tamamını görselleştirerek kaynakların nerede yeterince kullanılmadığını veya süreçlerin nerede durakladığını belirleyebilirsiniz. Bu görünürlük, ekibinizin güvenilirliği artıran ve günlük işleri kolaylaştıran bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

İyileştirilmiş bakım iş akışlarının stratejik etkisi

Varlık bakımı, varlık yoğun çalışan her kuruluşun temelini oluşturur; üretim kapasitesini, güvenliği ve kârlılığı doğrudan etkiler. Bakım süreciniz verimsiz olduğunda sonuçlar, basit onarım maliyetlerinin çok ötesine geçer. Plansız duruşlar tüm üretim hatlarını durdurabilir. Kaynakların kötü dağıtılması ise işçilik giderlerini artırır ve malzeme israfına yol açar. SAP Plant Maintenance kullanılan ortamlarda büyük miktarda veri üretilir, ancak işin gerçekte nasıl ilerlediğini görmek çoğu zaman karmaşıklık nedeniyle zordur. Süreç optimizasyonuna odaklanarak reaktif yaklaşımdan proaktif bir stratejiye geçebilir, teknisyenlerin, yedek parçaların ve araçların en verimli şekilde kullanılmasını sağlayabilirsiniz. Varlık bakımını iyileştirmek yalnızca makineleri daha hızlı onarmakla ilgili değildir. Operasyonların yürütülmesini kurumsal finansal hedefler ve güvenlik standartlarıyla uyumlu hâle getirmek de gerekir.

SAP Plant Maintenance süreçlerinde şeffaflık

Process Mining, bakım iş emirlerinin karmaşık akışını şeffaf biçimde görmenizi sağlar. AUFK sipariş başlıkları, AFIH bakıma özgü veriler ve JEST durum değişiklikleri gibi temel SAP tablolarından veri alıp analiz ederek her bakım etkinliğinin dijital izini yeniden oluşturabilirsiniz. Bu teknoloji, süreci kâğıt üzerinde tasarlandığı gibi değil, gerçekte nasıl işlediğiyle gösterir. Bir iş emrinin teknik inceleme beklerken mi yoksa finansal kapatma kuyruğunda mı takıldığını tam olarak görebilirsiniz. Bu ayrıntı düzeyi, planlanan ve gerçekleşen uygulama arasındaki farkı anlamanıza, bakım stratejisiyle operasyonel gerçeklik arasındaki boşluğu kapatmanıza yardımcı olur. Durum güncellemelerinin sırasını görselleştirerek işin ek açıklama veya eksik parça nedeniyle geri gönderildiği ve toplam çevrim süresini gereksiz yere uzatan gizli döngüleri ortaya çıkarabilirsiniz.

Süreç engellerini belirleyip ortadan kaldırın

İyileştirme çalışmaları, standart operasyon prosedürlerinin içinde gizlenen sistemik darboğazları çoğu zaman görünür kılar. SAP PM ortamlarında en büyük gecikmeler, planlamadan çizelgelemeye veya teknik tamamlanmadan nihai kapatmaya geçiş aşamalarında yaşanır. Örneğin malzeme talepleri sürekli geç iletiliyorsa bakım takviminin tamamı kayar ve tesis genelinde zincirleme aksaklıklar ortaya çıkar. Process Mining, önemli aşamalar arasındaki süreyi analiz ederek bu aksaklık noktalarını belirlemenize yardımcı olur. Bazı varlık kategorilerinde yeniden çalışmanın daha sık yaşandığını veya belirli departmanların teknik tamamlamaya ilişkin idari gereklilikleri karşılamakta zorlandığını görebilirsiniz. Temel nedenleri ele alarak bilgi ve kaynak akışını kolaylaştırabilir, bakım müdahalelerinin toplam çevrim süresini kısaltabilir ve planlamanızın güvenilirliğini artırabilirsiniz.

Ölçülebilir performans kazanımları elde edin

Bakım sürecini optimize etmek, operasyonel verimliliği ve finansal durumu etkileyen çeşitli ölçülebilir faydalar sağlar. Başlıca kazanımlardan biri Ortalama Onarım Süresinin (MTTR) kısalmasıdır. Bu, varlıkların kullanılabilirliğini ve üretim verimini doğrudan artırır. Planlama ve tahmin aşamalarının doğruluğunu yükselterek yedek parça envanterini daha iyi yönetebilir, acil tedarik maliyetlerini azaltabilirsiniz. Uyumluluk da Process Mining’in fayda sağladığı önemli alanlardan biridir. Etkinliklerin sırasını izleyerek güvenlik protokollerinin ve mevzuat gereği denetimlerin her seferinde uygulandığından emin olabilir, SAP içinde güvenilir bir denetim izi oluşturabilirsiniz. Sonuç olarak bu iyileştirmeler, ekipman portföyünüzün toplam sahip olma maliyetini düşürmeye katkı sağlar. Bakımı daha iyi yapılan varlıklar daha uzun süre kullanılır ve ciddi arızalar daha seyrek yaşanır.

Sürekli iyileştirme için temel oluşturun

Bakımda mükemmelliğe ulaşmak tek seferlik bir proje değil, sürekli izleme ve iyileştirme döngüsüdür. SAP S/4HANA’daki mevcut durumunuzu net biçimde görerek uzun vadede önemli sonuçlar sağlayacak kademeli değişiklikleri uygulamaya başlayabilirsiniz. Veriye dayalı içgörülere alıştıkça odağınızı kestirimci bakım entegrasyonu veya gelişmiş kaynak dengeleme gibi daha karmaşık senaryolara genişletebilirsiniz. Başlangıç noktası iş emri yaşam döngüsü olmalıdır. Anlamlı değişiklikler yapmak için sisteminizde zaten bulunan zengin verilerden yararlanın. Bu yaklaşım, bakım ekibinizin daha verimli çalışmasına, varlıklarınızın daha uzun süre çalışır durumda kalmasına ve kuruluşunuzun başarısına daha fazla katkıda bulunmasına yardımcı olur. Veriye dayalı karar alma kültürünü teşvik ederek bakım operasyonlarınızın giderek daha zorlu hâle gelen sanayi ortamında çevik ve maliyet açısından verimli kalmasını sağlayabilirsiniz.

Varlık bakımı iş emri yönetimi güvenilirlik mühendisliği tesis operasyonları ekipman çalışma süresi önleyici bakım bakım planlaması EAM Kurumsal Varlık Yönetimi İş emirleri

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Bakım taleplerinin büyük bir bölümü, eksik dokümantasyon veya hatalı işçilik tahminleri nedeniyle planlama aşamasında bekler. Bu durum, önemli onarımları geciktiren bir iş birikimi yaratır. Bakım ekipleri sürekli sorunlara müdahale etmek zorunda kalırken tesiste beklenmedik ekipman arızası riski de artar.

ProcessMind, SAP Plant Maintenance içinde talebin alınmasıyla planlamanın tamamlanması arasındaki geçiş sürelerini analiz eder. Planlama döngülerinin hedef süreleri aştığı ekipman kategorilerini veya departmanları belirleyerek yöneticilerin planlama kaynaklarını yeniden dağıtmasına ve tahmin prosedürlerini standartlaştırmasına yardımcı olur. Böylece işler daha hızlı uygulamaya hazır hâle gelir.

Plansız veya acil iş emirlerinin sıklaşması, planlı önleyici bakımın iptal edilmesine ve sürekli yangın söndürmeye dayalı bir çalışma düzenine yol açar. Bu istikrarsızlık fiziksel varlıkların kullanım ömrünü kısaltır; fazla mesai ve aceleyle yürütülen lojistik nedeniyle işçilik maliyetlerini de önemli ölçüde artırır.

ProcessMind, reaktif ve proaktif bakım etkinliklerinin oranını izleyerek acil işlerin genel takvim üzerindeki gerçek etkisini gösterir. Belirli işlevsel konumların veya varlık türlerinin sık sık acil onarım gerektirdiği örüntüleri belirler. Böylece daha güvenilir önleyici bakım stratejilerine geçebilirsiniz.

Gerekli malzemeler zamanında bulunmadığında bakım çalışmaları durma noktasına gelir; teknisyenler bekler ve duruş süresi uzar. Bu tedarik gecikmeleri çoğu zaman iş emri yaşam döngüsünün içinde gizli kaldığından sorunun talep sürecinden mi yoksa tedarikçinin teslim süresinden mi kaynaklandığını belirlemek zorlaşır.

ProcessMind, her bakım iş emrindeki malzeme talebi ve bulunabilirlik adımlarını izler. Parça eksikliği nedeniyle işlerin geciktiği durumları göstererek güvenlik stoğu düzeylerini optimize etmeniz ve bakım ekibiyle depo arasındaki koordinasyonu iyileştirmeniz için gereken görünürlüğü sağlar.

Teknik çalışma tamamlandıktan sonra iş emrinin sistemde resmen kapatılması çoğu zaman gecikir. Bu da veri doğruluğunda ve finansal raporlamada boşluk yaratır. Gecikme, maliyetlerin zamanında kapatılmasını engeller ve kaynakların gerçekte ne zaman kullanılabilir olduğunu belirsizleştirir. Bu nedenle bakım performansını doğru değerlendirmek zorlaşır.

Platform, SAP Plant Maintenance içinde teknik tamamlanma ile idari onay arasındaki süreyi izler. Eksik işçilik saatleri veya bekleyen dokümantasyon gibi kapatma gecikmelerinin temel nedenlerini ortaya çıkaran ProcessMind, finansal ve operasyonel görünürlüğün artması için bakım kayıtlarının zamanında güncellenmesine yardımcı olur.

Bakım görevleri kalite kontrolünden geçemediğinde yeniden çalışma, müdahale maliyetini ikiye katlar ve ekipmanın duruş süresini uzatır. Sık tekrarlanan yeniden çalışma; teknisyen eğitimindeki eksikliklere, yetersiz iş talimatlarına veya standartların altında bileşen kullanımına işaret edebilir.

ProcessMind, teknik denetim başarısız olduğunda bakım görevinin uygulama aşamasına geri döndüğü süreç döngülerini belirler. Bu döngüleri belirli bakım türleri veya görevlendirilen teknisyenlerle ilişkilendirerek kuruluşların eğitim çalışmalarını hedeflemesine ve standart operasyon prosedürlerinin kalitesini artırmasına yardımcı olur.

Hedef tarihleri kaçırılan önemli güvenlik denetimleri ve mevzuat gereği bakım görevleri, kuruluşu ciddi hukuki ve operasyonel risklere maruz bırakır. Bu yüksek öncelikli iş emirlerinin ilerleyişi net biçimde görülemediğinde yöneticilerin uyumluluk süresi dolmadan müdahale etmesi zorlaşır.

ProcessMind, iş emirlerinin izlenmesine kritiklik skorlarına ve SLA hedef tarihlerine göre öncelik verir. Uyumluluk gerekliliklerine uygun ilerlemeyen iş emirlerini ilgili kişilere bildirerek güvenlikle ilgili bakımın zorunlu süreler içinde tamamlanmasını ve mevzuat adımlarının belgelenmesini sağlar.

İş emri öncelikleriyle teknisyenlerin uygunluğu arasındaki uyumsuzluk, iş gücünün atıl kalmasına veya maliyetli dış yüklenicilere başvurulmasına yol açar. Saatlerin planlandığı gibi mi yoksa gerçekte nasıl mı kullanıldığını gösteren net bir görünüm olmadığında bakım departmanları personel sayılarını gerekçelendirmekte ve ekip verimliliğini artırmakta zorlanır.

ProcessMind, farklı bakım departmanlarında ve varlık kategorilerinde kullanılan işçilik saatlerini analiz eder. SAP Plant Maintenance’taki planlanan çizelgeleri gerçekleşen uygulama süreleriyle karşılaştırarak iş yükünü daha iyi dengeleme ve üçüncü taraf hizmet sağlayıcılara bağımlılığı azaltma fırsatlarını ortaya çıkarır.

Bakım talepleri, yapılacak işin kapsamını belirleyen ilk teknik denetimi beklerken çoğu zaman beklemede kalır. Bu gecikme varlığın toplam duruş süresini uzatır ve planlama ekibinin gerekli parça ve iş gücü ihtiyacını doğru tahmin etmesini engeller.

Çözüm, her bakım talebindeki denetim aşamasının süresini izler. Denetimlerin sürekli geciktiği darboğazları belirleyen ProcessMind, bakım yöneticilerinin ilk değerlendirme sürecini kolaylaştırmasına ve önemli arızaların hemen incelenip önceliklendirilmesine yardımcı olur.

Bakım maliyetlerinin masraf merkezlerine veya varlıklara yansıtıldığı nihai kapatma işlemi, karmaşık iç iş akışları ve çözümlenmemiş veri tutarsızlıkları nedeniyle sık sık gecikir. Bu gecikme, toplam bakım maliyetlerinin görünür olmasını engeller ve finans ekiplerinin bütçeleri ve amortismanı doğru yönetmesini zorlaştırır.

ProcessMind, iş emri tamamlandıktan sonraki finansal kapatma aşamasını net biçimde gösterir. Finansal işlemlerin hangi adımlarda beklediğini belirleyerek kuruluşların kapatma görevlerini otomatikleştirmesine ve bakım harcamalarının büyük deftere gecikmeden yansıtılmasına yardımcı olur.

Bakım ekibiyle üretim departmanı arasındaki şeffaflık eksikliği, işlerin yürütülmesini geciktiren çizelgeleme çakışmalarına yol açar. Üretim, ekipmanı planlandığı gibi kullanıma bırakmadığında bakım için ayrılan zaman kaybolur ve tüm takvimin elle yeniden düzenlenmesi gerekir.

ProcessMind, bakım talepleriyle üretim takvimleri arasındaki etkileşimleri haritalandırır. Koordinasyonun nerede aksadığını görselleştirerek ekiplerin daha iyi devir teslim prosedürleri oluşturmasına ve üretim üzerindeki etkiyi en aza indirmek için varlıkların bakıma en uygun zamanda bırakılmasına yardımcı olur.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Ekipman yıpranmasını önlemek için talebin hızla çizelgelenmiş bir işe dönüşmesi gerekir. Daha hızlı planlama, küçük sorunlar büyük arızalara dönüşmeden kaynakların ayrılmasını sağlar; üretim hedeflerini ve bütçeyi korur. Tüm işlevsel konumlarda operasyonel hazırlığı yüksek tutmak için bu hız önemlidir.

ProcessMind, SAP Plant Maintenance içinde mühendislik onaylarının veya maliyet tahminlerinin beklenmesi gibi planlama döngülerinin aksadığı adımları belirler. Bu darboğazları görselleştirerek planlama sürelerini yüzde 30'a kadar kısaltacak hedefli iyileştirmeler yapabilir ve önemli işlerin uygulama aşamasına hızla geçmesini sağlayabilirsiniz.

Reaktif onarımlar yerine planlı müdahalelere yönelmek toplam maliyetleri düşürür ve varlıkların kullanım ömrünü uzatır. Planlı işlerin oranının yüksek olması kaynakları daha iyi dengelemeyi sağlar ve planlı işlere kıyasla üç ila dört kat daha maliyetli olabilen acil arızaların yarattığı karmaşayı önler.

Platformumuz, SAP içinde her iş emrinin kaynağını izleyerek düzeltici ve önleyici faaliyetleri birbirinden ayırır. Acil işlerin temel nedenlerini analiz ederek bakım stratejilerinizi yüksek değerli planlı faaliyetlere öncelik verecek şekilde düzenleyebilir ve planlı işlerin plansız işlere oranını yüzde 80'e çıkarmayı hedefleyebilirsiniz.

Malzeme eksikliği bakım çalışmalarını durma noktasına getirir; iş gücü bekler ve duruş süresi uzar. Teknisyen gelmeden önce yedek parçaların hazır edilmesi verimliliği artırır ve varlıkların üretken olmadığı süreyi kısaltır.

ProcessMind, SAP PM içinde malzeme talebi durumunu iş emrinin yürütülmesiyle ilişkilendirerek tedarik gecikmelerinin takvimi nerede etkilediğini gösterir. Bu görünürlük, ekiplerin lojistiği teknik uygulama aşamasıyla daha iyi eşgüdüm içinde yürütmesine ve malzeme kaynaklı gecikmeleri yarıya indirmesine yardımcı olur.

İş emirlerinin zamanında kapatılması, finansal raporların doğru ve varlık geçmişinin güncel olması için önemlidir. Onay gecikmeleri, ekipman portföyündeki toplam sahip olma maliyetlerini izlemeyi veya garanti taleplerini etkili biçimde yönetmeyi zorlaştıran veri boşluklarına yol açar.

ProcessMind, SAP içinde işin tamamlanmasıyla nihai teknik kapatma arasındaki süreyi izler. Kapatmanın geciktiği departmanları veya varlık kategorilerini belirleyerek bildirimleri otomatikleştirebilir ve veri bütünlüğünü artırabilirsiniz. Böylece idari işlem süresi genellikle yüzde 40 kısalır.

Yüksek yeniden çalışma oranı, bakım görevlerinin ilk seferde doğru yapılmadığını gösterir. Bu durum maliyetleri ikiye katlar ve varlıkların duruş süresini artırır. İlk seferde onarım oranını yükseltmek güvenilirliği artırır ve tüm teknik ekiplerin bakım standartlarını tutarlı biçimde karşılamasını sağlar.

ProcessMind, aynı ekipmanda tekrarlanan iş emirlerini Process Mining ile belirleyerek SAP S/4HANA’daki etkisiz onarım örüntülerini ortaya çıkarır. Bu içgörü, görevlerin ilk seferde doğru tamamlanması için eğitim programlarını geliştirmenize veya standart operasyon prosedürlerini güncellemenize yardımcı olur. Böylece toplam bakım maliyetini önemli ölçüde düşürebilirsiniz.

Sanayi ortamlarında güvenlik ve mevzuat gereği belirlenen süreleri karşılamak zorunludur. Denetimlerin veya önemli onarımların zorunlu süreler içinde tamamlanmaması ciddi hukuki ve operasyonel riskler doğurabilir; para cezalarına veya çevre olaylarına yol açabilir.

ProcessMind, iş emirlerini önceden belirlenmiş güvenlik hizmet düzeyi anlaşmalarına göre gerçek zamanlı izler. SAP içinde uyumluluk süreleri yaklaşan iş emirlerini işaretleyerek yöneticilerin önemli görevlere öncelik vermesine yardımcı olur. Böylece ihlaller önlenir, iç ve dış güvenlik standartlarına tam uyum sağlanır.

Teknisyenlerin idari işlere veya yolda geçen zamana değil, gerçek bakım görevlerine daha fazla zaman ayırması verimliliği artırır. Daha iyi çizelgeleme, doğru becerilerin doğru varlıklara doğru zamanda uygulanmasını sağlayarak iş gücü israfını en aza indirir.

ProcessMind, SAP’deki işçilik saati özniteliklerini ve çizelgeleme verilerini analiz ederek teknisyenlerin yeterince kullanılmadığı veya aşırı görevlendirildiği durumları belirler. Bu sayede iş yükü daha dengeli dağıtılır ve maliyetli fazla mesaiye duyulan ihtiyaç azalır. İş gücü verimliliği çoğu zaman yüzde 15 ila 20 artar.

Teknik denetimler, tüm bakım sürecinin başlangıç noktasıdır. Denetimler geciktiğinde bakım takviminin tamamı aksar. Küçük bir sorun büyük bir arızaya dönüşürse varlık arızalanabilir veya onarım maliyeti artabilir.

ProcessMind, SAP içindeki onay veya uygulama zincirinde gizli kalan gecikmeleri ortaya çıkarmak için denetim aşamasının süresini görselleştirir. Bu süreleri kısaltarak sorunun belirlenmesinden teknik çözümüne daha hızlı geçebilir ve bakım yaşam döngüsünün tamamını kısaltabilirsiniz.

Maliyet dağıtımı ve finansal kapatma gibi bakımın idari son aşamalarında elle yürütülen işlemler, ay sonu kapanışını geciktirebilir. Verimli bir kapatma süreci, mali kontrolü iyileştirmek için bakım bütçelerinin doğru ve gerçek zamanlı izlenmesini sağlar.

Analitik motorumuz, SAP’de teknik olarak tamamlandığı hâlde finansal açıdan açık kalan iş emirlerini belirler. Kapatma adımlarındaki aksaklık noktalarını ortaya çıkararak finansal iş birikimini çok daha hızlı giderebilir ve varlık bakım maliyetlerinin büyük deftere doğru biçimde yansıtılmasını sağlayabilirsiniz.

Bakım; operasyon, mühendislik ve tedarik ekiplerinin birlikte çalışmasını gerektirir. Devir teslim sırasında yaşanan iletişim sorunları kafa karışıklığına, zaman kaybına ve bakım yaşam döngüsünde varlık güvenilirliğini tehlikeye atabilecek hatalara yol açar.

ProcessMind, SAP’de farklı işlevsel konumlar ve departmanlar arasındaki iş emri akışını haritalandırır. Devir teslimlerin nerede sürekli aksadığını veya durduğunu belirleyerek standart iletişim protokolleri uygulayabilir, sürecin akıcı ilerlemesini sağlayabilir, aksaklıkları azaltıp iş birliğini geliştirebilirsiniz.

Fiziksel varlıkların toplam sahip olma maliyetini kontrol etmek, tesis yöneticilerinin başlıca hedeflerinden biridir. Gereksiz onarımları azaltmak ve kaynak harcamalarını optimize etmek operasyonun kârlılığını doğrudan artırır, sermaye iyileştirmeleri için bütçe yaratır.

ProcessMind, SAP PM’deki maliyet özniteliklerini bakım etkinlikleriyle ilişkilendirerek bakımı en pahalı varlıkları gösterir. Böylece maliyeti yüksek aykırı değerleri hedefleyebilir, daha uygun maliyetli önleyici bakım stratejileri uygulayabilir ve zaman içinde varlık başına ortalama maliyeti düşürebilirsiniz.

Yüksek kaliteli veri, etkili varlık yönetiminin ve güvenilirlik mühendisliğinin temelidir. Hatalı veya eksik kayıtlar, güvenilir kestirimci analizleri engeller ve varlıkların yenilenmesi ya da onarım sıklığı konusunda yanlış kararlar alınmasına yol açabilir.

ProcessMind, SAP’deki zorunlu alanların doldurulmasını ve etkinlik sıralarını izleyerek veri kalitesinin nerede bozulduğunu belirler. Kayıtları iyileştirmek uyumluluğu artırır, uzun vadeli varlık planlamasını daha güvenilir hâle getirir ve varlıkların durumunu daha doğru yansıtır.

Varlık bakımını iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

SAP Plant Maintenance iş emri verileri ve teknik nesne yapıları için hazırlanmış özel Excel Templateini edinin.

Neden önemli?

Standart bir biçim kullanmak, bakım siparişi günlüklerinizin ve durum değişikliklerinizin analiz motoruyla tam uyumlu olmasını sağlar.

Beklenen sonuç

SAP PM tablolarıyla eşleştirilmiş, doldurmaya hazır veri Templatei

BAKIM İÇGÖRÜLERİNİZ

SAP bakım sürecinizin tamamını keşfedin

Planlamadan tamamlanmaya kadar her bakım döngüsünü görün. Gecikmelerin tam olarak nerede yaşandığını ve SAP tesis bakımı etkinliklerinizi nasıl kolaylaştırabileceğinizi belirleyin.
  • Bakım yaşam döngüsünün tamamını görselleştirin
  • İş emri onaylarındaki gizli gecikmeleri tespit edin
  • Farklı varlık türlerinin performansını karşılaştırın
  • Operasyonel güvenilirlik için temel metrikleri izleyin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Varlık yaşam döngüsü performansını iyileştirme

Kuruluşlar, Bakım İş Emri döngüsünü net biçimde izleyerek kaynakları daha verimli dağıtabilir ve ekipmanların plansız devre dışı kalma süresini azaltabilir. Ekipler, SAP Plant Maintenance içindeki geçmiş performansı analiz ederek süreç verimsizliklerini sistematik biçimde ortadan kaldırabilir.

0 %
Ortalama onarım süresini kısaltın

Teknik duruş süresini azaltın

İşin başlamasından görevin yürütülmesine geçişi kolaylaştırmak, varlıkların duruş süresini en aza indirir ve teknisyenlerin genel verimliliğini artırır.

0 %
Acil iş oranını düşürün

Önleyici bakıma geçin

Yüksek öncelikli acil iş emirlerinin sayısını azaltmak toplam bakım maliyetlerini düşürür ve iş gücü çizelgelemesini istikrara kavuşturur.

0 %
SLA’lara uyumu artırın

Güvenlik ve uyumluluk hedefleri

İş emirlerinin ilerleyişini hedef tarihlere göre sürekli izlemek, bölümün güvenlik ve mevzuat kapsamındaki önemli yükümlülüklerini yerine getirmesini sağlar.

0 %
Planlama süresinin kısalması

Daha hızlı tahmin döngüleri

Kapsam belirleme ve maliyet hesaplama aşamalarını hızlandırmak, bakım ekiplerinin idari gecikmeler yaşamadan talepten uygulamaya geçmesini sağlar.

0 %
Yeniden çalışma oranlarının düşmesi

Kalite kontrolünde iyileşme

İnceleme aşamasındaki yeniden çalışma döngülerini belirleyip ortadan kaldırmak, ilk seferde onarım oranını artırır ve uzman iş gücünden en iyi şekilde yararlanılmasını sağlar.

Sonuçlar, sürecin karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, farklı kurumsal uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

Süreç analizinize başlamak için bu temel özniteliklere ve etkinliklere odaklanın.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

İş emrini türüne göre sınıflandırır (ör. önleyici, düzeltici).

Neden önemli?

Planlı ve plansız işleri ayrı ayrı analiz etmek için temel bir özniteliktir.

İş emrine atanan aciliyet düzeyi.

Neden önemli?

SLA analizi ve acil işlerin belirlenmesi için temel bir etkendir.

Bakımı yapılan fiziksel varlığın benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli?

Süreç performansını belirli fiziksel varlıklarla ilişkilendirir.

Varlığın kurulu olduğu hiyerarşik konum.

Neden önemli?

Bakım performansının konuma ve hiyerarşiye göre analiz edilmesini sağlar.

Bakım işinden sorumlu lojistik tesisi.

Neden önemli?

Tesisleri karşılaştırmak için kullanılan temel kuruluş filtresidir.

Emri işlemekten sorumlu planlamacılar grubu.

Neden önemli?

Planlama sürecinden sorumlu idari ekibi tanımlar.

Emri uygulamakla görevlendirilen ana iş merkezi veya ekip.

Neden önemli?

Kaynak düzeyinde performans analizine imkân verir.

Bu emri başlatan bakım bildirimi.

Neden önemli?

Yürütme aşamasını yeniden talep veya tespit aşamasına bağlar.

Bakım işinin planlanan tamamlanma tarihi.

Neden önemli?

Zamanında teslimat (OTD) hesaplamalarının tamamında referans alınır.

Siparişi oluşturan kişinin kullanıcı adı.

Neden önemli?

Kullanıcı davranışlarını analiz etmenizi ve denetlemenizi sağlar.

Siparişin mevcut teknik durumu (ör. REL, TECO).

Neden önemli?

Siparişin yaşam döngüsündeki aşamasını gösteren temel göstergedir.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bakım iş emri nesnesinin sistemde oluşturulduğunu gösterir. Emir Ana Verileri tablosundaki oluşturulma zaman damgasından doğrudan alınır.

Neden önemli?

Bu, vaka için temel olaydır ve talepten planlama ve uygulamaya geçişi gösterir.

Planlamanın tamamlandığını ve emrin uygulama için serbest bırakıldığını gösterir. Sistem durumu günlüklerinde REL durumuna geçiş izlenerek kaydedilir.

Neden önemli?

Bu kilometre taşı, planlama aşamasını uygulama aşamasından ayırır ve Planlama ve Tahmin Süresini ölçmek için önemlidir.

İş emri kapsamında yedek parça veya malzemelerin fiilen tüketilmesini kaydeder. Emre bağlı malzeme belgesi başlıklarından alınır.

Neden önemli?

Parçaların hazır olduğunu ve depodan alındığını doğrular; Parça Hazırlığı Bekleme Süresi Analizini doğrudan etkiler.

Bir teknisyenin belirli bir operasyonda harcadığı fiilî sürenin kaydedilmesini ifade eder. Varlık üzerindeki gerçek uygulama çalışmasını gösterir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, Ortalama Onarım Süresi ve işçilik maliyeti hesaplamalarının temel veri kaynağıdır.

Bakım işinin fiziksel ve teknik olarak tamamlandığını gösterir. TECO (Teknik olarak tamamlandı) durumuna geçişle kaydedilir.

Neden önemli?

Operasyonel analiz açısından en önemli bitiş noktasıdır; varlığın yeniden çalışır duruma geldiğini ve bakımın tamamlandığını gösterir.

İş emrinin son idari kapanışını gösterir ve başka maliyet kaydı yapılmasını önler. CLSD (Kapalı) durumuna geçişle kaydedilir.

Neden önemli?

Emir yaşam döngüsünün kesin bitişini gösterir; veri doğruluğu ve kayıt uyumluluğu açısından önemlidir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, iş emrinin oluşturulmasından nihai kapatmaya kadar bakım yaşam döngüsünün tamamını görünür kılar. Ekiplerin planlama aşamasındaki gizli darboğazları belirlemesine ve yedek parça tedarikindeki gecikmelerin tam olarak nerede yaşandığını görmesine yardımcı olur. Gerçek süreç akışını görselleştirerek standart operasyon prosedürlerinden sapmaları belirleyebilir ve etkisi yüksek optimizasyonlara öncelik verebilirsiniz.

Varlık bakımını analiz etmek için genellikle sipariş başlıklarını içeren AUFK ve sipariş ayrıntılarını içeren AFKO gibi temel SAP tablolarından veri gerekir. Durum değişiklikleri JEST ve JSTO tablolarından, teknik nesne verileri ise EQUI ve IFLOT tablolarından alınır. Bu tablolar, her bakım iş emrinin geçmişini yeniden oluşturmak için gereken zaman damgalarını ve öznitelikleri sağlar.

Bu analizde temel vaka tanımlayıcısı Bakım İş Emri numarasıdır. İlk bildirimden teknik tamamlamaya ve finansal kapatmaya kadar her etkinlik bu özel kimliğe bağlanır. Böylece sistem yaşam döngüsünün her aşamasını izleyebilir ve süreç adımlarının tam süresini hesaplayabilir.

Evet. Araç, acil veya reaktif işlerin planlı bakım takvimlerinizi ne sıklıkta aksattığını ölçebilir. Bu plansız olayları kaynak kapasitenizle eşleştirerek takvim istikrarsızlığına yol açan örüntüleri belirleyebilirsiniz. Bu görünürlük, yöneticilerin tampon süreleri ayarlamasına ve planlı bakımın plansız bakıma oranını iyileştirmesine yardımcı olur.

SAP ile veri bağlantısı kurulduktan sonra çoğu kuruluş ilk süreç haritalarını dört ila altı hafta içinde görür. İlk aşamada veri çıkarma ve temel süreç keşfi yapılır. Sonraki haftalarda model iyileştirilir ve belirli KPI’lar için özel Dashboardlar hazırlanır. Bu yinelemeli yaklaşım, kullanıcıların proje başında uygulanabilir içgörüler elde etmesini sağlar.

Process Mining, bakım günlüklerini tedarik zaman damgalarıyla birleştirerek malzeme bulunabilirliğinin iş emrinin tamamlanmasını nasıl etkilediğini gösterir. Teknisyenin işe başlamaya hazır olduğu hâlde gerekli parça yolda veya gümrük işlemlerini beklediği için çalışamadığı durumları görebilirsiniz. Bu veriler, bekleme süresini azaltmak için tedarik döngülerini bakım takviminizle uyumlu hâle getirmenize yardımcı olur.

Yazılım, durum geçmişindeki yinelenen örüntüleri, örneğin bir iş emrinin Teknik Tamamlandı durumundan Yeniden İşlemde durumuna dönmesini inceleyerek yeniden çalışmayı belirler. Bir denetim başarısız olup yeni bir onarım turu başlattığında sistem bu döngüleri kalite sorunu olarak işaretler. Örüntüleri analiz ederek yeniden çalışmanın belirli varlık türlerinden, teknisyenlerin beceri eksikliklerinden veya düşük kaliteli parçalardan kaynaklanıp kaynaklanmadığını anlayabilirsiniz.

Araçta belirli uyarılar ve kıyaslama ölçütleri tanımlayarak her iş emrinin güvenlik protokollerine ve yasal gerekliliklere uygunluğunu izleyebilirsiniz. Zorunlu bir denetim atlanırsa veya teknik kapatma mevzuatta belirtilen süreyi aşarsa sistem ihlali hemen gösterir. Böylece net bir denetim izi oluşturulur ve ekiplerin uyumluluk oranını yüksek tutmasına yardımcı olunur.

SAP’te varlık bakımı darboğazlarını bugün giderin

Bakım çevrim sürenizi hemen yüzde 30 azaltın

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez... Kurulum 5 dakika sürer