Gelir Döngüsü Yönetimi Veri Şablonunuz

Faturalandırma Olayı, belirli bir faturalandırılabilir hizmet için ücret yakalamadan hesap kapanışına kadar tüm faaliyetleri birbirine bağlayan birincil vaka tanımlayıcısı görevi görür. Tek bir talep veya hasta faturasının tüm yaşam döngüsünü temsil eder.

Process Mining'de, her Faturalandırma Olayının yolculuğunu analiz etmek, gelir döngüsüne kapsamlı bir bakış açısı sağlar. Ortak süreç yollarını, sapmaları ve bireysel talepleri etkileyen darboğazları belirlemeye yardımcı olur. Bu ayrıntı düzeyi, süreç performansını anlamak ve talep gönderimindeki veya ödeme kayıtlarındaki gecikmeler gibi belirli iyileştirme alanlarını tespit etmek için çok önemlidir.

Bu, tüm ilgili gelir döngüsü faaliyetlerini birbirine bağlayan temel Vaka Kimliğidir ve her faturalandırılabilir öğe için uçtan uca süreci izlemeyi mümkün kılar.

Bu, genellikle Waystar içindeki ana faturalandırma veya talep işlem tablosundan birincil anahtardır. Belirli tablo ve alan adı için Waystar belgelerine başvurun.

Bu öznitelik, uçtan uca gelir döngüsü sürecini oluşturan bireysel faaliyetleri tanımlar. Her değer, bir faturalandırma olayında gerçekleştirilen farklı bir adımı, dönüm noktasını veya görevi temsil eder; örneğin, bir talep oluşturmak, bir ret almak veya bir ödeme kaydetmek gibi.

Bu faaliyetlerin sırasını ve sıklığını analiz etmek, Process Mining'in temelidir. Süreç haritasının görselleştirilmesine, yeniden işleme döngülerinin belirlenmesine (örneğin, 'Talep Reddedildi' ardından 'Talep Düzeltildi') ve adımlar arasındaki geçiş sürelerinin ölçülmesine olanak tanır. Bu, süreç verimliliğini ve uyumluluğunu anlamak için kritik öneme sahiptir.

Bu öznitelik, gelir döngüsü iş akışını görselleştirmek ve analiz etmek için temel olan süreç haritasındaki adımları tanımlar.

Waystar'ın talep ve faturalama modüllerindeki event loglarından, durum değişikliği kayıtlarından veya işlem türlerinden oluşturulmuştur.

Olay Zaman Damgası, bir faaliyetin gerçekleştiği anı kaydeder. Bu zaman damgası, olayları kronolojik olarak sıralamak ve süreçteki farklı adımlar arasındaki süreleri hesaplamak için çok önemlidir.

Süreç analizinde, zaman damgaları döngü süreleri, bekleme süreleri ve işlem süreleri gibi temel performans göstergelerini hesaplamak için kullanılır. Örneğin, 'Talep Gönderildi' zaman damgası ile 'Ödeme Kaydedildi' zaman damgası arasındaki fark, genel ödeme döngüsü süresini belirler. Doğru zaman damgaları, darboğaz analizi ve performans izleme için vazgeçilmezdir.

Zaman damgaları, olayları sıralamak, döngü sürelerini hesaplamak ve süreç performansını analiz etmek için gereklidir, analizin zamansal omurgasını oluştururlar.

Bu, Waystar'daki hemen hemen her işlem veya durum değişikliği kaydıyla ilişkili standart bir alandır; genellikle 'Oluşturulma Tarihi', 'İşlem Tarihi' veya benzeri olarak adlandırılır.

Bu öznitelik, olay verilerini oluşturan kaynak sistemi tanımlar. Karmaşık bir BT ortamında, gelir döngüsü olayları Waystar içindeki farklı modüllerden veya hatta Elektronik Sağlık Kaydı (EHR) gibi entegre harici sistemlerden kaynaklanabilir.

Kaynak sistemi anlamak, veri doğrulama, sorun giderme ve farklı sistem davranışlarından kaynaklanabilecek süreç varyasyonlarını anlamak için önemlidir. Süreç sorunlarını doğru uygulamaya veya arayüze atfetmeye yardımcı olur.

Verinin kökenini belirler, bu da data yönetimi, kalite güvencesi ve farklı sistemlerdeki süreç varyasyonlarını anlamak için çok önemlidir.

Bu, veri çekimi sırasında eklenen statik bir değer ('Waystar') olabilir veya sistem içindeki belirli modüllerden veya tablolardan türetilebilir.

Bu öznitelik, verilerin kaynak sistemden en son ne zaman çekildiğine dair bir zaman damgası sağlar. İş olayının gerçekleştiği zaman değil, kaydın analiz için çekildiği zamandır.

Bu bilgi, veri yönetimi ve Process Mining analizindeki verilerin güncelliğini anlamak için kritik öneme sahiptir. Kullanıcıların güncel bilgilere bakıp bakmadıklarını bilmelerine yardımcı olur ve artımlı veri yüklerini yönetmek için esastır.

Data şeffaflığını, doğru ve zamanında raporlama ve analiz için hayati önem taşıyan data kümesinin güncelliğini belirterek sağlar.

Bu zaman damgası, genellikle veri alımı sırasında ETL (Extract, Transform, Load) süreci tarafından oluşturulur ve her satıra eklenir.

Faturalanan Tutar, hastaya sunulan hizmetler için herhangi bir düzeltme, sözleşme indirimi veya ödeme uygulanmadan önceki brüt ücreti temsil eder. Ödeyene sunulan talebin başlangıç değeridir.

Bu öznitelik, finansal analiz ve süreçten geçen parasal değeri anlamak için çok önemlidir. Talep değerine göre analizi bölümlere ayırmak, farklı hizmetler için ücret eğilimlerini belirlemek ve retler veya ödeme gecikmeleri gibi süreç verimsizliklerinin genel finansal etkisini hesaplamak için kullanılabilir. Çoğu finansal Dashboard için temel bir metriktir.

Bir talebin toplam değerini temsil eder, süreç gecikmelerinin, retlerin ve düzeltmelerin finansal etki analizine olanak tanır.

Waystar'daki talep veya ücret giriş ekranında standart bir finansal alan.

Talep Durumu, belirli bir Billing Event'in gelir döngüsünde herhangi bir zamanda nerede olduğuna dair bir anlık görüntü sunar. Bir talebin gönderilip gönderilmediği, ödeme yapan tarafından incelenip incelenmediği, ödenip ödenmediği veya reddedilip reddedilmediği gibi ulaşılan en son kilometre taşını gösterir.

Bu öznitelik, finansal raporlama ve operasyonel yönetim için kritik öneme sahiptir. Process Mining'de, tüm açık caselerin mevcut durumunu anlamaya yardımcı olur ve 'Ödeme Yapan Tarafından Karara Bağlanmayı Bekliyor' gibi belirli durumlarda caselerin ne kadar süre harcadığını analiz etmek için kullanılabilir. Bu doğrudan 'Ödenmemiş Bakiyeler ve Yaşlandırma' Dashboardunu destekler.

Devam eden tüm taleplerin güncel bir görünümünü sunarak darboğazların analizini ve iş önceliklendirmesini sağlar.

Waystar'daki talep veya faturalama kaydında, talep döngü boyunca ilerledikçe güncellenen standart bir alan.

Hizmet Türü, hastaya sunulan faturalandırılabilir hizmetin niteliğini sınıflandırır. Farklı hizmet türleri genellikle farklı faturalandırma kodlarına, geri ödeme oranlarına ve süreç karmaşıklıklarına sahiptir.

Bu öznitelik, gelir döngüsünün klinik departman veya hizmet hattına göre ayrıntılı bir analizini sağlar. 'Hangi hizmet hatları en çok faturalandırma gecikmesi yaşıyor?' veya 'Cerrahi prosedürler için ret oranları danışmanlıklara göre daha mı yüksek?' gibi soruları yanıtlamaya yardımcı olur. Bu, departman performans analizi ve hedefe yönelik süreç iyileştirmesi için anahtardır.

Klinik departman veya hizmet hattına göre süreç performansının analiz edilmesine olanak tanır, verimlilik ve karlılıktaki farklılıkları ortaya çıkarır.

Genellikle prosedür kodlarından (CPT/HCPCS) türetilir veya Waystar içinde hizmeti sağlayan departmana bağlanır.

Kalan Bakiye, belirli bir faturalandırma olayı için mevcut alacak miktarını temsil eder. Faturalanan tutardan bugüne kadar uygulanan ödemeler ve düzeltmeler çıkarılarak hesaplanır.

Bu, nakit akışını ve alacakları yönetmek için kritik bir finansal metriktir. Kuruluşun toplam alacakları takip etmesini, yüksek bakiyeli hesapları belirlemesini ve tahsilat çabalarını önceliklendirmesini sağlayan 'Kalan Bakiyeler ve Yaşlandırma' Dashboard'u için birincil özniteliktir. Bu değeri zaman içinde izlemek, tahsilat sürecinin etkinliğini gösterir.

Nakit akışını yönetmek, tahsilatları önceliklendirmek ve finansal sağlığı değerlendirmek için gerekli olan alacak hesaplarını doğrudan ölçer.

Bu, genellikle Waystar'ın raporlama modüllerinde hesaplanmış bir alandır (Faturalanan Tutar - Ödenen Tutar - Düzeltmeler). Doğrudan bir alan mevcut değilse veri çekimi sırasında hesaplanması gerekebilir.

Bu öznitelik, bir sigorta şirketi, Medicare gibi bir devlet programı veya başka bir kuruluş gibi, talebi değerlendirmekten ve ödemekten sorumlu belirli ödeyeni tanımlar. Her ödeyenin farklı gönderim gereksinimleri, ödeme planları ve ret modelleri olabilir.

Süreci Ödeyen Adı'na göre analiz etmek, hangi ödeyenlerin en uzun ödeme döngülerine, en yüksek ret oranlarına veya en karmaşık süreçlere sahip olduğunu belirlemek için hayati öneme sahiptir. Bu, kuruluşların stratejilerini uyarlamalarına, sorunlu ödeyenlerle takipleri önceliklendirmelerine ve daha iyi sözleşmeler müzakere etmelerine olanak tanır.

Süreci ödeyene göre segmentlere ayırmak, ödeyene özel darboğazları, ret nedenlerini ve ödeme gecikmelerini belirlemek için kritik öneme sahiptir.

Waystar'daki hasta sigorta detaylarına bağlı olarak talep veya faturalama bilgilerinde bulunur.

Bir ödeyen bir talebi reddettiğinde, reddetmeyi açıklayan bir neden kodu sağlar. Bu kodlar, eksik bilgi, kapsam dışı hizmetler veya kodlama hataları gibi sorunları gösterebilir. Bu öznitelik o belirli kodu yakalar.

Ret Neden Kodlarını analiz etmek, gelir döngüsünü iyileştirmek için temeldir. Kuruluşun, belirli bir departmandan sıkça gelen hatalar veya belirli bir ödeyenin gereksinimleriyle ilgili sorunlar gibi retlerin temel nedenlerini belirlemesine olanak tanır. Bu veriler, 'Talep Ret Oranı ve Nedenleri' Dashboard'unu doğrudan besler ve gelecekteki retleri önlemek ve ilk geçiş ödeme oranlarını iyileştirmek için stratejiler geliştirmede anahtardır.

Bu öznitelik, talep retlerinin temel neden analizleri için hayati öneme sahiptir, gelir kaybını ve yeniden işleme oranını azaltmak için hedefe yönelik eylemleri mümkün kılar.

Reddetme olayı meydana geldiğinde talep kaydına doldurulur. Bu bilgi, ödeyen tarafından havale bildiriminde alınır.

Ayarlanan Tutar, bir faturalandırma olayının bakiyesine yapılan tüm finansal ayarlamaların toplamını temsil eder. Bu, ödeyen sözleşmeleri tarafından belirlenen sözleşme indirimlerini ve diğer vazgeçilen alacakları veya düzeltmeleri içerir.

Bu, 'Hesap Ayarlama Oranı ve Etkisi' Dashboard'u için önemli bir metriktir. Bu tutarı farklı neden kodları veya ödeyenler arasında toplamak, gelir kaybının finansal etkisini ortaya koyar. Kayıpları ölçmeye yardımcı olur ve düzeltmelerin temel nedenlerini ele almak için bir iş gerekçesi sunar.

Vazgeçilen alacaklar ve düzeltmeler nedeniyle kaybedilen gelir miktarını ölçer, faturalandırma sorunlarının ve sözleşme koşullarının finansal etkisini vurgular.

Waystar içindeki finansal düzeltme işlemlerinden elde edilir. Tek bir faturalandırma olayı için birden çok düzeltme girişini toplama gerektirebilir.

Bir hesabın bakiyesi, sözleşme indirimi veya vazgeçilen alacak gibi ödeme dışındaki nedenlerle değiştirildiğinde, bunun nedenini belgelemek için bir Düzeltme Neden Kodu kullanılır. Bu öznitelik o kodu yakalar.

Bu kodları analiz etmek, 'Hesap Ayarlama Oranı ve Etkisi' Dashboard'u için vazgeçilmezdir. Belirli ödeyenlerle sıkça yapılan sözleşme indirimleri veya faturalandırma hatalarından kaynaklanan vazgeçilen alacaklar gibi gelir kaybının temel nedenlerini belirlemeye yardımcı olur. Bu nedenleri anlamak, önlenebilir gelir kaybını en aza indirmeye yönelik ilk adımdır.

Gelirin neden ayarlandığını veya silindiğini açıklar, gelir kaybı ve ödeme yapan sözleşme performansı hakkında kritik içgörüler sağlar.

Waystar'ın ödeme kaydı veya alacak hesapları modülündeki düzenleme işlemlerle ilişkilidir.

Bu öznitelik, faturalandırma olayıyla ilişkili hasta için benzersiz tanımlayıcıdır. Finansal işlemi bakım alan kişiye geri bağlar.

Faturalandırma Olayı bir vaka olsa da, Hasta Kimliği hasta merkezli analizlere olanak tanır. Tekrarlayan hastaları belirlemeye, birden çok ziyarette uçtan uca hasta finansal yolculuğunu anlamaya ve belirli hasta demografik bilgilerinin ödeme sorunları veya daha yüksek ret oranları ile ilişkili olup olmadığını analiz etmeye yardımcı olabilir. Tek bir kişi için tüm faturalandırma faaliyetlerini bir araya getirme yolu sağlar.

Hasta merkezli analize olanak tanır, bir birey için birden çok Billing Event boyunca tüm finansal yolculuğun görünümünü sağlar.

Waystar'daki talep veya hasta kayıt kaydında veya bir EHR'den bağlantılı standart bir alan.

Hasta Sınıfı, hasta karşılaşmasının türünü kategorize eder ve bu genellikle faturalandırma kurallarını ve geri ödeme oranlarını belirler. Yaygın sınıflar arasında Yatan Hasta, Ayakta Hasta ve Acil durum bulunur.

Hasta Sınıfına göre gelir döngüsünü analiz etmek, önemli süreç farklılıklarını ortaya çıkarabilir. Örneğin, yatan hasta talepleri genellikle ayakta hasta taleplerinden daha karmaşık ve daha uzun ödeme döngülerine sahiptir. Bu segmentasyon, gerçekçi performans hedefleri belirlemek ve süreç iyileştirme girişimlerini her sınıfın özel ihtiyaçlarına göre uyarlamak için önemlidir.

Süreci karşılaşma karmaşıklığına (örneğin, yatan hasta ve ayakta hasta) göre bölümlendirmeye yardımcı olur; bu da genellikle farklı faturalama kuralları ve döngü süreleriyle ilişkilidir.

Waystar veya kaynak EHR içindeki hasta kaydı veya karşılaşma verilerinde standart bir alan.

Bu metrik, 'ücret gecikmesi' olarak da bilinir, ön uç faturalandırma sürecinin verimliliğini ölçer. 'Hizmet Sağlandı/Tamamlandı' olayı ile 'Ücretler Yakalandı' veya 'Talep Oluşturuldu' olayı arasındaki zaman farkı olarak hesaplanır.

Bu öznitelik, 'Hizmetten Faturaya Döngü Süresi' Dashboard'unu doğrudan destekler. Sürecin bu kısmındaki gecikmeler, yani ücret gecikmesi, ödeme döngüsünün başlangıcını doğrudan erteler, nakit akışını geciktirir. Bunu izlemek, tüm hizmetlerin hızlı ve doğru bir şekilde faturalandırılmasını sağlayarak kaybedilen geliri önlemeye ve tüm gelir döngüsünü hızlandırmaya yardımcı olur.

Ön uç faturalama verimliliğini ölçer. Bu 'ücret gecikmesini' azaltmak, tüm gelir döngüsünü hızlandırmak ve kaybedilen ücretleri önlemek için çok önemlidir.

data dönüşümü sırasında hizmet eventinin timestampinin, ücret yakalama/talep oluşturma eventinin timestampinden çıkarılmasıyla hesaplanır.

Bu hesaplanmış boolean öznitelik, bir talebin ret, reddetme veya daha fazla bilgi talebi gibi herhangi bir olumsuz olay olmadan ödenip ödenmediğini gösterir. 'Doğru' değeri, o talep için temiz, verimli bir süreci ifade eder.

Bu öznitelik, genel gelir döngüsü verimliliğinin kritik bir ölçütü olan 'İlk Geçiş Ödeme Oranı' KPI'sını doğrudan destekler. İlk geçişte ödenmeyen taleplerin özelliklerini (örn. ödeyene, hizmet türüne göre) analiz etmek, yeniden işleme ve ödeme gecikmelerinin birincil nedenlerini belirlemeye yardımcı olur. Bu oranı iyileştirmek, daha hızlı nakit akışına ve daha düşük operasyonel maliyetlere yol açar.

Faturalama ve talep işleme kalitesini doğrudan ölçer. Yüksek bir ilk geçiş ödeme oranı, minimal yeniden işleme ile verimli bir sürece işaret eder.

Bu, veri dönüşümü sırasında hesaplanan türetilmiş bir özniteliktir. Mantık, 'Ödeme Kaydedildi' olayının 'Talep Reddedildi' veya 'Hesap Ayarlandı' gibi olaylardan önce gerçekleşip gerçekleşmediğini kontrol eder.

Bu hesaplanmış metrik, temel ödeme tahsilat sürecinin süresini ölçer. Genellikle bir faturalandırma olayı için 'Ödeyene Gönderilen Talep' olayı ile nihai 'Ödeme Kaydedildi' olayı arasındaki zaman farkı olarak hesaplanır.

Bu öznitelik, 'Genel Ödeme Döngüsü Süresi Analizi' Dashboard'u için birincil ölçüttür ve nakit akışı için temel bir performans göstergesidir. Bu süreyi farklı ödeyenler, hizmet türleri veya hasta sınıfları arasında analiz etmek, ödeme almada en büyük gecikme kaynaklarını belirlemeye yardımcı olur. Ortalama ödeme döngüsü süresini azaltmak, neredeyse tüm gelir döngüsü yönetimi girişimleri için birincil hedeftir.

Nakit tahsilat hızını ölçen temel bir KPI. Analiz edilmesi, ödeme sürecindeki en önemli gecikmeleri belirlemeye ve gidermeye yardımcı olur.

data dönüşümü sırasında gönderim eventinin timestampinin, ödeme eventinin timestampinden çıkarılmasıyla hesaplanır.

Bu öznitelik, bir faturalandırma olayı için başarıyla tahsil edilen toplam para miktarını kaydeder. Bu, birincil ve ikincil sigorta ödeyicilerinden gelen ödemeleri ve hastadan gelen ödemeleri içerir.

Ödenen Tutar, gelir döngüsü için önemli bir sonuç metriğidir. Faturalanan ücretler üzerindeki nihai getiriyi hesaplamak ve tüm sürecin etkinliğini ölçmek için kullanılır. Faturalanan Tutar ile Ödenen Tutar'ı karşılaştırmak, finansal performansı ortaya koyar ve gelir kaybı alanlarını vurgular. Tahsilat etkinliği ve genel finansal sağlıkla ilgili Dashboard'lar için vazgeçilmezdir.

Gelir döngüsü sürecinin genel başarısını değerlendirmek için birincil sonuç metriği olan gerçek nakit tahsilatını ölçer.

Waystar'daki taleple bağlantılı ödeme kaydı işlemlerinden türetilmiştir. Birden fazla ödeme kaydının toplanmasını gerektirebilir.

Ödeyen Türü, bireysel ödeme yapanları yapılarına göre daha geniş kategorilere ayırır. Bu, belirli Ödeyen Adı'ndan daha üst düzey bir görünüm sağlar.

Bu öznitelik stratejik analiz ve raporlama için faydalıdır. Liderliğin, devlet ödeme yapanları ile ticari sigortacıların genel performansını karşılaştırma gibi büyük ödeyen kategorileri genelindeki performans eğilimlerini anlamasına olanak tanır. Bu, ödeyen sözleşmeleri ve kaynak tahsisi hakkında stratejik kararları bilgilendirebilir.

Ödeme yapanları Ticari veya Kamu gibi kategorilere ayırarak üst düzey analize olanak tanır; bu kategoriler genellikle farklı ödeme davranışlarına ve kurallarına sahiptir.

Genellikle Ödeyen Adı'nın önceden tanımlanmış bir kategori listesine eşleştirilmesiyle türetilir. Bu mantık Waystar'da mevcut olabilir veya veri dönüşümü sırasında oluşturulması gerekebilir.

Ödeme Vadesi, sağlayıcı tarafından belirlenen veya ödeyen sözleşmeleri tarafından ödemenin alınması gereken tarihi gösterir. Ödeme zamanlamasını ölçmek için bir referans noktası görevi görür.

Bu öznitelik, 'Kalan Bakiyeler ve Yaşlandırma' Dashboard'u için vazgeçilmezdir. Alacakların yaşını hesaplamak ve onları '0-30 gün', '31-60 gün' vb. gibi gruplara ayırmak için kullanılır. Bu yaşlandırma analizi, alacakları yönetmek ve gecikmiş hesaplardaki tahsilat çabalarını önceliklendirmek için standart bir finansal uygulamadır.

Tahsilatları yönetmek ve nakit akışı zamanlamasını anlamak için kritik olan alacak yaşlandırma hesaplaması için temel sağlar.

Fatura veya talep kaydında bulunabilir. Fatura tarihine ve ödeme koşullarına göre hesaplanabilir.

Bu öznitelik, süreçte belirli bir etkinliği gerçekleştiren belirli çalışanı veya sistem kullanıcısını tanımlar. Örneğin, hangi fatura kesicinin bir talep gönderdiğini veya hangi tahsilatçının bir takip araması başlattığını gösterebilir.

Süreci kullanıcıya göre analiz etmek, iş yükü dağılımını, bireysel performansı ve eğitim ihtiyaçlarını anlamaya yardımcı olur. Belirli kullanıcıların daha yüksek hata oranlarına sahip olup olmadığını veya retleri çözmede daha verimli olup olmadığını vurgulayabilir. Bu, gelir döngüsü departmanındaki ekip yönetimi ve kalite kontrolü için değerlidir.

Süreç adımları için hesap verebilirliği atar, bireysel veya ekip düzeyinde performans analizini ve eğitim fırsatlarını belirlemeyi sağlar.

Waystar'daki eventler için denetim izinde veya işlem günlüklerinde bulunur, genellikle 'UserID', 'ProcessedBy' veya benzeri olarak.