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Guia em 6 etapas para otimizar o atendimento ao cliente no Dynamics 365
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Otimize o atendimento ao cliente no Dynamics 365

Processos ineficientes de atendimento ao cliente podem frustrar os clientes e aumentar os custos operacionais. Nossa plataforma ajuda você a identificar com precisão os gargalos no fluxo de solicitações de serviço, do primeiro contato à resolução. Descubra oportunidades para simplificar as operações, aumentar a eficiência dos agentes e oferecer uma experiência melhor aos clientes.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o atendimento ao cliente é essencial

O atendimento ao cliente é fundamental para qualquer organização: influencia diretamente a fidelidade dos clientes, a reputação da marca e, em última análise, os resultados financeiros. No cenário competitivo atual, os clientes esperam um suporte rápido, preciso e consistente. Porém, nos bastidores, processos complexos em sistemas como o Microsoft Dynamics 365 Customer Service podem se tornar ineficientes, causando atrasos frustrantes, contatos repetidos e insatisfação. Essas ineficiências não apenas abalam a confiança dos clientes, mas também elevam os custos operacionais, aumentando a carga de trabalho dos agentes, prolongando o tempo de resolução e gerando retrabalho. Para crescer de forma sustentável e reter clientes, é essencial entender o fluxo real das solicitações de atendimento, desde o primeiro contato até a resolução final. Sem uma visão clara dos processos atuais, você fica apenas tentando adivinhar onde estão os problemas, o que torna quase impossível implementar melhorias eficazes.

Como o Process Mining revela oportunidades de eficiência

O Process Mining oferece uma abordagem baseada em dados para entender e melhorar de verdade as operações de atendimento ao cliente no Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Ao analisar os registros de eventos gerados pelo sistema, o Process Mining cria um mapa visual e objetivo do fluxo real das solicitações, revelando cada etapa, desvio e gargalo que afeta a prestação do serviço. A análise não mostra como você imagina que o processo funciona, mas como ele realmente funciona, com base em dados reais.

No atendimento ao cliente, o Process Mining acompanha cada “Solicitação de atendimento” desde as atividades “Contato do cliente iniciado” até “Solicitação de atendimento encerrada”. A análise mostra onde as solicitações passam tempo demais, por exemplo, durante “Solicitação atribuída ao agente”, “Agente investiga o problema” ou enquanto aguardam “Informações solicitadas ao cliente”. Essa visão detalhada ajuda você a identificar os momentos exatos dos atrasos, encontrar ciclos de retrabalho em que os problemas são reabertos ou escalados novamente e revelar falhas de Conformidade que podem passar despercebidas nos relatórios convencionais. É uma ferramenta precisa para diagnosticar e otimizar processos, oferecendo visibilidade de ponta a ponta sobre o ciclo de vida das solicitações de atendimento.

Principais oportunidades de melhoria identificadas pelo Process Mining

A aplicação do Process Mining aos dados de atendimento ao cliente no Microsoft Dynamics 365 Customer Service revela várias oportunidades importantes de melhoria:

  • Reduzir o tempo de ciclo das solicitações de atendimento: Ao visualizar toda a jornada, você identifica atividades ou transferências que prolongam desnecessariamente os eventos “Solicitação de atendimento resolvida” ou “Solicitação de atendimento encerrada”. Isso pode incluir atrasos em “Solicitação categorizada e priorizada”, etapas prolongadas de “Agente investiga o problema” ou processos ineficientes de “Escalonamento interno acionado”. Otimizar essas etapas reduz diretamente o tempo que o cliente espera por uma solução.
  • Aumentar a eficiência e a produtividade dos agentes: O Process Mining ajuda você a entender a carga de trabalho dos agentes, identificar padrões recorrentes de retrabalho e encontrar situações em que eles podem estar enfrentando dificuldades ou se beneficiariam de treinamento. Por exemplo, se muitos casos incluem pedidos repetidos de “Informações solicitadas ao cliente” ou vários eventos de “Escalonamento interno acionado”, pode ser necessário coletar melhor as informações no início ou aprimorar os artigos da base de conhecimento no Dynamics 365 Customer Service.
  • Melhorar a experiência e a satisfação dos clientes: Fica mais fácil entender a percepção dos clientes e os problemas que enfrentam com frequência. Ao analisar o fluxo, você identifica atividades que causam frustração, como filas longas, explicações repetidas ou espera prolongada por “Solução apresentada ao cliente”. Simplificar essas interações aumenta a satisfação dos clientes.
  • Garantir Conformidade e padronização: Os desvios dos procedimentos operacionais padrão ficam visíveis imediatamente, como casos que ignoram etapas essenciais de aprovação ou não incluem “Confirmação inicial enviada ao cliente”. Isso ajuda a garantir que a equipe siga as melhores práticas e os requisitos regulatórios, mantendo a qualidade e a consistência do atendimento.

Resultados esperados com a otimização de processos

Com os insights obtidos pelo Process Mining, as organizações podem esperar melhorias significativas nas operações do Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Você pode reduzir consideravelmente o tempo médio de ciclo das solicitações de atendimento, resolver os casos mais rapidamente e aumentar a satisfação dos clientes. Os custos operacionais diminuem com agentes mais eficientes, menos retrabalho e melhor alocação de recursos. Além dos ganhos de eficiência, você pode observar um aumento mensurável nos índices de satisfação dos clientes, maior cumprimento dos acordos de nível de serviço (SLAs) e um atendimento mais consistente e confiável. Essas melhorias baseadas em dados oferecem um caminho claro para alcançar resultados excelentes de forma contínua e conquistar vantagem competitiva.

Como começar a melhorar o atendimento ao cliente

Começar a otimizar o atendimento ao cliente no Microsoft Dynamics 365 Customer Service pode ser mais simples do que você imagina. Com o Process Mining, você tem um roteiro claro e acionável para melhorar a prestação do serviço, sem precisar de ampla experiência em engenharia de dados. Os insights aparecem rapidamente e são concretos, ajudando você a tomar decisões fundamentadas e promover mudanças com impacto real. Comece hoje a otimizar seus processos e transforme o atendimento ao cliente de centro de custos em um diferencial competitivo. Descubra como melhorar o atendimento ao cliente e reduzir o tempo de ciclo das solicitações com dados objetivos. Essa abordagem orienta você da análise inicial à melhoria contínua dos processos, aproveitando todo o potencial do ambiente Dynamics 365.

Atendimento ao cliente Gestão de solicitações de serviço Central de suporte Eficiência dos agentes Conformidade com o SLA Experiência do cliente Tempo de resolução Operações de suporte Registro de chamados Gestão de chamados Chamados de suporte Central de atendimento Suporte ao cliente CRM Resolução de casos

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Os clientes esperam muito pela resolução dos problemas, o que gera insatisfação e pode levar à perda de clientes. Isso afeta diretamente a fidelidade e pode elevar os custos operacionais devido a contatos repetidos e escalonamentos. O ProcessMind identifica gargalos e caminhos fora do padrão que causam atrasos nos processos de atendimento ao cliente no Microsoft Dynamics 365. A análise revela atividades específicas ou atribuições a agentes que prolongam o tempo de resolução, permitindo implementar melhorias direcionadas.

Muitas solicitações de atendimento são escaladas internamente, exigindo mais tempo dos agentes e supervisores, elevando os custos operacionais e atrasando as soluções para os clientes. Isso costuma indicar treinamento inicial insuficiente para os agentes ou recursos inadequados na base de conhecimento. O ProcessMind mapeia os padrões de escalonamento e identifica causas comuns e tipos de solicitação problemáticos no Microsoft Dynamics 365 Customer Service. A análise mostra onde os agentes enfrentam dificuldades, permitindo direcionar treinamentos ou desenvolver artigos para a base de conhecimento e reduzir os escalonamentos.

Muitas solicitações de atendimento ultrapassam as metas de SLA acordadas, gerando penalidades, frustração dos clientes e danos à reputação da marca. Essa falta de Conformidade indica problemas sistêmicos na execução dos processos e na alocação de recursos. O ProcessMind acompanha todo o ciclo de vida das solicitações em relação às metas de SLA definidas no Microsoft Dynamics 365 e identifica exatamente onde ocorrem as falhas. A análise ajuda a encontrar as causas raiz da falta de Conformidade, como filas, agentes ou sequências de atividades específicas.

Alguns agentes ficam sobrecarregados com solicitações enquanto outros têm capacidade ociosa, o que pode causar esgotamento, reduzir a eficiência e prolongar a espera dos clientes. Esse desequilíbrio afeta negativamente a motivação dos agentes e a qualidade geral do atendimento. O ProcessMind mostra a distribuição das atividades e da carga de trabalho dos agentes no Microsoft Dynamics 365 Customer Service. A análise identifica desequilíbrios e ajuda a definir estratégias de alocação de recursos para aumentar a eficiência e reduzir a sobrecarga dos agentes.

Os clientes precisam entrar em contato com o suporte várias vezes pelo mesmo problema, ou os agentes executam tarefas redundantes. Isso indica um atendimento inicial ineficiente e poucas resoluções no primeiro contato, elevando os custos operacionais e frustrando os clientes. O ProcessMind revela ciclos e repetições desnecessárias de atividades no processo de atendimento ao cliente e identifica onde ocorre o retrabalho no Microsoft Dynamics 365. A análise mostra oportunidades para simplificar os fluxos de trabalho e aumentar a resolução no primeiro contato.

Os agentes frequentemente se desviam dos procedimentos definidos para tratar solicitações de atendimento, o que gera inconsistência na qualidade do serviço, mais erros e possíveis riscos de Conformidade. Essa falta de padronização dificulta a melhoria dos processos. O ProcessMind descobre automaticamente todos os caminhos reais dos processos no Microsoft Dynamics 365 Customer Service e os compara com os modelos ideais. A análise mostra os desvios e sua frequência, permitindo que a gestão reforce as melhores práticas e reduza a variabilidade.

Os agentes têm dificuldade para encontrar ou aplicar artigos relevantes da base de conhecimento, o que prolonga a investigação, gera respostas inconsistentes e aumenta a dependência de escalonamentos. Essa ineficiência afeta a produtividade dos agentes e a satisfação dos clientes. O ProcessMind analisa quando os artigos da base de conhecimento são acessados e como isso se relaciona com o sucesso da resolução no Microsoft Dynamics 365. A análise identifica lacunas no uso da base de conhecimento e ajuda a otimizar o conteúdo e o treinamento dos agentes para resolver os casos mais rapidamente.

As solicitações de atendimento são frequentemente categorizadas ou priorizadas de forma incorreta, o que faz com que sejam encaminhadas às equipes erradas, atrasa o atendimento e prolonga o tempo de resolução. Isso reduz a eficiência de todo o sistema de suporte. O ProcessMind revela padrões de categorização incorreta e seus efeitos nas etapas seguintes do processo de atendimento ao cliente no Microsoft Dynamics 365. A análise identifica onde os erros de categorização ocorrem com mais frequência, permitindo aprimorar o treinamento ou as regras do sistema.

Os agentes frequentemente precisam solicitar informações adicionais aos clientes após o primeiro contato, prolongando o tempo de resolução e frustrando quem espera uma solução rápida. Isso indica que a coleta inicial de dados está incompleta. O ProcessMind mapeia a sequência de atividades em que ocorre “Informações solicitadas ao cliente” e mostra a frequência e o impacto dessa atividade na duração do processo no Microsoft Dynamics 365 Customer Service. A análise identifica oportunidades para melhorar a coleta inicial de dados ou as perguntas feitas pelos agentes.

A dependência de canais de comunicação menos eficientes para determinados tipos de solicitação, como o uso de e-mail para problemas urgentes, prolonga a resolução e aumenta o esforço dos agentes. Isso afeta a eficiência geral do atendimento e a experiência dos clientes. O ProcessMind analisa o uso de diferentes canais de comunicação (atributo “Canal de comunicação”) para cada tipo de solicitação e relaciona esses dados ao tempo de resolução no Microsoft Dynamics 365. A análise mostra quais canais são ineficientes em cada situação.

O custo total para resolver cada solicitação de atendimento supera os valores de referência, afetando a rentabilidade e a alocação de recursos. Isso pode ocorrer devido a retrabalho, escalonamentos ou tempos prolongados de atendimento ao longo do processo. O ProcessMind agrega dados do processo para mostrar com clareza as atividades e os recursos consumidos por solicitação no Microsoft Dynamics 365. A análise identifica os fatores que elevam os custos e permite direcionar esforços para reduzir o custo de atendimento.

A satisfação dos clientes varia bastante entre agentes, tipos de solicitação e departamentos, indicando inconsistência na qualidade do atendimento e oportunidades perdidas de conquistar fidelidade. As pesquisas após a resolução não apresentam resultados positivos consistentes. O ProcessMind relaciona a “Percepção do cliente” às variações do processo e à performance dos agentes no Microsoft Dynamics 365 Customer Service. A análise revela quais caminhos do processo ou comportamentos dos agentes estão associados a índices menores de satisfação e orienta as melhorias.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Reduzir o tempo de resolução aumenta significativamente a satisfação dos clientes e a eficiência operacional. Os atrasos frustram os clientes e mantêm os agentes ocupados por mais tempo do que o necessário, elevando os custos no Microsoft Dynamics 365 Customer Service. O objetivo é resolver os problemas com mais rapidez e eficiência.
O ProcessMind identifica gargalos e caminhos fora do padrão que prolongam a resolução. Ao mostrar o fluxo real do processo, a análise aponta as atividades, filas ou agentes que causam atrasos, permitindo ações direcionadas para reduzir o tempo de resolução em 15% a 25%. Métricas como o tempo médio de atendimento e o tempo até a resolução ficam visíveis.

O excesso de escalonamentos internos indica ineficiências no processo ou lacunas de conhecimento, sobrecarrega várias equipes e atrasa a resolução para os clientes no Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Reduzir esses escalonamentos melhora a eficiência entre departamentos e ajuda a resolver os problemas no primeiro contato sempre que possível.
O ProcessMind mapeia os caminhos e a frequência dos escalonamentos, revelando causas raiz como categorização incorreta, informações insuficientes ou falta de treinamento dos agentes. A análise identifica onde os escalonamentos ocorrem com mais frequência, permitindo direcionar treinamentos ou ajustar processos para reduzir seu volume, potencialmente em 20% ou mais.

Cumprir os SLAs é essencial para manter a confiança dos clientes e evitar penalidades. Deixar de atingir essas metas de forma recorrente no Microsoft Dynamics 365 Customer Service prejudica a reputação e pode gerar consequências financeiras. O objetivo é cumprir consistentemente os compromissos de atendimento.
O ProcessMind destaca todas as violações de SLA e suas causas, sejam atividades específicas, filas ou transferências entre agentes. Ao mostrar exatamente onde ocorrem as falhas no processo de atendimento, a análise permite implementar mudanças para aumentar o cumprimento dos SLAs em 10% a 15% e atender aos prazos críticos.

A distribuição desigual da carga de trabalho causa esgotamento dos agentes, reduz a produtividade e gera inconsistência na qualidade do atendimento da equipe no Microsoft Dynamics 365. Distribuir as solicitações de forma justa e eficiente é essencial para manter a performance e a satisfação dos agentes.
O ProcessMind mostra como as solicitações são atribuídas e processadas por diferentes agentes e departamentos. A análise revela filas e gargalos relacionados à disponibilidade ou à especialização dos agentes, permitindo que os gestores redistribuam a carga de trabalho e identifiquem necessidades de treinamento. Isso pode aumentar a utilização da capacidade geral em até 10%.

O retrabalho e os contatos repetidos dos clientes indicam que as soluções iniciais são incompletas ou ineficazes, gerando frustração e custos operacionais mais altos no Microsoft Dynamics 365 Customer Service. O objetivo é resolver os problemas corretamente logo na primeira vez, sempre.
O ProcessMind acompanha toda a jornada das solicitações de atendimento e identifica padrões de casos reabertos ou contatos de acompanhamento. A análise aponta as atividades ou os agentes associados ao retrabalho, permitindo redesenhar processos ou direcionar treinamentos para reduzir as taxas de retrabalho em 10% a 20% e aumentar a resolução no primeiro contato.

Os desvios dos procedimentos operacionais padrão geram inconsistências, aumentam os erros e elevam os custos no processo do Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Garantir uma execução consistente é essencial para obter resultados previsíveis e oferecer um atendimento de qualidade.
O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes reais do processo e as compara com o caminho ideal. A análise quantifica a frequência e o impacto dos desvios, permitindo que as equipes reforcem as melhores práticas e reduzam em 20% a 30% os caminhos fora de Conformidade, para oferecer um atendimento mais previsível e eficiente.

Quando os agentes usam pouco os artigos existentes na base de conhecimento do Microsoft Dynamics 365, acabam resolvendo problemas comuns do zero, o que prolonga o tempo de resolução e gera inconsistências. Aumentar o uso desses artigos ajuda a resolver os problemas com mais rapidez e padronização.
O ProcessMind analisa como e quando os artigos da base de conhecimento são acessados, ou deixam de ser acessados, durante a resolução das solicitações. A análise revela onde os agentes têm dificuldade para encontrar informações relevantes ou onde são necessários novos artigos. Isso pode aumentar o uso em 15% e acelerar as resoluções.

A categorização inicial incorreta das solicitações de atendimento no Microsoft Dynamics 365 causa encaminhamentos errados, atrasos e várias transferências, frustrando os clientes e elevando os custos operacionais. Categorizar corretamente é essencial para processar as solicitações com eficiência.
O ProcessMind acompanha o caminho das solicitações categorizadas incorretamente e identifica onde e por que elas se desviam do fluxo ideal. A análise dos pontos mais comuns de erro permite aprimorar os processos de entrada das solicitações ou os modelos de IA, aumentando a precisão da categorização em 10% a 15%.

A demora para coletar as informações necessárias dos clientes prolonga o tempo de resolução e pode gerar várias interações, prejudicando a experiência no Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Simplificar esse processo é essencial.
O ProcessMind identifica as etapas ou atividades em que as solicitações de informações são frequentes ou causam atrasos. A análise revela oportunidades para coletar dados antecipadamente ou aprimorar os roteiros e formulários dos agentes, podendo reduzir em 20% os ciclos de coleta de informações.

O uso ineficiente dos canais de comunicação pode fragmentar as interações com os clientes, exigir que os agentes alternem entre contextos e prolongar o tempo de resolução no Microsoft Dynamics 365. Otimizar o uso dos canais aumenta a eficiência e melhora a experiência dos clientes.
O ProcessMind analisa a jornada das solicitações nos diferentes canais de comunicação e mostra onde ocorrem as trocas de canal ou quais canais causam atrasos. A análise ajuda a identificar as sequências e o uso mais adequados dos canais, podendo reduzir em 10% o esforço dedicado à comunicação.

Os altos custos operacionais por solicitação de atendimento afetam a rentabilidade e a alocação de recursos no Microsoft Dynamics 365 Customer Service. O objetivo é identificar e eliminar as ineficiências que geram despesas desnecessárias.
O ProcessMind oferece uma visão transparente de todo o ciclo de vida das solicitações, revelando atividades caras, gargalos e ciclos de retrabalho. Ao otimizar os processos e reduzir ineficiências, como novos escalonamentos ou contatos repetidos, as organizações podem diminuir o custo por solicitação em 5% a 15%.

A variação na satisfação dos clientes após a resolução de uma solicitação indica inconsistência na qualidade do atendimento ou no acompanhamento, afetando a fidelidade e a percepção da marca no Microsoft Dynamics 365. Oferecer experiências positivas consistentes após a resolução é essencial.
O ProcessMind relaciona a percepção dos clientes, quando registrada nos atributos, e os códigos de resolução aos caminhos específicos do processo. A análise identifica desvios ou etapas que frequentemente antecedem índices menores de satisfação, permitindo aprimorar as atividades de resolução e o acompanhamento e aumentar a satisfação em 5% a 10%.

O caminho de melhoria do atendimento ao cliente em 6 etapas

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O que fazer

Baixe o Template do Excel desenvolvido para o Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Assim, seus dados terão a estrutura correta para a análise.

Por que isso importa

Usar o Template correto evita incompatibilidades entre dados e permite analisar o processo de atendimento ao cliente com precisão e eficiência.

Resultado esperado

Um Template do Excel pronto para uso, com os cabeçalhos e o formato corretos para os dados de atendimento ao cliente.

O QUE VOCÊ VAI ENCONTRAR

Descubra a performance real do processo de atendimento ao cliente

O ProcessMind mostra o caminho real percorrido pelas solicitações de atendimento, com visualizações claras de cada interação e transferência. Entenda melhor a performance dos agentes e os pontos de atrito na jornada do cliente.
  • Mapeie os fluxos reais das solicitações de atendimento
  • Identifique rapidamente os gargalos no processo de atendimento
  • Otimize as transferências entre agentes e reduza o tempo de resposta
  • Aumente a satisfação dos clientes e a taxa de resolução
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias reais no atendimento ao cliente

Esses resultados representam os benefícios concretos que as organizações costumam obter ao aplicar a mineração de processos às operações de atendimento ao cliente. A análise identifica gargalos e ineficiências no processamento de solicitações de serviço no Microsoft Dynamics 365 Customer Service.

0 %
Resolução mais rápida de solicitações

Redução do tempo médio de ciclo

Ao identificar e eliminar gargalos no ciclo de vida das solicitações de serviço, as organizações reduzem significativamente o tempo necessário para resolver os problemas dos clientes. Com isso, o atendimento fica mais rápido e os clientes, mais satisfeitos.

0 %
Menos escalonamentos internos

Redução no encaminhamento de casos complexos

A mineração de processos ajuda a revelar as causas raiz dos escalonamentos internos. Assim, as equipes podem oferecer melhores recursos e informações aos agentes de primeiro nível, reduzindo a necessidade de envolver equipes de suporte de níveis superiores.

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Maior conformidade com os SLAs

Mais aderência aos compromissos de serviço

Ao identificar desvios e atrasos no processo que colocam os acordos de nível de serviço em risco, as organizações podem otimizar os fluxos de trabalho de forma proativa para cumprir ou superar consistentemente os prazos de resolução prometidos, evitando penalidades e fortalecendo a confiança.

0 pp
Mais resoluções no primeiro contato

Mais eficiência nos primeiros atendimentos

A análise dos mapas da jornada do cliente ajuda a identificar oportunidades para resolver problemas já no primeiro contato, reduzindo chamadas repetidas e economizando tempo tanto dos clientes quanto dos agentes. Com isso, a eficiência também aumenta.

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Maior satisfação dos clientes

Aumento das pontuações CSAT após a resolução

Entender a percepção dos clientes e os pontos de atrito ao longo do processo de atendimento permite que as organizações implementem melhorias direcionadas. O resultado são clientes mais satisfeitos e maior fidelidade à marca após a resolução dos problemas.

Os resultados variam conforme a complexidade dos processos de atendimento ao cliente e a qualidade dos dados no Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Os números ilustram melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de uma solicitação de atendimento ao cliente, também conhecida como caso ou chamado.

Por que isso importa

Este é o ID do caso essencial para reunir todos os eventos relacionados em uma única instância do processo e possibilitar a análise de ponta a ponta.

Nome do agente de atendimento ao cliente ou usuário responsável pela atividade.

Por que isso importa

Permite analisar a performance individual e da equipe, ajuda a equilibrar a carga de trabalho e identifica oportunidades de orientação para melhorar a qualidade geral do atendimento.

Categoria ou classificação principal da solicitação de serviço.

Por que isso importa

Permite segmentar o processo para identificar gargalos específicos por tipo, necessidades de recursos e oportunidades de melhoria, contribuindo para estratégias melhores de encaminhamento e atendimento.

Nível de prioridade atribuído à solicitação de serviço, que indica sua urgência.

Por que isso importa

Ajuda a entender se as solicitações de alta prioridade são processadas mais rapidamente e cumprem suas metas, além de mostrar como os níveis de prioridade afetam a performance geral do processo.

Canal de comunicação pelo qual a solicitação de serviço foi iniciada.

Por que isso importa

Oferece insights sobre como os diferentes canais de contato com o cliente afetam a eficiência do processo, o tempo de resolução e a satisfação do cliente.

Prazo-alvo acordado em contrato para resolver a solicitação de serviço.

Por que isso importa

Esta é a principal referência para medir a performance do serviço em relação aos compromissos assumidos e permite analisar diretamente a conformidade com o SLA e os casos de descumprimento.

Apresenta um motivo mais detalhado para o status atual da solicitação de serviço.

Por que isso importa

Oferece insights detalhados sobre o resultado de um caso e os motivos das alterações de status, permitindo analisar com mais precisão os caminhos de resolução e as causas raiz.

Nome do cliente ou da conta associado à solicitação de serviço.

Por que isso importa

Permite analisar os dados por cliente para identificar padrões, melhorar o atendimento a contas estratégicas e entender a jornada do cliente.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Esta atividade marca o início do processo de atendimento ao cliente, quando um novo registro de caso é criado no sistema. A criação é um evento explícito, registrado com data e hora específicas quando o registro da entidade 'Incident' é salvo pela primeira vez.

Por que isso importa

Como principal evento de início, esta atividade é essencial para calcular a duração total do ciclo de vida do caso e entender as tendências no volume de casos. Ela serve de referência para todas as análises subsequentes do processo.

Esta atividade representa a atribuição de um caso a uma fila ou usuário específico para atendimento. O sistema registra explicitamente as alterações no responsável pelo caso, que podem ser rastreadas nos logs de auditoria.

Por que isso importa

Acompanhar as atribuições é essencial para analisar a distribuição da carga de trabalho, identificar atrasos relacionados às atribuições e entender a eficiência do encaminhamento. Isso ajuda a responder perguntas sobre a rapidez com que os casos chegam à equipe ou pessoa certa.

Indica a ativação de uma contagem de SLA para o caso, que começa a medir o tempo em relação a uma métrica de serviço definida, como 'First Response By' ou 'Resolve By'. Esse evento explícito é gerenciado pelo mecanismo de SLA do Dynamics 365.

Por que isso importa

Esta atividade é fundamental para monitorar a conformidade com os SLAs e entender quando começa a contagem dos compromissos de serviço. Ela permite analisar diretamente se as metas de serviço estão sendo cumpridas.

Representa o escalonamento formal de um caso para um nível superior de suporte ou outra equipe. Pode ser uma ação explícita do usuário, que reatribui o caso a uma fila ou usuário designado para escalonamentos.

Por que isso importa

Monitorar os escalonamentos é essencial para o KPI 'Taxa de escalonamento interno' e para identificar as causas raiz dos problemas que o suporte de primeiro nível não consegue resolver. Isso evidencia fragilidades no processo e oportunidades de treinamento.

Este marco importante representa o momento em que o agente considera que o problema do cliente foi resolvido. É uma ação explícita no Dynamics 365, que cria um registro de atividade 'Case Resolution' vinculado ao caso.

Por que isso importa

Como principal evento de término associado ao sucesso, esta atividade é essencial para calcular os tempos de resolução e as taxas de sucesso. É um componente fundamental de quase todos os KPIs de atendimento ao cliente.

Este é o encerramento administrativo definitivo do registro do caso, que pode ocorrer ao mesmo tempo que a resolução ou algum tempo depois. Esta atividade é capturada pela alteração do estado do caso para 'Closed'.

Por que isso importa

Representa o fim definitivo do ciclo de vida do processo no sistema. O tempo entre 'Resolved' e 'Closed' pode indicar trabalho administrativo ou atrasos na finalização dos registros.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os registros de eventos do Microsoft Dynamics 365 Customer Service para visualizar e entender o fluxo real das solicitações de atendimento. A análise ajuda a identificar desvios, gargalos e retrabalho, mostrando como os processos funcionam na prática em comparação com o que foi planejado. Esse insight é essencial para aumentar a eficiência e melhorar a satisfação dos clientes.

Em geral, você precisa de um Event Log com um identificador de caso, o nome de uma atividade e a data e hora de cada etapa do ciclo de vida de uma solicitação de atendimento. No Dynamics 365 Customer Service, isso inclui dados como o ID da solicitação de atendimento, o tipo de atividade e as datas de criação e conclusão das diferentes etapas ou tarefas. Atributos adicionais, como agente, fila ou status da resolução, podem enriquecer a análise.

A extração de dados costuma envolver o uso das ferramentas padrão de relatórios do Dynamics 365, de conectores do Power BI ou de consultas diretas ao banco de dados para acessar os registros de eventos. O objetivo é coletar os dados necessários sobre casos, atividades e datas e horas em um formato estruturado, geralmente CSV ou arquivo semelhante. Muitas ferramentas de Process Mining também oferecem conectores prontos para o Dynamics 365.

O Process Mining pode identificar problemas como demora excessiva para resolver solicitações de atendimento, escalonamentos internos frequentes e cumprimento inconsistente dos acordos de nível de serviço. A análise também revela as causas raiz do retrabalho excessivo, da distribuição desigual da carga de trabalho dos agentes e do baixo uso dos artigos da base de conhecimento. Ao visualizar esses problemas, as organizações podem direcionar melhorias para áreas específicas.

Depois que os dados necessários são extraídos e preparados, os primeiros insights costumam ficar disponíveis em alguns dias ou até uma semana. O maior investimento de tempo está na extração, limpeza e mapeamento dos dados, etapas que podem variar conforme a complexidade dos dados e o acesso ao sistema de origem. As análises seguintes costumam ser bem mais rápidas.

Não. O Process Mining é uma técnica de análise não invasiva. Ele usa dados históricos extraídos do sistema Dynamics 365, sem atuar diretamente nas operações em andamento. A análise é feita offline, sem afetar as atividades de atendimento ao cliente ou a performance do sistema.

Espere benefícios concretos, como a redução do tempo de resolução das solicitações de serviço, menos escalonamentos internos e maior conformidade com os acordos de nível de serviço. As organizações também podem distribuir melhor a carga de trabalho dos agentes, reduzir custos operacionais e aumentar a satisfação dos clientes após a resolução. Essas melhorias resultam de uma reformulação de processos orientada por dados.

Embora seja útil saber extrair dados, as ferramentas modernas de mineração de processos são desenvolvidas para usuários de negócios. Muitas plataformas oferecem interfaces fáceis de usar e conectores de dados automatizados, reduzindo a necessidade de conhecimentos técnicos aprofundados. Pode ser necessário contar com suporte especializado em cenários complexos de integração de dados ou análises avançadas.

Otimize o atendimento ao cliente: aumente a resolução no primeiro contato e reduza custos

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