Zlepšete zákaznický servis

Průvodce optimalizací zákaznického servisu v Dynamics 365 v 6 krocích
Zlepšete zákaznický servis
Zákaznický servis
Microsoft Dynamics 365 Customer Service

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Optimalizujte zákaznický servis v Dynamics 365

Neefektivní procesy zákaznického servisu mohou zákazníky frustrovat a zvyšovat provozní náklady. Naše platforma vám pomůže přesně určit úzká místa v průběhu požadavků na službu, od prvního kontaktu až po vyřešení. Najděte příležitosti, jak zjednodušit provoz, zvýšit efektivitu pracovníků podpory a zlepšit zákaznickou zkušenost.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč je zlepšování zákaznického servisu důležité

Zákaznický servis má přímý vliv na loajalitu zákazníků, pověst značky i hospodářské výsledky organizace. V dnešním konkurenčním prostředí zákazníci očekávají rychlou, přesnou a konzistentní podporu. Procesy v systémech, jako je Microsoft Dynamics 365 Customer Service, ale mohou být neefektivní. Výsledkem jsou zbytečná zdržení, opakované kontakty a nespokojení zákazníci. Neefektivní postupy oslabují důvěru zákazníků a zvyšují provozní náklady kvůli většímu vytížení pracovníků, delšímu řešení požadavků a opakování práce. Pro dlouhodobý růst a udržení zákazníků je proto důležité vědět, jak požadavky skutečně procházejí procesem, od prvního kontaktu až po vyřešení. Bez jasného přehledu o současných procesech můžete jen odhadovat, kde vznikají problémy. Účinné zlepšování je pak velmi obtížné.

Jak process mining odhalí možnosti zlepšení

Process mining vám pomůže na základě dat porozumět provozu zákaznického servisu v Microsoft Dynamics 365 Customer Service a zlepšovat ho. Analyzuje záznamy událostí vytvořené systémem a sestaví objektivní vizuální mapu skutečného průběhu požadavků. Ukáže jednotlivé kroky, odchylky i úzká místa, která ovlivňují poskytování služeb. Nejde o to, jak si myslíte, že proces probíhá, ale o to, co ukazují skutečná data.

U zákaznického servisu sleduje process mining každý „Service Request“ od aktivity „Customer Contact Initiated“ po „Service Request Closed“. Ukáže, kde požadavky zbytečně dlouho čekají, například při aktivitách „Request Assigned to Agent“, „Agent Investigates Issue“ nebo při čekání na „Information Requested from Customer“. Díky tomuto podrobnému přehledu můžete určit, kde přesně vznikají prodlevy, najít opakované cykly, kdy se případy znovu otevírají nebo eskalují, a odhalit nedostatky v dodržování pravidel, které běžné reporty nemusí zachytit. Získáte tak přesný podklad pro zlepšování procesů a přehled o celém životním cyklu požadavku.

Kde process mining pomáhá zlepšovat procesy

Analýza dat zákaznického servisu v Microsoft Dynamics 365 Customer Service pomocí process mining odhalí několik oblastí, na které se můžete zaměřit:

  • Zkraťte dobu vyřízení požadavků: Vizualizace celého procesu ukáže aktivity a předání, která zbytečně prodlužují dobu do události „Service Request Resolved“ nebo „Service Request Closed“. Může jít o prodlevy při aktivitě „Request Categorized and Prioritized“, dlouhé řešení v rámci „Agent Investigates Issue“ nebo neefektivní postupy při „Internal Escalation Triggered“. Zlepšením těchto kroků zkrátíte dobu, po kterou zákazník čeká na vyřešení.
  • Zvyšte efektivitu a produktivitu pracovníků: Process mining pomáhá porozumět vytížení pracovníků, odhalit opakující se práci a určit, kde mají potíže nebo potřebují školení. Pokud například mnoho případů zahrnuje opakovanou aktivitu „Information Requested from Customer“ nebo několik událostí „Internal Escalation Triggered“, může být potřeba lépe získávat informace při prvním kontaktu nebo upravit články znalostní báze v Dynamics 365 Customer Service.
  • Zlepšete zákaznickou zkušenost a spokojenost: Analýza průběhu procesu pomůže odhalit, co zákazníky frustruje, například dlouhé čekání ve frontě, opakované vysvětlování problému nebo prodlevy před aktivitou „Solution Proposed to Customer“. Když tyto interakce zjednodušíte, zákazníci budou spokojenější.
  • Zajistěte shodu a jednotný postup: Odchylky od standardních postupů, například vynechání důležitého schválení nebo chybějící „Initial Customer Acknowledgment Sent“, jsou hned viditelné. Snáze tak ověříte, zda tým dodržuje osvědčené postupy a regulatorní požadavky a zda poskytuje konzistentní služby.

Co můžete od zlepšení procesů očekávat

Díky poznatkům z process mining mohou organizace zlepšit provoz zákaznického servisu v Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Zkrátíte průměrnou dobu vyřízení požadavků, takže zákazníci dostanou řešení rychleji. Vyšší efektivita pracovníků, méně opakované práce a lepší rozdělení zdrojů sníží provozní náklady. Můžete také zvýšit skóre spokojenosti zákazníků, lépe plnit dohodnuté úrovně služeb (SLA) a poskytovat konzistentnější a spolehlivější služby. Zlepšení podložená daty vám pomohou dlouhodobě zvyšovat kvalitu služeb a posílit konkurenceschopnost.

Jak začít zlepšovat proces zákaznického servisu

Zlepšování zákaznického servisu v Microsoft Dynamics 365 Customer Service můžete zahájit snadněji, než se může zdát. Process mining vám poskytne přehledný plán konkrétních kroků, aniž byste potřebovali rozsáhlé znalosti datového inženýrství. Poznatky získáte rychle a můžete se podle nich rozhodovat na základě dat. Začněte zlepšovat proces a proměňte zákaznický servis z nákladového střediska v oblast, která vás odliší od konkurence. Zjistěte, jak zlepšit zákaznický servis a účinně zkrátit dobu vyřízení požadavků pomocí objektivních dat. Tento přístup vás provede od úvodní analýzy až po průběžné zlepšování procesů a pomůže vám využít možnosti prostředí Dynamics 365.

Zákaznický servis Správa požadavků na službu Podpora uživatelů Efektivita operátorů Dodržování SLA Zákaznická zkušenost Doba řešení Provoz podpory Evidence požadavků Správa požadavků Požadavky na podporu Kontaktní centrum Zákaznická podpora CRM Vyřízení případu

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Zákazníci dlouho čekají na vyřešení problémů, což vede k nespokojenosti a může způsobit jejich odchod. Opakované kontakty a eskalace zároveň zvyšují provozní náklady a oslabují loajalitu zákazníků. ProcessMind odhalí úzká místa a nestandardní postupy, které prodlužují proces zákaznického servisu v Microsoft Dynamics 365. Ukáže konkrétní aktivity nebo přiřazení pracovníků, kvůli kterým se požadavky vyřizují déle, a pomůže vám zaměřit zlepšení na správná místa.

Příliš mnoho požadavků se eskaluje interně. Pracovníci i vedoucí jim pak věnují více času, rostou provozní náklady a zákazníci čekají déle na vyřešení. Častou příčinou bývá nedostatečné úvodní školení pracovníků nebo chybějící informace ve znalostní bázi. ProcessMind zmapuje průběh eskalací a odhalí jejich obvyklé příčiny i typy požadavků, které se v Microsoft Dynamics 365 Customer Service řeší problematicky. Ukáže, kde mají pracovníci potíže, abyste mohli cíleně upravit školení nebo články znalostní báze a omezit počet eskalací.

Mnoho požadavků překračuje dohodnuté cíle SLA, což vede k sankcím, nespokojenosti zákazníků a poškození pověsti značky. Nedodržování SLA může ukazovat na systémové problémy v provádění procesů a rozdělování zdrojů. ProcessMind sleduje celý životní cyklus požadavků v Microsoft Dynamics 365 a porovnává ho s nastavenými cíli SLA. Určí, kde přesně dochází k jejich nesplnění, a pomůže odhalit příčiny, například konkrétní fronty, pracovníky nebo posloupnosti aktivit.

Někteří pracovníci jsou zahlceni požadavky, zatímco jiní nemají dost práce. To může vést k vyčerpání, nižší efektivitě a delšímu čekání zákazníků. Nerovnoměrné vytížení také snižuje motivaci pracovníků a kvalitu služeb. ProcessMind vizualizuje aktivity pracovníků a rozložení jejich vytížení v Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Odhalí nerovnováhu a pomůže určit, jak lépe rozdělit zdroje, zvýšit efektivitu a snížit přetížení pracovníků.

Zákazníci se často musí kvůli stejnému problému obracet na podporu opakovaně nebo pracovníci znovu provádějí stejné úkony. To může znamenat, že požadavky nejsou při prvním kontaktu vyřešeny účinně. Výsledkem jsou vyšší provozní náklady a nespokojení zákazníci. ProcessMind odhalí opakující se cykly a zbytečné opakování aktivit v procesu zákaznického servisu a ukáže, kde se v Microsoft Dynamics 365 práce opakuje. Pomůže vám zjednodušit workflow a zvýšit podíl požadavků vyřešených při prvním kontaktu.

Pracovníci často nedodržují předepsané postupy při vyřizování požadavků. Výsledkem je nejednotná kvalita služeb, více chyb a možné problémy se shodou. Bez jednotného postupu se procesy obtížně zlepšují. ProcessMind automaticky odhalí všechny skutečné varianty procesu v Microsoft Dynamics 365 Customer Service a porovná je s ideálními modely. Zobrazí odchylky i jejich četnost, takže můžete prosazovat osvědčené postupy a omezit rozdíly v průběhu procesu.

Pracovníci mají potíže s vyhledáním nebo použitím vhodných článků znalostní báze. Problémy pak řeší déle, odpovědi se liší a častěji dochází k eskalacím. To snižuje produktivitu pracovníků i spokojenost zákazníků. ProcessMind analyzuje, kdy pracovníci v Microsoft Dynamics 365 otevírají články znalostní báze a jak to souvisí s úspěšným vyřešením požadavků. Odhalí nedostatky ve využívání znalostní báze a pomůže vám upravit její obsah i školení pracovníků, aby se požadavky vyřizovaly rychleji.

Požadavky bývají často zařazeny do nesprávné kategorie nebo mají chybně nastavenou prioritu. Mohou se tak dostat k nesprávnému týmu, jejich vyřízení se zpozdí a celková doba řešení se prodlouží. Tím se snižuje efektivita celého systému podpory. ProcessMind odhalí vzorce chybného zařazování a jejich dopad na proces zákaznického servisu v Microsoft Dynamics 365. Ukáže, kde k chybám dochází nejčastěji, abyste mohli upravit školení nebo pravidla systému.

Pracovníci často potřebují po prvním kontaktu požádat zákazníky o další informace. Tím se prodlužuje doba vyřízení a zákazníci, kteří očekávají rychlé řešení, jsou nespokojení. Příčinou mohou být neúplné informace získané při prvním kontaktu. ProcessMind zmapuje posloupnost aktivit, při kterých dochází k události „Information Requested from Customer“, a ukáže její četnost i vliv na dobu vyřízení v Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Pomůže vám najít možnosti, jak zlepšit úvodní sběr informací nebo otázky pracovníků.

Používání méně efektivních kanálů pro určité typy požadavků, například e-mailu u naléhavých problémů, prodlužuje řešení a zvyšuje pracovní zátěž. To snižuje efektivitu služeb i kvalitu zákaznické zkušenosti. ProcessMind analyzuje využití různých komunikačních kanálů (atribut „Communication Channel“) u jednotlivých typů požadavků a porovnává je s dobou vyřízení v Microsoft Dynamics 365. Ukáže, které kanály jsou v konkrétních situacích neefektivní.

Náklady na vyřízení každého požadavku jsou vyšší než oborové standardy, což ovlivňuje ziskovost i rozdělení zdrojů. Příčinou může být opakovaná práce, eskalace nebo dlouhé vyřizování v rámci procesu zákaznického servisu. ProcessMind shromáždí data o procesu a ukáže, jaké aktivity a zdroje se v Microsoft Dynamics 365 spotřebovávají na jednotlivé požadavky. Odhalí hlavní příčiny nákladů, abyste mohli cíleně snížit náklady na poskytování služeb.

Spokojenost zákazníků se výrazně liší podle pracovníka, typu požadavku nebo oddělení. To může ukazovat na nejednotnou kvalitu služeb a nevyužité příležitosti k posílení loajality. Výsledky průzkumů po vyřešení požadavku nejsou konzistentně pozitivní. ProcessMind porovná „Customer Sentiment“ s odchylkami v procesu a výkonem pracovníků v Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Ukáže, které postupy nebo chování pracovníků souvisí s nižší spokojeností, a pomůže vám určit, co zlepšit.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Kratší doba vyřízení výrazně zvyšuje spokojenost zákazníků i efektivitu provozu. Prodlevy zákazníky frustrují a zbytečně vážou kapacitu pracovníků, což zvyšuje náklady v Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Cílem je řešit problémy rychleji a efektivněji.
ProcessMind odhalí úzká místa a nestandardní postupy, které prodlužují vyřízení. Vizualizace skutečného průběhu procesu ukáže aktivity, fronty nebo pracovníky, kteří způsobují prodlevy, abyste mohli cíleně zasáhnout a zkrátit dobu vyřízení o 15–25 %. Získáte také přehled o ukazatelích, jako je průměrná doba zpracování a doba do vyřešení.

Příliš časté interní eskalace ukazují na neefektivní procesy nebo nedostatek potřebných dovedností. Zatěžují několik týmů a prodlužují dobu řešení požadavků v Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Když jejich počet snížíte, zlepšíte spolupráci mezi odděleními a zvýšíte šanci, že se problém vyřeší hned při prvním kontaktu.
ProcessMind zmapuje průběh a četnost eskalací a odhalí jejich příčiny, například chybné zařazení, nedostatek informací nebo nedostatečné školení pracovníků. Ukáže, kde k eskalacím dochází nejčastěji, abyste mohli cíleně upravit školení nebo procesy a snížit jejich počet třeba o 20 % i více.

Plnění SLA je důležité pro důvěru zákazníků i předcházení sankcím. Opakované nedodržování cílů v Microsoft Dynamics 365 Customer Service poškozuje pověst a může mít finanční důsledky. Cílem je důsledně plnit dohodnuté závazky vůči zákazníkům.
ProcessMind odhalí všechna překročení SLA i jejich příčiny, ať už jde o konkrétní aktivity, fronty nebo předávání požadavků mezi pracovníky. Když uvidíte, kde přesně v procesu dochází k problémům, můžete zavést změny a zvýšit plnění SLA o 10–15 %, aby byly důležité termíny dodrženy.

Nerovnoměrné rozdělení práce vede k vyčerpání pracovníků, nižší produktivitě a nejednotné kvalitě služeb v týmu zákaznického servisu v Microsoft Dynamics 365. Spravedlivé a efektivní rozdělování požadavků je důležité pro dlouhodobý výkon týmu i spokojenost pracovníků.
ProcessMind ukáže, jak se požadavky přidělují a zpracovávají napříč pracovníky a odděleními. Odhalí fronty a úzká místa související s dostupností nebo specializací pracovníků. Vedoucí pak mohou lépe rozdělit práci a určit potřeby školení, což může zvýšit celkové využití kapacit o 10 %.

Opakovaná práce a další kontakty se zákazníky ukazují, že původní řešení nebylo úplné nebo účinné. V Microsoft Dynamics 365 Customer Service to vede k nespokojenosti zákazníků a vyšším provozním nákladům. Cílem je vyřešit problém správně hned napoprvé.
ProcessMind sleduje celý průběh požadavků a odhalí případy, které se znovu otevírají, i následné kontakty. Ukáže aktivity nebo pracovníky spojené s opakovanou prací, abyste mohli upravit procesy nebo cíleně školit pracovníky. Tím můžete snížit opakovanou práci o 10–20 % a zvýšit podíl požadavků vyřešených při prvním kontaktu.

Odchylky od standardních postupů v procesu Microsoft Dynamics 365 Customer Service vedou k nejednotným výsledkům, vyšší chybovosti a rostoucím nákladům. Jednotný postup pomáhá zajistit předvídatelné výsledky a kvalitní služby.
ProcessMind automaticky odhalí všechny skutečné varianty procesu a porovná je s ideálním postupem. Změří četnost odchylek i jejich dopad, abyste mohli prosazovat osvědčené postupy a omezit cesty, které nejsou v souladu s pravidly, o 20–30 %. Výsledkem budou předvídatelnější a efektivnější služby.

Pokud pracovníci v Microsoft Dynamics 365 málo využívají dostupné články znalostní báze, řeší běžné problémy znovu od začátku. Vyřízení pak trvá déle a výsledky se liší. Lepší využívání článků pomáhá řešit problémy rychleji a jednotněji.
ProcessMind analyzuje, zda a kdy pracovníci při vyřizování požadavků otevírají články znalostní báze. Ukáže, kde mají potíže s vyhledáním potřebných informací nebo kde chybějí nové články. Využívání článků tak můžete zvýšit třeba o 15 % a urychlit vyřizování požadavků.

Chybné zařazení požadavků v Microsoft Dynamics 365 hned na začátku vede k jejich nesprávnému směrování, prodlevám a opakovanému předávání. Zákazníci jsou nespokojení a provozní náklady rostou. Správné zařazení je základem efektivního vyřizování.
ProcessMind sleduje chybně zařazené požadavky a ukáže, kde a proč se odchylují od ideálního průběhu. Analýza nejčastějších chyb vám pomůže zlepšit příjem požadavků nebo modely AI a zvýšit přesnost zařazování o 10–15 %.

Prodlevy při získávání potřebných informací od zákazníků prodlužují dobu vyřízení a mohou vést k opakovaným kontaktům. To zhoršuje zákaznickou zkušenost v Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Proto je důležité tento postup zjednodušit.
ProcessMind určí fáze nebo aktivity, při kterých se často žádá o další informace nebo vznikají prodlevy. Ukáže, kde můžete údaje získat předem nebo upravit scénáře pro pracovníky a formuláře. Počet cyklů spojených se získáváním informací tak můžete snížit třeba o 20 %.

Neefektivní využívání komunikačních kanálů může rozdělit komunikaci se zákazníkem do několika částí, nutit pracovníky přepínat mezi kontexty a prodlužovat dobu vyřízení v Microsoft Dynamics 365. Lepší využití kanálů zvyšuje efektivitu i kvalitu zákaznické zkušenosti.
ProcessMind analyzuje průběh požadavků napříč komunikačními kanály a ukáže, kde se kanály mění nebo způsobují prodlevy. Pomůže určit vhodné pořadí a způsob jejich využití, což může snížit režii spojenou s komunikací o 10 %.

Vysoké provozní náklady na jeden požadavek ovlivňují ziskovost i rozdělení zdrojů v Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Cílem je najít a odstranit neefektivní postupy, které zbytečně zvyšují náklady.
ProcessMind poskytne přehled o celém životním cyklu požadavků a odhalí nákladné aktivity, úzká místa i opakující se cykly. Zlepšením procesů a omezením neefektivních postupů, jako jsou opakované eskalace nebo kontakty, můžete snížit náklady na jeden požadavek o 5–15 %.

Rozdílná spokojenost zákazníků po vyřešení požadavku může ukazovat na nejednotnou kvalitu služeb nebo následné komunikace. To ovlivňuje loajalitu i vnímání značky v Microsoft Dynamics 365. Důležité je, aby zákazníci měli po vyřešení požadavku vždy dobrou zkušenost.
ProcessMind propojí náladu zákazníků, pokud je zaznamenaná v atributech, a kódy vyřešení s konkrétními postupy. Odhalí odchylky nebo fáze, po kterých často následuje nižší hodnocení spokojenosti. Můžete tak cíleně zlepšit řešení požadavků i následnou komunikaci a zvýšit spokojenost o 5–10 %.

Šest kroků ke zlepšení zákaznického servisu

1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Použijte šablonu Excel připravenou pro Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Díky ní budou vaše data správně uspořádaná pro analýzu.

Proč je to důležité

Správná šablona předchází nesouladu dat a umožňuje přesnou a efektivní analýzu procesu zákaznického servisu.

Očekávaný výsledek

Připravená šablona Excel se správnými záhlavími a formátem pro data zákaznického servisu.

CO ZÍSKÁTE

Zjistěte, jak zákaznický servis skutečně funguje

ProcessMind zobrazí skutečný průběh zákaznických požadavků včetně jednotlivých interakcí a předání. Získáte přehled o výkonu operátorů i místech, kde zákazníci při vyřizování požadavků narážejí na potíže.
  • Zmapujte skutečný průběh vyřizování zákaznických požadavků
  • Rychle odhalte úzká místa v procesu zákaznického servisu
  • Zlepšete předávání požadavků mezi operátory a zkraťte dobu odezvy
  • Zvyšte spokojenost zákazníků a úspěšnost řešení požadavků
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Konkrétní zlepšení zákaznické podpory

Jde o konkrétní přínosy, kterých organizace obvykle dosahují, když pomocí process mining analyzují provoz zákaznické podpory a hledají úzká místa a neefektivní kroky při vyřizování požadavků v Microsoft Dynamics 365 Customer Service.

0 %
Rychlejší vyřizování požadavků

Zkrácení průměrné doby vyřízení

Když organizace najdou a odstraní úzká místa v procesu vyřizování požadavků na služby, výrazně zkrátí dobu řešení zákaznických problémů. Zákazníci tak dostanou pomoc rychleji a jsou spokojenější.

0 %
Méně interních eskalací

Méně složitých případů předávaných dál

Process mining pomáhá odhalit příčiny interních eskalací. Týmy pak mohou pracovníkům první linie poskytnout lepší zdroje a znalosti, aby nemuseli tak často zapojovat podporu vyšší úrovně.

0 pp
Lepší dodržování SLA

Důslednější plnění závazků vůči zákazníkům

Když organizace odhalí odchylky a zpoždění, která ohrožují dohody o úrovni služeb, může workflow upravit tak, aby pravidelně plnila nebo překračovala slíbené lhůty řešení. Předejde tak sankcím a posílí důvěru zákazníků.

0 pp
Více požadavků vyřešených při prvním kontaktu

Efektivnější první kontakt

Analýza map zákaznické cesty pomáhá najít příležitosti k vyřešení problému už při prvním kontaktu se zákazníkem. Omezí se tak opakované hovory a ušetří čas zákazníkům i pracovníkům podpory, což zvyšuje efektivitu.

0 points
Vyšší spokojenost zákazníků

Vyšší skóre CSAT po vyřešení požadavku

Když organizace rozumí náladám zákazníků a místům, kde během procesu podpory narážejí na potíže, může cíleně zlepšovat služby. Zákazníci jsou pak po vyřešení problému spokojenější a více důvěřují značce.

Výsledky závisí na konkrétní složitosti procesů zákaznické podpory a kvalitě dat v Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Uvedené hodnoty ilustrují obvyklá zlepšení zaznamenaná při různých nasazeních.

Doporučená data

Začněte nejdůležitějšími atributy a aktivitami a podle potřeby přidávejte další.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor požadavku zákazníka na službu, označovaného také jako případ nebo požadavek.

Proč je to důležité

Jde o hlavní ID případu, které propojuje všechny související události do jedné instance procesu a umožňuje tak analýzu od začátku do konce.

Jméno pracovníka zákaznické podpory nebo uživatele odpovědného za aktivitu.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat výkon jednotlivců i týmů, pomáhá vyvažovat pracovní zátěž a odhalovat příležitosti ke koučování, které mohou zlepšit kvalitu služeb.

Hlavní kategorie nebo klasifikace požadavku na službu.

Proč je to důležité

Umožňuje rozdělit proces podle typu požadavku a odhalit úzká místa, potřeby zdrojů i příležitosti ke zlepšení. Pomáhá také lépe nastavit směrování a vyřizování požadavků.

Úroveň priority přiřazená požadavku na službu, která určuje jeho naléhavost.

Proč je to důležité

Pomáhá zjistit, zda se požadavky s vysokou prioritou vyřizují rychleji a plní stanovené cíle a jak úrovně priority ovlivňují celkovou výkonnost procesu.

Komunikační kanál, kterým byl požadavek na službu zadán.

Proč je to důležité

Ukazuje, jak různé kanály kontaktu se zákazníky ovlivňují efektivitu procesu, dobu řešení a spokojenost zákazníků.

Cílová doba pro vyřešení požadavku na službu sjednaná ve smlouvě.

Proč je to důležité

Jde o hlavní měřítko plnění závazků v oblasti služeb. Umožňuje přímo analyzovat dodržování SLA a jeho porušení.

Uvádí podrobnější důvod aktuálního stavu požadavku na službu.

Proč je to důležité

Poskytuje podrobnější přehled o výsledku případu a důvodech změn jeho stavu. Umožňuje přesněji analyzovat způsoby řešení i příčiny problémů.

Jméno zákazníka nebo účtu spojeného s požadavkem na službu.

Proč je to důležité

Umožňuje analýzu na úrovni zákazníků, odhalení vzorců, zlepšení služeb pro důležité účty a pochopení zákaznické cesty.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato aktivita označuje začátek procesu zákaznické podpory, kdy se v systému vytvoří nový záznam případu. Jde o výslovně zaznamenanou událost s časovým razítkem, které se uloží při prvním uložení záznamu entity 'Incident'.

Proč je to důležité

Jako hlavní počáteční událost je tato aktivita nezbytná pro výpočet celkové doby životního cyklu případu a sledování vývoje počtu případů. Slouží jako výchozí bod pro veškerou další analýzu procesu.

Tato aktivita označuje přiřazení případu konkrétní frontě nebo uživateli k vyřízení. Systém výslovně zaznamenává změny vlastníka případu, které lze sledovat v protokolech auditu.

Proč je to důležité

Sledování přiřazení je důležité pro analýzu rozložení pracovní zátěže, odhalení zpoždění při přiřazování a posouzení efektivity směrování. Pomáhá zjistit, jak rychle se případy dostanou ke správnému týmu nebo pracovníkovi.

Označuje spuštění časovače dohody o úrovni služeb (SLA) pro případ. Časovač sleduje plnění stanovené metriky služby, například 'First Response By' nebo 'Resolve By'. Jde o výslovnou událost spravovanou modulem SLA v Dynamics 365.

Proč je to důležité

Tato aktivita je zásadní pro sledování dodržování SLA a určení okamžiku, od kterého se počítá lhůta pro splnění závazku vůči zákazníkovi. Umožňuje přímo analyzovat, zda se daří plnit cíle služeb.

Označuje formální předání případu podpoře vyšší úrovně nebo jinému týmu. Může jít o výslovnou akci uživatele, který případ přiřadí určené eskalační frontě nebo uživateli.

Proč je to důležité

Sledování eskalací je důležité pro KPI 'Internal Escalation Rate' i pro hledání příčin problémů, které podpora první linie nedokáže vyřešit. Odhaluje slabá místa procesu a příležitosti ke školení.

Tento důležitý milník označuje okamžik, kdy pracovník podpory považuje zákazníkův problém za vyřešený. Jde o výslovnou akci v Dynamics 365, při které se vytvoří aktivita 'Case Resolution' propojená s případem.

Proč je to důležité

Jako hlavní koncová událost úspěšného vyřízení je tato aktivita nezbytná pro výpočet doby řešení a míry úspěšnosti. Patří k základním údajům téměř každého KPI zákaznické podpory.

Jde o konečné administrativní uzavření záznamu případu, ke kterému může dojít současně s vyřešením nebo později. Aktivita se zaznamenává změnou stavu případu na 'Closed'.

Proč je to důležité

Tato událost označuje úplný konec životního cyklu procesu v systému. Doba mezi stavy 'Resolved' a 'Closed' může ukazovat na administrativní zátěž nebo zpoždění při dokončování záznamů.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining analyzuje záznamy událostí ze systému Microsoft Dynamics 365 Customer Service a vizualizuje skutečný průběh požadavků. Pomáhá odhalit odchylky, úzká místa a opakovanou práci a ukazuje, jak procesy skutečně fungují v porovnání s tím, jak byly navrženy. Tyto poznatky jsou důležité pro zvýšení efektivity a spokojenosti zákazníků.

Obvykle potřebujete záznam událostí, který pro každý krok životního cyklu požadavku obsahuje identifikátor případu, název aktivity a časové razítko. V Dynamics 365 Customer Service jde například o ID požadavku, typ aktivity a data vytvoření nebo dokončení jednotlivých fází či úkolů. Analýzu mohou obohatit další atributy, například pracovník, fronta nebo stav vyřešení.

Data se často exportují pomocí standardních nástrojů pro vytváření reportů v Dynamics 365, konektorů Power BI nebo přímých dotazů do databáze, které umožňují přístup k záznamům událostí. Cílem je získat potřebné informace o případech, aktivitách a časových razítkách ve strukturovaném formátu, obvykle jako soubor CSV nebo podobný formát. Mnoho nástrojů pro process mining nabízí také předpřipravené konektory pro Dynamics 365.

Process mining může odhalit problémy, jako je příliš dlouhá doba vyřízení požadavků, časté interní eskalace nebo nedůsledné plnění dohodnuté úrovně služeb. Pomůže také najít příčiny opakované práce, nerovnoměrného vytížení pracovníků a nedostatečného využívání článků znalostní báze. Díky vizualizaci těchto problémů se můžete zaměřit na konkrétní oblasti, které je třeba zlepšit.

Po exportu a přípravě potřebných dat můžete první poznatky získat během několika dnů až týdne. Nejvíce času obvykle zabere export, čištění a mapování dat. Délka těchto kroků závisí na složitosti dat a dostupnosti zdrojového systému. Další analýzy bývají výrazně rychlejší.

Ne. Process mining je neinvazivní analytická metoda. Pracuje s historickými daty exportovanými ze systému Dynamics 365, nikoli přímo s probíhajícím provozem. Analýza probíhá offline, takže neovlivňuje poskytování zákaznických služeb ani výkon systému.

Očekávejte konkrétní přínosy, například kratší dobu vyřízení požadavků na služby, méně interních eskalací a lepší dodržování dohod o úrovni služeb. Organizace mohou také lépe rozložit pracovní zátěž mezi pracovníky podpory, snížit provozní náklady a zvýšit spokojenost zákazníků po vyřešení požadavku. Tato zlepšení vycházejí z redesignu procesů na základě dat.

Základní dovednosti v oblasti extrakce dat se hodí, moderní nástroje pro process mining jsou ale navržené i pro uživatele z byznysu. Mnohé platformy nabízejí přehledné rozhraní a automatické konektory pro data, takže nevyžadují hluboké technické znalosti. Specializovanou podporu můžete potřebovat při složité integraci dat nebo pokročilé analytice.

Zlepšete zákaznický servis: zvyšte FCR a snižte náklady

Odhalte úzká místa a dosáhněte 80% vyřešení požadavků při prvním kontaktu. Zákazníci budou spokojenější.

Spusťte zkušební verzi zdarma

Bez platební karty. Nastavení zabere jen několik minut.