Zlepšete zákaznický servis
Vyberte proces
Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.
Optimalizujte zákaznický servis v Dynamics 365
Neefektivní procesy zákaznického servisu mohou zákazníky frustrovat a zvyšovat provozní náklady. Naše platforma vám pomůže přesně určit úzká místa v průběhu požadavků na službu, od prvního kontaktu až po vyřešení. Najděte příležitosti, jak zjednodušit provoz, zvýšit efektivitu pracovníků podpory a zlepšit zákaznickou zkušenost.
Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.
Zobrazit podrobný popis
Proč je zlepšování zákaznického servisu důležité
Zákaznický servis má přímý vliv na loajalitu zákazníků, pověst značky i hospodářské výsledky organizace. V dnešním konkurenčním prostředí zákazníci očekávají rychlou, přesnou a konzistentní podporu. Procesy v systémech, jako je Microsoft Dynamics 365 Customer Service, ale mohou být neefektivní. Výsledkem jsou zbytečná zdržení, opakované kontakty a nespokojení zákazníci. Neefektivní postupy oslabují důvěru zákazníků a zvyšují provozní náklady kvůli většímu vytížení pracovníků, delšímu řešení požadavků a opakování práce. Pro dlouhodobý růst a udržení zákazníků je proto důležité vědět, jak požadavky skutečně procházejí procesem, od prvního kontaktu až po vyřešení. Bez jasného přehledu o současných procesech můžete jen odhadovat, kde vznikají problémy. Účinné zlepšování je pak velmi obtížné.
Jak process mining odhalí možnosti zlepšení
Process mining vám pomůže na základě dat porozumět provozu zákaznického servisu v Microsoft Dynamics 365 Customer Service a zlepšovat ho. Analyzuje záznamy událostí vytvořené systémem a sestaví objektivní vizuální mapu skutečného průběhu požadavků. Ukáže jednotlivé kroky, odchylky i úzká místa, která ovlivňují poskytování služeb. Nejde o to, jak si myslíte, že proces probíhá, ale o to, co ukazují skutečná data.
U zákaznického servisu sleduje process mining každý „Service Request“ od aktivity „Customer Contact Initiated“ po „Service Request Closed“. Ukáže, kde požadavky zbytečně dlouho čekají, například při aktivitách „Request Assigned to Agent“, „Agent Investigates Issue“ nebo při čekání na „Information Requested from Customer“. Díky tomuto podrobnému přehledu můžete určit, kde přesně vznikají prodlevy, najít opakované cykly, kdy se případy znovu otevírají nebo eskalují, a odhalit nedostatky v dodržování pravidel, které běžné reporty nemusí zachytit. Získáte tak přesný podklad pro zlepšování procesů a přehled o celém životním cyklu požadavku.
Kde process mining pomáhá zlepšovat procesy
Analýza dat zákaznického servisu v Microsoft Dynamics 365 Customer Service pomocí process mining odhalí několik oblastí, na které se můžete zaměřit:
- Zkraťte dobu vyřízení požadavků: Vizualizace celého procesu ukáže aktivity a předání, která zbytečně prodlužují dobu do události „Service Request Resolved“ nebo „Service Request Closed“. Může jít o prodlevy při aktivitě „Request Categorized and Prioritized“, dlouhé řešení v rámci „Agent Investigates Issue“ nebo neefektivní postupy při „Internal Escalation Triggered“. Zlepšením těchto kroků zkrátíte dobu, po kterou zákazník čeká na vyřešení.
- Zvyšte efektivitu a produktivitu pracovníků: Process mining pomáhá porozumět vytížení pracovníků, odhalit opakující se práci a určit, kde mají potíže nebo potřebují školení. Pokud například mnoho případů zahrnuje opakovanou aktivitu „Information Requested from Customer“ nebo několik událostí „Internal Escalation Triggered“, může být potřeba lépe získávat informace při prvním kontaktu nebo upravit články znalostní báze v Dynamics 365 Customer Service.
- Zlepšete zákaznickou zkušenost a spokojenost: Analýza průběhu procesu pomůže odhalit, co zákazníky frustruje, například dlouhé čekání ve frontě, opakované vysvětlování problému nebo prodlevy před aktivitou „Solution Proposed to Customer“. Když tyto interakce zjednodušíte, zákazníci budou spokojenější.
- Zajistěte shodu a jednotný postup: Odchylky od standardních postupů, například vynechání důležitého schválení nebo chybějící „Initial Customer Acknowledgment Sent“, jsou hned viditelné. Snáze tak ověříte, zda tým dodržuje osvědčené postupy a regulatorní požadavky a zda poskytuje konzistentní služby.
Co můžete od zlepšení procesů očekávat
Díky poznatkům z process mining mohou organizace zlepšit provoz zákaznického servisu v Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Zkrátíte průměrnou dobu vyřízení požadavků, takže zákazníci dostanou řešení rychleji. Vyšší efektivita pracovníků, méně opakované práce a lepší rozdělení zdrojů sníží provozní náklady. Můžete také zvýšit skóre spokojenosti zákazníků, lépe plnit dohodnuté úrovně služeb (SLA) a poskytovat konzistentnější a spolehlivější služby. Zlepšení podložená daty vám pomohou dlouhodobě zvyšovat kvalitu služeb a posílit konkurenceschopnost.
Jak začít zlepšovat proces zákaznického servisu
Zlepšování zákaznického servisu v Microsoft Dynamics 365 Customer Service můžete zahájit snadněji, než se může zdát. Process mining vám poskytne přehledný plán konkrétních kroků, aniž byste potřebovali rozsáhlé znalosti datového inženýrství. Poznatky získáte rychle a můžete se podle nich rozhodovat na základě dat. Začněte zlepšovat proces a proměňte zákaznický servis z nákladového střediska v oblast, která vás odliší od konkurence. Zjistěte, jak zlepšit zákaznický servis a účinně zkrátit dobu vyřízení požadavků pomocí objektivních dat. Tento přístup vás provede od úvodní analýzy až po průběžné zlepšování procesů a pomůže vám využít možnosti prostředí Dynamics 365.
Šest kroků ke zlepšení zákaznického servisu
Stáhněte si šablonu
Co dělat
Použijte šablonu Excel připravenou pro Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Díky ní budou vaše data správně uspořádaná pro analýzu.
Proč je to důležité
Správná šablona předchází nesouladu dat a umožňuje přesnou a efektivní analýzu procesu zákaznického servisu.
Očekávaný výsledek
Připravená šablona Excel se správnými záhlavími a formátem pro data zákaznického servisu.
Exportujte svá data
Co dělat
Exportujte historická data za 3–6 měsíců z prostředí Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Vyplňte staženou šablonu skutečnými daty o procesu.
Proč je to důležité
Dostatek historických dat vám poskytne dobrý základ pro odhalení opakujících se problémů a dlouhodobých trendů ve výkonnosti zákaznického servisu.
Očekávaný výsledek
Vyplněná šablona Excel s relevantními historickými daty z poslední doby, exportovanými ze systému zákaznického servisu.
Nahrajte datovou sadu
Co dělat
Bezpečně nahrajte vyplněnou šablonu Excel do ProcessMind. Systém vaše data automaticky zpracuje a připraví k analýze.
Proč je to důležité
Tento krok rychle převede nezpracovaná data do podoby vhodné pro analýzu. Získáte tak poznatky bez ruční úpravy dat.
Očekávaný výsledek
Vaše data o procesu zákaznického servisu jsou bezpečně načtena do ProcessMind a připravena k analýze pomocí AI.
Analyzujte svůj proces
Co dělat
Projděte si automaticky vytvořené dashboardy a poznatky v ProcessMind. Využijte doporučení založená na AI k odhalení úzkých míst a odchylek.
Proč je to důležité
Pro cílené zlepšení je důležité porozumět příčinám neefektivity, například opakovanému přidělování případů nebo dlouhé době vyřízení.
Očekávaný výsledek
Jasný přehled o silných a slabých stránkách procesu zákaznického servisu i o konkrétních oblastech, které lze zlepšit.
Zaveďte zlepšení
Co dělat
Určete priority a zaveďte zjištěné změny ve workflow Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Využijte získané poznatky k přijetí konkrétních opatření.
Proč je to důležité
Když převedete poznatky do konkrétních kroků, zvýšíte spokojenost zákazníků, snížíte provozní náklady a zlepšíte produktivitu pracovníků.
Očekávaný výsledek
Zahájí se konkrétní změny procesu nebo konfigurace systému Microsoft Dynamics 365 Customer Service, které řeší zjištěné problémy.
Sledujte svůj proces
Co dělat
Pravidelně znovu nahrávejte aktualizovaná data z Microsoft Dynamics 365 Customer Service a sledujte, jaký dopad mají zavedená zlepšení v čase.
Proč je to důležité
Průběžné sledování pomáhá udržet dosažená zlepšení a včas upravit další postup. Podporuje tak trvalé zvyšování efektivity i kvality služeb zákazníkům.
Očekávaný výsledek
Zaznamenáte měřitelné zlepšení ukazatelů výkonnosti, například kratší dobu vyřízení a vyšší spokojenost zákazníků.
CO ZÍSKÁTE
Zjistěte, jak zákaznický servis skutečně funguje
- Zmapujte skutečný průběh vyřizování zákaznických požadavků
- Rychle odhalte úzká místa v procesu zákaznického servisu
- Zlepšete předávání požadavků mezi operátory a zkraťte dobu odezvy
- Zvyšte spokojenost zákazníků a úspěšnost řešení požadavků
OBVYKLÉ VÝSLEDKY
Konkrétní zlepšení zákaznické podpory
Jde o konkrétní přínosy, kterých organizace obvykle dosahují, když pomocí process mining analyzují provoz zákaznické podpory a hledají úzká místa a neefektivní kroky při vyřizování požadavků v Microsoft Dynamics 365 Customer Service.
Zkrácení průměrné doby vyřízení
Když organizace najdou a odstraní úzká místa v procesu vyřizování požadavků na služby, výrazně zkrátí dobu řešení zákaznických problémů. Zákazníci tak dostanou pomoc rychleji a jsou spokojenější.
Méně složitých případů předávaných dál
Process mining pomáhá odhalit příčiny interních eskalací. Týmy pak mohou pracovníkům první linie poskytnout lepší zdroje a znalosti, aby nemuseli tak často zapojovat podporu vyšší úrovně.
Důslednější plnění závazků vůči zákazníkům
Když organizace odhalí odchylky a zpoždění, která ohrožují dohody o úrovni služeb, může workflow upravit tak, aby pravidelně plnila nebo překračovala slíbené lhůty řešení. Předejde tak sankcím a posílí důvěru zákazníků.
Efektivnější první kontakt
Analýza map zákaznické cesty pomáhá najít příležitosti k vyřešení problému už při prvním kontaktu se zákazníkem. Omezí se tak opakované hovory a ušetří čas zákazníkům i pracovníkům podpory, což zvyšuje efektivitu.
Vyšší skóre CSAT po vyřešení požadavku
Když organizace rozumí náladám zákazníků a místům, kde během procesu podpory narážejí na potíže, může cíleně zlepšovat služby. Zákazníci jsou pak po vyřešení problému spokojenější a více důvěřují značce.
Výsledky závisí na konkrétní složitosti procesů zákaznické podpory a kvalitě dat v Microsoft Dynamics 365 Customer Service. Uvedené hodnoty ilustrují obvyklá zlepšení zaznamenaná při různých nasazeních.
Doporučená data
Časté dotazy
Nejčastější otázky
Process mining analyzuje záznamy událostí ze systému Microsoft Dynamics 365 Customer Service a vizualizuje skutečný průběh požadavků. Pomáhá odhalit odchylky, úzká místa a opakovanou práci a ukazuje, jak procesy skutečně fungují v porovnání s tím, jak byly navrženy. Tyto poznatky jsou důležité pro zvýšení efektivity a spokojenosti zákazníků.
Obvykle potřebujete záznam událostí, který pro každý krok životního cyklu požadavku obsahuje identifikátor případu, název aktivity a časové razítko. V Dynamics 365 Customer Service jde například o ID požadavku, typ aktivity a data vytvoření nebo dokončení jednotlivých fází či úkolů. Analýzu mohou obohatit další atributy, například pracovník, fronta nebo stav vyřešení.
Data se často exportují pomocí standardních nástrojů pro vytváření reportů v Dynamics 365, konektorů Power BI nebo přímých dotazů do databáze, které umožňují přístup k záznamům událostí. Cílem je získat potřebné informace o případech, aktivitách a časových razítkách ve strukturovaném formátu, obvykle jako soubor CSV nebo podobný formát. Mnoho nástrojů pro process mining nabízí také předpřipravené konektory pro Dynamics 365.
Process mining může odhalit problémy, jako je příliš dlouhá doba vyřízení požadavků, časté interní eskalace nebo nedůsledné plnění dohodnuté úrovně služeb. Pomůže také najít příčiny opakované práce, nerovnoměrného vytížení pracovníků a nedostatečného využívání článků znalostní báze. Díky vizualizaci těchto problémů se můžete zaměřit na konkrétní oblasti, které je třeba zlepšit.
Po exportu a přípravě potřebných dat můžete první poznatky získat během několika dnů až týdne. Nejvíce času obvykle zabere export, čištění a mapování dat. Délka těchto kroků závisí na složitosti dat a dostupnosti zdrojového systému. Další analýzy bývají výrazně rychlejší.
Ne. Process mining je neinvazivní analytická metoda. Pracuje s historickými daty exportovanými ze systému Dynamics 365, nikoli přímo s probíhajícím provozem. Analýza probíhá offline, takže neovlivňuje poskytování zákaznických služeb ani výkon systému.
Očekávejte konkrétní přínosy, například kratší dobu vyřízení požadavků na služby, méně interních eskalací a lepší dodržování dohod o úrovni služeb. Organizace mohou také lépe rozložit pracovní zátěž mezi pracovníky podpory, snížit provozní náklady a zvýšit spokojenost zákazníků po vyřešení požadavku. Tato zlepšení vycházejí z redesignu procesů na základě dat.
Základní dovednosti v oblasti extrakce dat se hodí, moderní nástroje pro process mining jsou ale navržené i pro uživatele z byznysu. Mnohé platformy nabízejí přehledné rozhraní a automatické konektory pro data, takže nevyžadují hluboké technické znalosti. Specializovanou podporu můžete potřebovat při složité integraci dat nebo pokročilé analytice.
Zlepšete zákaznický servis: zvyšte FCR a snižte náklady
Odhalte úzká místa a dosáhněte 80% vyřešení požadavků při prvním kontaktu. Zákazníci budou spokojenější.
Bez platební karty. Nastavení zabere jen několik minut.