> Průběžné zlepšování procesů > Zpracování mezd > ADP Workforce Now

Zlepšete zpracování mezd

Optimalizujte ADP Workforce Now pomocí našeho průvodce v 6 krocích

Stáhnout datovou šablonu

Zpracování mezd

ADP Workforce Now

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy

Dostupné systémy

Problémy(12)Cíle(12)6 kroků Náhled Výsledky Data Časté dotazy(4)

Zlepšete zpracování mezd v ADP Workforce Now

Naše platforma vám pomůže odhalit skrytá úzká místa a ruční obcházení postupů, která zpomalují finanční cykly. Analýza skutečných workflow ukáže příčiny zpoždění plateb i rizik spojených se shodou. Díky těmto informacím můžete cíleně upravit proces a zvýšit přesnost i efektivitu.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč zlepšovat zpracování mezd

V oblasti lidských zdrojů a financí je zpracování mezd jedním z nejviditelnějších ukazatelů toho, jak provoz funguje. Když vše běží hladce, nikdo si toho nevšimne. Když se ale něco pokazí, dopady pocítí celá organizace. Správa tohoto procesu v ADP Workforce Now vyžaduje dodržování přísných termínů i složitých předpisů v různých zemích a regionech. Náklady na neefektivitu přitom nekončí u opožděných plateb. Patří k nim také ruční zadávání dat, riziko pokut za nedodržení předpisů a ztráta důvěry zaměstnanců. Zlepšení mzdového cyklu neznamená jen zrychlení. Jde také o vytvoření odolného systému, který zvládne růst bez úměrného navyšování režijních nákladů. Zaměříte-li se na zlepšování procesů, přejdete od průběžného napravování chyb k nastavení procesu, který omezuje tření a zajišťuje co nejpřesnější výsledky.

Jak process mining pomáhá v ADP Workforce Now

Tradiční audit obvykle zachycuje jen snímek mzdových dat, a často tak přehlédne vzorce chování, které způsobují zpoždění. Process mining využívá digitální stopy zaznamenané v ADP Workforce Now. Propojením časových razítek od prvního odevzdání výkazu pracovní doby až po konečné podání daňového přiznání získáte přehled o skutečném workflow. Uvidíte, kde mzdové záznamy čekají bez zpracování, která oddělení opakovaně nestíhají schvalování a kde dochází k největšímu počtu ručních zásahů. Místo dohadů, proč mzdový cyklus trvá pět dní místo tří, určíte konkrétní úzká místa, která narušují jeho průběh. Díky tomuto přehledu rozlišíte systémové problémy v nastavení ADP od problémů souvisejících s postupy týmu.

Kde zlepšit efektivitu zpracování mezd

Zjednodušení schvalování

Jednou z nejčastějších oblastí ke zlepšení je přechod od evidence pracovní doby k zahájení zpracování mezd. Pokud se výkazy pracovní doby opakovaně zamítají nebo je před výpočtem hrubé mzdy nutné ručně upravovat, zpomaluje se celý navazující proces. Process mining ukáže, zda jsou příčinou oprav chyby uživatelů, nastavení systému nebo nejasná pravidla. Zjistíte, které mzdové skupiny nebo nákladová střediska vyžadují nejčastější opakované zpracování, a můžete cíleně upravit školení nebo procesy.

Omezení ručních zásahů

Ruční opravy dat ohrožují přesnost mezd. Pokaždé, když musí specialista ručně upravit výpočet nebo znovu zadat data z externího zdroje, roste riziko chyby. Analýza četnosti aktivit, jako je oprava dat nebo import údajů o pobídkách, pomůže odhalit příležitosti k automatizaci nebo lepšímu propojení systémů. Omezení těchto ručních kroků zkrátí dobu zpracování a umožní mzdovému týmu věnovat se důležitějším činnostem, například strategickému reportingu a auditu shody s předpisy.

Lepší shoda s předpisy a připravenost na audit

Fáze řešení výjimek z auditu bývá často nejnáročnější částí cyklu. Analýza četnosti označených výjimek a doby jejich řešení pomůže upravit kontroly před výpočtem tak, aby se chyby zachytily dříve. Tento proaktivní přístup snižuje tlak v závěrečné fázi kontroly a omezuje potřebu nákladných mimořádných plateb mimo běžný cyklus. Úplná mapa procesu založená na datech navíc poskytuje jasnou auditní stopu pro každý mzdový záznam.

Očekávané výsledky zlepšení procesu

Úspěšné zlepšení zpracování mezd přináší několik výsledků. Především se výrazně zkrátí doba cyklu. Zjednodušením cesty od schválení výkazu pracovní doby po vytvoření souboru pro bankovní převod zkrátíte dobu zpracování a získáte více času na složité případy. Zlepší se také přesnost, protože ruční kroky nahradí automatizované nebo standardizované postupy. Klesne tak počet stornovaných a opravovaných mezd, což se přímo promítne do spokojenosti zaměstnanců. Dodržování předpisů se nakonec stane běžnou součástí procesu, nikoli hektickou překážkou na konci cyklu. Díky dokumentaci a analýze každého kroku budete mít průběžnou auditní stopu a jistotu, že se daňová přiznání i srážky na benefity zpracovávají správně.

Jak začít s daty

Cesta k efektivnějšímu zpracování mezd začíná ochotou podívat se na data bez předsudků. Pomocí process mining v ADP Workforce Now se posunete od jednotlivých zkušeností k rozhodování založenému na datech. Získané poznatky poslouží jako podklad pro cílené školení, změny nastavení systému nebo úpravy pravidel, které zlepší způsob, jakým vaše organizace odměňuje své nejcennější aktivum, zaměstnance. Začněte zmapováním současného průběhu a rychle uvidíte, jak zkrátit mzdový cyklus, zvýšit jeho přesnost a zajistit shodu s předpisy.

Zpracování mezd správa mezd evidence pracovní doby a docházky Provoz HR audit shody s předpisy mzdový specialista správa odměňování efektivita podávání daňových přiznání Zpracování mezd Správa mezd Odměňování zaměstnanců Finance HR

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Zpožděné schvalování výkazů pracovní doby vedoucími vytváří před termínem výplatního cyklu značný tlak. Mzdoví specialisté pak často spěchají při závěrečných kontrolách, což zvyšuje riziko chyb ve výpočtu hrubé mzdy nebo opomenutých srážek. Organizace často nedokážou určit, kde se schvalování zadrhává, a celý tým tak pravidelně čelí stresu na poslední chvíli.

ProcessMind sleduje dobu od odevzdání výkazu pracovní doby po jeho schválení a ukáže, která oddělení nebo vedoucí způsobují zpoždění. Díky zobrazení úzkých míst mohou organizace zavést automatická připomenutí nebo přidělit schvalovací úkoly jiným osobám, aby ADP Workforce Now dodržoval plán. Tento přehled umožňuje řídit termíny s předstihem, ještě než zpoždění ovlivní konečné odeslání plateb.

Časté ruční zásahy do mzdových záznamů po zahájení zpracování ukazují na systémové problémy s kvalitou dat nebo nedostatečné proškolení. Opravy zabírají mzdovým specialistům cenný čas a narušují standardní průběh automatických výpočtů v systému. Pokud se značná část mzdového cyklu věnuje ručním úpravám jednotlivých záznamů, výrazně roste riziko lidské chyby i porušení předpisů.

Naše řešení odhalí každý případ, kdy po zahájení zpracování mzdového záznamu dojde k opravě dat. Analýzou příčin těchto ručních kroků vám pomůžeme opravit zdrojová data a omezit práci potřebnou v každém cyklu. Výsledkem je automatizovanější a spolehlivější proces v prostředí ADP Workforce Now.

Pozdní import dat o pobídkách a provizích nutí mzdové týmy na poslední chvíli přepočítávat mzdy. Zvyšuje se tím riziko, že se před odesláním plateb správně neaktualizují výpočty daní a srážky na benefity. Pozdě zadané údaje často obejdou běžné kontroly, takže zaměstnanci s vysokými provizemi mohou dostat nesprávnou čistou mzdu.

ProcessMind mapuje, kdy se data o pobídkách importují v porovnání s celým harmonogramem zpracování mezd. Díky tomu mohou vedoucí pracovníci sladit externí datové zdroje s harmonogramem ADP Workforce Now, předejít stresu na poslední chvíli a zajistit, že se započítají všechny složky odměny. Když zjistíte, kde importy váznou, můžete dodavatelům zdrojových dat stanovit přísnější termíny.

Pokud se označené výjimky z auditu neřeší včas, schvalování mezd se zastaví. Nejednotný postup při jejich vyřizování může vést k porušení daňových předpisů nebo interních pravidel a případně i k finančním sankcím. Bez přehledu o tom, jak se s výjimkami nakládá, je obtížné zajistit, aby každý mzdový záznam před uzavřením splňoval požadavky na shodu.

Sledujeme dobu od označení výjimky z auditu po schválení mzdového záznamu. Tento přehled týmům pomáhá sjednotit postupy a zajistit, aby se každá výjimka řešila v souladu s požadavky. Měřením doby řešení můžete lépe připravit organizaci na audit a zkrátit dobu zpracování složitějších mzdových skupin.

Opakované spouštění náhledu mezd pro stejnou skupinu zaměstnanců může znamenat, že tým nedůvěřuje vstupním datům. Zbytečně se tím zatěžují systémové zdroje a prodlužuje doba do odeslání plateb. Náhledy často slouží spíš k hledání chyb než ke konečné kontrole, což naznačuje, že počáteční příprava dat nepřináší očekávané výsledky.

ProcessMind vyhledá záznamy, u kterých se náhled opakuje, přestože se data výrazně nemění. To může ukazovat na neefektivní postupy při kontrole. Díky těmto vzorcům můžete zjednodušit kontrolu a zaměřit ověřování na konkrétní data. Menší počet náhledů umožní týmu věnovat se skutečným chybám místo opakované kontroly správných údajů.

Zpoždění při vytváření konečného souboru pro bankovní převody může způsobit zmeškání termínu plateb a zaměstnanci dostanou mzdu později, než očekávají. Nedodržení dohodnuté úrovně služeb oslabuje důvěru zaměstnanců a může vést k rozsáhlému opakování administrativní práce. Příčinou bývá úzké místo v závěrečné fázi schvalování, které se odhalí až ve chvíli, kdy už nelze stihnout termín banky.

Naše platforma sleduje dobu od schválení mezd po vytvoření souboru pro bankovní převody v ADP Workforce Now. Když zjistíte, které kroky zdržují toto závěrečné předání, můžete zlepšit přechod od výpočtu k odeslání plateb. Platby tak odejdou včas a zaměstnanci budou spokojení.

Úpravy za předchozí výplatní období po uzavření aktuálního cyklu vedou ke složitému vyrovnávání daní a benefitů. Zpětné změny často způsobí pozdní nahlášení změny pracovního zařazení zaměstnance nebo převedení na jiné oddělení. Opakovaná práce zabírá mnoho času a často způsobuje nesrovnalosti v hlavní účetní knize i daňových přiznáních.

ProcessMind analyzuje četnost a načasování úprav, které se týkají již uzavřených výplatních období. Díky tomu zjistíte, která oddělení nebo skupiny zaměstnanců změny nehlásí včas, a můžete zlepšit komunikaci i přesnost prvotního zpracování. Menší počet těchto úprav zjednoduší roční vyrovnání a zvýší přesnost finančního výkaznictví.

Pokud po odeslání plateb bezprostředně nenásledují úkony spojené s daňovým podáním, organizaci hrozí, že nestihne termíny stanovené příslušnými úřady. Zpoždění v této fázi hlavní mzdový tým často nevidí, ale mohou způsobit značné potíže při ročním vyrovnání. Neúplná podání mohou vést k nečekaným pokutám a úrokům od finančních úřadů.

Zpřístupňujeme přehled o fázi zpracování mezd po odeslání plateb a sledujeme zejména postup k dokončení daňových podání. Díky tomu můžete zajistit, aby byla všechna požadovaná podání dokončena včas, a snížit riziko poplatků z prodlení a kontrol zaměřených na shodu. Sledováním těchto úkonů ověříte, že se výstupy z ADP Workforce Now úspěšně předávají příslušným úřadům.

Výrazné rozdíly v tom, jak jednotlivá oddělení nebo nákladová střediska zpracovávají mzdy, způsobují centrální mzdové účtárně nepředvídatelné vytížení. Některá oddělení mohou pravidelně odevzdávat data pozdě, a tím zdržovat závěrečný výpočet pro celou organizaci. Bez jednotného postupu se mzdový provoz obtížně přizpůsobuje růstu firmy.

ProcessMind porovnává průběh zpracování u různých skupin zaměstnanců a oddělení. Zjistíte tak, které jednotky pracují rychle a které zaostávají. Podle toho můžete zacílit školení nebo upravit termíny a dosáhnout vyrovnanějšího a předvídatelnějšího mzdového cyklu. Srovnání pomáhá sjednotit osvědčené postupy v celé organizaci a zvýšit efektivitu mzdového týmu.

Ruční úpravy srážek na benefity pro určité skupiny zaměstnanců často vedou k chybám a zpožděním. Tyto kroky mohou obcházet automatická pravidla, a proto se obtížně udržuje přehledná auditní stopa pro poskytovatele pojištění nebo správce penzijních fondů. Pokud se srážky nezpracovávají jednotně, mohou vznikat spory o čistou mzdu a rozsah benefitů.

Naše řešení označí každý případ, kdy se srážky na benefity zadávají nebo mění ručně místo použití automatických pravidel. Můžete tak odhalit nedostatky v nastavení systému a automatizovat složitější scénáře srážek, aby byly přesnější. Menší počet ručních zásahů pomáhá zajistit, že každý mzdový záznam odpovídá zvoleným benefitům zaměstnance.

Pokud mezi odesláním plateb a zveřejněním výplatních pásek uplyne dlouhá doba, zaměstnanci nemají jasný přehled o své odměně. Obracejí se proto častěji na personální oddělení a zvyšují jeho administrativní zátěž. Zpoždění často vzniká proto, že se zveřejnění pásek po převodu peněz nepovažuje za prioritu.

ProcessMind měří dobu od bankovního převodu po zveřejnění výplatní pásky každého zaměstnance. Zkrácením této prodlevy zlepšíte přehled zaměstnanců o jejich mzdě a snížíte počet dotazů na zpracování mezd. Automatické sledování pomáhá zajistit, aby závěrečná část zaměstnanecké zkušenosti proběhla stejně efektivně jako výpočet mezd.

Vrácení mzdového záznamu z náhledu nebo schvalování zpět do fáze přípravy ukazuje na problém při prvotním sběru dat. Toto opakované zpracování patří mezi významné skryté náklady mzdového procesu, protože zdvojnásobuje práci na jednom záznamu. Příčinou bývá pozdě zjištěný chybějící údaj, kvůli kterému se musí zpracování daného záznamu začít znovu.

Zobrazujeme případy, kdy se záznamy v ADP Workforce Now vracejí do předchozích fází procesu. Když změříte dopad těchto opakovaných cyklů, zjistíte, která pole nebo údaje nejčastěji způsobují návrat. Můžete pak cíleně zlepšit proces. Odstraněním těchto cyklů výrazně zkrátíte dobu potřebnou k uzavření mzdového cyklu.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Rychlejší schvalování umožní zahájit výpočet mezd podle plánu a předejít spěchu na poslední chvíli i nákladům na přesčasy. Stabilní postup posiluje důvěru zaměstnanců, protože všechny odpracované hodiny budou v každém cyklu správně zaznamenány a proplaceny. ProcessMind sleduje dobu od odeslání výkazu po jeho schválení v ADP Workforce Now a ukazuje, kteří vedoucí nebo oddělení způsobují zpoždění. Po odhalení těchto úzkých míst můžete zavést cílené školení nebo automatické připomínky, aby zpracování mezd probíhalo plynule.

Méně ručních zásahů snižuje riziko lidské chyby a umožňuje mzdovým specialistům věnovat se analýze místo oprav překlepů. Přesné zadání údajů hned na začátku vede k bezproblémovějšímu zpracování mezd a menšímu počtu sporů po odeslání plateb. Naše platforma analyzuje četnost a místa výskytu úkonů Data Correction Performed a odhaluje, kde vznikají systémové chyby. Když týmy zjistí příčiny opakované práce, mohou upravit pravidla ověřování vstupů a zjednodušit sběr dat v systému ADP.

Pokud se provize a bonusy načtou včas pro hlavní zpracování mezd, není nutné posílat samostatné platby mimo běžný cyklus. Sladění termínů snižuje administrativní zátěž a zaměstnanci dostanou celou odměnu v jedné předvídatelné platbě. ProcessMind zobrazí časovou osu importů pobídek v porovnání s fází Payroll Record Initialized a pomůže odhalit opakující se zpoždění. Vedení pak může upravit termíny pro dodavatele nebo interní vykazování, aby byla všechna pohyblivá složka mzdy připravena před výpočtem hrubé mzdy.

Jednotný postup při řešení označených výjimek pomáhá zajistit shodu a brání tomu, aby se závažné chyby dostaly až k odeslání plateb. Sjednocení postupů zkracuje dobu ve stavu Audit Exception Flagged a vytváří přehlednou stopu pro interní i externí auditory. ProcessMind sleduje, jak se řeší různé typy mzdových výjimek, a odhaluje neobvyklé nebo pomalé postupy. Organizace mohou tyto poznatky využít k vytvoření osvědčených workflow, která umožní řešit problémy rychle a jednotně v prostředí ADP.

Menší počet náhledů výsledků mezd před schválením ukazuje, že se data zadávají správně hned napoprvé. Méně opakování zkracuje dobu zpracování a snižuje zatížení systémových zdrojů v nejvytíženějších obdobích. Naše analytické nástroje měří počet cyklů, kdy po náhledu následuje oprava, v každém výplatním období. Když zjistíte, co opakování způsobuje, můžete řešit problémy s kvalitou dat a častěji přejít přímo od výpočtu ke schválení.

Rychlý přechod od schválení mezd k vytvoření souboru pro banku dává finančním institucím více času na zpracování plateb. Je to důležité pro dodržení termínů SLA a zajištění dostupnosti peněz zaměstnancům v den výplaty. ProcessMind měří dobu mezi úkonem Payroll Record Approved a milníkem Bank Transfer File Generated. Když odhalíte a odstraníte překážky v této závěrečné fázi, mzdové oddělení bude moci spolehlivěji plnit své závazky.

Menší závislost na zpětných úpravách pomáhá udržet stabilní účetní evidenci a zjednodušuje roční vyrovnání. Pokud se změny zachytí v aktuálním cyklu, mzdový tým se později nemusí složitě zabývat přeplatky a opravami daní. ProcessMind odhalí skupiny zaměstnanců nebo regiony, u kterých se po uzavření cyklu často provádějí zpětné úpravy. Díky tomu můžete stanovit přísnější termíny pro předávání údajů nebo proškolit vedoucí pracovníky v termínech pro vykazování odpracované doby v ADP Workforce Now.

Dodržování termínů daňových podání pomáhá předcházet vysokým sankcím a udržovat dobré vztahy organizace s úřady. Včasná podání zajišťují správné vypořádání všech závazků a usnadňují finančnímu týmu předvídatelné roční vykazování. Naše platforma sleduje dobu od odeslání plateb po dokončení podání a označí cykly, které se blíží termínu. Díky přehledu o těchto lhůtách mohou vedoucí mzdových týmů přesunout zdroje tam, kde je potřeba, a v prostředí ADP včas splnit všechny daňové povinnosti.

Sjednocení rychlosti zpracování mezd napříč organizačními jednotkami přispívá k předvídatelnému fungování firmy a brání tomu, aby jedno oddělení zdržovalo celý cyklus. Jednotná úroveň výkonu usnadňuje odhad konečné doby zpracování i plánování potřeb podnikové pokladny. ProcessMind porovnává rychlost zpracování v jednotlivých odděleních a ukazuje týmy s dobrými výsledky, jejichž postupy lze uplatnit i jinde. Menší rozdíly pomohou zkrátit celkovou dobu zpracování mezd a snížit množství práce potřebné k jeho dokončení.

Zjednodušení kontroly příspěvků zaměstnanců i zaměstnavatele snižuje riziko chyb při ručním auditu a pomáhá zajistit, aby poskytovatelé benefitů dostali správné částky. Přesné údaje chrání firmu před finanční odpovědností a zaměstnancům zajišťují plnou hodnotu zvolených benefitů. Naše řešení process mining sleduje cestu od uplatnění srážky po závěrečné ověření a odhaluje zbytečné nebo náchylné k chybám ruční kontroly. Zjednodušením těchto kontrol může mzdové oddělení zvýšit přesnost a zkrátit čas věnovaný ručnímu dohledu.

Když se výplatní páska zveřejní brzy po schválení mezd, zaměstnanci mají přehled o odměně ještě před připsáním peněz na účet. Tento přístup snižuje počet dotazů na personální podporu a umožňuje pracovníkům věnovat se složitějším mzdovým záležitostem. ProcessMind analyzuje dobu mezi Payment Executed a Pay Slip Published a odhaluje zpoždění. Zjednodušením tohoto závěrečného kroku můžete zaměstnancům zpřístupnit digitální výplatní pásky bezprostředně po zpracování a omezit nejasnosti i počet dotazů.

Odstranění cyklů, při kterých se záznamy opakovaně vracejí k opravě, stabilizuje zpracování mezd a snižuje riziko zmeškání důležitých termínů. Mzdový tým pak tráví méně času opakovanou administrativní prací a více času důležitou kontrolou dat. Náš software zobrazuje průběh mzdových záznamů a vyhledává opakované návraty způsobené chybami ve vstupních datech. Když tyto vzorce odhalíte, můžete zavést lepší kontroly při zadávání a zajistit, aby záznamy postupovaly k dokončení bez vracení do předchozích fází.

Šest kroků ke zlepšení zpracování mezd

Stáhněte si šablonu

Exportujte data

Nahrajte datovou sadu

Analyzujte proces

Zaveďte zlepšení

Sledujte proces

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte specializovanou šablonu Excelu pro mzdové záznamy ADP Workforce Now. Pomůže vám připravit data v požadované struktuře pro process mining.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Jednotná struktura předchází chybám při mapování dat a urychluje převod nezpracovaných mzdových záznamů na mapy procesů, podle kterých lze jednat.

Očekávaný výsledek

Připravená šablona pro vaše mzdová data z ADP.

PŘEHLED O MZDÁCH

Získejte přehled o celém mzdovém workflow

Zmapujte všechny interakce v ADP Workforce Now a zjistěte, kde dochází k ručním opravám. Uvidíte, jak se data přesouvají od výkazů pracovní doby až k finálním bankovním souborům, a budete moci omezit chyby.

Zmapujte celý tok zpracování mezd
Zjistěte konkrétní příčiny zpoždění plateb
Najděte ruční obcházení postupů a chyby v datech
Porovnejte výkon s cílovými termíny

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

DOLOŽENÉ VÝSLEDKY

Zlepšení zpracování mezd v ADP Workforce Now

Naše analýza process mining odhaluje skryté neefektivity v prostředí ADP Workforce Now. Finanční týmy tak mohou zjednodušit ověřování mzdových záznamů a omezit ruční opakování práce. Uvedené hodnoty zachycují obvyklé zvýšení efektivity, kterého organizace dosahují optimalizací procesů na základě dat.

0 %

Rychlejší schvalování výkazů odpracované doby

Zkrácení doby schvalování

Zjednodušení schvalování od odeslání po potvrzení předchází úzkým místům v dalších fázích a pomáhá zpracovat platby podle plánu.

+ 0 %

Vyšší podíl záznamů zpracovaných správně napoprvé

Více záznamů bez ručních zásahů

Odstraněním ručních oprav dat a výjimek z auditu může více mzdových záznamů projít ke zpracování bez zásahu člověka.

0 days faster

Lepší shoda s daňovými předpisy

Rychlejší dokončení daňových podání

Zkrácení doby mezi odesláním plateb a podáním daňových přiznání pomáhá předcházet sankcím a udržovat soulad s předpisy.

0 % fewer loops

Méně opakovaných výpočtů

Méně opakovaných náhledů

Omezení opakovaných náhledů výsledků mezd snižuje administrativní zátěž a předchází zpožděním způsobeným pozdními změnami dat.

0 hours

Rychlejší přístup k výplatním páskám

Kratší doba do zveřejnění

Zkrácení doby mezi odesláním platby a zpřístupněním výplatní pásky zlepšuje přehled zaměstnanců o mzdě a snižuje počet dotazů na personální oddělení.

0 % reduction

Méně opakované práce

Méně zpětných úprav

Lepší ověření vstupních dat omezuje zpětné úpravy a šetří mzdovým specialistům čas v dalších výplatních cyklech.

Výsledky se liší podle složitosti procesu a kvality dat. Uvedené hodnoty představují obvyklá zlepšení pozorovaná při různých nasazeních pro zpracování mezd.

Doporučená data

Začněte analýzu těmito údaji a rychle získáte přehled o svém procesu.

Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor kombinace konkrétního zaměstnance a výplatního období.

Proč je to důležité

Jde o povinný identifikátor případu, který propojuje všechna data o událostech a umožňuje rekonstruovat proces.

Název provedeného kroku nebo události v procesu.

Proč je to důležité

Určuje, co se v procesu děje, a umožňuje zobrazit jeho průběh a varianty.

Konkrétní datum a čas, kdy k aktivitě došlo.

Proč je to důležité

Poskytuje časový údaj potřebný pro analýzu doby cyklu a výkonnosti.

Uživatel nebo systémový agent odpovědný za provedení aktivity.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat zdroje, vyvažovat pracovní zátěž a kontrolovat oddělení neslučitelných povinností.

Oddělení nebo nákladové středisko přiřazené zaměstnanci.

Proč je to důležité

Slouží k porovnání výkonnosti různých organizačních jednotek.

Určuje konkrétní mzdový cyklus nebo skupinu, například dvoutýdenní výplatu v USA.

Proč je to důležité

Umožňuje rozdělit proces podle četnosti výplat a typu zaměstnance.

Vypočtená hrubá mzda za daný záznam před odečtením srážek.

Proč je to důležité

Poskytuje finanční kontext a informaci o výši částky v mzdovém záznamu.

Kód konkrétního regionu nebo státu pro daňová podání.

Proč je to důležité

Nezbytné pro sledování shody s předpisy a analýzu výkonnosti v jednotlivých regionech.

Příznak určující, zda aktivita zahrnovala ruční zadání nebo opravu dat.

Proč je to důležité

Přímo podporuje analýzu míry automatizace a efektivity procesu.

Příznak určující, zda jde o úpravu mzdového záznamu za minulé období.

Proč je to důležité

Rozlišuje běžné zpracování od opakovaného zpracování a oprav.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Zaznamenává okamžik, kdy zaměstnanec nebo vedoucí odešle údaje o odpracované době a docházce za výplatní období. Údaj se získává přímo z auditních záznamů modulu Time & Attendance v ADP Workforce Now.

Proč je to důležité

Spouští měření doby zpracování mzdového cyklu. Zpoždění v této fázi se přenáší do dalších kroků a zkracuje čas, který mají mzdoví specialisté na ověření dat.

Označuje schválení výkazu vedoucím, který tím potvrzuje hodiny ke zpracování mezd. Jde o důležitý kontrolní krok, který předává data z modulu T&A do modulu Payroll.

Proč je to důležité

Nezbytné pro dashboard „Doba schvalování výkazů odpracované doby“. Odhaluje úzká místa na straně vedoucích, která ohrožují harmonogram zpracování.

Nastane při vytvoření nebo otevření dávky mezd pro daný cyklus, čímž se založí mzdový případ zaměstnance. Událost se odvozuje od časového údaje vytvoření záznamu Paydata v aktivní dávce.

Proč je to důležité

Určuje začátek období pro konkrétní výpočet mezd. Porovnáním s časovými údaji importu dat lze změřit zpoždění při načítání dat o pobídkách.

Systém vypočítá mzdu vynásobením odpracovaných hodin sazbami a přičtením dalších složek odměny. Událost se odvozuje od času dokončení dávkového procesu „Calculate Payroll“.

Proč je to důležité

Základní krok zpracování. Více výskytů ukazuje na opakované zpracování, které se obvykle zobrazuje v analýze „Opakované náhledy výsledků mezd“.

Označuje, že systém při výpočtu zjistil porušení validačních pravidel, například zápornou čistou mzdu nebo chybějící daňovou jurisdikci. Zaznamenává se při vytvoření chybových hlášení ve výstupu výpočtu.

Proč je to důležité

Vstupní údaj pro „Audit Exception Resolution Monitor“. Vysoký počet těchto událostí ukazuje na problémy s kvalitou vstupních dat.

Formální schválení mzdové dávky, které ji uzamkne proti dalším změnám a povolí převod peněz. V ADP WFN jde o krok „Finalize“.

Proč je to důležité

Rozhodující milník, který ukončuje fázi zpracování a zahajuje fázi výplaty.

Technické vytvoření souboru NACHA/ACH pro přímé vklady. Obvykle se spustí ihned po dokončení kroku „Finalize“.

Proč je to důležité

Sleduje dobu potřebnou k vytvoření souboru pro bankovní převod, aby technické předání nezdrželo platby.

Datum, kdy jsou prostředky uvolněny zaměstnancům. Často jde o vypočtenou událost podle data šeku nastaveného v mzdové dávce.

Proč je to důležité

Hlavní výsledek procesu. Nezbytný pro výpočet „Tax Filing Compliance Lead Time“.

Zpřístupnění digitální výplatní pásky zaměstnanci na samoobslužném portálu iPay. Obvykle se plánuje podle data výplaty.

Proč je to důležité

Slouží k analýze „Pay Slip Publication Lead Time“ a spokojenosti zaměstnanců.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Jak process mining zlepšuje zpracování mezd v ADP Workforce Now?

Process mining analyzuje záznamy událostí v ADP Workforce Now a mapuje jednotlivé kroky mzdového cyklu. Ukáže, kde vznikají úzká místa, například při pomalém schvalování výkazů odpracované doby nebo opakovaných náhledech. Díky tomu se můžete zaměřit na konkrétní oblasti, kde pomůže automatizace nebo změna pravidel.

Jaká konkrétní data je třeba z ADP exportovat pro analýzu?

Exportujte záznamy událostí s jedinečným ID mzdového záznamu, časovými údaji jednotlivých úkonů a informacemi o provedených činnostech. Obvykle je potřeba připojit se k ADP API nebo exportovat systémové záznamy, které zachycují změny stavu od odeslání výkazu odpracované doby po vytvoření souboru pro bankovní převod.

Dokáže process mining odhalit příčinu vysokého počtu zpětných úprav?

Ano. Technologie sleduje posloupnost událostí předcházejících úpravám a hledá vzorce nebo místa zadávání dat, kde chyby vznikají. Zobrazení opakovaného zpracování pomáhá týmům sjednotit řešení výjimek z auditu a načítat data o pobídkách dříve.

Lze zpracování mezd sledovat v reálném čase?

Mnoho organizací začíná zpětnou kontrolou minulých cyklů, ale průběžné sledování můžete nastavit prostřednictvím integrací API. Upozornění vás informují, když některé oddělení zpracovává mzdy pomaleji nebo když před uzavřením mezd dojde k neobvykle vysokému počtu ručních zásahů.

Jak při process mining chráníme citlivé údaje zaměstnanců?

Soukromí dat chráníme pseudonymizací citlivých údajů, například rodných čísel nebo individuálních sazeb odměny, ještě před analýzou. Process mining se zaměřuje na časové údaje a změny stavu mzdového záznamu, nikoli na osobní údaje jednotlivých zaměstnanců.

Za jak dlouho obvykle získáme využitelné poznatky?

Většina organizací může očekávat první mapu procesu do dvou až čtyř týdnů od úspěšného připojení dat. Po vytvoření výchozího přehledu se ihned ukážou konkrétní možnosti, jak omezit ruční opakování práce a urychlit vytváření souborů pro bankovní převody.

Vyžaduje to změny našeho stávajícího nastavení ADP?

Ne. Process mining čte existující auditní stopy a záznamy, které ADP Workforce Now již vytváří. Pro zahájení analýzy nemusíte měnit způsob práce mzdového týmu. Podle výsledků se později můžete rozhodnout upravit nastavení.

Pomůže process mining splnit požadavky na shodu a audit?

Process mining poskytuje úplný a přehledný záznam všech úkonů v mzdovém cyklu, který slouží jako digitální auditní stopa. Pomáhá ověřit, že se všechny výjimky z auditu řeší podle stanoveného postupu, a dokládá shodu při daňových podáních i kontrole srážek na benefity.

Omezte zpoždění při zpracování mezd v ADP Workforce Now

Zkraťte dobu cyklu o 30 % a omezte ruční opravy dat

Začněte používat zkušební verzi

Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.