Fejlessze bérszámfejtési folyamatát
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Fejlessze a bérszámfejtést az ADP Workforce Now rendszerben
Platformunk segít feltárni a pénzügyi ciklusokat lassító rejtett szűk keresztmetszeteket és manuális kerülőmegoldásokat. A tényleges munkafolyamatok elemzésével kiderítheti a kifizetési késedelmek és a megfelelési kockázatok okait. Így célzott fejlesztéseket vezethet be, amelyek javítják a pontosságot és a hatékonyságot.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért érdemes fejleszteni a bérszámfejtést
A HR és a pénzügy területén a bérszámfejtés gyakran a működés állapotának legszembetűnőbb mutatója. Ha minden rendben zajlik, szinte észrevétlen marad. Ha viszont hiba történik, annak következményei az egész szervezetet érintik. Az ADP Workforce Now rendszerben a szigorú határidőket kell összehangolni a különböző joghatóságok összetett szabályaival. A hatékonysági problémák költsége nem merül ki a késedelmes kifizetésekben. Ide tartozik a manuális adatbevitel adminisztrációs terhe, a szabályok be nem tartásából eredő bírság kockázata és a munkavállalók bizalmának csökkenése is. A ciklus fejlesztése nem csupán a gyorsításról szól. Olyan rugalmas rendszert kell kialakítani, amely a működési költségek arányos növelése nélkül is bővíthető. A folyamatfejlesztéssel a hibák folyamatos, utólagos javítása helyett olyan működés alakítható ki, amely eleve pontos, és a lehető legkevesebb fennakadással jár.
Hogyan segít a process mining az ADP Workforce Now rendszerben
A hagyományos audit gyakran csak a béradatok egy adott időpontban rögzített állapotát vizsgálja, ezért nem feltétlenül tárja fel a késedelmek mögötti visszatérő mintákat. A process mining az ADP Workforce Now rendszerben keletkező digitális nyomokból mutatja meg a folyamat tényleges menetét. Ha összekapcsolja az első munkaidő-nyilvántartás beküldésétől a végső adóbevallásig rögzített időbélyegeket, átlátható képet kap a munkafolyamatról. Láthatóvá válik, hol várakoznak a béradatok, mely részlegek mulasztják el rendszeresen a jóváhagyási határidőket, és hol fordul elő a legtöbb manuális beavatkozás. Ahelyett, hogy találgatná, miért tart öt napig egy bérszámfejtési ciklus három helyett, pontosan megkeresheti a folyamatot akadályozó szűk keresztmetszeteket. Így elkülönítheti az ADP beállításaiból eredő rendszerszintű problémákat a csapat működéséből adódóktól.
A bérszámfejtés hatékonyságának fő fejlesztési területei
A jóváhagyási folyamat egyszerűsítése
Gyakori fejlesztési terület a munkaidő rögzítése és a bérszámfejtés elindítása közötti szakasz. Ha a munkaidő-nyilvántartásokat rendszeresen elutasítják, vagy a bruttó bér kiszámítása előtt manuálisan kell módosítani, az a folyamat további lépéseit is hátráltatja. A process mining megmutatja, hogy a javításokat felhasználói hiba, rendszerbeállítási probléma vagy nem egyértelmű szabályzat okozza-e. Ha kiderül, mely bércsoportokban vagy költséghelyeken kell a legtöbbet újramunkálni, célzott képzést vagy folyamatmódosítást vezethet be ott, ahol annak a legnagyobb hatása lesz.
A manuális beavatkozások csökkentése
A manuális adatjavítás veszélyezteti a bérszámfejtés pontosságát. Minden alkalommal, amikor egy szakértőnek felül kell írnia egy számítást, vagy külső forrásból származó adatot kell újra rögzítenie, nő a hibázás kockázata. Az olyan tevékenységek gyakoriságának elemzésével, mint az adatok javítása vagy az ösztönző juttatások adatainak importálása, feltárhatja az automatizálás vagy a jobb integráció lehetőségeit. A manuális lépések megszüntetése nemcsak a ciklusidőt rövidíti le, hanem a bérszámfejtéssel foglalkozó csapatnak is több ideje marad az értékesebb feladatokra, például a stratégiai jelentések készítésére és a megfelelőség ellenőrzésére.
A megfelelés és az auditfelkészültség javítása
Az audit során feltárt kivételek kezelése gyakran a ciklus legfeszültebb szakasza. Ha elemzi, milyen gyakran merülnek fel kivételek, és mennyi ideig tart a megoldásuk, pontosíthatja az előzetes ellenőrzéseket, hogy a hibák már a ciklus korábbi szakaszában kiderüljenek. Ezzel csökkentheti a végső ellenőrzés előtti nyomást, és mérsékelheti a költséges, rendkívüli kifizetések szükségességét. A folyamat teljes, adatokra épülő térképe pedig egyértelmű ellenőrzési nyomvonalat biztosít minden bérrekordhoz.
A folyamatfejlesztés várható eredményei
A sikeres bérszámfejtési fejlesztés többféle eredményt hoz. Először is jelentősen csökken a ciklusidő. Ha egyszerűsíti a munkaidő-nyilvántartás jóváhagyásától a banki átutalási fájl létrehozásáig vezető utat, rövidebbé teheti a feldolgozási időszakot, így több idő marad a csapatnak az összetett esetek kezelésére. Másodszor, javul a pontosság, mert a manuális lépéseket automatizált vagy szabványosított folyamatok váltják fel. Ennek eredményeként ritkábban kell visszavonni vagy javítani a bérkifizetéseket, ami közvetlenül növeli a munkavállalói elégedettséget. Végül a megfelelés a folyamat természetes részévé válik, nem pedig a ciklus végén megoldandó sürgős feladattá. Ha minden lépést dokumentál és elemez, folyamatos ellenőrzési nyomvonalat kap, amely segít biztosítani az adóbevallások és a juttatások levonásainak pontos kezelését.
Kezdje az adatokkal
A hatékonyabb bérszámfejtéshez először érdemes elfogulatlanul megvizsgálni az adatokat. Ha az ADP Workforce Now rendszerben process mininget használ, a személyes benyomások helyett adatokra épülő megközelítésre támaszkodhat. Az itt feltárt összefüggések célzott képzések, rendszerbeállítások módosítása vagy akár olyan szabályváltoztatások alapjául szolgálhatnak, amelyek érdemben javítják a szervezet legértékesebb erőforrásának, az embereknek a javadalmazását. Kezdje a jelenlegi folyamat áttekintésével, és hamarosan láthatóvá válik a hatékonyabb, pontosabb és a szabályoknak megfelelő bérszámfejtéshez vezető út.
A bérszámfejtés fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le az ADP Workforce Now bérszámfejtési rekordjaihoz készült Excel-sablont, hogy az adatok megfeleljenek a process mining által elvárt szerkezetnek.
Miért fontos?
Az egységes adatszerkezet megelőzi az adatleképezési hibákat, és felgyorsítja az átállást a nyers bérszámfejtési naplóktól a használható folyamattérképekig.
Várható eredmény
Az ADP bérszámfejtési adataihoz használatra kész adatsablon.
Exportálja az adatokat
Teendők
Exportáljon 3–6 hónapnyi korábbi bérszámfejtési tranzakciós adatot az ADP Workforce Now rendszerből, beleértve a munkaidő-nyilvántartást, a jóváhagyásokat és a végső kifizetéseket.
Miért fontos?
A korábbi adatok jól reprezentálják a bérszámfejtési ciklust, és megmutatják a szezonális trendeket, a kézi felülbírálásokat, valamint az ismétlődő szűk keresztmetszeteket.
Várható eredmény
Több hónapnyi bérszámfejtési előzményt tartalmazó, kitöltött adatkészlet.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött Excel-sablont a ProcessMind platformra az adatok automatikus feldolgozásához és a folyamat kezdeti feltárásához.
Miért fontos?
A bérszámfejtési adatok biztonságos, központi tárolása lehetővé teszi, hogy az AI-motor rekonstruálja az egyes bérrekordok teljes folyamatát.
Várható eredmény
Sikeresen importált adatkészlet, amely készen áll a részletes folyamatelemzésre.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Tekintse át az automatikusan létrehozott dashboardokat, és keresse meg a munkaidő-nyilvántartások jóváhagyásának késéseit vagy az ADP munkafolyamataiban gyakori kézi javításokat.
Miért fontos?
A tényleges folyamat megjelenítése feltárja azokat a rejtett megfelelési kockázatokat és hatékonysági veszteségeket, amelyek a hagyományos bérszámfejtési jelentésekből gyakran nem derülnek ki.
Várható eredmény
Jól látható szűk keresztmetszetek és feltárt folyamateltérések.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Állítsa fontossági sorrendbe a feltárt problémákat, például a lassú jóváhagyási köröket vagy a magas hibaarányt, majd módosítsa az ADP beállításait vagy a belső bérszámfejtési szabályokat.
Miért fontos?
Az adatok alapján meghozott célzott intézkedések gyorsabb feldolgozást és kevesebb kifizetési hibát eredményeznek.
Várható eredmény
Bevezetett folyamatmódosítások, amelyek a bérszámfejtés legnagyobb akadályait kezelik.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Töltsön fel rendszeresen új bérszámfejtési ciklusokat, hogy mérje a változtatások hatását, és hosszú távon is biztosítsa a megfelelést.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít megelőzni a folyamat eltérését, és igazolja, hogy a fejlesztések tartós értéket és költségmegtakarítást hoznak.
Várható eredmény
A teljesítmény folyamatos nyomon követése és a bérszámfejtési fejlesztések megtérülésének igazolása.
BÉRSZÁMFEJTÉSI ELEMZÉSEK
Lássa át teljes egészében a bérszámfejtési munkafolyamatokat
- Térképezze fel a teljes bérszámfejtési folyamatot
- Tárja fel a kifizetési késedelmek konkrét okait
- Keresse meg a manuális kerülőmegoldásokat és az adathibákat
- Mérje a teljesítményt a határidőkhöz képest
IGAZOLT EREDMÉNYEK
A bérszámfejtés teljesítményének javítása az ADP Workforce Now rendszerben
A process mining elemzésünk feltárja az ADP Workforce Now rendszerben rejlő hatékonysági problémákat, így a pénzügyi csapatok egyszerűsíthetik a bérszámfejtési rekordok ellenőrzését, és csökkenthetik a kézi újramunkát. Ezek a mutatók azt a jellemző hatékonyságjavulást szemléltetik, amelyet a szervezetek adatvezérelt folyamatfejlesztéssel érnek el.
Rövidebb jóváhagyási idő
A beküldés és a jóváhagyás közötti folyamat egyszerűsítése megelőzi a későbbi szűk keresztmetszeteket, és segít időben feldolgozni a kifizetéseket.
Nő a kézi beavatkozás nélkül feldolgozott rekordok aránya
A kézi adatjavítások és auditkivételek megszüntetésével több bérszámfejtési rekord juthat el a kifizetésig emberi beavatkozás nélkül.
Gyorsabb adóbevallás-benyújtás
A kifizetés és a jogszabályban előírt bevallás benyújtása közötti idő csökkentésével a szervezetek elkerülhetik a szankciókat, és megőrizhetik a hatóságokkal való rendezett kapcsolatukat.
Kevesebb előnézeti kör
Az ismétlődő bérszámfejtési előnézetek számának csökkentése mérsékli az adminisztrációt, és megelőzi a késői adatváltozások okozta késéseket.
Rövidebb közzétételi idő
A kifizetés és a bérjegyzék elérhetősége közötti idő csökkentése átláthatóbbá teszi a bérezést, és kevesebb kérdést eredményez a HR-részleg számára.
Kevesebb korrekció
A kezdeti adatellenőrzés javításával csökkenthetők az utólagos korrekciók, így a bérszámfejtési szakértők jelentős időt takaríthatnak meg a következő ciklusokban.
Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. Az értékek a különböző bérszámfejtési bevezetések során megfigyelt jellemző javulást mutatják.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining elemzi az ADP Workforce Now eseménynaplóit, és feltérképezi a bérszámfejtési ciklus minden lépését. Megmutatja, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek, például a munkaidő-nyilvántartások lassú jóváhagyása vagy az ismétlődő előnézetek miatt. Így célzottan módosíthatja az érintett folyamatokat, például automatizálással vagy a szabályok megváltoztatásával.
Olyan eseménynaplókra van szükség, amelyek tartalmazzák az egyedi Payroll Record ID-t, a tevékenységek időbélyegét és az elvégzett műveleteket. Ehhez általában az ADP API-hoz kell csatlakozni, vagy olyan rendszer naplóit kell exportálni, amelyek a munkaidő-nyilvántartás beküldésétől a végső banki átutalási fájl előállításáig rögzítik az állapotváltozásokat.
Igen. A technológia nyomon követi a korrekciókhoz vezető események sorrendjét, és azonosítja a visszatérő mintákat, valamint azokat a gyakori adatbeviteli pontokat, ahol a hibák keletkeznek. Az ismételt javítási körök megjelenítésével a csapatok egységesíthetik az auditjelzések kezelését, és korábban összehangolhatják az ösztönzőadatok betöltését.
Sok szervezet a korábbi ciklusok utólagos ellenőrzésével kezdi, de API-integrációkkal folyamatos nyomon követés is beállítható. Így értesítést kaphat, ha egy részleg feldolgozása lelassul, vagy ha a bérszámfejtés véglegesítése előtt szokatlanul sok kézi beavatkozás történik.
Az elemzés előtt álnevesítjük az érzékeny adatokat, például a társadalombiztosítási számokat és az egyéni béradatokat. A process mining a Payroll Record időbélyegeit és állapotváltozásait vizsgálja, nem az egyes munkavállalók személyes adatait.
A legtöbb szervezet az adatok sikeres csatlakoztatását követő két-négy héten belül megkapja az első folyamattérképet. Az alapállapot rögzítése után azonnal láthatóvá válnak a kézi újramunka csökkentésére és a banki átutalási fájl gyorsabb előállítására kínálkozó lehetőségek.
Nem. A process mining az ADP Workforce Now által már létrehozott ellenőrzési nyomvonalakat és naplókat olvassa. Az elemzés megkezdéséhez nem kell megváltoztatnia a bérszámfejtő csapat munkáját, de az eredmények alapján később módosíthatja a beállításokat.
A process mining a bérszámfejtési ciklus minden műveletéről teljes és átlátható képet ad, így digitális ellenőrzési nyomvonalat biztosít. Segít ellenőrizni, hogy minden auditkivételt az előírt eljárás szerint kezeljenek, és igazolja az adóbevallási, valamint a juttatási levonások ellenőrzésére vonatkozó megfelelést.
Szüntesse meg a bérszámfejtési késedelmeket az ADP Workforce Now rendszerben
Csökkentse 30%-kal a ciklusidőt, és szüntesse meg a manuális adatjavításokat
Nincs szükség bankkártyára. A beállítás néhány percet vesz igénybe.