> Perbaikan proses berkelanjutan > Pemrosesan penggajian > ADP Workforce Now

Tingkatkan proses penggajian Anda

Optimalkan ADP Workforce Now dengan panduan 6 langkah kami
Tingkatkan proses penggajian Anda
Pemrosesan penggajian
ADP Workforce Now

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Proses yang tersedia
Proses umum 1 Dari prospek hingga pembayaran 7 Layanan pelanggan 7 Manajemen gudang 6 Manajemen kualitas 6 Manajemen Siklus Pendapatan 6 Order to Cash - Pemrosesan pesanan penjualan 8 Order to Cash, penagihan dan faktur 8 Orientasi karyawan 6 Orientasi pelanggan KYC 6 Pembelian hingga pembayaran, pesanan pembelian 8 Pemeliharaan aset 6 Pemrosesan faktur utang usaha 7 Pemrosesan invoice dari pengadaan hingga pembayaran 8 Pemrosesan pembayaran 7 Pemrosesan pembayaran utang usaha 7 Pemrosesan penggajian 7 Pemrosesan retur dan pengembalian dana 7 Penanganan klaim 6 Pengajuan pinjaman 6 Pengelolaan insiden 6 Pengelolaan kontrak 6 Pengelolaan kredit dan penagihan 7 Pengelolaan masalah 6 Pengelolaan pengeluaran 6 Pengelolaan Permintaan Layanan 7 Pengelolaan persediaan 7 Pengelolaan perubahan 6 Pengelolaan rantai pasok 7 Pengelolaan transportasi 6 Perencanaan produksi 6 Perjalanan pasien 6 Piutang Usaha 7 Purchase to Pay - Permintaan pembelian 8 Record to Report - Jurnal 7 Record to Report, penutupan periode, dan rekonsiliasi 7 Rekrutmen dan akuisisi talenta 6 Rekrutmen hingga pensiun, manajemen posisi 4 Siklus hidup pengembangan perangkat lunak 6 Siklus karyawan dari perekrutan hingga pensiun 8
Sistem yang tersedia
Tantangan(12)Target(12)6 langkahPratinjauHasilDataFAQ(4)

Optimalkan pemrosesan penggajian di ADP Workforce Now

Platform kami membantu Anda menemukan hambatan tersembunyi dan cara kerja manual yang memperlambat siklus keuangan. Analisis alur kerja yang benar-benar terjadi untuk mengetahui penyebab keterlambatan pembayaran dan risiko kepatuhan. Dengan gambaran ini, Anda dapat menerapkan perbaikan yang tepat sasaran untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi secara keseluruhan.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Mengapa pemrosesan penggajian perlu dioptimalkan

Di bidang sumber daya manusia dan keuangan, pemrosesan penggajian sering menjadi tolok ukur kesehatan operasional yang paling terlihat. Jika berjalan lancar, proses ini nyaris tidak terasa. Namun, saat terjadi masalah, dampaknya bisa dirasakan di seluruh organisasi. Mengelola proses ini di ADP Workforce Now berarti menyeimbangkan tenggat ketat dengan aturan yang rumit di berbagai wilayah hukum. Bagi banyak perusahaan, inefisiensi bukan hanya menyebabkan keterlambatan pembayaran. Ada pula beban administrasi akibat entri data manual, risiko denda karena ketidakpatuhan, dan menurunnya kepercayaan karyawan. Mengoptimalkan siklus ini bukan sekadar mempercepat proses. Tujuannya adalah membangun sistem tangguh yang dapat berkembang tanpa menambah beban operasional secara sebanding. Dengan berfokus pada perbaikan proses, Anda dapat beralih dari terus-menerus memperbaiki kesalahan menjadi merancang sistem yang akurat dan minim hambatan.

Cara process mining membantu di ADP Workforce Now

Audit tradisional biasanya hanya melihat cuplikan data penggajian sehingga pola kerja yang menyebabkan keterlambatan kerap luput. Process mining mengungkap pola tersebut dengan mengambil jejak digital dari ADP Workforce Now. Dengan menghubungkan setiap stempel waktu, mulai dari pengajuan lembar waktu hingga pelaporan pajak akhir, Anda dapat melihat alur kerja yang benar-benar terjadi. Anda bisa mengetahui catatan penggajian yang tertahan, departemen yang sering terlambat menyetujui, dan titik yang paling banyak memerlukan intervensi manual. Daripada menebak mengapa siklus penggajian memakan waktu lima hari, bukan tiga hari, Anda dapat menemukan hambatan spesifik yang mengganggu alur proses. Gambaran ini membantu membedakan masalah sistem pada konfigurasi ADP dari masalah kebiasaan kerja tim.

Area utama untuk meningkatkan efisiensi penggajian

Memperlancar alur persetujuan

Salah satu area yang paling sering perlu diperbaiki adalah proses antara pencatatan waktu dan dimulainya penggajian. Jika lembar waktu terus ditolak atau perlu disesuaikan secara manual sebelum perhitungan gaji kotor, seluruh proses berikutnya ikut terdampak. Process mining menunjukkan apakah koreksi terjadi karena kesalahan pengguna, masalah konfigurasi sistem, atau kebijakan yang kurang jelas. Dengan mengetahui kelompok penggajian atau pusat biaya yang paling sering mengalami pengerjaan ulang, Anda dapat menentukan pelatihan atau perubahan proses yang paling berdampak.

Mengurangi intervensi manual

Koreksi data manual mengancam akurasi penggajian. Setiap kali spesialis harus mengubah hasil perhitungan secara manual atau memasukkan ulang data dari sumber eksternal, risiko kesalahan meningkat. Dengan menganalisis frekuensi aktivitas seperti koreksi data atau impor data insentif, Anda dapat menemukan peluang untuk otomatisasi atau integrasi yang lebih baik. Mengurangi langkah manual tidak hanya mempercepat siklus, tetapi juga memberi tim penggajian lebih banyak waktu untuk kegiatan bernilai tinggi, seperti pelaporan strategis dan audit kepatuhan.

Meningkatkan kepatuhan dan kesiapan audit

Tahap pemeriksaan pengecualian audit sering menjadi bagian paling menegangkan dalam siklus penggajian. Dengan menganalisis frekuensi pengecualian dan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikannya, organisasi dapat menyempurnakan pemeriksaan sebelum perhitungan agar kesalahan ditemukan lebih awal. Pendekatan proaktif ini mengurangi tekanan menjelang pemeriksaan akhir dan meminimalkan kebutuhan pembayaran di luar siklus yang mahal. Selain itu, peta proses lengkap berbasis data menyediakan jejak audit yang jelas untuk setiap catatan penggajian.

Hasil yang diharapkan dari perbaikan proses

Proyek optimalisasi penggajian yang berhasil memberikan beberapa hasil. Pertama, waktu siklus berkurang secara signifikan. Dengan memperlancar proses dari persetujuan lembar waktu hingga pembuatan file transfer bank, Anda dapat mempersingkat waktu pemrosesan dan memberi tim lebih banyak waktu untuk menangani kasus rumit. Kedua, akurasi meningkat saat langkah manual diganti dengan langkah otomatis atau terstandar. Pembatalan dan koreksi penggajian pun berkurang, yang turut meningkatkan kepuasan karyawan. Terakhir, kepatuhan menjadi bagian dari proses, bukan kendala yang harus dikejar di akhir siklus. Dengan mendokumentasikan dan menganalisis setiap langkah, Anda memiliki jejak audit berkelanjutan untuk memastikan pelaporan pajak dan pemotongan tunjangan ditangani dengan benar setiap saat.

Memulai dengan data Anda

Operasional penggajian yang lebih efisien dimulai dengan kesediaan untuk menilai data secara objektif. Dengan menerapkan process mining pada ADP Workforce Now, Anda beralih dari bukti berdasarkan cerita ke strategi berbasis data. Wawasan yang diperoleh dapat menjadi dasar untuk pelatihan terarah, konfigurasi ulang sistem, atau perubahan kebijakan yang memperbaiki cara organisasi memberikan kompensasi kepada aset terpentingnya, yaitu karyawan. Mulailah dengan memetakan alur saat ini untuk segera melihat cara membangun siklus penggajian yang lebih efisien, akurat, dan patuh.

Pemrosesan penggajian administrasi penggajian waktu kerja dan kehadiran Operasional SDM audit kepatuhan spesialis penggajian manajemen kompensasi efisiensi pelaporan pajak Pemrosesan gaji Manajemen upah Kompensasi karyawan Keuangan SDM

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Keterlambatan persetujuan lembar waktu oleh manajer menambah tekanan saat tenggat siklus penggajian semakin dekat. Akibatnya, spesialis penggajian sering terburu-buru melakukan pemeriksaan akhir, sehingga risiko kesalahan perhitungan gaji kotor atau pemotongan yang terlewat meningkat. Organisasi kerap kesulitan menemukan titik masalah dalam alur persetujuan. Akibatnya, seluruh tim terus menghadapi tekanan menjelang tenggat.

ProcessMind mengukur waktu antara pengajuan dan persetujuan lembar waktu untuk menunjukkan departemen atau manajer yang menyebabkan keterlambatan. Dengan memetakan hambatan ini, organisasi dapat mengirim pengingat otomatis atau mengalihkan tugas persetujuan agar ADP Workforce Now tetap sesuai jadwal. Informasi ini membantu Anda mengelola jadwal lebih awal, sebelum keterlambatan memengaruhi pembayaran akhir.

Intervensi manual yang sering dilakukan untuk memperbaiki catatan penggajian setelah inisialisasi menandakan masalah kualitas data atau kurangnya pelatihan. Koreksi ini menyita waktu spesialis penggajian dan mengganggu alur standar perhitungan otomatis di sistem. Jika sebagian besar siklus penggajian dihabiskan untuk menyesuaikan catatan satu per satu, risiko kesalahan manusia dan pelanggaran kepatuhan meningkat tajam.

Solusi kami menemukan setiap kejadian koreksi data setelah catatan penggajian diinisialisasi. Dengan menganalisis akar penyebab langkah manual tersebut, kami membantu Anda memperbaiki sumber data di tahap awal dan mengurangi beban kerja manual pada setiap siklus. Hasilnya, proses di lingkungan ADP Workforce Now menjadi lebih otomatis dan andal.

Data insentif dan komisi yang terlambat diimpor memaksa tim penggajian menghitung ulang gaji secara mendadak. Situasi ini meningkatkan risiko perhitungan pajak dan potongan tunjangan tidak diperbarui dengan benar sebelum pembayaran diproses. Entri yang terlambat juga kerap melewati pemeriksaan validasi standar, sehingga gaji bersih karyawan berprestasi tinggi yang mengandalkan pencatatan komisi akurat bisa keliru.

ProcessMind memetakan waktu impor data insentif terhadap jadwal penggajian secara keseluruhan. Dengan informasi ini, manajemen dapat menyelaraskan aliran data eksternal dengan jadwal ADP Workforce Now, mengurangi tekanan menjelang tenggat, dan memastikan semua komponen kompensasi tercatat. Setelah mengetahui keterlambatan impor, Anda dapat menetapkan tenggat yang lebih ketat bagi penyedia data.

Jika pengecualian audit ditandai tetapi tidak segera ditangani, seluruh proses persetujuan penggajian bisa terhenti. Penanganan yang tidak konsisten dapat menyebabkan ketidakpatuhan terhadap peraturan pajak atau kebijakan internal, bahkan berujung pada sanksi finansial. Tanpa gambaran yang jelas tentang cara pengecualian ini ditangani, sulit memastikan setiap catatan penggajian memenuhi standar kepatuhan sebelum disahkan.

Kami memantau waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tanda pengecualian audit, sejak tanda tersebut muncul hingga catatan penggajian disetujui. Transparansi ini membantu tim menyamakan prosedur penanganan dan memastikan setiap pengecualian ditangani sesuai persyaratan kepatuhan. Dengan mengukur waktu penyelesaian, Anda dapat meningkatkan kesiapan audit dan mempersingkat siklus penggajian yang kompleks.

Menjalankan pratinjau penggajian berulang kali untuk kelompok karyawan yang sama bisa menandakan kurangnya kepercayaan terhadap data yang digunakan. Siklus berulang ini memboroskan sumber daya sistem dan memperpanjang waktu hingga pembayaran diproses. Pratinjau kerap digunakan untuk mencari kesalahan, bukan sebagai pemeriksaan akhir. Ini bisa menunjukkan bahwa inisialisasi data awal belum menghasilkan keluaran yang diharapkan.

ProcessMind menemukan catatan yang berulang kali melewati pratinjau tanpa perubahan berarti, yang menandakan kebiasaan verifikasi yang tidak efisien. Dengan menampilkan pola ini, kami membantu Anda menyederhanakan proses peninjauan dan menerapkan validasi data yang lebih terarah. Mengurangi jumlah pratinjau memberi tim Anda lebih banyak waktu untuk menangani kesalahan nyata, bukan memeriksa ulang data yang sudah benar.

Keterlambatan membuat file transfer bank dapat menyebabkan pembayaran melewati jadwal, sehingga karyawan menerima gaji lebih lambat dari perkiraan. Kegagalan memenuhi perjanjian tingkat layanan mengurangi kepercayaan karyawan dan menambah pekerjaan administratif. Sering kali, keterlambatan terjadi karena hambatan pada tahap persetujuan akhir yang baru diketahui setelah tenggat bank terlewati.

Platform kami melacak waktu dari persetujuan penggajian hingga file transfer bank dibuat di ADP Workforce Now. Dengan menemukan langkah yang menghambat proses serah terima terakhir ini, kami membantu Anda memperlancar peralihan dari penghitungan ke pencairan. Dengan begitu, pembayaran dapat diproses tepat waktu, kepuasan karyawan terjaga, dan kepatuhan finansial tetap terpenuhi.

Penyesuaian untuk periode gaji sebelumnya setelah siklus berjalan ditutup menambah kerumitan rekonsiliasi pajak dan tunjangan. Perubahan susulan ini sering terjadi karena perubahan status karyawan atau perpindahan departemen terlambat dilaporkan. Pekerjaan ulang ini menyita banyak waktu dan kerap menimbulkan ketidaksesuaian pada buku besar serta pelaporan pajak.

ProcessMind menganalisis frekuensi dan waktu penyesuaian yang dilakukan terhadap periode gaji yang sudah disahkan. Informasi ini membantu Anda mengetahui departemen atau kelompok karyawan yang terlambat melaporkan perubahan, sehingga komunikasi dan pemrosesan awal dapat ditingkatkan. Mengurangi penyesuaian akan menyederhanakan rekonsiliasi akhir tahun dan meningkatkan akurasi laporan keuangan.

Jika aktivitas pelaporan pajak tidak segera dilakukan setelah pembayaran diproses, organisasi berisiko melewati tenggat yang ditetapkan tiap yurisdiksi. Keterlambatan pada tahap ini sering luput dari perhatian tim penggajian, tetapi dapat menimbulkan masalah besar saat rekonsiliasi akhir tahun. Pelaporan yang tidak lengkap bisa berujung pada denda dan bunga yang tidak terduga dari otoritas pajak.

Kami menampilkan tahap setelah pembayaran dalam proses penggajian, khususnya peralihan hingga pelaporan pajak selesai. Dengan begitu, semua laporan yang diwajibkan dapat diselesaikan sesuai jadwal, sehingga risiko denda keterlambatan dan audit kepatuhan berkurang. Dengan memantau aktivitas ini, Anda dapat memastikan keluaran ADP Workforce Now terkirim ke instansi terkait.

Perbedaan cara departemen atau pusat biaya menangani tugas penggajian membuat beban kerja kantor penggajian pusat sulit diprediksi. Beberapa departemen mungkin terus terlambat mengirimkan data, sehingga seluruh organisasi harus menunggu tahap penghitungan akhir. Tanpa proses yang seragam, pengelolaan penggajian akan sulit dikembangkan seiring pertumbuhan perusahaan.

ProcessMind membandingkan kinerja pemrosesan antar-kelompok karyawan dan departemen. Setelah mengetahui unit yang berkinerja baik dan yang tertinggal, Anda dapat memberikan pelatihan yang sesuai atau menyesuaikan tenggat agar siklus penggajian lebih seimbang dan mudah diprediksi. Perbandingan ini membantu menyamakan praktik terbaik di seluruh organisasi dan meningkatkan efisiensi tim penggajian.

Penyesuaian potongan tunjangan secara manual untuk kelompok karyawan tertentu sering menjadi sumber kesalahan dan keterlambatan. Langkah manual ini kerap melewati logika otomatis, sehingga jejak audit untuk penyedia asuransi atau pengelola dana pensiun sulit dipertahankan. Jika potongan tidak ditangani secara konsisten, karyawan bisa mempersoalkan gaji bersih dan cakupan tunjangan mereka.

Solusi kami menandai setiap potongan tunjangan yang diterapkan atau diubah secara manual, bukan melalui aturan otomatis. Dengan begitu, Anda dapat menemukan kekurangan pada konfigurasi sistem dan mengotomatiskan skenario potongan yang kompleks agar lebih akurat. Mengurangi intervensi manual membantu memastikan setiap catatan penggajian mencerminkan pilihan tunjangan karyawan dengan benar.

Jika jeda antara pembayaran dan penerbitan slip gaji terlalu lama, karyawan tidak mendapat informasi yang jelas tentang kompensasi mereka. Akibatnya, pertanyaan yang masuk ke departemen SDM bertambah dan membebani staf administrasi. Keterlambatan ini sering terjadi karena penerbitan slip gaji tidak diprioritaskan setelah dana ditransfer.

ProcessMind mengukur waktu dari transfer bank hingga slip gaji setiap karyawan diterbitkan. Memperpendek jeda ini meningkatkan transparansi bagi karyawan dan mengurangi tiket dukungan terkait pertanyaan penggajian. Pemantauan otomatis ini memastikan tahap akhir pengalaman karyawan ditangani seefisien tahap penghitungan.

Mengembalikan catatan penggajian dari tahap pratinjau atau persetujuan ke tahap inisialisasi menandakan masalah pada pengumpulan data awal. Siklus pengerjaan ulang ini menjadi salah satu biaya tersembunyi terbesar dalam proses penggajian karena menggandakan upaya untuk satu catatan. Biasanya, siklus ini terjadi karena data yang kurang baru diketahui menjelang akhir proses, sehingga penggajian karyawan tersebut harus dimulai kembali.

Kami memvisualisasikan siklus pengerjaan ulang saat catatan dikembalikan ke tahap sebelumnya di ADP Workforce Now. Dengan mengukur dampaknya, kami membantu Anda menemukan kolom atau titik data tertentu yang paling sering memicu pengulangan, sehingga perbaikan proses dapat dilakukan secara terarah. Menghilangkan siklus ini memangkas waktu yang dibutuhkan untuk menuntaskan penggajian.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Persetujuan yang lebih cepat membantu penghitungan gaji dimulai sesuai jadwal dan mencegah pekerjaan terburu-buru serta biaya lembur menjelang tenggat. Proses yang stabil meningkatkan kepercayaan karyawan karena semua jam kerja tercatat dan dibayar dengan akurat di setiap siklus. ProcessMind melacak waktu dari pengajuan hingga persetujuan di ADP Workforce Now, lalu menunjukkan manajer atau departemen yang menyebabkan keterlambatan. Setelah mengetahui hambatannya, organisasi dapat memberikan pelatihan yang tepat atau mengatur pengingat otomatis agar proses penggajian berjalan lancar.

Mengurangi intervensi manual menekan risiko kesalahan manusia dan memberi spesialis penggajian lebih banyak waktu untuk analisis bernilai tinggi, bukan memperbaiki salah ketik. Entri data yang akurat sejak awal menghasilkan proses penggajian yang lebih rapi dan mengurangi sengketa setelah pembayaran. Platform kami menganalisis frekuensi dan lokasi aktivitas Data Correction Performed untuk menemukan sumber kesalahan sistematis. Dengan mengetahui penyebab utama pengerjaan ulang, tim dapat menyempurnakan aturan validasi input dan menyederhanakan alur pengumpulan data di sistem ADP.

Menyelaraskan waktu masuknya data komisi dan bonus dengan proses penggajian utama menghilangkan kebutuhan pembayaran terpisah di luar siklus. Penyelarasan ini mengurangi beban administrasi dan memastikan karyawan menerima seluruh kompensasi dalam satu pembayaran yang terjadwal. Dengan memvisualisasikan waktu impor insentif terhadap tahap Payroll Record Initialized, ProcessMind membantu menemukan pola keterlambatan. Manajemen dapat menyesuaikan tenggat pelaporan vendor atau internal agar seluruh komponen gaji variabel siap sebelum penghitungan gaji kotor dimulai.

Prosedur yang seragam untuk menyelesaikan pengecualian yang ditandai membantu memenuhi kepatuhan dan mencegah kesalahan kritis sampai ke tahap pembayaran akhir. Penyeragaman ini mengurangi waktu dalam status Audit Exception Flagged dan menyediakan jejak yang jelas bagi auditor internal maupun eksternal. ProcessMind memantau jalur penyelesaian berbagai jenis pengecualian penggajian dan menemukan jalur yang tidak standar atau lambat. Organisasi dapat menggunakan informasi ini untuk menyusun alur kerja praktik terbaik agar masalah diselesaikan dengan cepat dan konsisten di lingkungan ADP.

Lebih sedikit pratinjau hasil penggajian sebelum persetujuan menunjukkan bahwa data sudah benar sejak awal. Siklus yang lebih singkat mempercepat pemrosesan dan mengurangi beban sumber daya sistem saat periode sibuk. Alat analisis kami menghitung jumlah siklus pratinjau dan koreksi di setiap periode gaji. Dengan mengetahui pemicu pengulangan, perusahaan dapat mengatasi masalah kualitas data dan lebih sering langsung beralih dari penghitungan ke persetujuan.

Peralihan cepat dari persetujuan penggajian ke pembuatan file bank memberi lembaga keuangan lebih banyak waktu untuk memproses pembayaran. Kecepatan ini penting untuk memenuhi tenggat SLA dan memastikan dana tersedia bagi karyawan pada tanggal gajian. ProcessMind mengukur jeda antara aktivitas Payroll Record Approved dan pencapaian Bank Transfer File Generated. Dengan menemukan dan menghilangkan hambatan pada tahap akhir ini, departemen penggajian dapat memenuhi komitmen pembayaran dengan lebih yakin.

Mengurangi penyesuaian bertanggal mundur menjaga kestabilan buku besar dan menyederhanakan rekonsiliasi akhir tahun. Dengan mencatat perubahan pada siklus berjalan, tim penggajian terhindar dari kerumitan administratif dalam menangani kelebihan pembayaran dan koreksi pajak di kemudian hari. ProcessMind menemukan kelompok karyawan atau wilayah yang sering memerlukan penyesuaian setelah siklus ditutup. Informasi ini membantu perusahaan menetapkan tenggat yang lebih ketat atau melatih manajer tentang batas waktu pelaporan jam kerja di ADP Workforce Now.

Memenuhi tenggat pelaporan pajak secara konsisten menghindarkan organisasi dari denda regulasi yang besar dan menjaga reputasi di mata instansi pemerintah. Pelaporan yang tepat waktu memastikan seluruh kewajiban dibayar dengan akurat dan pelaporan akhir tahun berjalan lancar serta mudah diprediksi oleh tim keuangan. Platform kami melacak waktu dari pembayaran hingga pelaporan selesai dan menandai siklus yang mendekati tenggat kepatuhan. Dengan melihat jadwal ini, pimpinan penggajian dapat mengalokasikan ulang sumber daya agar semua kewajiban pajak di tiap yurisdiksi dipenuhi tepat waktu di ADP.

Menyelaraskan kecepatan tugas penggajian di berbagai unit bisnis menciptakan pengalaman yang lebih konsisten dan mencegah departemen tertentu menghambat seluruh siklus. Kinerja yang seragam di seluruh perusahaan memudahkan perkiraan waktu pemrosesan akhir dan pengelolaan kebutuhan perbendaharaan global. ProcessMind membandingkan kecepatan pemrosesan antar-departemen dan menunjukkan tim berkinerja tinggi yang praktiknya dapat diterapkan di unit lain. Dengan mengurangi variasi, organisasi dapat mengoptimalkan jadwal penggajian dan mengurangi upaya yang dibutuhkan hingga proses selesai.

Menyederhanakan verifikasi iuran karyawan dan perusahaan mengurangi risiko kesalahan audit manual dan memastikan penyedia tunjangan menerima dana dengan jumlah yang tepat. Ketepatan ini melindungi perusahaan dari tanggung jawab finansial dan memastikan karyawan menerima manfaat penuh dari program tunjangan yang dipilih. Solusi process mining kami memantau alur dari penerapan potongan hingga validasi akhir, lalu menemukan pemeriksaan manual yang berulang atau rentan gagal. Dengan menyederhanakan titik verifikasi ini, departemen penggajian dapat meningkatkan akurasi sekaligus mengurangi waktu untuk pemeriksaan manual.

Memperpendek jeda antara persetujuan penggajian dan penerbitan slip gaji meningkatkan pengalaman karyawan karena informasi tersedia sebelum dana masuk ke rekening. Langkah proaktif ini mengurangi pertanyaan ke meja bantuan SDM, sehingga staf dapat menangani masalah penggajian yang lebih kompleks. ProcessMind menganalisis jeda antara Payment Executed dan Pay Slip Published untuk menemukan keterlambatan proses. Dengan memperlancar tahap akhir ini, organisasi dapat segera menyediakan slip gaji digital bagi karyawan dan mengurangi kebingungan serta tiket dukungan.

Menghilangkan siklus saat catatan terus dibuka kembali untuk dikoreksi membuat proses penggajian lebih stabil dan mengurangi risiko melewati tenggat penting. Dengan mengurangi siklus ini, tim penggajian dapat mengurangi pekerjaan administratif berulang dan lebih fokus pada audit data yang strategis. Perangkat lunak kami memvisualisasikan jalur catatan penggajian untuk menemukan siklus pengerjaan ulang yang berulang akibat kesalahan data di tahap sebelumnya. Dengan mengenali pola ini, perusahaan dapat menerapkan kontrol yang lebih baik saat data dimasukkan agar catatan diproses hingga selesai tanpa harus kembali ke tahap sebelumnya.

6 langkah untuk meningkatkan proses penggajian

1
Unduh templat
2
Ekspor data Anda
3
Unggah kumpulan data Anda
4
Analisis proses Anda
5
Terapkan perbaikan
6
Pantau proses Anda
1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Gunakan templat Excel khusus untuk catatan penggajian ADP Workforce Now agar struktur data Anda sesuai dengan skema process mining yang diperlukan.

Lihat panduan template data Unduh template

Mengapa ini penting

Struktur data yang seragam mencegah kesalahan pemetaan data dan mempercepat perubahan dari log penggajian mentah menjadi peta proses yang dapat ditindaklanjuti.

Hasil yang diharapkan

Templat data siap pakai untuk informasi penggajian ADP Anda.

WAWASAN PENGGAJIAN ANDA

Pahami alur kerja penggajian Anda secara menyeluruh

Petakan setiap interaksi di ADP Workforce Now untuk melihat dengan jelas kapan koreksi manual dilakukan. Anda akan mengetahui bagaimana data mengalir dari catatan waktu hingga menjadi file bank, sehingga kesalahan dapat dikurangi.
  • Petakan alur proses penggajian dari awal hingga akhir
  • Temukan penyebab spesifik keterlambatan pembayaran
  • Temukan cara kerja manual dan kesalahan data
  • Ukur kinerja berdasarkan tenggat yang ditetapkan
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG TERBUKTI

Meningkatkan kinerja penggajian di ADP Workforce Now

Analisis process mining kami menemukan inefisiensi tersembunyi di lingkungan ADP Workforce Now. Tim keuangan dapat menyederhanakan validasi catatan penggajian dan mengurangi pengerjaan ulang manual. Angka ini menunjukkan peningkatan efisiensi yang umumnya dicapai organisasi melalui perbaikan proses berbasis data.

0 %
Persetujuan lembar waktu lebih cepat

Pengurangan waktu persetujuan

Memperlancar alur persetujuan dari pengajuan hingga pengesahan mencegah hambatan pada tahap berikutnya dan memastikan pembayaran diproses sesuai jadwal.
+ 0 %
Lebih banyak catatan lolos pada pemeriksaan pertama

Peningkatan jumlah catatan tanpa intervensi

Menghilangkan koreksi data manual dan pengecualian audit memungkinkan lebih banyak catatan penggajian diproses tanpa intervensi manusia.
0 days faster
Kepatuhan pajak meningkat

Pelaporan pajak selesai lebih cepat

Mempercepat pelaporan setelah pembayaran diproses membantu organisasi menghindari denda dan menjaga kepatuhan terhadap peraturan.
0 % fewer loops
Siklus penghitungan berkurang

Pengurangan siklus pratinjau

Mengurangi pratinjau hasil penggajian yang berulang memangkas beban administrasi dan mencegah keterlambatan akibat perubahan data pada tahap akhir.
0 hours
Slip gaji lebih cepat tersedia

Waktu penerbitan lebih singkat

Memperpendek jeda antara pembayaran dan ketersediaan slip gaji meningkatkan transparansi bagi karyawan dan mengurangi pertanyaan ke departemen SDM.
0 % reduction
Pengerjaan ulang berkurang

Penyesuaian berkurang

Validasi data awal yang lebih baik mengurangi penyesuaian periode sebelumnya dan menghemat banyak waktu spesialis penggajian pada siklus berikutnya.

Hasil tiap organisasi berbeda, bergantung pada kompleksitas proses dan kualitas data. Angka ini menunjukkan peningkatan yang umumnya terlihat dalam berbagai penerapan penggajian.

Data yang disarankan

Mulai analisis dengan poin data utama berikut untuk segera memahami proses Anda.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk kombinasi karyawan dan periode pembayaran tertentu.

Mengapa ini penting

Ini adalah kunci kasus wajib yang menghubungkan semua data kejadian agar proses dapat direkonstruksi.

Nama langkah proses atau kejadian yang dilakukan.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjelaskan 'apa' yang terjadi, sehingga alur dan variasi proses dapat divisualisasikan.

Tanggal dan waktu tepat saat aktivitas terjadi.

Mengapa ini penting

Atribut ini menyediakan dimensi waktu yang diperlukan untuk menganalisis durasi siklus dan kinerja.

Pengguna atau agen sistem yang bertanggung jawab menjalankan aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini mendukung analisis sumber daya, penyeimbangan beban kerja, dan audit pemisahan tugas.

Departemen atau pusat biaya yang terkait dengan karyawan.

Mengapa ini penting

Penting untuk membandingkan kinerja berbagai unit organisasi.

Menunjukkan siklus atau kelompok penggajian tertentu, misalnya pembayaran dua mingguan di AS.

Mengapa ini penting

Memungkinkan proses dikelompokkan berdasarkan frekuensi pembayaran dan jenis karyawan.

Jumlah gaji bruto yang dihitung untuk catatan tersebut sebelum potongan.

Mengapa ini penting

Memberikan konteks keuangan dan gambaran nilai catatan penggajian.

Kode wilayah atau negara bagian tertentu untuk keperluan pelaporan pajak.

Mengapa ini penting

Penting untuk memantau kepatuhan dan menganalisis kinerja tiap wilayah.

Penanda yang menunjukkan apakah aktivitas melibatkan entri atau koreksi data manual.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis tingkat otomatisasi dan efisiensi proses secara langsung.

Penanda yang menunjukkan apakah catatan penggajian ini merupakan penyesuaian untuk periode sebelumnya.

Mengapa ini penting

Membedakan pemrosesan standar dari siklus pengerjaan ulang atau koreksi.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Menandai waktu karyawan atau manajer mengajukan data waktu dan kehadiran untuk periode gaji. Data ini diambil secara eksplisit dari log audit modul Time & Attendance di ADP Workforce Now.

Mengapa ini penting

Memulai penghitungan waktu siklus penggajian. Keterlambatan pada tahap ini berdampak pada tahap berikutnya dan mengurangi waktu yang tersedia bagi spesialis penggajian untuk memvalidasi data.

Menandai persetujuan manajer atas lembar waktu, yang mengesahkan jam kerja untuk diproses dalam penggajian. Ini adalah tahap pemeriksaan penting yang memindahkan data dari T&A ke modul Payroll.

Mengapa ini penting

Penting untuk dasbor 'Waktu Siklus Persetujuan Lembar Waktu'. Menunjukkan hambatan di tingkat manajer yang dapat mengganggu jadwal pemrosesan.

Terjadi saat batch penggajian dibuat atau dibuka untuk suatu siklus, yang menandai dimulainya catatan penggajian karyawan. Waktu kejadian disimpulkan dari stempel waktu pembuatan catatan Paydata dalam batch aktif.

Mengapa ini penting

Menetapkan awal jendela penghitungan gaji. Digunakan untuk mengukur 'Keterlambatan Integrasi Data Insentif' dengan membandingkannya terhadap stempel waktu impor data.

Sistem menjalankan penghitungan dengan mengalikan jam kerja dengan tarif, lalu menambahkan penghasilan tambahan. Waktu kejadian disimpulkan dari stempel waktu selesainya proses batch 'Calculate Payroll'.

Mengapa ini penting

Tahap inti pemrosesan. Kemunculan berulang menandakan siklus pengerjaan ulang yang biasanya ditampilkan dalam 'Analisis Siklus Pratinjau Penggajian'.

Menunjukkan bahwa sistem mendeteksi pelanggaran aturan validasi saat penghitungan, misalnya gaji bersih negatif atau yurisdiksi pajak yang belum diisi. Data ini diambil dari pesan kesalahan yang muncul pada hasil penghitungan.

Mengapa ini penting

Menjadi pemicu untuk 'Pemantau penyelesaian pengecualian audit'. Volume yang tinggi menunjukkan masalah kualitas data di tahap sebelumnya.

Persetujuan resmi atas kelompok penggajian, yang mengunci data agar tidak dapat diubah lagi dan mengizinkan pemindahan dana. Di ADP WFN, langkah ini disebut 'Finalize'.

Mengapa ini penting

Tonggak akhir yang menutup tahap pemrosesan dan memulai tahap pencairan.

Pembuatan teknis file NACHA/ACH untuk setoran langsung. Biasanya dipicu segera setelah langkah 'Finalize' selesai.

Mengapa ini penting

Memantau 'Waktu pembuatan file transfer bank' untuk memastikan serah terima teknis tidak menunda pembayaran.

Tanggal efektif saat dana disalurkan kepada karyawan. Tanggal ini sering dihitung berdasarkan Tanggal Cek yang ditetapkan dalam kelompok penggajian.

Mengapa ini penting

Hasil utama proses. Penting untuk menghitung 'Waktu penyelesaian pelaporan pajak'.

Ketersediaan slip gaji digital bagi karyawan melalui portal layanan mandiri (iPay). Biasanya dijadwalkan berdasarkan Tanggal Pembayaran.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis 'Waktu publikasi slip gaji' dan kepuasan karyawan.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining menganalisis log peristiwa di ADP Workforce Now untuk memetakan setiap tahap siklus penggajian Anda. Analisis ini menunjukkan lokasi hambatan, seperti persetujuan lembar waktu yang lambat atau pratinjau berulang. Dengan begitu, Anda dapat menentukan bagian yang perlu diotomatisasi atau kebijakannya diubah.

Ekspor log peristiwa yang memuat ID Catatan Penggajian unik, stempel waktu aktivitas, dan tindakan yang dilakukan. Biasanya, data ini diperoleh dengan menghubungkan ke ADP API atau mengekspor log sistem yang mencatat perubahan status, mulai dari pengajuan lembar waktu hingga pembuatan file transfer bank.

Ya. Teknologi ini melacak urutan kejadian sebelum penyesuaian dan menemukan pola atau titik entri data yang sering menjadi sumber kesalahan. Dengan memvisualisasikan siklus pengerjaan ulang, tim dapat menyeragamkan penanganan tanda audit dan menyelaraskan data insentif lebih awal dalam proses.

Banyak organisasi memulai dengan audit retrospektif atas siklus sebelumnya, tetapi Anda juga dapat mengatur pemantauan berkelanjutan melalui integrasi API. Anda akan menerima peringatan jika waktu pemrosesan di departemen tertentu tertinggal atau terjadi intervensi manual dalam jumlah yang tidak biasa sebelum penggajian disahkan.

Privasi data dijaga dengan menyamarkan identitas pada kolom sensitif, seperti nomor jaminan sosial atau tarif gaji individu, sebelum data dianalisis. Process mining berfokus pada stempel waktu dan perubahan status Catatan Penggajian, bukan informasi pribadi karyawan.

Sebagian besar organisasi dapat melihat peta proses awal dalam dua hingga empat minggu setelah data berhasil dihubungkan. Setelah kondisi awal diketahui, peluang untuk mengurangi pengerjaan ulang manual dan mempercepat pembuatan file transfer bank akan langsung terlihat.

Tidak. Process mining membaca jejak audit dan log yang sudah dihasilkan ADP Workforce Now. Anda tidak perlu mengubah cara tim penggajian bekerja untuk memulai analisis. Namun, Anda dapat memperbarui konfigurasi setelah meninjau temuannya.

Dengan menampilkan setiap tindakan dalam siklus penggajian secara lengkap dan transparan, process mining menyediakan jejak audit digital. Teknologi ini membantu memastikan semua pengecualian audit ditangani sesuai prosedur dan menyediakan bukti kepatuhan untuk pelaporan pajak serta verifikasi potongan tunjangan.

Atasi keterlambatan proses penggajian di ADP Workforce Now sekarang

Kurangi waktu siklus hingga 30% dan hentikan koreksi data manual

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Penyiapan hanya perlu beberapa menit.