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Melhore seu Processamento de Folha

Otimize o ADP Workforce Now com nosso guia de 6 etapas
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Otimize o processamento da folha no ADP Workforce Now para maior precisão

Nossa plataforma ajuda você a identificar gargalos ocultos e quebra-galhos manuais que atrasam seus ciclos financeiros. Ao analisar seus workflows reais, você pode descobrir as causas raiz de atrasos em pagamentos e riscos de conformidade. Essa visibilidade permite implementar melhorias direcionadas que aumentam a precisão e a eficiência geral.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o Processamento da Folha de Pagamento

No mundo do RH e das finanças, o processamento da folha é frequentemente o indicador mais visível da saúde operacional. Quando funciona, é invisível; mas quando falha, as consequências afetam toda a organização. Gerenciar esse processo no ADP Workforce Now exige equilibrar prazos rígidos com exigências regulatórias complexas. Para muitas empresas, o custo da ineficiência vai além de atrasos nos pagamentos, incluindo carga administrativa com entrada manual de dados, risco de multas e desgaste da confiança da equipe. Otimizar esse ciclo não é apenas ganhar velocidade, mas criar um sistema resiliente que cresce sem aumentar proporcionalmente o trabalho operacional. Com foco na otimização de processos, você deixa de ser reativo — corrigindo erros constantemente — para se tornar proativo, com um sistema desenhado para máxima precisão e mínimo atrito.

Como o Process Mining ajuda no ADP Workforce Now

Auditorias tradicionais costumam olhar para uma foto estática dos dados da folha, o que mascara os padrões de comportamento que causam atrasos. O Process Mining muda esse cenário ao extrair as pegadas digitais deixadas no ADP Workforce Now. Ao conectar cada timestamp, desde a submissão inicial do cartão de ponto até o fechamento de impostos, você ganha uma visão transparente do fluxo real. Isso permite identificar onde os registros ficam parados, quais departamentos perdem prazos de aprovação e onde as intervenções manuais são excessivas. Em vez de supor por que um ciclo leva cinco dias em vez de três, você aponta os gargalos exatos. Esse nível de transparência permite distinguir entre problemas de configuração no ADP e questões de comportamento das equipes.

Áreas-chave para ganho de eficiência

Simplificando a Cadeia de Aprovação

Uma das áreas mais críticas é a transição entre o controle de ponto e o início da folha. Se os cartões de ponto são rejeitados constantemente ou exigem ajustes manuais antes do cálculo bruto, todo o processo seguinte é prejudicado. O Process Mining revela se essas correções ocorrem por erro do usuário, configuração do sistema ou políticas ambíguas. Identificando os grupos de pagamento ou centros de custo com maior índice de retrabalho, você direciona treinamentos ou mudanças de processo onde elas realmente farão diferença.

Reduzindo Intervenções Manuais

Correções manuais de dados são inimigas da precisão. Cada vez que um especialista precisa ajustar um cálculo manualmente ou redigitar dados de fontes externas, o risco de erro sobe. Ao analisar a frequência de atividades como correção de dados ou importação de incentivos, você identifica chances de automação ou integração. Eliminar esses toques manuais não apenas reduz o tempo de ciclo, mas permite que o time de folha foque em atividades de valor, como análises estratégicas e auditorias de conformidade.

Melhorando a Conformidade e a Prontidão para Auditorias

A fase de exceções de auditoria costuma ser a mais estressante. Analisando a frequência e o tempo de resolução dessas exceções, as empresas podem refinar as verificações pré-cálculo para capturar erros mais cedo. Essa postura proativa reduz o estresse do período de prévia final e minimiza pagamentos fora do ciclo, que são caros. Além disso, ter um mapa do processo baseado em dados garante uma trilha de auditoria clara para cada registro de pagamento.

Resultados esperados da otimização

Os resultados de um projeto de otimização de folha bem-sucedido são variados. Primeiro, há uma redução drástica no tempo de ciclo. Ao simplificar o caminho da aprovação do ponto até a geração do arquivo bancário, você ganha margem para lidar com casos complexos. Segundo, a precisão aumenta à medida que etapas manuais são substituídas por fluxos padronizados, reduzindo estornos e gerando maior satisfação dos colaboradores. Por fim, a conformidade torna-se natural: com cada etapa documentada e analisada, você tem uma trilha de auditoria contínua para garantir que impostos e deduções sejam processados corretamente sempre.

Começando com seus dados

Ter uma operação de folha eficiente começa com a vontade de olhar para os dados objetivamente. Usando Process Mining para o ADP Workforce Now, você deixa as suposições de lado e adota uma estratégia orientada por fatos. Os insights obtidos aqui serão a base para treinamentos, ajustes no sistema ou mudanças de política que melhoram como sua empresa cuida do seu maior ativo: as pessoas. Comece visualizando seu fluxo atual e o caminho para um ciclo de folha mais eficiente e preciso ficará claro rapidamente.

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Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Atrasos na aprovação do ponto pelos gestores criam uma pressão enorme conforme o prazo da folha se aproxima. Isso faz com que os especialistas corram nas conferências finais, aumentando o risco de erros no cálculo bruto ou descontos esquecidos. Muitas vezes é difícil achar o elo fraco da aprovação, o que gera um estresse constante de última hora.

O ProcessMind rastreia o tempo entre a submissão do ponto e sua aprovação, destacando quais departamentos ou gestores estão travando o fluxo. Com essa visão, você pode criar lembretes automáticos ou remanejar tarefas para manter o ADP Workforce Now no cronograma. Essa visibilidade permite gerir o tempo de forma proativa antes que o pagamento final seja impactado.

Intervenções manuais constantes para corrigir registros após a inicialização indicam problemas sistêmicos de qualidade ou falta de treinamento. Essas correções consomem tempo precioso dos especialistas e quebram o fluxo automatizado do sistema. Quando boa parte do ciclo é gasta com ajustes manuais, o risco de erro humano e quebra de conformidade sobe drasticamente.

Nossa solução mapeia cada correção feita após a inicialização da folha. Analisando as causas raiz desses ajustes, ajudamos você a corrigir as fontes de dados na origem e a reduzir a carga manual de cada ciclo. O resultado é um processo muito mais automatizado e confiável dentro do ADP Workforce Now.

Importar comissões e incentivos tarde no ciclo obriga o time a fazer recálculos de emergência. Isso cria um ambiente de alto risco onde impostos e benefícios podem não ser atualizados corretamente antes do pagamento. Entradas tardias costumam pular validações padrão, gerando salários líquidos errados para colaboradores que dependem dessas comissões.

O ProcessMind mapeia o timing dessas importações em relação ao cronograma total da folha. Essa visibilidade permite sincronizar fontes externas com o ADP Workforce Now, evitando estresse de última hora e garantindo que toda remuneração seja capturada. Ao identificar esse atraso, você pode impor prazos mais rígidos para os provedores de dados.

Quando exceções de auditoria são sinalizadas, mas não tratadas prontamente, todo o processo de aprovação da folha trava. O tratamento inconsistente dessas exceções pode levar à não conformidade com regulamentações fiscais ou políticas internas, resultando em multas. Sem uma visão clara de como essas exceções são gerenciadas, é difícil garantir que cada registro cumpra os padrões de conformidade necessários antes de ser finalizado.

Monitoramos o tempo levado para resolver sinalizações de exceção de auditoria desde o momento em que são acionadas até a aprovação do registro. Essa transparência ajuda as equipes a padronizarem seus protocolos de resposta e garante que cada exceção seja tratada conforme os requisitos de conformidade. Ao medir esses tempos de resolução, você melhora sua prontidão para auditorias e reduz o tempo de ciclo para grupos de folha complexos.

Executar a prévia da folha várias vezes para o mesmo grupo de colaboradores sugere falta de confiança nos dados subjacentes. Esse ciclo repetitivo desperdiça recursos do sistema e prolonga o tempo total necessário para chegar à fase final de execução do pagamento. Muitas vezes, essas prévias são usadas como ferramenta de depuração em vez de um check final, indicando que a inicialização dos dados não está gerando os resultados esperados.

O ProcessMind identifica registros que passam por ciclos frequentes de prévia sem mudanças significativas, indicando hábitos de verificação ineficientes. Ao destacar esses padrões, permitimos que você otimize o processo de revisão e conte com técnicas de validação de dados mais direcionadas. Reduzir o número de prévias permite que sua equipe foque na resolução de erros reais em vez de conferir repetidamente dados que já estão corretos.

Atrasos no arquivo de transferência bancária podem levar à perda de prazos de pagamento, frustrando os colaboradores. Essa quebra de SLA prejudica a confiança interna e gera um retrabalho administrativo enorme. Muitas vezes, o culpado é um gargalo na aprovação final que só é descoberto quando o prazo do banco já está estourando.

Nossa plataforma monitora o tempo entre a aprovação da folha e a geração do arquivo bancário no ADP Workforce Now. Ao identificar onde essa passagem de bastão trava, ajudamos você a otimizar a transição do cálculo para o desembolso. Isso garante pagamentos pontuais, mantendo a satisfação das equipes e a conformidade financeira.

Processar ajustes de períodos de pagamento anteriores após o fechamento do ciclo atual cria uma teia complexa de reconciliações fiscais e de benefícios. Essas mudanças retrospectivas costumam ser causadas pelo reporte tardio de alterações no status de colaboradores ou transferências de departamento. Esse retrabalho consome muito tempo e frequentemente gera inconsistências no livro razão e nos envios de impostos.

O ProcessMind analisa a frequência e o timing dos ajustes que visam períodos já finalizados. Esse insight permite identificar quais departamentos ou tipos de colaboradores estão falhando em reportar mudanças no prazo, possibilitando uma melhor comunicação e um processamento inicial mais preciso. Reduzir esses ajustes simplifica suas reconciliações de fim de ano e melhora a precisão geral dos seus relatórios financeiros.

Se o envio de impostos não ocorre logo após o pagamento, a empresa corre o risco de perder prazos legais. Atrasos nesta fase costumam ficar ocultos para o time principal de folha, mas geram grandes problemas na reconciliação anual. Envios incompletos podem causar multas e juros inesperados.

Oferecemos visibilidade da fase pós-pagamento, monitorando a transição até a conclusão do envio fiscal. Isso garante que todas as obrigações sejam cumpridas no prazo, reduzindo o risco de penalidades. Acompanhando essas atividades, você assegura que as saídas do ADP Workforce Now cheguem corretamente aos órgãos competentes.

Variações significativas na forma como diferentes departamentos ou centros de custo lidam com suas tarefas de folha geram uma carga de trabalho imprevisível para o escritório central de folha de pagamento. Alguns departamentos podem enviar dados consistentemente atrasados, forçando toda a organização a esperar pela etapa final de cálculo. Essa falta de padronização dificulta a escala eficiente das operações de folha conforme a empresa cresce.

O ProcessMind compara o desempenho do processamento entre diferentes grupos de colaboradores e departamentos. Ao identificar unidades de alta performance versus as que estão atrasadas, você pode oferecer treinamentos direcionados ou ajustar prazos para criar um ciclo de folha mais equilibrado e previsível. Esta análise comparativa ajuda a padronizar as melhores práticas em toda a organização, aumentando a eficiência da equipe de folha.

Ajustar manualmente as deduções de benefícios para tipos específicos de colaboradores é uma fonte comum de erros e atrasos. Essas etapas manuais muitas vezes ignoram a lógica automatizada, dificultando a manutenção de uma trilha de auditoria limpa para seguradoras ou gestores de fundos de previdência. Quando essas deduções não são tratadas de forma consistente, podem surgir disputas com os funcionários sobre o salário líquido e a cobertura de benefícios.

Nossa solução sinaliza cada ocorrência em que as deduções de benefícios são aplicadas ou modificadas manualmente em vez de seguir regras automatizadas. Isso permite identificar falhas na configuração do sistema e automatizar cenários de dedução complexos para aumentar a precisão. Ao reduzir as intervenções manuais, você garante que cada registro da folha de pagamento reflita as escolhas de benefícios corretas feitas pelo colaborador.

Quando há um intervalo significativo entre a execução do pagamento e a publicação do holerite, os colaboradores ficam sem uma compreensão clara de sua remuneração. Isso gera um fluxo de consultas ao RH, sobrecarregando ainda mais a equipe administrativa. Esses atrasos costumam ocorrer porque a etapa final de publicação não é priorizada após a transferência dos fundos.

O ProcessMind mede o tempo entre a execução da transferência bancária e a publicação do holerite para cada funcionário. Ao minimizar esse intervalo, você aumenta a transparência para sua força de trabalho e reduz o volume de tickets de suporte relacionados a dúvidas sobre pagamentos. Esse monitoramento automatizado garante que a etapa final da experiência do colaborador seja tratada com a mesma eficiência que a fase de cálculo.

Mover um registro da folha de um estado de prévia ou aprovação de volta para um estado de inicialização indica uma falha na coleta inicial de dados. Esse loop de retrabalho é um dos custos ocultos mais significativos no processo de folha de pagamento, dobrando o esforço para um único registro. Esses loops geralmente são causados pela descoberta de dados ausentes tarde demais no ciclo, exigindo que o processo recomece para aquele indivíduo.

Visualizamos loops de retrabalho onde os registros são enviados de volta para estágios anteriores do processo no ADP Workforce Now. Ao quantificar o impacto desses ciclos, ajudamos você a identificar os campos ou pontos de dados específicos que mais frequentemente acionam essas regressões, permitindo melhorias direcionadas. Eliminar esses loops reduz drasticamente o tempo total necessário para fechar o ciclo da folha.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Acelerar as aprovações garante que os cálculos da folha comecem no prazo, evitando correrias de última hora e custos com horas extras. Essa estabilidade aumenta a confiança do colaborador, garantindo que todas as horas trabalhadas sejam capturadas e pagas com precisão em cada ciclo. O ProcessMind rastreia a duração entre o envio e a aprovação dentro do ADP Workforce Now, destacando gestores ou departamentos específicos que causam atrasos. Ao identificar esses gargalos, as organizações podem implementar treinamentos direcionados ou lembretes automatizados para manter o processo de folha fluindo com eficiência.

Reduzir a intervenção manual diminui o risco de erro humano e libera os especialistas de folha para focarem em análises de alto valor em vez de corrigir erros de digitação. A entrada de dados precisa na origem leva a execuções de folha mais limpas e menos disputas após o pagamento. Nossa plataforma analisa a frequência e a localização das atividades de Correção de Dados Realizada para revelar onde os erros sistêmicos se originam. Ao identificar as causas raiz do retrabalho, as equipes podem refinar as regras de validação de entrada e otimizar seus workflows de coleta de dados no sistema ADP.

Sincronizar a chegada de comissões e bônus com o processamento principal da folha elimina a necessidade de pagamentos extras fora do ciclo. Isso reduz a carga administrativa e garante que os colaboradores recebam o valor total em um único pagamento previsível. Visualizando a linha do tempo das importações de incentivos em relação à etapa de Inicialização da Folha, o ProcessMind ajuda a identificar padrões de atraso. Assim, a gestão pode redefinir prazos com fornecedores ou áreas internas para garantir que toda remuneração variável esteja pronta antes do cálculo do salário bruto.

Protocolos uniformes para resolver exceções sinalizadas garantem a conformidade e evitam que erros críticos cheguem à fase final de pagamento. Padronizar essas respostas reduz o tempo gasto no estado 'Exceção de Auditoria Sinalizada' e cria uma trilha clara para auditores internos e externos. O ProcessMind monitora os caminhos percorridos para resolver diferentes tipos de exceções da folha, identificando rotas de resolução lentas ou fora do padrão. As organizações usam esses insights para criar workflows de melhores práticas que resolvem problemas de forma rápida e consistente no ambiente ADP.

Reduzir o número de vezes que um resultado da folha é visualizado antes da aprovação indica uma abordagem de "certo de primeira" na entrada de dados. Menos iterações significam tempos de ciclo mais rápidos e menos sobrecarga nos recursos do sistema durante os períodos de pico. Nossas ferramentas de análise quantificam o número de loops de prévia-para-correção em cada período. Ao destacar os gatilhos dessas repetições, as empresas podem resolver os problemas de qualidade de dados subjacentes e passar direto do cálculo para a aprovação com mais frequência.

Passar rapidamente da aprovação da folha para a geração do arquivo bancário oferece uma margem de segurança maior para que as instituições financeiras processem os pagamentos. Essa velocidade é crucial para cumprir os prazos de SLA e garantir que os fundos estejam disponíveis para os colaboradores no dia do pagamento. O ProcessMind mede a latência entre a atividade de Registro da Folha Aprovado e o marco de Arquivo de Transferência Bancária Gerado. Detectar e remover o atrito nesta fase final ajuda os departamentos de folha a cumprir seus compromissos de entrega com muito mais confiança.

Reduzir a dependência de ajustes retroativos mantém os livros contábeis estáveis e simplifica a reconciliação anual. Ao garantir que as mudanças sejam feitas no ciclo atual, o time de folha evita a complexidade de gerenciar pagamentos indevidos e correções fiscais futuras. O ProcessMind identifica quais grupos de funcionários ou regiões exigem ajustes retroativos com frequência após o fechamento. Esse insight permite impor datas de corte mais rígidas ou treinar gestores sobre os prazos de reporte de horas no ADP Workforce Now.

Cumprir os prazos de envio de impostos evita multas pesadas e mantém a reputação da empresa perante os órgãos governamentais. Um envio confiável garante que todas as obrigações sejam quitadas com precisão e que os relatórios anuais ocorram sem sustos para o financeiro. Nossa plataforma monitora o tempo entre a execução do pagamento e a conclusão do envio fiscal, sinalizando ciclos que se aproximam do prazo limite. Com essas linhas do tempo visíveis, os gestores podem realocar recursos para garantir que todas as obrigações fiscais sejam atendidas prontamente no ecossistema ADP.

Equalizar a velocidade das tarefas da folha entre diferentes unidades de negócio cria uma experiência corporativa consistente e evita que departamentos específicos atrasem todo o ciclo. Padrões de performance padronizados facilitam a previsão do tempo final de processamento e a gestão de fluxo de caixa. O ProcessMind compara a agilidade de vários departamentos, destacando as equipes de alta performance cujos métodos podem ser replicados. Ao reduzir essa variação, a empresa otimiza o cronograma geral da folha e diminui o esforço total para concluir o processo.

Agilizar a verificação das contribuições de empregados e empregadores reduz a chance de erros de auditoria manual e garante que os provedores de benefícios recebam o financiamento correto. Essa precisão protege a empresa de responsabilidades financeiras e garante que os colaboradores recebam o valor integral dos seus planos de benefícios. Nossa solução de Process Mining monitora o fluxo desde a aplicação da dedução até a validação final, identificando etapas onde conferências manuais são redundantes ou propensas a falhas. Ao otimizar esses pontos de verificação, o departamento de folha pode aumentar significativamente a precisão enquanto diminui o tempo gasto com supervisão manual.

Encurtar o tempo entre a aprovação da folha e a publicação do holerite melhora a experiência do colaborador, proporcionando transparência antes mesmo dos fundos caírem na conta. Essa abordagem proativa reduz o volume de consultas enviadas ao suporte de RH, permitindo que a equipe foque em questões mais complexas. O ProcessMind analisa o intervalo de tempo entre Pagamento Executado e Holerite Publicado para identificar atrasos no processo. Ao otimizar esta etapa final, as organizações garantem que os colaboradores tenham acesso imediato aos seus demonstrativos digitais, reduzindo confusões e tickets de suporte.

Eliminar ciclos onde registros são reabertos para correção estabiliza a folha e reduz o risco de perder prazos fatais. Reduzir esses loops garante que o time de folha gaste menos tempo com tarefas administrativas repetitivas e mais com auditoria estratégica. Nosso software visualiza o caminho dos registros para achar loops de retrabalho recorrentes causados por erros de dados. Identificar esses padrões permite implementar melhores controles na entrada, garantindo que os registros sigam até o fim sem precisar voltar etapas.

O caminho de 6 etapas para a melhoria do processamento da folha

1

Baixar o Modelo
2

Exportar os Seus Dados
3

Faça o Upload do Seu Dataset
4

Analise Seu Processo
5

Implementar Melhorias
6

Monitorizar o Seu Processo
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O que fazer

Obtenha o Template de Excel especializado, desenvolvido para registros de folha do ADP Workforce Now, para garantir que seus dados correspondam ao esquema de Process Mining exigido.

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Por que é importante

Usar uma estrutura padronizada evita erros de mapeamento de dados e acelera a transição de logs brutos para mapas de processos acionáveis.

Resultado esperado

Um template de dados pronto para usar com suas informações da folha ADP.

SEUS INSIGHTS DE FOLHA DE PAGAMENTO

Tenha visibilidade total dos seus workflows de folha de pagamento

Ganhe transparência total mapeando cada interação no ADP Workforce Now para revelar onde ocorrem as correções manuais. Você verá exatamente como o dado flui do ponto ao arquivo bancário, permitindo eliminar erros na origem.
  • Mapeie o fluxo ponta a ponta do seu processo de folha de pagamento
  • Identificar causas específicas de atrasos em pagamentos
  • Localize gambiarras manuais e erros de dados
  • Meça o desempenho em relação aos prazos definidos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS COMPROVADOS

Otimizando o desempenho da folha de pagamento no ADP Workforce Now

Nossa análise de Process Mining identifica ineficiências ocultas no ecossistema ADP Workforce Now, permitindo que as equipes financeiras agilizem a validação de registros da folha e reduzam o retrabalho manual. Estas métricas refletem os ganhos típicos de eficiência alcançados pelas organizações por meio da otimização de processos orientada a dados.

0 %
Aprovações de Ponto mais Rápidas

Redução no prazo de aprovação

Otimizar o fluxo de aprovação entre o envio e a assinatura evita gargalos nas etapas seguintes e garante que os pagamentos sejam processados no cronograma.
+ 0 %
Maior Índice de Acerto na Primeira Tentativa

Aumento de registros sem toque manual

Eliminar correções manuais e exceções de auditoria permite que mais registros de folha sigam para execução sem necessidade de intervenção humana.
0 days faster
Melhor Conformidade Fiscal

Envio de impostos mais rápido

Acelerar o tempo entre o pagamento e o envio dos impostos evita multas e garante a conformidade regulatória da organização.
0 % fewer loops
Ciclos de cálculo reduzidos

Redução nos loops de prévia

Minimizar as prévias repetitivas dos resultados da folha reduz a sobrecarga administrativa e evita atrasos causados por mudanças de dados em estágios avançados.
0 hours
Acesso rápido ao holerite

Prazo de publicação mais curto

Reduzir o intervalo entre o pagamento e a liberação do holerite aumenta a transparência e diminui o volume de chamados no RH.
0 % reduction
Menor Volume de Retrabalho

Redução nos ajustes

Reduzir os ajustes retrospectivos por meio de uma melhor validação inicial de dados economiza um tempo significativo dos especialistas de folha nos ciclos seguintes.

Resultados individuais variam conforme a complexidade e qualidade dos dados. Estes números representam as melhorias típicas observadas em implementações de folha.

Dados Recomendados

Inicie sua análise com estes pontos de dados essenciais para ganhar visibilidade imediata do seu processo.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

Identificador exclusivo para a combinação específica de colaborador e período de pagamento.

Por que é importante

É a chave obrigatória (Case ID) que une todos os eventos para reconstruir o processo.

O nome da etapa do processo ou event realizado.

Por que é importante

Define o 'o quê' do processo, permitindo a visualização de fluxos e variantes.

A data e hora específica em que a atividade ocorreu.

Por que é importante

Fornece a dimensão temporal necessária para análises de tempo de ciclo e performance.

O usuário ou agente do sistema responsável por realizar a atividade.

Por que é importante

Permite análise de recursos, equilíbrio de carga e auditoria de segregação de funções.

O departamento ou centro de custo associado ao colaborador.

Por que é importante

Chave para comparar performance entre diferentes unidades da organização.

Identifica o ciclo de folha ou grupo específico (ex: Mensal Brasil).

Por que é importante

Permite segmentar o processo por frequência de pagamento e tipo de colaborador.

O salário bruto calculado para o registro antes das deduções.

Por que é importante

Fornece contexto financeiro e magnitude para o registro da folha de pagamento.

A região específica ou código estadual para fins de envio de impostos.

Por que é importante

Essencial para monitoramento de conformidade e análise de performance regional.

Sinalização indicando se a atividade envolveu entrada manual ou correção de dados.

Por que é importante

Suporta diretamente a análise de taxas de automação e eficiência do processo.

Sinalização indicando se este registro é um ajuste de um período anterior.

Por que é importante

Distingue entre o processamento padrão e ciclos de retrabalho ou correção.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Marca o momento em que um colaborador ou gestor envia os dados de ponto e frequência para o período. Capturado explicitamente dos logs de auditoria do módulo de Time & Attendance no ADP Workforce Now.

Por que é importante

Inicia o cronômetro do lead time do ciclo da folha. Atrasos aqui repercutem nas etapas seguintes, reduzindo o tempo disponível para os especialistas validarem os dados.

Representa a aprovação do cartão de ponto pelo gestor, autorizando as horas para o processamento da folha. Esta é uma etapa crítica de controle que move os dados do T&A para o módulo de Folha de Pagamento.

Por que é importante

Essencial para o dashboard de 'Tempo de Ciclo de Aprovação de Cartão de Ponto'. Identifica gargalos de gestão que colocam o cronograma em risco.

Ocorre quando o lote da folha é criado ou aberto para o ciclo, instanciando efetivamente o caso da folha para o colaborador. Inferido a partir do timestamp de criação do registro de dados de pagamento no lote ativo.

Por que é importante

Define o início da janela de cálculo da folha. Mede o 'Atraso na Integração de Dados de Incentivo' quando comparado aos timestamps de importação.

O sistema executa a lógica para multiplicar horas pelas taxas e adicionar ganhos suplementares. Isso é inferido a partir do timestamp de conclusão do processo em lote de 'Calcular Folha'.

Por que é importante

Etapa central do processamento. Ocorrências múltiplas indicam loops de retrabalho, geralmente visualizados na 'Análise de Loops de Prévia da Folha'.

Indica que o sistema detectou uma violação de regras de validação (ex: salário líquido negativo, falta de região fiscal) no cálculo. Capturado a partir das mensagens de erro na saída do processamento.

Por que é importante

Alimenta o 'Monitor de Resolução de Exceções de Auditoria'. Volumes altos indicam problemas de qualidade de dados na origem.

O aceite formal do lote da folha, bloqueando-o contra novas alterações e autorizando a movimentação de dinheiro. Esta é a etapa de 'Finalizar' no ADP WFN.

Por que é importante

O marco definitivo que encerra a fase de processamento e inicia a fase de desembolso.

A criação técnica do arquivo NACHA/ACH para depósitos diretos. Geralmente acionada imediatamente após a conclusão da etapa 'Finalizar'.

Por que é importante

Monitora o 'Tempo para Geração do Arquivo de Transferência Bancária' para garantir que as passagens de bastão técnicas não atrasem os pagamentos.

A data efetiva em que os fundos são liberados para os colaboradores. Frequentemente é um evento calculado com base na 'Check Date' definida no lote da folha.

Por que é importante

O resultado principal do processo. Essencial para calcular o 'Lead Time de Conformidade de Envio de Impostos'.

A disponibilidade do demonstrativo de pagamento digital para o colaborador via portal de autoatendimento (iPay). Geralmente agendada em relação à Data de Pagamento.

Por que é importante

Auxilia na análise do 'Prazo de publicação do holerite' e na satisfação dos colaboradores.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os logs de eventos dentro do ADP Workforce Now para mapear cada etapa do seu ciclo de folha de pagamento. Ele destaca onde ocorrem os gargalos, como aprovações lentas de cartões de ponto ou ciclos de prévia repetitivos, permitindo que você foque em áreas específicas para automação ou mudanças de políticas.

Você precisa extrair logs de eventos que incluam um ID de Registro da Folha exclusivo, timestamps de atividades e as ações específicas realizadas. Isso geralmente envolve a conexão com a API do ADP ou a exportação de logs do sistema que capturam mudanças de status, desde o envio do cartão de ponto até a geração final da transferência bancária.

Sim, a tecnologia rastreia a sequência de eventos que levam aos ajustes e identifica padrões ou pontos comuns de entrada de dados onde os erros se originam. Ao visualizar esses loops de retrabalho, as equipes podem padronizar as resoluções de alertas de auditoria e sincronizar os dados de incentivos mais cedo no processo.

Embora muitas organizações comecem com uma auditoria retrospectiva de ciclos passados, você pode configurar um monitoramento contínuo por meio de integrações via API. Isso permite receber alertas quando um departamento específico atrasa nos tempos de processamento ou quando ocorre um volume incomum de intervenções manuais antes da finalização da folha.

A privacidade dos dados é mantida pela pseudonimização de campos sensíveis, como CPF ou taxas de pagamento individuais, antes da análise. O foco do Process Mining está nos timestamps e mudanças de status do registro da folha, e não nos detalhes pessoais dos colaboradores.

A maioria das organizações pode esperar ver um mapa de processo inicial entre duas a quatro semanas após a conexão bem-sucedida dos dados. Assim que o baseline é estabelecido, oportunidades específicas para reduzir o retrabalho manual e acelerar a geração de transferências bancárias tornam-se visíveis imediatamente.

Não, o Process Mining funciona lendo as trilhas de auditoria e os logs existentes já gerados pelo ADP Workforce Now. Você não precisa mudar a forma como sua equipe de folha de pagamento opera para iniciar a análise, embora possa optar por atualizar as configurações mais tarde com base nas descobertas.

Ao oferecer uma visão completa de cada ação no ciclo da folha, o Process Mining funciona como uma trilha de auditoria digital. Ele garante que as exceções sejam tratadas conforme o protocolo e fornece provas de conformidade para envios fiscais e conferência de benefícios.

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