ปรับปรุงกระบวนการจ่ายเงินเดือน
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงการประมวลผลเงินเดือนใน ADP Workforce Now
แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณพบคอขวดที่ซ่อนอยู่และวิธีแก้ปัญหาเฉพาะหน้าด้วยตนเอง ซึ่งทำให้รอบการเงินล่าช้า เมื่อวิเคราะห์เวิร์กโฟลว์ที่เกิดขึ้นจริง คุณจะเห็นสาเหตุของการจ่ายเงินล่าช้าและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณปรับปรุงจุดที่ต้องแก้ไขได้ตรงจุด เพิ่มความถูกต้องและประสิทธิภาพโดยรวม.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุผลที่ควรปรับปรุงกระบวนการประมวลผลเงินเดือน
ในงานทรัพยากรบุคคลและการเงิน การประมวลผลเงินเดือนเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่เห็นได้ชัดว่าการปฏิบัติงานเป็นไปอย่างราบรื่นหรือไม่ เมื่อทุกอย่างทำงานได้ดี กระบวนการนี้แทบไม่เป็นที่สังเกต แต่เมื่อเกิดปัญหา ผลกระทบจะลามไปทั่วทั้งองค์กร การจัดการกระบวนการนี้ใน ADP Workforce Now ต้องรักษาสมดุลระหว่างกำหนดเวลาที่เข้มงวดกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่แตกต่างกันในแต่ละพื้นที่ สำหรับหลายบริษัท ต้นทุนจากความไม่มีประสิทธิภาพไม่ได้มีแค่การจ่ายเงินล่าช้า แต่ยังรวมถึงภาระงานป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ความเสี่ยงจากค่าปรับเมื่อไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด และความเชื่อมั่นของพนักงานที่ลดลง การปรับปรุงรอบการทำงานนี้ไม่ได้มุ่งแค่เพิ่มความเร็ว แต่ยังช่วยสร้างระบบที่รองรับการเติบโตได้โดยไม่เพิ่มภาระงานในสัดส่วนเดียวกัน เมื่อมุ่งปรับปรุงกระบวนการ คุณจะเปลี่ยนจากการคอยแก้ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น ไปสู่การออกแบบระบบให้แม่นยำและทำงานได้คล่องตัวตั้งแต่ต้น
process mining ช่วยงานใน ADP Workforce Now อย่างไร
การตรวจสอบแบบเดิมมักดูข้อมูลเงินเดือนเพียงช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง จึงอาจมองไม่เห็นรูปแบบการทำงานที่เป็นสาเหตุของความล่าช้า process mining ช่วยให้เห็นภาพชัดขึ้นด้วยการดึงร่องรอยดิจิทัลที่เกิดขึ้นใน ADP Workforce Now เมื่อนำ timestamp ตั้งแต่การส่งใบบันทึกเวลาทำงานครั้งแรกไปจนถึงการยื่นภาษีขั้นสุดท้ายมาเชื่อมโยงกัน คุณจะเห็น workflow ที่เกิดขึ้นจริง วิธีนี้ช่วยให้ทราบว่ารายการเงินเดือนค้างอยู่ตรงไหน แผนกใดพลาดกำหนดอนุมัติบ่อย และมีการแทรกแซงด้วยตนเองในขั้นตอนใดมากที่สุด แทนที่จะคาดเดาว่าทำไมรอบจ่ายเงินเดือนจึงใช้เวลาห้าวันแทนที่จะเป็นสามวัน คุณสามารถระบุคอขวดที่ขัดจังหวะการทำงานได้อย่างเจาะจง ข้อมูลที่โปร่งใสเช่นนี้ช่วยแยกปัญหาจากการตั้งค่า ADP ออกจากปัญหาด้านการทำงานของทีม
จุดสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพการจ่ายเงินเดือน
ทำให้ขั้นตอนการอนุมัติกระชับขึ้น
จุดที่มักต้องปรับปรุงคือช่วงเชื่อมต่อระหว่างการบันทึกเวลาและการเริ่มคำนวณเงินเดือน หากใบบันทึกเวลาทำงานถูกปฏิเสธซ้ำ ๆ หรือต้องแก้ไขด้วยตนเองก่อนคำนวณค่าจ้างรวม ก็จะกระทบต่อขั้นตอนถัดไปทั้งหมด process mining ช่วยให้เห็นว่าการแก้ไขเกิดจากความผิดพลาดของผู้ใช้ การตั้งค่าระบบ หรือแนวปฏิบัติที่ไม่ชัดเจนหรือไม่ เมื่อทราบกลุ่มการจ่ายเงินหรือศูนย์ต้นทุนที่ต้องแก้งานซ้ำบ่อยที่สุด คุณจะกำหนดการอบรมหรือปรับกระบวนการเฉพาะจุดที่ส่งผลได้มากที่สุด
ลดการแทรกแซงด้วยตนเอง
การแก้ไขข้อมูลด้วยตนเองเพิ่มความเสี่ยงต่อความถูกต้องของเงินเดือน ทุกครั้งที่ผู้เชี่ยวชาญต้องแก้ผลคำนวณหรือป้อนข้อมูลจากแหล่งภายนอกใหม่ ความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดก็เพิ่มขึ้น การวิเคราะห์ความถี่ของกิจกรรม เช่น การแก้ไขข้อมูลหรือการนำเข้าข้อมูลเงินจูงใจ ช่วยให้เห็นโอกาสในการทำงานอัตโนมัติหรือปรับปรุงการเชื่อมต่อ การลดจุดที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองไม่เพียงช่วยให้รอบเวลาดำเนินการสั้นลง แต่ยังเปิดโอกาสให้ทีมเงินเดือนทำงานที่มีมูลค่าสูงกว่า เช่น การจัดทำรายงานเชิงกลยุทธ์และการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความพร้อมรับการตรวจสอบ
ช่วงตรวจสอบข้อยกเว้นมักเป็นช่วงที่กดดันที่สุดของรอบการทำงาน การวิเคราะห์ความถี่ที่ระบบแจ้งข้อยกเว้นและเวลาที่ใช้แก้ไข ช่วยให้องค์กรปรับการตรวจสอบก่อนคำนวณเพื่อพบข้อผิดพลาดได้เร็วขึ้น แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยลดความกดดันในช่วงตรวจสอบขั้นสุดท้าย และลดความจำเป็นในการจ่ายเงินนอกงวดซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง นอกจากนี้ แผนผังกระบวนการที่มีข้อมูลรองรับครบถ้วนยังช่วยให้ตรวจสอบย้อนหลังรายการจ่ายเงินแต่ละรายการได้ชัดเจน
ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงกระบวนการ
การปรับปรุงกระบวนการจ่ายเงินเดือนให้สำเร็จให้ผลลัพธ์หลายด้าน ประการแรก รอบเวลาดำเนินการจะสั้นลงอย่างเห็นได้ชัด เมื่อปรับขั้นตอนตั้งแต่การอนุมัติใบบันทึกเวลาทำงานไปจนถึงการสร้างไฟล์โอนเงินให้กระชับขึ้น ทีมจะมีเวลาเผื่อจัดการกรณีซับซ้อนมากขึ้น ประการที่สอง ความถูกต้องจะดีขึ้นเมื่อแทนที่ขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองด้วยขั้นตอนอัตโนมัติหรือขั้นตอนมาตรฐาน ส่งผลให้การยกเลิกรายการจ่ายเงินและการแก้ไขลดลง ซึ่งสัมพันธ์โดยตรงกับความพึงพอใจของพนักงานที่สูงขึ้น สุดท้าย การปฏิบัติตามข้อกำหนดจะเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ แทนที่จะกลายเป็นงานเร่งด่วนเมื่อสิ้นสุดรอบ เมื่อบันทึกและวิเคราะห์ทุกขั้นตอน คุณจะมีข้อมูลสำหรับตรวจสอบย้อนหลังอย่างต่อเนื่อง และมั่นใจได้ว่าการยื่นภาษีและการหักเงินสวัสดิการดำเนินการอย่างถูกต้องทุกครั้ง
เริ่มต้นใช้ข้อมูลของคุณ
การทำให้การจ่ายเงินเดือนมีประสิทธิภาพขึ้นเริ่มจากการพร้อมพิจารณาข้อมูลอย่างเป็นกลาง การใช้ process mining กับ ADP Workforce Now ช่วยให้คุณก้าวข้ามการอ้างอิงจากประสบการณ์เฉพาะกรณี ไปสู่การวางแผนโดยใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จะเป็นพื้นฐานสำหรับการอบรมเฉพาะจุด การปรับการตั้งค่าระบบ หรือการเปลี่ยนนโยบาย เพื่อพัฒนาวิธีที่องค์กรจ่ายค่าตอบแทนให้บุคลากรซึ่งเป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าที่สุด เริ่มจากแสดงภาพขั้นตอนการทำงานปัจจุบัน แล้วคุณจะเห็นแนวทางสู่รอบการจ่ายเงินเดือนที่มีประสิทธิภาพ แม่นยำ และเป็นไปตามข้อกำหนดมากขึ้น.
แนวทางปรับปรุงการประมวลผลเงินเดือน 6 ขั้นตอน
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลเงินเดือนใน ADP Workforce Now โดยเฉพาะ เพื่อให้ข้อมูลของคุณตรงกับโครงสร้างที่ process mining ต้องใช้.
เหตุผลที่สำคัญ
การใช้โครงสร้างมาตรฐานช่วยป้องกันข้อผิดพลาดในการจับคู่ข้อมูล และเปลี่ยนบันทึกเงินเดือนดิบให้เป็นแผนผังกระบวนการที่นำไปใช้ได้เร็วขึ้น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลตข้อมูลพร้อมใช้สำหรับข้อมูลเงินเดือน ADP ของคุณ.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลธุรกรรมเงินเดือนย้อนหลัง 3 ถึง 6 เดือนจาก ADP Workforce Now โดยรวมข้อมูลบันทึกเวลา การอนุมัติ และการจ่ายเงินขั้นสุดท้าย.
เหตุผลที่สำคัญ
ข้อมูลย้อนหลังช่วยให้เห็นตัวอย่างรอบเงินเดือนที่เป็นตัวแทนของการทำงานจริง ทั้งแนวโน้มตามฤดูกาล การปรับแก้ด้วยตนเอง และคอขวดที่เกิดซ้ำ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ชุดข้อมูลที่มีประวัติการประมวลผลเงินเดือนย้อนหลังหลายเดือน.
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลแล้วไปยังแพลตฟอร์ม ProcessMind อย่างปลอดภัย เพื่อประมวลผลอัตโนมัติและค้นพบกระบวนการเบื้องต้น.
เหตุผลที่สำคัญ
การรวมข้อมูลเงินเดือนไว้ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยช่วยให้ AI สร้างเส้นทางการดำเนินงานตั้งแต่ต้นจนจบของรายการเงินเดือนแต่ละรายการขึ้นใหม่ได้.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ชุดข้อมูลที่นำเข้าเรียบร้อยแล้ว พร้อมสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการเชิงลึก.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ตรวจสอบแดชบอร์ดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหาความล่าช้าในการอนุมัติใบบันทึกเวลาหรือการแก้ไขด้วยตนเองที่เกิดบ่อยในเวิร์กโฟลว์ ADP ของคุณ.
เหตุผลที่สำคัญ
การแสดงขั้นตอนการทำงานจริงช่วยให้เห็นความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและจุดที่ประสิทธิภาพสูญเสียไป ซึ่งรายงานเงินเดือนทั่วไปมักไม่แสดง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เห็นคอขวดและความเบี่ยงเบนจากกระบวนการได้อย่างชัดเจน.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญของปัญหาที่พบ เช่น รอบอนุมัติที่ล่าช้าหรืออัตราข้อผิดพลาดสูง แล้วปรับการตั้งค่า ADP หรือนโยบายเงินเดือนภายใน.
เหตุผลที่สำคัญ
การลงมือแก้ไขอย่างตรงจุดโดยอิงข้อมูลช่วยให้การปรับปรุงลดเวลาประมวลผลและข้อผิดพลาดในการจ่ายเงินได้จริง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ชุดการเปลี่ยนแปลงกระบวนการที่นำไปใช้เพื่อแก้จุดติดขัดสำคัญที่สุดในงานเงินเดือน.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลรอบเงินเดือนใหม่เป็นประจำ เพื่อติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงและรักษาระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดให้สูงอย่างต่อเนื่อง.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยป้องกันไม่ให้กระบวนการค่อยๆ เปลี่ยนไปจากที่กำหนด และยืนยันได้ว่าการปรับปรุงยังสร้างคุณค่าและช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้ในระยะยาว.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ติดตามประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องและยืนยันผลตอบแทนจากการลงทุนในการปรับปรุงงานเงินเดือน.
ข้อมูลเชิงลึกด้านเงินเดือนของคุณ
เห็นภาพเวิร์กโฟลว์การจ่ายเงินเดือนอย่างครบถ้วน
- ทำแผนที่ขั้นตอนการจ่ายเงินเดือนตั้งแต่ต้นจนจบ
- ค้นหาสาเหตุเฉพาะของการจ่ายเงินล่าช้า
- ค้นหาวิธีแก้ปัญหาเฉพาะหน้าด้วยตนเองและข้อผิดพลาดของข้อมูล
- วัดผลการดำเนินงานเทียบกับกำหนดเวลาเป้าหมาย
ผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้
ปรับประสิทธิภาพการจ่ายเงินเดือนใน ADP Workforce Now
การวิเคราะห์ process mining ของเราระบุจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพซึ่งซ่อนอยู่ในระบบ ADP Workforce Now ช่วยให้ทีมการเงินปรับขั้นตอนตรวจสอบรายการเงินเดือนให้กระชับและลดงานแก้ไขด้วยตนเอง ตัวเลขเหล่านี้แสดงผลการเพิ่มประสิทธิภาพโดยทั่วไปที่องค์กรได้รับจากการปรับปรุงกระบวนการโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก.
ลดเวลารออนุมัติ
การปรับขั้นตอนอนุมัติตั้งแต่ส่งจนถึงลงนามให้กระชับ ช่วยป้องกันคอขวดในขั้นตอนถัดไปและทำให้จ่ายเงินได้ตามกำหนด.
เพิ่มจำนวนรายการที่ไม่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง
การกำจัดการแก้ไขข้อมูลด้วยตนเองและข้อยกเว้นจากการตรวจสอบช่วยให้รายการเงินเดือนดำเนินไปจนถึงขั้นจ่ายได้มากขึ้นโดยไม่ต้องให้คนเข้ามาจัดการ.
ยื่นภาษีเสร็จเร็วขึ้น
การลดเวลาระหว่างจ่ายเงินกับยื่นแบบตามกฎหมายช่วยให้องค์กรหลีกเลี่ยงค่าปรับและรักษาสถานะการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างน่าเชื่อถือ.
ลดการดูตัวอย่างซ้ำ
การลดการดูตัวอย่างผลเงินเดือนซ้ำช่วยลดภาระงานธุรการและป้องกันความล่าช้าจากการเปลี่ยนข้อมูลในช่วงท้าย.
ลดเวลารอเผยแพร่สลิป
การลดช่วงเวลาระหว่างจ่ายเงินกับการเผยแพร่สลิปช่วยให้พนักงานเห็นข้อมูลชัดเจนขึ้น และลดจำนวนคำถามที่ส่งถึงฝ่ายทรัพยากรบุคคล.
ลดจำนวนการปรับรายการ
การตรวจสอบข้อมูลตั้งแต่ต้นให้ดีขึ้นช่วยลดการปรับย้อนหลัง และประหยัดเวลาของผู้เชี่ยวชาญด้านเงินเดือนในรอบจ่ายถัดไปได้มาก.
ผลลัพธ์ของแต่ละองค์กรแตกต่างกันตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขนี้แสดงการปรับปรุงโดยทั่วไปที่พบจากการนำระบบเงินเดือนไปใช้ในหลายรูปแบบ.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
Process mining วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ใน ADP Workforce Now เพื่อทำแผนที่ทุกขั้นตอนของรอบเงินเดือน โดยแสดงจุดที่เกิดคอขวด เช่น การอนุมัติใบบันทึกเวลาที่ล่าช้าหรือการดูตัวอย่างผลซ้ำหลายรอบ คุณจึงเลือกปรับจุดที่ต้องการด้วยระบบอัตโนมัติหรือนโยบายใหม่ได้.
คุณต้องดึงบันทึกเหตุการณ์ที่มี Payroll Record ID ซึ่งไม่ซ้ำกัน เวลาประทับของกิจกรรม และการดำเนินการที่เกิดขึ้น โดยทั่วไปจะเชื่อมต่อกับ ADP API หรือส่งออกบันทึกระบบที่บันทึกการเปลี่ยนสถานะตั้งแต่ส่งใบบันทึกเวลาจนถึงสร้างไฟล์โอนเงินธนาคารขั้นสุดท้าย.
ได้ เทคโนโลยีนี้ติดตามลำดับเหตุการณ์ก่อนเกิดการปรับรายการ และระบุรูปแบบหรือจุดป้อนข้อมูลที่มักเป็นต้นเหตุของข้อผิดพลาด เมื่อเห็นรอบการแก้ไขซ้ำ ทีมงานก็ปรับมาตรฐานการจัดการธงแจ้งข้อยกเว้นจากการตรวจสอบ และประสานการนำเข้าข้อมูลค่าตอบแทนจูงใจให้เร็วขึ้นได้.
หลายองค์กรเริ่มจากการตรวจสอบรอบที่ผ่านมา แต่คุณสามารถตั้งค่าการติดตามอย่างต่อเนื่องผ่านการเชื่อมต่อ API ได้ วิธีนี้ช่วยให้รับการแจ้งเตือนเมื่อแผนกใดประมวลผลล่าช้า หรือมีการดำเนินการด้วยตนเองจำนวนผิดปกติก่อนอนุมัติเงินเดือนขั้นสุดท้าย.
เราปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลโดยแทนที่ข้อมูลละเอียดอ่อน เช่น หมายเลขประกันสังคมหรืออัตราค่าจ้างรายบุคคล ด้วยข้อมูลนามแฝงก่อนนำไปวิเคราะห์ process mining มุ่งวิเคราะห์เวลาประทับและการเปลี่ยนสถานะของ Payroll Record ไม่ใช่รายละเอียดส่วนบุคคลของพนักงาน.
องค์กรส่วนใหญ่จะเห็นแผนผังกระบวนการเบื้องต้นภายในสองถึงสี่สัปดาห์หลังเชื่อมต่อข้อมูลสำเร็จ เมื่อมีข้อมูลพื้นฐานแล้ว ก็จะเห็นโอกาสลดงานแก้ไขด้วยตนเองและเร่งการสร้างไฟล์โอนเงินธนาคารได้ทันที.
ไม่จำเป็น process mining อ่านข้อมูลเส้นทางการตรวจสอบและบันทึกที่ ADP Workforce Now สร้างไว้อยู่แล้ว คุณไม่ต้องเปลี่ยนวิธีทำงานของทีมเงินเดือนเพื่อเริ่มวิเคราะห์ แต่อาจเลือกปรับการตั้งค่าในภายหลังตามผลการวิเคราะห์.
process mining แสดงภาพการดำเนินการทุกขั้นตอนในรอบเงินเดือนอย่างครบถ้วนและโปร่งใส จึงทำหน้าที่เป็นหลักฐานการตรวจสอบดิจิทัล ช่วยให้มั่นใจว่าจัดการข้อยกเว้นจากการตรวจสอบตามแนวทางที่กำหนด และมีหลักฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับการยื่นภาษีและการตรวจสอบยอดหักสวัสดิการ.
แก้ปัญหาการจ่ายเงินเดือนล่าช้าใน ADP Workforce Now วันนี้
ลดเวลาของรอบงานลง 30% และหยุดแก้ไขข้อมูลด้วยตนเอง
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จภายในไม่กี่นาที.