ปรับปรุงกระบวนการจ่ายเงินเดือน

เพิ่มประสิทธิภาพ ADP Workforce Now ด้วยคู่มือ 6 ขั้นตอน
ปรับปรุงกระบวนการจ่ายเงินเดือน
การประมวลผลเงินเดือน
ADP Workforce Now

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

ปรับปรุงการประมวลผลเงินเดือนใน ADP Workforce Now

แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณพบคอขวดที่ซ่อนอยู่และวิธีแก้ปัญหาเฉพาะหน้าด้วยตนเอง ซึ่งทำให้รอบการเงินล่าช้า เมื่อวิเคราะห์เวิร์กโฟลว์ที่เกิดขึ้นจริง คุณจะเห็นสาเหตุของการจ่ายเงินล่าช้าและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณปรับปรุงจุดที่ต้องแก้ไขได้ตรงจุด เพิ่มความถูกต้องและประสิทธิภาพโดยรวม.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุผลที่ควรปรับปรุงกระบวนการประมวลผลเงินเดือน

ในงานทรัพยากรบุคคลและการเงิน การประมวลผลเงินเดือนเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่เห็นได้ชัดว่าการปฏิบัติงานเป็นไปอย่างราบรื่นหรือไม่ เมื่อทุกอย่างทำงานได้ดี กระบวนการนี้แทบไม่เป็นที่สังเกต แต่เมื่อเกิดปัญหา ผลกระทบจะลามไปทั่วทั้งองค์กร การจัดการกระบวนการนี้ใน ADP Workforce Now ต้องรักษาสมดุลระหว่างกำหนดเวลาที่เข้มงวดกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่แตกต่างกันในแต่ละพื้นที่ สำหรับหลายบริษัท ต้นทุนจากความไม่มีประสิทธิภาพไม่ได้มีแค่การจ่ายเงินล่าช้า แต่ยังรวมถึงภาระงานป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ความเสี่ยงจากค่าปรับเมื่อไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด และความเชื่อมั่นของพนักงานที่ลดลง การปรับปรุงรอบการทำงานนี้ไม่ได้มุ่งแค่เพิ่มความเร็ว แต่ยังช่วยสร้างระบบที่รองรับการเติบโตได้โดยไม่เพิ่มภาระงานในสัดส่วนเดียวกัน เมื่อมุ่งปรับปรุงกระบวนการ คุณจะเปลี่ยนจากการคอยแก้ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น ไปสู่การออกแบบระบบให้แม่นยำและทำงานได้คล่องตัวตั้งแต่ต้น

process mining ช่วยงานใน ADP Workforce Now อย่างไร

การตรวจสอบแบบเดิมมักดูข้อมูลเงินเดือนเพียงช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง จึงอาจมองไม่เห็นรูปแบบการทำงานที่เป็นสาเหตุของความล่าช้า process mining ช่วยให้เห็นภาพชัดขึ้นด้วยการดึงร่องรอยดิจิทัลที่เกิดขึ้นใน ADP Workforce Now เมื่อนำ timestamp ตั้งแต่การส่งใบบันทึกเวลาทำงานครั้งแรกไปจนถึงการยื่นภาษีขั้นสุดท้ายมาเชื่อมโยงกัน คุณจะเห็น workflow ที่เกิดขึ้นจริง วิธีนี้ช่วยให้ทราบว่ารายการเงินเดือนค้างอยู่ตรงไหน แผนกใดพลาดกำหนดอนุมัติบ่อย และมีการแทรกแซงด้วยตนเองในขั้นตอนใดมากที่สุด แทนที่จะคาดเดาว่าทำไมรอบจ่ายเงินเดือนจึงใช้เวลาห้าวันแทนที่จะเป็นสามวัน คุณสามารถระบุคอขวดที่ขัดจังหวะการทำงานได้อย่างเจาะจง ข้อมูลที่โปร่งใสเช่นนี้ช่วยแยกปัญหาจากการตั้งค่า ADP ออกจากปัญหาด้านการทำงานของทีม

จุดสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพการจ่ายเงินเดือน

ทำให้ขั้นตอนการอนุมัติกระชับขึ้น

จุดที่มักต้องปรับปรุงคือช่วงเชื่อมต่อระหว่างการบันทึกเวลาและการเริ่มคำนวณเงินเดือน หากใบบันทึกเวลาทำงานถูกปฏิเสธซ้ำ ๆ หรือต้องแก้ไขด้วยตนเองก่อนคำนวณค่าจ้างรวม ก็จะกระทบต่อขั้นตอนถัดไปทั้งหมด process mining ช่วยให้เห็นว่าการแก้ไขเกิดจากความผิดพลาดของผู้ใช้ การตั้งค่าระบบ หรือแนวปฏิบัติที่ไม่ชัดเจนหรือไม่ เมื่อทราบกลุ่มการจ่ายเงินหรือศูนย์ต้นทุนที่ต้องแก้งานซ้ำบ่อยที่สุด คุณจะกำหนดการอบรมหรือปรับกระบวนการเฉพาะจุดที่ส่งผลได้มากที่สุด

ลดการแทรกแซงด้วยตนเอง

การแก้ไขข้อมูลด้วยตนเองเพิ่มความเสี่ยงต่อความถูกต้องของเงินเดือน ทุกครั้งที่ผู้เชี่ยวชาญต้องแก้ผลคำนวณหรือป้อนข้อมูลจากแหล่งภายนอกใหม่ ความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดก็เพิ่มขึ้น การวิเคราะห์ความถี่ของกิจกรรม เช่น การแก้ไขข้อมูลหรือการนำเข้าข้อมูลเงินจูงใจ ช่วยให้เห็นโอกาสในการทำงานอัตโนมัติหรือปรับปรุงการเชื่อมต่อ การลดจุดที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองไม่เพียงช่วยให้รอบเวลาดำเนินการสั้นลง แต่ยังเปิดโอกาสให้ทีมเงินเดือนทำงานที่มีมูลค่าสูงกว่า เช่น การจัดทำรายงานเชิงกลยุทธ์และการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความพร้อมรับการตรวจสอบ

ช่วงตรวจสอบข้อยกเว้นมักเป็นช่วงที่กดดันที่สุดของรอบการทำงาน การวิเคราะห์ความถี่ที่ระบบแจ้งข้อยกเว้นและเวลาที่ใช้แก้ไข ช่วยให้องค์กรปรับการตรวจสอบก่อนคำนวณเพื่อพบข้อผิดพลาดได้เร็วขึ้น แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยลดความกดดันในช่วงตรวจสอบขั้นสุดท้าย และลดความจำเป็นในการจ่ายเงินนอกงวดซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง นอกจากนี้ แผนผังกระบวนการที่มีข้อมูลรองรับครบถ้วนยังช่วยให้ตรวจสอบย้อนหลังรายการจ่ายเงินแต่ละรายการได้ชัดเจน

ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงกระบวนการ

การปรับปรุงกระบวนการจ่ายเงินเดือนให้สำเร็จให้ผลลัพธ์หลายด้าน ประการแรก รอบเวลาดำเนินการจะสั้นลงอย่างเห็นได้ชัด เมื่อปรับขั้นตอนตั้งแต่การอนุมัติใบบันทึกเวลาทำงานไปจนถึงการสร้างไฟล์โอนเงินให้กระชับขึ้น ทีมจะมีเวลาเผื่อจัดการกรณีซับซ้อนมากขึ้น ประการที่สอง ความถูกต้องจะดีขึ้นเมื่อแทนที่ขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองด้วยขั้นตอนอัตโนมัติหรือขั้นตอนมาตรฐาน ส่งผลให้การยกเลิกรายการจ่ายเงินและการแก้ไขลดลง ซึ่งสัมพันธ์โดยตรงกับความพึงพอใจของพนักงานที่สูงขึ้น สุดท้าย การปฏิบัติตามข้อกำหนดจะเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ แทนที่จะกลายเป็นงานเร่งด่วนเมื่อสิ้นสุดรอบ เมื่อบันทึกและวิเคราะห์ทุกขั้นตอน คุณจะมีข้อมูลสำหรับตรวจสอบย้อนหลังอย่างต่อเนื่อง และมั่นใจได้ว่าการยื่นภาษีและการหักเงินสวัสดิการดำเนินการอย่างถูกต้องทุกครั้ง

เริ่มต้นใช้ข้อมูลของคุณ

การทำให้การจ่ายเงินเดือนมีประสิทธิภาพขึ้นเริ่มจากการพร้อมพิจารณาข้อมูลอย่างเป็นกลาง การใช้ process mining กับ ADP Workforce Now ช่วยให้คุณก้าวข้ามการอ้างอิงจากประสบการณ์เฉพาะกรณี ไปสู่การวางแผนโดยใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จะเป็นพื้นฐานสำหรับการอบรมเฉพาะจุด การปรับการตั้งค่าระบบ หรือการเปลี่ยนนโยบาย เพื่อพัฒนาวิธีที่องค์กรจ่ายค่าตอบแทนให้บุคลากรซึ่งเป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าที่สุด เริ่มจากแสดงภาพขั้นตอนการทำงานปัจจุบัน แล้วคุณจะเห็นแนวทางสู่รอบการจ่ายเงินเดือนที่มีประสิทธิภาพ แม่นยำ และเป็นไปตามข้อกำหนดมากขึ้น.

การประมวลผลเงินเดือน การบริหารจัดการเงินเดือน เวลาและการเข้างาน การปฏิบัติงานด้านทรัพยากรบุคคล การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด ผู้เชี่ยวชาญด้านเงินเดือน การบริหารค่าตอบแทน ประสิทธิภาพการยื่นภาษี การประมวลผลเงินเดือน การจัดการค่าจ้าง ค่าตอบแทนพนักงาน การเงินและทรัพยากรบุคคล

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

การอนุมัติใบบันทึกเวลาทำงานล่าช้าทำให้ทีมต้องเร่งจัดการเมื่อใกล้ถึงกำหนดจ่ายเงินเดือน ผู้เชี่ยวชาญด้านเงินเดือนจึงมักต้องรีบตรวจสอบขั้นสุดท้าย ซึ่งเพิ่มโอกาสเกิดข้อผิดพลาดในการคำนวณค่าจ้างรวมหรือการหักเงินที่ตกหล่น หลายองค์กรหาจุดที่ทำให้การอนุมัติติดขัดไม่พบ จึงทำให้ทั้งทีมต้องเผชิญความกดดันในนาทีสุดท้ายอยู่เสมอ

ProcessMind ติดตามระยะเวลาตั้งแต่ส่งใบบันทึกเวลาทำงานจนถึงอนุมัติ เพื่อชี้ให้เห็นแผนกหรือผู้จัดการที่ทำให้เกิดความล่าช้า เมื่อเห็นคอขวดเหล่านี้ องค์กรจะตั้งการแจ้งเตือนอัตโนมัติหรือมอบหมายงานอนุมัติใหม่ เพื่อให้ ADP Workforce Now ดำเนินงานตามกำหนด ข้อมูลนี้ช่วยให้จัดการกรอบเวลาได้ล่วงหน้าก่อนกระทบการจ่ายเงินขั้นสุดท้าย.

การแก้ระเบียนเงินเดือนด้วยมือบ่อยครั้งหลังเริ่มประมวลผล อาจบ่งชี้ถึงปัญหาคุณภาพข้อมูลในระบบหรือช่องว่างด้านการอบรม การแก้ไขเหล่านี้ใช้เวลาของผู้เชี่ยวชาญด้านเงินเดือนและขัดจังหวะขั้นตอนคำนวณอัตโนมัติในระบบ เมื่อทีมต้องใช้เวลาส่วนใหญ่ของรอบจ่ายเงินเดือนปรับระเบียนทีละรายการ ความเสี่ยงจากความผิดพลาดของคนและการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก

โซลูชันของเราระบุทุกครั้งที่มีการแก้ไขข้อมูลหลังเริ่มประมวลผลระเบียนเงินเดือน เมื่อวิเคราะห์สาเหตุของขั้นตอนที่ต้องทำด้วยมือเหล่านี้ เราจะช่วยให้คุณแก้ไขแหล่งข้อมูลต้นทางและลดภาระงานด้วยมือในแต่ละรอบ ส่งผลให้กระบวนการในสภาพแวดล้อม ADP Workforce Now ทำงานอัตโนมัติและเชื่อถือได้มากขึ้น.

การนำเข้าข้อมูลค่าตอบแทนจูงใจและค่าคอมมิชชันล่าช้าในรอบการจ่าย ทำให้ทีมเงินเดือนต้องคำนวณใหม่อย่างเร่งด่วน จึงมีความเสี่ยงสูงที่การคำนวณภาษีและการหักเงินสวัสดิการจะไม่ถูกต้องก่อนจ่ายเงินจริง รายการที่ส่งเข้ามาล่าช้ามักข้ามขั้นตอนตรวจสอบตามปกติ ทำให้พนักงานที่มีผลงานสูงซึ่งต้องอาศัยการบันทึกค่าคอมมิชชันที่ถูกต้องอาจได้รับเงินสุทธิไม่ถูกต้อง

ProcessMind แสดงช่วงเวลาที่นำเข้าข้อมูลค่าตอบแทนจูงใจเทียบกับกำหนดการจ่ายเงินเดือนทั้งหมด ข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้บริหารประสานการส่งข้อมูลจากภายนอกให้ตรงกับกำหนดการของ ADP Workforce Now ลดความเร่งรีบในนาทีสุดท้าย และช่วยให้บันทึกค่าตอบแทนทุกส่วนได้ครบถ้วน เมื่อทราบว่าการนำเข้าล่าช้าเพียงใด คุณก็สามารถกำหนดเส้นตายที่ชัดเจนขึ้นให้ผู้ให้บริการข้อมูลต้นทางได้.

เมื่อพบข้อยกเว้นจากการตรวจสอบแต่ไม่ได้จัดการอย่างทันท่วงที กระบวนการอนุมัติเงินเดือนทั้งหมดอาจหยุดชะงัก การจัดการข้อยกเว้นที่ไม่เป็นมาตรฐานอาจทำให้ไม่เป็นไปตามกฎระเบียบด้านภาษีหรือนโยบายภายใน และอาจมีค่าปรับตามมา หากไม่เห็นภาพชัดเจนว่าจัดการข้อยกเว้นเหล่านี้อย่างไร ก็ยากที่จะยืนยันว่ารายการเงินเดือนทุกรายการเป็นไปตามข้อกำหนดก่อนอนุมัติขั้นสุดท้าย

เราติดตามเวลาที่ใช้จัดการธงแจ้งข้อยกเว้น ตั้งแต่เริ่มแจ้งจนถึงอนุมัติรายการเงินเดือน ข้อมูลที่โปร่งใสช่วยให้ทีมกำหนดแนวทางตอบสนองให้เป็นมาตรฐาน และจัดการข้อยกเว้นแต่ละรายการตามข้อกำหนดได้ การวัดเวลาที่ใช้จัดการยังช่วยให้คุณเตรียมพร้อมสำหรับการตรวจสอบได้ดีขึ้น และลดระยะเวลาของรอบเงินเดือนสำหรับกลุ่มที่มีความซับซ้อน.

การดูตัวอย่างผลเงินเดือนของพนักงานกลุ่มเดิมหลายครั้งอาจสะท้อนว่าทีมยังไม่มั่นใจในข้อมูลที่ใช้ การทำซ้ำเช่นนี้สิ้นเปลืองทรัพยากรระบบและยืดเวลาจนกว่าจะจ่ายเงินจริง โดยมักใช้การดูตัวอย่างเพื่อหาข้อผิดพลาด แทนที่จะใช้ตรวจสอบขั้นสุดท้าย ซึ่งอาจหมายความว่าการเตรียมข้อมูลครั้งแรกยังไม่ให้ผลตามที่คาด

ProcessMind ระบุรายการที่มีการดูตัวอย่างซ้ำบ่อยครั้งทั้งที่แทบไม่มีการเปลี่ยนแปลง ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าการตรวจสอบยังไม่มีประสิทธิภาพ เมื่อเห็นรูปแบบเหล่านี้ คุณก็ปรับขั้นตอนทบทวนและตรวจสอบข้อมูลเฉพาะจุดได้ การลดจำนวนครั้งที่ดูตัวอย่างช่วยให้ทีมใช้เวลากับการแก้ข้อผิดพลาดจริง แทนการตรวจข้อมูลที่ถูกต้องซ้ำไปมา.

หากสร้างไฟล์โอนเงินธนาคารขั้นสุดท้ายล่าช้า อาจพลาดรอบการจ่ายและทำให้พนักงานได้รับค่าจ้างช้ากว่ากำหนด การไม่เป็นไปตามข้อตกลงระดับการให้บริการบั่นทอนความเชื่อมั่นของพนักงานและอาจทำให้ต้องทำงานธุรการซ้ำจำนวนมาก สาเหตุของความล่าช้ามักเป็นคอขวดในขั้นอนุมัติสุดท้าย ซึ่งอาจพบเมื่อสายเกินกว่าจะส่งไฟล์ให้ธนาคารทันกำหนด

แพลตฟอร์มของเราติดตามระยะเวลาตั้งแต่อนุมัติเงินเดือนจนถึงสร้างไฟล์โอนเงินธนาคารใน ADP Workforce Now เมื่อทราบว่าขั้นตอนไหนทำให้การส่งต่องานขั้นสุดท้ายล่าช้า คุณก็ปรับการเปลี่ยนผ่านจากการคำนวณไปสู่การจ่ายเงินได้ เพื่อให้จ่ายเงินได้ตรงเวลา รักษาความพึงพอใจของพนักงานและการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการเงิน.

การปรับรายการของงวดจ่ายก่อนหน้าหลังจากปิดรอบปัจจุบันแล้ว ทำให้ต้องกระทบยอดภาษีและสวัสดิการที่ซับซ้อน การปรับย้อนหลังเหล่านี้มักเกิดจากการรายงานการเปลี่ยนแปลงสถานะพนักงานหรือการย้ายแผนกล่าช้า งานที่ต้องทำซ้ำนี้ใช้เวลามาก และมักทำให้บัญชีแยกประเภททั่วไปกับแบบยื่นภาษีมีข้อมูลไม่ตรงกัน

ProcessMind วิเคราะห์ความถี่และช่วงเวลาของการปรับรายการในงวดจ่ายที่ปิดไปแล้ว ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณระบุแผนกหรือกลุ่มพนักงานที่รายงานการเปลี่ยนแปลงไม่ทันเวลา เพื่อปรับปรุงการสื่อสารและประมวลผลข้อมูลครั้งแรกให้ถูกต้องยิ่งขึ้น การลดการปรับย้อนหลังช่วยให้กระทบยอดสิ้นปีได้ง่ายขึ้น และเพิ่มความถูกต้องของรายงานทางการเงินโดยรวม.

หากขั้นตอนการยื่นภาษีไม่เริ่มทันทีหลังจ่ายเงิน องค์กรอาจดำเนินงานไม่ทันกำหนดเวลาของแต่ละเขตอำนาจ ความล่าช้าในขั้นตอนนี้มักไม่ปรากฏให้ทีมเงินเดือนเห็น แต่กลับสร้างปัญหาอย่างมากในช่วงกระทบยอดสิ้นปี การยื่นแบบไม่ครบถ้วนอาจทำให้หน่วยงานภาษีเรียกเก็บค่าปรับและดอกเบี้ยโดยไม่คาดคิด

เราช่วยให้เห็นขั้นตอนหลังจ่ายเงิน โดยติดตามการดำเนินงานจนถึงการยื่นภาษีเสร็จสมบูรณ์ เพื่อให้ยื่นแบบที่จำเป็นได้ภายในเวลาที่กำหนด ลดความเสี่ยงจากค่าปรับและการตรวจสอบด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด เมื่อติดตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณก็ยืนยันได้ว่าข้อมูลจาก ADP Workforce Now ถูกส่งไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเรียบร้อยแล้ว.

เมื่อแต่ละแผนกหรือศูนย์ต้นทุนจัดการงานเงินเดือนด้วยระยะเวลาที่ต่างกันมาก สำนักงานเงินเดือนส่วนกลางก็ต้องรับภาระงานที่คาดเดาได้ยาก บางแผนกอาจส่งข้อมูลล่าช้าเป็นประจำ ทำให้องค์กรทั้งหมดต้องรอขั้นตอนคำนวณขั้นสุดท้าย การทำงานที่ไม่มีมาตรฐานยังทำให้ขยายการปฏิบัติการด้านเงินเดือนได้ยากเมื่อบริษัทเติบโตขึ้น

ProcessMind เปรียบเทียบผลการประมวลผลระหว่างกลุ่มพนักงานและแผนกต่างๆ เมื่อเห็นหน่วยงานที่ทำได้ดีและหน่วยงานที่ล่าช้า คุณก็จัดอบรมให้ตรงจุดหรือปรับกำหนดส่งข้อมูล เพื่อให้รอบเงินเดือนสมดุลและคาดการณ์ได้มากขึ้น การเปรียบเทียบนี้ช่วยให้องค์กรกำหนดแนวปฏิบัติที่ดีให้เป็นมาตรฐาน และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมเงินเดือน.

การปรับยอดหักสวัสดิการด้วยตนเองสำหรับพนักงานบางประเภทเป็นสาเหตุที่พบบ่อยของข้อผิดพลาดและความล่าช้า ขั้นตอนเหล่านี้มักข้ามตรรกะอัตโนมัติ ทำให้จัดทำหลักฐานการตรวจสอบสำหรับผู้ให้บริการประกันหรือผู้ดูแลกองทุนเกษียณได้ยาก หากจัดการยอดหักไม่สม่ำเสมอ พนักงานอาจโต้แย้งเรื่องเงินสุทธิที่ได้รับหรือความคุ้มครองสวัสดิการ

โซลูชันของเราระบุทุกรายการที่มีการเพิ่มหรือแก้ไขยอดหักสวัสดิการด้วยตนเอง แทนที่จะใช้กฎอัตโนมัติ คุณจึงเห็นจุดที่การตั้งค่าระบบยังขาด และปรับให้ระบบจัดการกรณีหักเงินที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ เพื่อลดการแก้ไขด้วยตนเองและทำให้รายการเงินเดือนสะท้อนตัวเลือกสวัสดิการที่พนักงานเลือกไว้อย่างถูกต้อง.

หากเว้นช่วงนานระหว่างการจ่ายเงินกับการเผยแพร่สลิปเงินเดือน พนักงานก็ไม่เห็นรายละเอียดค่าตอบแทนของตนอย่างชัดเจน ส่งผลให้มีคำถามถึงฝ่ายทรัพยากรบุคคลมากขึ้นและเพิ่มภาระให้เจ้าหน้าที่ธุรการ ความล่าช้านี้มักเกิดจากการไม่ให้ความสำคัญกับขั้นตอนเผยแพร่สลิปหลังโอนเงินแล้ว

ProcessMind วัดเวลาตั้งแต่โอนเงินผ่านธนาคารจนถึงเผยแพร่สลิปเงินเดือนของพนักงานแต่ละคน การลดช่วงเวลานี้ช่วยให้พนักงานเห็นข้อมูลชัดเจนขึ้น และลดจำนวนคำถามเกี่ยวกับเงินเดือนที่ส่งถึงฝ่ายช่วยเหลือ ระบบติดตามอัตโนมัตินี้ช่วยให้ขั้นตอนสุดท้ายที่พนักงานได้รับบริการมีประสิทธิภาพไม่ต่างจากขั้นคำนวณเงินเดือน.

การส่งรายการเงินเดือนจากสถานะดูตัวอย่างหรืออนุมัติกลับไปยังสถานะเริ่มต้น บ่งชี้ว่าการรวบรวมข้อมูลครั้งแรกมีปัญหา การวนกลับไปแก้ไขเป็นต้นทุนแฝงสำคัญของกระบวนการเงินเดือน เพราะทำให้ต้องใช้แรงงานกับรายการเดิมซ้ำอีกเท่าตัว โดยทั่วไปเกิดจากการพบข้อมูลที่ขาดหายเมื่อใกล้สิ้นรอบ ทำให้ต้องเริ่มกระบวนการของพนักงานคนนั้นใหม่

เราแสดงเส้นทางการวนกลับไปยังขั้นตอนก่อนหน้าของรายการใน ADP Workforce Now เมื่อเห็นผลกระทบของการวนซ้ำ คุณก็ระบุช่องข้อมูลหรือข้อมูลส่วนใดที่ทำให้ต้องย้อนกลับบ่อยที่สุด แล้วปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุด การกำจัดการวนกลับเหล่านี้ช่วยลดเวลาที่ใช้ปิดรอบเงินเดือนโดยรวมได้มาก.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

การอนุมัติที่เร็วขึ้นช่วยให้เริ่มคำนวณเงินเดือนได้ตามกำหนด ลดความเร่งรีบในนาทีสุดท้ายและค่าใช้จ่ายล่วงเวลา ความสม่ำเสมอนี้ช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้พนักงาน เพราะมั่นใจได้ว่าชั่วโมงทำงานทั้งหมดจะถูกบันทึกและจ่ายอย่างถูกต้องในทุกรอบ ProcessMind ติดตามระยะเวลาตั้งแต่ส่งใบบันทึกเวลาจนถึงอนุมัติใน ADP Workforce Now พร้อมระบุผู้จัดการหรือแผนกที่ทำให้ล่าช้า เมื่อพบคอขวดแล้ว องค์กรก็จัดอบรมเฉพาะจุดหรือตั้งการแจ้งเตือนอัตโนมัติ เพื่อให้กระบวนการเงินเดือนดำเนินต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

การลดการดำเนินการด้วยตนเองช่วยลดความเสี่ยงจากความผิดพลาดของคน และเปิดโอกาสให้ผู้เชี่ยวชาญด้านเงินเดือนใช้เวลากับการวิเคราะห์ที่มีคุณค่า แทนการแก้คำผิด การป้อนข้อมูลที่ถูกต้องตั้งแต่ต้นทางช่วยให้ประมวลผลเงินเดือนได้ราบรื่นขึ้นและลดข้อโต้แย้งหลังจ่ายเงิน แพลตฟอร์มของเราวิเคราะห์ความถี่และจุดที่เกิดกิจกรรม Data Correction Performed เพื่อแสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดเชิงระบบเริ่มจากตรงไหน เมื่อทราบสาเหตุของงานแก้ไขซ้ำ ทีมก็ปรับกฎตรวจสอบข้อมูลขาเข้าและขั้นตอนรวบรวมข้อมูลในระบบ ADP ให้กระชับขึ้นได้.

การประสานเวลารับข้อมูลค่าคอมมิชชันและโบนัสให้ตรงกับรอบเงินเดือนหลัก ช่วยลดความจำเป็นในการจ่ายเงินนอกรอบแยกต่างหาก ทั้งยังลดภาระงานธุรการและช่วยให้พนักงานได้รับค่าตอบแทนทั้งหมดในการจ่ายครั้งเดียวที่คาดการณ์ได้ ProcessMind แสดงช่วงเวลานำเข้าข้อมูลค่าตอบแทนจูงใจเทียบกับขั้น Payroll Record Initialized เพื่อให้เห็นรูปแบบความล่าช้า จากนั้นผู้บริหารสามารถปรับกำหนดส่งรายงานของผู้ให้บริการหรือทีมภายใน เพื่อให้ข้อมูลค่าตอบแทนผันแปรพร้อมก่อนเริ่มคำนวณค่าจ้างรวม.

แนวทางจัดการข้อยกเว้นที่ถูกแจ้งอย่างเป็นมาตรฐานช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดและป้องกันข้อผิดพลาดสำคัญไม่ให้ไปถึงขั้นจ่ายเงินขั้นสุดท้าย การกำหนดแนวทางตอบสนองให้เป็นมาตรฐานช่วยลดเวลาที่รายการอยู่ในสถานะ Audit Exception Flagged และสร้างหลักฐานที่ชัดเจนสำหรับผู้ตรวจสอบทั้งภายในและภายนอก ProcessMind ติดตามเส้นทางการจัดการข้อยกเว้นเงินเดือนแต่ละประเภท พร้อมระบุวิธีที่ไม่เป็นมาตรฐานหรือใช้เวลานาน องค์กรนำข้อมูลนี้ไปสร้างเวิร์กโฟลว์ตามแนวปฏิบัติที่ดี เพื่อจัดการปัญหาใน ADP ได้อย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอ.

การลดจำนวนครั้งที่ดูตัวอย่างผลเงินเดือนก่อนอนุมัติ แสดงว่าป้อนข้อมูลได้ถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก การทำซ้ำน้อยลงช่วยให้รอบการจ่ายสั้นลงและลดภาระทรัพยากรระบบในช่วงประมวลผลสูงสุด เครื่องมือวิเคราะห์ของเรานับจำนวนครั้งที่รายการวนจากการดูตัวอย่างไปสู่การแก้ไขในแต่ละงวดจ่าย เมื่อเห็นสาเหตุของการทำซ้ำ ธุรกิจก็แก้ปัญหาคุณภาพข้อมูลที่ต้นเหตุ และเปลี่ยนจากการคำนวณไปสู่การอนุมัติได้โดยตรงบ่อยขึ้น.

การสร้างไฟล์ธนาคารทันทีหลังอนุมัติเงินเดือนช่วยเพิ่มเวลาเผื่อให้สถาบันการเงินดำเนินการจ่ายเงิน ความรวดเร็วนี้สำคัญต่อการทำตามกำหนด SLA และช่วยให้พนักงานมีเงินพร้อมใช้ในวันจ่ายที่กำหนด ProcessMind วัดช่วงเวลาตั้งแต่กิจกรรม Payroll Record Approved จนถึงขั้น Bank Transfer File Generated การตรวจพบและขจัดจุดติดขัดในขั้นตอนสุดท้ายช่วยให้ฝ่ายเงินเดือนส่งมอบงานได้ตามกำหนดอย่างมั่นใจยิ่งขึ้น.

การลดการพึ่งพาการปรับย้อนหลังช่วยให้บัญชีการเงินมีเสถียรภาพและทำให้การกระทบยอดสิ้นปีง่ายขึ้น เมื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงในรอบปัจจุบันได้ทันเวลา ทีมเงินเดือนก็ไม่ต้องรับภาระจัดการเงินที่จ่ายเกินและแก้ไขภาษีในภายหลัง ProcessMind ระบุกลุ่มพนักงานหรือพื้นที่ที่ต้องปรับย้อนหลังหลังปิดรอบบ่อยครั้ง ข้อมูลนี้ช่วยให้ธุรกิจกำหนดวันตัดยอดที่ชัดเจนขึ้น หรืออบรมผู้จัดการเพิ่มเติมเรื่องกำหนดส่งข้อมูลเวลาใน ADP Workforce Now.

การยื่นภาษีตามกำหนดอย่างสม่ำเสมอช่วยหลีกเลี่ยงค่าปรับจากหน่วยงานกำกับดูแลและรักษาความน่าเชื่อถือขององค์กรต่อหน่วยงานภาครัฐ การยื่นที่ถูกต้องช่วยให้ชำระภาระภาษีครบถ้วน และทำให้ทีมการเงินจัดทำรายงานสิ้นปีได้อย่างราบรื่นและคาดการณ์ได้ แพลตฟอร์มของเราติดตามระยะเวลาตั้งแต่จ่ายเงินจนถึงยื่นแบบเสร็จสมบูรณ์ พร้อมแจ้งเตือนรอบที่ใกล้ถึงกำหนดด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด เมื่อเห็นช่วงเวลาเหล่านี้ ผู้บริหารฝ่ายเงินเดือนก็จัดสรรทรัพยากรใหม่ เพื่อให้ยื่นภาษีในแต่ละเขตอำนาจผ่าน ADP ได้ทันเวลา.

การทำให้แต่ละหน่วยธุรกิจดำเนินงานด้านเงินเดือนด้วยความเร็วใกล้เคียงกัน ช่วยให้ประสบการณ์ทั่วทั้งองค์กรสม่ำเสมอและป้องกันไม่ให้บางแผนกทำให้รอบทั้งหมดล่าช้า การกำหนดระดับประสิทธิภาพให้เป็นมาตรฐานทั่วทั้งบริษัทช่วยให้คาดการณ์เวลาประมวลผลขั้นสุดท้ายและวางแผนการบริหารเงินสดทั่วโลกได้ง่ายขึ้น ProcessMind เปรียบเทียบความเร็วในการประมวลผลของแต่ละแผนก พร้อมแสดงทีมที่ทำได้ดีและแนวทางที่นำไปปรับใช้กับหน่วยงานอื่นได้ เมื่อความแตกต่างลดลง องค์กรก็ปรับกำหนดการจ่ายเงินเดือนโดยรวมให้ดีขึ้น และลดแรงงานที่ต้องใช้จนกว่าจะดำเนินการเสร็จ.

การปรับขั้นตอนตรวจสอบเงินสมทบของพนักงานและนายจ้างให้กระชับ ช่วยลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากการตรวจสอบด้วยตนเอง และทำให้ผู้ให้บริการสวัสดิการได้รับเงินสมทบถูกต้อง ความแม่นยำนี้ช่วยปกป้องบริษัทจากภาระทางการเงิน และทำให้พนักงานได้รับสิทธิประโยชน์ตามแผนที่เลือกไว้อย่างครบถ้วน โซลูชัน process mining ของเราติดตามตั้งแต่การหักเงินจนถึงการตรวจสอบขั้นสุดท้าย พร้อมระบุขั้นตอนที่การตรวจด้วยตนเองซ้ำซ้อนหรือเสี่ยงผิดพลาด เมื่อปรับจุดตรวจเหล่านี้ให้กระชับ ฝ่ายเงินเดือนก็เพิ่มความถูกต้องและลดเวลาที่ใช้ตรวจสอบด้วยตนเองได้มาก.

การลดเวลาระหว่างอนุมัติเงินเดือนกับเผยแพร่สลิปช่วยให้พนักงานเห็นรายละเอียดค่าตอบแทนก่อนเงินเข้าบัญชี และได้รับข้อมูลอย่างโปร่งใสล่วงหน้า วิธีนี้ช่วยลดคำถามที่ส่งถึงฝ่ายช่วยเหลือของ HR ทำให้เจ้าหน้าที่มีเวลาดูแลปัญหาเงินเดือนที่ซับซ้อนกว่า ProcessMind วิเคราะห์ช่วงเวลาระหว่าง Payment Executed กับ Pay Slip Published เพื่อระบุจุดล่าช้า เมื่อปรับขั้นตอนสุดท้ายให้กระชับ องค์กรก็ทำให้พนักงานเข้าถึงสลิปเงินเดือนดิจิทัลได้ทันที ลดความสับสนและจำนวนคำถามที่ส่งถึงฝ่ายช่วยเหลือ.

การกำจัดรอบที่ต้องเปิดรายการกลับมาแก้ไขซ้ำช่วยให้การประมวลผลเงินเดือนมีเสถียรภาพและลดความเสี่ยงที่จะพลาดกำหนดเวลาสำคัญ เมื่อรอบเหล่านี้ลดลง ทีมเงินเดือนก็ใช้เวลากับงานธุรการซ้ำน้อยลงและมีเวลาตรวจสอบข้อมูลเชิงกลยุทธ์มากขึ้น ซอฟต์แวร์ของเราแสดงเส้นทางของรายการเงินเดือน เพื่อค้นหารูปแบบการวนกลับไปแก้ไขที่เกิดจากข้อผิดพลาดของข้อมูลต้นทาง เมื่อเห็นรูปแบบเหล่านี้ ธุรกิจก็เพิ่มการควบคุมตั้งแต่จุดป้อนข้อมูล เพื่อให้รายการดำเนินไปจนเสร็จโดยไม่ต้องย้อนกลับ.

แนวทางปรับปรุงการประมวลผลเงินเดือน 6 ขั้นตอน

1

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลเงินเดือนใน ADP Workforce Now โดยเฉพาะ เพื่อให้ข้อมูลของคุณตรงกับโครงสร้างที่ process mining ต้องใช้.

เหตุผลที่สำคัญ

การใช้โครงสร้างมาตรฐานช่วยป้องกันข้อผิดพลาดในการจับคู่ข้อมูล และเปลี่ยนบันทึกเงินเดือนดิบให้เป็นแผนผังกระบวนการที่นำไปใช้ได้เร็วขึ้น.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลตข้อมูลพร้อมใช้สำหรับข้อมูลเงินเดือน ADP ของคุณ.

ข้อมูลเชิงลึกด้านเงินเดือนของคุณ

เห็นภาพเวิร์กโฟลว์การจ่ายเงินเดือนอย่างครบถ้วน

ทำแผนที่ทุกการดำเนินการใน ADP Workforce Now เพื่อดูจุดที่มีการแก้ไขด้วยตนเอง และเห็นเส้นทางข้อมูลตั้งแต่บันทึกเวลาทำงานจนถึงไฟล์ธนาคาร ช่วยให้คุณจัดการข้อผิดพลาดได้.
  • ทำแผนที่ขั้นตอนการจ่ายเงินเดือนตั้งแต่ต้นจนจบ
  • ค้นหาสาเหตุเฉพาะของการจ่ายเงินล่าช้า
  • ค้นหาวิธีแก้ปัญหาเฉพาะหน้าด้วยตนเองและข้อผิดพลาดของข้อมูล
  • วัดผลการดำเนินงานเทียบกับกำหนดเวลาเป้าหมาย
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้

ปรับประสิทธิภาพการจ่ายเงินเดือนใน ADP Workforce Now

การวิเคราะห์ process mining ของเราระบุจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพซึ่งซ่อนอยู่ในระบบ ADP Workforce Now ช่วยให้ทีมการเงินปรับขั้นตอนตรวจสอบรายการเงินเดือนให้กระชับและลดงานแก้ไขด้วยตนเอง ตัวเลขเหล่านี้แสดงผลการเพิ่มประสิทธิภาพโดยทั่วไปที่องค์กรได้รับจากการปรับปรุงกระบวนการโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก.

0 %
อนุมัติใบบันทึกเวลาได้เร็วขึ้น

ลดเวลารออนุมัติ

การปรับขั้นตอนอนุมัติตั้งแต่ส่งจนถึงลงนามให้กระชับ ช่วยป้องกันคอขวดในขั้นตอนถัดไปและทำให้จ่ายเงินได้ตามกำหนด.

+ 0 %
เพิ่มสัดส่วนรายการที่ผ่านตั้งแต่ครั้งแรก

เพิ่มจำนวนรายการที่ไม่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง

การกำจัดการแก้ไขข้อมูลด้วยตนเองและข้อยกเว้นจากการตรวจสอบช่วยให้รายการเงินเดือนดำเนินไปจนถึงขั้นจ่ายได้มากขึ้นโดยไม่ต้องให้คนเข้ามาจัดการ.

0 days faster
ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านภาษี

ยื่นภาษีเสร็จเร็วขึ้น

การลดเวลาระหว่างจ่ายเงินกับยื่นแบบตามกฎหมายช่วยให้องค์กรหลีกเลี่ยงค่าปรับและรักษาสถานะการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างน่าเชื่อถือ.

0 % fewer loops
ลดจำนวนรอบการคำนวณ

ลดการดูตัวอย่างซ้ำ

การลดการดูตัวอย่างผลเงินเดือนซ้ำช่วยลดภาระงานธุรการและป้องกันความล่าช้าจากการเปลี่ยนข้อมูลในช่วงท้าย.

0 hours
เข้าถึงสลิปเงินเดือนได้เร็วขึ้น

ลดเวลารอเผยแพร่สลิป

การลดช่วงเวลาระหว่างจ่ายเงินกับการเผยแพร่สลิปช่วยให้พนักงานเห็นข้อมูลชัดเจนขึ้น และลดจำนวนคำถามที่ส่งถึงฝ่ายทรัพยากรบุคคล.

0 % reduction
ลดงานแก้ไขซ้ำ

ลดจำนวนการปรับรายการ

การตรวจสอบข้อมูลตั้งแต่ต้นให้ดีขึ้นช่วยลดการปรับย้อนหลัง และประหยัดเวลาของผู้เชี่ยวชาญด้านเงินเดือนในรอบจ่ายถัดไปได้มาก.

ผลลัพธ์ของแต่ละองค์กรแตกต่างกันตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขนี้แสดงการปรับปรุงโดยทั่วไปที่พบจากการนำระบบเงินเดือนไปใช้ในหลายรูปแบบ.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มวิเคราะห์ด้วยข้อมูลสำคัญเหล่านี้ เพื่อให้เห็นภาพกระบวนการได้ทันที.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะที่ใช้ระบุคู่พนักงานและรอบจ่ายเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นรหัสกรณีที่จำเป็นสำหรับเชื่อมข้อมูลเหตุการณ์ทั้งหมดเข้าด้วยกัน เพื่อสร้างภาพกระบวนการขึ้นใหม่.

ชื่อขั้นตอนหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกระบวนการ.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุว่าในกระบวนการเกิดอะไรขึ้น และช่วยแสดงลำดับขั้นตอนกับรูปแบบต่างๆ ของกระบวนการ.

วันที่และเวลาที่กิจกรรมเกิดขึ้น.

เหตุผลที่สำคัญ

ให้ข้อมูลด้านเวลาที่จำเป็นสำหรับวิเคราะห์ระยะเวลาของรอบงานและประสิทธิภาพทั้งหมด.

ผู้ใช้หรือบัญชีระบบที่รับผิดชอบดำเนินกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้วิเคราะห์ทรัพยากร กระจายภาระงานให้สมดุล และตรวจสอบการแบ่งแยกหน้าที่.

แผนกหรือศูนย์ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับพนักงาน.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างหน่วยงานต่างๆ.

ระบุรอบหรือกลุ่มการจ่ายเงินเดือน เช่น จ่ายทุกสองสัปดาห์ในสหรัฐฯ.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยแบ่งกลุ่มกระบวนการตามความถี่ในการจ่ายเงินและประเภทพนักงาน.

ค่าจ้างรวมที่คำนวณสำหรับรายการก่อนหักเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

ให้ข้อมูลด้านการเงินและขนาดของรายการเงินเดือน.

รหัสภูมิภาคหรือรัฐที่ใช้ในการยื่นภาษี.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนดและวิเคราะห์ประสิทธิภาพในแต่ละภูมิภาค.

สถานะที่ระบุว่ากิจกรรมมีการป้อนหรือแก้ไขข้อมูลด้วยตนเองหรือไม่.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์อัตราการทำงานอัตโนมัติและประสิทธิภาพของกระบวนการโดยตรง.

สถานะที่ระบุว่ารายการเงินเดือนนี้เป็นการปรับปรุงงวดที่ผ่านมา.

เหตุผลที่สำคัญ

แยกการประมวลผลตามปกติออกจากรอบการทำงานซ้ำหรือแก้ไข.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

บันทึกเวลาที่พนักงานหรือผู้จัดการส่งข้อมูลเวลาและการเข้างานของงวดจ่าย โดยดึงข้อมูลจากบันทึกการตรวจสอบในโมดูล Time & Attendance ของ ADP Workforce Now โดยตรง.

เหตุผลที่สำคัญ

เริ่มจับเวลารอบการจ่ายเงินเดือน ความล่าช้าในขั้นนี้ส่งผลต่อขั้นตอนถัดไปและลดเวลาที่ผู้เชี่ยวชาญด้านเงินเดือนมีไว้ตรวจสอบข้อมูล.

แสดงการอนุมัติใบบันทึกเวลาของผู้จัดการ ซึ่งเป็นการอนุญาตให้นำชั่วโมงทำงานไปประมวลผลเงินเดือน ขั้นตอนสำคัญนี้ทำหน้าที่เป็นจุดอนุมัติก่อนส่งข้อมูลจาก T&A ไปยังโมดูล Payroll.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นสำหรับแดชบอร์ด 'Timesheet Approval Cycle Times' ใช้ระบุคอขวดจากการอนุมัติของผู้จัดการที่อาจทำให้กำหนดการประมวลผลล่าช้า.

เกิดขึ้นเมื่อสร้างหรือเปิดชุดข้อมูลเงินเดือนสำหรับรอบนั้น ซึ่งเป็นการเริ่มรายการเงินเดือนของพนักงาน อนุมานจากเวลาที่สร้างระเบียน Paydata ในชุดข้อมูลที่กำลังใช้งาน.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้กำหนดจุดเริ่มต้นของช่วงคำนวณเงินเดือนแต่ละรอบ และวัด 'Incentive Data Integration Lag' โดยเทียบกับเวลานำเข้าข้อมูล.

ระบบคำนวณค่าจ้างโดยนำชั่วโมงทำงานคูณกับอัตราค่าจ้าง แล้วบวกค่าตอบแทนเพิ่มเติม อนุมานจากเวลาที่กระบวนการชุดข้อมูล 'Calculate Payroll' เสร็จสิ้น.

เหตุผลที่สำคัญ

ขั้นตอนประมวลผลหลัก หากเกิดหลายครั้ง แสดงว่ามีการวนกลับไปแก้ไข ซึ่งมักแสดงใน 'Payroll Preview Loop Analysis'.

ระบุว่าระบบพบการละเมิดกฎการตรวจสอบความถูกต้องระหว่างการคำนวณ เช่น ค่าจ้างสุทธิติดลบหรือไม่มีเขตอำนาจภาษี โดยบันทึกจากการสร้างข้อความแสดงข้อผิดพลาดในผลลัพธ์การคำนวณ.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นตัวขับเคลื่อนสำหรับ 'ตัวติดตามการแก้ไขข้อยกเว้นในการตรวจสอบ' หากมีจำนวนมาก แสดงว่าข้อมูลต้นทางอาจมีปัญหาด้านคุณภาพ.

การยอมรับชุดรายการเงินเดือนอย่างเป็นทางการ ซึ่งจะล็อกไม่ให้แก้ไขเพิ่มเติมและอนุมัติให้โอนเงินได้ ขั้นตอนนี้เรียกว่า 'Finalize' ใน ADP WFN.

เหตุผลที่สำคัญ

หมุดหมายสุดท้ายที่สิ้นสุดขั้นตอนการประมวลผลและเริ่มขั้นตอนการจ่ายเงิน.

สร้างไฟล์ NACHA/ACH สำหรับการฝากเงินเข้าบัญชีโดยตรง โดยปกติจะเริ่มทันทีหลังขั้นตอน 'Finalize' เสร็จสิ้น.

เหตุผลที่สำคัญ

ติดตาม 'ระยะเวลาจนสร้างไฟล์โอนเงินผ่านธนาคาร' เพื่อให้แน่ใจว่าการส่งต่องานทางเทคนิคไม่ทำให้การจ่ายเงินล่าช้า.

วันที่มีผลเมื่อปล่อยเงินให้พนักงาน โดยมักคำนวณจากวันที่จ่ายเงินที่ระบุไว้ในชุดรายการเงินเดือน.

เหตุผลที่สำคัญ

ผลลัพธ์หลักของกระบวนการ และเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับคำนวณ 'ระยะเวลาดำเนินการตามข้อกำหนดการยื่นภาษี'.

พนักงานดูใบแจ้งเงินเดือนดิจิทัลได้ผ่านพอร์ทัลบริการตนเอง (iPay) โดยปกติจะกำหนดเวลาให้สัมพันธ์กับวันที่จ่ายเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้ติดตาม 'ระยะเวลาจนเผยแพร่สลิปเงินเดือน' และวิเคราะห์ความพึงพอใจของพนักงาน.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

Process mining วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ใน ADP Workforce Now เพื่อทำแผนที่ทุกขั้นตอนของรอบเงินเดือน โดยแสดงจุดที่เกิดคอขวด เช่น การอนุมัติใบบันทึกเวลาที่ล่าช้าหรือการดูตัวอย่างผลซ้ำหลายรอบ คุณจึงเลือกปรับจุดที่ต้องการด้วยระบบอัตโนมัติหรือนโยบายใหม่ได้.

คุณต้องดึงบันทึกเหตุการณ์ที่มี Payroll Record ID ซึ่งไม่ซ้ำกัน เวลาประทับของกิจกรรม และการดำเนินการที่เกิดขึ้น โดยทั่วไปจะเชื่อมต่อกับ ADP API หรือส่งออกบันทึกระบบที่บันทึกการเปลี่ยนสถานะตั้งแต่ส่งใบบันทึกเวลาจนถึงสร้างไฟล์โอนเงินธนาคารขั้นสุดท้าย.

ได้ เทคโนโลยีนี้ติดตามลำดับเหตุการณ์ก่อนเกิดการปรับรายการ และระบุรูปแบบหรือจุดป้อนข้อมูลที่มักเป็นต้นเหตุของข้อผิดพลาด เมื่อเห็นรอบการแก้ไขซ้ำ ทีมงานก็ปรับมาตรฐานการจัดการธงแจ้งข้อยกเว้นจากการตรวจสอบ และประสานการนำเข้าข้อมูลค่าตอบแทนจูงใจให้เร็วขึ้นได้.

หลายองค์กรเริ่มจากการตรวจสอบรอบที่ผ่านมา แต่คุณสามารถตั้งค่าการติดตามอย่างต่อเนื่องผ่านการเชื่อมต่อ API ได้ วิธีนี้ช่วยให้รับการแจ้งเตือนเมื่อแผนกใดประมวลผลล่าช้า หรือมีการดำเนินการด้วยตนเองจำนวนผิดปกติก่อนอนุมัติเงินเดือนขั้นสุดท้าย.

เราปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลโดยแทนที่ข้อมูลละเอียดอ่อน เช่น หมายเลขประกันสังคมหรืออัตราค่าจ้างรายบุคคล ด้วยข้อมูลนามแฝงก่อนนำไปวิเคราะห์ process mining มุ่งวิเคราะห์เวลาประทับและการเปลี่ยนสถานะของ Payroll Record ไม่ใช่รายละเอียดส่วนบุคคลของพนักงาน.

องค์กรส่วนใหญ่จะเห็นแผนผังกระบวนการเบื้องต้นภายในสองถึงสี่สัปดาห์หลังเชื่อมต่อข้อมูลสำเร็จ เมื่อมีข้อมูลพื้นฐานแล้ว ก็จะเห็นโอกาสลดงานแก้ไขด้วยตนเองและเร่งการสร้างไฟล์โอนเงินธนาคารได้ทันที.

ไม่จำเป็น process mining อ่านข้อมูลเส้นทางการตรวจสอบและบันทึกที่ ADP Workforce Now สร้างไว้อยู่แล้ว คุณไม่ต้องเปลี่ยนวิธีทำงานของทีมเงินเดือนเพื่อเริ่มวิเคราะห์ แต่อาจเลือกปรับการตั้งค่าในภายหลังตามผลการวิเคราะห์.

process mining แสดงภาพการดำเนินการทุกขั้นตอนในรอบเงินเดือนอย่างครบถ้วนและโปร่งใส จึงทำหน้าที่เป็นหลักฐานการตรวจสอบดิจิทัล ช่วยให้มั่นใจว่าจัดการข้อยกเว้นจากการตรวจสอบตามแนวทางที่กำหนด และมีหลักฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับการยื่นภาษีและการตรวจสอบยอดหักสวัสดิการ.

แก้ปัญหาการจ่ายเงินเดือนล่าช้าใน ADP Workforce Now วันนี้

ลดเวลาของรอบงานลง 30% และหยุดแก้ไขข้อมูลด้วยตนเอง

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จภายในไม่กี่นาที.