> Průběžné zlepšování procesů > Řízení skladu > Manhattan SCALE

Zlepšete řízení skladu

Průvodce v 6 krocích pro optimalizaci provozu Manhattan SCALE

Stáhnout datovou šablonu

Řízení skladu

Manhattan SCALE

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy

Dostupné systémy

Problémy(11)Cíle(11)6 kroků Náhled Výsledky Data Časté dotazy(5)

Optimalizujte řízení skladu v Manhattan SCALE

Neefektivní řízení skladu může vést k úzkým místům, plýtvání zdroji a problémům se shodou. Naše platforma vám pomůže přesně určit místa, kde v provozu vznikají potíže, od příjmu zboží až po jeho odeslání. Díky tomu můžete na základě dat zlepšovat procesy, zefektivnit tok materiálu a zvýšit celkovou efektivitu skladu.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč optimalizovat řízení skladu v Manhattan SCALE?

Efektivní řízení skladu je základem úspěšného dodavatelského řetězce. V prostředí Manhattan SCALE se ale mohou snadno hromadit neefektivity a způsobovat provozní problémy. Zpoždění při příjmu zboží, úzká místa při zaskladňování, neefektivní trasy vychystávání a chyby při balení nebo expedici zvyšují provozní náklady a prodlužují vyřízení objednávek. V konečném důsledku se to může projevit i na spokojenosti zákazníků. Bez jasného přehledu o skutečném průběhu procesů založeného na datech je obtížné tyto problémy najít a řešit. Průběžné zlepšování procesů ve vašem WMS Manhattan SCALE není jen výhodou. Pomáhá udržet konkurenceschopnost, kontrolovat náklady a spolehlivě poskytovat služby na rychle se měnícím trhu.

Jak process mining pomáhá zvyšovat efektivitu v Manhattan SCALE

Process mining pomáhá porozumět provozu a zlepšovat řízení skladu v Manhattan SCALE. Analýzou záznamů událostí ze systému vytvoří objektivní vizualizaci průběhu každé skladové objednávky od jejího založení až po expedici. Místo předpokladů a subjektivních pozorování uvidíte skutečné trasy zboží, přesnou dobu jednotlivých aktivit i místa, kde vznikají prodlevy. Odhalíte skryté odchylky v procesech, nedodržování standardních postupů i situace, kdy nedostatek zdrojů zpomaluje celý provoz. Pohled na proces od začátku do konce ukáže, jak se jednotlivé aktivity, například kontrola kvality, zaskladnění, vychystávání nebo nakládka, vzájemně ovlivňují a prodlužují celkovou dobu průchodu. Získáte tak podklady pro cílené zlepšování procesů.

Kde zlepšovat skladové procesy

Díky process mining nad daty z Manhattan SCALE můžete zaměřit pozornost na konkrétní oblasti:

Hledání a odstraňování úzkých míst: Zjistěte, kde a proč vznikají prodlevy. Může jít o přetíženou příjmovou rampu, neefektivní zaskladňování, konkrétní zónu vychystávání nebo přeplněné pracoviště balení. Pochopení příčin je prvním krokem ke zlepšení procesu.
Zkrácení doby průchodu: Analyzujte dobu jednotlivých fází od avíza příchozí dodávky po expedici. Najděte aktivity, které trvají nečekaně dlouho, a zkraťte celkovou dobu průchodu skladovou objednávkou.
Lepší využití zdrojů: Zjistěte, jak se využívá pracovní síla, zařízení a skladovací prostor. Najděte možnosti, jak přerozdělit zdroje, vyrovnat pracovní zátěž a zvýšit průchodnost bez dalších investic.
Dodržování pravidel a méně chyb: Sledujte, zda proces odpovídá standardním pracovním postupům. Odhalte nesprávnou manipulaci se zbožím, chyby při vychystávání i nestandardní trasy. Zlepšíte tak přesnost i dodržování předpisů.
Zvýšení průchodnosti: Zjednodušením procesů a odstraněním úzkých míst můžete výrazně zvýšit počet skladových objednávek zpracovaných za den a rozšířit kapacitu provozu.

Jak měřit výsledky

Zlepšení procesů, která určíte pomocí process mining v prostředí Manhattan SCALE, přinášejí konkrétní a měřitelné přínosy:

Nižší provozní náklady: Zlepšete plánování práce, omezte nečinnost zařízení a snižte počet chyb, které vedou k opakovanému zpracování. Tím klesnou náklady na zpracování každé jednotky.
Rychlejší vyřízení objednávek: Výrazně zkraťte průměrnou dobu průchodu skladových objednávek, doručujte zákazníkům rychleji a lépe plňte dohodnuté úrovně služeb.
Přesnější skladové zásoby: Omezením chyb při zaskladňování a vychystávání získáte spolehlivější přehled o zásobách, méně nesrovnalostí a lepší podklady pro plánování.
Vyšší spokojenost zákazníků: Včasné a přesné vyřízení objednávek přispívá ke spokojenosti zákazníků a pevnějším obchodním vztahům.
Lepší strategické plánování: Díky podrobnému přehledu o skutečném výkonu procesů můžete lépe rozhodovat o počtu pracovníků, investicích do zařízení i uspořádání skladu.

Začněte zlepšovat skladový provoz

Cestu k lepšímu využití Manhattan SCALE začněte tím, že zjistíte, jak vaše procesy skutečně probíhají. Process mining vám poskytne přehled a poznatky založené na datech, které potřebujete ke zlepšení provozu. Místo odhadů můžete cíleně hledat příležitosti ke zkrácení doby průchodu skladových objednávek, odstranění úzkých míst a průběžnému zlepšování. Začněte budovat efektivnější, úspornější sklad, který lépe dodržuje stanovená pravidla.

Řízení skladu Tok materiálu Logistika Optimalizace zásob Efektivita dodavatelského řetězce Vyřízení objednávek Distribuční centrum Řízení provozu WMS Skladový provoz Vychystání, zabalení a expedice Distribuce

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Mnoho skladových objednávek se od vytvoření po expedici vyřizuje déle, než se očekává. Výsledkem jsou opožděné dodávky a nespokojení zákazníci. To může vést k nedodržení dohodnuté úrovně služeb, vyšším nákladům na skladové zásoby a poškození pověsti značky kvůli pozdním dodávkám.
ProcessMind v datech Manhattan SCALE WMS odhalí konkrétní činnosti a cesty, které tato zpoždění způsobují. Analyzuje průběh každé skladové objednávky a ukáže, kde se ztrácí čas, ať už při vychystávání, balení nebo přípravě k expedici. Díky tomu můžete zlepšení zaměřit tam, kde přinesou největší užitek.

Kvůli chybám nebo nesrovnalostem, které se odhalí až později, musí váš tým často zboží znovu vychystávat nebo objednávky přebalovat. Tyto opravy zabírají pracovní čas, zvyšují provozní náklady a prodlužují průběh práce ve skladu, což snižuje celkovou efektivitu.
ProcessMind sleduje cestu každé skladové objednávky v Manhattan SCALE a odhaluje příčiny opakované práce. Ukáže, kde chyby vznikají, které činnosti se často opakují a zda k neefektivitě přispívají konkrétní pracovníci, materiály nebo skladové pozice.

Zboží se ne vždy ukládá na nejvhodnější místa, a při následném vychystávání i interních přesunech tak pracovníci urazí delší vzdálenosti. Neefektivní zaskladňování v systému řízení skladu může snížit využití skladové kapacity a zpomalit provoz.
ProcessMind zobrazí skutečné trasy zaskladnění od „Příjem zboží“ po „Zaskladnění zboží“ v Manhattan SCALE. Odhalí nevhodné trasy, časté odchylky od standardních postupů i možnosti lépe rozmístit zboží, aby se omezily budoucí přesuny a manipulace.

Zpoždění při příjmu, počítání a kontrole dodaného zboží způsobují hromadění práce u rampy a brání tomu, aby bylo zboží včas k dispozici pro vyřízení objednávek. Zhoršuje se tím přesnost skladových zásob, zabírá se cenný prostor u rampy a problémy se přenášejí do celého provozu skladu.
ProcessMind analyzuje posloupnost od „Přijetí avíza o příchozí dodávce“ po „Zaskladnění zboží“ v Manhattan SCALE. Ukáže, kde se zpomaluje průchod procesem, určí konkrétní úzká místa při příjmu a pomůže optimalizovat počet pracovníků nebo postupy kontroly.

Objednávky často dlouho čekají v balicí zóně nebo na expedičních pozicích, než se naloží k přepravě. Vznikají tak fronty, hůře se využívají expediční rampy a zákazníkům se zásilky odesílají po termínu.
ProcessMind sleduje dobu čekání a fronty před činnostmi „Zahájení balení“ a „Nakládka na dopravní prostředek“ v datech událostí Manhattan SCALE. Přesně ukáže, kde se objednávky hromadí, abyste mohli odhalit nedostatečnou kapacitu, nerovnoměrné vytížení pracovníků nebo neefektivní předávání mezi jednotlivými kroky.

Důležité kontroly kvality se někdy vynechávají, provádějí v nesprávném pořadí nebo se řádně nezaznamenávají. Tím se ohrožuje kvalita výrobků i shoda s požadavky. Nedostatky v řízení skladu mohou vést k dalším chybám, nákladným reklamacím a poškození pověsti značky.
ProcessMind v Manhattan SCALE u konkrétních skladových objednávek odhalí chybějící činnosti „Provedení kontroly kvality“ i případy, kdy proběhnou v neočekávaném pořadí. Zobrazí odchylky od standardních pracovních postupů, abyste mohli cíleně proškolit pracovníky nebo důsledněji dodržovat stanovený proces.

Pracovníci nebo zařízení ve skladu nejsou vždy využiti efektivně. V některých částech provozu vznikají prostoje, zatímco jinde je práce příliš mnoho. Nevhodné rozdělení zdrojů může zvýšit náklady na práci, prodloužit dobu zpracování a snížit efektivitu provozu.
ProcessMind analyzuje atributy „ID uživatele/pracovníka“ a „Použité zařízení“ u činností v Manhattan SCALE. Odhalí nedostatečné i nadměrné vytížení, ukáže, kde jsou zdroje vázány, a poskytne podklady pro lepší plánování směn a nasazení zařízení.

Objednávky často nejsou dokončeny nebo odeslány v požadovaném termínu. To může vést k sankcím, stížnostem zákazníků a poškození pověsti. Zároveň je pak obtížnější plnit dohodnutou úroveň služeb a udržovat dobré vztahy se zákazníky i partnery.
ProcessMind v Manhattan SCALE porovná u každé skladové objednávky „Skutečné datum dokončení“ s „Požadovaným datem dokončení“. Ukáže, které objednávky opakovaně nabírají zpoždění, a odhalí konkrétní kroky procesu nebo předchozí čekání, které k nedodržení termínu vedou.

Skladové objednávky často procházejí nestandardními trasami nebo nečekanými opakovanými kroky, které se výrazně liší od zamýšleného průběhu. Tyto nekontrolované odchylky komplikují provoz, prodlužují zpracování a ztěžují plánování.
ProcessMind z dat Manhattan SCALE zmapuje skutečný průběh každé skladové objednávky od začátku do konce. Přehledně zobrazí všechny varianty procesu, odhalí časté odchylky a vyčíslí jejich četnost i dopad. Na základě těchto informací můžete procesy sjednotit nebo upravit pro běžné výjimky.

Plánovaná a skutečná množství přijatého, vychystaného nebo zabaleného zboží se opakovaně liší. To vede k ručním úpravám a nepřesným skladovým zásobám. Nesrovnalosti vyžadují další práci, zpožďují vyřízení objednávek a snižují důvěru ve skladová data.
ProcessMind v Manhattan SCALE porovnává u jednotlivých skladových objednávek atributy „Plánované množství“ a „Skutečné množství“ v různých fázích procesu. Ukáže, kde a kdy k nesrovnalostem dochází nejčastěji, a pomůže odhalit problémy při příjmu, vychystávání nebo počítání zboží.

Při provozu skladu dochází k nadbytečným nebo opakovaným přesunům materiálu a produktů, které zvyšují náklady na práci a opotřebení zařízení. Tyto neefektivní přesuny prodlužují dobu cyklu a snižují celkovou průchodnost skladu.
ProcessMind sleduje v Manhattan SCALE posloupnost skladových pozic a souvisejících aktivit u každé skladové objednávky. Odhaluje neefektivní trasy při ukládání i vychystávání, ukazuje zbytečné přesuny položek a pomáhá najít možnosti, jak upravit uspořádání skladu a přidělování úkolů.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Cílem je zkrátit dobu od vytvoření skladové objednávky po její expedici. To má přímý vliv na spokojenost zákazníků i efektivitu provozu. Rychlejší vyřízení objednávek v Manhattan SCALE znamená dřívější doručení zboží, lepší úroveň služeb a nižší náklady na skladové zásoby. ProcessMind odhalí konkrétní úzká místa a činnosti s nejdelší dobou trvání. Analýzou záznamů událostí ukáže, kde se objednávky zdržují, například kvůli dlouhému čekání na expediční pozici nebo zpoždění při vychystávání. Na tato místa pak můžete cílit úpravy procesu a měřit jejich dopad.

Cílem je výrazně omezit chybné vychystávání položek a chyby při balení, které v Manhattan SCALE vedou k opravám, vrácenému zboží a vyšším provozním nákladům. Méně chyb znamená přesnější objednávky, větší důvěru zákazníků a méně odpadu. ProcessMind odhalí opakovanou práci a odchylky od standardních postupů při vychystávání a balení. Ukáže, zda se vyšší chybovost pojí s konkrétními ID uživatelů, zařízeními nebo druhy zboží. Díky tomu můžete zaměřit školení nebo úpravy systému na konkrétní příčiny.

Cílem je zefektivnit ukládání přijatého zboží a jeho následné vychystávání v Manhattan SCALE. Lepší průběh těchto činností pomáhá lépe využít skladový prostor, zkrátit trasy a rychleji zpřístupnit zásoby. ProcessMind analyzuje skutečné trasy a dobu zaskladnění i vyskladnění. Odhalí neefektivní trasy a opakované přesuny a ukáže, kde lze upravit strategii skladování nebo pravidla systému, aby se zkrátily vzdálenosti a zvýšila průchodnost skladu.

Cílem je zkrátit dobu od avíza o příchozí dodávce po zaskladnění zboží a odstranit úzká místa v počátečních fázích provozu skladu v Manhattan SCALE. Rychlejší příjem znamená dřívější dostupnost zboží k prodeji a menší vytížení ramp. ProcessMind zobrazí průběh příjmu zboží a ukáže, kde vznikají zpoždění, například při kontrole kvality nebo počítání. Vyčíslí jejich dopad, abyste mohli určit příčiny a urychlit zpřístupnění zásob.

Cílem je omezit zbytečné čekání a neefektivní postupy v závěrečných fázích přípravy objednávky před expedicí ze skladu pomocí možností Manhattan SCALE. Plynulé balení a příprava k expedici pomáhají mít objednávky včas připravené a dodržet termíny doručení. ProcessMind ukáže, kde se objednávky hromadí nebo dlouho čekají mezi zahájením balení a expedicí. Odhalí varianty procesu, které způsobují zpoždění, a poskytne podklady pro lepší rozdělení zdrojů nebo úpravu uspořádání pracovišť.

Cílem je důsledně provádět všechny požadované kontroly kvality u příchozího zboží i odchozích objednávek v prostředí Manhattan SCALE. Důsledné kontroly zvyšují kvalitu výrobků, omezují vratky a pomáhají dodržovat požadavky na shodu. ProcessMind zmapuje skutečný pohyb zboží skladem a odhalí případy, kdy se kontroly kvality vynechávají, odkládají nebo provádějí v nesprávném pořadí. Vyčíslí odchylky od požadavků, abyste mohli přijmout nápravná opatření a zajistit dodržování procesu.

Cílem je co nejlépe využít pracovníky, zařízení a skladový prostor v provozu Manhattan SCALE. Lepší využití zdrojů zvyšuje produktivitu, snižuje náklady na přesčasy a pomáhá optimalizovat provozní výdaje. ProcessMind analyzuje dobu trvání činností a přiřazení zdrojů. Odhalí nedostatečně využité i přetížené zdroje, prostoje a úzká místa způsobená jejich nedostatkem. Tyto informace pomohou lépe plánovat směny a vyrovnávat pracovní zátěž.

Cílem je zvýšit podíl skladových objednávek, které jsou v Manhattan SCALE předány dopravci do požadovaného data dokončení. Včasné expedice zvyšují spokojenost zákazníků a omezují sankce za pozdní dodání. ProcessMind porovná časy expedice s požadovanými termíny dokončení a odhalí typy objednávek nebo průběhy procesu, u kterých se termíny často nedodržují. Ukáže zpoždění před expedicí a pomůže včas zasáhnout.

Cílem je omezit rozdíly a neočekávané odchylky v pohybu materiálu skladem, od příjmu po expedici, a zajistit jednotný průběh v Manhattan SCALE. Standardní trasy usnadňují plánování, omezují chyby a zjednodušují zaškolení. ProcessMind automaticky zjistí všechny skutečné varianty pohybu materiálu a porovná je s ideální nebo plánovanou trasou. Vyčíslí četnost i dopad odchylek, abyste mohli důsledněji dodržovat proces nebo přehodnotit stávající standardy.

Cílem je omezit rozdíly mezi plánovaným a skutečným množstvím při příjmu, zaskladňování nebo vychystávání v Manhattan SCALE. Méně nesrovnalostí znamená přesnější skladové zásoby, méně výpadků zásob a méně práce při jejich odsouhlasování. ProcessMind porovnává plánovaná a skutečná množství v jednotlivých krocích procesu a ukáže, kde a proč rozdíly vznikají. Odhalí také konkrétní materiály, skladové pozice nebo pracovníky spojené s častějšími chybami v množství, abyste mohli situaci cíleně prověřit.

Cílem je v Manhattan SCALE najít a odstranit zbytečnou nebo neefektivní manipulaci se zbožím, která nepřináší hodnotu. Omezení zbytečných přesunů šetří čas, snižuje náklady na práci a omezuje opotřebení zařízení. ProcessMind přehledně zmapuje celou cestu manipulační jednotky nebo materiálu a odhalí pohyb v kruhu, zbytečné převozy i opakovanou manipulaci. Vyčíslí četnost a dobu těchto činností, které nepřidávají hodnotu, a poskytne podklady pro změnu uspořádání skladu nebo úpravu procesu.

Šest kroků ke zlepšení řízení skladu

Stáhněte si šablonu

Exportujte data z Manhattan SCALE

Nahrajte data do ProcessMind

Analyzujte skladový proces

Zaveďte cílená zlepšení

Průběžně sledujte a zlepšujte procesy

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte připravenou excelovou šablonu ProcessMind pro data řízení skladu z Manhattan SCALE. Pomůže vám zachytit všechny potřebné informace ze záznamu událostí.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Strukturovaná šablona usnadňuje přípravu dat a pomáhá zajistit jejich jednotnost a přesnost. Navede vás k výběru správných údajů pro účinnou analýzu.

Očekávaný výsledek

Připravená excelová šablona nastavená pro data řízení skladu v Manhattan SCALE.

CO ZÍSKÁTE

Odhalte skryté rezervy ve výkonnosti skladu

ProcessMind znázorní celý provoz skladu, od příjmu zboží až po jeho odeslání. Rychle odhalíte úzká místa i oblasti, kde lze procesy výrazně zlepšit.

Znázorněte procesy ve skladu od začátku do konce
Přesně určete úzká místa v toku materiálu
Zlepšete cyklus od příjmu zboží po jeho odeslání
Odhalte neefektivní využití zdrojů

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Konkrétní zlepšení provozu skladu

Tyto výsledky ukazují měřitelné přínosy, kterých organizace obvykle dosahují zlepšováním řízení skladu. Analýza podrobných dat z Manhattan SCALE poskytne jasný přehled o možnostech, jak odstranit neefektivitu a zlepšit provoz.

0 %

Rychlejší vyřízení objednávek

Průměrné zkrácení doby od začátku do konce

Zkraťte dobu od vytvoření objednávky po expedici, zvyšte spokojenost zákazníků a zrychlete obrátku zásob. Najděte a odstraňte úzká místa, která zdržují dokončení objednávek.

0 %

Více včasných expedic

Vyšší podíl dodávek v požadovaném termínu

Zvyšte schopnost expedovat objednávky v požadovaném termínu. Zlepšíte tím spokojenost zákazníků a omezíte sankce. Odhalte opakující se příčiny nedodržení termínů.

0 %

Méně opakovaného vychystávání

Pokles počtu opakovaných činností při vychystávání

Omezte nákladné chyby při vychystávání a následné opravy. Snížíte provozní výdaje a zlepšíte přesnost skladových zásob. Odhalte příčiny častých chyb při vychystávání.

0 %

Rychlejší zaskladnění zboží

Zkrácení doby od příjmu po zaskladnění

Urychlete přesun přijatého zboží do skladu, zpřístupněte zásoby dříve a lépe využijte skladový prostor. Odstraňte zpoždění při zpracování příchozích dodávek.

0 %

Lepší dodržování procesu

Vyšší podíl činností v optimálním pořadí

Zajistěte, aby se zboží přesouvalo po standardních a efektivních trasách. Omezíte zbytečné přesuny a zvýšíte předvídatelnost provozu. Podpořte dodržování osvědčených postupů.

Výsledky se mohou lišit podle složitosti procesu, kvality dat a rozsahu zlepšení. Uvedené hodnoty představují obvyklá zlepšení zaznamenaná při podobných projektech process mining.

Doporučená data

Začněte s nejdůležitějšími atributy a činnostmi a podle potřeby je postupně doplňujte.

Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor konkrétní logistické jednotky práce, například příjmu zboží nebo odchozí zásilky.

Proč je to důležité

Je to nezbytný identifikátor, který propojuje všechny související skladové aktivity do jednoho uceleného případu a umožňuje analýzu od začátku do konce.

Název konkrétní skladové úlohy nebo události, ke které došlo.

Proč je to důležité

Určuje jednotlivé kroky procesu, tvoří základ mapy procesu a umožňuje analyzovat průběh provozu i jeho odchylky.

Časové razítko označující, kdy došlo ke skladové aktivitě nebo události.

Proč je to důležité

Toto časové razítko je nezbytné pro správné seřazení událostí a výpočet všech časových ukazatelů, například doby cyklu a průběžné doby.

Časové razítko označující dokončení aktivity s měřitelnou dobou trvání.

Proč je to důležité

Umožňuje přesně vypočítat dobu zpracování jednotlivých aktivit a určit, které úlohy spotřebovávají nejvíce času a zdrojů.

Jedinečný identifikátor zaměstnance skladu nebo operátora, který aktivitu provedl.

Proč je to důležité

Propojuje výkonnost procesu s konkrétními pracovníky nebo týmy a umožňuje analyzovat pracovní zátěž, produktivitu a přidělování zdrojů.

Zařazuje skladovou objednávku například jako příjem, expedici nebo interní přesun.

Proč je to důležité

Umožňuje oddělit a porovnat různé procesy, například příjem a expedici, které mají odlišný průběh i očekávanou výkonnost.

Jedinečný identifikátor zpracovávaného produktu nebo materiálu.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat proces na úrovni produktů a zjistit, zda některé položky souvisejí s prodlevami, chybami nebo přepracováním.

Skutečné množství materiálu, které bylo spočítáno, vychystáno nebo odesláno.

Proč je to důležité

Je důležitý pro odhalení rozdílů mezi plánovaným a skutečně zpracovaným množstvím a upozorňuje na možné nepřesnosti v evidenci zásob nebo provozní chyby.

Datum, do kterého zákazník nebo interní zadavatel požaduje odeslání objednávky.

Proč je to důležité

Slouží jako hlavní měřítko včasnosti odeslání zásilek a dodržování dohodnuté úrovně služeb se zákazníky.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato činnost označuje vytvoření objednávky v systému řízení skladu. Může jít o příjem zboží nebo vyřízení odchozí objednávky. Obvykle jde o zaznamenanou událost s časovým razítkem, která vznikne při vložení nového záznamu objednávky do systému, často prostřednictvím propojení s ERP.

Proč je to důležité

Jde o hlavní počáteční událost skladového procesu. Doba od tohoto okamžiku do dokončení je důležitá pro měření celkové doby vyřízení objednávky.

Označuje dokončení fyzického příjmu zboží. Zboží se vyloží a identifikuje a jeho množství se porovná s avízem o dodávce. Událost se obvykle zaznamená, když pracovník v ručním zařízení nebo terminálu potvrdí konečné přijaté množství každé položky.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník pro přesnost skladových zásob a začátek procesu zaskladnění. Umožňuje analyzovat rozdíly v množství i efektivitu příjmového týmu.

Tato aktivita potvrzuje, že zboží bylo úspěšně uloženo do přidělené skladové pozice. Zaznamená se, když operátor naskenuje skladovou pozici a potvrdí zaskladnění, čímž úlohu v systému dokončí.

Proč je to důležité

Tato událost uzavírá příjem zboží a zpřístupňuje zásoby k vyřízení objednávek. Slouží jako koncový bod pro měření KPI „Doba od příjmu zboží po zaskladnění“.

Tato aktivita potvrzuje, že operátor fyzicky vyzvedl položku z její skladové pozice. Událost se zaznamená, když operátor na ručním zařízení naskenuje položku nebo její pozici a potvrdí vychystání.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník v cyklu vyřízení objednávky. Je nezbytný pro měření výkonu vychystávání, míry přepracování a využití zdrojů.

Tato aktivita znamená, že všechny položky zásilky jsou zabalené do konečného obalu a obal je uzavřený. Událost se zaznamená, když balič v systému potvrdí dokončení balení kartonu nebo zásilky.

Proč je to důležité

Tento milník uzavírá fázi balení a připravuje zásilku k přesunu do expediční zóny a k odeslání. Je důležitým údajem pro analýzu výkonu a efektivity balení.

Označuje okamžik, kdy dopravce odjíždí ze skladu se zbožím. Událost se zaznamená při provedení transakce „Ship Confirm“ nebo „Dispatch“, která zásilku v systému uzavře.

Proč je to důležité

Tento milník je důležitý pro měření včasnosti odeslání zásilky vůči požadovanému datu doručení. Často také spouští oznámení zákazníkovi a fakturaci.

Označuje konečné uzavření skladové objednávky po dokončení všech fyzických činností. Tuto událost lze obvykle odvodit z poslední aktualizace stavu objednávky, například na „Dokončeno“ nebo „Uzavřeno“.

Proč je to důležité

Tato aktivita představuje konec celého skladového cyklu. Je nezbytná pro výpočet celkové doby vyřízení objednávky a průchodnosti.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Jak může process mining konkrétně pomoci zlepšit řízení skladu v Manhattan SCALE?

Process mining analyzuje záznamy událostí z Manhattan SCALE a zobrazí skutečný průběh skladového provozu. Pomůže najít úzká místa při příjmu, vychystávání, balení a expedici a odhalí odchylky od standardních postupů. Na základě těchto poznatků můžete lépe rozdělit zdroje a zkrátit dobu vyřízení objednávek.

Jaká data z Manhattan SCALE potřebujeme, abychom mohli začít s process mining?

Potřebujeme záznam událostí, který u každé události obsahuje identifikátor případu, název činnosti a časové razítko. V řízení skladu tuto roli často plní ID skladové objednávky. Mezi relevantní činnosti patří zaskladnění, vychystávání, balení a expedice, vždy s přesným časovým razítkem.

Jaké přínosy nebo výsledky lze obvykle očekávat od process mining při řízení skladu?

Očekávat můžete zlepšení v oblastech, jako je zkrácení doby vyřízení objednávek a omezení chyb při vychystávání a balení. Process mining pomáhá zefektivnit zaskladňování a skladování, urychlit příjem zboží a zlepšit balení i přípravu k expedici. Výsledkem může být více včasných expedic a lepší využití zdrojů.

Jak dlouho obvykle trvá nastavení process mining a získání prvních poznatků pro řízení skladu?

První export dat a nastavení modelu lze obvykle zvládnout během několika týdnů. Záleží na dostupnosti dat a přístupu k systému. První prakticky využitelné poznatky se často objeví 4–6 týdnů po načtení dat. Průběžné sledování pak pomáhá hledat další možnosti zlepšení.

Jaké technické zázemí a předpoklady jsou potřeba pro zavedení process mining v Manhattan SCALE?

Základem je přístup k databázi nebo datovému skladu Manhattan SCALE, odkud lze získat data ze záznamu událostí. Konkrétní nástroje pro process mining mohou mít vlastní požadavky na platformu. Nezbytné je stabilní datové připojení a odpovídající oprávnění k exportu dat. Dopad na běžný provoz systému bývá minimální.

Naruší zavedení process mining každodenní provoz skladu nebo vyžaduje rozsáhlé zapojení IT?

Process mining provoz skladu zpravidla nenarušuje. Obvykle vyžaduje pouze přístup k historickým datům pro čtení a běží nezávisle na produkčním systému Manhattan SCALE. Dopad na každodenní provoz je proto minimální nebo žádný. Zapojení IT je zpočátku potřeba hlavně při nastavení exportu dat, později jsou nároky malé.

Pomůže nám process mining zajistit shodu a omezit odchylky ve skladových procesech?

Ano. Process mining dobře odhaluje odchylky od standardního nebo předepsaného průběhu procesu. Upozorní například na nedodržení kroků kontroly kvality nebo neočekávané trasy pohybu materiálu. Zjistíte tak, kde vznikají problémy se shodou, a můžete přijmout nápravná opatření.

Jak process mining konkrétně odhalí úzká místa ve skladu?

Process mining analyzuje časová razítka jednotlivých činností, a dokáže tak přesně změřit dobu každého kroku i čekání mezi nimi. Přehledně zobrazí místa, kde se práce hromadí nebo procesy váznou, například dlouhé čekání při balení či přípravě k expedici nebo pomalý příjem zboží. Díky tomu přesně určíte, kde se nachází úzké místo.

Zvyšte efektivitu skladu, začněte zdarma

Omezte chyby při vychystávání a snadno dosáhněte 99,5% přesnosti skladových zásob.

Začněte se zkušební verzí zdarma

Platební kartu nepotřebujete. Začněte zdarma během několika minut.