> Perbaikan proses berkelanjutan > Pengelolaan gudang > Manhattan SCALE

Tingkatkan pengelolaan gudang Anda

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan operasional Manhattan SCALE

Unduh templat data

Pengelolaan gudang

Manhattan SCALE

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Proses yang tersedia

Sistem yang tersedia

Tantangan(11)Target(11)6 langkah Pratinjau Hasil Data FAQ(5)

Optimalkan pengelolaan gudang di Manhattan SCALE

Pengelolaan gudang yang tidak efisien dapat menimbulkan hambatan, pemborosan sumber daya, dan masalah kepatuhan. Platform kami membantu Anda menemukan titik masalah dalam operasional, mulai dari penerimaan barang hingga pengiriman. Dengan begitu, Anda dapat melakukan perbaikan berdasarkan data, memperlancar aliran material, dan meningkatkan efisiensi gudang secara keseluruhan.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Mengapa mengoptimalkan pengelolaan gudang di Manhattan SCALE?

Pengelolaan gudang yang efisien menjadi dasar kelancaran rantai pasok. Namun, di lingkungan Manhattan SCALE yang kompleks, inefisiensi mudah menumpuk dan menimbulkan masalah bisnis. Keterlambatan penerimaan barang, hambatan saat penempatan barang, rute pengambilan yang kurang optimal, serta kesalahan pengemasan atau pengiriman dapat meningkatkan biaya operasional, memperpanjang waktu pemenuhan pesanan, dan menurunkan kepuasan pelanggan. Tanpa pemahaman yang jelas dan berbasis data tentang alur proses yang sebenarnya, menemukan dan mengatasi masalah ini bisa terasa sulit. Mengoptimalkan proses secara berkelanjutan di WMS Manhattan SCALE bukan sekadar keunggulan. Langkah ini diperlukan untuk menjaga daya saing, mengendalikan biaya, dan memastikan layanan tetap andal di pasar yang bergerak cepat.

Cara process mining meningkatkan efisiensi di Manhattan SCALE

Process mining membantu Anda memahami dan meningkatkan operasional pengelolaan gudang di Manhattan SCALE. Dengan menganalisis log peristiwa dari sistem, process mining menyusun visualisasi objektif berbasis data tentang perjalanan setiap pesanan gudang, mulai dari dibuat hingga dikirim. Anda tidak perlu mengandalkan asumsi atau pengamatan subjektif. Anda dapat melihat jalur yang benar-benar dilalui barang, durasi setiap aktivitas, dan titik terjadinya keterlambatan. Temukan variasi proses yang tersembunyi, penyimpangan dari prosedur operasi standar, serta persaingan penggunaan sumber daya yang mungkin memperlambat seluruh operasional. Gambaran menyeluruh ini membantu Anda memahami hubungan antara aktivitas seperti pemeriksaan kualitas, penempatan barang, pengambilan, dan pemuatan, serta dampaknya terhadap waktu siklus keseluruhan. Gunakan wawasan ini untuk menentukan perbaikan proses yang tepat sasaran.

Area utama untuk perbaikan proses gudang

Dengan process mining pada data Manhattan SCALE, Anda dapat memusatkan upaya pada area tertentu untuk menghasilkan perbaikan yang berarti:

Menemukan dan mengatasi hambatan: Ketahui secara tepat di mana dan mengapa keterlambatan terjadi, baik karena dermaga penerimaan yang terlalu padat, strategi penempatan barang yang tidak efisien, zona pengambilan tertentu, maupun stasiun pengemasan yang penuh. Memahami hambatan ini merupakan langkah awal untuk memperbaiki proses secara efektif.
Mengurangi waktu siklus: Analisis waktu yang dibutuhkan di setiap tahap, mulai dari notifikasi pengiriman masuk hingga barang dikirim. Temukan aktivitas yang berlangsung lebih lama dari perkiraan dan lakukan perubahan untuk mengurangi waktu siklus pengelolaan gudang secara keseluruhan.
Mengoptimalkan penggunaan sumber daya: Pahami cara tenaga kerja, peralatan, dan ruang penyimpanan digunakan. Temukan peluang untuk mengalokasikan ulang sumber daya, menyeimbangkan beban kerja, dan meningkatkan kapasitas tanpa investasi tambahan.
Meningkatkan kepatuhan dan mengurangi kesalahan: Pantau kepatuhan proses terhadap prosedur operasi standar. Temukan penanganan barang yang keliru, kesalahan pengambilan, atau penggunaan rute yang tidak standar untuk meningkatkan akurasi dan kepatuhan terhadap peraturan.
Meningkatkan kapasitas pemrosesan: Dengan menyederhanakan proses dan mengatasi hambatan, Anda dapat meningkatkan jumlah pesanan gudang yang diproses setiap hari dan memperbesar kapasitas operasional.

Hasil yang dapat diukur

Perbaikan proses yang ditemukan melalui process mining di lingkungan Manhattan SCALE dapat memberikan manfaat nyata dan terukur:

Menekan biaya operasional: Optimalkan penempatan tenaga kerja, kurangi waktu peralatan menganggur, dan minimalkan kesalahan yang menyebabkan pekerjaan ulang. Semua ini membantu menurunkan biaya pemrosesan per unit.
Mempercepat pemenuhan pesanan: Kurangi waktu siklus rata-rata pesanan gudang secara signifikan agar pelanggan menerima pesanan lebih cepat dan tingkat layanan meningkat.
Meningkatkan akurasi inventaris: Dengan mengurangi kesalahan penempatan dan pengambilan barang, Anda mendapat gambaran stok yang lebih andal, mengurangi selisih, dan meningkatkan perencanaan.
Meningkatkan kepuasan pelanggan: Pemenuhan pesanan yang tepat waktu dan akurat membuat pelanggan lebih puas dan memperkuat hubungan bisnis.
Mendukung perencanaan strategis: Pemahaman mendalam tentang kinerja proses yang sebenarnya membantu Anda mengambil keputusan yang lebih tepat terkait jumlah staf, investasi peralatan, dan tata letak gudang.

Mulai optimalkan gudang Anda

Untuk memaksimalkan pengelolaan gudang di Manhattan SCALE, mulailah dengan memahami bagaimana proses benar-benar berjalan. Process mining memberi Anda kejelasan dan wawasan berbasis data untuk meningkatkan operasional. Jangan hanya mengandalkan perkiraan. Temukan peluang untuk mengurangi waktu siklus pengelolaan gudang, mengatasi hambatan, dan melakukan perbaikan berkelanjutan. Mulailah sekarang untuk membangun operasional gudang yang lebih efisien, hemat biaya, dan patuh.

Pengelolaan gudang Aliran material Logistik Optimalisasi inventaris Efisiensi rantai pasok Pemenuhan pesanan Pusat distribusi Pengelolaan operasional WMS Operasional gudang Pengambilan, pengemasan, dan pengiriman Distribusi

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Banyak pesanan gudang membutuhkan waktu lebih lama dari perkiraan, sejak dibuat hingga dikirim. Akibatnya, pengiriman terlambat dan pelanggan kecewa. Kondisi ini dapat membuat Anda gagal memenuhi perjanjian tingkat layanan, meningkatkan biaya penyimpanan, dan merusak reputasi merek dalam hal ketepatan waktu pengiriman.
ProcessMind mengidentifikasi aktivitas atau jalur tertentu yang menyebabkan keterlambatan berdasarkan data Manhattan SCALE WMS Anda. Dengan menganalisis alur setiap pesanan gudang, ProcessMind menunjukkan tahapan yang membuang waktu, baik saat pengambilan barang, pengemasan, maupun penempatan sementara. Dengan begitu, Anda dapat menentukan perbaikan yang tepat.

Tim Anda sering harus mengambil ulang barang atau mengemas ulang pesanan karena kesalahan atau ketidaksesuaian baru diketahui di tahap akhir. Pekerjaan ulang ini membuang waktu kerja, menambah biaya operasional, dan memperlambat alur kerja pengelolaan gudang sehingga efisiensi keseluruhan menurun.
ProcessMind menelusuri perjalanan setiap pesanan gudang di Manhattan SCALE untuk menemukan penyebab pekerjaan ulang. Anda dapat melihat asal kesalahan, aktivitas yang sering diulang, serta apakah operator, bahan, atau lokasi penyimpanan tertentu turut menyebabkan inefisiensi.

Barang tidak selalu disimpan di lokasi yang paling efisien. Akibatnya, waktu tempuh untuk pengambilan barang dan perpindahan internal berikutnya bertambah. Praktik penempatan barang yang kurang efisien di sistem pengelolaan gudang juga dapat mengurangi pemanfaatan kapasitas penyimpanan dan memperlambat operasional secara keseluruhan.
ProcessMind memvisualisasikan jalur penempatan barang yang sebenarnya, dari "Barang diterima" hingga "Barang disimpan", di Manhattan SCALE. Anda dapat melihat rute yang kurang optimal, penyimpangan yang sering terjadi dari prosedur standar, serta peluang untuk menyederhanakan penentuan lokasi penyimpanan agar perpindahan dan penanganan barang berikutnya lebih efisien.

Keterlambatan dalam menerima, menghitung, dan memeriksa barang masuk menumpuk pekerjaan di area bongkar muat. Barang pun terlambat tersedia untuk memenuhi pesanan. Kondisi ini memengaruhi akurasi inventaris, menyita ruang bongkar muat yang berharga, dan berdampak pada seluruh operasional gudang.
ProcessMind menganalisis rangkaian aktivitas di Manhattan SCALE, dari "Notifikasi pengiriman masuk diterima" hingga "Barang disimpan". Anda dapat melihat tahapan yang memperlambat alur, menemukan titik hambatan dalam proses penerimaan, dan menentukan penyesuaian jumlah staf atau prosedur pemeriksaan untuk mempercepat proses.

Pesanan sering menunggu terlalu lama di area pengemasan atau jalur penempatan sementara sebelum dimuat untuk dikirim. Keterlambatan ini menimbulkan penumpukan, menghambat pemanfaatan area pengiriman, dan membuat pesanan pelanggan melewati tenggat pengiriman.
ProcessMind melacak lama waktu tunggu dan antrean sebelum aktivitas "Pengemasan dimulai" dan "Dimuat ke kendaraan pengangkut" berdasarkan data peristiwa Manhattan SCALE Anda. Anda dapat mengetahui lokasi penumpukan pesanan dan mengidentifikasi masalah kapasitas, ketidakseimbangan jumlah staf, atau serah terima yang tidak efisien antar tahap.

Pemeriksaan kualitas yang penting terkadang dilewati, dilakukan tidak berurutan, atau tidak dicatat dengan benar. Hal ini berisiko merusak kualitas produk dan mengganggu kepatuhan. Kelalaian dalam pengelolaan gudang dapat memicu kesalahan di tahap berikutnya, pengembalian barang yang mahal, dan kerusakan reputasi merek.
ProcessMind menemukan pesanan gudang di Manhattan SCALE yang tidak mencatat aktivitas "Pemeriksaan kualitas dilakukan" atau menjalankannya dalam urutan yang tidak semestinya. Anda dapat melihat penyimpangan dari prosedur operasional standar dan menentukan pelatihan atau langkah penegakan proses yang tepat.

Staf atau peralatan gudang Anda tidak selalu dimanfaatkan secara efektif. Akibatnya, sebagian area menganggur sementara area lain kewalahan. Penempatan sumber daya yang kurang optimal dapat meningkatkan biaya tenaga kerja, memperlambat pemrosesan, dan menurunkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
ProcessMind menganalisis atribut "ID pengguna/operator" dan "Peralatan yang digunakan" di berbagai aktivitas Manhattan SCALE. Anda dapat melihat pola pemanfaatan yang terlalu rendah atau berlebihan, mengetahui sumber daya yang tertahan, dan menggunakan temuan berbasis data untuk mengoptimalkan jadwal kerja serta penempatan peralatan.

Pesanan sering tidak selesai atau dikirim sesuai tanggal yang diminta. Akibatnya, Anda berisiko terkena penalti, menerima keluhan pelanggan, dan merusak reputasi. Hal ini juga menyulitkan Anda memenuhi perjanjian tingkat layanan dan menjaga hubungan baik dengan klien serta mitra.
ProcessMind membandingkan "Tanggal penyelesaian aktual" dengan "Tanggal penyelesaian yang diminta" untuk setiap pesanan gudang di Manhattan SCALE. Anda dapat mengetahui pesanan yang berulang kali terlambat dan melihat langkah proses atau keterlambatan sebelumnya yang menyebabkan tenggat terlewat.

Pesanan gudang Anda sering melewati jalur yang tidak standar atau mengalami putaran yang tidak terduga, sehingga berbeda jauh dari alur proses yang direncanakan. Variasi yang tidak terkendali ini dapat mempersulit operasional gudang, memperpanjang waktu pemrosesan, dan menyulitkan perencanaan.
ProcessMind memetakan perjalanan aktual setiap pesanan gudang dari awal hingga akhir berdasarkan data Manhattan SCALE Anda. Peta ini menampilkan semua variasi proses, menunjukkan penyimpangan yang sering terjadi, serta mengukur frekuensi dan dampaknya. Anda dapat menggunakan temuan ini untuk menstandarkan proses atau menangani pengecualian yang umum dengan lebih baik.

Jumlah barang yang direncanakan sering berbeda dari jumlah yang benar-benar diterima, diambil, atau dikemas. Akibatnya, staf harus melakukan penyesuaian manual dan data inventaris menjadi tidak akurat. Ketidaksesuaian ini memicu pekerjaan ulang, menunda pemenuhan pesanan, dan mengurangi kepercayaan terhadap data inventaris gudang.
ProcessMind menganalisis atribut "Jumlah yang direncanakan" dan "Jumlah aktual" di berbagai tahap setiap pesanan gudang di Manhattan SCALE. Anda dapat mengetahui kapan dan di tahap mana ketidaksesuaian paling sering terjadi, lalu menyelidiki proses penerimaan, pengambilan, atau penghitungan barang yang perlu diperbaiki.

Operasional gudang Anda melibatkan terlalu banyak perpindahan barang dan produk di dalam fasilitas. Hal ini menambah biaya tenaga kerja dan mempercepat keausan peralatan. Perpindahan yang tidak efisien juga memperpanjang waktu siklus dan mengurangi kapasitas operasional secara keseluruhan.
ProcessMind menelusuri urutan lokasi penyimpanan dan aktivitas terkait untuk setiap pesanan gudang di Manhattan SCALE. Anda dapat melihat rute yang tidak efisien saat penempatan dan pengambilan barang, menemukan perpindahan yang tidak perlu, serta mengidentifikasi peluang untuk mengoptimalkan tata letak dan pembagian tugas.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Tujuan ini adalah mempersingkat waktu sejak pesanan gudang dibuat hingga dikirim. Waktu pemenuhan yang lebih singkat di Manhattan SCALE dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. Pelanggan menerima produk lebih cepat, tingkat layanan meningkat, dan biaya penyimpanan berkurang. ProcessMind menemukan hambatan dan aktivitas yang paling lama dalam siklus pemenuhan pesanan. Dengan menganalisis log peristiwa, ProcessMind menunjukkan titik pesanan tertahan, misalnya karena terlalu lama menunggu di area penempatan sementara atau keterlambatan pengambilan barang. Temuan ini membantu Anda merancang perbaikan proses yang tepat dan mengukur hasilnya.

Tujuan ini adalah mengurangi kesalahan pengambilan barang atau pengemasan yang menyebabkan pekerjaan ulang, pengembalian barang, dan kenaikan biaya operasional di Manhattan SCALE. Kesalahan yang lebih sedikit membantu memastikan pesanan akurat, menjaga kepercayaan pelanggan, dan mengurangi pemborosan. ProcessMind menemukan pola pekerjaan ulang atau penyimpangan dari prosedur standar pengambilan dan pengemasan barang. Anda dapat melihat ID pengguna, peralatan, atau jenis produk yang berkaitan dengan tingkat kesalahan lebih tinggi, lalu menentukan pelatihan atau penyesuaian sistem yang diperlukan.

Tujuan ini adalah meningkatkan efisiensi penempatan barang ke lokasi penyimpanan setelah diterima, serta pengambilannya untuk memenuhi pesanan di Manhattan SCALE. Alur yang optimal membantu memanfaatkan ruang dengan lebih baik, mengurangi waktu tempuh, dan mempercepat akses ke inventaris. ProcessMind menganalisis jalur dan waktu aktual untuk aktivitas penempatan dan pengambilan barang. Anda dapat menemukan rute yang tidak efisien atau perpindahan berulang, lalu mempertimbangkan perubahan strategi penyimpanan atau aturan sistem untuk mengurangi jarak tempuh dan meningkatkan kapasitas alur.

Tujuannya adalah mengurangi waktu sejak notifikasi pengiriman masuk diterima hingga barang disimpan, sekaligus mengatasi hambatan di tahap awal operasional gudang di Manhattan SCALE. Penerimaan yang lebih cepat membuat barang lebih cepat tersedia untuk dijual dan mengurangi penumpukan di area bongkar muat. ProcessMind memvisualisasikan proses penerimaan barang dan menunjukkan titik keterlambatan, misalnya saat pemeriksaan kualitas atau penghitungan awal. Anda dapat mengukur dampaknya, menemukan penyebabnya, dan menerapkan perubahan agar inventaris lebih cepat tersedia.

Tujuan ini adalah mengurangi keterlambatan dan inefisiensi yang tidak perlu pada tahap akhir persiapan pesanan sebelum dikirim dari gudang dengan memanfaatkan kemampuan Manhattan SCALE. Proses pengemasan dan penempatan sementara yang lebih lancar membantu memastikan pesanan siap tepat waktu dan tidak melewati jadwal pengiriman. ProcessMind menunjukkan titik pesanan menumpuk atau menunggu terlalu lama, dari dimulainya pengemasan hingga pengiriman. Anda dapat menemukan variasi proses yang memperlambat alur dan menentukan perbaikan alokasi sumber daya atau tata letak stasiun kerja.

Tujuan ini adalah memastikan semua pemeriksaan kualitas yang diwajibkan selalu dilakukan terhadap barang masuk atau pesanan keluar di Manhattan SCALE. Kepatuhan yang konsisten meningkatkan kualitas produk, mengurangi pengembalian barang, dan menjaga standar kepatuhan. ProcessMind memetakan alur barang yang sebenarnya di gudang dan mendeteksi pemeriksaan kualitas yang dilewati, terlambat, atau dilakukan tidak berurutan. Bukti penyimpangan yang terukur membantu Anda mengambil tindakan korektif dan menegakkan proses.

Tujuannya adalah memaksimalkan pemanfaatan tenaga kerja, peralatan, dan ruang penyimpanan dalam operasional gudang Manhattan SCALE. Pemanfaatan yang lebih baik meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya lembur, dan mengoptimalkan pengeluaran operasional. ProcessMind menganalisis durasi aktivitas dan penugasan sumber daya untuk menemukan sumber daya yang kurang dimanfaatkan atau kewalahan. Anda dapat melihat waktu menganggur dan hambatan akibat keterbatasan sumber daya, lalu menyusun jadwal dan membagi beban kerja dengan lebih baik.

Tujuan ini adalah meningkatkan persentase pesanan gudang yang dikirim ke perusahaan pengangkut paling lambat pada tanggal penyelesaian yang diminta, sesuai pencatatan di Manhattan SCALE. Pencapaian ini meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi penalti akibat keterlambatan. ProcessMind menghubungkan waktu pengiriman dengan tanggal penyelesaian yang diminta untuk menemukan jenis pesanan atau jalur proses yang sering menyebabkan tenggat terlewat. Anda dapat melihat keterlambatan sebelum pengiriman dan mengambil tindakan lebih awal untuk memenuhi komitmen.

Tujuannya adalah mengurangi variasi dan penyimpangan yang tidak terduga dalam perpindahan barang di gudang, dari penerimaan hingga pengiriman, agar proses di Manhattan SCALE berjalan konsisten. Jalur yang terstandar membuat proses lebih mudah diprediksi, mengurangi kesalahan, dan menyederhanakan pelatihan. ProcessMind menemukan semua variasi aktual dalam alur perpindahan barang dan membandingkannya dengan jalur ideal atau yang direncanakan. Anda dapat mengukur frekuensi dan dampak penyimpangan untuk menentukan apakah proses perlu ditegakkan atau standar saat ini perlu ditinjau ulang.

Tujuan ini adalah mengurangi perbedaan antara jumlah yang direncanakan dan jumlah aktual saat penerimaan, penempatan, atau pengambilan barang di Manhattan SCALE. Ketidaksesuaian yang lebih sedikit meningkatkan akurasi inventaris, mencegah kehabisan stok, dan mengurangi pekerjaan rekonsiliasi. ProcessMind membandingkan jumlah yang direncanakan dengan jumlah aktual di berbagai tahap proses untuk menemukan kapan dan mengapa perbedaan terjadi. Anda dapat melihat bahan, lokasi penyimpanan, atau operator yang berkaitan dengan tingkat kesalahan jumlah lebih tinggi, lalu melakukan pemeriksaan terarah.

Tujuannya adalah menemukan dan menghilangkan penanganan barang yang tidak perlu atau tidak efisien dan tidak memberi nilai tambah di gudang, agar operasional Manhattan SCALE lebih optimal. Mengurangi perpindahan yang berulang menghemat waktu, menekan biaya tenaga kerja, dan mengurangi keausan peralatan. ProcessMind memetakan perjalanan lengkap unit penanganan atau barang secara visual. Anda dapat melihat perpindahan melingkar, pemindahan yang tidak perlu, atau penanganan berulang. Frekuensi dan durasi aktivitas yang tidak memberi nilai tambah ini dapat diukur untuk membantu perubahan tata letak atau perancangan ulang proses.

6 langkah perbaikan pengelolaan gudang

Unduh templat

Ekspor data Manhattan SCALE Anda

Unggah data Anda ke ProcessMind

Analisis proses gudang Anda

Terapkan perbaikan yang terarah

Pantau dan optimalkan secara berkelanjutan

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Gunakan templat Excel ProcessMind yang sudah disiapkan untuk data pengelolaan gudang dari Manhattan SCALE. Templat ini membantu Anda mengumpulkan semua informasi log peristiwa yang diperlukan.

Lihat panduan template data Unduh template

Mengapa ini penting

Templat terstruktur memudahkan persiapan data agar konsisten dan akurat. Templat ini memandu Anda mengekstrak informasi yang tepat untuk analisis.

Hasil yang diharapkan

Templat Excel siap pakai yang sudah disesuaikan untuk data pengelolaan gudang Manhattan SCALE Anda.

MANFAAT YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Temukan celah efisiensi yang tersembunyi di gudang Anda

ProcessMind memvisualisasikan seluruh operasional gudang Anda, mulai dari penerimaan barang hingga pengiriman. Temukan hambatan dan peluang perbaikan dengan cepat.

Visualisasikan proses gudang dari awal hingga akhir
Temukan hambatan yang mengganggu aliran material
Optimalkan siklus dari penerimaan barang hingga pengiriman
Temukan penggunaan sumber daya yang tidak efisien

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Perbaikan nyata dalam operasional gudang

Hasil ini menunjukkan manfaat terukur yang biasanya diperoleh organisasi dengan mengoptimalkan proses pengelolaan gudang. Dengan menganalisis data proses Manhattan SCALE secara terperinci, bisnis dapat memahami kondisi proses dengan jelas, menghilangkan inefisiensi, dan meningkatkan kinerja operasional secara signifikan.

0 %

Pemenuhan pesanan lebih cepat

Rata-rata pengurangan waktu dari awal hingga akhir

Persingkat waktu sejak pesanan dibuat hingga dikirim untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan perputaran inventaris. Temukan dan hilangkan hambatan yang menunda penyelesaian pesanan.

0 %

Pengiriman lebih tepat waktu

Peningkatan ketepatan dalam memenuhi tanggal pengiriman yang dijanjikan

Tingkatkan kemampuan Anda memenuhi tanggal pengiriman yang diminta untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi penalti. Temukan penyebab keterlambatan yang terus berulang.

0 %

Kurangi pekerjaan ulang saat pengambilan barang

Penurunan aktivitas pengambilan barang yang berulang

Kurangi kesalahan pengambilan barang dan pekerjaan ulang yang menyertainya untuk menekan biaya operasional dan meningkatkan akurasi inventaris. Temukan penyebab utama kesalahan pengambilan yang sering terjadi.

0 %

Percepat penempatan barang ke penyimpanan

Pengurangan waktu dari penerimaan hingga penempatan barang

Percepat pemindahan barang yang diterima ke lokasi penyimpanan agar inventaris lebih cepat tersedia dan ruang gudang dimanfaatkan dengan lebih baik. Hilangkan keterlambatan dalam proses barang masuk.

0 %

Kepatuhan proses meningkat

Peningkatan kepatuhan terhadap alur yang optimal

Pastikan penanganan barang mengikuti jalur yang terstandar dan efisien. Dengan begitu, perpindahan yang tidak perlu berkurang dan operasional lebih mudah diprediksi. Dorong penerapan praktik terbaik.

Hasil tiap organisasi dapat berbeda, bergantung pada kompleksitas proses, kualitas data, dan cakupan upaya optimasi. Angka yang ditampilkan mencerminkan peningkatan yang umum terlihat dalam penerapan process mining serupa.

Data yang disarankan

Mulailah dari atribut dan aktivitas yang paling penting, lalu tambahkan data lain sesuai kebutuhan.

Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk satu unit pekerjaan logistik tertentu, seperti penerimaan barang masuk atau pengiriman barang keluar.

Mengapa ini penting

Kunci ini menghubungkan semua aktivitas gudang terkait ke dalam satu rangkaian proses, sehingga analisis menyeluruh dari awal hingga akhir dapat dilakukan.

Nama tugas atau peristiwa tertentu dalam pengelolaan gudang.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan langkah-langkah proses dan menjadi dasar peta proses untuk menganalisis alur operasional serta variasinya.

Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa gudang terjadi.

Mengapa ini penting

Stempel waktu ini penting untuk mengurutkan peristiwa dengan benar dan menghitung semua metrik durasi, seperti waktu siklus dan waktu tunggu.

Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas dengan durasi terukur selesai.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan setiap aktivitas secara akurat, sehingga Anda dapat menemukan tugas yang paling banyak menyita waktu dan sumber daya.

Pengenal unik karyawan gudang atau operator yang melakukan aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini menghubungkan kinerja proses dengan individu atau tim tertentu, sehingga beban kerja, produktivitas, dan alokasi sumber daya dapat dianalisis.

Mengelompokkan pesanan gudang, misalnya sebagai barang masuk, barang keluar, atau pemindahan internal.

Mengapa ini penting

Atribut ini memisahkan dan membandingkan proses yang berbeda, seperti barang masuk dan barang keluar, yang memiliki alur serta target kinerja masing-masing.

Pengenal unik untuk produk atau material yang ditangani.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan analisis per produk untuk mengetahui apakah barang tertentu berkaitan dengan keterlambatan proses, kesalahan, atau pengerjaan ulang.

Jumlah aktual material yang dihitung, diambil, atau dikirim.

Mengapa ini penting

Atribut ini penting untuk menemukan selisih antara jumlah yang direncanakan dan yang ditangani, serta mengungkap kemungkinan masalah akurasi inventaris atau kesalahan operasional.

Tanggal pengiriman pesanan yang diminta oleh pelanggan atau pemangku kepentingan internal.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjadi tolok ukur utama untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman dan pemenuhan perjanjian tingkat layanan dengan pelanggan.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Aktivitas ini menandai pembuatan pesanan di Warehouse Management System. Pesanan dapat berupa penerimaan barang masuk atau pemenuhan pesanan keluar. Biasanya, sistem mencatat peristiwa ini secara langsung dengan stempel waktu saat data pesanan baru dimasukkan, sering kali melalui integrasi dengan ERP.

Mengapa ini penting

Ini adalah peristiwa awal utama dalam proses gudang. Menganalisis waktu dari tahap ini hingga pesanan selesai sangat penting untuk mengukur total waktu siklus pemenuhan pesanan.

Menandai selesainya proses penerimaan fisik. Barang dibongkar, diidentifikasi, lalu jumlahnya dicocokkan dengan notifikasi pengiriman. Peristiwa ini biasanya tercatat secara langsung saat operator mengonfirmasi jumlah akhir setiap barang melalui perangkat genggam atau terminal.

Mengapa ini penting

Ini adalah tahap penting untuk menjaga akurasi inventaris dan memulai siklus penempatan barang. Data ini membantu menganalisis ketidaksesuaian jumlah serta efisiensi tim penerimaan.

Aktivitas ini mengonfirmasi bahwa barang telah ditempatkan di lokasi penyimpanan yang ditentukan. Sistem mencatatnya secara eksplisit saat operator memindai lokasi penyimpanan dan mengonfirmasi penempatan barang, sehingga tugas selesai di sistem.

Mengapa ini penting

Peristiwa ini mengakhiri proses barang masuk dan membuat stok siap dipenuhi untuk pesanan. Peristiwa ini menjadi titik akhir untuk mengukur KPI 'Waktu dari Penerimaan Barang hingga Penempatan'.

Aktivitas ini mengonfirmasi bahwa operator telah mengambil barang secara fisik dari lokasi penyimpanannya. Peristiwa ini dicatat secara eksplisit saat operator memindai barang dan/atau lokasi untuk mengonfirmasi pengambilan melalui perangkat genggam.

Mengapa ini penting

Ini adalah tonggak penting dalam siklus pemenuhan pesanan. Data ini penting untuk mengukur produktivitas pengambilan, tingkat pengerjaan ulang, dan pemanfaatan sumber daya.

Aktivitas ini menandakan bahwa semua barang untuk satu pengiriman telah dikemas ke dalam wadah akhir dan wadah tersebut telah disegel. Peristiwa ini dicatat secara eksplisit saat petugas pengemasan mengonfirmasi penyelesaian karton atau pengiriman di sistem.

Mengapa ini penting

Tonggak ini mengakhiri tahap pengemasan dan menyiapkan pengiriman untuk ditata di area penyiapan dan diberangkatkan. Data ini penting untuk menganalisis produktivitas dan efisiensi pengemasan.

Menandai saat kendaraan pengangkut meninggalkan gudang dengan membawa barang. Peristiwa ini dicatat secara eksplisit saat pengguna menjalankan transaksi 'Ship Confirm' atau 'Dispatch' di sistem untuk menyelesaikan pengiriman.

Mengapa ini penting

Tonggak ini penting untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman dibandingkan dengan tanggal yang diminta. Peristiwa ini sering memicu pemberitahuan kepada pelanggan dan pembuatan faktur.

Menandai penutupan akhir pesanan gudang secara logis setelah semua aktivitas fisik selesai. Peristiwa ini biasanya disimpulkan dari pembaruan status akhir pada catatan pesanan, seperti 'Selesai' atau 'Ditutup'.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menjadi titik akhir yang pasti untuk seluruh siklus pesanan di gudang. Data ini penting untuk menghitung total waktu siklus pemenuhan pesanan dan produktivitas.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana process mining membantu proses pengelolaan gudang kami di Manhattan SCALE?

Process mining menganalisis log peristiwa dari Manhattan SCALE untuk memvisualisasikan alur operasional gudang yang sebenarnya. Anda dapat menemukan hambatan dalam penerimaan, pengambilan, pengemasan, dan pengiriman barang, serta melihat penyimpangan dari proses standar. Temuan ini membantu Anda mengambil keputusan berbasis data untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya dan mempersingkat siklus pemenuhan pesanan.

Data apa yang diperlukan dari Manhattan SCALE untuk memulai process mining?

Untuk memulai, kami memerlukan data log peristiwa yang mencakup ID kasus, nama aktivitas, dan stempel waktu untuk setiap peristiwa. Dalam pengelolaan gudang, ID Pesanan Gudang biasanya digunakan sebagai ID kasus. Aktivitas yang relevan mencakup penempatan, pengambilan, pengemasan, dan pengiriman barang, beserta stempel waktunya.

Apa manfaat atau hasil yang biasanya bisa kami harapkan dari penerapan process mining pada operasional gudang?

Anda dapat mengharapkan peningkatan di beberapa area utama, seperti waktu pemenuhan pesanan yang lebih singkat serta berkurangnya kesalahan pengambilan dan pengemasan barang. Process mining membantu mengoptimalkan alur penempatan dan penyimpanan, mempercepat penerimaan barang, serta menyederhanakan proses pengemasan dan penempatan sementara. Hasil akhirnya dapat berupa peningkatan ketepatan waktu pengiriman dan pemanfaatan sumber daya yang lebih baik.

Berapa lama biasanya waktu yang diperlukan untuk menyiapkan process mining dan mulai mendapatkan wawasan tentang pengelolaan gudang?

Ekstraksi data awal dan penyiapan model biasanya dapat diselesaikan dalam beberapa minggu, bergantung pada ketersediaan data dan akses sistem. Wawasan pertama yang dapat ditindaklanjuti biasanya muncul dalam 4-6 minggu setelah data dimasukkan. Pemantauan berkelanjutan membantu menemukan peluang optimasi dari waktu ke waktu.

Infrastruktur teknis atau prasyarat apa yang diperlukan untuk menerapkan process mining pada Manhattan SCALE?

Syarat utamanya adalah akses ke basis data atau gudang data Manhattan SCALE untuk mengekstrak data log peristiwa. Setiap alat process mining mungkin memiliki persyaratan platform tersendiri. Namun, koneksi data yang stabil dan izin yang sesuai untuk mengekstrak data tetap diperlukan. Biasanya, penerapan ini hanya sedikit mengganggu sistem yang sedang berjalan.

Apakah penerapan process mining akan mengganggu operasional gudang sehari-hari atau membutuhkan banyak sumber daya TI?

Process mining umumnya tidak mengganggu sistem karena hanya memerlukan akses baca ke data historis. Process mining berjalan terpisah dari sistem Manhattan SCALE yang sedang digunakan, sehingga operasional harian hanya sedikit terganggu atau tidak terganggu sama sekali. Keterlibatan awal tim TI biasanya diperlukan untuk menyiapkan ekstraksi data. Setelah itu, kebutuhannya minim.

Bisakah process mining membantu memastikan kepatuhan dan mengurangi penyimpangan dalam proses gudang kami?

Ya. Process mining membantu menemukan penyimpangan dari alur proses standar atau yang diwajibkan. Anda dapat melihat langkah pengendalian kualitas yang tidak dipatuhi atau jalur perpindahan barang yang tidak terduga. Dengan begitu, Anda dapat mengetahui lokasi terjadinya masalah kepatuhan dan mengambil tindakan korektif.

Bagaimana process mining membantu menemukan hambatan di gudang kami?

Dengan menganalisis stempel waktu antaraktivitas, process mining dapat mengukur durasi setiap langkah dan waktu tunggu di antaranya. Visualisasi menunjukkan area tempat pekerjaan menumpuk atau proses terhenti, misalnya karena keterlambatan berlebihan saat pengemasan atau penempatan sementara, maupun lambatnya proses penerimaan barang. Dengan begitu, lokasi hambatan dapat diketahui secara tepat.

Tingkatkan efisiensi gudang, mulai gratis hari ini

Kurangi kesalahan pengambilan barang dan capai akurasi stok 99,5% dengan mudah.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Mulai gratis dalam hitungan menit.