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Melhore a gestão do seu armazém

Seu guia de 6 etapas para otimizar as operações do Manhattan SCALE
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Otimize a gestão de armazéns no Manhattan SCALE

Uma gestão ineficiente do armazém pode gerar gargalos, desperdício de recursos e problemas de conformidade. Nossa plataforma ajuda você a identificar exatamente os pontos de atrito nas operações, do recebimento de mercadorias à expedição. Assim, você consegue implementar melhorias baseadas em dados, aprimorar o fluxo de materiais e aumentar a eficiência geral do armazém.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a gestão de armazém no Manhattan SCALE?

Uma gestão de armazém eficiente é a base de operações bem-sucedidas da cadeia de suprimentos. No ambiente complexo do Manhattan SCALE, porém, as ineficiências podem se acumular facilmente e gerar desafios significativos para o negócio. Atrasos no recebimento de mercadorias, gargalos no putaway, rotas de picking pouco eficientes e erros durante o packing ou a expedição aumentam os custos operacionais, prolongam o tempo de atendimento dos pedidos e, no fim, reduzem a satisfação dos clientes. Sem uma visão clara e orientada por dados dos fluxos reais do processo, identificar e resolver esses problemas se torna uma tarefa difícil. A otimização contínua dos processos no seu WMS Manhattan SCALE não é apenas uma vantagem, mas uma necessidade para manter a competitividade, controlar custos e garantir um serviço confiável no mercado acelerado de hoje.

Como o Process Mining libera eficiência no Manhattan SCALE

O Process Mining oferece uma abordagem inovadora para entender e melhorar suas operações de gestão de armazém no Manhattan SCALE. Ao analisar os Event Logs do seu sistema, ele cria uma visualização objetiva e orientada por dados da jornada de cada pedido de armazém, desde a criação até a expedição final. Isso permite ir além de suposições e observações subjetivas, revelando os caminhos reais percorridos pelas mercadorias, a duração exata de cada atividade e os pontos precisos em que ocorrem atrasos. Você pode identificar variações ocultas nos processos, descobrir desvios dos procedimentos operacionais padrão e localizar disputas por recursos que podem estar desacelerando toda a operação. Essa visão de ponta a ponta ajuda você a entender como atividades diferentes, como inspeção de qualidade, putaway, picking ou carregamento, interagem e influenciam o tempo total do ciclo, oferecendo os insights necessários para uma otimização direcionada do processo.

Principais áreas para melhorar os processos do armazém

Usar Process Mining nos dados do seu Manhattan SCALE permite concentrar esforços em áreas específicas com grande potencial de melhoria:

  • Identificação e resolução de gargalos: descubra exatamente onde e por que os atrasos acontecem, seja em uma doca de recebimento sobrecarregada, em uma estratégia de putaway ineficiente, em uma zona específica de picking ou em uma estação de packing congestionada. Entender esses gargalos é o primeiro passo para otimizar o processo de forma eficaz.
  • Redução do tempo de ciclo: analise o tempo gasto em cada etapa, desde a notificação de entrega de entrada até a expedição. Identifique atividades com duração inesperadamente longa e implemente mudanças para reduzir o tempo total do ciclo de gestão de armazém.
  • Otimização da utilização de recursos: entenda como sua mão de obra, seus equipamentos e seu espaço de armazenamento estão sendo utilizados. Identifique oportunidades para realocar recursos, equilibrar cargas de trabalho e aumentar o throughput sem novos investimentos.
  • Conformidade e redução de erros: monitore a adesão dos processos aos procedimentos operacionais padrão. Detecte casos de manuseio incorreto de mercadorias, erros de picking ou uso de rotas fora do padrão, melhorando a precisão geral e a conformidade regulatória.
  • Aumento do throughput: ao simplificar os processos e resolver gargalos, você pode aumentar significativamente o volume de pedidos de armazém processados por dia, ampliando sua capacidade operacional.

Alcançando resultados mensuráveis

A implementação de melhorias identificadas por meio do Process Mining no seu ambiente Manhattan SCALE gera benefícios concretos e mensuráveis:

  • Redução dos custos operacionais: otimize a alocação da mão de obra, minimize o tempo ocioso dos equipamentos e reduza erros que geram retrabalho, contribuindo para diminuir os custos de processamento por unidade.
  • Atendimento mais rápido dos pedidos: reduza significativamente o tempo médio de ciclo dos pedidos de armazém, permitindo entregas mais rápidas aos clientes e melhorando os acordos de nível de serviço.
  • Maior precisão do estoque: ao reduzir erros de putaway e picking, você obtém uma visão mais confiável dos níveis de estoque, minimiza divergências e melhora o planejamento.
  • Maior satisfação dos clientes: o atendimento pontual e preciso dos pedidos se traduz diretamente em clientes mais satisfeitos e relações comerciais mais fortes.
  • Planejamento estratégico mais eficiente: com uma compreensão profunda da performance real dos processos, você pode tomar decisões mais bem fundamentadas sobre dimensionamento da equipe, investimentos em equipamentos e layout do armazém.

Comece hoje a otimizar seu armazém

Liberar todo o potencial da gestão de armazém no Manhattan SCALE começa por entender como seus processos realmente acontecem. Ao adotar Process Mining, você obtém a clareza e os insights orientados por dados necessários para transformar suas operações. Vá além das suposições e identifique proativamente oportunidades para reduzir o tempo de ciclo da gestão de armazém, eliminar gargalos e promover a melhoria contínua. Comece hoje sua jornada rumo a um armazém mais eficiente, econômico e em conformidade.

Gestão de armazéns Fluxo de materiais Logística Otimização de estoque Eficiência da cadeia de suprimentos Atendimento de pedidos Centro de distribuição Gestão de operações WMS Operações de armazém Separação, embalagem e expedição Distribuição

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

Muitos pedidos de armazém levam mais tempo do que o esperado para passar da criação à expedição, causando atrasos nas entregas e insatisfação dos clientes. Isso afeta os acordos de nível de serviço, aumenta os custos de manutenção de estoque e pode prejudicar a reputação da sua marca quanto à pontualidade das entregas.
O ProcessMind identifica as atividades ou os caminhos específicos que causam esses atrasos nos dados do seu WMS Manhattan SCALE. Ao analisar o fluxo de cada pedido de armazém, ele mostra onde o tempo está sendo perdido, seja no picking, no packing ou na preparação para expedição, permitindo que você direcione as melhorias de forma eficaz.

Sua equipe frequentemente precisa refazer o picking de itens ou reembalar pedidos por causa de erros ou divergências descobertos no fim do processo. Esse retrabalho desperdiça mão de obra, aumenta os custos operacionais e introduz novos atrasos no Workflow de gestão do armazém, afetando a eficiência geral.
O ProcessMind revela as causas principais do retrabalho ao rastrear a jornada de cada pedido de armazém no Manhattan SCALE. Ele mostra onde os erros começam, quais atividades são repetidas com frequência e ajuda você a entender se operadores, materiais ou locais de armazenamento específicos estão contribuindo para essas ineficiências.

As mercadorias nem sempre são armazenadas nos locais mais eficientes, o que aumenta o tempo de deslocamento para atividades posteriores de picking e movimentações internas. Práticas ineficientes de putaway no seu sistema de gestão de armazém podem reduzir a utilização da capacidade de armazenamento e desacelerar as operações como um todo.
O ProcessMind visualiza os caminhos reais de putaway, de "Goods Received" a "Goods Put Away", no Manhattan SCALE. Ele identifica rotas pouco eficientes, desvios frequentes dos procedimentos padrão e oportunidades para simplificar a definição dos locais de armazenamento, reduzindo deslocamentos e manuseios futuros.

Atrasos no recebimento, na contagem e na inspeção de mercadorias recebidas geram acúmulos na doca e impedem que os itens fiquem disponíveis rapidamente para o atendimento dos pedidos. Isso afeta a precisão do estoque, ocupa espaço valioso na doca e cria um efeito cascata em toda a operação de gestão do armazém.
O ProcessMind analisa a sequência entre "Inbound Delivery Notification Received" e "Goods Put Away" no Manhattan SCALE. A plataforma mostra onde o fluxo perde velocidade, identifica gargalos específicos no processo de recebimento e ajuda a otimizar o dimensionamento da equipe ou os procedimentos de inspeção para acelerar o processamento.

Os pedidos frequentemente ficam esperando por longos períodos na área de embalagem ou nas filas de preparação para expedição antes de serem carregados para envio. Esses atrasos geram congestionamento, impedem o uso eficiente das docas de saída e contribuem diretamente para o não cumprimento dos prazos de envio dos seus clientes.
O ProcessMind acompanha os tempos de permanência e as filas antes de "Packing Initiated" e "Loading onto Carrier" nos dados de eventos do Manhattan SCALE. A plataforma mostra exatamente onde os pedidos estão se acumulando, permitindo identificar problemas de capacidade, desequilíbrios no dimensionamento da equipe ou transferências ineficientes entre as etapas.

Atividades críticas de inspeção de qualidade às vezes são ignoradas, executadas fora de sequência ou não são documentadas corretamente, colocando em risco a integridade dos produtos e a conformidade. Essa falha na gestão do armazém pode gerar erros nas etapas seguintes, devoluções caras e danos à reputação da marca.
O ProcessMind identifica casos em que as atividades de "Quality Inspection Performed" estão ausentes ou ocorrem em uma ordem inesperada para pedidos específicos no Manhattan SCALE. A plataforma dá visibilidade aos desvios dos procedimentos operacionais padrão, permitindo direcionar treinamentos ou reforçar o cumprimento do processo.

A equipe ou os equipamentos do seu armazém nem sempre são utilizados de forma eficiente, gerando tempo ocioso em algumas áreas enquanto outras ficam sobrecarregadas. A alocação inadequada de recursos na gestão do armazém pode aumentar os custos de mão de obra, prolongar o tempo de processamento e reduzir a eficiência operacional geral.
O ProcessMind analisa os atributos "User/Operator ID" e "Equipment Used" nas atividades do Manhattan SCALE. A plataforma revela padrões de subutilização ou sobrecarga, identifica onde os recursos estão ficando presos e oferece insights baseados em dados para otimizar a escala da equipe e a alocação de equipamentos.

Os pedidos frequentemente não cumprem as datas solicitadas de conclusão ou expedição, gerando penalidades, reclamações de clientes e danos à reputação. Isso afeta sua capacidade de cumprir os acordos de nível de serviço e manter relacionamentos sólidos com clientes e parceiros.
O ProcessMind compara a "Actual Completion Date" com a "Requested Completion Date" de cada pedido no Manhattan SCALE. A plataforma mostra quais pedidos perdem os prazos de forma recorrente e, principalmente, revela as etapas específicas do processo ou os atrasos anteriores que contribuem para esses resultados.

Seus pedidos de armazém frequentemente seguem caminhos fora do padrão ou passam por ciclos inesperados, diferindo significativamente do fluxo de processo planejado. Essas variações não controladas na gestão do armazém podem complicar a operação, aumentar o tempo de processamento e dificultar as previsões.
O ProcessMind mapeia a jornada real, de ponta a ponta, de cada pedido com base nos dados do Manhattan SCALE. A plataforma destaca visualmente todas as variantes do processo, identifica os desvios mais comuns e quantifica sua frequência e impacto, permitindo padronizar os processos ou otimizar o tratamento das exceções recorrentes.

Persistem diferenças entre as quantidades planejadas e reais de mercadorias recebidas, separadas ou embaladas, gerando ajustes manuais e imprecisões no estoque. Essas divergências causam retrabalho, atrasam o atendimento dos pedidos e reduzem a confiança nos dados de estoque do armazém.
O ProcessMind analisa os atributos "Planned Quantity" e "Actual Quantity" em diferentes etapas de cada pedido no Manhattan SCALE. A plataforma identifica onde e quando essas divergências ocorrem com mais frequência, ajudando a localizar problemas nos processos de recebimento, separação ou contagem que exigem atenção.

As operações do seu armazém envolvem movimentações excessivas ou redundantes de materiais e produtos dentro da unidade, aumentando os custos de mão de obra e o desgaste dos equipamentos. Essas movimentações ineficientes prolongam os tempos de ciclo e reduzem o fluxo operacional geral.
O ProcessMind rastreia a sequência de locais de armazenamento e as atividades associadas a cada pedido no Manhattan SCALE. A plataforma revela rotas ineficientes durante o putaway e a separação, destaca casos em que os itens são movimentados sem necessidade e sugere oportunidades para otimizar o layout e a distribuição das tarefas.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Este objetivo busca reduzir o tempo total entre a criação do pedido no armazém e a expedição, impactando diretamente a satisfação do cliente e a eficiência operacional. Um atendimento mais rápido no Manhattan SCALE significa que os clientes recebem os produtos antes, melhorando os níveis de serviço e reduzindo os custos de armazenagem. O ProcessMind identifica os gargalos exatos e as atividades mais longas do ciclo de atendimento. Ao analisar os registros de eventos, a plataforma mostra onde os pedidos ficam parados, como em tempos excessivos de preparação para expedição ou atrasos na separação, permitindo reestruturar o processo e medir as melhorias.

Alcançar este objetivo significa reduzir significativamente os erros na separação de itens ou na embalagem, que geram retrabalho, devoluções e aumento dos custos operacionais no Manhattan SCALE. Minimizar os erros garante a precisão dos pedidos, aumenta a confiança dos clientes e reduz o desperdício. O ProcessMind revela padrões de retrabalho ou desvios dos procedimentos padrão de separação e embalagem. A plataforma pode destacar IDs de usuários, equipamentos ou tipos de produtos associados a taxas de erro mais altas, permitindo direcionar treinamentos ou ajustar o sistema para melhorar a precisão.

Este objetivo se concentra em melhorar a eficiência e a eficácia da colocação das mercadorias no armazenamento após o recebimento e da retirada dos itens para separação no Manhattan SCALE. Fluxos otimizados levam a um melhor aproveitamento do espaço, reduzem os tempos de deslocamento e aceleram o acesso ao estoque. O ProcessMind analisa os caminhos reais e os tempos das atividades de putaway e retirada, identificando rotas ineficientes ou movimentações repetidas. A plataforma revela oportunidades para reconfigurar as estratégias de armazenamento ou ajustar as regras do sistema, reduzindo as distâncias percorridas e aumentando o fluxo.

O objetivo é reduzir o tempo entre a notificação de uma entrega recebida e o armazenamento das mercadorias, eliminando gargalos nas etapas iniciais da operação do armazém no Manhattan SCALE. Um recebimento mais rápido disponibiliza as mercadorias para venda antes e reduz o congestionamento na doca. O ProcessMind visualiza o processo de recebimento, destacando onde ocorrem os atrasos, como durante a inspeção de qualidade ou a contagem inicial. A plataforma quantifica o impacto desses atrasos, permitindo que os gestores identifiquem as causas-raiz e implementem mudanças para acelerar a disponibilidade do estoque.

Este objetivo busca reduzir atrasos desnecessários e ineficiências nas etapas finais da preparação dos pedidos antes do envio pelo armazém, aproveitando os recursos do Manhattan SCALE. Uma embalagem e uma preparação para expedição mais eficientes garantem que os pedidos fiquem prontos no prazo, evitando a perda das janelas de entrega. O ProcessMind identifica os pontos em que os pedidos se acumulam ou esperam por tempo excessivo entre o início da embalagem e a expedição. A plataforma revela variações do processo que causam lentidão e oferece insights para melhorar a alocação de recursos ou o layout das estações de trabalho.

Este objetivo garante que todas as etapas obrigatórias de inspeção de qualidade sejam executadas de forma consistente para mercadorias recebidas ou pedidos enviados no ambiente do Manhattan SCALE. A conformidade consistente melhora a qualidade dos produtos, reduz as devoluções e mantém os padrões de conformidade. O ProcessMind mapeia o fluxo real das mercadorias pelo armazém e detecta casos em que as atividades de inspeção de qualidade são ignoradas, atrasadas ou executadas fora de sequência. A plataforma fornece evidências quantificáveis de não conformidade, permitindo implementar ações corretivas e reforçar o processo.

O objetivo é maximizar o uso eficiente de pessoas, equipamentos e espaço de armazenamento nas operações do armazém Manhattan SCALE. Uma utilização melhor aumenta a produtividade, reduz os custos de horas extras e otimiza as despesas operacionais. O ProcessMind analisa a duração das atividades e a alocação de recursos para revelar recursos subutilizados ou sobrecarregados. A plataforma identifica tempos ociosos ou gargalos causados por restrições de recursos, orientando uma programação melhor e o equilíbrio da carga de trabalho.

Este objetivo se concentra em garantir que uma porcentagem maior dos pedidos do armazém seja expedida para as transportadoras até a data de conclusão solicitada, conforme gerenciado no Manhattan SCALE. Alcançar esse resultado aumenta a satisfação dos clientes e reduz as penalidades por entregas atrasadas. O ProcessMind relaciona os horários de expedição às datas de conclusão solicitadas, identificando tipos de pedidos ou caminhos do processo que frequentemente levam à perda de prazos. A plataforma destaca atrasos anteriores à expedição e ajuda a agir de forma proativa para cumprir os compromissos.

O objetivo é reduzir as variações e os desvios inesperados na movimentação dos materiais pelo armazém, do recebimento à expedição, mantendo processos consistentes no Manhattan SCALE. Caminhos padronizados aumentam a previsibilidade, reduzem erros e simplificam o treinamento. O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes reais do processo de movimentação de materiais e as compara com o caminho ideal ou planejado. A plataforma quantifica a frequência e o impacto dos desvios, permitindo reforçar o processo ou reavaliar os padrões atuais.

Este objetivo busca minimizar as diferenças entre as quantidades planejadas e reais durante as etapas de recebimento, putaway ou separação no Manhattan SCALE. Reduzir as divergências melhora a precisão do estoque, evita rupturas e elimina esforços de conciliação. O ProcessMind compara as quantidades planejadas e reais em diferentes etapas do processo, identificando onde e por que as divergências surgem. A plataforma pode destacar materiais, locais de armazenamento ou operadores específicos associados a taxas mais altas de erros de quantidade, permitindo investigações direcionadas.

O objetivo é identificar e remover qualquer movimentação ou manuseio desnecessário e ineficiente de materiais dentro do armazém que não agregue valor, otimizando as operações no Manhattan SCALE. Eliminar movimentações redundantes economiza tempo, reduz os custos de mão de obra e minimiza o desgaste dos equipamentos. O ProcessMind mapeia visualmente a jornada completa de uma unidade de manuseio ou material, revelando movimentações circulares, transferências desnecessárias ou múltiplos manuseios. A plataforma quantifica a frequência e a duração dessas etapas que não agregam valor, fornecendo dados para mudanças no layout ou redesenho do processo.

O caminho de melhoria em 6 etapas para a gestão de armazéns

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Baixe o Template
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Exporte seus dados do Manhattan SCALE
3

Carregue seus dados no ProcessMind
4

Analise seu processo de armazém
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Implemente melhorias direcionadas
6

Monitore e otimize continuamente
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O que fazer

Acesse o Template do Excel pré-configurado do ProcessMind, adaptado aos dados de gestão de armazéns do Manhattan SCALE. Esse Template garante a captura de todas as informações necessárias do Event Log.

Ver o Guia do Template de dados Baixar Template
Por que isso importa

Um Template estruturado simplifica a preparação dos dados, garantindo consistência e precisão. Ele orienta você na extração das informações corretas para uma análise eficaz.

Resultado esperado

Um Template do Excel pronto para uso, pré-configurado para os dados de gestão de armazéns do Manhattan SCALE.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra lacunas ocultas de eficiência no seu armazém

O ProcessMind visualiza toda a operação do seu armazém, do recebimento de mercadorias à expedição. Identifique instantaneamente gargalos e áreas com grande potencial de melhoria.
  • Visualize os processos do armazém de ponta a ponta
  • Identifique exatamente os gargalos no fluxo de materiais
  • Otimize o ciclo do recebimento à expedição
  • Identifique ineficiências na utilização de recursos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias reais nas operações de armazém

Esses resultados destacam os benefícios mensuráveis que as organizações normalmente alcançam ao otimizar seus processos de gestão do armazém. Ao analisar dados detalhados dos processos do Manhattan SCALE, as empresas obtêm insights claros para eliminar ineficiências e promover melhorias operacionais significativas.

0 %
Atendimento mais rápido dos pedidos

Redução média do tempo de ponta a ponta

Reduza o tempo total entre a criação do pedido e a expedição, melhorando a satisfação do cliente e o giro do estoque. Identifique e elimine os gargalos que atrasam a conclusão dos pedidos.
0 %
Melhoria nos envios no prazo

Aumento do cumprimento das datas de entrega prometidas

Aumente sua capacidade de cumprir as datas de envio solicitadas, gerando maior satisfação dos clientes e menos penalidades. Identifique os motivos recorrentes do não cumprimento dos prazos.
0 %
Menor taxa de retrabalho na separação

Redução das atividades repetidas de separação

Minimize erros de separação dispendiosos e os retrabalhos associados, reduzindo as despesas operacionais e melhorando a precisão do estoque. Identifique as causas-raiz dos erros frequentes de separação.
0 %
Putaway mais rápido

Redução do lead time entre o recebimento e o putaway

Acelere a movimentação das mercadorias recebidas para o armazenamento, disponibilizando o estoque mais rapidamente e otimizando o uso do espaço do armazém. Elimine atrasos no processamento de entradas.
0 %
Maior conformidade do processo

Aumento da adesão aos fluxos ideais

Garanta que o manuseio de materiais siga caminhos padronizados e eficientes, reduzindo movimentações desnecessárias e melhorando a previsibilidade operacional. Promova a adesão às melhores práticas.

Os resultados individuais podem variar conforme fatores como a complexidade do processo, a qualidade dos dados e o escopo específico dos esforços de otimização. Os números apresentados representam melhorias típicas observadas em implementações semelhantes de process mining.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo de uma unidade logística específica de trabalho, como um recebimento de entrada ou uma remessa de saída.

Por que isso importa

É a chave essencial para vincular todas as atividades relacionadas do armazém a uma única instância de processo coesa, permitindo a análise de ponta a ponta.

O nome da Task ou do evento específico de gestão do armazém que ocorreu.

Por que isso importa

Ele define as etapas do processo, formando a base do mapa do processo e permitindo analisar o fluxo operacional e suas variações.

O registro de data e hora que indica quando a atividade ou o evento do armazém ocorreu.

Por que isso importa

Este registro de data e hora é fundamental para ordenar os eventos corretamente e calcular todas as métricas baseadas em duração, como tempos de ciclo e lead times.

O registro de data e hora que indica quando uma atividade com duração mensurável foi concluída.

Por que isso importa

Ele permite calcular com precisão o tempo de processamento de atividades individuais, ajudando a identificar quais Tasks consomem mais tempo e recursos.

O identificador exclusivo do funcionário ou operador do armazém que realizou a atividade.

Por que isso importa

Ele vincula a performance do processo a indivíduos ou equipes específicos, permitindo analisar a carga de trabalho, a produtividade e a alocação de recursos.

Classifica o pedido do armazém, por exemplo, como entrada, saída ou transferência interna.

Por que isso importa

Ele permite separar e comparar processos distintos, como entrada e saída, que têm fluxos e expectativas de performance diferentes.

O identificador exclusivo do produto ou material que está sendo movimentado.

Por que isso importa

Ele permite analisar o nível do produto para identificar se determinados itens estão associados a atrasos, erros ou retrabalho no processo.

A quantidade real de um material que foi contada, separada ou expedida.

Por que isso importa

Ele é fundamental para identificar divergências entre as quantidades planejadas e executadas, destacando possíveis problemas de precisão do estoque ou erros operacionais.

A data até a qual o cliente ou a parte interessada interna solicitou que o pedido fosse expedido.

Por que isso importa

Ele serve como principal referência para medir a performance de expedição no prazo e o cumprimento dos acordos de nível de serviço com os clientes.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Esta atividade marca a criação de um pedido no Warehouse Management System, que pode ser destinado ao recebimento de mercadorias ou ao atendimento de pedidos de saída. Normalmente, é um evento explícito, registrado com um carimbo de data e hora de criação quando um novo registro de pedido é inserido no sistema, muitas vezes por meio da integração com um ERP.

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do processo do armazém. Analisar o tempo entre este ponto e a conclusão é essencial para medir o tempo total do ciclo de atendimento do pedido.

Marca a conclusão do processo físico de recebimento, no qual as mercadorias são descarregadas, identificadas e as quantidades são conferidas com base na notificação de entrega. É um evento explícito, normalmente capturado quando um operador confirma as quantidades finais recebidas de cada item em um dispositivo portátil ou terminal.

Por que isso importa

Este é um marco crítico para a precisão do estoque e o início do ciclo de putaway. Ele permite analisar divergências de quantidade e a eficiência da equipe de recebimento.

Esta atividade confirma que as mercadorias foram colocadas com sucesso no endereço de armazenamento designado. Ela é capturada explicitamente quando o operador lê o endereço de armazenamento e confirma a ação de putaway, concluindo a tarefa no sistema.

Por que isso importa

Este evento conclui o processo de entrada, tornando o estoque disponível para o atendimento dos pedidos. Ele é o ponto final para medir o KPI "Goods Receipt to Putaway Time".

Esta atividade confirma que um item foi retirado fisicamente do seu local de armazenamento por um operador. É um evento explícito, capturado quando o operador lê o item e/ou o local para confirmar a separação no dispositivo portátil.

Por que isso importa

Este é um marco importante no ciclo de atendimento do pedido. Ele é essencial para medir o fluxo da separação, as taxas de retrabalho e a utilização dos recursos.

Esta atividade indica que todos os itens de uma remessa foram embalados no contêiner final e que o contêiner foi lacrado. É um evento explícito, registrado quando o embalador confirma a conclusão da caixa ou da remessa no sistema.

Por que isso importa

Este marco encerra a etapa de embalagem e deixa a remessa pronta para a preparação e a expedição. É um ponto de dados importante para analisar o throughput e a eficiência da embalagem.

Marca o momento em que a transportadora sai do armazém com os produtos. É um evento explícito, acionado quando um usuário executa uma transação 'Ship Confirm' ou 'Dispatch' no sistema, finalizando a remessa.

Por que isso importa

Este é um marco crítico para medir a performance de expedição no prazo em relação às datas de entrega solicitadas. Ele geralmente aciona notificações ao cliente e o faturamento.

Representa o encerramento lógico final do pedido do armazém depois que todas as atividades físicas são concluídas. Normalmente, é um evento inferido, derivado de uma atualização final do status do registro do pedido, como 'Completed' ou 'Closed'.

Por que isso importa

Esta atividade serve como ponto final definitivo de todo o ciclo de vida no armazém. É essencial para calcular o tempo total do ciclo de atendimento do pedido e o throughput.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O process mining analisa os Event Logs do Manhattan SCALE para visualizar o fluxo real das operações de armazém. Ele ajuda a identificar gargalos no recebimento de mercadorias, na separação, na embalagem e na expedição, revelando desvios dos processos padrão. Esse insight permite tomar decisões orientadas por dados para otimizar a alocação de recursos e reduzir os ciclos de atendimento dos pedidos.

Para começar, precisamos de dados de Event Log contendo um identificador de caso, um nome de atividade e um registro de data e hora para cada evento. Na gestão de armazéns, o ID da ordem de armazém geralmente serve como identificador de caso. As atividades relevantes incluem eventos de armazenagem, separação, embalagem e expedição, com seus registros de data e hora precisos.

Você pode esperar melhorias significativas em áreas importantes, como a redução do tempo de atendimento dos pedidos e a diminuição dos erros de separação e embalagem. O process mining ajuda a otimizar os fluxos de armazenagem e estoque, acelerar o recebimento de mercadorias e simplificar a embalagem e a preparação para expedição. Em última análise, isso aumenta as taxas de expedição no prazo e melhora a utilização dos recursos.

A extração inicial dos dados e a configuração do modelo normalmente podem ser concluídas em algumas semanas, dependendo da disponibilidade dos dados e do acesso ao sistema. O primeiro conjunto de insights acionáveis costuma surgir de 4 a 6 semanas após a incorporação dos dados. O monitoramento contínuo oferece oportunidades permanentes de otimização ao longo do tempo.

O principal requisito é o acesso ao banco de dados ou ao data warehouse do Manhattan SCALE para extrair os dados de Event Log. Embora ferramentas específicas de process mining possam ter seus próprios requisitos de plataforma, uma conexão de dados estável e permissões adequadas para a extração são essenciais. Normalmente, a operação do sistema em produção sofre pouca ou nenhuma interrupção.

O process mining é em grande parte não invasivo e exige principalmente acesso somente leitura aos dados históricos. Ele funciona de forma independente do sistema Manhattan SCALE em produção, portanto causa pouca ou nenhuma interrupção nas operações diárias. O envolvimento inicial da TI se concentra principalmente na configuração da extração dos dados, e as necessidades contínuas são reduzidas.

Sim. O process mining é excelente para identificar desvios dos fluxos de processo padrão ou prescritos. Ele pode destacar casos de não adesão às etapas de controle de qualidade ou caminhos inesperados do fluxo de materiais. Isso permite localizar onde ocorrem os problemas de Conformidade e tomar ações corretivas.

Ao analisar os registros de data e hora entre as atividades do processo, o process mining mede com precisão a duração de cada etapa e os tempos de espera entre elas. Ele destaca visualmente as áreas onde o trabalho se acumula ou os processos ficam parados, como atrasos excessivos na embalagem ou na preparação para expedição, ou o processamento lento do recebimento de mercadorias. Assim, você identifica os locais exatos dos gargalos.

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