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소프트웨어 개발 수명 주기를 개선하세요

ServiceNow DevOps에서 SDLC를 최적화하는 6단계 가이드

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ServiceNow DevOps SDLC를 최적화해 납기를 앞당기세요

개발 수명 주기에는 지연과 일정 미준수로 이어지는 비효율이 숨어 있는 경우가 많습니다. ProcessMind를 사용하면 초기 단계부터 최종 배포까지 병목이 발생하는 지점을 정확히 파악할 수 있습니다. 프로세스를 간소화하고 출시 기간을 단축하며 소프트웨어 품질을 높여 운영을 원활하게 개선하는 방법을 알아보세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

소프트웨어 개발 수명 주기 최적화가 중요한 이유

소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)는 많은 조직에서 혁신과 경쟁 우위를 뒷받침합니다. 디지털 환경이 빠르게 변하는 오늘날, 고품질 소프트웨어를 신속하고 효율적으로 제공하는 역량은 매우 중요합니다. ServiceNow DevOps와 같은 도구가 ITSM과 CI/CD 파이프라인을 효과적으로 연결하더라도, 프로세스의 비효율은 눈에 띄지 않은 채 남을 수 있습니다. 이런 병목은 마감일 미준수, 예산 초과, 소프트웨어 품질 저하로 이어져 고객 만족도와 시장 내 입지에 직접 영향을 줍니다.

비효율적인 SDLC의 비용은 재무적 손실에 그치지 않습니다. 개발자가 재작업에 시간을 낭비하고, 기능 출시가 지연되며, 중요한 품질 검토 단계를 건너뛰어 규정 준수 위험이 커질 수 있습니다. 가정이나 보고된 상태에만 의존하지 않고 개발 프로세스에서 실제로 일이 어떻게 진행되는지 파악해야 잠재력을 충분히 발휘할 수 있습니다. 데이터에 기반해 프로세스를 최적화하면 팀이 가치 창출에 집중하고 혁신을 앞당기며 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

process mining으로 SDLC 흐름 파악하기

process mining을 활용하면 ServiceNow DevOps 환경에서 소프트웨어 개발 수명 주기 전체를 살펴보고 이해할 수 있습니다. '개발 항목 생성', '코드 검토 수행', 'QA 테스트 완료', '운영 환경에 배포'와 같은 활동에서 자동으로 수집한 이벤트 로그 데이터를 객관적인 종단 간 프로세스 맵으로 변환합니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

실제 흐름 파악: 개발 항목이 생성된 시점부터 배포될 때까지 거치는 모든 단계와 전환을 확인해 현재 프로세스 흐름을 파악합니다. 문서화된 프로세스나 계획한 흐름과 다른 부분이 예상보다 많이 발견될 수 있습니다.
병목 위치 확인: 개발에서 테스트로 넘어가는 과정이 느린지, 코드 검토 단계에 업무가 몰리는지, 사용자 인수 테스트가 길어지는지 등 지연이 발생하는 지점을 정확히 찾습니다. 개발 주기를 가장 크게 늘리는 활동과 단계를 확인할 수 있습니다.
프로세스 변형 분석: 개발 항목이 거치는 여러 경로를 파악합니다. 재작업 반복, 승인 단계 생략, 승인되지 않은 우회 절차를 쉽게 찾아 효율성과 품질에 미치는 영향을 확인하고 모범 사례를 표준화할 수 있습니다.
처리 주기 정확히 측정: 개별 활동의 소요 시간, 단계 간 대기 시간, 개발 항목의 전체 종단 간 수명 주기를 정확히 측정합니다. 이 데이터는 현실적인 기대치를 설정하고 속도를 높일 영역을 찾는 데 필요합니다.
규정 준수와 품질 확인: 정해진 품질 검토 단계와 규제 요건을 준수하는지 확인합니다. 예를 들어 '단위 테스트 수행'이나 '사용자 인수 테스트 승인'과 같은 필수 단계가 릴리스 전에 빠짐없이 진행되는지 확인해 결함과 감사 실패 위험을 줄입니다.

SDLC 개선이 필요한 주요 영역

ServiceNow DevOps 데이터를 process mining으로 분석하면 소프트웨어 개발 수명 주기에서 실질적인 개선 효과를 낼 영역을 구체적으로 찾을 수 있습니다.

재작업과 반복 경로 감소: 'QA 테스트 시작' 이후 '개발 시작'으로 돌아가는 경우처럼 이전 단계로 되돌아가는 활동이나 단계를 확인합니다. 초기 요구사항, 설계의 명확성 또는 품질 보증 프로세스에 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다.
인계와 대기 시간 최적화: '개발 완료'부터 '통합 테스트 시작'까지와 같이 중요한 활동 사이의 유휴 시간을 분석합니다. 인계 과정을 간소화하면 전체 처리 주기를 크게 줄일 수 있습니다.
품질 검토 단계 간소화: '코드 검토 수행'과 같은 필수 검사가 효율적이고 효과적으로 진행되는지 확인합니다. 검토가 지나치게 오래 걸리거나 충분한 검토 없이 항목이 다음 단계로 넘어가는지 파악해 최종 소프트웨어 품질에 미치는 영향을 줄입니다.
리소스 배분과 업무량 균형 개선: 특정 단계에서 업무가 한쪽 팀이나 담당자에게 몰리거나, 반대로 리소스가 충분히 활용되지 않는 상황을 파악합니다. 이를 바탕으로 향후 개발 항목에 필요한 리소스를 더 효과적으로 계획할 수 있습니다.
배포 준비 기간 단축: '릴리스 준비 완료'부터 '운영 환경에 배포'까지 최종 단계에서 발생하는 지연을 찾습니다. 이 단계를 최적화하면 출시 기간을 단축할 수 있습니다.

SDLC 프로세스 최적화로 기대할 수 있는 효과

process mining에서 얻은 데이터 기반 인사이트를 활용하면 소프트웨어 개발 수명 주기에서 다음과 같은 실질적인 효과를 기대할 수 있습니다.

출시 기간 단축: 전체 개발 주기를 크게 줄여 고객에게 기능과 업데이트를 더 빠르게 제공할 수 있습니다.
운영 효율 향상: 낭비되는 활동을 없애고 리소스 활용을 최적화하며 수작업을 줄여, 더 효율적이고 민첩한 개발 프로세스를 구축할 수 있습니다.
소프트웨어 품질 향상: 품질 검토 단계를 강화하고 반복되는 문제의 근본 원인을 찾아 결함과 재작업을 줄이면 소프트웨어의 안정성과 신뢰도를 높일 수 있습니다.
규정 준수와 거버넌스 개선: 내부 정책과 외부 규제를 일관되게 준수해 위험을 줄이고 감사에 대비할 수 있습니다.
개발 비용 절감: 지연, 비효율적인 리소스 사용, 수명 주기 후반에 결함을 수정하는 데 드는 비용을 줄일 수 있습니다.
데이터 기반 의사결정: 객관적인 인사이트를 바탕으로 프로세스 개선, 기술 투자, 리소스 계획에 관한 전략적 의사결정을 내릴 수 있습니다.

SDLC process mining 시작하기

소프트웨어 개발 수명 주기를 개선할 준비가 되셨나요? ServiceNow DevOps 데이터로 process mining을 시작하면 개발 파이프라인의 효율과 규정 준수를 높이고 개발 속도를 개선할 수 있습니다. 데이터에 기반한 명확하고 실행 가능한 인사이트를 통해 가정에 의존하지 않고 실질적인 개선으로 이어지는 의사결정을 내릴 수 있습니다. SDLC 최적화에 착수해 병목을 줄이고 이전보다 빠르게 고품질 소프트웨어를 제공하세요.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

개발 또는 테스트 단계의 지연은 릴리스 일정 미준수와 비용 증가로 이어집니다. 프로젝트가 명확한 이유 없이 멈추는 경우가 많아 팀과 이해관계자의 불만이 커지고 전체 프로젝트 진행이 늦어집니다.

ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 소프트웨어 개발 수명 주기를 분석해 업무가 쌓이는 단계를 정확히 찾고, 비효율적인 인계, 리소스 제약, 긴 검토 주기를 파악합니다. 이를 통해 제공 속도와 예측 가능성을 높일 수 있습니다.

비효율적이거나 지연된 코드 검토는 병목이 되어 코드의 다음 단계 진행을 막고 이후 단계에서 결함이 발생할 가능성을 높입니다. 이로 인해 소프트웨어 개발 수명 주기 전체가 느려지고 품질 검토에도 영향을 줍니다.

ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 코드 검토 흐름을 시각화해 검토 주기가 지나치게 길거나, 반복해서 반려되거나, 자주 생략되는 지점을 보여줍니다. 이를 바탕으로 검토 정책과 리소스 배분을 최적화할 수 있습니다.

QA 또는 사용자 인수 테스트 단계 후반에 중대한 버그나 기능 누락이 발견되면 비용이 많이 드는 재작업과 프로젝트 일정 연장으로 이어집니다. 이는 리소스 활용, 릴리스 일정, 전반적인 소프트웨어 품질에 영향을 줍니다.

ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 소프트웨어 개발 수명 주기 전체를 매핑해 개발 항목이 이전 단계로 되돌아가는 패턴을 찾습니다. 이를 통해 결함의 근본 원인을 파악하고 초기 단계의 품질을 높일 수 있습니다.

정해진 소프트웨어 개발 수명 주기 프로세스에서 승인 없이 벗어나면 규정 준수 위험, 일관성 없는 품질, 예측하기 어려운 프로젝트 결과로 이어질 수 있습니다. 중요한 단계가 누락되어 프로세스의 무결성이 훼손될 수도 있습니다.

ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 모든 프로세스 변형을 자동으로 찾아 실제 흐름이 이상적인 경로에서 벗어나는 사례를 보여줍니다. 이를 통해 표준 준수, 거버넌스, 감사 가능성을 높일 수 있습니다.

우선순위가 높은 개발 항목이 예상치 못하게 지연되면 중요한 비즈니스 과제와 경쟁 우위에 영향을 줍니다. 전체 흐름을 파악하지 못하면 해당 항목이 어디에서 멈추는지 찾기 어렵습니다.

ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 소프트웨어 개발 수명 주기 데이터를 우선순위별로 필터링하고 분석해 중요 기능의 처리 주기를 늘리는 단계와 활동을 정확히 보여줍니다. 이를 바탕으로 필요한 부분을 집중적으로 개선할 수 있습니다.

개발팀이나 테스트팀 사이에 업무량이 고르게 배분되지 않으면 일부 리소스에 업무가 과도하게 몰리고 다른 리소스는 충분히 활용되지 않습니다. 이로 인해 병목이 생기고 팀 생산성이 떨어지며 프로젝트가 지연됩니다.

ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 소프트웨어 개발 수명 주기에서 활동 소요 시간과 담당 배정을 분석해 리소스가 집중되는 지점과 유휴 시간을 찾습니다. 이를 바탕으로 업무량 균형과 효율을 개선할 수 있습니다.

개발에서 QA로 넘어가는 과정처럼 단계 간 인계가 불명확하거나 지연되면 업무가 크게 늦어지고 의사소통에 문제가 생깁니다. 팀이 설명이나 업무 이관을 기다리는 동안 작업이 멈춰 비효율이 발생할 수 있습니다.

ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 소프트웨어 개발 수명 주기에서 활동과 팀 간 흐름 및 대기 시간을 시각적으로 보여줍니다. 이를 통해 문제가 발생하는 인계 지점을 찾아 신속히 해결하고 프로세스를 개선할 수 있습니다.

지연과 비효율이 모든 프로젝트나 모듈에서 똑같이 발생하는 것은 아닙니다. 특정 구성 요소나 테스트 환경에서 처리가 반복해서 느려지거나 실패율이 높아져 프로젝트 전체가 지연될 수 있습니다.

ProcessMind를 사용하면 ServiceNow DevOps의 소프트웨어 개발 수명 주기를 모듈, 구성 요소, 환경별로 필터링하고 분석해 시스템 전반의 문제를 일으키는 영역을 찾고 해당 부분을 집중적으로 개선할 수 있습니다.

배포 실패나 롤백이 자주 발생하면 근본적인 품질 문제나 릴리스 전 테스트 부족을 나타낼 수 있습니다. 이는 신뢰를 떨어뜨리고 업무를 낭비하며 운영 환경의 안정성을 해칩니다.

ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 소프트웨어 개발 수명 주기 전체를 추적해 배포 결과를 이전 개발 및 테스트 단계와 연결합니다. 실패를 유발하는 선행 요인을 찾아 릴리스 준비를 강화할 수 있습니다.

종단 간 흐름을 파악하지 못하면 조직은 소프트웨어 개발 수명 주기의 실제 성과를 이해하기 어렵습니다. 프로젝트의 현재 상태나 전체 처리 주기와 비용에 영향을 주는 요인을 파악하기도 쉽지 않습니다.

ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 소프트웨어 개발 수명 주기에서 각 단계를 데이터에 기반해 시각화합니다. 이를 통해 성과 지표와 주요 지표를 투명하게 파악하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.

소프트웨어 개발 수명 주기에서 규제 요건이나 내부 거버넌스 기준을 준수했음을 입증하려면 수작업이 많이 들고 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 명확한 감사 추적이 없으면 점검과 인증 과정에서 위험이 커집니다.

ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 개발 항목 실행 이력을 자동으로 재구성해 변경할 수 없는 감사 추적을 제공합니다. 이를 통해 규정 준수 여부를 입증하고 미준수 사례를 쉽고 정확하게 확인할 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

기능 구상부터 배포까지 걸리는 시간을 줄이면 출시를 앞당기고 비즈니스 요구에 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 이를 위해 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에서 지연을 찾아 없애야 하며, 그 결과 경쟁 우위를 높일 수 있습니다. 처리 시간을 15~25% 단축할 수 있습니다.
ProcessMind는 ServiceNow DevOps에서 개발 항목이 실제로 진행되는 흐름을 시각화해 지연 지점과 그 영향을 정확히 보여줍니다. 숨겨진 병목과 활동별 소요 시간의 편차를 찾아 전체 주기를 간소화하는 개선을 추진할 수 있습니다.

품질을 유지하면서 코드 검토 속도를 높이는 일은 개발 속도를 유지하는 데 중요합니다. 코드 검토 지연의 근본 원인을 찾아 해결하면 개발자의 시간을 효율적으로 활용하고 기능을 빠르게 진행할 수 있습니다. 검토가 빨라지면 전체 리드 타임을 5~10% 줄일 수 있습니다.
ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 소프트웨어 개발 수명 주기에서 코드 검토 경로를 정확히 매핑해 평균 소요 시간, 재검토 반복, 지연을 유발하는 검토자나 프로젝트를 보여줍니다. 병목의 영향을 수치로 확인해 이 중요한 단계를 집중적으로 개선할 수 있습니다.

품질 보증이나 사용자 인수 테스트 이후의 재작업을 줄이면 개발 효율과 비용을 직접 개선할 수 있습니다. 소프트웨어 개발 수명 주기 후반에 발견되는 결함을 줄이도록 초기 단계의 작업 품질을 높이면 릴리스 주기도 단축할 수 있습니다. 재작업을 줄이면 리소스를 절약하고 프로젝트 기간을 단축할 수 있습니다.
ProcessMind는 ServiceNow DevOps에서 QA 또는 UAT 이후 프로세스가 달라지는 지점과 이전 단계로 돌아가는 경로를 명확히 보여줍니다. 요구사항 부족이나 단위 테스트 미흡 등 재작업으로 이어지는 패턴을 찾아 선제적으로 품질을 개선할 수 있습니다.

모든 개발 활동이 정해진 모범 사례와 규제 기준을 따르도록 해야 품질과 보안을 유지하고 감사에 대비할 수 있습니다. 소프트웨어 개발 수명 주기 프로세스에서 벗어나는 사례를 체계적으로 찾아 바로잡으면 거버넌스를 강화하고 위험을 줄일 수 있습니다. 규정 준수가 개선되면 운영 품질도 일관되게 유지할 수 있습니다.
ProcessMind는 ServiceNow DevOps에서 개발 항목의 현재 프로세스 흐름을 자동으로 찾아 이상적인 경로에서 벗어나는 모든 사례를 보여줍니다. 미준수 사례를 수치로 확인해 표준 절차를 적용하고 교육이 필요한 부분을 찾아 내부 통제를 강화할 수 있습니다.

중요도가 높은 기능을 더 빠르게 제공하면 비즈니스 가치를 앞당기고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 긴급한 항목에 맞춰 소프트웨어 개발 수명 주기를 최적화하고 진행을 방해하는 요인을 제거해야 합니다. 기능을 제때 제공하면 비즈니스 성과와 고객 만족도에 직접 도움이 됩니다.
ProcessMind는 ServiceNow DevOps에서 우선순위가 높은 개발 항목을 필터링하고 분석해 각 항목의 진행 경로와 고유한 병목을 보여줍니다. 해당 항목이 대기열이나 특정 단계에서 추가로 소요하는 시간을 측정해 흐름을 우선적으로 개선할 수 있습니다.

개발자 리소스를 효율적으로 배분하면 생산성을 높이고 프로젝트 비용을 줄일 수 있습니다. 소프트웨어 개발 수명 주기에서 개발자의 시간이 실제로 어디에 쓰이는지 파악하고, 과도하거나 부족한 활용 시기를 찾아 프로젝트 우선순위에 맞게 리소스를 배치해야 합니다. 배분을 개선하면 현재 팀으로 더 많은 성과를 낼 수 있습니다.
ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 특정 활동과 개발 항목에 리소스가 어떻게 투입되는지 매핑해 업무량 분포와 과도한 배정 또는 유휴 시간을 보여줍니다. 개발자가 대기하거나 가치가 낮은 작업을 수행하거나 업무 맥락을 자주 전환하는 지점을 찾아 팀 배정을 최적화할 수 있습니다.

소프트웨어 개발 수명 주기의 각 단계가 원활하게 이어져야 업무 흐름을 유지하고 지연을 막을 수 있습니다. 의사소통 누락이나 작업 재배정 지연 등 인계 지점의 문제를 찾아 해결하면 전체 프로세스를 더 원활하고 빠르게 진행할 수 있습니다. 인계를 개선하면 대기 시간을 10~20% 줄일 수 있습니다.
ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 개발 항목에서 한 단계가 끝난 시점부터 다음 단계가 시작될 때까지의 시간을 정확히 추적합니다. 유휴 시간이 지나치게 길거나 재배정이 자주 발생하는 인계 지점을 보여주므로 팀은 의사소통 절차를 간소화하고 부서 간 협업을 개선할 수 있습니다.

특정 소프트웨어 구성 요소나 테스트 환경에서만 발생하는 병목을 찾아 없애야 SDLC 전체 성과를 높일 수 있습니다. 세부 분석으로 시스템의 특정 부분에서 반복적으로 지연이 발생하는 지점을 찾아 해당 영역을 집중적으로 개선할 수 있습니다. 병목을 해소하면 상당한 개선 효과를 얻을 수 있습니다.
ProcessMind는 '영향을 받은 모듈/구성 요소'와 '환경' 같은 속성을 사용해 소프트웨어 개발 수명 주기를 필터링하고 분석합니다. 이를 통해 ServiceNow DevOps의 특정 영역에서만 나타나는 프로세스 흐름과 성과 문제를 확인하고, 지연이나 재작업을 반복해서 유발하는 구성 요소와 환경을 정확히 찾을 수 있습니다.

배포 실패와 후속 롤백을 줄이면 시스템 안정성, 운영 효율, 팀 사기를 높일 수 있습니다. 소프트웨어 개발 수명 주기에서 배포 문제의 근본 원인을 찾아 릴리스의 신뢰성과 예측 가능성을 높여야 합니다. 실패가 줄면 시간과 리소스를 크게 절약할 수 있습니다.
ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 개발 항목에서 전체 배포 프로세스를 추적해 실패나 롤백에 앞서 발생하는 프로세스 이탈과 특정 활동을 찾습니다. 프로세스 변형과 배포 결과의 연관성을 파악해 팀이 CI/CD 파이프라인과 배포 전 검사를 개선하고 안정성을 높일 수 있습니다.

소프트웨어 개발 수명 주기 전체를 포괄적이고 실시간으로 파악해야 효과적으로 관리하고 지속적으로 개선할 수 있습니다. 계획부터 운영 환경까지 모든 단계의 흐름을 투명하게 확인하면 데이터에 기반해 의사결정을 내리고 문제에 선제적으로 대응할 수 있습니다. 전체 흐름을 파악하는 것이 최적화의 출발점입니다.
ProcessMind는 ServiceNow DevOps의 여러 단계에서 발생하는 이벤트 데이터를 연결해 모든 개발 항목의 종단 간 진행 과정을 재구성합니다. 대화형 프로세스 맵과 성과 대시보드로 실제 프로세스 실행, 병목, SDLC 전반의 규정 준수 현황을 자세히 확인할 수 있습니다.

소프트웨어 개발 수명 주기가 항상 감사에 대비된 상태여야 규제 요건과 내부 거버넌스 기준을 충족할 수 있습니다. 정책과 외부 규제를 준수했음을 쉽게 입증할 수 있도록 투명하고 추적 가능한 프로세스를 구축하면 감사에 드는 노력과 위험을 줄일 수 있습니다. 철저한 사전 대비는 제재를 예방하고 신뢰를 높입니다.
ProcessMind는 ServiceNow DevOps에서 개발 항목의 실제 실행 경로를 자동으로 기록해 규정 준수 여부를 입증하거나 집중적인 개선이 필요한 이탈 사례를 보여줍니다. 감사 추적과 프로세스 준수 검사를 생성해 감사에 필요한 수작업을 크게 줄이고 기준을 지속적으로 준수하도록 지원합니다.

소프트웨어 개발 수명 주기를 개선하는 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

ServiceNow DevOps의 소프트웨어 개발 수명 주기 데이터를 위해 미리 구성된 Excel 템플릿을 사용하면 데이터 구조를 올바르게 정리할 수 있습니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

표준화된 데이터 구조는 정확한 process mining 분석의 토대이며, 개선점을 신뢰성 있게 찾는 데 필요합니다.

기대 효과

ServiceNow DevOps 개발 데이터를 입력할 수 있도록 준비된 Excel 템플릿입니다.

주요 인사이트

SDLC 인사이트를 확인하고 지금 바로 배포 프로세스를 개선하세요

ProcessMind는 ServiceNow DevOps에서 실제로 진행되는 SDLC를 대화형 프로세스 맵으로 보여줍니다. 각 단계를 시각화하고 숨은 지연을 찾아 개선이 필요한 지점을 정확히 파악하세요.

ServiceNow DevOps의 SDLC를 처음부터 끝까지 시각화
개발, 테스트, 배포 단계의 병목 파악
출시 기간을 단축하고 배포 속도 향상
데이터 기반 인사이트로 소프트웨어 품질 개선

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

소프트웨어 제공 성과의 측정 가능한 개선

ServiceNow DevOps에서 얻은 인사이트를 활용해 Software Development Lifecycle 프로세스를 최적화하면 조직은 이와 같은 실질적인 성과를 거둘 수 있습니다. 팀은 병목과 비효율을 찾아 소프트웨어를 더 빠르게 제공하고 품질을 높일 수 있습니다.

0 %

SDLC 주기 단축

엔드투엔드 소요 시간 평균 단축률

소프트웨어 개발 수명 주기 전반의 병목을 찾아 해소해 기획부터 배포까지 걸리는 시간을 크게 줄입니다.

0 %

테스트 후 재작업 감소

이전 단계로 되돌아가는 비율 감소

QA와 UAT 완료 후 재작업이 발생하는 근본 원인을 찾아 품질을 높이고, 낭비되는 개발 노력과 관련 비용을 줄입니다.

Up to 0 %

프로세스 규정 준수 향상

표준 SDLC 모델 준수율

정의된 SDLC 프로세스에서 벗어난 사례를 자동으로 모니터링해 거버넌스를 강화하고, 팀이 감사에 대비할 수 있도록 지원합니다.

0 %

우선순위가 높은 항목의 빠른 제공

중요 기능 개발 소요 시간 단축

우선순위가 높은 개발 항목의 경로를 최적화해 중요 기능을 더 빠르게 프로덕션에 배포하고 전략적 비즈니스 목표를 달성하도록 지원합니다.

0 %

배포 실패 감소

배포 후 문제 감소

배포 실패로 이어지는 패턴을 찾아 문제에 선제적으로 대응하고, 원활한 릴리스와 시스템 안정성 향상을 지원합니다.

결과는 Software Development Lifecycle 프로세스, 조직 구조, 데이터 품질에 따라 달라집니다. 여기에 제시된 수치는 다양한 도입 사례에서 일반적으로 관찰된 개선 수준을 보여줍니다.

권장 데이터

먼저 필수 속성과 활동을 가져온 다음, 필요에 따라 데이터를 단계적으로 추가하세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

기능, 버그, 태스크처럼 개발 수명 주기를 거치는 개별 작업 단위를 식별하는 고유 ID입니다.

중요한 이유

관련된 모든 개발 활동을 하나의 프로세스 인스턴스로 연결하는 기본 식별자입니다. 이를 통해 각 작업 항목의 전체 수명 주기를 분석할 수 있습니다.

'Development Started' 또는 'Code Review Performed'와 같이 발생한 특정 개발 수명 주기 이벤트의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스 맵의 단계를 정의하므로 프로세스 흐름을 분석하고 병목을 찾으며 표준 SDLC에서 벗어난 부분을 확인할 수 있습니다.

특정 활동이나 이벤트가 발생한 시점을 나타내는 정확한 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 이벤트를 올바른 순서로 정렬하고 주기 시간, 소요 시간, 대기 시간을 비롯한 모든 성과 지표를 계산하는 데 필요합니다.

활동이 발생한 시점에 개발 항목을 담당한 개발자 또는 사용자의 이름이나 ID입니다.

중요한 이유

업무량 분포, 인계 효율, 팀별 성과 패턴을 파악하는 등 리소스 기반 분석에 필요합니다.

'High', 'Medium', 'Low'와 같이 개발 항목에 지정된 우선순위입니다.

중요한 이유

우선순위별로 프로세스를 필터링하고 비교해 우선순위가 높은 항목이 더 빠르고 효율적으로 처리되는지 확인할 수 있습니다.

이벤트 발생 시점의 개발 항목 상태입니다. 예: '열림', '진행 중', '종료됨'.

중요한 이유

작업 항목의 공식 시스템 상태를 제공합니다. 이 상태는 활동을 도출하는 기준으로 자주 사용되며, 데이터 검증과 상위 수준의 상태 분석에도 활용할 수 있습니다.

개발 항목과 관련된 특정 소프트웨어 모듈, 애플리케이션 또는 구성 요소입니다.

중요한 이유

애플리케이션이나 구성 요소별로 분석을 나눠 시스템의 특정 부분에서 발생하는 병목이나 품질 문제를 파악할 수 있습니다.

작업 항목의 분류입니다. 예: '기능', '버그', '기술 부채', '작업'.

중요한 이유

기능이나 버그처럼 작업 유형을 구분합니다. 유형에 따라 프로세스 경로, 우선순위, 예상 소요 시간이 다를 수 있습니다.

활동 시점에 개발 항목을 담당하는 팀 또는 그룹입니다.

중요한 이유

작업 담당 팀을 추적해 팀별 성과와 업무량 균형을 분석하고, 팀 간 인계가 얼마나 원활한지 파악할 수 있습니다.

개발 항목이 생성된 시점부터 최종 종료 또는 배포될 때까지 걸린 총 시간입니다.

중요한 이유

작업 항목의 전체 처리 시간을 나타내며, 프로세스 전반의 효율성과 속도를 측정하는 주요 지표입니다.

테스트 후 개발 단계로 돌아가는 경우처럼 활동이 재작업 루프에 포함되면 true로 설정되는 불리언 플래그입니다.

중요한 이유

이 플래그를 사용하면 재작업을 쉽게 수치화하고 분석할 수 있어 프로세스 품질을 측정하고 반복 작업의 근본 원인을 찾는 데 도움이 됩니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

이 활동은 ServiceNow에서 스토리, 버그, 에픽과 같은 새 개발 항목을 생성한 시점을 나타냅니다. 보통 Story [rm_story] 테이블과 같은 관련 테이블에 새 레코드가 추가될 때 명시적으로 기록됩니다.

중요한 이유

SDLC 프로세스의 기본 시작 이벤트입니다. 전체 엔드투엔드 주기를 측정하고 초기 수요가 접수된 시점을 추적할 수 있습니다.

개발자가 개발 항목의 코딩이나 구현을 실제로 시작한 시점을 나타냅니다. 보통 항목 상태가 'In Progress', 'Development' 또는 'Coding'으로 변경된 기록을 바탕으로 추정합니다.

중요한 이유

가치가 더해지는 구현 단계의 시작을 알리는 중요한 이정표입니다. 개발자 리드 타임과 코드 검토 주기를 측정하는 데 필요합니다.

보통 pull request 또는 merge request와 관련된 동료 코드 검토가 완료된 것을 나타냅니다. DevOps 연동으로 이벤트를 명시적으로 수집하거나 관련 레코드의 상태 변경을 바탕으로 추정할 수 있습니다.

중요한 이유

중요한 품질 확인 단계입니다. 소요 시간을 분석하면 SDLC 지연의 흔한 원인인 검토 프로세스의 병목을 찾을 수 있습니다.

QA팀이 개발 항목의 테스트를 성공적으로 마쳤음을 나타냅니다. 보통 항목 상태가 테스트 단계에서 'Ready for UAT' 또는 'Done'과 같은 상태로 변경될 때 추정합니다.

중요한 이유

주요 품질 확인 단계의 완료를 나타내는 이정표입니다. 이후 진행되는 사용자 인수 테스트나 릴리스 준비의 선행 조건입니다.

사용자 인수 테스트 후 비즈니스 관계자가 개발 항목을 공식 승인했음을 나타냅니다. 'In UAT'에서 'Ready for Release' 또는 'Approved'로 변경되는 등의 상태 전환을 바탕으로 추정하는 주요 이정표입니다.

중요한 이유

항목을 프로덕션에 배포하기 전에 받는 최종 비즈니스 승인입니다. 품질과 거버넌스를 확인하는 중요한 단계입니다.

프로덕션 환경으로의 배포가 성공적으로 완료된 시점을 나타냅니다. CI/CD 도구에서 파이프라인이 성공적으로 완료되었다고 보고하면 ServiceNow DevOps가 이를 명시적으로 수집합니다.

중요한 이유

SDLC 프로세스의 기본 성공 종료 지점입니다. 가치 흐름이 완료되는 시점으로, 전체 주기 시간을 계산하는 데 필요합니다.

개발 항목을 프로덕션에 배포하려는 시도가 실패했음을 나타냅니다. CI/CD 파이프라인이 실패를 보고하면 ServiceNow DevOps가 이를 명시적으로 수집합니다.

중요한 이유

중요한 실패 종료 지점입니다. 발생 빈도와 원인을 분석하면 릴리스 안정성을 높이고 배포 실패율을 낮출 수 있습니다.

자주 묻는 질문

ServiceNow DevOps의 SDLC를 process mining으로 분석하면 무엇을 알 수 있나요?

Process mining은 SDLC의 실제 흐름을 시각화해 표준 프로세스에서 벗어나는 사례를 찾고, 개발 단계의 과도한 지연과 QA 또는 UAT 이후 반복되는 재작업을 보여줍니다. 기능 제공에 영향을 주는 숨겨진 비효율과 리소스 병목을 파악하는 데 도움이 됩니다.

process mining을 시작하려면 ServiceNow DevOps에서 어떤 데이터가 필요한가요?

SDLC를 효과적으로 분석하려면 ServiceNow DevOps의 개발 항목, 상태 변경, 담당자, 타임스탬프, 관련 이벤트 데이터가 필요합니다. 주요 필드에는 '개발 항목 ID'와 같은 케이스 식별자, 활동명, 각 활동의 정확한 타임스탬프가 포함됩니다. 이 데이터로 분석에 필요한 이벤트 로그를 구성합니다.

SDLC process mining을 시작한 후 초기 인사이트를 확인하기까지 보통 얼마나 걸리나요?

데이터를 추출하고 준비한 뒤에는 보통 며칠에서 일주일 안에 초기 인사이트를 얻을 수 있습니다. 정확한 기간은 데이터 양과 복잡성, 초기 데이터 추출의 품질에 따라 달라집니다. 초기 분석 결과를 확인한 다음에는 더 심층적인 분석과 최적화 권장 사항을 도출할 수 있습니다.

process mining은 개발 주기와 재작업을 줄이는 데 어떻게 도움이 되나요?

모든 활동의 순서와 소요 시간을 정확히 매핑하면 QA 이후 재작업이 반복되는 경우처럼 지연이 길거나 예상치 못한 반복이 발생하는 단계를 찾을 수 있습니다. 이러한 병목과 편차를 시각화해 근본 원인을 파악하고 개선 조치를 적용하면 프로세스 흐름을 원활하게 하고 불필요한 반복을 줄일 수 있습니다.

process mining으로 SDLC 규정 준수와 감사 준비 수준을 높일 수 있나요?

물론입니다. process mining은 실제 프로세스 실행 내역을 데이터에 기반해 시각적으로 기록하므로 표준 운영 절차에서 벗어난 부분을 쉽게 찾을 수 있습니다. 세부적인 가시성을 바탕으로 내부 정책과 규제 요건의 준수 여부를 확인할 수 있으며, 프로세스 준수에 관한 명확한 근거를 제공해 감사 준비 수준을 높입니다.

process mining을 도입하면 진행 중인 개발 업무에 지장이 생기나요?

아니요. process mining은 운영에 개입하지 않는 분석 기법입니다. ServiceNow DevOps에서 과거 이벤트 데이터를 추출하며, 실시간 운영이나 개발자의 워크플로에는 영향을 주지 않습니다. 분석은 별도로 진행되므로 팀의 일상 업무를 방해하지 않고 인사이트를 제공합니다.

SDLC에 process mining을 도입하려면 어떤 기술 전문성이 필요한가요?

초기 데이터 추출에는 ServiceNow DevOps 데이터 모델에 대한 이해가 도움이 됩니다. 다만 최신 process mining 도구는 대부분 현업 사용자를 고려해 설계되어 분석하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다. 데이터 커넥터와 초기 설정을 지원하는 서비스도 제공하는 업체가 많습니다.

process mining에 사용할 데이터는 ServiceNow DevOps에서 보통 어떻게 추출하나요?

ServiceNow DevOps 데이터는 표준 API 연동, 데이터베이스 직접 조회 또는 보고서 내보내기로 추출할 수 있습니다. 개발 항목의 진행 과정을 확인할 수 있도록 케이스 ID, 활동명, 타임스탬프가 포함된 이벤트 로그를 수집하는 것이 목적입니다. 많은 process mining 플랫폼이 사전 구축된 커넥터나 데이터 추출 안내를 제공합니다.

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