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Melhore o ciclo de vida do desenvolvimento de software

Seu guia de 6 etapas para otimizar o SDLC no ServiceNow DevOps
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Otimize o SDLC do ServiceNow DevOps para entregar mais rápido

Muitos ciclos de desenvolvimento escondem ineficiências que causam atrasos e prazos perdidos. Nossa plataforma ajuda você a identificar esses gargalos com precisão, tanto nas etapas iniciais quanto na entrega final. Descubra como simplificar o processo, reduzir o tempo para chegar ao mercado e melhorar a qualidade do software, garantindo operações mais fluidas.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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Por que é fundamental otimizar o ciclo de vida do desenvolvimento de software

O ciclo de vida do desenvolvimento de software, ou SDLC, é a base da inovação e da vantagem competitiva de muitas organizações. No cenário digital acelerado de hoje, entregar software de alta qualidade com rapidez e eficiência é essencial. Mesmo com ferramentas robustas como o ServiceNow DevOps, que integra o ITSM aos pipelines de CI/CD, ineficiências inerentes ao processo podem passar despercebidas. Esses gargalos ocultos levam a prazos perdidos, estouros de orçamento e queda na qualidade do software, afetando diretamente a satisfação dos clientes e a posição da empresa no mercado.

O custo de um SDLC ineficiente vai além do impacto financeiro. Ele inclui o esforço desperdiçado dos desenvolvedores com retrabalho, o atraso no lançamento de funcionalidades e possíveis riscos de conformidade quando etapas críticas de qualidade são ignoradas. Para aproveitar todo o potencial do processo de desenvolvimento, é essencial entender como o trabalho realmente flui, em vez de confiar apenas em suposições ou status informados. Com uma abordagem de otimização baseada em dados, você ajuda suas equipes a se concentrarem na geração de valor, acelerarem a inovação e manterem a vantagem competitiva.

Como o Process Mining revela o funcionamento do SDLC

O Process Mining oferece uma perspectiva abrangente para visualizar e entender todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software no ambiente ServiceNow DevOps. Ele transforma dados do Event Log, coletados automaticamente em atividades como "Item de desenvolvimento criado", "Revisão de código realizada", "Teste de QA concluído" e "Implantado em produção", em um mapa objetivo do processo de ponta a ponta. Com isso, você pode:

  • Enxergar o processo como ele realmente acontece: Descubra o fluxo real, revelando cada etapa e transição percorrida por um item de desenvolvimento, desde a criação até a implantação. Muitas vezes, isso revela diferenças surpreendentes em relação ao processo documentado ou planejado.
  • Identificar gargalos com precisão: Descubra exatamente onde ocorrem os atrasos. A transferência entre desenvolvimento e testes está lenta? A etapa de revisão de código está sobrecarregada? O teste de aceitação do usuário está demorando demais? O Process Mining destaca as atividades e etapas que mais prolongam o tempo de ciclo do desenvolvimento.
  • Analisar as variações do processo: Entenda os diferentes caminhos percorridos pelos itens de desenvolvimento. Identifique facilmente ciclos de retrabalho, etapas de aprovação ignoradas ou soluções alternativas não autorizadas que afetam a eficiência e a qualidade. Assim, você pode padronizar as melhores práticas.
  • Medir os tempos de ciclo com precisão: Meça a duração de cada atividade, o tempo entre etapas e o ciclo de vida completo dos itens de desenvolvimento, de ponta a ponta. Esses dados são essenciais para definir expectativas realistas e encontrar oportunidades para acelerar o processo.
  • Garantir conformidade e qualidade: Verifique se as etapas de qualidade estabelecidas e os requisitos regulatórios estão sendo cumpridos. Por exemplo, confirme se etapas críticas como "Teste unitário realizado" ou "Teste de aceitação do usuário aprovado" são executadas de forma consistente antes do lançamento, reduzindo o risco de defeitos e falhas em auditorias.

Principais oportunidades de melhoria no SDLC

Ao aplicar Process Mining aos dados do ServiceNow DevOps, você pode direcionar melhorias de impacto para áreas específicas do ciclo de vida do desenvolvimento de software:

  • Reduza o retrabalho e os ciclos repetidos: Identifique atividades ou etapas que frequentemente levam o trabalho de volta a fases anteriores, como quando "Desenvolvimento iniciado" se repete após "Teste de QA iniciado". Isso pode indicar problemas nos requisitos iniciais, na clareza do design ou nos processos de garantia da qualidade.
  • Otimize as transferências e os tempos de espera: Analise o tempo ocioso entre atividades críticas, como o intervalo entre "Desenvolvimento concluído" e "Teste de integração iniciado". Simplificar essas transferências pode reduzir significativamente o tempo de ciclo total.
  • Simplifique as etapas de qualidade: Garanta que verificações críticas, como "Revisão de código realizada", sejam eficientes e eficazes. Identifique se as revisões estão demorando demais ou se os itens avançam sem a análise adequada, prejudicando a qualidade final do software.
  • Melhore a alocação de recursos e o equilíbrio da carga de trabalho: Entenda quais equipes ou pessoas estão constantemente sobrecarregadas ou com capacidade ociosa em determinadas etapas, afetando o fluxo de trabalho. Esse insight ajuda a planejar melhor os recursos para os próximos itens de desenvolvimento.
  • Acelere a preparação para implantação: Identifique atrasos nas etapas finais, como entre "Preparado para lançamento" e "Implantado em produção". Otimizar essas etapas é fundamental para acelerar o lançamento no mercado.

Resultados esperados da otimização do processo de SDLC

Com os insights baseados em dados do Process Mining, você pode obter benefícios concretos para o ciclo de vida do desenvolvimento de software:

  • Lançamento mais rápido no mercado: Reduza significativamente o tempo total do ciclo de desenvolvimento e entregue funcionalidades e atualizações aos clientes com mais rapidez.
  • Mais eficiência operacional: Elimine atividades que não agregam valor, otimize o uso dos recursos e reduza o trabalho manual para tornar o processo de desenvolvimento mais enxuto e ágil.
  • Mais qualidade no software: Reduza defeitos e retrabalho reforçando as etapas de qualidade e identificando as causas raiz de problemas recorrentes. O resultado é um software mais robusto e confiável.
  • Mais conformidade e governança: Garanta o cumprimento consistente das políticas internas e das regulamentações externas, reduzindo riscos e preparando a organização para auditorias.
  • Menores custos de desenvolvimento: Reduza os gastos causados por atrasos, uso ineficiente de recursos e pelo alto custo de corrigir defeitos em etapas posteriores do ciclo de vida.
  • Decisões baseadas em dados: Ofereça à liderança insights objetivos para embasar decisões estratégicas sobre melhorias de processo, investimentos em tecnologia e planejamento de recursos.

Como começar a usar Process Mining no SDLC

Quer transformar o ciclo de vida do desenvolvimento de software? Explorar o Process Mining com os dados do ServiceNow DevOps é o primeiro passo para ter um pipeline de desenvolvimento mais eficiente, em conformidade e rápido. Essa abordagem oferece insights claros e acionáveis, ajudando você a ir além das suposições e tomar decisões fundamentadas em dados para promover melhorias reais. Comece a otimizar seu SDLC, reduzir gargalos e entregar software de melhor qualidade com mais rapidez.

Ciclo de vida do software Otimização do SDLC processo de desenvolvimento Operações de TI pipeline de CI/CD gerenciamento de lançamentos garantia da qualidade produtividade de desenvolvedores Gestão de chamados Rastreamento de problemas Rastreamento de bugs Gestão do backlog Planejamento de sprint Itens de trabalho Fluxo de trabalho de desenvolvimento

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Atrasos nas etapas de desenvolvimento ou teste levam a lançamentos fora do prazo e ao aumento dos custos. Muitas vezes, os projetos ficam parados sem uma causa clara, frustrando as equipes e as partes interessadas e prejudicando o ritmo geral do projeto.

O ProcessMind analisa o ciclo de vida do desenvolvimento de software no ServiceNow DevOps para identificar as etapas exatas em que o trabalho se acumula, revelando transferências ineficientes, limitações de recursos ou ciclos de revisão prolongados. Isso ajuda a acelerar as entregas e aumentar a previsibilidade.

Revisões de código ineficientes ou atrasadas muitas vezes se tornam gargalos, impedindo o avanço do código e podendo introduzir defeitos nas etapas seguintes. Isso desacelera todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software e afeta as etapas de controle de qualidade.

O ProcessMind visualiza o fluxo das revisões de código no ServiceNow DevOps e revela onde os ciclos de revisão são longos demais, voltam com frequência para etapas anteriores ou são ignorados. Com esses dados, você pode otimizar as políticas de revisão e a alocação de recursos.

Descobrir bugs críticos ou lacunas funcionais nas etapas finais de QA ou de teste de aceitação do usuário leva a retrabalho caro e prolonga os prazos dos projetos. Isso afeta o uso dos recursos, o cronograma de lançamentos e a qualidade geral do software.

O ProcessMind mapeia todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software no ServiceNow DevOps e identifica padrões em que os itens de desenvolvimento voltam com frequência a etapas anteriores. Isso ajuda a encontrar as causas raiz dos defeitos e a melhorar a qualidade desde o início.

Desvios não aprovados do processo estabelecido de ciclo de vida do desenvolvimento de software podem gerar riscos de conformidade, qualidade inconsistente e resultados imprevisíveis nos projetos. Etapas críticas podem ser ignoradas, comprometendo a integridade do processo.

O ProcessMind detecta automaticamente todas as variações do processo no ServiceNow DevOps e destaca os casos em que o fluxo real se desvia do caminho ideal. Assim, você pode garantir o cumprimento dos padrões e melhorar a governança e a rastreabilidade para auditorias.

Itens de desenvolvimento de alta prioridade muitas vezes sofrem atrasos inesperados, afetando iniciativas importantes para o negócio e a vantagem competitiva. Sem visibilidade completa, é difícil identificar onde esses itens ficam parados.

O ProcessMind filtra e analisa os dados do ciclo de vida do desenvolvimento de software no ServiceNow DevOps por prioridade, revelando as etapas e atividades exatas que prolongam o tempo de ciclo de funcionalidades críticas. Isso permite direcionar as melhorias.

A distribuição desigual da carga de trabalho entre as equipes de desenvolvimento ou teste deixa algumas pessoas sobrecarregadas e outras com capacidade ociosa. Isso cria gargalos, reduz a produtividade geral da equipe e atrasa os projetos.

O ProcessMind analisa a duração das atividades e as atribuições no ciclo de vida do desenvolvimento de software do ServiceNow DevOps, identificando pontos de sobrecarga e períodos ociosos. Com esses dados, você pode equilibrar melhor a carga de trabalho e aumentar a eficiência.

Transferências pouco claras ou atrasadas entre etapas, como do desenvolvimento para QA, causam lentidão significativa e falhas de comunicação. O trabalho pode ficar parado enquanto as equipes aguardam esclarecimentos ou a transferência, gerando ineficiência.

O ProcessMind representa visualmente o fluxo e os tempos de espera entre atividades e equipes no ciclo de vida do desenvolvimento de software do ServiceNow DevOps. Assim, você identifica pontos problemáticos de transferência e pode resolvê-los rapidamente e aprimorar o processo.

Atrasos e ineficiências podem variar entre projetos ou módulos. Alguns componentes ou ambientes de teste podem apresentar processamento mais lento ou mais falhas de forma recorrente, atrasando o projeto como um todo.

O ProcessMind permite filtrar e analisar o ciclo de vida do desenvolvimento de software por módulo, componente ou ambiente no ServiceNow DevOps. Assim, você identifica áreas específicas que causam problemas sistêmicos e pode direcionar as correções.

Muitas falhas de implantação ou reversões necessárias indicam problemas de qualidade subjacentes ou testes insuficientes antes do lançamento. Isso reduz a confiança, desperdiça esforço e causa instabilidade operacional nos ambientes de produção.

O ProcessMind acompanha todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software no ServiceNow DevOps e relaciona os resultados da implantação às etapas anteriores de desenvolvimento e teste. Assim, você identifica sinais que antecedem as falhas e reforça a preparação para o lançamento.

Sem uma visão de ponta a ponta, as organizações têm dificuldade para entender o desempenho real do ciclo de vida do desenvolvimento de software. É difícil saber em que ponto os projetos realmente estão ou o que afeta o tempo de ciclo e os custos totais.

O ProcessMind oferece uma visualização abrangente, baseada em dados, de cada etapa do ciclo de vida do desenvolvimento de software no ServiceNow DevOps. Assim, você tem mais transparência sobre as métricas de performance e os principais indicadores para promover a melhoria contínua.

Demonstrar o cumprimento de requisitos regulatórios ou padrões internos de governança no ciclo de vida do desenvolvimento de software pode exigir muito trabalho manual e tempo. A falta de registros claros de auditoria traz riscos durante inspeções e certificações.

O ProcessMind reconstrói automaticamente o histórico completo de execução dos itens de desenvolvimento no ServiceNow DevOps, oferecendo um registro de auditoria imutável que comprova a conformidade e destaca não conformidades com facilidade e precisão.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Reduzir o tempo total entre a concepção de uma funcionalidade e sua implantação é fundamental para acelerar o lançamento no mercado e responder melhor às necessidades do negócio. Para atingir essa meta, é preciso identificar e eliminar atrasos em todas as etapas do ciclo de vida do desenvolvimento de software, gerando vantagens competitivas significativas. Isso pode reduzir os prazos de entrega em 15% a 25%.
O ProcessMind visualiza o fluxo real dos itens de desenvolvimento no ServiceNow DevOps, identifica exatamente onde ocorrem os atrasos e quantifica seu impacto. A plataforma ajuda a revelar gargalos ocultos e variações na duração das atividades, permitindo melhorias direcionadas para simplificar todo o ciclo.

Acelerar as revisões de código sem comprometer a qualidade é essencial para manter o ritmo do desenvolvimento. Essa meta busca identificar e resolver as causas raiz dos atrasos nas revisões, garantindo o uso eficiente do tempo dos desenvolvedores e o avanço rápido das funcionalidades. Revisões mais rápidas podem reduzir o tempo de atravessamento total em 5% a 10%.
O ProcessMind mapeia com precisão o caminho das revisões de código no ciclo de vida do desenvolvimento de software do ServiceNow DevOps. A plataforma revela a duração média, os ciclos de nova revisão e os revisores ou projetos que causam atrasos. Ao quantificar o impacto desses gargalos, você pode agir de forma direcionada para acelerar essa etapa crítica.

Reduzir a necessidade de retrabalho após a garantia da qualidade ou os testes de aceitação do usuário afeta diretamente a eficiência e os custos do desenvolvimento. Essa meta se concentra em melhorar a qualidade do trabalho nas etapas iniciais, reduzindo os defeitos encontrados no fim do ciclo de vida do desenvolvimento de software e acelerando os lançamentos. Menos retrabalho pode economizar recursos e encurtar os prazos dos projetos.
O ProcessMind mostra com clareza os desvios do processo e os pontos de retorno a etapas anteriores, especialmente após atividades de QA ou UAT no ServiceNow DevOps. A plataforma ajuda a identificar padrões que levam ao retrabalho, como requisitos insuficientes ou testes unitários inadequados, permitindo melhorias proativas na qualidade.

Garantir que todas as atividades de desenvolvimento sigam as melhores práticas estabelecidas e os padrões regulatórios é essencial para manter a qualidade, a segurança e a preparação para auditorias. Essa meta envolve identificar e corrigir sistematicamente os desvios do processo definido para o ciclo de vida do desenvolvimento de software, reforçando a governança e reduzindo riscos. Mais conformidade contribui para uma qualidade operacional consistente.
O ProcessMind descobre automaticamente o fluxo real dos itens de desenvolvimento no ServiceNow DevOps e destaca cada desvio do caminho ideal. A plataforma quantifica os casos de não conformidade, ajudando as organizações a aplicar procedimentos padronizados, identificar lacunas de treinamento e fortalecer os controles internos.

Acelerar a entrega de funcionalidades críticas e prioritárias ajuda a gerar valor para o negócio mais rapidamente e cria uma vantagem competitiva. Essa meta busca otimizar o ciclo de vida do desenvolvimento de software para itens urgentes, removendo os obstáculos que os afetam de forma desproporcional. Entregar essas funcionalidades no prazo afeta diretamente os resultados do negócio e a satisfação dos clientes.
O ProcessMind permite filtrar e analisar itens de desenvolvimento de alta prioridade no ServiceNow DevOps, revelando o caminho específico de cada um e os gargalos que encontram. A plataforma quantifica o tempo adicional que esses itens passam em filas ou etapas específicas, permitindo ajustes direcionados para priorizar seu fluxo.

Alocar os recursos de desenvolvimento com eficiência é essencial para aumentar a produtividade e reduzir os custos dos projetos. Essa meta envolve entender como o tempo dos desenvolvedores é realmente utilizado, identificar períodos de sobrecarga ou capacidade ociosa e alinhar os recursos às prioridades dos projetos em todas as etapas do ciclo de vida do desenvolvimento de software. Uma alocação melhor aumenta a produção das equipes atuais.
O ProcessMind relaciona os recursos às atividades e aos itens de desenvolvimento no ServiceNow DevOps, oferecendo insights sobre a distribuição da carga de trabalho e possíveis sobrecargas ou períodos ociosos. A plataforma ajuda a identificar quando os desenvolvedores estão esperando, realizando atividades que não agregam valor ou alternando de contexto com frequência, para que você otimize as atribuições da equipe.

Transições fluidas entre as diferentes etapas do ciclo de vida do desenvolvimento de software são essenciais para manter o ritmo e evitar atrasos. Essa meta busca identificar e resolver problemas nos pontos de transferência, como falhas de comunicação ou demora na reatribuição de tarefas, tornando o processo geral mais ágil. Transferências mais eficientes podem reduzir os tempos de espera em 10% a 20%.
O ProcessMind acompanha com precisão o intervalo entre a conclusão de uma etapa e o início da seguinte para os itens de desenvolvimento no ServiceNow DevOps. A plataforma destaca os pontos de transferência com longos períodos ociosos ou reatribuições frequentes, ajudando as equipes a simplificar os protocolos de comunicação e melhorar a coordenação entre áreas.

Identificar e eliminar gargalos exclusivos de determinados componentes de software ou ambientes de teste é essencial para o desempenho geral do SDLC. Essa meta se concentra em uma análise detalhada para identificar partes específicas do sistema que causam atrasos recorrentes e promover melhorias direcionadas. Eliminar esses gargalos pode gerar ganhos significativos.
O ProcessMind usa atributos como "Módulo/componente afetado" e "Ambiente" para filtrar e analisar o ciclo de vida do desenvolvimento de software, revelando fluxos de processo e problemas de performance específicos de cada área no ServiceNow DevOps. A plataforma identifica exatamente quais componentes ou ambientes são fontes recorrentes de atrasos ou retrabalho.

Reduzir as falhas de implantação e as reversões subsequentes é fundamental para a estabilidade dos sistemas, a eficiência operacional e o moral da equipe. Essa meta busca descobrir as causas subjacentes dos problemas de implantação no ciclo de vida do desenvolvimento de software, tornando os lançamentos mais confiáveis e previsíveis. Menos falhas economizam tempo e recursos.
O ProcessMind acompanha todo o processo de implantação dos itens de desenvolvimento no ServiceNow DevOps e identifica desvios ou atividades específicas que antecedem falhas ou reversões. A plataforma ajuda a relacionar variações do processo aos resultados da implantação, permitindo que as equipes aprimorem os pipelines de CI/CD e as verificações pré-implantação para aumentar a estabilidade.

Entender todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software de forma abrangente e em tempo real é fundamental para uma gestão eficaz e a melhoria contínua. Essa meta busca garantir transparência em todas as etapas, do planejamento à produção, permitindo decisões baseadas em dados e a resolução proativa de problemas. A visibilidade completa é a base de qualquer iniciativa de otimização.
O ProcessMind reúne dados de eventos de diferentes etapas do ServiceNow DevOps para reconstruir a jornada completa de cada item de desenvolvimento, de ponta a ponta. A plataforma oferece mapas de processo interativos e Dashboards de performance, revelando como o processo realmente funciona, seus gargalos e o nível de conformidade em todo o SDLC.

Manter o ciclo de vida do desenvolvimento de software sempre preparado para auditorias é essencial para atender aos requisitos regulatórios e aos padrões internos de governança. Essa meta envolve estabelecer processos transparentes e rastreáveis que demonstrem facilmente a conformidade com políticas e regulamentações externas, reduzindo o esforço e os riscos das auditorias. Uma boa preparação evita penalidades e fortalece a confiança.
O ProcessMind documenta automaticamente os caminhos reais de execução dos itens de desenvolvimento no ServiceNow DevOps, fornecendo evidências de conformidade e destacando desvios que precisam de correção. A plataforma gera registros de auditoria e verificações de conformidade do processo, reduzindo significativamente o trabalho manual nas auditorias e ajudando a manter o cumprimento contínuo dos padrões.

O caminho de melhoria em 6 etapas para o ciclo de vida do desenvolvimento de software

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O que fazer

Use o Template do Excel pré-configurado para os dados do ciclo de vida do desenvolvimento de software do ServiceNow DevOps e garanta que eles estejam estruturados corretamente.

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Por que isso importa

Uma estrutura de dados padronizada é essencial para uma análise precisa de Process Mining e oferece uma base confiável para identificar melhorias.

Resultado esperado

Um Template do Excel pronto para receber seus dados de desenvolvimento do ServiceNow DevOps.

SEUS PRINCIPAIS INSIGHTS

Descubra insights sobre o SDLC e otimize as entregas agora

O ProcessMind revela um mapa interativo e detalhado do SDLC real no ServiceNow DevOps. Visualize cada etapa, identifique atrasos ocultos e localize exatamente onde melhorar.
  • Visualize o SDLC de ponta a ponta no ServiceNow DevOps
  • Identifique gargalos no desenvolvimento, nos testes e na implantação
  • Reduza o tempo para chegar ao mercado e acelere as entregas
  • Melhore a qualidade do software com insights baseados em dados
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Identify bottlenecks and delays
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Ganhos mensuráveis na entrega de software

Estes resultados mostram os benefícios concretos que as organizações obtêm ao otimizar os processos do ciclo de vida do desenvolvimento de software com insights do ServiceNow DevOps. Ao identificar gargalos e ineficiências, as equipes podem entregar mais rápido e melhorar a qualidade do software.

0 %
Redução do tempo de ciclo do SDLC

Redução média do tempo de ponta a ponta

Identifique e elimine gargalos em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, reduzindo significativamente o tempo entre a concepção e a implantação.
0 %
Menos retrabalho após os testes

Redução de retornos a etapas anteriores

Identifique as causas raiz do retrabalho após a conclusão do controle de qualidade e dos testes de aceitação do usuário (UAT), melhorando a qualidade e reduzindo o desperdício de esforço de desenvolvimento e os custos associados.
Up to 0 %
Mais conformidade com os processos

Aderência aos modelos padrão de SDLC

Monitore automaticamente os desvios dos processos de SDLC definidos, fortalecendo a governança e preparando sua equipe para auditorias com mais segurança.
0 %
Entregas prioritárias mais rápidas

Redução do tempo para funcionalidades críticas

Otimize os caminhos dos itens de desenvolvimento de alta prioridade para que funcionalidades críticas cheguem mais rápido à produção e atendam aos objetivos estratégicos do negócio.
0 %
Menos falhas de implantação

Redução de problemas após a implantação

Identifique padrões que levam a falhas de implantação e trate os problemas de forma proativa para garantir lançamentos mais tranquilos e maior estabilidade do sistema.

Os resultados variam conforme os processos específicos do ciclo de vida do desenvolvimento de software, a estrutura organizacional e a qualidade dos dados. Os números apresentados ilustram melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece importando os atributos e as atividades essenciais e, depois, amplie os dados conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de uma unidade de trabalho, como uma funcionalidade, um bug ou uma tarefa, que percorre o ciclo de vida do desenvolvimento.

Por que isso importa

Este é o identificador principal que conecta todas as atividades de desenvolvimento relacionadas em uma única instância do processo, permitindo analisar o ciclo de vida completo de cada item de trabalho.

Nome do evento específico do ciclo de vida do desenvolvimento que ocorreu, como 'Desenvolvimento iniciado' ou 'Revisão de código realizada'.

Por que isso importa

Ele define as etapas do mapa do processo e permite analisar o fluxo do processo, identificar gargalos e descobrir desvios em relação ao SDLC padrão.

Data e hora exatas em que uma atividade ou um evento específico ocorreu.

Por que isso importa

Essa data e hora são essenciais para ordenar os eventos corretamente e calcular todas as métricas de performance, incluindo tempos de ciclo, durações e tempos de espera.

Nome ou ID do desenvolvedor ou usuário responsável pelo item de desenvolvimento no momento da atividade.

Por que isso importa

É essencial para análises baseadas em recursos, incluindo a distribuição da carga de trabalho, a eficiência das transferências e a identificação de padrões de performance específicos de cada equipe.

Nível de prioridade atribuído ao item de desenvolvimento, como 'Alta', 'Média' ou 'Baixa'.

Por que isso importa

Permite filtrar e comparar processos por nível de prioridade, ajudando a verificar se os itens de alta prioridade são processados com mais rapidez e eficiência.

O status ou estado do item de desenvolvimento no momento do evento, como 'Aberto', 'Em andamento' ou 'Fechado'.

Por que isso importa

Informa o status oficial do item de trabalho no sistema. Esse dado costuma ser usado para derivar atividades e pode ajudar na validação e na análise de status em alto nível.

O módulo de software, aplicativo ou componente específico relacionado ao item de desenvolvimento.

Por que isso importa

Permite segmentar a análise por aplicativo ou componente, ajudando a identificar gargalos e problemas de qualidade em partes específicas do sistema.

A classificação do item de trabalho, como 'Funcionalidade', 'Bug', 'Dívida técnica' ou 'Task'.

Por que isso importa

Diferencia os tipos de trabalho, como funcionalidades e bugs, que podem seguir caminhos diferentes no processo e ter prioridades e durações esperadas distintas.

A equipe ou o grupo responsável pelo item de desenvolvimento no momento da atividade.

Por que isso importa

Mostra qual equipe é responsável pelo trabalho e permite analisar a performance e a carga de trabalho dos times, além da eficiência das transferências entre eles.

O tempo total entre a criação do item de desenvolvimento e seu encerramento ou implantação.

Por que isso importa

Representa a duração total de um item de trabalho, uma métrica importante para medir a eficiência e a velocidade gerais do processo.

Indicador booleano que assume o valor verdadeiro quando a atividade faz parte de um ciclo de retrabalho, como o retorno ao desenvolvimento após os testes.

Por que isso importa

Este indicador facilita a quantificação e a análise do retrabalho, ajudando a medir a qualidade do processo e a identificar as causas raiz da repetição de atividades.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Esta atividade marca a criação de um novo item de desenvolvimento, como uma história, um bug ou um épico, no ServiceNow. Em geral, o evento é registrado explicitamente quando um novo registro é inserido na tabela correspondente, como a tabela Story [rm_story].

Por que isso importa

Este é o principal evento de início do processo de SDLC. Ele permite medir o tempo total de ciclo de ponta a ponta e acompanhar a entrada inicial da demanda.

Esta atividade marca o momento em que um desenvolvedor começa a programar ou implementar o item de desenvolvimento. Em geral, ela é inferida quando o status do item muda para 'In Progress', 'Development' ou 'Coding'.

Por que isso importa

Este é um marco importante que sinaliza o início da etapa de construção que agrega valor. Ele é essencial para medir o tempo de atravessamento do desenvolvedor e o tempo de ciclo da revisão de código.

Esta atividade indica a conclusão de uma revisão de código por pares, geralmente associada a uma solicitação de pull ou merge. O evento pode ser registrado explicitamente por integrações de DevOps ou inferido a partir de mudanças de status em registros relacionados.

Por que isso importa

Este é um ponto de controle crítico de qualidade. Analisar sua duração ajuda a identificar gargalos no processo de revisão, uma fonte comum de atrasos no SDLC.

Indica que a equipe de controle de qualidade concluiu com sucesso os testes do item de desenvolvimento. Em geral, isso é inferido quando o estado do item sai da etapa de testes e muda para um status como 'Ready for UAT' ou 'Done'.

Por que isso importa

Este marco representa a conclusão de um importante ponto de controle de qualidade. Ele é um pré-requisito para etapas seguintes, como os testes de aceitação do usuário ou a preparação do lançamento.

Indica que as partes interessadas do negócio aprovaram formalmente o item de desenvolvimento após os testes de aceitação do usuário. Este marco importante é inferido a partir de uma mudança de status, como de 'In UAT' para 'Ready for Release' ou 'Approved'.

Por que isso importa

Esta é a aprovação final do negócio antes de liberar um item para implantação em produção. É um ponto de controle crítico de qualidade e governança.

Este evento marca a conclusão bem-sucedida da implantação no ambiente de produção. O ServiceNow DevOps o registra explicitamente quando a ferramenta de CI/CD informa que o pipeline foi concluído com sucesso.

Por que isso importa

Este é o principal evento de conclusão bem-sucedida do processo de SDLC. Ele encerra o fluxo de valor e é essencial para calcular o tempo total de ciclo.

Indica que a tentativa de implantar o item de desenvolvimento em produção não foi bem-sucedida. O ServiceNow DevOps registra esse evento explicitamente quando o pipeline de CI/CD informa uma falha.

Por que isso importa

Este é um evento crítico de falha. Analisar sua frequência e suas causas é essencial para melhorar a estabilidade dos lançamentos e reduzir a taxa de falhas de implantação.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining visualiza o fluxo real do seu SDLC, identifica desvios dos processos padrão, aponta atrasos excessivos nas etapas de desenvolvimento e destaca ciclos de retrabalho após QA ou UAT. A análise ajuda a revelar ineficiências ocultas e gargalos de recursos que afetam a entrega de funcionalidades.

Para fazer Process Mining do SDLC com eficiência, você precisará de dados sobre os itens de desenvolvimento, as mudanças de status, os responsáveis, as datas e horas e os eventos associados no ServiceNow DevOps. Entre os campos principais estão um identificador do caso, como 'ID do item de desenvolvimento', os nomes das atividades e as datas e horas exatas de cada atividade. Esses dados formam o Event Log necessário para a análise.

Depois que os dados são extraídos e preparados, muitas vezes é possível gerar os primeiros insights em poucos dias ou até uma semana. O prazo exato depende do volume e da complexidade dos dados, além da qualidade da extração inicial. Depois dessas primeiras descobertas, vêm análises mais aprofundadas e recomendações de otimização.

O Process Mining mapeia com precisão a sequência e a duração de todas as atividades, permitindo identificar etapas com atrasos excessivos ou ciclos inesperados, como retrabalho frequente após o controle de qualidade. Ao visualizar esses gargalos e desvios, você consegue encontrar as causas raiz e implementar melhorias direcionadas para agilizar o fluxo e reduzir repetições desnecessárias.

Sim. O Process Mining cria um registro visual, baseado em dados, da execução real do processo, facilitando a identificação de desvios em relação aos procedimentos operacionais padrão. Essa visibilidade detalhada ajuda a garantir a conformidade com políticas internas e exigências regulatórias, além de fortalecer a preparação para auditorias com evidências claras de que os processos estão sendo seguidos.

Não. O Process Mining é uma técnica analítica não invasiva. Ele usa dados históricos de eventos extraídos do ServiceNow DevOps, sem interferir nas operações em andamento nem nos fluxos de trabalho dos desenvolvedores. A análise é feita de forma independente e gera insights sem atrapalhar as tarefas diárias da equipe.

Conhecer o modelo de dados do ServiceNow DevOps ajuda na extração inicial, mas a maioria das ferramentas modernas de Process Mining é voltada para usuários de negócios. Elas oferecem interfaces intuitivas para análise, e muitos fornecedores também disponibilizam serviços de conectores de dados e configuração inicial.

Os dados do ServiceNow DevOps podem ser extraídos por meio de integrações padrão de API, consultas diretas ao banco de dados ou exportação de relatórios. O objetivo é coletar Event Logs com IDs dos casos, nomes das atividades e datas e horas de cada etapa percorrida pelos itens de desenvolvimento. Muitas plataformas de Process Mining oferecem conectores prontos ou orientações para essa extração.

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