Üretim Planlamanızı İyileştirin

Dynamics 365'te üretim planlamasını iyileştirin. 6 adımlı rehber.
Üretim Planlamanızı İyileştirin
Üretim Planlama
Microsoft Dynamics 365 Manufacturing
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin

Dynamics 365’te Üretim Planlamayı optimize edin

Verimsiz üretim planlaması, hedeflerin kaçırılmasına ve kaynakların boşa harcanmasına yol açabilir. Platformumuz, talep tahmininden siparişin tamamlanmasına kadar tüm darboğazları tam olarak belirlemenize yardımcı olur. Operasyonları nasıl düzenleyebileceğinizi, teslim sürelerini nasıl kısaltabileceğinizi ve pratik iyileştirmelerle genel verimliliği nasıl artırabileceğinizi keşfedin.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Dynamics 365 Manufacturing ile Üretim Planlamada verimliliği keşfedin

Etkili Üretim Planlama, özellikle Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içindeki karmaşık süreçleri yönetirken başarılı her üretim operasyonunun temelidir. Kaynak dağılımından malzeme tedarikine, üretim programlarından teslimat taahhütlerine kadar her alanı belirler. Planlama verimsiz olduğunda etkileri geniş kapsamlı olabilir; teslim tarihlerinin kaçırılması, operasyon maliyetlerinin artması, fazla envanter ve sonuç olarak memnuniyetsiz müşteriler ortaya çıkabilir. Bu önemli süreci anlamak ve optimize etmek yalnızca hedeflere ulaşmakla ilgili değildir, aynı zamanda dayanıklı ve kârlı bir üretim geleceği oluşturmayı da gerektirir.

Process Mining üretim akışınızı nasıl görünür kılar

Process Mining, gerçek Üretim Planlama sürecinize benzersiz bir bakış sunar ve geleneksel raporlamanın çoğu zaman gözden kaçırdığı gizli verimsizlikleri ortaya çıkarır. Microsoft Dynamics 365 Manufacturing sisteminizdeki Event Logları analiz ederek her Üretim Emrinin ilk talep tahmininden nihai tamamlanma ve performans analizine kadar tüm yolculuğunu yeniden oluşturur. Bu ayrıntılı inceleme, gerçek süreç akışını görselleştirmenizi, ideal planınızdan tüm sapmaları belirlemenizi ve darboğazların tam olarak nerede oluştuğunu saptamanızı sağlar. Her etkinliğin gerçekte ne kadar sürdüğünü, kaynakların verimli kullanılıp kullanılmadığını ve malzeme bulunabilirliğinin üretim başlangıçlarını sürekli olarak geciktirip geciktirmediğini görebilirsiniz. Bu özellik, gecikmelerin temel nedenlerini belirlemek ve bunların Dynamics 365 ortamınızdaki genel çevrim süresi ve maliyet üzerindeki etkisini anlamak için gereklidir.

Üretim Planlamayı iyileştirmek için temel alanlar

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içinde Üretim Planlama için Process Mining kullanarak belirli iyileştirme alanlarını hedefleyebilirsiniz. Şunları keşfedebilirsiniz:

  • Planlama darboğazları: Üretim emirlerinin sık sık durduğu ve genel üretim çevrim süresinde gecikmelere neden olan belirli iş merkezlerini, üretim hatlarını veya aşamaları belirleyin. Böylece kapasiteyi optimize etmek veya kaynakları yeniden dağıtmak için odaklı müdahalelerde bulunabilirsiniz.
  • Kaynak kullanımındaki açıklar: Makine ve iş gücünüzün en iyi şekilde kullanılıp kullanılmadığını veya verimliliği ve çıktıyı etkileyen düşük kullanım ya da aşırı rekabet dönemleri olup olmadığını anlayın.
  • Malzeme bulunabilirliği sorunları: Malzeme eksikliklerinin planlanan başlangıç tarihlerini ve gerçek üretim başlangıcını nasıl etkilediğini izleyin. Böylece tedarik stratejilerinizi ve envanter düzeylerinizi iyileştirebilirsiniz.
  • Süreç sapmaları: Üretim emirlerinin planlanan rotadan veya standart çalışma prosedürlerinden saptığı durumları ortaya çıkarın. Bu durumlar olası eğitim ihtiyaçlarına veya süreç açıklarına işaret edebilir.
  • Teslim süresini azaltma fırsatları: Toplam teslim süresine orantısız katkıda bulunan etkinlikleri belirleyin. Üretimi hızlandırmak ve Üretim Planlama çevrim süresini azaltmak için bu adımları sadeleştirin veya otomatikleştirin.

Optimize edilmiş Üretim Planlamanın ölçülebilir sonuçları

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içindeki Üretim Planlamanıza Process Mining içgörülerini uygulayarak önemli ve ölçülebilir faydalar elde edebilirsiniz. Üretim çevrim süresinde belirgin azalmalar, ürünlerin daha hızlı teslim edilmesi ve müşteri memnuniyetinin artması beklenir. Daha verimli kaynak dağılımı, daha az israf ve optimize edilmiş envanter düzeyleri sayesinde operasyon maliyetleri düşer. Planlama doğruluğunun artması, zamanında teslimat oranlarının iyileşmesini ve daha güçlü bir rekabet konumunu sağlar. Ayrıca daha şeffaf ve verimli bir süreç, mevzuat gerekliliklerine ve kurum içi kalite standartlarına daha iyi uyum sağlayarak daha güvenilir ve öngörülebilir bir üretim operasyonu oluşturur. Bu ayrıntılı süreç optimizasyonu yalnızca mevcut sorunları çözmekle kalmaz, üretim kuruluşunuzda sürekli iyileştirme ve sürdürülebilir büyüme için de temel oluşturur.

Optimizasyon yolculuğunuza başlayın

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içindeki Üretim Planlama sürecinizin ayrıntılarını anlamak, en yüksek verimliliğe ulaşmanın ilk adımıdır. Process Mining, operasyonlarınızı dönüştürmek için ihtiyaç duyduğunuz netliği ve veriye dayalı içgörüleri sunar. Bu yaklaşımın sorunları belirlemekten etkili ve kalıcı çözümler uygulamaya geçmenize nasıl yardımcı olabileceğini keşfedin.

Üretim Planlama Kapasite Planlama Malzeme Planlama Üretim Çizelgeleme Tedarik Zinciri Optimizasyonu Üretim Verimliliği Kaynak Kullanımı Çevrim Süresini Kısaltma Operasyon Yönetimi MRP Malzeme İhtiyaç Planlaması Üretim Operasyonları

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Talep tahminlerinin alınması ile üretim emirlerinin serbest bırakılması arasındaki gecikmeler çevrim sürelerini büyük ölçüde uzatır; zamanında teslimatı ve müşteri memnuniyetini etkiler. Bu durum çoğu zaman proaktif bir üretim ortamı yerine tepkisel bir ortam yaratır.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içindeki "Demand Forecast Received" ile "Production Order Released" arasındaki tüm akışı analiz ederek önemli darboğazlara neden olan faaliyetleri veya onay aşamalarını belirler.

Ayrıntılı üretim çizelgelerinde sık ve plansız yapılan değişiklikler operasyonları aksatır; maliyetleri artırır, kaynak çatışmalarına ve son teslim tarihlerinin kaçırılmasına yol açar. Bu durum, ilk planlamanın yeterince güvenilir olmadığını veya değişiklik yönetiminin zayıf kaldığını gösterir.
ProcessMind, Dynamics 365 Manufacturing içindeki tüm "Production Plan Adjusted" faaliyetlerini önceki olaylarla veya özniteliklerle ilişkilendirerek hatalı tahminler, malzeme eksiklikleri ya da kapasite hesaplama hataları gibi temel nedenleri ortaya çıkarır.

Kaynak dağılımının onaylanmasındaki gecikmeler, üretim emirlerinin zamanında başlamasını engeller. Bu durum kaynakların boş kalmasına, tesisin toplam üretim kapasitesinin düşmesine, üretim hedeflerinin kaçırılmasına ve pahalı makine ile iş gücünün verimsiz kullanılmasına yol açar.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'de "Production Order Released" ile "Resource Allocation Confirmed" arasındaki süreyi görselleştirir. Sürekli gecikme yaşayan belirli kaynak gruplarını veya tesisleri öne çıkararak hedefli iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

"Detailed Production Schedule Generated" faaliyetinden sapmalar, tamamlanma sürelerini öngörülemez hale getirir. Bu durum müşteri taahhütlerini yerine getirmeyi ve sonraki tedarik zinciri adımlarını yönetmeyi zorlaştırır. Hızlandırılmış sevkiyat maliyetleri ve müşteri memnuniyetsizliği ortaya çıkabilir.
ProcessMind, Dynamics 365 Manufacturing'deki "Schedule Adherence Monitored" faaliyetini planlanan tarihlerle karşılaştırarak analiz eder. Malzeme gecikmeleri veya beklenmeyen makine duruşları gibi yaygın sapma nedenlerini belirler.

Yanlış veya geç yapılan "Material Requirements Planned" işlemi, "Production Started" gerçekleştiğinde önemli malzeme eksikliklerine yol açabilir. Bu durum üretimi durdurur, çevrim sürelerini uzatır ve maliyetli duruşlara neden olarak üretim verimliliğini doğrudan etkiler.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'de Material Availability Status özniteliğini kullanarak "Material Requirements Planned" ile "Production Started" arasındaki yolu izler. Malzemelerin ihtiyaç duyulduğunda nerede ve neden bulunmadığını ortaya çıkarır.

Üretim emirlerinin planlanan bitiş tarihlerine kadar tamamlanamaması iş birikimine, devam eden işlerin artmasına ve müşteri siparişlerinin karşılanmasında gecikmelere yol açar. Bu durum nakit akışını ve genel operasyon performansını etkiler.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'de "Production Started" ile "Production Order Completed" arasındaki çevrim süresini analiz ederek sürekli gecikmelerle ilişkili belirli üretim hatlarını, ürünleri veya planlamacıları belirler.

"Capacity Requirements Planned" işlemindeki yetersiz planlama, üretim hatlarının düşük kullanılmasına veya sık sık aşırı yüklenmesine neden olur. Bu durum operasyon maliyetlerini artırır ya da çevrim sürelerini uzatır ve planlanan kapasite ile gerçek üretim talebi arasındaki uyumsuzluğa işaret eder.
ProcessMind, Dynamics 365 Manufacturing'de farklı üretim tesisleri ve hatları arasındaki kapasite kullanımını değerlendirir. Verimsizlik dönemlerini belirler ve iş yükünü dengeleme fırsatlarını gösterir.

Siparişlerin güncel "Production Status" durumu net biçimde görülemediğinde yöneticiler bilinçli karar vermekte, istisnalara yanıt vermekte ve tamamlanma sürelerini doğru tahmin etmekte zorlanır. Bu durum çevik karar almayı ve proaktif sorun çözmeyi engeller.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'deki "Production Order" yaşam döngüsünü uçtan uca şeffaf biçimde gösterir. Her faaliyeti serbest bırakmadan tamamlanmaya kadar gerçek zamanlı izlemenizi sağlar.

"Demand Forecast Received" ile "Master Production Schedule Created" arasındaki zayıf entegrasyon, pazar ihtiyaçlarıyla örtüşmeyen planlara yol açar. Bunun sonucunda fazla üretim veya stok tükenmesi yaşanabilir; stok taşıma maliyetleri artar ya da satış fırsatları kaçırılır.
ProcessMind, Dynamics 365 Manufacturing'de tahminden çizelgelemeye geçişin doğruluğunu analiz eder. Farklılıkların nerede ortaya çıktığını ve sonraki planlama faaliyetlerini nasıl etkilediğini belirler.

Üretim emirlerini hızlandırmaya yönelik sık talepler, temel planlama verimsizliklerine işaret eder. Bu durum iş gücü maliyetlerini, fazla mesaiyi ve hızlı sevkiyat ücretlerini artırır; kâr marjlarını düşürür ve üretim sistemi üzerindeki baskıyı artırır.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'de acil siparişlerle ilişkili "Production Priority" değişikliklerini veya "Production Plan Adjusted" faaliyetlerini belirler. Maliyetli hızlandırma gerektiren temel nedenleri ortaya çıkarır.

"Production Plan Approved" için yavaş onay süreçleri, tüm planlama döngüsünü durdurarak üretim emirlerinin serbest bırakılmasını geciktirebilir ve planlanan başlangıç tarihlerini erteleyebilir. Bu durum, üretim operasyonunun yanıt verme hızını etkiler.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içindeki üretim planı onay iş akışını eşler ve onay sürecini sürekli olarak yavaşlatan belirli kişileri veya departmanları öne çıkarır.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'de ilk talep tahmininden onaylanmış üretim planına kadar Üretim Planlaması sürecinin uçtan uca süresini kısaltmayı amaçlar. Daha kısa çevrim süresi, pazar değişikliklerine daha hızlı yanıt verilmesini, çevikliğin artmasını ve üretim faaliyetlerinin daha erken başlamasını sağlar. Böylece genel rekabet gücü yükselir. ProcessMind, 'Demand Forecast Received' ile 'Production Plan Approved' gibi faaliyetler arasındaki gecikmeleri belirleyip ölçer ve belirli darboğazları ortaya çıkarır. Gerçek süreç akışını ve varyantları görselleştirerek gecikmelerin temel nedenlerini keşfetmenize yardımcı olur. Böylece hedefli müdahalelerle adımları sadeleştirebilir ve çevrim süresini potansiyel olarak %15-25 kısaltabilirsiniz.

Bu hedef, bir üretim planının ilk oluşturulmasından sonra değiştirilmesi veya revize edilmesi gereken durumların sayısını azaltmaya odaklanır. Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içindeki sık revizyonlar operasyonel verimsizliklere, kaynak israfına ve uygulama gecikmelerine yol açar. Revizyonları en aza indirmek operasyonlarda istikrar ve öngörülebilirlik sağlar, kaynak kullanımını ve teslimat güvenilirliğini iyileştirir. ProcessMind, Event Logları analiz ederek 'Production Plan Adjusted' etkinliğinin her gerçekleşmesini izler ve hangi planların neden sık sık revize edildiğini belirler. Geç malzeme bulunabilirliği veya kapasite çakışmaları gibi revizyonların yaygın tetikleyicilerini ortaya çıkarır. Böylece üst süreçlerde proaktif düzenlemeler yapabilir ve revizyonları potansiyel olarak %10-15 oranında azaltabilirsiniz.

Amaç, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'de makineler ve personel gibi üretim kaynaklarının gereksiz gecikmeler olmadan optimum şekilde dağıtılmasını sağlamaktır. Verimsiz dağılım, kaynakların boş kalmasına, üretim fırsatlarının kaçırılmasına ve operasyon maliyetlerinin artmasına yol açar; üretim çıktısını ve kârlılığı doğrudan etkiler. ProcessMind, 'Capacity Requirements Planned' ile 'Resource Allocation Confirmed' arasındaki akışı görselleştirerek kaynak çatışmalarının veya gecikmelerin nerede oluştuğunu gösterir. Kaynakların düşük kullanımına ya da darboğazlara ilişkin örüntüleri belirlemenize yardımcı olur. İş yüklerini dengelemek için içgörüler sunarak çizelgelemeyi iyileştirir ve dağılım gecikmelerini potansiyel olarak %20 azaltır.

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'de gerçek üretim faaliyetlerinin 'Detailed Production Schedule Generated' ile ne ölçüde örtüştüğünü iyileştirmeyi amaçlar. Düşük uyum, son teslim tarihlerinin kaçırılmasına, müşteri memnuniyetsizliğine ve tedarik zinciri boyunca gecikmelerin yayılmasına yol açarak genel güvenilirliği ve itibarı etkiler. ProcessMind, üretim emirleri ile 'Schedule Adherence Monitored' gibi faaliyetlerin planlanan ve gerçek başlangıç/bitiş tarihleri arasındaki sapmaları analiz eder. Beklenmeyen gecikmeler veya kaynak eksiklikleri gibi çizelge farklılıklarının en yaygın nedenlerini ortaya çıkarır. Böylece planlama doğruluğunu hedefli biçimde iyileştirebilir ve uyumu potansiyel olarak %10-20 artırabilirsiniz.

Amaç, üretim için gerekli tüm malzemelerin Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'de ihtiyaç duyulduğu anda hazır olmasını sağlayarak gecikmeleri ve duruşları önlemektir. Malzeme eksiklikleri çizelgeleri aksatır, hızlandırılmış tedarik maliyetlerini artırır ve genel üretim verimliliği ile müşteri teslimat taahhütlerini etkiler. Bunun sonucunda gelir kaybı yaşanabilir. ProcessMind, 'Material Requirements Planned' ile 'Production Order Released' faaliyeti arasındaki çevrim süresini haritalar ve özellikle 'Material Availability Status' değerini inceler. Malzeme gecikmelerinin en sık yaşandığı aşamaları veya ürünleri belirleyerek tedarik ya da stok yönetimindeki önceki sorunları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Malzemeyle ilgili gecikmeleri potansiyel olarak %15-25 azaltabilirsiniz.

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'de planlanan tamamlanma tarihine kadar bitirilen üretim emirlerinin oranını artırmaya odaklanır. Bu hedefe ulaşmak müşteri memnuniyetini sağlar, geç teslimat cezalarını azaltır ve sonraki lojistik sürecinin akıcı ilerlemesine yardımcı olarak tedarik zincirinin genel güvenilirliğini artırır. ProcessMind, her 'Production Order'ın yaşam döngüsünü izler ve 'Planned End Date' değerini 'Production Order Completed' faaliyetinin zaman damgalarıyla karşılaştırır. Geç tamamlanmaya yol açan kritik yolları ve yaygın sapmaları belirleyerek uygulama verimliliğini iyileştirmenize yardımcı olur. Zamanında tamamlanma oranını potansiyel olarak %5-10 artırabilirsiniz.

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing tesislerindeki mevcut üretim kapasitesinin etkili kullanımını en üst düzeye çıkarmaya odaklanır. Yetersiz kullanım, kaynakların gereğinden fazla veya az dağıtılması nedeniyle birim maliyetlerin artmasına, üretim kapasitesinin düşmesine ve gelir fırsatlarının kaçırılmasına yol açabilir. ProcessMind, 'Capacity Requirements Planned' faaliyetini 'Production Started' ve 'Production Order Completed' sırasında gerçekleşen kaynak kullanımıyla karşılaştırarak analiz eder. Darboğaz veya düşük kullanım yaşanan dönemleri ve kaynakları öne çıkarır. Böylece yük dengeleme ve çizelgeleme kararlarını iyileştirerek kapasite kullanımını potansiyel olarak %10-15 artırabilirsiniz.

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içindeki tüm etkin üretim emirlerinin ve süreçlerinin durumu hakkında güncel ve doğru içgörüler sunmaya odaklanır. Sınırlı görünürlük proaktif karar almayı zorlaştırır, ilerlemenin izlenmesini karmaşıklaştırır ve öngörülemeyen sorunlara hızlı yanıt vermeyi güçleştirerek riskleri artırır. ProcessMind, doğrudan Event Loglara bağlanarak Üretim Planlama sürecinin doğru ve gerçek zamanlı bir dijital ikizini oluşturur. Böylece paydaşlar 'Production Started' ile 'Production Order Completed' arasındaki ilerlemeyi izleyebilir, mevcut darboğazları ve gecikmeleri görebilir ve daha hızlı, daha bilinçli müdahalelerde bulunabilir.

Bu hedef, talep tahmini çıktıları ile Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'deki üretim planlama süreci arasında akıcı bir bağlantı kurmayı amaçlar. Bağlantının kopuk olması, hatalı planlamaya ve bunun sonucunda fazla üretim ile fazla stoğa veya yetersiz üretim ile kaçırılan satış fırsatlarına yol açar. ProcessMind, 'Demand Forecast Received' ile 'Master Production Schedule Created' ve 'Material Requirements Planned' arasındaki akışı izler. Bilgi aktarımı ve uyumda oluşan boşlukları veya gecikmeleri belirler. Tahmin değişikliklerinin planlama doğruluğunu nerede etkilediğini göstererek daha iyi senkronizasyon sağlar ve planlamadaki tahmin hatalarını potansiyel olarak %5-10 azaltır.

Amaç, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing'de çoğu zaman beklenmeyen sorunlar veya ilk planlamadaki eksiklikler nedeniyle üretim emirlerini aceleye getirmenin yarattığı mali yükü azaltmaktır. Hızlandırılmış üretim genellikle daha yüksek iş gücü maliyetleri, hızlı sevkiyat ücretleri ve artan malzeme giderleri doğurur; bu da kâr marjlarını düşürür. ProcessMind, 'Planned Start Date' ve 'Planned End Date' değerlerinden sapmaları analiz ederek sık sık hızlandırılmış işlemler gerektiren 'Production Orders' kayıtlarını belirler. Geç onaylar veya malzeme gecikmeleri gibi yaygın önceki nedenleri ortaya çıkarır. Böylece maliyetli hızlandırma ihtiyacını ortadan kaldırabilir ve bu maliyetleri potansiyel olarak %10-20 azaltabilirsiniz.

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içindeki üretim planları için onay iş akışını hızlandırmaya odaklanır. Yavaş onaylar üretimin başlamasını geciktirebilir, çevrim sürelerini etkileyebilir ve kuruluşun pazar taleplerine hızlı yanıt verme becerisini sınırlayarak genel çevikliği ve rekabet gücünü azaltabilir. ProcessMind, "Production Plan Reviewed" ve "Production Plan Approved" adımlarının tamamını haritalayarak darboğazları ve devir teslim verimsizliklerini belirler. Her onay aşamasında harcanan süreyi ölçer, gecikmelere neden olan belirli onaylayanları veya adımları ortaya çıkarır ve süreç yeniden tasarımıyla onay sürelerinin %20-30 oranında azaltılmasını sağlayabilir.

Üretim Planlama için 6 adımlı iyileştirme yolu

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ile Üretim Planlama analizi için tasarlanmış Excel Templateini edinin. Bu Template, verilerinizin Process Mining için en uygun yapıda olmasını sağlar.

Neden önemli?

Doğru veri yapısını en baştan kullanmak hataları önler, doğru analiz yapılmasını sağlar ve iyileştirme yolculuğunuz için güvenilir bir temel oluşturur.

Beklenen sonuç

D365 Üretim Planlama verileriniz için doğru yapıda hazırlanmış, kullanıma hazır bir Excel Templatei.

ELDE EDECEKLERİNİZ

Üretim Planlamasındaki Darboğazları Bugün Ortaya Çıkarın

ProcessMind, Dynamics 365 içindeki üretim planlama iş akışınızın tamamını başlangıçtan sona görselleştirir. Etkileşimli Dashboardlar ve ayrıntılı içgörüler sayesinde gizli verimsizlikleri ve iyileştirme fırsatlarını keşfedin.
  • Üretim planlamasındaki gecikmeleri tam olarak belirleyin
  • Gerçek planlama süreci varyantlarını görselleştirin
  • Kaynak tahsisindeki verimsizlikleri tam olarak belirleyin
  • Dynamics 365'te teslim sürelerini kısaltın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TIPIK SONUÇLAR

Üretim Planlamada operasyonel mükemmelliğe ulaşın

Bu sonuçlar, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing verilerini kullanarak Process Mining ile Üretim Planlama süreçlerini optimize eden kuruluşların elde ettiği ölçülebilir iyileştirmeleri gösterir. İşletmeler verimsizlikleri ortaya çıkararak operasyonlarını sadeleştirebilir ve genel üretkenliği artırabilir.

0 %
Daha hızlı plan onayları

Plan onay çevrim süresinde azalma

Darboğazları azaltmak için inceleme ve onay adımlarını sadeleştirin. Böylece üretim planları daha hızlı kesinleştirilir ve uygulamaya hazır hale gelir.

0 %
Plan revizyonlarında azalma

Plan değişikliklerinin sayısında azalma

Daha istikrarlı ve uygulanabilir üretim planları oluşturmak için hatalı talep verileri veya kaynak kısıtları gibi sık plan değişikliklerinin temel nedenlerini belirleyin.

0 %
Zamanında tamamlamada iyileşme

Planlanan zamanda tamamlanan üretim siparişlerinde artış

Üretim iş akışındaki gecikmeleri ve verimsizlikleri belirleyerek planlanan bitiş tarihlerine kadar tamamlanan siparişlerin sayısını artırın ve müşteri memnuniyetini yükseltin.

0 %
Hızlandırılmış üretim maliyetlerinde azalma

Acil üretimden kaynaklanan giderlerde azalma

Malzeme eksikliği veya planlama çakışmaları gibi hızlandırılmış siparişlerin tetikleyicilerini ortaya çıkarın. Böylece maliyetli acil işleri azaltın ve genel maliyet verimliliğini iyileştirin.

0 % faster
Taleple daha iyi uyum

Talebin planlamaya daha hızlı dahil edilmesi

Talep tahminlerinin alınmasından ana üretim planının oluşturulmasına kadar geçen süreyi kısaltın. Böylece piyasa dalgalanmalarına daha hızlı ve doğru yanıt verin.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri temsil eder.

Önerilen veri

En önemli öznitelikler ve faaliyetlerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Üretim siparişinin benzersiz tanımlayıcısıdır ve ilgili tüm planlama ve uygulama etkinliklerini izlemek için birincil vaka kimliği olarak kullanılır.

Neden önemli?

Bu, tüm ilgili olayları gruplamak ve üretim planlama sürecini analiz için uçtan uca yeniden oluşturmak açısından büyük önem taşıyan temel vaka tanımlayıcısıdır.

Üretim siparişinin mevcut yaşam döngüsü durumunu gösterir.

Neden önemli?

Bu öznitelik, siparişin ilerlemesine ilişkin üst düzey bir görünüm sunar. Filtreleme, uyumluluk kontrolü ve farklı üretim aşamalarında geçirilen sürenin analizi için gereklidir.

Üretim siparişinin başlamasının planlandığı tarih ve saattir.

Neden önemli?

Planlamaya uyumu ölçmek ve planlama ile üretimin gerçek başlangıcı arasındaki gecikmeleri belirlemek için temel alınan değerdir.

Üretim siparişinin tamamlanmasının planlandığı tarih ve saattir.

Neden önemli?

Bu öznitelik, zamanında tamamlama oranlarını ölçmek ve üretim planlamasının doğruluğunu analiz etmek için referans alınır.

Etkinliği gerçekleştiren veya etkinlikten sorumlu olan kullanıcının tanımlayıcısıdır.

Neden önemli?

Süreç performansının kullanıcı veya ekip bazında analiz edilmesini, otomasyon fırsatlarının belirlenmesini ve temel süreç etkinlikleri için denetim izi oluşturulmasını sağlar.

Üretim siparişinin uygulandığı imalat tesisi veya üretim alanıdır.

Neden önemli?

Farklı imalat tesisleri arasında performans karşılaştırması ve kıyaslama yapılmasını sağlar. Böylece en iyi uygulamalar ve bölgeye özgü sorunlar belirlenebilir.

Üretilen ürünün benzersiz tanımlayıcısıdır.

Neden önemli?

Üretilen ürüne göre süreç farklılıklarının analiz edilmesini sağlar ve ürüne özgü darboğazların veya kalite sorunlarının belirlenmesine yardımcı olur.

Üretim siparişinin standart, yeniden çalışma veya proje bazlı gibi sınıflandırmasıdır.

Neden önemli?

Bu öznitelik, 'Standart' ve 'Yeniden İşleme' gibi farklı sipariş türleri doğal olarak farklı süreçleri izlediği ve farklı performans beklentilerine sahip olduğu için analizi bölümlere ayırmanızı sağlar.

Sipariş için başarıyla üretilen ve tamamlandı olarak bildirilen ürünlerin miktarıdır.

Neden önemli?

Üretim verimini, fire oranlarını ve gerçek üretim hacmini hesaplamak için gereklidir; üretim verimliliği ve performansı hakkında bilgi sağlar.

Üretim siparişinin aciliyetini veya önceliğini gösteren derecelendirmedir.

Neden önemli?

Bu, öne alınan siparişlerin sıklığını ve etkisini belirlemeye yardımcı olur. Böylece planlama istikrarsızlığı veya tepkisel operasyon yönetimi görülebilir.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu etkinlik, belirli miktarda ürün için talebi resmileştiren üretim siparişinin oluşturulmasını gösterir. Genellikle planlanan üretim siparişi kesinleştirildiğinde kaydedilir ve sistemde benzersiz bir kimliğe sahip resmi bir kayıt oluşturulur.

Neden önemli?

Bu, üretim sürecinin birincil başlangıç olayıdır. Oluşturulma anından sonraki adımlara kadar geçen süreyi analiz etmek, genel planlama teslim süresini ve verimliliğini ölçmeye yardımcı olur.

Bu etkinlik, üretim siparişinin planlanmasını ve operasyonlar için belirli kaynakların, tarihlerin ve saatlerin tahsis edilmesini gösterir. Bu adım, operasyon planlamasını veya daha ayrıntılı iş planlamasını içerebilir.

Neden önemli?

Planlama, kapasite planlaması ve kaynak yönetimi için önemlidir. Siparişleri planlamak için gereken süreyi ve serbest bırakılmadan önceki beklemeyi analiz etmek, planlama ve kapasite kısıtlarını ortaya çıkarır.

Bu etkinlik, üretim siparişinin onaylandığını ve üretim alanında uygulanmak üzere yetkilendirildiğini gösterir. Bu önemli kilometre taşı, iş kartları ve rota kartları gibi belgelerin oluşturulmasını sağlar.

Neden önemli?

Bu, planlamadan uygulamaya geçişi resmileştiren adımdır. 'Scheduled' ile 'Released' arasındaki süre onay gecikmelerini veya son kontrolleri gösterebilir. 'Released' ile 'Started' arasındaki süre ise üretim alanının hazır olma durumunu ölçer.

Sipariş için üretim alanındaki fiziksel üretim çalışmasının başlangıcını gösterir. Genellikle ilk operasyon veya iş, üretim alanı terminali ya da günlük kaydı üzerinden başlatıldığında kaydedilir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, üretimin gerçek başlangıç zamanını sağlar. Başlangıç gecikmelerini, plana uyumu ve gerçek teslim sürelerini hesaplamak için önemlidir.

Belirtilen miktardaki ürünün imalat sürecinin fiziksel olarak tamamlandığını ve mamullerin artık stokta bulunduğunu gösterir. Bu, stok hareketlerini tetikleyen önemli bir durum güncellemesidir.

Neden önemli?

Bu, fiziksel üretimin sonunu gösterir. Zamanında tamamlama oranlarını, gerçek üretim süresini ve üretim hacmini hesaplamak için gereklidir.

Bu, üretim siparişinin finansal olarak kapatılmasını gösteren son etkinliktir. Tüm maliyetler hesaplanıp kaydedilmiştir ve sipariş için başka işlem yapılamaz.

Neden önemli?

Bu, siparişin hem fiziksel hem de finansal açıdan gerçekten tamamlandığını gösterir. 'Reported as Finished' ile 'Ended' arasındaki gecikmeler, maliyet muhasebesi veya finansal kapanış süreçlerindeki sorunlara işaret edebilir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, Üretim Planlama sürecinizin gerçek akışını görselleştirmek için Dynamics 365 sisteminizdeki Event Log verilerini analiz eder. Aşırı çevrim süreleri, sık plan revizyonları ve zamanında üretimi etkileyen kaynak dağılımı darboğazları gibi verimsizlikleri belirler. Bu analiz, planlanan süreçlerden gizli sapmaları ortaya çıkarır ve optimizasyon için veriye dayalı içgörüler sunar.

Üretim Planlama Process Mining için gereken temel veriler, Üretim Emirlerinize bağlı Event Logları içerir. Özellikle Üretim Emri Kimliği, faaliyet açıklamaları, her faaliyet için zaman damgaları ve faaliyetten sorumlu kullanıcı ya da sistem gibi veri noktalarına ihtiyaç duyarız. Bu bilgiler, her üretim planının uçtan uca yolculuğunu yeniden oluşturmamızı sağlar.

Veri çıkarma ve ilk hazırlık başarıyla tamamlandıktan sonra, ilk süreç görselleştirmelerini ve temel performans göstergelerini genellikle birkaç hafta içinde görebilirsiniz. Kesin süre, veri hacmine ve karmaşıklığına, ayrıca verilerinizin hazır olma durumuna bağlıdır. Bu ilk aşama, veri kalitesini doğrulamaya ve daha ayrıntılı incelenmesi gereken alanları belirlemeye yardımcı olur.

Process Mining, darboğazları ve sapmaları belirleyerek üretim planlama çevrim süresini azaltmanıza ve plan revizyonlarının sıklığını düşürmenize yardımcı olur. Daha verimli kaynak dağılımı, üretim takvimlerine daha iyi uyum ve zamanında tamamlanan üretimlerde artış bekleyebilirsiniz. Sonuç olarak üretim kapasitesi kullanımını optimize eder ve hızlandırılmış üretim maliyetlerini azaltır.

Dynamics 365 Manufacturing üzerinden veri çıkarma işlemi, sistem kurulumunuza ve erişim izinlerinize bağlı olarak genellikle yerleşik raporlama araçlarını, OData akışlarını veya doğrudan veritabanı sorgularını kullanır. Amaç, çoğunlukla CSV ya da veritabanı tablosu biçiminde yapılandırılmış Event Log verileri elde etmek ve bunları Process Mining analizi için hazırlamaktır. Uzmanlarımız, güvenli ve verimli veri çıkarma sürecinde size rehberlik edebilir.

Hayır. Process Mining, sistemi doğrudan değiştirmeyen bir analiz tekniğidir. Dynamics 365 sisteminizden çıkarılan geçmiş veriler üzerinde çalışır, canlı operasyon sisteminde doğrudan işlem yapmaz. Veri çıkarma süreçleri etkiyi en aza indirecek şekilde tasarlanır; çoğunlukla yoğun olmayan saatlerde planlanır veya salt okunur erişim kullanılır.

Temel teknik ön koşullar, ilgili Event Log verilerini çıkarmak için Microsoft Dynamics 365 Manufacturing veritabanınıza veya raporlama işlevlerine erişim sağlamaktır. Ayrıca, kendi sistem gereksinimleri olabilecek bir Process Mining platformu ya da yazılımı kullanılacaktır. Kurulum sırasında bu konularda size ayrıntılı rehberlik sağlayacağız.

En Yüksek Verimliliği Yakalayın: Üretim Planlamasını Bugün Düzenleyin

Darboğazları tam olarak belirleyin ve üretim çevrim süresini %30 veya daha fazla azaltın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez, kurulumu dakikalar içinde tamamlayın.