Üretim planlamanızı iyileştirin

Dynamics 365’te üretim planlamasını iyileştirin. 6 adımlı rehber.
Üretim planlamanızı iyileştirin
Üretim planlama
Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

Dynamics 365'te üretim planlamasını iyileştirin

Verimsiz üretim planlaması hedeflerin kaçırılmasına ve kaynakların boşa harcanmasına yol açabilir. Platformumuz, talep tahmininden siparişlerin tamamlanmasına kadar darboğazları tam olarak belirlemenize yardımcı olur. Operasyonları nasıl daha verimli yürütebileceğinizi, teslim sürelerini nasıl kısaltabileceğinizi ve pratik iyileştirmelerle genel verimliliği nasıl artırabileceğinizi keşfedin.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Dynamics 365 Manufacturing ile üretim planlamasında verimliliği artırın

Etkili üretim planlaması, özellikle Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içinde karmaşık süreçleri yönetirken başarılı bir üretim operasyonunun temelini oluşturur. Kaynak dağılımından malzeme tedarikine, üretim çizelgelerinden teslimat taahhütlerine kadar pek çok unsuru belirler. Planlama verimsiz olduğunda teslim tarihlerinin kaçırılması, operasyon maliyetlerinin artması, fazla stok ve sonuçta müşteri memnuniyetsizliği gibi ciddi sonuçlar ortaya çıkabilir. Bu önemli süreci anlamak ve iyileştirmek yalnızca hedefleri tutturmakla ilgili değildir; dayanıklı ve kârlı bir üretim geleceği kurmanın da parçasıdır.

Process Mining üretim akışınızı nasıl görünür kılar?

Process Mining, gerçek üretim planlama sürecinizi farklı bir açıdan görmenizi sağlar ve geleneksel raporlamanın çoğu zaman gözden kaçırdığı verimsizlikleri ortaya çıkarır. Microsoft Dynamics 365 Manufacturing sisteminizdeki olay günlüklerini analiz ederek her üretim emrinin ilk talep tahmininden tamamlanmasına ve performans analizine kadar tüm yolculuğunu yeniden oluşturur. Bu ayrıntılı inceleme, gerçek süreç akışını görselleştirmenize, ideal plandan tüm sapmaları belirlemenize ve darboğazların tam olarak nerede oluştuğunu görmenize yardımcı olur. Her etkinliğin gerçekte ne kadar sürdüğünü, kaynakların verimli kullanılıp kullanılmadığını ve malzeme bulunabilirliğinin üretim başlangıcını sürekli geciktirip geciktirmediğini görebilirsiniz. Bu sayede gecikmelerin temel nedenlerini ve bunların Dynamics 365 ortamınızdaki toplam çevrim süresi ile maliyet üzerindeki etkisini belirleyebilirsiniz.

Üretim planlamasını iyileştirebileceğiniz temel alanlar

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’de üretim planlaması için Process Mining kullanarak belirli iyileştirme alanlarına odaklanabilirsiniz. Örneğin:

  • Çizelgeleme darboğazları: Üretim emirlerinin sık sık beklediği iş merkezlerini, üretim hatlarını veya aşamaları belirleyerek toplam üretim çevrim süresini uzatan noktaları bulun. Böylece kapasiteyi iyileştirmek veya kaynakları yeniden dağıtmak için hedefli adımlar atabilirsiniz.
  • Kaynak kullanımındaki açıklar: Makine ve iş gücünüzün verimli kullanılıp kullanılmadığını, verimliliği ve üretim çıktısını etkileyen atıl kapasite ya da aşırı talep dönemlerini inceleyin.
  • Malzeme bulunabilirliği sorunları: Malzeme eksikliklerinin planlanan başlangıç tarihlerini ve gerçek üretim başlangıcını nasıl etkilediğini izleyerek tedarik stratejilerinizi ve stok seviyelerinizi iyileştirin.
  • Süreç sapmaları: Üretim emirlerinin planlanan rotadan veya standart operasyon prosedürlerinden saptığı durumları ortaya çıkarın. Bu sapmalar eğitim ihtiyacına ya da süreçteki eksikliklere işaret edebilir.
  • Teslim süresini kısaltma fırsatları: Toplam teslim süresine orantısız katkıda bulunan etkinlikleri belirleyin. Üretimi hızlandırmak ve üretim planlama çevrim süresini kısaltmak için bu adımları iyileştirin veya otomatikleştirin.

İyileştirilmiş üretim planlamasının ölçülebilir sonuçları

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’deki üretim planlamanıza Process Mining içgörülerini uygulayarak önemli ve ölçülebilir faydalar elde edebilirsiniz. Üretim çevrim süresinin belirgin biçimde kısalmasını, ürünlerin daha hızlı teslim edilmesini ve müşteri memnuniyetinin artmasını bekleyebilirsiniz. Kaynakların daha verimli dağıtılması, israfın azaltılması ve stok seviyelerinin iyileştirilmesi operasyon maliyetlerini düşürür. Planlama doğruluğunun artması, zamanında teslimat oranlarını yükseltir ve rekabet gücünüzü artırır. Ayrıca daha şeffaf ve verimli bir süreç, mevzuat gerekliliklerine ve kurum içi kalite standartlarına uyumu kolaylaştırarak daha güvenilir ve öngörülebilir bir üretim operasyonu oluşturur. Sürecin ayrıntılı biçimde iyileştirilmesi, mevcut sorunları çözmenin yanı sıra üretim kuruluşunuzda sürekli iyileştirme ve sürdürülebilir büyüme için de temel oluşturur.

İyileştirme yolculuğunuza başlayın

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’deki üretim planlama sürecinizin ayrıntılarını anlamak, verimliliği artırmanın ilk adımıdır. Process Mining, operasyonlarınızı dönüştürmek için ihtiyaç duyduğunuz netliği ve veriye dayalı içgörüleri sunar. Bu yaklaşımın, sorunları belirlemenize ve etkili, kalıcı çözümler uygulamanıza nasıl yardımcı olabileceğini keşfedin.

Üretim planlama Kapasite planlaması Malzeme planlaması Üretim çizelgeleme Tedarik zinciri optimizasyonu Üretim verimliliği Kaynak kullanımı Teslim süresini kısaltma Operasyon yönetimi MRP Malzeme ihtiyaç planlaması Üretim operasyonları

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Talep tahminlerinin alınmasıyla üretim emirlerinin serbest bırakılması arasındaki gecikmeler, teslim sürelerini önemli ölçüde uzatarak zamanında teslimatı ve müşteri memnuniyetini olumsuz etkiler. Bu durum çoğu zaman proaktif değil, sorunlara tepki veren bir üretim ortamına yol açar.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içindeki akışı "Talep Tahmini Alındı" adımından "Üretim Emri Serbest Bırakıldı" adımına kadar analiz ederek ciddi darboğazlara neden olan etkinlikleri veya onay aşamalarını belirler.

Ayrıntılı üretim çizelgelerinde sık ve plansız yapılan değişiklikler operasyonları aksatır; maliyetleri artırır, kaynak çakışmalarına ve teslim tarihlerinin kaçırılmasına yol açar. Bu durum, ilk planlamanın yetersiz olduğuna veya değişiklik yönetiminde sorun bulunduğuna işaret eder.
ProcessMind, Dynamics 365 Manufacturing içindeki tüm "Üretim Planı Güncellendi" etkinliklerini önceki olaylarla veya özniteliklerle eşleştirerek hatalı tahminler, malzeme eksiklikleri ya da kapasite hesaplama hataları gibi temel nedenleri ortaya çıkarır.

Kaynak dağılımının onaylanmasındaki gecikmeler, üretim emirlerinin zamanında başlamasını engeller. Bu da kaynakların atıl kalmasına ve tesisin genel üretim kapasitesinin düşmesine neden olur. Sonuçta üretim hedefleri kaçırılır, maliyetli makineler ve iş gücü verimsiz kullanılır.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’de "Üretim Emri Serbest Bırakıldı" ile "Kaynak Dağılımı Onaylandı" arasındaki süreyi görselleştirir. Sürekli gecikme yaşanan kaynak gruplarını veya tesisleri belirleyerek hedefli iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

"Ayrıntılı Üretim Çizelgesi Oluşturuldu" adımından sapmalar, tamamlanma zamanlarını öngörülemez hâle getirir. Bu da müşteri taahhütlerini yerine getirmeyi ve sonraki tedarik zinciri adımlarını yönetmeyi zorlaştırır. Hızlandırılmış sevkiyat maliyetleri artabilir ve müşteriler memnuniyetsizlik yaşayabilir.
ProcessMind, Dynamics 365 Manufacturing’deki "Çizelge Uyumu İzleniyor" etkinliğini planlanan tarihlerle karşılaştırır. Malzeme gecikmeleri veya beklenmedik makine arızaları gibi yaygın sapma örüntülerini ve nedenlerini belirler.

"Malzeme İhtiyaçları Planlandı" adımının hatalı veya geç yapılması, "Üretim Başladı" aşamasında önemli malzeme eksikliklerine yol açabilir. Üretimin durmasına ve teslim sürelerinin uzamasına neden olan bu durum, üretim verimliliğini doğrudan etkiler ve maliyetli duruşlara yol açabilir.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’deki Malzeme Bulunabilirliği Durumu özniteliğini kullanarak "Malzeme İhtiyaçları Planlandı" adımından "Üretim Başladı" adımına kadar olan akışı izler. Malzemelerin ihtiyaç duyulduğu anda nerede ve neden bulunmadığını ortaya çıkarır.

Üretim emirlerinin planlanan bitiş tarihlerine kadar tamamlanamaması iş birikimine, devam eden iş miktarının artmasına ve müşteri siparişlerinin tesliminde gecikmelere yol açar. Bu durum nakit akışını ve genel operasyon performansını etkiler.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’de "Üretim Başladı" ile "Üretim Emri Tamamlandı" arasındaki çevrim süresini analiz ederek sürekli gecikmelerle ilişkili üretim hatlarını, ürünleri veya planlamacıları belirler.

"Kapasite İhtiyaçları Planlandı" adımındaki yetersiz planlama, üretim hatlarının atıl kalmasına veya sık sık aşırı yüklenmesine neden olabilir. Bu da operasyon maliyetlerini artırır ya da teslim sürelerini uzatır. Planlanan kapasite ile gerçek üretim talebi arasındaki uyumsuzluğa işaret eder.
ProcessMind, Dynamics 365 Manufacturing’deki farklı üretim tesisleri ve hatlarında kapasitenin nasıl kullanıldığını değerlendirir. Verimsizlik dönemlerini belirleyerek iş yükünü yeniden dengeleme fırsatlarını gösterir.

Siparişlerin güncel "Üretim Durumu" net biçimde görülemediğinde yöneticiler bilinçli karar almakta, istisnalara yanıt vermekte ve tamamlanma zamanlarını doğru tahmin etmekte zorlanır. Bu durum çevik karar almayı ve sorunlara önceden müdahale etmeyi güçleştirir.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’deki "Üretim Emri" yaşam döngüsünü baştan sona şeffaf biçimde gösterir ve her etkinliğin serbest bırakılmasından tamamlanmasına kadar gerçek zamanlı izlenmesini sağlar.

"Talep Tahmini Alındı" ile "Ana Üretim Çizelgesi Oluşturuldu" adımları arasındaki entegrasyonun yetersiz olması, pazar ihtiyaçlarıyla örtüşmeyen planlara yol açar. Sonuçta fazla üretim veya stok tükenmesi yaşanabilir; bu da stok taşıma maliyetlerini artırır ya da satış fırsatlarının kaçırılmasına neden olur.
ProcessMind, Dynamics 365 Manufacturing’de tahminden çizelgelemeye geçişin doğruluğunu analiz eder. Tutarsızlıkların nerede ortaya çıktığını ve sonraki planlama etkinliklerini nasıl etkilediğini belirler.

Üretim emirlerini hızlandırmaya yönelik sık talepler, planlamadaki temel verimsizliklere işaret eder. Bu talepler iş gücü ve fazla mesai maliyetlerini, ayrıca hızlı sevkiyat ücretlerini artırır; kâr marjlarını düşürür ve üretim sistemi üzerindeki baskıyı artırır.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’de acil siparişlerle bağlantılı "Üretim Önceliği" değişikliklerini veya "Üretim Planı Güncellendi" etkinliklerini belirleyerek maliyetli hızlandırma ihtiyacına yol açan temel nedenleri ortaya çıkarır.

"Üretim Planı Onaylandı" adımındaki yavaş onay süreçleri tüm planlama döngüsünü bekletebilir, üretim emirlerinin serbest bırakılmasını geciktirebilir ve planlanan başlangıç tarihlerini öteleyebilir. Bu durum üretim operasyonunun değişen koşullara yanıt verme hızını düşürür.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’deki üretim planı onay iş akışını haritalandırarak onay sürecini sürekli yavaşlatan kişileri veya departmanları belirler.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’de ilk talep tahmininden üretim planının onaylanmasına kadar üretim planlama sürecinin baştan sona tamamlanma süresini kısaltmayı amaçlar. Daha kısa çevrim süresi, pazar değişikliklerine daha hızlı yanıt vermeyi, çevikliği artırmayı ve üretim faaliyetlerine daha erken başlamayı sağlayarak genel rekabet gücünü yükseltir. ProcessMind, "Talep Tahmini Alındı" ile "Üretim Planı Onaylandı" gibi etkinlikler arasındaki gecikmeleri belirleyip ölçer ve darboğazların tam yerini gösterir. Gerçek süreç akışını ve farklı süreç yollarını görselleştirerek gecikmelerin temel nedenlerini bulmanıza yardımcı olur. Böylece adımları iyileştirmek ve çevrim süresini %15-25 oranında kısaltmak için hedefli müdahalelerde bulunabilirsiniz.

Bu hedef, oluşturulduktan sonra üretim planında yapılması gereken değişikliklerin sayısını azaltmaya odaklanır. Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’de sık yapılan değişiklikler operasyonel verimsizliğe, kaynak israfına ve uygulama gecikmelerine yol açar. Değişiklikleri azaltmak operasyonların istikrarını ve öngörülebilirliğini artırır; kaynak kullanımını ve teslimat güvenilirliğini iyileştirir. ProcessMind, olay günlüklerini analiz ederek her "Üretim Planı Güncellendi" etkinliğini izler ve hangi planların neden sık değiştirildiğini belirler. Malzemenin geç bulunması veya kapasite çakışmaları gibi yaygın nedenleri ortaya çıkarır. Böylece önceki süreçlerde proaktif düzenlemeler yapabilir ve değişiklikleri %10-15 oranında azaltabilirsiniz.

Amaç, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’de makine ve personel gibi üretim kaynaklarının gereksiz gecikmeler olmadan en uygun şekilde dağıtılmasını sağlamaktır. Verimsiz dağılım kaynakların atıl kalmasına, üretim fırsatlarının kaçırılmasına ve operasyon maliyetlerinin artmasına yol açar; üretim çıktısını ve kârlılığı doğrudan etkiler. ProcessMind, "Kapasite İhtiyaçları Planlandı" ile "Kaynak Dağılımı Onaylandı" arasındaki akışı görselleştirerek kaynak çakışmalarının veya gecikmelerin nerede yaşandığını gösterir. Kaynakların yetersiz kullanıldığı örüntüleri ve darboğazları belirlemenize yardımcı olur. İş yüklerini dengeleyerek çizelgelemeyi iyileştirebilir ve dağılım gecikmelerini %20'ye kadar azaltabilirsiniz.

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’deki gerçek üretim faaliyetlerinin "Ayrıntılı Üretim Çizelgesi Oluşturuldu" adımıyla ne ölçüde örtüştüğünü iyileştirmeyi amaçlar. Düşük uyum, teslim tarihlerinin kaçırılmasına ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açar; tedarik zincirindeki gecikmeleri artırarak genel güvenilirliği ve itibarı etkiler. ProcessMind, üretim emirleri ile "Çizelge Uyumu İzleniyor" gibi etkinliklerin planlanan ve gerçekleşen başlangıç/bitiş tarihleri arasındaki farkları analiz eder. Beklenmedik gecikmeler veya kaynak eksiklikleri gibi çizelge sapmalarının yaygın nedenlerini ortaya çıkarır. Böylece planlama doğruluğunu artırabilir ve uyumu %10-20 oranında yükseltebilirsiniz.

Amaç, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’de üretim için gerekli tüm malzemelerin ihtiyaç duyulduğunda hazır olmasını sağlayarak gecikmeleri ve duruşları önlemektir. Malzeme eksiklikleri çizelgeleri aksatır, hızlandırma maliyetlerini artırır ve üretim verimliliğiyle müşteri teslimat taahhütlerini olumsuz etkileyerek gelir kaybına yol açar. ProcessMind, özellikle "Malzeme Bulunabilirliği Durumu" özniteliğine bakarak "Malzeme İhtiyaçları Planlandı" adımından "Üretim Emri Serbest Bırakıldı" etkinliğine kadar geçen süreyi haritalandırır. Malzeme gecikmelerinin en sık yaşandığı aşamaları veya ürünleri belirler. Böylece tedarik ya da stok yönetimindeki önceki aşamalara ait sorunları bulabilir ve malzeme kaynaklı gecikmeleri %15-25 oranında azaltabilirsiniz.

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’de planlanan tamamlanma tarihine kadar bitirilen üretim emirlerinin oranını artırmaya odaklanır. Bu hedefe ulaşmak müşteri memnuniyetini sağlar, geç teslimat cezalarını azaltır ve sonraki lojistik süreçlerin düzenli ilerlemesine yardımcı olarak tedarik zincirinin genel güvenilirliğini artırır. ProcessMind, her "Üretim Emri"nin tüm yaşam döngüsünü izler ve "Planlanan Bitiş Tarihi"ni "Üretim Emri Tamamlandı" etkinliğinin zaman damgalarıyla karşılaştırır. Geç tamamlanmalara yol açan kritik yolları ve yaygın sapmaları belirler. Böylece uygulama verimliliğini artırabilir ve zamanında tamamlama oranını %5-10 yükseltebilirsiniz.

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing tesislerinde mevcut üretim kapasitesinden en iyi şekilde yararlanmayı amaçlar. Kapasitenin yetersiz kullanılması veya aşırı tahsis edilmesi birim maliyetleri artırabilir, üretim hacmini düşürebilir ve gelir fırsatlarının kaçırılmasına yol açabilir; sonuçta kârlılık etkilenir. ProcessMind, "Kapasite İhtiyaçları Planlandı" etkinliğini "Üretim Başladı" ve "Üretim Emri Tamamlandı" aşamalarındaki gerçek kaynak kullanımıyla karşılaştırarak analiz eder. Darboğazların veya kapasitenin atıl kaldığı dönemleri ve kaynakları gösterir. Böylece iş yükünü daha iyi dengeleyebilir, çizelgeleme kararlarını iyileştirebilir ve kapasite kullanımını %10-15 artırabilirsiniz.

Amaç, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’deki tüm etkin üretim emirlerinin ve süreçlerinin durumu hakkında güncel ve doğru bilgi sunmaktır. Görünürlüğün sınırlı olması proaktif karar almayı zorlaştırır, ilerlemenin izlenmesini güçleştirir ve beklenmedik sorunlara hızlı yanıt vermeyi engelleyerek riskleri artırır. ProcessMind, olay günlüklerine doğrudan bağlanarak üretim planlama sürecinin doğru ve gerçek zamanlı bir dijital ikizini oluşturur. Paydaşlar "Üretim Başladı" adımından "Üretim Emri Tamamlandı" adımına kadar ilerlemeyi izleyebilir; mevcut darboğazları ve gecikmeleri görebilir ve daha hızlı, bilinçli müdahalelerde bulunabilir.

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’de talep tahmini sonuçlarıyla üretim planlama süreci arasında sorunsuz bir bağlantı kurmayı amaçlar. Bağlantı eksikliği hatalı planlamaya, fazla üretim ve stok fazlasına ya da yetersiz üretim ve satış fırsatlarının kaçırılmasına yol açar. ProcessMind, "Talep Tahmini Alındı" adımından "Ana Üretim Çizelgesi Oluşturuldu" ve "Malzeme İhtiyaçları Planlandı" adımlarına kadar olan akışı izler. Bilgi aktarımındaki ve uyumdaki eksikleri veya gecikmeleri belirleyerek tahmin değişikliklerinin planlama doğruluğunu nerede etkilediğini gösterir. Böylece süreçleri daha iyi uyumlu hâle getirebilir ve planlamadaki tahmin hatalarını %5-10 azaltabilirsiniz.

Amaç, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing’de beklenmedik sorunlar veya başlangıçtaki yetersiz planlama nedeniyle üretim emirlerini hızlandırmanın getirdiği mali yükü azaltmaktır. Hızlandırılmış üretim genellikle iş gücü ve malzeme maliyetlerini, ayrıca hızlı sevkiyat ücretlerini artırarak kâr marjlarını düşürür. ProcessMind, "Planlanan Başlangıç Tarihi" ve "Planlanan Bitiş Tarihi" sapmalarını analiz ederek sık sık hızlandırılan "Üretim Emirleri"ni belirler. Geç onaylar veya malzeme gecikmeleri gibi yaygın nedenleri ortaya çıkararak maliyetli hızlandırma ihtiyacını ortadan kaldırmanıza ve bu maliyetleri %10-20 azaltmanıza yardımcı olur.

Bu hedef, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing içinde üretim planlarının onay sürecini hızlandırmaya odaklanır. Onayların gecikmesi üretimin başlamasını erteleyebilir, çevrim sürelerini uzatabilir ve kuruluşun pazar taleplerine hızlı yanıt verme becerisini sınırlayarak çevikliğini ve rekabet gücünü etkileyebilir. ProcessMind, “Üretim planı incelendi” ve “Üretim planı onaylandı” adımlarının tamamını haritalandırarak darboğazları ve devir teslim verimsizliklerini belirler. Her onay aşamasında harcanan süreyi ölçer, gecikmelere yol açan onay mercilerini veya adımları ortaya çıkarır. Böylece süreç yeniden tasarlanarak onay sürelerinin %20-30 oranında kısaltılması hedeflenebilir.

Üretim planlamasını iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ile üretim planlaması analizi için hazırlanan Excel Templateini edinin. Bu Template, verilerinizin Process Mining için uygun biçimde yapılandırılmasını sağlar.

Neden önemli?

Doğru veri yapısını en baştan kullanmak hataları önler, analiz sonuçlarının doğruluğunu artırır ve iyileştirme çalışmalarınız için iyi bir temel oluşturur.

Beklenen sonuç

D365 üretim planlaması verileriniz için kullanıma hazır, doğru biçimde yapılandırılmış bir Excel Template.

ELDE EDECEKLERİNİZ

Üretim planlamasındaki darboğazları bugün ortaya çıkarın

ProcessMind, Dynamics 365’teki üretim planlama iş akışınızın başlangıçtan bitişe kadar tamamını görselleştirir. Etkileşimli Dashboardlar ve ayrıntılı içgörülerle gizli verimsizlikleri ve iyileştirme fırsatlarını keşfedin.
  • Üretim planlamasındaki gecikmeleri tam olarak belirleyin
  • Gerçek planlama süreci varyantlarını görselleştirin
  • Kaynak tahsisindeki verimsizlikleri belirleyin
  • Dynamics 365’te teslim sürelerini kısaltın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Üretim planlamasında operasyonel mükemmellik

Bu sonuçlar, Microsoft Dynamics 365 Manufacturing verileriyle Process Mining kullanarak üretim planlaması süreçlerini iyileştiren kuruluşların elde ettiği ölçülebilir kazanımları gösterir. İşletmeler, verimsizlikleri ortaya çıkararak operasyonlarını sadeleştirebilir ve genel verimliliği artırabilir.

0 %
Plan onaylarını hızlandırın

Plan onay çevrim süresinde azalma

Darboğazları azaltmak için inceleme ve onay adımlarını sadeleştirin. Böylece üretim planları daha kısa sürede kesinleşir ve uygulamaya hazır hâle gelir.

0 %
Plan revizyonlarını azaltın

Plan değişikliklerinin sayısında azalma

Daha istikrarlı ve uygulanabilir üretim çizelgeleri oluşturmak için hatalı talep verileri veya kaynak kısıtları gibi sık plan değişikliklerinin temel nedenlerini belirleyin.

0 %
Zamanında tamamlanma oranını artırın

Çizelgeye uygun tamamlanan üretim emirlerinde artış

Üretim iş akışındaki gecikmeleri ve verimsizlikleri belirleyerek daha fazla emrin planlanan bitiş tarihinde tamamlanmasını sağlayın ve müşteri memnuniyetini artırın.

0 %
Acil üretim maliyetlerini azaltın

Acil üretimden kaynaklanan giderlerde azalma

Maliyetli acil işleri azaltmak ve genel maliyet verimliliğini artırmak için malzeme eksikliği veya çizelgeleme çakışmaları gibi acil siparişlere yol açan nedenleri ortaya çıkarın.

0 % faster
Talep planlamasını iyileştirin

Talebin planlamaya daha hızlı yansıtılması

Talep tahminlerinin alınmasıyla ana üretim çizelgesinin oluşturulması arasındaki süreyi kısaltarak pazar dalgalanmalarına daha hızlı ve doğru yanıt verin.

Sonuçlar, sürecin karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu değerler, uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri gösterir.

Önerilen veriler

En önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Üretim emrinin benzersiz kimliğidir. İlgili tüm planlama ve uygulama etkinliklerini izlemek için temel vaka kimliği olarak kullanılır.

Neden önemli?

Bu, analiz için ilişkili tüm olayları gruplandırmayı ve üretim planlaması sürecini baştan sona yeniden oluşturmayı sağlayan temel vaka kimliğidir.

Üretim emrinin yaşam döngüsündeki mevcut durumunu gösterir.

Neden önemli?

Bu öznitelik, emrin ilerleyişine genel bir bakış sunar. Filtreleme, uygunluk kontrolü ve üretimin farklı aşamalarında geçirilen süreyi analiz etmek için önemlidir.

Üretim emrinin planlanan başlangıç tarih ve saati.

Neden önemli?

Çizelgeye uyumu ölçmek ve planlama ile üretimin fiilî başlangıcı arasındaki gecikmeleri belirlemek için temel alınır.

Üretim emrinin tamamlanmasının planlandığı tarih ve saat.

Neden önemli?

Zamanında tamamlama oranlarını ölçmek ve üretim çizelgelemesinin doğruluğunu analiz etmek için referans noktasıdır.

Etkinliği gerçekleştiren veya etkinlikten sorumlu kullanıcının kimliği.

Neden önemli?

Süreç performansını kullanıcı veya ekip bazında analiz etmenizi, otomasyon fırsatlarını belirlemenizi ve temel süreç etkinlikleri için denetim izi oluşturmanızı sağlar.

Üretim emrinin yürütüldüğü üretim sahası veya tesis.

Neden önemli?

Farklı üretim sahalarının performansını karşılaştırıp kıyaslamanızı, en iyi uygulamaları ve belirli bölgelere özgü sorunları belirlemenizi sağlar.

Üretilen ürünü tanımlayan benzersiz kimlik.

Neden önemli?

Üretilen ürüne göre süreç farklılıklarını analiz etmenizi, ürüne özgü darboğazları veya kalite sorunlarını belirlemenizi sağlar.

Üretim emrinin standart, yeniden çalışma veya proje bazlı gibi sınıflandırması.

Neden önemli?

Analizi gruplandırmanızı sağlar. 'Standart' ve 'Yeniden Çalışma' gibi farklı emir türleri doğal olarak farklı süreçlerden geçer ve farklı performans beklentilerine sahiptir.

Emir için başarıyla üretilen ve tamamlandı olarak bildirilen ürün miktarı.

Neden önemli?

Üretim verimini, hurda oranlarını ve fiilî işlem hacmini hesaplamak için gereklidir; üretim verimliliği ve performansı hakkında bilgi sağlar.

Üretim emrinin aciliyetini veya önceliğini gösteren derece.

Neden önemli?

Öne alınan emirlerin sıklığını ve etkisini belirlemeye yardımcı olur. Bu durum, planlamadaki istikrarsızlığa veya operasyonların tepkisel biçimde yönetilmesine işaret edebilir.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu etkinlik, belirli miktarda ürün talebini resmîleştiren üretim emrinin oluşturulmasını gösterir. Genellikle planlanan üretim emri kesinleştirildiğinde kaydedilir ve sisteme benzersiz kimlikli resmî bir kayıt eklenir.

Neden önemli?

Bu, üretim sürecinin temel başlangıç olayıdır. Oluşturulma anından sonraki adımlara kadar geçen süreyi analiz ederek toplam planlama süresini ve verimliliğini ölçebilirsiniz.

Bu etkinlik, üretim emrinin çizelgelenmesini gösterir. İşlemler için belirli kaynaklar, tarihler ve saatler atanır. Bu adım, operasyon çizelgelemesini veya daha ayrıntılı iş çizelgelemesini içerebilir.

Neden önemli?

Çizelgeleme, kapasite planlaması ve kaynak yönetimi açısından önemlidir. Emirlerin çizelgelenmesi için geçen süreyi ve serbest bırakılmadan önceki beklemeyi analiz ederek planlama ve kapasite kısıtlarını görebilirsiniz.

Bu etkinlik, üretim emrinin onaylandığını ve üretim sahasında uygulanmasına izin verildiğini gösterir. İş kartları ve rota kartları gibi belgelerin oluşturulmasını sağlayan önemli bir aşamadır.

Neden önemli?

Bu, planlamadan uygulamaya resmî devir teslimdir. “Çizelgelendi” ile “Serbest bırakıldı” arasındaki süre onay gecikmelerini veya son kontrolleri gösterebilir. “Serbest bırakıldı” ile “Başlatıldı” arasındaki süre ise üretim sahasının hazır olma durumunu ölçer.

Emir için üretim sahasındaki fiziksel çalışmanın başladığını gösterir. Genellikle ilk operasyon veya iş, üretim sahası terminalinden başlatıldığında ya da günlük kaydı işlendiğinde kaydedilir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, üretimin gerçek başlangıç zamanını gösterir. Başlangıç gecikmelerini, çizelgeye uyumu ve gerçek çevrim sürelerini hesaplamak için önemlidir.

Belirtilen miktardaki ürünün imalatının fiziksel olarak tamamlandığını ve mamullerin artık envanterde bulunduğunu gösterir. Envanter işlemlerini başlatan önemli bir durum güncellemesidir.

Neden önemli?

Bu etkinlik, fiziksel üretimin sona erdiğini gösterir. Zamanında tamamlama oranlarını, gerçek üretim süresini ve işlem hacmini hesaplamak için gereklidir.

Bu son etkinlik, üretim emrinin finansal olarak kapatılmasını ifade eder. Tüm maliyetler hesaplanıp kaydedilmiştir ve emir için başka işlem yapılamaz.

Neden önemli?

Bu, emrin hem fiziksel hem de finansal açıdan gerçekten tamamlandığını gösterir. “Tamamlandı olarak bildirildi” ile “Kapatıldı” arasındaki gecikmeler, maliyet muhasebesi veya finansal kapanış süreçlerindeki sorunlara işaret edebilir.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, üretim planlaması sürecinizin gerçek akışını görselleştirmek için Dynamics 365 sisteminizdeki Event Log verilerini analiz eder. Uzun çevrim süreleri, sık plan revizyonları ve zamanında üretimi etkileyen kaynak tahsisi darboğazları gibi verimsizlikleri belirler. Bu analiz, planlanan süreçlerden gizli sapmaları ortaya çıkararak iyileştirme için veriye dayalı içgörüler sunar.

Üretim planlaması için Process Mining’de gereken temel veriler, üretim emirlerinizle ilişkili Event Log kayıtlarıdır. Üretim emri kimliği, etkinlik açıklamaları, her etkinliğin zaman damgası ve sorumlu kullanıcı ya da sistem gibi veri noktalarına ihtiyaç duyarız. Bu bilgiler, her üretim planının tüm aşamalarını yeniden oluşturmamızı sağlar.

Veriler başarıyla çıkarılıp ilk hazırlıklar tamamlandıktan sonra, ilk süreç görselleştirmelerini ve temel performans göstergelerini genellikle birkaç hafta içinde görebilirsiniz. Kesin süre, verilerin hacmine ve karmaşıklığına, ayrıca verilerin hazır olma durumuna bağlıdır. Bu ilk aşama, veri kalitesini doğrulamaya ve daha ayrıntılı incelenmesi gereken alanları belirlemeye yardımcı olur.

Process Mining, darboğazları ve sapmaları belirleyerek üretim planlama çevrim süresini kısaltmaya ve plan revizyonlarının sıklığını azaltmaya yardımcı olur. Kaynakları daha verimli tahsis edebilir, üretim çizelgelerine uyumu artırabilir ve üretimi planlanan zamanda tamamlama oranını yükseltebilirsiniz. Sonuç olarak üretim kapasitesinden daha verimli yararlanabilir ve acil üretim maliyetlerini azaltabilirsiniz.

Dynamics 365 Manufacturing’den veri çıkarma yöntemi, sistem yapılandırmanıza ve erişim izinlerinize bağlı olarak yerleşik raporlama araçlarını, OData akışlarını veya doğrudan veritabanı sorgularını kullanabilir. Amaç, genellikle CSV ya da veritabanı tablosu biçiminde yapılandırılmış Event Log verileri elde etmek ve bunları Process Mining analizine hazırlamaktır. Uzmanlarımız, verileri güvenli ve verimli biçimde çıkarmanız için size yol gösterebilir.

Hayır. Process Mining, sisteme müdahale etmeyen bir analiz yöntemidir. Canlı operasyon sistemi üzerinde değil, Dynamics 365 sisteminizden çıkarılan geçmiş veriler üzerinde çalışır. Veri çıkarma işlemleri etkiyi en aza indirecek şekilde tasarlanır; çoğunlukla yoğun olmayan saatlerde planlanır veya salt okunur erişim kullanılır.

Başlıca teknik ön koşul, ilgili Event Log verilerini çıkarmak için Microsoft Dynamics 365 Manufacturing veritabanınıza veya raporlama işlevlerine erişiminizin olmasıdır. Ayrıca, kendi sistem gereksinimleri olabilecek bir Process Mining platformu ya da yazılımı kullanılır. Kurulum sırasında bu konularda size ayrıntılı bilgi vereceğiz.

Üretim planlamasını iyileştirin, verimliliği artırın

Darboğazları belirleyin, üretim çevrim süresini %30 veya daha fazla kısaltın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez, kurulumu dakikalar içinde tamamlayın.