Envanter yönetiminizi iyileştirin

Dynamics 365 envanterinizi optimize etmek için 6 adımlı rehber.
Envanter yönetiminizi iyileştirin
Envanter yönetimi
Microsoft Dynamics 365

Bir süreç seçin

Bağlı çalışma alanınızda çalışmaya devam etmek için bir süreç seçin.

259 Süreçler

Microsoft Dynamics 365 envanter yönetimini optimize edin

Platformumuz, operasyonlarınızdaki görünmeyen verimsizlikleri ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Mal kabulünden son sevkiyata kadar darboğazların tam yerini belirler. Böylece maliyetleri düşürme ve sipariş karşılama oranlarını önemli ölçüde artırma fırsatlarını görebilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alın ve verimlilik hedeflerinize ulaşın. Operasyonlarınızı iyileştirmek için altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve Veri Templatei rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Microsoft Dynamics 365'te envanter yönetiminin önemi

Etkili envanter yönetimi, sağlıklı bir tedarik zincirinin temelidir; kârlılığı ve müşteri memnuniyetini doğrudan etkiler. Microsoft Dynamics 365 gibi karmaşık bir ERP ortamında envanter yönetimi; ürünlerin ilk kabulü ve depoya yerleştirilmesinden dahili hareketlere, düzeltmelere, toplamaya ve son olarak sevkiyata ya da tüketime kadar pek çok aşamayı kapsar. Gerçek iş akışları net biçimde görünmediğinde kuruluşlar genellikle fazla stokta bağlı kalan sermaye, satış kaybına yol açan stok tükenmeleri, artan stok taşıma maliyetleri ve verimsiz depo operasyonları gibi ciddi sorunlarla karşılaşır. Dynamics 365'teki yüksek işlem hacmi ve farklı kullanıcı eylemleri, sürecin gerçek performansını görmeyi zorlaştırabilir. Bu da verimsizliklerin nerede olduğunu veya envanter yönetimi çevrim süresinin nasıl kısaltılacağını belirlemeyi güçleştirir. Şeffaflığın olmaması, envanter sorunlarına karşı tepkisel bir yaklaşıma, gereksiz harcamalara ve yetersiz kararlara yol açabilir.

Process Mining ile envanter verimliliğini artırın

Process Mining, Microsoft Dynamics 365 sisteminizdeki ham olay verilerini gerçek süreçlerinizin kapsamlı ve görsel bir gösterimine dönüştürerek envanter yönetimini analiz etmenize ve iyileştirmenize yardımcı olur. Tek tek envanter partilerinin veya lotlarının yaşam döngüsüne odaklanan bu yaklaşım, süreç boyunca gerçekleşen her olayı, zaman damgasını ve sorumlu kişiyi kaydeder. InventOnHand, InventTrans ve InventJournal gibi varlıkları analiz ederek envanterin izlediği yolları baştan sona gösterir, standart prosedürlerden sapmaları belirler ve darboğazların nerede oluştuğunu ortaya çıkarır. Goods Receipt Recorded ile Put-away Completed arasında veya Picking Initiated ile Goods Issue Recorded arasında geçen süreyi tam olarak görebilirsiniz. Veriye dayalı bu içgörüler, yalnızca ne olduğunu değil, neden olduğunu da anlamanızı sağlar. Böylece tahmin yürütmek yerine belirli süreçleri hedefleyerek iyileştirebilirsiniz.

Envanter süreçlerini iyileştirebileceğiniz alanları belirleyin

Process Mining ile Microsoft Dynamics 365 envanter yönetimi sürecinizin önemli aşamalarını ayrıntılı biçimde inceleyebilirsiniz:

  • Mal kabul ve depoya yerleştirme verimliliği: Ürünlerin depoya ulaşmasıyla uygun konumlarına yerleştirilmesi arasındaki gecikmeleri ortaya çıkarın. Teslim sürelerini ve iş gücü maliyetlerini artıran standart dışı yerleştirme rotalarını veya gereksiz elleçlemeyi belirleyin.
  • Dahili hareketler ve transferler: Dahili stok hareketlerinin sıklığını ve süresini analiz ederek değer katmayan verimsiz yerleşim düzenlerini veya gereksiz transferleri ortaya çıkarın. Sık stok düzeltmelerinin ya da tutarsızlıkların nedenlerini anlayın.
  • Sipariş toplama, paketleme ve sevkiyat performansı: Uzun toplama süreleri, yeniden toplama veya paketleme ile son ürün çıkışı arasındaki gecikmeler gibi sipariş karşılama darboğazlarını tespit edin. Sipariş karşılama oranlarını artırmak için toplama rotalarını ve kaynak dağılımını optimize edin.
  • Envanter doğruluğu ve uyumluluk: Envanter tutarsızlıklarının ve mutabakat süreçlerindeki yeniden çalışmaların temel nedenlerini belirleyin. Daha doğru veriler elde etmek ve iç politikalara uyumu desteklemek için sayımların verimli yapıldığından, düzeltmelerin doğru ve zamanında işlendiğinden emin olun.
  • Atık ve eskime: Hurdaya ayrılan veya elden çıkarılan stokların yaşam döngüsünü izleyerek örüntüleri ve nedenleri anlayın; böylece atığı ve ilgili maliyetleri önceden azaltın.

Bu alanları iyileştirerek operasyon akışınızı önemli ölçüde geliştirebilir ve atığı azaltabilirsiniz.

Envanter optimizasyonuyla ölçülebilir iş sonuçları elde edin

Process Mining ile elde ettiğiniz içgörüler, envanter yönetimi operasyonlarınızda ölçülebilir iyileştirmeler sağlar. Süreç darboğazlarını belirleyip gidererek şu sonuçları elde edebilirsiniz:

  • Daha düşük stok taşıma maliyetleri: Stok düzeylerini optimize edin, fazla envanteri azaltın ve depolama alanını daha verimli kullanarak değerli sermayeyi serbest bırakın.
  • Daha kısa çevrim süreleri: Ürünlerin kabul edilip kullanıma hazır hâle gelmesi ve siparişlerin toplanıp sevk edilmesi için gereken süreyi önemli ölçüde kısaltarak tedarik zincirinin genel yanıt hızını artırın.
  • Daha doğru envanter kayıtları: Tutarsızlıkları azaltarak stok verilerinin güvenilirliğini artırın, stok tükenmelerini azaltın ve tahminleri iyileştirin.
  • Daha verimli operasyonlar: Kalite kontrolünden ürün çıkışına kadar tüm envanter süreçlerinde iş akışlarını iyileştirin, manuel işi azaltın ve değer katmayan etkinlikleri ortadan kaldırın.
  • Daha iyi uyumluluk ve risk yönetimi: Süreç sapmalarını belirleyip düzelterek iç politikalara ve dış düzenlemelere uyumu sağlayın, denetim risklerini azaltın.
  • Daha yüksek müşteri memnuniyeti: Siparişleri daha hızlı ve doğru karşılamak, müşteri deneyimini doğrudan iyileştirir.

Bu sonuçlar, Microsoft Dynamics 365'te envanter stratejinizi sürekli iyileştirmek için veriye dayalı kararlar almanızı sağlar.

Ekibinizle envanter süreçlerini sürekli iyileştirin

Microsoft Dynamics 365 envanter yönetiminde Process Mining’den yararlanmak, tek seferlik bir düzeltmeden ibaret değildir; sürekli iyileştirme için bir temel oluşturur. Envanter partilerinizin ve lotlarınızın gerçek akışını anlayan ekibiniz, varsayımlara bağlı kalmadan kalıcı sonuçlar sağlayacak hedefli değişiklikler yapabilir. Bu yaklaşım, operasyon ekiplerinin sorunları önceden belirlemesine ve somut verilere dayanarak çözümleri denemesine imkân vererek süreç iyileştirmeyi herkes için erişilebilir kılar. Envanter yönetiminizi bir maliyet merkezinden stratejik bir varlığa dönüştürmek ve tedarik zincirinizin en yüksek verimlilikte çalışmasını sağlamak için Process Mining’den yararlanın.

Envanter yönetimi Stok kontrolü Depo operasyonları Tedarik zinciri optimizasyonu Lojistik Malzeme akışı Raflara yerleştirme Sipariş karşılama Stok doğruluğu Stok yönetimi Envanter kontrolü Malzeme yönetimi Stok düzeyleri

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Teslim alınan ürünlerin belirlenen depolama konumlarına taşınmasındaki gecikmeler, mal kabul alanlarında birikmelere yol açar. Bu durum depo verimliliğini düşürür, iş gücü maliyetlerini artırır ve toplama ile sipariş karşılama gibi sonraki operasyonları etkileyebilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Event Loglarını analiz ederek envanter partilerinin yaşam döngüsünü "Goods Receipt Recorded" aşamasından "Put-away Completed" aşamasına kadar izler. Ortalama yerleştirme sürelerini gösterir, belirli konumlardaki veya SKU kategorilerindeki darboğazları belirler ve gecikmelere yol açan süreç sapmalarını ortaya çıkarır. Bu içgörüler, akışı iyileştirmek için rotaları, personel planlamasını ve depolama stratejilerini optimize etmenize yardımcı olur.

Sayım veya fiziksel kontroller sonrasında kaydedilenler gibi çok sayıda envanter düzeltmesi, doğrulukla ilgili sistemik bir soruna işaret eder. Bu tutarsızlıklar stok tükenmesine, fazla envantere, hatalı sipariş karşılamaya ve sonuçta silinen stoklar ya da kaybedilen satışlar nedeniyle mali kayıplara yol açar. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 Envanter modülündeki verileri alarak "Inventory Count Initiated", "Inventory Count Performed" ve "Inventory Discrepancy Adjusted" etkinliklerine odaklanır. Düzeltmelerin sıklığını ve temel nedenlerini görselleştirir; hatalara katkıda bulunan belirli konumları, SKU’ları veya kullanıcı eylemlerini belirleyerek stok hareketleri üzerindeki kontrolünüzü artırmanıza yardımcı olur.

Envanter, operasyonel bir gereklilik olmadan depo içinde sık sık taşındığında değerli iş gücü, ekipman ve zaman harcanır; bu da operasyon maliyetlerini artırır. Aşırı hareketler hasar veya yanlış konumlandırma riskini de yükselterek envanter doğruluğunu ve sipariş karşılama sürelerini olumsuz etkileyebilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365'te her envanter partisi için tüm "Stock Moved Internally" etkinliklerini haritalandırır ve yeniden çalışma örüntülerini ya da uygun olmayan depolama atamalarını belirler. Sık ve değer katmayan hareketlere maruz kalan SKU’ları veya konumları göstererek verimliliği artırmak için yerleşim düzenlerini ya da depoya yerleştirme kurallarını yeniden tasarlamanıza yardımcı olur.

Verimsiz toplama ve paketleme işlemleri, müşteri memnuniyetini ve sipariş karşılama oranlarını doğrudan etkiler. Bu önemli aşamalardaki gecikmeler teslimat sürelerinin kaçırılmasına, hızlı teslimat seçenekleri nedeniyle nakliye maliyetlerinin artmasına ve müşteri sadakatinin zedelenmesine yol açabilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te bir siparişte yer alan her envanter partisi için "Toplama başlatıldı", "Toplama tamamlandı" ve "Paketleme tamamlandı" etkinliklerini ayrıntılı biçimde gösterir. Gecikmelerin nerede yaşandığını ortaya çıkarır, verimsiz toplama rotalarını belirler ve ürünlerin neden yeniden toplandığını gösterir. Böylece iş akışlarınızı düzenleyebilir ve işlem hacmini artırabilirsiniz.

Son kullanma tarihi olan veya zamanla kullanılmaz hâle gelebilecek ürünlerin kötü yönetilmesi, önemli stok zararlarına ve elde bulundurma maliyetlerinin artmasına neden olur. Önce eski stokları kullanmamak veya ürünleri zamanında elden çıkarmamak, sermayeyi bağlar ve değerli depo alanını işgal eder. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te "Son kullanma tarihi" gibi öznitelikleri ve "Stok hurdaya ayrıldı/elden çıkarıldı" gibi etkinlikleri kullanarak envanter partilerinin tüm yaşam döngüsünü izler. Ürünlerin toplanmadan önce son kullanma tarihine yaklaştığı örüntüleri veya sık sık hurdaya ayrılan ürünleri belirleyerek stok rotasyonu ve elden çıkarma için önleyici adımlar atmanıza yardımcı olur.

Verimsiz bir iade süreci, iade edilen ürünlerin kontrolünü, yeniden stoğa alınmasını veya elden çıkarılmasını geciktirerek birikmelere yol açar. Bu durum envanter kayıtlarının doğruluğunu etkiler, satılamayan ürünlerde sermayeyi bağlar ve müşteri iadelerini ya da değişimlerini geciktirerek memnuniyeti düşürebilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te belirli envanter partilerine ait "İade edilen ürünler işlendi" etkinliklerini analiz eder, gerçek akışı haritalar ve gecikme ya da yeniden çalışma noktalarını belirler. İadelerin işlenmesi için geçen ortalama süreyi gösterir, kontrol veya yeniden stoklama aşamalarındaki darboğazları ortaya çıkarır ve iade sürecini hızlandırma fırsatlarını belirler.

"Kalite kontrolü yapıldı" etkinliğindeki gecikmeler, yeni teslim alınan ürünlerin kullanılabilir stoğa aktarılmasını engelleyebilir. Bu da birikmelere, üretim takvimlerinin aksamasına veya siparişlerin geç karşılanmasına yol açabilir. Bu darboğaz, tedarik sürelerini uzatır ve kontrol bekleyen ürünlerin elde bulundurma maliyetlerini artırabilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365 verilerini kullanarak envanter partilerini "Mal kabulü kaydedildi" etkinliğinden "Kalite kontrolü yapıldı" etkinliğine kadar kalite kontrol sürecinde izler. Kontrolde geçen süreyi görselleştirir, hangi ürün kodu kategorilerinin veya tedarikçilerin en uzun kontrol gecikmeleriyle karşılaştığını gösterir ve kaynak kısıtlarını belirler.

Sık kullanılan ürünler için uzun mesafeler kat edilmesini veya ürünlerin sık sık yeniden istiflenmesini gerektiren depo düzeni, toplama ve yerleştirme verimliliğini önemli ölçüde düşürür. Bu verimsizlik işçilik maliyetlerini artırır, işlem hacmini düşürür ve ekipmanların daha fazla yıpranmasına neden olur. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te "Yerleştirme tamamlandı", "Stok depo içinde taşındı" ve "Toplama başlatıldı" etkinliklerinin sırasını, "Depo konumu" ve "Depolama gözü" öznitelikleriyle birlikte analiz eder. Verimsiz rota örüntülerini ortaya çıkarır ve hareket sıklığıyla talebe göre depolama yerlerini iyileştirme fırsatlarını göstererek genel akışı düzenlemenize yardımcı olur.

Envanter partilerinin yanlış konumlara taşınması veya yerlerinin belirlenememesi, yani stokların "kaybolması", operasyonlarda ciddi aksamalara neden olur. Acil yeniden siparişler, sevkiyat gecikmeleri ve elle arama ihtiyacı artar; bu da verimliliği ve müşteri hizmetlerini olumsuz etkiler. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’teki envanter hareketlerini baştan sona göstererek her partinin "Mal kabulü kaydedildi", "Yerleştirme tamamlandı" ve "Stok depo içinde taşındı" etkinliklerinden geçen yolunu izler. Standart akıştan sapmaları gösterir ve ürünlerin yanlış yere konmasıyla ilişkili kullanıcıları veya süreçleri belirleyerek benzer durumların tekrarlanmasını önlemenize yardımcı olur.

Fiziksel hareketlerin veya işlemlerin ardından envanter kayıtları düzenli olarak güncellenmediğinde, gerçek stok miktarıyla kayıtlardaki miktar arasında fark oluşur. Stok bilgilerinin güncel olmaması; yeniden sipariş, üretim planlama ve sipariş taahhütleriyle ilgili yanlış kararlara yol açabilir ve envanter verilerine duyulan güveni azaltabilir. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’teki "Mal kabulü kaydedildi", "Mal çıkışı kaydedildi" ve "Envanter farkı düzeltildi" etkinliklerinin zaman damgalarını analiz eder. Gecikmeli veya tutarsız güncellemelerin örüntülerini belirleyerek süreç kurallarına uyumun zayıf olduğu ve önemli operasyonel kararlar için veri güvenilirliğinin etkilendiği noktaları ortaya çıkarır.

Planlı envanter sayımları dışında sık sık elle düzeltme yapılması, otomatik süreçlerde veya standart işleyiş kurallarına uyumda sorunlar olduğuna işaret edebilir. Bunun nedeni ilk veri girişindeki hatalar, kaydedilmeyen hareketler veya sistemin atlanması olabilir. Sonuçta işçilik maliyetleri ve veri bütünlüğü riskleri artar. ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’teki tüm "Envanter farkı düzeltildi" etkinliklerini ve bunlarla ilişkili "Hareket nedeni kodu" özniteliklerini inceler. Elle yapılan düzeltmelerin sayısını hesaplar, nedenlerini sınıflandırır ve önceki etkinliklerle ilişkilendirir. Böylece otomasyon veya daha sıkı kontrol gerektiren süreç adımlarını belirler.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, mal kabulünden ürünlerin depoya yerleştirilmesine kadar geçen süreyi kısaltmaya odaklanır. Yerleştirme işlemlerinin yavaş ilerlemesi depoda yoğunluğa ve elde bulundurma maliyetlerinin artmasına yol açar; stokların siparişler için kullanılabilir hâle gelmesini geciktirerek operasyonel verimliliği ve finansal performansı doğrudan etkiler.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te her envanter partisi/lotu için "Mal kabulü kaydedildi" ile "Yerleştirme tamamlandı" etkinliklerini analiz eder; darboğazları, değer katmayan adımları ve kaynak kullanımındaki verimsizlikleri belirler. Bu bulgular, yerleştirme sürecini iyileştirmek ve çevrim süresini önemli ölçüde kısaltmak için hedefli adımlar atmanızı sağlar.

Envanter doğruluğunun artması, kayıtlardaki stok miktarlarının fiziksel sayımlarla örtüşmesi anlamına gelir. Doğruluk düşük olduğunda stok tükenmesi, fazla stok, yanlış ürün toplama ve sürekli operasyonel aksaklıklar yaşanır. Bu durum sipariş karşılama oranlarını düşürür ve maliyetleri artırır.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te envanter partileri/lotları için "Envanter sayımı yapıldı" ve "Envanter farkı düzeltildi" olaylarını izler; konum, ürün kodu kategorisi veya kullanıcı bazındaki hata örüntülerini gösterir. Veriye dayalı bu bulgular, temel nedenleri belirlemenize ve düzeltici adımlar atarak stok verilerinin güvenilirliğini sağlamanıza yardımcı olur.

Bu hedef, siparişin başlatılmasından ürünlerin sevkiyata hazır hâle gelmesine kadar geçen süreyi kısaltmayı amaçlar. Toplama ve paketleme aşamalarındaki darboğazlar müşteri siparişlerini doğrudan geciktirir, memnuniyeti düşürür ve geç teslimat cezalarına yol açabilir.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te envanter partileri/lotları için "Toplama başlatıldı" ile "Paketleme tamamlandı" arasındaki etkinlikleri haritalar; belirli gecikmeleri, kaynak kısıtlarını veya verimsiz işlem sıralarını ortaya çıkarır. Kuruluşlar bu adımları iyileştirerek sipariş karşılama verimliliğini önemli ölçüde artırabilir.

Gereksiz iç hareketleri azaltmak, daha az işçilik ve daha kısa taşıma süresi anlamına gelir; ayrıca hasar veya yanlış yere koyma riskini düşürür. Fazla transferler değer katmadan maliyet yaratır, kaynakları meşgul eder ve stokların kullanıma açılmasını geciktirebilir.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te her envanter partisi/lotu için tüm "Stok depo içinde taşındı" etkinliklerini görselleştirir. Gereksiz transferleri, verimsiz rotaları ve konumlar arasındaki fazla hareketleri belirler. Bu analiz, iç lojistiği daha verimli hâle getirmek için yeniden düzenlemenize yardımcı olur.

Bu hedef, son kullanma tarihi geçmiş, hasar görmüş veya artık satılamayan stokları azaltmayı amaçlar. Kullanılmaz hâle gelen envanter, elde bulundurma maliyetlerini artırır, değerli depo alanını kaplar ve sonunda stok zararlarına yol açar.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te envanter partilerinin/lotlarının "Mal kabulü kaydedildi" etkinliğinden "Stok hurdaya ayrıldı/elden çıkarıldı" etkinliğine kadar tüm yaşam döngüsünü analiz eder. Yavaş hareket eden ürünleri, son kullanma tarihi örüntülerini ve elden çıkarma sürecindeki darboğazları belirler. Bu bulgular, envanteri önceden yönetmenize ve israfı azaltmanıza yardımcı olur.

İade sürecini iyileştirmek, iade edilen ürünlerin işlenmesi için gereken süreyi ve kaynakları azaltır. Verimsiz iade işlemleri birikmelere, geri ödemelerin gecikmesine, operasyonel maliyetlerin artmasına ve müşteri memnuniyetinin düşmesine yol açar.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te envanter partileri/lotları için "İade edilen ürünler işlendi" etkinliğini ve ilgili adımları haritalar; gecikmeleri, yeniden çalışma döngülerini veya uyumluluk açıklarını ortaya çıkarır. Böylece iadeleri hızlandırmak, maliyetleri azaltmak ve müşteri deneyimini iyileştirmek için süreci yeniden tasarlayabilirsiniz.

Bu hedef, kalite kontrolleri veya bekletmeler nedeniyle envanterin kullanılamadığı süreyi kısaltmayı amaçlar. Uzayan kalite beklemeleri stokların kullanıma açılmasını geciktirir, üretim takvimlerini etkiler ve satış fırsatlarının kaçırılmasına neden olabilir.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te envanter partileri/lotları için "Kalite kontrolü yapıldı" etkinliğini ve sonraki hareketleri izler; aşırı bekleme sürelerini, yeniden çalışma döngülerini veya kaynak darboğazlarını belirler. Bu analiz, sorunları daha hızlı çözmenize ve stokları daha çabuk kullanıma açmanıza yardımcı olur.

Depolama alanını daha verimli kullanmak, mevcut depo kapasitesinden en iyi şekilde yararlanıp atıl alanı azaltmak demektir. Verimsiz depolama uygulamaları, daha uzun taşıma sürelerine, ürünlere erişimin zorlaşmasına ve operasyonel maliyetlerin artmasına yol açar.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te envanter partileri/lotları için "Yerleştirme tamamlandı" ve "Stok depo içinde taşındı" olaylarını analiz ederek verimsiz depolama yerlerini veya sık yapılan yeniden düzenlemeleri belirler. Böylece akışı ve alan kullanımını iyileştirmek için depolama stratejilerinizi ve depo düzeninizi geliştirebilirsiniz.

Stokların yanlış yere konmasını önlemek, ürünlerin beklenen konumda bulunmasını ve zaman alan aramalara gerek kalmamasını sağlar. Yanlış yere konan ürünler stokta yokmuş gibi görünür, siparişlerin karşılanmasını geciktirir ve iş gücü kaybına yol açar.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te envanter partileri/lotları için belirli konumlar veya kullanıcılarla ilişkili "Envanter farkı düzeltildi" etkinliklerindeki örüntüleri belirleyerek sorunun temel nedenlerini ortaya çıkarır. Bu bulgular, izleme ve ürün elleçleme prosedürlerini iyileştirmenize yardımcı olur.

Envanteri gerçek zamanlı izlemek, stok miktarları ve konumları hakkında her zaman güncel ve doğru bilgiye sahip olmak demektir. Stok güncellemelerinin düzensiz veya gecikmeli olması yanlış kararlara, hatalı tahminlere ve stok tükenmesine ya da fazla stoğa yol açar.
ProcessMind, envanter partileri/lotları için "Mal çıkışı kaydedildi" veya "Envanter farkı düzeltildi" gibi önemli olayların zamanlamasını ve sıklığını analiz eder. Veri güncellemelerini geciktiren süreç eksikliklerini belirleyerek Microsoft Dynamics 365’te envanter bilgilerinin daha güncel ve güvenilir olmasını sağlar.

Envanter düzeltmelerinde elle müdahaleyi azaltmak, kaynakları serbest bırakır ve insan hatası riskini önemli ölçüde düşürür. Sık yapılan elle düzeltmeler, otomatikleştirilebilecek süreç sorunlarına veya veri tutarsızlıklarına işaret eder.
ProcessMind, Microsoft Dynamics 365’te envanter partileri/lotları için tekrarlanan "Envanter farkı düzeltildi" etkinliklerini belirler ve bunların tetikleyicilerini ve nedenlerini ortaya çıkarır. Bu analiz, rutin düzeltmeleri otomatikleştirme veya elle müdahale ihtiyacını önleyecek süreç değişiklikleri yapma fırsatlarını gösterir.

Envanter yönetimini iyileştirmek için 6 adım

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Envanter verilerinizi düzenlemek için özel Excel Templateini edinin. Böylece Microsoft Dynamics 365 verileriniz analiz için gereken yapıya uygun olur.

Neden önemli?

Standart bir Template, veri hazırlığını kolaylaştırır, zaman kazandırır ve hataları önler. Bu, doğru Process Mining analizi için önemlidir.

Beklenen sonuç

Envanter olayları için ProcessMind’in gerektirdiği veri yapısına uygun, doldurmaya hazır bir Excel Template.

NELER ELDE EDECEKSİNİZ

Envanter sürecinizdeki gizli verimsizlikleri keşfedin

ProcessMind, mal kabulünden sevkiyata kadar envanter operasyonlarınızı uçtan uca görselleştirir. Verimsizliklerin tam yerini belirleyin ve tedarik zincirinizi nasıl etkilediklerini anlayın.
  • Envanter akışını uçtan uca görselleştirin
  • Mal kabulü veya sevkiyattaki darboğazları belirleyin
  • Envanter süreçlerindeki maliyet etkenlerini analiz edin
  • Sipariş karşılama oranlarını artırın ve stok tükenmelerini azaltın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Envanter yönetiminde başarıya ulaşın

Bu sonuçlar, kuruluşların Microsoft Dynamics 365’teki envanter yönetimi iş akışlarına, özellikle envanter partisi ve lot verilerine Process Mining uygulayarak elde ettiği somut faydaları gösterir. İşletmeler darboğazları ve verimsizlikleri belirleyerek stok düzeylerini iyileştirebilir, elde bulundurma maliyetlerini azaltabilir ve siparişleri daha hızlı karşılayabilir.

0 %
Yerleştirme çevrim süresini kısaltın

Yerleştirme süresindeki ortalama azalma

Process Mining, yerleştirme sürecinizdeki darboğazları belirleyerek gelen ürünlerin stoğa alınması için gereken süreyi önemli ölçüde kısaltır. Böylece ürünler satışa daha hızlı hazır olur.

0 %
Envanter doğruluğunu artırın

Envanter farkı olaylarında azalma

Kuruluşlar, envanter farklarının temel nedenlerini belirleyerek satış kaybına veya fazla stoğa yol açan hataları azaltabilir. Bu, veri güvenilirliğini ve operasyonel planlamayı iyileştirir.

0 %
Toplama ve paketlemeyi hızlandırın

Sipariş karşılama hızında artış

Sipariş karşılama sürecinin toplama ve paketleme aşamalarındaki gecikmeleri ve verimsizlikleri ortaya çıkarın. Böylece siparişler müşterilere daha hızlı gönderilir ve hizmet düzeyi yükselir.

0 %
Kullanılmaz hâle gelen stokların maliyetini azaltın

Stok zararlarında azalma

Yavaş hareket eden veya kullanılmaz hâle gelen ürünleri daha erken belirlemek için envanterinizin yaşam döngüsünü inceleyin. Böylece elde bulundurma maliyetlerini azaltabilir ve stok zararlarından kaynaklanan önemli finansal kayıpları önleyebilirsiniz.

0 %
Depolama alanını daha verimli kullanın

Gereksiz stok hareketlerinde azalma

Verimsiz hareketleri belirleyip ortadan kaldırmak ve depo alanını daha iyi kullanmak için iç stok transferi örüntülerini analiz edin. Böylece operasyonel maliyetleri ve elleçleme süresini azaltabilirsiniz.

Sonuçlar envanter süreçlerinizin karmaşıklığına, verilerinizin kalitesine ve iş hedeflerinize göre değişir. Buradaki rakamlar, benzer Process Mining çalışmalarında sıkça görülen iyileşmeleri örneklemektedir.

Önerilen veriler

En önemli öznitelik ve etkinliklerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine yeni misiniz? Process Mining için nasıl Event Log oluşturacağınızı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için kaydedilmesi gereken temel veri noktaları

Belirli bir stok partisi veya lotu için kullanılan benzersiz tanımlayıcıdır ve birincil vaka tanımlayıcısı olarak işlev görür.

Neden önemli?

Stok miktarının uçtan uca yaşam döngüsünü izlemek için gereken temel anahtardır. Her parti için varyant analizi ve performans takibi yapılmasını sağlar.

Gerçekleşen belirli stok yönetimi olayının adıdır; örneğin 'Mal girişi kaydedildi' veya 'Toplama tamamlandı'.

Neden önemli?

Bu öznitelik süreç adımlarını tanımlar; süreç haritasını görselleştirmenizi, varyantları analiz etmenizi ve darboğazları belirlemenizi sağlar.

Stok faaliyetinin ne zaman gerçekleştiğini gösteren kesin zaman damgası.

Neden önemli?

Olayları sıralamak, çevrim sürelerini ve süreleri hesaplamak, süreç performansını zaman içinde analiz etmek için zaman damgası gereklidir.

Bir faaliyetin tamamlandığı zamanı gösteren ve süresini hesaplamak için kullanılan zaman damgası.

Neden önemli?

Faaliyetlerin süresini hassas biçimde hesaplamayı sağlar; verimsiz adımları belirlemeye ve kaynak kullanımını analiz etmeye yardımcı olur.

Faaliyeti gerçekleştiren veya faaliyetten sorumlu olan kullanıcının tanımlayıcısı.

Neden önemli?

Kullanıcıların sürece katılımını izler; performansı analiz etmek, eğitim fırsatlarını belirlemek ve manuel düzeltmelerin nedenlerini anlamak için önemlidir.

İşlem gören ürün veya malzemenin, SKU olarak da bilinen benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli?

Stok faaliyetlerini belirli ürünlere (SKU) bağlayarak ürün bazında süreç performansını, maliyetleri ve sorunları analiz etmenizi sağlar.

Stok faaliyetinin gerçekleştiği depo veya fiziksel tesisin tanımlayıcısı.

Neden önemli?

Farklı fiziksel konumların veya depoların performansını karşılaştırmayı ve darboğazları analiz etmeyi sağlar.

Stok düzeltmesi veya iade gibi belirli bir işlemin nedenini açıklayan kod.

Neden önemli?

Bir olayın ardındaki nedeni açıklar; stok düzeltmeleri, iadeler veya hurdaya ayırma gibi sorunların temel nedenlerini analiz etmenizi sağlar.

İşlemde yer alan ürünün temel ölçü birimindeki miktarı.

Neden önemli?

Her işlemdeki fiziksel ürün miktarını ölçer; iş etkisini, işlem hacmini ve farkların büyüklüğünü belirlemek için gereklidir.

Etkinlikler

İzlenecek ve iyileştirilecek süreç adımları

Bu etkinlik, genellikle bir tedarikçiden gelen veya üretim sonucunda elde edilen envanter partisinin depoya ilk girişini gösterir. Satın alma siparişi mal kabulü veya üretim emrinin "tamamlandı olarak bildir" günlüğü kaydedildiğinde, pozitif miktarlı bir işlem oluşturulur ve bu olay kayda alınır.

Neden önemli?

Bu, envanter yaşam döngüsünün temel başlangıç olayıdır. Yerleştirme çevrim süresinin ve toplam envanter tedarik süresinin izlenmesini başlatır, performans ölçümü için başlangıç noktası sağlar.

Bu etkinlik, envanter partisinin belirlenen depolama gözüne fiziksel olarak taşınmasının tamamlandığını gösterir. İlgili depo "iş" kaydının durumu "Kapalı" olarak değiştiğinde anlaşılır.

Neden önemli?

Bu önemli aşama, mal kabulü ve yerleştirme sürecinin sonunu gösterir ve envanteri siparişlerin karşılanması için kullanılabilir hâle getirir. "Ortalama yerleştirme çevrim süresi" KPI’ını ölçmek için önemlidir.

Bu faaliyet, sayım sırasında veya başka nedenlerle bulunan bir farkı gidermek için stok düzeltmesinin kaydedilmesini ifade eder. Mevcut stok miktarını değiştiren açık bir işlemdir.

Neden önemli?

Stok doğruluğunu ve 'Stok farkı oranı' KPI’ını ölçmek için önemli bir olaydır. Sık yapılan düzeltmeler; süreç kontrolü, mal kabul veya toplama işlemlerindeki temel sorunlara işaret eder.

Sistemin, bir satış siparişi veya üretim emri için stok partisinin toplanmasına yönelik depo çalışanı talimatları oluşturduğunu belirtir. WMS’de toplama için yeni bir 'work' kaydı oluşturulduğunda yakalanır.

Neden önemli?

Bu olay, sevkiyata hazırlık sürecinin başlangıcını gösterir. Siparişin oluşturulmasıyla toplama işinin oluşturulması arasındaki süre, tahsis veya planlama gecikmelerine işaret edebilir.

Bu faaliyet, çalışanın stok partisinin fiziksel olarak toplanmasını tamamlayıp ürünü hazırlık veya paketleme alanına taşıdığını gösterir. WMS’deki toplama 'work' kaydının durumu 'Closed' olduğunda bu sonuç çıkarılır.

Neden önemli?

Bu aşama, toplama işleminin sonunu ve paketleme ya da sevkiyatın başlangıcını gösterir. 'Ortalama toplama-paketleme süresi’ni ve genel sipariş karşılama verimliliğini ölçmek için gereklidir.

Bu faaliyet, genellikle müşteriye satış veya üretimde tüketim nedeniyle stok partisinin depodan son kez çıkarılmasını belirtir. Satış siparişi sevk irsaliyesi veya üretim toplama listesi günlüğü kaydedildiğinde yakalanır.

Neden önemli?

Stok yaşam döngüsünün başarıyla tamamlandığını gösteren temel son olaydır. Partinin depoda geçirdiği sürenin takibini bitirir ve stoktan nihai çıkışını doğrular.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, Dynamics 365 verilerini kullanarak gerçek envanter süreçlerinizi görselleştirir ve stokların nasıl hareket ettiğini ortaya çıkarır. Yavaş yerleştirme veya toplama gibi darboğazları belirler, sık görülen stok farklarını işaretler ve verimsiz transferleri gösterir. Böylece verimliliği artırmak, maliyetleri azaltmak ve uyumluluğu sağlamak için hangi alanlara odaklanmanız gerektiğini anlayabilirsiniz.

Process Mining, envanter hareketleri ve işlemleriyle ilgili olay günlüklerini çıkarmak için Microsoft Dynamics 365 sisteminize doğrudan bağlanır. Vaka kimliği olarak envanter partinizi/lotunuzu kullanır ve her ürünün mal kabulünden sevkiyata veya düzeltmeye kadar geçtiği adımları izler. Bu veriler, sürecin tüm akışını yeniden oluşturmayı ve ayrıntılı analiz yapmayı sağlar.

Process Mining için öncelikle vaka kimliği, etkinlik ve zaman damgası içeren olay günlüklerine ihtiyacınız vardır. Envanter yönetiminde bu, envanter partinizi/lotunuzu, yapılan işlemi ve işlemin ne zaman gerçekleştiğini izlemek anlamına gelir. Kaynak, konum veya miktar gibi ek öznitelikler analizi zenginleştirerek daha ayrıntılı içgörüler sağlayabilir.

Süre, verilerin hacmine ve karmaşıklığına göre değişebilir. Ancak ilk veri çıkarma ve model kurulum çalışmaları genellikle birkaç hafta sürer. Ardından 4-6 hafta içinde ilk süreç haritalarınızı görmeyi ve önemli darboğazları belirlemeyi bekleyebilirsiniz. Sonraki analiz döngüleri çok daha hızlı ilerleyerek sürekli iyileştirme fırsatları sunabilir.

Yerleştirme çevrim süresinin kısalması, envanter doğruluğunun artması ve toplama ile paketleme hızının yükselmesi gibi ölçülebilir iyileştirmeler elde edebilirsiniz. Process Mining, kullanılmaz hâle gelen envanteri azaltmanıza, iadeleri düzenlemenize ve depolama alanını daha verimli kullanmanıza yardımcı olur. Sonuç olarak operasyonel maliyetler düşer ve müşteri memnuniyeti artar.

Evet. Process Mining, her ölçekteki envanter operasyonuna uyarlanabilir ve fayda sağlar. Büyük kuruluşların veri setleri daha karmaşık olabilir; ancak küçük işletmeler de temel envanter süreçlerini belirleyip iyileştirerek önemli fayda elde edebilir. Dynamics 365 kullanımınızın ölçeğinden bağımsız olarak aynı yöntem uygulanabilir.

Farklı modüllerde verilerin eksiksiz ve tutarlı olmasını sağlamak, özellikle de Dynamics 365 ortamı büyük ölçüde özelleştirilmişse, sık karşılaşılan zorluklardandır. Veri hacmi de önemli olabilir ve güvenilir veri çıkarma yöntemleri gerektirebilir. Kurulum aşamasında erişim izinlerini ve temel tablo yapılarını anlamak da önem taşır.

İlk veri bağlantısı ve dönüştürme çalışmaları için teknik uzmanlık faydalı olsa da birçok modern Process Mining aracı iş kullanıcıları düşünülerek tasarlanmıştır. Veriler hazırlandıktan sonra analiz için kullanımı kolay arayüzler sunarlar. Yine de iş birimleri, BT ekibi ve gerekirse bir Process Mining uzmanının birlikte çalışması genellikle en iyi sonuçları verir.

Process Mining araçları, çoğu zaman tutarsızlıklar içeren gerçek dünya verileriyle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Olay günlüklerindeki boşlukları, aykırı değerleri ve sapmaları belirleyebilirler. Bunlar da veri kalitesi sorunları hakkında değerli bulgular sağlayabilir. Kullanılan araca bağlı olarak doğru analiz için eksik veri noktalarını filtreleme, düzeltme veya tamamlama yöntemleri uygulanabilir.

Envanter yönetimini optimize edin, akışı bugün iyileştirin

Envanter çevrim süresini %30 azaltın ve sipariş karşılama oranlarını artırın.

Ücretsiz denemeyi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Kurulum birkaç dakika sürer.