Melhore o gerenciamento de problemas

Otimize o Jira Service Management com nosso guia de 6 etapas
Melhore o gerenciamento de problemas
Gerenciamento de problemas
Jira Service Management

Selecione um processo

Escolha um processo para continuar trabalhando no seu espaço de trabalho conectado.

Processos disponíveis
Sistemas disponíveis

Otimize o fluxo de gerenciamento de problemas no Jira Service Management

O Process Mining ajuda sua organização a encontrar gargalos ocultos que atrasam a resolução e aumentam os custos operacionais. Nossa plataforma destaca ciclos desnecessários e períodos de espera que impedem as equipes de alcançar o melhor desempenho. Ao visualizar os fluxos de trabalho reais, você pode tomar decisões fundamentadas para simplificar as operações e garantir estabilidade a longo prazo.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

Mostrar descrição detalhada

Transforme o gerenciamento de problemas: da reação à prevenção

Em muitas organizações de TI, a urgência dos incidentes acaba colocando o gerenciamento de problemas em segundo plano. Enquanto a gestão de incidentes busca restabelecer o serviço o mais rápido possível, o gerenciamento de problemas atua de forma estratégica para evitar que os incidentes se repitam. Otimizar esse processo no Jira Service Management é essencial, pois ele afeta diretamente a estabilidade de longo prazo do ambiente de TI. Quando o gerenciamento de problemas é ineficiente, as equipes técnicas ficam presas a apagar incêndios e resolver os mesmos problemas repetidamente, sem tratar a causa subjacente. Ao otimizar o processo, você ajuda a equipe a deixar de apenas reagir e a identificar fragilidades sistêmicas antes que elas provoquem grandes interrupções.

Visualize o ciclo de vida dos problemas com Process Mining

O Process Mining permite observar como o Workflow de gerenciamento de problemas realmente acontece, em vez de depender de como o processo foi desenhado no papel. Sempre que um registro de problema é atualizado, atribuído ou passa por uma transição, o Jira Service Management registra uma grande quantidade de dados. A tecnologia de Process Mining usa esses rastros digitais para reconstruir a jornada completa de cada registro. Assim, você vê como as investigações de causa raiz são conduzidas na prática. É possível identificar exatamente onde um registro fica parado, seja aguardando a atribuição a um grupo de suporte especializado, seja permanecendo em investigação por semanas. Essa visibilidade ajuda a encontrar atrasos que os relatórios tradicionais muitas vezes não mostram, como o tempo de espera pela aprovação de uma solicitação de mudança ou a duração de uma revisão pós-implementação.

Identifique atrasos e desvios do processo no JSM

Uma das principais vantagens de aplicar Process Mining ao Jira Service Management é detectar quando o processo se desvia dos procedimentos operacionais padrão. Em ambientes de TI complexos, os registros de problemas muitas vezes seguem caminhos inesperados. Alguns podem pular completamente a etapa de publicação da solução alternativa, deixando a central de serviços sem uma correção temporária enquanto uma solução definitiva está sendo desenvolvida. Outros podem ficar indo e voltando entre equipes técnicas, o que pode indicar falta de clareza sobre as responsabilidades ou informações insuficientes durante o handoff. Ao analisar esses padrões, você identifica gargalos específicos no ciclo de vida. Por exemplo, se a transição de causa raiz identificada para proposta de solução elaborada demora mais do que o esperado, pode haver falta de recursos ou necessidade de melhorar os padrões de documentação em determinadas áreas técnicas.

Obtenha ganhos concretos na estabilidade dos serviços de TI

Melhorar a eficiência do gerenciamento de problemas traz benefícios mensuráveis para toda a organização. Ao reduzir o tempo de ciclo para resolver problemas, você diminui diretamente o volume de incidentes recorrentes e, com isso, os custos operacionais da central de serviços. O Process Mining permite definir referências claras de performance, como o tempo médio para identificar uma causa raiz ou a eficácia das soluções alternativas publicadas. Além disso, a otimização desses Workflows ajuda a cumprir as metas internas de nível de serviço e os requisitos regulatórios externos. Quando as equipes técnicas implementam soluções definitivas com mais eficiência, os serviços de TI se tornam mais confiáveis e aumentam a satisfação de funcionários e clientes. Você também pode direcionar os profissionais mais experientes para projetos de inovação de alto valor, em vez de tarefas repetitivas de diagnóstico e resolução de problemas.

Dê o próximo passo rumo à excelência operacional

Começar a usar Process Mining no gerenciamento de problemas não exige uma reformulação completa dos sistemas existentes. Com os dados que já estão no Jira Service Management, você pode entender rapidamente a performance atual e identificar as oportunidades de melhoria com maior impacto. O objetivo é criar uma cultura de melhoria contínua, em que as decisões sejam orientadas por dados. Use os insights dos nossos Templates para orientar as equipes técnicas, aprimorar os Workflows e garantir que cada registro de problema receba o nível adequado de urgência e precisão. Ao visualizar os processos, você verá que até pequenos ajustes na atribuição de tarefas ou no compartilhamento de informações podem melhorar significativamente a estabilidade dos serviços e a produtividade da equipe.

Gerenciamento de problemas Gerenciamento de serviços de TI Análise de causa raiz Prevenção de incidentes Estratégia de ITSM Operações da central de serviços Gestão de chamados Gerenciamento de chamados Erro conhecido Incidentes recorrentes Solução alternativa Central de suporte de TI

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

As investigações costumam ficar paradas enquanto as equipes aguardam especialistas técnicos ou dados de diagnóstico. Esses atrasos aumentam o risco de incidentes recorrentes, elevando os custos de suporte e reduzindo a satisfação dos usuários em toda a organização. O ProcessMind acompanha o tempo entre o início da investigação e a identificação da causa raiz no Jira Service Management. Ao visualizar o fluxo do processo, você identifica os grupos de suporte em que as investigações costumam travar e pode realocar recursos conforme necessário.

Quando ocorrem incidentes críticos, a demora para publicar uma solução alternativa deixa a central de serviços sem uma correção temporária. Isso prolonga a indisponibilidade para os usuários finais e aumenta o volume de chamados repetidos sobre o mesmo problema. Nossa plataforma acompanha a transição do registro do problema até a publicação da solução alternativa. Você pode identificar padrões de atraso e otimizar o Workflow de gestão do conhecimento para que as correções temporárias cheguem mais rápido à central de serviços.

Ficar transferindo um registro de problema entre várias equipes técnicas gera confusão e fragmenta o conhecimento. Cada handoff acrescenta tempo ocioso, prolonga o ciclo de vida e atrasa a implementação de uma solução definitiva. Ao analisar os atributos de atribuição no Jira Service Management, o ProcessMind mostra o vai e vem entre grupos. Você identifica quais equipes participam com frequência das transferências e pode simplificar o caminho de escalonamento para envolver os especialistas certos mais cedo.

Identificar a causa raiz é apenas metade do trabalho. Muitos registros de problemas ficam parados depois que a causa é conhecida, porque ninguém inicia os próximos passos, como elaborar uma solução. Com isso, a infraestrutura permanece vulnerável por mais tempo do que o necessário. Acompanhamos o tempo entre a identificação da causa raiz e o início de uma solicitação de mudança. O ProcessMind destaca esses gargalos para que os coordenadores possam agir rapidamente e garantir que os riscos identificados sejam mitigados antes de causar novos incidentes.

Pular a revisão pós-implementação impede que as equipes aprendam com falhas importantes. Sem um encerramento formal, problemas semelhantes podem voltar a ocorrer, pois a organização deixa de documentar as lições aprendidas ou verificar a eficácia da correção. O ProcessMind analisa os logs de atividades para mostrar com que frequência a revisão pós-implementação é ignorada ou sofre atrasos significativos. Essa visibilidade ajuda você a garantir a conformidade com os padrões ITIL e a fazer com que cada problema importante contribua para a melhoria dos serviços a longo prazo.

Mesmo depois da aplicação de uma solução definitiva, a demora na etapa de verificação pode levar ao encerramento prematuro do registro. Sem uma verificação formal, a empresa pode considerar o problema resolvido enquanto a instabilidade persiste, provocando falhas futuras nos serviços. Nossa análise mede o tempo entre a aplicação da solução definitiva e a verificação final. Ao identificar equipes que pulam ou atrasam essa etapa com frequência, você pode aumentar a confiabilidade dos serviços de TI e reduzir o risco de mudanças malsucedidas.

O aumento dos registros de problemas em aberto pode indicar que a equipe está sobrecarregada ou que o processo é ineficiente. Esse acúmulo gera dívida técnica: problemas não resolvidos continuam provocando incidentes e consumindo recursos valiosos da central de serviços. O ProcessMind mostra com clareza as taxas de entrada e encerramento no Jira Service Management. Você pode identificar quais categorias ou níveis de prioridade mais contribuem para o acúmulo e decidir, com base em dados, onde concentrar os esforços de correção.

A transição de um registro de problema para uma solicitação de mudança ativa costuma gerar atrito. Os atrasos nessa etapa significam que, mesmo quando a solução já é conhecida, ela ainda não foi implementada, deixando a organização exposta a riscos conhecidos por semanas. Ao vincular os registros de problemas às atividades de solicitação de mudança, o ProcessMind mostra a demora no processo de handoff. Você identifica exatamente onde a coordenação entre as equipes de gerenciamento de problemas e de mudanças falha e pode criar Workflows mais fluidos.

Quando uma solução alternativa não é publicada corretamente ou não funciona, o tratamento dos incidentes fica inconsistente. Os agentes da central de serviços podem tentar métodos diferentes sem validação, causando mais instabilidade no sistema e aumentando o esforço necessário para corrigir o problema depois. Analisamos o fluxo entre a publicação da solução alternativa e a resolução do incidente. O ProcessMind ajuda você a identificar quais soluções não impedem a recorrência dos incidentes e a priorizar esses problemas para uma resolução definitiva mais urgente.

Quando os registros de problemas recebem níveis de prioridade incorretos, questões críticas podem ser ignoradas enquanto problemas de baixo impacto consomem o tempo dos especialistas. Esse desalinhamento prejudica a conformidade com os SLAs e deixa de tratar os riscos mais graves. Nossa ferramenta compara o atributo de nível de prioridade com o tempo gasto em cada atividade. O ProcessMind sinaliza casos atípicos em que problemas de alta prioridade avançam mais devagar que os de prioridade menor, ajudando você a recalibrar a triagem e alinhar os recursos aos riscos do negócio.

Equipes que só reagem aos picos de incidentes muitas vezes perdem a oportunidade de tratar problemas subjacentes antes que causem impactos generalizados. Essa postura reativa mantém o departamento de TI apagando incêndios, em vez de construir estabilidade. O ProcessMind analisa o tempo entre as tendências de incidentes e a criação dos registros de problemas relacionados. Ao visualizar esse intervalo, você pode incentivar uma gestão mais proativa e identificar as causas subjacentes antes que provoquem grandes interrupções nos serviços.

Quando os registros de problemas são encerrados antes da hora, muitas vezes são reabertos depois que a mesma causa raiz provoca novos incidentes. Esse ciclo indica que a investigação original ou a correção foi incompleta e gera esforço desperdiçado. Acompanhamos as reaberturas no Jira Service Management para identificar categorias problemáticas de causa raiz. O ProcessMind destaca os grupos de suporte ou tipos de serviço em que o retrabalho é mais comum, ajudando você a melhorar a qualidade das resoluções finais.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Identificar rapidamente a origem de problemas recorrentes é essencial para manter os serviços disponíveis. Ao encurtar os ciclos de investigação, as equipes de TI evitam interrupções repetidas e liberam especialistas técnicos para projetos de maior valor, em vez de mantê-los apagando incêndios. Isso contribui para um ambiente mais estável e reduz os custos operacionais de longo prazo associados a falhas recorrentes nos serviços.

Nossa plataforma analisa o ciclo de vida no Jira Service Management para identificar exatamente onde as investigações ficam paradas. Ao visualizar o tempo gasto em cada etapa, você pode identificar grupos de suporte que precisam de treinamento ou recursos adicionais para cumprir suas metas de resolução e reduzir em 25% ou mais o tempo médio para identificar as causas raiz.

Disponibilizar soluções alternativas rapidamente é essencial para reduzir o impacto imediato nos serviços enquanto as correções definitivas são desenvolvidas. Diminuir o intervalo entre a detecção do problema e a publicação da solução alternativa permite que os agentes da central de serviços resolvam incidentes mais rápido usando bases de dados de erros conhecidos. Isso melhora diretamente a experiência dos usuários finais e reduz a pressão sobre as equipes técnicas.

O Process Mining acompanha a sequência de atividades desde o registro do problema até a publicação da solução alternativa. Essa visibilidade permite que a gestão defina metas para os prazos de publicação e identifique desvios do processo que atrasam o compartilhamento de informações importantes em toda a organização de TI. Assim, você ajuda a disponibilizar soluções alternativas em horas, não em dias.

Transferências excessivas entre grupos de suporte costumam causar perda de contexto e prolongar os tempos de resolução. Ao simplificar o fluxo de informações e a definição de responsabilidades, as organizações podem garantir que as equipes mais qualificadas continuem responsáveis pelo registro até a conclusão. Isso resulta em investigações de maior qualidade e estratégias de resolução mais coesas.

Mostramos em detalhes as transferências entre equipes no Jira Service Management. Ao quantificar o número de transferências por caso, você identifica regras de encaminhamento ineficientes ou lacunas de conhecimento que fazem os registros passar de um departamento para outro. Com isso, pode aprimorar os protocolos de triagem e reduzir em até 30% o total de transferências.

Depois que a causa raiz é identificada, a demora para iniciar uma solicitação de mudança pode deixar o ambiente vulnerável a novos incidentes. Acelerar essa transição ajuda a programar e implementar soluções definitivas antes que as soluções temporárias expirem ou deixem de funcionar, preservando a integridade dos serviços essenciais para o negócio e reduzindo riscos.

Nossa análise mapeia a relação entre os registros de problemas e as solicitações de mudança para destacar gargalos na etapa de elaboração da proposta. Ao acompanhar o tempo entre a identificação da causa raiz e a elaboração de uma solução, você ajuda as equipes técnicas a avançar rapidamente para a correção definitiva e elimina dias de espera desnecessária entre departamentos.

O aumento do acúmulo de problemas não resolvidos indica baixa capacidade de conclusão e eleva o risco de incidentes graves. Manter uma fila enxuta de registros ativos permite que as equipes técnicas se concentrem nos problemas prioritários e melhora a capacidade de resposta do departamento de TI, tornando a carga de trabalho mais previsível e fácil de gerenciar.

Ao analisar ao longo do tempo a entrada e a saída de registros de problemas, o Process Mining identifica se o acúmulo está crescendo por falta de recursos ou por ineficiências no processo. Você pode visualizar há quanto tempo os casos em aberto estão parados e priorizar os registros mais antigos, que ultrapassaram os prazos habituais de resolução. Assim, fica mais fácil resolver casos parados e reduzir o volume total do acúmulo.

Realizar revisões consistentes após a aplicação de uma solução definitiva é essencial para a melhoria contínua e ajuda a evitar que os problemas voltem a ocorrer. Garantir que todos os problemas importantes passem por uma revisão completa permite registrar as lições aprendidas e melhorar a qualidade das futuras implementações técnicas, aumentando a maturidade geral da organização de TI.

Nossa ferramenta acompanha a conformidade com o processo de revisão e verifica se a atividade pós-implementação foi concluída em cada registro encerrado. Essa visibilidade ajuda os gestores a padronizar as práticas de documentação e confirmar que todas as etapas de verificação necessárias foram cumpridas antes do encerramento final, garantindo 100% de conformidade com os requisitos.

Verificar se uma correção realmente resolveu o problema é a última proteção contra novas ocorrências. Acelerar essa etapa evita que recursos fiquem presos a registros já resolvidos e permite o encerramento formal mais rápido, além de gerar relatórios mais precisos sobre a estabilidade dos serviços.

O Process Mining mostra a duração da etapa de verificação no Jira Service Management. Ao comparar os tempos de verificação entre diferentes categorias de serviço, você identifica onde testes automatizados ou critérios de sucesso mais claros podem agilizar a aprovação final dos registros de problemas. Assim, o tempo de ciclo entre a aplicação da correção e o encerramento final diminui.

Registros reabertos indicam que a investigação inicial ou a correção implementada não foi suficiente. Reduzir a frequência de reaberturas aumenta a confiança no processo de gerenciamento de problemas e ajuda as equipes técnicas a resolver os problemas corretamente na primeira tentativa. Isso reduz custos de mão de obra e evita retrabalho.

Acompanhamos o ciclo de vida dos registros de problemas para detectar caminhos circulares, em que os casos passam de encerrados para em andamento. A análise desses padrões ajuda a identificar categorias de causa raiz ou grupos de suporte que podem se beneficiar de um controle de qualidade mais rigoroso antes do encerramento. Assim, você pode se aproximar de uma taxa de resolução na primeira tentativa ideal.

Passar de uma gestão reativa para uma gestão proativa de problemas ajuda a prevenir incidentes antes que aconteçam. Identificar tendências nos dados de incidentes permite que as organizações tratem vulnerabilidades subjacentes mais cedo, reduzindo significativamente o volume total de chamados atendidos pela central de serviços e protegendo a organização contra interrupções em larga escala.

O Process Mining identifica padrões de alta incidência associados a itens de configuração ou serviços específicos. Ao visualizar esses agrupamentos, você pode criar proativamente registros de problemas no Jira Service Management e encaminhá-los para investigação antes que se transformem em grandes interrupções, levando a estratégia de TI da reação à prevenção.

Soluções temporárias de qualidade reduzem a necessidade de retrabalho manual e minimizam o impacto para os usuários finais enquanto uma correção definitiva não fica pronta. Tornar essas soluções mais eficazes ajuda a manter as operações do negócio com o mínimo de interrupções, mesmo quando problemas técnicos complexos levam tempo para ser resolvidos.

Nossa plataforma avalia a relação entre as soluções temporárias e o volume de incidentes posteriores. Ao acompanhar a frequência com que uma solução é aplicada com sucesso sem gerar novas escaladas, você pode medir sua qualidade e identificar quais equipes técnicas oferecem as soluções temporárias mais confiáveis. Assim, fica mais fácil replicar as boas práticas em toda a organização.

Priorizar os registros de problemas de acordo com o impacto real no negócio otimiza a alocação de recursos. Esse alinhamento garante atenção imediata aos sistemas críticos, reduzindo os riscos financeiros e operacionais para a organização e evitando que as equipes técnicas se distraiam com tarefas de baixo impacto.

Ao comparar os níveis de prioridade dos registros de problemas com o volume de incidentes relacionados e os serviços afetados, o Process Mining revela desalinhamentos. Com esses dados, você pode ajustar a lógica de priorização e colocar os problemas de maior impacto no início da fila de investigação, aumentando a relevância das operações de TI para o negócio.

A velocidade com que uma solução definitiva é proposta e encaminhada para o fluxo de gestão de mudanças influencia a estabilidade geral do ambiente de TI. Agilizar esse processo reduz o período de vulnerabilidade e garante que as melhorias sejam implementadas de forma sistemática, evitando o acúmulo de dívida técnica.

Visualizamos o tempo entre a elaboração de uma solução proposta e a abertura de uma solicitação formal de mudança. Ao identificar atrasos burocráticos ou gargalos nas aprovações, você pode aprimorar a transferência entre as equipes de gestão de problemas e de mudanças, acelerar as resoluções e garantir que as correções definitivas recebam a prioridade adequada no cronograma de mudanças.

6 etapas para otimizar a gestão de problemas no Jira

1

Baixe o Template

O que fazer

Obtenha o Template especializado do Excel, desenvolvido para os tipos de problema do Jira Service Management e os incidentes relacionados a eles.

Por que isso importa

Com um Template estruturado, seus dados registram as etapas específicas do ciclo de vida dos registros de problemas e da análise de causa raiz.

Resultado esperado

Uma estrutura de dados pronta para usar nos registros de problemas do JSM.

SEUS INSIGHTS DE PROCESSO

Tenha visibilidade completa do ciclo de vida dos problemas

O ProcessMind mapeia cada etapa do seu fluxo de trabalho para mostrar como os chamados avançam pelo Jira Service Management. Você verá exatamente onde as investigações ficam paradas e quais soluções alternativas afetam a estabilidade do sistema.
  • Mapeie cada etapa da jornada de resolução de problemas
  • Identifique as causas raiz dos atrasos nas investigações
  • Visualize o impacto dos incidentes recorrentes
  • Meça a eficiência da equipe em relação às metas de SLA
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS COMPROVADOS

Ganhos de eficiência na gestão de problemas

As organizações usam o Process Mining para visualizar o fluxo dos registros de problemas e identificar as etapas exatas em que a análise de causa raiz fica parada. Essa visibilidade permite que as equipes de serviços de TI eliminem o retrabalho manual e reduzam a frequência de incidentes recorrentes.

0 %
Análise de causa raiz mais rápida

Redução no tempo de identificação

Identificar mais rapidamente a causa subjacente dos incidentes recorrentes permite que as equipes técnicas se concentrem na resolução, em vez de na investigação.

0 x fewer
Transferências entre equipes mais ágeis

Redução nas transferências entre grupos

Reduzir o número de vezes que um registro de problema muda de responsável diminui o esforço de comunicação e evita a perda de conhecimento ao longo do ciclo de vida.

0 %
Identificação proativa de problemas

Aumento na detecção interna

Passar de uma resposta reativa a incidentes para a identificação proativa ajuda a prevenir grandes interrupções antes que afetem o negócio.

0 %
Menos reaberturas

Redução nas correções malsucedidas

Aprimorar a qualidade da validação da causa raiz ajuda a garantir que as correções definitivas funcionem desde a primeira vez, reduzindo a necessidade de reabrir registros.

0 days
Redução no tempo de envelhecimento do backlog

Redução no tempo de espera de problemas de alta prioridade

Acelerar a resolução de problemas de alta prioridade garante que a dívida técnica de maior impacto seja tratada rapidamente.

0 %
Revisões prontas para auditoria

Taxa de revisão pós-implementação

Automatizar o acompanhamento das revisões pós-implementação ajuda a garantir que todo problema importante seja seguido por um processo padronizado de aprendizado.

Os ganhos de performance variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados no Jira Service Management. Estes números representam resultados típicos observados em diferentes implementações Enterprise.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e amplie a análise conforme necessário.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo ou nome do usuário que realizou a atividade.

Por que isso importa

Essencial para analisar transferências, segregação de funções e carga de trabalho dos recursos.

Equipe técnica ou grupo responsável por investigar o problema no momento.

Por que isso importa

Essencial para analisar a organização e identificar atritos entre equipes.

Nível de criticidade atribuído ao registro do problema.

Por que isso importa

Permite segmentar a performance do processo de acordo com a criticidade para o negócio.

Classificação da causa subjacente do problema.

Por que isso importa

Fundamental para identificar problemas sistêmicos e orientar medidas preventivas.

Descrição breve ou título do registro do problema.

Por que isso importa

Fornece um contexto legível para o identificador do caso.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Evento inicial em que o chamado de problema é criado no sistema. Esse evento fica registrado explicitamente no histórico do chamado, com a data e hora da criação.

Por que isso importa

Marca o início do ciclo de vida da gestão de problemas e permite analisar o volume. É essencial para calcular a produtividade e as taxas de entrada.

Atribuição do registro de problema a uma equipe técnica ou grupo de suporte específico. Isso é acompanhado pelas alterações no campo personalizado 'Support Group' ou no campo 'Assignee', caso não sejam usados grupos.

Por que isso importa

Essencial para analisar transferências e gargalos entre equipes. Uma alta taxa de transferências pode indicar ineficiências no encaminhamento.

Ação de vincular um chamado de incidente relacionado ao registro de problema. Esse evento fica registrado na tabela de vínculos entre chamados ou no histórico.

Por que isso importa

Determina o impacto e o escopo do problema. É essencial para o KPI 'Profundidade do vínculo entre incidente e problema' e para priorizar com base no impacto no negócio.

Transição do status do problema para um estado de investigação ativa, como 'Under Investigation' ou 'In Progress'. Marca o início da etapa de trabalho ativo.

Por que isso importa

Inicia a contagem do tempo de ciclo da investigação. Ajuda a diferenciar o tempo de espera no backlog do tempo de análise ativa.

Preenchimento ou atualização do campo de texto 'Workaround'. Esse evento indica que uma correção temporária foi documentada.

Por que isso importa

Mede a rapidez com que o negócio recebe uma solução provisória. É essencial para o KPI 'Tempo até a disponibilização da solução temporária'.

Momento em que a causa subjacente é registrada formalmente. Pode ser identificado pela mudança de status para 'Root Cause Identified' ou pelo preenchimento do campo 'Root Cause'.

Por que isso importa

Marco importante que encerra a etapa de investigação. É essencial para calcular o 'Tempo médio até a descoberta da causa raiz'.

Confirmação de que a correção resolveu o problema. Pode ser identificada pela transição de status para 'Resolved' ou para um estado específico de 'Verified'.

Por que isso importa

Etapa de controle de qualidade que garante o funcionamento da correção. Atrasos nessa etapa indicam gargalos nos testes ou na aceitação do usuário.

Encerramento definitivo do ciclo de vida do problema. O evento é registrado explicitamente quando o status muda para 'Closed'.

Por que isso importa

Marca o fim definitivo da instância do processo. É necessário para calcular o tempo total de ciclo e as taxas de encerramento.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining usa os rastros digitais dos seus registros de problemas para visualizar o fluxo real do processo de ponta a ponta. Ele ajuda você a identificar exatamente onde as investigações ficam paradas e onde as transferências geram atrasos desnecessários, oferecendo uma transparência que os relatórios tradicionais não conseguem proporcionar.

A extração de dados geralmente envolve conectar-se à API do Jira ou usar um conector de banco de dados para obter os históricos de alterações dos chamados. Esses dados incluem o histórico de transições, as datas e horas e os principais atributos de cada registro de problema, permitindo que o mecanismo de mineração reconstrua automaticamente cada etapa do processo.

Ao analisar as datas e horas das mudanças de estado e os registros de atividades, o Process Mining mostra exatamente onde estão os gargalos na etapa de investigação. Você pode descobrir se os atrasos são causados pela espera por informações técnicas, pela falta de documentação ou por registros que passam repetidamente de uma equipe para outra.

No mínimo, você precisa do ID do caso, como o número do registro de problema, do nome de uma atividade, como o status ou a transição, e da data e hora de cada evento. Para obter insights mais detalhados, inclua também atributos como prioridade, grupo responsável e categoria da causa raiz, permitindo filtros mais específicos.

Os Dashboards padrão mostram o status atual e métricas básicas, como volume ou tempo médio de atravessamento, mas raramente mostram o caminho percorrido entre esses pontos. O Process Mining revela ciclos ocultos, etapas ignoradas e caminhos fora de Conformidade que não aparecem em gráficos e relatórios estáticos.

Depois de estabelecer uma conexão com os dados e mapear os campos principais, muitas vezes é possível gerar as primeiras visualizações do processo em poucos dias. A etapa que costuma levar mais tempo é ajustar os dados para garantir que os status personalizados e as transições complexas sejam interpretados corretamente de acordo com a lógica específica do seu negócio.

Acompanhar transferências é um dos principais recursos do Process Mining, que mapeia o fluxo de trabalho entre diferentes grupos responsáveis. Você pode identificar rapidamente quais equipes estão sobrecarregadas e onde falhas de comunicação deixam um registro de problema inativo por muito tempo.

Ter experiência com dados ajuda, mas muitas ferramentas de Process Mining são desenvolvidas para responsáveis por processos e gestores de serviços. Você precisa principalmente conhecer bem o fluxo de trabalho interno de gestão de problemas para interpretar os resultados e definir ações de melhoria relevantes.

A maioria dos mecanismos de mineração é bastante flexível e consegue mapear campos personalizados e status exclusivos de fluxos de trabalho no Jira Service Management. Se o histórico de alterações desses campos estiver ativado e registrado, a ferramenta poderá incluí-los na análise e oferecer uma visão do processo adaptada às suas necessidades.

Otimize hoje o fluxo de gerenciamento de problemas

Reduza o tempo de ciclo em 30% e estabilize seu ambiente de TI.

Comece o teste grátis

Não é necessário informar cartão de crédito. Configure em poucos minutos.