Melhore o gerenciamento de problemas
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Otimize o fluxo de gerenciamento de problemas no Jira Service Management
O Process Mining ajuda sua organização a encontrar gargalos ocultos que atrasam a resolução e aumentam os custos operacionais. Nossa plataforma destaca ciclos desnecessários e períodos de espera que impedem as equipes de alcançar o melhor desempenho. Ao visualizar os fluxos de trabalho reais, você pode tomar decisões fundamentadas para simplificar as operações e garantir estabilidade a longo prazo.
Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.
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Transforme o gerenciamento de problemas: da reação à prevenção
Em muitas organizações de TI, a urgência dos incidentes acaba colocando o gerenciamento de problemas em segundo plano. Enquanto a gestão de incidentes busca restabelecer o serviço o mais rápido possível, o gerenciamento de problemas atua de forma estratégica para evitar que os incidentes se repitam. Otimizar esse processo no Jira Service Management é essencial, pois ele afeta diretamente a estabilidade de longo prazo do ambiente de TI. Quando o gerenciamento de problemas é ineficiente, as equipes técnicas ficam presas a apagar incêndios e resolver os mesmos problemas repetidamente, sem tratar a causa subjacente. Ao otimizar o processo, você ajuda a equipe a deixar de apenas reagir e a identificar fragilidades sistêmicas antes que elas provoquem grandes interrupções.
Visualize o ciclo de vida dos problemas com Process Mining
O Process Mining permite observar como o Workflow de gerenciamento de problemas realmente acontece, em vez de depender de como o processo foi desenhado no papel. Sempre que um registro de problema é atualizado, atribuído ou passa por uma transição, o Jira Service Management registra uma grande quantidade de dados. A tecnologia de Process Mining usa esses rastros digitais para reconstruir a jornada completa de cada registro. Assim, você vê como as investigações de causa raiz são conduzidas na prática. É possível identificar exatamente onde um registro fica parado, seja aguardando a atribuição a um grupo de suporte especializado, seja permanecendo em investigação por semanas. Essa visibilidade ajuda a encontrar atrasos que os relatórios tradicionais muitas vezes não mostram, como o tempo de espera pela aprovação de uma solicitação de mudança ou a duração de uma revisão pós-implementação.
Identifique atrasos e desvios do processo no JSM
Uma das principais vantagens de aplicar Process Mining ao Jira Service Management é detectar quando o processo se desvia dos procedimentos operacionais padrão. Em ambientes de TI complexos, os registros de problemas muitas vezes seguem caminhos inesperados. Alguns podem pular completamente a etapa de publicação da solução alternativa, deixando a central de serviços sem uma correção temporária enquanto uma solução definitiva está sendo desenvolvida. Outros podem ficar indo e voltando entre equipes técnicas, o que pode indicar falta de clareza sobre as responsabilidades ou informações insuficientes durante o handoff. Ao analisar esses padrões, você identifica gargalos específicos no ciclo de vida. Por exemplo, se a transição de causa raiz identificada para proposta de solução elaborada demora mais do que o esperado, pode haver falta de recursos ou necessidade de melhorar os padrões de documentação em determinadas áreas técnicas.
Obtenha ganhos concretos na estabilidade dos serviços de TI
Melhorar a eficiência do gerenciamento de problemas traz benefícios mensuráveis para toda a organização. Ao reduzir o tempo de ciclo para resolver problemas, você diminui diretamente o volume de incidentes recorrentes e, com isso, os custos operacionais da central de serviços. O Process Mining permite definir referências claras de performance, como o tempo médio para identificar uma causa raiz ou a eficácia das soluções alternativas publicadas. Além disso, a otimização desses Workflows ajuda a cumprir as metas internas de nível de serviço e os requisitos regulatórios externos. Quando as equipes técnicas implementam soluções definitivas com mais eficiência, os serviços de TI se tornam mais confiáveis e aumentam a satisfação de funcionários e clientes. Você também pode direcionar os profissionais mais experientes para projetos de inovação de alto valor, em vez de tarefas repetitivas de diagnóstico e resolução de problemas.
Dê o próximo passo rumo à excelência operacional
Começar a usar Process Mining no gerenciamento de problemas não exige uma reformulação completa dos sistemas existentes. Com os dados que já estão no Jira Service Management, você pode entender rapidamente a performance atual e identificar as oportunidades de melhoria com maior impacto. O objetivo é criar uma cultura de melhoria contínua, em que as decisões sejam orientadas por dados. Use os insights dos nossos Templates para orientar as equipes técnicas, aprimorar os Workflows e garantir que cada registro de problema receba o nível adequado de urgência e precisão. Ao visualizar os processos, você verá que até pequenos ajustes na atribuição de tarefas ou no compartilhamento de informações podem melhorar significativamente a estabilidade dos serviços e a produtividade da equipe.
6 etapas para otimizar a gestão de problemas no Jira
Baixe o Template
O que fazer
Obtenha o Template especializado do Excel, desenvolvido para os tipos de problema do Jira Service Management e os incidentes relacionados a eles.
Por que isso importa
Com um Template estruturado, seus dados registram as etapas específicas do ciclo de vida dos registros de problemas e da análise de causa raiz.
Resultado esperado
Uma estrutura de dados pronta para usar nos registros de problemas do JSM.
Exporte seus dados
O que fazer
Exporte de três a seis meses do histórico de registros de problemas do Jira Service Management usando uma consulta JQL para preencher os campos do Template.
Por que isso importa
Os dados históricos revelam padrões de longo prazo nas investigações de causa raiz e na eficácia das soluções temporárias anteriores.
Resultado esperado
Um conjunto de dados preenchido que representa os fluxos reais da gestão de problemas.
Carregue seu conjunto de dados
O que fazer
Carregue com segurança seu arquivo do Excel preenchido no ProcessMind para mapear os dados automaticamente e reconstruir o fluxo do processo.
Por que isso importa
Ao centralizar seus dados, a plataforma pode visualizar automaticamente o caminho entre a identificação do problema e a correção definitiva.
Resultado esperado
Seu processo de gestão de problemas do JSM visualizado como um gêmeo digital.
Analise seu processo
O que fazer
Use Dashboards com IA para identificar gargalos nas investigações e descobrir onde os registros de problemas ficam parados antes da resolução.
Por que isso importa
Identificar atrasos na análise de causa raiz ajuda você a reduzir os incidentes recorrentes e aumentar a estabilidade de TI.
Resultado esperado
Insights claros sobre atrasos na resolução e desvios do processo.
Implemente melhorias
O que fazer
Com base nos dados, priorize melhorias como agilizar a publicação de soluções temporárias ou automatizar a abertura de solicitações de mudança.
Por que isso importa
Agir com base em insights fundamentados em dados ajuda a direcionar os recursos técnicos para as correções de infraestrutura de maior impacto.
Resultado esperado
Um plano acionável para encurtar o ciclo entre a identificação do problema e sua resolução.
Monitore seu processo
O que fazer
Carregue regularmente novas exportações de dados do Jira para acompanhar como as mudanças no processo afetam as metas de nível de serviço ao longo do tempo.
Por que isso importa
O monitoramento contínuo ajuda a garantir que as melhorias na gestão de problemas reduzam de forma sustentável o volume de incidentes.
Resultado esperado
Evidências mensuráveis de mais estabilidade e eficiência nos serviços de TI.
SEUS INSIGHTS DE PROCESSO
Tenha visibilidade completa do ciclo de vida dos problemas
- Mapeie cada etapa da jornada de resolução de problemas
- Identifique as causas raiz dos atrasos nas investigações
- Visualize o impacto dos incidentes recorrentes
- Meça a eficiência da equipe em relação às metas de SLA
RESULTADOS COMPROVADOS
Ganhos de eficiência na gestão de problemas
As organizações usam o Process Mining para visualizar o fluxo dos registros de problemas e identificar as etapas exatas em que a análise de causa raiz fica parada. Essa visibilidade permite que as equipes de serviços de TI eliminem o retrabalho manual e reduzam a frequência de incidentes recorrentes.
Redução no tempo de identificação
Identificar mais rapidamente a causa subjacente dos incidentes recorrentes permite que as equipes técnicas se concentrem na resolução, em vez de na investigação.
Redução nas transferências entre grupos
Reduzir o número de vezes que um registro de problema muda de responsável diminui o esforço de comunicação e evita a perda de conhecimento ao longo do ciclo de vida.
Aumento na detecção interna
Passar de uma resposta reativa a incidentes para a identificação proativa ajuda a prevenir grandes interrupções antes que afetem o negócio.
Redução nas correções malsucedidas
Aprimorar a qualidade da validação da causa raiz ajuda a garantir que as correções definitivas funcionem desde a primeira vez, reduzindo a necessidade de reabrir registros.
Redução no tempo de espera de problemas de alta prioridade
Acelerar a resolução de problemas de alta prioridade garante que a dívida técnica de maior impacto seja tratada rapidamente.
Taxa de revisão pós-implementação
Automatizar o acompanhamento das revisões pós-implementação ajuda a garantir que todo problema importante seja seguido por um processo padronizado de aprendizado.
Os ganhos de performance variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados no Jira Service Management. Estes números representam resultados típicos observados em diferentes implementações Enterprise.
Dados recomendados
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
O Process Mining usa os rastros digitais dos seus registros de problemas para visualizar o fluxo real do processo de ponta a ponta. Ele ajuda você a identificar exatamente onde as investigações ficam paradas e onde as transferências geram atrasos desnecessários, oferecendo uma transparência que os relatórios tradicionais não conseguem proporcionar.
A extração de dados geralmente envolve conectar-se à API do Jira ou usar um conector de banco de dados para obter os históricos de alterações dos chamados. Esses dados incluem o histórico de transições, as datas e horas e os principais atributos de cada registro de problema, permitindo que o mecanismo de mineração reconstrua automaticamente cada etapa do processo.
Ao analisar as datas e horas das mudanças de estado e os registros de atividades, o Process Mining mostra exatamente onde estão os gargalos na etapa de investigação. Você pode descobrir se os atrasos são causados pela espera por informações técnicas, pela falta de documentação ou por registros que passam repetidamente de uma equipe para outra.
No mínimo, você precisa do ID do caso, como o número do registro de problema, do nome de uma atividade, como o status ou a transição, e da data e hora de cada evento. Para obter insights mais detalhados, inclua também atributos como prioridade, grupo responsável e categoria da causa raiz, permitindo filtros mais específicos.
Os Dashboards padrão mostram o status atual e métricas básicas, como volume ou tempo médio de atravessamento, mas raramente mostram o caminho percorrido entre esses pontos. O Process Mining revela ciclos ocultos, etapas ignoradas e caminhos fora de Conformidade que não aparecem em gráficos e relatórios estáticos.
Depois de estabelecer uma conexão com os dados e mapear os campos principais, muitas vezes é possível gerar as primeiras visualizações do processo em poucos dias. A etapa que costuma levar mais tempo é ajustar os dados para garantir que os status personalizados e as transições complexas sejam interpretados corretamente de acordo com a lógica específica do seu negócio.
Acompanhar transferências é um dos principais recursos do Process Mining, que mapeia o fluxo de trabalho entre diferentes grupos responsáveis. Você pode identificar rapidamente quais equipes estão sobrecarregadas e onde falhas de comunicação deixam um registro de problema inativo por muito tempo.
Ter experiência com dados ajuda, mas muitas ferramentas de Process Mining são desenvolvidas para responsáveis por processos e gestores de serviços. Você precisa principalmente conhecer bem o fluxo de trabalho interno de gestão de problemas para interpretar os resultados e definir ações de melhoria relevantes.
A maioria dos mecanismos de mineração é bastante flexível e consegue mapear campos personalizados e status exclusivos de fluxos de trabalho no Jira Service Management. Se o histórico de alterações desses campos estiver ativado e registrado, a ferramenta poderá incluí-los na análise e oferecer uma visão do processo adaptada às suas necessidades.
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