Melhore a gestão de incidentes

Guia em 6 etapas para otimizar incidentes no Freshservice
Melhore a gestão de incidentes
Gestão de incidentes
Freshservice

Selecione um processo

Escolha um processo para continuar trabalhando no seu espaço de trabalho conectado.

Processos disponíveis
Sistemas disponíveis

Otimize a gestão de incidentes no Freshservice e agilize a resolução

A gestão de incidentes costuma enfrentar desafios como demora na resolução e problemas recorrentes. Nossa plataforma ajuda você a identificar rapidamente onde ocorrem os atrasos e por quê, revelando gargalos ocultos nos processos. Encontre as causas raiz das ineficiências e entenda como simplificar os fluxos de trabalho. Assim, você pode melhorar a prestação de serviços e aumentar a satisfação dos usuários.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

Mostrar descrição detalhada

Por que é essencial otimizar a gestão de incidentes

Uma gestão de incidentes eficaz é a base de serviços de TI confiáveis e afeta diretamente a produtividade dos usuários, os custos operacionais e a satisfação dos clientes. No ambiente digital acelerado de hoje, qualquer demora na resolução de incidentes, sejam eles simples ou críticos, pode causar grandes impactos nos negócios. Períodos prolongados de inatividade, repetição de tarefas manuais e perdas de produtividade são consequências diretas de processos de incidentes ineficientes. Quando os incidentes no Freshservice ou em qualquer outro sistema não são tratados com eficiência, as organizações enfrentam custos operacionais mais altos, possíveis violações de SLA e perda de confiança dos usuários. Entender o fluxo real do processo de gestão de incidentes no Freshservice é o primeiro passo para reduzir esses riscos e manter serviços confiáveis e resilientes.

Como o Process Mining transforma a resolução de incidentes no Freshservice

O Process Mining oferece uma visão dos fluxos de trabalho de gestão de incidentes existentes no Freshservice, baseada em dados e diferente dos estados ideais teóricos. Ao analisar os Event Logs do Freshservice, o Process Mining reconstrói a jornada completa de cada incidente, desde o primeiro registro até o encerramento. Essa visão abrangente permite identificar exatamente onde os incidentes ficam parados, onde há retrabalho desnecessário e quais etapas criam gargalos que aumentam o tempo de ciclo da resolução.

Por exemplo, você pode visualizar como os incidentes são categorizados e priorizados, observar quantas transferências ocorrem entre grupos de suporte e identificar se determinadas etapas de diagnóstico são repetidas sem gerar progresso. Isso ajuda a revelar ineficiências ocultas, como reatribuições frequentes, longos períodos de espera pela confirmação do usuário ou desvios dos procedimentos operacionais padrão. O Process Mining ajuda você a responder a perguntas importantes, como: "O que explica os casos que demoram muito mais para serem resolvidos entre os incidentes de alta prioridade no Freshservice?" ou "Por que incidentes relacionados a determinados serviços ultrapassam repetidamente as metas de SLA?" Esses insights detalhados ajudam você a deixar as suposições de lado e basear as melhorias em evidências concretas, extraídas diretamente dos dados do Freshservice.

Principais oportunidades de melhoria na gestão de incidentes

Com os insights obtidos pelo Process Mining, você pode direcionar a otimização para áreas específicas da gestão de incidentes no Freshservice. Algumas oportunidades comuns incluem:

  • Simplificar a categorização e a priorização de incidentes: Identificar se a classificação inicial costuma estar incorreta e levar a recategorizações e atrasos.
  • Reduzir transferências e escalonamentos desnecessários: Localizar incidentes que passam frequentemente entre equipes, o que pode indicar a necessidade de mais treinamento, compartilhamento de conhecimento ou revisão das regras de atribuição.
  • Otimizar os fluxos de trabalho de diagnóstico e resolução: Encontrar etapas demoradas ou situações em que os agentes reiniciam repetidamente os processos de diagnóstico, o que pode indicar lacunas na base de conhecimento ou nos procedimentos padronizados.
  • Melhorar o uso da base de conhecimento: Detectar incidentes em que as soluções são repetidamente
Gestão de incidentes Central de serviços ITIL Restauração de serviços Cumprimento de SLA Central de suporte Análise de causa raiz Resolução de chamados Registro de chamados Gestão de chamados Central de suporte de TI Tempo médio para resolução MTTR Resolução de incidentes Suporte de TI

Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

A demora na resolução de incidentes afeta diretamente a produtividade dos usuários e a disponibilidade dos serviços, reduzindo a satisfação e podendo causar prejuízos aos negócios. O problema costuma estar relacionado a transferências ineficientes, diagnósticos prolongados ou dependências externas, com impacto significativo na performance da gestão de incidentes.

O ProcessMind mapeia o fluxo real da gestão de incidentes no Freshservice e mostra exatamente onde os incidentes passam tempo demais, como entre a atribuição e o diagnóstico ou durante a investigação. A plataforma identifica gargalos e desvios do caminho ideal, destacando oportunidades para simplificar o processo e agilizar a resolução.

O descumprimento frequente dos acordos de nível de serviço (SLAs) prejudica a confiança, pode gerar penalidades e indica ineficiências sistêmicas na gestão de incidentes. Entender por que as metas de SLA não são cumpridas é essencial para manter a qualidade do serviço e evitar impactos negativos na experiência do usuário e na conformidade.

Ao relacionar os caminhos dos incidentes ao status do SLA, o ProcessMind identifica as atividades ou sequências de eventos no Freshservice que levam repetidamente ao descumprimento. A plataforma mostra os desvios dos procedimentos operacionais padrão que contribuem para o não cumprimento das metas e ajuda a direcionar melhorias para aumentar a conformidade.

Incidentes passam frequentemente entre grupos de suporte ou agentes, gerando atrasos e retrabalho. Procedimentos de transferência mal definidos ou a falta de clareza sobre quem é responsável podem prolongar a resolução e frustrar os usuários, aumentando o custo total da gestão de incidentes.

O ProcessMind mostra todas as transferências e reatribuições no Freshservice, incluindo a frequência e a duração das transferências entre grupos de suporte e agentes. A plataforma identifica situações recorrentes de "pingue-pongue" e padrões de encaminhamento ineficientes que atrasam a resolução, apontando oportunidades para melhorar o desenho do fluxo de trabalho.

Incidentes categorizados incorretamente ou com prioridade inadequada podem ser encaminhados às equipes erradas ou receber atenção insuficiente, atrasando a resolução e aumentando o impacto. Isso desperdiça recursos e pode levar ao descumprimento de metas na sua instância do Freshservice.

Ao analisar a categorização inicial e as reclassificações ou mudanças de prioridade posteriores no Freshservice, o ProcessMind revela padrões de classificação incorreta. A plataforma mostra onde e por que os incidentes são recategorizados com frequência, indicando a necessidade de orientações de classificação mais claras ou treinamento para os agentes, a fim de melhorar a precisão inicial e o encaminhamento.

Sem uma análise de causa raiz (RCA) eficaz, as organizações acabam resolvendo os mesmos problemas repetidamente, aumentando o volume de incidentes e desperdiçando esforços. Isso dificulta a estabilidade de longo prazo e a melhoria contínua dos serviços.

O ProcessMind identifica incidentes resolvidos sem uma análise de causa raiz associada e casos com códigos de resolução recorrentes, mas sem um chamado de problema correspondente no Freshservice. A plataforma mostra com que frequência a RCA é ignorada e aponta oportunidades para integrar melhor a gestão de problemas ao fluxo de trabalho de gestão de incidentes.

Quando os caminhos de escalonamento não são claros ou seguidos de forma consistente, os incidentes podem ficar parados ou ser escalonados manualmente sem critério. Isso leva a um atendimento inconsistente e prolonga a resolução, principalmente em casos críticos, prejudicando a eficiência da equipe e a confiança dos usuários.

O ProcessMind mostra os padrões reais de escalonamento no Freshservice e revela caminhos não autorizados ou ineficientes que se desviam dos procedimentos definidos. A plataforma mostra como e por quem os incidentes são escalonados e em que etapa, identificando inconsistências e gargalos que podem ser eliminados do processo.

Aplicar soluções alternativas é essencial para restaurar os serviços rapidamente. Mas, se elas não forem aplicadas com eficiência ou não resolverem o problema, os incidentes podem permanecer abertos por mais tempo ou voltar a ocorrer, frustrando usuários e equipes de suporte. Isso reduz a eficácia da estratégia de gestão de incidentes.

O ProcessMind acompanha a atividade 'Workaround Implemented' no Freshservice e seu impacto no tempo de resolução e na reabertura de incidentes. A plataforma identifica se as soluções alternativas são aplicadas tarde demais ou se frequentemente causam novos atrasos ou incidentes, revelando ineficiências nesse processo.

Incidentes frequentemente reatribuídos entre agentes ou grupos, ou reabertos várias vezes após a resolução, podem indicar problemas de diagnóstico, qualidade da resolução ou comunicação. Isso aumenta os custos operacionais e reduz significativamente a satisfação dos usuários.

Ao acompanhar todo o ciclo de vida de um incidente no Freshservice, o ProcessMind quantifica as reatribuições e reaberturas. A plataforma identifica as etapas em que elas ocorrem com mais frequência e as relaciona a agentes ou grupos específicos, revelando problemas de qualidade ou lacunas de conhecimento que precisam ser resolvidos.

Diferenças significativas na forma como agentes ou grupos de suporte lidam com incidentes semelhantes podem resultar em qualidade de serviço inconsistente, prazos de resolução imprevisíveis e distribuição desigual da carga de trabalho. Identificar essas diferenças é essencial para melhorar a performance e gerenciar a equipe.

No Freshservice, o ProcessMind compara os tempos de resolução, a adesão às etapas do processo e o uso de soluções alternativas entre diferentes agentes ou grupos de suporte. A plataforma destaca boas práticas e pontos que precisam de treinamento ou de maior adesão ao processo para padronizar a performance e aumentar a eficiência geral.

As etapas finais do Gerenciamento de Incidentes, como aguardar a confirmação do usuário ou uma verificação interna antes do encerramento, podem se tornar gargalos inesperados. Isso prolonga o ciclo de vida do incidente mesmo depois da solução técnica, afetando os relatórios e as métricas de restauração do serviço.

No Freshservice, o ProcessMind analisa especificamente o tempo entre as atividades 'Notificação enviada ao usuário', 'Confirmação recebida do usuário', 'Incidente verificado' e 'Incidente encerrado'. A análise mostra se essas etapas finais estão demorando mais do que deveriam e revela oportunidades para simplificar a comunicação ou automatizar os acompanhamentos, acelerando o encerramento.

Quando os usuários registram incidentes com frequência por canais que não são adequados para um processamento rápido, a resposta inicial pode demorar mais e as equipes de suporte podem ter mais trabalho manual. Entender como cada canal é usado é essencial para melhorar a eficiência do registro e a alocação de recursos.

Ao analisar o atributo 'Canal de registro' no Freshservice e compará-lo com os tempos de processamento e a eficiência da resolução, o ProcessMind revela quais canais causam atrasos ou exigem retrabalho. Isso ajuda a otimizar o processo de registro e a orientar os usuários para métodos mais eficientes.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Reduzir o tempo de resolução de incidentes críticos é essencial para minimizar as interrupções nos negócios e manter a continuidade operacional. Uma resolução mais rápida melhora diretamente a satisfação dos usuários e ajuda a evitar penalidades financeiras associadas a interrupções de serviço no Freshservice. Para isso, é preciso encurtar o período entre o registro do incidente e a restauração completa do serviço. O ProcessMind identifica gargalos e etapas que não agregam valor no caminho até a resolução de incidentes críticos, apontando atividades ou transferências específicas que causam atrasos. Ao mostrar os fluxos reais do processo, a plataforma destaca desvios dos caminhos mais eficientes e indica oportunidades de automação ou realocação de recursos para reduzir significativamente os tempos de resolução.

Cumprir consistentemente as metas dos acordos de nível de serviço (SLA) é fundamental para manter a confiança dos clientes, garantir a Conformidade e evitar penalidades contratuais. O objetivo é respeitar os prazos acordados de resposta e resolução para todos os incidentes no Freshservice, melhorando a qualidade geral do serviço. O ProcessMind mostra quais incidentes correm risco de violar os SLAs e em que ponto do processo ocorrem os atrasos. A plataforma revela as causas raiz das violações, como demora na atribuição inicial ou etapas de diagnóstico prolongadas, permitindo intervenções direcionadas para garantir a Conformidade e aumentar a confiabilidade do serviço.

Transferências desnecessárias ou demoradas entre equipes ou agentes podem aumentar significativamente os tempos de resolução e reduzir a eficiência no Freshservice. Simplificar essas transferências significa reduzir o número de repasses e o tempo ocioso entre as etapas do processo, garantindo um fluxo de incidentes mais ágil. O ProcessMind mostra toda a jornada de um incidente e destaca cada transferência e reatribuição. A plataforma identifica padrões ineficientes de transferência e o efeito de “pingue-pongue” entre grupos, revelando oportunidades para otimizar as regras de encaminhamento, melhorar a precisão da atribuição inicial e reduzir o número de etapas até a resolução.

Categorizar corretamente os incidentes é essencial para um gerenciamento eficiente, pois garante que os chamados sejam encaminhados às equipes certas e resolvidos rapidamente. Uma categorização incorreta causa encaminhamentos equivocados, atrasos e desperdício de recursos no Freshservice. O objetivo é aumentar a precisão da classificação inicial dos incidentes. O ProcessMind analisa os caminhos dos incidentes em diferentes categorias e identifica onde e por que ocorrem erros de categorização. A plataforma revela os efeitos posteriores da classificação incorreta, como tempos de resolução mais longos, ajudando as organizações a aprimorar os critérios de categorização, treinar os agentes ou implementar ferramentas de classificação automática para melhorar o encaminhamento.

Aprimorar a eficácia da análise de causa raiz (RCA) é essencial para evitar incidentes recorrentes, reduzir o volume de incidentes e aumentar a estabilidade dos sistemas no longo prazo no Freshservice. O objetivo é garantir que as causas raiz identificadas resolvam os problemas subjacentes e levem a soluções duradouras. O ProcessMind relaciona padrões de incidentes aos processos de gerenciamento de problemas e avalia se incidentes com sintomas semelhantes são realmente resolvidos de forma permanente após a RCA. A plataforma ajuda a identificar ineficiências no próprio fluxo de trabalho da RCA, mostrando se os problemas são encerrados antes da hora ou se a análise deixa passar questões subjacentes importantes, contribuindo para melhorar as ações preventivas.

Processos de escalonamento inconsistentes ou improvisados podem causar confusão, envolver pessoas desnecessárias e prolongar a resolução de incidentes críticos no Freshservice. Padronizar o escalonamento garante que os incidentes sejam encaminhados de forma adequada e previsível, seguindo caminhos e critérios definidos. O ProcessMind revela todos os caminhos de escalonamento percorridos pelos incidentes e os compara com os procedimentos previstos ou documentados. A plataforma identifica desvios, gargalos na matriz de escalonamento e situações que costumam levar a escalonamentos não planejados, permitindo estabelecer fluxos de trabalho de escalonamento claros, consistentes e eficientes.

As soluções alternativas são importantes para restaurar o serviço rapidamente, mas sua eficácia para reduzir o impacto e evitar recorrências pode variar. O objetivo é garantir que as soluções aplicadas realmente reduzam o impacto dos incidentes, sem apenas adiar ou complicar a resolução definitiva no Freshservice. O ProcessMind analisa o ciclo de vida dos incidentes em que foram aplicadas soluções alternativas e relaciona seu uso aos tempos de resolução posteriores, reaberturas ou problemas associados. A plataforma ajuda a avaliar quais soluções são realmente eficientes e quais aumentam a complexidade ou não funcionam, orientando melhorias nas estratégias de solução temporária.

A performance inconsistente dos agentes de gerenciamento de incidentes pode gerar diferenças nos tempos de resolução, na qualidade do serviço e na satisfação dos usuários em toda a organização no Freshservice. O objetivo é identificar e compartilhar boas práticas para padronizar a eficiência e a eficácia dos agentes. O ProcessMind compara os caminhos do processo e as métricas de performance de diferentes agentes ou grupos de suporte, destacando fluxos de trabalho eficientes e pontos de desvio. A plataforma ajuda as organizações a identificar padrões bem-sucedidos, oferecer treinamentos direcionados e implementar fluxos de trabalho consistentes para elevar a performance geral dos agentes.

Atrasos na confirmação do usuário ou na verificação da resolução de um incidente podem prolongar desnecessariamente o ciclo de vida do chamado, afetando as métricas e a alocação de recursos no Freshservice. O objetivo é agilizar as etapas finais do encerramento do incidente, simplificando a interação com o usuário. O ProcessMind identifica etapas ou gatilhos específicos que levam a longos períodos de espera pela resposta do usuário, por exemplo, depois da aplicação da solução. A plataforma revela oportunidades para otimizar as notificações, automatizar os acompanhamentos ou aprimorar a comunicação, incentivando a verificação rápida pelo usuário e acelerando o encerramento do incidente.

Canais de registro de incidentes ineficientes ou pouco utilizados podem criar gargalos, frustrar os usuários e atrasar o processamento inicial dos incidentes no Freshservice. Otimizar esses canais significa facilitar o registro para os usuários e encaminhar os chamados com eficiência para acelerar a resolução. O ProcessMind analisa a jornada dos incidentes registrados por diferentes canais, como e-mail, portal ou telefone. A plataforma identifica quais canais levam a uma resolução mais rápida e onde surgem ineficiências, como etapas adicionais de categorização ou tarefas manuais, orientando melhorias para tornar o registro mais simples.

Os altos custos operacionais do gerenciamento de incidentes podem pressionar os orçamentos de TI, muitas vezes devido a processos ineficientes, retrabalho excessivo e longos tempos de resolução no Freshservice. Reduzir esses custos significa identificar e eliminar ineficiências que consomem recursos valiosos. O ProcessMind quantifica o impacto financeiro de diferentes desvios do processo, como reatribuições frequentes, escalonamentos desnecessários ou tempos de resolução prolongados. Ao revelar os custos dessas ineficiências, a plataforma ajuda as organizações a identificar e eliminar atividades que elevam os gastos, otimizar a alocação de recursos e aproveitar melhor o orçamento.

O caminho de melhoria em 6 etapas para o gerenciamento de incidentes

1

Baixe o Template

O que fazer

Acesse o Template do Excel pré-configurado para o gerenciamento de incidentes. Ele ajuda você a coletar todos os dados necessários para mapear com precisão os fluxos de incidentes no Freshservice.

Por que isso importa

Começar com a estrutura de dados correta é essencial para uma análise precisa e evita retrabalho, garantindo insights confiáveis.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para uso, estruturado para o seu processo de gerenciamento de incidentes.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra insights importantes sobre a gestão de incidentes

O ProcessMind mostra toda a jornada dos incidentes do Freshservice em visualizações interativas. Identifique os atrasos com precisão, encontre handoffs problemáticos e veja oportunidades para restabelecer os serviços mais rapidamente.
  • Visualize os fluxos de trabalho de incidentes de ponta a ponta
  • Identifique gargalos no Freshservice
  • Encontre as causas raiz dos descumprimentos de SLA
  • Descubra caminhos para resolver incidentes mais rapidamente
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Melhore o gerenciamento de incidentes com a mineração de processos

Aplicada aos dados de gerenciamento de incidentes do Freshservice, a mineração de processos revela gargalos e ineficiências e transforma a forma como você resolve problemas. Estes resultados mostram melhorias práticas que as organizações costumam alcançar.

0 %
Resolução mais rápida de incidentes críticos

Tempo médio para incidentes de alta prioridade

Reduza o tempo médio de resolução de incidentes críticos para minimizar as interrupções nas operações e nos serviços. Isso melhora a satisfação dos clientes e mantém os sistemas disponíveis.

0 %
Aumente a Conformidade com os SLAs

Melhoria no cumprimento das metas de serviço

Aumente a Conformidade com os acordos de nível de serviço identificando e eliminando gargalos que causam atrasos. Isso fortalece a confiança dos clientes e evita penalidades.

0 %
Reduza as transferências de incidentes

Menos transferências entre equipes ou agentes

Reduza o número de vezes que um incidente é transferido entre grupos de suporte para acelerar a resolução e diminuir os custos operacionais. Isso melhora a eficiência e a consistência dos agentes.

0 %
Aprimore a categorização

Redução dos erros de categorização inicial

Aumente a precisão da categorização inicial dos incidentes para encaminhá-los corretamente desde o início e reduzir os atrasos na resolução. Isso gera insights melhores e ajuda a alocar os recursos com mais eficiência.

0 %
Reduza a taxa de reabertura

Menos incidentes reabertos após a resolução

Reduza a porcentagem de incidentes reabertos após o encerramento inicial. Isso indica resoluções mais completas e precisas desde a primeira tentativa, melhora a satisfação dos usuários e reduz o retrabalho dos agentes.

0 %
Reduza os custos de gerenciamento

Redução geral dos gastos operacionais

Otimize o uso dos recursos e reduza o trabalho manual desnecessário ao longo do ciclo de vida do gerenciamento de incidentes. Isso gera uma economia significativa para a sua organização.

Os resultados variam conforme a complexidade dos processos, a qualidade dos dados e a eficiência operacional atual de cada organização. Os números apresentados refletem melhorias comuns observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos atributos e atividades essenciais e acrescente outros conforme avançar.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de cada registro de incidente, usado como chave primária para acompanhar todo o ciclo de vida do incidente.

Por que isso importa

Identifica cada incidente de forma exclusiva, permitindo acompanhar e analisar todo o seu ciclo de vida, da criação ao encerramento.

Nome ou ID do agente de suporte atualmente responsável por resolver o incidente.

Por que isso importa

Permite analisar a performance dos agentes, a distribuição da carga de trabalho e o impacto dos handoffs entre agentes nos tempos de resolução.

Grupo ou equipe de suporte atualmente responsável pelo incidente.

Por que isso importa

Acompanha qual equipe é responsável, informação essencial para analisar handoffs, escalações e atrasos entre equipes.

Nível de prioridade do incidente, que determina a urgência da resposta e da resolução.

Por que isso importa

Ajuda a priorizar a análise dos incidentes mais críticos e é essencial para avaliar a performance do SLA e a alocação de recursos.

Nível de gravidade do incidente, que indica seu impacto nos negócios.

Por que isso importa

Mede o impacto do incidente nos negócios e permite concentrar a análise nos problemas mais prejudiciais.

Status atual do incidente no ciclo de vida, como aberto, pendente, resolvido ou encerrado.

Por que isso importa

Acompanha o andamento do incidente ao longo do ciclo de vida e ajuda a identificar etapas em que os atrasos são frequentes.

Categoria usada para classificar o incidente, como hardware, software ou rede.

Por que isso importa

Permite analisar tendências de incidentes e ajuda a determinar se uma categorização incorreta está causando atrasos na resolução.

Data e hora até as quais se espera que o incidente seja resolvido, de acordo com a política de SLA.

Por que isso importa

Define o prazo para a resolução, necessário para calcular a conformidade com o SLA e identificar incidentes em risco.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Indica a criação de um novo registro de incidente no Freshservice. Esse é o ponto de partida do ciclo de vida do incidente, geralmente iniciado quando um usuário final registra um chamado pelo portal ou por e-mail, ou quando um agente da central de serviços cria um chamado em nome dele. O sistema registra explicitamente esse evento com a data e a hora de criação.

Por que isso importa

Esta atividade é o principal evento de início de todo o processo. Analisar o tempo entre esse evento e a resolução é fundamental para medir o tempo de ciclo geral e a adesão aos SLAs.

Representa a atribuição inicial de um incidente a um grupo de suporte. Ela pode ocorrer automaticamente por meio de regras de encaminhamento ou ser feita manualmente por um responsável pela triagem. Essa atividade é registrada quando o campo 'Grupo' é preenchido pela primeira vez no log de auditoria do incidente.

Por que isso importa

Acompanhar as atribuições é essencial para medir o tempo de primeira resposta e identificar gargalos no processo de encaminhamento. Isso ajuda a avaliar a eficiência com que os incidentes chegam à equipe correta.

Ocorre quando a prioridade do incidente é definida ou atualizada. O nível de prioridade determina a urgência e as metas de SLA para a resolução. Essa atividade é identificada pelo acompanhamento das alterações no campo 'Prioridade' do histórico do incidente.

Por que isso importa

Uma priorização incorreta ou tardia pode causar violações de SLA e alocação ineficiente de recursos. Analisar essa atividade ajuda a garantir que os incidentes críticos recebam atenção imediata.

Esta atividade marca o início oficial da investigação e do trabalho ativo no incidente. Ela é registrada quando um agente altera o status do incidente para 'Em andamento'. Essa alteração padrão de status fica registrada no histórico de atividades do chamado.

Por que isso importa

Este marco ajuda a diferenciar o tempo de espera do tempo de trabalho ativo. Analisar quanto tempo um incidente permanece 'Em andamento' é essencial para entender o esforço necessário para resolvê-lo.

Ocorre quando um agente documenta a solução do incidente adicionando uma nota de resolução. Essa é uma ação específica no Freshservice, realizada antes da alteração do status para 'Resolvido'. A ação e seu conteúdo ficam registrados explicitamente.

Por que isso importa

Este evento marca a identificação de uma solução. O tempo entre ele e a alteração do status para 'Incidente resolvido' pode indicar uma etapa de revisão interna ou um esforço adicional de documentação.

Indica que o agente implementou uma correção e considera o incidente resolvido. O evento é registrado quando o status do incidente muda para 'Resolvido'. No Freshservice, esse marco importante interrompe a contagem do SLA.

Por que isso importa

Este é um marco essencial para medir o tempo até a resolução (TTR). O período entre os status 'Resolvido' e 'Encerrado' é importante para analisar atrasos na confirmação do usuário e políticas de encerramento automático.

Representa o encerramento formal e definitivo do registro do incidente. Isso costuma acontecer automaticamente após um período definido no estado 'Resolved', mas também pode ser feito manualmente por um agente. Esse evento marca o fim do ciclo de vida do incidente.

Por que isso importa

Esta atividade é o ponto final definitivo do processo. O tempo total até esse evento representa todo o ciclo de vida do incidente, incluindo eventuais períodos de espera pela confirmação do usuário.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

A mineração de processos identifica gargalos, problemas de Conformidade e ineficiências no ciclo de vida dos incidentes, da criação à resolução. Ela ajuda a visualizar o fluxo real do processo e aponta oportunidades de melhoria, como tempos de resolução longos, reatribuições frequentes ou atrasos. Assim, você entende melhor como os incidentes são realmente gerenciados. Ao revelar desvios dos caminhos esperados, a análise permite implementar melhorias direcionadas e oferecer um serviço melhor.

Em geral, você precisa dos registros de incidentes com um identificador de caso, como o ID do incidente, descrições das atividades e os registros de data e hora de cada etapa. Atributos como agente, grupo de atribuição, categoria do incidente e prioridade também podem enriquecer bastante a análise. Para obter insights relevantes, é fundamental garantir que os dados estejam completos e corretos.

Você pode acelerar a resolução de incidentes críticos, melhorar a Conformidade com os acordos de nível de serviço e simplificar as transferências de incidentes. A mineração de processos ajuda a categorizar incidentes com mais precisão, aprimorar a análise de causa raiz e padronizar o escalonamento. No fim, essas melhorias reduzem os custos do gerenciamento de incidentes e proporcionam uma experiência melhor aos usuários.

Sim. A mineração de processos rastreia com precisão os caminhos percorridos pelos incidentes e revela as atividades ou sequências que levam à violação dos SLAs. Ela mostra onde ocorrem os atrasos, como em reatribuições múltiplas, longos períodos de espera ou soluções alternativas não aprovadas. Assim, você identifica as causas raiz do descumprimento dos SLAs e implementa ações direcionadas para melhorar o processo.

O primeiro passo é identificar e extrair os dados relevantes do Event Log da sua instância do Freshservice. Em geral, eles incluem IDs de incidentes, os registros de data e hora das atividades correspondentes e descrições claras de cada etapa. Garantir a qualidade e a integridade dos dados extraídos é essencial para uma análise precisa e útil do processo.

Não. A mineração de processos beneficia organizações de qualquer porte que queiram otimizar seus processos, independentemente da complexidade. Até equipes menores podem obter insights acionáveis importantes sobre a performance do gerenciamento de incidentes. A análise ajuda a identificar oportunidades de eficiência e de maior adesão ao processo que poderiam passar despercebidas.

Os primeiros insights e a identificação de gargalos podem surgir poucas semanas após a extração dos dados e a configuração do modelo. Uma análise mais aprofundada, a implementação de melhorias e a medição do impacto podem levar alguns meses. O prazo depende principalmente da complexidade do processo de gerenciamento de incidentes e dos recursos disponíveis.

Além dos dados do Freshservice, você precisa de uma ferramenta de mineração de processos, que pode ser baseada na nuvem ou instalada localmente. A maioria das ferramentas modernas oferece interfaces fáceis de usar, então normalmente não é necessário saber programar para operá-las. No entanto, talvez seja preciso transformar os dados ou criar scripts para preparar os dados brutos do Freshservice para análise.

Ao analisar como cada agente trata os incidentes, a mineração de processos destaca diferenças de performance e de adesão aos procedimentos operacionais padrão (POP). Ela ajuda a identificar boas práticas entre os agentes com melhor performance e aponta onde os demais podem precisar de treinamento ou de orientações mais claras sobre o processo. Isso permite oferecer orientação direcionada e manter a consistência do serviço.

Evite descumprimentos de SLA: otimize a gestão de incidentes hoje

Junte-se às empresas que reduziram o MTTR em 35% e evitaram descumprimentos de SLA que geram custos.

Começar o teste grátis

Teste grátis por 14 dias, sem necessidade de cartão de crédito.