Melhore seu gerenciamento de incidentes

Seu guia de 6 etapas para otimizar incidentes no Freshservice
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Otimize a Gestão de Incidentes do Freshservice para resolver mais rápido

O gerenciamento de incidentes costuma enfrentar desafios como tempos de resolução longos e problemas recorrentes. Nossa plataforma ajuda você a identificar rapidamente onde os atrasos acontecem e por quê, revelando gargalos ocultos nos seus processos. Encontre as causas raiz das ineficiências e entenda como simplificar os Workflows de forma eficaz. Assim, você melhora a prestação de serviços e aumenta a satisfação dos usuários.

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Por que otimizar o Gerenciamento de Incidentes é essencial

Um Gerenciamento de Incidentes eficiente é a base de serviços de TI confiáveis, impactando diretamente a produtividade dos usuários, os custos operacionais e a satisfação dos clientes. No ambiente digital acelerado de hoje, qualquer atraso na resolução de incidentes, sejam eles menores ou críticos, pode causar uma interrupção significativa nos negócios. Longos períodos de indisponibilidade, esforços manuais repetidos e uma sequência de perdas de produtividade são consequências diretas de processos de incidentes ineficientes. Quando os incidentes no Freshservice ou em qualquer outro sistema não são tratados com a eficiência ideal, as organizações enfrentam custos operacionais maiores, possíveis violações de SLA e queda na confiança dos usuários. Entender o fluxo real do seu processo de Gerenciamento de Incidentes no Freshservice é o primeiro passo para reduzir esses riscos e garantir que seus serviços continuem robustos e confiáveis.

Como o Process Mining transforma a resolução de incidentes no Freshservice

O Process Mining oferece uma visão única e orientada por dados dos seus Workflows atuais de Gerenciamento de Incidentes no Freshservice, revelando o processo real, em vez de estados ideais teóricos. Ao analisar Event Logs do Freshservice, o Process Mining reconstrói a jornada completa de cada incidente, desde o registro inicial até o encerramento. Essa visão abrangente permite identificar exatamente onde os incidentes ficam parados, onde ocorrem retrabalhos desnecessários e quais etapas criam gargalos que prolongam o tempo do ciclo de resolução.

Por exemplo, você pode acompanhar visualmente como os incidentes são categorizados e priorizados, observar o número real de transferências entre grupos de suporte e identificar se determinadas etapas de diagnóstico são repetidas sem gerar progresso. Esse recurso é valioso para revelar ineficiências ocultas, como reatribuições frequentes, longos tempos de espera pela confirmação do usuário ou desvios dos procedimentos operacionais padrão. O Process Mining ajuda você a responder perguntas importantes, como: "O que causa a longa cauda dos tempos de resolução de incidentes de alta prioridade no Freshservice?" ou "Por que incidentes relacionados a determinados serviços ultrapassam consistentemente suas metas de SLA?" Esse insight detalhado permite ir além das suposições e basear os esforços de melhoria em evidências concretas, extraídas diretamente dos dados do Freshservice.

Principais áreas de melhoria no seu processo de Gerenciamento de Incidentes

Com os insights obtidos pelo Process Mining, você pode direcionar a otimização para áreas específicas do seu Gerenciamento de Incidentes no Freshservice. As oportunidades de melhoria mais comuns incluem:

  • Simplificar a categorização e a priorização de incidentes: identificar se a classificação inicial costuma estar incorreta, levando a recategorizações e atrasos.
  • Reduzir transferências e escalações desnecessárias: identificar incidentes que passam repetidamente entre times, indicando a necessidade de melhorar treinamentos, compartilhar conhecimento ou revisar regras de atribuição.
  • Otimizar os Workflows de diagnóstico e resolução: descobrir etapas que demoram demais ou nas quais os agentes reiniciam repetidamente os processos de diagnóstico, indicando lacunas na base de conhecimento ou nos procedimentos padronizados.
  • Melhorar o uso da base de conhecimento: detectar incidentes nos quais as soluções são repetidamente
Gestão de Incidentes Central de Serviços ITIL Restauração do Serviço Cumprimento do SLA Help Desk Análise de Causa Raiz Resolução de Tickets Emissão de Tickets Gestão de Tickets Help Desk de TI Tempo Médio para Resolver MTTR Resolução de Incidentes Suporte de TI

Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

Atrasos na resolução de incidentes afetam diretamente a produtividade dos usuários e a disponibilidade dos serviços, reduzindo a satisfação e podendo causar perdas para o negócio. Esse problema geralmente resulta de transferências ineficientes, fases de diagnóstico prolongadas ou espera por dependências externas, afetando significativamente a performance do seu Gerenciamento de Incidentes.

O ProcessMind mapeia o fluxo real do Gerenciamento de Incidentes no Freshservice, destacando exatamente onde os incidentes passam tempo demais, como entre a atribuição e o diagnóstico ou durante a investigação. Ele identifica gargalos e variações em relação ao caminho ideal, mostrando onde simplificar o processo para acelerar a resolução.

Violações frequentes dos Acordos de Nível de Serviço (SLAs) reduzem a confiança, geram penalidades e indicam ineficiências sistêmicas no seu processo de Gerenciamento de Incidentes. Entender por que os SLAs não são cumpridos é essencial para manter a qualidade do serviço e evitar impactos negativos na experiência dos usuários e na conformidade.

Ao correlacionar os caminhos dos incidentes com o status dos SLAs, o ProcessMind revela quais atividades ou sequências de eventos no Freshservice levam consistentemente a violações. Ele visualiza desvios dos procedimentos operacionais padrão que contribuem para o não cumprimento das metas, permitindo melhorias direcionadas para aumentar a conformidade.

Os incidentes passam frequentemente entre grupos de suporte ou agentes, gerando atrasos e retrabalho. Procedimentos de transferência mal definidos ou a falta de clareza sobre a responsabilidade podem prolongar significativamente os tempos de resolução e frustrar os usuários, aumentando o custo total do Gerenciamento de Incidentes.

O ProcessMind visualiza todas as transferências e reatribuições no Freshservice, mostrando a frequência e a duração das passagens entre diferentes grupos de suporte e agentes. Ele identifica cenários comuns de "pingue-pongue" ou padrões de roteamento ineficientes que dificultam a resolução rápida, apontando áreas para melhorar o desenho do Workflow.

Incidentes categorizados incorretamente ou com níveis de prioridade inadequados podem ser encaminhados para os times errados ou receber atenção insuficiente, atrasando a resolução e potencialmente ampliando o impacto. Isso gera desperdício de recursos e metas não cumpridas na sua instância do Freshservice.

Ao analisar a categorização inicial e as recategorizações ou repriorizações posteriores no Freshservice, o ProcessMind revela padrões de classificação incorreta. Ele mostra onde e por que os incidentes são recategorizados com frequência, indicando a necessidade de diretrizes de classificação mais claras ou de treinamento dos agentes para melhorar a precisão inicial e o roteamento.

Sem uma Análise de Causas-Raiz (RCA) eficaz, as organizações tendem a resolver os mesmos problemas repetidamente, aumentando o volume de incidentes e desperdiçando esforços. Isso impede a estabilidade de longo prazo e a melhoria contínua na prestação de serviços.

O ProcessMind pode identificar incidentes resolvidos sem uma análise de causas-raiz associada ou com códigos de resolução recorrentes, mas sem um ticket de problema correspondente no Freshservice. Ele revela até que ponto a RCA está sendo ignorada, indicando oportunidades para integrar o gerenciamento de problemas de forma mais eficaz ao Workflow de Gerenciamento de Incidentes.

Quando os caminhos de escalação não são claros ou não são seguidos de forma consistente, os incidentes podem ficar parados ou ser escalados manualmente de maneira desordenada. Isso gera uma prestação de serviços inconsistente e prolonga os tempos de resolução, especialmente em problemas críticos. O resultado é uma queda na eficiência do time e na confiança dos usuários.

O ProcessMind visualiza os padrões reais de escalação no Freshservice, revelando caminhos não autorizados ou ineficientes que se desviam dos procedimentos definidos. Ele mostra como os incidentes são escalados, por quem e em que etapa, identificando inconsistências e gargalos no processo de escalação que podem ser simplificados.

Implementar soluções alternativas é essencial para restaurar o serviço rapidamente. Porém, quando elas não são aplicadas com eficiência ou não reduzem de fato o problema, os incidentes podem permanecer abertos por mais tempo ou reaparecer, frustrando usuários e times de suporte. Isso reduz a eficácia da sua estratégia de Gerenciamento de Incidentes.

O ProcessMind acompanha a atividade 'Workaround Implemented' no Freshservice e seu impacto nos tempos de resolução posteriores ou nos incidentes reabertos. Ele identifica se as soluções alternativas são aplicadas tarde demais ou se sua aplicação costuma gerar novos atrasos ou reincidências, destacando ineficiências nesse processo.

Incidentes frequentemente reatribuídos entre agentes ou grupos, ou reabertos repetidamente após a resolução, indicam problemas subjacentes no diagnóstico, na qualidade da resolução ou na comunicação. Isso aumenta os custos operacionais e reduz significativamente a satisfação dos usuários.

Ao rastrear todo o ciclo de vida de um incidente no Freshservice, o ProcessMind quantifica o número de reatribuições e reaberturas. Ele identifica as etapas em que esses eventos ocorrem com mais frequência e os correlaciona com agentes ou grupos específicos, revelando problemas de qualidade ou lacunas de conhecimento que precisam ser tratados.

Variações significativas na forma como agentes ou grupos de suporte lidam com incidentes semelhantes podem gerar qualidade de serviço inconsistente, tempos de resolução imprevisíveis e distribuição desigual da carga de trabalho. Identificar essas diferenças é essencial para melhorar a performance e gerenciar o time.

O ProcessMind pode comparar os tempos de resolução, a adesão às etapas do processo e o uso de soluções alternativas entre diferentes agentes ou grupos de suporte no Freshservice. Ele destaca boas práticas e áreas em que são necessários treinamento ou reforço dos processos para padronizar a performance e melhorar a eficiência geral.

As etapas finais do Gerenciamento de Incidentes, como aguardar a confirmação do usuário ou uma verificação interna antes do encerramento, podem se tornar gargalos inesperados. Isso prolonga o ciclo de vida do incidente mesmo após a resolução técnica, afetando os relatórios e as métricas de restauração do serviço.

O ProcessMind analisa especificamente o tempo entre as atividades 'User Notification Sent', 'User Confirmation Received', 'Incident Verified' e 'Incident Closed' no Freshservice. Ele identifica se essas etapas finais estão demorando mais do que deveriam, revelando oportunidades para simplificar a comunicação ou automatizar acompanhamentos e acelerar o encerramento.

Se os usuários relatarem incidentes de forma consistente por canais que não são otimizados para um processamento rápido, isso pode levar a tempos de resposta inicial mais longos e aumentar o esforço manual das equipes de suporte. Entender o uso dos canais é essencial para melhorar a eficiência da triagem e a alocação de recursos.

Ao analisar o atributo "Canal de relato" no Freshservice em relação aos tempos de processamento subsequentes e à eficiência da resolução, o ProcessMind pode revelar quais canais introduzem atrasos ou exigem mais retrabalho. Isso ajuda a otimizar os processos de triagem e orientar os usuários para métodos de relato mais eficientes.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Reduzir o tempo necessário para resolver incidentes críticos é fundamental para minimizar a interrupção dos negócios e garantir a continuidade operacional. Uma resolução mais rápida impacta diretamente a satisfação dos usuários e ajuda a evitar penalidades financeiras associadas a interrupções de serviço no Freshservice. Esse objetivo envolve encurtar ativamente o período entre o relato do incidente e a restauração completa do serviço. O ProcessMind identifica gargalos e etapas que não agregam valor no caminho de resolução de incidentes críticos, apontando atividades ou handoffs específicos que causam atrasos. Ao visualizar os fluxos reais do processo, a plataforma destaca desvios em relação aos caminhos eficientes e sugere oportunidades de automação ou realocação de recursos para reduzir significativamente os tempos de resolução.

Cumprir consistentemente as metas do Service Level Agreement, SLA, é essencial para manter a confiança dos clientes, garantir a Conformidade e evitar penalidades contratuais. Esse objetivo se concentra em respeitar os tempos acordados de resposta e resolução para todos os incidentes no Freshservice, melhorando a qualidade geral do serviço. O ProcessMind oferece insights sobre quais incidentes correm risco de violar SLAs e mostra exatamente onde esses atrasos ocorrem no processo. A plataforma revela as causas-raiz das falhas de SLA, como atribuições iniciais atrasadas ou fases de diagnóstico prolongadas, permitindo intervenções direcionadas para garantir a Conformidade e melhorar a confiabilidade do serviço.

Handoffs desnecessários ou atrasados entre equipes ou agentes podem aumentar significativamente os tempos de resolução e reduzir a eficiência no Freshservice. Simplificar os handoffs significa reduzir o número de transferências e minimizar o tempo ocioso entre as etapas do processo, garantindo um fluxo de incidentes mais rápido e fluido. O ProcessMind visualiza a jornada completa de um incidente, destacando cada handoff e reatribuição. A plataforma identifica padrões ineficientes de transferência e efeitos de "pingue-pongue" entre grupos, revelando oportunidades para otimizar regras de roteamento, melhorar a precisão da atribuição inicial e reduzir o número total de etapas até a resolução.

A categorização precisa de incidentes é fundamental para uma gestão eficiente, garantindo que os tickets sejam encaminhados às equipes corretas e resolvidos rapidamente. A categorização incorreta causa direcionamentos errados, atrasos e desperdício de recursos no Freshservice. Esse objetivo busca aumentar a precisão da classificação inicial dos incidentes. O ProcessMind analisa os caminhos dos incidentes originados em diferentes categorias, identificando onde e por que ocorrem classificações incorretas. A plataforma revela o impacto posterior de uma classificação errada, como tempos de resolução mais longos, permitindo que as organizações aperfeiçoem os esquemas de categorização, melhorem o treinamento dos agentes ou implementem ferramentas de classificação automatizada para um roteamento mais eficiente.

Melhorar a eficácia da análise de causa-raiz, RCA, é essencial para evitar incidentes recorrentes, reduzir o volume de incidentes e aumentar a estabilidade dos sistemas no longo prazo no Freshservice. Esse objetivo se concentra em garantir que as causas-raiz identificadas realmente resolvam os problemas subjacentes e levem a soluções sustentáveis. O ProcessMind conecta padrões de incidentes aos processos de gestão de problemas, avaliando se incidentes com sintomas semelhantes são de fato resolvidos permanentemente após a RCA. A plataforma ajuda a identificar ineficiências no próprio Workflow de RCA, revelando se os problemas são encerrados prematuramente ou se a análise deixa passar questões subjacentes importantes, melhorando assim as ações preventivas.

Processos inconsistentes ou ad hoc de escalada de incidentes podem causar confusão, envolver partes interessadas desnecessárias e prolongar os tempos de resolução de incidentes críticos no Freshservice. Padronizar a escalada garante que os incidentes sejam escalados de forma adequada e previsível, usando caminhos e critérios definidos. O ProcessMind revela todos os caminhos reais de escalada percorridos pelos incidentes, comparando-os com os procedimentos planejados ou documentados. A plataforma identifica desvios, gargalos na matriz de escalada e condições que frequentemente acionam escaladas não planejadas, permitindo estabelecer Workflows de escalada claros, consistentes e eficientes.

Embora as soluções alternativas sejam essenciais para restaurar o serviço imediatamente, sua eficácia para realmente reduzir o impacto e evitar recorrências pode variar. Esse objetivo busca garantir que as soluções alternativas aplicadas reduzam de fato o impacto dos incidentes, sem apenas adiar ou complicar a resolução final no Freshservice. O ProcessMind analisa o ciclo de vida dos incidentes nos quais soluções alternativas foram aplicadas, relacionando seu uso aos tempos de resolução posteriores, reaberturas ou problemas vinculados. A plataforma ajuda a avaliar quais soluções alternativas são realmente eficientes e quais adicionam complexidade ou se mostram ineficazes, orientando melhorias nas estratégias de solução temporária.

A performance inconsistente entre os agentes de gestão de incidentes pode gerar variações nos tempos de resolução, na qualidade do serviço e na satisfação dos usuários em toda a organização no Freshservice. Esse objetivo se concentra em identificar e disseminar boas práticas para padronizar a eficiência e a eficácia dos agentes. O ProcessMind compara os caminhos do processo e as métricas de performance de diferentes agentes ou grupos de suporte, destacando Workflows altamente eficientes e áreas de desvio. A plataforma permite identificar padrões bem-sucedidos, oferecer treinamentos direcionados e implementar Workflows consistentes para elevar a performance geral dos agentes.

Atrasos na confirmação ou verificação da resolução de um incidente pelos usuários podem prolongar desnecessariamente o ciclo de vida dos tickets, afetando métricas e a alocação de recursos no Freshservice. Esse objetivo busca acelerar as etapas finais do encerramento de incidentes, simplificando a interação com os usuários. O ProcessMind identifica etapas ou gatilhos específicos que levam a longos tempos de espera pela resposta do usuário, como após a aplicação da resolução. A plataforma revela oportunidades para otimizar processos de notificação, automatizar acompanhamentos ou aperfeiçoar estratégias de comunicação, incentivando a verificação rápida pelos usuários e acelerando o encerramento dos incidentes.

Canais de relato de incidentes ineficientes ou pouco utilizados podem criar gargalos, frustrar os usuários e atrasar o processamento inicial dos incidentes no Freshservice. Otimizar esses canais significa garantir que os usuários consigam relatar incidentes com facilidade e que os relatos sejam encaminhados de forma eficiente para uma resolução mais rápida. O ProcessMind analisa a jornada dos incidentes originados em diferentes canais de relato, como e-mail, portal ou telefone. A plataforma identifica quais canais levam a resoluções mais rápidas e onde são introduzidas ineficiências, como categorização adicional ou etapas manuais, orientando esforços de otimização para uma experiência de relato fluida.

Custos operacionais elevados na gestão de incidentes podem pressionar os orçamentos de TI, geralmente devido a processos ineficientes, retrabalho excessivo e tempos de resolução prolongados no Freshservice. Reduzir esses custos significa identificar e eliminar ineficiências que consomem recursos valiosos. O ProcessMind quantifica o impacto financeiro de diferentes desvios de processo, como reatribuições frequentes, escaladas desnecessárias ou tempos de resolução prolongados. Ao revelar as implicações financeiras das ineficiências do processo, a plataforma permite identificar e eliminar atividades que geram custos, otimizar a alocação de recursos e melhorar o uso do orçamento.

O caminho de melhoria em 6 etapas para o Gerenciamento de Incidentes

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Baixe o Template

O que fazer

Acesse o Template do Excel pré-configurado para Gerenciamento de Incidentes. Esse Template garante que você colete todos os dados necessários para mapear com precisão os fluxos de incidentes do Freshservice.

Por que isso importa

Ter a estrutura de dados correta desde o início é essencial para uma análise precisa e evita retrabalho, garantindo que seus insights sejam confiáveis.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para uso, perfeitamente estruturado para seu processo de Gerenciamento de Incidentes.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra insights críticos sobre o gerenciamento de incidentes

O ProcessMind revela a jornada completa dos seus incidentes no Freshservice por meio de visualizações interativas. Identifique atrasos exatos, encontre transferências problemáticas e veja oportunidades para restaurar os serviços mais rapidamente.
  • Visualize os Workflows de incidentes de ponta a ponta
  • Identifique áreas de gargalo no Freshservice
  • Encontre as causas raiz das violações de SLA
  • Descubra caminhos para resolver incidentes mais rapidamente
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Elevando sua Gestão de Incidentes com Process Mining

O Process Mining aplicado aos dados da sua Gestão de Incidentes no Freshservice revela gargalos e ineficiências, transformando a forma como você resolve problemas. Esses resultados ilustram as melhorias práticas que as organizações normalmente alcançam.

0 %
Resolução crítica mais rápida

Tempo médio para incidentes de alta prioridade

Reduza o tempo médio necessário para resolver incidentes críticos, garantindo a mínima interrupção das operações e dos serviços. Isso melhora a satisfação dos clientes e o tempo de disponibilidade dos sistemas.

0 %
Aumente a Conformidade com os SLAs

Melhoria no cumprimento das metas de serviço

Alcance maior Conformidade com os Service Level Agreements identificando e eliminando gargalos que causam o descumprimento de prazos. Isso aumenta a confiança dos clientes e evita penalidades.

0 %
Reduza os handoffs de incidentes

Menos transferências entre equipes ou agentes

Minimize o número de vezes que um incidente é transferido entre grupos de suporte, levando a uma resolução mais rápida e à redução dos custos operacionais. Isso melhora a eficiência e a consistência dos agentes.

0 %
Aprimore a categorização

Redução nas classificações incorretas iniciais

Melhore a precisão da categorização inicial dos incidentes, garantindo que eles sejam encaminhados corretamente desde o início e reduzindo atrasos na resolução. Isso gera insights melhores e uma alocação de recursos mais eficiente.

0 %
Reduza a taxa de reabertura

Menos incidentes reabertos após a resolução

Reduza o percentual de incidentes reabertos após o encerramento inicial, indicando resoluções mais completas e precisas na primeira tentativa. Isso melhora a satisfação dos usuários e reduz o retrabalho dos agentes.

0 %
Reduza os custos de gestão

Redução geral dos gastos operacionais

Otimize o uso dos recursos e reduza esforços manuais desnecessários ao longo do ciclo de vida da gestão de incidentes. Isso se traduz diretamente em uma economia significativa para sua organização.

Os resultados variam de acordo com a complexidade específica dos processos da organização, a qualidade dos dados e a eficiência operacional existente. Os números apresentados refletem melhorias comuns observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece com os atributos e as atividades essenciais e adicione mais informações conforme avançar.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

O identificador exclusivo de cada registro de incidente, usado como chave primária para acompanhar todo o ciclo de vida do incidente.

Por que isso importa

Ele identifica exclusivamente cada incidente, permitindo acompanhar e analisar seu ciclo de vida de ponta a ponta, da criação ao encerramento.

O nome ou ID do agente de suporte atualmente responsável por resolver o incidente.

Por que isso importa

Ele permite analisar a performance dos agentes, a distribuição da carga de trabalho e o impacto das transferências entre agentes nos tempos de resolução.

O grupo ou time de suporte atualmente responsável pelo incidente.

Por que isso importa

Ele acompanha qual time é responsável, algo essencial para analisar transferências, escalações e atrasos entre times.

O nível de prioridade do incidente, que determina a urgência da resposta e da resolução.

Por que isso importa

Ela ajuda a priorizar a análise dos incidentes mais críticos e é essencial para avaliar a performance do SLA e a alocação de recursos.

O nível de severidade do incidente, indicando seu impacto no negócio.

Por que isso importa

Ele mede o impacto de um incidente no negócio, permitindo uma análise focada na redução dos problemas mais prejudiciais.

O status atual do incidente em seu ciclo de vida, como Open, Pending, Resolved ou Closed.

Por que isso importa

Ele acompanha o progresso do incidente ao longo do ciclo de vida e ajuda a identificar as etapas em que os atrasos são comuns.

A categoria usada para classificar o incidente, como Hardware, Software ou Rede.

Por que isso importa

Ele permite analisar tendências de incidentes e ajuda a determinar se uma categorização incorreta está causando atrasos na resolução.

O timestamp até o qual se espera que o incidente seja resolvido de acordo com a política de SLA.

Por que isso importa

Ele fornece o prazo para a resolução, necessário para calcular a conformidade com o SLA e identificar incidentes em risco.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Marca a criação de um novo registro de incidente no Freshservice. Esse é o ponto de partida do ciclo de vida do incidente, normalmente acionado por um usuário final por meio de um portal ou e-mail, ou por um agente da central de serviços que cria um ticket em nome do usuário. Esse evento é registrado explicitamente com um registro de data e hora de criação.

Por que isso importa

Essa atividade é o principal evento de início de todo o processo. Analisar o tempo entre esse evento e a resolução é fundamental para medir os tempos totais de ciclo e a adesão aos SLAs.

Representa a atribuição inicial de um incidente a um grupo de suporte. Isso pode ser feito automaticamente por meio de regras de roteamento ou manualmente por um despachante. Essa atividade é capturada acompanhando o primeiro preenchimento do campo "Group" no audit log do incidente.

Por que isso importa

Acompanhar as atribuições é essencial para medir os tempos de primeira resposta e identificar gargalos no processo de despacho. Isso ajuda a analisar com que eficiência os incidentes são encaminhados à equipe correta.

Ocorre quando a prioridade do incidente é definida ou atualizada. O nível de prioridade determina a urgência e as metas de SLA para a resolução. Isso é capturado monitorando as alterações no campo "Priority" dentro do histórico do incidente.

Por que isso importa

Uma priorização incorreta ou atrasada pode causar violações de SLA e uma alocação ineficiente de recursos. Analisar essa atividade ajuda a garantir que os incidentes críticos recebam atenção imediata.

Essa atividade marca o início oficial da investigação ativa e do trabalho no incidente. Ela é capturada quando um agente altera o status do incidente para "In Progress". Essa é uma alteração de status padrão registrada no histórico de atividades do ticket.

Por que isso importa

Esse marco ajuda a diferenciar o tempo de espera do tempo de trabalho ativo. Analisar quanto tempo um incidente permanece "In Progress" é essencial para entender o esforço de resolução.

Ocorre quando um agente documenta a solução do incidente adicionando uma nota de resolução. Essa é uma ação distinta no Freshservice, realizada antes da alteração do status para "Resolved". A ação e seu conteúdo são registrados explicitamente.

Por que isso importa

Isso marca a identificação de uma solução. O tempo entre esse momento e o status "Incident Resolved" pode indicar uma revisão interna ou um esforço adicional de documentação.

Marca o momento em que o agente implementou uma correção e considera o incidente resolvido. Isso é capturado quando o status do incidente é alterado para "Resolved". No Freshservice, esse é um marco importante que interrompe o relógio do SLA.

Por que isso importa

Esse é um marco crítico para medir o Time to Resolution (TTR). O período entre "Resolved" e "Closed" é importante para analisar atrasos na confirmação do usuário e políticas de encerramento automático.

Representa o encerramento final e formal do registro do incidente. Isso normalmente acontece automaticamente após um período definido no estado 'Resolved' ou pode ser feito manualmente por um agente. Esse evento marca o fim do ciclo de vida do incidente.

Por que isso importa

Esta atividade é o ponto final definitivo do processo. O tempo total até esse evento representa a duração completa do ciclo de vida do incidente, incluindo eventuais períodos de confirmação do usuário.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining identifica gargalos, não conformidades e ineficiências no ciclo de vida dos seus incidentes, da criação à resolução. Ele ajuda a visualizar o fluxo real do processo, destacando pontos como tempos longos de resolução, reatribuições frequentes ou atrasos que precisam ser otimizados. Isso leva a uma compreensão mais clara de como os incidentes são realmente gerenciados. Ao revelar desvios dos caminhos esperados, permite implementar melhorias direcionadas e oferecer um serviço melhor.

Normalmente, você precisará de registros de incidentes que incluam um identificador de caso, como o ID do incidente, descrições das atividades e a data e hora de cada etapa percorrida pelo incidente. Além disso, atributos como agente, grupo de atribuição, categorização do incidente e prioridade podem enriquecer significativamente sua análise. Garantir que os dados estejam completos e precisos é essencial para obter insights relevantes.

Você pode esperar uma resolução mais rápida de incidentes críticos, maior conformidade com os acordos de nível de serviço e handoffs de incidentes mais eficientes. O Process Mining ajuda a obter uma categorização mais precisa dos incidentes, aprimorar a análise de causa raiz e padronizar o escalonamento de incidentes. No fim, essas melhorias reduzem os custos de gerenciamento de incidentes e proporcionam uma experiência melhor aos usuários.

Sim, o Process Mining consegue rastrear com precisão os caminhos percorridos pelos incidentes, revelando atividades ou sequências específicas que levam a violações de SLA. Ele destaca onde ocorrem os atrasos, como em múltiplas reatribuições, longos tempos de espera ou soluções alternativas não aprovadas. Assim, você consegue identificar as causas raiz do não cumprimento dos SLAs e implementar ações direcionadas para melhorar o processo.

A etapa inicial envolve identificar e extrair dados relevantes do Event Log da sua instância do Freshservice. Isso normalmente inclui IDs de incidentes, as datas e horas correspondentes às atividades e descrições claras de cada etapa. Garantir a qualidade e a integridade desses dados extraídos é fundamental para uma análise de processo precisa e relevante.

Não, o Process Mining é útil para organizações de qualquer tamanho que queiram otimizar seus processos, independentemente da complexidade. Até equipes menores podem obter insights acionáveis e relevantes sobre a performance do gerenciamento de incidentes. Ele ajuda a identificar oportunidades de ganho de eficiência e de adesão ao processo que, de outra forma, poderiam permanecer ocultas.

Os insights iniciais e a descoberta de gargalos do processo geralmente podem ser obtidos em algumas semanas após a extração dos dados e a configuração do modelo. Uma análise mais aprofundada, a implementação de melhorias e a medição do impacto podem levar alguns meses. O prazo depende principalmente da complexidade do seu processo específico de gerenciamento de incidentes e dos recursos disponíveis.

Além dos seus dados do Freshservice, você precisará de uma ferramenta de Process Mining, que pode ser uma solução em nuvem ou instalada localmente. A maioria das ferramentas modernas oferece interfaces fáceis de usar, portanto, normalmente não são necessários conhecimentos específicos de programação. No entanto, pode ser necessário fazer alguma transformação inicial dos dados ou usar scripts para preparar seus dados brutos do Freshservice para análise.

Ao analisar os padrões individuais de tratamento de incidentes, o Process Mining pode destacar variações na performance dos agentes e na adesão aos procedimentos operacionais padrão. Ele ajuda a identificar as melhores práticas de agentes com alta performance e a apontar áreas específicas em que outros podem precisar de treinamento ou de orientações mais claras sobre o processo. Isso permite oferecer coaching direcionado e garantir uma prestação de serviço consistente.

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