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Melhore a manutenção dos seus ativos

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Otimize a manutenção de ativos no SAP Plant Maintenance

Nossa plataforma revela gargalos ocultos e atrasos no Workflow que aumentam os custos operacionais e o tempo de inatividade dos equipamentos. Ao visualizar todo o ciclo de vida da manutenção, você identifica exatamente onde os recursos estão sendo subutilizados ou onde os processos ficam parados. Essa transparência permite que sua equipe tome decisões mais bem fundamentadas, aumentando a confiabilidade e simplificando as operações do dia a dia.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o Guia do Template de dados para transformar suas operações.

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O impacto estratégico de Workflows de manutenção refinados

A manutenção de ativos é a base de qualquer organização que depende intensamente de ativos, influenciando diretamente a capacidade de produção, a segurança e os resultados financeiros. Quando o processo de manutenção é ineficiente, as consequências vão muito além dos simples custos de reparo. O tempo de inatividade não planejado pode interromper linhas de produção inteiras, enquanto a má alocação de recursos aumenta as despesas com mão de obra e desperdiça materiais. Em um ambiente operado pelo SAP Plant Maintenance, o volume de dados gerado é enorme, mas a visibilidade do fluxo real de trabalho costuma ficar comprometida pela complexidade. Ao priorizar a otimização de processos, você pode deixar uma postura reativa para adotar uma estratégia proativa, garantindo que cada técnico, peça de reposição e ferramenta seja utilizado em todo o seu potencial. Melhorar a manutenção de ativos não significa apenas consertar máquinas mais rapidamente, mas alinhar a execução operacional às metas financeiras corporativas e aos padrões de segurança.

Ganhando transparência no SAP Plant Maintenance

O Process Mining oferece uma visão transparente do ciclo complexo de uma ordem de manutenção. Extraindo e analisando dados de tabelas centrais do SAP, como AUFK para cabeçalhos de ordens, AFIH para dados específicos de manutenção e JEST para alterações de status, você pode reconstruir a pegada digital de cada atividade de manutenção. Essa tecnologia permite enxergar o processo como ele realmente acontece, e não apenas como foi desenhado no papel. Você pode identificar exatamente onde uma ordem de manutenção fica parada, seja aguardando uma inspeção técnica ou em uma fila para liquidação financeira. Esse nível de detalhe é essencial para entender a diferença entre a execução planejada e a real, ajudando você a aproximar a estratégia de manutenção da realidade operacional. Ao visualizar a sequência de atualizações de status, você pode revelar loops ocultos em que o trabalho retorna para esclarecimentos adicionais ou por falta de peças, acrescentando dias desnecessários ao tempo total do ciclo.

Identificando e removendo barreiras do processo

A jornada de melhoria costuma revelar gargalos sistêmicos ocultos nos procedimentos operacionais padrão. Em muitos ambientes SAP PM, os atrasos mais significativos acontecem nas fases de transição, como na passagem do planejamento para o agendamento ou da conclusão técnica para o encerramento final. Por exemplo, se as requisições de materiais são enviadas constantemente com atraso, todo o cronograma de manutenção é deslocado, gerando efeitos em cadeia por toda a unidade. O Process Mining ajuda você a localizar esses pontos de atrito analisando o tempo transcorrido entre marcos importantes. Você pode descobrir que determinadas categorias de ativos exigem mais retrabalho do que outras ou que departamentos específicos têm dificuldade com os requisitos administrativos da conclusão técnica. Ao tratar essas causas-raiz, você pode simplificar o fluxo de informações e recursos, reduzir o tempo total do ciclo das intervenções de manutenção e aumentar a confiabilidade do planejamento.

Obtendo ganhos mensuráveis de performance

A otimização do processo de manutenção gera diversos benefícios mensuráveis que impactam tanto a eficiência operacional quanto a saúde financeira. Uma das principais vantagens é a redução do Mean Time to Repair (MTTR), que se traduz diretamente em maior disponibilidade dos ativos e maior produção. Além disso, ao melhorar a precisão das fases de planejamento e estimativa, você pode gerenciar melhor o estoque de peças de reposição e reduzir os custos de compras emergenciais. A Conformidade é outra área crítica em que o Process Mining gera valor. Acompanhando a sequência das atividades, você pode garantir que os protocolos de segurança e as inspeções regulatórias sejam seguidos todas as vezes, criando uma trilha de auditoria confiável no SAP. No fim, essas melhorias contribuem para reduzir o custo total de propriedade de todo o seu portfólio de equipamentos, já que ativos bem mantidos têm ciclos de vida mais longos e menos falhas catastróficas.

Construindo uma base para a melhoria contínua

O caminho para a excelência em manutenção não é um projeto pontual, mas um ciclo contínuo de monitoramento e aperfeiçoamento. Começando com uma visão clara do estado atual no SAP S/4HANA, você pode implementar mudanças incrementais que geram resultados significativos no longo prazo. À medida que você ganha familiaridade com insights baseados em dados, pode ampliar o foco para incluir cenários mais complexos, como a integração de manutenção preditiva ou o nivelamento sofisticado de recursos. O segredo é começar pelo ciclo de vida da ordem de manutenção, usando os dados valiosos já disponíveis no sistema para promover mudanças relevantes. Ao adotar essa abordagem, você capacita sua equipe de manutenção a trabalhar de forma mais inteligente, manter seus ativos em operação por mais tempo e contribuir com mais eficiência para o sucesso da organização. Incentivar uma cultura de tomada de decisão baseada em dados ajudará a manter suas operações de manutenção ágeis e econômicas em um cenário industrial cada vez mais exigente.

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Problemas e desafios comuns

Identifique quais desafios estão afetando você

Grandes volumes de solicitações de manutenção costumam ficar parados na etapa de planejamento por causa de documentação ausente ou estimativas imprecisas de mão de obra. Isso cria um backlog que atrasa reparos críticos, força as equipes de manutenção a agir de forma reativa e aumenta o risco de falhas inesperadas nos equipamentos de toda a unidade.

O ProcessMind analisa os tempos de transição entre o recebimento da solicitação e a conclusão do planejamento no SAP Plant Maintenance. Ao identificar categorias específicas de equipamentos ou departamentos em que os ciclos de planejamento ultrapassam as metas, a plataforma ajuda os gestores a redistribuir recursos de planejamento e padronizar os procedimentos de estimativa para acelerar a preparação do trabalho.

A alta quantidade de ordens de trabalho não planejadas ou emergenciais força o cancelamento da manutenção preventiva programada, criando um ciclo de combate constante a incêndios. Essa instabilidade reduz a vida útil geral dos ativos físicos e aumenta significativamente os custos de mão de obra devido às horas extras e à logística acelerada.

Ao acompanhar a proporção entre atividades de manutenção reativas e proativas, o ProcessMind revela o impacto real do trabalho emergencial no cronograma geral. A plataforma identifica padrões em que determinados locais funcionais ou tipos de ativos geram reparos urgentes com frequência, permitindo migrar para estratégias preventivas mais confiáveis.

A execução da manutenção costuma parar quando os materiais não estão disponíveis no momento necessário, deixando técnicos ociosos e prolongando o tempo de inatividade. Esses atrasos de compras frequentemente ficam ocultos no ciclo de vida da ordem de manutenção, dificultando determinar se o problema está na requisição ou no prazo de entrega do fornecedor.

O ProcessMind monitora as etapas de requisição e disponibilidade de materiais em cada ordem de manutenção. A plataforma destaca os casos em que o trabalho é atrasado especificamente por falta de peças, oferecendo a visibilidade necessária para otimizar os níveis de estoque de segurança e melhorar a coordenação entre as equipes de manutenção e do almoxarifado.

O trabalho técnico costuma ser concluído muito antes de a ordem de manutenção ser formalmente encerrada no sistema, criando uma lacuna na precisão dos dados e nos relatórios financeiros. Esse atraso impede a liquidação pontual dos custos e oculta a disponibilidade real dos recursos, tornando impossível avaliar com precisão a performance da manutenção.

A plataforma acompanha o tempo transcorrido entre a conclusão técnica e a aprovação administrativa no SAP Plant Maintenance. Ao revelar as causas-raiz dos atrasos no encerramento, como horas de mão de obra ausentes ou documentação pendente, o ProcessMind garante que os registros de manutenção sejam atualizados rapidamente, melhorando a visibilidade financeira e operacional.

Quando as tarefas de manutenção não passam nos testes de controle de qualidade, o retrabalho resultante dobra o custo da intervenção e prolonga o tempo de inatividade do equipamento. Retrabalho frequente costuma indicar problemas subjacentes no treinamento dos técnicos, instruções de trabalho inadequadas ou uso de componentes abaixo do padrão.

O ProcessMind identifica loops no processo em que uma tarefa de manutenção retorna à fase de execução após uma falha na inspeção técnica. Ao relacionar esses loops de retrabalho a tipos específicos de manutenção ou técnicos responsáveis, a solução ajuda as organizações a direcionar treinamentos e melhorar a qualidade dos procedimentos operacionais padrão.

Inspeções críticas de segurança e tarefas de manutenção regulatória que não cumprem as datas previstas expõem a organização a riscos legais e operacionais significativos. Sem uma visão clara da evolução dessas ordens de alta prioridade, os gestores não conseguem intervir facilmente antes que um prazo de Conformidade seja perdido.

O ProcessMind prioriza o monitoramento das ordens de manutenção com base em índices de criticidade e datas-alvo de SLA. A plataforma alerta as partes interessadas sobre ordens que estão se desviando do caminho de Conformidade, garantindo que a manutenção relacionada à segurança seja concluída dentro das janelas obrigatórias e que todas as etapas regulatórias sejam documentadas.

O desalinhamento entre a prioridade das ordens de manutenção e a disponibilidade dos técnicos leva à subutilização da mão de obra ou ao uso de prestadores externos caros. Sem uma visão clara de como as horas são realmente utilizadas em comparação com o planejado, os departamentos de manutenção têm dificuldade para justificar o quadro de pessoal ou melhorar a produtividade da equipe.

O ProcessMind analisa as horas de mão de obra utilizadas em diferentes departamentos de manutenção e categorias de ativos. Comparando os cronogramas planejados com os tempos reais de execução no SAP Plant Maintenance, a plataforma revela oportunidades para equilibrar melhor as cargas de trabalho e reduzir a dependência de prestadores de serviços terceirizados.

As solicitações de manutenção costumam ficar paradas enquanto aguardam uma inspeção técnica inicial para determinar o escopo do trabalho. Esse atraso aumenta o tempo total de inatividade do ativo e impede que a equipe de planejamento preveja com precisão as peças e a mão de obra necessárias.

A solução acompanha a duração da fase de inspeção de cada solicitação de manutenção. Ao localizar gargalos em que as inspeções sofrem atrasos constantes, o ProcessMind permite que os gestores de manutenção simplifiquem a triagem e garantam que as falhas críticas sejam avaliadas e priorizadas imediatamente.

A liquidação final dos custos de manutenção para centros de custo ou ativos costuma ser atrasada por Workflows internos complexos e inconsistências de dados não resolvidas. Esse atrito retarda a visibilidade dos custos totais de manutenção, dificultando o gerenciamento preciso de orçamentos e depreciação pelas equipes financeiras.

O ProcessMind oferece uma visão clara da fase de liquidação financeira após a conclusão da ordem de manutenção. A plataforma identifica as etapas específicas em que o processamento financeiro fica parado, permitindo que as organizações automatizem tarefas de liquidação e garantam que as despesas de manutenção sejam registradas no razão geral sem atraso.

A falta de transparência entre a equipe de manutenção e o departamento de produção gera conflitos de cronograma que atrasam a execução do trabalho. Quando a produção não libera os equipamentos conforme planejado, as janelas de manutenção são perdidas e todo o cronograma precisa ser refeito manualmente.

O ProcessMind mapeia as interações entre as solicitações de manutenção e os cronogramas de produção. Ao visualizar onde ocorrem as falhas de coordenação, a plataforma ajuda as equipes a estabelecer protocolos melhores de transferência e garante que os ativos sejam liberados para manutenção no momento ideal, minimizando o impacto na produção.

Metas típicas

Defina como é o sucesso

Passar rapidamente de uma solicitação para um estado agendado é essencial para evitar a deterioração dos equipamentos. Um planejamento mais rápido garante que os recursos sejam alocados antes que problemas menores evoluam para falhas graves, protegendo as metas de produção e o orçamento. Essa velocidade é fundamental para manter um alto nível de prontidão operacional em todos os locais funcionais.

O ProcessMind identifica etapas específicas no SAP Plant Maintenance em que os ciclos de planejamento ficam parados, como na espera por aprovações de engenharia ou estimativas de custos. Ao visualizar esses gargalos, você pode implementar melhorias direcionadas que reduzem os prazos de planejamento em até 30%, garantindo que o trabalho crítico avance rapidamente para a fase de execução.

Migrar de reparos reativos para intervenções programadas reduz os custos gerais e prolonga a vida útil dos ativos. Uma porcentagem maior de trabalho planejado permite um nivelamento melhor dos recursos e evita o caos das quebras emergenciais, que costumam custar de três a quatro vezes mais do que as tarefas programadas.

Nossa plataforma acompanha a origem de cada ordem de manutenção para distinguir ações corretivas e preventivas no SAP. Ao analisar as causas-raiz do trabalho emergencial, você pode ajustar as estratégias de manutenção para priorizar atividades planejadas de alto valor, buscando uma proporção de 80% entre trabalho planejado e não planejado.

O trabalho de manutenção costuma parar quando faltam materiais, deixando a mão de obra ociosa e prolongando o tempo de inatividade. Garantir que as peças de reposição estejam separadas e prontas antes da chegada do técnico maximiza a produtividade e reduz o tempo em que os ativos permanecem em estado improdutivo.

Ao vincular o status das requisições de materiais à execução das ordens de manutenção no SAP PM, o ProcessMind destaca onde os atrasos de compras impactam o cronograma. Essa visibilidade permite que as equipes alinhem melhor a logística à fase de execução técnica, reduzindo pela metade os atrasos relacionados a materiais.

Encerrar as ordens de manutenção rapidamente é essencial para garantir relatórios financeiros precisos e um histórico atualizado dos ativos. Atrasos na aprovação costumam gerar lacunas nos dados, dificultando o acompanhamento dos custos totais de propriedade ou o gerenciamento eficaz de reivindicações de garantia em todo o portfólio de equipamentos.

O ProcessMind monitora o tempo transcorrido entre a conclusão do trabalho e o encerramento técnico final no SAP. Você pode identificar departamentos ou categorias de ativos específicos em que o encerramento está atrasado, permitindo automatizar notificações e melhorar a integridade dos dados, normalmente resultando em um processamento administrativo 40% mais rápido.

Altos índices de retrabalho indicam que as tarefas de manutenção não foram executadas corretamente na primeira vez, dobrando os custos e aumentando o tempo de inatividade dos ativos. Melhorar o índice de reparos corretos na primeira tentativa aumenta a confiabilidade e garante que os padrões de manutenção sejam cumpridos de forma consistente por todas as equipes técnicas.

Usando Process Mining para detectar ordens de manutenção recorrentes no mesmo equipamento, o ProcessMind revela padrões de reparos ineficazes no SAP S/4HANA. Esse insight ajuda você a aperfeiçoar os programas de treinamento ou atualizar os procedimentos operacionais padrão, garantindo que as tarefas sejam concluídas corretamente na primeira vez e reduzindo significativamente o custo total de manutenção.

Cumprir os prazos de segurança e regulatórios é indispensável em ambientes industriais. Não concluir inspeções ou reparos críticos dentro das janelas obrigatórias gera riscos legais e operacionais significativos, podendo resultar em multas ou incidentes ambientais.

O ProcessMind oferece monitoramento em tempo real das ordens de manutenção em relação a acordos de nível de serviço de segurança predefinidos. Ao sinalizar no SAP as ordens que estão se aproximando dos prazos de Conformidade, os gestores podem priorizar tarefas críticas para evitar violações e garantir o cumprimento integral dos padrões internos e externos de segurança.

Maximizar o tempo que os técnicos dedicam às tarefas reais de manutenção, em vez de atividades administrativas ou deslocamentos, é um dos principais fatores de eficiência. Um agendamento melhor garante que as habilidades certas sejam aplicadas aos ativos certos no momento certo, minimizando o desperdício de mão de obra.

Ao analisar os atributos das horas de mão de obra e os dados de agendamento no SAP, o ProcessMind identifica lacunas em que os técnicos estão subutilizados ou com excesso de tarefas. Isso permite distribuir melhor a carga de trabalho e reduzir a dependência de horas extras caras, muitas vezes aumentando a eficiência da mão de obra em 15% a 20%.

As inspeções técnicas são a porta de entrada de todo o processo de manutenção. Quando sofrem atrasos, todo o cronograma de manutenção é adiado, podendo levar à falha do ativo ou ao aumento dos custos de reparo caso um problema pequeno se transforme em uma falha grave.

O ProcessMind visualiza a duração da fase de inspeção para revelar atrasos ocultos na cadeia de aprovação ou execução dentro do SAP. Reduzir esses prazos ajuda você a passar mais rapidamente da identificação do problema à resolução técnica, encurtando o ciclo de vida geral da manutenção.

A etapa administrativa final da manutenção, incluindo a alocação de custos e a liquidação financeira, costuma envolver atritos manuais que atrasam o fechamento do mês. Uma liquidação eficiente garante que os orçamentos de manutenção sejam acompanhados com precisão e em tempo real, melhorando o controle fiscal.

Nosso mecanismo de analytics identifica ordens de manutenção tecnicamente concluídas, mas ainda abertas financeiramente no SAP. Ao identificar pontos específicos de atrito nas etapas de liquidação, você pode eliminar os backlogs financeiros muito mais rapidamente e garantir que os custos de manutenção dos ativos sejam refletidos com precisão no razão geral.

A manutenção é um esforço conjunto que envolve operações, engenharia e compras. A comunicação inadequada durante as transferências gera confusão, desperdício de tempo e erros no ciclo de vida da manutenção, podendo comprometer a confiabilidade dos ativos.

O ProcessMind mapeia o fluxo das ordens de manutenção entre diferentes locais funcionais e departamentos no SAP. Ao identificar onde as transferências falham ou ficam paradas com frequência, você pode implementar protocolos de comunicação padronizados para manter o processo fluindo, reduzir atritos e melhorar a colaboração.

Controlar o custo total de propriedade dos ativos físicos é um dos principais objetivos dos gestores de unidades industriais. Reduzir reparos desnecessários e otimizar os gastos com recursos melhora diretamente a rentabilidade da operação e libera orçamento para melhorias de capital.

O ProcessMind relaciona atributos de custo às atividades de manutenção para mostrar quais ativos são mais caros de manter no SAP PM. Isso permite direcionar ações aos casos de alto custo e implementar estratégias preventivas mais econômicas, reduzindo o custo médio por ativo ao longo do tempo.

Dados de alta qualidade são a base de uma gestão eficaz de ativos e da engenharia de confiabilidade. Registros imprecisos ou ausentes impedem análises preditivas confiáveis e podem levar a decisões incorretas sobre substituição de ativos ou frequência de reparos.

Ao monitorar o preenchimento de campos obrigatórios e as sequências de atividades no SAP, o ProcessMind identifica onde a qualidade dos dados está sendo comprometida. Melhorar esses registros resulta em mais Conformidade, planejamento de ativos de longo prazo mais confiável e uma representação mais precisa da saúde dos ativos.

O caminho de melhoria em 6 etapas para manutenção de ativos

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Exporte seus dados
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Implemente melhorias
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Monitore seu processo
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O que fazer

Obtenha o Template especializado do Excel, desenvolvido para dados de ordens de serviço do SAP Plant Maintenance e estruturas de objetos técnicos.

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Por que isso importa

Usar um formato padronizado garante que seus registros de ordens de manutenção e mudanças de status estejam perfeitamente alinhados ao mecanismo de análise.

Resultado esperado

Um Template de dados pronto para preenchimento e mapeado para as tabelas do SAP PM

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Descubra todo o potencial do seu fluxo de manutenção SAP

Tenha uma visão transparente de cada ciclo de manutenção, do planejamento à conclusão. Você identificará exatamente onde ocorrem os atrasos e como simplificar suas atividades de SAP Plant Maintenance.
  • Visualize todo o ciclo de vida da manutenção
  • Detecte atrasos ocultos nas aprovações de ordens de serviço
  • Compare a performance entre diferentes tipos de ativos
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Identify bottlenecks and delays
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RESULTADOS COMPROVADOS

Otimizando a performance do ciclo de vida dos ativos

As organizações obtêm visibilidade clara do ciclo da ordem de serviço de manutenção, permitindo otimizar a alocação de recursos e reduzir o tempo de inatividade não planejado dos equipamentos. Ao analisar a performance histórica no SAP Plant Maintenance, as equipes conseguem eliminar sistematicamente as ineficiências do processo.

0 %
Mean Time to Repair mais rápido

Redução do tempo de inatividade técnico

Simplificar a transição do início do trabalho para a execução da tarefa minimiza o tempo de inatividade dos ativos e melhora a eficiência geral dos técnicos.
0 %
Menor proporção de trabalho emergencial

Migrar para a manutenção preventiva

Reduzir o volume de ordens emergenciais de alta prioridade diminui os custos totais de manutenção e estabiliza o processo de agendamento da força de trabalho.
0 %
Maior cumprimento dos SLAs

Metas de segurança e Conformidade

O monitoramento contínuo do andamento das ordens de serviço em relação às datas previstas garante que o departamento cumpra seus compromissos críticos de segurança e regulamentação.
0 %
Redução do prazo de planejamento

Ciclos de estimativa mais rápidos

Acelerar a definição do escopo e a estimativa de custos garante que as equipes de manutenção passem da solicitação à execução sem atrasos administrativos.
0 %
Redução das taxas de retrabalho

Melhorias no controle de qualidade

Identificar e eliminar ciclos de retrabalho durante a etapa de inspeção melhora a taxa de correção na primeira tentativa e maximiza o impacto da mão de obra especializada.

Os resultados individuais variam conforme a complexidade específica do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações empresariais.

Dados recomendados

Concentre-se nestes atributos e atividades essenciais para começar sua análise de processos.
Novo em Event Logs? Aprenda como criar um Event Log de Process Mining.

Atributos

Principais dados a capturar para análise

Categoriza a ordem de serviço, como Preventiva ou Corretiva.

Por que isso importa

Fundamental para segmentar a análise entre trabalhos planejados e não planejados.

O nível de urgência atribuído à ordem de serviço.

Por que isso importa

Principal fator para a análise de SLA e a identificação de trabalhos emergenciais.

Identificador do ativo físico específico que está recebendo manutenção.

Por que isso importa

Conecta a performance do processo aos ativos físicos específicos.

A localização hierárquica onde o ativo está instalado.

Por que isso importa

Permite analisar a performance da manutenção de forma espacial e hierárquica.

A planta logística responsável pela manutenção.

Por que isso importa

Principal filtro organizacional para comparar instalações.

O grupo de planejadores responsável por processar a ordem.

Por que isso importa

Identifica a equipe administrativa responsável pelo processo de planejamento.

O principal centro de trabalho ou equipe designado para executar a ordem.

Por que isso importa

Permite analisar a performance no nível dos recursos.

A notificação de manutenção que acionou esta ordem.

Por que isso importa

Conecta a etapa de execução à etapa de solicitação e detecção.

A data programada para a conclusão do trabalho de manutenção.

Por que isso importa

O ponto de referência para todos os cálculos de On-Time Delivery, OTD.

O nome de usuário da pessoa que criou a ordem.

Por que isso importa

Permite analisar o comportamento dos usuários e realizar auditorias.

O status técnico atual da ordem, por exemplo, REL ou TECO.

Por que isso importa

O principal indicador da etapa do ciclo de vida da ordem.

Atividades

Etapas do processo a acompanhar e otimizar

Marca a geração do objeto de ordem de serviço de manutenção no sistema. Capturada explicitamente pelo registro de data e hora de criação da tabela de dados mestre da ordem.

Por que isso importa

Este é o evento central do caso, marcando a transição da solicitação para o planejamento e a execução.

Indica que o planejamento foi concluído e que a ordem está liberada para execução. Capturada pelo monitoramento da alteração de status para REL nos registros de status do sistema.

Por que isso importa

Esse marco separa a etapa de planejamento da etapa de execução, sendo essencial para medir o Planning and Estimation Lead Time.

Registra o consumo físico de peças de reposição ou materiais associado à ordem de serviço. Capturada pelos cabeçalhos de documentos de material vinculados à ordem.

Por que isso importa

Confirma que as peças estão disponíveis e foram separadas, impactando diretamente a análise do tempo de espera pela disponibilidade de peças.

Representa o registro do tempo real gasto por um técnico em uma operação específica. Captura o trabalho efetivamente executado no ativo.

Por que isso importa

Essa atividade é a principal fonte de dados para os cálculos de Mean Time to Repair e dos custos de mão de obra.

Marca o trabalho de manutenção como concluído física e tecnicamente. Capturada pela alteração de status para TECO (Concluído tecnicamente).

Por que isso importa

É o endpoint mais crítico para a análise operacional, indicando que o ativo foi restaurado e a manutenção foi concluída.

Marca o encerramento administrativo final da ordem de serviço, impedindo novos lançamentos de custos. Capturada pela alteração de status para CLSD (Fechado).

Por que isso importa

Representa o fim absoluto do ciclo de vida da ordem, sendo essencial para a precisão dos dados e a conformidade dos registros.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining oferece visibilidade completa do ciclo de vida da manutenção de ponta a ponta, desde a criação da ordem de serviço até o acerto final. Ele ajuda as equipes a identificar gargalos ocultos na fase de planejamento e a ver exatamente onde ocorrem atrasos na aquisição de peças de reposição. Ao visualizar o fluxo real do processo, você consegue apontar desvios dos procedimentos operacionais padrão e priorizar otimizações de alto impacto.

Para analisar a manutenção de ativos, normalmente você precisa de dados de várias tabelas SAP principais, como AUFK, para cabeçalhos de ordens, e AFKO, para detalhes das ordens. As mudanças de status são obtidas de JEST e JSTO, enquanto os dados dos objetos técnicos vêm de EQUI e IFLOT. Essas tabelas fornecem os registros de data e hora e os atributos necessários para reconstruir o histórico completo de cada ordem de serviço de manutenção.

O número da ordem de serviço de manutenção é o identificador principal do caso para esta análise. Cada atividade, desde a notificação inicial até a conclusão técnica e o acerto financeiro, está vinculada a esse ID específico. Isso permite que o sistema acompanhe cada etapa do ciclo de vida e calcule a duração exata de cada etapa do processo.

Sim. A ferramenta pode quantificar com que frequência trabalhos de emergência ou reativos interrompem seus planos de manutenção programada. Ao mapear esses eventos não planejados em relação à sua capacidade de recursos, você consegue identificar padrões que levam à instabilidade do cronograma. Essa visibilidade permite que os gestores ajustem os tempos de reserva e melhorem a proporção entre manutenção planejada e não planejada.

A maioria das organizações vê os mapas de processo iniciais entre quatro e seis semanas após estabelecer a conexão dos dados com o SAP. A primeira fase se concentra na extração de dados e na descoberta básica do processo, enquanto as semanas seguintes são dedicadas ao refinamento do modelo e à criação de Dashboards personalizados para KPIs específicos. Essa abordagem iterativa garante que os usuários obtenham insights acionáveis logo no início do projeto.

O Process Mining integra registros de manutenção aos registros de data e hora de compras para mostrar exatamente como a disponibilidade de materiais afeta a conclusão das ordens de serviço. Você consegue ver quando um técnico estava pronto para começar, mas ficou impedido porque uma peça necessária ainda estava em trânsito ou aguardando liberação alfandegária. Esses dados ajudam a sincronizar os ciclos de compras com o cronograma de manutenção e a reduzir o tempo ocioso.

O software detecta retrabalho procurando padrões repetidos no histórico de status, como uma ordem de serviço que passa de Technical Completion novamente para In Progress. Se uma inspeção falhar e iniciar uma nova rodada de reparos, o sistema sinalizará esses ciclos como problemas de qualidade. Analisar esses padrões ajuda você a entender se o retrabalho é causado por tipos específicos de ativos, lacunas nas habilidades dos técnicos ou peças de baixa qualidade.

Ao configurar alertas e referências específicas na ferramenta, você pode monitorar cada ordem de serviço quanto à conformidade com protocolos de segurança e requisitos legais. Se uma inspeção obrigatória não for realizada ou um encerramento técnico ultrapassar o prazo regulamentar, o sistema destacará essas violações imediatamente. Isso fornece uma trilha de auditoria clara e ajuda as equipes a manter uma alta taxa de conformidade.

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