Zlepšete proces od náboru po odchod zaměstnance
Vyberte proces
Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.
Zlepšete pracovní cyklus zaměstnanců od nástupu po odchod
Neefektivita v životním cyklu zaměstnance může vést k výrazným prodlevám a frustraci. Naše platforma vám pomůže odhalit úzká místa, nedodržování pravidel a opakovanou práci v procesu od náboru po odchod zaměstnance. Analýza dat ukáže, kde můžete zefektivnit provoz a zlepšit zkušenost zaměstnanců.
Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.
Zobrazit podrobný popis
Chcete-li zlepšit pracovní cyklus zaměstnanců, potřebujete rozumět každému kroku, od prvního požadavku na pracovní pozici až po odchod zaměstnance. Proces od nástupu po odchod, označovaný také jako H2R, ovlivňuje efektivitu organizace, shodu s předpisy i spokojenost zaměstnanců. ProcessMind vám poskytne přehled o celém tomto cyklu. Ukáže skutečné pořadí událostí, odchylky od očekávaného průběhu a skrytá úzká místa. Analýzou procesu H2R s Employee ID jako jedinečným identifikátorem případu zjistíte, jak dlouho jednotlivé fáze trvají, kde vznikají zpoždění a jaké zdroje se do nich zapojují. Nezáleží přitom na tom, jaké HR, mzdové nebo jiné systémy používáte. Získáte tak skutečný přehled o provozu v průběhu celého pracovního cyklu zaměstnanců, založený na datech, nikoli na předpokladech.
I organizace s pokročilými HR platformami se často potýkají s neefektivním provozem a problémy se shodou v procesu od nástupu po odchod zaměstnance. Mezi běžné potíže patří dlouhé náborové cykly, nejednotný nástup nových zaměstnanců, zpoždění při změnách pracovního zařazení nebo povýšení a nedostatečně nastavený odchod ze zaměstnání. Příčinou bývají ruční předávání práce, složité schvalovací workflow nebo oddělená data v různých útvarech a systémech. Bez jednotného přehledu se příčiny těchto problémů hledají obtížně. Výsledkem jsou vyšší provozní náklady, rizika spojená s nedodržením předpisů a negativní dopad na motivaci i setrvání zaměstnanců. ProcessMind tyto potíže pomáhá řešit tím, že spojuje data událostí ze všech zdrojových systémů a poskytuje jasný přehled o skutečném průběhu procesů.
ProcessMind vám pomůže zlepšit proces od nástupu po odchod zaměstnance díky přehledným datům a konkrétním poznatkům. Získáte úplný a srozumitelný přehled o pracovním cyklu, od chvíle, kdy vznikne potřeba zaměstnance, až po jeho odchod. Data přitom mohou pocházet z různých systémů, například HRIS, mzdové platformy nebo systému pro řízení vzdělávání. Analýza není vázaná na konkrétní systém a umožní vám:
- Zvýšit efektivitu a zrychlit procesy: Rychle určete a odstraňte úzká místa, která zpomalují důležité HR workflow při náboru, nástupu, povyšování a odchodu zaměstnanců. Výrazně zkraťte dobu cyklu, zrychlete důležité HR procesy a zvyšte produktivitu organizace díky včasnému přidělování zdrojů a rychlejšímu rozhodování.
- Zajistit shodu a omezit rizika: Automaticky odhalte odchylky od standardních postupů, interních pravidel a externích předpisů. Včas řešte nedostatky v dodržování pravidel, omezte rizika při auditu a zajistěte jednotný a spravedlivý průběh všech fází pracovního cyklu bez ohledu na zapojeného zaměstnance nebo útvar.
- Zlepšit zkušenost zaměstnanců: Podívejte se na pracovní cyklus z pohledu zaměstnance. Zefektivněte procesy, které přímo ovlivňují jeho spokojenost, například včasný přístup k potřebným zdrojům, hladký přechod mezi rolemi a rychlé vyřizování dotazů. Pomůžete tak vytvářet příjemnější a vstřícnější pracovní prostředí, které podporuje setrvání zaměstnanců.
- Rozhodovat se na základě dat: Opřete rozhodování o objektivní data v reálném čase a souhrnné analýzy, ne o jednotlivé zkušenosti nebo odhady. Lépe tak přidělíte zdroje, upravíte HR pravidla a nastavíte pružnější strategii pro pracovní sílu, která odpovídá cílům organizace a podporuje její dlouhodobý rozvoj.
Začít používat ProcessMind ke zlepšení procesu od nástupu po odchod zaměstnance je snadné. Platforma není vázaná na konkrétní systém a dokáže načítat a analyzovat data z libovolné HR platformy, ERP nebo jiného zdrojového systému. Nejprve použijte naši přehlednou datovou šablonu, která vám pomůže připravit záznam událostí a usnadní zahájení práce. Po nahrání dat ProcessMind rychle vytvoří procesní mapy a analytické dashboardy. Díky získaným poznatkům můžete začít zlepšovat pracovní cyklus zaměstnanců.
Šest kroků k optimalizaci procesu Hire to Retire
Propojte data
Co dělat
Shromážděte záznamy událostí ze všech relevantních zdrojů dat, včetně HRIS, mzdového systému a vzdělávacích platforem. Získáte tak úplný přehled o průběhu pracovního poměru zaměstnanců.
Proč je to důležité
Sjednocená datová sada poskytne úplný obraz pracovního poměru zaměstnanců a ukáže všechny činnosti i předávání práce mezi odděleními.
Očekávaný výsledek
Úplný záznam událostí připravený k analýze, který spojuje data z různých zdrojů.
Zmapujte současný stav procesu
Co dělat
Pomocí propojených dat znázorněte skutečný průběh činností v procesu Hire to Retire a určete všechny cesty, kterými zaměstnanci procházejí.
Proč je to důležité
Pochopení současného procesu odhalí odchylky, opakovanou práci a běžné postupy. To je předpokladem pro cílené zlepšování.
Očekávaný výsledek
Přehledné znázornění skutečného průběhu pracovního poměru zaměstnanců se všemi jeho variantami.
Najděte úzká místa
Co dělat
Analyzujte mapu procesu a najděte konkrétní fáze nebo přechody, kde dochází ke zpožděním, opakované práci nebo velkému množství činností.
Proč je to důležité
Když určíte místa, která proces brzdí, můžete zaměřit zlepšování tam, kde nejvíce přispěje k efektivitě a lepší zkušenosti zaměstnanců.
Očekávaný výsledek
Seřazený přehled úzkých míst a oblastí, které prodlužují dobu průchodu procesem.
Zjistěte příčiny problémů
Co dělat
Prověřte příčiny zjištěných úzkých míst a odchylek. Zaměřte se například na předávání mezi systémy, dobu schvalování nebo ruční kroky.
Proč je to důležité
Řešení příčin zajistí, že zlepšení budou dlouhodobá a problémy se nebudou opakovat. Nestačí pouze odstranit jejich projevy.
Očekávaný výsledek
Podrobný přehled faktorů, které způsobují neefektivitu a zdržení v procesu.
Sledujte výsledky a průběžně zlepšujte
Co dělat
Zaveďte vybraná zlepšení a průběžně sledujte jejich dopad pomocí aktualizovaných procesních dat. Podle potřeby proveďte úpravy.
Proč je to důležité
Průběžné sledování ověří, zda zlepšení přinášejí očekávané výsledky, a umožní rychle reagovat na nové výzvy nebo příležitosti.
Očekávaný výsledek
Dlouhodobě vyšší efektivita a průběžné zlepšování v celém pracovním poměru zaměstnanců.
CO ZÍSKÁTE
Odhalte, jak vaše procesy skutečně probíhají
- Zobrazte si skutečný průběh procesu
- Najděte skrytá úzká místa a prodlevy
- Snadno sledujte dodržování pravidel procesu
- Zefektivněte provoz
OBVYKLÉ VÝSLEDKY
Vyšší efektivita v průběhu pracovního poměru
Tyto výsledky představují konkrétní zlepšení, kterých organizace dosahují optimalizací procesu Hire to Retire. Process mining odhaluje úzká místa, neefektivitu a nedostatky v dodržování pravidel v celém pracovním poměru zaměstnanců. Organizace pak mohou zjednodušit provoz a zlepšit zkušenost zaměstnanců.
Kratší doba obsazování volných pozic
Když organizace odhalí a odstraní úzká místa v náboru, může výrazně zkrátit dobu obsazování volných pozic, zvýšit efektivitu provozu a omezit ztráty způsobené neobsazenými místy.
Rychlejší začlenění nových zaměstnanců
Zjednodušení úvodního nastavení a důležitých úkolů při nástupu pomůže novým zaměstnancům dříve začít pracovat a usnadní jejich začlenění do organizace.
Lepší dodržování zásad a předpisů
Sledujte dodržování předpisů a interních pravidel ve všech fázích pracovního poměru a zajistěte včasné dokončení prověrek, povinných školení i kroků při odchodu zaměstnanců.
Lepší udržení nových zaměstnanců
Najděte a řešte problémy v náboru nebo počáteční podpoře zaměstnanců, které vedou k odchodům během prvních 6 až 12 měsíců. Zlepšíte tak udržení zaměstnanců a snížíte náklady na jejich nahrazení.
Méně chyb při ručním zadávání a méně opakované práce
Když týmy HR odhalí a napraví časté chyby při zadávání dat, omezí opakovanou práci a sníží počet ručních zásahů. Mohou tak ušetřit náklady na provoz a zlepšit správnost dat.
Výsledky se liší podle složitosti procesu a kvality dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zjištěným při zavádění.
Doporučená data
Chcete-li získat doporučení dat na míru, vyberte konkrétní proces.
Časté dotazy
Nejčastější otázky
Process mining znázorní skutečný průběh pracovního poměru zaměstnanců a odhalí odchylky, neefektivitu i nedostatky v dodržování pravidel v procesu Hire to Retire. Poskytne poznatky založené na datech, které vám pomohou cíleně zlepšovat procesy, zkrátit dobu náboru, urychlit zapracování a zjednodušit celý pracovní poměr. Díky této analýze můžete zlepšit zkušenost zaměstnanců od nástupu až po odchod.
Potřebujete především záznamy událostí, které obsahují ID zaměstnance jako identifikátor případu, název činnosti popisující jednotlivé kroky a časové razítko každé činnosti. Relevantní data mohou zahrnovat fáze náboru, úkoly při nástupu, hodnocení pracovního výkonu, povýšení a kroky při odchodu. Díky nim získáte úplný přehled o celém pracovním poměru zaměstnance.
Data lze často získat pomocí standardních nástrojů pro tvorbu sestav, vlastních dotazů nebo integrací přes API ve zdrojovém systému. Potřebujete data na úrovni událostí s časovými razítky a jedinečnými identifikátory zaměstnanců. Poté je třeba převést do formátu záznamu událostí vhodného pro analýzu pomocí process mining.
Počáteční nastavení včetně extrakce dat a vytvoření modelu obvykle trvá několik týdnů. Doba závisí na dostupnosti a složitosti dat. Během 4 až 8 týdnů byste měli získat základní mapu procesu a první poznatky o hlavních úzkých místech a odchylkách v procesu od nástupu po odchod. Tyto poznatky vám pomohou určit konkrétní oblasti ke zlepšení.
Ano. Mapa skutečného průběhu procesu ukáže, kde se kroky související se shodou vynechávají nebo zpožďují, a pomůže odhalit vzorce spojené s předčasnými odchody zaměstnanců. Může například ukázat, zda některé postupy při nástupu souvisejí s vyšší fluktuací. Na základě těchto poznatků můžete zavést preventivní opatření, zlepšit udržení zaměstnanců a důsledněji dodržovat předpisy.
Process mining jde nad rámec běžných sestav. Vizuálně mapuje skutečné pořadí událostí a odhaluje, jak procesy opravdu probíhají, včetně skrytých variant a odchylek. Pomáhá zjistit, proč mají ukazatele určité hodnoty, nejen jaké jsou. Díky tomu lépe porozumíte provoznímu průběhu procesu Hire to Retire.
Technické znalosti pro získání dat a počáteční nastavení jsou výhodou, moderní nástroje pro process mining jsou však určené i pro uživatele z byznysu. Mnohé platformy nabízejí přehledné rozhraní a předpřipravené konektory, takže k průběžné analýze nepotřebujete hluboké technické znalosti. Dodavatel nástroje obvykle poskytuje školení, které vám pomůže nástroj používat a správně vyhodnocovat výsledky.
Nesrovnalosti v datech z běžného provozu jsou časté. Nástroje pro process mining proto nabízejí funkce pro přípravu a čištění dat. Úvodní analýza často pomůže odhalit problémy s kvalitou dat ve zdrojovém systému. Díky tomu můžete systematicky zlepšit jejich zaznamenávání a zvýšit celkovou spolehlivost dat.
Zlepšete cestu zaměstnance. Začněte zdarma ještě dnes.
Získejte přehled, zefektivněte procesy a rychle zlepšete zkušenost zaměstnanců.
Bez platební karty • Nastavení za 5 minut