Tingkatkan proses dari perekrutan hingga pensiun, siklus hidup karyawan
Pilih proses
Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.
Optimalkan siklus karyawan dari perekrutan hingga pensiun
Ketidakefisienan dalam siklus hidup karyawan dapat menyebabkan keterlambatan dan frustrasi. Platform kami membantu Anda menemukan hambatan, ketidakpatuhan, dan pekerjaan ulang dalam proses dari perekrutan hingga pensiun. Analisis data menunjukkan bagian yang dapat disederhanakan untuk meningkatkan operasional dan pengalaman karyawan.
Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.
Tampilkan deskripsi lengkap
Untuk meningkatkan perjalanan karyawan, Anda perlu memahami setiap tahap, mulai dari permintaan tenaga kerja hingga proses karyawan keluar. Proses siklus karyawan dari perekrutan hingga pensiun, atau H2R, berdampak besar pada efisiensi organisasi, kepatuhan, dan kepuasan karyawan. ProcessMind menunjukkan urutan peristiwa yang sebenarnya, menemukan penyimpangan dari alur yang diharapkan, dan mengungkap hambatan tersembunyi. Dengan menganalisis proses H2R menggunakan Employee ID sebagai ID kasus unik, Anda dapat mengetahui durasi setiap tahap, lokasi keterlambatan, dan sumber daya yang terlibat, apa pun sistem HR, penggajian, atau sistem lain yang digunakan. Gambaran menyeluruh ini menunjukkan kondisi operasional siklus karyawan berdasarkan data, bukan asumsi.
Bahkan dengan platform HR yang canggih, organisasi sering menghadapi inefisiensi dan tantangan kepatuhan dalam proses H2R. Masalah yang umum terjadi antara lain siklus perekrutan yang panjang, pengalaman orientasi yang tidak konsisten, keterlambatan perubahan jabatan atau promosi, serta proses karyawan keluar yang kurang efektif. Penyebabnya sering berupa serah terima manual, alur persetujuan yang rumit, atau data yang terpisah di berbagai departemen dan sistem. Tanpa gambaran terpadu, akar masalah sulit ditemukan. Akibatnya, biaya operasional meningkat, risiko kepatuhan bertambah, dan semangat serta retensi karyawan dapat menurun. ProcessMind menggabungkan data peristiwa dari semua sistem sumber Anda agar Anda dapat melihat dengan jelas bagaimana proses berjalan sebenarnya.
ProcessMind membantu Anda meningkatkan proses H2R dengan gambaran yang jelas dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Anda dapat melihat seluruh perjalanan karyawan secara transparan, dari munculnya kebutuhan hingga karyawan meninggalkan organisasi, meskipun datanya berasal dari berbagai sistem seperti HRIS, penggajian, atau platform manajemen pembelajaran. Analisis ini tidak bergantung pada sistem tertentu dan membantu Anda:
- Meningkatkan efisiensi dan kecepatan: Temukan hambatan yang memperlambat alur kerja HR penting dalam perekrutan, orientasi, promosi, dan proses karyawan keluar. Pangkas waktu siklus, percepat operasional HR utama, dan tingkatkan produktivitas organisasi dengan mengalokasikan sumber daya tepat waktu serta mempercepat pengambilan keputusan.
- Menjaga kepatuhan dan mengurangi risiko: Temukan penyimpangan dari prosedur operasi standar, kebijakan internal, dan ketentuan peraturan eksternal. Tindak lanjuti kesenjangan kepatuhan sejak dini, kurangi risiko audit, dan pastikan proses berjalan konsisten dan adil di setiap tahap siklus karyawan, siapa pun individu atau departemen yang terlibat.
- Meningkatkan pengalaman karyawan: Pahami perjalanan kerja dari sudut pandang karyawan. Lancarkan proses yang berdampak langsung pada kepuasan, seperti akses tepat waktu ke sumber daya yang diperlukan, perpindahan jabatan yang mulus, dan penyelesaian pertanyaan secara efisien. Hasilnya, lingkungan kerja menjadi lebih positif, menarik, dan suportif, sehingga membantu meningkatkan retensi.
- Mengambil keputusan strategis berdasarkan data: Jangan hanya mengandalkan cerita atau intuisi. Gunakan data objektif terkini dan analitik untuk mengambil keputusan yang lebih tepat dalam mengalokasikan sumber daya, menyempurnakan kebijakan HR, dan membangun strategi tenaga kerja yang tangkas serta selaras dengan tujuan organisasi dan pertumbuhan jangka panjang.
Memulai dengan ProcessMind untuk meningkatkan proses H2R mudah dan dirancang agar Anda dapat segera memperoleh manfaat. Platform kami dapat menerima dan menganalisis data dari platform HR, ERP, atau sistem sumber lainnya. Untuk mulai menemukan hal-hal yang selama ini luput dari siklus karyawan, gunakan templat data yang mudah diikuti. Templat ini membantu Anda menyiapkan data log peristiwa agar proses penerapan berjalan lancar dan cepat. Setelah data dimuat, ProcessMind akan membuat peta proses dan dashboard analitik agar Anda segera mendapat wawasan untuk meningkatkan perjalanan karyawan.
6 langkah untuk mengoptimalkan siklus Hire to Retire
Hubungkan data Anda
Yang perlu dilakukan
Kumpulkan log peristiwa dari semua sumber data yang relevan, termasuk HRIS, penggajian, dan platform pelatihan, untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang perjalanan karyawan.
Mengapa ini penting
Kumpulan data terpadu menampilkan seluruh siklus karyawan, termasuk kegiatan dan serah terima antar departemen.
Hasil yang diharapkan
Log peristiwa siap dianalisis, dengan data yang digabungkan dari berbagai sumber.
Petakan kondisi proses saat ini
Yang perlu dilakukan
Gunakan data yang terhubung untuk menampilkan alur kegiatan dalam proses Hire to Retire yang sebenarnya dan mengenali semua jalur yang dilalui karyawan.
Mengapa ini penting
Memahami proses yang berjalan saat ini membantu Anda melihat penyimpangan, siklus pekerjaan ulang, dan jalur yang paling umum. Informasi ini penting untuk menentukan perbaikan yang tepat.
Hasil yang diharapkan
Gambaran visual yang jelas tentang proses siklus karyawan yang sebenarnya, termasuk semua variasinya.
Temukan hambatan
Yang perlu dilakukan
Analisis peta proses untuk menemukan tahap atau perpindahan tertentu yang mengalami keterlambatan, pekerjaan ulang, atau volume kegiatan tinggi.
Mengapa ini penting
Dengan menemukan titik yang menghambat proses, Anda dapat memusatkan upaya perbaikan pada bagian yang paling berdampak terhadap efisiensi dan pengalaman karyawan.
Hasil yang diharapkan
Daftar prioritas hambatan proses dan bagian yang memperpanjang durasi siklus.
Pahami penyebab utama
Yang perlu dilakukan
Telusuri penyebab hambatan dan penyimpangan yang ditemukan. Periksa faktor seperti serah terima antar sistem, waktu persetujuan, atau langkah manual.
Mengapa ini penting
Mengatasi penyebab utama membuat perbaikan bertahan lama dan mencegah masalah terulang, bukan sekadar menangani gejalanya.
Hasil yang diharapkan
Pemahaman terperinci tentang faktor yang menyebabkan proses tidak efisien dan terlambat.
Rancang solusi yang lebih efisien
Yang perlu dilakukan
Berdasarkan analisis penyebab utama, rancang dan modelkan perubahan proses yang mungkin dilakukan, seperti mengotomatiskan langkah, menyederhanakan persetujuan, atau menetapkan ulang peran.
Mengapa ini penting
Perancangan sejak awal memastikan perubahan yang diusulkan didukung data, dapat diterapkan, dan selaras dengan sasaran kepuasan karyawan serta efisiensi.
Hasil yang diharapkan
Rekomendasi praktis berbasis data untuk memperbaiki proses Hire to Retire.
Pantau dan terus lakukan perbaikan
Yang perlu dilakukan
Terapkan perbaikan yang dipilih, lalu pantau dampaknya secara berkala menggunakan data proses terbaru. Sesuaikan langkah jika diperlukan.
Mengapa ini penting
Pemantauan berkelanjutan memastikan perbaikan memberikan hasil yang diharapkan dan membantu Anda menyesuaikan diri dengan tantangan atau peluang baru.
Hasil yang diharapkan
Efisiensi yang terus meningkat dan perbaikan berkelanjutan di seluruh siklus karyawan.
YANG AKAN ANDA DAPATKAN
Temukan wawasan tersembunyi dalam proses bisnis Anda
- Lihat alur proses yang sebenarnya
- Temukan hambatan dan keterlambatan yang tersembunyi
- Pantau kepatuhan proses dengan mudah
- Optimalkan operasional agar lebih efisien
HASIL YANG UMUM DICAPAI
Meningkatkan efisiensi di seluruh siklus karyawan
Hasil ini menunjukkan perbaikan nyata yang dapat dicapai organisasi dengan mengoptimalkan proses Hire to Retire. Dengan mengungkap hambatan, inefisiensi, dan celah kepatuhan di seluruh siklus karyawan, process mining membantu organisasi menyederhanakan operasional dan memperbaiki pengalaman karyawan.
Durasi siklus untuk mengisi posisi berkurang
Dengan menemukan dan menghilangkan hambatan dalam rekrutmen, organisasi dapat mengisi posisi kosong lebih cepat, meningkatkan efisiensi operasional, dan mengurangi produktivitas yang hilang.
Karyawan baru lebih cepat beradaptasi
Dengan menyederhanakan penyiapan awal karyawan dan tugas orientasi penting, karyawan baru dapat lebih cepat produktif dan merasa diterima di organisasi.
Kepatuhan terhadap kebijakan meningkat
Pastikan pemeriksaan latar belakang, pelatihan wajib, dan langkah offboarding diselesaikan tepat waktu. Pantau kepatuhan terhadap peraturan dan kebijakan internal di setiap tahap siklus karyawan.
Retensi karyawan baru meningkat
Temukan dan atasi masalah dalam rekrutmen atau dukungan awal karier yang membuat karyawan keluar dalam 6-12 bulan pertama. Dengan begitu, retensi meningkat dan biaya penggantian karyawan berkurang.
Kesalahan manual dan pekerjaan ulang berkurang
Dengan menemukan dan memperbaiki kesalahan umum saat memasukkan data, mengurangi siklus pekerjaan ulang, dan meminimalkan campur tangan manual, tim HR dapat menghemat biaya operasional dan meningkatkan integritas data.
Hasil dapat berbeda, tergantung kerumitan proses dan kualitas data. Angka ini menunjukkan peningkatan yang umum terlihat dalam penerapan.
Data yang disarankan
Untuk rekomendasi data yang disesuaikan, pilih proses tertentu.
FAQ
Pertanyaan yang sering diajukan
Process mining menampilkan perjalanan karyawan yang sebenarnya dan mengungkap penyimpangan, inefisiensi, serta celah kepatuhan dalam proses Hire to Retire Anda. Wawasan berbasis data membantu Anda menentukan perbaikan yang tepat, mempercepat rekrutmen dan orientasi, serta menyederhanakan seluruh siklus karyawan. Analisis ini membantu Anda mengoptimalkan pengalaman karyawan secara menyeluruh.
Anda terutama membutuhkan log peristiwa yang memuat Employee ID sebagai pengenal kasus, nama kegiatan untuk setiap langkah, dan stempel waktu saat kegiatan berlangsung. Data yang relevan dapat mencakup tahap rekrutmen, tugas orientasi, evaluasi kinerja, promosi, dan tindakan offboarding. Data ini memberikan gambaran lengkap tentang siklus karyawan.
Anda biasanya dapat mengekstrak data menggunakan alat pelaporan standar, kueri khusus, atau integrasi API di sistem sumber. Pastikan data mencakup setiap peristiwa, stempel waktu, dan pengenal unik untuk setiap karyawan. Setelah itu, ubah data ke format log peristiwa yang sesuai untuk analisis process mining.
Penyiapan awal, termasuk ekstraksi data dan pembuatan model, biasanya memerlukan beberapa minggu, tergantung ketersediaan dan kerumitan data. Dalam 4-8 minggu, Anda biasanya sudah memiliki peta proses awal dan wawasan tentang hambatan serta penyimpangan utama dalam proses Hire to Retire. Hasil ini menunjukkan bagian yang perlu diprioritaskan untuk perbaikan.
Ya. Dengan memetakan alur proses yang sebenarnya, process mining dapat menunjukkan langkah kepatuhan yang terlewat atau terlambat serta pola yang berkaitan dengan karyawan yang keluar lebih awal. Misalnya, analisis dapat menunjukkan apakah jalur orientasi tertentu berkaitan dengan angka karyawan keluar yang lebih tinggi. Anda dapat menggunakan temuan ini untuk mengambil langkah pencegahan, memperkuat upaya mempertahankan karyawan, dan meningkatkan kepatuhan terhadap peraturan.
Process mining tidak hanya menyajikan laporan standar. Process mining memetakan urutan peristiwa yang sebenarnya dan menunjukkan cara proses dijalankan, termasuk variasi dan penyimpangan yang tersembunyi. Anda mendapat wawasan tentang penyebab suatu metrik, bukan hanya nilainya. Hasilnya, Anda dapat memahami operasional proses Hire to Retire dengan lebih baik.
Keahlian teknis tertentu akan membantu dalam ekstraksi data dan penyiapan awal, tetapi alat process mining modern dirancang untuk pengguna bisnis. Banyak platform menyediakan antarmuka yang mudah digunakan dan konektor siap pakai, sehingga analisis rutin tidak memerlukan keahlian teknis mendalam. Vendor alat biasanya juga menyediakan pelatihan agar pengguna dapat menerapkan solusi dan memahami hasilnya.
Data di lapangan sering kali tidak konsisten. Alat process mining menyediakan kemampuan untuk menyiapkan dan membersihkan data agar masalah seperti ini dapat ditangani. Analisis awal juga sering membantu menemukan masalah kualitas data di sistem sumber. Temuan ini dapat menjadi dasar untuk memperbaiki proses pencatatan data secara bertahap dan meningkatkan keandalannya.
Optimalkan perjalanan karyawan, mulai gratis hari ini
Dapatkan wawasan, sederhanakan proses, dan tingkatkan pengalaman karyawan dengan cepat.
Tidak perlu kartu kredit • Penyiapan hanya 5 menit