Üretim planlamanızı iyileştirin

Üretim planlamasını optimize etmek için 6 adımlı rehberiniz.
Üretim planlamanızı iyileştirin
Üretim Planlama
Oracle Manufacturing Cloud
Sistemler
Lütfen bir süreç seçin.
259 Süreçler
İptal edin
Seçin

Oracle Manufacturing Cloud Üretim Planlamasını optimize edin

Üretim planlamasında genellikle çizelgeleme gecikmeleri ve kaynakların verimsiz dağıtılması gibi sorunlar yaşanır. Platformumuz, planlama döngünüzde bu darboğazların tam olarak nerede oluştuğunu belirlemenize yardımcı olur. Bu verimsizlikleri ortaya çıkararak genel operasyonel verimliliği artırmak ve üretim çıktısını yükseltmek için hedefli iyileştirmeler yapabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri Templateimizi indirin, yaygın sorunları ele alarak verimlilik hedeflerinize ulaşın. Altı adımlı iyileştirme planımızı izleyin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Templatei Rehberine başvurun.

Ayrıntılı açıklamayı gösterin

Oracle Manufacturing Cloud'da Üretim Planlamasını neden optimize etmelisiniz?

Üretim Planlama, ham maddelerden bitmiş ürünlere kadar her aşamayı koordine ederek başarılı bir üretim operasyonunun temelini oluşturur. Çok sayıda modülün ve veri noktasının bir araya geldiği Oracle Manufacturing Cloud gibi kapsamlı bir sistemde bu sürecin karmaşıklığı verimsizlikleri görünmez kılabilir. Gerçek süreç akışını veriye dayalı ve net biçimde anlamadan kuruluşlar çoğu zaman geciken üretim döngüleri, kaynakların verimsiz kullanımı, beklenmeyen malzeme eksiklikleri ve kaçırılan teslimat taahhütleriyle karşılaşır. Bu sorunlar doğrudan operasyon maliyetlerini artırır, müşteri memnuniyetini düşürür ve genel kârlılığı olumsuz etkiler. Görüşmelere ve varsayımlara dayanan geleneksel süreç analizi yöntemleri, bir üretim emrinin gerçek uçtan uca yolculuğunu ortaya koymakta yetersiz kalır. Oracle Manufacturing Cloud kullanan şirketlerin dinamik pazarda çevik ve hızlı tepki verebilmesi için Üretim Planlamasını sürekli iyileştirecek yenilikçi bir yaklaşıma ihtiyacı vardır.

Process Mining planlama sürecinizi nasıl görünür kılar?

Process Mining, Oracle Manufacturing Cloud içindeki Üretim Planlama sürecini anlamak ve geliştirmek için etkili bir yöntem sunar. Sisteminizden doğrudan event-log verilerini çıkararak tüm sürecinizin nesnel ve veriye dayalı bir haritasını oluşturur. Bu harita Demand Forecast Received ile başlar, Master Production Schedule Created ve Production Order Released adımlarından geçerek Production Order Completed ve Production Performance Analyzed etkinliklerine kadar uzanır. Bu kapsamlı görünüm, işlerin gerçekte nasıl ilerlediğini görmenizi ve izlenen yolları teorik tasarımlarla karşılaştırmanızı sağlar. Her üretim emri için tam cycle time değerini görselleştirerek gecikmelerin yaşandığı veya kaynakların yeterince kullanılmadığı aşamaları kesin biçimde belirleyebilirsiniz. Örneğin Process Mining, Production Plan Approved ile Production Order Released arasındaki bekleme sürelerinin uzun olup olmadığını veya Material Availability Status etkinliğinin sık sık kesintiye yol açıp açmadığını gösterebilir. Bu ayrıntılı görünürlük, verimliliği azaltan ve beklenenin altında Üretim Planlama sonuçlarına yol açan gizli bottlenecks ve süreç farklılıklarını ortaya çıkarmak için önemlidir.

Üretim Planlamasını iyileştirebileceğiniz başlıca alanlar

Oracle Manufacturing Cloud verilerinizde Process Mining kullanarak Üretim Planlama sürecinizde belirli iyileştirme alanlarına odaklanabilirsiniz:

  • Darboğazların belirlenmesi ve giderilmesi: Uzun süren onay adımları veya sık sık yavaşlayan belirli bir Production Plant ya da Production Line gibi sürekli gecikmeye neden olan aşamaları ve etkinlikleri hızla belirleyin. Bu bottlenecks noktalarını anlamak, Production Planning cycle time değerini azaltmanın ilk adımıdır.
  • Kaynak kullanımının optimize edilmesi: Kaynakların farklı üretim emirleri arasında nasıl tahsis edildiğini ve kullanıldığını analiz edin. Capacity Requirements Planned değerlerinin gerçek kaynak kullanımıyla örtüşüp örtüşmediğini görün ve ekiplerinizi aşırı yüklemeden iş yüklerini daha dengeli dağıtma fırsatlarını belirleyin.
  • Uyumluluk ve bağlılık: Gerçek sürecinizin planlanan programlara ve kurum içi politikalara ne ölçüde uyduğunu görün. Detailed Production Schedule Generated veya Production Plan Adjusted etkinliklerinden sapmaları tespit ederek iyi uygulamaları pekiştirin ve tutarlı kalite sağlayın.
  • Malzeme akışında verimlilik: Material Requirements Planned ve Material Availability Status etkinliklerinin genel üretim akışınıza etkisini inceleyin. Malzeme gecikmelerinin nerede başladığını ve Production Planning sürecine nasıl yayıldığını belirleyerek tedarik zincirinde zamanında düzenlemeler yapın.

Süreç optimizasyonundan beklenen sonuçlar

Oracle Manufacturing Cloud'daki Production Planning sürecinize Process Mining uyguladığınızda ölçülebilir birçok fayda elde edebilirsiniz:

  • Üretim Planlama çevrim süresinin azalması: Planlama ve yürütme aşamalarını sadeleştirerek talepten teslimata kadar geçen süreyi önemli ölçüde kısaltın.
  • Operasyonel verimliliğin artması: Kaynak tahsisini optimize edin, boşta geçen süreyi azaltın ve verimsiz etkinlikleri ortadan kaldırarak üretkenliği artırın ve işletme maliyetlerini düşürün.
  • Zamanında teslimatın iyileşmesi: Üretim hedeflerini ve müşteri taahhütlerini düzenli olarak karşılama becerinizi geliştirerek memnuniyeti ve rekabet avantajını artırın.
  • Veriye dayalı karar alma: Ekibinize Oracle Manufacturing Cloud içinde süreç yeniden tasarımı, sistem yapılandırmaları ve kaynak yönetimi hakkında bilinçli kararlar almasını sağlayacak nesnel içgörüler sunun.
  • Çevikliğin ve hızlı tepkinin artması: Pazar değişikliklerine, tedarik zinciri kesintilerine ve değişen müşteri taleplerine hızla uyum sağlayabilen daha esnek bir Production Planning süreci geliştirin.

Üretim Planlamasını optimize etmeye başlayın

Oracle Manufacturing Cloud'daki Production Planning sürecinizin potansiyelinden yararlanmak için process optimization artık her zamankinden daha kolay. Demand Forecast Received, Master Production Schedule Created ve Production Order Completed gibi önemli etkinliklere, ayrıca Planned Quantity ve Production Priority gibi özniteliklere odaklanarak operasyonlarınızı daha önce hiç olmadığı kadar net biçimde görselleştirmeye ve analiz etmeye başlayabilirsiniz. Darboğazları belirlemek ve gidermek için Process Mining'den yararlanarak Production Planning sürecini nasıl iyileştirebileceğinizi ve Production Planning cycle time değerini nasıl azaltabileceğinizi keşfedin. Daha verimli, çevik ve maliyetleri daha iyi yönetilen bir üretim geleceğine bugün adım atın.

Üretim Planlama Üretim Planlaması Tedarik Zinciri Planlaması Kapasite Planlama Malzeme İhtiyaç Planlaması Çizelgeleme Optimizasyonu Kaynak Yönetimi Üretim Yöneticisi Operasyon Yöneticisi MRP Üretim Çizelgeleme Üretim Operasyonları

Yaygın sorunlar ve zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Üretim emirlerinin serbest bırakılmasındaki gecikmeler, üretimin başlamasını doğrudan engeller; üretim hedeflerinin kaçırılmasına ve teslimat sürelerinin uzamasına yol açar. Bu durum müşteri memnuniyetini düşürür ve Oracle Manufacturing Cloud ortamınızda cezalara veya gelir kaybına neden olabilir. ProcessMind, "Production Plan Approved" ile "Production Order Released" arasındaki süreyi analiz ederek darboğazları belirler. Gecikmelere neden olan belirli emirleri, tesisleri veya planlamacıları ortaya çıkarır; böylece serbest bırakma sürecini sadeleştirmenize ve üretimi hızlandırmanıza yardımcı olur.

Hatalı kapasite değerlendirmelerine güvenmek kaynakların aşırı yüklenmesine ve gecikmelere ya da ekipmanların yeterince kullanılmamasına ve verimsizliğe yol açar. Bu durum işletme maliyetlerini artırır. Oracle Manufacturing Cloud içindeki Üretim Planlama sürecindeki bu temel sorun değerli kaynakların israf edilmesine neden olur. ProcessMind, "Capacity Requirements Planned" ve "Resource Allocation Confirmed" etkinlikleri üzerinden gerçek kaynak kullanımınızı planlanan kapasiteyle karşılaştırarak haritalar. Gerçek üretim çıktısını planlanan kapasitenizle karşılaştırır, farklılıkları ortaya çıkarır ve Oracle Manufacturing Cloud operasyonlarınız için en uygun kaynak tahsisi stratejilerini önerir.

Ayrıntılı üretim programında sık ve beklenmedik değişiklikler üretim alanında karmaşaya yol açar, hazırlık sürelerini artırır ve kaynak çatışmalarına neden olur. Oracle Manufacturing Cloud üzerinden yönetilen Üretim Planlama sürecindeki bu istikrarsızlık maliyetleri artırır ve genel üretkenliği düşürür. ProcessMind, "Detailed Production Schedule Generated" sonrasında gerçekleşen "Production Plan Adjusted" olaylarının sıklığını ve etkisini ölçer. "Material Availability Status" değişiklikleri veya planlanmamış kaynak yeniden tahsisleri gibi değişiklik tetikleyicilerini belirleyerek Oracle Manufacturing Cloud üretim programlarınızı istikrara kavuşturmanıza yardımcı olur.

Beklenmeyen malzeme eksiklikleri üretimin durmasına, siparişlerin gecikmesine ve iş gücü ile ekipmanın boşta kalması nedeniyle önemli maliyetlere yol açar. Özellikle Oracle Manufacturing Cloud ile yönetilen operasyonları etkileyen Üretim Planlamasındaki bu zayıflık tedarik zincirlerini ciddi biçimde aksatabilir. ProcessMind, Oracle Manufacturing Cloud'da "Material Requirements Planned" ile "Production Started" arasındaki etkinlik sırasını izler. "Material Availability Status" değerinin nerede darboğaza dönüştüğünü belirler, belirli malzeme türlerinin veya tedarikçilerin üretim akışı üzerindeki etkisini ortaya çıkarır ve proaktif satın alma düzenlemeleri yapmanızı sağlar.

İlk talepten nihai ürünün tamamlanmasına kadar uzayan çevrim süreleri, pazar değişikliklerine verilen tepkiyi yavaşlatır ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açabilir. Oracle Manufacturing Cloud'daki Üretim Planlama döngüsünde gizli kalan gecikmeleri belirlemek rekabet avantajı için önemlidir. ProcessMind, "Demand Forecast Received" ile "Production Order Completed" arasındaki "Production Order" yaşam döngüsünü uçtan uca görünür kılar. Etkinlik sürelerini ve devir sürelerini analiz ederek uzun çevrim sürelerine en fazla katkıda bulunan aşamaları veya belirli ürünleri ("Product Code") belirler ve Oracle Manufacturing Cloud içinde hedefli optimizasyon yapmanızı sağlar.

Makine ve personel dahil üretim kaynaklarının hatalı tahsisi veya verimsiz kullanımı işletme maliyetlerini artırır ve üretim çıktısını düşürür. Kaynaklarınızın verimli kullanılması, Oracle Manufacturing Cloud'da kârlı Üretim Planlamasının temel koşullarındandır. ProcessMind, "Resource Allocation Confirmed" etkinliklerini ve gerçek "Production Started" sürelerini "Production Plant" ve "Production Line" öznitelikleriyle birlikte analiz eder. Yeterince kullanılmayan varlıkları veya aşırı tahsis nedeniyle oluşan darboğazları öne çıkarır; iş yüklerini dengelemeniz ve Oracle Manufacturing Cloud'da kaynak verimliliğini artırmanız için veriye dayalı öneriler sunar.

Üretim planlarının uzun süren inceleme ve onay döngüleri emirlerin serbest bırakılmasını geciktirir, üretimin başlama zamanını ve genel tepki hızını etkiler. Bu idari adımları sadeleştirmek, Oracle Manufacturing Cloud'da çevik Üretim Planlaması için önemlidir. ProcessMind, "Production Plan Reviewed" ile "Production Plan Approved" etkinlikleri arasındaki süreyi ölçer. Gecikmelere neden olan belirli planlamacıları, departmanları veya plan karmaşıklıklarını belirleyerek onay sürecini hızlandırmanız ve Oracle Manufacturing Cloud içindeki verimliliği artırmanız için içgörüler sunar.

Planlanan üretim programlarına uyulmaması teslimat tarihlerinin kaçırılmasına, hızlandırma maliyetlerinin artmasına ve müşteri güveninin kaybedilmesine neden olur. Gerçek üretimin plandan neden saptığını anlamak, Oracle Manufacturing Cloud ortamlarında önemli bir zorluktur. ProcessMind, "Planned Start Date" ve "Planned End Date" değerlerini gerçek "Production Started" ve "Production Order Completed" olaylarıyla karşılaştırır. "Schedule Adherence Monitored" içgörülerini analiz ederek sapmaların yaygın örüntülerini ve temel nedenlerini ortaya çıkarır; Oracle Manufacturing Cloud Üretim Planlamasında öngörülebilirliği ve güvenilirliği artırmanıza yardımcı olur.

Üretim emirlerinin standart ve planlanan süreç akışından sapması çoğu zaman verimsizliğe, yeniden çalışmaya veya uyumsuzluğa işaret eder; bu da maliyetleri ve kalite sorunlarını artırır. Bu planlanmamış yolları görünür kılmak, Oracle Manufacturing Cloud'da Üretim Planlamasını optimize etmek için önemlidir. ProcessMind, "Production Order" vakalarının gerçek süreç akışını görselleştirir. "Production Started" sonrasında beklenmedik "Production Plan Adjusted" veya "Resource Allocation Confirmed" değişiklikleri gibi etkinlik dizilerini karşılaştırarak sık ve nadir izlenen yolları öne çıkarır. Böylece Oracle Manufacturing Cloud süreçlerinizde sapmaların en sık nerede gerçekleştiğini görür ve standardizasyon sağlayabilirsiniz.

Üretimde gecikmeler yaşandığında bunlara neden olan kesin olayı veya faktörler bileşimini belirlemek karmaşık ve zaman alıcı olabilir. Bu durum proaktif sorun çözme yerine tepkisel yaklaşıma yol açar. Net içgörü eksikliği, Oracle Manufacturing Cloud Üretim Planlamasında sürekli iyileştirmeyi zorlaştırır. ProcessMind, "Production Started" gibi etkinliklerdeki gecikmeleri, önceki olaylar ve "Material Availability Status" veya "Planner" gibi ilişkili özniteliklerle ilişkilendirir. Darboğazlara ve uzayan çevrim sürelerine en fazla katkıda bulunan faktörleri otomatik olarak belirleyerek Oracle Manufacturing Cloud Üretim Planlama sürecinizdeki gecikmelerin net, veriye dayalı temel nedenlerini sunar.

Tipik hedefler

Başarının sizin için ne anlama geldiğini tanımlayın

Bu hedef, bir üretim emrinin onaylanması ile üretim için fiilen serbest bırakılması arasındaki süreyi azaltmaya odaklanır. Bu önemli adımdaki gecikmeler sonraki operasyonları doğrudan etkiler, toplam üretim çevrim sürelerini uzatır ve müşteri teslimat tarihlerinin kaçırılmasına neden olabilir. Bu sürenin kısaltılması operasyonel sürtünmeyi azaltır ve üretim çıktısını artırır. ProcessMind, Oracle Manufacturing Cloud içindeki emir serbest bırakma sürecinde darboğazlara neden olan belirli etkinlikleri ve kaynakları ortaya çıkarır. Gerçek akışı görselleştirerek devirlerin nerede yavaşladığını, onayların nerede beklediğini veya sistem gecikmelerinin nerede oluştuğunu belirlemenizi sağlar. Böylece serbest bırakma çevrim sürelerini örneğin %15-20 oranında azaltmak için hedefli müdahalelerde bulunabilirsiniz.

Kapasite planlamasının doğruluğunu artırmak, makine ve iş gücü gibi kaynakların ne yetersiz kullanılmasını ne de aşırı tahsis edilmesini sağlar. Hatalı planlama, maliyet oluşturan atıl kaynaklara veya üretimi engelleyen darboğazlara yol açarak verimliliği ve teslimat güvenilirliğini doğrudan etkiler. ProcessMind, "Capacity Requirements Planned" etkinliklerini ve gerçek kaynak kullanımını analiz ederek Oracle Manufacturing Cloud içindeki planlanan ve gerçekleşen kapasite tahsislerini karşılaştırır. Bu içgörü, farklılıkları belirlemenize ve gelecekteki kapasite sorunlarını öngörmenize yardımcı olur. Böylece kullanımı %10-15'e kadar artıracak ve maliyetli aşım veya gecikmeleri önleyecek düzenlemeler yapabilirsiniz.

Bu hedef, Oracle Manufacturing Cloud'daki "Detailed Production Schedule Generated" etkinliğinden kaynaklanan planlanmamış değişiklikleri veya sapmaları azaltmayı amaçlar. Sık program değişiklikleri aksamalara ve ek idari yüke yol açar, verimsizlik yaratır ve malzeme akışını, iş gücü atamalarını ve genel operasyonel istikrarı etkiler. ProcessMind, gerçek üretim sırasını planlanan programla eşleştirerek "Production Plan Adjusted" veya "Schedule Adherence Monitored" etkinliklerinin ortaya koyduğu her sapmayı öne çıkarır. Bu analiz, malzeme gecikmeleri veya kaynak çatışmaları gibi sapma nedenlerini belirlemenizi ve planlanmamış değişiklikleri %25'e kadar azaltmanızı sağlar.

Bu hedef, gerekli malzemelerin bulunmaması nedeniyle üretimin durması sorununu ele alır. Malzeme eksiklikleri atıl iş gücüne, üretim gecikmelerine ve hızlandırma maliyetlerinin artmasına yol açarak Oracle Manufacturing Cloud içindeki üretim verimliliğini ve müşteri memnuniyetini önemli ölçüde etkiler. ProcessMind, "Material Availability Status" değerini "Production Started" veya "Production Halted" olaylarıyla ilişkilendirerek malzeme eksikliklerinin nerede ve neden oluştuğunu belirler. Yavaş satın alma veya hatalı stok takibi gibi üst süreçlerdeki verimsizlikleri ortaya çıkarabilir ve malzemeyle ilgili üretim duruşlarını %30 veya daha fazla azaltacak adımlar atmanızı sağlar.

"Demand Forecast Received" ile "Production Order Completed" arasındaki toplam süreyi kısaltmak, pazar değişikliklerine hızlı tepki vermek ve rekabet avantajı sağlamak için önemlidir. Gereğinden uzun çevrim süreleri sermayeyi bağlar, stok bulundurma maliyetlerini artırır ve satış kaybına yol açabilir. Bu durum Üretim Planlama süreçlerinin kârlılığını doğrudan etkiler. ProcessMind, Oracle Manufacturing Cloud'daki tüm Üretim Planlama sürecini emrin oluşturulmasından tamamlanmasına kadar uçtan uca gösterir. Uzun süren "Production Plan Reviewed" aşamaları veya "Resource Allocation Confirmed" adımları gibi çevrim süresine orantısız katkıda bulunan etkinlikleri ve dizileri belirleyerek çevrim sürelerini %10-20 oranında azaltmanızı sağlar.

Optimum kullanım, ekipman, makine ve personel dahil olmak üzere üretim kaynaklarının aşırı yüklenmeden veya atıl kalmadan etkin biçimde kullanılmasını sağlamaktır. Optimumun altındaki kullanım, Oracle Manufacturing Cloud ortamlarında operasyonel maliyetleri ve genel verimliliği doğrudan etkiler. ProcessMind, gerçek kaynak kullanım modellerini ortaya çıkarmak için "Resource Allocation Confirmed" ve "Production Started" ile ilişkili faaliyet zaman damgalarını ve kaynak atamalarını kullanır. Atıl kalınan dönemleri ve darboğazları göstererek kaynakları daha etkili biçimde yeniden dağıtmanız için içgörüler sunar ve farklı üretim hatlarında kaynak kullanım oranlarını potansiyel olarak %10 artırmanıza yardımcı olur.

Bu hedef, "Production Plan Reviewed" ve "Production Plan Approved" etkinliklerinin çevrim süresini azaltmaya odaklanır. Uzun süren inceleme ve onay süreçleri üretimin başlamasını geciktirebilir ve özellikle Oracle Manufacturing Cloud içinde tüm Üretim Planlama sürecinin acil taleplere daha az çevik ve duyarlı hale gelmesine neden olabilir. ProcessMind, her onay adımının süresini ve sürece dahil olan paydaşları ayrıntılı biçimde izleyerek darboğazları, paralel ve ardışık onay yollarını ve olası otomasyon fırsatlarını belirler. Bu iş akışlarını sadeleştirerek plan inceleme ve onayları için gereken süre %25-40 oranında azaltılabilir.

Uyumu iyileştirmek, "Production Started" ve "Production Order Completed" tarihlerinin "Detailed Production Schedule Generated" tarihleriyle mümkün olduğunca örtüşmesini sağlamaktır. Düşük uyum, teslimat taahhütlerinin yerine getirilememesine, hızlandırılmış sevkiyat maliyetlerinin artmasına ve Oracle Manufacturing Cloud ortamlarında müşterilerin ve iç paydaşların güveninin azalmasına yol açar. ProcessMind, planlanan yürütme sırasını ve zamanlamasını gerçek olaylarla karşılaştırır ve özellikle "Schedule Adherence Monitored" faaliyetlerini izler. Sık tekrarlanan "Production Plan Adjusted" olayları gibi tutarlı sapmaları ve bunların temel nedenlerini belirleyerek uyum oranlarını %15-20 artırmaya yönelik hedefli süreç değişiklikleri yapmanızı sağlar.

Bu hedef, üretim akışındaki plansız sapmaları en aza indirerek üretim emirlerinin faaliyetleri sürekli olarak amaçlanan sırayla izlemesini sağlamayı amaçlar. Standartlaştırılmış bir akış değişkenliği azaltır, öngörülebilirliği artırır ve Oracle Manufacturing Cloud içinde sorun gidermeyi ve uyumluluğu kolaylaştırır. ProcessMind, en sık ve en az kullanılan süreç yollarını otomatik olarak keşfeder; üretim sırasında oluşan "spaghetti" süreçlerini veya yetkisiz kısayolları görünür kılar. Gerçek "Production Started" ve "Production Order Completed" yollarını ideal akışla karşılaştırarak en iyi uygulamaları uygulayabilir ve süreç değişkenliklerini %20 azaltabilirsiniz.

Bu hedef, tüm Üretim Planlama sürecindeki gecikmelerin altında yatan nedenleri hızla belirleme sorununu ele alır. Hızlı temel neden analizi, etkili sorun çözümü, tekrar eden sorunların önlenmesi ve Oracle Manufacturing Cloud ortamlarında verimli operasyonların sürdürülmesi için gereklidir. ProcessMind'ın analitik özellikleri, süreç varyantlarını ve sapmaları otomatik olarak öne çıkarır. Böylece gecikme yaşayan belirli üretim emirlerine ayrıntılı olarak inebilirsiniz. "Planner" veya "Material Availability Status" gibi olayları ve öznitelikleri ilişkilendirerek en sık görülen ve en fazla etki yaratan gecikme nedenlerini hızla belirler, inceleme sürelerini %50'ye kadar kısaltır.

Üretim Planlama için 6 adımlı iyileştirme yolu

1

Templatei indirin

Yapılacaklar

Üretim Planlama süreçleri için özel olarak tasarlanmış Excel Templateini edinin. Böylece analiz için doğru veri yapısının hazırlanmasını sağlayabilirsiniz.

Neden önemli?

Standartlaştırılmış bir Template, veri çıkarmayı kolaylaştırır ve ProcessMind ile uyumluluğu sağlar. Böylece doğru analiz için güvenilir bir temel oluşturulur.

Beklenen sonuç

Oracle Manufacturing Cloud verilerinizle doldurulmaya hazır, boş ve yapılandırılmış bir Excel Templatei.

ELDE EDECEKLERİNİZ

Oracle üretim planlamanızın gerçek durumunu görselleştirin

ProcessMind, Oracle Manufacturing Cloud içindeki üretim planlamanızın gerçek akışını etkileşimli görselleştirmelerle ortaya çıkarır. Kesin darboğazları belirleyin, gizli gecikmeleri ortaya çıkarın ve anlamlı iyileştirmeler yapın.
  • Gerçek üretim planlama iş akışlarını görselleştirin
  • Çizelgeleme gecikmelerini ve temel nedenlerini tam olarak belirleyin
  • Planlama aşamalarında kaynak dağılımını optimize edin
  • Çevrim sürelerini kısaltın ve planlama verimliliğini artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

YAYGIN SONUÇLAR

Üretim Planlamada en yüksek performansı keşfedin

Bu sonuçlar, kuruluşların Üretim Planlama süreçlerini optimize ederek genellikle elde ettiği önemli operasyonel ve finansal faydaları gösterir. Şirketler, Oracle Manufacturing Cloud'dan elde edilen veriye dayalı içgörülerden yararlanıp Üretim Emri akışlarına odaklanarak verimsizlikleri belirleyebilir ve ortadan kaldırabilir.

0 %
Daha hızlı emir serbest bırakma

Zamanında serbest bırakma oranında artış

Process Mining, serbest bırakma sürecindeki darboğazları belirleyerek ekiplerin üretim emirlerinin planlanan zamanda başlamasını sağlamasına yardımcı olur. Böylece operasyonlar daha akıcı hale gelir ve sonraki aşamalardaki gecikmeler azalır.

0 %
Daha kısa planlama döngüleri

Uçtan uca planlama süresinde azalma

Kuruluşlar, planlama sürecinde zaman alan adımları belirleyerek talep tahmininin alınmasından üretim emrinin tamamlanmasına kadar geçen toplam süreyi önemli ölçüde kısaltabilir.

0 %
Daha az plan yeniden çalışması

Üretim planı değişikliklerinde azalma

Sık plan değişikliklerinin temel nedenlerini anlamak, üretimi istikrara kavuşturmaya yardımcı olur. Böylece yeniden planlama, malzeme planlarının değiştirilmesi ve atıl kaynaklarla ilişkili maliyetler azalır.

0 %
Daha doğru planlama

Planlanan ve gerçekleşen miktarlar arasındaki sapmada azalma

Process Mining, planlanan ve gerçekleşen üretim arasındaki farklara ilişkin ayrıntılı içgörüler sunar. Bu sayede gelecekteki emirler için daha doğru tahminler yapabilir ve kaynak tahsisini optimize edebilirsiniz.

0 %
Daha yüksek süreç uyumu

Standart iş akışlarına uyumun artması

İdeal süreç yollarını görselleştirin ve uygulayın. Böylece üretim faaliyetlerinin tanımlı standart operasyon prosedürlerini ve en iyi uygulamaları sürekli izlemesini sağlayarak hataları ve değişkenliği azaltın.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına, veri kalitesine ve belirli iş hedeflerine göre değişir. Bu rakamlar, üretim planlama optimizasyonunun başarıyla uygulandığı projelerde gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil eder.

Önerilen veri

En önemli öznitelik ve faaliyetlerle başlayın, ardından ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event Loglarına yeni misiniz? Öğrenin Process Mining Event Logu oluşturmayı öğrenin.

Öznitelikler

Analiz için yakalanması gereken temel veri noktaları

Üretim emrinin benzersiz tanımlayıcısıdır ve Üretim Planlama sürecinin birincil vaka tanımlayıcısı olarak kullanılır.

Neden önemli?

Bu, ilgili tüm üretim olaylarını birbirine bağlayan temel vaka tanımlayıcısıdır. Her emir için Üretim Planlama ve yürütme akışının tamamını ayrıntılı biçimde analiz etmenizi sağlar.

Üretim Planlama sürecinde gerçekleşen belirli olayın veya görevin adı.

Neden önemli?

Faaliyet adı, süreç haritasındaki adımları tanımladığı ve süreç akışını görselleştirip analiz etmenizi sağladığı için Process Mining'in temel gereksinimlerinden biridir.

Belirli bir faaliyet veya olayın gerçekleştiği kesin tarih ve saat.

Neden önemli?

Bu zaman damgası, sürelerin hesaplanması, darboğazların keşfedilmesi ve kronolojik olarak doğru bir süreç haritasının oluşturulması dahil olmak üzere zamana dayalı tüm Process Mining analizleri için gereklidir.

Olayın gerçekleştiği andaki üretim emrinin mevcut durumu.

Neden önemli?

Emrin ilerleyişi ve sonucu hakkında net bir görünüm sunarak süreç darboğazlarının, gecikmelerin ve tamamlanma oranlarının analiz edilmesini sağlar.

Üretilen ürünün benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli?

Süreç analizinin ürün bazında bölümlere ayrılmasını sağlar ve ürüne özgü darboğazları, gecikmeleri veya verimsizlikleri ortaya çıkarır.

Üretim emrinin yürütüldüğü üretim tesisi veya fabrika.

Neden önemli?

Farklı üretim konumlarında süreç verimliliğini ve performansını karşılaştırmanızı sağlar; bölgesel darboğazları veya iyi uygulamaları görünür kılar.

Üretim emrini yönetmekten sorumlu kullanıcı veya planlamacı.

Neden önemli?

Bireysel planlamacıların veya ekiplerin süreç performansı üzerindeki etkisini belirlemeye yardımcı olur; hedefli eğitim ve iş yükü dengelemesi sağlar.

Emir için üretimin başlamasının planlandığı tarih.

Neden önemli?

Üretimin başlangıcında çizelgeye uyumu ve zamanında performansı ölçmek için temel bir referans noktasıdır.

Emir için üretimin tamamlanmasının planlandığı tarih.

Neden önemli?

Zamanında tamamlanmayı ve genel üretim çizelgesine uyumu ölçmek için temel referans noktasıdır.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu faaliyet, Oracle Manufacturing Cloud içinde üretim emrinin, diğer adıyla iş emrinin oluşturulmasını gösterir. Belirli miktarda ürünün üretilmesi için verilen resmi talimattır ve genellikle ana üretim planından veya satış emrinden oluşturulur.

Neden önemli?

Üretim sürecinin başlangıç noktası olan bu faaliyet, toplam çevrim süresini ölçmek ve talepten üretime sinyalinin gecikmesini analiz etmek için önemlidir. Bir üretim ihtiyacının resmi olarak işleme alınmasının ne kadar sürdüğünü belirlemenize yardımcı olur.

Üretim emrinin üretim alanına resmi olarak serbest bırakılmasını ve üretim faaliyetlerinin başlamasına izin verilmesini gösterir. Bu olay, emri ve çekme listeleri ile rota föyleri gibi belgelerini üretim personelinin kullanımına açar.

Neden önemli?

Bu, planlama aşamasını yürütme aşırından ayıran önemli bir kilometre taşıdır. Emirlerin serbest bırakılmasındaki gecikmeler, üretim planının aksamasının yaygın nedenlerindendir ve mutlaka izlenmelidir.

Bu faaliyet, üretim emri için ilk üretim operasyonunun başlangıcını gösterir. Ürün üzerindeki fiziksel çalışmanın üretim alanında başladığı noktadır.

Neden önemli?

Bu kilometre taşı, gerçek üretim çevrim sürelerini ve planlanan başlangıç tarihine uyumu ölçmek için önemlidir. Üretim öncesi gecikmelerle üretim yürütme aşamasındaki gecikmeleri ayırt etmenize yardımcı olur.

Bu faaliyet, bitmiş ürünün nihai miktarının üretildiğini ve üretim emrine işlendiğini gösterir. Olay, emir için tüm üretim faaliyetlerinin sona erdiğini belirtir.

Neden önemli?

Birincil başarı bitiş noktası olan bu faaliyet, uçtan uca üretim çevrim sürelerini hesaplamak ve planlanan tamamlanma tarihine göre plan uyumunu ölçmek için gereklidir. Performans analizinin temel unsurlarından biridir.

Bu, üretim tamamlandıktan sonraki son idari adımdır. Tüm maliyetler kesinleştirilir, varyanslar hesaplanır ve kaydedilir. Emir, finansal ve lojistik açıdan resmi olarak kapatılır.

Neden önemli?

'Completed' ile 'Closed' arasındaki süre, finansal kapanış veya maliyetlendirme sürecindeki verimsizlikleri ortaya çıkarabilir. İş emrinin tüm yaşam döngüsü için kesin bir bitiş noktası sağlar.

SSS

Sık sorulan sorular

Process Mining, gerçek üretim akışlarınızı görselleştirerek üretim emri serbest bırakma gecikmeleri gibi darboğazları ve verimsizliklerin temel nedenlerini belirlemenize yardımcı olur. Standart süreçlerden sapmaları ortaya çıkarır ve kaynakların daha iyi kullanılabileceği alanları gösterir. Böylece daha kısa çevrim süreleri ve üretim takvimine daha iyi uyum sağlanır.

Öncelikle faaliyet kayıtlarını, bunlara ait zaman damgalarını ve üretim emri tanımlayıcısını içeren Event Log verilerine ihtiyacınız vardır. Temel veri noktaları arasında üretim emrinin oluşturulması, serbest bırakılması, planlama olayları, malzeme hareketleri, iş emri tamamlamaları ve onay durumları yer alır. Bu veriler, Process Mining aracının süreci uçtan uca yeniden oluşturmasını sağlar.

Üretim emri serbest bırakma gecikmelerini azaltabilir, kapasite planlama doğruluğunu artırabilir ve planlama sapmalarını en aza indirebilirsiniz. Process Mining, malzeme eksikliklerini gidermenize, üretim çevrim sürelerini kısaltmanıza ve kaynak kullanımını optimize etmenize yardımcı olur. Böylece daha verimli ve öngörülebilir bir üretim operasyonu elde edersiniz.

Veri çıkarma ve ilk hazırlığın ardından verilerin yüklenmesi, süreç modelinin yapılandırılması ve ilk içgörülerin oluşturulması genellikle birkaç hafta sürer. Süre, veri hacmine, karmaşıklığına ve analiz için ayrılabilecek kaynaklara göre değişebilir. Hızlı kazanımlar çoğu zaman ilk ay içinde belirlenebilir.

Kesinlikle. Process Mining, üretim emirlerinin izlediği her adımı ve yolu görselleştirerek gecikmeleri, onay darboğazı, malzeme eksikliği veya beklenmeyen bir yeniden çalışma döngüsü gibi kesin nedenlerine kadar izlemenizi sağlar. Bu ayrıntılı görünüm, temel nedenleri daha hızlı belirlemenize yardımcı olur.

Veri çıkarma işlemi genellikle ilgili tablolara erişmek için Oracleın standart raporlama araçlarını, API’larını veya veritabanı sorgularını kullanır. Oracle Manufacturing Cloud veri yapısı hakkında belirli bir teknik anlayış gerektirse de bu standart bir işlemdir ve çoğu zaman otomatikleştirilebilir. İlk kurulum için BT desteği gerekebilir.

Evet, çıkarılan verileri analiz etmek için özel bir Process Mining yazılım platformuna ihtiyacınız olacaktır. Modern araçların kullanımı kolay olsa da özellikle veri bağlayıcıları ve veri kalitesinin güvence altına alınması için ilk kurulum ve entegrasyon aşamalarında belirli bir BT uzmanlığı gerekebilir. Devam eden analizleri çoğu zaman iş analistleri yürütebilir.

Hayır. Process Mining, müdahaleci olmayan bir yöntemdir ve Oracle Manufacturing Cloud sisteminizden dışa aktarılan geçmiş verilerle çalışır. Geçmiş olayları analiz ederken mevcut operasyonel süreçlerinizi etkilemez. Analiz, günlük faaliyetleri aksatmadan gelecekteki iyileştirmeler için içgörüler sağlar.

Oracle üretim planlamasını optimize edin, bugün başlayın

Çevrim süresini %30 azaltın ve birkaç gün içinde verimliliği artırın.

Ücretsiz denemenizi başlatın

Kredi kartı gerekmez. Kurulum birkaç dakika içinde tamamlanır.