> Průběžné zlepšování procesů > Řízení dodavatelského řetězce > Microsoft Dynamics 365 SCM

Zlepšete řízení dodavatelského řetězce

Optimalizujte Microsoft Dynamics 365 SCM pomocí našeho průvodce v 6 krocích.
Zlepšete řízení dodavatelského řetězce
Řízení dodavatelského řetězce
Microsoft Dynamics 365 SCM

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy
Obecný proces 1 Cesta pacienta 6 Nábor a získávání talentů 6 Nákup až platba: požadavek 8 Nástup zaměstnance 6 Od kontaktu k platbě 7 Od nákupu k platbě: objednávka 8 Od objednávky k úhradě: fakturace a vystavování faktur 8 Onboarding zákazníků KYC 6 Order to Cash – zpracování zákaznických objednávek 8 Plánování výroby 6 Pohledávky 7 Poskytování úvěrů 6 Pracovní cyklus zaměstnance od nástupu po odchod 8 Proces od nástupu po odchod zaměstnance: správa pracovních pozic 4 Record to Report - účetní zápis 7 Record to Report: uzávěrka období a odsouhlasování 7 Řízení dodavatelského řetězce 7 Řízení kvality 6 Řízení přepravy 6 Řízení skladu 6 Řízení zásob 7 Řízení změn 6 Správa incidentů 6 Správa problémů 6 Správa servisních požadavků 7 Správa smluv 6 Správa úvěrů a vymáhání pohledávek 7 Správa výdajů 6 Správa výnosového cyklu 6 Údržba majetku 6 Zákaznický servis 7 Životní cyklus vývoje softwaru 6 Zpracování faktur v procesu od nákupu po platbu 8 Zpracování mezd 7 Zpracování plateb 7 Zpracování plateb závazků vůči dodavatelům 7 Zpracování pojistných událostí 6 Zpracování přijatých faktur 7 Zpracování vrácení zboží a refundací 7
Dostupné systémy
Problémy(11)Cíle(11)6 krokůNáhledVýsledkyDataČasté dotazy(4)

Optimalizujte dodavatelský řetězec v Microsoft Dynamics 365 SCM

V dodavatelských řetězcích se často skrývá neefektivita, která ovlivňuje jejich výkonnost. Naše platforma vám pomůže odhalit úzká místa, zpoždění a přepracování od nákupu až po doručení. Zjistěte, kde lze procesy upravit, aby provoz probíhal plynuleji a náklady klesly. Zlepšujte dodavatelský řetězec na základě dat.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč optimalizovat řízení dodavatelského řetězce?

Řízení dodavatelského řetězce zahrnuje řadu navazujících činností, od prognózování poptávky a nákupu přes výrobu a skladování až po doručení zboží. Microsoft Dynamics 365 SCM poskytuje organizacím platformu pro správu těchto procesů. I při využití pokročilých systémů se však mohou postupně hromadit neefektivity a přinášet provozní problémy.

Neoptimalizovaný dodavatelský řetězec se často projevuje vyššími náklady na provoz, například kvůli nadměrným zásobám nebo expresní přepravě. Delší dodací lhůty snižují spokojenost zákazníků a roste také riziko nedodržení oborových předpisů. Úzká místa se mohou objevit v kterékoli fázi, zpomalit celý proces a ztížit plnění požadavků trhu. Pokud nemáte přehled o tom, jak procesy skutečně probíhají, hledání příčin problémů a zavádění účinných opatření je náročné. Znalost skutečného průběhu logistických objednávek je zásadní pro zkrácení celkové doby cyklu a zvýšení ziskovosti.

Jak process mining pomáhá zefektivnit dodavatelský řetězec

Process mining nabízí nový způsob, jak porozumět provozu dodavatelského řetězce v Microsoft Dynamics 365 SCM a zlepšovat ho. Místo odhadů nebo souhrnných dat využívá záznamy událostí generované systémem a rekonstruuje celý průběh každé logistické objednávky od začátku do konce. Díky tomu můžete zobrazit skutečný tok procesu a odhalit odchylky, opakované práce i skrytá úzká místa, která běžné reporty nemusí zachytit.

Když jako hlavní identifikátor případu použijete „Logistics Order“, získáte ucelený přehled od události „Demand Forecast Generated“ nebo „Customer Order Received“ až po „Proof of Delivery Signed“. Podrobná data ukážou, kde dochází ke zpožděním, například při nečekaném čekání mezi „Goods Produced“ a „Quality Control Performed“ nebo při častém přesměrování po události „Shipment Scheduled“. Process mining poskytuje objektivní mapu provozu založenou na datech. Snadno tak zjistíte, které části řízení dodavatelského řetězce fungují dobře a kde je potřeba zasáhnout, aby se zvýšila efektivita a zkrátila doba cyklu.

Kde lze dodavatelský řetězec zlepšit

Process mining v prostředí Microsoft Dynamics 365 SCM umožňuje cíleně zlepšovat několik důležitých oblastí:

  • Zkrácení dodacích lhůt: Odhalte a odstraňte zbytečné prodlevy mezi důležitými činnostmi, například mezi „Purchase Order Issued“ a „Raw Materials Received“ nebo mezi „Goods Picked and Packed“ a „Goods Loaded for Transport“. Zkrátíte tak celkovou dobu vyřízení objednávky.
  • Optimalizace zásob: Porovnejte skutečné vzorce poptávky s plány výroby a nákupu. Omezíte náklady na držení nadbytečných zásob a zároveň zajistíte dostatečné množství zboží, abyste předešli nákladným výpadkům.
  • Zlepšení výkonnosti dodavatelů: Sledujte dodací lhůty dodavatelů a dodržování harmonogramů, od vystavení objednávky po příjem materiálu. Získáte podklady pro jednání i výběr dodavatelů.
  • Efektivnější doprava a logistika: Najděte neefektivity v trasách, výkonu přepravců nebo vykládce. Zjistěte, kolik času zboží skutečně stráví ve stavu „Goods In Transit“ a při činnosti „Goods Unloaded at Destination“, a optimalizujte logistickou síť.
  • Shoda a řízení rizik: Ověřte, zda se všechny požadované regulatorní a interní kroky, například „Quality Control Performed“, provádějí správně a včas. Omezíte tak rizika spojená s nedodržením požadavků.
  • Využití zdrojů: Zjistěte, kde jsou zdroje v dodavatelském řetězci přetížené nebo nevyužité. To vám pomůže lépe plánovat kapacity a rozdělovat zdroje.

Očekávané výsledky optimalizace procesů

Process mining v dodavatelském řetězci Microsoft Dynamics 365 SCM může přinést konkrétní a měřitelné výsledky:

  • Nižší provozní náklady: Ušetřete díky optimalizaci zásob, omezení poplatků za expresní přepravu a efektivnějším dopravním trasám.
  • Rychlejší vyřízení objednávek: Výrazně zkraťte dobu cyklu dodavatelského řetězce, zrychlete doručení a lépe reagujte na změny trhu.
  • Vyšší spokojenost zákazníků: Spolehlivěji dodržujte požadované termíny a posilujte vztahy se zákazníky i jejich loajalitu.
  • Lepší shoda a nižší rizika: Zajistěte, aby provoz důsledně dodržoval příslušné zásady a předpisy. Omezíte tak riziko pokut i poškození pověsti.
  • Strategické plánování založené na datech: Rozhodujte se podle skutečných údajů o průběhu procesů, ne podle předpokladů. Díky tomu můžete lépe plánovat dlouhodobý rozvoj dodavatelského řetězce.

Jak začít s proměnou dodavatelského řetězce

Optimalizace řízení dodavatelského řetězce v Microsoft Dynamics 365 SCM pomocí process mining je cestou k efektivnějšímu provozu. Pomáhá najít a řešit neefektivity, aniž byste potřebovali předchozí zkušenosti s process mining. Díky získaným poznatkům můžete zkrátit dobu cyklu, snížit náklady a vybudovat odolnější dodavatelský řetězec, který lépe dodržuje požadavky a zaměřuje se na zákazníky. Začněte naplno využívat možnosti svého provozu SCM.

Řízení dodavatelského řetězce Optimalizace logistiky Proces nákupu Řízení zásob Provoz skladu Efektivita přepravy Vyřízení objednávky Výkon doručování Sledování shody SCM Optimalizace dodavatelského řetězce Plánování poptávky Provoz dodavatelů

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Zpoždění při doručení zboží často vedou k nespokojenosti zákazníků, poškození pověsti značky a případným sankcím za nedodržení dohodnuté úrovně služeb. Ovlivňují také udržení zákazníků a budoucí obchodní příležitosti. ProcessMind analyzuje celý proces logistické objednávky v Microsoft Dynamics 365 SCM a ukazuje, kde se skutečné termíny dodání opakovaně liší od požadovaných. Odhalí konkrétní činnosti a úzká místa, od vychystávání po přepravu, která zpoždění způsobují, abyste mohli zavést cílená zlepšení.

Nadměrné zásoby vážou kapitál a zvyšují náklady na skladování, zatímco nečekané vyčerpání zásob může zastavit výrobu nebo vést ke ztrátě prodeje. Vyvážit tyto dva extrémy je v řízení dodavatelského řetězce trvalou výzvou. ProcessMind mapuje pohyb zásob v Microsoft Dynamics 365 SCM a hledá příčiny jejich nerovnováhy. Ukáže, kde zpoždění nákupu nebo výroby vedou k hromadění pojistných zásob a kde nepřesné prognózy poptávky způsobují jejich vyčerpání. Díky tomu můžete optimalizovat zásoby na základě dat.

Zpomalení nákupu, od vytvoření požadavku přes vystavení objednávky až po příjem surovin, přímo narušují výrobní plány a snižují efektivitu provozu. Zpoždění se mohou postupně přenést do celého dodavatelského řetězce. ProcessMind zobrazuje celý nákupní cyklus v Microsoft Dynamics 365 SCM a upozorňuje na konkrétní kroky nebo fáze schvalování, které způsobují významné prodlevy. Odhalí odchylky od požadované shody i dodavatele s nízkou výkonností a pomůže zjednodušit nákup a zkrátit dodací lhůty.

Nevhodné trasy, výběr přepravců nebo nedostatečné vytížení zásilek mohou výrazně zvýšit náklady na dopravu a snížit ziskovou marži. Neefektivní logistika také prodlužuje dodací lhůty a zvyšuje dopad na životní prostředí. ProcessMind analyzuje dopravní činnosti v Microsoft Dynamics 365 SCM a porovnává skutečné trasy, způsoby přepravy a přepravce s optimálními možnostmi. Odhalí příležitosti ke slučování zásilek, vyjednání lepších sazeb a zefektivnění logistiky, které mohou snížit náklady a zlepšit včasnost dodávek.

Chyby při vychystávání, balení nebo expedici mohou vést k nesprávným dodávkám, stížnostem zákazníků, vrácenému zboží a nákladné opakované práci. Snižují důvěru zákazníků a přímo ovlivňují efektivitu provozu i ziskovost. ProcessMind sleduje každou logistickou objednávku ve všech fázích vyřízení v Microsoft Dynamics 365 SCM a ukazuje, kde chyby vznikají. Analýza rozdílů mezi objednaným a dodaným zbožím i častých opakovaných kroků pomáhá najít způsoby, jak zvýšit přesnost a snížit související náklady.

Kolísající dodací lhůty, problémy s kvalitou nebo nedodržování smluvních podmínek ze strany dodavatelů mohou vážně narušit výrobu, zpozdit objednávky zákazníků a zvýšit náklady. Bez jasného přehledu je řízení výkonnosti dodavatelů pouze reaktivní. ProcessMind sleduje činnosti související s dodavateli v Microsoft Dynamics 365 SCM, od vystavení objednávky po příjem materiálu a kontrolu kvality. Vyhodnocuje dodržování dohodnutých podmínek, odhaluje dodavatele s nízkou výkonností a poskytuje podklady pro lepší řízení vztahů s dodavateli.

Organizace často nemají ucelený přehled o dodavatelském řetězci, a proto obtížně sledují cestu logistické objednávky od poptávky až po doručení. Nedostatek přehledu komplikuje rozhodování i řešení problémů. ProcessMind vytváří přehlednou vizuální mapu každého procesu logistické objednávky v Microsoft Dynamics 365 SCM a ukazuje jeho skutečný průběh od začátku do konce. Propojuje jednotlivé činnosti a datové body, takže můžete odhalit skryté neefektivity i vzájemné závislosti v celém řetězci.

Nedodržení předpisů, interních zásad nebo smluvních závazků v provozu dodavatelského řetězce může vést k vysokým pokutám, právním sporům a poškození pověsti. Zajistit shodu v rámci globálního provozu je náročné. ProcessMind automaticky odhaluje odchylky od předem definovaných postupů v souladu s požadavky v Microsoft Dynamics 365 SCM, například neschválené změny objednávek nebo vynechané kontroly kvality. Upozorní na oblasti, kde nejsou požadavky dodrženy, abyste mohli předcházet rizikům a posílit interní kontroly.

Neefektivní skladové procesy, včetně vychystávání, balení a plánování, mohou výrazně zpomalit vyřizování objednávek a zvýšit provozní náklady. Zpoždění ve skladu přímo ovlivňují termíny dodání i spokojenost zákazníků. ProcessMind analyzuje pořadí a načasování skladových činností u každé logistické objednávky v Microsoft Dynamics 365 SCM. Odhalí úzká místa, zbytečné přesuny nebo nedostatek zdrojů ve skladu a poskytne podklady pro úpravu uspořádání skladu a zvýšení průchodnosti.

Časté neplánované změny výrobních a přepravních harmonogramů způsobují zmatek, plýtvání zdroji, více přesčasů a nedodržené termíny dodání. Narušují efektivitu uvnitř organizace i vztahy se zákazníky. ProcessMind v procesu logistických objednávek v Microsoft Dynamics 365 SCM odhaluje vzorce změn harmonogramu a činnosti, které je spouštějí. Pomáhá najít příčiny nestability plánů, abyste mohli stabilizovat plánování i realizaci a zajistit plynulejší chod dodavatelského řetězce.

Rozdíly mezi odeslaným zbožím a údaji v potvrzení o doručení mohou vést ke sporům o fakturaci, ztrátám tržeb a zdlouhavému vypořádání. Ovlivňují peněžní tok i důvěru zákazníků. ProcessMind porovnává zaznamenané údaje o zásilce se skutečnými potvrzeními o doručení logistických objednávek v Microsoft Dynamics 365 SCM. Upozorní na rozdíly v množství, položkách nebo termínech dodání, abyste mohli spory rychleji vyřešit a zpřesnit fakturaci.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Omezení pozdních dodávek je důležité pro spokojenost zákazníků i udržení konkurenceschopnosti v řízení dodavatelského řetězce. Pravidelné dodržování požadovaných termínů dodání posiluje loajalitu zákazníků, snižuje počet dotazů na zákaznickou podporu a pomáhá předcházet sankcím i ztrátě zakázek. Zlepšuje také pověst firmy a zjednodušuje navazující logistické činnosti. ProcessMind analyzuje všechny logistické objednávky v Microsoft Dynamics 365 SCM a hledá příčiny zpoždění, například úzká místa v plánování výroby, dlouhou dobu přepravy nebo neefektivní vychystávání a balení. Zobrazením variant procesu a porovnáním skutečných a požadovaných termínů dodání pomáhá určit konkrétní činnosti nebo zdroje, které zpoždění způsobují. Můžete tak cíleně zlepšit včasnost dodávek a sledovat postup k cíli snížit počet pozdních dodávek o 20 %.

Správná úroveň zásob je důležitá pro efektivní náklady a nepřerušený provoz dodavatelského řetězce. Nadměrné zásoby vážou kapitál a zvyšují náklady na skladování, zatímco nedostatečné zásoby vedou k jejich vyčerpání, ztrátě prodeje a zpoždění výroby. Optimalizace zásob zajistí dostupnost produktů a zároveň omezí související finanční náklady. ProcessMind pomáhá dosáhnout tohoto cíle mapováním celého životního cyklu zboží v Microsoft Dynamics 365 SCM, od příjmu surovin až po konečné doručení. Ukáže, kde zboží zbytečně zůstává na skladě, odhalí nepřesnosti v prognózách poptávky a upozorní na procesy vedoucí k vyčerpání zásob. Analýza délky činností a kontrol zásob pomůže najít příležitosti ke snížení nákladů na skladování a omezení rizika jejich vyčerpání.

Zrychlení nákupního cyklu přímo zvyšuje efektivitu provozu a zkracuje dobu uvedení na trh. Rychlejší nákup zajistí potřebné suroviny a zboží dříve, zkrátí dodací lhůty pro výrobu a zlepší reakci na poptávku. Uvolní také provozní kapitál a posílí vztahy s dodavateli díky včasnému zadávání objednávek. ProcessMind analyzuje činnosti od „Purchase Requisition Created“ po „Raw Materials Received“ v Microsoft Dynamics 365 SCM. Odhalí zpoždění ve schvalovacích postupech, nestandardní nákupní cesty a rozdíly v dodacích lhůtách jednotlivých dodavatelů. Zobrazením skutečného průběhu procesu a měřením délky činností pomáhá zjednodušit nákupní kroky a dosáhnout měřitelného zkrácení cyklu o 15 %.

Snížení nákladů na dopravu přímo zlepšuje hospodářský výsledek a ziskovost provozu dodavatelského řetězce. Efektivní logistika omezuje spotřebu paliva, zlepšuje plánování tras a snižuje poplatky přepravcům. Uvolněné zdroje pak můžete využít v jiných strategických oblastech. Cílem je přepravovat zboží co nejúsporněji, aniž by se zhoršila kvalita dodávek. ProcessMind analyzuje činnosti „Shipment Scheduled“, „Goods Loaded for Transport“ a „Goods In Transit“ v Microsoft Dynamics 365 SCM a porovnává je s údaji, jako jsou „Mode of Transport“ a „Carrier“. Odhalí neefektivní trasy, nedostatečné vytížení zásilek a zbytečné expresní přepravy. Zobrazením rozdílů v dopravních procesech a nákladech pomáhá najít příležitosti k vyjednání lepších sazeb a optimalizaci logistiky s cílem snížit náklady o 10 %.

Odstranění chyb při vyřizování objednávek je důležité pro spokojenost zákazníků i efektivitu provozu dodavatelského řetězce. Chyby při vychystávání, balení nebo expedici vedou k opakované práci, vrácenému zboží, vyšším logistickým nákladům a ztrátě důvěry zákazníků. Přesné vyřízení objednávky zajistí, že zákazníci vždy dostanou správné zboží včas, a posílí jejich loajalitu ke značce. ProcessMind podrobně sleduje každý krok od „Customer Order Received“ přes „Goods Picked and Packed“ až po „Shipment Scheduled“ v Microsoft Dynamics 365 SCM. Odhalí odchylky od standardního postupu, časté příčiny nesrovnalostí v množství objednaného zboží i nesprávné přiřazení produktů. Upozorněním na varianty procesu, které vedou k chybám, pomáhá cíleně zlepšit školení a nastavení systému a dosáhnout bezchybného vyřizování objednávek.

Zlepšení výkonnosti dodavatelů je základem odolného a efektivního řízení dodavatelského řetězce. Spolehliví dodavatelé dodávají kvalitní zboží včas, zkracují dodací lhůty a omezují výpadky v zásobování. Cílem je posílit partnerství, zajistit pravidelný tok materiálu a zlepšit kvalitu konečných produktů a služeb. ProcessMind propojuje činnosti „Purchase Order Issued“ a „Raw Materials Received“ s údaji „Supplier“ a „Requested Delivery Date“ v Microsoft Dynamics 365 SCM. Vyhodnocuje podíl včasných dodávek, odhaluje časté příčiny zpoždění a problémy s kontrolou kvality u konkrétních dodavatelů. Poskytuje podklady pro aktivní řízení vztahů s dodavateli a měřitelné zlepšení jejich spolehlivosti a efektivity.

Ucelený přehled o dodavatelském řetězci je zásadní pro včasné rozhodování a omezení rizik. Bez jasného pohledu na celou cestu logistické objednávky organizace obtížně hledají úzká místa, reagují na výpadky a přesně předpovídají poptávku. Lepší přehled poskytuje zúčastněným stranám aktuální informace, které jim umožňují rychle reagovat a plánovat. ProcessMind vytváří úplnou vizuální mapu každé logistické objednávky v Microsoft Dynamics 365 SCM, od „Demand Forecast Generated“ po „Proof of Delivery Signed“. Zobrazuje skutečný průběh procesu a upozorňuje na odchylky i místa, kde přehled chybí. Transparentní pohled založený na datech ukáže celý dodavatelský řetězec, místa, kde se přerušuje tok informací, i příležitosti k optimalizaci.

Dodržování všech požadavků v provozu dodavatelského řetězce je zásadní pro předcházení právním následkům, finančním sankcím a poškození pověsti. Dodržování oborových předpisů, interních zásad a smluvních ujednání je nezbytné, zejména v rámci složitého globálního dodavatelského řetězce. Pomáhá zajistit etické jednání a řádný provoz. ProcessMind v Microsoft Dynamics 365 SCM automaticky porovnává skutečný průběh procesů s předem definovanými pravidly shody a standardními provozními postupy. Upozorní na každý případ, kdy jsou vynechány nebo provedeny ve špatném pořadí činnosti, jako je „Quality Control Performed“ nebo konkrétní schvalovací kroky. Průběžným sledováním a upozorňováním na odchylky pomáhá zajistit, aby všechny logistické objednávky dodržovaly regulatorní i interní požadavky.

Vyšší průchodnost skladu zlepšuje efektivitu a urychluje vyřizování objednávek v dodavatelském řetězci. Umožňuje zpracovat, vychystat, zabalit a odeslat více zboží za kratší dobu, snížit provozní náklady a zrychlit dodávky. To přímo ovlivňuje spokojenost zákazníků i možnosti rozšiřování provozu. ProcessMind analyzuje ve skladových modulech Microsoft Dynamics 365 SCM činnosti jako „Raw Materials Received“, „Goods Produced“, „Goods Picked and Packed“ a „Goods Loaded for Transport“. Odhalí přetížené oblasti, neefektivní pohyb zboží a úzká místa při vychystávání nebo balení. Když ukáže neefektivity v průběhu skladových procesů, můžete zavést cílená opatření a zvýšit průchodnost o 20 %.

Omezení neplánovaných změn harmonogramu pomáhá udržet stabilní a předvídatelný provoz dodavatelského řetězce. Časté změny výrobních nebo přepravních plánů zvyšují náklady, vedou ke konfliktům při využívání zdrojů a zpožďují dodávky. Omezení těchto výkyvů přispívá k plynulejšímu provozu a spolehlivějšímu plánování v celém řetězci. ProcessMind analyzuje průběh procesů souvisejících s událostmi „Production Scheduled“ a „Shipment Scheduled“ a údajem „Requested Delivery Date“ v Microsoft Dynamics 365 SCM. Odhalí příčiny nestability plánů, například pozdní dodávky materiálu, úzká místa ve výrobě nebo náhlé změny poptávky. Když zjistíte spouštěče a dopady těchto změn, můžete zavést opatření pro stabilnější a předvídatelnější provozní plány.

Přesnost potvrzení o doručení (POD) je důležitá pro správnou fakturaci, řešení sporů a zachování finanční integrity v dodavatelském řetězci. Nesrovnalosti mohou vést ke ztrátám tržeb, nespokojenosti zákazníků a složitému vyrovnávání účtů. Přesné ověření POD potvrzuje úspěšné doručení a snižuje administrativní zátěž. ProcessMind analyzuje činnost „Proof of Delivery Signed“ spolu s údaji „Actual Delivery Date“ a „Order Quantity“ v Microsoft Dynamics 365 SCM. Odhalí nesrovnalosti mezi zaznamenanými údaji o doručení a skutečnými událostmi, například částečné dodávky nebo rozdílná data. Upozorněním na tyto rozdíly pomáhá zajistit přesný záznam a ověření všech dodávek, předcházet finančním ztrátám a posilovat důvěru zákazníků.

Šest kroků ke zlepšení řízení dodavatelského řetězce

1
Stáhněte si šablonu
2
Exportujte svá data
3
Nahrajte svou datovou sadu
4
Analyzujte svůj proces
5
Zaveďte zlepšení
6
Sledujte svůj proces
1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte excelovou šablonu pro extrakci dat z řízení dodavatelského řetězce. Pomůže vám připravit strukturu dat pro analýzu.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Standardizovaná šablona zjednodušuje přípravu dat a pomáhá zachytit všechny potřebné informace jednotným způsobem pro přesné mapování procesů.

Očekávaný výsledek

Předformátovaná excelová šablona připravená pro vaše data z řízení dodavatelského řetězce.

CO ZÍSKÁTE

Odhalte úzká místa dodavatelského řetězce v Dynamics 365 SCM

ProcessMind zobrazí skutečný průběh dodavatelského řetězce v Microsoft Dynamics 365 SCM a upozorní na neefektivní postupy i možná zpoždění. Přehledné vizualizace vám pomohou určit, kde začít se zlepšováním.
  • Zobrazte procesy SCM od začátku do konce
  • Odhalte skrytá zpoždění od nákupu po dodání
  • Najděte úzká místa v Dynamics 365 SCM
  • Upravte trasy a snižte náklady i dobu přepravy
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Zlepšete provoz dodavatelského řetězce

Naše řešení process mining pro Microsoft Dynamics 365 SCM odhalí neefektivní postupy při zpracování logistických objednávek. Na základě dat pak můžete procesy zlepšit, zvýšit výkonnost provozu a snížit náklady.

0 %
Vyšší podíl včasných dodávek

Méně opožděných logistických objednávek

Když organizace odhalí a odstraní hlavní příčiny zpoždění, mohou výrazně zvýšit spolehlivost dodávek a tím i spokojenost zákazníků.
0 %
Rychlejší nákupní cykly

Průměrné zkrácení celkové doby procesu

Zjednodušte cestu od požadavku na nákup až po příjem surovin. Urychlíte tak dodávky důležitých vstupů pro dodavatelský řetězec a zkrátíte dodací lhůty pro výrobu.
0 %
Nižší náklady na přepravu

Úspory díky optimalizaci tras a procesů

Process mining odhalí neefektivní postupy při přepravě zboží. Díky tomu můžete optimalizovat trasy, zlepšit výkonnost dopravců a snížit poplatky za prodlení, a tím přímo omezit náklady na logistiku.
0 %
Méně oprav objednávek

Méně chyb po dokončení výroby

Když firmy určí příčiny odchylek při vyřizování objednávek a nutnosti opakovat práci, mohou zlepšit kontrolu kvality, omezit zbytečné úsilí a zvýšit spokojenost zákazníků.
0 %
Efektivnější držení zásob

Kratší doba skladování surovin

Odhalte úzká místa, která způsobují nadměrné skladování zásob mezi příjmem materiálu a plánováním výroby. Uvolníte tak kapitál a snížíte náklady na skladování.

Výsledky se liší podle složitosti procesů, kvality dat a konkrétního způsobu nasazení. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zjištěným u podobných implementací v dodavatelském řetězci.

Doporučená data

Začněte s nejdůležitějšími atributy a činnostmi a podle potřeby přidejte další.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor konkrétního požadavku na vyřízení v dodavatelském řetězci, který slouží jako hlavní identifikátor případu.

Proč je to důležité

Jde o nezbytný identifikátor, který propojuje všechny související události procesu a umožňuje analyzovat celý proces dodavatelského řetězce pro jeden požadavek na vyřízení.

Identifikátor uživatele, který provedl aktivitu.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat výkonnost procesu podle uživatele nebo týmu, pomáhá hledat příležitosti k automatizaci a je důležitý pro analýzu shody a auditní stopy.

Jedinečný identifikátor prodejní objednávky zákazníka.

Proč je to důležité

Propojuje proces dodavatelského řetězce přímo s poptávkou zákazníka a umožňuje analyzovat cyklus od objednávky po inkaso i výkonnost vyřízení objednávek pro konkrétní zákazníky.

Jedinečný identifikátor nákupní objednávky odeslané dodavateli.

Proč je to důležité

Tento identifikátor je důležitý pro analýzu nákupu v dodavatelském řetězci, sledování výkonnosti dodavatelů a pochopení dodacích lhůt materiálu.

Jedinečný identifikátor výrobní nebo produkční zakázky.

Proč je to důležité

Umožňuje podrobně analyzovat průběh výroby, měřit dodržování výrobního plánu a odhalovat úzká místa ve výrobě.

Název dodavatele surovin nebo zboží.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnávat výkonnost nákupu podle dodavatelů. To je důležité pro zlepšování vztahů s dodavateli a zkracování dodacích lhůt materiálu.

Název zákazníka, který zadal prodejní objednávku.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat proces z pohledu zákazníka, zjistit, u kterých zákazníků dochází k největším zpožděním, a vyhodnotit úroveň služeb pro klíčové zákazníky.

Datum dodání požadované zákazníkem.

Proč je to důležité

Jde o základ pro měření včasného doručení, důležitého KPI pro spokojenost zákazníků a spolehlivost dodavatelského řetězce.

Příznak, který určuje, zda byla objednávka doručena v požadovaném termínu nebo dříve.

Proč je to důležité

Přímo měří úroveň zákaznických služeb a slouží jako důležitý vstup pro KPI včasného doručení. Usnadňuje analýzu spolehlivosti dodávek.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Formální vytvoření nové prodejní objednávky v Dynamics 365 SCM. Jde o zaznamenanou událost s časovým razítkem, která nastane, když uživatel uloží nový doklad prodejní objednávky a zahájí tak proces vyřízení.

Proč je to důležité

Tato aktivita označuje oficiální začátek cyklu vyřízení objednávky. Slouží jako hlavní výchozí bod pro měření celkové doby průchodu, včasnosti dodávek a analýzu příjmu objednávek.

Vytvoří a potvrdí se formální nákupní objednávka, kterou se společnost zavazuje k nákupu od dodavatele. Událost se zaznamená při změně stavu PO na „Confirmed“ nebo „In external review“.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník nákupu a hlavní výchozí bod pro měření dodací lhůty dodavatele. Analýza doby od této události do příjmu materiálu pomáhá vyhodnotit výkonnost dodavatele.

Objednané zboží nebo materiál od dodavatele fyzicky dorazí do skladu. V Dynamics 365 se příjem zaznamená zaúčtováním příjemky zboží k nákupní objednávce.

Proč je to důležité

Tato aktivita označuje konec dodací lhůty dodavatele a okamžik, kdy jsou materiály k dispozici pro výrobu nebo vyřízení objednávky. Zpoždění v této fázi přímo ovlivňuje navazující plány i termíny dodání zákazníkům.

Výroba je dokončena a hotové zboží se v systému formálně vykáže jako dokončené. Zaznamená se to zaúčtováním deníku „Report as Finished“ pro výrobní zakázku, čímž se aktualizují zásoby.

Proč je to důležité

Označuje dokončení výrobní fáze a zpřístupnění zboží pro kontrolu kvality a expedici. Jde o důležitý milník při měření dodržování výrobního plánu.

Skladníci fyzicky vychystali položky ze zásob a zabalili je k expedici. Tato aktivita se zaznamená po dokončení vychystávání a aktualizaci stavu balení v systému.

Proč je to důležité

Označuje dokončení hlavního úkolu při vyřizování objednávky ve skladu. Jde o důležitou metriku pro dashboard průchodnosti skladu a pro odhalování úzkých míst při vychystávání a balení.

Zabalené zboží se fyzicky naloží do vozidla dopravce a zásilka se potvrdí v systému. Tato událost odpovídá akci „Ship confirm“ v Dynamics 365.

Proč je to důležité

Označuje fyzický odjezd zboží ze skladu. Od této aktivity se měří doba přepravy zboží a účtuje se expedice.

Zboží dorazilo na místo určení u zákazníka. Tuto událost lze odvodit z údajů o sledování zásilky od dopravce nebo z ruční aktualizace stavu, protože Dynamics 365 nemá vlastní transakci „delivered“.

Proč je to důležité

Označuje dokončení fyzického doručení. Poskytuje údaj „Actual Delivery Date“, který je nezbytný pro výpočet KPI včasnosti dodávek a metrik pro zákazníky.

Zákazník formálně potvrdil převzetí zboží, často podpisem dodacího listu. Tato skutečnost se obvykle zaznamená přiložením dokumentu nebo aktualizací stavu v systému.

Proč je to důležité

Jde o závěrečné potvrzení úspěšného vyřízení objednávky a jednoznačný konec logistického procesu. Je důležité při řešení sporů i výpočtu celkové doby vyřízení objednávky.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining analyzuje záznamy událostí v Dynamics 365 SCM a mapuje skutečný průběh logistických objednávek. Pomáhá odhalit neefektivity, nedostatky v dodržování požadavků a úzká místa, která zpomalují provoz. Díky vizualizaci skutečného procesu získáte podklady založené na datech pro optimalizaci různých částí dodavatelského řetězce.

Potřebujete především záznamy událostí, které zachycují aktivity spojené s identifikátorem případu „Logistics Order“. Patří sem názvy aktivit, časová razítka jejich provedení a jedinečné ID každé logistické objednávky. Tato data lze často získat z příslušných tabulek v Dynamics 365 SCM, například z hlaviček a řádků objednávek a souvisejících transakčních záznamů.

Délka úvodního nastavení a extrakce dat závisí na složitosti systému a kvalitě dat. Jakmile jsou data extrahována a transformována, první poznatky a mapy procesů lze často připravit během několika týdnů. Díky tomu můžete rychle odhalit výrazné odchylky a příležitosti ke zlepšení.

Ano. Process mining pomáhá určit hlavní příčiny pozdních dodávek analýzou celého průběhu logistických objednávek. Odhalí úzká místa a zdržení v konkrétních fázích, například při zpracování objednávky, skladování nebo přepravě. Pokud na základě těchto zjištění přijmete opatření, můžete zkrátit dobu dodání a zvýšit spokojenost zákazníků.

Zabezpečení dat je u řešení process mining prioritou. Důvěryhodné nástroje chrání citlivá provozní data během analýzy pomocí šifrování a řízení přístupu. Podle potřeby se data anonymizují nebo pseudonymizují, aby bylo možné zajistit shodu s předpisy na ochranu osobních údajů.

Process mining analyzuje časová razítka v záznamech událostí Dynamics 365 SCM a vytváří vizuální mapu skutečného průběhu procesů. Zvýrazní cesty, které trvají déle než průměr, nebo se v nich často opakuje přepracování, a určí konkrétní úzká místa. Podrobnější analýza ukáže, kde se čeká na zdroje nebo kde se úkoly zpožďují, což snižuje efektivitu.

Znalost oboru je důležitá. Při úvodní přípravě dat se hodí také základní znalost extrakce dat a SQL nebo podobných dotazovacích jazyků. Mnohé současné nástroje process mining mají přehledné rozhraní, takže po strukturování dat obvykle nepotřebujete pokročilé programátorské dovednosti. Důležitá je spolupráce IT a obchodních týmů.

Ano. Analýzou procesu vyřizování objednávek a jeho propojením se stavem zásob a údaji o prodeji může process mining odhalit neefektivní postupy. Ukáže například vzorce, které vedou k nadměrným zásobám, pomalu obrátkovému zboží nebo častému vyčerpání zásob kvůli zpožděním v procesu. Tyto poznatky pomáhají zlepšit prognózování a řízení zásob.

Zlepšete řízení dodavatelského řetězce. Začněte ještě dnes

Získejte přehled o procesu od začátku do konce a zvyšte přesnost prognóz na 90 %. Tím můžete snížit náklady.

Spustit zkušební verzi

Bez zadání platební karty, nastavení zabere jen několik minut.