Šablona dat pro plánování výroby

Microsoft Dynamics 365 Manufacturing
Šablona dat pro plánování výroby

Šablona dat pro plánování výroby

Tato šablona vám pomůže shromáždit potřebná data pro analýzu a optimalizaci procesu plánování výroby. Uvádí, které atributy sbírat a které aktivity sledovat, a vysvětluje, jak data získat ze zdrojového systému. Díky ní budete mít k dispozici všechny potřebné informace pro process mining.
  • Doporučené atributy ke sběru
  • Aktivity, které je vhodné sledovat
  • Postup získání dat z Microsoft Dynamics 365 Manufacturing
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy plánování výroby

Jde o doporučená datová pole, která je vhodné zahrnout do záznamu událostí pro důkladnou analýzu procesu plánování výroby.
5 Povinné 9 Doporučené 8 Volitelné
Název Popis
Výrobní zakázka
ProductionOrderNumber
Jedinečný identifikátor výrobní zakázky, který slouží jako hlavní ID případu pro sledování všech souvisejících činností plánování a realizace.
Popis

Číslo výrobní zakázky, v Microsoft Dynamics 365 často označované jako ProdId, je hlavní identifikátor propojující všechny události, materiály, zdroje a náklady související s konkrétní výrobní zakázkou. Umožňuje analyzovat celý životní cyklus plánování a realizace jedné zakázky, od začátku až do konce.

V process mining je tento atribut nezbytný pro seskupení souvisejících událostí do jednoho případu. Analýza podle čísla výrobní zakázky pomáhá odhalit úzká místa, prodlevy a odchylky od standardního průběhu výroby, od vytvoření a naplánování zakázky až po její dokončení a kalkulaci nákladů.

Proč je to důležité

Jde o základní identifikátor případu, který je nezbytný pro seskupení souvisejících událostí a rekonstrukci celého procesu plánování výroby pro účely analýzy.

Kde data získat

Jde o pole „ProdId“ v tabulce „ProdTable“ v Microsoft Dynamics 365 Manufacturing.

Příklady
WO-000456WO-000457WO-000458
Čas události
EventTime
Přesný časový údaj, který určuje, kdy k činnosti došlo.
Popis

Čas události neboli časový údaj zaznamenává přesné datum a čas, kdy proběhla konkrétní činnost. Je základem všech časových analýz v process mining, včetně výpočtu průběžných dob, odhalování prodlev mezi kroky a sledování výkonnosti procesu v čase.

Při plánování výroby se tento atribut používá k měření dob, jako je průběžná doba plánování, prodleva před zahájením výroby nebo celková doba vyřízení zakázky. Přesné časové údaje ve správném pořadí jsou nezbytné pro vytvoření správného a užitečného modelu procesu.

Proč je to důležité

Tento časový údaj je nezbytný pro seřazení událostí, výpočet doby mezi činnostmi a časové analýzy, například měření průběžné doby a hledání úzkých míst.

Kde data získat

Údaj se nachází v různých transakčních tabulkách, například v poli „createdDateTime“ v „ProdTable“ nebo v polích s datem transakce v „ProdRouteTrans“, „ProdJournalRoute“ a „ProdJournalBOM“.

Příklady
2023-04-15T09:00:12Z2023-04-15T11:30:00Z2023-04-16T14:22:05Z
Název činnosti
ActivityName
Název konkrétní obchodní události nebo kroku, ke kterému došlo v procesu plánování výroby.
Popis

Název činnosti popisuje jeden krok v životním cyklu plánování výroby, například „Vytvoření výrobní zakázky“, „Vychystání materiálu pro výrobu“ nebo „Zahájení výroby“. Tyto činnosti tvoří základ mapy procesu.

Analýza jejich pořadí a trvání umožňuje zobrazit průběh procesu, určit obvyklé cesty, odhalit opakování práce a změřit dobu strávenou v jednotlivých fázích. Tento atribut pomáhá pochopit, co se děje v každém kroku procesu.

Proč je to důležité

Tento atribut určuje jednotlivé kroky procesu. Umožňuje vytvořit mapu procesu a analyzovat jeho průběh, odchylky i úzká místa.

Kde data získat

Tato hodnota se obvykle získává ze záznamů událostí nebo mapováním různých změn stavů a typů transakcí v tabulkách, jako jsou „ProdRouteTrans“ a „ProdJournalBOM“, a změn stavových polí v „ProdTable“.

Příklady
Vytvoření výrobní zakázkyUvolnění výrobní zakázkyZahájení výrobyNahlášení dokončení výroby
Poslední aktualizace dat
LastDataUpdate
Časový údaj, který určuje, kdy byla data této události naposledy obnovena nebo získána ze zdrojového systému.
Popis

Tento atribut uvádí datum a čas posledního získání dat ze zdrojového systému. Jde o metadata důležitá pro posouzení aktuálnosti analýzy.

Informace o poslední aktualizaci pomáhá analytikům i uživatelům z řad zaměstnanců důvěřovat poznatkům z nástroje process mining. Ukazuje, zda dashboardy obsahují aktuální informace, nebo data z dřívějšího období. To je důležité při rozhodování o provozu.

Proč je to důležité

Tento atribut je důležitý pro správu dat. Uživatelé díky němu vědí, jak aktuální data jsou, a mohou posoudit, zda jsou poznatky o procesu včasné.

Kde data získat

Tento časový údaj se vytvoří a přidá ke každému záznamu během procesu získávání, transformace a načítání dat (ETL).

Příklady
2023-05-20T05:00:00Z2023-05-21T05:00:00Z
Zdrojový systém
SourceSystem
Systém, ze kterého byla data získána.
Popis

Tento atribut určuje zdrojový informační systém, ze kterého pocházejí data o událostech. V tomto pohledu na proces bude jeho hodnota vždy „Microsoft Dynamics 365 Manufacturing“.

V prostředí s více propojenými systémy je toto pole důležité pro sledování původu dat, řešení problémů s jejich kvalitou a pochopení toho, jak jednotlivé systémy přispívají k celkovému procesu. Jasně určuje původ analyzovaných dat.

Proč je to důležité

Poskytuje důležitý kontext o původu dat, který je nezbytný pro správu a ověřování dat i pro řízení datových toků z více podnikových systémů.

Kde data získat

Jde o statickou hodnotu, kterou je třeba přidat při získávání a transformaci dat, aby označovala původ datové sady.

Příklady
Microsoft Dynamics 365 ManufacturingD365 F&O
Číslo výrobku
ProductNumber
Jedinečný identifikátor vyráběné položky.
Popis

Číslo výrobku neboli ID položky označuje hotový výrobek, který má výrobní zakázka vytvořit. Propojuje výrobní proces s konkrétním výrobkem, jeho kusovníkem a technologickým postupem.

Analýza podle čísla výrobku pomáhá odhalit rozdíly v průběhu výroby jednotlivých výrobků. Může ukázat, že se některé výrobky vyrábějí déle, vyžadují více oprav nebo se u nich častěji vyskytují prodlevy. Tyto poznatky mohou využít konstruktéři výrobků i procesní inženýři.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat rozdíly v procesu podle vyráběného produktu a odhalit úzká místa nebo problémy s kvalitou specifické pro daný výrobek.

Kde data získat

Jde o pole „ItemId“ v tabulce „ProdTable“.

Příklady
FG-1001FG-2050ASSY-500B
Plánované datum dokončení
PlannedEndDate
Datum a čas, kdy má být podle plánu výrobní zakázka dokončena.
Popis

Plánované datum dokončení je cílový termín dokončení výrobní zakázky stanovený plánovacím nástrojem. Při jeho výpočtu se zohledňují časy operací, kalendáře zdrojů a průběžné doby. Výsledkem je odhad, kdy bude hotový výrobek připraven.

Při analýze procesů tento údaj pomáhá vyhodnotit, zda se výroba dokončuje včas. Porovnáním plánovaného data dokončení se skutečným časem dokončení, zaznamenaným u aktivity „Production Reported As Finished“ nebo „Production Order Ended“, můžete vypočítat KPI míry včasného dokončení výroby a hledat systémové příčiny pozdních dodávek.

Proč je to důležité

Tento údaj slouží jako základ pro měření včasného dokončení a vyhodnocení přesnosti plánování výroby.

Kde data získat

Jde o pole „SchedEnd“ v tabulce „ProdTable“.

Příklady
2023-04-25T17:00:00Z2023-04-26T17:00:00Z2023-04-27T17:00:00Z
Plánované datum zahájení
PlannedStartDate
Datum a čas, kdy má podle plánu začít výrobní zakázka.
Popis

Plánované datum zahájení je jedním z výstupů plánování. Udává, kdy má výroba zakázky začít. Určuje se podle dostupnosti materiálu, kapacity zdrojů a termínů poptávky.

Tento údaj je důležitý pro analýzu dodržování plánu. Porovnáním plánovaného data zahájení se skutečným začátkem výroby, který zaznamenává časová značka aktivity „Production Started“, můžete měřit včasnost, hledat příčiny zpoždění a počítat KPI, například míru dodržení výrobního plánu.

Proč je to důležité

Slouží jako základ pro měření dodržování plánu a odhalování prodlev mezi plánovaným a skutečným začátkem výroby.

Kde data získat

Jde o pole „SchedStart“ v tabulce „ProdTable“.

Příklady
2023-04-18T08:00:00Z2023-04-19T08:00:00Z2023-04-20T08:00:00Z
Priorita výroby
ProductionPriority
Hodnota vyjadřující naléhavost nebo prioritu výrobní zakázky.
Popis

Plánovači používají prioritu výroby k řízení pořadí práce ve výrobě. Zakázky s vyšší prioritou mohou dostat přednost, což může narušit plán ostatních zakázek.

Analýza tohoto údaje ukazuje, jak často výrobu narušují zakázky s vysokou prioritou nebo zakázky s urychleným zpracováním. Sledování změn priority v průběhu zakázky může odhalit nestabilní poptávku nebo problémy s plánováním. Údaj je základem pro dashboard „Trendy urychlené výroby“ a KPI „Míra urychlené výroby“.

Proč je to důležité

Pomáhá zjistit četnost a dopad zakázek s urychleným zpracováním, které mohou ukazovat na nestabilní plánování nebo reaktivní řízení provozu.

Kde data získat

Může jít o standardní nebo vlastní pole v tabulce „ProdTable“. Nastavení se často liší podle společnosti.

Příklady
BěžnáVysokáNaléhavá
Skutečné množství
ActualQuantity
Množství zboží úspěšně vyrobeného a vykázaného jako dokončené v rámci zakázky.
Popis

Skutečné množství udává počet kusů dokončených v rámci výrobní zakázky, které prošly kontrolou kvality. Zaznamenává se při vykázání výroby jako dokončené.

Tento údaj slouží k analýze výtěžnosti a efektivity výroby. Porovnáním skutečného a plánovaného množství můžete vypočítat míru zmetkovitosti a zjistit výrobní ztráty. Je také důležitý pro analýzu průchodnosti a dashboardy využití kapacity.

Proč je to důležité

Údaj je nezbytný pro výpočet výtěžnosti výroby, míry zmetkovitosti a skutečné průchodnosti. Pomáhá vyhodnotit efektivitu a výsledky výroby.

Kde data získat

Tato hodnota se při vykázání dokončené zakázky často přebírá z pole „QtyGood“ v tabulce „ProdTable“ nebo v souvisejících tabulkách účtování deníků.

Příklady
100985000
Stav výrobní zakázky
ProductionOrderStatus
Označuje aktuální stav výrobní zakázky v jejím životním cyklu.
Popis

Stav výrobní zakázky ukazuje, v jaké fázi výrobního cyklu se zakázka nachází. Mezi běžné stavy v Dynamics 365 patří Created, Estimated, Scheduled, Released, Started, Reported as finished a Ended. Tento atribut poskytuje přehled o stavu každé zakázky v daném okamžiku.

V process mining jsou změny stavů jedním z hlavních způsobů, jak určit činnosti a pochopit průběh procesu. Podle tohoto atributu lze filtrovat zakázky v konkrétním stavu, analyzovat dobu strávenou v jednotlivých stavech a odhalit zakázky, které se zdržely nebo uvízly.

Proč je to důležité

Tento atribut poskytuje základní přehled o průběhu zakázky. Je důležitý pro filtrování, kontrolu shody a analýzu doby strávené v jednotlivých fázích výroby.

Kde data získat

Jde o pole „ProdStatus“ v tabulce „ProdTable“.

Příklady
NaplánovánoUvolněnoZahájenoUkončeno
Typ výroby
ProductionType
Klasifikace výrobní zakázky, například standardní výroba, oprava nebo zakázka pro konkrétní projekt.
Popis

Typ výroby rozlišuje zakázky podle jejich účelu. Zakázka typu „Standard“ slouží například k běžné výrobě na sklad, „Rework“ k opravě vady na již vyrobené položce a „Project“ je spojena s konkrétním zákaznickým projektem.

Tento údaj pomáhá vytvářet srovnatelné pohledy na analýzu. Proces opravy se přirozeně liší od standardní výroby. Rozdělení analýzy podle typu výroby proto umožňuje smysluplné porovnání a pomáhá porozumět specifickým problémům a průběhu jednotlivých typů zakázek.

Proč je to důležité

Tento údaj umožňuje rozdělit analýzu podle typu zakázky. Typy jako „Standard“ a „Rework“ mají odlišný průběh i očekávané výsledky.

Kde data získat

Jde o pole „ProdType“ v tabulce „ProdTable“.

Příklady
StandardníOpravaProjekt
Uživatel
UserId
Identifikátor uživatele, který aktivitu provedl nebo za ni odpovídá.
Popis

ID uživatele označuje zaměstnance nebo systémový účet, který provedl konkrétní krok procesu, například uvolnil zakázku nebo nahlásil její dokončení. Díky tomuto údaji vidíte, kdo v procesu práci vykonává.

Analýza podle uživatelů pomáhá porozumět rozložení pracovní zátěže, najít příležitosti ke školení, porovnat výkon jednotlivců nebo týmů a prověřit odchylky spojené s konkrétními uživateli. Údaj je důležitý také pro zajištění shody a auditní stopu.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat výkon procesu podle uživatele nebo týmu, hledat příležitosti k automatizaci a vést auditní stopu důležitých aktivit procesu.

Kde data získat

Najdete ho například v polích „modifiedBy“ nebo „createdBy“ v různých tabulkách, případně v uživatelských polích tabulek transakčních záznamů, jako je „ProdJournalTable“.

Příklady
j.smithm.jonesAX_BATCH_SVC
Výrobní závod
ProductionPlant
Výrobní závod nebo provoz, ve kterém se výrobní zakázka realizuje.
Popis

Výrobní závod označuje fyzické místo nebo provoz, který odpovídá za výrobu. Jde o důležitý organizační údaj pro rozdělení a porovnání výsledků výroby.

Při process mining umožňuje tento údaj porovnávat výsledky jednotlivých závodů. Analytici mohou mezi provozy srovnávat průběžné doby, využití zdrojů a dodržování standardních postupů. Snáze tak najdou osvědčené postupy nebo závody, kde je třeba zlepšit provoz. Údaj je důležitý také pro analýzu využití kapacity.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnávat výsledky různých výrobních závodů, hledat osvědčené postupy a odhalovat problémy specifické pro jednotlivé provozy.

Kde data získat

Jde o pole „InventSiteId“ v tabulce „ProdTable“.

Příklady
SITE-ASITE-BMain-WH
Čas ukončení
EndTime
Přesná časová značka označující dokončení aktivity.
Popis

Čas ukončení označuje dokončení konkrétní aktivity. Čas zahájení udává její začátek, zatímco čas ukončení je potřeba pro zjištění skutečné doby trvání nebo zpracování daného kroku.

V process mining umožňují časy zahájení a ukončení aktivit podrobněji analyzovat čekání a dobu zpracování. Pomáhají rozlišit, jak dlouho se na aktivitě skutečně pracovalo a jak dlouho se čekalo na zahájení dalšího kroku. To je důležité pro podrobnou analýzu úzkých míst.

Proč je to důležité

Umožňuje vypočítat dobu zpracování aktivity a odlišit ji od čekání, což zpřesňuje analýzu úzkých míst.

Kde data získat

Často se odvozuje z jiných údajů. Například čas ukončení aktivity „Production Started“ může odpovídat času zahájení aktivity „Operation Completed“. Některé záznamy obsahují časovou značku ukončení přímo.

Příklady
2023-04-15T09:30:45Z2023-04-15T12:00:00Z2023-04-16T15:00:10Z
Číslo kontrolní zakázky kvality
QualityOrderNumber
Identifikátor zakázky kontroly kvality propojené s výrobní zakázkou.
Popis

Pokud je potřeba kontrola kvality, systém Dynamics 365 často vytvoří zakázku kvality. Tento údaj propojuje výrobní proces s procesem zajištění kvality a zaznamenává ID související zakázky kvality.

Díky tomuto propojení získáte ucelenější pohled na proces od začátku do konce, včetně kroků řízení kvality. Můžete analyzovat, jak kontroly kvality ovlivňují průběžnou dobu výroby, hledat prodlevy v procesu kontroly a sledovat četnost kontrol u různých výrobků nebo výrobních linek.

Proč je to důležité

Propojuje výrobu se zajištěním kvality a umožňuje analyzovat, jak kontroly kvality ovlivňují celkovou průběžnou dobu.

Kde data získat

Tento údaj se ukládá do tabulek řízení kvality, například „InventQualityOrderTable“, a je třeba ho propojit s výrobní zakázkou.

Příklady
QO-00123QO-00124QO-00125
Dostupnost materiálu
MaterialAvailabilityStatus
Udává, zda jsou k dispozici suroviny potřebné pro výrobní zakázku.
Popis

Tento údaj sleduje dostupnost součástí potřebných pro výrobu. Může nabývat hodnot jako „K dispozici“, „Objednáno“ nebo „Nedostatek“. Plánovačům pomáhá zjistit, zda může výrobní zakázka skutečně začít podle plánu.

V process mining je tento údaj důležitý pro hledání příčin zpoždění začátku výroby. Analytici mohou porovnat stav materiálu s dobou mezi aktivitami „Production Order Released“ a „Production Started“ a vyčíslit dopad nedostatku materiálu na dodržování plánu i celkovou průběžnou dobu. Údaj přímo podporuje dashboard „Dopad zpoždění způsobeného dostupností materiálu“.

Proč je to důležité

Pomáhá porozumět zpožděním začátku výroby způsobeným nedostatkem materiálu a vyčíslit je. Propojuje výsledky dodavatelského řetězce s efektivitou výroby.

Kde data získat

Tento stav často není uložen v jediném poli. Odvozuje se kontrolou skladových zásob všech položek v kusovníku výrobní zakázky prostřednictvím tabulky „InventSum“.

Příklady
Plně k dispoziciČástečný nedostatekNení k dispozici
Plánované množství
PlannedQuantity
Množství položky, které se má vyrobit.
Popis

Plánované množství je cílový počet kusů, které se mají vyrobit v rámci výrobní zakázky. Obvykle vychází z poptávky v prodejních zakázkách, požadavků na pojistnou zásobu nebo hlavního plánování.

Tento údaj slouží jako základ pro ukazatele výtěžnosti a zmetkovitosti. Porovnáním plánovaného a skutečně vyrobeného množství mohou plánovači sledovat efektivitu výroby a odchylky ve spotřebě materiálu. Jde o základní údaj pro plánování kapacity a materiálových potřeb.

Proč je to důležité

Jde o výchozí množství pro měření výtěžnosti a míry zmetkovitosti, které se porovnává se skutečně vyrobeným množstvím.

Kde data získat

Jde o pole „QtySched“ v tabulce „ProdTable“.

Příklady
1005000250
Počet revizí
ProductionOrderRevisionNumber
Počet úprav výrobního plánu od jeho prvního vytvoření.
Popis

Tento údaj sleduje počet revizí nebo významných změn výrobní zakázky po jejím naplánování nebo uvolnění. Může jít například o změnu množství, termínů nebo technologického postupu. Vyšší počet změn ukazuje na větší nestabilitu plánu.

Jde o přímý ukazatel pro KPI „Míra revizí výrobního plánu“. Analýza pomáhá odhalit příčiny nestability plánování, například časté změny poptávky nebo nepřesné počáteční plánování. Vyčísluje také rozsah opakované práce a přeplánování, které často snižují efektivitu.

Proč je to důležité

Přímo měří stabilitu plánování a podporuje KPI „Míra revizí výrobního plánu“. Upozorňuje na procesy s nadměrným počtem změn a opakované práce.

Kde data získat

Jde o odvozený údaj. Pro každý případ je třeba spočítat výskyty aktivit „Production Order Adjusted“.

Příklady
012
Výrobní linka
ProductionLine
Konkrétní výrobní linka, pracoviště nebo skupina zdrojů přiřazená výrobní zakázce.
Popis

Výrobní linka označuje konkrétní stroj, buňku nebo skupinu zdrojů, které provádějí výrobní operace. Oproti výrobnímu závodu poskytuje podrobnější pohled.

Analýza podle výrobní linky je důležitá pro podrobné vyhodnocení kapacity a jejího využití. Pomáhá najít přetížená pracoviště, porovnat efektivitu linek vyrábějících stejný produkt a odhalit úzká místa spojená s konkrétními zdroji, která na úrovni závodu nemusí být vidět.

Proč je to důležité

Umožňuje podrobně analyzovat využití a výkon zdrojů a odhalit přetížená pracoviště nebo neefektivní linky.

Kde data získat

Tento údaj se často nachází v poli „WrkCtrId“ v transakcích výrobního postupu, například v tabulkách „ProdRoute“ nebo „ProdRouteTrans“.

Příklady
LINKA-01LINKA-02CNC-A
Zahájení včas
ProductionScheduleAdherence
Logická hodnota, která je pravdivá, pokud výroba začala v plánovaném termínu nebo dříve.
Popis

Tento vypočítaný údaj jednoduše ukazuje, zda výroba začala podle plánu. Porovnává skutečnou časovou značku události „Production Started“ s údajem „PlannedStartDate“.

Hodí se pro přehledné dashboardy a KPI, například „Míru dodržení výrobního plánu“. Umožňuje snadno filtrovat a agregovat zakázky, zjistit, jaké procento z nich začalo včas, a analyzovat vlastnosti opožděných zakázek. Není přitom nutné přímo porovnávat data v analytickém nástroji.

Proč je to důležité

Zjednodušuje vykazování a výpočet KPI pro dodržování plánu. Umožňuje snadno filtrovat a agregovat zakázky zahájené včas a se zpožděním.

Kde data získat

Jde o vypočítaný ukazatel. Logika: čas události „Production Started“ <= PlannedStartDate.

Příklady
truefalse
Zpoždění zahájení výroby
ProductionStartDelay
Doba mezi uvolněním zakázky a skutečným začátkem výroby.
Popis

Tato vypočítaná doba měří čekání neboli dobu ve frontě ve výrobě. Jde o rozdíl mezi aktivitami „Production Order Released“ a „Production Started“.

Tento KPI je důležitý pro dashboard „Analýza zpoždění při přidělování zdrojů“. Ukazuje prodlevy, které vznikají po dokončení plánování, když je zakázka připravena k realizaci. Vysoké hodnoty mohou ukazovat na problémy s dostupností zdrojů, přípravou materiálu nebo předáváním informací do výroby. Výsledky tak pomáhají určit, na co se při zlepšování provozu zaměřit.

Proč je to důležité

Přesně měří prodlevu mezi připraveností zakázky a začátkem výroby a pomáhá odhalit úzká místa související s dostupností zdrojů nebo připraveností výroby.

Kde data získat

Jde o vypočítaný ukazatel: časová značka „Production Started“ - časová značka „Production Order Released“.

Příklady
0 dní 4 h 15 min1 den 2 h 0 min0 dní 1 h 30 min
Povinné Doporučené Volitelné

Aktivity při plánování výroby

Jde o důležité kroky a milníky procesu, které je třeba zaznamenat do záznamu událostí, abyste mohli přesně odhalit průběh procesu a určit úzká místa.
6 Doporučené 7 Volitelné
Aktivita Popis
Nahlášení dokončení výroby
Označuje, že výroba stanoveného množství výrobku je fyzicky dokončena a hotové výrobky jsou nyní na skladě. Tato důležitá změna stavu spouští skladové transakce.
Proč je to důležité

Tímto končí fyzická výroba. Událost je nezbytná pro výpočet podílu zakázek dokončených včas, skutečné doby výroby a průchodnosti.

Kde data získat

Událost se zaznamená, když se stav výrobní zakázky v ProdTable změní na „Reported as finished“. Změnu vyvolá zaúčtování deníku „Report as Finished“.

Zachycení

Zjistěte čas, kdy se pole ProdStatus v ProdTable změní na „Reported as finished“.

Typ události inferred
Naplánování výrobní zakázky
Tato činnost označuje naplánování výrobní zakázky, při kterém se jejím operacím přiřadí konkrétní zdroje, data a časy. Může jít o plánování provozu nebo podrobnější plánování jednotlivých úloh.
Proč je to důležité

Plánování je důležité pro řízení kapacity a zdrojů. Doba potřebná k naplánování zakázek a prodleva před jejich uvolněním ukazují na omezení v plánování a kapacitě.

Kde data získat

Událost se zaznamená, když se stav výrobní zakázky v ProdTable změní na „Scheduled“. Změnu vyvolá uživatel spuštěním funkce plánování.

Zachycení

Zjistěte čas, kdy se pole ProdStatus v ProdTable změní na „Scheduled“.

Typ události inferred
Ukončení výrobní zakázky
Jde o poslední činnost, která představuje finanční uzavření výrobní zakázky. Všechny náklady byly vypočteny a zaúčtovány a k zakázce už nelze provádět další transakce.
Proč je to důležité

Tímto je zakázka dokončena z fyzického i finančního hlediska. Prodlevy mezi stavy „Reported as Finished“ a „Ended“ mohou upozornit na problémy s kalkulací nákladů nebo finančním uzavřením.

Kde data získat

Zaznamená se poslední změna stavu, kdy se pole „ProdStatus“ v tabulce „ProdTable“ nastaví na „Ended“. Změnu vyvolá spuštění kalkulace nákladů a ukončení zakázky.

Zachycení

Zjistěte čas, kdy se pole ProdStatus v ProdTable změní na „Ended“.

Typ události inferred
Uvolnění výrobní zakázky
Tato činnost znamená, že výrobní zakázka byla schválena a povolena k realizaci ve výrobě. Jde o důležitý milník, při kterém se uvolňují dokumenty, například výrobní průvodky a průvodky operací.
Proč je to důležité

Jde o oficiální předání z plánování do výroby. Doba mezi stavy „Scheduled“ a „Released“ může ukazovat na prodlevy při schvalování nebo závěrečných kontrolách. Doba od „Released“ do „Started“ vypovídá o připravenosti výroby.

Kde data získat

Událost se zaznamená, když se stav výrobní zakázky v ProdTable změní na „Released“. Změnu provede uživatel ručně nebo automaticky.

Zachycení

Zjistěte čas, kdy se pole ProdStatus v ProdTable změní na „Released“.

Typ události inferred
Vytvoření výrobní zakázky
Tato činnost označuje vytvoření výrobní zakázky, která potvrzuje poptávku po určitém množství výrobku. Obvykle se zaznamená při potvrzení plánované výrobní zakázky, kdy v systému vznikne oficiální záznam s jedinečným ID.
Proč je to důležité

Jde o hlavní počáteční událost výrobního procesu. Doba od vytvoření zakázky k dalším krokům pomáhá měřit celkovou průběžnou dobu plánování a jeho efektivitu.

Kde data získat

Událost se odvozuje od časového údaje vytvoření záznamu výrobní zakázky v ProdTable. Počáteční stav bývá obvykle „Created“.

Zachycení

Zaznamenejte čas vytvoření nového záznamu v ProdTable, u kterého má ProdStatus hodnotu „Created“.

Typ události inferred
Zahájení výroby
Označuje začátek fyzické práce na zakázce ve výrobě. Obvykle se zaznamená při zahájení první operace nebo úlohy prostřednictvím terminálu ve výrobě či zaúčtováním deníku.
Proč je to důležité

Tato činnost poskytuje skutečný čas zahájení výroby, který je důležitý pro výpočet prodlev při zahájení, dodržování plánu a skutečných průběžných dob.

Kde data získat

Událost se zaznamená, když se stav výrobní zakázky v ProdTable změní na „Started“. Často ji vyvolá zaúčtování deníku výrobní průvodky nebo průvodky operací pro první operaci.

Zachycení

Zjistěte čas, kdy se pole ProdStatus v ProdTable změní na „Started“.

Typ události inferred
Dokončení operace
Tato činnost označuje dokončení jednotlivé výrobní operace nebo kroku v technologickém postupu. Jedna výrobní zakázka obvykle zahrnuje několik takových událostí.
Proč je to důležité

Analýza doby mezi operacemi pomáhá odhalit úzká místa přímo ve výrobním procesu. Poskytuje podrobnější pohled na průběh práce ve výrobě.

Kde data získat

Jde o výslovně zaznamenanou událost při zaúčtování deníků průvodek operací (ProdJournalRoute) pro jednotlivé operace. Událost označuje dokončení daného kroku.

Zachycení

Zaznamenejte čas zaúčtování každého záznamu ProdJournalRoute přiřazeného k výrobní zakázce.

Typ události explicit
Ocenění výrobní zakázky
Označuje výpočet odhadované spotřeby materiálu a nákladů pro výrobní zakázku. Jde o důležitý krok plánování, který pomáhá před zahájením výroby určit finanční a materiálové požadavky.
Proč je to důležité

Prodlevy při odhadu mohou být významným úzkým místem ve fázi plánování. Sledování této činnosti pomáhá odhalit neefektivitu při plánování nákladů a materiálu.

Kde data získat

Událost se zaznamená, když se stav výrobní zakázky v ProdTable změní na „Estimated“. Změnu vyvolá uživatel spuštěním funkce „Estimate“ u zakázky.

Zachycení

Zjistěte čas, kdy se pole ProdStatus v ProdTable změní na „Estimated“.

Typ události inferred
Úprava výrobní zakázky
Označuje významnou změnu výrobní zakázky po jejím uvolnění, například změnu množství nebo termínu. Událost se odvozuje porovnáním důležitých polí před změnou a po ní.
Proč je to důležité

Časté úpravy ukazují na nestabilní plánování nebo proměnlivou poptávku, což vede k neefektivitě a opakované práci. Sledování této činnosti pomáhá měřit četnost i dopad změn.

Kde data získat

Událost se odvozuje z protokolů změn nebo porovnáním snímků záznamu ProdTable, například polí „QtySched“ nebo „SchedEnd“, po změně stavu zakázky na „Released“.

Zachycení

Zjistěte změny důležitých polí, například množství nebo termínů, v ProdTable po časovém údaji události „Released“.

Typ události calculated
Úspěšné dokončení kontroly kvality
Označuje úspěšné dokončení a ověření příkazu ke kontrole kvality souvisejícího s výrobní zakázkou. Potvrzuje, že vyrobené položky splňují požadované standardy kvality.
Proč je to důležité

Jde o důležitý milník kontroly kvality. Doba mezi vytvořením příkazu a úspěšným dokončením kontroly ukazuje efektivitu týmu kontroly kvality.

Kde data získat

Událost se odvozuje ze změny stavu záznamu v InventQualityOrderTable na „Pass“. Konkrétní hodnota stavu se může lišit.

Zachycení

Zjistěte čas, kdy se stav souvisejícího záznamu v InventQualityOrderTable změní na „Pass“.

Typ události inferred
Vychystání materiálu pro výrobu
Označuje, že suroviny potřebné pro výrobní zakázku byly vychystány ze skladu a jsou připravené ke spotřebě. Událost se zaznamená po dokončení vychystávání surovin nebo zaúčtování deníku vychystávacího seznamu.
Proč je to důležité

Tato činnost je podmínkou zahájení výroby. Prodlevy mezi naplánováním zakázky a vychystáním materiálu upozorňují na problémy ve skladovém provozu nebo s dostupností materiálu.

Kde data získat

Jde obvykle o výslovně zaznamenanou událost v tabulkách řízení skladu (WHSWorkTable) nebo v denících zásob (InventJournalTrans), propojenou s výrobní zakázkou.

Zachycení

Zaznamenejte čas zaúčtování deníku vychystávacího seznamu přiřazeného k výrobní zakázce.

Typ události explicit
Vytvoření příkazu ke kontrole kvality
Byl vytvořen příkaz ke kontrole výstupu výrobní zakázky. Tato událost označuje začátek kontroly kvality vyrobeného zboží.
Proč je to důležité

Sledování kontroly kvality je důležité pro pochopení celkové průběžné doby. Prodlevy při kontrole mohou zabránit expedici zboží nebo jeho použití v navazujících procesech.

Kde data získat

Jde o výslovně zaznamenanou událost, která vychází z vytvoření záznamu v InventQualityOrderTable odkazujícího na zdrojovou výrobní zakázku.

Zachycení

Zaznamenejte čas vytvoření příkazu ke kontrole kvality v InventQualityOrderTable propojeného s ID výrobní zakázky.

Typ události explicit
Zrušení výrobní zakázky
Označuje zrušení výrobní zakázky před jejím dokončením. Jde o alternativní, neúspěšné ukončení procesu.
Proč je to důležité

Sledování zrušených zakázek pomáhá odhalit příčiny neúspěchu procesu, například změny poptávky nebo chyby v plánování. Vysoký počet zrušení může ukazovat na systémové problémy.

Kde data získat

Jde o alternativní konečný stav odvozený ze změny stavu. Konkrétní stav se může lišit. Často se stav zakázky vrátí na předchozí hodnotu a zakázka se označí jako zrušená.

Zachycení

Zjistěte změnu stavu, která označuje zrušení. K jejímu určení může být nutná konkrétní analýza systému.

Typ události inferred
Doporučené Volitelné

Návody na získání dat

Jak získat data z Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

Chcete začít?

Tato šablona obsahuje vše potřebné k zahájení získávání a analýzy dat o plánování výroby. Začněte zlepšovat provoz a jeho efektivitu.

Zefektivněte plánování výroby a zvyšte její efektivitu

Najděte úzká místa a zkraťte výrobní cyklus o 30 % nebo více.

Spustit zkušební verzi

Bez platební karty, nastavení zabere jen několik minut.