Šablona dat pro zpracování mezd

SAP SuccessFactors Employee Central Payroll
Šablona dat pro zpracování mezd

Šablona dat pro zpracování mezd

Tato šablona nabízí rámec pro zachycení dat potřebných k analýze mzdových cyklů. Uvádí konkrétní datové položky a milníky procesu, které pomohou odhalit neefektivitu a zajistit soulad s předpisy v celé organizaci.
  • Důležitá datová pole pro analýzu mezd
  • Milníky pro zmapování procesu
  • Pokyny k extrakci dat podle systému
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy zpracování mezd

Doporučená datová pole zachytí potřebný kontext každé mzdové transakce a pomohou odhalit vzorce v cyklech zpracování.
5 Povinné 8 Doporučené 5 Volitelné
Název Popis
Aktivita
Activity
Konkrétní úkol nebo událost, ke které dochází při zpracování mezd.
Popis

Tento atribut zachycuje název prováděného kroku procesu, například „Odeslání výkazu pracovní doby“, „Provedení simulace mezd“ nebo „Provedení platby“. Tvoří základ procesní mapy a analytikům umožňuje zobrazit pořadí činností během výplatního cyklu.

Údaje pro tento atribut se získávají z různých záznamů, například z logů Workflow (SWWLOGHIST), záznamů změn infotypů (CDHDR/CDPOS) a konkrétních tabulek se stavem mezd. Při extrakci se používají jednotné názvy, aby se technické kódy událostí převedly na srozumitelné názvy činností.

Proč je to důležité

Určuje uzly v procesním grafu a umožňuje zobrazit průběh procesu, smyčky a varianty.

Kde data získat

Odvozuje se ze změn stavu v SWWLOGHIST (Workflow), CDHDR (změnové dokumenty) nebo PA03 (záznam řízení).

Příklady
Výkaz pracovní doby odeslánHrubá mzda vypočtenaVýjimka při auditu označenaPlatba provedena
Časové razítko události
EventTimestamp
Přesné datum a čas, kdy k činnosti došlo.
Popis

Tento atribut zaznamenává přesný okamžik události včetně data a času. Je nezbytný pro výpočet časových ukazatelů, například doby zpracování, průběžné doby a propustnosti mezi jednotlivými fázemi procesu.

V SAP ECP se údaje získávají z polí časového razítka, jako jsou UDATE/UTIME ve změnových dokumentech, nebo z časů konkrétních záznamů v clusterových tabulkách. Přesné časové údaje pomáhají odhalit úzká místa, například prodlevy mezi „Odesláním výkazu pracovní doby“ a „Schválením výkazu pracovní doby“.

Proč je to důležité

Umožňuje vypočítat dobu mezi událostmi, což je důležité pro odhalení úzkých míst a porušení SLA.

Kde data získat

CDHDR-UDATE/UTIME, SWWLOGHIST-WI_CD/WI_CT nebo časová razítka z konkrétních auditních záznamů.

Příklady
2023-10-25T08:30:00Z2023-10-26T14:15:22Z2023-11-01T09:00:00Z
Mzdový záznam
PayrollRecord
Jedinečný identifikátor tvořený číslem zaměstnance a výplatním obdobím.
Popis

Mzdový záznam slouží jako hlavní identifikátor případu pro analýzu process mining. Představuje jedno zpracování mezd konkrétního zaměstnance za stanovené výplatní období a propojuje všechny činnosti od prvního odeslání výkazu pracovní doby až po závěrečné podání daňového přiznání.

V SAP SuccessFactors Employee Central Payroll se obvykle vytváří spojením osobního čísla (PERNR), roku zúčtování (PABRJ) a výplatního období (PABRP). Pro rozlišení více běhů lze přidat také pořadové číslo (SEQNR). Díky této podrobnosti se každý výplatní cyklus analyzuje jako samostatná instance, což umožňuje přesně měřit dobu zpracování a sledovat chyby.

Proč je to důležité

Slouží jako ID případu a sdružuje všechny související události, aby bylo možné rekonstruovat celý průběh zpracování každé výplaty.

Kde data získat

Vytváří se z clusteru SAP B2 (výsledky vyhodnocení pracovní doby) nebo z tabulek PC_PAYRESULT (PERNR, PABRJ, PABRP, SEQNR).

Příklady
10023499-2023-1088291022-2024-01-SEQ01US-10293-2023-52
Poslední aktualizace dat
LastDataUpdate
Časové razítko poslední extrakce dat.
Popis

Tento atribut uvádí, kdy byly záznamy naposledy aktualizovány v datovém modelu process mining. Analytici tak mohou posoudit aktuálnost dat a ověřit, že závěry vycházejí z aktuálních informací.

Při analýze průběhu procesu se přímo nepoužívá, je však důležitý pro správu a ověřování dat. Pomáhá potvrdit, že dashboard zobrazuje nejnovější stav mzdového systému.

Proč je to důležité

Upozorňuje uživatele na zpoždění dat a pomáhá ověřit aktuálnost vykazovaných ukazatelů.

Kde data získat

Generuje se při běhu skriptu ETL nebo extrakce.

Příklady
2023-11-05T00:00:00Z2023-11-05T12:00:00Z
Zdrojový systém
SourceSystem
Systém, ze kterého pocházejí data o události.
Popis

Tento atribut určuje konkrétní instanci SAP SuccessFactors Employee Central Payroll nebo připojeného subsystému, ze kterého byla data extrahována. V prostředí s více mzdovými systémy nebo hybridním řešením zajišťuje dohledatelnost původu dat.

Hodí se zejména při analýze dat z různých regionálních instalací nebo při porovnávání výkonu starších a migrovaných systémů. Obvykle jde o statický řetězec nastavený při konfiguraci extrakce dat.

Proč je to důležité

Umožňuje rozdělit data podle systémů a při řešení problémů s jejich kvalitou určit jejich původ.

Kde data získat

ID systému (SID) z instalace SAP nebo konfigurace extrakce.

Příklady
SAP_ECP_NASAP_ECP_EMEASuccessFactors_Core
Automatizováno
IsAutomated
Příznak určující, zda činnost provedl systémový uživatel.
Popis

Tento booleovský atribut určuje, zda konkrétní krok procesu provedla dávková úloha či systémový uživatel, nebo člověk. Dashboard „Sledování automatizace bankovních převodů“ jej používá k výpočtu podílu zpracování bez ručních zásahů.

Obvykle se odvozuje porovnáním ID uživatele se seznamem známých systémových účtů, například „BATCH“ nebo „SAP_WORKFLOW“.

Proč je to důležité

Pomáhá měřit míru automatizace a hledat možnosti, jak omezit ruční práci.

Kde data získat

Odvozuje se z ID uživatele, například pokud je uživatel v seznamu ['BATCH', 'SYSTEM'], pak true.

Příklady
truefalse
Četnost výplatního cyklu
PayCycleFrequency
Určuje, zda jde o pravidelný běh, nebo běh mimo běžný cyklus.
Popis

Tento atribut rozlišuje mezi standardními plánovanými běhy mezd a mimořádnými běhy „mimo cyklus“, které slouží k opravám nebo okamžitým platbám. Vysoký počet mimořádných běhů může ukazovat na neefektivní proces. Sleduje ho dashboard „Analýza objemu mimořádných plateb“.

Údaj se odvozuje z polí důvodu běhu mimo cyklus (OCRSN) nebo typu mezd (PAYTY) v adresáři clusteru mezd. Pokud pole obsahuje hodnotu, jde o běh mimo cyklus; jinak se považuje za pravidelný.

Proč je to důležité

Je nezbytný pro měření KPI „Podíl mimořádných plateb“ a omezení nestandardního zpracování.

Kde data získat

Tabulka RGDIR (adresář clusteru), pole OCRSN nebo PAYTY.

Příklady
Pravidelná výplataOprava AVýplata bonusuUkončení pracovního poměru
Hrubá mzda
GrossPayAmount
Celková hrubá mzda vypočtená pro daný záznam.
Popis

Tento atribut představuje celkovou částku hrubé mzdy před srážkami. Jde o základní ukazatel pro finanční kontrolu, který umožňuje porovnat výši plateb s mírou kontroly při auditu nebo délkou schvalování.

Údaj se získává z tabulky výsledků mezd (RT), obvykle z konkrétních mzdových druhů představujících celkovou hrubou mzdu, například /101. V analýze „Přesnost výpočtu benefitů a daní“ slouží jako základ pro výpočty.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat průběh procesu podle výše platby, například zda schválení vyšších částek trvá déle.

Kde data získat

Tabulka výsledků mezd (RT), mzdový druh /101 nebo podobný.

Příklady
5000.002500.5010500.00
Mzdová oblast
PayrollArea
Určuje konkrétní mzdovou skupinu, do které zaměstnanec patří.
Popis

Mzdová oblast sdružuje zaměstnance, jejichž mzdy se zpracovávají společně v jednom běhu. Skupiny se obvykle určují podle četnosti výplat, například měsíčně nebo jednou za dva týdny, případně podle organizační struktury. Tento atribut umožňuje rozdělit analýzu a porovnat průběh zpracování u různých skupin zaměstnanců.

V SAP odpovídá technickému poli ABKRS. Prodlevy a chyby se často soustřeďují v určitých mzdových oblastech, proto jde o důležitý rozměr pro analýzu hlavních příčin v dashboardech.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnat průběh výplatního cyklu u různých skupin, například u zaměstnanců placených hodinově a zaměstnanců s pevnou mzdou.

Kde data získat

Tabulka PA0001 (organizační zařazení), pole ABKRS.

Příklady
USA, výplata jednou za dva týdnyNěmecko, měsíční výplataMzdy vedoucích pracovníků
Nákladové středisko
CostCenter
Nákladové středisko přiřazené zaměstnanci.
Popis

Nákladové středisko označuje finanční oddělení nebo jednotku, na kterou se účtují náklady zaměstnance. V dashboardu „Úzká místa při schvalování výkazů pracovní doby“ slouží jako ukazatel oddělení a pomáhá určit, které organizační jednotky zdržují výplatní cyklus.

Údaj se nachází v infotypu organizačního zařazení (PA0001) v poli KOSTL. Umožňuje agregovat procesní ukazatele podle obchodní jednotky nebo funkční oblasti.

Proč je to důležité

Umožňuje přejít na úroveň jednotlivých organizačních jednotek a určit, která oddělení způsobují prodlevy nebo opakovanou práci.

Kde data získat

Tabulka PA0001, pole KOSTL.

Příklady
CC-1000 FinanceCC-2000 ITCC-3000 Prodej
Specialista na mzdy
PayrollSpecialist
ID uživatele nebo jméno osoby, která záznam zpracovává.
Popis

Tento atribut zachycuje totožnost mzdového administrátora nebo specialisty odpovědného za ruční kroky či schvalování. Je základem dashboardu „Výkon a vytížení specialistů“, který umožňuje analyzovat rozložení práce a produktivitu jednotlivých pracovníků.

Údaj se získává z pole UNAME v systémových záznamech nebo z pole „Uživatel“ v krocích workflow. Vedoucím pomáhá určit potřebu školení nebo nedostatek zdrojů.

Proč je to důležité

Je důležitý pro vyrovnávání pracovního vytížení a odhalování úzkých míst způsobených kapacitou pracovníků.

Kde data získat

Systémová pole (SY-UNAME) zaznamenaná v CDHDR nebo ID aktéra Workflow.

Příklady
JSMITHKMILLERSYSTEM
Typ zaměstnance
EmployeeType
Zařazení zaměstnance, například stálý zaměstnanec nebo smluvní pracovník.
Popis

Tento atribut rozděluje zaměstnance podle typu pracovního vztahu, například na aktivní zaměstnance, důchodce nebo smluvní pracovníky. Náročnost zpracování mezd často závisí na typu zaměstnance. U některých skupin je potřeba více ručních zásahů nebo zvláštních kontrol shody.

Technicky se údaj získává z polí skupiny zaměstnanců (PERSG) a podskupiny zaměstnanců (PERSK) v SAP. Pomáhá zjistit, zda některé skupiny zaměstnanců nepřiměřeně ovlivňují dodržování SLA při zpracování mezd.

Proč je to důležité

Pomáhá zjistit, zda se odchylky nebo prodlevy v procesu týkají konkrétních kategorií zaměstnanců.

Kde data získat

Tabulka PA0001, pole PERSG (skupina) a PERSK (podskupina).

Příklady
Aktivní zaměstnanecStážistaDůchodceSmluvní pracovník placený hodinově
Výplatní období
PayPeriod
Konkrétní číslo období v rámci fiskálního roku.
Popis

Tento atribut označuje pořadové číslo výplatního období, například 01 pro leden nebo první dvoutýdenní cyklus. Analytici díky němu mohou sledovat vývoj v čase a odhalovat sezónní změny v objemu zpracování.

Údaj se získává z pole PABRP a obvykle se vyhodnocuje společně s rokem zúčtování. Dashboard „Doba zpracování celého výplatního cyklu“ umožňuje porovnat dobu zpracování v jednotlivých cyklech.

Proč je to důležité

Umožňuje sledovat vývoj a odhalovat sezónní úzká místa v určitých obdobích roku.

Kde data získat

Tabulka PA0001 nebo cluster výsledků mezd (RGDIR), pole PABRP.

Příklady
01122652
Daňová jurisdikce
TaxJurisdiction
Daňový region nebo úřad příslušný pro zaměstnance.
Popis

Tento atribut určuje konkrétní daňový úřad nebo oblast, například stát, provincii či kanton, podle které se řídí mzdový záznam. Dashboard „Výjimky při auditu a riziko nesouladu“ umožňuje zobrazit, kde se problémy se shodou vyskytují nejčastěji.

V SAP US Payroll jde o pole TXJCD. V jiných regionech může odpovídat podoblasti zaměstnanců nebo konkrétním polím daňové oblasti. Tento rozměr pomáhá odlišit systémové chyby logiky od problémů s konfigurací v konkrétním regionu.

Proč je to důležité

Umožňuje rozdělit rizika nesouladu a výjimky z auditu podle oblasti s vlastními předpisy.

Kde data získat

Tabulka PA0001 nebo PA0207/PA0208, pole TXJCD.

Příklady
CANYTXNRW
Počet oprav
ReworkCount
Počet provedených oprav.
Popis

Tento vypočítaný ukazatel počítá, kolikrát se v historii případu objevila činnost „Provedení opravy dat“. Přímo měří neefektivitu procesu a slouží jako podklad pro dashboard „Ruční opravy a míra opakované práce“.

Vysoký počet oprav ukazuje na přetrvávající problémy s kvalitou dat nebo složité případy, které neprojdou validací napoprvé.

Proč je to důležité

Vyčísluje práci vynaloženou na opravy chyb a pomáhá zdůvodnit iniciativy zaměřené na kvalitu dat.

Kde data získat

Vypočítá se jako počet činností „Provedení opravy dat“ pro každé CaseId.

Příklady
013
Právní subjekt
LegalEntity
Kód společnosti nebo právní subjekt zaměstnance.
Popis

Tento atribut určuje právní subjekt (kód společnosti) přiřazený ke mzdovému záznamu. Umožňuje finanční výkaznictví a porovnání průběhu zpracování mezd mezi různými dceřinými společnostmi nebo právními subjekty.

Údaj se získává z pole BUKRS v infotypu organizačního zařazení (PA0001).

Proč je to důležité

Podporuje porovnávání mezi společnostmi a analýzu rozdělení nákladů.

Kde data získat

Tabulka PA0001, pole BUKRS.

Příklady
US01DE011000
Příznak výjimky z auditu
AuditExceptionFlag
Příznak určující, zda došlo k výjimce při auditu.
Popis

Tento atribut označuje případy, kdy validační pravidla během simulace nebo výpočtu mezd vyvolala výjimku či varování. Je hlavním vstupem pro KPI „Četnost výjimek při auditu“.

Údaje se často získávají z mzdového logu nebo z konkrétních tabulek chybových zpráv (FEHLER). Hodnota true znamená, že proces zahrnoval větev pro zpracování výjimky.

Proč je to důležité

Upozorňuje na problémy s kvalitou dat a potřebu ručního zásahu.

Kde data získat

Odvozuje se z přítomnosti chybových zpráv v mzdovém logu nebo z konkrétních stavových kódů.

Příklady
truefalse
Termín zpracování podle SLA
SLAProcessingDeadline
Cílové časové razítko pro dokončení běhu mezd.
Popis

Tento atribut představuje interní nebo externí termín dokončení mezd, který má zajistit včasnou výplatu. KPI „Míra dodržení SLA“ se vypočítá porovnáním tohoto termínu se skutečným časem „Provedení platby“.

V tabulkách SAP nemusí být vždy k dispozici jako standardní pole. Často se ukládá do vlastní řídicí tabulky nebo se odvozuje z výplatního kalendáře, například jako dva dny před výplatním dnem. V tomto datovém modelu se obvykle počítá odečtením nastavené rezervy od výplatního dne.

Proč je to důležité

Poskytuje referenční hodnotu pro posouzení včasnosti a dodržení SLA.

Kde data získat

Odvozuje se od výplatního dne (T549S) po odečtení nastaveného počtu dnů zpracování.

Příklady
2023-10-28T17:00:00Z2023-11-28T17:00:00Z
Povinné Doporučené Volitelné

Aktivity při zpracování mezd

Zachyťte tyto důležité kroky procesu, abyste získali přehled o celém mzdovém cyklu a zjistili, kde vznikají prodlevy nebo ruční opravy.
9 Doporučené 5 Volitelné
Aktivita Popis
Hrubá mzda vypočtena
Úspěšné provedení výpočtu hrubé mzdy podle mzdového schématu. Při standardním zpracování k němu dochází, když mzdový program zapíše výsledky do clusteru PCL2.
Proč je to důležité

Důležitý milník potvrzující, že údaje o pracovní době a sazbách byly úspěšně spojeny. Zpoždění v této fázi ovlivňuje efektivitu výpočtu hrubé a čisté mzdy.

Kde data získat

Cluster PCL2 (Payroll Results), konkrétně časové razítko tabulky adresáře (RGDIR) pro období „For-Period“.

Zachycení

Zaznamená se při zápisu nového pořadového čísla do mzdového clusteru

Typ události explicit
Mzdový záznam schválen
Formální schválení výsledků mezd zaměstnance nebo mzdové skupiny. Probíhá v kroku „Monitoring“ nebo „Sign Off“ v PCC.
Proč je to důležité

Označuje konec fáze výpočtu a ověření a uvolnění mezd k výplatě. Je důležitý pro analýzu průchodnosti práce specialistů.

Kde data získat

Protokoly instancí kroků Payroll Control Center (PYC_D_STEP_INST) pro krok Approval nebo Confirmation.

Zachycení

Zaznamená se při změně stavu kroku Approval v PCC na COMPLETED

Typ události explicit
Platba provedena
Dokončení platebního procesu, které obvykle potvrzuje banka nebo dokončení zpracování plateb F110.
Proč je to důležité

Hlavní koncové časové razítko pro míru dodržení SLA. Určuje, zda zaměstnanec dostal výplatu včas.

Kde data získat

Datum a čas zpracování v tabulkách plateb (REGUH) nebo údaj odvozený z data valuty.

Zachycení

Zaznamená se při nastavení stavu zpracování platby na Posted/Complete

Typ události explicit
Podání daňového přiznání dokončeno
Vytvoření souborů pro daňové výkazy (např. PU19 v USA) nebo jejich předání externímu poskytovateli služeb pro podávání daňových přiznání.
Proč je to důležité

Zajišťuje dodržování předpisů. Sleduje závěrečný krok procesu, který potvrzuje shodu.

Kde data získat

Protokoly Tax Reporter Log Manager nebo B2A (Business to Administration) Manager potvrzující úspěšné vytvoření souboru.

Zachycení

Zaznamená se po úspěšném dokončení běhu Tax Reporter

Typ události explicit
Simulace mezd provedena
Zkušební spuštění mzdového programu, které odhalí chyby, aniž by se výsledky uložily do databáze. Jde o důležitý krok validační fáze v PCC.
Proč je to důležité

Nezbytné pro výpočet míry úspěšnosti výpočtu napoprvé. Opakované simulace ukazují na problémy s kvalitou dat.

Kde data získat

Protokoly instancí kroků Payroll Control Center (PYC_D_STEP_INST), kde typ kroku odpovídá Simulation.

Zachycení

Zaznamená se při změně stavu kroku Simulation v PCC na COMPLETED

Typ události explicit
Soubor pro bankovní převod vytvořen
Vytvoření souboru Preliminary Data Medium Exchange (pre-DME) nebo konečného souboru DME. Soubor obsahuje platební příkazy pro banku.
Proč je to důležité

Sleduje automatizaci bankovních převodů. Neúspěšné vytvoření souboru představuje závažné přerušení procesu.

Kde data získat

Protokoly spuštění DME / Payment Medium Workbench (PMW), často uložené v TemSe nebo v konkrétních tabulkách zpracování plateb (ReguH/ReguP).

Zachycení

Zaznamená se při vytvoření výstupu během zpracování plateb (F110/RPCIPE)

Typ události explicit
Výkaz pracovní doby odeslán
Událost, při které zaměstnanec nebo vedoucí odešle údaje o pracovní době za výplatní období. Zaznamenává se v protokolech požadavků workflow v modulu Employee Central propojeném s ECP.
Proč je to důležité

Označuje začátek shromažďování údajů. Zpoždění v této fázi se přenášejí do dalších kroků a zkracují čas vyhrazený na zpracování mezd.

Kde data získat

Tabulky požadavků workflow v Employee Central (WfRequest), filtrované podle kategorií Time Sheet nebo Time Off.

Zachycení

Zaznamená se při změně stavu workflow na SUBMITTED

Typ události explicit
Výkaz pracovní doby schválen
Formální schválení údajů o pracovní době vedoucím nebo administrátorem. Změna stavu potvrzuje, že lze údaje předat do mzdového systému.
Proč je to důležité

Slouží k výpočtu KPI doby schválení výkazu pracovní doby. Úzká místa v této fázi ukazují na zpoždění ze strany vedoucích nebo složitou hierarchii schvalování.

Kde data získat

Tabulky požadavků workflow v Employee Central (WfRequest), filtrované podle stavu COMPLETED nebo APPROVED.

Zachycení

Zaznamená se při změně stavu workflow na APPROVED

Typ události explicit
Zpracování mezd zahájeno
Vytvoření instance zpracování mezd v Payroll Control Center (PCC). Tím se oficiálně zahajuje mzdový cyklus pro konkrétní mzdovou oblast.
Proč je to důležité

Stanovuje výchozí bod pro celkovou dobu mzdového cyklu od začátku do konce. Určuje rozsah zaměstnanců, jejichž mzdy se budou zpracovávat.

Kde data získat

Tabulky Payroll Control Center (např. PYC_D_PY_PROC_INST), které sledují vytvoření nového ID procesu.

Zachycení

Zaznamená se při vytvoření instance procesu PCC

Typ události explicit
Oprava dat provedena
Změny kmenových údajů nebo údajů o pracovní době provedené v reakci na výjimku při auditu. Jde o přepracování nutné k vyřešení upozornění v mzdovém procesu.
Proč je to důležité

Sleduje míru ručních oprav a přepracování. Jde o hlavní činnost, která snižuje efektivitu procesu.

Kde data získat

Odvozuje se propojením časových razítek upozornění PCC s následnými změnami v auditním protokolu (PCL4) u stejného zaměstnance, provedenými před uzavřením upozornění.

Zachycení

Vyhledejte aktualizace kmenových údajů provedené v době, kdy je upozornění PCC aktivní

Typ události inferred
Srážky na benefity uplatněny
Konkrétní krok ve výpočetním schématu, ve kterém se zpracovávají pravidla pro benefity. Je součástí hlavního zpracování, ale jeho samostatné sledování pomáhá odhalit chyby v konfiguraci.
Proč je to důležité

Podporuje analýzu přesnosti výpočtu benefitů a daní. Je užitečný při hledání chyb ve složitých pravidlech pro srážky.

Kde data získat

Odvozuje se z existence rozdělení V0 ve výsledcích mezd nebo z konkrétních položek protokolu, pokud je zapnuté podrobné protokolování, což se v produkčním prostředí používá zřídka.

Zachycení

Časově se shoduje s výpočtem hrubé mzdy, ale pro účely analýzy jde o samostatnou událost

Typ události inferred
Údaje o motivačních odměnách importovány
Načtení nestandardních mzdových údajů, například bonusů nebo provizí, do mzdového systému. Obvykle zahrnuje načtení údajů do Infotype 0015 nebo 2010.
Proč je to důležité

Pozdní importy znemožňují přesný výpočet hrubé mzdy. Analýza pomáhá zkrátit dobu integrace údajů o motivačních odměnách.

Kde data získat

Auditní protokol (PCL4 nebo ekvivalent) zachycující vytvoření záznamů v Infotype 0015 (Additional Payments) nebo 2010 (Employee Remuneration Info).

Zachycení

Porovnejte časová razítka vytvoření Infotype s protokoly úloh importu

Typ události inferred
Výjimka při auditu označena
Vytvoření upozornění na základě validačních kontrol pravidel v Payroll Control Center. Upozornění odhalují nesrovnalosti v datech nebo rizika ohrožující shodu s předpisy.
Proč je to důležité

Přímo podporuje dashboardy četnosti výjimek při auditu a rizik ohrožujících shodu. Vysoký počet výjimek ukazuje na problémy s kvalitou dat v předchozích fázích.

Kde data získat

Tabulky upozornění Payroll Control Center (PYC_D_ALERT), které propojují konkrétní chybové kódy se záznamem zaměstnance.

Zachycení

Zaznamená se při vytvoření nové položky v tabulce upozornění PCC

Typ události explicit
Výplatní páska zveřejněna
Zpřístupnění výplatní pásky zaměstnanci prostřednictvím samoobslužného portálu (ESS).
Proč je to důležité

Měří plnění SLA pro doručování výplatních pásek. Zpoždění v této fázi vede k požadavkům na podporu.

Kde data získat

Odvozuje se z nastavení „Print Date“ nebo data zpřístupnění v protokolech služby mashup pro výplatní pásky.

Zachycení

Vypočítá se jako datum výplaty + prodleva daná konfigurací systému

Typ události inferred
Doporučené Volitelné

Návody k extrakci dat

Jak získat data ze SAP SuccessFactors Employee Central Payroll

Chcete začít?

Použijte tuto šablonu při extrakci dat a začněte zlepšovat proces zpracování mezd. Díky strukturovanému postupu rychle převedete nezpracovaná data na užitečné poznatky.

Zlepšete výkon zpracování mezd

Přidejte se k firmám, které už dnes zkracují mzdový cyklus o 30 %.

Začněte se zkušební verzí zdarma

Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.