Šablona dat pro zákaznický servis
Šablona dat pro zákaznický servis
Toto je obecná šablona dat pro process mining pro proces Zákaznický servis. Podrobnější pokyny najdete v šablonách pro konkrétní systémy.
Vyberte konkrétní systém- Jednotná datová pole pro konzistentní analýzu
- Důležité aktivity pro přesné mapování procesů
- Základní struktura použitelná v různých systémech
Atributy zákaznického servisu
| Název | Popis | ||
|---|---|---|---|
| Aktivita Activity | Název konkrétní obchodní události, úkolu nebo kroku, který proběhl v rámci procesu zákaznických služeb u daného servisního požadavku. | ||
| Popis Aktivita představuje samostatný krok nebo událost v životním cyklu servisního požadavku. Patří sem například „Vytvoření servisního požadavku“, „Přiřazení požadavku“, „Návrh řešení“ nebo „Uzavření požadavku“. Každá aktivita se vztahuje ke konkrétnímu servisnímu požadavku a má časové razítko, které určuje, kdy proběhla. Tento atribut je nezbytný pro vytvoření mapy procesu, tedy vizuálního znázornění workflow zákaznických služeb. Analýza pořadí a četnosti aktivit pomáhá odhalit skutečné cesty servisních požadavků, běžné workflow, úzká místa, odchylky i opakované kroky. Tvoří základ každé analýzy process mining. Proč je to důležité Tento atribut určuje kroky v mapě procesu. Je nezbytný pro pochopení toho, jaká práce se vykonává a v jakém pořadí. Kde data získat Často se odvozuje ze záznamů událostí, tabulek změn stavu nebo záznamů auditní stopy v systému zákaznických služeb. Příklady Vytvoření požadavkuPožadavek přiřazenOdeslána první odpověďPožadavek vyřešen | |||
| Čas události EventTime | Časové razítko s přesným datem a časem, kdy proběhla konkrétní aktivita nebo událost. | ||
| Popis Čas události, označovaný také jako čas zahájení, zaznamenává okamžik, kdy aktivita proběhla. Časové razítko má každá událost v záznamu, od vytvoření servisního požadavku až po jeho konečné uzavření. Tyto časové údaje jsou nezbytné pro seřazení událostí podle času. Podle časových razítek jednotlivých servisních požadavků mohou nástroje process mining rekonstruovat skutečný průběh procesu. Čas události je základem všech časových analýz. Umožňuje vypočítat dobu mezi aktivitami i celkovou dobu řešení případu, odhalit úzká místa a ověřit dodržování dohod o úrovni služeb (SLA). Proč je to důležité Toto časové razítko určuje pořadí událostí a umožňuje veškeré analýzy založené na délce trvání, například výpočet doby řešení a hledání úzkých míst. Kde data získat Najdete ho v záznamech událostí nebo tabulkách auditní stopy, často vedle názvu aktivity. Může se jmenovat „Datum vytvoření“, „Datum události“ nebo „Časové razítko“. Příklady 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T10:15:30Z2023-10-27T14:05:00Z | |||
| ID servisního požadavku ServiceRequestId | Jedinečný identifikátor konkrétního dotazu nebo problému zákazníka. Propojuje všechny související aktivity do jednoho případu. | ||
| Popis ID servisního požadavku je primární klíč, který jednoznačně identifikuje každý případ zákazníka od jeho vytvoření až po konečné vyřešení. Slouží jako identifikátor případu a spojuje všechny události, komunikaci a akce související s konkrétním problémem zákazníka do jedné časové osy. V process mining je tento atribut zásadní pro rekonstrukci průběhu každého servisního požadavku od začátku do konce. Propojením každé aktivity s konkrétním ID servisního požadavku mohou analytici zobrazit průběh procesu, odhalit odchylky a přesně měřit dobu řešení případů. Díky tomu lze proces sledovat z pohledu jednotlivých případů, což je nezbytné pro pochopení výkonnosti a hledání možností ke zlepšení. Proč je to důležité Jde o základní identifikátor případu. Bez něj nelze sledovat průběh jednoho problému zákazníka procesem. Kde data získat Obvykle se nachází v záhlaví nebo hlavní tabulce případů, ticketů či incidentů v systému pro správu zákaznických služeb. Příklady SR-2023-00123CASE009876TKT-554321INC0123456 | |||
| Poslední aktualizace dat LastDataUpdate | Časové razítko označující, kdy byla data naposledy obnovena ze zdrojového systému. | ||
| Popis Atribut Poslední aktualizace dat zaznamenává datum a čas posledního získání nebo obnovení dat. Tato metadata jsou důležitá pro posouzení aktuálnosti analyzovaných dat a správu datového toku. Uživatelé z provozu i analytici díky tomuto atributu vědí, jak aktuální jejich analýza je. Pomáhá plánovat obnovování dat a zajišťuje, že rozhodnutí vycházejí z dostatečně aktuálních informací. Při sledování probíhajících procesů je znalost času poslední aktualizace nezbytná pro správnou interpretaci aktuálního stavu otevřených případů. Proč je to důležité Ukazuje aktuálnost dat a pomáhá zajistit, aby analýzy i obchodní rozhodnutí vycházely z včasných a relevantních informací. Kde data získat Toto časové razítko se obvykle vytvoří a přidá při získávání dat (ETL). Příklady 2023-10-27T02:00:00Z2023-10-28T02:00:00Z2023-10-29T02:00:00Z | |||
| Zdrojový systém SourceSystem | Systém, ze kterého byla data získána. Tento údaj pomáhá sledovat původ dat. | ||
| Popis Atribut Zdrojový systém označuje aplikaci nebo platformu, ze které pocházejí data o zákaznických službách, například ServiceNow, Salesforce, Zendesk nebo interní systém na míru. Pokud se kombinují data z více systémů, je toto pole důležité pro správu a dohledatelnost dat. Většina běžných analýz průběhu procesu tento atribut přímo nevyužívá, přesto poskytuje důležitý kontext. Pomáhá odhalit možné rozdíly v kvalitě dat nebo v průběhu procesů mezi jednotlivými systémy. Je také nezbytný při ověřování dat, řešení problémů s jejich získáváním a správě datových integračních toků. Proč je to důležité Určuje původ dat, což je důležité pro jejich správu, řešení problémů a analýzu v prostředí s více systémy. Kde data získat Obvykle se přidává při získávání dat (ETL) a nemusí být přímo v tabulkách zdrojového systému. Příklady Salesforce Service CloudZendesk SupportServiceNow CSM | |||
| Byl eskalován IsEscalated | Příznak označující, zda byl servisní požadavek předán na vyšší úroveň podpory nebo vedení. | ||
| Popis Atribut Byl eskalován je logický příznak (pravda nebo nepravda), který označuje formální eskalaci servisního požadavku. K eskalaci obvykle dochází, když je problém příliš složitý pro aktuální úroveň podpory, není vyřešen ve stanovené lhůtě nebo je zákazník velmi nespokojený. Tento atribut je nezbytný pro analýzu eskalací. Organizace díky němu mohou vypočítat míru eskalací, což je důležitý ukazatel výkonnosti. Analýza průběhu eskalovaných případů pomáhá odhalit jejich hlavní příčiny, například nedostatek dovedností v první linii podpory, nejasné postupy nebo problémy s produktem. Omezení eskalací bývá častým cílem, protože jsou nákladné a mohou snižovat spokojenost zákazníků. Proč je to důležité Pomáhá zjistit četnost a hlavní příčiny eskalací a odhalit možnosti, jak zvýšit podíl požadavků vyřešených při prvním kontaktu. Kde data získat Často jde o zaškrtávací políčko nebo příznak v záznamu případu či ticketu. Lze ho také odvodit ze zaznamenané aktivity „Eskalace“. Příklady truefalse | |||
| Čas ukončení EndTime | Časové razítko označující, kdy byla aktivita dokončena. Používá se k výpočtu doby trvání jednotlivých aktivit. | ||
| Popis Atribut Čas ukončení označuje okamžik dokončení aktivity. Čas události zaznamenává její začátek, zatímco čas ukončení poskytuje druhý údaj potřebný k výpočtu doby trvání konkrétního úkolu. Ne každá událost má samostatný čas ukončení. Pokud je ale k dispozici, například u „Šetření pracovníkem podpory“ nebo hovoru se zákazníkem, jde o užitečný údaj. Rozdíl mezi časem ukončení a časem události představuje dobu zpracování aktivity. To je základ analýzy úzkých míst, jejímž cílem je zjistit, které kroky procesu zaberou nejvíce času. Znalost doby trvání aktivit pomáhá plánovat zdroje, hodnotit výkonnost a hledat možnosti, jak zefektivnit provoz. Proč je to důležité Tento atribut je nezbytný pro výpočet doby trvání jednotlivých aktivit, a tím i pro hledání úzkých míst a měření efektivity. Kde data získat Obvykle se nachází v záznamech událostí nebo tabulkách auditní stopy vedle času zahájení. Pokud není k dispozici, lze ho odvodit z času zahájení následující události. Příklady 2023-10-26T10:30:00Z2023-10-26T11:00:45Z2023-10-27T16:20:00Z | |||
| Komunikační kanál CommunicationChannel | Kanál, přes který byl servisní požadavek zadán nebo probíhala komunikace, například „E-mail“, „Telefon“ nebo „Chat“. | ||
| Popis Komunikační kanál označuje způsob, kterým zákazník kontaktoval servisní podporu. Mezi běžné kanály patří e-mail, telefon, webový portál, chat a sociální sítě. Zvolený kanál může ovlivnit očekávání zákazníka i náročnost řešení požadavku. Analýza procesu podle komunikačního kanálu může odhalit výrazné rozdíly ve výkonnosti. Například požadavky zadané telefonicky se mohou vyřešit rychleji, ale vyžadovat více práce pracovníků podpory než požadavky z webového portálu. Tato analýza pomáhá organizacím upravit strategii kanálů, vhodně rozdělit zdroje a přizpůsobit zákaznickou zkušenost jednotlivým způsobům komunikace. Proč je to důležité Ukazuje, jak různé komunikační kanály ovlivňují dobu řešení, práci pracovníků podpory a celkovou efektivitu procesu. Kde data získat Obvykle jde o běžné pole v záznamu případu nebo ticketu, které označuje, jak byl požadavek vytvořen. Příklady E-mailTelefonChatWebový portálSociální sítě | |||
| Pracovník podpory Agent | Jméno nebo jedinečný identifikátor pracovníka zákaznické podpory či uživatele odpovědného za aktivitu. | ||
| Popis Atribut Pracovník podpory označuje zaměstnance, který provedl konkrétní aktivitu nebo je aktuálně přiřazen k servisnímu požadavku. Může jít o jedinečné ID, e-mailovou adresu nebo celé jméno. Tento atribut umožňuje analyzovat výkonnost a pracovní vytížení jednotlivých pracovníků. Vedoucí mohou sledovat rozložení práce, porovnávat výkonnost pracovníků podle ukazatelů, jako je doba řešení nebo spokojenost zákazníků, a určovat potřeby školení. Atribut je důležitý také pro analýzu předávání případů mezi pracovníky, které může způsobovat zpoždění a nespokojenost zákazníků. Proč je to důležité Tento atribut je nezbytný pro analýzu pracovního vytížení a výkonnosti pracovníků podpory i dopadu předávání případů mezi nimi. Kde data získat Obvykle se nachází v tabulkách historie přiřazení případů, v záznamech událostí nebo jako pole v hlavním záznamu případu či ticketu. Příklady John Smithagent.jane@example.comuser_1138Sarah Doe | |||
| Priorita Priority | Úroveň priority servisního požadavku, například „Nízká“, „Střední“, „Vysoká“ nebo „Naléhavá“. | ||
| Popis Atribut Priorita označuje naléhavost servisního požadavku, která často určuje, jak rychle je třeba se jím zabývat. Úroveň se obvykle stanovuje podle dopadu na provoz a závažnosti problému, který zákazník nahlásil. SLA se často odvíjejí od úrovně priority. Při analýze procesu je priorita důležitým hlediskem pro filtrování a porovnávání. Analytici mohou ověřit, zda se požadavky s vysokou prioritou skutečně řeší rychleji než požadavky s nízkou prioritou. Pomáhá také kontrolovat, zda se dodržují pravidla určování priorit a zda rozdělení zdrojů odpovídá obchodním prioritám. Porovnání průběhu procesu u různých úrovní priority může odhalit neefektivní postupy při řešení naléhavých problémů. Proč je to důležité Umožňuje zjistit, zda se naléhavé požadavky řeší rychleji, a ověřit, zda rozdělení zdrojů odpovídá potřebám provozu. Kde data získat Jde o běžné pole ve formuláři případu nebo ticketu ve většině systémů zákaznických služeb. Příklady NízkáStředníVysokáNaléhavá | |||
| Přiřazená skupina AssignedGroup | Tým, oddělení nebo fronta, ke které je servisní požadavek přiřazen. | ||
| Popis Přiřazená skupina označuje tým nebo funkční jednotku odpovědnou za servisní požadavek v daném okamžiku. Může jít například o „Podporu 1. úrovně“, „Fakturační oddělení“ nebo „Tým technické podpory“. Během řešení se servisní požadavky často předávají mezi různými skupinami. Analýza přiřazené skupiny je důležitá pro pochopení spolupráce a předávání práce mezi týmy. Pomáhá zjistit, které týmy jsou přetížené, kde mezi skupinami vznikají úzká místa a kudy procházejí různé typy požadavků. Tyto informace jsou důležité při úpravách struktury týmů, rozdělování zdrojů a nastavování pravidel směrování. Proč je to důležité Umožňuje analyzovat výkonnost týmů, rozložení pracovního vytížení a zpoždění způsobená předáváním práce mezi odděleními. Kde data získat Najdete ji v záznamu případu nebo ticketu, často v polích jako „Skupina přiřazení“, „Tým“ nebo „Fronta“. Příklady Podpora 1. úrovněDotazy k fakturaciTechnické eskalaceHardwarová podpora | |||
| Spokojenost zákazníka CustomerSatisfaction | Hodnocení spokojenosti, které zákazník poskytl po vyřešení servisního požadavku. | ||
| Popis Spokojenost zákazníka je ukazatel výsledku, který měří, jak zákazník vnímá poskytnutou službu. Obvykle se zjišťuje v průzkumu po vyřešení požadavku, a to číselnou škálou, například od 1 do 5, nebo slovním hodnocením, například „Dobré“, „Neutrální“ či „Špatné“. Tento atribut umožňuje propojit výkonnost procesu s obchodními výsledky. Analytici mohou porovnáním hodnocení spokojenosti s ukazateli procesu zjistit, které postupy vedou ke spokojeným nebo nespokojeným zákazníkům. Analýza může například ukázat, že případy s opakovaným přeřazením nebo dlouhou dobou řešení dostávají pravidelně nízké hodnocení. To poskytuje jasný podklad pro určení priorit při zlepšování procesů, které nejvíce ovlivní zákaznickou zkušenost. Proč je to důležité Přímo měří, jak zákazník vnímá kvalitu služby, a propojuje efektivitu procesu s obchodními výsledky. Kde data získat Obvykle se ukládá do samostatné tabulky odpovědí na průzkum, kterou lze propojit se záznamem servisního požadavku. Příklady 5413 | |||
| Stav požadavku RequestStatus | Aktuální nebo historický stav servisního požadavku, například „Otevřeno“, „Čeká se“, „Vyřešeno“ nebo „Uzavřeno“. | ||
| Popis Stav požadavku označuje, v jaké fázi životního cyklu se servisní požadavek nachází. Během řešení se stav mění, například z „Nový“ na „Probíhá“, poté na „Čeká se na zákazníka“ a nakonec na „Vyřešeno“. Pořadí změn stavu často tvoří základ aktivit v modelu procesu. Analýza změn stavu je jedním z hlavních způsobů, jak porozumět průběhu procesu. Pomáhá zjistit, kolik času požadavky stráví v určitých stavech, například ve stavu „Čeká se“, který může upozornit na závislost na externích stranách. Změny stavu také umožňují rozlišit otevřené a uzavřené případy, což je nezbytné pro vykazování aktivních případů a míry jejich vyřešení. Proč je to důležité Sleduje fázi životního cyklu požadavku, pomáhá určit dobu čekání a vymezit aktivity procesu. Kde data získat Jde o základní pole v záznamu případu nebo ticketu. Změny stavu se často zaznamenávají v tabulce historie auditu. Příklady NovýProbíháČeká se na zákazníkaVyřešenoUzavřeno | |||
| Typ požadavku RequestType | Klasifikace servisního požadavku, například „Dotaz“, „Incident“, „Problém“ nebo „Požadavek na funkci“. | ||
| Popis Typ požadavku poskytuje základní kategorizaci problému nebo dotazu zákazníka. Díky této klasifikaci lze rozdělit servisní požadavky a zjistit, jaké typy požadavků zatěžují podporu. Mezi běžné typy patří technické problémy, dotazy k fakturaci, žádosti o informace nebo stížnosti. Tento atribut je pro analýzu velmi užitečný, protože umožňuje filtrovat a porovnávat procesy podle typu požadavku. Například řešení „Dotazu k fakturaci“ může být mnohem jednodušší a rychlejší než řešení „Technického incidentu“. Znalost těchto rozdílů pomáhá nastavit odpovídající SLA, navrhnout efektivní workflow a vhodně rozdělit zdroje. Proč je to důležité Rozdělení požadavků podle typu pomáhá pochopit různé průběhy procesu a zaměřit zlepšení na konkrétní problémy. Kde data získat Jde o běžné pole v hlavním formuláři případu nebo ticketu, často označené jako „Typ“, „Kategorie“ nebo „Klasifikace“. Příklady IncidentDotazProblémPožadavek na funkci | |||
| Cílový čas SLA SlaTargetTime | Smluvně dohodnuté nebo cílové datum a čas, do kdy má být servisní požadavek vyřešen. | ||
| Popis Cílový čas SLA označuje termín, do kterého má být servisní požadavek vyřešen podle příslušné dohody o úrovni služeb (SLA). Cíl často závisí na prioritě a typu požadavku nebo na úrovni zákaznické smlouvy. Může být uložen jako konkrétní časové razítko nebo jako doba od vytvoření požadavku. Tento atribut je základem analýzy dodržování SLA. Porovnáním skutečné doby řešení s cílovým časem SLA mohou organizace určit míru dodržování SLA. Process mining umožňuje analýzu dále rozdělit a ukázat, které typy požadavků nebo kroky procesu nejvíce přispívají k porušování SLA. Organizace pak mohou cíleně upravit procesy a plnit své závazky vůči zákazníkům. Proč je to důležité Tento údaj je nezbytný pro měření dodržování SLA, což je důležitý KPI organizací poskytujících zákaznické služby. Kde data získat Obvykle se vypočítává a ukládá v záznamu případu nebo ticketu podle pravidel SLA nastavených v systému. Příklady 2023-10-28T10:00:00Z2023-11-01T17:00:00Z2023-10-26T14:00:00Z | |||
| Produkt Product | Produkt nebo služba, kterých se požadavek zákazníka týká. | ||
| Popis Atribut Produkt označuje konkrétní produkt, službu nebo funkci, které se požadavek zákazníka týká. Díky tomu lze servisní požadavky rozdělit podle oblasti provozu, ke které se vztahují. Analýza servisních požadavků podle produktu je důležitá pro hledání hlavních příčin problémů a zlepšování produktu. Velký počet ticketů týkajících se konkrétního produktu může upozornit na problémy s kvalitou, chyby nebo potíže s použitelností. Tato data poskytují cennou zpětnou vazbu týmům vývoje a technického oddělení. Pomáhají jim určit priority oprav a vylepšení, která sníží zátěž podpory a zlepší zákaznickou zkušenost. Proč je to důležité Propojuje servisní požadavky s konkrétními produkty a poskytuje důležitou zpětnou vazbu pro zlepšování produktů a hledání hlavních příčin problémů. Kde data získat Často jde o pole ve formuláři případu nebo ticketu, které odkazuje na katalog produktů nebo umožňuje zadat produkt ručně. Příklady Tiskárna Alpha-100Enterprise Suite v2.5Mobilní aplikaceFakturační platforma | |||
| Zákazník Customer | Jméno nebo jedinečný identifikátor zákazníka či společnosti, která servisní požadavek zadala. | ||
| Popis Atribut Zákazník označuje externího klienta, jednotlivce nebo organizaci, kterých se servisní požadavek týká. Umožňuje seskupit a analyzovat všechny servisní interakce s konkrétním zákazníkem. Pohled zaměřený na zákazníka je důležitý pro pochopení jeho celkové zkušenosti. Analýza dat filtrovaných podle zákazníka může odhalit klienty, kteří zadávají velké množství požadavků. To může ukazovat na problémy s produktem nebo potřebu lepšího zaškolení. Pomáhá také sledovat historii služeb u důležitých zákazníků a ověřit, zda dostávají očekávanou úroveň podpory. Proč je to důležité Umožňuje sledovat proces z pohledu zákazníka, odhalovat opakující se problémy u konkrétních klientů a spravovat důležité zákaznické účty. Kde data získat Jde o běžné pole v záznamu případu nebo ticketu, které odkazuje na kontakt nebo účet v CRM. Příklady ABC CorporationGlobal Tech Inc.Jane DoeACCT-00123 | |||
Aktivity zákaznického servisu
| Aktivita | Popis | ||
|---|---|---|---|
| Požadavek eskalován | Označuje formální předání požadavku na podporu vyšší úrovni podpory, jinému oddělení nebo vedení. K tomu dochází, když pracovník první úrovně nedokáže problém vyřešit. | ||
| Proč je to důležité Eskalace ukazují na složitost procesu, schopnosti pracovníků a neúspěšné vyřešení při prvním kontaktu. Analýza průběhu eskalací pomáhá zlepšit uspořádání podpory. Kde data získat Může jít o samostatnou událost zaznamenanou pravidlem pro eskalaci nebo o událost odvozenou z přeřazení požadavku určenému eskalačnímu týmu či uživateli. Zachycení Použijte vyhrazený příznak nebo časové razítko eskalace, případně zjistěte změnu přiřazení na známý eskalační tým. Typ události explicit | |||
| Požadavek na podporu vytvořen | Označuje začátek procesu zákaznické podpory, kdy je požadavek zákazníka formálně zaznamenán. Událost se zachytí při vytvoření nového případu, tiketu nebo záznamu o interakci ve zdrojovém systému. | ||
| Proč je to důležité Jde o hlavní počáteční událost procesu. Je nezbytná pro měření celkové doby vyřízení a analýzu počtu příchozích požadavků v čase. Kde data získat Obvykle se zaznamenává časové razítko vytvoření hlavního záznamu případu nebo tiketu v systému pro správu služeb. Zachycení Použijte časové razítko vytvoření hlavního případu, tiketu nebo záznamu o incidentu. Typ události explicit | |||
| Požadavek přeřazen | Označuje předání odpovědnosti za požadavek na podporu od jednoho pracovníka nebo týmu jinému po prvním přiřazení. Jde o předání v rámci procesu podpory. | ||
| Proč je to důležité Sledování přeřazení je důležité pro analýzu roztříštěnosti procesu a odhalení zbytečného předávání. Častá přeřazení mohou ukazovat na problémy se směrováním nebo nedostatek znalostí. Kde data získat Odvozuje se ze sledování dalších změn polí „Vlastník“, „Přiřazeno uživateli“ nebo „Skupina přiřazení“ po prvním přiřazení. Zachycení Zjistěte všechny změny polí vlastníka nebo skupiny přiřazení po prvním přiřazení. Typ události inferred | |||
| Požadavek přiřazen | Označuje první přiřazení požadavku na podporu konkrétnímu pracovníkovi nebo týmu. Jde o důležitý krok, při kterém se požadavek přesune z fronty do aktivního řešení. | ||
| Proč je to důležité Tato činnost je důležitá pro sledování vytížení pracovníků, měření doby do prvního přiřazení a odhalování úzkých míst při rozdělování požadavků. Kde data získat Zachytí se podle změn polí „Vlastník“ nebo „Přiřazeno uživateli“ v auditním záznamu či historii požadavku na podporu. Zachycení Zjistěte první vyplnění nebo změnu pole vlastníka, tedy pracovníka či skupiny. Typ události explicit | |||
| Požadavek uzavřen | Jde o poslední aktivitu, která představuje administrativní uzavření požadavku. Od této chvíle se požadavek považuje za vyřízený a neočekává se žádná další akce. | ||
| Proč je to důležité Tato aktivita označuje definitivní konec životního cyklu procesu. Doba mezi vyřešením a uzavřením může odhalit pravidla procesu, například automatické uzavírání nebo závěrečnou kontrolu. Kde data získat Zaznamenává se při výslovné změně stavu na „Uzavřeno“. Mnoho systémů má vyhrazené časové razítko „Uzavřeno dne“. Zachycení Použijte časové razítko „Uzavřeno dne“ nebo čas změny stavu na „Uzavřeno“. Typ události explicit | |||
| Požadavek vyřešen | Jde o důležitý okamžik, kdy pracovník dokončil práci a považuje problém zákazníka za vyřešený. Požadavek přejde do stavu „Vyřešeno“ nebo „Vyřízeno“. | ||
| Proč je to důležité Tato událost slouží především k měření doby řešení. Označuje dokončení aktivní práce týmu podpory a je důležitým milníkem v průběhu poskytování služby. Kde data získat Zachytí se při výslovné změně stavu na „Vyřešeno“ nebo „Vyřízeno“. Většina systémů zaznamenává konkrétní čas vyřešení. Zachycení Použijte časové razítko „Vyřešeno dne“ nebo čas změny stavu na „Vyřešeno“. Typ události explicit | |||
| Požadavek znovu otevřen | K této události dojde, když se dříve vyřešený požadavek na podporu vrátí do aktivního stavu. Obvykle se tak stane, když zákazník oznámí, že problém nebyl vyřešen nebo se znovu objevil. | ||
| Proč je to důležité Znovuotevřené požadavky přímo ukazují na opakovanou práci a často znamenají, že se problém nepodařilo vyřešit při prvním kontaktu. Analýza těchto událostí je důležitá pro zlepšení kvality řešení. Kde data získat Obvykle jde o výslovnou událost, při které systém po obdržení nové odpovědi od zákazníka automaticky změní stav z „Vyřešeno“ zpět na „Otevřeno“. Zachycení Zjistěte změnu stavu z „Vyřešeno“ nebo „Uzavřeno“ zpět na „Otevřeno“ nebo „Probíhá“. Typ události explicit | |||
| Navrženo řešení | Označuje okamžik, kdy pracovník připraví řešení a sdělí ho zákazníkovi. Této činnosti může předcházet formální vyřešení, zejména pokud je potřeba potvrzení zákazníka. | ||
| Proč je to důležité Tento krok pomáhá rozlišit dobu potřebnou k nalezení řešení od čekání na jeho přijetí zákazníkem. Poskytuje podrobnější přehled o fázi řešení. Kde data získat Obvykle se odvozuje z odchozí zprávy s podrobnostmi o řešení nebo ze změny stavu na „Čeká na potvrzení“ či „Řešení poskytnuto“. Zachycení Zjistěte odchozí zprávu obsahující například slovo „řešení“ nebo změnu stavu, která označuje navržené řešení. Typ události inferred | |||
| Obdržena zpětná vazba od zákazníka | K této události dojde, když zákazník odešle odpověď na průzkum spokojenosti. Hodnocení nebo komentář se zaznamená u příslušného požadavku na podporu. | ||
| Proč je to důležité Událost přímo propojuje průběh procesu s kvalitou služeb, jak ji vnímají zákazníci. Analýza hodnocení spokojenosti v kontextu procesu pomáhá odhalit kroky, které vedou ke špatné zkušenosti. Kde data získat Zachytí se v modulu průzkumů při odeslání odpovědi zákazníka, která se propojí s původním požadavkem na podporu. Zachycení Použijte časové razítko odeslání odpovědi zákazníka na průzkum spokojenosti. Typ události explicit | |||
| Obdrženy informace od zákazníka | Označuje okamžik, kdy zákazník poskytne požadované informace a pracovník může pokračovat v práci. Požadavek se obvykle přesune z čekajícího stavu zpět do aktivního. | ||
| Proč je to důležité Tato událost ukončuje dobu čekání na zákazníka. Doba mezi touto událostí a činností „Vyžádány informace“ ukazuje, jak dlouho zákazník odpovídal. Kde data získat Odvozuje se z příchozí zprávy od zákazníka nebo z automatické změny stavu z „Čeká“ zpět na „Otevřený“ či „Probíhá“. Zachycení Zjistěte příchozí zprávu od zákazníka nebo změnu stavu z čekajícího na aktivní. Typ události inferred | |||
| Odeslán průzkum spokojenosti | Označuje odeslání průzkumu spokojenosti zákazníka, které obvykle spustí automatizační pravidlo po vyřešení požadavku na podporu. Tím začíná sběr zpětné vazby. | ||
| Proč je to důležité Tato činnost poskytuje kontext pro ukazatele zákaznické zpětné vazby. Pomáhá analyzovat míru odpovědí na průzkum i načasování žádostí o zpětnou vazbu. Kde data získat Zachytí se v protokolu automatizace, záznamu odchozího e-mailu nebo samostatném záznamu průzkumu propojeném s požadavkem na podporu. Zachycení Zjistěte vytvoření záznamu průzkumu nebo odchozí zprávu týkající se průzkumu spokojenosti. Typ události explicit | |||
| Odeslána první odpověď | Označuje první přímou zprávu od pracovníka zákazníkovi, která nebyla odeslána automaticky a následovala po vytvoření požadavku. Jde o důležitý okamžik v komunikaci se zákazníkem. | ||
| Proč je to důležité Tato činnost je důležitá pro měření a sledování SLA „Doba do první odpovědi“. Ukazuje, jak rychle tým podpory reaguje na problémy zákazníků. Kde data získat V systému SLA bývá často zaznamenána jako samostatná událost s časovým razítkem. Lze ji také odvodit podle první veřejné odchozí zprávy pracovníka v časové ose případu. Zachycení Pokud je k dispozici, použijte vyhrazené časové razítko „Doba do první odpovědi“. Jinak zjistěte čas první odchozí zprávy pracovníka. Typ události explicit | |||
| Požadavek kategorizován | Označuje zařazení požadavku na podporu podle typu, kategorie nebo priority. Tento krok obvykle provádí pracovník nebo automatizační pravidla, která určují naléhavost a směrování požadavku. | ||
| Proč je to důležité Analýza změn kategorizace pomáhá posoudit účinnost prvotního třídění, odhalit opakovanou práci a nesprávně směrované požadavky. Poskytuje také kontext o složitosti a povaze požadavků na podporu. Kde data získat Obvykle se odvozuje z auditního záznamu nebo historie změn polí, jako jsou „Kategorie“, „Typ“ nebo „Priorita“, v záznamu požadavku na podporu. Zachycení V historii případu zjistěte změny polí kategorie, priority nebo typu. Typ události inferred | |||
| Pracovník zahájil šetření | Označuje okamžik, kdy pracovník začal na požadavku aktivně pracovat. Liší se od přiřazení a představuje začátek hledání příčiny nebo řešení. | ||
| Proč je to důležité Pomáhá rozlišit dobu čekání od aktivní práce. Analýza této činnosti může odhalit zpoždění mezi přiřazením požadavku a zahájením práce. Kde data získat Obvykle se odvozuje ze změny stavu požadavku, například z „Nový“ nebo „Přiřazený“ na „Probíhá“ nebo „Práce probíhá“. Zachycení Po přiřazení zjistěte první změnu stavu na aktivní stav „Probíhá“. Typ události inferred | |||
| Přidán interní komentář | Pracovník přidá k požadavku na podporu soukromou poznámku nebo komentář pro spolupráci s dalšími pracovníky či týmy. Zákazník tento komentář nevidí. | ||
| Proč je to důležité Tyto události ukazují interní spolupráci, sdílení znalostí nebo přípravu eskalace. Časté interní poznámky mohou naznačovat složitý případ nebo nedostatek potřebných znalostí. Kde data získat Zachytí se v proudu aktivit nebo komunikačním protokolu požadavku na podporu. Vyfiltrují se komentáře označené jako „interní“ nebo „soukromé“. Zachycení V komentářích nebo protokolu aktivit případu vyfiltrujte záznamy určené pouze pro interní použití. Typ události explicit | |||
| SLA porušeno | Označuje okamžik, kdy požadavek na podporu nesplní stanovenou dohodu o úrovni služeb, například lhůtu pro první odpověď nebo vyřešení. Jde o důležitou obchodní událost. | ||
| Proč je to důležité Tato činnost přímo měří úroveň a shodu poskytovaných služeb. Analýza toho, kdy a proč k porušení SLA dochází, je nezbytná pro zlepšování procesů a řízení očekávání zákazníků. Kde data získat Jde o vypočítanou událost, která vznikne porovnáním časových razítek činností s předem stanovenými cíli SLA ve smlouvě o poskytování služeb nebo v systému pravidel. Zachycení Porovnejte časový rozdíl mezi počáteční a koncovou činností se stanoveným cílem SLA. Pokud doba cíl překročí, zaznamenejte událost porušení SLA. Typ události calculated | |||
| Vyžádány informace od zákazníka | K této události dojde, když pracovník potřebuje od zákazníka další informace a nastaví požadavek do čekajícího stavu. Tím se pozastaví interní proces nebo měření SLA. | ||
| Proč je to důležité Tato činnost pomáhá pochopit zpoždění na straně zákazníka. Doba strávená v tomto stavu umožňuje oddělit dobu práce pracovníka od čekání na zákazníka. Kde data získat Obvykle se odvozuje ze změny stavu na hodnotu jako „Čeká“, „Pozastaveno“ nebo „Čeká se na informace od zákazníka“. Zachycení V historii případu zjistěte změny stavu na „Čeká“ nebo „Čeká se na zákazníka“. Typ události inferred | |||
Návody na získávání dat
Metody extrakce se liší podle systému. Podrobný postup najdete v
Chcete začít?
Začněte optimalizovat proces zákaznického servisu výběrem návodu pro konkrétní systém. Případně použijte tuto obecnou šablonu jako základ pro přípravu dat.
Zlepšete zákaznický servis ještě dnes
Odhalte úzká místa, zvyšte efektivitu pracovníků podpory a zlepšete zákaznickou zkušenost.
Platební kartu nepotřebujete. Začít můžete během několika minut.