> Průběžné zlepšování procesů > Životní cyklus vývoje softwaru

Zlepšete životní cyklus vývoje softwaru

Zvyšte efektivitu pomocí našeho průvodce optimalizací v 6 krocích.

Stáhnout datovou šablonu

Životní cyklus vývoje softwaru

Obecný systém

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Dostupné procesy

Dostupné systémy

Problémy(7)Cíle(8)6 kroků Náhled Výsledky Data Časté dotazy(5)

Zlepšete dodávání softwaru pomocí process mining pro SDLC

ProcessMind vám pomůže odhalit skrytá úzká místa a neefektivitu v životním cyklu vývoje softwaru. Najděte opakované zpracování, prodlevy při předávání práce i přetížení zdrojů, které zpomalují dodávky. Získejte přehled o dobách průchodu a určete, kde lze celý proces výrazně zlepšit.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Využijte možnosti svého životního cyklu vývoje softwaru (SDLC) naplno a zlepšete dodávání softwaru. Process mining v SDLC ukáže skutečný průběh vývojových položek od prvotního návrhu až po nasazení. Na rozdíl od teoretických modelů naše platforma odhalí přesné pořadí aktivit, skryté prodlevy, nečekané opakované práce i možná rizika nedodržení pravidel ve vašem systému. Analýza celé cesty každé vývojové položky, od jejího vzniku až po vydání, vám poskytne objektivní přehled o tom, jak práce skutečně postupuje, kde vzniká hodnota a kde se hromadí neefektivita.

Moderní vývoj softwaru přináší řadu problémů bez ohledu na používané nástroje a metodiky. Patří mezi ně nepředvídatelná doba dodání, rostoucí náklady kvůli opakované práci, nízká přehlednost předávání mezi týmy a obtížné hledání příčin úzkých míst. Týmy se často potýkají s nerovnoměrným rozdělením zdrojů, neplánovanou prací narušující sprinty a náročným zajišťováním shody s interními pravidly i externími předpisy. Tyto problémy se týkají organizací používajících různé systémy pro řízení projektů, platformy pro správu zdrojového kódu i pipeline pro nasazení. Bez jasného přehledu o procesu založeného na datech přetrvávají a omezují pružnost i schopnost efektivně dodávat kvalitní software.

Analýza procesu SDLC v ProcessMind vám poskytne potřebné poznatky k řešení těchto problémů. Platforma převede nezpracovaná data událostí ze zdrojového systému, která zachycují každý krok vývojové položky, na přehlednou vizuální mapu procesu. Snadno tak zjistíte, kde vznikají prodlevy, které konkrétní aktivity vedou k opakované práci a jak průběh ovlivňují odchylky ve workflow. Na základě těchto zjištění můžete zlepšit workflow vývoje, zkrátit cykly dodání, snížit provozní náklady a zvýšit celkovou kvalitu softwaru. ProcessMind poskytuje týmům objektivní fakta, podporuje spolupráci a pomáhá zaměřit zlepšení tam, kde přinesou měřitelné výsledky.

Začít s ProcessMind je snadné a první přínosy můžete získat rychle. Nejprve extrahujte data událostí. U každé aktivity související s vývojovou položkou potřebujete tři základní údaje: identifikátor případu, tedy jedinečné ID vývojové položky, název provedené aktivity a časové razítko jejího provedení. Tento standardní formát záznamu událostí umožňuje ProcessMind přesně rekonstruovat celý proces SDLC bez ohledu na používané systémy. Pro snazší integraci poskytujeme datovou šablonu s požadovaným formátem, abyste mohli rychle začít odhalovat skutečný potenciál svého SDLC.

SDLC Vývoj softwaru Zlepšování procesů Životní cyklus vývoje Efektivita Process mining Dodávání softwaru IT procesy Správa požadavků Sledování požadavků Sledování chyb Správa backlogu Plánování sprintů Pracovní položky Workflow vývoje

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Vývojové položky se od návrhu po nasazení posouvají příliš pomalu. Týmy pak nestíhají termíny a software se dostává na trh později. Dlouhé cykly oslabují konkurenceschopnost, oddalují přínosy a mohou zvyšovat náklady na vývoj, aniž by bylo jasné, kde vznikají prodlevy.

ProcessMind analyzuje průběh vývojových položek ve zdrojovém systému od začátku do konce. Přesně ukáže, kde se práce hromadí a které aktivity způsobují zpoždění. Zjistíte skutečnou dobu trvání jednotlivých fází i odchylky, na které se můžete zaměřit a zrychlit celý SDLC.

Pracovní položky často uvíznou v určitých fázích, například při kontrole kódu, QA testování nebo uživatelském akceptačním testování. Vznikají fronty, které zpomalují celý životní cyklus. Úzká místa znepředvídatelňují termíny vydání, frustrují vývojové týmy a vedou k nedodržení termínů.

ProcessMind zobrazí celý průběh vývojových položek a přesně určí, kde se práce zastavuje a jaký dopad mají prodlevy. Odhalí kritická místa, omezené zdroje i neefektivní předávání práce. Díky tomu můžete upravit rozdělení zdrojů nebo procesy a zajistit plynulejší workflow.

Vývojové položky se často vracejí mezi fázemi, například mezi vývojem a QA. Důvodem mohou být pozdě odhalené chyby nebo neúplné požadavky. Opakovaná práce výrazně zvyšuje náklady na vývoj, prodlužuje termíny a poukazuje na problémy v kontrole kvality nebo komunikaci.

ProcessMind zmapuje skutečné cesty jednotlivých vývojových položek, odhalí opakující se cykly testování a pomůže určit jejich příčiny. Analýza posloupnosti aktivit ukáže, kde selhávají kontrolní body kvality, abyste mohli předcházet zbytečné práci.

Zdokumentovaný proces vývoje se často liší od toho, jak se práce skutečně provádí. Týmy mohou obcházet povinné kontrolní body kvality nebo volit neschválené zkratky. Nedodržování pravidel vede k nevyrovnané kvalitě, zvyšuje rizika spojená se shodou a oslabuje řízení procesů.

ProcessMind automaticky zjistí skutečný proces z dat vašeho systému a porovná jej s plánovaným modelem. Upozorní na každou odchylku a ukáže, jak často k ní dochází. Získáte podklady pro audit nedodržování pravidel, které vám pomohou prosazovat standardy a snižovat rizika.

Při předávání pracovních položek mezi týmy nebo fázemi, například z vývoje do QA nebo z QA k nasazení, často vznikají výrazné prodlevy. Neefektivní předávání prodlužuje dobu nečinnosti i celkový cyklus a často souvisí s nejasnou odpovědností nebo nedostatky v komunikaci.

ProcessMind přesně měří dobu mezi dokončením jedné aktivity a zahájením další. Ukáže konkrétní prodlevy při předávání práce mezi týmy. Zmapování těchto přechodů odhalí, kde procesní nedostatky způsobují zbytečné čekání, a pomůže vám zlepšit spolupráci.

Bez jasného a objektivního přehledu o skutečném životním cyklu vývoje se týmy spoléhají na dílčí zprávy a osobní zkušenosti. Nedostatek přehledu skrývá neefektivitu, ztěžuje hledání osvědčených postupů a brání rozhodování o zlepšování procesů na základě dat.

ProcessMind zobrazí každý krok a cestu vývojových položek a vytvoří úplnou mapu skutečného procesu podle dat ze zdrojového systému. Odhalí všechny odchylky od ideálního průběhu a poskytne jasný přehled o provozu SDLC založený na datech.

Vývojáři, testeři a další zdroje mohou mít nerovnoměrné pracovní vytížení. Některé týmy nebo jednotlivci jsou dlouhodobě přetížení, zatímco jiní čekají na práci. Tato nerovnováha vede k vyčerpání, nižší produktivitě a prodlevám, protože přetížené zdroje se stávají úzkým místem životního cyklu.

ProcessMind analyzuje průchodnost a rozložení pracovní zátěže mezi zapojenými zdroji. Ukáže, kde se práce hromadí a kteří jednotlivci nebo týmy jsou dlouhodobě přetížení či nevyužití. Díky těmto poznatkům můžete lépe rozdělit práci a zvýšit efektivitu týmů.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Zkrácení doby od prvotního návrhu po nasazení přímo ovlivňuje schopnost reagovat na trh a udržet si konkurenceschopnost. Rychlejší dodávání funkcí umožňuje firmě pružně reagovat na měnící se potřeby zákazníků a zvyšovat jejich spokojenost.

ProcessMind určí konkrétní kroky a cesty, které způsobují prodlevy v životním cyklu vývoje softwaru. Zobrazení skutečného průběhu vývojových položek vám pomůže najít možnosti zlepšení, například souběžné provádění úloh nebo zkrácení front, a měřit dopad změn na délku cyklu.

Úzká místa ve workflow vývoje způsobují nákladné prodlevy, přetěžují zdroje a frustrují týmy. Jejich odstranění zajistí plynulejší a předvídatelnější průchod pracovních položek, omezí hromadění úkolů a zvýší produktivitu týmů.

ProcessMind zobrazí proces od začátku do konce a přesně ukáže, kde se pracovní položky hromadí nebo tráví příliš mnoho času. Analýza jejich průběhu odhalí konkrétní aktivity nebo zdroje, které jsou soustavně přetížené. Můžete tak cíleně zasáhnout a tato úzká místa odstranit.

Časté opakování práce a testování výrazně zvyšuje náklady na vývoj a prodlužuje termíny, protože spotřebovává cenné zdroje. Omezení těchto případů zlepšuje kvalitu softwaru a efektivitu týmů. Vývojáři se pak mohou věnovat novým funkcím místo opakovaných oprav.

ProcessMind odhalí opakující se cykly a nečekané cesty v životním cyklu vývoje softwaru, které ukazují na časté opakování práce. Sledováním průběhu vývojových položek můžete najít vzorce, určit příčiny opakovaného testování a po zavedení zlepšení kvality měřit, zda těchto případů ubylo.

Nedodržování zavedených procesů vývoje nebo kontrolních bodů kvality může vést k vydání nekvalitního softwaru, bezpečnostním zranitelnostem a nespokojenosti zákazníků. Důsledné dodržování pravidel pomáhá zajistit vyšší kvalitu, posílit řízení a omezit problémy po vydání.

ProcessMind poskytuje přehled o tom, zda se důsledně dodržují důležité kontrolní body kvality, například kontrola kódu nebo konkrétní fáze testování. Automaticky porovná skutečný proces s ideálním modelem, odhalí odchylky a změří celkovou míru shody.

Pomalé předávání práce mezi fázemi vývoje, například z vývoje do testování, způsobuje nečinnost a výrazné prodlevy v celém projektu. Rychlejší přechody udrží práci v pohybu, zkrátí čekání a urychlí dodávání funkcí na trh.

ProcessMind přesně sleduje, jak dlouho vývojové položky ve zdrojovém systému čekají mezi jednotlivými fázemi nebo přiřazeními týmům. Ukáže, kde se předávání zdržuje, a pomůže určit příčiny, například nedostatky v komunikaci nebo závislosti mezi procesy. Poté můžete zavést cílená zlepšení.

Neefektivní využití zdrojů vede k přetíženým týmům, prodlevám v projektech a vyšším provozním nákladům. Lepší rozdělení zdrojů pro vývoj pomáhá efektivně přidělovat pracovníky, zvyšovat produktivitu a předcházet vyčerpání i zbytečnému čekání v projektech.

ProcessMind ukáže, jak se vývojové položky přesouvají mezi týmy a jednotlivci, a odhalí, kde jsou zdroje přetížené nebo nevyužité. Tyto poznatky vám pomohou vyrovnat pracovní zátěž, přerozdělit úkoly a efektivně zapojit kvalifikované pracovníky do činností na kritické cestě.

Nepředvídatelná připravenost vydání přináší nejistotu a může narušit plány uvedení na trh. Přesnější odhad připravenosti softwaru k nasazení usnadňuje plánování marketingovým, obchodním i podpůrným týmům.

ProcessMind sleduje vývojové položky ve všech fázích až po nasazení a poskytuje přehled o míře dokončení i možných prodlevách. Díky znalosti obvyklé délky jednotlivých fází a faktorů ovlivňujících připravenost můžete přesněji odhadovat termíny vydání.

Nedostatečný přehled o celém životním cyklu vývoje softwaru může skrývat závažnou neefektivitu, rizika spojená se shodou i možnosti zlepšení. Úplný přehled je základem pro rozhodování na základě dat a efektivní řízení procesu.

ProcessMind automaticky sestaví úplnou a objektivní mapu procesu z dat vašeho zdrojového systému. Ukáže všechny uskutečněné cesty, odchylky a závislosti, takže získáte nestranný přehled o skutečném průběhu práce, nikoli jen obraz založený na osobních zkušenostech.

6 kroků ke zlepšení životního cyklu vývoje softwaru

Připojte zdroje a načtěte data

Sledujte výsledky a průběžně upravujte

Připojte zdroje a načtěte data

Co dělat

Načtěte data událostí z vývojových nástrojů a systémů. Pro úplný přehled zahrňte všechny související aktivity, časová razítka a identifikátory případů.

Zobrazit průvodce šablonou dat Stáhnout šablonu

Proč je to důležité

Úplná a přesná datová sada je základem smysluplné analýzy procesů a ukáže skutečný průběh vývojových položek.

Očekávaný výsledek

Úplný záznam událostí zachycující celý životní cyklus vývoje softwaru ve vašem systému.

CO ZÍSKÁTE

Odhalte skutečný průběh SDLC a zrychlete dodávky softwaru

ProcessMind odhalí skutečný průběh vašeho SDLC, upozorní na neefektivitu a ukáže možnosti zlepšení. Získejte přehled, který vám pomůže zefektivnit dodávky softwaru.

Vizualizujte průběh SDLC od začátku do konce
Rychle najděte úzká místa ve vývoji
Efektivněji rozdělte zdroje
Zkraťte dobu uvedení softwaru na trh

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Přínosy pro vývoj softwaru

Tyto výsledky ukazují, jaká zlepšení organizace obvykle zaznamenají při využití process mining v životním cyklu vývoje softwaru. Když týmy odhalí skryté neefektivity a úzká místa, mohou zjednodušit workflow a zrychlit dodávky.

0 %

Rychlejší dodávky

Průměrné zkrácení celkové doby cyklu

Když organizace odhalí a odstraní prodlevy od vzniku nápadu až po nasazení, může výrazně zrychlit dodávky softwaru a dostat funkce na trh dříve.

0 %

Méně předělávání práce

Snížení objemu práce věnované opravám a předělávkám

Process mining odhalí příčiny opakovaného předělávání práce, například nejasné požadavky nebo nedostatečné testování. Výsledkem mohou být kvalitnější vydání a efektivnější využití zdrojů.

0 %

Důslednější dodržování procesů

Vyšší míra dodržování standardních workflow

Získáte přehled o odchylkách od standardních procesů i o vynechaných kontrolách kvality. Snadno tak ověříte, zda všechny vývojové položky před vydáním splňují požadované standardy a osvědčené postupy.

0 %

Plynulejší předávání práce

Zkrácení prodlev mezi důležitými fázemi

Odhalte a odstraňte úzká místa a prodlevy při předávání práce mezi týmy a fázemi, například mezi vývojem a testováním. Celý proces vydání se tak může výrazně zrychlit.

0 %

Předvídatelnější vydání

Přesnější odhady termínů dodání

Když organizace porozumí rozdílům v procesu vydání a omezí je, může přesněji odhadovat termíny nasazení. To posiluje důvěru zainteresovaných stran a usnadňuje strategické plánování.

Výsledky se liší podle konkrétních vývojových procesů, struktury týmů a kvality dat. Uvedené hodnoty ilustrují obvyklá zlepšení zaznamenaná v různých nasazeních ve vývoji softwaru.

Doporučená data

Začněte importem nejdůležitějších atributů a aktivit. Data pak podle potřeby postupně rozšiřujte.

Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor jednotlivé pracovní položky, například funkce, chyby nebo uživatelského příběhu. V procesu slouží jako identifikátor případu.

Proč je to důležité

Jde o základní identifikátor případu, který je nutný ke sledování celého životního cyklu každé vývojové položky od začátku do konce.

Název konkrétní události nebo úkolu, který se v určitém okamžiku životního cyklu vývoje pracovní položky uskutečnil.

Proč je to důležité

Určuje jednotlivé kroky procesu a umožňuje vizualizovat a analyzovat workflow vývoje.

Přesné časové razítko určující, kdy u vývojové položky došlo ke konkrétní činnosti nebo události.

Proč je to důležité

Toto časové razítko je nezbytné pro správné seřazení událostí a výpočet všech časových ukazatelů, například doby cyklu a úzkých míst.

Časové razítko označující dokončení aktivity. Používá se k výpočtu doby jejího zpracování.

Proč je to důležité

Umožňuje vypočítat aktivní dobu zpracování jednotlivých aktivit, oddělit ji od čekání a získat přesnější přehled o vynaloženém úsilí.

Uživatel nebo člen týmu, kterému je vývojová položka aktuálně přiřazena.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat vytížení zdrojů, četnost předávání práce a způsoby spolupráce, a pomáhá tak zvyšovat efektivitu týmu.

Klasifikace vývojové položky, například chyba, funkce, uživatelský příběh nebo úloha.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnávat procesy a jejich výkonnost v různých kategoriích práce a odhalit neefektivitu typickou pro určité druhy vývoje.

Aktuální nebo historický stav vývojové položky v rámci workflow, například „Nová“, „Probíhá“ nebo „Uzavřená“.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat dobu strávenou v různých stavech a odhalit zpoždění i čas v neproduktivních stavech, například „Blokováno“.

Pořadí důležitosti nebo naléhavosti vývojové položky ve srovnání s ostatními položkami.

Proč je to důležité

Pomáhá ověřit, zda práce s vysokou prioritou prochází procesem rychleji, a odhalit úzká místa, která nepřiměřeně zpomalují důležité položky.

Název vývojového týmu odpovědného za pracovní položku.

Proč je to důležité

Umožňuje porovnávat výkonnost různých týmů a odhalovat osvědčené postupy i oblasti, které je třeba zlepšit.

Název projektu, repozitáře nebo produktu, do kterého vývojová položka patří.

Proč je to důležité

Umožňuje rozdělit analýzu procesů podle produktu nebo iniciativy a odhalit rozdíly ve výkonnosti související s kontextem projektu.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato činnost označuje formální začátek životního cyklu vývoje. Jde o první zaznamenání nového úkolu, chyby, požadavku na funkci nebo jiné pracovní položky v systému pro správu vývoje.

Proč je to důležité

Jako hlavní počáteční událost je důležitá pro výpočet celkové doby případu a analýzu příchozí práce. Slouží jako výchozí bod pro měření celkové doby vývojového cyklu.

Tato činnost označuje okamžik, kdy vývojář začne na položce aktivně pracovat. Jde o přechod z čekání k aktivnímu programování a implementaci.

Proč je to důležité

Tento milník je důležitý pro měření doby do první akce a skutečného začátku práce přinášející hodnotu. Pomáhá odlišit čekání ve frontě od aktivního vývoje.

Schválené změny kódu se oficiálně začlení do hlavní kódové základny, například do větve main nebo develop. K tomuto kroku obvykle dojde po úspěšné kontrole kódu a automatických kontrolách.

Proč je to důležité

Jde o důležitý bod integrace, který potvrzuje dokončení vývoje funkce a její začlenění do kódové základny. Předchází formálnímu testování a nasazení.

Označuje, že vývojová položka úspěšně prošla všemi kontrolami QA. Z pohledu QA je nyní funkčně správná a stabilní.

Proč je to důležité

Jde o důležitou kontrolu kvality a milník před uživatelským akceptačním testováním nebo nasazením. Potvrzuje, že položka může pokračovat do závěrečných fází životního cyklu.

Označuje úspěšné nasazení kódu souvisejícího s vývojovou položkou do živého produkčního prostředí. Funkce je nyní dostupná koncovým uživatelům.

Proč je to důležité

Jde o závěrečný milník při dodání hodnoty. Měření doby do této události je důležité pro pochopení průběžné doby a schopnosti organizace dodávat zákazníkům hodnotu.

Označuje konečné administrativní uzavření pracovní položky a potvrzuje, že jsou dokončeny všechny činnosti včetně nasazení a ověření po nasazení. Další práce na této položce se neočekává.

Proč je to důležité

Jako hlavní koncová událost uzavírá životní cyklus úspěšně dokončených položek. Je důležitá pro výpočet celkové doby cyklu od vytvoření po uzavření.

Chcete-li získat doporučení dat na míru, vyberte konkrétní proces.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Jak process mining zlepšuje životní cyklus vývoje softwaru?

Process mining analyzuje data událostí z vaší platformy SDLC a zobrazí skutečné workflow. Odhalí úzká místa, opakované cykly a odchylky od plánovaných procesů. Získáte tak poznatky založené na datech, které pomohou zvýšit efektivitu, zkrátit cykly a zpřesnit předvídání termínů dodání.

Jaká data potřebujeme pro process mining životního cyklu vývoje softwaru?

Potřebujete především záznamy událostí s aktivitami souvisejícími s vývojovými položkami. Každá událost musí obsahovat jedinečný identifikátor případu, například ID vývojové položky, název aktivity, například „Zahájena kontrola kódu“ nebo „Dokončeno testování“, a časové razítko. Další atributy, například přiřazený zdroj nebo stav položky, mohou analýzu zpřesnit.

Jaké výsledky a přínosy můžeme od process mining v SDLC očekávat?

Získáte jasnější přehled o skutečném workflow vývoje, což může vést ke zkrácení vývojových cyklů, menšímu počtu opakovaných prací a důslednějšímu dodržování kontrolních bodů kvality. Process mining také pomáhá lépe rozdělit zdroje, zpřesnit předvídání termínů vydání a získat přehled o procesu od začátku do konce.

Naruší zavedení process mining probíhající vývoj?

Ne, process mining do probíhající práce zasahuje jen minimálně. Využívá především historická data událostí z vašeho stávajícího systému SDLC, aniž by narušoval jeho provoz nebo během analýzy vyžadoval změny vývojových procesů. Analýza probíhá samostatně a poskytuje poznatky bez přerušení práce.

Jak brzy po zahájení process mining získáme využitelné poznatky?

První poznatky lze často získat během několika dnů až týdnů. Záleží na dostupnosti a objemu dat i složitosti vašeho SDLC. Úplná analýza a příprava návrhů na zlepšení může trvat déle. Podrobnější a konkrétní doporučení obvykle vyžadují 4 až 8 týdnů.

Jak ze systému získáme potřebná data pro process mining?

Data lze obvykle získat pomocí API, přímých dotazů do databáze nebo vestavěných funkcí pro tvorbu reportů ve vaší platformě SDLC. Tato surová data se pak převedou do formátu záznamu událostí, obvykle CSV nebo JSON, který je vhodný pro nástroje process mining. Cílem je shromáždit data o událostech ve strukturovaném formátu.

Jaké technické znalosti potřebujeme k provádění process mining nad daty SDLC?

Pro počáteční získání dat se hodí základní znalost datových struktur a API vašeho systému SDLC. Při analýze a interpretaci dat vám pomůže také znalost jejich přípravy a základů nástrojů process mining. Mnoho moderních nástrojů nabízí uživatelsky přívětivé rozhraní i pro pracovníky z byznysu.

Pomůže nám process mining najít a řešit úzká místa a opakované předělávání práce ve workflow SDLC?

Ano. Process mining zobrazuje skutečné cesty a dobu zpracování pracovních položek, takže snadno odhalíte místa, kde vznikají prodlevy, i hlavní úzká místa. Přesně ukáže také četnost opakovaného předělávání práce. Díky tomu můžete cíleně zlepšit předávání práce, zkrátit čekání a omezit zbytečné opakování.

Pomůže nám process mining s auditem a zajištěním shody v životním cyklu vývoje softwaru?

Ano. Process mining vytváří přesný digitální obraz skutečného procesu vývoje a upozorňuje na odchylky od předepsaných postupů. Auditorům tak můžete předložit jasné důkazy a ověřit, zda se dodržují regulační požadavky i interní pravidla. Zároveň budete lépe připraveni na audit.

Optimalizujte SDLC a zrychlete dodávky softwaru

Propojte své nástroje a získejte užitečné poznatky už během několika dnů.

Zahájit zkušební verzi

Kreditní kartu nepotřebujete. Začít můžete během několika minut.