Datová šablona pro cestu pacienta zdravotní péčí

Toto časové razítko určuje, kdy aktivita proběhla, a umožňuje seřadit události v rámci epizody péče o pacienta. Pro přesné zachycení rychlých workflow na urgentním příjmu nebo jednotce intenzivní péče je vhodná přesnost na sekundy či minuty.

Časové údaje jsou základem všech výpočtů, například doby průchodu mezi jednotlivými fázemi, celkové doby cyklu a čekání. Přesné časové záznamy pomáhají odhalit prodlevy při podávání léků nebo získávání diagnostických výsledků.

Je potřeba k chronologickému seřazení událostí a výpočtu časových ukazatelů.

Najdete ho v transakčních logách, často pod názvy datum vytvoření, čas provedení nebo čas události.

Tento atribut slouží jako hlavní identifikátor případu pro analýzu process mining. Propojuje všechny jednotlivé činnosti v rámci jednoho průchodu péčí. Umožňuje rozlišit jednotlivá přijetí do nemocnice, návštěvy urgentního příjmu nebo ambulantní konzultace, a to i u stejného pacienta.

Při analýze tento identifikátor umožňuje rekonstruovat celý průběh od registrace po propuštění. Je nezbytný pro výpočet ukazatelů na úrovni případu, například celkové délky hospitalizace, a pro rozpoznání jednotlivých variant procesu.

Jde o základní ID případu, podle kterého se události seskupují do jedné instance procesu.

Obvykle se nachází v hlavičkových tabulkách návštěv, případů péče nebo přijetí v systému EHR.

Tento atribut popisuje jednotlivé kroky péče o pacienta, od administrativních úkonů, jako je registrace, až po klinické zákroky, například podání léků nebo operaci. Díky němu lze procesní mapu zobrazit v potřebném detailu.

Analytici podle tohoto pole hledají úzká místa, opakující se kroky a odchylky od doporučeného klinického postupu. Aby byl přehled zjištěných procesů čitelný, bývá potřeba sjednotit názvy napříč odděleními.

Určuje uzly v procesní mapě a pomáhá pochopit, co se stalo.

Získává se z transakčních logů, auditních záznamů nebo tabulek s historií stavu objednávek.

Toto pole metadat ukazuje, jak aktuální jsou data použitá v analýze. Pomáhá ověřit, že dashboardy zobrazují nejnovější informace o péči o pacienty, a usnadňuje hledání prodlev v datovém toku.

Při vizualizaci procesního toku se přímo nepoužívá, je však důležité pro správu dat a ověření, že model process mining pracuje s aktuálními informacemi.

Pomáhá ověřit aktuálnost dat a podporuje jejich postupné načítání.

Vytváří ho proces ETL nebo se převezme z časového razítka poslední změny záznamu ve zdrojovém systému.

Ve zdravotnictví se data často přenášejí mezi několika systémy, například hlavním EHR, laboratorním informačním systémem (LIS) a radiologickým informačním systémem (RIS). Tento atribut označuje původ každého datového bodu.

Hodí se k technické validaci i k filtrování procesní mapy podle interakcí s konkrétním systémem. Pomáhá také odhalit problémy s kvalitou dat, které se týkají určité integrace nebo softwarového modulu.

Ukazuje původ dat a jejich kontext, zejména v nemocnicích využívajících více systémů.

Doplní se pevnou hodnotou při extrakci nebo se převezme z metadat systému.

Čas zahájení zaznamenává, kdy úkon začal. Čas ukončení umožňuje vypočítat dobu aktivního zpracování, tedy dobu samotného úkonu, která se liší od čekání mezi jednotlivými kroky.

Tento atribut se hodí k analýze efektivity zákroků, operací nebo konzultací. Pomáhá rozlišit, jak dlouho pacient čekal na lékaře a kolik času lékař skutečně věnoval pacientovi.

Umožňuje vypočítat dobu samotného úkonu a odlišit ji od čekání.

Transakční logy aktivit s určitou délkou trvání, například operací nebo vyšetření.

Na rozdíl od ID epizody zůstává tento atribut stejný při různých návštěvách téhož pacienta. Umožňuje analýzu napříč případy, například vyhledání pacientů s častými návštěvami nebo sledování opakovaných hospitalizací do 30 dnů.

Když analytici seskupí epizody podle tohoto identifikátoru, mohou sledovat dlouhodobou historii pacienta a analyzovat průběh péče přesahující jednu hospitalizaci. Je nezbytný pro ukazatele zdraví populace a analýzu dlouhodobé péče.

Pomáhá odhalit opakované hospitalizace a propojit více návštěv jednoho pacienta.

Registr pacientů nebo demografické tabulky, například MRN.

Tento atribut sleduje konkrétní zdroj, například lékaře, zdravotní sestru nebo technika, který za aktivitu odpovídá. Umožňuje analyzovat využití zdrojů, rozložení pracovní zátěže a rozdíly v postupech jednotlivých pracovníků.

Často se používá k vyhledání příležitostí ke školení nebo k porovnání výsledků různých poskytovatelů péče a sdílení osvědčených postupů. Kvůli ochraně soukromí se v běžných přehledech obvykle anonymizuje nebo hashují jeho hodnoty.

Umožňuje analyzovat využití zdrojů a rozdíly mezi pracovníky.

Transakční logy, pole s ID uživatele nebo personální číselníky.

Tento atribut zachycuje klinický důvod návštěvy pomocí standardních klasifikačních systémů, například ICD-10 nebo SNOMED. Umožňuje analyzovat klinické postupy pro konkrétní diagnózy, například sepsi, cévní mozkovou příhodu nebo srdeční selhání.

Analytici mohou podle tohoto atributu filtrovat data, ověřovat dodržování postupů pro konkrétní diagnózy a hledat rozdíly v péči o pacienty se stejnou diagnózou.

Umožňuje analyzovat klinické postupy a ověřovat jejich shodu s léčebnými protokoly.

Tabulky diagnóz propojené s návštěvou, často označené jako „diagnóza při přijetí“ nebo „konečná diagnóza“.

Tento atribut určuje, kde v rámci nemocnice aktivita proběhla, například na urgentním příjmu, jednotce intenzivní péče nebo chirurgickém oddělení. Je důležitý pro analýzu toku pacientů mezi odděleními a předávání péče.

Analytici podle něj mohou zobrazit pohyb pacientů mezi pracovišti a odhalit úzká místa při předávání. Pomáhá také plánovat zdroje, protože ukazuje rozložení zátěže mezi jednotlivými odděleními.

Je důležitý pro analýzu toku pacientů mezi odděleními a efektivity jejich přesunů.

Pole s umístěním v protokolu aktivit nebo číselníky oddělení.

Tento atribut určuje povahu návštěvy, která výrazně ovlivňuje očekávaný průběh péče. Návštěva na urgentním příjmu má například zcela jiný doporučený postup než plánovaná ambulantní konzultace.

Rozdělení analýzy podle tohoto pole umožňuje spravedlivé srovnání a přesnější benchmarking. Zajišťuje, že se KPI, například délka hospitalizace, vyhodnocují ve správném kontextu.

Je důležitý pro rozdělení dat, protože různé typy návštěv se řídí odlišným průběhem péče.

Tabulky s hlavičkami návštěv nebo přijetí.

Tento atribut seskupuje tisíce konkrétních objednávek do přehledných kategorií. Umožňuje souhrnnou analýzu diagnostických a léčebných úkonů v průběhu péče o pacienta.

Analytici podle něj zobrazují rozsah vyšetření a léčby a hledají fáze s velkým množstvím diagnostických úkonů, které mohou prodlužovat hospitalizaci.

Pomáhá seskupit podrobné aktivity do smysluplných fází, například diagnostiky a léčby.

Tabulky zadávání objednávek, často vyhledávací pole nebo typ spojený s ID objednávky.

Tento atribut upřesňuje aktivity související s podáváním léků. Obecná aktivita „Podání léku“ říká, co se stalo, zatímco tento atribut určuje, jaký lék byl podán, například paracetamol nebo vankomycin.

Hodí se k analýze konkrétních léčebných protokolů, například načasování antibiotik u pacientů se sepsí nebo účinnosti léčby bolesti. Umožňuje podrobněji zkoumat prodlevy při podávání léků.

Je potřeba k analýze konkrétních léčebných protokolů a KPI včasného podání léků.

Záznamy o podávání léků (MAR) nebo tabulky objednávek léků v lékárně.

Tato číselná nebo kategoriální hodnota vyjadřuje naléhavost stavu pacienta při příchodu. Často se používají škály jako ESI (Emergency Severity Index). Jde o důležitý kontext pro analýzu čekání a určování priorit.

Analýza toku pacientů podle závažnosti stavu pomáhá ověřit, zda jsou pacienti s vysokým rizikem správně ošetřeni přednostně a zda pacienti s méně závažným stavem nečekají nepřiměřeně dlouho.

Pomáhá zasadit čekací dobu do kontextu. U závažnějších stavů by měl být první úkon proveden rychleji.

Záznamy z triáže nebo přehledové tabule urgentního příjmu.

Tento atribut zaznamenává výsledek epizody péče, například „propuštěn domů“, „přeložen do zařízení následné péče“ nebo „odešel proti doporučení lékaře“. Jde o důležitý ukazatel výsledku péče o pacienta.

Používá se k analýze efektivity plánování propuštění a ke zjištění souvislostí mezi odchylkami v procesu a konkrétními výsledky. Pomáhá například odhalit, zda některé postupy vedou k častějšímu překladu do jiných zařízení.

Určuje výsledek procesu a je důležitý pro analýzu délky hospitalizace.

Záznamy o propuštění nebo zprávy o přijetí, propuštění a překladu (ADT).