Šablona dat pro řízení výnosového cyklu

ID fakturační události je jedinečný identifikátor každé zpoplatněné služby, od prvotního zaznamenání poplatku až po konečnou úhradu nebo odpis. Propojuje všechny související aktivity konkrétního případu služby, například vytvoření a odeslání nároku na úhradu, jeho zamítnutí a zaúčtování platby.

V process mining je tento atribut zásadní pro rekonstrukci celého průběhu každé fakturační události. Když seskupíte související aktivity pod jedno ID fakturační události, můžete zobrazit průběh procesu, najít úzká místa, měřit dobu cyklu a porozumět rozdílům ve zpracování jednotlivých případů. Tento atribut tvoří základ analýzy případů v celém cyklu výnosů.

Jde o nezbytný identifikátor případu, který propojuje všechny související činnosti a umožňuje rekonstruovat a analyzovat celý cyklus výnosů pro každou zpoplatněnou službu.

Obvykle jde o primární klíč v tabulkách fakturačních transakcí nebo finančních událostí.

Časové razítko události označuje okamžik, kdy k činnosti došlo nebo kdy byla zaznamenána. Poskytuje časový kontext všem událostem v případu a vytváří časovou osu od začátku do konce cyklu výnosů.

Časová razítka jsou základem analýzy výkonnosti v process miningu. Používají se k výpočtu důležitých KPI, například celkové doby průchodu procesem, doby mezi konkrétními činnostmi a čekání. Analýza časových razítek pomáhá organizacím najít úzká místa, kde případy tráví nejvíce času, měřit dodržování dohod o úrovni služeb a porozumět časovému průběhu procesu.

Poskytuje chronologické údaje potřebné k výpočtu doby trvání cyklu, identifikaci úzkých míst a analýze výkonnosti a efektivity procesu.

Tyto informace bývají dostupné v protokolech transakcí, auditních záznamech nebo jako pole „datum vytvoření“ či „datum změny stavu“ v tabulkách událostí.

Název činnosti popisuje konkrétní úkon nebo milník v průběhu cyklu výnosů. Příklady: „Služba poskytnuta“, „Nárok odeslán“, „Informace o úhradě přijaty“, „Platba zaúčtována“ a „Účet odepsán“. Každá činnost představuje krok procesu, který spotřebovává čas a zdroje.

Tento atribut je pro process mining zásadní, protože určuje uzly v mapě procesu. Analýza pořadí, četnosti a délky činností umožňuje znázornit skutečný průběh procesu, porovnat jej s navrženým modelem a odhalit odchylky, opakované zpracování, například po zamítnutí nároku, i neefektivitu.

Tento atribut určuje kroky procesu. Je proto nezbytný pro zjištění a znázornění mapy procesu, odhalení opakovaného zpracování a analýzu souladu procesu.

Často se nachází v záznamech událostí nebo transakčních tabulkách, případně se odvozuje ze záznamů o změnách stavu ve fakturačním modulu nebo modulu nároků.

Tento atribut zaznamenává, kdy byla data naposledy načtena ze zdrojového systému. Jde o metadata důležitá pro posouzení aktuálnosti a včasnosti analyzovaných dat. Ukazují zpoždění datového toku a napovídají, jak aktuální je analýza process mining.

V dashboardech a analýzách process mining poskytuje časové razítko Poslední aktualizace dat informaci o stáří dat. Při provozním monitorování je důležité vědět, zda zobrazený stav procesu odpovídá situaci před pěti minutami, nebo předchozí noci. Díky tomu můžete nastavit realistická očekávání uživatelů a rozhodovat se na základě dat, jejichž stáří znáte.

Ukazuje, jak aktuální jsou data, a pomáhá zajistit, aby analýza i rozhodování vycházely z jasně určeného časového období.

Tento údaj se obvykle přidává při extrakci, transformaci a načítání dat (ETL) a ukládá se jako sloupec metadat v záznamu událostí.

Atribut Zdrojový systém označuje původ dat konkrétní události. V rozsáhlém IT prostředí proces výnosového cyklu často probíhá v několika systémech. Například v systému elektronické zdravotní dokumentace (EHR) se zaznamenává poskytnutí služby, v samostatném fakturačním systému se odesílají žádosti o úhradu a další platforma slouží ke správě pohledávek.

Znalost zdrojového systému pomáhá ověřovat data, řešit problémy a porozumět tomu, jak je proces rozdělen mezi jednotlivé systémy. Může odhalit nesrovnalosti mezi systémy nebo kroky procesu spravované v různých aplikacích, které mohou způsobovat zpoždění či chyby při přenosu dat. Tato analýza pomáhá posoudit integraci a efektivitu celkové IT architektury, která proces podporuje.

Pomáhá porozumět tomu, jak je proces rozdělen mezi různé IT systémy, a je důležitý pro ověřování dat i hledání úzkých míst v konkrétních systémech.

Tato informace bývá součástí standardních polí v exportovaných datech. Lze ji také odvodit podle zdrojové tabulky nebo souboru, ze kterého data pocházejí.

Částka úpravy představuje část fakturované částky, kterou se od plátce nebo pacienta neočekává vybrat, například kvůli smluvním podmínkám, slevám nebo odpisům. Tyto úpravy snižují celkovou výši pohledávek a jsou běžnou součástí výnosového cyklu.

Analýza částek úprav a jejich důvodů je důležitá pro pochopení správnosti vykazovaných výnosů. Vysoké nebo neočekávané úpravy mohou upozornit na problémy se zachycením nákladů, kódováním nebo správou smluv. Process mining pomáhá zjistit, které varianty procesu nebo konkrétní činnosti vedou k vyšší míře úprav. Díky tomu lze cíleně hledat příčiny a zvýšit skutečně realizované výnosy.

Pomáhá sledovat odpisy a smluvní slevy, a tím odhalit možné problémy ve smlouvách nebo fakturačních procesech a analyzovat úniky výnosů.

Tato hodnota se obvykle zaznamenává v tabulkách finančních úprav nebo v modulech pro zaúčtování plateb.

Fakturovaná částka představuje celkovou cenu poskytnutých služeb uvedenou v žádosti o úhradu nebo na faktuře. Jde o výchozí finanční hodnotu fakturační události, vůči které se měří všechny následné finanční transakce, například platby a úpravy.

V process mining je analýza fakturované částky základem pro pochopení finančního dopadu neefektivních procesů. Případy lze rozdělit podle hodnoty a zjistit, zda některé problémy v procesu nezasahují nepoměrně více žádosti o úhradu s vysokou hodnotou. Porovnání této částky s ukazateli, jako je doba trvání cyklu nebo míra zamítnutí, pomáhá zaměřit zlepšování na problémy s největším finančním dopadem.

Určuje výchozí finanční hodnotu případu a umožňuje vyhodnotit finanční dopad neefektivit v procesu, například zpoždění a zamítnutí.

Jde o základní finanční atribut, který se nachází v tabulkách zachycení nákladů, fakturace nebo transakcí s žádostmi o úhradu.

Kategorie služby označuje typ péče nebo služby poskytnuté pacientovi. Může jít o obecné rozdělení, například na hospitalizaci a ambulantní péči, nebo o konkrétnější kategorii oddělení, například chirurgii, pohotovost či laboratoř. Jednotlivé kategorie služeb se často řídí odlišnými pravidly fakturace, požadavky plátců a průběhem procesu.

Rozdělení procesu výnosového cyklu podle kategorie služby je důležité pro smysluplnou analýzu. Organizace mohou porovnat výkonnost různých oblastí péče, například zjistit, zda je míra zamítnutí žádostí za chirurgické zákroky vyšší než u konzultací. Podrobnější pohled pomáhá určit konkrétní problémy a přizpůsobit zlepšování provozním podmínkám jednotlivých oblastí.

Umožňuje porovnat výkonnost různých oblastí péče a odhalit rozdíly v efektivitě, míře zamítnutí i době úhrady u jednotlivých typů péče.

Tato informace bývá dostupná v podrobných záznamech o nákladech. Lze ji také odvodit z kategorie pacienta, oddělení nebo kódů výkonů.

Když plátce zamítne podanou žádost o úhradu, uvede kód důvodu zamítnutí, který vysvětluje, proč žádost nebyla uhrazena. Kódy často vycházejí z oborových standardů, například Claim Adjustment Reason Codes (CARC), a označují konkrétní problémy, jako jsou „Služba není hrazena“, „Duplicitní žádost“ nebo „Je třeba doplnit informace“.

Tento atribut patří k nejdůležitějším pro hledání příčin problémů ve výnosovém cyklu. Analýza četnosti jednotlivých důvodů zamítnutí a jejich finančního dopadu pomáhá určit, které chyby v předchozích krocích k zamítnutí vedou. Například častá zamítnutí kvůli nesprávným údajům o pacientovi mohou ukazovat na problémy při registraci pacienta. Na základě těchto zjištění lze zavést změny, které zabrání dalším zamítnutím a zvýší podíl žádostí uhrazených při prvním podání.

Je důležitý pro hledání příčin zamítnutých žádostí o úhradu. Umožňuje cíleně zlepšovat počáteční a průběžné kroky procesu a předcházet budoucím ztrátám výnosů.

Tyto informace pocházejí ze souborů elektronického avíza o úhradě (ERA) nebo vysvětlení výhod (EOB), které zasílají plátci.

Název plátce označuje subjekt, kterému se odesílá žádost o úhradu. Plátcem může být komerční pojišťovna, například Aetna nebo UnitedHealthcare, státní program, jako je Medicare nebo Medicaid, případně jiný subjekt. Každý plátce má vlastní pravidla, požadavky na podání a způsob úhrad.

Tento atribut je důležitý pro analýzu výkonnosti výnosového cyklu. Rozdělení procesu podle plátce ukáže, u kterých plátců je nejvíce zamítnutých žádostí, nejdelší doba úhrady nebo nejčastější požadavky na doplňující informace. Na základě těchto zjištění můžete cíleně jednat, například znovu vyjednat smlouvy, upravit postup podávání žádostí pro konkrétní plátce nebo zaměřit správu zamítnutých žádostí tam, kde je nejvíce potřeba.

Umožňuje porovnávat ukazatele, například míru zamítnutí žádostí a dobu úhrady, podle plátce. To je důležité pro cílené zlepšování i vyjednávání smluv.

Tato informace se obvykle nachází v údajích o registraci pacienta, pojištění nebo žádosti o úhradu spojené s fakturační událostí.

Tento atribut označuje organizační jednotku spojenou s konkrétním krokem procesu, například „Příjem pacientů“, „Kódování“, „Fakturace“ nebo „Správa pohledávek“. Pomáhá zjistit, jak se práce rozděluje a předává mezi jednotlivými týmy.

Pohled na proces podle oddělení je důležitý pro pochopení spolupráce napříč týmy a hledání úzkých míst při předávání práce. Vedoucí mohou zjistit, která oddělení se podílejí na konkrétních variantách procesu, měřit jejich efektivitu a lépe rozdělovat zdroje. Analýza může odhalit systémové problémy v oddělení, které ovlivňují celý výnosový cyklus.

Pomáhá odhalit úzká místa mezi odděleními a analyzovat výkonnost jednotlivých funkčních oblastí. Ukazuje tak možnosti, jak zlepšit spolupráci mezi týmy.

Tato informace může být součástí transakčních dat nebo ji lze odvodit z kmenových dat odpovědného uživatele.

Atribut Odpovědný uživatel propojuje krok procesu s osobou nebo systémem, který jej provedl. Může jít například o pracovníka, který dokončil lékařské kódování, specialistu fakturace, který odeslal žádost o úhradu, nebo automatizovaného robota, který zaúčtoval platbu. Sledování uživatele přidává do analýzy pohled na práci lidí i systémů.

Analýza výkonnosti podle uživatelů nebo týmů může odhalit potřebu školení, ukázat, kdo dosahuje dobrých výsledků, a pomoci lépe rozdělit pracovní zátěž. Je důležitá také pro zajištění shody a audit, protože umožňuje jasně určit odpovědnost za jednotlivé úkony. Tento atribut umožňuje podrobně analyzovat výkonnost a využití zdrojů.

Umožňuje analyzovat výkonnost týmů i jednotlivců, rozložení pracovní zátěže a míru automatizace. Pomáhá tak posoudit efektivitu využití zdrojů a určit potřebu školení.

Obvykle se nachází v protokolech transakcí nebo auditních záznamech v polích „ID uživatele“, „ID zaměstnance“ nebo „Zpracovatel“.

Podobně jako důvod zamítnutí vysvětluje důvod úpravy, proč byla část fakturované částky odepsána nebo upravena. Ukazuje, zda šlo o smluvní závazek vůči plátci, pravidla charitativní péče, odpis nízkého zůstatku nebo opravu chyby ve fakturaci.

Analýza důvodů úprav přináší informace o správnosti vykazovaných výnosů a finanční výkonnosti. Pomáhá rozlišit očekávané smluvní úpravy od odpisů, kterým bylo možné předejít a které vznikly kvůli interním chybám. Analytici mohou filtrovat mapu procesu podle konkrétního důvodu úpravy, odhalit slabá místa vedoucí ke zbytečným ztrátám výnosů a zaměřit na ně zlepšování.

Vysvětluje finanční úpravy a pomáhá rozlišit smluvní závazky od ztrát výnosů, kterým bylo možné předejít chybami v procesu.

Nachází se ve finančních transakčních tabulkách fakturačního systému nebo systému účetnictví pacientů. Často je propojen s transakcemi úprav nebo odpisů.

ID pacienta je jedinečný klíč přiřazený pacientovi v centrálním registru pacientů zdravotnického systému. Propojuje všechny klinické a finanční návštěvy pacienta v průběhu času.

Zatímco ID fakturační události označuje případ jedné služby, ID pacienta umožňuje širší analýzu více návštěv téhož pacienta. Může odhalit opakující se problémy, například opakované chyby při registraci nebo vzorce ve využívání služeb. Lze také analyzovat celou finanční cestu pacienta, což pomáhá porozumět jeho finanční spoluúčasti a loajalitě.

Umožňuje analyzovat více fakturačních událostí téhož pacienta, odhalit opakující se problémy a porozumět jeho celkové finanční cestě.

Jde o základní identifikátor, který se nachází téměř ve všech klinických a finančních systémech. Pochází ze systému pro registraci pacientů nebo systému EHR.

ID žádosti o úhradu je jedinečný identifikátor faktury zaslané pojišťovně. Z jedné fakturační události může vzniknout několik žádostí, například pokud se fakturuje primárnímu, sekundárnímu a terciárnímu plátci nebo pokud je třeba žádost opravit a odeslat znovu.

Sledování ID žádosti o úhradu pomáhá porozumět podrobnostem komunikace s plátcem. Umožňuje analyzovat opakované zpracování žádostí, které se znovu odesílají, a sledovat stav konkrétní faktury zaslané plátci. Analýza podle ID žádosti o úhradu poskytuje podrobnější pohled na její podání a vyřízení než analýza samotné fakturační události.

Umožňuje podrobně sledovat podání i opětovné odeslání žádostí o úhradu a analyzovat komunikaci s plátci i opakované zpracování.

Tento identifikátor vytváří fakturační systém při založení žádosti o úhradu a ukládá jej do tabulek pro správu žádostí.

Nevyrovnaný zůstatek představuje částku, kterou je ještě třeba vybrat za fakturační událost. Obvykle se vypočítá jako fakturovaná částka minus uhrazené částky a částky úprav. V průběhu případu se mění podle toho, jak se zaúčtovávají platby a úpravy.

Tento atribut je důležitým ukazatelem stavu pohledávek. Analýza nevyrovnaného zůstatku v různých fázích procesu pomáhá sledovat stáří pohledávek a určovat priority při jejich vymáhání. Lze tak zjistit, u kterých typů případů nebo průběhů procesu zůstávají vysoké nedoplatky, což může ukazovat na problémy s úhradou nebo řešením zamítnutých žádostí.

Jde o důležitý ukazatel pohledávek a efektivity inkasa. Pomáhá určit priority následných kroků a analyzovat stáří pohledávek.

Často se vypočítává z fakturovaných, uhrazených a upravených částek. Může být také uložen jako pole v systému pohledávek nebo účetnictví pacientů.

Stav účtu ukazuje, v jaké fázi životního cyklu se fakturační událost právě nachází. Odráží výsledek poslední činnosti a označuje, zda je účet otevřený a čeká na úhradu, uzavřený, předaný k vymáhání nebo v jiném stavu.

Process mining rekonstruuje průběh činností, zatímco atribut Stav účtu umožňuje filtrovat a rozdělovat případy podle jejich aktuálního stavu. Hodí se zejména pro dashboardy provozního monitorování, které zobrazují počet a hodnotu účtů v různých fázích. Můžete například sledovat celkovou výši pohledávek čekajících na odpověď plátce nebo počet účtů nedávno předaných inkasní agentuře.

Poskytuje aktuální přehled o stavu případů. Hodí se pro provozní dashboardy i rozdělení analýzy podle fáze životního cyklu účtů.

Obvykle jde o pole stavu v hlavním záznamu účtu pacienta nebo fakturační události v systému účetnictví pacientů.

Uhrazená částka je součet všech plateb zaúčtovaných k dané fakturační události. Zahrnuje platby od primárních i sekundárních plátců pojištění i platby pacienta. Vyjadřuje skutečně vybranou částku za poskytnuté služby.

Analýza uhrazené částky je důležitá pro měření finanční úspěšnosti a efektivity výnosového cyklu. Porovnáním uhrazené a fakturované částky zjistíte čisté výnosy a míru inkasa. V process mining tento atribut pomáhá vyčíslit finanční výsledek různých průběhů procesu a určit, které žádosti o úhradu jsou zaplaceny v plné výši a včas a které nikoli.

Měří skutečně vybranou částku za případ. Je důležitá pro hodnocení efektivity inkasa i celkové finanční výkonnosti procesu.

Tato informace se nachází v tabulkách transakcí pro zaúčtování plateb nebo přiřazení hotovostních plateb.