Zlepšete zákaznický servis

Průvodce optimalizací zákaznického servisu v 6 krocích.
Zlepšete zákaznický servis
Zákaznický servis
Obecný systém

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Optimalizujte proces zákaznického servisu

ProcessMind vám pomůže odhalit neefektivní místa v procesu zákaznického servisu. Snadno najdete úzká místa, opakované práce i zbytečné kroky, které prodlužují vyřízení požadavků. Zjistíte, kde vznikají prodlevy a jak zefektivnit provoz, aby se zvýšila spokojenost zákazníků. Naše platforma poskytuje přehledné informace bez ohledu na zdrojový systém a pomáhá vám zlepšovat procesy na základě dat.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Optimalizujte proces zákaznického servisu pomocí process mining, analytického přístupu, který ukazuje celý průběh každého požadavku na servis ve vašem systému. ProcessMind vám poskytne přehled o cestě od prvního kontaktu se zákazníkem přes jednotlivé interakce, předání a eskalace až po konečné vyřešení. Uvidíte skutečné průchody procesem a přímo je porovnáte se zamýšleným či ideálním postupem. Snadno tak odhalíte odchylky, obcházení postupů i skryté složitosti. Podrobná analýza ukáže, jaké činnosti vykonávají pracovníci podpory, jak probíhají interakce se systémy a kde dochází ke kontaktu se zákazníky. To jsou informace, které běžné reporty neposkytují. Získáte transparentní přehled o skutečném provozu týmu, takže žádná část zákaznické cesty nezůstane skrytá a budete přesně vědět, jak se požadavky na servis vyřizují od začátku do konce.

Zákaznický servis se potýká s běžnými, často skrytými problémy, které snižují efektivitu a zhoršují spokojenost zákazníků. Zdržují se vaše požadavky na servis, takže jsou zákazníci nespokojení a častěji odcházejí? Musí pracovníci podpory opakovaně předělávat svou práci, procházet složité postupy při řešení problémů nebo znovu předávat hovory kvůli neúplným informacím? Plní váš tým dohodnuté úrovně služeb, nebo se v procesech řešení skrývají rizika nesouladu, která mohou vést k finančním postihům či poškození pověsti? Tyto problémy se mohou objevit v jakémkoli provozu zákaznického servisu bez ohledu na konkrétní ERP, CRM nebo zdrojový systém. Bez uceleného přehledu o procesu od začátku do konce je obtížné, a často nemožné, určit skutečné příčiny neefektivity. Může jít o přetrvávající úzká místa, nevhodné rozdělení zdrojů, nejednotné postupy nebo nedostatek znalostí. Běžné reporty a dashboardy ukazují jen statický stav. Nezachycují proměnlivé pořadí událostí a jejich vzájemné souvislosti, které určují skutečný průběh procesu. Process mining přináší dynamický pohled založený na datech na oblasti, které ovlivňují vaše náklady i loajalitu zákazníků.

ProcessMind vám pomůže tyto rozšířené problémy řešit na základě dat, nikoli předpokladů. Analýzou záznamů událostí ze systému zákaznického servisu přesně určíte, kde vznikají problémy. Může jít o nadměrné předávání mezi odděleními, zpoždění při eskalaci složitých případů, opakované požadavky kvůli neúplnému vyřešení nebo zbytečné kroky při schvalování. Přínosy tohoto přehledu jsou konkrétní: zvýšíte podíl požadavků vyřešených při prvním kontaktu, zkrátíte průměrnou dobu vyřízení a zvýšíte celkovou produktivitu pracovníků podpory tím, že odhalíte a zjednodušíte neefektivní workflow. ProcessMind vám kromě zvýšení efektivity pomůže zajistit soulad s interními pravidly a externími předpisy, omezit rizika a posílit řízení. Rychlejší, jednotnější a kvalitnější služby zlepší spokojenost zákazníků a podpoří jejich loajalitu i doporučení. Zároveň můžete lépe rozdělit zdroje a snížit provozní náklady v rámci stávající infrastruktury, takže lépe využijete dosavadní investice. Získejte jasné a prakticky využitelné poznatky o tom, jak váš tým skutečně pracuje, a podpořte průběžné zlepšování v celé organizaci zákaznického servisu.

Začít optimalizovat proces zákaznického servisu s ProcessMind je snadné. Naše platforma podporuje různé systémy, takže ji mohou využít organizace s různým technologickým zázemím. Připojte zdrojový systém, ať už jde o CRM, systém pro správu tiketů, ERP nebo jinou platformu, která zaznamenává události související s požadavky na servis. Stávající IT prostředí nemusíte měnit. ProcessMind se do něj snadno začlení. Připravili jsme přehlednou datovou šablonu s minimálními požadavky na data, která vám usnadní rychlé a bezpečné nastavení. Během několika dnů můžete přejít od nezpracovaných dat k přehledu o celém procesu zákaznického servisu, odhalit příležitosti ke zlepšení a rozhodovat se na základě dat. Nedovolte, aby skrytá neefektivita dál oslabovala důvěru zákazníků a zvyšovala provozní náklady. Využijte ProcessMind ke zlepšení provozu zákaznického servisu a poskytujte zákazníkům kvalitní služby.

Zákaznický servis Optimalizace procesů Efektivita Požadavek na servis Zákaznická zkušenost Analýza úzkých míst Poskytování služeb Správa tiketů Správa tiketů Požadavky na podporu Kontaktní centrum Zákaznická podpora CRM Podpora uživatelů Řešení případů

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Zákazníci očekávají rychlé vyřešení požadavků, skrytá úzká místa a neefektivní kroky procesu však často vedou k nepřiměřeně dlouhému čekání. Zpoždění oslabují důvěru zákazníků, mohou vést k negativním recenzím a jejich odchodu. Zvyšují také provozní náklady, protože pracovníci podpory věnují jednomu požadavku více času.

ProcessMind odhalí konkrétní fáze a aktivity, které způsobují zdržení, a upozorní na neefektivní předávání i skryté smyčky. Vizualizace skutečného průběhu procesu z dat vašeho systému vám pomůže určit příčiny dlouhého řešení a cíleně zlepšit poskytování služeb.

Nedodržení dohodnutých lhůt pro odezvu a řešení podle SLA přímo ovlivňuje spokojenost zákazníků a může vést k finančním postihům nebo porušení smluv. Pokud nevíte, proč se cíle SLA nedaří plnit, nemůžete včas zasáhnout ani průběžně zlepšovat poskytování služeb.

ProcessMind automaticky porovnává skutečné průchody požadavků na servis s nastavenými cíli SLA a upozorňuje na každé jejich porušení i související příčiny. Zjistíte, které fáze, skupiny pracovníků podpory nebo typy požadavků jsou k porušení cílů nejnáchylnější, a můžete včas upravit postupy a zajistit shodu.

Časté předávání požadavků mezi pracovníky podpory nebo eskalace na vyšší úroveň vedou k nesouvislé a frustrující zkušenosti zákazníků. Zbytečná předání zatěžují zdroje, prodlužují dobu řešení a výrazně zvyšují provozní náklady na každý požadavek.

ProcessMind zobrazuje všechny cesty eskalace a předávání. Odhalíte tak typy požadavků nebo počáteční kroky, které k předání vedou nejčastěji. Analýza těchto vzorců vám pomůže určit, jak posílit pravomoci pracovníků první linie, upravit znalostní bázi nebo zlepšit pravidla počátečního směrování.

Pokud se vyřešené požadavky brzy znovu otevřou, znamená to, že původní řešení nebylo úplné nebo dostačující. Opakovaná práce zabírá čas pracovníků podpory, frustruje zákazníky, kteří mají pocit, že jejich problém nebyl skutečně vyřešen, a zvyšuje provozní náklady.

ProcessMind mapuje celý životní cyklus požadavků na servis a odhaluje časté vzorce opětovného otevírání i předcházející aktivity. Analýza vám pomůže určit pracovníky podpory, typy požadavků nebo kroky procesu, které často vedou k opakované práci, a řešit tak příčiny problémů s kvalitou.

Při vyřizování požadavků na podporu se pracovníci mohou odchýlit od zdokumentovaných osvědčených postupů nebo standardních provozních postupů. Výsledkem mohou být nejednotná řešení, rizika ohrožení shody a vyšší provozní náklady. Bez přehledu o průběhu práce se tyto odchylky od standardního postupu v týmu obtížně odhalují a napravují.

ProcessMind automaticky zjišťuje skutečné cesty, kterými požadavky na podporu procházejí, a porovnává je s definovaným ideálním modelem procesu. Díky tomu můžete odhalit všechny odchylky, zjistit jejich četnost a dopad a podpořit dodržování standardních provozních postupů.

Pokud pracovníci vyřizují podobné požadavky na podporu různými způsoby, může se lišit kvalita služeb. To má dopad na zákaznickou zkušenost i celkovou efektivitu. Nerovnoměrné rozložení práce navíc může vést k vyčerpání pracovníků a vzniku úzkých míst, zatímco nevyužitá kapacita zůstává bez povšimnutí.

ProcessMind sleduje jednotlivé činnosti u každého požadavku na podporu a poskytuje datový přehled o způsobu práce i vytížení pracovníků. Můžete porovnat skutečné průběhy procesu, zjistit, jak postupují nejvýkonnější pracovníci, a určit, kde je potřeba další školení nebo lepší rozdělení zdrojů.

Významná zpoždění často způsobuje opakované vyžadování informací od zákazníků nebo interních týmů. Tato výměna zpráv prodlužuje dobu řešení, zvyšuje úsilí, které musí zákazník vynaložit na získání odpovědi, a snižuje efektivitu procesu podpory.

ProcessMind přesně ukáže, kde a proč žádosti o informace zpožďují vyřizování požadavků na podporu. Pomůže zjistit, zda se toto úzké místo týká konkrétních typů požadavků nebo komunikačních kanálů. Na základě toho můžete zjednodušit sběr údajů a zlepšit zákaznickou zkušenost.

Pokud zákazníci musí kvůli vyřešení jednoho problému kontaktovat podporu opakovaně, zhoršuje to jejich zkušenost i vnímání kvality služeb. Nízká úspěšnost vyřešení při prvním kontaktu také zvyšuje provozní náklady, protože pracovníci řeší stejné případy opakovaně a fronty podpory se plní.

ProcessMind analyzuje celý průběh požadavku na podporu a pomáhá zjistit, proč se problém nepodařilo vyřešit hned napoprvé. Odhalí například opakované kontakty nebo interní přepracování a ukáže, kde mohou pracovníkům pomoci lepší nástroje a znalosti, aby problémy vyřešili bez prodlení.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Dlouhá doba řešení přímo ovlivňuje spokojenost zákazníků a zvyšuje provozní náklady. Cílem je zkrátit celý průběh požadavku na podporu, od prvního kontaktu až po vyřešení, aby zákazníci dostali odpověď rychleji a pracovníci zvládli vyřídit více požadavků.

ProcessMind odhalí konkrétní úzká místa a příčiny zpoždění v procesu zákaznické podpory. Ukáže činnosti a předávání práce, které prodlužují dobu řešení. Získáte podklady pro zjednodušení workflow, automatizaci jednotlivých kroků a zvýšení efektivity týmu v rámci stávajícího systému.

Nedodržení dohod o úrovni služeb může vést k nespokojenosti zákazníků, finančním sankcím a poškození pověsti firmy. Lepší plnění SLA pomáhá poskytovat spolehlivé a předvídatelné služby, které odpovídají očekáváním zákazníků a posilují důvěru ve vaši značku.

ProcessMind zobrazí odchylky v procesu, které vedou k porušení SLA, a určí konkrétní činnosti nebo fáze, kde dochází ke zpoždění a překročení stanovených lhůt. Pomůže vám najít nedostatky v dodržování dohod a zavést nápravná opatření.

Časté předávání a eskalace zvyšují provozní náklady, prodlužují dobu řešení a frustrují zákazníky, kteří musí svůj problém opakovaně vysvětlovat. Pokud pracovníci první linie dokážou požadavky vyřešit samostatně, práce je efektivnější a zdroje se využívají lépe.

ProcessMind zmapuje celý průběh eskalovaných a předávaných požadavků na podporu a určí konkrétní příčiny a podmínky, které k předání vedou. Analýza vám pomůže řešit příčiny, jako jsou nedostatečné dovednosti nebo chybějící znalosti, a zlepšit zákaznickou podporu.

Časté znovuotevírání požadavků na podporu nebo jejich nevyřešení při prvním kontaktu ukazuje na nedostatečné řešení. Zákazníky to frustruje a vede k opakované práci. Cílem je vyřešit problém správně hned napoprvé, posílit důvěru zákazníků a zvýšit efektivitu pracovníků.

ProcessMind analyzuje odchylky v procesu, které vedou k opakovaným kontaktům, a odhalí jejich příčiny. Určí pracovníky nebo typy požadavků s vysokou mírou znovuotevření. Díky tomu můžete cíleně upravit školení nebo proces a zlepšit kvalitu řešení.

Rozdíly v práci jednotlivých pracovníků a odchylky od standardních postupů vedou k různým zákaznickým zkušenostem a nepředvídatelné kvalitě služeb. Sjednocený proces pomáhá zajistit kvalitní služby pro všechny zákazníky a zvyšuje předvídatelnost provozu.

ProcessMind automaticky odhalí všechny varianty procesu a porovná je s definovaným optimálním postupem. Zobrazí každou odchylku, takže můžete průběžně sledovat dodržování osvědčených postupů a podporovat je. Tím omezíte provozní rizika a zajistíte jednotnější poskytování služeb.

Skrytá úzká místa, například čekání na informace od zákazníka nebo interní schválení, výrazně prodlužují vyřizování požadavků na podporu. Jejich odstranění urychlí řešení, omezí prostoje pracovníků a zlepší zákaznickou zkušenost.

ProcessMind určí konkrétní fáze a typy požadavků, u kterých úzká místa způsobují výrazná zpoždění nebo opakované kontakty. Když zjistíte, kde se práce zpomaluje, můžete upravit sběr údajů, zjednodušit schvalování nebo vylepšit vstupní formuláře.

Nerovnoměrné rozložení práce může vést k vyčerpání některých pracovníků a nevyužití kapacity jiných. Rozdíly ve výkonu navíc způsobují nepředvídatelnou kvalitu služeb. Cílem je vyvážit pracovní zátěž a najít osvědčené postupy, které zvýší efektivitu celého týmu.

ProcessMind poskytuje přehled o workflow jednotlivých pracovníků a rozložení jejich pracovní zátěže. Ukáže postupy nejvýkonnějších pracovníků i odchylky. Na základě dat tak můžete cíleně rozvíjet dovednosti, spravedlivěji rozdělit práci a sjednotit osvědčené postupy v týmu.

Chybná kategorizace požadavků na podporu na začátku vede k nesprávnému směrování, zpožděním a opakovanému předávání mezi pracovníky. Přesnější kategorizace zajistí, že se požadavek rychle dostane ke správnému oddělení nebo pracovníkovi, a zvýší efektivitu hned od prvního kroku.

ProcessMind analyzuje průběh chybně kategorizovaných požadavků a odhalí časté vzorce, místa jejich vzniku i konkrétní pracovníky, jejichž kategorizace často vede k opakované práci nebo předávání. Tyto poznatky vám pomohou upravit pravidla kategorizace a školení pracovníků, a urychlit tak směrování i řešení požadavků.

6 kroků ke kvalitnější zákaznické podpoře

1

Propojte data a zmapujte proces

Co dělat

Získejte záznam událostí ze systému zákaznické podpory. Zahrňte všechny důležité činnosti a identifikátory případů, abyste získali úplný přehled o procesu.

Proč je to důležité

Úplná a přesná data jsou základem process mining. Umožní vám sledovat skutečný průběh požadavků na podporu a odhalit skrytou neefektivitu.

Očekávaný výsledek

Jednotný podrobný přehled všech interakcí se zákazníky a jejich průběhu, připravený k analýze.

CO ZÍSKÁTE

Odhalte skryté možnosti zlepšení zákaznického servisu

ProcessMind ukazuje, jak zákaznický servis skutečně probíhá, včetně jednotlivých kroků a interakcí. Získáte podrobný přehled o tom, jak váš tým zákazníkům poskytuje podporu.
  • Zobrazte skutečné průběhy zákaznického servisu
  • Najděte konkrétní úzká místa a prodlevy
  • Odhalte příčiny nespokojenosti zákazníků
  • Zefektivněte workflow pracovníků podpory
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Zlepšete zákaznickou podporu

Naše řešení process mining podrobně analyzuje každý krok při vyřizování požadavků na podporu a poskytuje konkrétní poznatky pro zlepšení důležitých ukazatelů. Pomáhá tak zvýšit efektivitu i spokojenost zákazníků.

0 %
Rychlejší vyřízení požadavků

Průměrné zkrácení doby vyřízení požadavků na podporu

Když organizace odhalí a odstraní úzká místa v procesu, výrazně zkrátí dobu potřebnou k vyřešení problémů zákazníků. Služby tak poskytne rychleji a zvýší spokojenost zákazníků. Zároveň se uvolní kapacita pracovníků.

0 %
Lepší dodržování SLA

Zvýšení podílu požadavků vyřízených v souladu s dohodami o úrovni služeb

Process mining odhalí odchylky, které vedou k porušení SLA, a umožní firmám zavést cílené změny. Více požadavků se tak podaří vyřídit ve sjednaných lhůtách, což posiluje důvěru zákazníků a pomáhá předcházet sankcím.

0 %
Vyšší úspěšnost vyřešení při prvním kontaktu

Zvýšení podílu problémů vyřešených při prvním kontaktu

Když organizace pochopí příčiny opakovaných kontaktů, může pracovníkům pomoci řešit problémy už při prvním jednání se zákazníkem. Tím se zvýší efektivita, sníží úsilí zákazníků a zlepší jejich celková zkušenost.

0 %
Méně eskalací a předávání požadavků

Pokles počtu interních předání a eskalací

Když odhalíte vzorce, které vedou ke zbytečným eskalacím a předávání mezi pracovníky, můžete upravit proces a posílit samostatnost pracovníků. Zákazníci tak projdou procesem snadněji, provozní náklady klesnou a kvalita služeb bude jednotnější.

0 %
Méně opakované práce a znovuotevřených požadavků

Pokles počtu případů vyžadujících další práci

Analýza procesu pomáhá zjistit, proč se požadavky na podporu znovu otevírají nebo vyžadují další práci. Firmy pak mohou zavést trvalá řešení, omezit zbytečnou práci pracovníků a poskytnout zákazníkům jednoznačnou odpověď hned napoprvé.

Konkrétní výsledky se liší podle složitosti procesu, kvality dat a situace v organizaci. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením pozorovaným při nasazení v různých organizacích zákaznické podpory.

Doporučená data

Začněte s nejdůležitějšími atributy a aktivitami. Další můžete přidat podle potřeby.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor konkrétního dotazu nebo problému zákazníka. Propojuje všechny související aktivity do jednoho případu.

Proč je to důležité

Jde o základní identifikátor případu. Bez něj nelze sledovat průběh jednoho problému zákazníka procesem.

Název konkrétní obchodní události, úkolu nebo kroku, který proběhl v rámci procesu zákaznických služeb u daného servisního požadavku.

Proč je to důležité

Tento atribut určuje kroky v mapě procesu. Je nezbytný pro pochopení toho, jaká práce se vykonává a v jakém pořadí.

Časové razítko s přesným datem a časem, kdy proběhla konkrétní aktivita nebo událost.

Proč je to důležité

Toto časové razítko určuje pořadí událostí a umožňuje veškeré analýzy založené na délce trvání, například výpočet doby řešení a hledání úzkých míst.

Časové razítko označující, kdy byla aktivita dokončena. Používá se k výpočtu doby trvání jednotlivých aktivit.

Proč je to důležité

Tento atribut je nezbytný pro výpočet doby trvání jednotlivých aktivit, a tím i pro hledání úzkých míst a měření efektivity.

Jméno nebo jedinečný identifikátor pracovníka zákaznické podpory či uživatele odpovědného za aktivitu.

Proč je to důležité

Tento atribut je nezbytný pro analýzu pracovního vytížení a výkonnosti pracovníků podpory i dopadu předávání případů mezi nimi.

Tým, oddělení nebo fronta, ke které je servisní požadavek přiřazen.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat výkonnost týmů, rozložení pracovního vytížení a zpoždění způsobená předáváním práce mezi odděleními.

Klasifikace servisního požadavku, například „Dotaz“, „Incident“, „Problém“ nebo „Požadavek na funkci“.

Proč je to důležité

Rozdělení požadavků podle typu pomáhá pochopit různé průběhy procesu a zaměřit zlepšení na konkrétní problémy.

Aktuální nebo historický stav servisního požadavku, například „Otevřeno“, „Čeká se“, „Vyřešeno“ nebo „Uzavřeno“.

Proč je to důležité

Sleduje fázi životního cyklu požadavku, pomáhá určit dobu čekání a vymezit aktivity procesu.

Úroveň priority servisního požadavku, například „Nízká“, „Střední“, „Vysoká“ nebo „Naléhavá“.

Proč je to důležité

Umožňuje zjistit, zda se naléhavé požadavky řeší rychleji, a ověřit, zda rozdělení zdrojů odpovídá potřebám provozu.

Kanál, přes který byl servisní požadavek zadán nebo probíhala komunikace, například „E-mail“, „Telefon“ nebo „Chat“.

Proč je to důležité

Ukazuje, jak různé komunikační kanály ovlivňují dobu řešení, práci pracovníků podpory a celkovou efektivitu procesu.

Hodnocení spokojenosti, které zákazník poskytl po vyřešení servisního požadavku.

Proč je to důležité

Přímo měří, jak zákazník vnímá kvalitu služby, a propojuje efektivitu procesu s obchodními výsledky.

Příznak označující, zda byl servisní požadavek předán na vyšší úroveň podpory nebo vedení.

Proč je to důležité

Pomáhá zjistit četnost a hlavní příčiny eskalací a odhalit možnosti, jak zvýšit podíl požadavků vyřešených při prvním kontaktu.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Označuje začátek procesu zákaznické podpory, kdy je požadavek zákazníka formálně zaznamenán. Událost se zachytí při vytvoření nového případu, tiketu nebo záznamu o interakci ve zdrojovém systému.

Proč je to důležité

Jde o hlavní počáteční událost procesu. Je nezbytná pro měření celkové doby vyřízení a analýzu počtu příchozích požadavků v čase.

Označuje první přiřazení požadavku na podporu konkrétnímu pracovníkovi nebo týmu. Jde o důležitý krok, při kterém se požadavek přesune z fronty do aktivního řešení.

Proč je to důležité

Tato činnost je důležitá pro sledování vytížení pracovníků, měření doby do prvního přiřazení a odhalování úzkých míst při rozdělování požadavků.

Označuje předání odpovědnosti za požadavek na podporu od jednoho pracovníka nebo týmu jinému po prvním přiřazení. Jde o předání v rámci procesu podpory.

Proč je to důležité

Sledování přeřazení je důležité pro analýzu roztříštěnosti procesu a odhalení zbytečného předávání. Častá přeřazení mohou ukazovat na problémy se směrováním nebo nedostatek znalostí.

Označuje formální předání požadavku na podporu vyšší úrovni podpory, jinému oddělení nebo vedení. K tomu dochází, když pracovník první úrovně nedokáže problém vyřešit.

Proč je to důležité

Eskalace ukazují na složitost procesu, schopnosti pracovníků a neúspěšné vyřešení při prvním kontaktu. Analýza průběhu eskalací pomáhá zlepšit uspořádání podpory.

Jde o důležitý okamžik, kdy pracovník dokončil práci a považuje problém zákazníka za vyřešený. Požadavek přejde do stavu „Vyřešeno“ nebo „Vyřízeno“.

Proč je to důležité

Tato událost slouží především k měření doby řešení. Označuje dokončení aktivní práce týmu podpory a je důležitým milníkem v průběhu poskytování služby.

K této události dojde, když se dříve vyřešený požadavek na podporu vrátí do aktivního stavu. Obvykle se tak stane, když zákazník oznámí, že problém nebyl vyřešen nebo se znovu objevil.

Proč je to důležité

Znovuotevřené požadavky přímo ukazují na opakovanou práci a často znamenají, že se problém nepodařilo vyřešit při prvním kontaktu. Analýza těchto událostí je důležitá pro zlepšení kvality řešení.

Jde o poslední aktivitu, která představuje administrativní uzavření požadavku. Od této chvíle se požadavek považuje za vyřízený a neočekává se žádná další akce.

Proč je to důležité

Tato aktivita označuje definitivní konec životního cyklu procesu. Doba mezi vyřešením a uzavřením může odhalit pravidla procesu, například automatické uzavírání nebo závěrečnou kontrolu.

Chcete-li získat doporučení dat na míru, vyberte konkrétní proces.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining analyzuje data o požadavcích na podporu a zobrazí skutečný průběh práce v zákaznické podpoře. Pomůže odhalit úzká místa, časté odchylky od standardních postupů i příčiny dlouhého řešení nebo opakovaně otevíraných požadavků. Díky těmto poznatkům můžete určit, kde proces nefunguje efektivně, a zjistit proč.

Potřebujete především záznamy událostí, které obsahují identifikátor případu, názvy činností a časová razítka jednotlivých kroků v průběhu požadavku na podporu. V zákaznické podpoře jde například o ID požadavků, změny stavu, přiřazení pracovníků a eskalace včetně přesného času. Analýzu mohou doplnit další údaje, například jméno pracovníka, zákaznický segment nebo kategorie požadavku.

Způsob získání dat závisí na zdrojovém systému. Často se používá API, funkce pro tvorbu výkazů nebo přímý přístup k databázi. Cílem je získat potřebné údaje o případech, činnostech a časech ve strukturovaném formátu, obvykle jako soubor CSV nebo podobný soubor. Mnohé nástroje pro process mining nabízejí také předpřipravené konektory k běžným podnikovým systémům.

První poznatky lze často získat během několika týdnů od dokončení získávání a přípravy dat. Doba závisí na složitosti a kvalitě dat. Průběžné sledování a podrobnější analýza pak postupně odhalují další možnosti zlepšení.

Můžete očekávat zlepšení důležitých ukazatelů, například zkrácení doby vyřízení požadavků, méně znovuotevřených požadavků a vyšší úspěšnost vyřešení při prvním kontaktu. Process mining také pomáhá zlepšit dodržování dohod o úrovni služeb (SLA), sjednotit výkon pracovníků a lépe využívat komunikační kanály. Výsledkem může být vyšší spokojenost zákazníků a efektivnější provoz.

Ne. Process mining je neinvazivní analytická metoda. Analyzuje historická data exportovaná z vašich systémů, takže nezasahuje do jejich běžného provozu ani do workflow pracovníků. Analýza probíhá samostatně a poskytuje poznatky, aniž by ovlivnila poskytování služeb.

Základní znalost získávání dat a struktury dat ve vašem systému je výhodou, moderní nástroje pro process mining jsou ale určené i pro uživatele z byznysu. Mnohé platformy nabízejí přehledné rozhraní a automatizované datové konektory, takže není potřeba hluboká technická odbornost. Složitější integrace dat nebo pokročilá analýza mohou vyžadovat specializovanou podporu.

Process mining analyzuje časově označená data o událostech a zmapuje skutečný průběh každého požadavku na podporu. Zobrazí časté odchylky, smyčky a zpoždění, takže přesně uvidíte, kde vznikají úzká místa a které kroky se opakují. Tento přístup založený na datech odhalí nedostatky v efektivitě, které běžné výkazy neukazují.

Zlepšete zákaznický servis ještě dnes

Odhalte úzká místa, zvyšte efektivitu pracovníků podpory a zlepšete zákaznickou zkušenost.

Začněte se zkušební verzí zdarma

Platební kartu nepotřebujete. Začít můžete během několika minut.