Zlepšete zákaznický servis
Vyberte proces
Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.
Optimalizujte proces zákaznického servisu
ProcessMind vám pomůže odhalit neefektivní místa v procesu zákaznického servisu. Snadno najdete úzká místa, opakované práce i zbytečné kroky, které prodlužují vyřízení požadavků. Zjistíte, kde vznikají prodlevy a jak zefektivnit provoz, aby se zvýšila spokojenost zákazníků. Naše platforma poskytuje přehledné informace bez ohledu na zdrojový systém a pomáhá vám zlepšovat procesy na základě dat.
Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.
Zobrazit podrobný popis
Optimalizujte proces zákaznického servisu pomocí process mining, analytického přístupu, který ukazuje celý průběh každého požadavku na servis ve vašem systému. ProcessMind vám poskytne přehled o cestě od prvního kontaktu se zákazníkem přes jednotlivé interakce, předání a eskalace až po konečné vyřešení. Uvidíte skutečné průchody procesem a přímo je porovnáte se zamýšleným či ideálním postupem. Snadno tak odhalíte odchylky, obcházení postupů i skryté složitosti. Podrobná analýza ukáže, jaké činnosti vykonávají pracovníci podpory, jak probíhají interakce se systémy a kde dochází ke kontaktu se zákazníky. To jsou informace, které běžné reporty neposkytují. Získáte transparentní přehled o skutečném provozu týmu, takže žádná část zákaznické cesty nezůstane skrytá a budete přesně vědět, jak se požadavky na servis vyřizují od začátku do konce.
Zákaznický servis se potýká s běžnými, často skrytými problémy, které snižují efektivitu a zhoršují spokojenost zákazníků. Zdržují se vaše požadavky na servis, takže jsou zákazníci nespokojení a častěji odcházejí? Musí pracovníci podpory opakovaně předělávat svou práci, procházet složité postupy při řešení problémů nebo znovu předávat hovory kvůli neúplným informacím? Plní váš tým dohodnuté úrovně služeb, nebo se v procesech řešení skrývají rizika nesouladu, která mohou vést k finančním postihům či poškození pověsti? Tyto problémy se mohou objevit v jakémkoli provozu zákaznického servisu bez ohledu na konkrétní ERP, CRM nebo zdrojový systém. Bez uceleného přehledu o procesu od začátku do konce je obtížné, a často nemožné, určit skutečné příčiny neefektivity. Může jít o přetrvávající úzká místa, nevhodné rozdělení zdrojů, nejednotné postupy nebo nedostatek znalostí. Běžné reporty a dashboardy ukazují jen statický stav. Nezachycují proměnlivé pořadí událostí a jejich vzájemné souvislosti, které určují skutečný průběh procesu. Process mining přináší dynamický pohled založený na datech na oblasti, které ovlivňují vaše náklady i loajalitu zákazníků.
ProcessMind vám pomůže tyto rozšířené problémy řešit na základě dat, nikoli předpokladů. Analýzou záznamů událostí ze systému zákaznického servisu přesně určíte, kde vznikají problémy. Může jít o nadměrné předávání mezi odděleními, zpoždění při eskalaci složitých případů, opakované požadavky kvůli neúplnému vyřešení nebo zbytečné kroky při schvalování. Přínosy tohoto přehledu jsou konkrétní: zvýšíte podíl požadavků vyřešených při prvním kontaktu, zkrátíte průměrnou dobu vyřízení a zvýšíte celkovou produktivitu pracovníků podpory tím, že odhalíte a zjednodušíte neefektivní workflow. ProcessMind vám kromě zvýšení efektivity pomůže zajistit soulad s interními pravidly a externími předpisy, omezit rizika a posílit řízení. Rychlejší, jednotnější a kvalitnější služby zlepší spokojenost zákazníků a podpoří jejich loajalitu i doporučení. Zároveň můžete lépe rozdělit zdroje a snížit provozní náklady v rámci stávající infrastruktury, takže lépe využijete dosavadní investice. Získejte jasné a prakticky využitelné poznatky o tom, jak váš tým skutečně pracuje, a podpořte průběžné zlepšování v celé organizaci zákaznického servisu.
Začít optimalizovat proces zákaznického servisu s ProcessMind je snadné. Naše platforma podporuje různé systémy, takže ji mohou využít organizace s různým technologickým zázemím. Připojte zdrojový systém, ať už jde o CRM, systém pro správu tiketů, ERP nebo jinou platformu, která zaznamenává události související s požadavky na servis. Stávající IT prostředí nemusíte měnit. ProcessMind se do něj snadno začlení. Připravili jsme přehlednou datovou šablonu s minimálními požadavky na data, která vám usnadní rychlé a bezpečné nastavení. Během několika dnů můžete přejít od nezpracovaných dat k přehledu o celém procesu zákaznického servisu, odhalit příležitosti ke zlepšení a rozhodovat se na základě dat. Nedovolte, aby skrytá neefektivita dál oslabovala důvěru zákazníků a zvyšovala provozní náklady. Využijte ProcessMind ke zlepšení provozu zákaznického servisu a poskytujte zákazníkům kvalitní služby.
6 kroků ke kvalitnější zákaznické podpoře
Propojte data a zmapujte proces
Co dělat
Získejte záznam událostí ze systému zákaznické podpory. Zahrňte všechny důležité činnosti a identifikátory případů, abyste získali úplný přehled o procesu.
Proč je to důležité
Úplná a přesná data jsou základem process mining. Umožní vám sledovat skutečný průběh požadavků na podporu a odhalit skrytou neefektivitu.
Očekávaný výsledek
Jednotný podrobný přehled všech interakcí se zákazníky a jejich průběhu, připravený k analýze.
Zmapujte proces
Co dělat
Pomocí propojených dat zobrazte celý průběh požadavků na podporu. Odhalte všechny varianty, opakovanou práci i souběžné činnosti v systému.
Proč je to důležité
Když poznáte, jak proces skutečně probíhá, nejen jak je zdokumentovaný, odhalíte odchylky od ideálního postupu a oblasti, na které se zaměřit jako první.
Očekávaný výsledek
Přehledné vizuální znázornění procesu zákaznické podpory a jeho častých variant založené na datech.
Najděte úzká místa
Co dělat
Analyzujte zmapovaný proces a hledejte dlouhé čekání, častou opakovanou práci nebo nečekané smyčky. Určete konkrétní činnosti a přechody, které způsobují zpoždění.
Proč je to důležité
Odhalením úzkých míst můžete zkrátit dobu vyřízení požadavků na podporu, zvýšit spokojenost zákazníků a zlepšit efektivitu provozu.
Očekávaný výsledek
Konkrétní měření zpomalení procesu a problematických cest, které ovlivňují poskytování služeb.
Analyzujte příčiny
Co dělat
Zjistěte, co způsobuje odhalená úzká místa. Zaměřte se například na skupiny pracovníků, typy požadavků nebo zákaznické segmenty.
Proč je to důležité
Když pochopíte, proč problémy v procesu vznikají, můžete zvolit cílená a účinná řešení místo pouhého odstraňování příznaků. Změny tak mají větší šanci přinést trvalé zlepšení.
Očekávaný výsledek
Jasný přehled o konkrétních podmínkách a faktorech, které v procesu podpory způsobují neefektivitu a zpoždění.
Sledujte výsledky a upravujte postup
Co dělat
Zaveďte navržená zlepšení a průběžně sledujte KPI, abyste ověřili jejich účinnost. Podle potřeby proveďte další úpravy.
Proč je to důležité
Průběžné sledování pomáhá udržet dosažená zlepšení a přizpůsobit proces novým výzvám. Podporuje také soustavné zlepšování.
Očekávaný výsledek
Dlouhodobé zlepšování výkonu procesu a průběžné přizpůsobování provozu zákaznické podpory.
CO ZÍSKÁTE
Odhalte skryté možnosti zlepšení zákaznického servisu
- Zobrazte skutečné průběhy zákaznického servisu
- Najděte konkrétní úzká místa a prodlevy
- Odhalte příčiny nespokojenosti zákazníků
- Zefektivněte workflow pracovníků podpory
OBVYKLÉ VÝSLEDKY
Zlepšete zákaznickou podporu
Naše řešení process mining podrobně analyzuje každý krok při vyřizování požadavků na podporu a poskytuje konkrétní poznatky pro zlepšení důležitých ukazatelů. Pomáhá tak zvýšit efektivitu i spokojenost zákazníků.
Průměrné zkrácení doby vyřízení požadavků na podporu
Když organizace odhalí a odstraní úzká místa v procesu, výrazně zkrátí dobu potřebnou k vyřešení problémů zákazníků. Služby tak poskytne rychleji a zvýší spokojenost zákazníků. Zároveň se uvolní kapacita pracovníků.
Zvýšení podílu požadavků vyřízených v souladu s dohodami o úrovni služeb
Process mining odhalí odchylky, které vedou k porušení SLA, a umožní firmám zavést cílené změny. Více požadavků se tak podaří vyřídit ve sjednaných lhůtách, což posiluje důvěru zákazníků a pomáhá předcházet sankcím.
Zvýšení podílu problémů vyřešených při prvním kontaktu
Když organizace pochopí příčiny opakovaných kontaktů, může pracovníkům pomoci řešit problémy už při prvním jednání se zákazníkem. Tím se zvýší efektivita, sníží úsilí zákazníků a zlepší jejich celková zkušenost.
Pokles počtu interních předání a eskalací
Když odhalíte vzorce, které vedou ke zbytečným eskalacím a předávání mezi pracovníky, můžete upravit proces a posílit samostatnost pracovníků. Zákazníci tak projdou procesem snadněji, provozní náklady klesnou a kvalita služeb bude jednotnější.
Pokles počtu případů vyžadujících další práci
Analýza procesu pomáhá zjistit, proč se požadavky na podporu znovu otevírají nebo vyžadují další práci. Firmy pak mohou zavést trvalá řešení, omezit zbytečnou práci pracovníků a poskytnout zákazníkům jednoznačnou odpověď hned napoprvé.
Konkrétní výsledky se liší podle složitosti procesu, kvality dat a situace v organizaci. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením pozorovaným při nasazení v různých organizacích zákaznické podpory.
Doporučená data
Chcete-li získat doporučení dat na míru, vyberte konkrétní proces.
Časté dotazy
Nejčastější otázky
Process mining analyzuje data o požadavcích na podporu a zobrazí skutečný průběh práce v zákaznické podpoře. Pomůže odhalit úzká místa, časté odchylky od standardních postupů i příčiny dlouhého řešení nebo opakovaně otevíraných požadavků. Díky těmto poznatkům můžete určit, kde proces nefunguje efektivně, a zjistit proč.
Potřebujete především záznamy událostí, které obsahují identifikátor případu, názvy činností a časová razítka jednotlivých kroků v průběhu požadavku na podporu. V zákaznické podpoře jde například o ID požadavků, změny stavu, přiřazení pracovníků a eskalace včetně přesného času. Analýzu mohou doplnit další údaje, například jméno pracovníka, zákaznický segment nebo kategorie požadavku.
Způsob získání dat závisí na zdrojovém systému. Často se používá API, funkce pro tvorbu výkazů nebo přímý přístup k databázi. Cílem je získat potřebné údaje o případech, činnostech a časech ve strukturovaném formátu, obvykle jako soubor CSV nebo podobný soubor. Mnohé nástroje pro process mining nabízejí také předpřipravené konektory k běžným podnikovým systémům.
První poznatky lze často získat během několika týdnů od dokončení získávání a přípravy dat. Doba závisí na složitosti a kvalitě dat. Průběžné sledování a podrobnější analýza pak postupně odhalují další možnosti zlepšení.
Můžete očekávat zlepšení důležitých ukazatelů, například zkrácení doby vyřízení požadavků, méně znovuotevřených požadavků a vyšší úspěšnost vyřešení při prvním kontaktu. Process mining také pomáhá zlepšit dodržování dohod o úrovni služeb (SLA), sjednotit výkon pracovníků a lépe využívat komunikační kanály. Výsledkem může být vyšší spokojenost zákazníků a efektivnější provoz.
Ne. Process mining je neinvazivní analytická metoda. Analyzuje historická data exportovaná z vašich systémů, takže nezasahuje do jejich běžného provozu ani do workflow pracovníků. Analýza probíhá samostatně a poskytuje poznatky, aniž by ovlivnila poskytování služeb.
Základní znalost získávání dat a struktury dat ve vašem systému je výhodou, moderní nástroje pro process mining jsou ale určené i pro uživatele z byznysu. Mnohé platformy nabízejí přehledné rozhraní a automatizované datové konektory, takže není potřeba hluboká technická odbornost. Složitější integrace dat nebo pokročilá analýza mohou vyžadovat specializovanou podporu.
Process mining analyzuje časově označená data o událostech a zmapuje skutečný průběh každého požadavku na podporu. Zobrazí časté odchylky, smyčky a zpoždění, takže přesně uvidíte, kde vznikají úzká místa a které kroky se opakují. Tento přístup založený na datech odhalí nedostatky v efektivitě, které běžné výkazy neukazují.
Zlepšete zákaznický servis ještě dnes
Odhalte úzká místa, zvyšte efektivitu pracovníků podpory a zlepšete zákaznickou zkušenost.
Platební kartu nepotřebujete. Začít můžete během několika minut.