Zlepšete proces poskytování úvěrů

Průvodce optimalizací procesu poskytování úvěrů v nCino v 6 krocích.
Zlepšete proces poskytování úvěrů
Poskytování úvěrů
nCino

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zefektivněte poskytování úvěrů v nCino a urychlete schvalování

Zjednodušit složité workflow může být náročné. Výsledkem bývají prodlevy při zpracování a možné problémy se shodou. Naše platforma vám pomůže přesně určit úzká místa, porozumět výsledkům rozhodování a optimalizovat celý provozní workflow. Analýzou vlastních procesů zjistíte, jak zvýšit efektivitu, snížit rizika a zlepšit spokojenost klientů.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč zlepšovat proces poskytování úvěrů?

Proces poskytování úvěrů ovlivňuje příjmy, vztahy se zákazníky i konkurenceschopnost každé úvěrové instituce. I při používání pokročilého systému nCino Bank Operating System mohou složité procesy a požadavky trhu vést k neefektivitě. Zpoždění frustrují žadatele, zvyšují provozní náklady a mohou znamenat ztrátu obchodních příležitostí. Zásadní je také dodržovat měnící se předpisy a pečlivě sledovat průběh od podání žádosti až po vyplacení prostředků. Bez datového přehledu o tom, jak úvěry skutečně procházejí systémem nCino, se příčiny problémů hledají obtížně. Zlepšením procesu poskytování úvěrů posílíte finanční zdraví instituce, důvěru zákazníků i konkurenceschopnost. Výsledky se projeví také na pověsti značky a hospodaření.

Jak process mining pomáhá při poskytování úvěrů v nCino

Process mining umožňuje objektivně analyzovat a zlepšovat workflow poskytování úvěrů v nCino. Místo předpokladů využívá skutečná data ze záznamu událostí v systému nCino a rekonstruuje cestu každé žádosti od „Podání žádosti“ po „Vyplacení prostředků“. Tento pohled na celý proces ukazuje jeho skutečný průběh, jednotlivé aktivity, přechody i odchylky. Snadno zjistíte, kde vznikají úzká místa, například při nečekaném čekání mezi aktivitami „Dokončení kontroly úvěruschopnosti“ a „Zahájení úvěrového posouzení“. Odhalíte také opakované kroky, kdy se žádosti vracejí k aktivitě „Vyžádání podpůrných dokumentů“.
Process mining vám umožní:

  • Zobrazit skutečný průběh procesu, nejen jeho teoretický model.
  • Najít překážky, které prodlužují dobu vyřízení úvěru.
  • Odhalit nedostatky v dodržování předpisů, například vynechané nebo nesprávně seřazené kroky.
  • Analyzovat rozdělení zdrojů a zjistit, které osoby nebo oddělení jsou přetížené.
    Díky datům z nCino získáte konkrétní podklady pro zlepšení procesů poskytování úvěrů ve vaší organizaci a můžete přímo řešit jejich neefektivní části.

Kde lze proces poskytování úvěrů zlepšit

Process mining v nCino vám pomůže určit konkrétní oblasti, na které se při zlepšování zaměřit. Pokud je průměrná doba průchodu příliš dlouhá, můžete sledovat žádosti o vysoké hodnotě a zjistit, ve kterých fázích dochází ke zpoždění. Analýza atributů „Výsledek rozhodnutí“ a „Kanál žádosti“ může například ukázat, že žádosti z určitého zdroje častěji končí zamítnutím nebo se přepracovávají. To může být důvodem ke zlepšení úvodní kontroly nebo komunikace.
Mezi běžné příležitosti ke zlepšení patří:

  • Zkrácení doby průchodu: Najděte a omezte zbytečné prodlevy, například při čekání na schválení nebo shromáždění dokumentů, a urychlete schvalování úvěrů.
  • Zjednodušení workflow: Odstraňte zbytečné kroky a opakované zpracování. Zlepšete návaznost aktivit, jako jsou „Provedení úvodní kontroly“ a „Zahájení úvěrového posouzení“. Pomoci může standardizace procesů a automatizace rutinních úkolů.
  • Zlepšení shody s předpisy a řízení rizik: Ověřte, že každá žádost splňuje regulatorní požadavky a že aktivitě „Provedení posouzení rizik“ vždy předchází aktivita „Vydání úvěrového rozhodnutí“. Omezíte tak rizika a usnadníte audit.
  • Efektivnější využití zdrojů: Zlepšete rozdělení úkolů mezi úvěrové pracovníky a oddělení, vyrovnejte pracovní zátěž a zkraťte fronty žádostí.
  • Automatizace rozhodování: Zjistěte, zda lze na základě opakujících se výsledků „Rozhodnutí“ u určitých hodnot „Úvěrového skóre“ částečně nebo plně automatizovat rozhodování. Tím urychlíte zpracování úvěrů s nízkým rizikem.

Přínosy pro vaši instituci

Poznatky z process mining analýzy poskytování úvěrů v nCino se promítnou do měřitelných výsledků. Když včas odstraníte úzká místa a zlepšíte workflow, můžete zkrátit celkovou dobu zpracování úvěrů, což přímo ovlivní spokojenost a udržení zákazníků. Rychlejší schválení znamená spokojenější zákazníky a lepší konkurenční pozici. Omezení opakovaného zpracování, efektivnější rozdělení zdrojů a méně ručních zásahů sníží provozní náklady. Lepší přehled o procesu pomůže důsledněji dodržovat interní pravidla i externí předpisy, snížit rizika při auditu a zlepšit řízení. Process mining vám poskytne podklady pro rozhodování založené na datech a pomůže změnit poskytování úvěrů v efektivní, transparentní a pohotový provoz. Budete moci průběžně sledovat výkonnost, rychle reagovat na změny trhu a dlouhodobě zlepšovat provoz. Výsledkem bude lepší proces poskytování úvěrů a kratší doba jeho průchodu.

Jak začít se zlepšováním procesu poskytování úvěrů

Zlepšení poskytování úvěrů v nCino pomocí process mining je praktickým krokem k efektivnějšímu provozu. Využijte stávající data ze systému nCino a rychle získáte podrobný přehled o současných procesech. Není nutné provádět rozsáhlé změny, můžete lépe využít platformu, kterou už máte. Nejprve stanovte KPI, například cílovou dobu průchodu nebo míru shody s předpisy, a při plánování zlepšení se řiďte daty. Analýzu můžete zahájit pomocí dostupných šablon a návodů, které nabízejí strukturovaný postup pro využití process mining při řešení konkrétních problémů s poskytováním úvěrů. Získáte tak podklady pro změny v úvěrovém provozu.

Poskytování úvěrů Proces poskytování úvěrů Žádost o úvěr Úvěrové posouzení Řízení rizik Shoda s předpisy Finanční služby Zpracování úvěru Úvěrové rozhodnutí Proces poskytování hypotéky Životní cyklus úvěru

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Doba zpracování žádostí o úvěr často kolísá a je obtížné ji předvídat. To frustruje žadatele a ohrožuje plnění obchodních cílů. Žádosti mohou v některých fázích zůstávat příliš dlouho, což oddaluje důležitá finanční rozhodnutí a snižuje efektivitu úvěrového oddělení v nCino.
ProcessMind zobrazí skutečný průběh každé žádosti od začátku do konce podle jejího Loan Application ID. Ukáže, kde ke zpožděním dochází a jak dlouho trvají. Analýzou aktivit, jako jsou Podání žádosti, Zahájení úvěrového posouzení a Vyplacení prostředků, odhalí příčiny nepředvídatelné doby zpracování. Díky tomu můžete cíleně zlepšit proces poskytování úvěrů.

Při poskytování úvěrů se žádosti často hromadí ve fázi úvěrového posouzení, což způsobuje výrazná zpoždění. Toto úzké místo ve workflow nCino může přetěžovat zdroje, zvyšovat provozní náklady a vytvářet nevyřízené žádosti. To zhoršuje spokojenost zákazníků i produktivitu úvěrových pracovníků.
ProcessMind přesně určí, kde a proč se žádosti během úvěrového posouzení zdržují. Analyzuje aktivity Zahájení úvěrového posouzení a Dokončení úvěrového posouzení u každého Loan Application ID. Odhalí konkrétní cesty procesem, které vedou ke zpožděním, problémům s rozdělením zdrojů nebo jiným překážkám. Na základě těchto informací můžete cíleně zlepšit proces v nCino.

Při poskytování úvěrů se žádosti často vracejí k předchozím krokům a opakovaně se vyžadují stejné informace. Tím se prodlužuje doba průchodu a rostou provozní náklady. Ve workflow nCino k tomu může docházet kvůli neúplným žádostem, chybám při zadávání dat nebo nejasné komunikaci. Zpoždění pak komplikují situaci žadatelům i zaměstnancům.
ProcessMind zmapuje skutečné cesty jednotlivých žádostí podle Loan Application ID a odhalí opakované kroky, například Vyžádání podpůrných dokumentů nebo Přijetí a ověření žádosti. Ukáže, kde se žádosti vracejí do předchozích fází, vyčíslí dopad opakovaného zpracování a pomůže určit konkrétní místa pro zlepšení procesu poskytování úvěrů v nCino.

Dodržování dohod o úrovni služeb (SLA) je při poskytování úvěrů důležité, ale řada organizací má problém tyto cíle plnit soustavně, zejména ve složitém prostředí nCino. Nedodržení SLA pro úvěrové posouzení nebo schválení může vést k sankcím, poškození pověsti a špatné zkušenosti žadatelů, kteří čekají na důležité finanční rozhodnutí.
ProcessMind porovná skutečnou dobu zpracování s definovanými cílovými hodnotami atributu Cílová hodnota SLA úvěrového posouzení u každého Loan Application ID. Zobrazí odchylky od očekávaných termínů u aktivit, jako jsou Provedení úvodní kontroly a Vydání úvěrového rozhodnutí. Získáte přehled o tom, kde a proč se SLA nedaří plnit, a můžete včas upravit proces v nCino.

Zdroje, včetně úvěrových pracovníků a pracovníků provádějících úvěrové posouzení, nebývají v procesu poskytování úvěrů vždy využity efektivně. Některé týmy nebo jednotlivci mohou být přetížení, zatímco jiní mají méně práce. Nerovnoměrná zátěž vede k vyčerpání a snižuje efektivitu systému nCino, což ovlivňuje průchodnost i provozní náklady.
ProcessMind analyzuje dobu trvání aktivit a informace o přiřazených pracovnících spojené s atributy Přiřazený úvěrový pracovník a Pobočka u každého Loan Application ID. Ukáže přetížené fáze nebo role a místa, kde se práce hromadí či konkrétní zdroje tráví příliš mnoho času. Díky tomu můžete lépe rozdělit zdroje a zefektivnit poskytování úvěrů v nCino.

Mnoho organizací nemá jasný přehled o celém procesu poskytování úvěrů v reálném čase, od podání žádosti až po vyplacení prostředků. Kvůli omezenému přehledu, a to i při používání systémů, jako je nCino, se obtížně hledají skryté neefektivity, zjišťují skutečné odchylky v průběhu procesu a přijímají informovaná rozhodnutí o zlepšení. To brání strategické optimalizaci.
ProcessMind automaticky odhalí a znázorní skutečnou mapu procesu pro každé Loan Application ID. Ukáže všechny reálné cesty a varianty, nejen ty navržené. Sleduje události Application Submitted, Loan Decision Rendered a Funds Disbursed a poskytuje úplný a přehledný obraz procesu poskytování úvěrů v nCino. Odhalí všechny odchylky a úzká místa.

Velká část žádostí o úvěr je zamítnuta až po vynaložení značného úsilí na jejich zpracování. To vede k plýtvání zdroji a nespokojenosti žadatelů. Často jde o známku problémů v počátečních fázích procesu poskytování úvěrů v nCino, například nedostatečného úvodního posouzení nebo nesprávně nastavených kritérií. Výsledkem je nízký podíl schválených žádostí a vyšší provozní náklady.
ProcessMind analyzuje atributy Decision Outcome a Reason for Decision u jednotlivých Loan Application ID a propojuje je s předchozími aktivitami, například Credit Check Initiated nebo Risk Assessment Performed. Odhalí obvyklé cesty vedoucí k zamítnutí a ukáže, kde by včasný zásah nebo úprava kritérií mohla zabránit zbytečnému zpracování nevhodných žádostí v nCino.

Důsledně dodržovat regulatorní požadavky ve všech činnostech spojených s poskytováním úvěrů je náročné, zejména při správě různých úvěrových produktů a typů žadatelů v nCino. Skryté odchylky od předepsaného postupu mohou organizaci vystavit značným právním a finančním rizikům a poškodit její důvěryhodnost i postavení u regulátorů.
ProcessMind automaticky porovnává skutečný průběh každého Loan Application ID s definovanými modely shody. Upozorní na každý případ, kdy se proces odchýlí od očekávaného pořadí aktivit, například Initial Review Performed nebo Risk Assessment Performed. Ukáže konkrétní místa, kde požadavky nejsou dodrženy, i četnost těchto případů v procesu nCino.

Nedostatky v komunikaci a neefektivní předávání práce mezi týmy nebo jednotlivými fázemi procesu poskytování úvěrů mohou způsobovat značná zpoždění a chyby. V nCino tyto problémy vedou k tomu, že se žádosti zastavují, práce se opakuje nebo se ztrácejí informace. Zkušenost žadatele je pak roztříštěná a doba zpracování se prodlužuje.
ProcessMind znázorní průchod jednotlivých Loan Application ID aktivitami a rolemi, které za ně odpovídají. Odhalí dlouhé čekání mezi navazujícími aktivitami různých týmů, například prodlevu mezi Credit Check Completed a Underwriting Commenced. Díky tomu uvidíte problematická místa předávání práce i nedostatky v komunikaci a můžete lépe koordinovat činnosti v nCino.

Žádosti o úvěr podané různými kanály, například přes online portál nebo na pobočce, se často liší efektivitou i kvalitou zpracování. Tyto rozdíly v procesu poskytování úvěrů v nCino mohou vést k nevyrovnané zkušenosti klientů a ztěžovat určení nejúčinnějších kanálů.
ProcessMind rozdělí Loan Application ID podle atributu Application Channel a porovná dobu zpracování od začátku do konce i míru opakované práce. Ukáže, které kanály fungují dobře a které způsobují zpoždění nebo vyžadují více práce. Získáte tak podklady pro sjednocení a zlepšení výkonnosti všech kanálů, jimiž žádosti vstupují do nCino.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Zkrátit dobu od podání žádosti o úvěr po konečné schválení je důležité pro spokojenost klientů i konkurenceschopnost. Kratší doba zpracování znamená, že žadatelé získají prostředky dříve a instituce může vyřídit více úvěrů. To přímo ovlivňuje výnosy i postavení na trhu v rámci procesu poskytování úvěrů v nCino.
ProcessMind pomáhá najít konkrétní časově náročné aktivity a úzká místa ve workflow nCino. Analýza může odhalit příležitosti ke zkrácení doby zpracování o 15–30 %. Získáte podklady o odchylkách od optimálního průběhu, můžete zavést cílená zlepšení a sledovat jejich dopad na dobu zpracování každého Loan Application ID.

Posuzování úvěru bývá v procesu poskytování úvěrů kritickým úzkým místem a způsobuje značná zpoždění. Je důležité najít a odstranit konkrétní příčiny, ať už jde o nedostatek zdrojů, složité rozhodování nebo neefektivní pořadí činností. Díky tomu budou žádosti v nCino plynule postupovat a nebude se hromadit nevyřízená práce.
ProcessMind odhalí skrytá zpoždění a opakovanou práci v části procesu nCino věnované posuzování úvěru. Určí konkrétní aktivity nebo předání práce, které způsobují prodlevy. Můžete tak lépe rozdělit zdroje nebo zjednodušit workflow a případně zkrátit dobu posuzování o 20–40 % a zvýšit celkovou průchodnost žádostí.

Opakované zpracování, opětovné podávání žádostí a opakování kroků spotřebovávají čas i zdroje, zvyšují provozní náklady a žadatele frustrují. Omezení těchto neefektivit znamená vyřídit žádost správně hned napoprvé. Výsledkem je rychlejší zpracování, méně chyb a vyšší kvalita procesu poskytování úvěrů v nCino.
ProcessMind znázorní všechny odchylky, smyčky a opakované činnosti v průběhu vyřizování žádosti o úvěr. Ukáže, kde a proč se žádosti vracejí do předchozích fází. Když zjistíte příčiny opakované práce, například chybějící dokumenty nebo nesprávně zadané údaje, můžete zavést preventivní opatření a snížit počet těchto případů u Loan Application ID o 10–25 %.

Dodržování SLA je důležité pro důvěru klientů, předcházení sankcím i kvalitní provoz v procesu poskytování úvěrů. Pokud se dohodnuté lhůty opakovaně nedaří plnit, ukazuje to na neefektivity, které je třeba řešit, aby byla zachována kvalita služeb a konkurenceschopnost.
ProcessMind sleduje celý průběh každého Loan Application ID a porovnává ho s předem stanovenými cíli SLA. Ukáže, které kroky nebo celé procesy překračují povolenou dobu. Podrobnější analýza pomůže zjistit, proč se SLA nedaří plnit, a přijmout nápravná opatření. V systému nCino tak můžete zvýšit míru dodržování SLA o 15–30 %.

Neefektivní rozdělení práce mezi úvěrové specialisty a další zaměstnance může vést k přetíženým týmům, vyhoření a nerovnoměrné rychlosti zpracování. Lepší využití zdrojů pomáhá vyrovnat pracovní zátěž, účelně využít odborné znalosti a zvýšit produktivitu v procesu poskytování úvěrů v nCino.
ProcessMind analyzuje rozdělení aktivit mezi jednotlivé zaměstnance a odhalí období, kdy mají volnou kapacitu nebo jsou přetížení. Ukáže rozložení pracovní zátěže i úzká místa způsobená nedostatkem zdrojů. Můžete tak práci lépe přerozdělit a zvýšit efektivitu zpracování o 10–20 %, měřeno průchodností Loan Application ID.

Bez jasného přehledu o celém procesu poskytování úvěrů, od podání žádosti po vyplacení prostředků, mohou zůstat skryté neefektivity, rizika nedodržení předpisů i důležité rozhodovací body. Díky přehledu o celém procesu lépe porozumíte jeho průběhu a můžete řídit jednotlivé kroky jako celek.
ProcessMind automaticky odhalí a znázorní skutečný průběh každého Loan Application ID v nCino od začátku do konce. Ukáže všechny skutečné cesty, odchylky i smyčky opakované práce. Tato mapa poskytuje podrobný pohled na průběh procesu a pomáhá všem zúčastněným sdílet stejné informace a rozhodovat se na základě dat.

Vysoký nebo nečekaný podíl zamítnutých úvěrů může ukazovat na problémy, které nesouvisejí s úvěruschopností žadatelů. Může jít například o neefektivní zpracování žádostí, nejasná kritéria nebo nedůsledné rozhodování. Omezení zbytečných zamítnutí pomáhá zvýšit podíl úspěšných žádostí a výnosy, aniž by se snižovaly nároky na řízení rizik.
ProcessMind analyzuje průběh zamítnutých Loan Application ID a hledá opakující se vzorce, rozhodovací body i možné předsudky nebo nesrovnalosti, které vedou k zamítnutí. Pomůže zjistit, zda jsou příčinou zamítnutí neefektivity procesu, nebo skutečně nesplněné podmínky žadatele. Můžete tak cíleně omezit zbytečná zamítnutí o 5–15 % a zachovat přitom stávající úroveň rizika.

Dodržování regulatorních požadavků je při poskytování úvěrů nezbytné. Nedůsledné dodržování může vést k vysokým pokutám, poškození pověsti i právním problémům. Pro řízení rizik a spolehlivý provoz je proto důležité, aby každý krok odpovídal stanoveným požadavkům.
ProcessMind automaticky porovnává skutečný průběh každého Loan Application ID s předem definovanými modely a pravidly shody. Upozorní na všechny odchylky od předepsaného postupu. V nCino tak můžete včas odhalit činnosti, které nejsou v souladu s požadavky, rychle přijmout nápravná opatření a zvýšit míru dodržování předpisů o 10–20 %.

Nedostatečná komunikace a neefektivní předávání práce mezi odděleními, například obchodem, posuzováním úvěrů a právním oddělením, často způsobují v procesu poskytování úvěrů značná zpoždění a chyby. Plynulé předávání práce pomáhá udržet tempo a omezit komplikace.
ProcessMind přehledně znázorní předávání práce mezi různými týmy a systémy ve workflow poskytování úvěrů v nCino. Změří, jak dlouho žádosti na těchto místech čekají, a odhalí nedostatky v komunikaci i neefektivní předávání. Můžete tak cíleně zasáhnout a zkrátit prodlevy při předávání práce u Loan Application ID o 15–30 %.

Žádosti o úvěr mohou přicházet různými kanály, které se liší efektivitou i podílem schválených žádostí. Pro celkovou efektivitu příjmu žádostí i zkušenost klientů je důležité rozumět výkonnosti jednotlivých kanálů, ať už jde o online podání, pobočku nebo zprostředkovatele.
ProcessMind analyzuje a porovnává průběh Loan Application ID od začátku do konce podle kanálu, kterým žádost přišla. V nCino zjistí, které kanály vedou k rychlejšímu zpracování, vyšší míře schválení nebo menšímu počtu opakovaných činností. Získáte tak podklady pro úpravu strategie jednotlivých kanálů a zvýšení celkové průchodnosti o 5–15 %.

Každé zpoždění, opakovaná práce a ruční zásah v procesu poskytování úvěrů zvyšují provozní náklady. Omezení těchto neefektivit přináší úspory a zvyšuje ziskovost každého zpracovaného úvěru.
ProcessMind vyčíslí dopad odchylek a neefektivit na provozní náklady. Analyzuje využití zdrojů a smyčky opakované práce u každého Loan Application ID. Pomůže určit konkrétní aktivity nebo odchylky v nCino, které zbytečně zvyšují náklady, a cílenými zlepšeními snížit celkové náklady na zpracování o 8–18 %.

Šest kroků ke zlepšení procesu poskytování úvěrů

1

Stáhněte si šablonu

Co dělat

Získejte připravenou šablonu ProcessMind pro extrakci dat z nCino o procesu poskytování úvěrů. Šablona Excel obsahuje vhodnou strukturu pro záznam událostí.

Proč je to důležité

Správný formát dat je důležitý pro přesnou analýzu. Zajistí, že při mapování procesů zachytíte všechny relevantní události žádostí o úvěr v nCino.

Očekávaný výsledek

Připravená šablona Excel se správnými názvy sloupců pro vaše úvěrová data z nCino.

CO ZJISTÍTE

Odhalte, jak skutečně probíhá poskytování úvěrů v nCino

ProcessMind ukáže skutečný průběh žádostí o úvěr v nCino a pomocí přehledných vizualizací odhalí neefektivní postupy. Zjistěte, kde se proces odchyluje od zamýšleného průběhu a jak urychlit schvalování.
  • Zobrazte si průběh žádosti o úvěr od začátku do konce
  • Přesně určete úzká místa v nCino
  • Porozumějte průběhu rozhodování a jeho výsledkům
  • Zjednodušte poskytování úvěrů a urychlete schvalování
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Konkrétní zlepšení při poskytování úvěrů

Tyto výsledky ukazují přínosy, které organizace dosahují zlepšováním procesu poskytování úvěrů v nCino. Zjištění založená na datech z process mining pomáhají odhalit a odstranit úzká místa, a tím zrychlit a zefektivnit provoz.

0 %
Rychlejší schvalování úvěrů

Zkrácení průměrné doby zpracování od začátku do konce

Když organizace odhalí a odstraní zpoždění v procesu, může výrazně zrychlit celé poskytování úvěrů a klienti se rychleji dostanou k prostředkům.

0 %
Méně opakovaného zpracování

Nižší podíl žádostí, které je nutné podat znovu

Process mining odhalí příčiny opakovaných žádostí o dokumenty. Díky zlepšením pak můžete omezit opakovanou práci a zvýšit kvalitu žádostí.

0 %
Lepší dodržování SLA

Vyšší míra plnění cílů zpracování

Zjistěte přesně, kde a proč se nedaří plnit SLA. Můžete tak cíleně zasáhnout a zajistit, aby více žádostí splnilo slíbenou úroveň služeb.

0 %
Vhodnější míra zamítnutí

Odhalení faktorů vedoucích k zamítnutí

Analyzujte průběh zamítnutých žádostí o úvěr, zjistěte obvyklé problémy a zaveďte změny, které omezí zbytečná zamítnutí a zvýší podíl úspěšných žádostí.

0 %
Rychlejší posuzování úvěrů

Kratší doba zpracování při posuzování úvěru

Vizualizace procesu posuzování úvěru pomáhá odhalit a odstranit úzká místa. Organizace tak mohou výrazně zkrátit dobu potřebnou k dokončení této důležité fáze.

0 %
Nižší náklady na zpracování

Méně aktivit na jeden úvěr

Odhalte nadbytečné nebo zbytečné aktivity v procesu poskytování úvěrů a zjednodušte workflow. Snížíte tak celkové provozní náklady na jeden úvěr.

Výsledky se liší podle konkrétních úvěrových produktů, složitosti procesu a kvality dat. Uvedené hodnoty představují obvyklá zlepšení zjištěná při různých nasazeních procesů poskytování úvěrů.

Doporučená data

Začněte nejdůležitějšími atributy a aktivitami a podle potřeby přidejte další.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor přidělený každé žádosti o úvěr. Slouží jako primární klíč pro sledování celého procesu poskytnutí úvěru.

Proč je to důležité

Jde o základní ID případu, které propojuje všechny kroky procesu a umožňuje analyzovat celý průběh každé žádosti o úvěr.

Název konkrétního pracovního kroku nebo události, ke které došlo v procesu poskytnutí úvěru.

Proč je to důležité

Tento atribut určuje jednotlivé kroky procesu a umožňuje vizualizovat a analyzovat jeho tok, který je základem process mining.

Časové razítko označující, kdy konkrétní činnost nebo událost začala.

Proč je to důležité

Časové razítko určuje chronologické pořadí událostí, které je nezbytné pro výpočet ukazatelů výkonnosti, například doby průchodu procesem a jeho trvání.

Časové razítko označující, kdy byla činnost nebo událost dokončena.

Proč je to důležité

Umožňuje přesně vypočítat dobu zpracování jednotlivých činností a odlišit aktivní práci od čekání.

Uživatel, například úvěrový specialista nebo analytik, který odpovídá za provedení činnosti.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat rozložení pracovní zátěže, výkonnost týmů a přidělování zdrojů a odhalit úzká místa spojená s konkrétními uživateli nebo týmy.

Oddělení nebo tým, který v konkrétní fázi odpovídá za žádost o úvěr.

Proč je to důležité

Důležité pro analýzu předávání práce mezi odděleními, měření výkonnosti týmů a odhalování úzkých míst napříč funkcemi.

Konečné rozhodnutí o žádosti o úvěr, například schválení, zamítnutí nebo stažení žádosti.

Proč je to důležité

Umožňuje filtrovat a porovnávat procesy podle jejich konečného obchodního výsledku a odhalit, které vzorce průběhu vedou k úspěchu nebo neúspěchu.

Konkrétní typ úvěrového produktu, o který žadatel žádá, například hypotéka, úvěr na auto nebo osobní půjčka.

Proč je to důležité

Umožňuje rozdělit analýzu procesu podle obchodního kontextu a zjistit, jak různé produkty ovlivňují efektivitu, délku a průběh procesu.

Peněžní částka, o kterou žadatel žádá.

Proč je to důležité

Poskytuje důležitý finanční kontext a umožňuje rozdělit analýzu podle toho, zda hodnota úvěru souvisí se složitostí, délkou nebo výsledkem procesu.

Kanál, kterým byla žádost o úvěr podána, například online, na pobočce nebo prostřednictvím zprostředkovatele.

Proč je to důležité

Pomáhá porovnat efektivitu, rychlost a kvalitu jednotlivých kanálů podání a rozhodovat o jejich zlepšování a investicích.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato aktivita označuje vytvoření nového záznamu žádosti o úvěr v systému nCino. Jde o oficiální začátek procesu poskytování úvěru. Obvykle se zaznamená při prvním uložení nového záznamu Loan uživatelem.

Proč je to důležité

Jde o hlavní počáteční událost procesu. Měření doby od této aktivity k dalším krokům je základem pro výpočet celkové doby zpracování a odhalení počátečních prodlev.

Označuje oficiální začátek fáze posuzování úvěru, kdy žádost aktivně vyhodnocuje pracovník posuzování. Téměř vždy se zaznamená změnou hlavního pole fáze nebo stavu úvěru na 'Underwriting'.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník, který zahajuje jednu z fází nejnáročnějších na zdroje. Od tohoto okamžiku se měří doba posuzování úvěru a dodržování SLA.

Tato činnost označuje okamžik, kdy úvěrový analytik dokončí posouzení a vydá doporučení. Zaznamená se při změně fáze úvěru z „Underwriting“ na některou z následujících fází, například „Approved“, „Declined“ nebo „Pending Decision“.

Proč je to důležité

Tento milník označuje konec fáze posuzování úvěru. Doba mezi událostmi „Underwriting Commenced“ a touto událostí je důležitým KPI pro měření efektivity posuzování a odhalování úzkých míst.

Označuje konečné oficiální rozhodnutí o žádosti o úvěr, například „Approved“ nebo „Declined“. Událost se zaznamená, když se stav úvěru formálně nastaví podle konečného výsledku.

Proč je to důležité

Jde o významný milník, který odděluje fázi posuzování od fáze uzavření úvěru. Analýza doby od dokončení posuzování do vydání rozhodnutí může odhalit prodlevy při projednávání komisí nebo závěrečném schvalování.

Tato činnost označuje úspěšné dokončení procesu poskytnutí úvěru, kdy jsou prostředky převedeny žadateli. Obvykle se zaznamená při změně fáze úvěru na „Booked“ nebo „Complete“.

Proč je to důležité

Jde o hlavní koncovou událost úspěšného procesu. Celková doba do této činnosti představuje dobu průchodu procesem od začátku do konce, což je důležitý KPI pro hodnocení celkové výkonnosti procesu.

Tato činnost představuje neúspěšné ukončení procesu, kdy je žádost o úvěr oficiálně zamítnuta. Zaznamená se při nastavení fáze nebo stavu úvěru na „Declined“.

Proč je to důležité

Jde o koncovou událost neúspěšného procesu. Analýza cest vedoucích k tomuto výsledku pomáhá odhalit důvody zamítnutí a možnosti, jak zlepšit kvalitu žádostí nebo úvěrová kritéria.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining poskytuje objektivní pohled na proces poskytování úvěrů v nCino založený na datech. Pomáhá odhalit neefektivity, úzká místa a odchylky od běžného postupu, například rozdíly v době zpracování nebo nadměrnou opakovanou práci. Díky těmto zjištěním určíte konkrétní oblasti ke zlepšení, například zkrácení doby schvalování úvěrů a důslednější dodržování regulatorních požadavků.

Pro process mining potřebujete především data ze záznamu událostí v nCino. Patří mezi ně jedinečný identifikátor případu, například Loan Application ID, název aktivity pro každý provedený krok a časové razítko každé aktivity. Analýzu mohou obohatit další atributy, například informace o zdrojích nebo typu úvěru.

První zjištění o procesu poskytování úvěrů lze obvykle získat během několika týdnů od dokončení extrakce a přípravy dat. Podrobnější analýza, hledání příčin a zavádění zlepšení pak pokračují několik měsíců. Doba se může lišit podle složitosti dat a rozsahu analýzy.

Process mining dokáže automaticky odhalit odchylky od vašich stanovených pracovních postupů a regulatorních požadavků. Upozorní na případy, kdy proces neprobíhá podle očekávaného postupu, takže můžete prověřit a napravit činnosti, které nejsou v souladu s požadavky. Pomáhá tak zajistit důsledné dodržování předpisů a omezit rizika.

Znalosti datového inženýrství mohou být užitečné při počáteční extrakci a transformaci dat z nCino. Moderní nástroje pro process mining jsou však navržené tak, aby se snadno používaly. Obchodní analytici a vlastníci procesů se mohou rychle naučit číst mapy procesů a interpretovat získaná zjištění. Týmům často pomůže také dostupné odborné školení.

Ano. Process mining dokáže určit konkrétní úzká místa a jejich příčiny ve fázích, jako je posuzování úvěru. Znázorní skutečný průběh a ukáže, kde žádosti tráví příliš mnoho času. Odhalí také faktory, jako je dostupnost zdrojů nebo závislost na předchozích krocích. Můžete tak cíleně odstranit úzká místa při posuzování úvěru a zrychlit celý proces.

Dobu schvalování úvěrů můžete zkrátit tím, že odstraníte zbytečná zpoždění, smyčky opakované práce a neefektivní předávání práce, které odhalí process mining. Zjednodušení procesu od začátku do konce obvykle vede k rychlejšímu zpracování a schválení úvěrů. Tím se přímo zkracuje doba schvalování.

Při práci s citlivými úvěrovými daty je ochrana soukromí a zabezpečení zásadní. Platformy pro process mining nabízejí funkce anonymizace a pseudonymizace dat, které chrání osobní údaje. Řízení přístupu a bezpečné ukládání dat zajišťují, že procesní data mohou zobrazit a analyzovat pouze oprávněné osoby. Pomáhají tak dodržovat předpisy na ochranu dat.

Ano. Process mining ukáže, jak se úvěroví specialisté a další zdroje využívají v jednotlivých krocích procesu. Může odhalit nerovnoměrné pracovní zatížení, vytížené zdroje, které způsobují zpoždění, i nevyužitou kapacitu. Díky těmto zjištěním můžete lépe rozdělit práci mezi úvěrové specialisty a zvýšit efektivitu celého týmu.

Urychlete schvalování úvěrů

Zlepšete proces poskytování úvěrů v nCino a zkraťte dobu rozhodování o 50 %.

Začněte používat zkušební verzi

Platební kartu nepotřebujete, nastavení zabere jen několik minut.